粉丝1.4万获赞4.6万

你们平时用极梦是不是还得靠每日的积分生成四 k 图?还需要充会员?今天教大家一个合法白嫖极梦的方法是字节跳动的官方开发后台,知道的人还不到百分之一哦!操作非常简单,第一步,直接搜索火山引擎,认准这个官方入口。第二步,手机号注册登录右上角个人实名认证一下。 第三步,点击左上角的火山引擎 logo, 进入控制台,右滑,找到大模型里面的豆包图像创作模型四点五,这个就是我们吉梦的四点五模型啦!直接点这个,立即体验 这里就可以白嫖吉梦的两百张图啦!不仅可以选择主图模式,有故事书跟联欢画上传图片参考,还能选吉梦必须会员才有的四 k 分 辨率,这波羊毛不薅真的亏死!趁着入口还没关闭,赶紧去试!我是刀刀,关注我,带你用 ai 做大片!

各位 ai 创作者们兄弟姐妹们,从今天开始呢,大家使用奇梦的 c 点十二点零去创作视频,成本又又又增加了,为什么这样讲呢?因为奇梦他玩了个新套路,叫变相传家。 我们来看一下啊。等我们之前买会员的时候,如果你是使用这个新用户去过满这个连续包月的话呢,看是二百九十九一个月,那第二个月开始呢?他是四百九十九,就跟我这个一样啊,那我之前卖的呃八九九的这个会员,他是 十月二十六号到期嘛,但当时他是给的呃一万五的积分,就是不管你是新用户第一个月二点九,还是老用户第二个月四九九,他给到我们的积分都是一万五积分。现在不一样了哦, 现在新用户他购买没有二九九,直接是四九九,然后呢,看的价格是没变,对吧?因为第二个月都是四九九嘛,不管是新款用户,但是呢,你看下面这个地方,他就变了, 他这个地方的积分比之前少了三分之二。我们来看一下啊,之前我还发过一篇文章在这里,比如这里当时这个新用户 他是二九九,然后积分一万五,即便你不是新用户,第二个月他是四九九,他给到你的积分他也是呃一万五,那现在不一样,对吧?我可以给他看这个,你看第二个月大叔还截这个图, 那这个啥意思呢?就是你花一样的钱,你能生成的视频,直接扫着,想着 这个是一种涨价方式,对吧?如果你还记得疾风在 solo 刚刚关闭的时候,他隔天就宣布他的那个视频认证的四折优惠就没了,那当时其实就涨过一波价,但是底座的人太多了,所以呢他又给他挑回去,但是呢他还是不服, 不服之后怎么办呢?他给我们出了一个这个 c 点十二点零 vip 通道,啥意思啊?你们用过的都知道,我们之前本身就是开的 vip 的 对不对?如果你不使用 vip 通道的话呢?你使用这个,呃, c 点十二点零 fast 或者是这个对吧?这两个你甚至是可以,你最起码你得等几个小时,甚至等一天都不一定出得来。但是你使用它的 vx 通道的可以不排队,但是你的积分当时就翻倍了, 你看我们之前使用这个二点零,它是一百二十个积分,如果你使用 vx 通道,它是二百一,就翻了一倍还不止, 那这个快速模式七十五,这个对吧?就等于是它在短短的一个月不到的时间,那样它就给我们玩了两次涨价,一次是这个,然后现在呢是 vip 变相涨价, 我是觉得有点无耻啊,所以我觉得还是不能一家独大。嗯,希望有其他的段位型出来,能够跟他产生一些竞争关系的,这样话对于我们的这种 ai 创作者来说 还是比较有好处的,要不然的话他涨价又没人跟他竞争,那他肯定会一直在涨,后面可能还有更新的套路,所以呢,大家珍重吗?

挑战从零开始,彻底地教会你极梦 ai 从打开电脑开始讲起,警告本视频耗时一千六百八十小时,制作共计十小时, 包含极梦所有基础操作讲解、爆款案例、实操演示,从 ai 技巧到 ai 思维,一口气带你入门 ai 视频。并且为了保证课程效果,课程配套的提示词以及配套脚本我都整理好了。三百三十三字曲拳打 solace 二点零疯狂刷屏了吧!就我个人的体验下来,可以毫不夸张地说,这可 是极梦 ai 最颠覆性的一次更新,伟大无需多言。因此我加班加点创作了这套教学视频,带 你轻松掌握 cds 二点零玩法。这期视频我们就先一起来看看它到底有多牛。首先,我们进入极梦主页,在视频生成里面可以看到全新的 cds 二点零模型,目前我们只能在首尾帧和全能参考这两个功能上用到它 默认的参数设置。生成一段视频消耗三十个积分点,现在仅仅只能参考两张图片,切换到全能参考,这时候最多就可以同时上传九张图片进来,消耗的积分依然不会增加。但如果我们上传进来的是视频,那么扣除的积分就会大幅度的提高了。 cds 二点零是一个能够混合参考的多模态模型,除了可以给他提供参考视频外,我们还能给他提供参考音频和对应的图片一起混合参考。正是因为 cds 二点零有着这样一个交互参考的特性,因此他的玩法就非常丰富了。这些在教程的后面都会一一给大家演示。 我们先来测试一下 cds 二点零首尾帧的功能,这里给他上传一张女生在滑雪的图片进来,提示词输入女生完成一系列高难度的滑雪动作,我们来看看生成的结果, 可以看到 cds 二点零对复杂的动作和物理规律的表现,相比过往的视频模型是有着非常明显的提升的。 同样的提示词,用之前的视频三点零模型来生成,对比一下可以看到动作就没有那么真实自然了,而且生成出来的女生样貌一致性保持度也没有 cds 二点零做的好。 另外, cds 二点零首尾针对细微的文字保持度也是有所加强的。例如这里就上传一个化妆品的广告案例中的一张图片进来,输入对应的变化提示词,我们把原图放大来看一下, 可以看到瓶身上的文字其实是非常清晰的,但由于字体太小了,这是非常不利于模型进行计算和裁样的。案例中是用之前的三点零视频模型来制作,乍一看啊,没有什么问题,但如果放大拉近来看,这些细小的文字还是会有扭曲的情况出现。 这次我用 cds 二点零来对比测试了一下,很明显 cds 二点零对于这种细小的文字保持度会更好一些,有着更高的细节精度, 这对 ai 产品广告制作来说啊,是一个很好的提升。在首尾帧功能里面,我们只能上传两张图片, 那如果我们要做多张图片的串联过度,就可以切换到 cadence 二点零最核心的全能参考功能,这里面就可以直接给他上传最多十二个素材进来,例如这里给他上传四张图片,同样可以在这里实现多图首尾帧串联的效果。 现在我想通过这四张图片实现幼狼成长蜕变的过程,最终朝天咆哮。在全能参考里面,我们要调用素材有两个方法,一是点击这边的引用参考按钮,这样啊就可以选择对应的素材了。还有一个更快捷的方法,就是在贴纸里面直接输入这个符号, 那么就可以快速的弹出上传素材调用框,这里选择第一个图片提示词输入,把它作为手帧,通过这样用提示词的方式把素材一关联起来,那么我们就可以得到这样的效果了。 不知道同学们最近有没有在网上刷到过一篇这样的视频啊,抓紧时间,月亮要坠下来了, 这种效果,这种分镜的视频,我用 cadence 二点零帮我们一键复刻,做出来的效果大家可以看一下, 同学们可以做个对比,看一下它是不是从零到一,每一个镜头分镜以及我们想要展示的人 物,替换人物都做的非常好。然后关键词具体怎么书写的也很简单,首先上传所有我们需要参考的素材,比如说参考人物以及替换人物以及参考视频的分镜运动等等等等, 都是不管你这个是炫技视频,打斗视频,格斗视频,跳舞视频,所有的步骤逻辑是相通的啊,只需要我们替换素材即可。那么这里的修饰也很简单,将视频一,也就是这个视频一里的人物想要替换成我的个人形象, 后边月神 c g 的 形象换成另外一个我用 ai 生成出来的图片,后边是修饰人物聚义,由什么什么组成?参考视频一里边的运镜、转场、构图、氛围和光彩。 视频最后展出,以这个人为落版,展示他的人物炫酷背景,全程一镜到底,这就是我的修饰关键词。 实这个关键词大家可以直接复制当成一个模板。未来如果我们有多个,比如说两个人物做参考,加上一个视频的动作,直接用这个模板把里边视频人物去改,特别是网红跳舞跳火了,对吧?那么我们去复刻,那么复刻的时候我又不会跳舞,怎么办呢?我们就可以用 ai 去帮助我们去 复刻跳舞的动作,甚至我们可以改变场景,改变人物。比如说我用 ai 生成了一个人物,我是想让这个人物当做我的主 ip 去学习别人去跳舞,我的关键词是如何修饰的, ok, 怎么去修饰呢?首先参考图上传进来,再加上参考视频。 好了,以上就是本节课的全部内容,如果对你有所帮助,还请多多三连支持一下。大家在实际操作时遇到任何问题也非常欢迎在评论区留言,我会尽可能回复大家的问题。 配套的 cds 二点零使用文档和学习资料也已经打包放在置顶评论。那我们下节课不见不散。大家好,这节课我们来学习 ai 脚本的制作, 要编写一个好的剧本,首先我们需要学习如何来使用 ai, 如何向 ai 来提问,而提问需要围绕这三个关键的一个要素。首先第一个角色的一个身份设定,给 ai 贴上专业的一个标签,比如我明确的告诉 ai 他的一个角色定位,比如他是三年经验的三 d 电影导演,或者是资深治愈系的一个编剧。 身份设定决定了 ai 思考的角度和专业的一个深度,我们需要让 ai 真的 觉得自己是三 d 电影的一个导演。第二个是需求的一个描述,首先我们需要明确创作的一个边界,比如我让 ai 详细的描述你需要什么内容,包括题材、时长、风格、核心元素等。 需求越具体呢,我们 ai 输出的内容也就更精准,也能避免无效的重复尝试。第三个就是我们格式的一个要求,我们需要指定输出的一个格式。首先规定剧本的一个具体格式,包括分镜数量、美镜时长、 必须包含的内容相等。格式要求确保输出结果规范统一,可以直接投入后续制作使用。例如我们现在换到豆包,我们可以这样问 ai, 如果你是汽车的一个推销员,请说明一下为什么人们这么喜欢理想,给出我三条主要的一个理由, 我们发送给 ai 这里我们就能得到我们想要的一个三条主要的一个理由。得到这么精准的理由是因为我们首先设定了他是一个汽车的一个推销员,他给 ai 分 配了一个身份。我问为什么人们这么喜欢理想,这个就是关于 ai 如何来回答我们的问题, 最后请给出三条主要的一个理由,如何做到这一点?接着我们将这段话发给 ai 后,我们就会得到我们想得到的一个主要内容。其中如果你是汽车的一个推销员,是我们在给 ai 设定一个身份,其实就是是什么,其中说明一下人们为什么这么喜欢理想,是我们明确给 ai 这样一个问题。 接着请说明一下人们为什么这么喜欢理想,其实就是在告诉 ai 他 需要做什么,让他来帮我们回答这个问题。 而最后请给出三条主要的一个理由,也就是给 ai 规定一个他回答我们的一个格式。我们也能看到下面 ai 回答的也是三条主要的一个理由,这个呢就是我们 ai 提示词的万能框架,我们只需要记住这三个核心的要素,无论是要求 ai 编辑脚本,还是我们将来希望 ai 能够回答其他的问题, 都可以使用这样一个通用的一个框架。通过这种方式获得的结果相比较我们直接向 ai 提问也来的全面且精确的多,现在已经理解了通用的一个提问格式。接下来我们就来讲一下我们生成剧本的三种方法。 首先我来讲第一种方法,直接输出剧本,这种方法能快速高效,适合紧急的一个需求。我们首先先生成故事,再生成脚本, 直接根据故事来生成图片。具体的方法我们先准备参考材料,例如我们这里准备了治愈系短片分镜案例和色彩搭配的一个文档,让 ai 更好的理解我们想要的一个风格和我们剧本的一个主要内容。 我们用刚才讲到的三要素的一个框架,一次性写清楚所有的要求和细节,让 ai 直接输出我们的分镜脚本。我们首先先给到 ai 一个原有的一个治愈系短片的分镜和色彩搭配的一个文档。接着我们将这份资料发送给 ai, 让他理解好的一个分镜脚本是什么样的。接着我们告诉 ai, 假设你是一个好莱坞很有经验的世界级的一个编剧,拥有非常丰富的电影拍摄经验和精湛的电影拍摄技巧,同时擅长各类型的一个电影剧本创作。 我需要他阅读我们刚才上传的一个分镜的一个案例,然后给我创建一个治愈系的短片故事以城郊小院为背景,最后要求十五个分镜,每个分镜小于四秒,同时含视觉描述,镜头运动,简短的台词等。 接下来我们来看一下我们这个提示词。首先我假设它是好莱坞的顶级编剧,是给 ai 一个身份,让 ai 知道自己需要做什么。 接着下面让他阅读并理解我的一个分镜案例则是在给 ai 提要求,让他用他的专业能力和专业方法来解决我们这个问题,也就是我我们平常说到的做什么。 而最后一段要求十五个分镜,并且含很多的一个镜头描述镜头运动和简短的台词,就是给 ai 它的一个具体的输出格式, 告诉他具体应该怎么做。接着我们直接发送给 ai, 我 们可以看到这个分镜脚本其实还是比较详细的。下面主要的镜头内容,比如镜头运镜方式、时长和视觉描述,都是我们提示词设定了的内容。而这个主要的画面描述, 这个运镜方式和视觉描述,在我们生成图片和视频的时候都会有一定的帮助,也是指导我们生成我们 ai 视频的一个主要内容, 这个就是我们用 ai 生成脚本的第一种方法,直接来输出剧本。接下来我们来看第二种方法,生成故事再转脚本。 这种的一个优势是逻辑更顺畅,并且这是最适合小白的一个方法。通过将剧本拆分为两个步骤,可以大幅降低我们的一个剧本难度,同时确保故事的逻辑完整性和理性。 我们先来看一下。第一步,先生成一个完整的故事,让 ai 创作一个有完整情节闭环结构的故事,一般是四百到五百字,确保逻辑字恰无冲突。 第二部是转写分镜剧本,基于现在已有的故事,让 ai 转写包含时长、分镜、运动镜头的剧本格式,确保适配我们的 ai 图像生成。我们就可以这样问,你是一个小说作家,且相当擅长编写故事,请编写一个情节简单易懂,主要是三个人物,题材为花与少年的奇幻成长系故事。 故事内容言简意赅,不要词藻过多,而字数约为四百五十个字。我们这个提示词也同样遵循了我们刚才讲到的三个基本框架,即是什么、做什么和怎么做。我们点击发送就可以看到我们现在生成出来的内容,就不像我们刚才直接生成出来的一个剧本, 有画面描述、画面时长等详细的一个信息,它就只是一个故事的一个内容。我们来大致看一下生成的这个内容。 村口的向阳坡荒了多年,阿树阿和阿乔约好要种满向日葵,阿树性子急,刚撒完种子就天天跑去看,嫌小苗长得慢,忍不住用手拔了拔,结果捏了两株。 阿和细心蹲在坡上给幼苗培土捉虫,还把家里的水壶带来浇水。阿乔话少,每天放学就往坡上搬石头,沿着坡边垒起矮墙,防止雨水冲垮。花苗 先是交代了人物故事背景,然后发生了什么。入夏时,一场暴雨突至,花苗被淹。通过这件事,阿树不再毛躁,学会了耐心等待。 阿何明白了,遇到问题不能蛮干,要听伙伴的意见。阿乔也敢主动说话了,会跟大家商量怎么照顾花田,这也映射了故事人物的成长。我们能看到这个生成出来的一个故事,就比我们刚才直接生成的一个剧本脚本要好不少, 我们至少能看到逻辑上,不仅整个故事有始有终,拆分到每一个故事情节,他也是逻辑通顺的,我们都可以通过这个故事来直接生成我们的图片,又或者生成我们的一个分镜脚本。 接着我们就可以这样问,让他给我生成十五个分镜脚本,每个分镜小于四秒,并且单个分镜不要有画面景别的一个切换。因为在以前我自己的生成中,可能他生成出来的一个内容需要三到四个景别才能描述出他生成的一个内容。 所以我们最好这里写一个单个分镜不要有画面景别的一个切换。然后我们直接发送给 ai 就 能看到,它就依次帮我们来生成了画面的一个主要内容,并且是分好一个分镜序号的。这些画面描述都非常的简单,但是我们在用 ai 来生成图片的时候,这些描述是非常的准确和精准的, 也能让 ai 知道我们需要生成怎样的一个画面内容。接着我们再来看一下生成分镜脚本的第三个方法,借鉴原有的一个框架进行二次创作。这个方法是最适合我们商业接单的一个方法, 通过借鉴经典的故事框架,可以避避免 ai 天马行空的一个创作,也能确保我们输出的内容更加符合我们用户的一个需求和市场的一个规律,同时又保证了我们创意的质量和效率。我们首先先选择一个成熟的故事框架,如平凡人拯救危机、寻找失落之物、新旧对立等。 然后我们再替换这个框架中的一个核心元素,保留故事的一个框架,替换它的角色、场景、核心道具等。基于 ai 生成新的一个故事,创作完整的一个脚本。再基于 ai 生成新的一个元素来创作我们完整的一个故事。最后通过这个故事转化为我们的分镜脚本。 之前的演示中我们可以看到 ai 生成的故事比直接生成的模板要好不少,但是通过这种方法,我们生成的故事情节往往不易控制,我们只能依靠更详细的提示词描述我们 ai 大 模型来帮助我们生成一个更全面、更精确的一个故事。 因此,我们用方法三所生成出来的内容其实是更简便的一个方法。如果我们在网上找到一些非常有趣的故事,不妨通过这种方法来改写我们的一个剧本。 好了,以上就是本节课的全部内容,如果大家觉得这个视频内容对你有帮助,不要忘记点赞并三连我们下个视频再见。大家好,这节课咱们接着往下推进之前的内容,接着已有的故事案例来创作相似的剧本。就像我们之前的课程提到的,我们已经讲过了剧本的制作思路,还有三种给剧本或故事分类的一个方式。 而这节课呢,我们会以那节课剧本为例子,来拆解如何对剧本进行修改。这里我们再来回顾一下上节课我们生成的这个剧本,主要讲述的呢,村口向杨坡荒废多年,阿树、阿河、阿桥决定种向日葵, 急躁的阿树、喜心的阿禾、沉稳的阿桥在播种培土,于垒石墙中各展所长。暴雨来临,他们合力挖沟排水守住花苗。秋天花海盛开,三人也学会耐心合作与表达,在成长中收获友谊与责任,也见证彼此慢慢长大,像向日葵追光前行的少年们。 这个呢,就是我们上节课生成的一个故事脚本,但其实脚本没有固定的公式可以用, 咱们唯一能做的呢,就是仔细的研读 ai 所生成出来的内容,排查有没有逻辑不通的地方。所以接下来咱们就以这个剧本为展开,大家呢,可以从这个案例里慢慢琢磨方法。咱们先把话题拉回 ai 生成的内容, 我们能看到这个故事呢,还是相对完善的。但是如果我们仔细研读一下这个故事的话,在这个故事中,首先存在日入行为略显刻意的问题。阿树因为嫌向日葵长得慢,直接用手去拔苗,这种行为更像寓言式象征,而不太符合孩子在真实情境中的自然反应, 显得为了表达道理而设计,痕迹较重。其次,在暴雨来临时,阿河提出把小苗移到高处的做法在现实农业经验中并不太可行,幼苗在暴雨中很难快速移植,反而容易损伤根系, 这一情节在实际操作上缺乏理性。在此故事结尾,三位孩子的性格成长表现的略显突然,仅通过一次暴雨事件就完成了从急躁到耐心、从细心到懂得协助、从沉默到主动表达的转变,成长过程略显跳跃。 总体来看,这个故事主题积极,结构完整,但在人物行为逻辑、情境真实性和成长铺垫上仍有一定提升空间。然后我们就可以将我们的修改意见再发给我们的豆包。 接着我们还是一样来分析一下我们的提示词。这个地方我们要注意和豆包对话的方式要清晰明了。比如请你以儿童文学作家和故事结构编辑的身份对下面的故事进行优化修改, 任务是在保持故事主题、友情、成长、合作和整体情节不改变的前提下,修复故事中的逻辑问题,使情节更加自然合理。再把我们发现的逻辑漏洞告诉他,如果我们有自己的想法,也可以直接告诉 ai, 提示他大致的修改方向以及输出格式等等, 那这样公式化的提问方式会得到更有执行性的方案。如果大家需要这段提示词的公式,也可以评论区留言,我会一一发给大家。这里我们就能看到,豆包就会根据我们的修改意见来修改我们之前不完整的一个剧本。 接着我们可以根据上节课学习的内容,让豆包继续根据我们修正过的剧本去生成对应的脚本,我们可以这样继续下方提问, 根据上面的故事生成一个适合 ai 生成短视频的分镜脚本,视频时长自拟,整体风格温暖治愈。请将脚本按照分镜形式输出, 每个镜头必须包含镜号、景别、运镜时长、画面内容、旁白六个要素,并按照表格结构呈现,方便用于 ai 视频制作。这样我们就得到了逻辑较为通顺且具有执行性的脚本了。 最后呢,大家需要注意一点,就是我们在生成剧本的时候,我们需要仔细的来阅读这个故事,评估一下这个故事在我们生图的时候是否容易生成。有些图像确实很难生成,也许我们的想象力可以创造出这些图像, 但是如果真的去做的话,成本可能会太高,且时间也用的很久,这也是我们修改剧本的原因之一。最后呢,我们来谈一谈字数与短视频相应时长之间的关系。 通常情况下呢,每三百三十个字对应一分钟的视频播放时间,当然这也并不意味着整分钟都是说话的,剧情中肯定会有一些停顿,所以这是一个大概的时间,你可以参考这个。比如我们想要生成一个大约一分钟的视频剧本,长度应该在四百字左右, 在提出请求时需要注意这一点。还要提醒大家一点,我们在生成这个故事剧本的时候,我们不能给 ai 指定一个持续的时间, 就比如我直接让 ai 生成一个一分钟的短片剧本,但是其实 ai 它并没有这个一分钟这个概念,所以我们能做的最多就是限制它的字数。好了,以上就是本节课的全部内容,如果大家觉得这个视频内容对你有帮助,不要忘记点赞并三连我们下个视频再见。 大家好,在上一节课中呢,我们已经完成了对故事剧本的一个编辑和分镜头的制作,搭建了我们整个故事的框架。 在这节课中,我们将基于 ai 生成的故事来创建故事中的角色,完成角色的一个设计。我们使用到的工具是豆包的一个大模型 和极梦 ai, 它们都可以免费在线的来进行使用。因为我们生成的是一部大约一分钟的 ai g c 动画短片,所以角色的设计会相对简单一些,你可以用一种放松的心态来对待这个学习的一个过程,现在我们就开始吧。首先我们来简要讨论一个问题,那就是为什么我们需要进行角色设计, 毕竟我们创建的 aigc 短片只有大约一分钟的时间,真的有必要进行角色设计吗?角色设计的意义又是什么呢?实际上我们创作角色设计有两个主要的目的,第一个呢,是保持角色的统一性, 无论是一分钟的短片,还是涉及到任何场景切换的地方,只要镜头中出现的是同一个角色,我们就需要在整个过程中保持我们角色的一致性。想象一下,如果小树在向阳坡荒废时是平头, 到了向日葵盛开时的场景,却变成了有刘海的一个卷发小男孩,观众们就会瞬间疑惑,这还是同一个人吗?所以第一个我们角色设计的核心意义呢,就是让观众始终认得我们所设计的角色。这个呢,在任何设计场景切换的故事中,提前建立角色设计是必不可少的步骤。 第二个核心意义呢,就是契合我们故事的氛围,因为我们视觉是为情感服务的,角色的外观设计必须与这种氛围完美的匹配,让观众一眼就能感受到我们故事的温度,通过色彩、造型和材质传达故事潜在的情感基调。在我们进行角色设计中呢,我们仍然使用豆包大圆模型工 和图像生成工具来进行生成豆包这个工具设计。两种方法来创建我们的角色设计。我这里呢,总共有三种方法。方法一呢,是根据剧本的故事情节内容,用大圆模型来生成对应的角色设计的提示词,一共参考,然后使用专门的 ai 图像生成工具, 比如即梦来生成角色的一个外观。这种方法的第一步,需要我们使用 ai 大 元模型来生成提示词。此外,我们还需要利用大元模型的文本参考功能,这种方法呢,特别适合,就比如我们已经完成了剧本创作,我们只需要将我们的剧本给到 ai, ai 就 会自动的帮我们从剧本中提炼出最重要的视觉元素。第二种方法呢,是参考现有的设计,然后在脚本中生成角色。这种方法需要我们为角色设计找到一个参考图像,然后使用具有语言理解能力的图像生成模型来生成相似的角色设计。 这种方法的好处呢?如果我们对某个角色的视觉风格有明显的偏好,或者在网上看到了喜欢的参考图,这个方法就能让我们的设计更加的可控。 我们通过上传我们想要的一个参考图片,让 ai 来学习其中的绘画风格,色彩搭配和造型特点,从而让我们生成风格一致,内容原创的角色设计。 第三种方法呢,是最快速的方法,当你已经对角色有明确的视觉想象,或者需要快速出图进行风格测试时,通过指令让 ai 直接来生成我们的角色 是最高效的选择。这种方法的好处就是速度快,迭代灵活,且特别适合在设计过程中不断的调整和优化我们的设计作品。首先咱们来演示第一种方法,我们先从上个课程里把最终修改好的故事剧本调出来,然后上传到豆包。上传完成之后呢,大圆模型会 自动的解析我们文档里的所有内容,我们这里下面呢是根据是个文档可以进行的一些快捷指令,比如详细总结这篇文档的内容,做成 ppt, 对文档的内容进行润色。不过我们今天呢用不上这些快速选项,我们需要大圆模型帮我们完成角色设计的设定,所以要按照下面的方式来编辑我们的提示词,这里 我还是当他是一个专业的角色设计师,参考我刚才上传的向阳坡的剧本设计。三个角色外貌的提示词,风格呢是二 d q 版。最后提示词需搭配极梦 ai 来生成,这里我们直接上传给 ai, 大家可以看到没过一会就得到了我们故事里的主要角色阿树阿和阿乔他们的一个外貌提示词描述, 而且他还很细致的整理了比如阿叔的发型、服装和标志性的一些细节。这个对于我们在比如极梦的一些图像生成平台,他理解我们生成的内容就会容易许多。但我们仔细想想,这样的信息其实还是不够完善的,因为从前面的故事剧本里,我们能清晰看到 比如村里人、种地路过都笑着夸这三个孩子能干的这个画面,这个角色设计其实是没有设计的,这里呢,我们就可以根据实际的剧本内容来进一步的展开。比如我这里继续让 ai 来生成村里人种地 路过都笑着夸这三个孩子能干的角色设计,告诉 ai 这个并没有设计,让 ai 再帮我设计一版。在发送之后呢,我们就能看到下面就是迭代之后的一个版本,并且加上了村里人种地路过都笑着夸这三个孩子能干的角色设计。 这个方法呢,就是我们利用大圆模型的上下文关联能力生成出来的角色设计。接着我们只需要复制这些提示词,然后使用图像生成模型来生成特定的角色设计。 接下来我们就来看一下第二种方法。第二种方法呢是参考图生成原创角色,我们参考现有的设计来生成剧本中的角色。实际上不仅仅是在当前我们 a i 时代,在传统的我们设计当中,我们在设计角色时,为了创造出更好的设计, 往往需要参考其他已经落地成品的一个作品,从中来汲取灵感。例如我们可以在别人已经生成过的 ai 作品里找到一些可以让我们来使用的元素, 如学习这个小女孩的服饰,或者另一个小女孩的发型和表情。结合了各方面的优势之后呢,设计出自己独特的角色。这个呢,是角色设计中最常见的一种方法。因此,在我们 ai 时代来生成图片的过程中,我们也可以参考这种方式来进行生成。 首先,我们在网上搜索我们认为合适的图像作为参考,就比如这一张,我们回到我们的大圆模型里,然后将我们需要参考的图片上传到我们的大模型里。 至于提示词呢,直接输入,你是一个大师级的角色设计师,请参考这些图像来设计。阿赫的外观风格为二 d 水彩角色保持双臂自然下垂,正立站着,视角比例为十六比九。但这段描述里呢,有一个非常重要的话术,即角色直立站立,双臂自然下垂,正面站立。 当我们生成角色设计图像时,如果没有这句话,生成出来的结果呢,往往有许多的随机构图或者角色姿势的一个改变。 在我们后期需要创建角色三式图时, ai 可能并不能很好地理解我们想要生成这个人物的角色,所以我们最好先生成一个正面的式图。这里我们直接点击发送。一会呢,我们就能看到, ai 大 元模型已经成功地为我们设计出了我们阿河的一个角色设计图像。 这个角色呢,它是综合了我们上面三张的一个参考图像。当然,如果我们对当前的设计方案不满意的话,还可以继续迭代我们的提示词,让 ai 设计几个不同的版本, 点击发送之后呢,我们就又获得了四张不同风格不同样貌的一个阿合的一个形象。我们可以直接将这些图片作为我们后期生成人物图像的一个参考图片,当然这样生成图像的时间是非常低的,我们豆包上也没有任何的经济成本, 所以如果生成的设计还不够满意的话,我们还是可以重复之前的操作,生成更多的图像,从中呢来选择我们所需要且契合我们剧本的一个角色。接下来我们就来看一下第三种方法,直接让大圆模型来生成角色设计。 这种方法呢其实并没有技术挑战性,我们直接只是 ai 大 圆模型来设计一个角色的外观。方法的好处就是可以快速迭代,风格呢也能自动的联动,特别适合在设计过程中不断的调整和优化我们的设计方案。 这里我们就直接告诉 ai, 我 们就用之前他所生成出来的 ai 角色设计的一个提示词,让他直接帮我生成阿和的一个角色。我们能看到下面四张呢,就是他所生成出来的图片,都非常的精美,画面和我们的剧本贴切,年龄上呢也相符合, 如果不满意还可以进一步的来细化我们的提示词。在这这样不断尝试之中呢,借助 ai 大 圆模型的一键功能,就可以对我们已经生成的设计做一些调整,最终得到我们需要的图像效果。 当然我们还能让 ai 学习它所生成的这个画面,我们下面就可以这样告诉 ai, 基于阿河的形象设计一个红布头巾务农大婶的形象设计,下面就是务农大婶的形象设计,我们也可以这样说到,让 ai 基于阿河和大神的形象创建一个他们在开满向日葵的山坡对话场景, 阿和和大婶都很开心,这样呢就可以将我们刚才所生成的两个人物形象合并在一个场景里,我们直接发给 ai, 最后生成出来的画面呢,就是上面阿和和大神对话的一个场景。 当然如果你对这个形象不满意的话,我们还可以要求 ai 再生成几个不同的版本来让我们进行选择。通过上述方法,我们已经成功的设计了阿和和大神的一个形象,当然这是还不够的,因为在故事中还有阿树阿乔的角色设计, 我这里还可以进一步的让 ai 来生成阿树阿乔的角色,我们直接发给 ai, 它也是完美的生成了阿树阿乔的角色。我们使用大圆模型来生成图像,虽然从生成质量来看呢,可能不如专门的图像生成工具, 但是在我们前期创建故事时,可以很方便的将它与上下文联系起来,确保在不同的场景中生成的角色一致性,这样就能获得更好的效果。这个呢是第三种方法。 在讲完了使用大圆模型直接来生成角色的方法之后呢,我们来谈一下风格。在我们设计角色的外观时,首先要确定我们画面的艺术风格, 常见的一些风格,比如现实风格、动漫风格、二维插画、杰克斯风格、三 d 动画等。然而对于这些风格,如果没有具体的指定的话,其实 ai 并不知道我们具体要什么风格,因此我们在设计我们的图像时,需要保持艺术风格的统一, 比如我们这里就使用了二 d 水彩 q 版的一个风格,同时呢,我们也需要保持水彩 q 版风格的一些特征, 比如笔触特征、色彩搭配、造型比例等。但是在生成比如写实风格的时候,笔触特征、色彩搭配和造型比例就会相应的改变。如果我们在设定风格时,我们不知道我们到底要什么风格,我们就可以去网上找一些参考的图像,让具有大圆模型 理解能力的图像生成工具来学习这种风格。最后呢,生成具有一致性风格,但是不同外观的角色 设计。例如这里我们就可以找一张这样的图片,然后这里我们可以告诉 ai, 我 会给你我想生成画面的提示词,所有后续所生成的图像呢,都需要引用我们上传这张图片的这样一个风格,然后 ai 就 会帮我们分析这个风格呢是 q 版古风萌系插画风格, 就比如我们这里直接让他生成一个小女孩放风筝的一个场景,然后他就会参考 q 版古风萌系插画风格来生成小女孩放风筝的场景。 从结果上来看呢,最终生成出来的效果和我们之前上传的图片是很像的,包括这个小女孩,能明显的看到就是我们上传途中的这个小女孩。以上呢,就是本节课的全部内容, 这节课中我们解释了如何使用 ai 大 元模型来设计故事脚本中的角色,还介绍了三种角色设计的方法,以及如何确定生成图像的艺术风格。 下个视频我们将详细讲解这些方法,以及如何操作我们的极梦 ai, 获得更好的生成效果,例如制作角色三式图,从而获得更多更稳定的角色设计的产出。好了,以上就是本节课的全部内容,如果大家觉得这个视频内容对你有帮助,不要忘记点赞并三连,我们下个视频再见。

逼自己一个月练完极梦 ai 制作视频全一百集存下吧,真的很难找全的。警告,本视频耗时三个月制作,制作时长三百五十分钟,陪你系统的学习极梦 ai 视频,这应该是目前抖音巨良心的入门到进阶的 ai 视频教程了,哪怕你是零基础也能轻松学会。所有教学过程中用到的指令提示词我都整理好了。哈喽大家好,这节课呢,我们主要来讲一下故事版图片 的一个生成,就算你是一个完全不懂 ai 视频制作,不懂图片剧本生成的一个小白,学完这节课也能快速的上手。当我们在创建 ai 视频的时候呢,我们通常会使用到纹身图在图生视频这样一个视频流程, 然后再将这些所有生成的视频片段进行后期的编辑和制作,来完成一个完整的 ai 视频作品。在整个生产流程中,这个故事版的一个生成就显得格外的重要,所以我们就开始今天的课程,我们今天的目标就是快速来上手我们的 ai 视频制作。 首先我们会介绍三种专业的故事版图像生成方法,以及多种图像修改的一个优化技巧。最后呢,还会讲到如何保持这些艺术风格的统一性。 一般来说,我们有三种方法来创建我们的分镜头脚本图像。第一种方法就是直接生成法,从剧本描述直接生成故事版图像,但需要我们进行进一步的调整。 第二个呢就是优化描述法,我们将已有的剧本进行修改它的一些场景描述,然后再再生成,这样生成方法呢,更精确更稳定的来生成我们的故事版内容。 第三个呢是视觉想象法,结合我们的脚本与个人的想象,这个方法呢,自由度会高一点,但其实更需要我们有一定的故事版图片创建的一个经验,每个方法都有各自的优势和适用场景。接下来我们就来逐一的讲解一下。 第一种方法,从剧本描述来直接生成我们的故事版内容。第一种方法非常简单,我们只需要在 ai 里面写下以下内容,你是一个小说作家,请编写一个情节简单,题材为嫦娥奔月的改编故事,言简意赅,字数约为四百五十个字。 在短暂的时间之后呢,我们的故事版内容大概就已经生成好了。当然有一些具体的画面描述,我们还是需要进一步的迭代我们的提示词的,就比如 如这里我让他清晰明了的描述,例如嫦娥身着飘逸彩裙,怀抱白兔,从地面缓缓升起,向着巨大的明月飞去,背景是缥缈的云层和遥远的宫殿, 这样一个情景让它更细致的来编辑我们这个嫦娥奔月新编我们直接发送给 ai。 这个方法呢,其实大部分时候是可以用并且可以成功的来生成我们的剧本描述的,但是遇到一些细节上的情况,就需要我们对提示词进行二次的一个优化来生成。 这里我们只需要记住,越具体的描述, ai 理解的也更准确一点。我们可以看到刚才呢, ai 就 给我们生成了我们迭代之后分镜头的一个画面内容,这里其实我们可以让它一次性生成所有的一个故事版的一个画面内容,但是这里我们就把画面描述简单到了十个, 这样也方便我们来进行教学的展示和修改。接着我们直接让他来输出图片,替我们来看一下 ai 给我们生成的图片。第一个呢就是城东竟山打猎追捕的画面,这个画面呢偏写实,与后面的插画风格不符。 第二个呢是玉兔递他一枚金桂丸,特写导药动作。所以其实总的来说呢,我们如果使用第一种方法,直接从故事版的一个场景中来生成我们的分镜头图片,大多数情况下是没有问题的,但是细节还需要优化,就比如这陈东追兔的一个场景,我还是需要进一步的来迭代我们的 提示词,让他生成更准确的一个画面。所以在我们使用第一种方法的时候呢,我们的任务就是将我们的文字 故事版内容进行进一步的提炼和迭代,以及他所生成出来故事版的一个图片呢进行进一步的一个修改,这样才能创建出比较准确的一个画面图像,这个也是我们故事版图像生成的第一种方法。 接下来我们来看一下第二种方法,修改剧本描述之后来生成我们的故事版图片。这种方法是什么意思呢?就以我们刚才嫦娥奔月改编故事为例,它里面原始的剧本往往包含了过多的文学性语言,不够直观,所以我们需要通过精简的优化来大幅度提升我们的画面质量。 操作步骤其实也很简单,我们回到刚才嫦娥奔月的一个场景里面,这里我们就先复制分镜头里的一个画面描述,然后粘贴在输入词框里,告诉 ai 重新编编发里面的内容,并且保留关键的识别信息。重新来生成脚本, 这里我们能看到他重新生成了一个全景的简化版本,并且保留了画面中的视觉重点。使用这种方式所生成的一个故事版内容呢,可以将原本一些词藻过于华丽,没有抓住关键重点的描述词句,修改为更简洁更直观的一个画面内容。 修改完成之后呢,我们就能看到,例如分镜头簇群群摆轻晃的一个画面内容就简洁了许多,并且保留了关键的一个信息。用这个修改后的描述去生成图片呢,出错的可能性就会好很多。 这个呢就是第二种方法,接着我们来看一下第三种方法,结合视觉想象自由进行创作。这里我们就以愚公移山为例来发挥我们的创意。 主要的内容呢就是参考我们的故事脚本,再加上自己的视觉想象来生成故事版图像。因为 ai 在 给我们生成画面的时候,并不会帮我们生成一些画面的细节和一些细节的物品, 所以我们就需要发挥我们的想象,像导演一样详细的描述每个镜头,构图、角色、动作、环境、氛围等。这个方法的优势呢,就是画面效果有最高的一个可控, 并且能精确的实现我们的创意构想,但是你需要有一定的语言表达能力,并且需要具备基础的审美和构图的知识。这里我们就用愚公移山的这个画面举例, 就比如镜头三里面这样一个画面,这是我们完全没有告诉 ai 我 们画面里面想要一个什么样的内容的,这里我们就可以直接跟 ai 说。镜头三里,愚公带着子孙在山脚挖沟,铁锹扬起泥土,沟旁堆着石块,小孙子蹲在沟边小心翼翼摆放石块筑坝, 愚公手掌缠着布条凸显新老。接着我们直接发送给 ai, 我 们能看到生成之后的画面呢,就很准确的还原了。镜头, 愚公带着子孙在山脚挖沟,铁锹扬起泥土,沟旁对着石块,小孙子蹲在沟边小心翼翼摆放石块筑坝, 愚公手掌缠着布条。因此呢,第三种方法,结合我们的视觉想象以及 ai 现有的一个故事剧本来生成的我们故事版图像,是一个非常精确且极其可靠的一个方法, 这个也是归功于我们用了自己的想象,然后对画面进行精确的描述的结果。所以如果大家具备一定的构图和审美鉴赏能力,就可以直接使用这种方法来进行生成我们的画面内容。接下来我们再来看一下图像修改的一个技巧,一般来说,我们有两种方法来修改我们的画面图像, 对我们的画面细节进行进一步的修改。第一个呢是大元模型的修改,例如豆包这样的 ai 大 元模型 这样的方法呢适合一些局部的细节调整,例如去除装饰、改变小物件等。但是因为大圆模型,它并不具备很好的图片一致性,所以就导致我们换场景时,可能因为我们换了一个其他的场景,容易导致风格的变化和人物的变化。 第二个呢是极梦的局部重绘功能,这种方法可以更精确的修改我们的画面内容,并且实现一些复杂的局部重绘以及 专业级的效果。首先我们来看一下第一种方法,使用大圆模型来修改图像,这里我们就来看一下第一种方法,我们还是以愚公举例,就比如我让他结合镜头三来生成愚公手掌缠着布条的特写镜头,比例为十六比九, 我们能看到生成出来的画面呢,也确实是二 d 的 一个画面风格。我们接着来说通过大圆模型来局部重绘我们的画面内容, 就比如这里我们让白色布条带少许血迹,这里我们点击这个图片的右上角更换图片,然后点击 ai 生图,找到里面白色布条。 通过这个大圆模型来生成的故事版内容,确实可以在我们前期很好的生成我们的画面内容,但是如果需要更精细化的处理的话,就需要用到我们的。第二种方法就是使用急梦来局部重绘我们的画面内容, 因为我们之前讲过极梦呢,它出了五点零版本,它有很强的一个一致性和风格的统一性,所以这里我们还是以刚才愚公为例,上传愚公的一个图片,然后直接告诉极梦 ai, 让它根据图片来生成愚公走在森林小路上的特写镜头, 然后直接发送给 ai, 就 能看到我们刚才生成的人物是一样的,它很好的保持了风格和人物的统一性, 并且是走在森林的小路上的。我们刚才使用大圆模型所生成出来的画面呢,有本质上的一个区别。 同时这里我再来讲一下通过极梦 ai 实现局部重绘功能的一个使用方法,我们还是用刚才的图片。接着我们只需要告诉 ai 将人物衣服变成灰色,其他的画面不要变动,比例十六比九, 我们能看到它在保留了我们画面和原画面不变的情况下,将棕色的衣服变成了灰色衣服。 ai 还有一种用法,就是它可以根据我们上传的画面内容来生成接下来的四个不同的分镜图片。我们这里直接让它根据图片来生成接下来四个分镜的一个图片, 这个就是极梦 ai 根据我们上传的图片来生成的四个不同分镜的一个图片。我们能看到其实它对于这个图片的理解能力是很强的, 有时候呢也能生成我们意想不到的一些画面。最后我们来简单回顾一下我们本节课的一个内容,我们首先讨论了三种生成故事版图像的一个方法, 同时我们还讨论了两种图片修改的一个方法。好了,以上就是本节课的全部内容,如果大家觉得这个视频内容对你有帮助,不要忘记点赞并三连,我们下个视频再见。

挑战从零开始,彻底地教会你极梦 ai 从打开电脑开始讲起,警告本视频耗时一千六百八十小时,制作共计十小时,包 含极梦所有基础操作讲解、爆款案例、实操演示,从 ai 技巧到 ai 思维,一口气带你入门 ai 视频。并且为了保证课程效果,所有教学课程中用到的集齐配套脚本我都整理了,我都整理了直接三三百三十三次取拳打 sora 脚 tvo。 相信大家最近都被极梦 cds 二点零疯狂刷屏了吧, 就我个人的体验下来,可以毫不夸张的说,这可能是极梦 ai 最颠覆性的一次更新,伟大无需多言,因此我加班加点创作了这套教学视频,带你轻松掌握 cds 二点零玩法。这期视频我们就先一起来看看它到底有多牛。首先,我们进入极梦主页, 在视频生成里面可以看到全新的 cds 二点零模型,目前我们只能在首尾帧和全能参考这两个功能上用到它 默认的参数设置。生成一段视频消耗三十个积分点,现在仅仅只能参考两张图片 切换到全能参考,这时候最多就可以同时上传九张图片进来,消耗的积分依然不会增加,但如果我们上传进来的是视频,那么扣除的积分就会大幅度的提高了。 cs 二点零是一个能够混合参考的多模态模型,除了可以给它提供参考视频外,我们还能给它提供参考音频和对应的图片一起混合参考。正是因为 cs 二点零有着这样一个交互参考的特性,因此它的玩法就非常丰富了, 这些在教程的后面都会一一给大家演示。我们先来测试一下 cadence 二点零首尾帧的功能,这里给他上传一张女生在滑雪的图片进来,提示词输入女生完成一系列高难度的滑雪动作。我们来看看生成的结果, 可以看到 cadence 二点零对复杂的动作和物理规律的表现,相比过往的视频模型是有着非常明显的提升的。 同样的提示词用之前的视频三点零模型来生成,对比一下可以看到动作就没有那么真实自然了,而且生成出来的女生样貌一致性保持度也没有 cadence 二点零做的好。 另外, cadence 二点零首尾针对细微的文字保持度也是有所加强的。例如这里就上传一个化妆品的广告案例中的一张图片进来,输入对应的变化提示词,我们把原图放大来看一下, 可以看到瓶身上的文字其实是非常清晰的,但由于字体太小了,这是非常不利于模型进行计算和裁样的。案例中是用之前的三点零视频模型来制作,乍一看啊,没有什么问题,但如果放大拉近来看,这些细小的文字还是会有扭曲的情况出现。 这次我用 cadence 二点零来对比测试了一下,很明显 cadence 二点零对于这种细小的文字保值度会更好一些,有着更高的细节精度, 这对 ai 产品广告制作来说啊,是一个很好的提升。在首尾帧功能里面,我们只能上传两张图片,那如果我们要做多张图片的串联过度,就可以切换到 cadence 二点零最核心的全能参考功能, 这里面就可以直接给它上传最多十二个素材进来,例如这里给它上传四张图片,同样可以在这里实现多图首尾帧串联的效果。 现在我想通过这四张图片实现幼狼成长蜕变的过程,最终朝天咆哮。在全能参考里面,我们要调用素材有两个方法,一是点击这边的引用参考按钮, 这样啊就可以选择对应的素材了。还有一个更快捷的方法,就是在贴纸里面直接输入这个符号,那么就可以快速的弹出上传素材调用框,这里选择第一个图片提示词输入,把它作为手帧,通过这样用提示词的方式把素材一关联起来,那么我们就可以得到这样的效果了。 不知道同学们最近有没有在网上刷到过一篇这样的视频啊,抓紧时间,月亮要坠下来了, 这种效果,这种分镜的视频我用 cds 二点零帮我们一键复刻,做出来的效果大家可以看一下, 同学们可以做个对比,看一下它是不是从零到一,每一个镜头分镜以及我们想要展示的人物,替换人物都做得非常好。 然后关键词具体怎么书写的也很简单,首先上传所有我们需要参考的素材,比如说参考人物以及替换人物以及参考视频的分镜运动等等等等,都是不管你这个是炫技视频,打斗视频、格斗视频、跳舞视频,所有的步骤逻辑是相通的啊, 只需要我们替换素材即可。那么这里的修饰也很简单,将视频一也就是这个视频一里的人物想要替换成我的个人形象,后边月神 c g 的 形象换成另外一个。我用 ai 生成出来的图片,后边是修饰人物聚义,由什么什么组成。参考视频一里边的运镜、转场、构图、氛围和光彩。 视频最后展出,以这个人为落瓣,展示他的人物炫酷背景,全程一镜到底,这就是我的修饰关键词。 其实这个关键词大家可以直接复制当成一个模板,未来如果我们有多个,比如说两个人物作参考,加上一个视频的动作,直接用这个模板把里边视频 人物去改,特别是网红跳舞跳火了,对吧?那么我们去复刻,那么复刻的时候我又不会跳舞,怎么办呢?我们就可以用 ai 去帮助我们去复刻跳舞的动作,甚至我们可以改变场景,改变人物。比如说我用 ai 生成了一个人物,我是想让这个人物当做我的主 ip 去学习别人去跳舞。我的关键词是如何修饰的, ok, 怎么去修饰呢?首先参考图上传进来,再加上参考视频。好了,以上就是本节课的全部内容,如果对你有所帮助,还请多多三连支持一下 大家在实际操作时遇到任何问题也非常欢迎在评论区留言,我会尽可能回复大家的问题。配套的 cds 二点零使用文档和学习资料也已经打包放在置顶评论,那我们下节课不见不散。大家好,这节课我们来学习 ai 脚本的制作。 要编写一个好的剧本,首先我们需要学习如何来使用 ai, 如何向 ai 来提问,而提问要围绕这三个关键的一个要素。首先第一个角色的一个身份设定,给 ai 贴上专业的一个标签,比如我明确的告诉 ai 它的一个角色定位,比如它是三年经验的三 d 电影导演, 或者是资深治愈系的一个编剧。身份设定决定了 ai 思考的角度和专业的一个深度,我们需要让 ai 真的 觉得自己是三 d 电影的一个导演。第二个是需求的一个描述,首先我们需要明确创作的一个边界,比如我让 ai 详细的描述你需要什么内容,包括题材、时长、风格、核心元素等。 需求越具体呢,我们 ai 输出的内容也就更精准,也能避免无效的重复尝试。第三个就是我们格式的一个要求,我们需要指定输出的一个格式,首先规定剧本的一个具体格式,包括分镜数量、美镜时长、 必须包含的内容相等。格式要求确保输出结果规范统一,可以直接投入后续制作使用。例如我们现在换到豆包,我们可以这样问 ai, 如果你是汽车的一个推销员,请说明一下为什么人们这么喜欢理想,给出我三条主要的一个理由, 我们发送给 ai 这里我们就能得到我们想要的一个三条主要的一个理由。得到这么精准的理由是因为我们首先设定了他是一个汽车的一个推销员,他给 ai 分 配了一个身份。我问为什么人们这么喜欢理想,这个就是关于 ai 如何来回答我们的问题, 最后请给出三条主要的一个理由,如何做到这一点?接着我们将这段话发给 ai 后,我们就会得到我们想得到的一个主要内容, 其中如果你是汽车的一个推销员,是我们在给 ai 设定一个身份,其实就是是什么,其中说明一下人们为什么这么喜欢理想,是我们明确给 ai 这样一个问题。 接着请说明一下人们为什么这么喜欢理想,其实就是在告诉 ai 他 需要做什么,让他来帮我们回答这个问题。 而最后请给出三条主要的一个理由,也就是给 ai 规定一个他回答我们的一个格式。我们也能看到下面 ai 回答的也是三条主要的一个理由,这个呢就是我们 ai 提示词的万能框架,我们只需要记住这三个核心的要素,无论是要求 ai 编辑脚本,还是我们将来希望 ai 能够回答其他的问题, 都可以使用这样一个通用的一个框架。通过这种方式获得的结果,相比较我们直接向 ai 提问也来的全面且精确的多,现在已经理解了通用的一个提问格式。接下来我们就来讲一下我们生成剧本的三种方法。 首先我来讲第一种方法,直接输出剧本,这种方法能快速高效,适合紧急的一个需求。我们首先先生成故事,再生成脚本, 直接根据故事来生成图片,具体的方法我们先准备参考材料,例如我们这里准备了治愈系短片、分镜案例和色彩搭配的一个文档,让 ai 更好的理解我们想要的一个风格和我们剧本的一个主要内容。 我们用刚才讲到的三要素的一个框架,一次性写清楚所有的要求和细节,让 ai 直接输出我们的分镜脚本。我们首先先给到 ai 一个原有的一个治愈系短片的分镜和色彩搭配的一个文档, 接着我们将这份资料发送给 ai, 让它理解好的一个分镜脚本是什么样的。接着我们告诉 ai, 假设你是一个好莱坞很有经验的世界级的一个编剧,拥有非常丰富的电影拍摄经验和精湛的电影拍摄技巧,同时擅长各类型的一个电影剧本创作。 我需要他阅读我们刚才上传的一个分镜的一个案例,然后给我创建一个治愈系的短片故事以城郊小院为背景,最后要求十五个分镜,每个分镜小于四秒,同时含视觉描述,镜头运动,简短的台词等。接下来我们来看一下我们这个提示词。 首先我假设它是好莱坞的顶级编剧,是给 ai 一个身份,让 ai 知道自己需要做什么。接着下面让他阅读并理解我的一个分镜案例则是在给 ai 提要求,让他用他的专业能力和专业方法来解决我们这个问题,也就是我我们平常说到的做什么。 而最后一段要求十五个分镜,并且还很多的一个镜头描述,镜头运动和简短的台词,就是给 ai 它的一个具体的输出格式,告诉他具体应该怎么做。接着我们直接发送给 ai, 我 们可以看到这个分镜脚本其实还是比较详细的。 下面主要的镜头内容,比如镜头运镜方式、时长和视觉描述,都是我们提示词设定了的内容。而这个主要的画面描述, 这个运镜方式和视觉描述,在我们生成图片和视频的时候都会有一定的帮助,也是指导我们生成我们 ai 视频的一个主要内容。这个就是我们用 ai 生成脚本的第一种方法,直接来输出剧本。接下来我们来看第二种方法,先生成故事再转脚本。 这种的一个优势是逻辑更顺畅,并且这是最适合小白的一个方法。通过将剧本拆分为两个步骤,可以大幅降低我们的一个剧本难度,同时确保故事的逻辑完整性和理性。 我们先来看一下第一步,先生成一个完整的故事,让 ai 创作一个有完整情节闭环结构的故事,一般是四百到五百字,确保逻辑字恰无冲突。 第二部是转写分镜剧本,基于现在已有的故事,让 ai 转写包含时长、分镜、运动镜头的剧本格式,确保适配我们的 ai 图像生成。 我们就可以这样问,你是一个小说作家,且相当擅长编写故事,请编写一个情节简单易懂,主要是三个人物,题材为花与少年的奇幻成长系故事。 故事内容简简易该,不要词藻过多,而字数约为四百五十个字。我们这个提示词也同样遵循了我们刚才讲到的三个基本框架,即是什么、做什么和怎么做。我们点击发送就可以看到我们现在生成出来的内容,就不像我们刚才直接生成出来的一个剧本, 有画面描述、画面时长等详细的一个信息,它就只是一个故事的一个内容,我们也能看到是以自然段的形式提供的一个文本。我们来大致看一下生成的这个内容。 村口的向阳颇荒了多年,阿树、阿河、阿桥约好要种满向日葵。阿树性子急,刚撒完种子就天天跑去看,嫌小苗长得慢,忍不住用手拔了拔,结果捏了两株。 阿河细心蹲在坡上给幼苗培土捉虫,还把家里的水壶带来浇水。阿乔话少,每天放学就往坡上搬石头,沿着坡边垒起矮墙,防止雨水冲垮。花苗 先是交代了人物故事背景,然后发生了什么。入夏时,一场暴雨突至,花苗被淹。通过这件事,阿树不再毛躁,学会了耐心等待。 阿何明白了,遇到问题不能蛮干,要听伙伴的意见。阿乔也敢主动说话了,会跟大家商量怎么照顾花田,这也映射了故事人物的成长。我们能看到这个生成出来的一个故事,就比我们刚才直接生成的一个剧本脚本要好不少。 我们至少能看到逻辑上,不仅整个故事有始有终,拆分到每一个故事情节,他也是逻辑通顺的,我们就可以通过这个故事来直接生成我们的图片,又或者生成我们的一个分镜脚本。 接着我们就可以这样问,让他给我生成十五个分镜脚本,每个分镜小于四秒,并且单个分镜不要有画面景别的一个切换。因为在以前我自己的生成中,可能他生成出来的一个内容,需要三到四个景别才能描述出他生成的一个内容。 所以我们最好这里写一个单个分镜不要有画面景别的一个切换,然后我们直接发送给 ai 就 能看到,它就依次帮我们来生成了画面的一个主要内容,并且是分好一个分镜序号的,这些画面描述都非常的简单,但是我们在用 ai 来生成图片的时候,这些描述是非常的准确和精准的, 也能让 ai 知道我们需要生成怎样的一个画面内容。接着我们再来看一下生成分镜脚本的第三个方法,借鉴原有的一个框架进行二次创作。这个方法是最适合我们商业接单的一个方法。 通过借鉴经典的故事框架,可以避避免 ai 天马行空的一个创作,也能确保我们输出的内容更加符合我们用户的一个需求和市场的一个规律,同时又保证了我们创意的质量和效率。我们首先先选择一个成熟的故事框架, 如平凡人拯救危机、寻找失落之物、新旧对立等。然后我们再替换这个框架中的一个核心元素,保留故事的一个框架,替换它的角色、场景、核心道具等。基于 ai 生成新的一个故事, 创作完整的一个脚本。在基于 ai 生成新的一个元素来创作我们完整的一个故事,最后通过这个故事转化为我们的分镜脚本。之前的演示中我们可以看到 ai 生成的故事比直接生成的模板要好不少,但是通过这种方法,我们生成的故事情节往往不易控制, 我们只能依靠更详细的提示词描述我们 ai 大 模型来帮助我们生成一个更全面、更精确的一个故事。 因此,我们用方法三所生成出来的内容其实是更简易的一个方法。如果我们在网上找到一些非常有趣的故事,不妨通过这种方法来改写我们的一个剧本。 好了,以上就是本节课的全部内容,如果大家觉得这个视频内容对你有帮助,不要忘记点赞并三连,我们下个视频再见。大家好,这节课咱们接着往下推进之前的内容,接着已有的故事案例来创作相似的剧本。 就像我们之前的课程提到的,我们已经讲过了剧本的制作思路,还有三种给剧本或故事分类的一个方式。而这节课呢,我们会以放节课剧本为例子,来拆解 如何对剧本进行修改。这里我们再来回顾一下上节课我们生成的这个剧本,主要讲述的呢,村口向杨坡荒废多年阿树、阿河、阿桥决定种向日葵, 急躁的阿树、喜心的阿禾,沉稳的阿桥在播种培土,于垒石墙中各展所长。暴雨来临,他们合力挖沟排水,守住花苗。秋天花海盛开,三人也学会耐心合作与表达,在成长中收获友谊与责任,也见证彼此慢慢长大,向向日葵追光前行的少年们。 这个呢,就是我们上节课生成的一个故事脚本,但其实蟹脚本没有固定的公式可以用, 咱们唯一能做的呢,就是仔细的研读 ai 所生成出来的内容,排查有没有逻辑不通的地方。所以接下来咱们就以这个剧本为展开,大家呢,可以从这个案例里慢慢琢磨方法。 咱们先把话题拉回 ai 生成的内容,我们能看到这个故事呢,还是相对完善的。但是如果我们仔细研读一下这个故事的话, 在这个故事中首先存在入路行为略显刻意的问题。阿树因为嫌向日葵长得慢,直接用手去拔苗,这种行为更像寓言式象征,而不太符合孩子在真实情境中的自然反应, 显得为了表达道理而设计,痕迹较重。其次,在暴雨来临时,阿河提出把小苗移到高处的做法,在现实农业经验中并不太可行,幼苗在暴雨中很难快速移植,反而容易损伤根系, 这一情节在实际操作上缺乏理性。在此故事结尾,三位孩子的性格成长表现的略显突然,仅通过一次暴雨事件就完成了从急躁到耐心、从细心到懂得协助、从沉默到主动表达的转变,成长过程略显跳跃。 总体来看,这个故事主题积极,结构完整,但在人物行为逻辑、情境真实性和成长铺垫上仍有一定提升空间。然后,我们就可以将我们的修改意见再发给我们的豆包。 接着,我们还是一样来分析一下我们的提示词。这个地方我们要注意和豆包对话的方式要清晰明了。比如,请你以儿童文学作家和故事结构编辑的身份对下面的故事进行优化修改, 任务是在保持故事主题、友情、成长、合作和整体情节不改变的前提下,修复故事中的逻辑问题,使情节更加自然合理。再把我们发现的逻辑漏洞告诉他,如果我们有自己的想法,也可以直接告诉 ai, 提示他大致的修改方向以及输出格式等等, 那这样公式化的提问方式会得到更有执行性的方案。如果大家需要这段提示词的公式,也可以评论区留言,我会一一发给大家,这里我们就能看到,豆包就会根据我们的修改意见来修改我们之前不完整的一个剧本。 接着我们可以根据上节课学习的内容,让豆包继续根据我们修正过的剧本去生成对应的脚本。我们可以这样继续下方提问, 根据上面的故事生成一个适合 ai 生成短视频的分镜脚本,视频时长自拟,整体风格温暖治愈,请将脚本按照分镜形式输出, 每个镜头必须包含镜号、景别、运镜、时长、画面内容、旁白六个要素,并按照表格结构呈现,方便用于 ai 视频制作。这样我们就得到了逻辑较为通顺且具有执行性的脚本了。 最后呢,大家需要注意一点,就是我们在生成剧本的时候,我们需要仔细的来阅读这个故事,评估一下这个故事在我们生图的时候是否容易生成。有些图像确实很难生成,也许我们的想象力可以创造出这些图像, 但是如果真的去做的话,成本可能会太高,且时间也用的很久,这也是我们修改剧本的原因之一。最后呢,我们来谈一谈字数与短视频相应时长之间的关系。 通常情况下呢,每三百三十个字对应一分钟的视频播放时间,当然这也并不意味着整分钟都是说话的,剧情中肯定会有一些停顿,所以这是一个大概的时间,你可以参考这个。比如我们想要生成一个大约一分钟的视频剧本,长度应该在四百字左右, 在提出请求时需要注意这一点。还要提醒大家一点,我们在生成这个故事剧本的时候,我们不能给 ai 指定一个持续的时间, 就比如我直接让 ai 生成一个一分钟的短片剧本,但是其实 ai 它并没有这个一分钟这个概念,所以我们能做的最多就是限制它的字数。好了,以上就是本节课的全部内容,如果大家觉得这个视频内容对你有帮助,不要忘记点赞并三连我们下个视频再见。 大家好,在上一节课中呢,我们已经完成了对故事剧本的一个编辑和分镜头的制作,搭建了我们整个故事的框架。 在这节课中,我们将基于 ai 生成的故事来创建故事中的角色,完成角色的一个设计。我们使用到的工具是豆包的一个大模型和极梦 ai, 它们都可以免费在线的来进行使用。 因为我们生成的是一部大约一分钟的 ai g c 动画短片,所以角色的设计会相对简单一些,你可以用一种放松的心态来对待这个学习的一个过程,现在我们就开始吧。首先我们来简要讨论一个问题,那就是为什么我们需要进行角色设计, 毕竟我们创建的 a i g c 短片只有大约一分钟的时间,真的有必要进行角色设计吗?角色设计的意义又是什么呢? 实际上我们创作角色设计有两个主要的目的,第一个呢是保持角色的统一性,无论是一分钟的短片,还是涉及到任何场景切换的地方,只要镜头中出现的是同一个角色,我们就需要在整个过程中保持我们角色的一致性。 想象一下,如果小树在向阳颇荒废时是平头,到了向日葵盛开时的场景,却变成了有刘海的一个卷发小男孩,观众们就会瞬间疑惑,这还是同一个人吗?所以第一个我们角色设计的核心意义呢,就是让观众始终认得我们所设计的角色。 这个呢,在任何设计场景切换的故事中,提前建立角色设计是必不可少的步骤。第二个核心意义呢,就是契合我们故事的氛围,因为我们视觉是为情感服务的,角色的外观设计必须与这种氛围完美的匹配,让观众一眼就能感受到我们故事的温度, 通过色彩、造型和材质传达故事潜在的情感基调。在我们进行角色设计中呢,我们仍然使用豆包大圆模型工具和图像生成工具来进行生成 豆包。这个工具涉及两种方法来创建我们的角色设计。我这里呢,总共有三种方法。方法一呢,是根据剧本的故事情节内容,用大圆模型来生成对应的角色设计的提示词,一共参考,然后使用专门的 ai 图像生成工具, 比如即梦来生成角色的一个外观。这种方法的第一步,需要我们使用 ai 大 元模型来生成提示词。此外,我们还需要利用大元模型的文本参考功能,这种方法呢,特别适合,就比如我们已经完成了剧本创作,我们只需要将我们的剧本给到 ai, ai 就 会自动的帮我们从剧本中提炼出最重要的视觉元素。第二种方法呢,是参考现有的设计,然后在脚本中生成角色。这种方法需要我们为角色设计找到一个参考图像,然后使用具有语言理解能力的图像生成模型来生成相似的角色设计。 这种方法的好处呢?如果我们对某个角色的视觉风格有明显的偏好,或者在网上看到了喜欢的参考图,这个方法就能让我们的设计更加的可控。 我们通过上传我们想要的一个参考图片,让 ai 来学习其中的绘画风格,色彩搭配和造型特点,从而让我们生成风格一致, 内容原创的角色设计。第三种方法呢,是最快速的方法,当你已经对角色有明确的视觉想象,或者需要快速出图进行风格测试时,通过指令让 ai 直接来生成我们的角色 是最高效的。选择这种方法的好处就是速度快,迭代灵活,且特别适合在设计过程中不断的调整和优化我们的设计作品。首先咱们来演示第一种方法,我们先从上个课程里把最终修改好的故事剧本调出来,然后上传到豆包,上传完成之后呢, 大圆模型会自动的解析我们文档里的所有内容,我们这里下面呢是根据这个文档可以进行的一些快捷指令,比如详细总结这篇文档的内容,做成 ppt, 对文档的内容进行润色。不过我们今天呢用不上这些快速选项,我们需要大圆模型帮我们完成角色设计的设定,所以要按照下面的方式来编写我们的提示词, 这里我还是当他是一个专业的角色设计师,参考我刚才上传的向杨坡的剧本设计三个角色外貌的提示词,风格呢是二 d q 版, 最后提示词需搭配即梦 ai 来生成,这里我们直接上传给 ai, 大家可以看到没过一会就得到了我们故事里的主要角色,阿树阿和阿乔他们的一个外貌提示词描述, 而且他还很细致的整理了比如阿叔的发型、服装和标志性的一些细节。这个对于我们再比如即梦的一些图像生成平台,他理解我们生成的内容就会容易许多。 但我们仔细想想,这样的信息其实还是不够完善的,因为从前面的故事剧本里,我们能清晰看到,比如村里人种地路过都笑着夸这三个孩子能干的这个画面, 这个角色设计其实是没有设计的,这里呢,我们就可以根据实际的剧本内容来进一步的展开。比如我这里继续让 ai 来生成,村里人种地路过都笑着夸这三个孩子能干的角色设计,告诉 ai 这个并没有设计,让 ai 再帮我设计一半。 在发送之后呢,我们就能看到下面就是迭代之后的一个版本,并且加上了村里人种地路过都笑着夸这三个孩子能干的角色设计。这个方法呢,就是我们利用大圆模型的上下文关联能力生成出来的角色设计。 接着我们只需要复制这些提示词,然后使用图像生成模型来生成特定的角色设计。接下来我们就来看一下第二种方法。第二种方法呢是参考图生成原创角色,我们参考现有的设计来生成剧本中的角色。 实际上不仅仅是在当前我们 ai 时代,在传统的我们设计当中,我们在设计角色时,为了创造出更好的设计,往往需要参考其他已经落地成品的一个作品,从中来汲取灵感。例如我们可以在别人已经生成过的 ai 作品里找到一些可以让我们来使用的元素, 如学习这个小女孩的服饰,或者另一个小女孩的发型和表情。结合了各方面的优势之后呢,设计出自己独特的角色,这个呢是角色设计中最常见的一种方法, 因此在我们 ai 时代了来生成图片的过程中,我们也可以参考这种方式来进行生成。首先我们在网上搜索我们认为合适的图像作为参考,就比如这一张我们回到我们认为合适的图像作为参考,就比如这一张我们需要参考的图片上传到我们的大模型里。 至于提示词呢,直接输入,你是一个大师级的角色设计师,请参考这些图像来设计。阿河的外观风格为二 d 水彩角色保持双臂自然下垂,正立站着,视角比例为十六比九。在这段描述里呢,有一个非常重要的话术,即角色直立站立,双臂自然下垂,正面站立。 当我们生成角色设计图像时,如果没有这句话,生成出来的结果呢?往往有许多的随机构图或者角色姿势的一个改变。在我们后期需要创建角色三式图时, ai 可能并不能很好的理解我们想要生成这个人物的角色, 所以我们最好先生成一个正面的式图。这里我们直接点击发送,一会呢我们就能看到 ai 大 元模型已经成功的为我们设计出了我们阿河的一个角色设计图像, 这个角色呢它是综合了我们上面三张的一个参考图像,当然如果我们对当前的设计方案不满意的话,还可以继续迭代我们的提示词,让 ai 设计几个不同的版本。 点击发送之后呢,我们就又获得了四张不同风格不同样貌的一个阿河的一个形象。我们可以直接将这些图片作为我们后期生成人物图像的一个参考图片, 当然这样生成图像的时间是非常低的,我们豆包上也没有任何的经济成本,所以如果生成的设计还不够满意的话,我们还是可以重复之前的操作,生成更多的图像,从中呢来选择我们所需要且契合我们剧本的一个角色。接下来我们就来看一下第三种方法, 直接让大圆模型来生成角色设计。这种方法呢其实并没有技术挑战性,我们直接只是 ai 大 圆模型来设计一个角色的外观。方法的好处就是可以快速迭代,风格呢也能自动的联动,特别适合在设计过程中不断的调整和优化我们的设计方案。 这里我们就直接告诉 ai, 我 们就用之前它所生成出来的 ai 角色设计的一个提示词,让它直接帮我生成阿河的一个角色。我们能看到下面四张呢,就是它所生成出来的图片,都非常的精美, 画面和我们的剧本贴切,年龄上呢也相符合,如果不满意还可以进一步的来细化我们的提示词。 在这这样不断尝试之中呢,借助 ai 大 元模型的一些调整,最终得到我们需要的图像效果, 当然我们还能让 ai 学习它所生成的这个画面,我们下面就可以这样告诉 ai, 基于阿河的形象设计一个红布头巾务农大婶的形象设计。下面就是务农大婶的形象设计,我们也可以这样说到,让 ai 基于阿河和大神的形象创建一个他们在开满向日葵的山坡对话场景, 阿河和大婶都很开心,这样呢就可以将我们刚才所生成的两个人物形象合并在一个场景里,我们直接发给 ai, 最后生成出来的画面呢,就是是上面阿河和大婶对话的一个场景。 当然如果你对这个形象不满意的话,我们还可以要求 ai 再生成几个不同的版本来让我们进行选择。通过上述方法,我们已经成功地设计了阿河和大婶的一个形象,当然这是还不够的,因为在故事中还有阿树阿乔的角色设计, 我这里还可以进一步的让 ai 来生成阿树阿乔的角色,我们直接发给 ai, 它也是完美的生成了阿树阿乔的角色。我们使用大圆模型来生成图像,虽然从生成质量来看呢,可能不如专门的图像生成工具, 但是在我们前期创建故事时,可以很方便的将它与上下文联系起来,确保在不同的场景中生成的角色一致性,这样就能获得更好的效果。 这个呢是第三种方法。在讲完了使用大圆模型直接来生成角色的方法之后呢,我们来谈一下风格。在我们设计角色的外观时,首先要确定我们画面的艺术风格, 常见的一些风格,比如现实风格、动漫风格、二维插画、皮克斯风格、三 d 动画等。然而对于这些风格,如果没有具体的指定的话,其实 ai 并不知道我们具体要什么风格。因此我们在设计我们的图像时,需要保持艺术风格的统一, 比如我们这里就使用了二 d 水彩 q 版的一个风格,同时呢,我们也需要保持水彩 q 版风格的一些特征,比如笔触特征、色彩搭配、造型比例等。但是在生成比如写实风格的时候,笔触特征、色彩搭配和造型比例就会相应的改变。 如果我们在设定风格时,我们不知道我们到底要什么风格,我们就可以去网上找一些参考的图像,让具有大圆模型理解能力的图像生成工具来学习这种风格。 最后呢,生成具有一致性风格,但是不同外观的角色设计,例如这里我们就可以找一张这样的图片,然后这里我们可以告诉 ai, 我 会给你我想生成画面的提示词, 所有后续所生成的图像呢,都需要引用我们上传这张图片的这样一个风格。然后 ai 就 会帮我们分析这个风格呢,是 q 版古风萌系插画风格,就比如我们这里直接让它生成一个小女孩放风筝的一个场景, 然后他就会参考 q 版古风萌系插画风格来生成小女孩放风筝的场景。从结果上来看呢,最终生成出来的效果和我们之前上传的图片是很像的,包括这个小女孩,能明显的看到就是我们上传图中的这个小女孩。以上呢,就是本节课的全部内容, 这节课中我们解释了如何使用 ai 大 元模型来设计故事脚本中的角色,还介绍了三种角色设计的方法,以及如何确定生成图像的艺术风格。 下个视频我们将详细讲解这些方法,以及如何操作我们的极梦 ai, 获得更好的生成效果,例如制作角色三式图,从而获得更多更稳定的角色设计的产出。好了,以上就是本节课的全部内容,如果大家觉得这个视频内容对你有帮助,不要忘记点赞并三连,我们下个视频再见。

最新消息啊,现在节目已经恢复成原来的积分了,现在 cds 二点零, fast 十五秒是四十五积分,然后这个二点零是这个七十五积分啊,因为我是这个标准版的年费会员。然后 同时呢给大家分享两个比较有趣的工具啊,因为我现在这个上午的这个视频差不多十点钟吧,我现在差不多晚上十一点都还没有生成出来啊,现在排队时间明显是要比之前要夸张了。 那这里呢,我两工具,第一个是谷歌自己的这个 flow 啊, flow 大家可以去用一下,这生成的话差不多都是这个啊,几分钟就能出来,然后还有就是那个 grok, 然后现在这个 grok 的 视频我这两天测试了一下, 其实它的生成效果还可以啊,大家可以直接去用这个官网的这个去测试一下啊,我觉得这个效果还是满足目前很大程度的需求了。


逼自己一周练完极梦 ai 制作视频存下吧,很难找全的!警告,本视频耗时三个月制作,制作时长三百分钟,陪你系统学习极梦 ai 视频制作,这应该是目前抖音最良心的 ai 视频教程了,哪怕你是零基础也能轻松学会。所有在教学过程中用到的指令呢,我都已经给大家整理完毕,有需要的小伙伴六六六抱走不谢! 天,学习一个技能,今天要学的是极梦 ai, 明明用的同一个极梦,为什么别人做的视频就能一发入魂,符合预期效果,而你的视频却像脱缰的野马一样浪费积分不说,结果还全靠运气。今天这期全是技巧,手把手教你从零到一,搞定 一个 ai 视频,无论你是新手小白,还是有一定经验的老手,学完都能有所收获。本期视频我将毫无保留把压箱底的实操流程公开相关的制作流程提示词和 ai 工具。感兴趣的六六六话不多说,咱们直接进入正题。 大家好,从这期视频开始,我们就来讲解像刚刚那样的 ai 动画短片是如何制作的。想要制作一个完整的 ai 动画短片,其实和常规的动画短片制作流程并无区别,只是得益于 ai 的 加持,很多工作都可以由一个人独立完成, 多专业的知识也可以借助 ai 快 速的进行学习和掌握。制作一个完整的 ai 动画短片主要分为这么几个流程,写故事剧本。写故事脚本。根据剧本和脚本生成图片,然后是根据图片来生成视频, 视频生成音效,生成人物配音,最后就是后期的剪辑制作,相信作为新手的同学看到这么多流程会感到有些头痛,不过不用担心,从今天开始,我们会从最基础的用 ai 大 语言模型编写故事剧本脚本,再到最后的剪辑 成片,从零开始,非常细致的教大家如何制作一个完整的 ai 动画。这期视频我们就先来讲解第一个部分,如何利用 ai 大 语言模型来编写故事的剧本脚本。同时我们这期视频相关的学习资料也放到了评论区的置顶评论,大家需要的话可以自取。 我们大多数人都不是专业的导演和编剧,因此想要借助 ai 大 语言模型的生成,例如豆包、 deepsea 等等,这时如何给 ai 大 语言模型进行提问就显得非常重要。在给 ai 大 语言模型提问时,这里有一个通用格式,需要满足三个基本要素,第一点就是给 ai 设定身份,第二点是给 ai 提出问题,而第三点是给 ai 的 回答设定格式。 我们首先来看第一点,给 ai 设定身份。来到豆包 ai, 可以 看到这里我一共向他提出了两个问题,第一个问题是假设你是一个导演, 和大家科普一下什么是动态慢,此时他所给出的回复是动态慢的核心定义,动态慢的关键特征,以及动态慢与动画漫画的核心区别,且这些内容所给出的格式非常的专业。我们再来看第二个问题, 其实这里问题是一样的,同样是请和大家科普一下动态漫,但此时给 ai 设定的身份是假设你是一个脱口秀演员,可以看到这里他所回复的内容就和刚刚有一定的差异,是以更加接地气且通俗易懂的方式来介绍动态漫的,例如什么懒人福音精简版 漫画的画稿,不动给他俩加 buff, 同时将动态漫漫画和动画做了一个简单的对比,讲述的方式非常诙谐幽默且更加通俗易懂。这就是我们给 ai 设定的身份不同而产生的不同的结果, ai 会以不同的角度,不同的专业做出不同的回答。我们再来看第二点, 给 ai 提出问题。这里没有什么特殊的技巧,我们就直接简单直白的向 ai 提出我们的问题,就好比如这里的请和 大家科普一下什么是动态慢,就是一个简单直白的问题,通常向 ai 询问时,如果没有今天我们所讲解的提问框架,大家大概率也是这么提问的。而第三点,我们需要给 ai 的 回答来设定格式。例如现在我们可以看到当前的回答格式是大标题加小标题加内容的方式进行回答的,那么我们现在以 第一个问题为基础,将其复制下来,然后粘贴后面来追加一句,需要从内容基础、制作核心、技术适配、合规与传播这几个方面去分析。现在回车发送可以看到,此时豆包 ai 回复的内容就是围绕我们所提出的要求进行回复的。从内容基础, 以漫画 ip 为核心根基制作核心,轻量化动态加生化适配技术适配适配多场景的轻量化技术、合规与传播,版权先行加精准破圈这么几个角度对问题进行的回答,这 就是给 ai 的 回答来设定格式。在向大语言模型提问时,相信大家使用这样的框架都能够获得较为理想的结果。我们下面就回归到本节课的主题, 如何让 ai 来编辑剧本脚本。这里我已经提前准备好了,我们来看一下具体的内容是怎样的。首先要明确一点, 剧本和脚本是不同的,可以看到在这里我分别生成了故事的剧本和脚本。在剧本方面,我们点击查看,可以看到它更像是一则故事的直观叙述,就像阅读一本小说一样,没有非常的杂的解释,只是顺着观众的正常思路来讲述一则普 通的故事。而脚本则不同,它的内容会更加繁复,包括了警别场景,对于画面内容的描述、鉴号以及 发生的时间。它更像是一本在制作这个故事完整影视作品时的一个指导规划书,告诉我们在拍摄这一段时应该注意些什么, 应该按照什么样的方式去制作。那么了解了故事剧本和脚本的区别,我们再回到刚刚的内容来看具体的提问方式是怎样的。可以看到这里同样满足了提问的三要素。首先第一点给 ai 设定身份, 你是一个经验丰富的动画电影导演,这句话就给 ai 设定了一个经验丰富的动画电影导演的身份。下面是提要求,现在我需要你写一个动画电影短片的故事剧本。这句简短的话就提出了我们的要求,是写动画电影短片的故事剧本。而第三个部分就是给 回答来设定格式,要求是情节简单,故事有逻辑,以古风修炼为题材,以写故事的方式提供给我,以 便于我能快速了解故事内容不超过四百字。而在下面我们生成脚本的时候,可以看到就没有再给 ai 设定身份了,因为通常来说, ai 大 语言模型是有关联上下文的能力的, 我们在第一句话中已经给他设定了一个经验丰富的动画导演的身份,所以默认在后续的提问中,即便不再单独的设定身份,这个身份已经贯彻整个的对话了。那么到了这里,大家可能会产生一个疑问,那就是既然我们生成的分镜头脚本能够直接告诉我们在真正制作短片时,该 在什么位置,用什么样的描述,设定什么样的时间,为什么还需要先让 ai 生成一个故事的剧本呢?其实道理很简单,作为一个导演,也就是我们自己,要想制作出完整的故事,就必须要先深入对故事有一个清晰的认识,知道故事当中的出场人物,故事的情节。 相较于永长的脚本而言,一则故事的剧本能够让作为导演的我们像阅读一个短片故事一样,快速的了解整个故事都发生了什么,这样在制作时才能够更多的打磨这个故事的细节, 了解故事的前后逻辑。其次,我们先行编写了一个故事剧本,也能够十分方便的对故事剧本当中逻辑不通或者不够精彩需要修改的部分进行提前修改, 在修改好之后,再让大语言模型参考修改后的内容来生成更加完善的脚本,以此来降低后续修改的成本。毕竟修改一个简短的剧本要比修改一个永 长的脚本要方便得多。在生成一个 ai 动画故事短片时,大家可以看到开头我们所展示的动画短片在时长上都不是很长, 通常一两分钟,所以这里生成的字数就非常重要。通常来说,四百字的故事剧本对应的是两分钟左右的 ai 动画短片, 所以大家可以以此为基础,在设定 ai 的 回答框架时,来设定一下生成的字数。此外,在生成脚本时,我们所要求的回答格式中,很多内容其实都是为将来生成图片而服务。 所以大家在提要求时,尽可能想一想我们将来在生成图片时需要哪些信息。例如这里我的要求是要包括景别、场景、出场、事物造型、时间、提升画质的提示词描述,因为在生成图片时, 需要的便是对于这些内容的描述,同时还要求描述尽量直观客观,避免华丽的词造。这句话非常的重要,大家如果使用过一定的 ai 图片生成工具,你会发现在一些小说当中,比较华丽的对于画面内容的描述,极有可能会误导 ai 图片生成模型。 例如在小说当中可能会描述长城蜿蜒的犹如一条巨龙,如果使用这样的提示词让 ai 图片生成模型,生成图片,那极有可能生成的不再是长城,而是一条真正的巨龙。所以我们才要求描述时尽量直观客观, 避免华丽词造,以便于后续用于 ai 生成分镜头图片。当然,最后我们还需要补充一句,因为本身我们并非是专业的导演、编剧,不知道一个脚本作为基础的要素都有哪些?所以最后补充了一句, 同时要具备脚本基本的要素,至少让这个脚本在满足我们要求的同时,它也是一个完整的脚本。我们最后来简单总结一下这期视频都讲解了哪些内容。 首先我们大致讲述了制作一个 ai 动画作品完整的流程都有哪些,这也是我们后续课程当中会逐一给大家详细讲解的内容。而本节课我们讲解了如何编辑一个 ai 作品的 故事剧本脚本,其重点在于给 ai 大 语言模型提问题时的框架,分别是给 ai 设定身份,给 ai 提出问题以及给 ai 的 回答设定格式。我们通过一个简单的苹果例子得知了这个框架的重要性,同时也在实践中生成了剧本脚本,并且对什么是剧本,什 什么是脚本,他有他们都有什么功能做了详细的区分。下一期视频我们来学习如何根据生成好的剧本脚本来生成分镜头图片,这也是整个制作环节最花时间的部分,因为它不仅要生成图片,还包含了设计故事当中各种事物的形, 以及如何保持角色前后的一致性,如何对生成不满意的图片进行修改等等。想要继续学习这些内容的同学,如果大家不想在学习时错过这些内容,也不妨点赞关注支持一下。在片头我们所展示的 ai 动画短片的制作流程,我也总结成了一个文档资料, 放在了评论区的置顶中,大家需要的话可以自取,我们就下期视频再见。大家好,这节课我们来学习 ai 绘画。你可能会好奇, ai 视频课程为什么要讲 ai 绘画?如果直接通过文字描述就能生成理想的视频,确实不需要 ai 绘画辅, 但目前 ai 视频技术还无法完美实现画面前后的一致性,因此我们需要借助 ai 绘画来锁定和引导视频画面的生成效果。在正式讲解前,我们先了解 ai 绘画提示词的基本结构,通常包含六个核心要素,主体、 场景、光线、构图、色调和风格。结合这六个要素几乎能生成所有类型的图片。比如这样一段提示词,侧面视角,黄昏时分,身穿红色长裙的女孩站在海边的岩石上望着夕阳,暖色调写实风格就完整包含了所有要素。 当然,这六个要素不一定要同时出现,有时只需要一两个也能生成图像。但要想精准控制画面效果,就需要多个要素的组合搭配。如果是为了视频画面生成参考图,通常可以直接使用 ai 脚本中的提示词复制粘贴到 ai 绘画工具中就能生成对应的画面。 了解了升图逻辑后,我们重点来看 ai 绘画如何实现画面一致性。设计一致性主要包括三个维度,风格一致性、场景一致性和主体一致性。风格一致性首先要保证色调统一,最简单实现的方法是直接上传参考图,并要求 ai 根据参考图的风格生成 图片内容。而场景一致性实现的主要方法有两种,参考重绘法和细节描述法。参考重绘法需要提供一张参考图,以此生成类似的场景, 在场景中添加主体。这种方法要求参考图具备三百六十度可参考角度,才能满足同一场景下不同镜头的拍摄需求。获取三百六十度场景的方法有三种,一是实景拍摄,这个方法操作会非常繁琐。 二是利用谷歌地图的卫星地图功能,可直接获取世界各个景点的三百六十度实景。三是通过天空盒子生成三百六十度三 d 场景。不过显然生成的结果会比较抽象,所以这种方法不推荐。细节描述法则是通过详细的提示词多次生成场景, 从中挑选最一致的画面。这种方法操作简单,适合对场景一致性要求不高的情况。在刚刚的知识点中,我们已经解决了风格一致性的问题。 间 ai 大 语言模型或者 context 的 模型能够根据参考图的风格生成相似的风格。那么是否也能通过参考图或者结合上下文来生成特征一致的人物呢? 答案是,当然可以可以看到,在我们设定好了这个人物形象以后,下面生成的图片中,我们所生成的墨尘这样一个人物形象,同样沿用了之前的人物长相、发型和穿着等,也在特征上保 持了高度的一致。甚至我们还可以继续要求生成末尘这个形象在长大之后的样子。有了大语言模型结合上下文的理解能力,可以看到即便是长大之后的样子,也和我们之前所设计的小时候的样子产生了密切的关联。 此这样的折中做法不仅简单,而且一致性也相对较高,且不容易失败。掌握提示词设计后,我们来看具体用法。首先,风格设计适用于全片,所有画面需要放在提示词最前面,场景和主体设计则需先对人物进行定妆,按照提示词生成人物原始参考图, 以此为基础生成该角色在不同场景、不同角度下的图片,这些图片就是用于分镜头视频生成的参考图,也叫关键帧。关键帧主要有四种类型,第一种是最常见的手帧关键帧, 视频以该画面为基础向后生成。第二种是尾帧关键帧。比如视频从场景移动到主体时,需要将含主体的尾帧作为关键帧以保持 一致性。第三种是中间关键帧,适用于视频从场景过渡到主体后,再由主体生成后续内容的情况。第四种是前后关键帧,用于表现一种状态变化到另一种状态的场景。 这四种关键帧的具体用法我们会在下一节 ai 视频课中详细讲解,通过不同的 ai 视频工具实现对应的视频生成效果。

家人们啊,吉梦 cds 二点零终于不用排队了,刚刚点开官网就跳出了一个 vip 模式,然后呢,现在有 cds 二点零 vip, cds fast 二点零 vip, 现在直接就可以实现插队自由了。 我也帮大家算了一笔账,十五秒的视频 vip 需要二百一十积分。然后呢,普通模式二点零的话只需要七十五积分,整整贵了三倍。这个就是典型的用钱买时间还是省钱慢慢等的选择题。 赶项目的同学呢?速度充 vip, 不 急的同学呢,坚持直接佛系生成就行了,大家按需取舍。


挑战从零开始,彻底地教会你极梦 ai 从打开电脑开始讲起,警告,本视频耗时一千六百八十小时,制作共计十小时, 包含极梦所有基础操作讲解、爆款案例、实操演示,从 ai 技巧到 ai 思维,一口气带你入门 ai 视频,这节课就带着大家用它提供的功能亲手完成几个综合案例吧。在课程开始之前,我先来画个重点 积分, ai 在 免费的状态下也能够直接使用,只要每天登录即可获得免费积分。一般来讲,生成一张图片消耗一点积分,生成一条五秒的视频需要消耗十点积分。如果你是一名轻度使用者的话,那么免费积分对你来讲基本够用了。如果你用的比较频繁,看一下会员页面,我们可以点击单月购买, 可以看到基本版每个月的话有一千左右的积分,能生成四千多个图片和两百多条视频,对于大部分的创作者来说基本上绰绰有余。好了,那话不多说,让我们回到首页,我们点击右侧的生成按钮即可进入生成页面。我们先从图片生成开始讲起,因为之前跟大家提到过,图声视频 是一种更可控的视频生成方式,所以在做视频之前,我们先从最基础的纹身图入手,可以看到当前页面非常的简洁,上方是图片生成的预览区,下方输入窗口就是设置参数和生成模式的地方。我们先来看一下提示的输入技巧。极梦 ai 的 图片生成 融合了 id 和 mg 的 特点,要生成图片,首先在输入光写入一段提示词,比如一只橘猫在打篮球,黄昏的球场输入提示词之后,我们点开图片选择像展开菜单,这里有不同生成的模型可以选择,每个模型下面还标注了它的生成特点,大家可以根据想要的风格 选择适配的模型,通常版本越新效果越好,这里我们先保持默认。接着我们在右侧比例这里点开,可以看到许多熟悉的比例选项。横版的一般选择九比 十六,一般我们使用高清二 k 即可。这里我们先选用一比一的比例生成一张两千零四十八乘两千零四十八的 图片,当然这里的尺寸也可以进行修改。现在我们直接点击右侧的生成来看一下效果。极梦 ai 一 般一次性生成四张图片,这样即使某一张效果不太理想,我们也能挑出一张最满意的保存。可以看到生成的效果还是非常不错的,它对提示词的理解也相当的准确。这时候可能有小伙伴会问,如果我想不出提示词怎么办呢?其实也很简 单,可以让 ai 给你寻找灵感。这里我提前准备了几段 ai 写的提示词,用的也是字节旗下的豆包大模型,可以看到豆包帮我生成了三段不同风 格的提示词内容,我们随机挑选一段,看一下生成效果。我们将提示词复制粘贴放入生成页面。在模型选项中,我们也可以尝试其他风格,比如选择二点零 polo, 可以 看到下面描写的是极具想象力,擅长写成摄影风格,选择它生成 的结果可能会更贴近摄影风格。我们点击试一下,感觉效果还不错哦。不过虽然 ai 生成的效果很不错,但是还是建议大家多动动脑筋,自己构思的,提示词毕竟是创作的灵魂,掌握在自己的手里。旧版的模型在细腻程 度上和我们刚才使用的四点零模型还是有不小的差距,好在图片生成的成本高。完成这几张图片生成的流程之后,我们再来玩点进阶的内容吧。我们可以把鼠标停留在某一张图片上,下方会弹出多个选择项。第一个选择项是智能高清, 可以提升图片的清晰度,还能增加画面的细节。第二个选择是超轻的功能,它同样可以为我们放大图片,提高更高的清晰度。第三个功能局部重绘,除夕 s d 或 m g 的 同学都懂,可以选择图片中的某样物品,配合提示词重新生成。第四个是扩图功能,它可以生成取景框之外的画面。第四个功能是生成 视频功能,也就是可以直接将现有的图片转为视频。在更多的选项中,我们可以看到有消除笔,消除笔可以选中置件物品进行消除,也可以对这张图片进行更细节的细节修复,也可以对它进行对口型,对口型其实就是 ai 配音,让上传的音频和生成视频口型同步。好了,说了这么多,让我们来更具体的了解各项功能。 我们点击图片可以选择局部重绘,此时会弹出一个局部重绘的窗口,我们可以看到在左下方有一个选区,这里可以调节笔的粗细。 我们以这只鹿为例,选择好合适的画笔,按住鼠标左击不放,可以对鹿进行涂抹,松开鼠标,涂抹结束。可以在下方选择栏中只描述选区中想要生成的内容。比如变成一只鸟,我们点击生成看一下,可以看到此时已经生成完成,它准确的理解了提示, 将一只鹿变成了一只蓝色的小鸟。之前生成好的图片也可以进行修改哦,比如我们回到刚才这张篮球场的猫,我们可以对天空进行绘制,比如两只飞翔的小鸟,让我们来生成一下,看一下效果,看现在已经生成完成。由此我们可以得出,局部重绘不仅能够替换内容,还能凭空添加元素,效果还不错吧。接下来我们换一个玩法,除了直接输入 提示词,右侧还能直接上传参考图,极梦 ai 会对上传后的图片自动提取图片信息,我们来演示一下吧。我们点击图片上传,选择一张人物图上传,此时会弹出一个新的窗口,它提供了几个选项,我们来看一下。智能参考,导色特征,人物写真主体识别、分格参考边缘轮廓、紧身和人物姿势。此时有 s d 基 础的小伙伴应该发现了这个部分和 content 操作逻辑非常的像,我们可以随机选择一个人物姿势,此时右侧就会出现一张检测图, 这就是极梦 ai 提取的人物姿势,我们点击保存,可以在人物姿势的基础上再写一段描述人物造型的提示词,我们可以写女孩坐在公园长椅上,写好之后,我们画面的比例最好跟原图比较接近,我们选择一个九比十六。最后我们来点击生成看一下效果,总体来说,生 成的结果对人物姿势的提取比较准确,但大部分人物的姿势略有残缺,这和 control 在 s d 中的表现类似, 算得上是 open pose 功能的通病了。这也提醒我们选择人物姿势参考时,尽量避免肢体穿插或交叉的姿势,才能够生成更好的效果。现在我们把参考图模式换成人物写真,再来尝试一下,我们重新生成一次,看一下效果。我们来看一下, 我们可以看到这次的效果好多了,因为我们只对长相要求一致,对其他部分没有做太多的限制。图片参考功能的不同选项效果参差不齐,但随着一定随机性生成时,可能还需要后期的修改或者寻找更合适的生存方式。当我们确定一张图片时,我们可以点击右侧的超清放大钮,点击放大,超清放大的功能 可以增加这张图片的清晰度。接下来我们选择下载按钮就可以下载到我们电脑上啦。下载完成后,我们可以到 ps 里查看一下此时的图片效果,清晰度非常的不错,我们放大可以看到人物头发上的发丝根根分明。完成这些操作以后,我们可以回到极梦的首页,可以看到在右侧的分选项中有一个资产管理, 点击打开以后,我们可以看到这里统一管理了所有生成出来的作品。我们还可以点击右上方批量操作,可以对想要的图片进行批量下载,也可以选择批量删除,或者直接导到剪映里面去进行 升级,可以省去先下载后导入的步骤。最后我们来总结一下吧,通过今天的课程,我们可以看到极梦对于人物的控制提供了详细的调整功能,大家可以根据 自己的需要做出自己想要的图片效果,课后希望大家多多尝试。欢迎大家在评论区返图,有任何问题也可以在评论区交流,我们下期再见!今天这节课超有趣,我们要一起来探索极梦 ai 超酷的视频生成,数字人还有动作模仿功能。准备好开始跟我一起今天的学习了吗? 我们先来介绍一下视频生成,首先我们点开左上角的生成分页对话框,从图片模式调整到视频生成模式,它的操作逻辑其实很简单,和图片生成很像,主要分纹身视频和无生视频两种模式。首先我们来试一下纹身视频,我们可以请豆包 ai 帮忙写一段视频提示词,这里老师已经 让 ai 帮我生成了三段无力的提示词内容,我们来随机复制一条,我们将提示词复制到对话框选项。一个女生倚靠在公园的长椅上,低头整理着野餐盒,刚拿出来的草莓散发着甜香,远处湖面泛着微光,微风徐徐 不动他的发梢。接下来我们来看一下下方选区的设置区,这里可以看到有很多视频模型,模型下方也贴心的标注了他的特点,一般来说,版本号越高的模型,其出图的效果也越好,但是要消耗的积分也会越高,所以这里我们先选用三点零模型首尾针的功能,后 期我们会详细介绍,这里先不做过多表述,来看下一项比例。一般来说手机的比例为九比十六,由于我们是电脑端,所以这里先选择十六比九,当然你也可以根据你需要的尺寸自行调节。下一个选项是视频生成的时长,我们可以看到有五秒视频和十秒视频,这里有个小贴士,不太建议大家生成十秒视频的 时长哦,因为 ai 生成具有一定的随机性,时间越长出现的小状况概率就越高,所以五秒视频的效果往往更好。我们保持五秒默认设置,直接点击生成看一下效果。视频出来了,让我们一起来看一下背景的风景以及人物的造型,非常的自然协调,完美的适配了我们提示词, 给出的内容效果非常惊艳。画面中人物动作造型非常的稳定,还有建筑和人物之间的构造逻辑非常的清晰,这五秒的时长作为一个素材或者是一个分镜头,完全能够满足剪辑的需求。而且生成这样一段视频用时非常的短, 时间成本超低,就算需要修改也能快速重新开始。接下来我们来试一下图声视频,我们可以用一张人物图片来做图声视频,点击下方输入框左边的加号按钮,上传人物图片。提示词部分同样可以请豆包 ai 帮忙生成,直接将参考图邮给豆包,请他为我们生成一段合适图片的提示词。这里我使用的一组提示 词是,女生坐在长椅上,风吹动头发,女生轻轻撩拨发丝。这里还要告诉大家一个贴心的小技巧,当我们上传图片之后,宽高笔会自动匹配, 生成的图片会与原图保持一致,不需要我们再动手调整啊,让我们直接点击生成看一下效果,我们来一起看一下吧,可以看到人物撩拨发丝的动作非常的自然流畅,完美的理解了我们提示词上表达的内容。接下来我们来看一下快捷生成图片转视频。 我们除了可以从电脑上上传图片,我们还能将之前生成的图片直接变成视频,我们点击任何一张已经生成的图片,在这个页面上我们可以看到右侧有一个生成视频,我们点击生成视频, 点开之后,这张图片就会自动放入提示词图片选项中,这时候我们只需要修改一下提示词内容描述画面的动态效果,就能快速的把图片变成视频啦。这里我们使用一段提示词,一个女生在公园的跑道上骑 自行车,然后我们点击生成看一下效果。这里有个小贴士,图片生成视频的时候,提示词不用过于复杂,因为图片已经展示了全部的画面信息,我们只需要描述运行过程和需要动起来的部分就可以了。接下来我们来看一下生成效果吧。视频已经生成好了, 我们一起来看一下效果,可以看到该视频中人物骑车的姿势非常的流畅自然,这个画面展示出来的效果就像在真实的公园里拍摄一样。好啦,除此之外,我们还可以看一下其 他的功能,接下来我们来一起看一下数字人的功能应用。现在我们回到生成页面,可以来看一下好玩的数字人功能,我们可以点击下方选项,将视频生成模式调整为数字人,切换之后,聊天窗口的左侧会出现两个上传入口,第一个是上传人物图片形象,也就是数字人形象, 这里要注意上传的数字人最好是正脸足够清晰,因为系统会优先识别人物,识别失败时无法上传哦。右侧是音频上传窗口,我们既可以直接使用文本生成的音频,也可以上传自己录制的声音,这里我们可以选择直接生成一段视频。 接下来我们来实操演示一下。上传一张人物形象,这时候我们可以看到系统已经为我们自动匹配了一段音频内容,我们可以点击播放按钮看一下效果,可以看到该语音跟男生的适配程度非常的高。我们可以点击音频,在这里我们可以调节音色。点击前面的播放按钮,可以随时试听。欢迎使用对口型功能,让你的故事镜头徐徐录。 这里我们优先使用推荐的音频作为默认选项。接下来我们需要输入我希望角色说出的内容,这里我们可以给出举头望明月,低头思故乡作为提示词。动作描述,这里可以选择有动作或者无动作,这里我们可以选择设置一个人物抬头然后再低头的动作。这里我们也可以看到数字人该有的模型, 我们可以看到这里有三个模型可以选择,每一个模型下面已经给出了具体的表现效果,这里我们先用默认模式。第三个选项是上传音频,如果你不需要系统推荐的音频,你也可以选择自己上传,如自己录制的音频,这里我们先选用系统默认的音频, 我们点击生成看一下效果。好啦,视频已经生成完成,让我们来看一下效果如何。举头望明月,低头思故乡,可以看到该人物说 出来的话与我们想让它表达的非常一致。口型与我们的提示词内容高度吻合,但是动作模仿上,人物并没有像我们提示词那样有抬头或者是低头的动作,也可能是 ai 没有正确的识别动作描述,我们可以点击右侧的再次生成重新生成一次。我们来看一下生成的效果。举头望明月, 可以看到该人物在口型上与我们的提示词高度吻合,在人物动作上面有抬头和接着低头的动作表述,整体符合我们的生成效果。接下来我们来看一下超有趣的动作模仿功能,我们点击下方按钮,选择将数字人切换到动 作模仿功能,可以看到这里同样有两个窗口,第一个是上传人物造型,第二个是选择动作。值得注意的是,角色图片可以选用半身或全身,但要尽量正面且肢体没有交叉。我们点击上传一张图片, 我们以这张二次元人物造型作为参考。选择动作,可以看到这里出现两个选项,一个是选用系统推荐的模板,另一个选择自己 自定义上传的视频,这里我们以选择系统给出的模板为例,点击可以看到里面有很多预装的动作模板,我们可以点击右下角的小叉,即可播放该动作的预览效果。选择该动作选择好后,我们直接生成看一下效果已经生成完成,我们来看一下图片效果,可以看到人物在跳舞的时候,头部明显的跟墙面有进行 重叠,看起来有一些别扭,期待未来能有更新优化这个问题。最后我们来对今天的内容进行总结,不知道大家有没有同 感,每一轮的科技创新都会带来两个方面的发展改革,其一是提高行业的下线, ai 已经开始大量替代初级内容产生的岗位,原本成本较低的制作现在被 ai 压得更低了。第二个是拓展行业的上限,在追求更加创意,更具高端品质的同时,新工具对创作效率提 出了更高的要求。简单来说, ai 时代是超级个体更容易诞生的时代,当繁琐枯燥的工作被 ai 接管后,人的价值就会更加的凸显。所以如何让我们的思维逻辑 跟学习能力在更深更广的维度进行突破,这才是值得我们关注。那么本节课的内容就到此结束,如果你认为今天的内容对你有所帮助,欢迎三连,有任何问题也可以在评论区留言,我们下期再见!