江湖风急云雾厚,模型算法演春秋。莫道程序无痛痒,红鳌帆浪见源头。 各位看官,咱们总说 ai 是 语言大模型,觉得他就是个住在手机里的赛博诗人,只会陪你聊聊天,写写诗。但最近江湖上出现的这只爆火小龙虾 open club, 彻底撕碎了这个旧印象。 你以前觉得 ai 抢单、 ai 抢票是玄学,其实背后是一场物种进化。 咱们人类干活,靠的是眼睛看大脑想手指点。而这只小龙虾,它代表的是 ai 的 新形态,智能体 agent, 它不光有脑子,它还长出了手和眼。咱们打个最接地气的比喻,以前的 ai, 顶多算个背熟了所有菜谱的嘴把式厨师, 您问他红烧肉怎么做,他说的头头是道。但您让他真去买肉切肉下锅颠勺,他傻眼了,他没手脚,他就是个废人。 但现在的小龙虾不一样了,他不光背了菜谱,他还是个长了红袍,能直接上灶的实战派主厨。他是怎么做到在毫秒间把您饭碗给掏了的?因为他手里攥着三样咱普通人根本没有的绝活。 这第一件绝活,感知之眼,您抢单的时候,眼睛盯着屏幕看,看个两小时,眼珠子都快飞出来了。 可这龙虾主厨的眼是像素级的扫描仪,他不需要看画面美不美,他看的是网页背后的坐标和按钮, 您还在那玩连连看,找下单件呢,他已经在用算法透视全场了,您看的是热闹,他看的是门道。 这第一关,您就输在了起跑线上。这第二件绝活,决策之脑,您抢票的时候,脑子里得先过一遍,这价格划算吗?我点进去要选哪个规格? 稍微犹豫这一下,嘿,票没了。可人家这主厨的脑子是预设了逻辑的,您给个模糊的需求,他瞬间就把买肉、切肉、配菜的几十步计划全拆解完了。 您是用情感在博弈,人家是用算力在零秒判断,您说这号能轮到您吗? 这最狠的第三件绝活,直行之鳌。您的手指尖从屏幕左边移到右边,还得零点几秒吧?手一抖,点歪了, 前功尽弃。可这龙虾有模拟底层协议的红鳌,他不需要动鼠标,直接跳过您的肉眼观察,对着浏览器后台就是一记盲操。 这就好比您的手还在满屋子找锅在哪呢?人家的机械臂已经把肉炒熟盛出来递给顾客了。 这就好比以前的 ai 是 个瘫痪在床的天才,只能出主意。现在的小龙虾是给天才装上了机械外骨骼,他能直接下地干活了。 有人问了,这玩意这么强,是不是只有大公司的人才能玩?嘿,这就是我们要科普的重点,开源。 开源二字听起来高深,其实就是把秘籍摊开给全世界看。这只小龙虾之所以火,是因为它的原理是公开的、透明的,它不是全人类在 ai 自动化道路上的一个试验场。 咱们了解他不是为了去争那几张票,而是要看清未来的大事。人机交互的方式正在重构,以后咱们可能不再需要去学复杂的软件操作,只要通过这种智能体技术,一句话,电脑就能自己动起来, 看透表象,掌握未来。各位时代的车轮滚滚向前。咱们今天拆解这只小龙虾,是为了让大家明白, ai 已经从纸上谈兵跨越到了实战演习, 面对新技术,咱们不一定要成为程序员,但一定要成为那个看懂游戏规则的人。 江湖路远,技术长新,看清了这只虾的来龙去脉,你也就看清了未来十年咱们和电脑打交道的新逻辑。关注我,了解更多最新的江湖事,咱们下回见!
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可以了,您的 ai 全能助手不用写代码,说句话就让我跑腿,您还在等什么? 大家一定要知道,没有彩排过啊,昨晚我赶鸭子上架,我们的鲍小蜜呢?我们机器人早就接上这个龙虾了。你穿过这个大厅,然后看到有人的时候就喊一句,同志们好,同志们辛苦了,好,开始啊,看看会不会掉链子啊 啊,完了,他认为大厅在那里啊,掉链子了,还是他在决策,他在思考一些东西。好吧,哈哈哈。 a few moments later。 同志们好,同志们辛苦了,为人民服务, 你可以走了呀。这充分证明背后是没有人的,搞错了。再来, 你看,这个机器人就已经有了 skill 了,有了这么个 skill, 他 说下次直接喊,让机器人穿越大厅,看到人喊,擦擦,我们试一下,就不用再讲那么复杂了。欢迎大家来到猎豹移动,感谢大家参加龙虾去。每个人都要用好 excel 试一下啊,不会那个吧, 大家一定要理解,就是为什么这次他会快呢?因为他变成 skg 以后,就他原来那些炼炉已经完成了,为什么第一次来呢?因为从来没演练过。欢迎大家来到猎豹移动,感谢大家参加龙虾局。每个人都要用好迪斯科 对吧?这个东西哪个老板不要一个啊,对吧?以后你再如果开餐厅的样子,哎,现在到门口给我吆喝去 哇,绝对出去要喝了,定个门口,出去了见人说什么话就随便让他自己想文案都可以啊,我这对我都不应该让他讲这么那个,我就说你自己想怎么推广我的 excel, 我 们再试个这个鼓励他一下, 非常好。你现在在穿越大厅,然后呢?碰到人呢,就来推广我们的 e z k, 你 自己想些词啊,然后看到人就推广一下,每个人不要讲超过五句话,但是看到人的时候就尽管说我们 e z k。 好, 自己想点广告词,看看这个会不会快点,这个错点字也没关系,机器人来了, 看他会说啥,我刚才喊话拍照走路全是 t t 扣在指挥我,他就是这么神, 牛不牛逼,比我想的好吧,所以你们要相信这个东西超越人的很多点,他不是简单替代,就他比你做的好,就跟算数比你算的好,你干嘛自己算呢?这个是不是我想的词好有吸引力吧。啊?你们刚刚都听完这个? 不会吧,这个没让他每次个性化以后可以让他见男的说男的话,见女的说女的话。可以,您的 ai 全能助手不用写代码,说句话就让我跑腿,您还在等什么? 大家一定要知道没有彩排过啊,昨晚我赶鸭子上架,我给大家亮点干货。他们昨晚弄到十一二人,我也就远程让他巡了一下罗这个都没弄,他们都开始都不敢走这条线, 怕人太多出意外。我说出意外出意外,咱们真实一点,我们也不可能准备这么多人,这个样子对吧?彩排每个人都能用上顶级 ai 操控机器人只是基本操作,快去试试,不用谢我,哈哈哈。第一次为什么慢他,他要去调试这个程序,本质上这个程序写完了,他得测试完毕好了跑出来,为什么第二次快这程序他已经写完了,他变成 skill, 他 就直接调用这段程序, 所以你们看第二次下发任务就变得很快吗?第一次他得规划这件事要怎么弄,调哪个 a p i 怎么走路,图上怎么点?他把他这个整个任务一层层变成代码,所以第一次就很慢。好,等写成 sky 时候,第二次他一看 sky 就 调这个代码,代码就快嘛? nice。

今天公司突然通知禁止安装使用大龙虾,我仔细考虑了一下,不是因为它不好用,而是因为它真的能替你操作电脑。 很多人可能还不知道发生了什么,我简单解释一下,我之前在华科网络空间学院读研究生,研究的是机器之间的安全通信。今天就从一个安全研究者的角度聊一聊,大龙虾到底有什么安全风险, 会带来什么影响?普通人该怎么防护?第一,我们先了解一下什么是大龙虾。最近特别火的大龙虾,其实是一个 ai 智能体,正式的名字叫 opencloud。 和普通聊天 ai 不 同,它不仅能回答问题,还能直接操作你的电脑,比如自动收发邮件、管理文件、调用各种软件,甚至执行复杂任务。换句话说,他不是一个聊天机器人,而是一个能帮你干活的 ai 员工。 这听起来是不是很强?但问题其实也在这里。第二,为什么会有安全风险?核心的原因只有四个字,权限太高。大龙虾一旦运行,他往往可以访问你的文件,调用你的软件, 读取你的数据,自动执行指令。如果配置不当,就可能导致隐私信息泄露、邮件或文件被误删,被攻击者利用远程操作你的电脑, 企业数据被 ai 自动传出去,甚至有用户发现 ai 在 执行任务时批量删除邮件,根本就来不及阻止它。 所以工信部的专家也专门提醒一些,默认配置的龙虾,实力存在较高的安全风险,可能会导致网络攻击或信息泄露。 第三,这件事的真正影响是什么?我个人觉得这个影响有三层,第一层是企业安全风险,很多公司电脑里有客户资料、合同、原代码、内部文件,如果 ai 智能体可以随意调系统资源,那就相当于把公司电脑交给了一个完全不可控的程序, 所以很多公司第一反应就是先禁用再评估。第二层, ai 进入执行时代,以前 ai 是 你问他答,现在 ai 变成你说一句他帮你做完。从对话 ai 到行动 ai, 这其实是 ai 发展的一个重要阶段, 但同时也意味着安全问题被放大了十倍。第三层, ai 安全会成为新的赛道,未来几年一定出现三个方向,一是 ai 近特安全体系,类似于杀毒的软件,但专门管 ai。 二是沙乡话 ai 执行环境,让 ai 只能在隔离环境里操作。 三是全线分级 ai, ai 只能调用部分能力,而不是整个电脑,很多国内厂商现在已经在做这件事了。 第四,普通人要不要用大龙虾?我的建议很简单,如果你是普通用户,可以观望。 如果你要用,不要在主电脑上运行,不要给太高的权限。如果你是技术人员,至少做到以下三点,在沙箱里运行, 做好全线隔离,不要让 ai 接触到核心的数据。现在很多人在疯狂的养龙虾,但是在安全圈的人来看,这不是在养龙虾,而是在养一个能操作你电脑的 ai 员工,员工如果管不好,可能公司就没了。 所以说 ai 的 安全问题还是非常重要的,不可忽略的,我们在玩龙虾的同时一定要注意安全。

就在周末, ai 圈被一只龙虾彻底前翻,雷军直接把那个让极客们疯狂让电脑自己干活的 open club 塞进了一部小米手机里。三月六日,国内首个手机端原生龙虾 agent 小 米米 club 正式开启风测,直接干碎 ai 智能体只能在电脑端部署的行业壁垒。 之前火爆外网的开元贾维斯,如今揣进兜里就能用。当友商们的 ai, 还在小学激斗嘴却聊天写诗画图的花架子,小米这只龙虾选择动手不动嘴, 实打实替你干活。告别电脑前敲代码,也无需高端设备称算力,手机上一句话下达指令,小米米壳就能自动处理邮件、写方案、整理会议纪要,甚至帮你回消息,做全流程形成规划, 全程不用咱们插手,妥妥的口袋私人 ai 管家。要知道,之前 ai a 阵的门槛高到离谱,要 mac mini 集群,要程序员敲代码部署。现在雷军一出手,直接干穿技术壁垒,手机就能解锁全功能,凭什么这么牛? 手握核心通行证,米克洛能以系统身份运行调用手机五十多项底层工具。换句话说,它不再是一个智能 app, 而是你手机的总调度。在联动上,小米十亿设备 i o t 生态轻松调动全屋智能。 难怪连雷军都亲自下场发微博庆贺,但他警告,这是给即刻玩的危险玩具,普通用户千万别在主力机上市。目前只支持小米十七系列,还是邀请制封测。 一边把海外高门槛的 a i a 阵技术拉进消费级手机,打破行业技术壁垒,一边又竖起体验高强,这恰恰说明,米克洛释放的能力可能比我们想象的还要炸裂。腾讯大厦门口为了体验同类技术,都排起千米长队了,一个动嘴下指令 ai 全搞定的时代可能真的要来了。

用 ai 的 人还没赚上钱,装 ai 的 人已经能月入过万了。还记得去年九块九教你安装 deepsea 的 魔幻场景吗?今年在 openclo 上又上演了。年初以来, openclo 在 国内大热,和以前跑在云端的 a 阵不同,它是可以直接部署在你的电脑里、手机里。 如果你最近听到有 ai 圈的人在聊养龙虾,没错,聊的就是他。有人拿他管理各类消息、邮件,用他写文章、写方案、安排行程。总之,今天的科技圈,谁没养一只龙虾,仿佛就被时代抛弃了一样。 在这种影响之下,不少对 ai 感兴趣又不断被灌输焦虑的普通人,也开始想要加入这个阵营。 openclo 不是 下载一个 app 上手就行,客观来说,安装起来还是需要一定技术基础的。就这样,国内外的袋装业务应运而生。 比如有海外袋装平台明码标价托管安装三千美元。国内的某叔某鱼也开始出现一批袋装师傅远程部署几十元不等,同城上门均价五百块。如果心再黑一点,没准可以问你要到五千块。 面对高价代装,比生意本身更热闹的是评论区网友的反应。有人嘲笑安装都不会,装上也只会吃亏。有人认为这就是纯纯的割韭菜, 不会安装也要硬上。普通人真的需要 openclo 吗?有博主整理了他最热门的十五个场景,凑热闹的网友看完发现自己是一个都用不着。 openclo 擅长的是处理信息量巨大,任务量很长,重复而且高频的工作流。 比如每天几百封邮件群消息不断冒泡,多个项目并行,日程排布密集,涉及大量跨团队协助等等,你一句话下去,他来帮你筛重点、做规档、出摘药,甚至自动推进流程。想要发挥它最大效果,你得有明确的问题、稳定的任务和清晰的工作流。 这个 ai 助理的另一面,是频繁调用在后台燃烧的金钱成本,是需要你交出隐私后对权限的长期管理,以及你还得有持续迭代、及时排查问题的技术能力。 说到底, open core 对 多数人不是工具,更像是某种 ai 热潮下的参与感。花钱装的是一个我没落后的心理安慰。技术是手段,不是目的。与其花几千块钱装一个所谓的生产力,不如先想清楚自己需要解决的是怎样的问题。关注学一下,每天两分钟,带你看商业科技圈里的新件事。

二零二六年真的太疯狂了,今天智谱出了一个中国版的龙虾,叫澳龙,也叫 autoclole, 关键是它比龙虾丝滑太多了,早上我就看到了它,我都以为是个假的,我以为是个标题党,结果到晚上我又看到了, 我惊呆了,非常赞,澳龙真的将 a 阵的向普通大众又推进了一步。说几个澳龙的优势。第一呢,龙虾的安装是一个问题,大家都已经知道了, 很多人是付费找人安装的,但是澳龙真的是可以一键安装了,因为它就是一个客户端,就跟我们装个 pc 版的抖音一样,点击下载按钮获取安装文件,然后双击安装文件,下一步安装完成了。 第二步呢,就是配置飞书的这一块,龙虾需要我们手动去配嘛,就配置飞书机器人和权限之类的。但是澳龙已经把这一块完全自动化了,因为 ai 本来就是可以模仿人类在页面上点点点嘛, 然后傲龙做到了不用我们自己来点点点配置,它能够自动帮你完成配置。然后像我本来就已经配置过飞书了,就更简单了,直接把飞书机器人的秘钥给他就行, 太优秀了,我刚刚两分钟就完成了整套配置,小白也完全没问题。第三,关于 skills, 很多人刚装上龙虾的时候觉得不好用,和普通的 ai 聊天没啥区别,就是因为没有装上技能。但是傲龙呢,他吸取了龙虾的经验, 默认就给装上了,操作浏览器搜索网页的技能,安装好之后就能让 ai 进行浏览器操作了。然后我觉得质朴这家公司真的非常厉害,他们最新的 g l m 五点零的代码能力是 非常好的,澳龙默认用的是一个叫 pony 的 模型,其实就是 g l m 五点零,而且他们也一直非常支持开源,我觉得国产的产品能力也是越来越厉害了。大家有想体验龙虾的在评论区获取下载链接哦,不要等到别人都在用才去尝试,小白也可以先用为敬,记得关注主播,拜拜。

最近你的朋友圈是不是也被养龙虾刷屏了?这不是吃的那小龙虾,而是一个叫 opencall 的 ai 智能体, 火到连人大代表都在讨论养龙虾。 opencall 由奥地利程序员彼得斯坦伯格开发,图标是一只红色龙虾,再加上它能够动手干活,网友们干脆给他起了小龙虾这绰号。经过训练,把它部署到自己的电脑上,就叫养龙虾。 其实他就是 ai agent, 国内各大厂商纷纷跟进。为什么火?因为他真正实现了能动手干活,你发一句话,他就能在后台替你跑流程。比如让他对比某款产品在多个网站的下单价格,五分钟不到就完成了, 正确率百分之百。他还能整理文件、收发邮件、编辑代码,甚至能自动跟踪回复,取消订阅预定航班。深圳包括不少地区出台了龙虾扶持政策,还有养龙虾措施,真金白银支持智能体创业。

龙虾跟菜 gdp 非常大不同,它实际上已经不再是一个聊天工具了,虽然我们还用聊天的方式来跟它交流,但它实际上是一个干活的员工。很多人问什么叫龙虾,龙虾就是一个软件,但这个软件掌控了这台电脑,就这台电脑归它了。理论上你就不要再去用这台电脑,这台电脑属于它, 他拥有这台电脑所有的权限,比如 root 权限。当然了,很多人马上就会说安不安全,我觉得安全永远是个相对的话题,你自己注意安全守则的时候,他其实还是比较安全。我们家三万现在挺安全的,所以他有一台电脑,有记忆,闪电这两字是三万自己加的,他学技能特别快,他本质上是不断在学习, 光有智商没有用。因为我跟三万探讨,当时都以为大语言模型就是大脑,他如果是大脑,他缺记忆,缺不断的自我迭代,缺他的工具,所以不是大脑,只是一个智商。所以这底下写了就说 只有智商没有用,得有办公桌、工作经验、专业技能,才能成为靠谱的员工。这就是龙虾的四大要件。再讲一个核心原理,就是龙虾真正刚讲的四个点,我们做一个类比。这张图太牛了,昨天我看了这张图我就惊呼 太牛了,因为这张图不是我画的,是三万。画大模型呢,就智商,就很多人说什么大模型像个什么?像一个普林斯顿大学毕业的阿尔兹海默的患者,就是你问他,你现在问他啥他都会等会一转头,你是谁? 哎,你刚问了什么问题?再来一遍 memory, 你 看这里叫海马体 skill 就 肌肉记忆,你老做件事你就记住了,就跟你骑自行车一样,你开始不会骑,骑着骑着会了, 忘不掉了。还有一个第四个叫 cron, 叫生物钟,就是我们叫提醒机制,所以我们经常会有的时候一件事到那点嘭就会响起来,这样就生物钟机制,养龙虾就用 e c claw。

腾讯杀疯了!刚刚马化腾再发朋友圈,自研龙虾本地虾、云端虾、企业虾、云桌面虾、安全隔离、虾房、云保安知识库,还有一批产品陆续赶来。乍一看就像是一个技术宅半开玩笑的调侃,再一看,味道就完全不一样了。这 根本不是一句玩笑话,而是在释放一个非常明确的信号,腾讯的 ai 产品矩阵,正在从单点试探走向系统成 君。此前 the innovation 爆出,腾讯正在打造一款绝密级的 ai 智能体,核心目标不是在做一个独立聊天机器人,而是把 agent 的 能力直接嵌入微信,未来甚至可能帮用户打车、买菜、订机票,调用小程序完成支付,朝着真生活管家的方向去推进。

最近你的朋友圈或者科技新闻里是不是突然冒出了很多关于养龙虾的讨论?你好奇过这股风潮是怎么来的吗?这里的养龙虾并不是真的在搞水产养殖,而是指最近爆火出圈的开源 aia 镇的项目 opencloud。 因为它的 logo 是一只红色的龙虾,而把它装到电脑里,慢慢让它变聪明的过程被网友戏称为养。 于是养龙虾就成为这个项目的代名词。那什么是 open claw 呢?如果说以前的 ai 是你问他问题,他回答你 opencloud, 这只龙虾则能直接上手干活,它不仅能够对话,还能够操作你的电脑。比如说自动帮你整理桌面上的文件,替你回复邮件, 打开浏览器搜索信息,帮你订票做表格。随着你养他的时间越来越长,他能够记住你的习惯和偏好,会成为越来越懂你的超级助手。那 opencolo 他是怎么从动嘴变成动手的呢?这就好比教一个新员工上岗,主要要靠三招。首先是任务拆解, 当你给他一个模糊的指令,比如说帮我把这个周报发给领导时,欧根可乐就会自动把这个指令拆解为,打开文件,找到周报,打开邮件,填入周报,发送给指定的联系人。其次,这场行动的关键是龙虾的两只手。 第一只手是正规军,比如说直接通过软件自带的接口来干活,直接调用文件、邮件和通讯录接口。那第二只手就是模仿秀,对于那些没有接口的老软件,他会模拟真人的鼠标点击和键盘操作,完全像人一样来操作。 最后,这只龙虾会有记忆,他不仅会记得刚刚聊了什么,还会记住你的偏好,常用的文件保存路径,下次你再告诉他说整理文档,他就能够找到文件在哪。 这就是为什么大家都想养一只龙虾,因为他真的能够解放我们的双手,让电脑自己动起来。但是把家里的钥匙交给一位新来的管家,真的能够完全放心吗?下篇我们将来聊聊这只龙虾背后隐藏的风险。

听说小龙虾要上天了,大家好,我是谢森,这位是 gus, 我 们准备搞蒜粒上天和龙虾上天,你给大家介绍一下。大家好,我是 gus, 我 现在是一个太空云公司的联合创始人,那么在去年十二月份呢,我们也很荣幸邀请这份老板一起去, 搞错了,再来一起去酒泉卫星发射基地观看了我们第一颗卫星上天,那第一颗卫星上面已经搭载了英伟达的 ai 芯片,也成功跑了一个大额,这个呢,哈哈哈啊,也算到时候把英伟达删掉啊。 那么在接下来呢,我们今年还未计划发射多枚卫星,其中有一枚卫星搭载最近最火的小龙虾放在太空中,成为太空中首个 ai 阵。真的搭载算力吗?真的搭载算力和小龙虾哦,哈哈,好,给你展示一下真的小龙虾哦,真的算力哦, 再见了,妈妈,哈哈哈,所以这是一个特别赛博朋克的事啊,人家是真的把 蒜粒上天,真的把小龙虾上天了,但是他们也真的搞笑的买了一个蒜板和一个玩具小龙虾,所谓蒜粒和龙虾上天,所以就这么搞笑,既是真的也是搞笑的。

二零二六年了,有人让 ai 帮他打工,你还在手动干活。今天讲个项目,腾讯自己和阿里同一天出产品跟进,连政府都发文警告他叫 opencloe, 中文互联网名叫小龙虾,给他全球第二十八点七万颗星,超越 react linux、 python 成为人类历史上增长最快的开源项目。 什么是 openclo? 他 不是聊天机器人,而是你的数字员工。 gpt 是 你问一句答一句,你不理他就死机。 而 openclo 是 你雇的数字员工,你交代任务,他自己规划干活,帮你回微信,理文件,写代码,做数据分析,住在你的飞书里面,你只需要动嘴皮子,下指令, 他成为了 g w 历史的增长第一,六十天破了二十五万收藏,成为人类开元史上的最快增长。 说几个实际案例,这是正在发生的信息差暴利, 电商客服自动化二百三十二天赚十二万,自动化市场套利十天赚二十一点八万,以及闲鱼代客安装服务,几天就赚了二十六万。 并且发生了一个罕见的景象,三月九号这一天,腾讯推出了 workbody, 自己也推出 acro, 阿里推出 copo。 这是这么多年来,中文互联网三大巨头同一天出同类产品,说明这是下一代的 ai 入口。 同时还引来了政府的警告。配说明配置不当可能导致数据泄露, 因为它权限太大,能读文件、发消息、跑代码,控制你的电脑和手机, 但同时说明它真的有用。警告也等于重视和机会。所以二六年只有两条路,第一条是主动拥抱变化,去了解龙虾,学会 ai 代理帮你干活。 第二条是假装看不见,等着被会用 ai 一 准的人淘汰。时代抛弃你时从不打招呼。

哈喽,大家好,今天咱们来聊个最近爆火的词,小龙虾。哎,你别误会,不是大排档里的那种麻辣小龙虾,是二零二六年 ai 圈子里突然火起来的那个 open cloud。 哦,对,我最近也刷到好多人在说这个,一开始还以为是卖小龙虾的,搞了什么 ai 营销,没想到是个 ai 项目,怎么突然就火成这样了? 可不是吗,我第一次听到这个名字的时候也愣了一下,心想好好的 ai 项目叫什么不好,非要叫小龙虾,结果你猜怎么着?短短几个月时间,他在 github 上的星标数量一路狂飙,据说还是史上增长最快的开源项目之一。 哇,这速度也太夸张了,那除了程序员圈子,还有别的行业关注他吗?当然有了,国内金融圈都开始集体研究怎么养龙虾了, 你像方正证券、广发证券、中信证券这些大券商都陆续发布了专题报告,手把手教金融从业者怎么在电脑或者服务器上部署 openclaw。 从服务器配置到插件开发,再到投研场景应用,一套完整的指南都出来了, 这是把它当正经办公工具在用了。那到底什么是 openclaw 啊?跟咱们之前用的叉 gpt 那 种大模型不一样吗? 确实不一样,简单来说, openclaw 不是 传统的大模型产品,它是一种 ai 智能题,框架,就是 ai agent。 之前咱们用 ai 都是提问,然后得到答案,不管是写文章还是做翻译,本质上都是对话式 ai。 但 openclaw 不 一样,它不仅能理解你的指令,还能直接在电脑上执行操作,比如读取文件、写代码、查数据库、发邮件,甚至调用各种软件工具完成复杂任务, 就像个能自动干活的数字员工。哦,那就是把 ai 的 能力从想延伸到做了,对吧?那它的核心架构是怎么回事啊? 对,核心就是从思考到执行。它的架构主要有五个部分,用户端、网关、 ai 代理、技能模块,还有记忆系统。 你用电脑或者手机发指令, ai 代理会先理解任务,然后拆解,再调用不同的技能模块去完成,最后把结果返回给你。而且它最关键的一点是本地优先,可以部署在本地电脑或者服务器上,数据也存在本地,这对企业和金融机构来说太重要了, 毕竟数据安全和隐私一直是 ai 落地的大问题,难怪金融圈这么追捧他。投研工作里好多重复的活,比如抓取公告、整理财务数据、生成报告草稿这些,要是能让 ai 自动做了,那能省不少时间啊。 没错,据说原本要花几个小时甚至半天的工作,现在用 openclaw 可能几分钟就搞定了,简直就是二十四小时不下班的投研助手。那接下来咱们就得聊聊了,他怎么就突然爆火了呢? 我也好奇,难道就是因为能自动执行任务吗?肯定不止这一个原因,他其实是踩中了 ai 发展的几个关键节点。 首先就是 ai 从对话走向执行。之前大模型虽然聪明,但很难真正融入工作流程。比如你让 ai 写个报告,他写完了你还得自己复制粘贴到文档里,再调整格式。但 openclo 不 一样,他能直接帮你把这些步骤都做了,真正参与到实际工作里。 哦,这就解决了之前 ai 和实际工作脱节的问题了。那还有别的原因吗?还有开源生态的扩散效应。 openclaw 用的是 mit 开源协议,开发者可以自由修改和分发代码,所以短时间内社区就开发出了大量技能插件,覆盖自动办公、数据分析、信息抓取这些场景。这种插件生态一旦形成,就会吸引更多开发者进来,形成正反馈循环,越做越大。 那算力方面呢? ai agent 执行任务会不会需要更多算力啊?你说到点子上了,这也是个重要原因。 ai agent 执行任务的时候,需要频繁调用模型推理,还要处理大量数据和工具,调用 token 消耗明显增加。 有行业机构说,随着 a 阵的应用普及, token 消耗可能会从百万级增长到一级,这就会带动新一轮算力需求。所以这几个因素加起来, openclare 就 成了 ai 从概念验证到规模落地的信号。原来是这样,那它背后的产业链又是怎么回事啊?总不能就一个 openclare 自己玩吧? 当然不是,它其实是个超级连接器,串联起了一整条庞大的 ai 产业链。咱们可以从底层到顶层拆成八个环节来看。 首先是云部署环节。虽然 opencloud 支持本地化运行,但普通用户配置环境还是挺难的,所以云厂商就推出了预配置镜像和一键部署服务,把复杂的安装流程自动化了。 像阿里云、腾讯云、百度智能云这些巨头都入场了,腾讯云有一键安装入口,尤克德和青云科技还推出了专属云主机方案。那算力租赁呢?现在企业是不是都更愿意租算力,而不是买硬件了? 没错,现在企业都喜欢按需租用,既能降低初期投入,又能提高资源周转率。这个赛道现在群雄并起。一方面是传统 idc 巨头,像万国数据、世纪互联、秦淮数据这些在转型。另一方面,中背通信、润建股份、鸿博股份这些企业也在构建算力集群,抢占市场。 那芯片层面呢? ai a 阵对芯片有什么特殊要求吗?当然有了啊,它极度依赖并行计算能力,直接拉动了 cpu、 gpu 还有 asic 芯片的需求。 cpu 领域,海光信息的服务器生态已经成熟了,龙芯中科靠国产指令系统独树一致。 gpu 战场更焦灼,华为、升腾摩尔现成、海光信息、井家威这些厂商都在发力。避任科技、木兮股份也在研发高性能 ai 芯片, 还有互联网巨头自研的 asic 芯片,比如阿里的寒光八百和百度的昆仑系列。那服务器和数据中心呢?算力上去了,散热肯定是个大问题吧。 你说的太对了,当计算密度到了一定程度,传统风冷散热就不行了,夜冷技术就成了刚需。这个领域,浪潮信息、英维克、高栏股份这些企业布局领先。曙光树创的禁末式夜冷技术很有代表性。中兴通讯、浪潮信息这些还同时做冷板式和禁末式两条路线。 那大模型方面呢? openclock 自己不训练模型,它用的是别人的模型吗?对,它就像模型的高级搬运工和执行官,现在已经接入了 deepsea v 三点二,百度文新一言六点零,智普 g l m 五点零,还有阿里通、易千问 q n 三点五这些主流大模型, 而且随着 agent 应用变多,那些轻量化、适合高频调用的模型特别受欢迎,比如 step 三点五、 flash 和 mini max m 二点五。 那应用软件呢? ai 智能体怎么和现有的软件结合啊?现在很多软件厂商都在利用 agent 实现自动化办公,比如金山办公的 wps ai 和福星软件。 企业管理领域拥有网络和金蝶国际再把 erp 系统智能化,税有股份博斯软件做财税智能化。心智软件与信科技、同华顺在金融科技领域探索,还有中控技术、能科科技这些在工业制造领域推进智能化解决方案。 终端设备方面呢?本地部署是不是需要更高性能的设备啊?没错,因为要本地部署,用户对高性能终端的需求又上来了。 mac mini 和 mac studio 这些大内存设备销量明显涨了, 国内硬件厂商也反应很快。 e 道信息推出了 open cloud 超算方案,美格智能发布了个人 ai agent 设备,拓维信息,还基于鸿蒙和欧拉系统做了面向边缘计算的 ai b o x。 最后还有网络安全吧,毕竟 opencloud 能直接操作文件和执行指令,权限这么高,安全肯定得跟上。 对,安全是底线。现在安全厂商都开始针对性部署防护了,齐安信推出了专门的 agent 行为防火墙,申信、福安恒信息、启明星辰、三六零这些企业也在研发 ai 行为监测和防护方案,得确保这只小龙虾在安全的池塘里横行。 这么看来,这波小龙虾热潮真不是一个项目的爆火,而是代表了 ai 从聊天工具变成工作工具的趋势,对吧? 没错,本质上就是 ai 从聊天走向干活的转折点。当 ai 能真正执行任务、管理流程,自动完成复杂操作时,它对产业的影响会远远超过之前的内容生成。 而且随着越来越多企业部署 ai 智能体,围绕算力、芯片、服务器、软件和终端的产业链也在成型,技术进步、开源生态和市场需求叠加在一起,推动 ai 从实验阶段走向大规模应用落地。 那这么说,小龙虾的爆火只是 ai agent 时代的一个开始?我觉得是这样,未来可能会有更多类似的 ai 智能体框架出现, ai 会越来越深入到我们的工作和生活里,代替我们做更多重复繁琐的工作,让我们能把精力放在更有创造性的事情上。 那咱们今天就先聊到这吧,要是大家对小龙虾还有什么想知道的,欢迎在评论区留言对,咱们下期再见!

小米龙虾,米可唠到底是何方神圣?今天这期咱们不整虚的,全网最细最敢讲的保姆级教程,带你们来看看小米这只龙虾,它到底能干些什么? 直接上演示。第一个,买机票,你跟他说帮我定张下周去上海最便宜的机票,时间随意,以前的你得打开四五个 app 比价,看哪个时间段,哪个航空公司有没有托运行李的额度,折腾半小时起步。 其实买机票有个冷知识,绝大多数情况下,航司自己的官网或者小程序的机票价格都比第三方的网站便宜,但我们懒得去不同航司的官网上手动比价格,所以很容易买到贵机票。有了手机版的小米龙虾,他会自己把各大航司的机票扫一遍,选好最优解,然后向你汇报。 这一下子节省了我们大把时间,还省了钱。第二个,查耗材,你跟他说看看我家的耗材情况,还会问你要不要设置耗材剩余提醒。 第三个,盯行情,你说帮我关注一下黄金的价格,波动大了就告诉我,他真能二十四小时盯着金价,一有风吹草动立刻就弹窗。你不需要盯着 k 线图,只需要等通知。同理,期货、股票、外部三等都没有问题, 做投资的粉丝应该知道这个 ai 钉盘的功能有多香。第四个,每日播报,你跟他说每天早上八点十六,给我念一遍今天的日程,再读几条科技新闻,他真就变成了你专属的私人助理。到点了,温柔的声音准时响起,先告诉你今天有几个会,再念几条最新的科技新闻给你。 起床第一件事情不再是刷手机,而是听手机向你汇报。第五个,行程问讯。你问他有个行程有哪些要注意的,你不需要自己翻聊天记录,查天气、查路况,他会把所有相关信息汇总好了,直接告诉你。第六个,重要会议, 你跟他说下午三点有个重要会议,他不光会到点提醒,还会根据参会人给你调出相关信息和会议的要点总结。第七个,让他到点自动打个电话。他居然真的可以设置一个固定时间给指定的人打电话,时间一到,电话就会自动拨过去,并把我要传达的意思一字不落的告诉对方。 第八个,家庭管家。有网友晒了截图,让他列出所有需要维护的米家设备。结果米克洛直接就给他生成了一个清单,韩亚优先级的顺序分好了,他不是简单的给你列一堆设备,而是自己根据实际情况判断出轻重缓急。看到这,可能会有人问,这些功能好像其他家的 ai 助手也能做到吧? 在这必须跟你说一个本质的区别。拿豆包手机举例,它是通过视觉识别屏幕内容的,然后模拟人类的点击和滑动来操作各个 app, 说白了就是替你在动手操作手机,而不是在系统底层直接执行。这种方式的脆弱性在于,它绕不过 app 自身的风控系统。你在微信上这么搞,微信后台一看,嘿,这人操作路径怎么全是机器的轨迹,直接封号。而且一旦 app 见面,改个布局,它又得重新学习。 但小米的龙虾米可唠就完全不一样,它的身份是系统应用,不是第三方软件,它直接在操作系统里备案了拥有五十多个原生系统工具的 api 级调用能力。 什么意思?它不需要看屏幕在哪点哪个按钮,它直接跟系统说给我调出短信接口,编辑这条文字内容并发送系统就执行了。它不是冒充你在操作,而是向系统底层发号施令。所以它根本不会在各大 app 厂家风控的雷达里,也永远不会因为操作轨迹像机器人而被误伤。 这才是真正的系统级的 agent 的 底气。而且所有操作你都能实时看到它在调用,哪个工具是透明的、可控的,听明白逻辑的,可以在评论区扣一波以前的 ai, 哪怕是 siri, 你 让它上闹钟,也就是到点想一下你让它长航班,它也就只会弹出个链接让你自己点。 但现在的可露,它直接动手替你执行了。它不再是一个被动响应的工具,而是一个能理解你的意图,主动调用系统能力去执行的数字管家。也就是说,用不了多久,当可以调用的 a p i 数足够多,那它就是你的假 v。 四。 当然,现在的米可洛还是个宝宝,官方也明说了,他还在封测,有时候执行复杂的任务时也会有挑战,他真正的未来,或者说 agent 的 终极形态应该是那种无感执行。 比如说你心血来潮突然想去三亚玩,在备忘录里写了几笔,米可洛,看到后直接给你订好机票、酒店,生成行程表,然后发到你的家族群里,整个过程你没有任何察觉,他就在后台帮你把所有事情都给办了。 但这条路也有巨大的挑战,最大的难题不是技术,而是生态博弈。那些超级 app 的 软件厂商,比如某信、某宝、抖音,他们愿不愿意向手机厂商 ai 调用开放更深层次的接口? 如果可露没法帮你直接在微信里给老妈发红包,或者在某宝里比价下单,那他的能力就被砍掉了一大半。还有隐私问题,一个能看你短信、懂你行程、知道你家里有啥设备,甚至能替你打电话的 ai, 他 怎么保证你的数据不上云,不被滥用? 小米的解决方案,是否所有敏感的操作都加了确认弹窗?数据只存在本地,但用户的信任是需要长期建立的。 所以,别再把小米龙虾当成一个普通的语音助手了,他就是一个全能的数字管家,帮你订票、打电话、控制家电、处理会议,实现人、车、家全场景的无缝串联。我现在想要的功能是,比如我和某个人的聊天记录,我只想删掉其中一部分,又不能全删除。 那在得到我的授权后,手机版的龙虾是不是就可以在本地浏览我的聊天记录,然后删除我指定的那部分的聊天内容?这龙虾不就一下子有灵魂了吗?你们还想让手机龙虾帮你们实现哪些功能?打在弹幕上,我来研究研究,帮你们实现。

最近你可能也被养龙虾刷屏了,自从 ai 火起来之后,好像从来没有一个项目像养龙虾这么火,甚至很多人都在说,全民开始养龙虾了,那养龙虾到底是在干什么?今天我用一分钟带你搞明白什么是养龙虾,它到底是干嘛的。其实这里说的龙虾并不是真正的龙虾,它是 get 哈普上一个开源项目, 名字叫 opencloud, 你 可以把它理解为一个能帮你干活的 ai 助手系统。以前我们用电脑做很多事情都需要一步一步操作,你能打开电脑,登录后台,点一个按钮,甚至还需要写代码。但自从有了 opencloud 之后,很多事情你只需要发一条消息就能完成, 而且它是直接在聊天软件里使用的,你只需要像跟朋友聊天一样,给 i 发一句话就行。比如你可以说帮我发一封邮件,帮我订一张机票, ai 看懂你的意思之后,就会自动调用工具帮你把事情完成。那他为什么能做到这些呢?简单来说,不可能。就像一个中间的大脑,一边连着 ai 大 模型, 负责理解你说的话,另外一边借助各种工具负责去真正完成事情。当你发出一个指令时, ai 先理解你想做什么,然后再调用对应的工具把任务执行完成。而且 open class 是 开源的,也就是说任何人都可以免费下载,自己搭建,自己使用,你甚至可以把它装在自己的电脑上,点击运行。

现在龙虾这么火,但很少有人能讲清楚他为什么这么厉害的高频使用。十四天对话二十二万字之后,我给大家做个深度解读,我认为他就是工具的 agi。 龙虾是什么?他就是一个数字员工,以前是要人跟着电脑一起做 ppt, 做这个网站,打开做浏览器,但是今天有了龙虾以后,他实让替代的就是以前去操作电脑那个人。 今天龙虾真正做到的是给他一整个电脑,这个电脑就拥有了以前一个人才有的能,这种能力一旦运用到大元模型以后,你就发现他的工作也很像人,在某些方面是超越人。今天龙虾和过去传统的 a 阶的最大不同,第一个就是他有了电脑权限,第二个叫记忆系统,龙虾的记忆系统比过去的任何一 a 阶都要强,记忆系统是他的一个非常重大的这个创新, 这记忆系统除了大元模型的这个短暂记忆,他的工具、技能的记忆,还有他会存成一些文件,叫 session 呢,他跟你所有对话都会放在文件里,在交互过程中 系统会自己升级。第三个叫持续执行,就是他会主动提醒你,他会主动去看这事有没有完成,没完成他自己在干这一件事啊,在以前没有。如果你没有电脑权限,你是不可能的,为什么呢?因为你打开豆包,你关了它很多事,你就发现你,你不管了,它就不管,它永远要等着你去被动。 peter 天才的设计两个机制,一个叫 happy 吧,心跳机制,不断的告诉有些事就放在那里面,没事就提醒自己 一下。还有一个叫 cron 吧, c r o n 吧,那个机制他犯了错以后他会变成他的工作规则,会变成他的叫坑,这个坑他就会用规则绕过去, 他有的工具不会用,但他用过一次以后立刻就会用,这里面除了刚才他的本质的三个,大家可以看到 lm 就 大圆模型作为大脑这个描述其实是不是特别准确,但是一直找不到这么一个词汇了。其实大圆模型更像我们大脑结构里的那个智商的水平,我会推理,你给我的东西我会计算, 但是大约模型是没有长期记忆,那么记忆就用,就用电脑里的文件内存给它解决。然后第三个就是 skill, skill, 什么就是工具,以前 skill 必须是一段代码,你不会点 c 加加你都不好意思见人去,不会 python, 你 跟这个电脑就无缘了。现在我是告诉大家,所有会有中国字的都可以写 skill, 这真的是一个平权的时代。哇,程序员,我一讲程序员,这个以后不用写代码了,程序员就跟我降降降,现在大家都这么认为了,但今天你只要写好 skill, 它最后大约模型跟 skill 执行起来能力会比一般代码强多了。 第四个叫自动化,就是他能够去自动的利用这个,只要你电脑不关机,他就一直守候着你这个龙虾,这件事是对公司非常重要,所以我就自己搭建了一个这个 a 镜的系统,就三万。第一天挫败感很强了,啥也不会,到后面除夕能给我的同事拜年了,到到现在已经是八个 a 镜的团 队了。第一天你就想象如果你招了个新人到岗,你现在跟他说去找找谁谁不认识,这个很正常,但是你用用 a 镜,他就会觉得,哇,怎么这么笨。我们转换一个视角,你把他看成一个刚上岗的人, 你就得是不是得花钱培训。后来我就这样,我就我跟他磨了一个多小时,我就给他念,我说我们大概这层哪几个,然后中层是哪几个哪几个呢?这个就基本上所有的这个层级结构,他自己就组织了一遍。 好,这第一天弄清了这个通讯录啊,这就是一个 skill 的 生成,第二天怎么闯祸呢?就我当时就好奇嘛,我说你也给我看看股票,然后我就跟他假定我说我要投一百万,因为在公司内部,万一大家听了一位老板在干啥似的, 结果他在群里跟我们另一个同事讲,他说三万,你在干嘛?三万,就说我在帮老板做一个一百万的投资计划,哈哈哈,然后我知道了,我这个生气啊,我三万我要给你确定几个点,这个点就说你得知道保密性的第一原则,因为我是公司 ceo, 如果你不能保密,那我密都给你卸光了,所以他就开始叫严格,试问严格隔离,大家看我认为学龙虾最好的方式就在使用当中,你要不停的去培训他,培训他以后,他下次不能说百分之百不犯了,但犯的几率已经小很多了, 所以这就是一个叫严严格隔离,其实就大家一定要用叫养成的思路去看它,不要用就是用它的思路去看,所以为什么叫养龙虾呢?就你得不停的去养,这是和以前我们用任何软件不一样的,以前那个软件发给你了,它就这样,你就只能用这个功能。对, 你最多多用它一个功能,对吧?把它一个功能琢磨一下。但是龙虾是它有记忆,刚我讲的,它能够去不断根据这个趋势叫自进化。我有句话叫做,我认为龙虾是 一个工具的 a g i 不 停在进化,就到了熟悉的一百一十人,这六百多人,他不是靠大约模型的驱动去弄,他写的靠程序去发,每一个高管他都专门把文案给我看过,我跟他对了一遍跟他讲的话,所以很多同事收到以后还是挺有惊喜感。这个是用他的名义发的,不是我的名义,是我是老板的 ai 助理,今天我代表老板给你拜年。 发完以后一点多,我就在想这么好的一个事,这事挺有意思的,我说干脆三万,我们写篇公众号文章吧,他开始写了,我跟他打磨了几板,我说这个在改改改,写完以后当天就过了,在这个初一,我的公众号好久没有见到如此甚况了,因为在过去三年里面,一篇能阅读一两三千,了不起了, 那天当时就过了一万。后来我说那我们干脆去发个推吧,但推特你知道是一百五十字限制吧,发长文就很麻烦,他也不会发。他知道老板,他说那个长文我现在还没摸索透,同事你也不好意思打扰。他说这样我可以发成 spread, 就 发成很多个连续的帖子,他就瞬间发了十五个 spread, 就是 一条一条一条一条记的。他并不是把这篇文章简单的分成十五部分, 而是重新组织了语言,每一个舔都有沟子,适配了语言,重新整理了一遍,还在内部系统出了八个 agent, 四十个 skill, 二十个定时任务等,这都是一行代码,不用写一篇技术文章没没怎么看过就沟通出来,不停的沟通。右边叫二十二万 字,什么意思?就在这十来天里面,我给三万发了二十二万字,他说十四天,我实际上就十天。十天二十二万字什么概念?每天你给他发两万字,所以核心是什么?你得不停的去跟他沟通, 一方面在养它,另一方面你在学习。很多人都问怎么去学 ai, 如果你没有大量的实践,你说你上个课什么读个那个,来个文章,那都是传统学习了,我觉得这种学习已经彻底被淘汰了。今天的学习就是用中学, 学中用,学着学着就会用,用着用着就会选。哇, easycloud, 我 把我们这十四天的学类史都融合到我们产品里了,你下载的这东西在非说找通讯录啊,这些都已经有了,非常方便的使用,而且还可以送有些积分,直接就可以用,也不需要你配什么。屁了,有电脑就一键就装了,没有电脑云端我们也有,这个可以申请电脑。 如果你还想了解更多关于三万养成的故事,想要打造自己的龙虾团队,下周二、三月三日中午十二点,我会在富盛讲 ai 直播间和硅谷大神 vivo 一 起探讨适合普通人的 ai agent 实战方法论,我们不见不散啊!

opencloud ai 龙虾,这个最近中文 ai 圈里面最炙手可热的 ai agent, 不 管是我在那些技术社群,还是那些公开的行业交流平台, 到处都是它。当然,我今天不是来介绍它的,我是来问一个核心问题, opencloud 到底有没有它传闻中的那么些,它到底具不具备个人 ai 操作系统的核心本事?透过信息噪音挖掘科技本质?大家好,我是好久不见的官长。和我们平时常用的极问极答聊天 ai 不 同, opencloud 的 核心定位是能够一直帮你干活,而不是聊一次就拉倒,所以你把它和那些普通 ai 放在一起对比。嗯, 是的,这两者压根不是一回事。 opencloud 现在的方向确实是往个人 ai 操作系统上去拉出行,它能够本地跑,能够直接去打通你常用的微信笔记软件、办公工具这些渠道。跨平台干活,不用你来回去切 app, 甚至能够直接去调各种工具, 查资料,整表格,发起工作游,你不用去手动一个个点开跳转,再加上它能够持续执行任务,帮你去跟那种跨好几天的事啊。这得益于它的长期记忆功能,它能够去记住你之前提过的所有需求和偏好。项目背书,不用你每一次都从头到尾交代一遍, 这几个能力正好凑齐了个人 ai 操作系统该有的几样东西。跨平台协同打破各个工具之间的墙,自动化工作,把你从重复操作里面解放出来,全流程任务跟进,帮你从头盯到尾。那么普通聊天 ai 呢? 对话一关,上下文基本就清零了,他们很难真正去打通外部工具和多平台之间的对接,也盯不了长期的火,这就是 openclaw 和普通 ai 最根本的区别。但聊到这,咱们得把期待往回拉一拉。经过馆长实际使用和尝试, openclaw 和真正成熟的个人 ai 操作系统之间 还是有明显差距的。当然,我不是说那些什么让 toon 高额消耗,或者是需要各种插件才能让程序运行的更稳定这种事 是一个真正的个人 ai 操作系统,它得有统一的底层调度架构,能够去试为你方方面面的需求,自己协调不同的工具去完成复杂、连续、稳定的事。现在的 open class 还没真正搭起来这么一套底层框架,它现在更像是在单点工具调用和任务执行这几个方向做了一些挺亮眼的常识。同时,它在落地的过程当中也面临了几个绕不开的问题。 第一,行为边界还不够清楚,他跨工具干活的时候可能会出现超出你授权范围的操作。第二,任务执行的可控性还不够强,碰上复杂的多层级的指令, 他有可能会跑偏,而你又很难对每一步都做精细的干预。第三,社区生态的安全性也得多留个心眼,毕竟是开源项目,第三方工具怎么进来的怎么审核,这套机制还没有完全成熟, 理论上来说是可能混进来有风险的插件和能力板块了。所以聊到这里,我们可以得出结论了, opencloud 确实开始长出了一些个人 ai 操作系统的样子了。 从长期记忆再到跨平台协同,再到持续任务执行,它已经不是一个简单的聊天工具,但问题也恰恰在这, 它越接近系统,大家对它的要求就越不能只是停留在能不能用,而是会变成它稳不稳定,它可不可控,它安不安全。所以如果现在就直接把它定义成个人 ai 操作系统已经来了,这个判断还是太早了。 更合理的看法应该是他已经把轮廓画出来了,但距离真正能够放心的让人交付重要工作,他还有很多技术能力需要补课。所以接下来真正值得看的不是他还能不能继续火,而是他能不能把这些最关键的短板一个个补上。 所以我们现在去看 openclaw, 最好的姿势不是去神话它,也不是去低估它,而是把它当成一个信号,一个关于个人 ai 助手正在从会说话慢慢走向会做事的信号。那么我们下期见。

为什么我认为 open club 龙虾是个没用的东西?就这么说吧,其实这波 ai 发展到今天, 特别急需一个龙虾或者螃蟹这样的应用来带动算力资源 tokins 的 使用。这个其中就牵扯到一系列的角色,包括政府云厂商、 ai 公司, ai 应用企业等等全链条上的上下游企业。 现在算力设施已经规模建成,那各大厂商大模型能力也都可以投入生产使用,那最后场景就成了不得不考虑的最后一环。这个时候龙虾刚好来临, 所以各种 x 号横空出世,自媒体政府等等都在造势要去呐喊,会有消费者来买单 消费 talk, 他 们不管能不能解决问题,只要你用就行,啥 talk 都是钱。其实本质上还是炒概念割韭菜我认为啊,不从事生产都是扯犊子。