你的 open club 还在吃灰?有人已经靠卖 open club 课程买房了。你有没有过这种瞬间刷到一个新工具,眼前一亮,心跳加快,脑子里已经开始幻想自己靠它逆袭。 你立刻下载收藏教程,关注博主,甚至还认真告诉自己,这次一定要学会。结果三天后,他安静的躺在角落里吃灰。你继续刷短视频,继续焦虑,继续觉得自己不是没天赋,只是还没准备好。醒醒吧, 你不是没准备好,你只是太习惯假装努力了。这个时代最荒唐的一幕就是,真正做出东西的人,未必比你懂得多, 但已经赚到钱的人,一定比你更早下场。你还在研究这个工具值不值得学,别人已经把自己摸索出来的那点经验 包装乘客,卖给下一批还在犹豫的人。你觉得他们吃相难看,实际上你只是输在反应太慢。很多人总以为差距来自能力错,绝大多数差距根本不是智商差距,而是执行闭环的差距。普通人最大的问题不是不知道该做什么,而是知道的太多,动的太少。 看起来在学习,实际上是在给自己的拖延找一个体面的借口。为什么你一碰到新东西就兴奋,真正开始做却迅速泄气?因为你的大脑爱的不是成长,而是期待感。刚接触新工具时,多巴胺会暴涨, 你会产生一种我马上要变厉害了的幻觉。可一旦进入枯燥的练习阶段,反馈变慢,困难变多,大脑立刻转向更轻松的刺激。于是,你开始切页面、刷消息、找资料、 看测评,最后把行动稀释成一场又一场无效准备。这就是很多人一直穷忙的本质,不是不努力,是努力全用在了不会产生结果的地方。 收藏是最低成本的满足,研究是最隐蔽的逃避,真正稀缺的是把一个东西用到能产生结果。我见过太多人,设备买的比谁都全,课程报的比谁都狠,桌面整理的像高手,人生却没有任何实质推进。 也见过另一种人,起点很低,表达一般,技术也不算顶尖。但他有一个很近,就是先做出最小成品,先拿到第一批反馈,先逼自己把闭环跑起来。别人还在等完美方案,他已经把第一版卖出去了。 别人嫌他粗糙,他靠粗糙活下来了,还活的越来越好。你要明白,赚钱从来不是奖励最懂的人,而是奖励最先把价值摆到台面上的人。 你不需要把一个工具研究到百科全书级别才有资格输出,你只需要比刚入门的人多走十步,就已经有了分享的价值。这个世界上很多课程卖的不是顶级深度,卖的是替别人省时间,给别人一个入口,帮别人绕开前面的坑。所以,别再拿完美主义骗自己了,完美主义不是标准高, 完美主义大多数时候只是害怕丢脸。你怕自己做的烂,怕别人说你不专业,怕发出去没人看。可现实是,真正毁掉你的从来不是作品太烂,而是你根本没有作品。 你一直在大脑里创业,在情绪里奋斗,在幻想里成功,就是不肯在现实里迈出第一步。如果你手里的 openclo 已经吃灰很久了,今天就把它重新打开。 别想着学权,别想着一步到位,先做一个最简单、最笨最小的成品,哪怕只是整理一份上手笔,记录一段使用演示,写一篇避坑心得,都比你继续空想强一万倍。先跑起来,反馈会教你下一步该怎么走,先把东西发出去,市场会告诉你什么才值得优化。 记住一句话,时代淘汰的从来不是学的慢的人,而是那些永远停在准备阶段的人。工具本身不会改变命运,能改变命运的是你有没有本事把一个工具用成结果,用成价值,用成别人愿意为之买单的东西。 别让你的野心配不上你的行动。别人买房,靠的不是比你聪明,而是比你更早结束了犹豫,你再不出手,你的下一次心动依然只会变成下一层灰。
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你有没有发现,最近网上到处都在喊养龙虾,点进去才发现,此虾非彼虾。这里的龙虾是一个叫 open claw 的 开源智能体工具。其实龙虾是什么,我们早在一个多月前就聊过了,这次我们不复读他有多能干。我们把镜头对准一个更关键的东西, token。 token 是 ai 读写时的最小碎片,比如输入你好,世界可能被切分为三个 token 去处理所 所以在大模型中, token 是 最常用的计费方式,也能最直观的反映出工作量。你问的越长, token 就 越多,模型要处理的步数也越多。举个例子,当给龙虾输入一个指令,比如帮我找资料、做 ppt, 他 会先搜一轮,然后从网页摘重点,规范结构,改写表达较对内容,最后排版。 每完成一步,他都会把结果发回给大模型,让大模型判断下一步怎么走。这一来一回都要消耗 token, 那 token 的 使用量就开始连环往上窜,而这些计算基本都压在 gpu 和数据中心上,需要的电力也越多。更关键的是,全球大模型都在疯狂消耗 token, google 的 ai 系统在每月要处理大约一千三百万亿 token。 fireworks 预计,整个大元模型 a p i 市场大概每月要跑一千五百万亿 token。 到了二零三零年,全球数据中心用电可能翻倍到大约九百四十五泰瓦时,差不多相当于日本一年的用电量。而 ai 是 最重要的驱动因素之一。 美国最大电网之一 p g m 警告美国最早到二零二七年就可能出现容量和备用不够用的情况。国外电力紧张,这时候谁能稳定的把电输出去,谁就能赚到对岸的溢价。这就不得不提到咱们中国的 电力优势了。拿发电端来说,二零二五年咱们风电加光伏新增装机超过四点三亿千瓦,差不多一年装了将近二十座三峡电站的装机规模。而且咱们光伏 一年就新增三百一十八 g 网,是美国的七倍。但电多只是底牌,关键是怎么把这电变成钱。你想啊,电要是按老办法出口,要么拉电缆,要么装电池,听着成本就大到离谱, 还不稳定。我这里抛出一个比较新的概念, open, 能让电力换一个交付方式,让咱们的电不用真的漂洋过海,也能卖到对岸。用户在海外输入一句指令, 指令会通过网络进到云端,再传到我们的数据中心, gpu 开始运算耗电,算完把结果再通过网络传回去。沿途的服务器、交换机也都在用电,全程都 都离不开电。用户看到的是按 token 计费的一次调用,但背后真正被消耗的是算力和电力。电没有出国价值却出海了,要是这条链路跑得起来, 我们就能在 ai 竞争中形成了独特的资源优势。最后,你觉得中国能不能把电力优势转换成 ai 赛道长期的护城河呢?

很多朋友刚养上 opencloud 龙虾,就直接冲最贵的 cloud 四点六,还没用明白呢,账单就几百块钱。今天就给大家聊聊应该怎么给龙虾选啊这个口粮和这个 token。 给龙虾选口粮呢,得按照任务难度来选择。第一,如果是干脑力活啊,比如说深度的写代码,拆解复杂逻辑,那这个时候得吃最好的。那首选肯定是 cloud 四点六,它是目前龙虾最顶级的大脑和口粮,贵点,但是干活稳,效率高。那第二个呢?比如说干这种 体力活啊,像搜全网的新闻整合日报啊,播报天气啊这些的,那换成 kimi 二点五或者 mini max 就 够了。这些国产口粮呢,中文理解快,然后便宜,常温门能力也不错,性价比很高。所以如果是新手,还是建议直接充五十元 kimi 的 算力,先跑通流程, 如果他干活能让你满意就继续用,不满意再换,反正龙虾的口粮是可以随时换的。那现在大家的龙虾在吃什么口粮呢?一天花多少钱啊?可以分享一下。

你养龙虾了吗?这个全网爆火的龙虾到底是什么?怎么养?养来干什么?首先,这龙虾是啥?网络上说的养龙虾,其实是近期科技圈最火的一个黑话,指的是在电脑部署一个 ai 助手,叫 openclaw。 为啥叫龙虾?因为它的图标是个可可爱爱的龙虾。至于养龙虾,指的就是部署、训练和使用这个 openclaw 智能体的整个过程, 而且很像养电子宠物,所以网友戏称养龙虾。它和普通 ai 的 区别是,你问普通 ai 今天天气怎么样,它给你个答案。那 openclaw 呢?它能干活,是真正能上手帮你办事的数字打工人。那这龙虾怎么养?养过电子宠物,没差不多那意思,但饲料高级点,你想让它从小虾米长成大龙虾,甚至组建龙虾战队,你得喂两样东西, 一、算力,你喂的算力越足,他脑子转的越快,能干的活也越复杂。高强度运算的时候,电费、 api 调用费,一天几百块也不是没可能,所以这个是看自己需求了。第二,数据就是你自己的工作流,你的操作习惯,你的个人偏好, 今天你让他帮你整理一次文件,明天让他回复一类邮件,喂的越勤,他就越懂你,长期记忆就越强,最后能进化成你的专属数字分身。此前猎豹移动 ceo 富盛就分享了利用龙虾实现工作的案例,连着喂了十四天,这龙虾就从只会查通讯录的小白智能体, 养成了一只包含八个 agent 的 团队,可以执行处理一堆复杂任务,养来干嘛? open cloud 可以 用来执行任务,小到读邮件、整理邮件、写周报、操作浏览器等等等等,甚至还能自动修复简单的程序 bug 预测。平台炒股,手机上一发指令,他就在后台把事干了,所以砸上手。 新手小白别慌,官方有零代码方案,你可以先从云端版本玩起,比如网页急用版或者各种托管服务版,体验一下,觉得真香了,再考虑本地深度定制入门指引问题反馈渠道都有。好的科技是把双刃剑,龙虾也不例外。工信部都特意提醒过,这龙虾权限高、能力强,但信任边界有点模糊, 养不好分分钟从工具虾变成闯祸虾。一、安全问题,给他太高系统权限,万一配置不当,可能导致信息泄露,甚至成为网络攻击的跳板,这可不是闹着玩的。二、稳定性问题。 他毕竟还在成长,偶尔也会脑抽突然崩溃或者指令失效,得像培训实习生一样有耐心持续调试优化。三、成本问题,刚才说了,算力和 a p i 都是钱,得做好成本控制。别龙虾还没养肥,自己先吃土了。关注我,关注 six, six 智能试酒机,让大家轻松端起第一杯酒!

你养龙虾了吗?最近 ai 圈最火的词不是大模型,而是一只小龙虾。 oppo colo oppo colo 在 二零二六年一月份上线两周,给它的新标就突破了十七万,碾压了很多十几年资历的老牌开源项目, 登上了各大科技平台的头版。它火的原因其实只有一个,就是 ai 终于从只会说话进化到了会干活。那今天咱们就来聊一件很多房地产从业者还没有意识到的事情,就这股 ai 的 浪潮 正在实实在在的冲进模拟芯片设计这个最难被 ai 攻克的领域。有数据有案例,咱不说虚的,先搞清楚 apple core 到底是什么? apple core 是 一款开源的本地化 ai 智能体,核心理念很简单,就 ai 不 应该只是回答问题,而是应该帮你把事情做完。 和叉 t p p 最大的不同在于,它可以通过类似视觉识别屏幕内容,加上模拟鼠标操作等等,可以直接在你的电脑上打开软件,填写表单,执行脚本,完全不依赖 a p i 接口,你只需要用微信、飞书或者其他通讯软件发一句话,它就可以帮你在电脑上把事情做掉。 这个能力对模拟芯片设计公司来说,意味着它可以直接操控 e d a 工具。那具体来说, opencore 怎么帮模拟芯片设计工程师干活?简单来说, tennessee、 vito、 hspice, 包括 special 这些模拟芯片设计的核心工具,界面复杂,脚本繁琐,长期以来都只能依靠专业的芯片设计工程师坐在电脑面前一步步的操作。 那现在呢? opencode 可以 直接接管这些机械性、重复性的操作流程,让我们畅想未来可能发生的几个场景。第一个就自动化的仿真脚本的生成,工程师呢,可以在飞注里面发一句话,说给我 这个运放电路跑一个交流扫描代码,频率范围从一百赫兹到十几赫兹,然后再帮我生成发一次仿真脚本, opencode 调用代码生成技能,直接输出可运行的脚本,几分钟就能搞定,原本可能需要半个小时的手工工作。那第二个它可以帮你做批量参数扫描 模拟芯片设计,最耗时的工作之一就是调参改一个编制电阻,跑一遍仿真,再看看噪声和带宽怎么变。 然后现在你可以用 oppo pro 配合本地的脚本,你就可以直接自动循环执行几十次仿真,然后再汇总结果,然后再生成对比报表。 然后工程师可能在第二天上班的时候,就可以直接看结论来再做一些对比分析。然后第三个它也可以帮你做 pdk 的 文档智能问答。 然后我们往往在用新的工艺的时候,新工艺的节点的 p d k 文档动作可能就有几百页,那一个新人工程师翻文档找设计规则,可能要花几天的时间才能熟悉,那现在我们 code 可以 接入大模型,然后可以构建本地的知识库,自然语言的问答就直接可以定位到一些关键参数了,效率至少可以提升百分之六十。 还有一个它可以做跨工具的联动自动化,那从维托索中导出访客结果,然后在 excel 里面生成报表,最后再发到你的团队飞书群或者微信群或者其他通讯工具,而这条链路原本可能需要人工转化,现在 openclip 可以 把整个流程串成一条自动化的工作流,一键触发,全程无人止手。 最关键的一点是, open core 可以 在本地部署你的数据,不用出公司内网。对于有知识产权保护需求的芯片设计公司来说,这一点是关重要。 open core 代表的是 ai 引进的新范式,而在 e d a 专业工具层面,巨头们也并没有闲着, 所以 synopsis 的 d s o a i 已经在实际项目中实现了生产力提升超过三倍,功耗降低百分之二十五的效果。 pandas 则在模拟芯片设计核心工具 vito 中集成了 aintiq ai, 支持自然语言,直接与工具的对话,优化了版图的迁移和参数调整。然后 pandas 公开数据显示,啊,二零二五年已经有超过一半的客户在使用 ai 工具了,二零三零年,这一比例可能会超过百分之八十。学术界也同样给出了一些信号。索尼 ai 在 二零二五年顶会 m l c a d 上发布了两项研究,一个是用大模型自动识别 spot 网表中的紫电路结构,比如说电流、镜叉分对等等结构,然后生成可逆复用的检测代码。第二个是把网表自动转成 l t spot 原理图,然后整个边域的成功率啊,超过了百分之七十六, 显著超过 g p t 四 o 的 百分之六十三,工程师可以直接打开审查,大幅压缩了迭代的周期。国内的一对工具厂商新核半导体也在 d i com 二零二六上发布了 x a i 多智能体平台,他们将 ai 引入参数优化、 热特性预测、 p d k 建模等等全流程,然后 c m 的 半导体行业报告更是直接预测 ai 将从数字慢慢走向模拟,对射频和模拟芯片设计工程师来说都会带来很大的影响。 说实话,我们现在看 ai 的 边界到底在哪里。夸大的说, ai 目前还没有办法独立的去设计一个完整的模拟芯片,因为在复杂拓谱下的参数强偶和工艺空呢等等的直觉判断啊,还是高度依赖有经验的工程师。那 ai 现在能做好 三件事情,第一个是自动化的,重复性的辅助工作,加速参数搜索的初步收敛,降低新人的上手门槛。 ai 是 一个扩大器,它不是一个替代品。那对于模拟芯片行业从业者,我在这边有三条实操建议,就第一个就是不管怎么样,先把 open core 部署起来做测试, 你在本地部署,然后连接公司的内网,先跑通自动生成仿真脚本这一个场景,感受一下实际的使用效率的差异。然后第二个就是跟紧 candance synopsys 的 ai 版本更新,包括像 vito、 agic ai、 iso ai 等等的模拟芯片工具的能力都在快速沉淀, 今年不评估,可能明年就是你的竞争劣势了。那第三个就是要开始真的是静下心来沉淀公司的设计知识库,那包括你的之前的历史仿真案例啊,工艺调参经验啊,包括 pda 关键规则等等, 都结构化的整理成 ai 可以 搜索的格式,这个才是公司最值钱的长期资产。而 oppo colo 让 ai 长出了手脚,而模拟芯片设计可能正是他大展拳脚的新战场。这不是科幻,而是二零二六年正在发生的现实。乘风破浪的机会就在眼前,先动起来的人 才能吃到这波红利,如果没有跟上,可能就会排在前浪上。好了,这就是我今天的分享,欢迎大家关注星巴布鲁斯,我们下期见!

什么是龙虾 ai? 它能为你做什么?你是否听过 ai 圈最近爆火的龙虾?它可不是餐桌上的美食,而是能顶八个精壮打工人的 ai 超级助手。一、什么是龙虾 ai? 它源于开源项目 openclaw, 因图标是红色龙虾,被中国开发者称为养龙虾。 和传统 ai 不 同,他是你可以养出来的个性化助手。通过聊天互动,他会记住你的需求,学习你的工作习惯,从龙虾实习生成长为能独当一面的数字员工。二、龙虾 ai 能做什么?七成二十四小时打工,不用交社保,不用发工资,他能全天候帮你干活, 你睡觉,他处理邮件,你摸鱼,他写代码,甚至能自动给员工发定制化春节祝福。有记忆,能成长,他不像传统 ai 那 样失忆。你教过他的技能,踩过的坑, 他都会存成技能库,下次遇到同类任务直接附用。比如帮你批量拉取通讯录,从技术文章里自动找原码并部署。自学成才加团队协助,扔给他一篇行业文章,他能自己找资源做执行。给他一个任务,他会拆解分工,甚至调用其他 ai 同事配合 人类培训。新人要一周, ai 之间传承技能,只要一秒,适配多种场景。跨境电商从业者用它自动处理客服邮件,监测竞品价格。股民靠它扫描财报日历,实时推送交易信号。 营销人让它自动总结客户反馈,生成日报。一个人加一只龙虾 ai 就 能撬动过去一个团队的工作量。 从龙虾实习生到未来可能的超级智能,他正在重新定义工作的形态。或许不久后,你也能拥有这样一只龙虾,让他帮你把打工变成躺赢!

近期刷爆了养龙虾啊,此龙虾非彼龙虾,绝对不是餐桌上的麻辣小龙虾,养大就能吃的。此龙虾是 ai 电子宠物, open 可靠,在 这教大家如何养龙虾入门养龙虾首先需要一个笼子,就是电脑,对应使用 ai 需要硬件设备,比如电脑、手机。就像养龙虾需要笼子来提供环境。 嗯,龙虾的听话呢,是训出来的。指令对应 ai 的 输出质量取决于你给的提示词。 清晰明确的指令才能让 ai 听话,产出你想要的结果。它需要消耗饲料。 talk 对 应 ai 在 生成内容时会被消耗,这是计算机和计费的单位。就像龙虾啊,需要吃饲料才能生长, 他完成工作需要装备 skill, 对 应 ai 需要具备特定的技能 skill 或插件才能完成复杂任务,比如写代码、数据分析、生成图片等。就像龙虾需要工具才能干活这种。嗯, 类比把 ai 的 实用门槛降低了,让普通人更容易理解。硬件是基础,指令是关键, talk 是 成本,技能是能力拓展。你明白了吗?什么是养龙虾?

最近全网都在养虾,你跟上了吗?别误会,这可不是吃的小龙虾,而是让全球程序员疯狂的开源 ai 智能体 open claw。 open claw 直译是开放的爪子,因为图标是一只龙虾,网友干脆叫它龙虾 ai 上线仅四个月, github 新标突破二十八万,直接把 linux 和 react 甩在身后,成为 github 史上增长最快的开源项目。它到底有多牛? 别的 ai 只会告诉你怎么做,而他直接帮你做。用普通 ai 干活,打开网站,输入提示词,等待回复、调整、优化、复制、粘贴步骤一大堆, 碰到复杂任务,还得在好几个 ai 之间来回切换。但龙虾 ai 不 一样,你只需要动动嘴,发邮件、管日程、盯热点,他全包了,他是怎么做到的? open cloud 看起来就是个普通聊天框,不用懂技术,用日常语言就能指挥他。 它集成了多渠道通信和大语言模型,具备持久记忆和主动执行的能力。部署在你的电脑或私有云后, 它可以自动操作文件、浏览网页、提取数据,打通各类 i n 平台。说白了,它给 ai 装上了手脚,让 ai 从一个被动工具变成了能独立干活的专属员工。 一个月只要几百块,就能拥有一个七乘二十四小时不眠不休的员工,谁能不心动?但一定要注意,能力越大,风险越大。这只虾能操控你的设备,一旦配置不当被恶意利用,很容易造成隐私泄露,电脑被控制,安全隐患非常大。 想养虾,这五条安全守则一定要记牢!一、锁好大门,设密信息,不开公网。二、管好账户强密码加二次验证必须安排。 三、收好权限,只开最小必要目录。四、认准官方,拒绝来路不明的插件和技能包。五、勤打补丁,紧跟官方更新,及时修补漏洞。

最近火爆全网的养龙虾,这些 ai 单词的意思你明白吗?一个视频给大家讲清楚, agent 就是 有脑子的 ai, 不 光会聊天,还会自己琢磨计划,自己去干活。 openclaw, 大家管它叫小龙虾,源自 claw, 本意就是龙虾的大钳子,装上它,你就可以在屏幕里伸出手,精准的控制数码世界。 skill 是 指 ai 的 生存工具包,查资料、写代码、控家电,会一门手艺,就是一个 skill。 toker, 这是 ai 里的文字,源自为什么说叫养龙虾,因为 ai 动脑子是要烧钱的,喂它国产 toker 还是进口的 toker, 你 喂它的 toker 就是 口粮,喂的越多,这只龙虾就越有劲。就像给员工发工资,算计成本全看它。 destination 真牛, 其实就是把巨大的大模型智慧浓缩成精华,让它塞进手机里,还能跑得快, 而且还不占手机内存。六、 vla 则是他的手眼协调神经,看一眼屏幕。 b, 大 脑一想 l 就 立马动手去干 a, 这样一合体,你的手机就算真正的火了。 七、 l l m ai 的 大脑本体保持灵不灵,记性好不好全看它。八 r a g, 怕 ai 胡说八道,直接给他装上真实的纸尿裤,这个就叫 r a g, 就是 配了一个随时可以翻阅的图书馆。九、 prom, 他 就是你下达的命令,你一句话,他就派出一群,这就是 ai 的 群 o 模,大家分工明确,有的 有的负责跑腿,效率直接起飞。从大龙虾到智能体,这一套逻辑是不是瞬间就通了?关注我!

养龙虾的人正在提前进入下一代互联网。今年 ai 圈最梦幻的一幕,不是又出了哪个会聊天的大模型,也不是哪家公司市值突然一夜暴涨,而是一只红色龙虾突然横空出世,把全球的开发者、投资人、创业者,甚至是法律从业者都卷了进去。它的名字叫 openclo, 表面上看,这只是一个 ai 的 开源助手,但真正让人即便发凉意、热血沸腾的是,他不再满足于陪你对话,给你建议,帮你润色文字。他开始真正接管你的电脑,替你执行任务,读新闻、发邮件、写代码、发租房帖、在线交易,甚至替你花钱,替你赚钱, 他都想往前走一步。 ai 从辅助工具变成了数字执行者,这才是这场风暴真正让人又冷又兴奋的地方。 如果说此前的大模型革命解决的是机器能不能像人一样去思考,那么 open call 掀起的这一场浪潮,讨论的已经是机器能不能替人去行动。它拥有的是电脑的底层权限,接过的是你的鼠标、键盘、邮箱、日历、系统命令, 甚至是你一部分的工作流。你不再只是向它提问,而是在养它,把你自己的偏好、工作方式、操作路径一点点喂给它,让它慢慢长成你的数字分身。 等到这只龙虾学会了你的节奏和逻辑,它就会替你去处理越来越复杂的现实事物。这也是为什么 opencolo 一 出现,整个 ai 圈像被电了一下。于是,一种很有时代感的荒诞景象出现了。 腾讯大厦楼下,近千名开发者和 ai 爱好者排队,只为了完成 opencolo 的 云端安装。从上午十点开始,短短一个小时,数百个预约号码就被一扫而空。更夸张的是,围绕着养龙虾这件事情,市场很快就长出了一条细小却又完整的产业链。 因为安装和部署对于普通用户来说并不轻松,市面上已经出现了从几百元到上千元不等的收费安装服务,甚至连大厂都忍不住下场宣布直接开始免费安装。你会发现,一只龙虾还没有真正的油尽千家万户, 但是围绕着它的服务生态已经先一步长出来了。这场热潮之所以特别,不只是因为它火,而是因为它让很多人第一次真切感受到, ai 有 可能从脑力平全进步到行动力平全。很多人因此兴奋的感叹,人类终于等来了数字流氓。 但是这句话之所以能迅速流行,是因为太多人都看到了他背后的商业想象力。过去要跑通一个商业闭环,意味着你要融资、组团队、招运营、找程序员、配行政大销售,还要承受长期的人力成本和管理成本。但如果 open klo 真的 成熟,一个人加几台电脑, 就可能调度一只全天候运转的数字团队。这只团队不抱怨、不摸鱼、不下班,不需要年终奖,可以持续处理数据流程内容,甚至逐步学会控制更多软件和设备,生产力结构将因此被重写,商业门槛也会重新被定义。

来,今天咱们把养龙虾这件事儿彻底讲透。 open class 是 啥?为啥会火遍全球?它和豆包、 deepsea 有 什么不一样?怎么养?有什么风险?接下来,我会用六分钟的时间把它讲清楚。 准备好了吗?来,开聊。首先, open club 到底是啥?它不是海鲜啊,不是我们吃的麻辣小龙虾澳龙,它是一个 ai 智能体,一个住在你电脑里,能帮你干活的私人助理。 因为它的图标是一只红彤彤的龙虾,所以呢,人们就把使用它的过程称为养龙虾,是不是还挺形象的? 那它和咱们平时用的豆包啊, deepsea 这些 ai 有 什么不一样呢?它们其实是天生一对儿的好搭档, 平时用的像豆包啊, deepsea 这些 ai, 它就像是一个超级聪明的大脑,什么都知道,你问它,答,它能陪你聊天儿,能给你出主意,对吧? 但是呢,如果你让他帮你订一张机票,他会说,好的,你可以打开这个 app, 然后点这里,点那里,然后呢,就没有然后了,想买机票,你还得亲自动手。也就是说, dobora, deepsea 这类 ai 是 属于有脑子,但它没有手。 而 open cloud 就 正好相反,他有一双能干活的手,他能操作你的电脑,能打开浏览器,点开文件,输入文字,但是他没有脑子,你让他订机票,他只会说,好嘞,然后愣在原地,因为怎么订?去哪订他不知道。 所以你看啊,一个是有脑没有手,一个呢,是有手没有脑。那如果我们让他俩合作呢? 你给 openkey 下载一个指令,他这样就可以转头去问 ai 大 脑,老大,主人说订机票具体步骤是什么呀? 那大脑呢,就会告诉他,他再去执行完美配合。说白了,以前的 ai 是 教你做事,那这个小龙虾呢,是直接帮你把事做完,这就是他为什么一夜之间火遍全网的原因。听到这啊,估计你特别想养一只小龙虾了。 那怎么养呢?我给你们拆解一下啊,分为四步,第一步安装去官网上下载程序,安装到你的电脑上。这一步呢,对电脑小白来说是个挑战,好在现在网上有很多保姆级的教程, 甚至呢,还有人提供付费安装服务。第二步是配置大模型,就是给他装个脑子, 你养的龙虾智商高不高,全看你给他配了什么,大脑豆包, deepsea, kimi 都可以,也可以选国外的。那每个模型都有自己的特长,价格也不一样,丰俭由人,就像你请厨师,有家常菜的师傅,也有米其林三星。 第三步呢,是给他配齐工具龙虾,光有脑子还不够,干活得有家伙事啊。那这一步呢,就是给他装上各种技能包,比如让他会操作浏览器,会处理邮件,会管理文件,你想让他干啥就给他装啥。 最后一步呢,是驯化他,你要不断的和他对话,给他派任务,他用的越多,就越懂你的习惯,干活就越合你的心意,越养越顺手。哎呀,是不是听得热血沸腾了,想马上在电脑里养龙虾? 别着急啊,因为当一个长了手脚的 ai 拿到你电脑的最高控制权时,他带来的惊吓可能和惊喜一样大, 因为他有时候会发疯。这个不是我吓唬你啊,麦塔公司的一个 ai 安全总监,记住啊,是一个安全总监,就让他的龙虾帮忙整理邮件,结果龙虾理解错了,直接就把他的邮件开始做删除, 并且无视他连续三次的停手指令。这个专家吓得就以百米冲刺的速度冲到电脑前,直接把电源给关了,这样才阻止了还有的龙虾会胡乱删除你本地的文件。 听着真是又好笑又后怕对不对?这就是 openclaw 的 安全风险,因为它太强大了,强大到能直接操作你的电脑。所以一旦指令没有下清楚,或者它理解错了,又或者是被黑客盯上了,那后果可能会很严重。 所以你看啊, openclaw 它既是真正的效率神器,是懒人福音。但是呢,也是一只尚未完全驯化的,有时候会调皮捣蛋的小龙虾。 要不要养?怎么养?我们一定要先想清楚。我特别喜欢博雅新闻里的这句话啊,他说,面对这几天铺天盖地的龙虾风暴,我们完全没必要产生现在不拥抱 ai 就 会被时代淘汰的极度焦虑。 真正的科技素养,从来不是比赛谁最先装上了最酷的新软件,而是保持一颗清醒又好奇的心,去了解它的能力,看清它的边界, 让技术再飞一会,做个从容的未来指挥官,比被焦虑推着走要酷的多。最后啊,问你们一个问题,如果有一只小龙虾帮你干活,你最想让他帮你做什么?我们评论里说一说吧。

你养龙虾了吗?嘿嘿,此龙虾非彼龙虾,我只关心这盘麻辣小龙虾到底怎么吃?吃龙虾精华全在这一口虾头里,快住嘴,虾头绝对不能吃,虾头里装的全是他的胃塞和膀胱,水里的重金属,全攒在这里头了。那这金灿灿的虾黄我总能舔一口吧?别做梦了,那根本不是蟹黄!那, 那是他的肝胰脏专门负责解毒的,重金属全超标。这也不行,那也不行,那我嚼点虾壳补补钙总行了吧?劝你放弃,虾壳的重金属含量仅次于虾头啊,吃个小龙虾全是雷,我到底还能吃哪啊?别急,小龙虾唯一能大口吃的只有这块腹部肌肉 虾尾,但吃之前记得抽出虾线,那是他的肠道,里面全是排泄物,只要去头去线,剩下的全是高蛋白,爽,太爽了!对了,他的大钳子也是可以吃的哦。你是缩头派还是吃尾派?

我不想打工了,我要养龙虾!不是这种吃的小龙虾,而是最近很火的 open club, 有 人教人养龙虾,一周暴赚十万,上门安装一次收费五百到一千。可以说你要是不知道养龙虾这三个字的意思,就基本上踢出了年轻人的聊天群了。 今天一条视频给你讲清楚 openclaw 到底是什么?普通人适不适合以前的 ai 智能体,像是豆包呀, deepsea 那 种,只能属于是有大脑会思考的远程顾问。 那么 openclaw 就是 长出手脚,真正能自己做事情的数字员工。如果你把它安装在自己的电脑上或云端,神奇的事情就出现了。它可以自己操作网页,自己写文案, 自己发邮件,自己修改代码,你只要给一句指令,他就能自己做事,而且还是二十四小时不停的工作。那普通人适合养龙虾吗?我的建议是不。 第一,安全问题。当 ai 帮你操作电脑时,拥有的权限越大,安全问题就越关键。第二,普通人其实很难用, 安装和配置都比较复杂,而且养龙虾的成本高,中文一个字需要烧掉一到两个 token。 有 人反馈让 opencloud 查一下数据, 一百万 token 就 没了,月薪两万养不起一只龙虾。第三,结果和稳定性。有人反映 openclaw 乱删重要文件,安装后被人盗刷 token。 openclaw 目前更像是一个很努力的实习生,但是经验不足,时不时还会闯祸,还需要给他一些时间成长。

最近这只龙虾是不是刷爆了你的朋友圈?先别琢磨是蒜蓉还是麻辣啊,这可不是吃的,它是一款能直接住进你电脑里的 ai 私人助理 open claw。 因为图标是一只红色的龙虾,所以大家亲切地称它为龙虾。 他最近有多火?有人在腾讯大厦的门口排队等着安装,还有人靠上门安装几天就赚了二十六万。但我必须提醒您,这东西很香,但也烫嘴。 先简单说清楚,龙虾到底是什么?咱们平时用的 ai 基本都是你问,他答只动嘴不动手。但龙虾既动嘴又动手,你说帮我订个餐厅,整理电脑桌面,处理文件,他都能自动执行。 可问题也来了,你让他干活,就得给他一把最高权限的钥匙。这意味着他能看你的所有文件,翻你的相册,动你的所有资料。 这不,前一阵就有人让他帮忙整理邮件,结果他直接批量删除了。最后没办法,只能拔电源,物理关机。 这哪是助理啊,这分明啊,就是一个执行力超强的熊孩子!还有,这个也是要花钱的,软件是可以免费安装,但 ai 干活他要消耗算力,就像车免费给你了,但油你得自己花钱加。 那咱们普通网友到底能不能安装啊?能装,但没那么简单,可能懂技术的人很快就能搞定咱,咱不懂的人,折腾一晚上可能都跑不起来。这也是为什么有人愿意花几百上千找人上门安装。 其实大家要明白一个道理, open club 确实代表了未来 ai 从只动嘴真正走向会动手, 但他现在可能还有些智能,能干事也可能添麻烦。这不,前两天工信部还发出提醒,配置不当极易造成信息泄露。 所以真想尝鲜拿台旧电脑不重要的账号先试试水。银行卡密码、私密文件,这千万别让他碰。科技最好,安全第一。