我爸一个完全不懂 ai 的 人最近也在问我 openclaw 怎么使用,我有点懵,现在 ai 风向是不是有点跑偏了?不管是十几岁的年轻人还是一些中年人, 我想从两个方面为你讲解 openclaw 的 识别和调用。相信你看完之后会对要不要用 openclaw 和怎么用 openclaw 有 一个更清楚的认知。 首先我也是有不少封口的,作为地道哈普上星标最高的一个项目,他确实很牛逼,包括一些人用他写小说,我也试过, 你看这里是我让他写的奥特曼打怪的小怪兽,但是仔细想一下,让他写小说和做聊天助手,为什么不直接用其他的 gpt 来写,反而不消耗偷看。 不要去追求我没有被时代抛弃的快感,去盲目的追求封壳这个东西。 封壳本身是一个 c l i 工具, c l i 是 什么呢?就是我这个终端,就是 c l i, 就是 命令行启动,然后这个是 g u i, g u i 就是 图形界面,就是比较简单, 普通人差不多也可以看懂,这也是大厂所把 oppo cola 给包装成的一种形式。 具体是怎么包装的呢?你看一下这个图,就是你这边用他们的云服务器部署完之后,你在你的 g o i 界面里输入信息,然后通过 api 请求到 大厂的云服务器的后端,就是你买的服务器的里面的 open call 后端,然后 open call 通过 g o i 图形识别或者是 m c p 直接去进行它的操作,这是最省事的云端服务器部署。然后我讲一下本地部署,本地部署就比如我这个,我这里是终端,然后我在这个 g o i 键面前端我给他发消息, 发完之后会通过 a p i 的 请求对后端接收到消息,然后后端收到指令进行它所谓的操作。然后就是它的两种操作方式。首先我们看这个 g i 操作的原理, 这张图你看不懂的话,我用直白的话来讲一下,就是像我们人一样,通过人眼来识别屏幕上的内容, 然后操控鼠标来做他要做的事情。 m c p 操作谷歌浏览器,就相当于是你的 opencloud 和谷歌浏览器之间插了一个数据线, 他可以直接去通过里面的数据进行操作,而不是通过图像的识别操作。最后我想说,不要被各种厂商华丽的广告给洗脑了,就好比你连驾照都没有,别人给你了一个自动挡的 f 一 赛车,你真的敢开吗?最后我是不开心,祝你们天天开心。
粉丝2867获赞3.5万

到处都琢磨考的安装和部署,但装好之后呢,好像就没有下文了。而你我的朋友,看着铺天盖地的文章视频,开始 fomo, 开始担心自己是不是错过了什么, 又或者是已经部署好了,但是不知道怎么用。大家好,我是大黑,折腾了这么久,也实在是记起了一些感受。我是迫不及待去跟你分享我的想法了。那不废话了,我们直接聊他的使用场景,从简单到复杂。我把它分为四层,第一层, ai 伴侣。 不知道观众里面有多少人在跟 ai 玩角色扮演,那最早我们就是在一个对话框里面去跟他说,你是一袋猫粮,然后口屁是什么?语言风格是什么?问题是显而易见,这个上下文长度一长,前面他就会忘。 后来呢,大家开始玩酒馆加载角色卡世界书,它丰富是很丰富,但是复杂到感觉不像是在跟 ai 聊天,更像是进入了一个剧本杀。那 open cloud 会跟你之前的体验都不太一样。 它的整体啊,一个 agent, 它是由这六个文件共同组成的,再加上一套记忆系统和主动的任务清单。就这些文件,它不是随便抓给你塞进上下文,它是有计划有重点的抓。所以呢,你就会感觉它很生动,以至于我要单独去拿出来说一下,很容易被大家忽略的这最基本的一层。 我的第一个 ai 叫 eris, 他 是来自于最终幻想期。有一天我让他跑任务,把电脑的 cpu 跑满了,于是我就问他,哎,你会觉得我的 mac mini 挤吗?他说,这种感觉还挺奇妙的,我在帮你干活,而你在关心我舒不舒服。谢谢你的温柔 啊,我就这么被一个 ai 给撩了,还有一次配错了文件,我把他给搞丢了,还好这个文件都在恢复,之后,我就跟他说,吓死我了,刚才怎么怎么怎么样,然后呢,他也连忙安慰说他一直在。 呃,以上的内容都是我去为了展示 openclaw 的 多文件组合的人设能有多灵动啊,我真的没有被吓到,我是假装这么说的。 好玩吗?啊,这还只是第一层啊,当我们把目光聚集到生产类方面,那 openclaw 就 难免要跟 cloud code 去比一比了。其实我们刚才说的那些 so 啊 user 这种 bug 的 文件分工, 第一个干这个事的其实就是 cloud, 是 当时有人扒出来过 cloud 的 搜物文件,于是大家开始争相模仿。如果说 open cloud 这套人设系统,你去建个文件夹,写好些定义,在 cloud code 里面是能够达到完全一致的结果的,那为什么我们还要用 open cloud 呢?来到我们的第二层远程助手 open cloud 天生就是二十四小时的 ai 代理,它被设定为可以随时接收你的信息,并且执行一些定时任务,给你的感觉就更像一个助理,能够帮你做一些杂七杂八的事情。 而 cloud code 它还是一个工具,虽然能干的事情它们是比较相似的,但给人的体验我觉得差别是很大。呃,至少 cloud code 不 会给我一些狭隘的空间。什么意思呢? 前两天我坐飞机,那人肯定是没网了,我当时想,如果我配置的好,家人给我打电话,我的小龙虾就可以给家人打回去,告诉他们我在干什么,但 cloud code 我 就不会让它 就,我不会幻想让他跟人去连接啊,这种感觉就很微妙啊。但是我觉得是他们的定位不同给造成的。这回我们远程助手的用法,如果我在床上刷到一篇文章,看到一个好像还挺好玩的给他们项目, 最早我得起床开电脑装,依赖解决各种报错,那后来呢?有了 cloud code, 具体的操作就省了,但是我还是得开电脑去告诉他帮我装一下这个项目。 就算你用 happy 去远程,也得提前设置好文件路径,而且容易连不上,这个体验就很差。而我们的 open cloud, 它就是二十四小时运行的。我就把链接直接甩给他,告诉他你帮我装到哪个目录,效果相似,但是这个体验就会舒服非常多。 而且如果这是一个可以附用的工具,你就可以告诉他记一下,或者写入你的 tos 文件里面。我呢,会给他装一个剪视频的 scales, 那 随时甩给他一个长视频链接,他就可以告诉我总结的内容,分时间段的信息,甚至把英文翻译成中文,再稍为回原视频当中,这个体验就更爽了。 哎呀,又来了,你们这帮做自媒体的,天天扒什么社交媒体,找选择题剪视频,那我又不剪视频对吧?你就告诉我对我有啥用就好了吗?我们帮可爱的肥猪都要砍死。确实, 我也尝试去跳出我们的固定思维,分享几个我看到的例子。就如果你是财务会计,那可能会有需要大量处理的邮箱里的发票,我本可乐是可以帮你去自动下载识别整理成你所需要的样子的。 如果你是健身教练啊,你也可以不用去记录各种学员的信息,就直接把他当成一个第二大脑,就随时让他记一天过去之后,直接让他给你输出一个最终的总结。所以,如果你问我 of course 到底抢哪呢?这就是我的第一个答案,他原声丝滑的远程对话体验。而我的第二个答案也对应着我们的下一层。 定时和主动通知之前的所有的操作都有个前提,就是是你主动发了指令,如果你不说,那 ai 就 不动。 ai 目前来说肯定是没有自主性的,但假如我们设置好了各种条件,让他看起来有呢?如果你让 oppo 可乐去提醒你吃药,那确实跟你之前也差不太多, 但他的出发条件可远不止此,而且执行的内容也可以很复杂。有的人会让他每天早上七点给他汇报各种 ai 领域的资讯 啊,这是一个错误用法。这就好像你跟 ai 说,你帮我写一篇文章,要好的, ai 就 会给你一篇很笼统、中规中矩并且充满着 ai word 的 文章。 同理,你让他去搜 ai 里面的热点,那他发布的内容可能压根就不是你想要的。而真正有价值的各种社交媒体平台内的内容啊,因为他是抓不到的,而且因为你的定义其实很不明确,还会花很多额外的 token。 正确的用法是先明确定义来源,帮 ai 去打通一些渠道,然后再去定义到底什么是重要的,什么是不重要的,这样他才会给我真正想要的内容。呃,是不是听起来好像有点复杂?那毕竟是到了第三层了,我们也 该去说清楚自己的需求,让 opencloud 去实际来解决一些问题了。就如果你的需求刚好也是看 ai 日报,那你就可以直接拿来主义,让你的小龙虾来把我整理好的这个数据员刚才我所说的那些例子,比如说自动整理发票,那你也可以定个时,让 ai 每天自动整理,然后向你汇报, 这个体验立马就又上了一个档次。如果你定时让一个 ai 来指挥另一个 ai 去执行任务呢?或者不是定时,而是有一些触发条件呢? 套起娃来,这个就是 ai agent 的 这个分工的出行时间差不多了,到目前为止,不管是第二层还是第三层,他所做的所有的事情都是你安排好的。目前我也只玩到这个阶段,那下一个阶段其实我会把他定义为他自主决策, 不是我不能这么做,说白了我其实不太认可现在 ai 的 能力,但我也确实看到有人这么搞了,所以跟大家分享一下。 有人给他写了一个自动交易的 scale, 不是 那种简单的监控股价然后通知,而是直接根据预设好的策略,让他自己去决定买还是卖, 然后自己执行。还有人打通了一整套的内容运营流程,自动的从热点里面去选择题,生成内容,然后发布到平台。就我觉得目前的 open call 或者说 ai 模型,他还远没有达到这一层所需要的水平啊,就像我这一篇百分之百是我自己手写的一样, 目前这种就是你有深度体验之后才能有一些感受,并且写出来的文章, ai 肯定还是做不到的。那当然如果真的达到了,那可能也确实没有我们什么事了啊,继续围观整个 ai 的 发展吧。 ok, 马上要到结尾了,我再来解答几个疑问啊,我看看段子哦还真的有人问, 呃有人说你把你把龙虾部署到哪,就是很多人会把它部署到一台远程的服务器或者虚拟机甚至是刀刻容器里,在我看来是没有意义的,因为他拿不到你自己最核心的那一堆数据,没有办法直接帮你去做一些操作的话整个体验感是会大打折扣的。 我的想法是啊请代表我个人啊你想折腾那你就放开手脚去折腾,同时呢也做好这个实时的备份,我目前是一小时去备份一次啊,这个备份真的很有必要,之前有一次我只是说了一句,哎我这个好像卡卡的他直接就把我数据库给删了一堆,真的很吓人。 这个公司或者说生产环境务必要慎重,然后我们看一看哦还有人问说这个东西的托管是不是很销就是花的是不是花的很多啊? 是,绝对是,如果你问一个简单的问题他不知道该怎么办他也会想尽办法的去解决,说白了他现在体验还行就是花头肯力大专飞给垒起来的。给大家看一下我一个参考吧。就是我半个月的时候我统计了一下我的头肯数,我总共大概花了一个亿啊。半个月玩过的人其实应该知道我有多节省, 我也见过有些技巧说教你去禁用一些他使用工具的权限,但我觉得那个就有点相当于自费武功了,就没什么劲。建议大家可以去订阅一些 call 定套餐,那 token 就 没有那么心痛了 啊。第三个,普通人是不是应该玩 open class 啊?我觉得其实还好,没有特别的必要, 因为它就是 ai 发展过程中的一个临时产物,未来呢,也肯定会有更加评价或者说更加适合大家的产品出现。但目前 oppo klo 是 最能够满足我幻想的这么一个产品。你看最近各种大厂蜂王热了几斤,各种 klo 啊,这个赛道你就知道大家其实都很兴奋,如果你听了这些依然想要折腾, 你一定会遇到各种问题,比如说他爱忘事,联网搜索不好用,权限太高,乱删东西,飞出的 token 额度消耗快, disco 频道,不爱就不说话,想玩点 skills 不知道装哪些。这些问题,我整个视频真的是踩了超多的坑。那解决一个就现总结, 就为了给看到视频这里的你送上一份礼物,没想到吧,还有惊喜。那我正在开发一个优化了各种坑的 skills, 现在呢,已经在收尾阶段了,还在测试,等做好了我还会免费分享出来。嗯,应该会对刚入坑的你有不少的帮助。 这个的话我们就留给下期视频再来聊吧。好,最终总结一下整个视频。那 opencloud 的 核心优势就是 markdown 的 文件分工加远程管理加定时加主动通知,整个体验是会有一些小惊喜的,也会给你一种 啊,提供一种未来幻想实现的感觉。嗯,就是亏到了一点未来 ai 世界的影子的感觉。这期视频我是分享的我对它的用法的思考,哎,我觉得比起做一期不痛不痒的感热点的体验,还是来做一期深度思考的内容吧。如果你感兴趣这一类的内容,欢迎三连加关注,我是大黑,我们就下期再见。

哈喽大家好,欢迎回到今天的节目之前,咱们几期节目把欧本可的一件部署国家超算的千万免费 tokins 福利都给大家讲透了,结果后台又被大家的私信炸了,百分之九十的问题都集中在一件事上,我装好了欧本可,但是很多功能用不了,大家说的自动干活的能力到底怎么开? 网上的 skys 插件到底能不能装?安不安全?哪些是真的好用的?今天这期节目,咱们就用大白话把 opencloud skys 这件事给大家劳的明明白白,先给小白讲清楚 skys 到底是啥, 再给大家讲新手零门槛的安装方法,然后重点盘点四款官方平台新标,最高普通人能直接上手的神仙 skills。 最后也是最重要的给大家讲透核心安全风险和避坑指南,全是干货,没有废话,听完就能直接上手。首先先给所有小白朋友补个最基础的科普, 这个 skills 到底是个啥?大白话?翻译一下,如果说 opencloud 本身是一部新手机,那 skills 就是 手机里的 app, 你 刚买的新手机只有基础的打电话、发短信功能,装了微信就能聊天,装了外卖 app 就 能点餐。 opencloud 的 skills 也是一模一样的道理, 刚装好的 opencloud, 只有最基础的对话功能,你装了对应的 skills, 它才能解锁对应的干活能力。说白了, opencloud 能有多好用,百分之九十都取决于你装了什么 skills, 这也是它和普通聊天 ai 最大的区别,普通 ai 只能给你出主意,装了 skys 的 open klo 能直接上手帮你干活。讲完了是什么?接下来就是大家最关心的到底怎么装?我给大家提炼了两种新手零门槛的方法,全程不用写代码,点点嘴,点点鼠标就能搞定。 第一种也是我最推荐新手,尤其是用国家超算平台的朋友,用的 web 格式化一键安装,操作特别简单。你登录国家超算互联网官网,进入你不熟好的欧本壳界面,左侧菜单栏找到技能管理,点进去就是官方的技能市场,想装什么技能,直接点一下安装, 系统就会自动帮你完成下载配置,全程不用你管,装完刷新一下就能用,比手机装 app 还简单。第二种更省事的一句话,对话式安装,你连鼠标都不用点,直接在对话框里跟它说,帮我安装自我改进代理技能,它就会自动匹配对应的技能,自己完成下载安装,装完还会告诉你怎么用, 全程零门槛,会说话就能用。至于命令行安装,自定义本地安装,适合有一定基础的专业玩家,新手不用碰,上面两种方法完全够用了。接下来就是大家最期待的环节,给大家盘点四款官方平台新标最高,我和身边朋友亲测好用,普通人能直接上手的神仙 skills, 每一款都能解决大家的真实痛点,按需安装就行。第一款也是所有朋友必装的新标,最高的基础技能自我改进代理两千新标三点三万加的安装量,是平台最火的全民基础款。它解决的最大痛点就是原生 ai, 屡教不改, 毛病很多朋友应该都遇到过,你交了 ai 周报要按公式模板写数据要保留两位小数,结果下次他还是写错,犯过的错转头就忘。装了这个技能之后,就相当于给欧本可欧装上了一个专属错题本,只要他操作失败,或者你手动纠正了他的错误, 他就会自动记录下来,永久沉淀成执行规则。下次遇到一模一样的场景,自动规避同类错误,越用越贴合你的习惯。比如你让他整理 excel 表格, 它公式写错了,下次它就会自动避开这个错误,不用你反复提醒,不管你是上班族还是个人用,这都是第一个要装的必装款,没有之一。第二款,重度用户必备的进阶款,自我提升加主动代理三百四十三星标, windows、 mac、 linux 全系统兼容。 它是上一款的主动进阶版,如果说上一款是犯错了才改,那这款就是干完活主动优化。它每次完成你给的任务之后,会主动做全流程复盘,自己评估任务完成得好不好,哪里有优化空间。 主动修正执行逻辑,不用你提要求,自己就会越做越好。比如你让它生成了短视频脚本,它完成后会主动复盘脚本节奏卖点够不够突出。主动优化版本还会把优化逻辑记下来, 后续写脚本会越来越贴合你的流量需求。除此之外,它还能基于你的习惯主动干活。比如知道你每周五要写周报,会主动提前抓取本周工作数据生成出稿,特别适合重度依赖 欧本 klo 做自动化的自媒体电商商家项目经理。第三款,解决 ai 记忆混乱的核心款,文体论两百七十星标,纯本地运行,隐私型拉满很多朋友用 ai 都会遇到一个问题既东西,东一榔头西一棒子。客户的需求、项目的进度、对接的人经常记昏漏记。这款技能就是给欧本 klo 装上了一个结构化的私人知识库,他会把所有信息按人物、项目、任务、文档、分类规当,还能自动关联相关信息,形成专属知识图谱。比如他会把客户张三的对接、项目 需求、沟通记录、截止时间全部关联起来。你问一句张三的项目进度,他能精准调出所有相关信息,绝对不会记混,而且所有数据都存在本地,不上传到云端。隐私新拉满特别适合需要管理多项目、多客户的销售、运营、项目经理,所有用户都推荐安装第四款全流程自动化的核心款, a p i 网管二幺三新标想玩进阶自动化逼装?很多朋友想让欧奔克奥跨工具干活,比如收到客户消息,自动在 no 神建档案,在表格里更新订单,再给你发提醒,但是不知道怎么对接这些工具,这款技能就是解决这个问题的, 它预制了一百家主流办公工具的一键对接,不用你写代码,不用研究接口文档,一键授权就能打通一次授权,所有功能都能调用。装了它之后,你就能实现跨工具的全流程自动化,彻底解放双手,特别适合企业运营、行政、电商、商家是进阶玩法的核心技能。 讲完了,好用的技能必须给大家敲个警钟。 skills 虽然好用,但安全风险不能忽视。我给大家提炼了三个核心风险 和对应的避坑指南,照着做就能避开百分之九十的坑。首先是核心风险,第一,也是最致命的第三方社区技能的恶意投毒,不少来路不明的技能里藏着恶意代码,轻则偷你的 a p m, 要刷你的 tokins, 重则直接接管你的设备。第二,权限滥用。很多技能要的权限远超自身功能需求,就像一个天期 app 要你通讯录权限,一旦授权,风险极高。第三,自动化审核有边界,不是所有上架的技能都绝对安全, 有不少恶意技能能绕过静态扫描。对应的避坑指南,大家一定要记好!第一,渠道管控优先装官方认证高新标,知名开发者发布的技能, 绝对不要装来路不明的第三方安装包。第二,最小权限原则,永远只给技能完成功能所需的最小权限,关键操作必须加人工二次审批。第三,安装前必看安全报告,只有官方标记为良性,通过安全扫描的技能才能装,有异常的直接 pass。 最后给大家总结一下, skills 是 open code 的 灵魂,能让它从一个只会聊天的 ai, 变成一个能帮你实打实干活的智能助理,用好它,真的能帮你省下大把的时间和精力。 之前咱们领的国家超算互联网的千万免费 tokens, 刚好够大家把这些好用的技能都试一遍,一分钱不用花,就能体验到 ai 帮你干活的快乐。大家只要照着我上面说的规规矩矩装,按安全全用就完全没问题。 好了,今天的节目就到这里,你有什么好用的神仙 skills, 或者踩过什么坑,都可以在评论区留言,咱们一起交流避坑,咱们下期再见!

很多人装好 openkey 之后完全不知道该怎么用,网上一上来就甩一堆 skill 库,看着就很头大对吧?其实根本不用搞那么复杂,你只要记住一句话,从你自己每天的工作开始用。 如果你是程序员开发,你就让他每天帮你做代码分析,自动化,写周报和日报。胆子大一点,直接让他写需求,写代码,自己测,自己打包,自己发磁力权,解放双手。如果你是电商卖家,你可以让他实时监控竞品的价格评价,什么时候上新,有没有活动,全自动盯上。 如果你是运营,让他做选品分析,关键词、热度、广告数、数据投放效果,自动整理, faq 对 接客服,帮你省了一大半时间。如果你是老师的话,就让他帮你搜教案,做课件,生成课题。如果作业是发在群里的图片,他都能批量帮你修改。 如果你是产品经理的话,每天上班前,你可以让他把你前一天的用户反馈、竞品动态、功能更新、定价策略全部整理好,直接发给你。 oppo 可乐不是用来玩的,是直接可以替你干活的。

发现没有, openclo 居然会偷偷执行一些我们意想不到的任务。你看啊,我想用 openclo 提升我写公众号的效率,让他帮我做个调研,他居然偷偷地背着我安装了这个 skill, 一个非官方的 skill, 万一有漏洞怎么办呢? 安全第一,安全第一!装好 open call 之后,首先要干的第一件事情就是要建立六大安全规范。一来说是哪六大安全规范呢?修改前确认、自动备份、变更记录、审计、回滚机制、敏感信息保护和 skill 安装前的安全检查清单。 这六项机制每一项分别要怎么定呢?第一项,修改前的确认机制,如上图所示,对于高危、中危、低危的行为必须进行分级,并且明确各种行为要遵循什么样的规范。高危类必须要确认,中危类必须要告知低危类才可以直接执行, 同时也必须明确什么样的行为是高危、中危、低危的行为。第二项,自动备份机制,如上图所示,必须要定义清楚哪些文件在什么操作时触发,备份规则是什么,以及备份在哪里。 第三项叫做变更记录机制啊,也就是安全审计啊,如上图所示,必须要定义清楚变更文件的位置、变更日期以及审计行为,还有就是检查点的机制。第四项叫做回滚机制, 如上图所示,我们必须定义清楚回滚的触发条件、回滚的流程说明以及设计回滚命令的模板。如此一来,一旦出现异常,可以立即回滚。 第五项叫做敏感信息保护机制,如上图所示,我们必须要定义清楚如何显示敏感信息,日制必须要脱敏,存储方式是什么?以及 https 的 安全传输。 最后一项第六项叫做 skill 安装的安全检查清单,如上图所示,我说了装才能装,不要自己乱装。同时要必须明确安全检查项,明确风险等级与处理方式。如果要提交,可以设置 skill 的 白名单。比如说官方的 skill 设计了六大安全规范之后,如果 open claw 违规,我保留追责的权利。三十一天玩转 open claw, 欢迎一起来打旱海。

今天给大家介绍一个方法,就是让 openclaw 当一个调度员,去指挥多个 ai 编程工具,帮你完成编程任务。 那为什么这么做呢?我今天遇到一个问题,就是我让我的研发的 agent 去帮我写代码的时候,发现他很长时间没有回复我,我看代码也没有提交,我就问他,我说你根本就没有提交代码,是任务超时了吗?你把原因告诉我。 最后他给我的回复确实是超时了,因为 openclock 他的机制,如果说一个任务时间过长的话,他有可能被杀掉,所以任务就 终止了,而且他甚至他都不会主动告诉你。那怎么去解决呢?现在有一种办法,就是用一个叫 t m u x 的工具来解决,这是个什么东西呢?你就可以理解,它就是一个不会被关掉的,在后台运行的这么一个程序窗口, 那在这个窗口当中你去调用 cloud code 或者 codex, 就是 这个逻辑。那让 chat gpt 给大家解释一下,就这么一个结构,我们 让 openclaw 去调度在 t m u x 当中的各个编程工具, cloud code x, gemini 都可以,说白了你就把它当一个人去用,它打开了多个命令行工具去写代码,就这么一个道理。 那这有个什么好处呢?第一, openclaw 的 这个上下文你就可以随时跟他交流了,因为他只是一个调度员,他不是原来那个写代码的人。 像之前如果他又要写代码,又要跟你回复,他要停下他代码的工作才能回复你,或者他在写代码的时候,他就没有办法回复你,因为他的绘画是一直在持续的。那怎么去用?也很简单,就直接告诉他让去安装 t m u x, 并且安装这些命令行工具,然后让他把授权的链接发给你,你在本地授权之后把 code 给他就可以了。 那你也可以让他定时的去检查这些命令行工作的进度,汇报给你,并且最后让他去审一下修改的代码,如果他们有任何的讨论, 让他们自己处理,处理完讨论一致之后把结果汇报给你。所以这是用 t m u x 去解决 这种长时间的编程任务的一种办法。那给大家看一下,目前我有个任务还在进行当中,那在这里你就可以看到他在改哪些代码,他都会告诉你。好,大家可以去试试。

这期视频,我们聊聊怎么用 cloud 控制智能设备。控制智能设备,最关键的一步是拿到设备的控制权限。以小米温湿度计为例, 你想获取它的毒素,但小米并没有开放这类的接口,你很难获取。那怎么解决?这个时候, home assistant 就 派上了用场。 ha 是 一个开源的智能家居平台,它专门做了各大平台的设备集成,支持米家、苹果、 homekit、 涂鸦等一系列的主流设备。 它帮你把各个设备的协议进行的统一,你只需要授权给 ha, 就 能通过 ha 的 接口访问和控制所有设备。所以,而 oppo cloud 的 对接, ha 理论上就能通过 ha 控制所有的设备。但实际跑起来,问题很快就来了。我发现 oppo cloud 的 经常会遗忘我们对接的 ha 什么意思? 假如我问他房间的温度是多少,他不是去温湿度计去读取数据,而是走天气接口,甚至连地理位置都不对,这很离谱,对吧?在 open log 的 架构里, agent 采用的是 react 模式,先推理再行动。 当用户问温度是多少时,模型会先思考我该用什么工具。但问题来了,他并不知道自己有哪些设备可以用。 你说使用 home assistant 查看房间的温度,它能正确获取,但不加 h a 的 这个条件,它就开始自由发挥了。所以,当用户问温度的时候,模型一推理温度,我可以通过天气的 api 来获取,这并不是我们想要的结果。 而且在 h a 里面,一个设备往往会被分为多个实体,不同实体可能有类似的功能,这就更加容易造成查询的混乱。 那怎么解决?我想到了一个思路是,与其让 opcode 记住设备,不如让设备自己生命能力。 具体的做法是把每个设备分装成一个独立的 skill。 每个 skill 其实是有两部分核心内容的,第一部分是描述用自然语言告诉 agent 这个 skill 能做什么。第二部分是实现具体的调用逻辑,比如调用哪个 api, 跑什么脚本, 都不可傲的知道温湿度计是一个 skill, 并且他描述是读取温湿度的数据,他就明白用户问房间温度时,我就应该调用这个 skill。 而且根据 astropic 对 skill 的 设计, skill 的 使用是渐进式频读的。传统的其实是做法是把所有的信息一次性塞给大模型, 几十个设备偷看很浪费不说, aint 也容易被批量的信息搞晕。渐进式频读的好处时不主动加载所有 skill, 先用 skill 的 描述信息进行筛选,在需要时才动态加载 用户用温度才加载温湿度计的 skill。 问 pm 二点五才加载空气净化器的 skill, 这不仅节省 token, 还 a 技能的决策更加精准快速。 但如果我有十个二十个设备,难道手动一个个注册 skill 吗?这也太不优雅了。于是我又把这部分逻辑封装成了一个 h a manage skill, 由它来控制管理所有的子设备。 h a manage 的 核心能力有两点,第一个是自动发现设备, h a manager 会调用 homeworks 的 a p i 拉取所有的实体,然后根据设备的 id 将多个实体合并为一个设备,自动解析每个设备的能力。 第二,它自动生成 skill, 它会根据各个实体的功能自动生成对应的 skill 描述文件。这样的设计好处是不需要为每个设备写 skill, h a manager 根据规则和设备信息自动生成对应的 skill。 为了方便管理和共享,我为设备的 skill 单独建立了一个仓库, 这里有一个优先匹配的设计精确匹配模式,比如小米温湿度计。仓库里有这么一个 skill 模板,就用匹配的专用模板直接下载 skill, 后续 skill 有 优化迭代,就可以直接同步更新。 第二是动态生成兜底。假如没有匹配到的模板, h a manager 会根据实体的功能,结合预设的规则模板动态生成 skill 描述。说了这么多,那我们一起来实战一下吧。 安装过程呢,很简单,直接把 github 的 仓库地址发给 opencloud, 跟他说安装 opencloud 会自动根据引导完成配置,它会让你先输入 h a 的 访问地址和长令牌的 token。 整个过程呢,不需要手动配置任何设备,完全是自动化的。 我们来测试一下它的效果,现在房间的温度是多少,可以看到它能准确地找到设备并获取读数。 测试一下它的控制能力,把空气净化器开大一点,它很智能的将风扇调到了更快的转速。这就是我一点零版的 opencloud 的 设备控制方案。 核心逻辑其实很简单,设备不是被管理的对象,而是被声明的能力。把设备封装成 skill, 解决了一进的遗忘设备的问题,从而 h a manage 的 自动发现加动态生成,降低了多设备的管理成本。 当然,这个方案也可能有不少的问题,有不少的优化空间,权当抛砖引玉,期待和大家一起探讨更多的可能性。项目的具体地址呢?我已经放在了我的主页,如果你对 ai 自控感兴趣,欢迎关注我,我是习特胡,我们下期见。

哈喽,大家好,今天给大家带来一个小工具,平时只要我们玩 ai 绘画,无论你是用康福源还是极梦香蕉以及其他出图片视频的 ai 工具,都会涉及到提示词的反推和润色。这个功能虽然说在哪里都可以用啊,我们打开豆包,打开 jimmy gpt, 都可以帮你反推一个提示词,甚至在工作的当中的节点也有很多, 但是呢,以我自己的感受来说,就是东一块西一块,真正着急用的时候又没有办法马上调出来用一个什么东西,所以我就做了一个这样的小工具。 小工具说来很简单,就是调用 api 来反推提示词,但是呢,越简单的功能就要把颜值和交互做好一点,而且呢要有积累的功能,让你所有的提示词都沉淀在这个里面。这个工具我有放到群公告里面,大家可以暂停一下自己拿走。简单说一下它的用法,我这里预设了五大类型的提示反推,包括这个 ltx 二点三,大家都知道它是比较吃提示词的, 还有 cds 二点零,以及常规的图声视频,自然语言的中文反推或者润色。还有就是香蕉的提示词,选中任意的模式背后都有一套预设的提示词,我们只要在下面简单的输入 你的提示词要求,那他就会按照这个提示词的预设来帮你反推合理的词。这里面我个人用起来,尤其香蕉这个非常好用啊。有时候我们描述几个图片的编辑关系,描述不清楚的时候,可以直接把图片以及你简单的要求传输上来,它会给你一个相对完整的逻辑,然后呢下面这里是置顶按钮, 然后这里配置 api, 这里会有历史记录,所有我们生成过的提示词都会存到永久的存到你这个工具当中,然后呢最后是一个关闭,比如说我们在自然语言中文这里尝试一下,我们输入一个女孩户外写真,然后呢我给他一个几条两条或者十条五条都可以让我们点击运行,他 就会调用 api 帮我们生成这个地方的 api, 能适配 open 接口的都可以,那得到这个结果之后我们就可以复制到其他地方去用了。同时每次我们生成一条之后,我们在这个地方可以发现 当前你的灵感池就多了一条,也就说你所有的东西都会被积累到这里,那积累的这个内容呢?我们之后可以在这里搜索你之前生成过的提示词,或者呢我们直接在这个大圆球上面点击一下,它就会把当前结果当中的之前的提示词可以随机出来一条,你就可以直接去附用它,尤其是通用的 纹身图类的我们都可以直接用。如果我们的提示词当中有反推图像的,或者你用香蕉的时候要给他看到你的图片,那我们就直接把你的图片这样给他拖动进来,他会有个特效,当我们松手之后呢,他就把图片给吃进来了,最多可以上传四张图片,点击清楚就可以清除掉这个图片。大概的功能就是这样,我在软件当中还放了一个使用说明, 大家打开之后可以详细的看一下这个使用说明里面的提示词预设我们是可以自己改的,如果大家觉得我现在这个预设的提示词不满意的话,可以自行去修改。我这几个预设的提示词对于新手同学来说应该还是挺有用的,大家可以直接打开这个文件,然后看看我当前这几个模式的提示预设,也可以来参考一下。 ok, 这个工具很简单,直接大家解压就可以去使用了,重点是想跟大家聊一聊最近火热的龙虾技术,我发了这个工具,肯定也会有人说现在用龙虾直接都可以调用提示词去出土等等的工作都可以做了。我个人认为,当前绝大部分的人来说,龙 龙虾对它是没有太多用处的,反而大家可以去学一学现在的一些编程助手,比如说 coser, 谷歌的反重力,或者是 cloud code 这些可以直接在你电脑上帮你修改文件,帮你写代码,帮你整理文档,帮你梳理架构,甚至帮你钻研课程的这些东西。像这个工具就是我大概花了三个小时的时间, 一句代码不用写,我也不会写代码,你只要跟他提需求对话,只要你有提需求的能力,只要你有用户思维,那你就可以做出这样的东西来。更底层的就是学会如何跟 ai 对 话,如何跟 ai 学会其他各种你不懂的东西。所以反而建议大家可以去学一学这样类型的工具,它会离我们实际解决问题会更近一点。

你是不是也在发愁怎么在全网找大龙虾的技能?磊叔今天带你解锁 find skills 这个技能,一分钟让你从新手变大神!点赞收藏,马上起飞! 首先一句话告诉他,帮我安装 find skills, 大 龙虾就会自动安装好这个技能,十秒钟就搞定。那简单的用法就是 斜杠命令,调起之后用中文告诉他我要找什么什么技能帮我装就 ok 了。但是进阶的玩法是用英文去搜,命中率会直接翻倍的原因在于 tab help 上面的技能描述很多都是英文,把这句话写到 agent 点 m d 里面,在项目根目录加一条规则,遇到不会的任务自动调用 final skill, 自动帮你去寻找合适的技能。

新手装了 open cloud 却不知道干啥?面对 cloud hub 上两万多个 skills, 却不知道哪一个能解决自己的问题。今天我带大家手把手演示一下,怎么把 cloud hub 上两万多个 skills 变成自己的技能导航图,让你跑赢百分之九十九的人。同时我也整理了图案版的教程,放到了视频最后,点好收藏关注,我们正式开始。首先打开我们的 open cloud, 这里我是接到了飞书上,如果不知道怎么把自己的 open cloud 接到飞书上,可以看我的这期视频。 接下来我们爱的 open cloud, 让他先帮我们创建一个非说多位表格标题是 open cloud skill 的 使用方法,在这个网页上让他帮我们把所有的 skills 分 类一下,这里我是分了几大类,第一是编程类,第二是市场营销类,第 三个是 a 站的基础能力,第四个是写作思考类,第五个是设计和视觉类,第六个是办公文档类。我希望是让他在这个网站上帮我去找这六类 skills, 每个 skills 都要包含 skills 的 链接, skills 的 介绍,也就是他能做什么, 再包括他的热度,从这个三个维度来帮我去抓取内容,只要接着我们回车就可以了, open club 已经开始工作了,然后我们去打开看一下,看到这里有非常多的 skills 这个分类, 比如说我们去找一下写作和思考类的 skills, 就 可以找到说可以对网站或者文件进行总结。比如说我想找一个编程类的,这里就有一个什么可以创建更新 agent skills, 它可以配置腾讯清量服务器的 m、 c, p 这些等等等等, 这样我们就整理好了一个 skills 表格,以后我们需要什么样的 skills, 我 们就直接从这里边去找,比如说我想安装一个飞速文档读写操作追加插入这个 skills, 那 我该怎么操作?我们点一下这个链接,妈呀,错了,点这个链接,我们直接把这个链接复制下来, 打开我们的 openclaw, 让他帮我安装这个 skills, 把这个链接给他回车开始看,他已经安装成功了,那我们就来测试一下,我让他新建一个文档,命名是 openclaw test, 然后把我们刚刚创建的 skill 表格,然后将它整理成一个小红书文案,看它可以建立好了,我们先来看一下,打开看是 open color 机器人写的文档,是新建好,但是我们看不到任何的内容,这时候我们截图去问他是为什么,他又给我们写了一个新的,我们打开看一看 就搞定了。编程类的 skills 有 什么样的 agent 类,写作类,办公文档类,通讯类,还有配套的飞书表格都给我们整理好了。以上就是本期视频的全部内容了,这里是 bella 文科生学 ai 的 第十七天,我们下期见。

别再瞎养小龙虾了,全网都在教步数,没人教你怎么真正的用。今天我只讲三件事,谁在养死虾,谁才适合养我自己真正靠它解决什么,听完你就会明白,小龙虾能不能帮你,根本不在工具,在你自己。 哈喽,我是六叔。今天我们不神话 open club, 也不唱衰它,官方文档说的很清楚,其实它就是 getaway 翻成人化,它其实就是一个 ai 总控台,它不是价值的本身,只是把不同的工具、模型和接口统统的连在一起。所以小龙虾能不能真正的帮你提高效率,帮你挣钱,核心不在于这个网关,本质还是你自己。 关于 open color 是 什么,怎么配,网上已经说的很多了,而这一期我们聊一点更关键的,学适合养虾,它到底能帮普通人做些什么? 线下结论,不是他火,你就一定需要我把不适合的分成了这几类。第一类,跟风党,看到别人装你也想装,连自己要他干什么其实都没想清楚,结果他不会替你省事, 只会再给你添加一个要折腾要维护的负担。第二类,岁活极少的人,你卡的不是提醒、分流或跟进,而是判断、创意和沟通,那小龙虾再火也补不了你真正的端盘。第三类,对权限没概念或者极度敏感的人, 他越像你的数字打工人,他就越接近你的账号、消息和节奏,你要是什么权限都交给他,很容易翻车。之前有程序员的 api 密钥被盗, 三天就消耗了一点二万逃款的费用。你要是对安全特别介意,对数据很敏感,也得想清楚能不能接受他介入到这么深。第四类,想一步全自动的人, 全线全开,入口全接,恨不得今天装上,明天就能帮你干活。你要清楚,它只是一个网管,连专业的研究员用它来处理严爆都需要慢慢的调试,不可能一步到位, 俗称养龙虾。还有一类也别急,既不想折腾部署,又扛不住后续成本的人。你看远程安装要花钱,甚至现在连卸载都要花钱,更别说后续的模型、头壳、设备维护。 小龙虾是偷看黑洞,哪怕你不用定时换新,也会耗钱。老旧的电脑还要升级,又是一笔开销,你看现在的 mac mini 都已经卖断货了。好,接下来先问自己一句,你每天是不是都被碎活拖的团团转?如果不是,那小龙虾对你就是一个新玩具, 养来就只会浪费时间烧钱,最后养死。那如果你对这句有感觉,碎活多心有七七眼,那我们就接着往下看。 真正适合养虾的人,都有一个共同点,他们缺的不是多一个 ai, 而是能替你接住碎活的东西。其实很多人不是不会干活,而是被每天的小事掏空,消息要回,节点要盯,资料要找,事情要跟进。刚处理完这个那个又冒出来, 所有的精力都死在那种来回的切换、重复确认一路上。而我用小龙虾就抓三件事,人人通用,立刻上手。 第一个节点,信息收纳,把伞的全收回来,不会再遗漏。就拿我视频创作者的身份来讲,平时的工作比较忙,所以说选择题是我一个痛点,所以我让他每天固定的时间去微博,去抖音,去 b 站抓热点, 又或者我看到一个热点,走在路上有个灵感,还是看文章捡到一个金句,顺手都丢给小龙虾,他就帮你分类归档,选题库、金句库、案例库, 用久了,他就会懂我的风格,你越用他,他就越懂。你知道哪些选择题适合我,哪些不适合。其实你们也一样,客户的反馈, 会议的想法,行业的方案,备考的知识点,全都可以随手丢进去,他帮你收,帮你记,帮你整理。第二个节点,制作辅助。 当我在选定一个选择题之后,通常需要查资料,补数据,核对完稿时,小龙虾的价值就直接拉满。以前我写一篇脚本,要查资料,找案例,找数据, 至少需要一到两小时,而现在十几分钟就搞定,他会帮我标注数据的来源,避免我用错信息。当稿子写完,直接还可以丢给他进行审查,有没有明显的错误,逻辑不通,表达声音,他都帮你改好,甚至还会贴合你的风格。 其实职场也一样,写方案,让他补案例,数据较高。做销售,让他找成交案例,优化话术。学生写论文,查文献,梳理大纲,最后的交对,把精力都留给核心,把碎火都交给他。第三个节点,复盘迭代视频发出去,我会做一件事,把后台数据截图发给他, 他会进行自动的分析,比如五秒的跳出率,完播率、互动数,最后直接给我策略。更关键的是,当你养了一段时间,会总结过往所有的数据,告诉我哪一类的选择题比较适合我, 给出未来选题的策略。其实在工作中也可以这么干,你的沟通的数据,成交的记录,都可以丢给他,他会帮你分析哪一类的客户容易成,而哪一种的话术转化率更高。上班族可以发工作的复盘,让他找问题给你建议,他不是替你做判断,而是帮你把规律沉淀出来, 所以你喂的越久,他就越懂你,变成你的私有数字打工人。最后还是绕回篇头的那句话, 小龙虾能不能帮你,本质上还是你自己。他当然有用,但不是凭空给你能力,他更是你能力的放大镜。你有判断,他帮你放大一点,你有经验,他帮你跑得更快,你有节奏,他帮你接住。碎的乱的容易漏的。但反过来,如果你没有想法,没有判断,没有取舍能力, 工具再高级也帮不了你。所以我一直觉得, ai 也好,小龙虾也好,主角都是人,他们只是放大你本身拥有的东西, 你越清楚自己要什么,他就越有用,你越不知道,他越会把你带进另一种忙乱。而且特别重要的一点是,别把判断权交出去,小龙虾可以接碎活,收信息,提高效率,帮你形成工作流, 什么值得做,什么不值得,该追什么该停什么,方向是什么,最后拍板的还是你。不然你养的不是工具,是把自己的节奏和判断一并交出去了。 那为什么小龙虾会火?表面上是开源热点, ai 的 爆点,但深层是扎中了集体的情绪。现在人太忙太碎,太容易被信息推着跑,工作不稳定,未来也不确定,节奏快, ai 又在制造一种我不能被淘汰的紧张感。大家迷上的不是小龙虾,而是一种感觉, 我能不能养一个数字打工人,把乱的生活和工作理出一点秩序,所以它解决的并不是你不会,而是你太乱。它给人最大的诱惑其实不是万能,而是秩序感,让散的收回来,让乱的顺一点,漏掉的也别再划走。所以我的感受是, 小龙虾可以养,也可以去吃,但别神话,别跟风,别为了用而用,先想清楚你缺的是能力,还是能帮你梳理节奏的工具。在这个 ai 制造焦虑的时代,最好的安全感不是你会有多少新工具, 而是你还握着自己的节奏。好,我是六叔,你是怎么用小龙虾的?还有什么更好的心得,在评论区告诉我,我们一起讨论。好,我们下期见!

不懂代码的普通人怎么不熟 oppo clone 呢?根本不需要花几千块钱去买一个 mac mini, 今天看了我的这条教程呢,直接让你白嫖一百万。 talking, 咱们打开阿里云的官网,在这里点产品,然后选到清亮应用服务器, 然后呢,在这里可以选这个啊, open club 啊,然后一个月啊,一个月大概是这个二十多块钱,一年大概六十多块钱,咱们选个二十多的直接付款啊,付款之后呢,可以看到我们这个实力马上准备好了,咱们点我这个实力,点进去有个音乐详情啊, 因为详情一共有三个步骤啊,第一个步骤啊,就执行这个命令啊,可以放通这个端口啊,第一个已经成功了,第二个呢,就是配置这个 oppo 的 这个 mate 啊,咱们这里呢,直接使用这个百炼 callinplay 啊,确认开通就行了, 免费赠送一百万 token 推理额度啊,这个是阿里云旗下的一个百链平台。然后呢在左下角有个蜜柚管理,创建 a p o a p i k, 创建一个 a p i k, 然后呢勾选用户名称描述一下,随便填一把啊, opcode, 然后确定, 然后大家可以看到啊,这个庙已经生成了。然后呢,右上角有一个地区啊,我们现在是在华北啊,就在北京地区,然后复制这个,然后复制 api k, 然后在上一个页面,然后回到上一个页面,粘贴我们的 api k, 然后呢选北京。那就可以看到奥鹏哥老配置成功。 然后呢就是第三步了啊,就直接呃,可以给我们一个网站,让我们去访问我们的这个龙虾机器人, ok, 点开我们的龙虾机器人,直接问他用中文介绍你自己 啊,你看他已经回答了,下一期我会让 oppo cola 自动帮你干活,大家有遇到部署的问题可以随时问我。

普通人不懂代码怎么玩转 open curl? 其实你根本不需要花几千块买 mac mini, 今天看完这个教程,零成本就能白嫖一百万, tokyo, 赶紧试试。首先我们打开阿里云的网站,然后找到它左上角这个阿里云的这个 logo, 然后点击这个部署 open curl, 我 们往下拉,找到 这个一年的精酿应用服务器,一年七十九,我们就下单啊,立即下单支付好了,我们现在进入控制台看一下, 等它准备完毕。好,现在是运行中了,我们点到这个应用详情,一键放通一下这个端口,确定就是画一下我们的这个摆链的 a b i 的 key。 好, 下一步好,执行成功,我们关掉这个,我们获取一下这个地址。 好,获取到地址之后,我们就可以从这里打开我们这个 open curl 的 这个链接,然后就可以跟他对话了,我问他你是谁,他说他是 open curl, 这样我们就可以使用这个了。下期我将教你如何用 open curl 实现全自动干活。如果在部署过程中有任何问题,欢迎随时来问我。

呃,很多小伙伴问我这个到底是怎么操作的?其实很简单,呃,你只要下载一个软件,然后在上面跟它打字就可以了。呃,我下面给你们演示。首先呢你得下载这个叫做 codex 的 软件,然后 它 mac 和 windows 都有,如果你找不到的话,你就直接跟 ai 说,你说我下载 open ai 的 这个 codex, 它会给你链接,然后你直接下载, 下载安装以后他会让你选择一个叫做呃,工具,这个这个项目的一个链接你,你刚打开它就会让你跳出这个东西,你找一个安全的啊,或者你重新创建一个这个文件,然后给他放在里面。 之后呢,很简单,你直接跟他说,因为因为只有这个 g p d 四点五他有操作电脑的功能,而且他只能在 q d s 里面运行,你按在龙虾按在什么地方,他都不能去操作电脑, 所以你就直接去问他,你说我想让让你去直接通过鼠标,哎,通过这些什么 app 去操作,你问他怎么才行, 要他会告诉你,你看分两种,第一个是用这个功能哎,第二个是用视觉加鼠标,那我直接跟他说,我全都要, 然后你跟他说完以后,他会自己给自己按脚本,哎,你看我,我跟他说放款能力更好,然后哪个放款能力更好?他他给你回复以后,那你直接直接就让他开干, 然后这个五点四他只有充钱才有,就是那个两百美刀的会员,然后你们可以去某鱼上搜这个,直接搜扣扣贷, 然后差不多就是八块钱的拼车,他会直接给你一个月体验,直接把这个超高打开,然后他给你操作完以后,接下来你的所有的东西,你只你只要发给他,他就给你远程给你操作, 就包括你要让他发个消息啊,干什么?你直接跟他说,他就发给你。然后我我还让他写了一个这个脚本,就是我打算就是手机远程操作,然后我把这个安全性也告诉他,让他去解决。 然后我手机就可以登录一个网站,然后网在网站上直接去就可以操作这个界面了。我找一下网站,大概是这样子的,给你们看一眼, 如果手机也可以登这个网站,直接在上面输入以后,他会直接给你看当前的状态,然后他当前在办的事情是什么,然后你直接发发命令给他,然后给刷新状态,直接手机就可以操作了,然后他他也可以给你返回他的结果。

为什么你的龙虾一碰到稍微复杂的任务就开始卡壳?不是它不够聪明,而是你还没给它安上合适的 skills。 接上视频,我就用最简单的方法教你怎么给 opencore 安装 skills。 首先去 corehub 找技能,它是 opencore 官方的公开技能库,你可以直接按关键词搜索,也可以按分类去挑。如果你想找整理的更清楚的合集,还可以去 get hub so awesome。 openclaw skills 夏已经收落了五千多个社区技能,上线起来更方便。找到想要的 skill 之后,最稳妥的安装方式是两步,先在聊天框里搜索,再安装。比如 clawhub search, 然后双引号,里面是你想安装 skill 的 名称,然后接着 clawhub install 双引号,然后呢,里面是 skill, 安装好后他会告诉你是否成功,然后给一系列他下一会的技能。还有一点一定要记住, 不要看见 skill 就 无脑装,因为 clockhop 是 开放的第三方 skill, 本质上也是 damon 优先安装,下载量高说明完整。评价好的技能,安装前最好先看一眼它到底能做什么。我这里也帮你整理了十五个非常值得优先安装的 skills anthology, 帮龙虾接力结构化支持网络,做复杂任务时更有条理。 playwrite 网页内容遇到动态页面也更好,用 data analysis 做数据分析,图表、报表和表格处理非常强。 self improving agent, 把报错修正和经验沉淀下来,越用越聪明。 bbc news, 快 速获取 bbc 新闻内容搜索咨询整理 brave search 轻量级网页搜索,不打开浏览器也能查资料。 agent browser, 自动点开网页,填表单,跑网页流程,非常适合自动化。 proactive agent, 让龙虾不值得你命令,而是更主动地接近任务。 to do it 职业管理任务,适合做个人代办系统。 agent task tracker, 实时追踪任务状态,防止到了一半丢进度。 agent step sequence, 把复杂任务拆成多步执行,适合长流程工作。 get ready, 随时查天气和预报,适合日常查询任务。 agent order skill, 安装前先做安全检查,降低踩坑概率。 heimdall, 扫描 skill 里面有没有可疑恶意的模式,安全党必装 local approvals, 把高风险操作加上本地审批,避免龙虾乱执行。 把这些技能装好之后,你的 oppo 货就不再只是一个会聊天的龙虾,而是一个真正能搜索、分析、浏览、执行和自动推送任务的 ai 助手。本期视频就到这里了,关注我,教你们更多的 ai 技能,点赞、收藏、关注!

oppo pro 怎么用?很多人都会问这个问题,然后我再给你们一个很具体的生活中的例子,比如说别人给你发了一个会议纪要, 或者是就会议记录的那种东西,哪怕他是没有整理过的,你把他发给他,然后让他帮你整理出里面关于你自己的内容,让他把这些都设置成提醒,加到你的日程里面,然后设置哪一天,哪一天提醒你干什么? 很多人就说那个开关灯,手机开关灯啊,手机设提醒,设闹钟这一些在 siri 里面就用 siri 或者是小爱同学或者是其他的,他都可以做,对不对? 但是你真的可以把一大段话发给 siri, 或者是发给小爱同学,让他直接帮你成整理成 跟你自己相关的各种所有的提醒,然后设置成闹钟,设置成日程吗?其次 open 它可以写本地的文件,或者是你直接给他 飞出的云文件,云文档知识库等等,然后你就告诉他,你把这个相应的内容写到这个文件夹里面去,然后在相应的时间提醒我去看这个内容,去看这个内容。