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三千元到十万元大模型家用 pc 硬件方案全解析？上一期社长介绍了纹身视频模型的硬件方案，里边讲了企业或专业工作室的纹身视频模型硬件应该配到什么程度。有不少朋友在评论区留言说，希望社长能够出一期大模型的家用消费级硬件专题， 那么这一期就满足大家专门讲一讲大模型家用消费级的硬件方案。最近 oppo colo 很 火，那什么样的配置能够畅玩 oppo colo 呢？在这一期也有答案。既然是家用消费级方案，也就是个人 pc 方案， 那么 e 五神轿、特斯拉、 v 一 百为代表的老旧服务器显卡就不在今天这一期的讨论范围内了。 ar max、 三九五、 mac mini 的 整机方案由于纹身视频能力弱，也暂时排除在本期之外， 因为毕竟作为家用消费级主机，必然是要兼顾多种需求的，跑跑大模型和智能体，生成一下 ai 视频，做做生产力工作，没事还能打打游戏，甚至新出的三 a 游戏也能尝尝咸淡，这就是本期硬件选型的基本要求。 所以我会尽量选择个人 pc 的 消费级硬件来给大家搭配方案，最低花费三千元，最高花费十万，大家可以根据自己的预算和实际需求，综合考虑自己的硬件配置。 在开始之前呢，先给大家预告一下，在三月十五号，我们会开一期 ar 大 模型私有化部署的小白培训，具体的培训内容在这一期结尾会有展开说明，有兴趣的朋友一定要看到最后。 我们知道，现在的大模型在日常应用上已经分成了上下文推理模型、纹身图或纹身视频模型，这两类不同的模型对于硬件的要求是不一样的，对硬件适应性最广的是上下文推理模型， 它对扩大的要求最低，只要显存达到一定规模，哪怕是好几年前的老旧显卡也仍然可以胜任，这就给了我们家用消费级配置很大的选配空间。 这里要注意的就是如何判断某一推理模型能不能部署，主要是看显卡的显存能不能大于模型的参数，比如三十 b 硬特八的模型对应的就是三百亿参数。按硬特八量化规则，加载到显卡里所需要的显存大约是三十七点五 g， 加上要预留 k v 缓存激活值缓冲区， 因此要运行这个大模型，我们一般是按照模型量化后显存占用的一点二倍计算。那三十币 ink 八模型就需要至少四十五 g 显存的显卡，但众所周知，内存是可以分担显卡的上下文推理模型的加载任务的，比如上面讲到的三十币 ink 八的大模型， 需要四十五 g 的 显存来流畅运行，如果显卡只有十二 g， 剩下的三十三 g 可以 加载到内存中去运行。 当然，因为内存的贷宽远远小于显存的贷宽，如果大部分都让内存来跑的话， tokins 的 速度会大打折扣，所以显存尽量还是要大一些。但对于个人来说，对于效率的要求并没有企业这么高，我相信大多数人是可以接受的，毕竟在性能和成本方面总要找到一个平衡。 纹身视频模型的门槛就要高的多了，他没办法像上下文推理模型那样，显存不够内存来凑，模型必须要全部加载到显卡里。所以如果朋友们想尝试纹身视频模型的话，就要至少满足两条硬杠杠，一是显卡要有 touchcore 支持，二是显卡显存要至少达到十二 g。 为什么呢？我们以 y 二点二为例， y 二点二 t r v 五 b 轻量版模型是一款小型可部署的开源纹身视频模型， 十二 g 以下的显存加载不了这个模型，十二 g 正好能加载，而且能够跑起来。因此呢，显存越大，扩大核心越多，显存待宽越高，视频生成的清晰度、速度、时长就相对更有优势。 于是，基于上面社长针对这两个模型的分析，我们就得出了个人 pc 如果想要同时玩转这两种模型的话，显存要大于等于十二 g。 为保证能够运行纹身视频模型，支持 touchco 的 可选型号为英伟达 rtx 架构的二零系、三零系、四零系、五零系显卡。这样我们就可以定义以下五档家用消费级 pc 的 预算方案了。 第一档，三千元。这一档的核心定位是新手尝鲜，可以进行基础大模型体验加轻度办公加普通网游。具体的配置如下，这套配置的大模型能力是这样的。 第二档，一万元，这一档的核心定位是家用主流，支持中型大模型流畅运行加高效生产地加中高画质三 a。 具体的配置如下， 这里社长推荐了四款显卡，从这一档开始， open club 就 可以畅玩了。下面就贴出这四款显卡结合 open club 加千万最新模型的畅玩区间，供朋友们参考。在这个表格里可以看到，三零九零二十四 g 显卡的性价比相对较高，畅玩范围相对更广。 这四款显卡都能支持纹身视频模型， rtx 五零六零 ti 十六 g 可以 输出七二零 p 二十到三十秒视频片段。 rtx 三零九零二十四 g 可以 输出一零八零 p 六十秒视频片段， rtx 二零八零 ti 二十二 g 和 rtx 三零八零二十 g 可以 输出七二零 p 到一零八零 p 四十到五十秒的视频片段。 第三档，两万元。这一档的核心定位是高阶家用加轻度专业，支持中大型大模型流畅运行，加多模型同时运行，加四 k 游戏加四 k 剪辑、 3 d 渲染。核心配置如下， 这套配置拥有较高的实用性，几乎可以胜任绝大多数主流需求。他的大模型能力是这样的， 第三档说完，接下来的第四档和第五档就进入高端玩家档了，如果只是纯打游戏的话，完全用不到这么高的配置。社长建议大家压抑住所谓一步到位的冲动，先在中低配置上玩熟了，确实有需要了，再上高端配置也不迟。 第四档，五万元。这一档的核心定位是旗舰家用加准专业，支持大型大模型流畅运行，加模型微调加四 k 游戏加专业级生产力。核心配置如下，这套配置的大模型能力是这样的， 第五档，十万元，这一档的核心定位是顶级家用加专业级。社长在这一档破个例直接给他上了英伟达 pro 六千九十六 g 工作站显卡，让他可以支持全类型大模型加大型模型完整训练加四 k 或八 k， 游戏加专业创作，核心配置如下， 这套配置的大模型能力是这样的好，说到这里，五档家用消费级大模型硬件配置推荐就结束了。 最后说说小白模型部署培训的事。最近有不少粉丝朋友跟社长说想要部署大模型，但又不知道怎么开始学起，所以我们打算在三月十五号开一期培训来手把手教小白，零基础上手， 核心内容包含四个板块，一是大模型基础原理与适用场景。二是不同大模型的硬件精准选型。三是本地知识库问答、自动化办公等实用智能体搭建。四是欧门可乐安装配置与私有化部署，有需要的朋友可以联系我哈！

大家好，我们今天就来聊聊如何将最近爆火的小龙虾喷可拉结合在咱们的量化交易当中来。首先我们需要搞清什么是喷可拉，它的核心作用是实现精准的图文双向理解与交互。 其最大的应用优势在于少量本学习能力，能够让开发者和企业以极低的盈利成本快速部署视觉理解、问答分析和内容深层应用。那么这个思路我们又该如何推送到咱们的量化投资呢？核心有三步，第一个数据采集，从市场新闻、财报、 舆论乃至龙虾消费趋势等另类数据多元获取。第二个因子挖掘，从数据中提炼预测性因子，如同从龙虾活动量预测健康。第三个模型决策，通过算法综合因子生成交易信号，咱们可以看出这其实是结构同构的。 将量化投资笔作为金融市场的 open collog 交易标的就是你的资产海量市场数据就是环境参数。量化研究员的工作就是从中找出有效的因子，搭建一个能持续生产超额收益的智能投资系统。 一个简单的逻辑数据源因子计算引擎，信号生成，交易执行端 kmt 或者 ptr 的， 最后到咱们的交易所落实到实操的话，券商官方提供的量化交易工具 kmt 或者 ptr 的 就是你的投资中控牌。 在 qt 中，你可以研发并紧密执行复杂的算法策略，在批确定中你能便捷的回测和运行。融合了多维因子的中低频策略，核心是建立一条从独特数据洞察到自动交易的管道。所以这科技预言给我们最大的启示是一种思维方式，你是否能比你的交易对手更早更深的理解某个产业的数据化脉络， 是否能将这种理解通过 qmt 或者 ptr 的 这类专业的工具转化为可执行的策略？未来的阿尔法或许就藏在这种从实体到数据，再从数据回到实体的循环洞察中，这是一场永不停止的思维实验。最后，因为篇幅的限制，欢迎感兴趣的朋友，咱们下来深度交流，拜拜！

我用 openclaw 实现了电商的自动上品流程，我从原来每天需要四个小时的上货流程，现在只需要五分钟，现在看到这个窗口是我日常上品的一个流程，找品、存图，新建商品，填入信息，然后一个品一个品，这样去操作。那我是怎么把这个步骤自动化的呢？先来看一下结果， 我现在的执行流程只需要打开飞书，因为我对接的是飞书这个通道，我只需要给龙虾发一句，开始执行自动上货流程，然后龙虾就会自动开始干活，他先会梳理一下这个干活的整个流程，大概分几个步骤，然后他就按步去执行，一直执行一个流程大概只需要三分钟不到，而且我的文件夹里面应该是有十三个商品的。 这个工作平时我们人工去做可能要花两个小时左右，现在就相当于无论我在哪里，只要我的电脑开着，我只需要跟我的飞叔说一句，开始执行自动上货流程，他就会自动跑完，然后告诉我已经 ok 了，所有的结果会放在我的桌面上，智能分组结果就是他帮我执行好的结果，所有的商品他帮我分好了组， 然后他又帮我把所有分好组的结果进行了一个压缩。那我最后上面的操作就是把这些压缩文件一键拖动到数据包导入就可以了。我从原来每天需要四个小时的上货流程，现在只需要五分钟。 那具体整个流程是怎么实现的呢？首先我需要做的工作是打开某多多的 app， 把我选中的商品去把这个商品的图片全部保存下来， 然后以及说这个商品的信息截图和价格尺码截图全部通过截图的形式和下载好的商品信息，这些图片混合起来，直接放到我电脑的这个桌面的文件夹就可以了。文件夹就是我保存下来所有我要上的商品，这里边会包含很多商品信息图， 然后还会包含很多的一个商品的价格和尺码图，因为这些我都是要一比一录入我的信息里边的。那可以看到我的这个大文件夹里面其实是不止一个商品，是很多组很多组商品。那么龙虾下一步就需要基于我这一个大文件夹去帮我进行智能的商品分组， 所以我把这些图片放到文件夹以后，下一步就看龙虾的操作了，那么它的执行步骤是什么呢？首先 第一步他需要打开我给他的这个文件夹，首先他需要基于我给他的一个大文件夹进行所有的图像识别，进行一些 使用一些算法将描述为同一个商品的图片归为一组，并且自动帮我分好组，可以看一下大概的结果是这样，所有相同的衣服会分为一个文件夹， 那么他帮我进行图片识别以后，非常精准的把所有描述同一个商品的图片都归为了一组。 第二步，它需要基于我提供给他的截图的那些信息，去提取对应的每一个商品的标题，价格、尺码和颜色，然后去自动录入表格。那最后一步，它会把它在过程中处理过的所有数据帮我生成一个校验表格， 方便我检查执行过程中是否出错，那整个环节就是龙虾帮我去做的，那这个质检验表格是什么意思呢？他会把他执行过程中所有处理过的数据信息帮我汇总到一个表格，这样我就很方便的去进行一个统一的预览，看一下哪个环节识别的信息，或者他执行的步骤有问题， 那我一眼就可以在这里看到。这个工作我只需要在飞书给他发一句指令，然后等他执行完之后，我打开这个教样表格，在表格里面快速去预览一下他所有的执行过程，有哪些数据错误了，或者分组错误了，我在这里可以快速的看到，然后再告诉他进行什么样的修正，这个工这个工作就完成了，是非常的方便。

国外爆火的研究员测试给 ai 五十美元，启动 ai 直接干到日赚一千， opec 狂跑七十二小时，不眠不休。克拉斯纳米每五分钟扫遍境外交易，只抓百分之五以上真实胜率，用凯利公式严控仓位，自己计算覆盖 api 成本给他唯一铁律，绝不归零。这才是杀疯了的 ai 交易机器人。

我发现一个非常好用的 skill， 就 这个 qwares， 它可以让你的 openkey 直接接入 a 股和美股，让你实现二十四小时股票分析自由。操作很简单，一共就三步，首先进入 qwares 平台，然后注册账号， 再点击这里复制它的链接和 api k。 第二步，在 open ledger 中直接让它帮你配置这个 skill， 配置完成后进行第三步测试。直接问一句，今天 a 股有哪些涨停股票，看到了吗？实时数据直接返回，我们再试一个 现在黄金价格多少秒回。这就是接入 q virus 之后的结果，而且它的数据是可信的，有时候让他帮我定时监控股票的涨跌情况。它的数据是获取了同花顺的实时行情的数据发送到我的飞书上面的。

今天是 opencode 的 第十二堂课，本地的模型配置嫌太复杂， api 调用的模型嫌太贵，今天我给大家分享免费调用的多款顶级的模型，这个就是英伟达这个官网提供的这样一个 免费的服务啊，大家可以去薅羊毛。首先要进入这个恩伟达的官网，就 build 点恩伟达点 com 点这个首页的模型， 你可以看到这里面有很多个顶级的模型，比如说精华指望的 g l m 五，还有这个 mini max， 大家第一步先要去进行这个登录啊，这个登录其实也就是正常的注册啊，没啥可掩饰的，注册完了以后，大家右上角有个 api key， 点了以后，你要生成一个 apikey 啊，比如说这个根股啊，就是随随便选一个，他就生成了一个这个 apikey， 然后你把它复制出来，复制出来我，我这里已经有了一个啊，这有，有了这个，呃，然后呢？再把它回回到前面的这个模型， 选一个你想要的模型啊，这里推荐是用迷你麦克斯，你也可以用千问的，然后点击它，点击这个模型， 点击这个模型以后，呃，你要去配置文件进行修改啊，这个就是，呃，这个我也是扣的啊，你需要打开这样一个，在你的加目录里面有一个这个这样一个文件啊，就是叫这个 open 点 open 扣的一个一个目录给大家看一下， 比如说我 cd 加目录点 open core， 哎，它这里面有一个叫 open core 点 jason 的 一个，你把它打开，把这一段把它粘过去那个 base url 和这个 api key， api key 就 刚刚你你你那个 这里的刚刚右上角这个啊，现在很卡，现在很卡，然后它好处是第一个它不需要魔法上网，第二个的话这里暂时是无限免费的，这个就是它的贝斯 u l， 可以 看一下，把它敲出来。贝斯 u l 第二个就是 api key a p i k 就是 这个 mini max， 这个然后弄好了以后，其实你可以重启路由了，重启路由了以后你可以试试看啊，可以试试看，我刚刚已经重启路由了，重启路由了以后，呃，我刚刚让它切换了这样一个 mini max 啊，这没问题的，大家，那大家配置这个， 呃， config 的 这个文件的时候，大家一定要在这个地方，也就是在 a 键词里面要把它加进去，就是这个地方 mod 是 一定要加入这个白名单，如果不加的话，这行它默认的是没有的，默认的是没有的，你如果不加的话，它就一定切换不过来，那不要以为在这个地方配置好了就是， 呃，就高枕无忧了。嗯，所以说这个地方是一个坑啊，这个地方是一个坑。嗯，然后切换了以后，你就可以用那个英伟达的这样一个 mini max 进行无限制用了它，它，我感觉它还是很卡， 可能是因为免费的东西也就这样了吧。对，然后大家切换到 mini max 以后就可以去尝试使用啊，这块是不需要钱的，因为因为打战时这个所有的模型都是免费的，那大家可以把它切切过去玩一玩啊，这么多模型啊，这个，这个也是不错的，还有这个叶子暗面二点五也非常好啊，所以说大家还是尽可能去薅他的羊毛。

大家好，在你装完 openclip 之后啊，第一件事要做的事情就是去选择一个模型，那模型作为 openclip 的 大脑，它起到一个非常关键的作用，那这么多模型，那他们之间有什么区别呢？ 那为什么你的模型只能识别文字，不能识别图片呢？那本期视频呢，就跟大家讲一下不同的模型之间能力的区别，以及怎么去配置模型。那对于一款模型来说，它的能力有接收信息，那信息类型啊，有可能是文字，也有可能是图片， 也可能是视频、音频或者其他就是你发的信息的内容可能包含这些类型。那么大模型在接收到你这些信息之后，他对你的信息进行回复，也有可能有这些类型，比如说他回复文字，给你回复图片，给你生成一张图片，或者说做出来一个视频， 或者说做出来一个音频音乐，那么也有可能是进行一个网页的搜索，你让他调用了搜索的工具进行一个网页的实时搜索， 那么这这两个东西就是一个输入和一个输出，那不同的模型之间的差异啊，就表现在接收和回复这个信息的内容区别上。那么 open core 官方呢， 截止目前也统计了一个模型的一个使用的一个排行榜，那么这个排行榜里面的模型的排名，不是说我们传统意义上那种模型的一个综合排名，它更多强调的是在 open core 里面的任务的完成的成功率和这一个排名，大家可以看一下， 就是平均的一个排名，就是比如说第一的是 gemini flash， 那 么第二的是 mini max 二，二点一，那么对于 mini max 它现在已经发布到二点五了，但是二点五的表现是在这个排行榜是比较差的， 这个也是非常奇怪的。那么前面还有这个 kimi 的 k 二点五，就这些模型在任务完成的成功率是比较高的，所以这也可以作为啊模型选择的一个参考。 接下来我们就来说一下不同模型在接收信息和返回信息之间的差异，大家可以去选择。就是你在完成任务的时候，为什么有些模型处理的不好，那比如说我们 dbisc， 那目前 v 三点二版本它只支持一个文本的输入和文本的输出，那么对于千万三点五 plus 来说，它能接收文本，也能发图片，它也能去理解这个图片是什么。比如说在我的这个 openclip 的 这个非书的聊天里面，我上传一张图片，那模型来识别一下图片中的文字， 如果你的配置的模型它不支持这种啊图片的识别，那么它出来的结果就是跟实际的结果是有很大的差异的， 那么可以看到它识别出来了这个图片里面的所有信息是完全非常准确的。那么在刚刚的演示里面，我们可以看到千万三点五 plus 它是有一个图片理解能，所以大家在用的时候一定要注意自己的业务的场景 啊，选择正确的模型。那么这里边除了图片理解呢，这边还有一个网页搜索，就是说它本身模型它本身支不支持这种搜索这种内容，因为对于模型来说，知识库它是有一个截止时间的，比如说你可能你 模型的训练数据可能只是截止到二零二五年，但是你现在搜索二零二六年的，那就有些模型他是具备这样的网页搜索能力，他就可以调用这种 实时搜索能力，那么有些是不支持的，那就要配置这样的 m c p， 官方也出了这样的工具，比如像豆包系列，二点零最新的模型也是一样支持文本和图片，那么他这边也是可以单独去开通网页搜索的能力啊。 那我们可以看一下，就是啊这几款国产的，比如说 mini max m 二点五、 m 系列和这个智普的五点零，他们这个图片的识别是需要单独去配置 mcp 的， 不然的话他是没办法去识别的。 那 timi k 二点五的话是原生就支持图片识别，那么国外的模型，比如说 colossal 四点六和 jpeg 五点四，还有 jimmy 的 三点一 pro， 那 么它们都支持图片识别，也支持这种啊网页的实时搜索，那算是这个综合能力算是比较好。那其他的比如说你要去让模型去申请个图片， 那基本上我们现在用到的这主流的这个啊主模型啊都不具备，那么你就可以去调用他们专门的图片模型。比如说像千万，他有专门的万象系列的生成图片的，那么都包括有纪梦相关的模型，那么像 jimmy 的 话，有专门的这个深图的模型也是可以的。就是这些 又需要去单独去配置，在你去生成图片的时候去告诉他去调用这个模型去做这个事情，那像这个火山，这个 cds， 二点零系列都是可以去生成视频的，那么这个就是一定要知道，就是一款模型，它不是万能的， 你可能需要不同的模型来配合去完成你的业务的场景，所以一定要一定要弄清楚你的业务场景里面涉及到了文本、图片、视频、音频， 就把这个东西先想明白了，再去找对应的模型配置好，就才能去把整个东西，整个东西串起来。选好模型之后，很多模型厂商都会有两种购买方式，一种叫做按 token 购买，就是 按用量购买，用多少啊你就付多少，这种方式是比较自由的，它是不受任何限制的。那么第二种就是按这种 coding plan， 就是 套餐的方式，那这种套餐是什么样子呢？一般是有 有限制，比如一个月能用多少次，然后一周能用多少次，然后五小时能用多少次，它是有一个这样的一个限制，会每隔五小时会刷新，每一周会刷新，然后总流量是不超过啊，每个月总流量那么像智普啊， mini max， 豆包，还有这个千万 都出了相关的这种啊这种代码的套餐啊，就是可以可以编码，又可以用在 openclo 里面，那每一个套餐这个量是不一样，大家一定要注意去看，它可能在官方的介绍里面会说啊多少多少次请求，但是要换成就是你的一次对话，就是你跟 openclo 对 话一次，可能要 调用很多这样的一个请求，那么这样的次数是没有他说那么多的。最后呢，就是我们选择好了模型之后啊，我们怎么去配置？第一种方法就是啊原声的就是它 openclo， 它本身你在配置的，你在安装的时候它是有模型的一个列表的，比如说你输入这个 openclo config menu， 那 么 到这一步的时候，你选择这个 model， 就是 你需要去配置这个模型这边的话就会选择很多啊，它本身的支持这个 pro i 的， 就是它本身已经内置了这这些模型的链接，那么你点进去之后，你就可以去输入你的 a p i t， 或者说输入你的这个认证授权的一个链接啊，那这能快速的去完成。那还有一，还有一些它可能是不在这里面的，比如说像千万千万的这个 codeplain， 还有一些其他的这种模型的配置啊，那么你就可以使用这种 cc switch， 那 这款软件，那这款软件呢？有一个单独的一个菜单，那么点进去之后你可以去进行配置，也是一个图形化的界面。那接下来就是这种比较繁琐的，就是去编辑这个这个 配置文件，那这个是 openclip 的 一个啊，总的一个配置文件，那这里面的话，你就要去修改这个 providers agents 里面的内容。一般是 如果你选择哪个模型厂商的话，它会提供这样的配置文件修改的，这个啊完整的字幕串，你直接去给它修改掉就行了。那么如果你自己改这个接线文件，因为这个接线文件非常大， 嗯，不太方便了，你可以借助这个 ai 编程工具，比如像 tree 啊，像 cos 啊去帮你去修改它，它这边是可以去给你修改，而且可以去给你修复可能修改出来的问题啊。 那除了这上面的方法之外，那就可以用它自己的这个外部端里面的设置里面找到这个 modus 的 节点啊，但是它这个说实话非常非常难用啊， 我觉得用上面的方法都比它这个官方这个界面用的会可能会更简单一点。那你如果配置完之后啊，最好是重启一下，那么你在页面上可以点去重启，或者说输入这个 open curl， get away restart 这些命令去重启，重启完之后，那么你就可以去使用新配的模型了。 ok， 那 本期视频到这，希望这个视频对你有所帮助。

我今天要把最近爆火的 mac mini 卖掉了，因为我觉得这个世界真的是太颠了。这个东西我一个月之前花两千九百块钱买的。那现在过了一个月，我已经用了一个月了，它现在已经变成四千块钱了。 欧本可乐简直是立了大功，我忍不住了，我要把它出掉了。那随之而来的呢？这是我买的新的，在 m 五诞生之时买的 m 四的 macbook air， 十六加五百一十二 g 的， 这个买的是官方的，然后是 从苹果官网买，然后是有内部渠道，然后花五千二百九十九块钱到手的全新的官翻机。这话可能好像有点矛盾，但确实跟新的几乎是一模一样，然后是一台蓝色的版本， 我的新宝贝来了。老宝贝，你可以离我远去了，你去寻找你的下一个主人吧。

超简单的 open 克拉安装教程，接入快三点五 plus 大 模型，通过 qq 机器人号令你的龙虾。首先呢，先来安装 node js 浏览器，输入上面的网址，点击 windows 安装程序进行下载， 然后和平时安装程序一样的，这里我就不安装了，非常简单，安装完后在 cmd 执行都出现版本输出，那就没有问题。这里我们还要安装 get 版本控制工具下载我上传的，或者直接到官网中下载。安装 openclou 需要 get 工具， 安装也很简单，没有特别需求，一直 next 即可。安装完成后，打开 cmd， 进入 getversion， 查看是否安装成功。 整篇教程我都整理好了，评论区发六百六十六接收一件安装脚本和教程。接下来可以安装一个 notepad 夹夹，拿到我的非书文档后， 点击这个直接下载，下载完双击打开，点击 ok 往下安装就行。下面才是今天的主角之一。点击下载我的 open club， 一 键安装脚本，把它复制到地盘目录。我的脚本是把 open club 安装到地盘的，没有去局安装。以管理员方式打开 power show， 找到教程下面的命令行复制过来，回车执行，稍微等待一会儿， 出现当前界面提示，就代表安装 open class 成功。进入地盘， 你会发现生成了一个 open class 目录，进入目录，双击出场， on board bat 进行出场。这里配置就不详细讲了，跟着视频快速过，如果有不清楚的地方，可以看我的零成本养殖龙虾那个视频。 到这里， openclaw 的 前台进城就启动了，复制 dashboard link 到浏览器打开，其实你的浏览器也会自动打开的， 如果你启动了 openclaw， 但是你不知道控制面板的连接，直接双击面板 dashboard bit。 这里的配置 configure 是 你以后要修改配置的时候，可以在这里进入交互式界面去修改。下面是本视频的第二个部分，安装 qq bot 插件 双击安装 qq 插件， bad 提示， install the plug in qq b o t 就 完成安装了。安装好插件，我们要去开放平台获取配置信息，拿出你吃亏多年的 qq， 扫一扫二维码，点击创建机器人， ok， 现在拿到了 ipd 和 app secret， 切回地盘 open 克罗目录，打开 qq c o n f i g 点 txt， 把获取的 qq bot 配置信息一一对应填写上去， ctrl 加 s 保存后关闭。然后我们这里双击配置 qq 插件，点 bat， 出现 added qq bot account default， 即配置成功。下面给我们的 opencloud 配置上捆三点五 plus 大 模型，任意一种方式登录， 点击确认开通，然后点击模型， 选择密钥管理，创建 apikey， 然后你可以直接看到文档往下拉，找到 open curl， 然后再往下拉查看配置。适利 把这一段复制到 open curl 点 json 区，位置是 c users， 你 的用户名 open curl， 用 notepad 夹夹打开， 和 agent 同目录，还需要修改 agent 里面的配置， 然后这里顺便把它的权限打开，不然你的 open class 不 能操作本地数据。最后我们把 ipkey 复制过来， 到这里配置就完成了。但是这里有一个问题，这里少了个英文逗号，注意补上。 ctrl 加 s 保存关闭到这里，神功已成，双击启动 getaway bed 来启动 open class 前台进程，双击面板 dashboard bed， 获取面板地址进行访问， 先在这个聊天框试一下调用大模型有没有问题？ ok， 牌没问题。 然后尝试下在 qq 上调用 openclaw， 这样以后出门在外都可以号令你的龙虾。感谢观看！

投资圈疯了，花五万买龙虾，炒股技能信 ai 四十八小时赚六十倍，结果全是大坑。今天告诉你大实话， opencr 做的投研，恰恰是投资里最没用的东西， 百分之九十九的人都被 ai 投研骗了，以为抱上龙虾的大腿就能躺赚，殊不知你拿到的全是垃圾信息，越信亏的越惨。 龙虾几分钟出的研报，比实习分析师还专业，三个股算数据理逻辑样样精通，可为啥没人靠他真赚钱呢？他能给你的全是公开信息，全网共识， 可投资里赚大钱的超额收益，从来都不来自共识，这是 ai 永远给不了你的。 ai 有 一个致命的盲区，他根本不知道自己不知道什么 财报、资金流余情，这些公开的数据， ai 玩的很六可半强，市场早就告诉我们了，公开信息根本就赚不到超额的收益。管理层语气的变化，供应链真实的订单，查些私下情报，这些看不见的关键信息， ai 连住口都找不到， 只会给你一份看似完美的无效报告。更可怕的是你不懂的行业， ai 给的报告挑不出任何毛病，你就误以为自己懂了。中仓说啊，最后怎么亏的都不知道，这才是最致命的陷阱。 技术面的就更坑了， ai 算 k 线实形态测指标，报告完美无缺，可他分不清主力对倒洗盘还是反转。 同样的形态，牛市熊市完全两个结果。 ai 只看历史的数据，不懂当下市场情绪，资金节奏、政策变化，二月有效的策略，三月直接就失效了。你拿着完美的图标进场，就是去送人头龙虾只是抹平了旧差距，就挖了更大的坑。 以前散户缺机构工具，现在人人都能用 ai 出研报了，看似公平了，实质更危险。以前你知道自己不懂，会谨慎清仓，现在拿着 ai 报告信心爆棚，重仓死拿 止损都慢慢拍啊，新的信息差反而让你亏的更狠。所以龙虾不是摇钱树，只是效率工具，他能帮你快速整理共识信息，但绝对不能帮你做决策。真正的投资阿尔法，来自你的认知经验和对非共识信息的判断， ai 替代不了，也给不了你。所以别再被焦虑绑架了，花冤枉钱买技能跟蜂巢， ai 理性使用工具，才不会被割韭菜。

欢迎大家收看三十岁买卡老马农挑战下班搞艺人公司。今天已经大概是第九天了，说实话有点记不清是第几天了， 今天花了非常多的时间在研究这个 gbt 五点四，非常有意思，然后所以我这期视频呢，就会讲讲 gbt 五点四它这个新的特性到底有哪些。然后为什么我自己觉得这个还是不太适合用来做小龙虾的底层模型？ gbt 五点四这次主主要会有三个不同的特性，第一个呢，是说它开始终于支持这个一百万上下文窗口了，也算是跟 jammer 或者 opus 这样子的一一线模型对齐。 第二个呢，是说它现在会有更强大的这种完成啊复杂工作流程的任务的流程，比如说像，像 coding， 对 吧？我们都知道以前的 gbt 分 就 codex 版本和不是 codex 版本的，那现在呢，这个版本里面，他们把这两个联合在了一起，让五点四这个模型理论上来说就既可以 作为一个很好的 chat bot， 也可以用来作为一个 agent 大 脑。然后最后一个呢，就是一个最重磅的消息啊，就是他们其实现在 gpd 五点四支持一个所谓的叫 computer use 的 这么一个特性，就是说它可以像素级的去理解你的电脑屏幕上面发生的事情，并且知道怎么去移动鼠标，怎么去控制键盘，然后来控制你的电脑，像人类一样操纵你的电脑。 然后很多人看到这几个特性就很兴奋嘛，他们就会说 gpd 现在是一个最适合用来做小龙虾大脑的这么一个底层模型， 我也很兴奋啊，我把自己的这个已经退定多年的 g p t 的 定员又捞了回来，然后第一时间去试用了一下，但目前为止我感觉还是比较的一般的。还是主要有两个理由啊，第一个就还是它确实有点太贵了，它自己的价格呢，在 g p t 本来的这个一线的档位上面，又提高了大概百分之二十左右，是两块五的 input 和十五块的 output。 那这个价格呢？是比这个堪比天价的 open 四点六是还是便宜不少的，但还是对我来说，因为有点太贵了。我自己的小龙虾呢，其实已现在已经用习惯了，就是 kimi 和 mini max 的 这种国产模型，我觉得用的也挺好的，所以 g p t 四五点四的价格呢，大概是我现在使用价格的六到七倍。 然后要说第二点，我认为其实比较更加重要一点，就是说其实大部分人的用小龙虾的使用方式，我认为其实都不太需要这么复杂这么高级的大脑。说真的， 我观察了一下市面上面大部分朋友用小龙虾的这个具体使用场景啊，基本上都是啊，我在这边去收集点信息，在那边去看点什么新闻，然后总结成日报，或者总结成一个什么呃消息，然后每天早上推定时发送给我，或者说可以帮我去管理一下邮件，帮我写一封邮件，或者帮我写一封这个，管 理一下我的订阅这种东西。那这些已经现有的这些使用场景呢？我觉得第一是既不是用不到它这个 computer user 的 能力， 又不需要那么多复杂的编排的功能。 g p d 五点四还有个特殊的功能，就是它可以去做 tool search， 就 如果你给他很多工具的话，他不会一下子全部漏到他的他的这个上下文窗口里面去，而是会去进行一些挑选，但其实很多人的小龙虾我觉得都不需要这么多复杂的这个 tool search 的 功能。 那最后呢，也给大家一个个人精选啊。最近是发现了一个宝藏模型叫 jammy 三点一 flash flashlight， 那 这个是呃，谷歌前两天发的这个模型啊， 非常非常的快，是极度蒸馏了这个 gm 三点一 pro 的 能力，然后价格也是非常非常便宜。然后他的能力上呢，是能够做非常快速的响应一些文本的一些回应啊，他不能做很复杂的这种编排的这种比如工具的编排，但是对于一些文本的响应是非常好用的。 对于如果对你来说是小龙虾只是用来做一些总结啊什么的，我觉得这个这个模型会是一个你可能会去想考虑使用的模型。 好了，今天主要再讲一讲自己玩各种模型的这个经验总结啊，希望对大家有帮助啊，我们在短期的未来呢，其实我自己也会去多去玩一玩欧本卡，因为我觉得欧本卡其实是一个对于艺人公司来说非常好用的一个东西，很多老板都在研究嘛，对吧，我也想去研究一下这个东西。 如果有朋友想看这个艺人公司的老板到底是如何用欧本卡来给自己提效的，那么可以在评论区扣个一啊，我下期可以单独讲一讲。喜欢这期视频的话呢，请点赞收藏，我们下期再见。

别在此刻 openclaw 了，你安装的再熟练，也只是在给 tucker 打工。跟风追热门 ai 工具的人，正在错过普通人逆袭 ai 时代的最佳机会。你以为装对软件就是跟上风口， 其实那将是连 ai 工具的底层逻辑都没摸透。这条视频会向你重塑对 ai 的 认知误区，让你明白普通人应该塑造的核心能力到底是什么。 最近全网爆火的 openclaw， 成为无数 ai 初学者的拦路虎，安装报错、界面看不懂、功能摸不透，折腾大半天终于装完，却不知道该用它做什么。这种无效努力，正在消耗你对 ai 的 热情和信心。其实不管是 openclaw 还是市面上各类热门的 ai 应用，智能体 决定你能不能用好它的，从来不是安装步骤有多熟练，也不是界面功能有多花哨，而是你有没有理解它底层的运行机制和原理。如果你只停留在安装、打开、随便点击的层面，哪怕把所有的 ai 工具都下载一遍，也只是在做无用功， 根本无法发挥 ai 的 真正价值，更别说用它去实现工作提效、创业增收了。 open call 之所以能在短时间内引发热议，其核心的价值是在于它整合了当前 ai 智能体体系中最关键的运行逻辑， 是 ai 工具从单一功能转向系统化运行的典型代表。它的底层并非是凭空创造出了新技术，而是集合了长期记忆、 m c p 技能模块这些现有的成熟机制，再额外增加了定时任务功能，形成了一套相对完整的自动运行体系。 而大家觉得惊艳的 ai 自动操控电脑的功能，本质上只是 m c p 机制或者 skill 模块的基础能力， 并非独一无二的创新技术。结合当前 ai 工具市场发展的现状，我将主流的 ai 智能体工具分为三大类，分别是基础交互型、集成功能型、自定义流程型。这三类工具从简单到复杂，覆盖了普通人从入门到精通 ai 工具的全部阶段。 一类是基础交互型，这类工具是绝大多数初学者接触 ai 的 起点，以简单的对话交互为核心，不具备复杂的扩展功能和自定义逻辑，只需要输入指令就能获得基础的反馈，上手门槛低，适合用来熟悉 ai 的 基本使用方式。 第二类是集成功能型，这类工具在基础交互逻辑上整合了固定的扩展模块，比如记忆功能或者是预设技能，用户可以通过直接使用现成的功能组合，无需自行搭建底层逻辑。 openclaw 就 属于这一类型，也是目前市面上最容易引发跟风热潮的工具类型。 第三类是自定义流程型，这类工具保留了核心技术模块的同时，开放了极高的自定义权限， 允许用户根据自身的需求去编辑自己的工作流程来实现接入各种有个性化、专属机制的自动化运行方式，是普通人用 ai 打造专属竞争力的核心工具。绝大多数刚接触 ai 的 初学者都停留在使用基础交互型 ai 工具的阶段，少部分人跟风使用集成功能型 ai 工具， 而那些能够真正解决自身问题的，往往是那些精通自定义流程型 ai 工具的人。以文案生成的全流程为例，我搭建全自动化的流程是这样的， 第一步，整理整个任务的执行和步骤，也就是整个任务执行中的重点，也是人类需要介入的核心板块。你要整理的就是如何让智能体看懂它接下来要做的内容和流程，也就是要整理一份逻辑清晰的说明书，这个说明书也就是我们俗称的 skill skill 模块，你可以把它看成是一份工作手册，只有先梳理清楚手册内容，才知道接下来的任务要怎么做，从哪做，验收标准是什么，这与现实世界中人类的工作逻辑并无差别。第二步，设计好单条 skill 后，要搭建可赋用的模板， 这是提升效率的关键，也是普通人用 ai 规模化提效的核心。针对文案生成，我搭建的赋用模板包含固定板块和可变变量。固定板块包括执行步骤、反攻规则、输出格式， 这些是所有文案生成 skill 通用的，你不需要重复修改。而可变变量的是 skill 的 名称，它调用的关键词是什么？核心约束有哪些？ 比如你所在的领域，你对视频时长的要求、风格以及关键词等等。每次只用替换这些变量，就能快速生成新的文案。第三步，给 ai 装上脚手架，也就是他的手和脚，把需要的行业知识点和你的数据进行解锁，让 ai 自己改造为 m c p 的 形式，接入到自己的系统中。 m c p 就是 可以真正执行的工具，方便快捷而且不复杂。这点事情让 ai 自己给自己完善，在当下已经不是一件复杂的事情。 ai 会通过 m c p 接入实时数据，你的资料库、知识库等等，它会去自动解锁当前同赛道的最新热点、热门话题、流量、关键词等等。同时在准备好的内置自媒体 知识库里筛选出高价值的文案创作知识点，确保生成的文案能够紧跟流量的趋势，具备爆款的潜质。第四步，优质模板库中筛选出评分最高、适合当前需求的优质文案框架， 同时抓取近期同赛道数据表现最好的对标作品，他的文案以及他的结构、逻辑、亮点等等，为后续的文案创作提供参考，保证文案的质量和竞争力。第五步，自动化文案生成与优化。 ai 汇总所有收集到的信息，结合你账号的画像和热点数据，自动生成两篇差异比较大的文案。同时按照平台的推荐规则， 优化文案的开头钩子、中间节奏以及结尾引导，来提升文案的流量潜力。第六步，效果反馈和迭代机制。 ai 生成文案后，会主动询问你对文案的满意度，你的评分会被记录为长期记忆， ai 会根据你的反馈自动优化后续的文案生成逻辑，让文案产出的内容越来越符合你的需求， 越来越像你自己。第七步，定时任务与自动推送。借助定时任务机制，你可以设定好文案生成的执行时间。 ai 会在指定时间自动完成全套流程，最终把写好的文案推送到你的微信上， 你不需要每天守在电脑前操作，真正实现全自动化流程。这套完整的工作流程就是自定义流程型 ai 工具的核心价值所在，它模拟了专业自媒体人从选题、创作到优化的全流程， 不需要你懂复杂的代码，也不需要你去折腾繁琐的安装，只需要编辑好适合自己的流程，接入你的核心机制，就能让 ai 七成二十四小时为你工作。 而这也印证了一个道理，当所有 ai 工具的技术都趋于同质化时，工具本身已经不再重要，重要的是你能不能编辑出适合自己的工作流程， 把 ai 的 核心机制为你所用。当别人还在熬夜折腾 open call 安装报错的时候，聪明人已经用自定义流程让 ai 为自己创造价值了。现在你有两个选择，继续盲目跟风追热门。 ai 工具天天被安装报错，功能复杂，搞得焦头烂额， 始终在 ai 门外徘徊，还是选择来找我领取这份 ai 成长路径指南。从 ai 的 搭建到实现自动化流程，再到商业化变现，全部踩坑经验浓缩成万字干货，帮你在 ai 方面建立真正的竞争壁垒，实现从使用者到设计者的关键跨越。

外汇交易到底该选 mt 四还是 mt 五？它们之间到底有什么区别？今天我们就来全方位介绍下这两款交易软件，帮你轻松找到最适合自己的那一个。目前 mt 四与 mt 五都是全球最主流的外汇交易软件，二者都是由麦达克公司开发，同根同源，但定位却大不相同。 mt 四是麦达克二零零五年推出的专位外汇贵金属、原油等 cfd 差价合约而设计， 主打极简、稳定、好上手，是全球零售外汇领域使用最普及、认可度最高的交易软件。而 mt 五 则是二零一零年推出，定位于全品类交易平台，覆盖外汇、 etf、 股票、期货、期权指数等众多资产，面向进阶与机构交易者，主打的是多资产全能专业。那么首先它们在功能上有很大的差异， mt 四支持对冲模式，可同时多空磁仓，适合锁仓网格对冲策略。 mt 五则是默认禁止结算 同行种自动合并仓位，要做对冲交易的话，需要经外汇经纪商特别去授权。此外，在实践周期与内置指标上也不相同， mt 四有九个实践周期，三十个内置指标能满足常规技术分析。 m t 五上直接增加到二十一个时间周期，八十多个技术指标，并内置市场深度经济日历，分析维度更加全面。 然后在执行与速度上， m t 四更加稳定成熟，延迟大概在八十到一百二十毫秒，适合中低频交易。 m t 五具备多现成架构，执行速度更快， 大额订单处理会更高效，支持高频与批量管理，特别是一键平仓功能。还有个很关键的差异就体现在 ea 与自动化交易上， mt 四的生态是最成熟的，有很多免费和付费的 ea， 而且兼容度极高，量化新手首选的。但 mt 五的编程语言更强大， 多现成回测速度大幅领先，支持多品种同时回测。这里需要特别注意的是， m q l 四与 m q l 五语言并不兼容，如果是使用现有 e a 的 话，换了软件就必须要重写 e a， 并且 pan 和曼多重管理系统 m t 五也是不能使用的。 最后，如何选择软件，请参考图标。总结，我是汇泉信息瑶，关注我，每天一个汇泉小知识，祝你少走弯路，多拿结果！