如果你正在用 cc switch 给 cloud code 接入 chat gpt 或者 codex 模型,大概率会遇到这种代理,明明开着 cc switch 也显示接管成功了,结果一发请求一个五零三 service temporarily unavailable 甩你脸上。 今天这期视频我就把这整个排错过程拆开,讲清楚问题到底出在哪。其实我们需要搞清楚请求地址的模型 id 填写是否正确,并且建议开启 cc switch 的 日制设置,这样我们就可以通过日制来提交给 ai, 协助我们修复报错。 在配置好之后,首次使用 clod code 需要同意代理的登录,而不是选择 no, 如果选择按 o 之后就会强制让你登录。当我们把配置修复好之后,开启代理就能看到我们的 clod code 正常使用嵌的 gpt 模型了。
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今天这期视频我们只讲一件事,就是普通人怎么用 codex 开发一个小项目,并且部署上线。很多人可能一听到 code 代码就会产生畏难情绪,但你肯定听说过之前的 open cloud, 很 简单,在手机上给他发个信息,他全自动的就给你干完了,但是他贵啊,帮你发一个小红书就可能花你几块钱, 更别说开发一个工具了。但是 codex 作为 ai, 一个 open ai 的 出品,不但可以像 open cloud 一 样帮你完成几乎任何事情, 而且赠送的免费额度就能满足日常所需,如果你是会员,那更是用不完了。更重要的是,学会这种最顶级的 ai 工具,你就具备了做任何产品的能力。这期视频是 codex 的 入门视频, 我会带你从零上手,从怎么安装 codex, 怎么启动 codex, 如何与 codex 对 话,然后我会带着大家从零开始构建一个电影评分网站,并且部署上线。注意啊,就算你完全不懂开发也没关系,这期视频就是为你准备的。 我们开始首先在开始菜单中搜索 cmd, 打开命令行,这是我们与电脑和 codex 沟通的窗口,我们所有的对话都会在这里完成。与此同时呢,我们需要打开一个 check gpt 的 窗口,因为我们都是新手嘛,怎么用这个命令行都需要让 gpt 来告诉我们。 第一个问题,如何在命令行中安装 codex。 他 告诉我,首先确保安装了 node 点 gs, 我 这里已经安装了,如果没有,你可以让他告诉你怎么去安装,这里就略过了。第二步,复制他给我的安装命令,然后 ctrl 加 v 复制到命令行中, 命令行没有报错就说明安装完成了。在命令行中输入 codex, 如果能打开这个界面,就说明我们成功启动了 codex。 第一步,登录 codex 通常都会选择第一个,通过网页端完成登录,登录后回到命令行页面, 点击回车。继续我给大家讲一下最基础的配置。首先点击键盘上的这个斜杠,你可以看到 codex 的 一些基础配置项就出来了,比较重要的是模型选择和权限设置,模型我一般都会选择最新的思考时长,选择 extra high, 这样生成的质量最高。 第二个 permission, 我 选的是 full access, 所有的权限都交给 codex, 不 然它在执行任务中会一直让你去授权,很麻烦。当然这样也是有风险的,有比较小的概率它会删除你的文件,网上就有人遇到过,但是我目前还没有啊。 接下来我们就正式的来做这个电影评分网站,真的超级简单。首先我们创建一个文件夹,作为整个项目的根目录,然后我们要让 codex 进入我们这个项目,怎么操作呢?回到命令行,连续按两下 ctrl 加 c, 退出 codex, 然后复制我们这个项目的地址,打开 gpt, 问他如何让命令行进入这个地址,按照 gpt 的 指示进入后呢? 输入 codex, 这样就在电影打分的这个项目中打开 codex 了。每次重启 codex 后啊,都需要重新设置一下权限,改成 full access。 接着很关键的一步,执行一次启动命令斜杠 i n i t。 执行完毕后,它会在项目下生成一个 agent 点 m d 的 文件,这是 codex 的 一套默认行为规范手册,它会根据文件中的行为规范来完成你的具体任务。 后续你玩熟了,就可以按照自己的要求来修改这个文件了。现在呢,咱们暂时不管它,然后我们就可以来描述具体的需求了。我是这样写的, 由于豆瓣网站的电影评分已经严重失真,我打算做一个新的电影评分网站,基本实现电影的评分和评论功能。你需要完成整个项目的完整开发,并且部署上线。 你需要自动抓取豆瓣上正在上映的电影自动更新。这是一个完整的项目,你负责完整流程,最终交付给我。部署后的网址,你可以利用相关的部署 skill 来帮助你完成。如果没有这些 skill, 你 可以自己去网上搜下载下来用回车发送。 你看,他已经开始自己执行了。突然我想起来忘了跟他说一句话,按一下键盘左上角的暂停键,然后我跟他说,在交付前用肉眼检查一下,没有问题再交付给我, 这样他就会自己用浏览器打开看一下,确保没什么问题。接着他执行了大概二十分钟,最终你看他给我交付了上线的地址,后面简要说了一下他具体交付的内容,我们立刻把这个网址打开,看看效果咋样。 嗯,整体感觉还行,春节档的这几部电影也都在,不过很多图片没有加载出来,界面呢,也不怎么好看。这就是后续你需要不断地跟 codax 沟通来优化迭代的了,包括你后续想用自己的域名,也可以通过跟 codax 沟通来帮你实现。 好了,这期 codex 小 白教学就到这里了,其实还有很多使用的细节技巧,我没有涉及到,你都可以直接通过 codex 或者和 gpt 聊天快速掌握,赶快用起来吧!我是阿猪,关注我,让我们一起在 ai 潮头冲浪!

呃,我现在演示一下那个怎么去。嗯,配那个 open call, 就是 如果用那个自定义的那个 open ai 的 那个端点的话,就这是一个空白的命令。行,然后我这个就是这个讯基已经安了, 就是你没安的话,其实步骤差不多,只不过我安装了的话,我用这个命令,然后我重新选择一下,如果你没有安装的话,你直接拿脚就是那个官方的脚本直接运行就可以, 就是弹出的画面差不就是一样的。然后我点继续,然后继续, 然后继续到这个模型提供商的时候,你选倒数第二个,就是这个用自定义的那个模型提供商,然后选择让他给你一个视例,然后你把它删了就行。 就是我这边是给了你一个,我应该是给了你一个端点,给他复制到这 一敲回车,然后他让你输入那个 api k, 然后把 api k 粘到这儿,然后继续, 然后他问你,呃,要这个兼容吗?啊,对对,就这个兼容的,这个这个组合的这个就选是就可以了,然后你输入一个模型 id, 你 比如说你用 gpt 五点二的话, 啊,这不要数错啊, gpt 五点二中间有一个杠,然后回车,他验证, 啊,这是验证成功了啊,这个回车就可以啊,这个别名回车,然后这这这我已经配过了,其实不用管我挑过 啊,这个也挑过,继续就可以,让我重启, ok, 他 让我,嗯,这个继续就行,打开那个 u i, 嗯,可以了, 它已经连接了, ok, 这就已经成功了, ok, 这是没有问题的。然后就是有一点要注意啊, 我先敲回车,就是如果它不行的话,就是配完不行的话你注意一下,你检查一下这个文件,就它的主配置文件, 就这个文件,然后点回车这边的话是 下面的是幺六三八四这个。

朋友们,现在我人在外面啊,但是呢可以用手机来控制家里面的 cloud 的 了,我不知道大家平时有没有这样的痛点啊,就是人在外面呢,也想用手机来控制家里的 cloud 的, 因为有的时候我们可能有些工作没有完成,那在外面呢,也想用手机呢来继续控制家里的 ai 来帮我们干活,因为我们出门在外总不能背这个笔记本吧。 那最近呢,也赶上春节了,好多朋友呢,可能需要走亲访友,或者说陪家人出来游玩,那这个时候呢,我们如果有台手机能够远程的控制家里的 clock, 那 岂不是很爽。最近 呢,我也一直在找这样的解决方案,那终于呢,找到了一个开源的项目叫 happy, 这个项目的地址呢,我放在我的主页 ai 交流群了,那通过这个 happy 呢,我们就可以非常方便的并且免费的能通过手机来控制家里的 clock 了。那下面呢,我就把这个方法呢分享给大家。第一步,在手机应用商店 搜索下载 happy 这个 app, 苹果的用户需要注意一下,需要切换到美区商店才能够下载。第二步,在电脑端通过 npm 安装 happy code, 目前 happy 支持 cloud code 和 codex, 如果你平时使用 cloud code 比较多的话,就直接输入 happy 来启动,如果你平时使用 codex 的 话,那就通过 happy 空格 codex 来启动。 第三步,第一次启动的时候呢,我们需要通过手机 app 和电脑绑定一下,电脑端启动后选择第一个 mobile app, 这个时候呢会出现一个二维码,通过手机端 happy 扫码成功后,手机就跟电脑绑定上了, 接下来在 happy 的 终端中添加设备配置,你要操作的项目目录就是你平时用 cloud code 操作的那个项目路径,配置好后,你就可以在手机上愉快的操控家里面的 cloud code 了。 那有了这个神器啊,我们就可以在外面随时随地的用手机来控制家里面的 cloud code 了,让 ai 呢继续帮我们干活, 是不是很方便。虽然说这个项目在使用的过程当中呢,可能极个别情况会有一些小 bug, 但是整体上呢,不影响总体的这个使用体验。出门在外呢,作为应急啊,作为一个基本的使用是完全足够的,而且它的操作方式啊,跟我们在家里面使用电脑登录 cloud code 的 交互方式是一模一样的, 所以感兴趣的朋友呢,可以去试一试,真的非常方便。那如果在这个软件的安装或者使用过程当中有什么问题的话呢,也可以来我的主页 ai 交流群进群沟通,那如果有朋友呢,没有找到我的 ai 交流群,也可以在后台私信我。

哈喽哈喽,大家好,这里是不孤,最近呢我是赚到了急诊科,那急诊大家都懂,实在是太忙了,所以也没有怎么更新视频。 最近养小龙虾特别火,但是网上对于小龙虾它还是一个褒贬不一的状态啊,尤其是对于我们这些信息基础不太好的同学,那么去部署一个 open log 呢,还是相当费劲的一个工作。 那么我前两天在网上看到这个 openai, 它的 codex 推出了官方的 windows 版本,然后现在在这个 microsoft 的 商店里面就可以直接下载,所以我也是尝试下载使用了一下, 那么也是有一个呃非常好的体验感吧,所以跟大家出一条视频来分享一下。那么我们直接在这里把它下载部署到本地之后呢, 就可以开始使用了,打开之后可以看到一个这样的页面,其实类似于这个 chat gpt 的 一个网页版,那么 但是它和网页版的不同在于,它是可以直接去在你的电脑本地调用程序查看文件,以及部署一些新的构建一些新的文件的。比如说我用一个最简单的事例,你直接告诉他去给你构建一个贪吃蛇的小游戏, 那么他就会在这块运行一些指令,那运行完了以后呢,他你可以看到他就在你的本地计算机上给你成功的生成了一个这个贪吃蛇的一个小游戏,那么我们打开这个文件夹以后呢,也是可以看到直接就是这个小程序,哎, 那么我们运行小程序以后呢,就可以看到一个可以操控的版本的贪吃蛇的一个小游戏了, 那么对于我们医学生来说呢,其实编程用的不是特别多,大家更想尝试去做的场景其实是深信分析。那么目前如果我们用网页端去做一些流程的话,想让他帮你去总结或者是输出一些新的脚本,你需要给他上传文件,那么这是十分困难的。 但是呢如果说你用这个 codex 的 话呢,他可以直接访问你本地的这些文件,你可以让他去帮你去做一些这种总 或者是编辑类的工作。那这也是我让他去总结了我最近在做的一个项目,那可以看到他查找查看了我这个文件夹里面的所有的这个项目文件,然后最终呢概括成了一个这个 对于我项目的一个非常详细的一个总结。那么这一点呢,我觉得是,呃,对于我们这个医学生来说是一个非常非常实用的一个功能,那么大家也可以去尝试一下,看看有没有能发现一些好玩的东西。

大家可以自行在某鱼上面去找一些 cloud code 的 a p i, 然后去跟他们沟通,它就会你就可以使用它的一个一个 a p i k 了。什么是 a p i k 呢?所谓 a p i k 就是 你配置一个相当于密码的东西,然后让 cloud code 通过它去使用 你付费了的一个 ai 的 一个流量吧。我这里不是在做广告,我就给大家演示一个这个安装的一个过程,就是我使用的一个 api 的 密钥, 这里的话你就可以按密钥,按了密钥之后的话,你就可以按使用密钥,使用密钥它分为 mac 和 windows, 然后复制,复制了以后你在终端打开一个新的终端, 然后去去粘贴,粘贴了以后去粘贴,然后你会选择你把的,你把你 a p i king, 然后输入到这个地方就可以了,这个 a p i king 就是 这个,你复制一下,复制一下再去粘贴,然后一按什么按 enter 键,然后你的 copy 就 配置好了,然后你可以像我这样打你,好,它又出来 这么一个沟通文件,后面全部都是使用自然语言沟通,你看你能,你能做什么,全部都使用自然语言,就相当于你在 你再用一个手机的上面的 deepsea 或者是豆包一样,只不过它有非常大的权限去编程去使用电脑的工具,因为这原因给了它非常强大的能力,你看它 这它这能力都是非常强大的,这个时候你的考核 code 相当于完全安装好了。好的,接下来我们来安装 codex, codex 安装呢也是一样的,一样的环境,它是在这个 半环境去安装的,因为这个环境它非常的高性能,跟安装的诺的环境一样,我们这里要安装一个半环境,半环境的话就是复制这么一个链接, 打开终端,刚才如果没有的话,没有去把这个终端放在这里的话,还是通过刚才这个方式进入就可以了,如果有放在这下面的话,就直接点击它就可以进入,进入之后也是把它给 复制进去,按 enter 按完之后的话,你就会跑跑跑跑结束了以后,你就可以再复制这个去验证一下它是不是真的安装好了。 ok, 如果是显示的是数字,就证明你是安装好这个半了, 安装之后的话,一样也是安装完它以后我们就直接去安装了,也是把这么一个命令输入进去。不过你想使用 codex 也是要设置它的 api key 的, codex api key 呢就非常的灵活了, 你们可以去买 codex 的 官方的一个,就官方的一个账号,有那个账号之后呢,你就可以直接使用你在账号里面充值的一个金额了,不过这个账号也是比较难获得的,而且如果你使用它的账号,你要全身开梯子开魔法。我建议大家 也是去某鱼上面去买一个 codex 的 密钥的一个流量流量的一个套餐,因为也是蛮方便使用。至于我这边也是配置一个网址,然后点击这个 apm 密钥,就会进入这个页面,最后显示出 apm 密钥, 大家只用把这个内容复制到这里面来,并且把这个内容复制到这里面来,就可以去使用它了。至于这两个怎么找呢?可以我们就先复制它,我们先复制它, 然后在桌面按 command shift 加 g 就 可以打开这个地方,然后直接粘贴,粘贴以后我们双击它就直接到了这个页面了, 因为它是一个 t o m l 文件,所以说我们需要用一个编程的一个软件把它给打开,打开之后的话我们就可以看到它这里面,这就是所有内容,因为我之前使用过, 使用过它,所以说里面有很多工作的痕迹,完了复制之后在这里面全选按删除进行粘贴就可以了。 然后下面这个呢就是同理,这个其实就是你的 api key 了。好的,当把它全部都配置完之后,我们还是跟刚才一样需要 cd, 这个一定要记得一定要 cd cd, 我 们也新建个文件夹,我们叫 codex 演示,然后 cd 到这里面来,紧接着我们只用输入 codex 啊,第一个是要升级 escape, 我 们升级一下。好的,我们进入 codex, 它有两个选项,一个是允许我们在这个文件夹里面不经过我们的允许就改文件,第二个就是每一次的编辑和修改文件都需要我们的允许,我们选第一个。紧接着也是我常常做的一个动作,就是 approve, 就是 进入这个命令输入,输入 approve, 进入这个命令 full access, 也也就是说我是让它允许我就随意去更改我文件内容的,点进去以后就可以使用了, 比如说我们输入你好,好的,我们输入你好,然后它有显示你好,有什么我可以帮助你的吗?这就是整个的一个非常完整的 安装 codex cloud 的 过程,如果你想同时进行很多的工作,那么一样的你可以再建一个文件夹,比如说 codex 编程,然后我们直接新建一个文件, 然后 cd cd, 我 们把这个 codex 变成直接拖进来,我们就进入了这个文件夹了,然后我们输入 codex approve o approve access, 我 们就这就是两个,我们可以在两个文件夹里面同时让它进行两个工程。

今天我们来讲一下如何利用 codex 或者是 cloud code 来进行 opencloud 的 升级,因为很多小伙伴发现升级从 cloud 会直接挂掉,我们最好的方式就是用 codex 辅助我们进行 opencloud 的 升级。 在我们右边的是 codex 的 界面,首先我们第一件事情是要把我们的 openclaw 进行保存 commit, 今天我们要升级 open 了,请你帮忙查看一下最新版本的更新,保证我们我们先让 codex 帮我们检查一下最新的版本 以及这个更新可能带来的影响,这样我们才能够保证我们的更新不会把我们之前培养的小龙虾的配置给改坏掉,它会去分析整个的代码, 我们等一下一路 yes 就 行了。这也是 codex 跟我们的 open cloud 的 一些不同的地方, codex 它在执行很多任务的时候还是需要人为的去进行干预的,但是像 open 呃 cloud 就 可默认获得了整个电脑最大权限,所以在实际使用 的时候,长城的任务里面表现的会更好。它其实已经看到了我们的小龙虾最新版本是二点二二,之前我们版本是二点一九点二, 这是我们的小龙虾的界面,可以看到它其实也说了我们的版本是过时,所以它会帮我们自动进行升级,它可以看到我们中间隔了好几个版本。我现在用的是 cloud code 啊, codex 的 操作其实基本上是一样的,也是先让它去帮忙去看整个的 代码的情况,分析一下差异,看看会不会出现什么问题啊。我们其实可以同时启动一个 codex, 这个是 codex 的 界面,基本上跟这个 cloud code 是 一样的,今天 open 更新了,嗯, 这个是 codex 的 界面,那我们可以看到它这边已经出来了,就是 opencloud 的 一个最新的一个更新,这里可以进行新增模型的选择,内置 out 后台哦, 多语言的改进,我们可以看一下, codex 也在分析,那我们可以让这个 cloud code 这两边操作是一样的,请你帮忙先保证所有 都可密,让他帮我们把变更都可密了之后,我们再来决定是否需要更新啊,那这边 codex 还在跑啊, 通常可能会起两个代理来做交叉的验证啊,这样子呢,保证我们的升级的一些细节不会被忽略啊。 change 这边的 commit 完成了, oodex 已经帮我整理出来整个升级的一些相关影响, 可以看到它整理的其实比这个 cloud 整理的会更加的细致。那我们也看到了,它其实做好了一些升级的准备,停网关,指定到版本,恢复本地的补丁并叫验。因为之前其实我给这个 cloud cloud, open cloud 打了一些补丁,人工打了一些补丁, 那现在其实我怕升级之后把我的补丁给覆盖了。这个 codex 它其实也扫描到了,那我升级之后,它会自动帮我去执行之前我打的补丁, 并且帮我把补丁给打回来,这样保证我的小龙虾还是在我的预设范围内进行更新,到现在开始执行。当然两边的选择我觉得都是可以的,只不过在升级和改代码方面,我更信任 codex, loco 的 会作为我的备选,看看两边的方案会不会有什么差异,会不会有什么遗失。如果没有的话,我们用 codex 为主来进行整个的升级,这边它其实已经停掉了小龙虾的服务了,小龙虾在这边可以看到它已经 disconnected 了啊,升级命令已经启动了, 等它自动帮我, codex 自动帮我升级好之后呢,我就可以正常的跟小龙虾进行沟通了。首先要验证的就是我的三个小龙虾是不是都能够在手机上进行正常的使用, 我的小龙虾呢?其实在整个飞书上面是有三只的,升级完之后呢,我会去做一个验证,那三只小龙虾是不是都能够正常的使用?你看到这是一二三三只小龙虾啊, 那么它其实 get 位已经恢复了,这时候你可以看到它已经连接上了。这边你看王冠已经正常启动,都已经加载成功,我们就发送一条消息来进行验证,随便发送一条 可以就是已经通了,没有任何问题。这样子我们因为已经升过级了,我希望把它做成一个 skill 以后就可以自动帮我完成升级的整个过程, 让他去跑了。这就是我们今天完整升级小龙虾的过程,完全不需要你会任何的代码就可以帮你的小龙虾进行一次安全的升级,并且能够正常的使用。 所以你看是不是很简单,只要我们会用 agent 就 可以帮你能够解决很多的问题,整个升级的过程大概花了我十来分钟,我们下次见,拜拜。

hello, 大家好,我是 d p, 今天是二零二六年的三月十日, open a r 在 几个小时前对 codex 中免费账号的使用模型进行了限制,简单地说,取消了五点三 codex 和五点四两模型。录一个视频跟大家分享一下相关情况。 首先我们来看这次 oppo ar 的 限制的具体情况,我们能在使用中得到的错误信息就是图上这一条,比如说这次是 gpt 五点三 codex 这个模型不再支持在呃这个账号在 codex 里使用。 然后这次限制的主要情况是针对免费账号取消了 gpt 五点三 codex 和 gpt 五点四两个模型的使用权限。当然这也是我们 用的最多的两个模型,保留的权限是 gpt 五点二和 gpt 五点二 codex, 然后付费账号不受影响。这时候我就需要拿出 五点二和五点四的对比图,五点二里如果使用 codex 的 话,应该用的是 gpt 五点二 codex 这个模型,那么从对比上来发现编程能力还好,唯一的差别我想呢,就是可能五点二会慢一些, 毕竟五点四本身就已经加速,还有 fast 模式。然后目前这样看,好像 免费账号也没被限制到完全不能用。但是我想问大家一个问题是,免费账号的限制真的就到此为止吗?给大家三秒钟思考一下。一二三,好,我相信大家心里已经有答案了。 据这个问题我有一些思考。首先是一个五万个账号的故事,这是一个粉丝告诉我的,大概的意思就是说他们有一个群,群里面每个人都有几千到几万个账号不等,都是免费账号,大家都用的很嗨。 呃,后来我去了解了一下,确实有相关的技术实现或者什么,然后,但是我本意不愿意相信这是真的,因为这这个数字实在是太疯狂了,所以我就说这是一个故事。 基于这个故事,我当时就在想,这个免费账号被限制是早晚的事,但没想到来的这么早。 然后后,后来我又联想到了被限制的 antigravity pro 订阅的配额,然后我又联想到了这次的 codex 的 免费账号的限制,然后我心里就在想,下一个被限制的会是什么? 所以我想跟大家,我就是我们大家应该能有一个共识,就是一定会有下一个,对吗? 好,那么接下来的问题就是我们该怎么办?因为我们是一群一定要使用 ar 的 人,我们不可能说因为你限制了我们就不太用,我们有些人会就是去找下一个,但我们留下来的人怎么办?我们需要稳定使用的人怎么办? 这边我提供一下我的一些想法,算是抛砖引玉吧,这是我未来的一个计划。首先我有一个付费的 codex 账号,然后我会用它来完成百分之六十的编码工作。 呃,这边多提一句啊,就是 codex 其实已经很快了,可以可以适应到一个正常的工作流程,但是里面需要一些技巧,这个我们稍后说。 然后我还有 antigravity 的 pro 账号,我会用它负担我百分之四十左右的工作。这百分之四十是这样分配的,首先 u r 设计相关的工作大概占百分之三十,会有基利纳三 pro high 这个模型来完成, 然后剩下的百分之十会交给 opus 四点六,差不多是这么一个比例。这边再提醒一句,就是 codex 在 我的测试中已经足够优秀了,它没有那么的慢 呃可以负担我的百分之六十的使用场景,我相信对大多数人来说也是 ok 的, 所以如果没有尝试 codex 可以 开始尝试一下。但是如果你的 codex 在 使用中会有点慢或者什么,那就代表可能你设置的有问题,或者说可能你选择的方案 技术路线有问题。这个我们再说,反正是有一点技巧在里面的。然后稍后我们会推出 codex 的 一些相关视频,目前我还在准备中,也感谢之前跟我联系的几位呃 codex 大 佬提供的一些技术支持,非常谢谢,也欢迎有经验的 codex 用户继续呃发私信跟我联系,提供相关的技术支持,我们一起来完善这件事。 好的,这就是这一期 open a r 对 呃 context 中免费账号可用模型进行限制视频的全部内容,希望这期视频对大家有帮助, 如果可以,请帮忙点赞和转发,如果有相同的经验想分享或者遇到相关问题,欢迎留言,我是 d p, 祝我们大家一切顺利,谢谢!

大家好,今天跟大家分享一下我这几天使用 windows codex 桌面端的一些体验和感受。我先把结论放在这里,我觉得这是一个非常有趣的应用,如果你正在使用 ai 进行 web coding 的 话,我强烈推荐你去试一试, 我觉得它弥补了 web coding 生态里面一个非常有趣的空白点。虽然这个事情见仁见智,但是我会推荐你去尝试一下,因为说不定你会发现它很对你的胃口,或者你会跟我有一个类似的一些感受和想法。 呃,首先呢,怎么得到这个 codex windows 桌面端呢?其实在三月四号的时候,也就是前天,呃, open i 已经给出了 codex windows 版的正式版,不过要注意的是,你必须在微软商店里面下载这个软件,你不能在这个浏览器里面去下 载,所以对于国内的用户来说,这个微软商店的连接可能会构成一个问题,这个需要具体去解决一下, 那么在下载完之后就来到这样一个界面了。呃,首先我要说的是,我不会介绍太多技术面的东西,比方说 gittree, 比方说这个 mcp skills, 自动化,这些东西我不会展开去讲,我主要是谈一谈我对它的一些定位和理解。 那么我当时在第一时间下载完这个东西,打开之后我是懵的,因为我在问我的 coding 界面哪去了?我的代码在哪? 我一开始以为这个东西是一个跟 antigravity 类似的东西,就是 antigravity, 其实就是一个,呃,把谷歌自家的 ai 嵌进了 ide 里面的这个这样一个东西,它的这个整个对环境的控制能力,对这个工具的调用能力,确实比 用 vs code 的, 然后用别家的呃,这个插件会更强一点,但是本质上它还是一个 ide, 所以 在下载这个 codex 之前,我会以为它也是一个 ide, 当时就是抱着一个尝试的心态去的,结果打开之后就发现完全没有 ide 的 影子,完全没有代码的影子。 我就去读了一下 openai 的 官方文档,又去看了一下很多博主已经公开的在 mac 上面的一些评测视频,我在仔细研究了一下之后,就发现这个东西其实是一个 ai 项目管理器, 就是在这个东西的左侧,你会看到有一个你的项目列表,你在这个地方是可以添加非常多项目的,你只需要把你对应的这个项目的文件夹给到他就可以了啊,我随便添加一个都可以啊。然后呢,你可以在这个里面去进行一个跟 ai 的 沟通, 随后如果你想看代码怎么办?在这个右上角,你可以用很多种不同的方式去看代码,比如说使用 cs code, 你就可以打开这个代码。那么这个时候有的人就要问了啊,我当时也有这个疑问,那 open ai 做这个东西是干嘛呢?对吧?它既然我在 vs code 里面,你可以看到我是有 codex 的 插件的,我可以在这里面直接沟通。我为什么需要一个单独的软件来直接跟 ai 沟通,而且还看不到代码呢?啊? 我稍微用了使用了两天,把我的一两个项目放进了这个里面跑了跑,我就发现这个是一个非常聪明的而且有趣的设计,就是在没有 ai web coding 这个概念之前, 我们是没有必要做一个项目管理器的,因为你只需要把你所有的项目放在一个文件夹里面,然后你开很多 vs code 的 窗口去写代码就可以了。就是写代码的重点永远在 coding 上,而不是在对这么多项目的管理上。你只要把它放到文件夹里就可以了 啊。对每一个单独的项目,你单独使用 get 就 可以了,对吧?不需要别的工具。但是现在情况不一样,现在很多时候我们写代码 可能一个小时的拷定时间里面有四十分钟都是 ai 在 思考, ai 在 写代码。如果说 我还需要面对着一个传统的 ide, 需要花大量的精力和这种注意力在代码这个事上,然后我的 ai 的 插件挤在旁边,会觉得有一点点的主次失调。即使在 vs code 里面,你是可以通过调整这个布局,把这个代码缩的小一点,然后把这个插件放到一个更主体的位置上。但是你如果想进行多个项目的话,你终究是需要开很多个窗口的。 在以前你想同时写多个项目的代码,这是一件几乎不可能的事情,因为你所有的注意力都要放在代码上。你不可能说我先写一会这个代码,点击运行,然后又去思考另一个代码,这个人脑是很难接受这样的 呃强度的劳动的,但是 ai 可以。 所以现在对于这样一个管理器来说,你只需要在左边把你所有的项目放进来,每一个项目可以同时调用 codex, 同时并发地去进行操作。你就有点像什么。我打一个比方啊,你是一个很厉害的产品经理, 你手底下同时管着四五个项目,然后你这个时候开了一个微信聊天窗口,这里面有五个人都在跟你聊天,你只需要跟他们不断地提需求,提反馈就可以了,你不需要去一直盯着每个人代码, 当然了,我们有的时候仍然是要 review 代码的,仍然是要去做一些手动的调整的,那这个时候你再调映,调出相应的这个 vs code 或者是别的什么工具的界面再去做,那就可以了。 那么我本来呢是有一块负屏的,我为了方便演示就没有打开它,你如果有一块负屏的话,你就把 vs code 的 界面,把别的 ide 的 界面放到负屏上,你的主屏幕永远就是这样一个项目管理器。 我们来具体看一下,在 codex 这个桌面端的应用里面到底保留了什么,到底有什么,我们才能更好的理解。呃,它的定位就首先第一你会看到 ok, 它有一个项目列表,然后在每一个项目下面是你跟它进行多轮的这种对话。好, 然后呢,在这里你可以使用这个别的 id 去查看代码,然后在这里它有一个 get 的 操作,就是如果你这个项目还没有 get, 你 可以在这里,呃,如果没有 get, 比如说我们换一个,你会在这里有一个创建 get 存储库,然后在这儿就会出现一个 get 相关的东西,就是 vs code 上面的 get 的 插件已经够简单了,但是甚至还是没有它简单。然后呢,包括这个 get 界面,你会发现这个界面现在变成了项目 跟 ai 的 沟通以及 get, 它完完全全地去掉了所有,比如说断点、 debug, 呃环境的这些东西,什么这些东西很多都都没有了,我们只保留了作为一个项目本身最需要的东西。当然还有一个东西是终端,因为你需要终端去对写好的代码进行一个运行调试或者是之类的, 就是它完完全全是以一个项目的视角去看一个代码工作,代码本身是交给 ai 去处理的,我们只需要进行项目管理、版本管理,跟 ai 的 沟通, 我们现在再打开它这个设置界面来看一下,就更理解这个事儿,你会发现它包括怎么打开这个代码文件,然后你的环境是什么?然后关于这个在跟 codex 沟通的过程里面呃它的一些基本的行为, 然后呢你可以呃改变它的语气, m c p, 然后 get, 然后还有就是这个环境我觉得是非常有趣的, 就是在之前在本地运行的时候, ai 都会遇到一个问题,就是对环境的处理是比较差的,然后在这个地方他显示的把环境这个问题给你解决了,就是你可以告诉他该怎么样来访问你正在运行这个项目的环境啊?这个我觉得是超级有用的一个东西,所以就是总体来讲,你 回到这样一个项目的界面,你就会发现非常的干净,非常的清爽。如果说 ai 如果他真的可以完成大部分代码构建,我现在目前对 codex 五点三 extra high 的 这个体验的话,呃可能最多十次, 呃沟通你需要亲自看一次代码,大部分时候我可能二三十次沟通都不需要看,他就可以给到我一个非常好非常好的结果啊,所以我觉得他真的是非常非常有趣的。 我其实也不认为这是一个非常必要的东西,但是当你真的在多个项目并行开发的时候使用这个东西,你会感觉到你变得更加的轻松,你变得更加的专注,而且你的 呃就是你整个工作的流程会让你感觉非常的流畅而舒适,我个人是这样感觉的。 当然了,这个事情完全是见仁见智的,有的人会认为对于高手来说是根本不需要这种 g u i 图形界面的高手都用命令行啊。也有人会认为对小白来说他又太过于复杂了,毕竟你还是得知道终端,还是得知道 get 等等这些东西。但是我觉得 起码对于我这样的用户来讲,我很乐意使用图形界面,我也非常乐意使用 ai 进行多步的开发,所以我觉得 它是有一定的可取之处的。它填补了一个从人的需求到 web coding, coding 本身的空白,就是从人到 coding 中间还有一个 web, 这个 web coding 的 这个 web 的 这个部分其实之前没有被单独拎出来去讨论成一个单独的软件或者工具,但是现在 codex 其实就是这个定位,它填补了中间这个链条上的这个空白 啊。不管你认为他是不是有用的呃,我都推荐你还没有尝试的人去尝试一下,我呢,也不敢说他一定就是正确的。这个生态链上的答案可能过几个月,过半年、一年之后我们才能看到市场对他真正的一些反应。不过目前来说,我觉得他是一个非常值得尝试的工具, 所以如果说,呃,你看到我的这个视频,然后还没有下载他的话,我非常推荐你去尝试一下。

hello, 大家好。呃,今天呢来介绍一下我们星辰自研的中转站啊,可以看一下我们的这个独家专线,是非常的快的,并且呢我们插件支持自动化配置这三个功能, 就是你需要什么模型可以用插件直接自动化配置好就不用手动在那调, 然后可以看到我们这些模型都是可以直接用的,例如我需要用一个 closeony, 四点六的话,我就点它 啊,然后点确认选择啊,然后就配置好了,就非常的简单操作。然后我们来测试看一下这个是 cloud code 的 插件, 呃,在那个 vsco 啊,或者 coser 啊,或者 kiro, 反正就是只要能支持安装插件的 id 里面都可以用啊,可以看一下我们这个项目的话是挺大的啊,这个项目的话它挺大的,它的文件特别的多,可能有一百多个文件吧。 然后这个项目的话,呃,也是一个比较复杂的项目,我们就拿它来测试一下这个模型,就是我们这个中转站它的响应速度以及它能否解决我们的问题。 首先来测试一下它的响应速度怎么样啊?处理一个这么大的文件啊,看一下先啊,可以看到就算是秒响应的,我刚问完他就立马回复我了, 这个速度啊,可以说基本上可以呃碾压绝大部分的中转站啊,他们有些中转站可能思考一下,可能要几十秒,或者说上百秒,我们这基本上就是秒响应。然后呢他看一下,现在他是正在读这个项目啊,我们先等待一下 我们这个项目的话,因为特意拿了一个比较大的项目,有一百多个文件,就是来看一下,演示一下,给大家展示它的这个响应速度,以及它能否解决我们的问题 啊。可以看到它现在这里还在继续读啊,因为整个文件项目的文件非常多,它在一遍的读,可以看到它上面列出了这里有一百零一个文件啊, 然后他现在在读取我们这个项目的内容 啊,然后他现在读取完了告诉我们啊,这个项目是一个什么东西,有什么功能,我们这里可以看到他这里的分析 技术,实现项目定位,然后还有什么安全机制啊,功能啊,然后呢我们这里直接来测试一下,问问,他就是帮我们分析这个项目的缺点 啊,众所周知啊,就是让他说优点的话,他能说一大堆,但是让他说缺点才能真正检测他是否去读了这个项目啊。可以看到这里的话,他的响应速度还是秒响应的 啊,不像就是有些不太好的中转站,他可能是你问个问题,他可能等个上百秒才回你啊,那体验就是非常的差了, 我们这的话就可以看到整体的响应速度特别的快。然后现在呢他就已经分析完了,他说这个项目的缺点啊,是风险,然后还有代码质量 以及性能啊,数据库处理之类的这些缺点,他都给我们一一列出出来了,然后告诉我们要如何规避这个风险 啊,可以看到这里全部的实线都已经出来了,然后他给我们做了个总结,以及各个问题,他都给我们一一列出出来了, 可以看到非常的详细哦,这里的话就不一一去看了,就给大家展示一下这个效果,然后我们来再新开一个对话 啊,我们在新对话来再测试一下,看他是不是每个对话都能这么流畅。我让他帮我写写,写一个东西吧,写一个贪吃蛇脚本,测试一下他的那个写代码的速度 啊。然后我们这里发了我们的问题,可以看到依旧是秒极响应,非常的流畅。 然后他现在就已经在查看这个项目的目录,查看完之后呢,现在就说开始帮我们写了,然后我们这里就等待一下, 嗯,可以看到他这已经写好了,这就是他写完的一个文件。呃,然后呢他还教我们怎么去用它,先安装一个库,然后呢再去运行这个游戏。 然后这里呢我们来介绍一下我们的中转帐,它的倍率是特别的低啊,零点零零九, 零点零九非常的低啊,然后我们可以看一下我们的这个输入,输出都是零点几的,比其他中转帐低特别多的,而且响应速度和质量都是非常的好。呃,强烈推荐大家来使用体验一下啊。好,本期视频就到这里了,谢谢大家。

今晚我的量化交易系统硬是跑起来了,不是那种我觉得这个股票会涨,然后手动买的那种啊,是真正的全自动机器,扫描机器,打分机器,下单机器,只应止损,从头到尾人不碰一下。很多人一听量化,觉得就是写个指标看看, macd 金叉死叉,兄弟,那叫看图,不叫量化。我这套系统是什么概念呢?一百六十多只美股, 时时盯着,每一只都要过五官斩六将,趋势分析,动量指标,波动率、成交量,形态识别,五个维度打分,满分一百,不够分的直接 pass, 连看都不看。然后还有七道风控,单日亏三个点,自动熔断。 今天不玩了,成交量太小不碰,跳空太大,不追同一个行业买太多限制,永远留百分之二十现金在手上,绝不满仓。这不是赌博,这是数学。而且我还加了一个别人没有的东西。玄学引擎,对,你没听错。六遥奇门遁甲,五行生克中国老祖宗的东西, 我把它写成了算法,他不做决策,但他给每只股票额外打一个分,准不准?系统会自己记录,自己统计自。这叫什么?这叫 ai 自进化。今晚美股开盘,北京时间十点半, 系统全自动运行,我就坐着看着后面,我会每天更新交易日记,赚了多少亏了多少,系统做了什么决策全部公开,不藏着掖着。想看一个普通人用代码在美股市场搞钱的全过程。关注我,今晚开始聊题,建议今晚 我的 ai 量化系统正式上线,美股标签,美股量化,全自动交易,量化交易程序员搞钱, ai 交易,美股投资。

为什么我说现在就是你开始 vaping 的 最佳时机?因为现在开始的成本真的很低。 openai 的 创始人 sam ottoman 在 推向上宣布,他家旗下的 codex 能免费用了,而且免费的不是什么渣渣模型,而是 openai 最新的 gpt 五点三。 codex 速度更快,逻辑更强,完全不输隔壁添加了 cloud ops 四点六,那我已经深度使用一个月了,并且已经手搓上线了自己的产品。那么这期视频我们一起来学习一下如何正确使用 codex, 开启你的 web coding 旅程。 给还不了解 codex 的 同学简单介绍一下, codex 是 open ai 旗下的编程智能体,而隔壁 cloud code 是 同一种产品,有了 codex, 再加上 gpt 五点三的模型,就可以愉快的编程了。 一般人看到黑底白字的命令行界面估计就被劝退了。别担心, codex 不是 硬核的即刻工具,它有正儿八经的图形界面,官网下载、安装、登录一气呵成,没有什么要你做的复杂配置, 接下来的内容很关键,你要搞清楚两个概念,工作区和 thread 工作区。你可以理解为你的项目文件夹,比如你想做一个网站, 先建立好文件夹之后,所有的代码文件都会保存在这里。而 thread 就是 一个个的聊天窗,这些聊天窗就是 一个个的任务线。这里有个黄金法则,大家一定要记住,不同的任务要开不同的 thread, 千万别在一个窗口,一会让它改 bug, 一 会让它写新功能。另外你也不用傻,等任务完成,你可以同时开多个 thread, 同时处理多个任务,效率直接起飞。前段时间爆火的 skills 在 codex 里直接格式化了,内置了几十种的 skills, 鼠标点点就能安装了。这些 skills 能让你的 agent 如虎添翼,关键省去了繁琐的搜索和安装过程。 最后分享一点个人使用心得。上一个视频里我推荐了谷歌的 anti gravity, 其实这两个产品你可以一起用,把 codex 的 插件装在了 anti gravity 里面,这样你可以同 同时要用多个模型,比如让 g p t 五点三改 back, 让 jammer 做前端,让 cloud 出方案,不用切屏,不用复制粘贴,一个界面汇集世界上最好的三种模型帮你干活。这套 web coding 的 形态, 你值得拥有。以上就是本期视频的所有内容,欢迎关注艾伦,二零二六年,我会持续创作更多 web coding 和 ai 工作流的相关内容,我们下期再见。

程序员们注意了, open ai 刚刚放出了 windows 版 codex 编程应用,这可是 ai 编程领域的大事件。又在 mac 版发布一个月后,这款火爆的工具终于登陆了 windows 平台,官方承诺将为 windows 开发者提供原生代理沙盒环境, 并且全面支持 powershell 开发环境。来看看这组惊人的数据, mac 版上线首周下载量就突破一百万,次, 周活跃用户数比年初暴涨两倍多,达到一百六十万。更夸张的是,处理工作量指标 token 使用量直接翻了五倍。现在 windows 用户也能在 microsoft store 下载这款神器了。这个 windows 版本可不简单,它自带原声沙盒功能, 通过受限令牌和文件系统 a c l 限制文件访问,还能用防火墙规则阻断未授权网络连接。最贴心的是支持 windows subsystem for linux, 还能直接和 get up 仓库集成。资科英伟达这些科技巨头都已经用上了 codex, 英伟达三万工程师每天用它写代码,有些人的效率直接提升三倍。不过 openai 现在面临 antropics 的 强力竞争, 后者的市场份额从百分之十飙升到了百分之六十。 o p n a i 产品负责人放出豪言,要把 codex 打造成标准智能体,未来还要让数十亿非技术人员也能安全使用 ai 编程,看来 ai 编程的革命才刚刚开始。

g p t 五点四还是不如 office 四点六? codex 它真的是量大管饱,我每次问他,他都说已经完成了百分之九十三到九十五了,但是最后这三个比拼多多还难砍。 codex 它本身并没有按照我最开始那长文规划的去给我产出内容, 从 readme 上可以看出来。而 office 呢,它明显对我的人话理解的更加精准,它知道我在说什么。而且经过我过去的经验呢,它的产出也非常符合你一开始的计划。 过去了一个星期的时间,我每天晚上回来的时候会不停的坐在 codex 前面点 ok ok, 让它继续继续。虽然目前为止我还没有真正的看到这个 app 的 样子,就从九十天上面就可以看得出它已经偏航了。

呃,很多小伙伴问我这个到底是怎么操作的?其实很简单,呃,你只要下载一个软件,然后在上面跟它打字就可以了。呃,我下面给你们演示。首先呢你得下载这个叫做 codex 的 软件,然后 它 mac 和 windows 都有,如果你找不到的话,你就直接跟 ai 说,你说我下载 open ai 的 这个 codex, 它会给你链接,然后你直接下载, 下载安装以后他会让你选择一个叫做呃,工具,这个这个项目的一个链接你,你刚打开它就会让你跳出这个东西,你找一个安全的啊,或者你重新创建一个这个文件,然后给他放在里面。 之后呢,很简单,你直接跟他说,因为因为只有这个 g p d 四点五他有操作电脑的功能,而且他只能在 q d s 里面运行,你按在龙虾按在什么地方,他都不能去操作电脑, 所以你就直接去问他,你说我想让让你去直接通过鼠标,哎,通过这些什么 app 去操作,你问他怎么才行, 要他会告诉你,你看分两种,第一个是用这个功能哎,第二个是用视觉加鼠标,那我直接跟他说,我全都要, 然后你跟他说完以后,他会自己给自己按脚本,哎,你看我,我跟他说放款能力更好,然后哪个放款能力更好?他他给你回复以后,那你直接直接就让他开干, 然后这个五点四他只有充钱才有,就是那个两百美刀的会员,然后你们可以去某鱼上搜这个,直接搜扣扣贷, 然后差不多就是八块钱的拼车,他会直接给你一个月体验,直接把这个超高打开,然后他给你操作完以后,接下来你的所有的东西,你只你只要发给他,他就给你远程给你操作, 就包括你要让他发个消息啊,干什么?你直接跟他说,他就发给你。然后我我还让他写了一个这个脚本,就是我打算就是手机远程操作,然后我把这个安全性也告诉他,让他去解决。 然后我手机就可以登录一个网站,然后网在网站上直接去就可以操作这个界面了。我找一下网站,大概是这样子的,给你们看一眼, 如果手机也可以登这个网站,直接在上面输入以后,他会直接给你看当前的状态,然后他当前在办的事情是什么,然后你直接发发命令给他,然后给刷新状态,直接手机就可以操作了,然后他他也可以给你返回他的结果。

哈喽,大家好,我们现在来教大家去如何去安装和使用酷呆斯增强版。我们首先 拿到这个 get up 的 地址,我们会在评论区放出来,我们首先访问这个 get up 的 仓库,先进来首先点一个 star, 然后我们再看 安装方法。 mark linux wsl 的 话可以直接使用这一行命令,我们复制它,直接在终端粘贴就可以安装了。 windows 的 也是一样的,复制这一行命令,然后在你的终端 粘贴,然后就可以继续安装了。我们打开我们的终端,然后粘贴刚才的命令,我们直接回车等待它的安装。 安装话跟你的网速有关系,如果你的网速不够快的话,可能需要等一会, 不快,它安装好了,它默认的话会把你二进字文件安装在你的 logo 并目落下的。我们可以检查一下使用命令,我们检查一下它安装好了是不是 ok, 确定安装好之后,我们可以查看一下它的最新版本, 最新版本的话是一点二点零,默认的脚本安装就会安装最新版本到你的本地。 然后我们查看一下当前酷带 s 增强版具体有哪些新增的功能,比如 agent, teams, hux, 繁琐拎拎, ip agent 以及 webui。 我们可以先看一下路由 server 是 怎么实现的,可以看到路由 server 是 使用 httpss 去进行实现的,这样最大的优势呢就是, 呃,你启动多个 c 型只会占用一个进程,这样的话你的进程消耗就会非常少。我们直接使用路由 server 将微博 ui 启动起来。 cordless server 会随机启动一个端口和随机的托克密钥,你拿到这个端口和密钥呢?可以在本地启动一个内网穿透,这样你在外面就可以通过手机访问微博 ui 去进行远程的微博扩顶。 我们可以直接切换到移动界面去进行测试,先随机选择一个目录 发送嗨来进行测试。 ok, 我 们开始测试下一个功能,我们回到仓库地址,我们看一下 agent team 和 hux 以及奥斯突击 api agent, 我 们首先演示一下 agent team, 使 我们来到这个仓库,我们通过 code s 启动。然后怎么使用呢?首先第一步你需要在配置文件里面去启动多媒体的配置,我们 可以看一下在这个配置文件 copy 里面去将这个配置多媒体给它启动, 我们就可以开始那个尝试这个功能了。比如说我们 use agent teams 这样子告诉模型,告诉模型,比如说告诉了五点二, 我们需要需要启动 a 键的 team 来去做接下来的工作。比如说我们分析当前项目,就代表了我们使用 a 键的 team 来分析当前项目, ai 会分析任务难度来判断具体创建多少个 a 帧。 ok, 我 们看到它根据呃项目复杂度启动了五个 a 帧,五个分析帧 这个中括号括起来的这个就是我们的具体的一个执行 aint, 比如说是其中的五个分析的 aint, 然后来去并行的执行分析当前项目,它对于仓库结构 rooster 的 库的代码,然后 build c i 以及文档以及安全 sandbox, 然后去单独的 每一个单独的去进行分析。啊,这五个的话就是在并行的那五个都是同时创建,然后在并行的这里就会有一个等待所有的 a 帧,我们现在可以等他返回。 ok, 全部 a 帧已经返回了,五个 a 帧都已经执行完成,然后返回了他的一个结果,分析结果, 然后五个 a 帧的全部返回成功之后呢?慢 a 帧就会去收集五个 a 帧返回的内容,做一个汇总,然后再去判断当前的分析是否完成了,然后模型会自己去判断 是否还会需要继续的去进行分析,如果不需要的话,他就会直接返回结果,如果需要的,他还会去再次的创建 a 帧去进行分析。 ok, agent teams 全部结束,返回了最终的结果,这就是整个 agent teams 的 一个调用过程。

我最近找到了一个用这个 codex 最小成本进行 web coding 的 一个工作流,只需要花大概每个月二十美金订阅 chad gpt 的 plus 会员,用 cursor 里嵌入的 codex 进行 web coding。 首先我们打开一个 chad gpt 的 新聊天,我们给他要求让他帮这个 codex 写一段提示词,比如说提示词在这儿我直接给它复制下来, 打开一个 cursor, 然后这里打开两个终端,两个终端一个是这个 power shell, 就是 我们具体的执行的命令,在这儿执行一个 codex, codex 帮我们这个 debug, 就 比如说我们把这个指令丢给 codex, 然后回车执行就行了。回车执行之后,这个 codex 会帮我们按这个需求 修改这个代码,然后它自动执行,我们只用,有的时候就是输入这个继续或者回车,当这个 codex 没有权限继续进行的时候,它会给我们一段这个代码,把代码丢到这个 power shell 里面,也是回车之后 power shell 它就会继续运行。 power shell 里面如果出现了 bug, 把整个 bug 复制丢给这个 chang 的 gpt, 我 跟他说让他帮我出一段这个给 codex 的 bug 的 这个 prompt 它就会自己帮我们写,再把这个就是 bug 的 prompt 直接丢给这边的 codex。 如果没试过 web coding 的 可以试试,我觉得真的非常爽,虽然没有像其他博主说的那么轻松,好像轻轻松松动个手指,出现一个很漂亮的网页,但是真的还是很舒服的,特别是用它 debug。