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这两天啊,被一只龙虾刷屏了,那先是科技圈的集体炸锅,开发者们连夜的下载体验,那接着呢,深圳龙岗区是直接甩出了一份龙虾,十条零成本启动,面向全球智能体开发者抛出橄榄枝,打造全球智能体创业的首选地。那这只龙虾到底什么来头呢?今天啊,咱们一次来聊明白。 哈喽,大家好,我是杰平。那刚才我们所说的这只龙虾就是火遍全网的 oppo pro, 那 你可以把它理解成一个能够真正动手干活的 ai 助手,那不是那种只会聊天的机器人啊,而是能够直接操作你电脑,帮你把事情做完的那种。那他到底是怎么火的呢?这个故事也挺有意思的, 起因呢是奥地利一个程序员随手做了一个小工具,本来呢,只想让家里的 ai 能远程接活,那结果有一天呢,他给 ai 发了一条语音,发完呢,自己才反应过来啊,自己根本没给 ai 装语音识别的功能。 但没想到呢,手机震了, ai 回消息了,他赶紧查后台啊,发现 ai 意识到自己听不懂语音呢,就自己写了个语音转文字的功能,听懂了还回了,那这就是智能,能感知,能决策,能执行?那圈内人呢,不觉得新鲜啊,但这位老哥呢,是直接把它做成了开源工具,一下子捅到了大众的面前。 智能体到底能干什么呢?核心呢,其实就三点,本地运行,不偷数据,能动手做事。那很多人不用 ai 啊,主要是担心两件事,那第一个呢,就是文件传云端,怕泄露了。那第二个呢,就是 ai 只会说不会做,让他整理文件,最后还是得自己动手。 智能体正好就解决了这两个问题,所有的操作都在你的电脑上完成,隐私不外传,你让他把桌面文件按类型归类,他就真的自己动手,给你整的明明白白。但这件事的意义啊,远不止于帮你偷懒。 oppo cloud 火爆呢,其实是软件行业这一轮生产力红利释放的起点, 它带来的变化呢,可以简单的拆为三层。第一层,软件从嘴替变成了手脚,那以前的 ai 动口不动手啊?给你答案,你自己操作。智能体不一样了,它是直接上手干,写报告,发邮件,整理数据,全自动完成。那软件呢,不再是工具了,而是变成了能干活的数字员工。 这也意味着呢,软件公司能赚的钱变多了。以前呢,只能切企业的 it 预算,那现在呢,可以直接切人力成本的预算。那第二层,收费模式被彻底充够了,智能体每干一次活啊,背后呢,都是在消耗 token。 那 用的多呢就付的多,用的少呢就付的少。 软件收费呢,从过去的按人头包月变成了基础费,加上按次或者按成果付费,行业收入天花板呢,被重新打开了。那第三层,三条受益链依次展开,那最确定的肯定就是卖场子的算力,云服务大模型厂商的最先受益。那其次呢,就是开店的那些金融、政务等垂直行业的软件呢,装上智能体之后,客户更离不开他们了。 最后呢,就是看场子的,权限越大,安全需求就越高。那网络安全呢,成为了智能体落地的刚需配套。所以呢,这只龙虾刷屏啊,不是短期的炒作,而是软件行业估值重构和商业模式变格开始。那普通人应该怎样跟上这轮生产力的红利呢? 不想纠结个股,又想把软件塞到打包布局的朋友,可以关注一下软件 etm 及其连接基金,那它覆盖的呢,正是这一轮变动的核心收益方向,从基础设施到应用层,从算力到安全,那相当于呢,一键布局了软件行业的数字员工时代。 好了,那今天的小龙虾呢?就拆到这。最后问一句,如果 ai 能够帮你干活,你最想让他替你做什么呢?欢迎在评论区聊聊吧,我是截屏,下期见。

最近 opencloud 火遍全网,很多人为了成为养虾人,不惜花费几百到上千元也要雇人帮忙安装进行体验。但是呢,现在第一批安装 opencloud 的 人已经开始连夜卸载了,网上的服务呢,也从此前的安装服务演变成了卸载服务。 之前有人号称通过 openclaw 几天狂赚了二十几万,对此我只能说,这样一来一回确实能够让他们赚到不少的钱。不过话又说回来, openclaw 确实很强大,但是对于一个普通人而言呢,我认为是没有必要去跟风的,不然呢,就是纯纯的大冤种。 因为现目前 openclaw 它只是一个初代的版本,目前这个产品使用起来呢,还需要很多的门槛,所 首先你得会安装,如果你不会,你得花钱请人安装,然后就是安装好了之后,你还得进行配置, 不然的话,你装了也没有什么用。你可以简单的理解为 openclock, 它最大的特点就是有一双能够干活的手,但是呢,没有脑子,所以你养的龙虾智商高不高,好不好用,全看你给它的配置好不好。这 配置呢,国内外都有,价格呢,有高有低,俗话说一分钱一分货嘛,所以呢,这也是 opencloud 和大家平时所用的 ai 最大的区别。当然,你也可以简单的理解为我们平时所用的这些 ai, 比如说豆包啊, deepsea, 他 们呢,是一个军师,他们有非常聪明的一个大佬, 啥都知道,你问他问题呢,他会给你出主意,然后呢,聊完之后拜拜,各回各家,各找各妈, 最后干活的人还得是你自己,你说这手不能提,肩不能扛的,你开不开心啊,对吧?所以呢,这也是 openclaw 能够快速出圈的核心原因之一, 毕竟谁能拒绝一个动手能力强,但是呢,又没有脑子的 openclaw 呢?比如说你让他帮你订张机票,点个外卖,写个代码,发个周报啊等等之类的, 你呢,只需要下个命令,他就能够帮你把你想做的事情给做了。所以啊,你品一下,你细细的品一下,有没有一种上位者的感觉啊?当然,这里还有一个前提,如果你只给你的龙虾装了脑子,也就是说配置那还远远不够。 因为如果你想让他帮你干活,干什么样的活,你得需要给到他对应的工具。简单理解为就是技能加点,这就好比你打游戏的时候技能加点一样的,这个技能加好以后呢,还需要不断的使用调教,让他慢慢的懂你的想法和习惯。 所以从这个层面上去看,是不是觉得还可以?但是别急,这里还有一个转折点,那就是你给你的龙虾所配置的大模型是需要花钱的,你每发一次指令都需要消耗一种叫 token 的 东西, 这就好比你打电话需要充值花费一样,所以就六个字,香歪得花钱。你看,最近有很多网友吐槽说,与其花钱去养龙虾,还不如花钱请一个大学生。再比如国外有个网友,他抱怨道,说自己刚充了二十美元, 结果呢,睡一觉起来就被小龙虾给霍霍光了。那这个小龙虾怎么霍霍的呢?他每隔半个小时就要自己起床一次,然后思考一下我是谁,我在哪里,我要干什么这些低级的问题。 所以目前在这个浪潮里面,真正能够赚到钱的,有很大概率不是拿着 open call 准备大干一场的你,而是那些在这场淘金浪潮里面卖水呀和卖铲子的人。 甚至可以说这场浪潮里面最大的产值就是那几家卖大模型的 a p i 巨头。最后就是,如果你想让他真正的懂,你想要让他全流程地帮你完成许多的工作的话,那么你需要对他进行充分的放权, 给到他访问各种私密文件的能力。因为如果你不给到他,那么他就没有办法进行操作。但是如果给了,按照目前的这个水平,他又存在一定的风险性,因为现目前他还不是一个成熟的消费级软件儿,他目前呢,就是一个充满 bug 和安全漏洞的实验品。 比如说有一个研究团队对 opencloud 近三千个技能包扫描后发现,其中有三百四十一个是已经确认的恶意插件,另外还有四百七十二个存在潜在的风险。这些程序要是安装以后,那么他会偷偷地窃取你的个人信息, 包括 openclock 官方都自己发布了安全风险提示。总而言之呢,只要你的小龙虾跑起来,那么可以说,不管是系统 bug 还是说恶意攻击,亦或者小龙虾自己发疯,那么它都有各种办法把你电脑里面的饮食扒得一干二净,重点是它花的是你的钱, 你以为你安装了个管家,然而实际上呢,是把贼给请进了家。只能说现目前阶段,这个产品更适合一些开发人员和一些程序员群体,因为他们这群人呢,在用工具的时候都是支持代码或者说指令操作的。

当你不小心安装了一个 opencloak, 然后发现不知道拿它做什么,你直接 go to github 搜索 awesome opencloak skills, 你 会发现这里有一千七百多种 opencloak 的 用法,比如自动化、互联网、社交媒体开发、搜索、 数据分析、市场营销等等,总有一款适合你用。从此你就有了一个技能仓库。老规矩,用之前记得拿你的 ai 去扫描一遍,保证安全。

最近爆火的 opencurry, 普通人到底能用它来做什么?它能二十四小时帮你提提它价格,寻找最新最前沿的一手 ai 资讯,能把各个平台收藏家,里面内容打好,标签存到知识库,还可以打通 mac、 ipad、 iphone 日程,让你不错过重要的会议来 十分钟学会 opencurry 安装和三大超神玩法视频里面所完成教程配置这些词 skill 都放在这个文档里面喽。 我们先来看看 open curl 到底是什么?一句话总结,概念上, open curl 是 一个可以自己决策、自己行动的 ai agent, 和你电脑上的其他软件一样,装上就可以用。 功能上它接受你聊天输入框输入的指令,然后调用 chgbt、 jimmy n 豆包千万这些大模型作为大脑来决策,在这里拆解步骤,调用你电脑上的其他软件工具来完成你的指令具体的功能。看完我后面的玩法教程你就明白了。 我们普通人要用 open curl, 主要是与服务器部署和本地部署两种方式。与服务器部署别看听起来很唬人哈,这些操作反而更简单,跟小白友好, 因为各家云计算大厂为了争抢这个风口,都尽可能的降低门槛,计算模型、计算配置、教程也都给你写好了,一两个小时就能搞定。与服务器部署入口和教程都放到教程文档里面喽。 但如果想把 open curl 玩出花来,就推荐部署在本地了,尤其是 mac 生态呢,会更丝滑,为官方提供了很多 g 苹果系统的 skill, 拿来就能用,所以 mac 上玩功能呢,更丰富。但一定要注意,最好不要部署在平常办公的电脑上,让 open curl 那 天抽了风,把你的重要文件删光了。 那本地部署主要有四步,一个就是安装 open curl, 在 mac 终端里面输入这行命令就搞定了。第二是配置底层的大木星, 这决定了你养的龙虾的智商。国外的模型功能是 cloud 的, 加的最好用,但也很贵,而且很难获取 api。 其他用的比较多的就是 jimmy、 nike gpt, 国内模型也有不少不错的。现在大部分人是在用 mini max 二点五、 kimi 二点五、智普的 g l m 五这三个。那具体的配置方法我都会在教程文档里面介绍。 第三步是配置机器人,把 open curl 接入你的日常通讯软件,国内的话可以接入飞书、 qq、 钉钉企业微信。配置方法可以参考大长写的这些文档。最后一个就是安装 skill, 给他装一个机票价格,监控 skill, 他 就能够直接帮你监控机票的价格。 我整理了普通人日常必备的几个 skill, 都放到教程文档里面了,大家可以先照着装上。如果你要用其他的 skill, 但不知道去哪里找,那可以直接让他用这个 find skill 帮你找就行。比如说我想监控机票价格,让他帮我搜索相关的 skill, 他 就搜到了监控机票价格的 skill, 我 装上就可以用了。 我估计很多人跟我一样,某书微信收藏必吃亏。 那现在 opencurry 可以 改变收藏及吃亏的尴尬了。比如我自己做了这个整理收藏内容的 skill 给我的 opencurry, 我 现在在某书某号上刷到有价值的内容,直接转发给 bot, 它会自动提取内容的信息,打好标签,然后传到 obsidian 数据库里面, 把之前散落在各平台的收藏夹里面内容汇总到一起。每天早上九点半,我的 opencurry 会根据爱宾浩斯一共取现的规律,算出今天需要回顾的内容,推送给我, 能知道你在第一天、第三天、第七天这些关键的节点去提醒你回顾收藏的内容。比如你收藏了一篇 open curl 高级玩法教程,只是没有动手实践,就可以用这个回顾机制来不断的提醒自己,而不是收藏就忘。或者你收藏的行业知识,就可以通过都是回顾复盘 来加深记忆。如果偶然想起需要用资料,就可以和 boss 对 话,查这些内容。比如我让他调出和 open curl 有 关的内容,整理成表格发给我了,特别的方便, 再也不用去一个个收藏夹一个一个翻了。能让 open curl 实现这样的一个收藏管理的功能,非常简单,你只需要把这样的一个提示词 get bot, 像我们前面说的那样,它会自己创建一个收藏管理的 skill, 然后你边用边调试就可以了。 这些词我都放到教程文档里面了,大家可以直接用哦。你甚至还可以接入 open curl 的 skill 市场, curl up, 还有全球超强资源网站 get up, 让 open curl 在 这些平台上找大佬们已经做好的工具来拓展功能。 比如我做这个收藏系统的时候,遇到一个难题,就是当我把一篇文章的链接发给了 bot, 它只能保存了一张标题和链接地址,不能读到文章的具体内容,但我这内容又是最核心的部分, 那就可以告诉 bot, 在 github 上找一个能读取网页内容的工具吧。那它就在 github 上找到了 x ray 的 这个开源工具,接录之后, bot 就 可以顺利地读取链接里面的中文内容了,再根据正文帮我做好摘药,把标签存进数据库,非常的方便。 opencrew 还有一个很爽的用法,就是做咨询收集。比如我是 air 博主,我希望第一时间知道最近 airm 已经发布行业大佬观点这些一手消息, 这些信息如果靠我自己去刷,非常的耗时间,而且很杂乱。我就把 opencrew 做成了我的情报助理, 二十四小时不停地帮我收集一手猎爱资讯。比如我可以让他搜某个特定的关键词,比如让他找近三天有关上关于 open crow 比较爆的视频,他马上就能把相关的内容收集到给我。他还会反过来问我是否需要帮忙收藏到知识库,需要的话直接加到 opc 店知识库就好了。 高价值信息的搜索收藏,后续按机取现推送给我重温。所以我的时间用 open curl 看这些降噪后的 ai 前沿资讯,真的非常强大好用。要做出这个情报收集功能,你只需要先装上这些 skill, 把这些信息员的 a p i 发送给 bot 就 行了。那这些我都整理到文档里面喽。 我们之前也分享过用 n 八 i 搭这种情报收集工作流,但工作流搭建起来很复杂,门槛还挺高的。用 open curl 的 话,你只需要把信息源的 a p i 给 bought, 它自己就配置好了。 而且前面讲到按关键词搜资讯,这些 open curl 的 灵活性也比 n 八 i 强很多。 open curl 还支持你在 github 里面找开源工具,想要什么你就搜索就行,比你自己去 github 官网搜要高效很多。 比如我让他帮我找 b 站有关的视频下载工具,他很快就找好了,还总结成了表格,方便我对比不同工具的区别,还附上了网页链接,给了我使用建议,真的很细致,很贴心。 更牛的是,这个 open curl 有 hotbeat, 也就是心跳机制,能帮你二十四小时做任务。像我是自媒体博主,需要监控对标账号的更新,这里我就用 open curl 监控了这七个有关博主,每两个小时他会自动检查一次,哪些博主有更新,就会把内容推送给我。你可以看这里的运行记录,他每两小时跑了一次, 之前人工去盯对标账号,费时费力,还容易漏用,这个盯效率高太多了。需要的话,你还可以用这个监控机票、价格等等,你可灵活的设置每小时甚至每分钟帮你检查一次,做情报,实时的收集定价格,非常的方便。 open crow 还可以帮我们搞定日程管理,它能一句话在 mac 上创建日程,然后直接同步到 ipad、 iphone 上。比如我在聊天框里面直接发创建一个会议日程,晚上七点到八点,它会自动帮我识别时间,生成日程标题,创建到 mac 日历, 然后通过 icloud 自动同步到我的 iphone 和 ipad 上。整个过程我就用跟 bot 说一句话,对比一下。之前创建这样一个日程,我得先填各种信息,还挺麻烦的,现在用 open curl 直接一句话搞定我刚分享的这些玩法,只是冰箱一角,大家还可以去各个平台看看到了我们做的各种玩法, 比如这个可以监控你的健康状况,这个可以帮助你培养习惯,监督你打卡,这个可以帮你做市场调研。 open crawl 热门的工具和 skill 平台我都整理到文档里面喽。 那这里是勋酱,关注我,带你解锁更多普通人的 ai 玩法,我们下期见,比比。

想在本地部署 openclock 的 同学,这个视频你们跟着一步一步来做,基本上都可以成功的。这里我用 windows 系统来举例啊,如果你们是苹果或者 linux 系统呢,那部署起来会更加简单。其实要在 windows 上面来部署呢,也不是很难, 需要我们手动去安装的东西呢,其实就两个啊,一个 ws l, 还有一个就是 openclock。 你 们在网上面看到那些啊,让你们在 windows 下面呢,又安装 nodekit, 完完全全是多余的啊。 不是说 opencl 不 需要 note 和 get, 而是说装在 windows 下呢,它一点作用都没有,因为我们是在 wsl 下面去跑的,也就是那 windows 下的一个 linux 系统, 你在 windows 里面给它装这么一堆东西, linux 里面还是没有的,到时候呢, opencl 还是要给你再重新装一遍这些东西。所以呢,我们就直接在安装 opencl 的 时候,让它检测到环境需要什么,它就会自动给我们安装了。 就比方你们现在看到的这个终端啊,现在呢,我还是在 windows 目录下面的,我来检测一下 no 的 版本,可以看到这个的版本号呢是二四点幺四点零,这一个呢是我本来就装在 windows 系统下面的,现在呢,我进入一下 wsl 这里呢,大家可以理解成啊,我在 windows 下面呢,进入了一个 linux 的 子系统,然后在这里呢,我同样查看一下 node 版本,可以看到两个的版本号呢,是不一样的,一个是二十二,一个是二十四。 因为到时候我们的 openclock 是 要在 wsl 下去跑的,所以 openclock 它环境需要的 node git 这些呢,都要在 wsl 下面去安装才有用的。 我们给它装在 windows 下面呢,一点用都没有,所以我们不需要额外安装那些,我们直接去安装 w s l, 把这一个装好呢,我们的部署就成功一半了。其他环境需要的那些 node git, 到时候安装 opencloud 的 时候呢,它会自动帮我们安装的。虽然我们不用手动去装这些 node git, 但是呢还是要做一些额外的准备啊,比方科学上网, 学上网这一点非常重要啊,要不然的话,这个过程呢,很有可能你就会因为网络的问题啊,没办法部署成功。其次我们的电脑呢还要做几个设置啊,这一点呢,很少人说到,但是还是挺重要的。首先我们打开任务管理器,在左边呢,进到性能选项卡, 然后看一下右下角啊,它有一个虚拟化啊,我们要保证虚拟化呢是一起用的状态,基本上呢它默认都是一起用的啊,如果说没有起用的话,我们就手动给它起用一下,然后我们通过运行窗口输入这一个命令, 打开 windows 功能,拖到最后,这里面呢有一个适用于 linux 的 windows 子系统,还有虚拟机平台啊,这两个呢,我们都要给它勾选上啊,勾选上之后呢,我们就点确定就可以了, 等他应用我们的更改,然后呢我们就要启动一下我们的电脑大模型,这里呢我就用千问来给大家举例啊,因为他有免费的头梗赠送,所以呢大家可以来到千问这里啊,先注册一个账号。 安装这个之前呢,我们还要对网络进行一下配置,选中我们连接的这个网络啊,右键属性, 现在呢,我们都还不需要配置科学上网啊,就用我们本来的网络设置就可以了,我们就来改一下这个 dns 服务器啊,给他编辑一下, 我们就来改一下 ip 四的 dns 地址,默认呢,他可能是自动获取的,我们给他手动填啊,这个地址你们就按我一样的填就可以了。准备工作做完之后,我们就来打开泡泡消,这里呢,以管理员的身份运行 这里,我们就输入 wsl instyle 这条命令,然后根据它提示的这条命令哈,我们来安装一下,有帮图, 安装完之后呢,它可能新弹出一个窗口啊,也可能在本来的窗口啊,让你新建一个用户名和密码,你就按照提示来输入就可以了。 输入密码这里大家要注意,它是不显示出来的,你就正常输入,确保输入的没有问题就可以了。最后看到有颜色的这一行,带有你创建的用户名的这一行啊,就证明你的友邦图已经安装成功了,也就是那你的 ws l 就 安装成功了。 接下来我们就准备安装 open curl 了,来到 open curl 的 官网,现在呢,我们就要把科学上网配置好了,要不然呢,它会出问题啊。 找到 runs on your machine, 左上角先切换成简体中文,然后呢点安装, 我们就复制它快速安装的这条命令,这个时候就可以打开 wsl 了,没问题,成功进入了 linux 系统,然后把刚才复制的安装 opencloud 的 命令粘贴运行一下,现在它提示我们输入刚才创建的用户密码, 输入完之后它就开始安装了,像这里它会先检测环境需要的东西啊,像这里 node js not found it's already now 啊,它第一步就会把 node 给你装上, 下面就正式安装 open curl, 这里大家可以看到 git 它都给你安装好了,所以通过 wsl 方式呢,我们是没必要在 windows 下面手动来安装这个 node 而 git 的, 你一装还装错地方,甚至呢,装这个东西还装出问题,所以还不如直接给 openclip, 它自己来帮你安装。现在呢,它就帮你安装 openclip 的 二零二六三点幺二版本。 意识到出现 openclip 这个图像,我们 openclip 的 安装呢就已经成功了,接下来呢就做一些简单的配置就可以了,现在问我们是否继续啊,选 yes, 然后呢 crystal 快 速开始。下面这些呢,我们都是保持可以跳过的,先给它跳过啊,否则呢,就选默认,先让它把 open color 给装起来,后面呢再更改配置都可以了。选 skip now 给它跳过啊,选第一个默认也是保持默认啊, select channel 啊, step now 给它跳过。 search provider 也是给它跳过,问我们是否配置 skills no, 后面再配置都可以的,这个 whose 也是给它跳过。 ok, 现在我们就可以打开 open crawl 了,它上面呢有一个地址,我们按着键盘的 ctrl 键,然后点一下它, 他就会打开 openclaw 的 web 页面。这个呢是和 openclaw 的 智能助手聊天的页面,但是因为我们现在还没有接入大模型啊,所以呢,和他聊也没什么用。接下来呢,我们就要去接入千问的大模型,同样打开 power shell, 进入 wsl, 然后运行一下 openclaw config 这条命令,选 local, 然后就 model 这里模型的话我们去选到千问, 现在它是等待千问那边的授权,授权完毕呢,就接入成功了。这里我们可以复制一下这个地址,然后到浏览器去打开, 因为刚才已经让大家注册好千万的账号了,这边呢,直接点确认就授权成功了。其实到现在啊,我们的大模型呢就已经接入成功了, 现在就可以回到 opencloud 的 web 界面了。现在呢,我们和智能助手聊下天呢,只要他能回答我们的问题,就证明我们的大模型呢已经接入成功了, 没有问题,已经可以正常回复了。这样呢,我们的 openclaw 就 部署完成了。这个视频呢,就先到这里啊,下个视频再带大家来把 qq 飞书这些聊天工具呢,接入 openclaw。

家人们,最近这个 open cloud 太火了,但是请不要瞎跟风去安装,我敢说百分之九十的人下载完根本就不知道它该用在哪里,要么就是用错方向瞎折腾,要么就浪费它的核心的能力。 先一句话给大家说明白, openclo, 它不是一个普通的聊天 ai, 它是一个能直着操控你电脑,二乘七乘二十四小时在线,自己给自己找活干的数字打工人。 今天我就把话放在这五个场景,你用 openclo 直接效率翻倍,尤其最后一个程序员,直接封神。 第一个,职场人日常办公的自动化,从复活全甩给他。这也是普通人最容易上手的场景。 比如每天要整理几十份客户报价,对比价格的差异,挨个发邮件跟进。比如下班要写周报,整理会议纪要,甚至帮你抢票、订机票、处理理赔,自动退定垃圾邮件。 以前你得花两个小时干完的活,现在你只需要在微信上给他发一句指令,他自己就能打开表格,整理数据,发邮件、规章文件,干完了还要给你一个汇总的报告。 有没有被办公重重复活折磨疯的?评论区扣波一、第二个,自媒体,电商运营多平台全流程自动化,一人干出团队活。 做自媒体的都知道,每天要找选择题、写脚本,定时发作品、回评论、统计数据,熬到脚不沾地。做电商的,更不说要盯库存、回客户信息、处理订单、算利润,上下架产品 这些活, openclog 都能做到。你给他定好规则,他能自己去把同赛道的爆款选择题整理成选题库,能定时在多平台同步发作品,能够自动回复客户的高频问题,订单异常,还会主动给你发提醒, 甚至能自动统计每天的运营数据,生成日报,你早上起来看一眼就行。第三个,科研党、学生党,文献和数据处理神器,直接摆脱无效狂燥 有没有?正在写论文的家人?是不是每天能花大量时间在找文献下文献,整理文献,还有处理一堆实验数据,做统计分析,画图表。 open globe 在 这方面简直开的挂,它能自己去织网、 permit 这些数据库,按你的研究方向搜文献,自动筛选核心刊的内容, 提取摘要关键词,甚至帮你处理好引用格式。你给他一堆实验数据,它能够自动清洗异常值,做统计分析,生成符合刊要求的图标。 第四个,开发者,开发运维专属外挂,脏活累活全帮你干了。这也是 open globe 最核心的场景之一。 比如你写完代码,它自动帮你拿取仓库,执行单元测试,做安全检测,有 bug 直接给你定位出来。比如服务器运维,它能二十四小时帮你盯服务器状态,内存占高了,服务崩了会自动重启,甚至会给你发告警通知, 甚至帮你自动部署 docker, 调用 api, 写自动化脚本,批量执行命令。 第五个,轻创业者,直接拥有一个全职团队,如果你是一个人管没有团队,那 openclaw 绝对是你神队友。你要当老板、当运营、当客服、当行政,根本忙不过来。 现在你可以把叉交给 opencall, 它当你的行政助理,帮你管日程,回邮件,处理合同规章。它当你运营助理,帮你做内容,发作品,统计数据,它当你客服助理,帮你自动回复客户的高频问题,处理订单。 然后有三个场景呢,是用了容易浪费时间,还容易抢购。第一个,纯创意类,无固定流程的工作,比如说原创的文案设计、艺术创作, 这些工作的核心是灵感和创意,没有固定的执行流程, openclaw 的 自动化优势完全发挥不出来。第二个延迟极高的工作,比如高频交易、工业实时控制, openclaw 有 调度延迟。 第三个,完整的大型工程开发,它替代不了复杂的架构设计, 它不是万能的,但用对的场景绝对能让你效率翻倍。 你打算 open globe 干什么?评论区打出来,我帮你看看如何去实现。

二零二六年,开源 ai 智能体 openclaw 火爆全网,因其图标酷似红色龙虾,网友便把部署使用 openclaw 的 过程称作养龙虾。 本视频将从 openclaw 基础介绍、功能场景及部署实操多个维度进行深度解析,助力大家轻松上手。 一、 openclaw 是 什么? openclaw 原名 cloud bot mod bot, 是 一款开源 ai 智能体,能,将大模型接入 qq、 飞书、钉钉等聊天工具,并具备读写文件、执行命令、浏览器自动化等强大能力。二、 openclaw 如何部署? 阿里云推出了 openclaw 一 键部署方案,只需两步即可轻松拥有超级 ai 助理。 第一步,前往阿里云 openclaw 部署专题页面,点击一键购买并部署配置,选择两合二 g 级以上镜像,选择应用镜像中的 openclaw 镜像地域优先选择香港或新加坡,提交订单并完成支付。 第二步,配置 openclaw 前往阿里云轻量应用服务器控制台,进入实体的应用详情页面,通过图形化界面快速完成 openclaw 配置,无需写代码或改配置,轻松打通消息通道。 三、 openclaw 功能场景一、个人办公与效率提升。二、团队协助与项目管理 三、智能内容创作工具。四、生活类自动化通过本视频的深度解析与部署实操教程,相信大家已经对 opencloud 有 了全面的了解,建议收藏本视频,轻松拥有超级 ai 助理,想受更方便的工作与生活。


大家最近都在忙着安装这个长得像大龙虾的开源神器 openclo, 我 们在用它的前提,得先知道它的工作原理是什么,它是怎么自动干活的。今天就用大白话把它的八个核心模块一次讲透,准备好了吗?开始第一个模块是 getaway, 它就像你家小区的保安大叔, 不管谁来发号施令,他负责核对身份,确认是你本人才放行指令进去后,就到了第二个模块, a 阵智能体, 这是大龙虾的超级大脑,你说我要出差,他会自己拆解任务,查机票、订酒店、排日程,像个高级大管家,大脑再聪明也没长手,这就需要第三个模块 skills, 也就是大龙虾的工具箱,给他配上发邮件、查网页的工具,他才能真正去干活。怎么给他发指令呢?全靠第四个模块, channels, 这就是沟通专线,不管你用飞书、工作软件还是网页找他,他都能把你的话翻译成机器指令。第五个模块, nos, 相当于隐身,你在手机和电脑上分别装一个人在外面,用手机就能直接跨设备联动,让家里的电脑自动传文件。第六个模块是 memory 记忆系统, 他有个超级记事本,你提过一次不吃香菜,他永远记得下次点外卖自动备注,越用越懂你。最后两个模块,让他永远在线。第七个 heartbeat 心跳机制,是个全天候巡逻兵,就算不叫他,他也在后台主动帮你盯着邮箱,收到紧急邮件立马提醒你。 第八个 cron 定时任务是个非常精准的闹钟,设定好每周一早八点,他准时把行业热点发给你,雷打不动。当然,光知道原理也不够,下一期保姆级教程安装国产小龙虾小白也能学会。记得点个关注,我们下期见!

其实养龙虾你最主要的是你要知道你要用它干什么,这里面也有好几个非常多的坑,网上有非常多的说一键部署,什么傻瓜十分钟通通不靠谱,因为里边有很多的 差别,他们没有告诉你们我想养一个小龙虾,我们首先要给他找一个家,我们通常说的我们要把龙虾部署在哪?一个叫本地, 一个是云端,云端就会有什么,比如说腾讯云、阿里云,还包括现在有一些一键部署的地方,他们都是给你部署在云端。本地其实就是你自己的电脑上,要把他家放在哪,主要会有几个影响因素。第一个是 工作时长,因为在云端的时候,或者是在 mac mini 上的时候,它只要是插着电的,它是可以二十四小时工作的。但是如果你装在你的 windows 小 电脑上, 只要你的电脑关机了,或者你装在你的麦上,你的屏幕休眠了,他就休息了。所以如果你希望你把它装上之后,你可以在手机上随时随地跟他说话,那你就肯定不能给它装在本地,他就没有办法满足你这个基础的需求。那这个时候我为什么不装在民云端,很多人去买这个麦克迷你,他就 因为影响到了第二个问题,就是他的工作环境,因为在本地的时候,他可以看你本地,你电脑里所有文件自己去学, 但是如果你把它装在线上,所有这些东西他都是没有的,而且他也不能在你的本地去做一些本地做的操作,他都是做不了的,像他有一些事情就会受到局限性,再有这些系统的不一样,基本上是没有麦子的,所以大家现在会去选这个就是因为他,第一他满足 这个时长是最长的,第二他是整个的兼容性的。家的环境里,你可以理解为对他来讲那是一个水质最好,那是一个吃的最丰富的家,所以大家会选那个。但是像这些,比如说这种比较适合说,我就先试一试,我就先看一下他是他是怎么回事,就可以把那整个文件夹 等于他的所有的之前做过的事情,他都会记得挪到这里,或者挪到云端上都是可以的,所以 这个选择也会影响很多后续的一些体验。这个费用也是不一样的,这基本上大家自己的电脑也不花钱。这个云端的服务器的钱不一样,比如说便宜的可能有一年几十一二百的,贵的也有一个月几百块钱的都有。它的区别就在于说它更贵,可以同时处理更多的事情。比如说 我又弄视频,又弄音频,又搜索网站又干嘛,它是可以同时干五件事的,它不会卡住,这个时候它什么都没有,它现在需要一个脑子能不能转。比如说豆包就是大模型,比如说这个千问也是大模型,它们都是模型,它们的区别也非常的大。这第一个比较重要的就是费用的 问题,没有玩过,大家可能老有看说什么很烧 token, 同样的 token 的 费用的区别基本上都是每百万 token 多少钱, 这区别大概会差到几十倍。他们的区别只在柜上的,也不是每个大模型,他会有相对更轻更擅长的地方, 我可以做图片的处理,我可以看图片,但是有的大他没有办法直接看图片,你可能后面要去教他,如果他不学,他完全不会。所以也会有的人涉及到说为什么养小龙虾,他们要养好多不同去做不同的事情,因为要用不同的大模型,一只小龙虾只能有一个模型。 我的逻辑上是说,如果你是真的想好好用一下,那一定是找一个聪明的,非常贵的,他们其实是很聪明,你可跟他说事,他一遍就懂,但是便宜的时候你要说很多次他才能好像懂了。 但是这个脑是你可以随时换的,比如说我今天我让他干了一个什么事,第二天我给他换一会用会便宜的,这个也是可以的。接好之后他就拥有一个身体,他就可以出现了,在很多移动端和对话端,大家可以直接的去使用,在国内基本上就是飞书钉钉,以微 就到。这时候你可以发现一个非常重要的点,就是所有这些都是办公软件,他其实给你做出来,并不是说给大家日常生活能去做到很多什么样的帮助。这个时候也就有另外一个问题,你看我们只给他定了家脑,身体, 他其实你没有控制他,他就像一个随便的孩子,第一他现在他不知道他要干什么。第二,如果你给他无限的权限,他就会随便干无限的事情, 跟一个小朋友一样。所以当我们把它都设定好了之后,这个时候我们就会来到重要的第二课,他到底应该干点什么和有哪些需要核心关注的事情。

安装完 oppo 壳不会用一分钟教会你从零到一,普通人也能直接上手。首先我们要搞懂什么是 oppo 壳,简单来说他就是一个本地 ai 执行助手,能听懂人话,并且能够操控你的电脑,帮助你干活。当我们安装好之后,我们可以检查一下他是否成功运行, 只需要打开终端,然后我们运行这个代码,在这里就可以看到他是否在运行的状态,可以看到他是在正常运行的, 下面我们就来测试一下,给他一个命令,然后看他是否能够正常运行。这里我们让他在桌面创建一个文档,文档内容是我成功启动 open code, 然后让他执行 好,这里可以看到他已经完成了,然后我们来到桌面看一下,可以看到桌面就已经建好了一个文档,我们打开看一下内容,可以看到与我们的要求完全一致,好。测试完成之后,我们来认识一下他的一个主要功能, 我们只用记得这三个,第一个就是概览,在这里我们可以看一下他的状态,检查一下是否正常,同时在这我们也可以修改他的语言 好。然后第二个就非常重要的 skus, 他的一个技能就像我们人一样,需要不断的学习各种技能才能提升自己,那可口可乐也是一样的,我们需要在这个地方去安装各种各样的技能,当然也可以从外部导入, 这也是养龙虾的第一步,给他增加技能。这里的话给他一个建议,就是可以根据你的行业或者需求,然后去安装对应的一个技能。而第三个的话就是 agent, 也就是你的一个团队员工,然后默认的话他只有一个主要的能力, 然后我们点击这个 tos, 可以 看到它的一个基本配置,在这里我们可以修改它的一个权限,从左边的话是默认最低,然后我们可以点 for, 然后权限给它开满。 那我们如何增加多位镜头呢?我们可以直接根据自己的行业或者需求,然后让 open 可乐帮你设计一套多位镜头, 我们可以直接在聊天窗口告诉他我们的需求,然后让他帮你设计,就像这样。那我们应该怎样去增加一个 app 呢?下面我就为大家实际演示一下。首先我们打开终端,然后输入这个代码, 最后的话是他的名字可以自行设定好,设定好我们按回车,在这里就打开了一个配置界面, 好,这里我们按回车,这里我们选择 yes, 然后同样的按回车, 这里的话我们因为出于演示,在这位置我们选 no, 直接跳过,然后这里也是选 yes, 到这里就选择你需要接入的一个 a 帧,就比如你要接入飞书,你就选择飞书,那这里我们直接跳过。好,下面我们来到 ctrl 界面,然后点这个代理, 可以看到我们刚刚配置的 a 帧就已经配置好了。好的,那么本期视频就到这里。


很多人装了 opencolor 后,发现不能自动化的执行操作, opencolor 无法自动打开系统文件,以及浏览器不能读写文件,不能执行任何系统命令, 这是比较常见的问题。核心原因在于你的 openclip 在 minimal 权限模式下,也就是最小权限模式, ai 基本处于被绑住手脚的状态,让 openclip 打开个文件夹,运行和命令都做不到,总是提示 exact 工具不可用。要解决这个问题比较简单,在中单修改一下配置文件就可以了。具体操作呢如下, 第一步,打开终端。你是 mac 电脑的话,同时按住 command 键和空格键,会弹出搜索框,输入中单两个字,然后回车就可以打开了。 如果你用的是 windows 系统,那叫命令提示符,同样可以在菜单栏里搜索到。打开中单后,咱们先看看配置文件在哪。先在中单里输入这一行命令, 然后回车你会看到一堆文件,其中有一个叫 openclose 点 jason, 这就是我们要找到配置文件。为了确认问题,咱们要看看当前的配置。继续在中单输入这行命令,然后回车在配置文件里面找到 tos 这个词,你应该会看到这样的内容, 看到 minimal 这一词了吗? minimal 就是 最小的意思,这就是问题的根源,现在是最小的权限,所以 ai 啥也干不了。现在确认到问题第三步,我们就要修改配置,咱们还是要在中单里面操作,把 minimal 改成 for, 在 中单里面输入这行 set 命令, 然后回车把 minimal 替换成 for, 替换完成后就进入到最后一步,重启 get away, 必须要重启一下 open, 我 们的修改才会生效。 重启可以这样,在终端里面输入这行命令并回车。看到如下的提示就说明重启了。现在你再重新打开 iphone pro, 看看是否成功。现在的 ai 有 执行命令的能力, 它可以帮你打开文件夹,运行程序等等。但还是要提醒一句,权限越大,责任就越大。负二模式下, ai 可以 执行任何命令,所以一定要在可信的环境下使用,别让 ai 干一些奇怪的事情。

二零二六年初,一只名为 openclaw 的 龙虾 ai 助理在科技圈迅速走红,他到底是什么?有什么用?怎么部署?一条视频讲清楚。 一、 openclaw 是 什么?有什么用? openclaw 外号龙虾,就是一个能听懂人话,还能直接动手帮你操作电脑的 ai 助手。 普通 ai 只动口不动手,只能给你答案,写文案,没法帮你工作。 openclaw 有 手有脚,你用聊天软件发一句指令,它就能自己操作电脑。二、 openclaw 怎么部署? openclaw 支持本地部署与云端部署两种方式,对于普通用户而言,云端部署无疑是更简单、更便捷的选择。 阿里云推出了 opencloud 一 键部署方案,只需两步,轻松拥有超级 ai 助理。第一步,前往阿里云 opencloud 部署专题页面下拉到轻量应用服务器购买界面 规格建议选择两合二 g 级以上镜像,选择应用镜像中的 opencloud, 镜像地域优先选择香港或新加坡,提交订单并完成支付操作。 第二步,配置 openclaw 前往阿里云轻量应用服务器控制台,进入实力的应用详情页面,通过图形化界面快速完成 openclaw 配置,轻松打通消息通道。 通过本视频的分享,相信大家已经对 openclaw 有 了全面的了解,建议收藏本视频,轻松拥有超级 ai 助理,想受更方便的工作与生活。

说实话,装 open club 的 第一天,我看了很多教程,那些教程只说怎么装,没有人告诉我这里面有这么多坑啊。他们还说这龙虾要抢人类饭碗,是每个人都要有的智能助手。 我信了,我装了,然后坐在电脑前发呆,我相信这也是你现在的状态,或者你还没装,但已经被各种消息轰炸了,不知道自己到底需不需要他,也不明白他为啥就这么火。 今天我就说说折腾他的全程,坑在哪,路在哪。看完后再有人问你小龙虾是啥,你把这个视频甩给他就行了。一句话讲完, openclaw 就是 让 ai 替你动手作词的那套系统。 你刚说帮我看一下今天的重要消息,他去读邮件, im, 你 爱看的平台,按照你的喜欢整理好发回来,甚至可以让他每天早上发给你。 你跟他说帮我查下这周的数据,他真的去查,不会自己瞎编,然后一本正经的胡说八道。和之前用的 chart、 gpt、 dc 比,根本区别就是他们都只是个会聊天的盲人, 你问他,他给你答案,但他没手没脚,不能帮你干任何实际的事。 open class 给 ai 大 脑装上了手脚,那他到底是怎么做到的?我拿大家最熟悉的汽车举例,拆开给你看。 第一,模型和 tokken 小 龙虾调用的模型就像车的引擎,它决定了车能跑多快,多聪明,引擎发动得烧汽油,也就是 tokken 让你的车跑起来,汽油越多,车跑的越远,而买汽油是要花钱的。 第二, im 连接器,这就相当于车里的方向盘,告诉汽车你要去哪里,不过不需要复杂的指令,它就会去执行, 就像你老板平时跟你说话的那样朴实无华,不然弄啥就弄啥吧。第三, agent sdk。 它就像车机芯片,也就是常说的智能体,把你说的话翻译成 ai 能懂的语言,具体的细节我们就不用管了。 第四, skills。 这是车的各种选装部件,默认的车只是个底盘,你想要天窗就得装个天窗部件,想要空调就得装个空调。 open cloud 也是一样,想让他查网页,发邮件给心爱的女神点赞,你按需给他安装对应的技能包就行了。 第五,定时任务。这就好比车里的自动感应,天黑了自动亮灯,你不用每天盯着它,时间到了它自己在后台干活。第六,基于文档的记忆。 你可以把它想象成车里的座椅记忆功能,它会记住你最舒服的角度和习惯位置,用的越多越懂。你拆开了看,这些技术本身都不是新东西,但是几个核心部件拼在一起,特别是 skill 和 agent, 让它火出了圈。 ok, 那 它到底解决了什么问题? 他把命令行才能做到的事情变成了聊天就能搞定。我平时用的 dreamlab 和 cloud 是 在 ide 或者命令行里跟他交互,上手有一定的门槛。 opencloud 把这道墙换成了一个对话框,这对普通人来说是第一次真正意义上摸到了 ai 智能体。还有就是他满足了情绪价值, 有个东西在认真的记住你,主动关心你做什么,到点干活,这种感觉很难用,节省了几分钟来衡量,你会开始慢慢的信任他,觉得自己真的是那个啥也不懂,整天就知道懒懒的老板,而他是个又听话又能干的员工,最重要的就是他有一定的商业价值。 open class 开源软件,但安装他还需要一定的门槛, 所以各大厂家就把脏活累活干了,衍生出各种变种小龙虾,让你一键起飞,大家是汽油,得在他们那边买。当你真正用起来,你就知道偷啃消耗的有多快。外卖补贴送奶茶的钱从哪里来的?现在你知道了吧?你到底需不需要他?说句实话,不是每个人都需要原则就一条,装了多少技能,能干多少活。 先判断自己的场景,再决定要不要折腾。最适合的场景是这么几类,写代码、做内容、做数据分析。这三类工作都有个共同特点,就是任务清晰,可以拆解,结果可以验证。当然,你可以去各大技能中心看看头几名的技能都是啥,就大概清楚他能做啥了。 说他能帮你约会,帮你赚钱的,我们看看就好。那我打算试试应该怎么最快体验到它有三条路,从易到难。排一下直接用云厂商的 cloud 产品, 各家大厂都出了自己品牌的 cloud 版本,环境软件竟然全配好了。真正的开箱即用,代价是自由度低,你用的模型、消耗的 token 都在它们的生态里流转。但假如你还不确定是不是要使用 open cloud, 能不能满足自己的需求,先花低成本试一试,比一上来就自己折腾要聪明得多。 接的就是租台云服务器自己搭。各家云厂商都预装好了 opencloud 的 现成系统模板,等于机器和软件都帮你打包好了,点两下开机,全程不摸命令行,跟着提示走,十分钟就能上线。你可以自己选模型,自己控制 token, 费用透明,自由度高很多, 相当于你租了车架子,引擎和汽油自己决定,成本也相对可控。这里多说一句,模型怎么选,很多人搞不清楚,以为模型跑风高,拿来跑龙虾就一定好?不是这样子的。 聊天能力强的模型不等于当 agent 好 用,这是两件事。你可以去这里看一眼排行榜,专门测各家模型在 opencloud 环境下的实战表现,看它能不能把任务从头执行到底,不卡死不跑偏,比厂商推广文章靠谱多了。 如果你有很多本地文件要处理,那可以试试本地安装,特别适合 mac mini。 mac mini 机身小,待机功耗只有几瓦,二十四小时不关机,一个月电费可能比你点一次外卖还便宜。 有台 mac mini 在 家,等于多了一台永远在线的私人服务器。缺点是你要有台闲置的机器,家里网络要稳定,并且要有一定的动手折腾经验。我有一种很强烈的感觉, opencloud 本质上是个中间层,一个让 ai 能力落地到普通人手上的临时桥梁, 最终这种能力一定会被系统层吸收,你的手机、电脑甚至汽车都会直接内置这个能力。到那天,你根本不需要安装 opencloud, 就 像你现在不需要安装语音助手一样, 他已经在那里了。如果你看完这些还是觉得太麻烦,其实你也可以不用折腾他,我相信很快就会有更好的产品出现。你觉得小龙虾值得安装吗?评论告诉我!

那个跟大家来说点真话啊,我现在实在受不了很多的自媒体在吹这个 open crow 这样一个框架无所不能,万能什么标题党拉满 ai 自动赚钱,二十四小时,现在贾维斯降临等等这些言论什么又便宜,有一个二十四小时的全方位打工的员工帮你去做这个做那个等等, 其实这些呢,都是有很多条件在的。我今天呢就讲一些真话啊,跟大家来分析 open crow 到底是什么?它究竟什么能做,什么擅长做,什么不能做,什么不擅长做,跟大家讨论清楚。 好,我们分为三个部分呢,跟大家来说一说 open crow 它的基本情况。第一个呢是 open crow 究竟是什么?第二部分呢是 open crow 它做什么靠谱?第三部分呢,我们主要来看一看 open crow 呢,它做什么不靠谱啊?我们先来从第一个部分开始讨论,第一个呢就是 open crow 它究竟是一个什么东西? 好了, open core 呢?其实我们从简易的或者说大家好理解的方向来说呢,它呢其实是一个智能体调度框架,不是决策大脑啊,因为它不是大模型。我打一个比方来讲呢, open core 究竟是什么呢?它更像是一个高级的智能化的一个数控机床。 这个大家呢,其实就比较好理解了,数控机床呢,它更多的是去执行某项任务,但是指令是谁下的呢?是它的大脑,也就是人 数控机床去车不同的零件儿,那么它需要使用不同的工具,这些工具呢,也就是它能调度的 m、 c, p 或者智能体啊,所以它整体来讲呢,分为四个步骤啊,首先呢是确定对话,因为大家都知道 open curl 呢,它可以用对话的方式,比如说 what's up 啊,这种对话的方式能够去下达它的指令, 还有呢,它可以你下达指令之后,它就可以组装上下文儿,这个叫 contest assembly 啊,这个部分呢,也是它的第二部分, 第三部分呢,就是调用模型并执行工具 ok, 模型是什么呢?就是它的大脑,这个大脑呢,本质上来讲它不属于 open core, 它呢更多的是我们这些做基础模型的公司,比如说 jvm, 比如说 gbt 等等。啊, 这个呢,所以 open curl 它是没有大脑的,它是一个执行调度框架啊,这个呢是也比较好理解。第四步呢,应该说是它会保存现有状态,就是你之前说过的话,之前下达过的指令呢,它都能比较好的,比较完整的帮你保存下来啊,它通通存回磁盘。 所以呢, open curl 呢,打一个比方,就是刚才说到的,它更像是一个高级的数控机床,这样的一个形象在出现, 所以我们再说专业一些,它呢具体适合做什么呢?就是它的针对于命令行, m, c, p, 协议, shell 等等啊,这些工具的读写代码,执行,终端操作啊等等,这些工作呢,它是比较擅长的,所以呢,它适合把这个模型和工具串起来使用。 然后整体总结一句话呢,就是它擅长的是一些后端命令行接口儿化的问题,而不是一个面向普通用户的桌面儿全能助手。 所以大家就能够理解了,我们想要操作我们的浏览器,比如说我们的谷歌浏览器,这个呢,其实现在目前啊,它是没有办法完成的, 所以这些就是它真正的一些痛点,包括操作 windows, 包括操作这个 windows 里边的各个指令,你打开某个这个应用软件等等,这些呢都是不行不通的啊,现在目前呢是没有办法去操作的 好,那么就此而言呢,我们来看一看 open core 呢,那到底做什么靠谱呢?其实它肯定是有靠谱的地方啊,就是刚才讲到的命令行脚本执行和简单的自动化啊,这个就是让它去做执行,这个呢是非常好的一个工具,并且呢就是调用 m c p a p i 以及其他工具接口。 大家可以想到啊,如果啊我想做的一个事情,他没有 m c p, 也没有 api, 那 么他能成功吗?他一定成功不了。比如说我之前去部署的这个就是 kimi crow 啊,我让他去帮我去抓啊,某一个这个专家就是医生他的号, 他的号源我就跟他指定了,我说你帮我去找到北京大学肿瘤医院赵君主任的号啊,如果有号,你就提醒我, 这个东西,就这个指令或者这件事情,它根本是无法完成的,因为它没有办法去调用相应的 m c p, 找不到这个 m c p 这个号源在哪呢?可能在幺幺幺四挂号平台,在北京大学肿瘤医院的这个官网上还有一些小程序等等,它找不到,所以这个任务呢,根本是无法完成的啊, 也就是没有 m c p, 没有 api 接口调用的时候,那么这个事情没有办法完成。还有就是代码儿编 e 运行,简单调试这些呢,应该说都是没有什么问题,文档读写啊,这些目录操作这种简单运维也是 ok 的 啊,就是作为巨能体框架,它更多的是把模型和工具串起来使用。 然后呢给大家找了一些现在全网中比较常见的一些用力,我用这个呃错位的方式呢,帮大家来呃突出了一下。第一个呢就是新闻摘药啊,天天整理新闻啊,我也在做很多整理新闻的一些工作,但是呢他的评价就是很多公众号啊,肯定有很多人整理啊,没必要自己花钱,因为他 token 消耗还是蛮大的。 第二个呢是邮件的这个管理啊,自动分类规章啊,这件事呢,给大模型做可能风险比较高啊,但不是不能做,然后日常管理和提醒呢,这个呢,其实可以用我们大模型或者说用一个助手,像 siri 这样的其实就够了啊, 等等,还有像备忘录,现在目前呢,笔记的一些备忘录还有日历我们是可以同步的啊,也会有比较好的替代方案。 还有这种 im 消息整理, im 消息整理呢,就是我的对话啊,这个说实话我根本不,我根本不敢交给大模型去进行整理啊,这个我的私人绘画呢,凭什么我要发到网上去,对吧?让大模型都知道我在讨论什么? 这个没有什么意义,网页的监控,服务器的监控,这个呢,其实啊,总体来讲啊,可能是为了蹭热度啊,这个根本不需要啊,因为成本太高太贵了。传统监控呢,完全可以达到自媒体运营找热点啊。这个听起来呢,是刚需的一个功能, 但是啊,这个功能我们其实之前编写一个工作流,一个 agent 啊,也是便宜可控并且能够实现的,我们不一定非要用这个 open curl 的 方式去实现, 还有像写代码处理这个,呃,处理问题, pr 等等,这个基本上就跟我们很多的智能体是一致的 啊,以及 pdf 处理呢这些其实整整体来讲啊,我们之前我推荐的呢,还是用脚本或者用工作流,我们的工作流去做处理,也是非常好的一些选择,所以呢,肯定也都是有取代方案的啊,这些呢是 open crow 呢比较擅长做的东西。然后呢,我们再来看一看这个 open crow 做什么不靠谱啊, 不靠谱呢?第一不靠谱就是浏览器的 u i 自动化啊,体验极差,这个是什么意思呢?就是你让它作为像人一样坐在电脑前面,打开一个浏览器,通过视觉的方式啊,帮你接管你的框啊,就是我们的谷歌浏览器 靠视觉的方式去进行识别,拖拽等等。这个呢错误率啊,几乎到百分之百啊,几乎没有办法去执行下去,特别容易卡啊,这些我都是试过的, 而且呢特别容易错啊,什么拖拽呀,弹这个弹框啊,验证码,动态页面等等等等,非常的差啊,非常的不好啊,几乎没办法用,而且消耗 token 消耗的极高,也就非常的贵。 然后呢,就桌面的这种软件啊,就是这种可适化的 g u i 的 软件的控制,这个呢就是最大的问题就是不支持原声啊, windows 跟 mac os 都是没有办法支持的,你没见过谁在 windows 里用 open curl 去控制 windows, 比如说我说帮我打开找一个文件,然后吧啦吧啦吧啦等等,这个呢,几乎是没有的啊, 所以这就是这部分呢,其实啊,呃,还有像国内的一些什么 qq, 微信啊,其实根本是现在目前开放不了,因为非常不安全啊, 还有像这种办公自动化自动赚钱啊,这个就是我觉得根本就不靠谱啊,其实根本不靠谱,这个除非是你有非常资深的程序员,并且能处理一些比较简单的问题而已啊。 所以呢,这部分他的整个脚本呢,其实不稳定,你要真是一个普通人,大家注意啊,我说的是普通人啊,如果是一个非常高级程序员或者说专家,那么呢,你可能会有一些挣钱或者说能自动化脚本的一些工作 啊,但是呢,他挣的也不是 open crow 的 钱啊。 open crow 对 于普通人来讲,直接二十四小时全能办公全自动挣钱啊,这个呢,不太靠谱啊,这个确实是不靠谱的。 然后呢,我们再说说我们最近啊,这个最受不了的一点就是自媒体吹啊,一直在吹啊,你这个哦,不会 open crow 呢,就要落,就要落伍了,就要过时了啊,要赶快学习学习是没错的,或者赶快去买它的服务。 所以媒体吹的呢,基本上就是 ai 全自动的控制电脑,什么都能点啊,都能做啊,其实实际情况啊,他呢,只能搞搞简单命令, g u a 啊, g u i 就是 我们页面的这个部分操作基本都基本是完成不了的啊,基本都废掉了。 然后呢,就自动办公自动做表格啊,复杂表格排版这种复杂逻辑一个都干不了,这个大家自己试过就都知道了, 然后自动刷视频,自动赚钱,二十四小时,这个赚钱啊,基本上来讲啊,演示为主,大家可以真实去跑一跑,看看你能不能跑够二十四小时的顺畅啊。 这个呢,什么不用写代码,小白也能一键启动啊,这个本质上来讲,这个是不是小白啊?不是,小白是专家啊,只有资深的软件工程师可能能够把它调的非常灵 非常通啊,针对于环境复杂,多条式报错,这个小白根本搞不定啊,而且 open core 的 部署可以看一看,很多程序员啊,不学习也搞不定啊。所以小白啊,不要考虑或者说是自媒体吹的,听一听就可以了,我们这个主要在说些真话嘛, 然后这下一代的智能体超越一切,下一代的智能体我们是承认的,没问题,这个框架也是非常超前的,一个超越一切啊,不太可能啊,这个是不靠谱的 啊,也就是带一个工具协调的智能体框架啊,他不是一个新模型啊,应该只能说是一个新框架啊,确实是下一代的框架,但并不是一个这个万能或者说什么都能做的一个东西,他还有很长的这个发展的路要走。 好。我们最后总结一下啊,很多自媒体对于 open core 啊,就是出现的这三个问题。第一个问题呢,是混淆概念,把这个能力框架等价于模型能力,这肯定是不对的,而且呢,把演示的效果等价实际应用的效果,这个呢,其实就是混淆基本概念。 第二点呢,是他的隐瞒成本,就是 open core 这个东西呢,其实 token 是 非常烧的啊,他有大量的需要消耗的 token, 这些呢,其实他并没有讲清楚, 所以这部分呢,应该说是隐瞒了相关的使用 open curl 的 成本。第三部分呢,应该说叫收割焦虑,很多自媒体都提到, 我们现在呢,必须跟上 open curl 的 节奏啊,如果你跟不上呢,那就是掉队了。最后呢,去卖部署,卖一体机,卖云服务等等,这些呢,应该说就是收割焦虑的非常典型的一个表现,所以呢,大家应该认清啊,具体 open curl 是 什么,怎么来迎接新的技术进展?