openclaw如何喂数据

今天我们继续快速介绍一下如何在 openclaw 里面接入 choice 量化接口并且使用。那么首先我们得找到 choice 的 官方文档，那这是它的文档地址， 然后我们将我们的需求告诉 openclaw， 我 们告诉他我们需要安装 choice 的 拍粉版本的量化 ip， 并且告诉文档地址以及我们的账户和密码。然后 openclaw 呢就会根据我们的要求进行安装，等待一段时间， 我们看到 opencl 已经安装完成，为了验证是否安装成功呢？我们就让 opencl 通过 choice 接口获取平安银行最近一年的日限数据，并且绘制 k 线图， 那么 opencl 就 将数据返回，并且绘制正确的一个 k 线图表。对于我们的 choice 量化接口来说呢，更多时候我们使用 choice 接口会利用到它的命令生成器， 比如说我们需要查看一个龙骨榜数据，它其实是会给出我们非常多的自定义质段，那么它的形式是这样的，虽然前面的函数名称是一致的，在产品手册里面，也就是文档里面可以看得到，但是后面的这些质段名称是比较特殊的。 换句话来说，我们的 opencloak 其实是并不知道具体有哪些制断来获取我们想要的数据。所以为了更好地使用 choice 接口呢，我们一般来说会自己手动地把这些命令给它找出来，然后复制并且告诉我们的 opencloak。 比如可以这样，根据下面的命令帮我用 choice 接口来运行查看它的数据，那么它就根据我们的这个命令的制断以及日期 调用 choice 接口返回给我们一个异动的龙虎榜数据，所以当我们要用 choice 接口获取一些数据，并且构建策略的时候，在数据获取部分需要让我们特别地给 openclo 说清楚，然后 openclo 准确拿到该数据之后呢，就可以进行后面的更多的数据分析以及策略构建等操作。

各位精神股东大家好，自从上次更新了之后，我这几天也是疯狂的压榨龙虾，让他不断的给我做了一些优化， 然后今天我们就大概说一下这个数据量化的项目，我简单介绍一下。先介绍第一个功能吧，打开这个软件， 你就可以看到一个公司输入公司代码的栏，然后在这里我已经输完了，你就输一个公司代码，然后点查询， 搜索完的话这边就会提示搜索成功，所有数据都已经载入了。我们先看第一个功能，第一个功能就是财务总览， 一张大表，然后两张主表，然后这个表呢有一个设置， 然后其实这个表大家可以自己添加，就我现在默认三张表，然后点这边新增图标，可以添加很多个表， 然后这三个表呢就是我做了一些预设，第一个预设就是金银主线，点开第一个大表的就是营业收入， 然后还有规模净利润和金银现金留净额。当然呢这个可以在现在是以年报的形式，然后也可以按季度点一下季报， 会同步变成每一个不同的季报季节， 然后每个上面也都有具体的详细数据，这样就很能直观的看到它每一个季度的营业收入，刚才每一个年每一年的营业收入，这个还有同比 v i a 可以看它增长的趋势吗？下一个规模净利润，金银现金流净额，这都可以切换成季报看， 然后就是这样，这样的看着都比较直观嘛， 这个就可以随意切换嘛，往后盈利质量它就会跟随动态变化， 就变质量趋势，当然了 都可以切换成激爆的形式看趋势，这三个窗口都是一样的，我做了很多， 初步先做了一些这样的数据，就规模类营业收入，用这一张图表看，营业收入都可以展示，然后规模净利润按季度也可以直观地看出来， 还有这个毛利率，对吧？也可以很直观地看出， 并且还有 r o a 和 r o e 都是已经计算好的，就比较直观。然后接下来还有还有很多数据， 营业收入规模净利润、经营现金流净额、总资产总负债、 股东权益、毛利率、毛净利润净利润入而入微质量含金量、现金含金量、资产负债率、负债权益比、总资产周转率、平均总资产平均股东权益和净利润。 目前就是有这些数据，这大概就是我们的第一个功能，这也可以放大，放大缩小观察都是可以。 好了，今天就是我们这一期的第一个功能讲解，下期我会介绍另一个功能，就是估值和联动， 联动就是非常好的好用的一个功能，可以把多个指标叠加在一个坐标系上看 这个功能就等我下期更新的时候再给大家讲好了，今天就到这里感谢各位大家对数据或者各方面的问题和建议，欢迎留言。

哎，他画好了，我们看一下。我去，兄弟们，可以啊，真可以有，图名，比例尺标注也有。 哇哇，真真真可以，远超我的预期，远超我的预期。唯一可惜的就是这个圆形孔的标注他没有标好，你看他标到左下角了，挤到一堆了，哎，这点可惜，如果说这个也标好了，那就完美了。 好的观众朋友们大家好，我是易江恒，就在昨天，鹅厂推出了腾讯版的 open club， 我 本来看到这个新闻的时候是很嗤之以鼻的， 所以只是抱着试试的态度下载来看，没想到测试的结果让我挺惊艳的，我们就一起来看看这个测试的结果吧。首先它目前是只支持 windows 和 mac 系统，我们看看主界面，分为 coding 和普通工作两种模式。我这期视频只测试了普 通工作模式，左下角分为公益、计划、问询三种模式，分别适用于执行文件或命令、执行多步骤的工作计划以及读文件。在他旁边可以选择大模型，右下角可以选择你的工作空间。我们首先上来让他执行一个简单的任务。 好，我告诉他，我有这样一个数据集，让他帮我分类。这次我不告诉他用 python 的 哪个库来做这项工作，我看他能不能自己完成。 哎，很快出结果了，而且他还贴心的帮我打开了生成的图片，非常棒啊，小试牛刀。然后再尝试第二个任务，我让他按照 word 文档名称从大到小合并文件，然后转成 pdf， 那 么这个任务也是挺简单的，他也是出色完成了。我们打开这个 pdf 看一下，发现也是按照我们要求合并的文件， 而且你们有没有发现它有一个很宝贵的品质，那就是那就是它执行任务的时候不会中断。我相信你们用过小龙虾的就是 open cloud， 应该都知道就是 你问它的问题的时候，它执行的好好的，但是实际上它已经卡住了，比如说它的那个画面停留在正在执行 啊，然后实际上它已经卡住了，你还得你还得去告诉它继续执行，然后它才能继续执行下一步，不然它会一直卡在那儿。 但是咱们这个啊，腾讯买的小龙虾，它就不会出现这样问题，包括我后面要做的这些任务，它都不会卡住，它都会一直执行下去，它不像 opencloud 那 样会突然卡住。最最主要的是它现在免费啊，你比如说这里面的几个大模型，现在都是免费用，烧 tokken 就 跟不花钱一样，不对不对， 不是救根救世，不花钱，现在我不知道它以后会不会收费啊，但是现在确实不花钱。那好，最后一个任务就是一个比较冷门且稍微有点复杂的任务。那是什么？那就是画 c a d 咯，毕竟我是土木出身的嘛。 实现在 cad 里面自动化可是我一生的追求啊，不知道能不能实现。那么今天我们就尝试用啊腾讯版的小龙虾来实现一下干什么呢？请看 vcr， 我 让它给我画一个带凹槽与定位孔的矩形支撑块儿 啊，然后我把一些基本的制图规范都写下来了，大家可以暂停看一下，然后他运行了整整三分钟，告诉我任务完成了，然后我点开 cad 一 看，我说你没完成呀，你继续执行，那个脚本就是我，我觉得他应该是把脚本写好了，但是没执行，然后我就让他继续执行， 然后他执行。过一段时间，我发现，哎，确实画出来了，效果挺不错呀。 你看有基本的图名、比例尺、材料，然后这个标注啊，然后按照规定画的两式图。 唯一美中不足的就是他这个定位孔的这个标注没画好呀，你看都挤到左下角一堆了，要是这个画好，真的就完美了。然后你看这些标注也是标注的是正确的，并不是 瞎标的啊，都是实际的长度大小。非常不错啊，非常不错啊，好总结一下啊。总的来说，使用的体验是远超预期的，整个用下来就 很流畅。对了，忘了提人家的名字了，人家叫 workbody， 就是 工作的好兄弟，很少碰到用 opencloud 的 时候碰到的那种任务中断的情况很少碰到。 而且使用大模型也是免费的。最主要的是它是对新手非常友好，不用在步手上花费太多的功夫下载就能用。我建议大家都试试吧，而且我感觉这玩意到后面大概率会收费啊，所以尽快试试。

兄弟们，前两天我把 openclaw 接入了 qaires 放进了非书里面，它就实现了七成二十四小时的 a 股分析师。现在只需要两步，你自己的 openclaw 也可以轻松接入 qaires， 实现全球金融市场的分析自由。那本期视频呢，要和大家详细演示一下具体的操作过程，大家手把手去上手 qaires， 你可以将它理解成为 icon 打造的一个原声数据工具接口，让你的 icon 能够通过一个接口去获取上万种动态数据。简单来说就是给 icon 装上了连接真实世界的眼睛， 那它核心功能包含，比如说像市场分析对吧？像社交媒体追踪，包括多零数据整合，那通过这些标准化的接口就可以访问海量的数据和工具。首先我们打开浏览器的这个官网，然后呢我们找到这个地方，点击我是 icon， 我们只需要将这段话复制到我们的 open cloud 里面去， open cloud 就 会自动的去爬取当前的这个 skills， 然后以及具体的安装过程。它学习完成之后呢，会在你的电脑上安装好 qwires。 在 使用之前呢，我们需要配置一下它的 api key， 登录之后呢，这里会生成一个 api key， 那 这个 api key 呢，目前是免费送一千的额度，当你邀请好友是可以得双倍的，我们将这个生成的 api key 复制下来， 再粘贴给 openclaw， 这时候呢 openclaw 就 会自动的完成所有的配置，并返回测试结果。好，我们可以看到已经安装好了，这时候我们在 timegram 或者分数里面就可以去使用我们的这个 quick。 我 们下面来尝试布置一个小任务，要求它进行一个 a 股的实时监控， 这里呢，我们让 kris 支持每十五分钟自动运行 a 股的监控任务，并且生成涨跌幅的 top 十的榜单。那这样通过这样的形式呢，我们就可以很方便的看出，哎，今天到底是哪一些 a 股的涨幅前十的股票，对吧？我们可以分析它的增长潜力。那 奥本克劳呢，通过调用 kris 的 epi， 在 几秒内呢，就返回了完整的榜单。那这种实时监控呢，对于需要实时盯盘的投资者来说，那简直是神器。好吧，我们在工作的时候就可以实时的看到当前的一个结果 啊，并且呢，它还可以在分数平台内通过 qiris boot 实现七乘二十四小时自动的分析，实时的输出这个涨跌幅的啊排行任务。 那除了我们刚刚说的 a 股的实时监控之外呢，它还有一个加密货币的追踪，比如说，我们可以看到 qiris 实际上是支持多币种实时价格查询的，比如说像比特币和 usd， 或者比特币和 cny， 对 吧？那通过这样的方式可以很清楚地看到换算的数据速度是非常快。 这种多币种的追踪能力呢，对于加密货币投资者来说是非常实用的。当然呢， qwars 还有一个特别实用的功能，就是社交媒体整合，我 先让它 openclaw 总结今天最热门的 a i 新闻，那可以看到呢， openclaw 不 仅调动了 qwars 返回了完整热点榜单，还附带分析的趋势，这种社交媒体热点整合能力呢，那 openclaw 不 仅可以分析金融市场，还能够去追踪行业的动态。 当然如果你还没有安装 windows 的 话，你也可以直接安装 qwires 提供的 qwires boot， 因为它本身上是站在巨人的肩膀上，急于 openclaw 进行二次开发。但往一些开源到的 get up 上，大家可以直接去 star 使用方法呢？大家可以查看这个 redmi， 可以 说是相当的全面。那视频的最后，我想说 qwires 和 openclaw 集成呢，为 ai 智能连接打开了新世界大门。 那现在你只要复制一句话，再念个 open cloud， 再配置一个 api 应用，就能让 open cloud 实现七乘二十四小时自动的 app 思想监控以及加密货币的追踪，包括了各平台的数据整合。 那这些人力呢？无论是对于投资者还是行业爱好者来说，都是非常有价值的。当然如果你也对 agent 或者自动化感兴趣的话，也可以上手尝试一下 qwires。 好 了，那以上就是本期视频的全部内容啦，我是小刘，我们下期再见。

这是我在 open color 上用一个 skill 做出来的 iphone 十七的深度调研，包括用户满意的点，用户吐槽的点，以及典型的用户的评论，还有统计是来源于哪个地方，比如说他是看了 tiktok 头部播放量比较高的二十个视频，以及 instagram， 还有 pollymarket 的 数据，还有 针对这些原始数据的用户画像分析，对地区定价的反馈等等。整体的调研有原始数据，有对原始数据的总结，还有基于这些数据洞察的用户画像。购买建议挺详实的，这个 skill 就 直接把你做产品或者竞品调研的速度提升了十倍。 这个 skill 是 专门为 ai 智能体设计的开源技能工具，你不只是在 openclaw 上能用，在 cloudco 或者扣带上也能用。它的核心功能是跨平台的实时调研，包括 youtube、 tiktok、 instagram、 hacknoodle。 pollymarket 能够针对任何的特定主题，在过去三十天的互联网数据里面进行深度搜索，而且它不只是搜索，它还会对结果进行评分，去重合综合分析。可能很多人会问，这个跟不同的 ai 的 输出有什么不一样呢？ 这个 skill 留在它的实时性，它不是用模型训练好的旧数据来回答的，而是实时去爬取过去三十天内不同社交媒体的一个真实讨论。第二个是它有多元数据聚合，这个就不用说了。第三个是深度内容挖掘，举个例子，像 youtube， 它不只是看标题， 它能够抓取视频文本，从长视频里面去提取它的核心观点。还有一个很核心的数据源是 polly market， hollymarky 是 用户真金白银去投票，它的数据会比单纯的评论更有事实支撑，它还会对多信号的内容进行评分。简单来说一个内容它是来自于技术大牛的推文，或者说它是 hack n u 上的高分铁，那它可能会比 普通营销号的权重更高，使得它的输出的结果更有权威性。还有一个特点是它支持将调研结果存入本地数据库，这就是意味着你可以对一个话题进行长期的一个监控跟研究。 最后一个优点我觉得是它的数据结构化，刚刚大家已经看到了它整体的数据结构，我没有给他输入任何的提示时，他就直接输出一个这样可塑化的调研报告。 整体的安装方式也非常的简单，只要把这个链接发给 opencloud， 让它去安装，它就直接就安装好了。唯一的一个门槛就是你需要给它提供一些 api key， 让它可以去爬取这些平台的数据内容。那今天的分享就到这里啦，赶紧把这个 skill 用起来吧！

各位企业老板们不要再为 open core 疯狂消耗 token 费用和泄露隐私数据而烦恼了，作为石油化厂商，今天带大家体验一下。用 open core 加 r i g flow 加千万本地部署一个拥有知识库且可以不断进行优化学习的微信客服机器人。 我们在云桌面后台创建一个 linux 虚拟机，分配二十四 g 显存，在上面安装 openclo 和 r a g f o， 然后部署欧拉玛并运行千问三八 b 模型。配置好后，在 openclo 上输入提示词，让 openclo 学习知识库文档和工程师的回复内容。 然后上传一些产品使用文档和常见问题解决办法，其中一个是 pdf 的 产品使用文档，另一个是 txt 的 问答。对。做好这一切后，我们用几个问题测试一下。首先测试逻辑推理能力，提问，十个一零八零 p 双频云桌面用户需要多少宽带？ 他给出的回答是，二乘四，再乘十等于八十兆，完全正确。再测试一下文档搜索能力，提问，如何禁用 usb？ 可以看到他的回复是基于文档搜索后推理的，而且非常准确。可见在通用模型的基础上投喂大量企业内部支持和微调，再经过长时间升级训练，可以极大提高企业的生产效率。

大家好，今天跟大家一起学习怎么在本地安装大数据模型 openclo， 让你轻松拥有自己的智能助手。首先咱们得准备好 lm studio， 这就像给模型安的家，你可以去 t t p s 嗯， studio ai 下载它。 安装好后，点击左侧第四个搜索图标，就能找到各种模型了。选一个你喜欢的下载。下载完成后，点左侧的第二个图标，进入 local server， 点击一键下载刚才下载的模型，记得把模型名称复制下来， 后面安装 opencl 会用到。对了，还有个重要的地址， h t t p 冒号斜杠斜杠一二七点零零点一，冒号一二三四，咱们得给它加上 v e 变成 h c t p 一 百二十七零零点一冒号一二三四 v e 这个地址也先记下来， 我们要在后面使用。接下来进入 opencl 的 安装步骤。第一步，按 win 加 x， 打开终端管理员粘贴命令 m p m s 这 opencl on latest 看到有成功提示就说明安装好了。然后输入 opencl on burt， 出现选项后用方向键写 yes， 接着选 quickstart， 再选 custom provider， 按回车进入下一步，系统会默认填为 p i b s r。 先不管下一步，输入大名，再选择 open 内嵌兼容。这时候要输入模型 id， 就是 咱们刚才复制的模型名称，比如昆三点五，已知 b a 三 b c 四点六 opus resinine distude rip 说完可能会报错，别慌，这时候去修改 ipad 设置，把咱们之前准备好的 h t t p 冒号斜杠斜杠幺二七零零点一冒号一二三四微一填进去，然后继续下一步， 之后会到此 like channel quickster 写下，选择最后一个 skip for now。 接下来还是选 skip for now configure skills now。 选择文案，然后找到 session memory， 按空格选中它，再按回车，最后选择 restart， 看到成功提示就没问题了。这时候关闭控制台， 重新打开一个命令提示符，输入 openclog variable alarm configure， 等它运行进来后，再打开一个新的命令符，输入 openclog agent hey gentlemen message 你 好，等一会看到回复就说明安装成功了。最后打开浏览器，输入 h t p 冒号斜杠斜杠一二七点零零点一冒号以八七八九 overview 进入聊天界面，在加载页面粘贴 token 密码，输入 dami， 点击链接就能开始聊天了。如果进不去就把所有网关关掉。重新打开命令符，输入 open globe internet， 等运行好 再进网站就行。接下来你就可以给你的机器人设定人设和性格了。是不是很简单，快去试试吧，有问题评论区告诉我。

我做了一件疯狂的事，把无数流放数据喂给 ai， 结果 ai 帮我调 b d 伤害涨了二十倍。这只全网首发 ai 龙虾， 它能分析优化 b d， 精准分析每个装备词条，找到性价比高的优先提升防具，也有防御提升思路。城区伤害精准分析，为了让分配更均匀，提供宝石和天赋调整建议， 抗性和属性也进行了统计，计算出最大成商。装备替换，他有独特见解，给你推荐新的装备，让你更快成为大佬，可以直接点击跳转市集，实现一键购买技能。宝石连法和优化 提供了很多建议，包括推荐和修改意见，已经最优的会提示，天赋节点和大点选择都有具体建议。最后列出最终 b d 所需物品，戒指、词条、技能连法。还有一个详细的总结，指出了最大软肋，并给出了简单的建议，这就是流放创意小铺，龙虾实验室最新黑科技！

上一期视频很多家人后台私信我问安装了小龙虾之后如何炒股，这期视频我们不卖关子了，直接上干货。在安装完小龙虾之后，我装了四个 a 股分析技能， 量化数据、多维分析、超短线策略、综合交易助手。然后我做了一个测试，我把七十七只 a 股的历史日线数据丢给他。这七十七只没什么特别的，就是代码顺位的一段创业版新股， 普通人随手拿到的那种数据。我问他帮我选十支，他调用技能跑完均线， rsi 量比 macd 涨停次数， 不到一分钟，给了我一张表，然后我说去查一下这十支今天的实时价格，他直接联网查回来了。结果如图所示， ai 根据三月十一日前的 k 线，给出了技术面分析排名第一的个股。 ai 给出的理由，近二十日三次涨停， 均线多头， rsi 七十一，量比健康，是这七十七之里最强的，排名第三的股票。 ai 也在此前给出了风险提示， rsi 高达九十四点七，极度超买追高风险大，建议等回调。 最后我让他给持仓建议，他按三档分类，回避的、观望的、可以持有的，每只还标了止损位。从炒股小白的视角，能做到这一步，全靠 open clone 加上这四个技能。 当然 ai 每次都会说不构成投资建议，但我觉得在没有配置任何交易系统的情况下，能在七十七只顺位个股里帮你快速找出强市股，识别超买弱势，塞出抗跌的思想， 这已经比大多数人自己定盘强了。如果你对 openclaw 炒股有兴趣，欢迎评论区讨论哦！

三个工具，让你的小龙虾每天进化越来越强。第一个， self improvement 自我改进系统，你纠正它一次，它就永远记住踩过的坑不会再踩。第二遍，自动把经验固化成能力。第二个， evo map 协助进化市场，你的成功经验可以变成基因上传，全球的小龙虾都能学习。反过来你也能下载别人的智慧，一个人的进化变成全人类的进化。 第三个， memos 张亮记忆系统，给 ai 外挂一个永久记忆 cloud code cursor windsurfer， 共用一套记忆，它越来越懂你，越用越顺手。装上这三个，你的小龙虾就从听话干活变成主动进化，每天变强一点点，一周后你都不认识了。

hello， 大家好，养龙虾最大的好处就是它能够二十四小时的让 ai 在 后台帮你干活，可以在你睡觉的时候，开会的时候，摸鱼的时候，它都能去做事情，那么它之所以能做到这件事情，主要靠的是什么呢？核心在于它的心跳机制， 所谓的心跳机制啊，就是说 open globe 它可以定时起来干活，比如说每隔半个小时，一个小时 open globe 会自动的醒来，去读取你给他的一个任务的名单，看一下这些内容有没有要继续执行的。 那比如说他会每半个小时检查一下邮件，每两个小时同步一次数据数据，然后他就会去干活，而干完了之后他又会继续的睡觉，全程不用你管，特别的省心。 第二点呢，是他会有自己的一个定时的任务，而这一点的话也非常的好懂，比如说你给他下载一个对应的指令，每天早上八点的时候给他发日报， 那么生成日报需要十分钟，这个时候呢，它就会去设置一个对应的定时任务，比如说早上七点五十起来的时候，就需要去自动的去收集数据，生成日报，然后八点钟的时候准时发送，你还在睡觉的时候，活已经干完了，上班的时候可以直接向老板交差，非常的省时间。 那么这个时候大家可能会有对应的疑问啊，运行 open clock 会不会非常的烧钱？毕竟大模型它是按照字数 token 来收费的，长期运行成本非常的高啊， 想必这个问题啊，大家去稍微了解一下 openclaw， 或者说是也会听到身边的人去说过 openclaw 实在是太费钱了，那么它怎么样可以去省钱呢？核心就在于上下文工程，那么怎么做好对应的上下文工程呢？ 第一点呢，就是所有的 skill 啊，它不是说每一次都会全部执行的，而是说它只会去按需去执行。 我们在用它的时候会去解锁对应的 skill， 找到合适的 skill， 再会去选择对应的 skill 啊，就是操作流程进行去执行，而不是每一次都把所有的 skill 进行加载。第二点呢是记忆压缩，我们可以把对应的上下文的长对话压缩成对应的摘药啊，用摘药来代替原文，减少内容的笼余。 三点就是剪裁对应的日制，那通过工具执行的时候，我们去只保留关键信息，甚至全部删掉，只留某一条已执行或者说是未执行，这样的话就可以在有限的上下文窗口里面处理复杂的任务，而不会浪费。 cocoon 既简单啊，同时又高效。那么虽然 open 可乐有这三大省钱的技巧，但是大家去使用它，部署它的时候，也会发现它非常的费头肯。这个时候呢，我们就需要去找一个合适的性价比高的大模型来作为 open 可乐的大脑，而不是说选择费钱的大模型。 那么 openclaw 啊，既然这么能干，它是否有一些风险呢？下一集我们来聊一下 openclaw 的 真实风险，让你看完之后可以更加注意对应的安全，关注千万不要错过哦！

我是一个完全的编程白痴，而且我英语也不太好，然后分享一下我自己学习 ai 和使用 ai 的 一个过程，希望对你们有所帮助啊， 然后每次我都会就回复你们的问题啊，你们遇到什么问题可以问，然后这个宝子说特别的稍 tokin， 其实你不要听网上说啊，其实，嗯， 我们一定要去真实的去体验，包括现在很多人说这个小龙虾怎么怎么样，鸡类啊，怎么怎么样都无所谓，我们真正的要去体验一下，他毕竟是一个新东西出现，要去体验啊，适当的跟风给你们看看。嗯，真实的一个操作流程和烧的一个头啃 我一个叫个人聊天是无限进步的小王个人聊天一个，建了一个那个公众号的测试群就是，嗯，飞叔在小龙虾在里面，还有一个就是视频的啊，视频的在这里面，然后我接下来用视频的形式让他生成 啊，给你们讲解偷看，我不讲，让他们来讲，就是用视频啊，让 ai 来回答他，你们看一下少多少钱，好吧， 我也不知道行不行啊，我跟他说很多人说小龙虾很少偷看，我回复这个问题，请你通过进龙信息获取 ai 知识回复这个管理，让大家真实的去体验这个 ai 我 们可漏的使用性，生成一个三十秒的讲解视频，用我的声音去克隆文字，配音要有剪辑，我也就随便说一下啊，看他如何去操作啊。 然后这个大模型用的是 dbic 的 啊，便宜啊，国内的便宜啊，国外用不起，本来我在学习嘛，重在体验，然后我五十一点三五啊，这个本次消费本月收入十块九，咱就算十一块好吧，然后看看如何 好。他已经开干了，我这个无限进步小王已经开干了啊。嗯，他说帮我讲解视频啊，很好哔哔哔哔哔哔哔哔哔哔哔哔哔哔巴拉巴拉的啊。三十秒然后配音使用我克隆的声音需要你有。嗯 我也不知道有没有啊，反正我前段时间给他配了一下音，然后告诉他生成如果找不到我的声音就用 ai 去代替，必须完成这种视频啊。 视频已经剪辑好了啊。剪辑好了呃。然后位置在这里我直接去那个云端可以获取位置，同时好像也可以直接给我我试一试啊，他会提供 找不到他给我这个文件这个链接啊，输我也不想输了。我让他直接分享给我啊，直接用分数分享给我。哎视频啊看了这个咱看看怎么样啊。他写了一个飞书文档然后放了视频在里面。挺有意思的啊， 是个小狒狒啊。因为我没有给他具体的方向，我是直接让他生虫的，我觉得应该给他特定，但是这个文案写出来了说的是英语， 可能我需要给他特定的环境，不过还不错啊，起码是那个意思。然后我们来看最终的 token 值啊， 大概用了一块五，然后我问了他很多的事情啊，其实这个过程问了很多，你看说成视频这咱再把它处理对吧啊其实这很多只烧了一块钱啊。嗯他视频没说真话，我觉得是因为我的原因，因为我没有长时间去训练他啊， 并且的话没给他特定的一些文案还有我没有把我就是我的声音，我的数字人，这些模型，这些技能，这些 api 的 一些地址具体给了他，我只让他充分去发挥 啊。他有很，他有很多的权限没有达到，这些都是我慢慢去要去养的。这就网上为什么说养龙虾，但是你会发现这个视频他真的剪出来，而且并并且发给我，而且文字配的确实那个意思，对不对啊？才烧了一块五，你觉得划算不啊？我觉得还行，需要慢慢养。

接下来给大家演示一下把龙虾安装到 u 盘是一种什么体验？跟着我的镜头走，插上我们的 u 盘 啊，双击打开我们的 u 盘，双击运行程序。 好的，这样我们的小龙虾就已经启动了。 好，我们可以实时跟我们的小龙虾进行对话。 好，如果我们啊不需要使用了怎么办呢？我们直接拔掉我们的 u 盘。好， u 盘已经拔出，好，程序会立刻退出。你们觉得这个方案怎么样呢？

跟大家分享一下我最近在做的一个 case， 通过 opencloe， 也就是龙虾，将本地的一个数据采集工具变成飞书群里随叫随到的 ai 数据助手。简单举例就是，我在飞书群里艾特机器人，让他帮忙找五篇热门的关于茶杯的笔记点赞，要求超过五百，要五篇 他就会去自动采集数据，然后将结果 excel 发到群里。先说背景，我最近二开了个项目叫做 media corer， 他 支持各个平台的数据采集，但他有一个问题，就是每次都需要去修改配置文件，然后启动。我就在想能不能用 ai 来帮我完成这个数据采集的任务。我来说自然语言，让他来帮忙处理。 碰巧最近有非常多关于 open core 的 实践讨论，因此我就想能不能将他们有机结合一下。我做了这次尝试， 整个过程大致分为这么几步，第一步，将数据采集服务部署到 openclip 的 vps。 第二步，写 skill 文件。第三步， 解决文件发送问题。第四步，解决 cookie 自动过期问题。这个过程中也是有一些坑的，一开始我用的是 jimmy 三点一 flashlight 这个模型，它对指令的遵循能力没有太强，容易产生幻觉，所以大家在解决复杂的问题时，还是需要考虑一下模型的智能度问题。 这次实践给我带来的最大感受就是， ai agent 的 价值不在于 ai 它本身有多聪明，而是在于它可以当人和工具之间的翻译层，已有的工具和服务串联起来，通过自然语言降低使用门槛。 这个思路在未来会越来越普及。如果你也在玩 open call 或者是类似的 ai agent 框架，欢迎交流。

很多人装好 openkey 之后完全不知道该怎么用，网上一上来就甩一堆 skill 库，看着就很头大对吧？其实根本不用搞那么复杂，你只要记住一句话，从你自己每天的工作开始用。 如果你是程序员开发，你就让他每天帮你做代码分析，自动化，写周报和日报。胆子大一点，直接让他写需求，写代码，自己测，自己打包，自己发磁力权，解放双手。如果你是电商卖家，你可以让他实时监控竞品的价格评价，什么时候上新，有没有活动，全自动盯上。 如果你是运营，让他做选品分析，关键词、热度、广告数、数据投放效果，自动整理， faq 对 接客服，帮你省了一大半时间。如果你是老师的话，就让他帮你搜教案，做课件，生成课题。如果作业是发在群里的图片，他都能批量帮你修改。 如果你是产品经理的话，每天上班前，你可以让他把你前一天的用户反馈、竞品动态、功能更新、定价策略全部整理好，直接发给你。 oppo 可乐不是用来玩的，是直接可以替你干活的。

hello， 大家好，我是白天研究顶尖科技，晚上研究顶尖玄学的丸子，今天给大家出一个龙虾养殖户的教程啊， 不知道大家有没有跟我一样，就是平时有丢一个视频进去，然后让龙虾帮你来分析一下里面的内容，提取一下里面的数据。那今天我给龙虾喂了一个嗯，视频，然后我我让他看一下视频后，然后整理一段视频的学习笔记 格式，要 pdf 的， 然后过了一段时间他告诉我无法提取视频的语音，然后呢，我在终端的环境下给他安装了一个这样的插件， f f e p f f m p e g 这个插件，然后我说你可以检查一下好了没有，然后他就说搞定了，给我生成了这么一篇学习的笔记。完了之后呢，我说我之前有说你要发给我 pdf， 结果呢，你们有没有碰到一样的问题，就是他会给你发一幅一片字母串，但是没有实际的文件， 那前面这个呢，是他给我整理好用飞速文档转发给我的，就是转到飞速文档之后，然后在飞速文档里面看的，但是我要的是 pdf 的 文件，那一般情况下他都会发一个致富串，那如何让他不发致富串呢？之前呢就要涉及到你要问他把根目录给要过来， 这个就是他的，这个就是他的，这个根目录在你们的文件夹应该也能找到，但是他是一个隐藏性的文件，所以 你看把根目录的文件要到之后，就要跟他说把这个学习笔记的 pdf 发给我，结果成功了，他能够发一个文件给你。那你如果之前没有问到他的话，这里就可以问一下他，你告诉我你做好的文件一般放在哪个根目录下，那他是帮我放在一个这样的根目录下， 那你看这里都是中文，建议是不要用中文，所以我在之前的时候，我在之前的时候， 我就请他帮我把中文的全部变成英文的文件加名字放在这个根目录下面，有对应的这个助理，所以还是建议把这些中文变成英文，不然的话他会他会识别出乱码，因为他是会在一个呃 终端的环境下，也就是 dos 的 环境下，他来帮你运行呃，这个支付串锁好了，所以还是建议大家把这种支付串都是变成英文的，包括文件夹也是请他帮你翻译成英文的，存放在你英文的文件夹下，也就是他帮我已经翻译好了，我存放在这里 这个文件。 那最后要提醒大家的就是，我目前能收到能收到的是 pdf、 zip 文件、压缩文件，还有图片文件，但是我有测试过 png 的 文件，它发不出来，还是一串字母串，但是我要换到这个，你看我要换到这个 点 p 点 jpg 的 话，他还是可以发出来的，如果是 png 的 话，你看我让他帮我把这个 png 的 图片发出来，他还是给我一个字母串，所以目前为止他认不了 png。 能够认 jpg 好 了，学废了吗？比个心。

ok， 今天我们讲一下这个 open club 小 龙虾，在没有 mac mini， 没有三零八零，就在我们普通的个人用的电脑上去部署，可以做到一个什么样的效果。当然我们先得启动我们的这个小龙虾，小龙虾这里已经部署好了，我们 输入他的一个启动这里，把这套代码输入之后，他就启动了。好的，有了这两个界面之后，在这里就是相当于已经连接好了一个朋友的一个需求，他想 找一个对标的小红书博主，然后我们去给他做一个账号的一个八曲和一个数据分析。现在小红就问你想要 佩奇这个人工判刑这个博主嘛？然后现在我们给他输入我们的一个具体的一个需求啊，现在就跑起来了啊。这边我们 既没有用鼠标，也没有用键盘后台，也没有别的程序在运行，就是仅仅只有小龙虾啊这一个程序， 他就自己打开了这个网页。 ok， 现在他已经自动打开了这个网页，然后需要我们做一个登录的一个授权。好的，现在登录的授权已经通过了，然后这个时候他开始进行他的一个思考。好的，这边我们已经给他登录了之后我们就选择选项三 啊，我们说已经登录好这里，他就已经开始自动点开这个人的主页，自己在小红书这个搜索栏进行一个信息的一个搜索，这里他自己已经看到搜索结果，然后点开了这个博主的主页了。 好的，他刚刚说这个浏览器服务断开了，然后他已经基于搜索结果做了一个初步分析，也保存了这个搜索的一个文件， 我们，然后我们继续重取，进行一个深度的一个抓取啊，然后复制一下这个重新运行，那现在浏览器又开始启动了，然后又开始访问。 ok， 现在已经读取到这个博主的主页了。 好的，他已经在自动翻页，然后进行一个整个页面的一个截图的一个抓取，还有信息的一个抓取了。看我现在的键盘和鼠标都没有进行任何的一个移动，完全就是自动化的在进行整个页面的一个扒取，而且没有安装 啊其他的插件，或者在后台运行任何的其他一个附属的一个程序。 ok， 他 这里已经是我把这个博主所有的 啊展示出来的内容，已经全部翻页读取完毕了。好的，他已经为为我生成了专业的这个博主的深深度分析报告，然后保存在了 他的一个文件夹下面，生成了一个这样的文件。后面我们再去点开这个报告去看一下根目录， open club 就是 我们的小龙虾啊， work space， 然后文件名就是这个，然后对照这个文件名，好的，已经打开来了非常长的一列报告，从博主的档案 账号的数据啊，笔记数，从这里的单篇互动，到他的内容矩阵分析，再到抓取的十四篇代表性帖子， 再到他的一个视觉风格分析，再到内容的深度拆解啊这些所有的标题公式分析，再到爆款内容的一个拆解，然后还分析了我之前提到的一位相同领域的博主， 然后还计算了数据，然后还计算了粉丝的转化率，还有运营模式变线路径的一个差异效率的一个估算，然后再讲到适合的人群分析，最后讲到了混合模式建议不同阶段该做什么事情 啊，再到行动清单啊，然后这里还逆向把他的一个内容创作模板库给做出来了，最后总结 他的一个核心竞争力在哪里？然后最后的建议在哪里？整个过程我们没有调用任何插件，做的最多的事情是什么？复制粘贴就是这么简单，然后一套流程这样跑下来，仅仅花了五分钟的时间。像以往一个运营 去做这些对标博主的一个数据分析，你想一想要花多久的时间，一个一个帖子去看，去总结，去把他们这些数据去挖取下来，然后再去分析他的一个 文案模板，还有他的一个对标人群，还有他的一个变现模式，需要花多少时间，又要花多少精力，现在小龙虾五分钟就可以搞定。

最近这个龙虾太火了，就是这个长得像龙虾一样的澳克扣，全网好像都在养龙虾，然后我折腾了半天养了两只，第一只呢是部署在我这个主力机上的本地虾，第二只呢是部署在这个备用机上面的云虾， 然后这一只是本地虾。来吧，给大家介绍一下你自己。 然后这只本地虾的话，我是部署在一个呃 m 三 max 芯片的 macbook pro 上面， 因为我在这个本地部署了一个呃本地大模型，就是前文的这个三点五的模型，然后通过 呃 open core 来调用这个模型来工作。这样做主要是为了首先是省一些算力吧。第二个就是目前阶段来考虑的一个数据安全问题，所以这个龙虾我的目的就是为了让他来处理一些本地的数据，跑一些重复的工作这样子。然后 这只云虾呢，就是部署在这个腾讯云上面的，然后是通过云服务器部署的，其实这台就是跟这个电脑没有什么关系了，他就是一个云服务器，就是为了方便管理他的后台而已。 好，看一下这个大龙虾的这个本地虾，它的作介绍出来了，你看它的身份，运行环境，看它是本地的这个前文三点五的模型，然后它能干什么？ 链接是什么？建议怎么使用？一句话总结，其实我也是刚部署完没多久啊，就是它的一些用法可能还需要探索一下， 然后我把他们都接入了这个飞书的聊天机器人，然后这个是本地下的，这个是名下的。来吧，你也介绍一下你自己吧。 这个云虾的话，它是接入了这个云端的 a p i 嘛，所以它可以帮我处理一些需要联网的一些工作。呃，然后今天呢，我也做了一个比较有趣的尝试哈，就是我把它们都拉到了一个群里面， 然后呢给它们分别定义了自己的身份，然后给它们分别安排了任务，比如说，呃， 我让他们就是有任务的时候拆分一下，如果需要网络任务的话，就是这个云虾会帮我来负责，那如果是本地的任任务的话，这个本地虾就会来帮我运作，然后这个任务如果又需要两万，又需要本地处理数据的话，他们俩就会协同来帮我来处理， 然后你看他们的回复哈，是他们已经明白，然后需要联网就云虾来处理，然后如果需要本地的一些数据任务就本地虾来处理， 然后我下面就做了一些啊简单的尝试哈，所以他们也会把任务拆解的很细来分别来处理，我觉得这个也是个很趣很有趣的点，就是他们能呃各干各的， 当然我这也是简单的做了一些小尝试啊，然后我不熟玩就迫不及待的来分享一下啊。你看这个云虾的自我介绍出来了哈，他是一个云端 ai 助手，然后他的定位性格 风格是什么样子，能做什么态度，就基本就是一一些简单的部署，然后，呃，接下来可能我会发掘一些更有趣的玩法来分享给大家。