claude输出如何成文件

呦呦呦，又更新了，可乐的扣子在最新版本中加入了远程控制功能。我宣布，从今天开始，带薪拉屎已成往事。上了厕所改代码， ai 时代天选打工人的 dna 直接动了！来看一下实际效果。 我在电脑上给可乐的扣子下达了一个任务，写一篇关于可乐的扣子最新推出的 remote ctrl 功能的公众号。你看，手机这边任务已经同步过来了，可乐正在干活的过程，输出的每一行内容，手机上都能实时看到。 重点来了，当 kolle 需要执行文件操作或者运行命令时，授权通知会直接弹到手机上。 我在手机上轻轻一点，允许电脑哪边就能继续往下跑，整个过程手机和电脑是完全同步的。继续看 kolle 在 执行的时候碰到了一个需要权限背名单的操作，我配置好之后，只需要在手机端告诉他继续， 电脑那边立刻就接着跑，再让我兴奋，才不是这个，你看，手机上可以同时管理多个远程控制绘画。我电脑上跑了三个可拉扣的任务， 手艺这边全都能看到，哪个在跑，哪个空闲，哪个已经完成了，一目了然，随时切换，随时接管， 从此正式开始移动口喷模式时代。再看一下安装开解方式，你可以通过终端直接输入 cloud remove ctrl 或在 cloud 绘画中输入斜杠 rc， 也可以通过斜杠 config 打开这个配置，让每个绘画自动支持远程控制， 开启后就可以在 cloud a p p 中找到对应的绘画。总结一下 cloud code 这次更新我给的评价就是憨爆了，它终于让我成功变身成了移动赛博牛马，你是什么牛马啊？这里是同学，如果这些视频你觉得有帮助，记得点赞、收藏关注，我们下期再见！

完全从零开始，如何无痛使用 cloud code to figma？ 一 边调整设计，一边看着前端生成代码呢？第五步，理解 cloud code， 它不像 gpt 或者豆包这种陪你聊天的 ai， cloud code 更像一个运行在 terminal 里的 ai 工程师，它 就在你的电脑里面帮你创建文件，甚至帮你生成完整的工具和应用。那么这位工程师要上班，我们最好给人家一个办公室吧。 这就是为什么提供一个编辑器，配合 cloud code 使用会更好。最简单就是使用 cursor。 第一步，使用 cursor 来安装 cloud code， 下载 cursor， 打开一个空的文件夹，直接在对话框里输入，帮我安装一个 cloud code， 它就开始帮你安装了。成功以后，国内的朋友还需要配置一个模型 a p i 进去看秋之的这期视频讲的很简单，跟着做就行了。完成之后我们打开 terminal new terminal， 在 这里输入 cloud， 再根据他的提示进行一些简单的设置， cloud code 就 正式启动了，就是这么的无脑和简单。第二步，连接 figma mcp。 我 们找到 cloud 官方文档，把 figma mcp 的 安装命令复制下来，在 cloud terminal 里粘贴上发送指令，然后他就会帮你安装了。第三步，安装 figma plug in， 直接输入这串指令 我会放在评论区，然后进行提交，安装完成之后输入斜杠 plug in， 发送之后，你会看到一个这样的界面， 按右键挪到 install 这一排的位置，你会看到第二行的 figma mcp。 还需要我们进行一个登录验证，那我们键盘按 ctrl 键，浏览器会自动打开，让你授权你的 figma 账号搞定了，就这样，号的员工就可以来你的 figma 帮你提取文件，帮你创建设计了。 我们来试试，让他设计一个 ios 风格的天气查询网页界面冒号，然后粘贴我的 figma 文件的链接， 他问你很多权限问题都同意后， cloud 会开始在本地生成代码，等一会会的时间，你就可以拥有一个真正运行的前端界面了。响应式也完全没有问题。点击这个发送到飞马，你就可以在你的飞马上进行编辑了。 第五步，然后呢？修改完设计怎么传回到扣子里呢？超级简单，比如我改了这些模块的颜色，选择这个设计，右键选 copy link to selection， 回到 call terminal， 输入 update changes， 冒号，粘贴刚刚的复制， 哇靠，就重新构建了对应的部分，就这么简单。这种双向同步的工作流对于设计来说真的非常强大。 ai 可以 承担大部分的生成和重复工作，而你可以专注更多在判断、优化和创意。所以你觉得这个产品更新对设计师来说算势利好吗？

今天给大家分享如何快速在自己电脑里部署 git， 补上各种功能插件或者 skill 的 方法。 git 补是一个开源分享平台，全世界的程序开发者齐聚于此， 开发各种 ai agent 功能，但是每个功能的说明安装过程永且复杂，让很多小白望而却步。 今天用 cloud code 的 一招搞定，就是找到某个功能的 readymote 文档下载到电脑上，然后打开 cloud code， 复制文档所在的文件夹位置， cloud 会按照文档说明在电脑里自动部署完成， 非常方便，快捷又省事。用 cloud 的 读取网页往往受到网络限制，直接读取安装文档文件效果更好。

cloudcode 没做好的对话导出功能终于有救了！ cloudcode 的 聊天记录导出功能可以说是一塌糊涂，按理说这种基础功能应该早就有，后来呢，我在 github 上看到了 esourse， 里边有好多人都提出了同样的问题，官方能够 希望官方能够推出更好用的导出功能。 cloudcode 每次对话都是独立的，没有持久化的绘画列表，而且它会自动删除一个月前的对话 对话数据存储在这个路径下的文件里，一行一个事件，包括用户消息， cloud 惠普工具调用，终端输出等等，就像下面这样，但这些都是原始数据，不是人类可读的格式，而且也没有官方工具帮我们解析，所以才有这么多第三方工具冒出来。 官方命令是目前为止最简单的方法，也是 cloud code 的 唯一自带的导出功能。在对话中直接输入 export， 然后回车， 它会让我们选择导出的方式，一种是 copy 到剪切板上，另一种是保存到文件，比如我们选择保存到文件，它就会导出到当前目录下的 txt 文件中， 就像这样，但是这种格式相对来说也不是特别方便我们的使用。第二种是我最常用的，也就是个开源项目， 这开源项目目前在 github 上已经有了三百多个 star， 使用方法也很简单，打开终端，输入这段命令，然后就会显示这样的内容。接着我们在终端输入 cloud extract 这个命令来。仅用这个工具使用的时候，它会让我们选择文件，呃，使用的时候，它会让我们选择文件路径，比如这里我选择我常用的一个 ai 项目路径，比如 四，然后回车他就会自动扫描当前项目文件夹下我都用哪些绘画，这里就给出了几个选项，比如提取所有的对话，提取五个最近的，这里我就测试起点，选择 r， 然后他就会自动扫描我目前拥有的文件的个数，一二三四五，然后便成功的将他们导出在相应的目录下，此时再按 y， 他 会自动打开这个文件的路径。双击之后， 我这里默认的是使用 vsco 进行显示，然后点击右上角，这里有个 markdown 的 一个预览， 它就会成功的将我们这个对话进行一个显示。这里是我总结的一些常用命令，比如导出最近五个绘画，导出所有绘画，甚至导出 h t m l 国志，还是带语法高亮的，甚至还可以搜索历史对话，比如我们 在这里搜索一下搜索 web socket， 它呢它就会自动解锁我的绘画中包含 web socket 这个关键词的一些 嗯对话内容，而且还能够显示对应的对话名称以及上下文的内容。这款工具我比较推荐，因为它功能比较完整，支持搜索批量导出，多层格式选择，而且实时搜索功能非常好用。 不过就是需要安装 python 和第三方工具，因为目前所有的导出 color code 的 对话的工具，它们都是利用一些编程工具对对文件进行提取处理。整体呢，测试下来速度还是挺快，几千条对话也能秒测到结果。第三个是比较偏命令行式的， 使用方法也是很简单，你先找到这个开源项目，然后通过 get 命令把这个项目控制到本地，就可以使用 u v 命令或者 p i p 命令进行下载，下载完成之后就可以通过这些命令进行一些测试什么的。 当然同类的这些软件其实也是比较多，都大同小异。还有这个 cloud code history 也可以使用。第五个工具是一个自动化备份 cloud code 的 工具呃，通过 p i p 命令或者 u v 命令都可以下载，然后手动输入 cloud history s y n c 这个命令来进行自动备份，还可以查看备份状态。比如我们有很多重要的对话，比如害怕意外丢失，可以配置一个自动化备份，确实挺无必要， 特别是 cloud code， 它会自动删除一个月前的对话，如果不在，那之前备份数据就真的没了。但是呢，这个项目提供的定时任务目前是仅在 mac 上面可以使用， windows 用户还无法提供。还有一种我觉得比较不错的方法就是 cloud skill， 这个方法 可以将我们的对话自动保存为 markdown。 当然这个 cloud skill 的 方法我之前已经介绍过我们，我们既可以通过 get 克隆安装，也可以直接告诉 cloud code 帮助我们安装这个 skill。 然后我们安装后使用时直接对 color 说保存当前对话，比如 save this conversation， 我 们现在看，现在看这个 画面内容，它显示 successfully loaded skill， 也就说自动加载的这个 skill， 它就会查找我们的一个路径保存我们的对话 skill 会自动把对话保存到这个路径下，生成可读的 markdown 文件。其实这个 skill 的 运行原理本质上还是 调用它写好的代码，然后对这个数据格式处理后得到 m d 的 文件，这种方式能够把导出功能集成到 cloud code， 通过自然语言交互，不需要记住各种乱七八糟的命令， 如果经常忘记保存，或者喜欢用自然语言和 ai 交互，这个 skill 应该挺方便。目前来说，这些工具没有一个是完美的功能最完整的 cloud conversation extractor， 只能导出当前绘画自动化备份的 cloud story back up， 不适合实时查看，所以还是得找到适合的工具，或者我们可以用 ai 进行优化，做个更适合的工具。 cloud code 现在没有官方的导出功能确实是个遗憾，但好在社区生态和活跃，有这么多第三方工具可以选择。 写到这里还得吐槽一下上面提着开源项目 cloud 的， 几乎都作为项目的 contributors 帮助的项目可就是不把 cloud code 里那个简陋的 excel 功能优化优化 这些工具本质上都是在做统一电视，把这个 project 下的文件解析成人类可读的格式，但实现的细节、用户体验、功能完整性差别还挺大，所以花了时间测试写了这篇文章，希望对大家有帮助。

关于 cloud， 现在网上很多视频都在催你安装各种 skill， 各种工具，似乎只要具备了这些利器，哪怕你是个小牌，也能够做出非常惊艳的效果，这很会让我们陷入到工具焦虑。 但有句话叫做差生工具多，我的建议是应该先干起来，在做的过程中，你哪一步不会直接问 ai， 让 ai 帮你去安装必要的工具？ 上集视频。我不是说让 cloud 帮我写了一个 python 脚本，实现在各平台自动投稿的功能。其实我也是个小白，我也刚接触 cloud， 我 怎么让他帮我完成这个任务呢？那么上来第一句话我就这样写，首先需要交代你的任务是什么？你是谁？你希望 cloud 是 一个什么身份？我先说，我是这样一个身份，讲编程的自媒体博主。 我希望自动发布视频，并且呢，我是需要一个 python 脚本。为什么需要一个 python 脚本呢？因为这样工作即使 cloud 它能完成，但是呢，我需要重复做， 所以我需要把这个流程固化下来。我不希望每次做时都让 cloud 重新思考一遍，重新执行一遍， 那样的话，一来很慢，二来呢，要重复消耗 token。 所以 我需要让他把整套流程做成 python 代码。那么我希望 cloud， 他 是一个资深的 web 前端工程师。 为什么是前端呢？因为发布视频整个过程都是在浏览器上完成嘛。请你列一个执行计划， 并且呢，我让 cloud 直接把这个计划写成 skill 文件，因为我是一个巧巧白。关于 skill mcp hook 插件，我只是有一个模糊的概念，具体怎么操作我也不知道。 所以呢，我直接让 cloud 帮我去写这个完整的 sql 文件，同时为了完成这项工作，有没有什么更好的工具更好？ m c p 我 直接问他，我说另外，我需要在 cloud 里安装什么工具吗？ 如果他告诉我需要，我会继续问他这工具该怎么安装。所以根据这个 prompt， 我 发现你不会什么，不会做什么全部让 ai 帮你做。 但这也并不意味着一个纯小白就能够驾驭 cloud。 比如说这里面你是一个资深的 web 前端工程师， 如果你完全不懂编程，你是不可能想出这句话的。所以大家不要迷信一句话就能做出一个产品， 他既需要你对幼本生的理解，也需要你具备相关的专业技能，你才能够跟 ai 进行有效对话。我发出去这行证之后，他开始工作了， 他打算创建 code 文件，先执行一个命令，去创建了一个标的目录。其实我是不知道 code 文件应该放在什么地方的，那看来呢，他是把 code 文件放在了我的这个目录下，然后生成了 code 点。 md， 我们打开这个文件看一下，文件格式也非常规范。 name， 这个是 skill 名称。关于 skill 的 描述，这个 skill 的 功能目标是什么？适用于什么样的场景？ 触发的关键词是什么？是将是在告诉 ai， 当用户的指征里包含这些个关键词时，需要来调用这个 skill。 因为 cloud 里面有很多 skill 嘛，到底什么时候需要来读取这个 skill 呢？这边给了一个触发关键词， 关于兼容性，需要是 python 三点八及以上版本，还需要安装这样的一些依赖库。第一点，关于在 code 中需要安装什么工具？他说不需要安装额外工具， 但是要运行 python 的 话，需要安装以下环境依赖，这边给出了批评 stop 命令。那么我呢，需要去安装一下这些个 python 库，还列出了可选依赖完整的执行计划。第一步，环境准备啊，得注册一个账号， 准备好你的视频和封面图片等等，配置好脚本功能，实现分成这么几步。那么发布之后还要进行一下测试， 要验证一下数据已经全部填写完毕了，那甚至呢，还给出了核心的 pass 代码。 这个是第一种方式， sdk， 这个是第二种方式， paywrite。 这边是打开浏览器导航到这个网址， 然后进行登录。登录嘛，实际上就是把你的用户名和密码填进去，但填到哪个树框里面呢？它这边是假设有一个树框有一个 input， 里面写着请输入账号以及请输入密码。 但是这种定位方式它不一定就是真实的页面展示的内容，所以这个代码可能无法正常运行。这里面特别注设一下，说这里可能需要手动的通过滑块来验证，所以呢，建议先保存一次登录的 cookie。 说明呢， ai 很 懂， 他很懂这个发布流程，但是这具体细节他不一定知道。这一段代码，他只是给了一个流程，一个框架，一个思路，肯定是跑不起来的，因为这里面每一个元素的定位器肯定有纰漏，我们需要根据实际情况来进行修改。 我们当然可以让 ai 自己去探索整个盗墓结构，进行自我修正，但那样的话，整个过程会反复多次，会比较慢，会浪费很多头肯自己基于这段代码直接修改会更加高效。 所以并不是说有了 ai 编程就不需要学了，大模型可以帮你快速的搭框架，快速完成一些比较简单的模式，比较固定的，确定性比较高的代码，你需要能看懂里面那个细节。错了，你需要自己能改。 插播一条深爱信息，我录制了一些编程课程，包括 python， 勾元，区块链变化，还有智能体。我是一个人一个公司，没有立即变轻的压力，所以呢，我可以花更多时间去打磨一门课程，我做事情可以考虑的更长远， 所有课程都是经过我的精心剪辑的，尽可能让大家花更少的时间达到一个更深的高度。感兴趣的可以进我主页橱窗进行了解，或者呢直接私信咨询。

你平常用 ai 的 时候会不会遇到这种问题？让他帮你做一个 word 文档，或者是帮你处理一个 excel 表格，亦或者是帮你制作一份 ppt， 你 会发现到最后他好像并没有办法去完成你的指令，然后到头来你还得自己去做。 其实说白了，这并不是这个 ai 的 能力问题，而是我们使用的方式可能不太对。那今天这个视频呢，我将教会你一个非常有用的技能，叫做 agent skills， 基于 anthropopy 的 cloud 大 语言模型。然后呢，你只要学会了这个 agent skills， 你 就可以让他帮你完成很多的事情，像是做 ppt， 做 excel 或者是设计海报都是不在话下的。那我们废话不多说，直接进入正题。 那首先第一个部分呢，我想跟大家讲解一下到底什么是 agent skill， 就 像 deepsea 拆的 gpt 和 jammer 一 样，其实这些语言模型呢，它可以帮助你完成很多的任务，可以帮你去编程，写作业，写论文，写各种各样的事情。 归根结底，他只能在有限的聊天框里面去进行一个输出，一旦你让他去做一个具体的事情的时候，他就没有办法了。 但是 skills 呢，就相当于给他安了一双手一样，你可以让他去帮你做更多的任务了。比如说你可以让他去亲自的帮你去做 excel 表格，或者是如果你想的话，还可以让他去帮你生成一些小红书的爆款。然后最有趣的就是，他还可以根据你的需求去定制化你个人需要的工作流， 是不是非常的有趣。那接下来呢，我们就看一下如何在 cloud 的 官网三分钟搭建一个属于你自己的 skill。 那 我们首先来到 cloud 的 官网，你可以在左下角发现这个地方有一个 skill 的 图标，然后点击它呢，你就会发现这里有三个分类，第一个呢叫做公共 skill， 这个地方呢都是官方出品的一些 skill 的 模板。 第二个呢就是视力 skill， 就是 它会有一些 skill 的 模板，你也可以去选择进行使用。还有一个呢就是用户上传的自定义的 skill， 那 三个分类呢，你可以根据自己的需求去选择你想要使用的功能。那接下来呢，我们来看一些实际的案例哈。第一个当然就是 ppt 的 制作了，首先呢，我们点击公共 skill， 然后选择这个 ppt x 点击开启，我们就可以使用它了。然后呢，我们就可以把我这一长段的提示词都输给他，让他去帮我完成这个 ppt 的 制作。我们可以看到哈，我这个 ppt 他 花费了不到一分钟就生成出来了， 大家呢也可以看一下他的排版，他的配色，以及他最后制作出来这个 ppt， 你 会给他打几分？欢迎在评论区留下你的看法。 虽然说这个 ppt 呢，对于一些大神的这种制作来说可能不是特别的好，但是我觉得它最大的用处呢，就是它可以在一定程度上节省你制作 ppt 的 时间。那可能以前你要完成这样的一份 ppt 制作需要几十分钟吧，那现在呢，不到一分钟就可以先生成出来一个，然后自己再慢慢改。 那第二个我要强烈推荐的 skill 的 功能呢，就是组合使用，比如说如果你有一份销售数据的报表，你可以让 skill 先去分析这个报表，然后呢帮你做一个 word 文档，进行一个总结， 然后最后呢再根据这个 word 文档去帮你生成相应的 ppt， 你 看到了吗？其实三个不同的功能是可以被整合进一个工作流的，那这样的话呢，就可以极大程度上的节省你的工作时间，提高你的工作效率。 那官方的 skills 呢？还有很多，大家都可以一个一个的去尝试一下，但如果你发现这个 skill 它满足不了你的需求怎么办呢？你还可以自己去写 skill， 那 有的观众可能就会觉得说，呃，那会不会很难？会不会需要一些编程的基础？其实都是不需要的。 那在这个 cloud 里面呢，有一个叫做 skills creator 的 工具，你只需要点击它，然后输入你的一个需求。比如说我这个地方，我想制作一个小红书的爆款文案生成器， 输入我的需求，然后呢它就会自动的去帮我生成相应的代码，你自己呢在润色一下，改一改就可以直接进行使用了，非常的方便。那除了可以自己去制作这些 skill 之外呢，其实还有一个进阶玩法，就是如果你能够接一些 a p i 的 接口的话， 其实你可以打造一个自己的全自动的工作流，那比如说你就可以做一个能够实时抓取热点，然后根据热点去生成小红书爆款文案的这么一个工作流的工具。那同样的，如果你想要完成更多的需求，你都可以去进行一个定制化的操作。 欢迎大家在评论区留言，你感兴趣的玩法，我们可以专门做一期深度的全自动 skills 工作流的一个讲解。 ok， 那 接下来呢，我们来测试一下 skills 的 一个能力边界。第一个就是数据分析，我们刚刚看到了 skills， 它是可以进行数据处理的，那如果说老板让你加班，你周末的时候不想去改这种 excel 的 报表怎么办呢？你也可以利用它，只需要上传你原始的 csv 文件，然后 log 呢会自动的去帮你进行数据的清洗， 还可以帮你输出 excel 加 word 的 这种双格式的一个报告，这让我觉得真的是有一点降维打击了哈。然后 还有一个场景呢，就是对于学生党来说，可能有的时候你需要完成各种各样的学术作业，或者是学术论文，那当然在这个地方呢，我们不推荐大家就是直接使用 ai 去进行你的论文创作，但是你可以使用 skill 的 功能去帮你完成论文框架的一个搭建，或者是去帮你做一个论文的选择题， 也可以非常大程度上去节省你这种机械重复劳动的时间。比如说 colloud， 它是可以自动地去掉取这个 pdf 的 格式，然后呢去帮你阅读文献的，你就可以不用自己从头到尾 一个一个的去读了，省了非常多的时间。 ok， 那 以上呢就是一些简单的 skills 案例的一个分享了，那如果你有一些比较有趣的 skills 案例呢？也欢迎大家分享在评论区啊，如果你对一些进阶的案例比较好奇的话呢，也会大家留言，我们会给大家出一个更加详细的教程 好了，那如果你觉得今天这期视频对你有帮助的话呢？欢迎大家进行点赞、评论、收藏，我们下期再见！

如果你还在把 cloud code 当成一个只会在终端里聊天的窗口，那你可能只发挥了它百分之十的功力。作为一款真正的 a 阵开发工具，它拥有强大的文件操作、终端控制和外部工具集成能力。 下面是我经过深度使用总结出的全套快捷键命令、配置项及工作流。在使用 cloud code 的 时，不要傻傻地全部手打， 熟练使用快捷键能让你的操作速度翻倍。 shift 加 tab 能让你在普通对话自动同意修改和计划模式之间快速切换。当你要写一段很长的提示词时，在终端里修改非常痛苦。 按下 ctrl 加 g， 它会自动调用你的默认编辑器，写完保存，关闭，自动传回终端。遇到了 u i 错位报错、截图甚至带有手绘箭头的草图，直接通过 control 加 v 粘贴进终端， cloud 完全看得懂。想让他看某个特定文件，不需要等他自己找，直接输入 at 符号，他就会弹出所有的文件内容，选中就能读取。在对话框输入斜杠即可触发，这是管理 ai 状态的核心。 clear 是 最常用的命令，没有之一。 每次切换任务或修完一个 bug 后，一定要清空上下文。 compact 记忆压缩，当进度调爆红，但你又不想清理对话时，使用此命令，它会总结前面的对话并释放空间。 rewind 列出当前绘画的所有操作快照 ai 改版的代码，你可以一键回滚到指定节点。 model， 根据任务难度随时切换引擎 cost， 实时查看当前配置白名单面板。 在项目根目录创建一个 cloud md， 这是最高优先级的系统提示词。不要长篇大论，重点写项目的技术栈是什么，每个目录是干嘛的？代码规范是什么？怎么跑测试。我已经将完整的内容整理成了飞书文档评论区 c c。

notebook lm 终于可以直接转 ppt 了，大家看啊，我这样一个技术小白，就是用 ai 软件就手搓出了这样一个 app， 这个 app 呢，就是用 notebook lm 转出的这个 pdf 啊，可以导出成 ppt 文件，就是把这个 pdf 这么往里一扔， 等到它一段的这个输出以后，就会形成这样的，看上去是空白的，其实是它导出的底图。然后呢，这里有一个校对文字的板块，你可以在不同页面可以看到它会转出哪些文字，你也可以做一些简单的校对和修改，然后这里导出 就可以到这个同文件名的一个位置。因为 notebook lm 转出来的这个 pdf 啊，非常的惊艳， 但是它的文字再怎么样，包括现在新的升级，你可以局部来修改，但是再怎么它是一张图片啊，有很多地方大家可以想调整一下，微调一下，其实还是很麻烦，包括它在右下角还会有些水印。那我呢，现在这个转出来了这个 ppt 以后呢，就是基本上全部都可以啊，自己来进行一个修改，调整 逻辑呢，其实也不复杂，它第一步把你的这个文字识别出来，第二步要把你文字下面的那个图给它，用这个 ai 修图啊， 给它修掉。那我现在呢，用的是 nano banana pro 的 这个模型，只有这个现在目前测下来的效果还好一点，其他的可能会有些问题。当然在实际的这个开发过程当中啊，还是有很多不可解决的问题，那我尽可能接下来还会进行一个迭代，比如说它这里面有些文字，你看它会出现啊 两遍，这个我觉得大家肯定要叫对一下，那这个就可以把它删除掉就行，然后如果说他这张底图你需要的话，哎，我也可以帮你分出来了，你就可以直接取出来就可以，那因为有时候他的这个图片其实是非常漂亮啊，那么像这种，他可能会跟原来的有一些小区别啊，字体大小有一些小区别 啊，你可以把它进行一个调整。那么还有呢，这个在实际的使用过程当中呢，有几个问题啊，也希望大家多包涵啊。一个是这些花哨的字体，比如像这个两百万对吧啊， 这个数字字体它可能识别不了，那还有一种呢，就是它，你看它这个字体大小，可能会有时候会识别有问题。还有我发现有些 logo， 比如说谷歌啊等等一些 logo， 它可能会识别出来，把它转成文字，并把它修掉。那么我呢现在把它呢也放到了这个 github 上面 啊，大家可以在这里啊，可以直接下载，我呢接下来也会陆陆续续的去做一些更新，那么这里也会有一些使用的提示，建议大家能够提前的能看一下。我呢也做了一个最大化的一个优化， 就是像类似于这种文字的倾斜，以及它有一些勾边啊，一些小的细节，我呢也尽可能完成了。这个也非常的难搞啊， 做了很多复杂的事情，包括右下角那个 notebook lm 的 水印，我也基本上都让它给修掉了。我呢经过反复测试，用 nano banana pro 的 这个模型的效果最好，其他的模型真的不行，所以呢，算力成本还真的是有一点，再加上服务器的架设等等， 那所以说在这里呢，我为大家准备了一个积分码的一个兑换，那么大家有需要的想用的可以留言告诉我， 有什么问题也欢迎大家可以反馈给我，我会继续想办法来迭代。接下来我会做一期内容，我是如何一步一步地把这个 app 给 做出来的，我会把我的一些心得告诉大家，包括里面有很多的一些问题。那么今天就先到这里，欢迎大家继续关注，我们一起在 ai 时代同行。

测评， callopus 四点六模型，零基础开发，全程没有协议性代码，到小程序，到 up， 到后台管理，到接口开发数据库对接，全开发教程，全程干货准备发车。打开我们的开发工具，布置客户需求文档，提 供给 ai 进行分析，获取按权。这分类的功能清单 清单、技术要求和开发规范一并交。 代码已编辑完成。启动项目运行，进行功能测试，调试，修复问题。 打开 navik 客户端工具，连接到目标数据库，右键点击数据库连接或数据库名，选择运行 s q 六文件，选择要执行的 s q 六脚本文件，点击开始执行完成。创建数据库， 等待 maven 依赖下载完成。找到主启动类，带有 spring 不 application 注解，点击类旁边的绿色三角形按钮，选择 run 启动，查看控制台输出，确认启动成功。 找到前端项目 c m d， 进入项目目录，执行命令 m p m install， 等待依赖安装完成。执行命令 m p m 任意启动前端项目。复制前端地址，如， h t t p 冒号斜杠，斜杠抖 o c l h o s t 冒号三零零零，打开浏览器，访问该地址，进入管理后台项目 模块一，系统登录模块二，首页数据统计模块三，用户管理模块四， 商品管理模块五，订单管理模块六，预约管理模块七，轮播图管理模块八，新闻资讯管理模块九，文化内容管理模块十，展品管理模块十一，帖子管理模块十二，评论管理模块十三， 管理员管理模块十四，系统配置模块十五，收入统计报表模块十六，订单统计报表模块十七，商品统计报表模块十八，用户统计报表模块十九，访问统计报表启动小程序项目 首页模块，文博图快捷导航历史文化推荐新闻资讯商城模块，商品分类商品列表商品详情加入文化展示历史文化制作工艺数字展馆展品详情 社区模块，帖子列表发帖评论、点赞、预约体验、在线预约预约管理状态追踪、用户中心登录注册、个人资料、收货地址、订单管理。这不是巅某，这是一个可以直接上线营的完整产品。 太震惊了， ai 已经这么强了，我也想学怎么开始，能帮我开发一个小程序吗？多少钱？不信， ai 写的代码肯定一堆蹦。评论区，告诉我你的想法，每条评论我都会认真回复。

antropics 又放大招了， cloud cow work 史上最猛更新，直接把 hr、 金融设计、代码全行业卷翻天！ 白领打工人岗位要量一半，五年内投行分析师席位砍一半。二零二六年刚开年， antropics 扔下核弹， cloud cow work 超级升级， 十大行业插件直接上线，从 hr 写 offer、 绩效考核，到华尔街见、财务模型、审交易文件、做路演， ppt 全自动搞定， excel 和 ppt 无缝联动，你一句话分析这份财报，更新模型做总结，换登篇， cloud 自己跑 excel 算数据，拉上下文，直接生成 ppt， 数据一变全自动更新，零切换窗口。金融圈最惨， factset、 msci、 sp global、 lseg 这些大老数据平台全接入实时市场数据、财报、电话会议、 dcf 模型调仓，建议 ai 一 键完成。 以前分析师熬夜干的活，现在对话框里几秒搞定，程序员也跑不掉。 cloud code 新增手机远程遥控，你在星巴克喝咖啡、遛狗晒太阳，手机扫码就能继续操控电脑里的 ai。 写代码、 修 bug、 跑翻译。以前配置插件要懂技术，现在超级简单点模板可高的像产品经理一样，问你几句就自动配好技能命令连接器。企业还能建私有 ai 智能体市场，按人分配权限，超级安全可控。按 self fetch 的 口号， 我不取代你的软件，我只是帮你调度它们。数据还在 salesforce、 google workspace、 fact、 sadly， 订阅费照交。但中间那些拉数据整理格式粘贴到 ppt 的 白领文员、初级分析师、代码仔岗位可能悄无声息没了。金融大 v 一 句话扎心 结束了。五年内投行分析师席位消失一半，对比 open i 更狠，他们直接说要取代 salesforce、 adobe 这些巨头。 antroprax 说，我帮你用 open i 说，以后都归我。 ai 比你快，比你便宜，永不加班，永不抱怨。 你的公司没事，你的软件没事，但你的饭碗可能真要凉了。普通上班族醒醒， ai 不是 工具，是最勤快的同事。他来了，你还在卷加班吗？你岗位会被 ai 取代吗？下方评论区说说你的工作 ai 能不能干？点赞收藏，下期继续扒 ai 职场真相！

今天来给大家分享一下如何使用到 cloud 来帮我们生成这种优美的技术路线图，并且可以进行二次编辑啊，其实非常的简单啊，我们只需要使用到 cloud， 然后把我们这个需要的图片，类似的图片以及我们的 资料文案或是我们需要了解的，都可以直接发送给他，并且附上这一份指令啊就可以了，他就能直接给我们生成这个代码，我们把这个代码复制，然后打开这个会制流程图的软件，里面点击粘贴，这样就可以直接进行生成了， 我们在这里可以去进行拖拽编辑，编辑完成之后可以点击文件导出，为这里有各种各样的格式，我们都可以去进行选择，然后调整一下保存就可以了， 打开这个图片的清晰度啊也是非常的高啊，我大爷也想使用到 cloud， 用来写作、科研，做数据分析等等，都可以点击我主页的置顶作品找到我。

今天来教大家如何使用 cloud code 编写自己的代码。首先我们需要下载 vsco 的， 然后在 vsco 中新建一个文件夹，这个文件夹就是我们让 cloud 生成的代码存放的文件目录，然后我们在这个文件目录下新建一个终端，在这个终端我们写一些命令， 包括让它挂代理，然后连接到 cloud code 进行一个终端登录，输入 cloud login， 我 们就可以登录到 cloud 官网，然后在官网我们需要有账号以及密钥，将密钥填入到我们的终端或者网站，点击授权就可以成功登录到 club 中，我们就可以进行使用了。登录后我们就可以在终端对 cloud 进行多轮对话， 比如在这个条形框中，我输入请帮我生成一个股票智能体分析小助手，那么他就会帮我生成这样的一个完整的代码，生成目录就会存放在我让他终端运行的文件夹目录中，并且他生成之后，最后会告诉我要如何启动这个代码，并且我需要配置哪些内容， 比如它会告诉我需要配置 deepsafe 的 密钥，并给了我官方的开放平台。在开放平台中，我们注册好自己账号，向里面充入金额后，就可以使用这个密钥来接入它们的大模型。最后我们按照 cloud 的 提示输入命令，就可以启动我们的这个小助手网页了，启动出来它就是一个完整的股票分析网站， 点击分析按钮就可以分析股票数据，生成对应的 k 线图。在下面的对话中，我输入帮我分析这只股票，它也会接入大模型来深层回答的结果。

你们用 cloud code 或者其他的一些编程工具的时候，有没有发现，当你的这个任务比较大的时候，他前面的一些指令可能就忘了，他甚至都不是超过了他的上下文，很多时候是因为他的注意力是有限的， 可能你上一次在做一个任务，但是在中间的时候打断了一次，然后你让他修复了一些东西，他可能就把之前的任务就给忘了。其实是模型的一些问题，就算他用 to do list 的 也会把它忘掉，因为 to do list 的 他是没有一个持久化的，当你执行之后他就结束了， 而且你当你下一次进行操作的时候，它是会把之前的全部忘掉的。所以说今天给大家分享这个项目，它叫 planning with fails， 这个 star 数也达到了十五 k。 它主要是一个什么样的项目呢？就是给这些编程工具，或者是说最近非常火的 open curl 去给它写 plan 和这种进展，以及当你写好了 plan 的 时候，它可以按照你的 plan 一 直进行执行，并把一些任务啊，一些日记，把一些发现这些全部保存在文件夹里面， 它就是一个 md 的 文件，有了这样一项技能的话，它的目标就不容易偏移，而且失败就容易被追踪到了。还有上下文，把所有的内容都会放在这个存储的 md 文档里面， 每一个复杂的任务，它们只要启动它的这个插件，就可以创建这样三个文件，它会把不管是这 task 还是其他的一些发现，还有一些进程，全部都会放在这三个文件下面。 因为我们在做很多项目的时候，比如说像做大项目还好有这种 openstack 这种的话，它会把整个项目 打包成一个非常复杂的一个文件。但是在很多情况下我们是不会做那么复杂项目的，就可以使用这个，它就会非常轻便。其实把你的一些计划把它弄成 plan， 特别是现在它比如说有 task 这个功能了之后，它去用子智能体，但是它没有持久化，就导致你下一次来还是得继续让它再去，比如说探索一些， 所以说这个东西还是非常有用的，而且它的安装非常简单，就两个命令直接就安装好了。

新手用 cloud code， 这六个 m c p 必装！第一个， file system m c p， 读文件改代码，移动目录全自动搞定。第二个，结构化思考，让 ai 按逻辑一步步推理，输出质量直接翻倍。第三个 github m c p 虽然要配 a p i， 但能搜开源管仓库，价值极高。第四个， chrome devtools m c p， 让 cloud 控制浏览器，搜资料发文章全自动。第五个， context 七 m c p 大模型知识之后，他帮你拉最新文档，写代码不踩坑。第六个， memos mcp， 给 ai 装记忆对话，自动成云端，越用越懂你这六个 mcp， 覆盖文件、 ai 代码，浏览文档记忆，立即安装，开启 ai 工作流。关注我，下期分享更多 mcp 插件使用技巧！

你的 cloud code 是 不是做啥啥不行，感觉像个小白？别怪 ai， 因为你漏了这个百分之九十的人都忽略的隐藏文件，只要配好这个叫 cloud dmb 的 文件，这就相当于你给 ai 写了份岗位说明书，不写他就是个啥都不知道的新人。 写好了，他上来就是老员工。今天直接把官方文档里的几个神奇配置拆给你看。第一个，别往一个文件里什么都塞，两百行以后的内容 cloud 根本不看。很多人想着把所有规范都写进 cloud 点 m d， 结果写了三四百行，但官方文档里明确写了， cloud 只会自动加载前两百行的内容，超过的部分他压根不读。正确做法是，核心信息，精简化 cloud 点 m d 详细的规范，单独放用 add 符号引用。比如你写一句 add docs slash code style dot md， cloud 需要的时候会自己去找来看，这样它每次启动都能抓到重点，回答更精准。第二个， cloud 其实自己会记笔记，但你得知道它记在哪。用久了之后， cloud 会在你电脑上建一个文件夹，路径是到 slash dot cloud projects 里面，按项目存了他自己的记忆笔记。比如你之前调试一个 bug， 他 会把解决方案记下来，但风险在哪呢？如果项目更新了，但记忆没更新，他就会按过时的老方法去做，反而出错。所以建议你定期去那个目录看一眼，或者在 cloud code 里输入 memory， 打开编辑器改一改。第三个，有些配置只想自己用，不想让别人看到。用 cloud local md。 如果你跟别人一起做项目， cloud 点 md 是 大家共用的，但你有自己的习惯，比如喜欢 cloud 回复简洁一点这些个人喜好写进公共文件就不合适了。 cloud code 有 个 cloud local md， 写在里面只对你自己生效，不会影响别人。最后一个技巧，第一次用 cloud code， 先输入斜杠 in it， 它会自动扫描你的项目结构，帮你生成一份基础的 cloud md， 该填什么都帮你。你好了，你只要检查一遍改改就行，比你自己从零开始写快得多。说到底，不配 cloud， 点 m d 就 用 cloud code， 就 像雇了个实习生，但不给他任何交接文档工具，再强不配置就发挥不出来。你们有配过这个文件吗？评论区聊聊。

我用克拉的 code 已经一年多了，我在平台中保持非常活跃，以下是实际使用其工作的最佳实践，一、 搭建子智能体团队别让一个 ai 包办所有事，打造专属的专业智能体，比如研究型、调试行、审核行，各自配备独立上下文， 各司其职，形成合作团队。二、善用规划模式动手操作前先按两次 shift 加 tab， cloud 会先读取你的代码库，提出疑问，制定执行方案，等你确认后再开始编码，输出的内容会规整很多。 三、配置可附用技能指南这类指南能让 cloud 根据上下文自动加载流程，只需定义一次，后续遇到对应场景就会自动套用。四、核心操作用钩子功能，这是社区里大家反复验证的技巧， 在 cloud 点 m d 里写的规则， cloud 的 执行率大概只有百分之七十，而钩子功能能运行，需要脚本实现百分之一百的强制执行拦截，关键操作一定要用它。 五、自定义命令与规则命令是未重复的工作流，保存的斜杠快捷指令，规则则用来定义项目架构，让科拉的每次绘画都能精准理解你的项目。六、借助 get 工作树实现并行开发多分支并行运行，避免任务之间相互阻塞。 cloud code 本身支持这个功能， 但用起来很繁琐，要开多个终端，安装多份依赖，手动切换分支，耗时耗力的操作特别多，这也是我选择 d f o m 的 原因，它能让每个分支都拥有独立的隔离工作区， c o d c o 的 在各工作区独立运行，无需额外配置，不会产生冲突，直接就能实现多绘画并行工作，自己去试试吧。地址是 d s o 没 i 我 一直都在使用。

现在市面上所有的 a 键的工具都配备了 skill 功能，如果你还没用过 skill， 或者用了以后感觉依然有点懵，那这期视频请一定不要错过。哈喽，大家好，我是专注于动画科普 ai 的 阿 k， 今天我站在新手角度跟大家好好唠唠 skill 到底是什么，怎么用，以及使用过程中要注意哪些坑。 skill 其实就是一个 markdown 格式的文本文件，注意，这里的 skill 必须大写哈，这个文件里存的其实本质上还是提示词，只不过这里的提示词必须按照画面上的这个固定格式书写。 这个部分是配置区，它属于是 skill 的 身份证， name 是 它的名字，一定要用英文哈，因为你的 skill 点 md， 文件必须放在 name 同名的文件夹内，这个文件夹又必须放在 a 键的指定的目录，比如我用的 cloud 就 必须放在它的根目录下的 skills 文件夹中。如果没有这个文件夹，就自己创建一个， 那如果你的 name 是 中文，文件夹也是中文，意味着你的文件路径会包含中文。这样 a 键呢，在调用的时候是有可能报错的，所以 name 必须用英文。那如果不理解文件路径跟目录和文件夹结构的小伙伴，一定要抓紧时间恶补一下哈，这些知识既基础又重要。接下来的 description 是 描述定义它是干嘛的和什么时候调用， 这个部分是指令区，也就是写提示词的地方。它规定的是这个 skill 遵循的规则和采用的流程。之所以一定要用 skill， 是 因为它能实现按需加载。简单说就是没活的时候，它不占用任何 token， 只有匹配到任务了， ai 才会把这个 skill 点 m d 文件加载进来。这不仅能极大的节约 token 消耗，最重要的是能让 ai 随时根据你的需求切换不同的专家身份。总而言之，它就是好，就是棒，棒棒，就是该用。 那这里就又有个问题了，既然它本质还是提示词，那到底该怎么规划逻辑，才能让它按照我的需求老老实实干活呢？放心， cloud 官方早就帮咱准备好了一个专门生成 skill 的 skill， 跟紧我一分钟学会部署和使用。 大家直接把整个仓库下载到电脑理解压，找到 skills 文件夹中的 skill creator 文件夹，把它复制粘贴到 a 键的指定位置。比如我用的 cloud code， 就 直接扔进根目录的 skills 文件夹里。如果你用的是其他 a 键的工具，直接问他你的 skill 文件夹在哪，他会告诉你 配置好以后，我们启动 agent， 直接输入斜杠 skill， 就 能呼出这个顶级专家了。接着我们只需要用大白话描述你想创建一个什么 skill， 注意哈，你对需求描述的越清楚，沟通的越细，它生成的 skill 就 越贴合你的需求。如果你没有思路，也可以跟他一步一步探讨，也能得到非常不错的成果哈。 比如我平时经常要用 a 键的开发一些自用小工具，我就用它创建了一个名为 project manager 的 项目经理 skill。 它能让我这种不懂代码的人也能构建出结构科学、功能清晰且具备可扩展性的工具。这玩意用起来真的很顶那聊到这，估计大家心里都在犯嘀咕，这 skill 到底能帮我解决什么具体的问题呢？ 我结合自己的实战经验，给大家盘了三个应用场景，相信总有一个能戳中你的痛点。第一个场景主要应对那些繁琐的杂活。 举个例子，大家平时经常开会吧，开完会总得总结会议纪要。以前咱得录音加笔记，会后还要花大量时间去腾抄归档，特别心累。现在有了 ai， 咱们可以直接做一个叫 meeting 的 skill， 把工作留定死。 第一步， skill 只会转写工具，把原始录音瞬间变成文字。但注意， skill 本身是没办法直接做语音找文字的，但这类工具往上一搜一大把，你随便部署一个到电脑里以后是可以用 skill creator， 它会自动帮你写好调用逻辑。 然后是第二步，剔除文稿中那些语气词。接着是第三步，深度分析会议内容，按需整理成档。最后是第四步，把文件自动保存到你电脑里的指定位置。那有了这个 skill 以后，开完会你只需要把原始录音直接甩给他，他自己就去调兵遣将跑完整个流程。 这种一键扫荡的爽感，你用过一次就再也离不开了。甚至如果你的需求更复杂，比如要经常查找不同会议里的重要节点，或者要合并拆分不同的文件，都可以塞到提示词里。 第二个场景是一个真实案例，我每周日都会发一个 ai 新闻回顾的视频，我专门做了一个 skill 来把这个视频生产的各个环节串起来，让我不用在各种工具和网站中切来切去。具体的大家可以看看我这期视频讲的非常详细。 第三个场景就属于是高级玩法了，它是通过同时加载多个 skill， 构建一个完整的生产流水线，这适用于需要多个专业环节配合的复杂任务。 比如在内容生产场景下，你可以配置三个 skill， 一个负责通过数据检测来分析选题，一个负责按固定风格创作文案，最后一个负责排查违禁词和逻辑漏洞。这种模式的核心优势在于，你不再需要分布输入指令，也不需要手动把上一步的结果复制给下一步。你只需要下载一个初始任务编辑呢，就会自动按顺序调用这三个 skill 来完成。 这种模块化的写作，能极大降低大模型在处理长任务时容易出现的逻辑偏移，也就是我们常说的幻觉。这个场景其实还蛮复杂的，我自己也在慢慢构建，以后有成果了会第一时间跟大家分享。 最后有小伙伴想让我聊聊 skill 和 mcp 的 区别，其实一句话就能说明白， skill 是 提示词、是指令，是流程，而 mcp 是 工具，是接口。 skill 可以 调用 m c p 来扩展自己的能力边界，但 m c p 永远只能在 skill 划定的规则下干活。 ok， 那 以上就是本期视频的全部内容了，我专程用动画科普 ai 的 阿 k， 无惊无险又到六点，下了个班儿。

你的文件夹是不是这样的？但我的文件夹是这样的。如果你和我一样，每天输出或者收集很多内容，有的存非书，有的存在本地文档，存的时候很爽，但用的时候根本找不着。这时候你会想，有没有人能帮我收拾一下， 哎，收拾好了，如果你和我一样的烦恼，作为一个多年来从业者，听我的啊。就这套 cloud code 叫 obsidian 的 本地事务方案，你一定一定要把它焊在电脑上，真的非常好用，而且部署非常简单。先给你说下为什么好用， 而且呢，你可以把理解为本地话的分说，他是你本地的文档仓库，不仅安全，最重要的是非常的好看。这一个 能听懂人的话的文事务管理员让你整理这样的文件，你可能要阅读每一篇文件，然后打标签，见双面，累的半死。但现在你只需要对终端说一句话，他就能帮你把一堆非常复杂的文件归档提炼，甚至能帮你做新的创作。如果这块你感兴趣，我们可以单独出一期教程来做。 当然，这里还有个巨大的坑，如果你直接用可乐扣子去做，真的太贵了，而且我们国内的网络环境大家都知道，用起来磕磕绊绊，动不动掉线。那为了让这套方案极具性价比，我直接把背后的模型换成了智普最新的 gm 四点七。这次要夸一下智普的核心 gm 四点七，在代码理解和代码指令上已经非常非常接 近国外的顶尖模型，最关键的是，它出了一个 coding 套餐，一个月只要二十块，二十块，兄弟们，二十块！用国内最顶尖的模型，不要质疑无脑去创，你 一定会觉得他物超所值。大哥说两分钟带你买这套本地 ai 知识库方案玩起来。 ok， 我 们现在来安装一下 clock code， 然后把我们的 gm 四点七模型导进去。首先你可以来到智普的首页，知道兄弟们呢，智普提供了一键安装指令，复制粘贴就可以了，你可以在这里复制这条指令。小伙伴你搜到这个终端 windows 的 话，你可以文件打开你的命令行，直接粘贴这条指令就可以安装了。 安装好之后，输入 cloud code， 你 就可以看到 cloud 的 界面了。然后我们再把模型导进去，首先你要开通它的 cookie plan 套餐，同样还是一条指令，你需要在这个页面里输入好你的 a p i， 然后再进入 cloud code。 ok， 当你到这里你已经将 gm 四点七部署到你的 cloud code 里了， 那最后一步你需要叫 cdn 的 官网下载好最新版本到 cdn。 那 么恭喜你，完整的本地知识库部署操作已经结束了。我们先来看一下效果， 我现在桌面上塞满了文档，有会议机要有乱七八糟 ps， 文档一共二十多个文件，大家看到这个文件夹会不会觉得很恶梦呢？那我现在只需要打开我的 excel 和我的 copy， 输入一句习字，读取当前目录下所有的文件，为每个文件的目录下创建一篇笔记， 要求提取核心论点，打上标签。如果发现相关创建双向链接，我们看一下他会如何完成这个任务。 不光帮你读完几万字的一个资料，甚至帮你总结他们之间的逻辑关系。你什么都没有干，只需要发布一条指令，你就可以拥有一个属于该领域的知识网络，这才是 ai agent 该有的样子。 让机器做有码，我们只负责喝茶决策。如果你看到这里，相信已经把它部署好了，兄弟，那我必须奖励你一下。现在在你的 qq 里输入阿姨祝我这四个字，难道会送你一杯奶茶？不信你看。不是开玩笑，真的奶茶好了，是开玩笑了，不是我送你的。是否送你的输入指令，找到这个兑换码，在程序也就直接兑换了 二十块的订阅费，还要送你杯奶茶，这是国货之光，给力！最后说回来，今天给大家分享这套本地化的知识库中，给大家带来一点点小红， 能帮大家在枯燥的工作生活中偷一点懒。但也正是因为有个 g、 l、 m， 有 color code， 有 ocden， 这些工具能帮我们从枯燥复杂的整理生活中解救出来，我们才有时间坐在这里慢慢的喝完这杯奶茶。 我觉得这个就是 ai 技术推进的意义，我是麦当，带你用 ai 玩点实际的，趁着活动还在，赶紧去试一下，我们下期见，点赞关注！