安装open claw需要预约吗

opencloud 又更新了，它的更新是非常频繁的，这次发现功能和用户体验提升了很多，所以我带大家来更新一下。如果你发现之前的版本定时任务莫名的报错无法生效，那这次大版本更新你需要跟上， 别怕麻烦，跟着我操作轻松搞定。第一步就是我们打开终端或者是 power shell， 我 们按键盘上的 windows 加 r 键，它会出来运行窗口，在这里面我们输入 c m、 d， 然后直接确定。我们先来查看一下版本号， 我们输入 opencloud 杠 v， 现在我安装的是二零二六点三点二的版本，现在我们只需要输入这条命令来升级就可以，然后我们直接回车。 在这里如果大家是 mac 系统的话，执行命令之前一定要加一个速度来执行，否则会因为权限问题而更新失败， 这时候我们就更新成功了，但是重点来了，很多朋友升级完成之后发现跑不起来，那是因为新版本重构了数据库和密钥加密逻辑，所以在我们升级之后，我们需要执行一遍这条命令， opencloud dr fax， 这行命令会自动检查你的安装环境并修复配置文件，下面我们来执行一下。 好了，现在我们升级完成了，然后我们再看一下我们升级之后的版本号，我们直接回车，可以看一下现在的版本号就是二零二六点三点幺三，我们一开始的是点三点二，现在就升级成功了，然后我们再启动 web ui， 现在打开的就是我们更新之后的一个 web ui 界面，这次更新最香的地方也就是 web ui 用户体验更好了，我们可以看一下下面指示命令输入窗口，这里就增加了许多提高用户体验的功能，比如增加了上传文件的按钮，还有增加了语音输入， 还有在发送按钮的左侧也有了这个导出对话的一个功能，还有发送指令之后支持停止当前对话，之前我们只能等待响应，现在我们来一起看一下， 我们给他的任务就是今日 ai 资讯提供给我，然后我们发送，可以看一下发送之后这里就是一个暂停的按钮，如果我们选择停止 好了，这时候他就停止响应了，这个功能是非常有必要的。好了，这就是我们升级操作的全流程，本期内容分享就到这里，后面我会带着大家去更深入的了解它，用好它。好了，我们下期再见。

相信大家已经安装好了自己的 openclare， 但是你有没有想过你每一次的 openclare 的 使用都会消耗你的 tokyo， 这个 tokyo 的 话就是需要大家去花钱去买， 那有没有办法能够免费的使用 opencloud？ 如果说你也想要免费使用 opencloud 安装 olemma 模型，那一定要点个关注，点个收藏，不然的话你下次就刷不到了。那我们进入正题，我们直接啊百度搜索一下 olemma， 然后在这个右上角位置点击下载， 这边的话选择自己电脑系统，然后点击一下，直接点下载就可以了。 ok， 下载好了之后，我们直接正常安装啊，就会进入到这个页面，然后右下角我们要选择一个模型，正常来说一般是选择这个 gpt 二十 b， 也可以选择千问，三点五千问。 ok， 我 们在这个位置选择好了之后，你发一个消息，你比如说我选一个，我没下载的，我发个一，你发一个消息之后，他就会开始自动下载这个模型。 好，我们直接进行下一步。欧莱玛下载好之后，我们直接通过这个运行安装向导重新把 openclock 跑一遍， 因为之前你们装过 deepseek 的 模型，然后这个配置处理的话，选择更新值， 在这个模型认证供应商这里选择 olemma， 本地本地本地，然后它会有一个模型 id， 例如 deepsea 杠 r 一 比八币，我们再打开你的 olemma， 看一下你的右下角， 就是把这个名字输入进去， 我们用的是这个二十币， 这个的话直接回车就可以了。 这个聊天通道的问题，因为之前已经跟大家讲过了，我们就直接挑过了， 我们把网关打开，等这个 opencloud 的 正常运行。 ok 啊，大家在运用这个 oemma 本地模型的时候，它是不需要花钱的，但是它是基于你电脑来去做的本地模型，那是什么意思呢？就是说它直接消耗的是你电脑的性能， 比如说我们在这个内存 gpu 直接消耗你的电脑性能，比如说你的电脑越好，那它运算速度就会越快，大家这么说能理解吗？ 还有就是这个欧莱玛上面的模型，它对应的有一些，比如说它这个二十 b 的 模型，它是 比较推荐八到十六 g 的 这个显存的显卡，然后才去使用，然后有一些是呃，一百 二十币的支持二十四 g 或者三十六 g 的 显存的显卡才能去使用的，也就是说他直接消耗的是你电脑本身的性能。 ok， 如果说大家感兴趣的话，可以自己去装一下试试。

大家好，今天我来教大家如何在 windows 系统上快速安装部署 open clone。 open clone 是 一个强大的 ai 工具，可以帮你更加高效地处理各种任务。 安装过程其实也挺简单的，只需要几分钟就能搞定了。 首先我们先登录它的官网，也就是 open clone 点 ai， 然后在下面这里找到这个运行到你的机器上， 打开之后我们可以把它切换到这个中文模式，也就是这个，然后点击安装这里一个步骤，这是系统要求 windows 所要求运行在 wsl 二上面。 首先的话，我们需要在 windows 系统上安装这个 wsl 二， wsl 二是适用于 linux 的 windows 子系统，允许开发人员在 windows 上运行 linux 的 环境。然后这是个安装文档， 首先我们要运行这个 wsl 杠杠一 doo 命令，我们可以打开这个终端， 这终端必须使用管理员的身份打开， 我们搜索， 我们以管理员的身份打开终端右键，以管理员的身份运行，然后输入这个 wsl。 杠杠一 stop， 我 这边已经安装了，所以说就不用执行这个步骤了。 在安装 wsl 的 时候，我们可能会碰到一些问题，比如说没有开启这个虚拟平台就会导致这安装失败，所以说我们要确定一下， 我们可以在这开始的时候输入这个 windows 功能， 点击，然后从列表中选择打开或者关闭 windows 功能， 然后找到这个虚拟平台。 我这边已经勾选了，所以说不需要再次勾选。 然后当这个命令执行完毕之后， 我们可以检查一下当前运行的版版本是什么，点击复制， 然后当前运行版本是 g o 乌班图的，我们可以换成其他的版本也可以， 如果想更改版本的话，我们可以通过这个命令进行更改，或者打开这个应用商店 输入， 然后咨询选择版本进行安装。我已经安装着过了这个二十二点四的， 然后安装完成之后我们搜索这个终端，然后点击，点击之后这里有个侠列表，我们选择这个安装的无弯图， 然后这里开启我们真正的安装步骤，然后在这里我们就可以暂时安装了， 我们首先使用这个快速安装命令，点击复制粘贴回车，然后这里会让我们输入这个密码，就是当时我们安装这个 double s l 的 时候会有个密码输入， 输入完成之后回车，然后接下来它就开始安装了， 这里已经下载完了，然后这是正式的安装步骤，然后这里让我们是否继续，我们选择是到这里我们选择第一个， 然后这个揭露的模型是让我们选择哪个模型啊？这里就选择这个千问的模型就行了，然后这里会让我们等待，让我们登录这个阿里千问的模型， 我们需要把这个网址复制，复制到浏览器粘贴， 然后我们需要登录到这个千万模型，然后这边我已经登录自己邮箱，并且认证成功了，然后我们回到这个命令，行， 这个 let， 我 们选择对应的模型，我们选择这个保持默认就行了。当前模型， 然后这个的话是配置那个飞书或者其他工具，安装的时候可以选择这个跳过， 然后这个的话是让我们现在是否配置几呢？选择否，然后这里的话是通过这个空格键选择，这是因为是多选的嘛。然后我们这个也跳过就行了，让安回车。 然后这个是让我们通过哪些方式进行预览？我们一般选择这个，通过这个 web， 也就是网页， 然后到这里我们就已经安装完成了，并且这个也已经启动了。然后在上面他会有个地址，我们复制这个地址， 然后粘贴到浏览器，然后这个就代表已经安装成功了，我可以跟他聊天， 你是谁？ 好，然后这个就代表已经安装成功了。 好了，这个 open clone 龙虾已经安装完成了。是不是挺简单的？ 然后今天视频就到这里了啊，感谢观看，然后下期再见。

o p n q 一 键是安装包来，不需要写代码，不需要找软件，我们双击打开安装包，点击一键安装，下一步检查环境，把电脑没有安装的软件都下载一下，而且也不用咱们自己找软件，一键点击就可以直接下载安装三个软件安装好了以后，我们点击下一步 开始安装 o p n q 稍等一会，软件就安装好了，软件以及使用教程我都打包好了。留言龙虾主页，低调学习。

最近风靡全网的小龙虾你了解吗？搞错了，再来，这个小龙虾我们现在是叫它 open nova， 它主要的话是一款智能体，可以帮我们去做一些这个简单的一些基础工作，或者这个重复性的一些工作，肉包这些它是可以帮我们去给出指导建议，龙虾的话它就相当于是 去帮我去做原有的 ai， 只有嘴和的脑袋嘛，现在他在这个嘴和脑袋的基础上面是去加了小龙虾的这个钳子，把他有手了，可以去帮我们去干事情了，目前有七百个客户，第一个肯定是好奇，第二个是感觉他还是能解决很多的东西，然后就预约了。这两天网上铺天盖 地的嘛，看着有点焦虑，所以觉得怕啊，跟不上这个 ai 的脚步，所以说如果有新奇的东西还是愿意尝试一下。

还在去排队，或者花几百块找人装龙虾？快停手，本地部署风险大，叫你一招低成本营养大龙虾！搜索腾讯云，在主页直接点击 open call， 仅需二十块钱即可一键部署，想白嫖点击主页免费试用，新用户可以零点来着领免费服务器，领好之后重装系统，选龙虾模板就行。第二步很关键，早上十点抢个七块钱的扣领套餐，这是龙虾的核心动力。 进入控制台，找到我们购买的服务器，点击进入，然后在应用管理中选飞书作为接入通道，一键扫码配置即可。总共就三步，非常简单。打开飞书，你就能和龙虾直接对话了，问他你是谁，看回答很溜。 现在我们把 ai 生成的游戏代码丢给他，让他帮我们挂到公网。龙虾给我们生成了一个网址，我们点进去看看，嗯？网页打不开，我们直接问一下龙虾， 原来是防火墙没开，我们直接在服务器加个规则，这下点开这个网址，全世界都能玩你的游戏了，关注我，让 ai 替你干活！

哎，朋友们，咱们这个小 e 蝌蚪马上就要上线了，已经有库友他已经在内测优先体验这个小 e 蝌蚪了，那么这个入口在哪呢？ 哎，没错啊，就是在咱们下面这个导航条，哎，长按他就会呼出这个小 e 蝌蚪预约，如果你也显示有这个的话，那就是有内测的名额，咱们先试一下， 那么我这边并没有这个小 e 蝌蚪预约，说明我是 当前呢，是正在进行小范围内测，哎，大家快去试一下吧。

这可能是目前全网对新手小白最友好的部署小龙虾的教程，今天我们来用一分钟两句话来教大家如何省时省力的去养一只属于自己的小龙虾。我们前面十几天学习 a i y 不 固定的努力没有白费，今天呢，我们就用翠两句话 直接搞定。那养小龙虾之前呢，咱们先检查一下咱们的设备，用家里闲置的电脑就行。现在我们打开翠输入指令 联网学习一下什么是 openclock， 我 需要你为我配置一下部署环境，然后进行安装和部署，但其实这个时间还是挺久的，它大概给我跑了十五分钟多吧，然后就会告诉咱们已经安装好了，就差模型配置这些了，那我们现在可以给他发一个配置指令， 那模型的话呢，咱们可以用 mini max， kine， 这些都是可以的。现在你看咱们输入两句话不到二十分钟， 咱们啥也没干，坐在这里就给咱们部署好了。但是呢，养虾不是终点，如何调优才是关键。关于 openclaw 的 具体 prompt 和后面 skills 怎么安装，大家可以在评论区发一个，想跟周宇学 ai， 然后进我们的 openclaw 交流群。那明天呢，就接着出一期保姆级的操作教程给大家，那记得关注我哦，大家再。

openclaw 保姆级安装教程，小白也能轻松两分钟学会！那么下面手把手带大家一键安装和必装的 skill。 首先我们打开准备一个带有 openclaw 一 键部署工具的汽油加速器， 打开后搜索 openclaw， 先点击右上角口令，输入送福利，领取免费操作会员。然后点击一键加速，之后点击右下角一键部署工具，选择我们想要部署的盘。这里要注意的是，安装目录不能有中文即可。 等待自动部署完成之后，我们点击开始极速配置，点击千问申请自动授权，授权后就会自动打开浏览器，然后我们登录自己的千问账号，显示访问成功，即可一键部署完成了。 最后再教大家必装的 skill weather， 它的作用是安装前自动扫描代码，深度检测恶意逻辑与越权风险，保障数据隐私与系统稳定。我们为什么必装？从源头杜绝隐患，避免引狼入室，保护自己的信息安全。好了，兄弟们赶紧去试试吧，我们下期再见！

一分钟教会你部署最近大火的 open claw。 本期视频要说的方法是本地部署，可以直接把 open claw 部署到本地，并且可以使用千万的免费模型，无需担心出现 token 消耗过多的情况，可以说是最经济的部署方法了。话不多说，我们直接开始操作。 首先我们打开带有部署工具的齐油加速器，先点击右上角小方块，找到口令入口，输入口令领会员，然后搜索 openclaw 一 键部署。找到后点击右边的一键部署工具，选择好安装路径和工作路径，然后直接进行一键部署即可。 接着只需要等待十分钟左右， openclaw 就 会自动部署完成了。部署完成后，我们配置一下自己需要的模型，点击开启极速配置即可。配置完成后刷新状态，如果状态是健康，就代表配置完成了。接着我们需要接入大模型千问，点击右边的这个授权， 等待千问授权后登录自己的账号，授权成功后，点击开始对话，就可以和 openclaw 进行对话了。本期视频到此视频我们说说怎么给你的 openclaw 添加技能。

大家好，这期视频我来带大家从零开始安装和部署 openclaw。 首先打开 github 主页，在这里搜索 openclaw， 第一个就是点进去，它下面给了我们安装的指令，但是如果你直接去运行这个指令的话，它大概率会报错。它这里也提示了你的 node 要大版本大于二十二，这个节点是 node 翻译过来的， 我说一下这个 node 点 js 是 什么，它相当于是前端项目的动力工厂，它负责把开发者写的浏览器看不懂的高级源码翻译打包，转化成浏览器能识别的标准页面。如果没有它，你手里的 opencloud 就 只是一堆无法使用的代码零件，而不能变成一个你可以去点击去交互的成品网页。 所以说最后虽然跑网页的是浏览器，但是给这个提供环境的却是 node 点 js。 我 们直接在这里搜索 node 点 js， 点击，刚才说了，我们的版本要的是大于二十二，这个 l t s 是 它长期维护版，我这里下载一个二十二点一的，然后点击这个 windows 安装程序，点 m s i， 我 这里之前下载过了，所以我直接去安装，我们双击这个 next， 同意 next， 然后在这里选择一下安装路径。 next next 这里不要选中这个，让它自动安装必要的工具。 next， 然后 install 点击试 安装完成之后，我们验证一下是否安装成功。在这里搜索命令提示符或者 cmd， 输入 node 杠 v node 空格杠 v ok， 有 版本，输入 n p m 空格杠 v， 有 版本，这已经说，这说明我们已经安装成功了。 接下来我们就可以去运行它这个它这个指令了。在运行之前我说一下 n p m n p m 就是 node 点 js 自带的一个下载工具，从云端下载各种各样的包。这里我们主要是下载 opencl 运行时所需要的上千个功能的零件，也就是它的依赖包。呃，那么 可能有人在运行这个的时候会出错，或者说呃他一直下载不好，所以我们这里呃就是最好先进行一个换源的操作。 npm 的 官方源他是在国外的，当你执行 npm install 的 时候，你的电脑就像跨越太平洋去海外仓库拉货，不仅距离远，网络波动，还会经常因为各种不可抗力因素导致物流丢包。 换元的操作本质上就是把收货地址改为国内的大型中转站，如阿里云、腾讯云、华为云镜像这些国内大厂每天都会实时同步海外仓库的所有零件。我们在国内镜像站下载速度就像跑高速，稳准快。我们首先看一下它的元是在哪里的， npm config get register， 这个是它的官方源，然后我们在这里把它换成阿里云镜像站。 npm config set 设置 register， 阿里云的镜像站是 http， 设置完之后我们再 get 查看一下， ok， 现在已经变成了我们刚才设置的这个，现在我们再执行它这个命令应该就不会出问题了。 这个杠记就是全局安装，就是你以后不管在哪个文件夹下，你都可以使用 openclaw 的 命令化缘，这一步并不是强制的，如果你网络很好，也可以不改这个爱帖斯的这个的就是安装当前最新版本的意思，这一步就是把 openclaw 这个工具文体安装到我们的系统里面， ok， 他 已经安装完，完成了，然后我们接着执行他第二条指令。 这一步就是给 openclaw 进行一个初识化的配置。第一个问我们是否是个人使用，选择 yes， 第二个问我们模式选择快速开始。第三个问题，这里让我们选择模型的提供商，如果你已经买了一些大模型的 api， 你 直接在这里选用你对应的对应的就行， 那么你这里没有的话，我们就可以去申请一个呃， kimi 的 api， 它会给我们新用户送一些免费的额度，我们搜索 kimi， 登录一下，点击开发工作台用户中心，这里有 api k 管理，我们可以在这里新建 api k。 在 新建 api 之前，我们应该是要先新建一个项目的， 我们在这里新建一个项目， 项目创建成功之后，我们在左侧 a p i k 管理，然后点击右边新建 a p i k， 然后选择我们刚才的 项目，点击确定，确定之后它这里给我们展示了这个秘钥，这只会给我们展示一次，所以我们在这里就把它进行复制。 然后这里就让我们填写刚才申请的 api， 选择第二个回车，然后现在写 api， 这个是他问我们默认的模型，那就直接选第一个。 呃，这里让是让我们选择聊天界面，因为 opencloud 它本身是一个后台大脑， 他没有自带像拽 gpt 那 样的网页聊天框，他需要挂载到一个聊天软件上。我们这里我们首先选择跳过，这里是让我们选择搜索引擎的提供商，我们这里选择 kimi， 然后继续粘贴我们刚才的 api， 这里问我们现在是否要配置工具，这里先选择 no。 这一步是在问我们是否要开启 hux， hux 就是 钩子相，相当于自动化脚本，它们会在特定时机，比如 agent 启动时，对话结束时，自动执行一些动作。我们这里也是先选择 skip， 然后这里给它重启一下。 ok， 这里没有成功，因为它用的是 onboarding 的 自动安装方式。问题主要出在后台自动启启动链路上，它会尝试把 get away 作为后台服务拉起来，但这条链路上就是在我的环境里没有成功，然后现在我们手动让它启动起来。 好的，然后这里我们刷新一下，就已经启动了，在这里你可以跟它进行对话。 ok， 它有，它有响应，就说明我们已经部署成功了。然后我们打开刚才的 kimi， 这里账户总览，这里就能看到它已经变化了， 不再是十五了。我们已经用掉了一部分的 token， 然后它的免费额度是十五。我这里再展示一下用我们本地 i m studio 部署的模型，如何在 open cloud 中调用它，这样你本地有算力的话，你就不会费费任何的 token， 你 费的只是电。好的，我们现在重新执行刚才那个命令， 和刚才一样，选择 yes， 快 速开始选第三个 reset， 重新设置，全部重新设置，这里我们选这个 custom provider 自定义提供商， 然后这里是填它的 url。 我 们现在打开 m studio， 对 m studio 的 话，没有的话可以先直接去呃这里搜索 m c u 九，然后进行下载，选择自己对应的系统，然后直接下载，下载完之后安装也很简单。嗯，我这里已经安装好了，然后这里没有模型， 在这里去选择模型搜索，这里有哈根 face 上的所有模型，选择模型去下载。我之前已经下载过了一个千万三点五九币的模型，我在我在第二个这里直接去加载它。首先我们要打开这个，然后去 log model 去加载这个模型，这个上下文 open， 它默认的，你这个上下文它不能低于。呃，好像是一万零二十一，一万零二十四还是多少？反正我这里设置一一万三是够用的。其实这里总共八点三五 g， 其实已经超过了我的显存八 g， 但是这是 im studio， 它可以。嗯，用一部分内存， 它是显存内存共用的，所以我还是能够成功启动的。但是启动之后你调用它，它可能就会很慢。这里就是它的 url， 它是默认执行在本机的一二三四端口的，我们等它启动成功之后， 这里改成一二三四，然后还得再加一个斜杠 v 一， 这里让我们填 api k， 但是 m studio 它是，呃，没有 api k 的， 但是你这里不能维控，你得随便填一个， 这里随便输入什么都可以。然后这里选择第一个，然后 model id， 就是 这个必须要严格按照这个才可以。这个你在加载的时候其实自己也可以去改改一个你比较方便的名字， 它现在正在验证，验证成功了，这是给我们起了一个 id， 让我们给模型起一个别名。 跟刚才一样，选择聊天框 skip， 这里设置 provide。 其实我们刚才不是申请了 kimi 的 api， 这里的话，嗯，可以用 kimi api， 然后也可以直接 skip， 问我们现在是否配置工具？选择 no skip， 选择第一个 restart。 好 的，它跟刚才一样是自动启动失败了，我们自己就在这里运行刚才那个命令，手动启动它。 好的，在这里刷新。我们先把这里清空，然后一会输入之后看这里的输出来验证它是否用的是我们这个本地的模型。 好的，它现在已经收到了，这里是它正在加载提示词，其实我们的提示词就是一个你好，但是它这个就是运行的很慢，我们之前用 kimi api 的 话，它响应的就很快，也主要是因为我的显存不够，所以它这里就跑得很慢。 对了，在启动的时候，这里必须把这个在网络中提供服务，把它打开，不然的话他可能就是调用不了。好的，他已经有回复了，这个就是我们本地的模型给他给他的回复，有回复了就说明我们已经部署成功了。

opencloud 保姆级安装教程， microsoft 小 白三分钟搞定！ opencloud 最近实在太火了，很多人已经做起了上门安装六百块一次的生意，这个视频我会手把手教你怎么在 microsoft 系统上安装，规避常见的大坑，一层安装费用。因为 opencloud 会拥有我们的电脑权限， 所以我这里用虚拟进行安装更安全稳妥，看完就能自己成功部署。总共分为四步，第一步，安装我们的 phone 六，它就是我们的软件管理程序，相当于 我们的软件应用商店，提前安装能够规避很多的坑。我们这里点右上角的放大镜，搜索我们的终端回车，输入我们的下载指令输入一，选择我们的清华大学镜像源下载回车，输入开机密码，询问是否删除。空六十，输入外，回车这里会自动进行备份，然后再次回车 安装宏六，安装成功，我们再输入我们的密码，再回车输入五，选择阿里原作为我们的国内镜像库，安装成功，执行提示的命令，打开一个终端，让我们的配置生效。第二步，安装我们的 get 是 我们程序员常用的代码版本管理工具，我们借助我们的宏六输入 以下指令，回车即可安装完成。第三步，安装我们的路由器，进入路由器的官网，点击麦克风安装系统下载，下载完成，打开我们的安装包，在安装窗口依次点击继续同意协议 安装，输入我们的开机密码，点击安装软件按钮，等待安装完成。点击关闭按钮，可以删除安装包，也可以保留安装包。 第四步，安装我们的 open graph， 回到我们的终端，用我们的 npm 切换一下我们的镜像源，这里镜像源切换到我们的阿里镜像源，再输入以下指令，这里其实就是把协议 acc 的 协议改成我们的 htc s 的 协议。接下来安装我们的 open graph， 喜欢 npm 的 命令也可以通过脚本命令来执行，粘贴官网上的脚本，然后 第一个提示我们权限警告，选择 yes 就 好了。接下来让我们选第一个 quick start 快 速开始。第二个再选我们的模型供应商，选择智普 z 点 ai， 大家也可以根据自己的情况选择，比如 mini max 或者千万模型。第三，授权方式，我们选择 c n 国内，然后再到我们智普的官网去找到我们的 api key， 粘到我们的命令行中回车， 我们再选择默认的模型。接入渠道的话，我们这里的飞书、 telegram 都可以设置，但是我们后期再设。现在这里先跳过点击 escape， 那 后期我会想如何进行接入飞。 第四，搜索供应商，我们这里也跳过。第五，我们选择是否配置技能，我们这里也选择漏，暂时都跳过。第六个，我们那个户口钩子的话，我们这里跳过。第七个，选择我们的界面，我们选择第二个 ui 网页界面来展示回收，等待安装完成。给这里安装完成，自动弹出我们的管理界面，我们这里选择聊天， 你用的什么模型，对接已经完成，后面我会讲如何使用 open club 访问我们的本地大模型，减少我们的偷点消耗。关注我，多一个程序员男朋友点赞收藏。

大家晚上好，上一期视频给大家带来了 openclo 是 什么？那么这一期视频给大家讲解一下 openclo 如何成为我们的出行助理，它能够自主地预定机票和酒店。这期视频主要包含两部分内容，第一部分是 openclo 自主预定酒店的完整操作，第二部分内容是我如何训练它实现的这一功能。 那么大家还有什么感兴趣的生活场景或者是工作场景需要它能够自主实现的可以在评论区留言。 那现在这个 openclo 机器人打开了这个携程的酒店预定界面， 现在呢就是它这个预定的是信息界面，周五到周日，然后这个君威影院大场馆后面的话，他们就会进入到这个支付界面， 对到这里的时候，他就会在飞书上给我们发送消息，提醒我们去这个及时的去支付啊，因为现在给大家录这个视频是在这个主观的系统实际的后面电脑我们可以自己干自己的活，然后这个机器人会在后台进行这个操作， 现在我们就可以看他的消息，现在就相当于是说已经预定了，提醒我们去支付。那现在这个呢，就是这个整个预定酒店的这个操作， 第一步，安装浏览器扩展图标。 第二步，网页登录携程账号，选择酒店信息。第三步，回复的酒店信息。第四步，继续查看周末酒店房间的价格。第五步，让他预定酒店。 第六步，确认日期、入住人等信息发送。 第七步，浏览器支付页面。第八步，先不支付，让他自主取消预定。 第九步，他知道等订单取消，但不会主动取消，要让他明白可以主动取消订单。第十步，取消订单预定酒店操作结束。 第十一步，让他取消订单原因选择出行计划有变。 第十二步，最后让他记住这些操作，形成记忆规则 tools 或者 skills， 下次可以直接操作。第十三步，记得适当鼓励夸奖一下。

最简单的 open cloud 安装方法有两段话的，这个命令就全程让机器人去跑完了。 先说一下我为什么要装本地的 open cloud， 我 其实在这之前也尝试了一些云端的 cloud， 但是就发现一个问题，它有很多命令是针对本机的， 你这个云服务器里空荡荡的，什么也没有，那其实它都发挥不了什么作用。机器人的意义就在于能够操纵本地的文件。先装一个 cloud code， 再用 cloud code 去装 open cloud， 因为 open cloud 有 很多环境调试，自己去搞就很麻烦。 cloud code 本身也是一个 ai 助手，让我们去配置 open cloud 就 变得很简单，一句话就搞定。接下来我就说一下 cloud code 是 怎么安装。首先是要理解 cloud code 或者 opencloud， 它们的运行环境，还有一个命令行窗口，因为有些代码是 linux 或者 gs java script 代码，它需要安装环境才能运行。 c m d 和 power shell 两个都是命令提示行窗口，只不过是 power shell 比 c m d 更加 先进一些，它可以支持对象，可以支持 linux 的 命令，安装命令都是通过这两个命令窗口来实现的。那接下来讲 cloud code 的 安装，首先安装一个前置环境， g t b 就 下载一路去安装就行了，安装完之后安装这个 node g， 下载是安装就按它一路回车就行。安装完之后可以在这个 命令行窗口还看到 note 技师的版本号。安装完环境就可以安装 cloud code 了，就把这个命令复制粘贴到提取行里，然后交回车， 他就可以去安装了。这段命令已经是国内的镜像，所以就不需要魔法，安装完以后就代表安装成功了，安装完成功， 卡的扣的需要绑定一个大模型，打开 deep seek 登录以后就可以去创建一个 k， 随便起个名字创建一个 k 去复制它，这个 api k 只能是你创建的时候 能够复制，之后你就没有办法再去复制它了，所以你复制好以后最好粘贴到一边，防止以后在其他地方再用得上。复制完以后就把这里改成刚才创建的 api k， 然后把这一整段的命令输入到这个梯长里，他搞完以后打开 cloud 就 可以看到给已经显示安装成功了，之前的 deepsea， 记得要在这里去充钱。很多人不喜欢用命令梯长窗口，那我们 最好是有一个图形界面，我们要装一个 vs code 的 这个软件，打开这个网址下载，然后在 vs code 的 这个软件，在这里 搜索 cloud code vs 第一个，这里一般会有一个安装，全是英文，看着不方便，你就创建市场，输入 chinese， 然后安装它， 这样再重启整个的 vs code 就 会变成一个中文版本。安装完之后怎么打开这个 cloud code？ 在 这里 右上角打开就可以打开了，那可以让他做一个自我介绍，就代表这个 cloud code 安装成功。如果想切换大模型，就装一个 cloud code 电源 switch 安装完之后，我们在右下角这里就可以去切换，我们可以在这里去修改， 比如说是智普的 g r m 模型，我们可以在这里直接填填入它的 api k， 那 之后就可以在在这里去 去切换，然后保存完以后就可以快速的切换，那如果这些正常了，那我们就可以打开 cloud code， 给它下一个命令，安装 open cloud 检查，把这个命令发给他之后， cloud code 就 会自动的去 一步一步去执行，看看这个过程，等他执行完以后，他会告诉你已经是运行正常了，然后你就可以通过 浏览器打开这个网址，进入到 open club， 但是你最开始进去的时候，他会报错，那聊天就会写有红色的报错，这是因为下边的这个网关令牌生成， open club 的 网关令牌 就在在这里输入，然后点连接它，这里的状态就会变成正常，就可以去对话。但是呢，由于没有绑定大模型，你去发送消息你还是不行的。 绑定大模型怎么办呢？就需要找到 open cloud 的 配置文件，把这个这段代码，然后把它添添加进去。当然 更简单的方式呢是我们直接去跟 home club 对 话，把这段发给他，按照上面的方法重新配置 home club， 这样就可以配置成功了。最后发一段自我介绍，他正常回答就代表 home club 已经配置成功。

兄弟们，还是有很多朋友想尝试一下 openclaw， 今天三分钟教你部署属于自己的小龙虾。首先不是这个原版的 openclaw， 这个对于小白来说部署还是很麻烦的，是这个腾讯新发布的 workbody， 然后下载的话就是， 呃，按照你的型号选择就可以下载，就一直下一步，很简单。 ok， 安装完成之后呢， 就进到了这个页面，大家注册登录，然后可以选择 close， 就是 和 open close 是 一个功能的啊，然后其实到这就可以直接使用了，但是如果你想集成到飞书或者 qq 手机上也能给它发布任务的话，就点击这里 close 设置，然后这边有 呃企微， qq， 飞书还有钉钉的集成，就可以按照配置指南，配置指南里的 流程，一步一步的就可以三分钟之内就可以配置完成了，就比如我用的说明书，这个就是我配置好的呃我的小龙虾，然后就可以直接在手机上给他发消息，比如说，呃，让他给我打开浏览器 搜索美女， 然后现在收到，然后你的小龙虾就可以收到你在飞书上发布的任务，然后它已经完成了，然后看看 对，它已经在浏览器打开了没，然后上面这是我刚刚测试的时候发的，一开始它是不能执行的，然后它它会自动生成一些脚本，然后完成你的任务。一开始你的小龙虾肯定是比较简单的，需要你慢慢给他配置新的技能，然后 在用的过程中他也会自动的学习一些新的技能，大家都可以趁着现在公测去试一试，拥有一只属于自己的小龙虾。

openclaw 现在这么火，但是我们普通人却一头雾水，这到底要怎么下载？经过我一番研究，终于我整理出了一套零门槛的一键部署教程，全部流程完全免费，无订阅费，无隐藏收费，无论你是什么系统的电脑，都能流畅运行。话不多说，上干货。 首先去宇哥工具箱找到官方教程网址，复制，在浏览器打开，使用你的手机号一键注册。接着点击智能体，点击第一个 open core， 进入下载页面，点击最下面的 open core 安装包下载下来，找到安装应用程序，一键安装。当需要输入 api 接口时， 只需要返回刚刚的网页，点击右上角设置，再点击右下角的 a p i 密钥，点击新建密钥，输入密钥名称，点击确认创建，然后把密钥复制过去安装即可。安装完成后，打开网关页面就可以使用了，开启你的龙虾之旅吧！