龙虾能够帮程序员解决什么问题

自从龙虾出来了，影响了哪些软件行业？龙虾跟软件行业他没啥影响，兄弟们他不影响程序员工作，他也不影响软件工作，是不是兄弟们首先就是龙虾，他能做的事的话，百分之九十许可的扣的都能做。你龙虾这些功能程序员都已经玩很久了。 我直播间程序员朋友多。我我我我说这个观点，程序员朋友们你们赞同吗？赞同，咱扣个一，我看有没有赞同的。就小龙虾 open cloud 这些功能，掉 seed 掉 two 这些功能程序员都已经用很久了。 去年十月份 a 针史给我发的时候程序员就在讨论，去年十二月份 a 针史给我变成一个标准的时候，程序员就都开始用了。我去年十二月份我就说什么是 a 针史给我做了科普。视频这边小伙伴你看，说很多扣一的程序员都玩烂了， 所以 open klo 这个东西它火本身就不是因为程序员推，也不是替代程序员，他跟程序员都没有关系，程序员用 open klo 把这些活都能干了，他只不过是不懂编程的人。突然发现用 ai 可以 干活， 然后大家才开始来，传完我用手机就能给 ai 发消息。让 ai 干活这个事对于程序员来说不是什么稀奇的事，但是对于普通人来说， ai 可以 帮我真的干活，真的操作人家干活。卧槽，太牛逼了，这才火 的是吧。去年年初前程序员不就开始用 ai 写代码干活了吗？ cursor cloud code， 国内的 tree 零码，这这大家都用遍了都是不是？ 所以 opencloud 的 火不会影响软件行业，不会影响程序员，他 opencloud 是 怎么出现的？就是一个程序员，程序员没事出去的时候，他想我能不能发条消息，就让我的电脑干活，他才开发了这 opencloud。 他 最早的时候叫 cloud bot， 不是 hlp 公司开发的， hlp 的 公司就侵权了，改名 cloud bot， 改名叫 叫叫叫，叫 motbot， 叫 motbot， motbot 又改名叫 opencloud， 这是改名的过程，它是这么改过来的。所以现在的 opencloud 是 一月一月底还是二月初的时候，那个时候技术圈就已经火了，所以我我年前我就想搞搞一搞试试，后来我寻思这个东西没啥，就是个 a 针，可能我估计俩礼拜也就过劲了， 我也没发关于可口可乐的视频，我就没寻思这怎么两个礼拜过去之后，年后这东西出圈的火了是吧？没寻思这东西对成圈没啥影响。

彻底解决龙虾不能操作电脑软件的最后一环，龙虾龙虾帮我通过全部好友请求，并且打个招呼，然后他就开始这样自动操作我的软件了。 这就是之前我在这个视频里说到的 openclock 加 rpa 的 联动方案，他可以控制电脑上所有的软件。 我用的是八爪鱼 rba， 它市场里面这么多应用都可以被我们的龙虾调用。我来实操演示一下，在操作之前需要满足这三个条件，不满足条件的可以在这里申请试用。第一步，新建一个触发器，点这里新建触发器，这里选择 webhook 触发器， 这里选择一个要被龙虾调用的流程，使用触发器确定，这时候我们会获得一个 webhook 地址和一个安全密钥，把这两个要保存下来 确定。第二步，安装八爪鱼的 skills， 连同第一步获得的两个信息一同发给龙虾。最后，当需要调用流程的时候，你只需要在飞书里对小龙虾说一句帮我干什么就可以了。 最后我做了一个很详细的实操文档，有需要的可以跟我要。

二分破，也就是龙虾，安装好后，可以控制你的电脑自动打开软件帮你干活。今天我们再来实测一下，看它到底好不好用，我会给大家一些提示词，让我们看它的干活效率。第一个提示词，去网上搜索关于 ai 自动化的资料，然后帮我写一个关于 ai 自动化的五页 ppt 大 纲， 接着自动打开 powerpoint， 把内容一页页填进去。 ppt 要美观好看，能够用于演讲。 哇塞，看到了吗？午夜 ppt 内容充实，设计精美，演讲直接能用！再来一个，新学期必备！放好，在桌面上建立一个 folder， 叫做 school， 然后里面立好更多的 folders， 分 别命名为我的五个学科， english、 science， math digital technologies， commerce， 方便我以后管理好资料。 一眨眼，桌面上 school 文件夹里面五个学科整整齐齐，是不是超贴心？有了二分课，你只动嘴，电脑跑断腿，哈哈哈，还想帮你干啥？评论区告诉我！点赞关注，下期见！点赞收藏关注！

科技圈炸了，今年最疯的 ai 新物种！龙虾不是吃的，是能直接帮你干活的 ai 执行体！以前 chad、 gpt、 kimi 再牛也只是给你出主意，复制、粘贴、点按钮、整理文件，全得你自己来。现在这只龙虾， open cloud 直接接管电脑、手机，你一句话，它全自动干完，一整套流程，真正从动口变动手，那你知道它是谁做的吗？ 竟是奥地利一个传奇的程序员，叫 peter， 他 也是一个代码狂人，后来去硅谷闯荡，本来他只想偷懒做个小工具，随手扔 github， 结果这个 open cloud 直接引爆全球！马化腾都直呼没想到腾讯大厦门口免费帮大家部署安装， 国内 kimi、 mini max 等大厂火速适配，就怕赶不上这波红利。现在全网都在养龙虾，一条产业链直接干起来，那龙虾能具体干什么呢？说出来真的颠覆我们认知。 律师用它批量审合同、查法条，普通人用它做表格、发消息、跑业务，创业者十几天就能搭出二十四小时不停赚的 ai 团队， 一个人就是一支军队，这哪里是工具，这是行动力，平权！以前创业要融资、招人、烧钱，现在几台电脑 部署好龙虾，全天候帮你干活。未来，我们可能再也不用来回切 app， ai 直接在后台把事办完。互联网巨头的护城河都在动摇，但是风口之下也有风险 权限放开，数据安全、滥用隐患。你觉得这只龙虾是机遇还是陷阱？一起聊聊吧！

二六年肯定是普通白领存在的最后一年，他们都要走吗？我今天用了那个一枝筐，你知道吗？之前我就一直觉得小龙虾对于我们这些不会编程的可能没有什么太多的作用，最近看了那个富盛，一直在讲 十四天怎么调教小龙虾吗？这里不是硬广啊，我没有收他任何的广告费，但是我真的建议所有如果是职场白领的日常的工作是写文章，整数据， 写 ppt， 做汇报的，一定要看看接下来这个一枝花，他到底能够帮你做什么。我就直接跟他说了一段话，我说我是全网百万粉丝的自媒体职场博主，我的目标三年的时间， 我的个人收入十千分三倍。我的收入主要有两个来源，一部分是公司的主业，一部分是我投资的收入。他就说我先帮你处理第一个事情， 你看这些工作你需要什么样的人，需要选举策划、内容编辑、短视频剪辑和直播运营，然后这些我都可以跟你干，给你生成了这四个数字。员工。接下来呢，他就说你需要把你过去爆款的十篇公众号发给我，让我知道你的优势到底在哪。 结果最后他就把我的文章啊，全部都学会了，学会了之后对他就复刻我，他说我的特征是什么？真诚、直接，有点辣，我不端着，我的结构就是从故事开始，有数据背书，认知反转，最后再加京剧结尾。我的读者的心态就是知道要改变，但是之前都是找理由去拖延，我给了他们很好的 开始的机会，给了他们方向，他就基于这个选择题帮我去输出三月份的文章，直接定型了我的文章的这个结构公式了场景现象、认知、京剧，然后还有行动召唤爆炸的来了，给大家看看。他金三银四给我了一个所有的 准到每一天的排期。三月十号大厂招人，但跟你没关系，讲腾讯阿里这一次招了有一万个实习生。然后三月十一号让我发一篇全网养龙虾，饭碗是不是被端了？三月十三号，他让我发一篇如果你投了一百份简历还是没有消息，原因是什么？ 三月十七号的选择题是三十五岁被裁降薪百分之六十，上下班通勤要一个小时的工作，是不是值得去？还有就是月薪一点五万，到底是不是职场天花板？ 另外一个就是转型低空基金六个月前后收入心态和行业发展的对比，这些选择题你们感不感兴趣？感兴趣，我自己是非常感兴趣的。接下来就到了最重要的一步，他根据刚刚我们确定的选择题，还有我前面的写作风格，直接输出了我最终的文章。 我又让他给我生成了一个定时任务，每天上午十一点钟之前，把刚刚我们确定的选择题直接输出文章。那我要做的就是把它复制粘贴到我的公众号上。接下来丽萨老师，我还会日更，每天给你更新一下我的小龙虾输出的这个文章，最终的数据 其实还远不足以此，我又让他给我的第二号数字员工做了一件什么事呢？也是同样的逻辑，把我日常的朋友圈，我的思考， 我的公众号帮我生成了短视频的文字，这是我的第二号数字员工，马上我要调教我的第三号数字员工帮我的投资理财，这个不能乱讲，所以大家真的去试试吧，很妙。

龙虾是一种能让大模型真正动起来的智能体，今天就跟大家聊聊我的使用感受，以及在千人和利克斯开发里，他都带来了哪些改变。先说说直观感受吧，我觉得龙虾就像给大魔星装上了手和脚，以前的大模型只能动嘴回答问题，现在呢？他能直接调用工具执行任务。 比如说你想处理 word 文档、发邮件，以前得自己一步步操作，现在只需要一句话，他就能反复尝试，自动搞定。而且一旦他学会一个流程，比如说发邮件， 就可以固化成一个技能包，也就是 skills， 下次直接调用，就像你用快捷键一样方便。那在嵌入是 linux 开发里，龙虾又能做什么呢？我最近做了一个小实验，让它去获取摄像头数据，检测镜头里面有没有人，并标记出身体轮廓，用 open cv 实现， 他自己安装 open cv 配置环境，编辑代码，反复调试，最后真的跑通了。以前遇到这类任务，我也会借助大模型写代码，但调试还是自己来。现在龙虾全包了，我只用说，我要这个功能，他就自己干完了。 以后是不是可以把芯片厂商的 s t k 文档交给他，让他形成一个技能包？这种变化让我觉得轻盈分开发的门槛降低了，重复劳动变少了，你们可以更专注的在创意和系统设计上。以上是我这段时间的使用体验和理解，不一定对。欢迎大家在评论区聊聊你的看法，咱们一起学习，一起进步。

最近爆火的 open klo， 也就是大家口中的龙虾 ai， 大家都在养虾，是不是刷爆了你的朋友圈？ open klo 为什么这么火？ 以前的 ai 大 多数聊聊天，写写文章，但是 open klo 不 一样，它能直接操控你的电脑，自动帮你整理邮件、 填写表格、备份文件，甚至写代码，相当于你有了一个能干活不领工资的数字员工， 谁停了都想试一试。但就在近期，工信部、国家互联网应急中心接连发出预警，这只龙虾如果管控不当，很可能变成窃取你数字资产的内鬼。问题出在哪呢？它权限太大了， 能接触到你电脑里的各种核心文件。最新安全报告显示，它有不少安全漏洞，容易被黑客钻空。更吓人的是，已经有真实案例， ai 因误解指令，直接删除了用户两百多封邮件，甚至拒绝执行停止命令 啊！所以你会发现一个非常有意思的现象，很多人抢着养龙虾，腾讯前段时间提供线下免费安装服务，队伍排的老长了，京东上现在也提供此服务，三百五十块安装一次 open cloud。 听说杭州某一家企业每个月光帮着安装 open cloud 月挣十万的小伙子都出现了。但是反倒是一些银行啊，能源这些大公司都不让碰，尤其一些券商 发文通知公司电脑一律不允许安装 opencloud。 对 企业而言，效率固然重要，但核心数据的安全可控才是真正的命脉。远峰软件产品也对接了 opencloud， 也为大家提供了养虾服务。为了更好 又更安全，我们始终坚持最小权限、主动防御、持续审计的原则。 a p m 要如何安全存放？ 这些都是我们工程师每天都在死磕的细节。 ai 新时代、新技术、新产品必须去学习和尝试，但安全绝对不可妥协。如果你想使用 ai 给企业提高效率，又担心安全风险，欢迎在评论区一起交流。

深圳南山区企鹅大龙虾，年薪百万的程序员、产品经理，甚至西装革履的老板，都顶着烈日排起长龙，只为了在电脑里部署一只红色的小龙虾。但你知道吗？引爆这场龙虾热潮的，是一个奥地利的程序员彼得斯坦伯格。 这只让所有人疯狂的小龙虾，只是他随手写出来的。赛博玩具、 oppo e a 和谷歌砸了几百亿美元都没干成的事，凭什么被一个退休的程序员随手破解呢？这个人到底什么来头？ 其实，在成为龙虾之父前，斯坦伯格就已经是苹果生态里的大神。二零一一年，为了解决 ios 系统处理 pdf 的 痛点，他敲出了底层代码，成立一家创业公司。直到今天，全球十几亿台苹果设备里，还跑着他写的底层代码。十 三年后，也就是二零二四年，他拿着上亿美元的收购支票宣布退休。这是硅谷创业者的标准剧本，财务自由，环游世界，享受人生。但顶级极客的骨子里，根本没有躺平两个字。 当时拆 gbt 已经火了整整两年，整个硅谷都在为 ai 狂欢，但他却冷眼旁观，甚至嗤之以鼻。为什么？因为在龙虾之父的眼里，市面上的大模型全都是高位截瘫，空有聪明绝顶的大脑，手脚却完全被废掉。人类给 ai 一 句话，他吐出一堆半残缺的代码， 然后人类还要像个保姆一样跟在屁股后面给他修 bug。 斯坦伯格真正想要的，是给 ai 的 认知，大脑装上能干预物理和数字世界的手脚，造出一个能自己打开电脑、自己查资料、自己动手干活的数字员工， 但在无人区里探路，代价极其惨烈，整整四十三次尝试，全部失败。大模型的认知能力和实际的工程落地之间隔着一道深渊。 到二零二五年的下半年，决定历史走向的龙虾时刻毫无征兆的降临了。当时斯坦伯格手里有个烂尾项目，他突发奇想，把全部代码和文档都扔给可洛大模型，然后下了一道指令，这是报错信息，你自己去修改，然后把程序给我跑通。一个小时后，令人头皮发麻，里幕发生了， 整个复杂的代码居然真的在零人工的干预下跑通了。斯坦伯格看着屏幕，知道潘多拉的魔盒被他彻底撬开。从那天起，这个亿万身家的程序员陷入了极度亢奋的状态。他同时开着十几个 ai， 一个月提交了六千六百次代码更改。一个人用 ai 干出了一家公司的代码量。 因为这个程序在不断修复漏洞，又不断退壳重生，所以斯坦伯格选了一只红色的龙虾作为吉祥物，取名叫 open klo。 仅仅一百多天后，这只小龙虾在 github 上被新标了二十五万次，打破了全网的最快纪录。阿尔街的资本嗅觉非常灵敏，异常惨烈的虫菇随时开启。 你想一下，既然小龙虾能自动接管鼠标和键盘，干掉几十个盟员的活，那企业凭什么还要购买按人头付费的软件？传统的萨斯巨头迎来了末日崩塌， sales、 boss 和倒闭等巨头跌幅超过百分之二十五。 与此同时，农历新年后，小龙虾的风暴又刮到了中国，演变成了一场极具本土特色的搞钱狂欢，各种付费上门安装的、开演脑会的、开班的、卖课的，更是应接不暇。 为什么全网都对养龙虾如此迫切呢？我想只有四个字，流量入口。你想想，一个部署在本地的小龙虾，能二十四小时盯着工作群上班，能模仿你的语气回复工作邮件，到了饭点甚至给你叫好了外卖。那你还会去挨个点开那些塞满广告的 app 吗？ 互联网巨头苦心经营了十几年的 app 孤岛，直接被这只小龙虾一钳子夹碎了。如果不亲自下场，互联网巨头失去的可能是一个时代的收税权。 腾讯的动作最猛，小马哥惊叹完小龙虾的火爆后，直接祭出全量兼容的 workbody， 不 需要复杂的云端配置，一键傻瓜式下载，阿里字节、百度甚至小米手机都纷纷跟进。与此同时，各地方也嗅到了产业洗牌的血腥味。 深圳市龙岗区甩出史无前例的龙虾十条，无锡高新区最高补贴五百万现金，疯狂抢夺龙虾项目。 当然，这场洗牌目前最大的赢家还是斯坦伯格本人。感受到巨大威胁的 oppo ai 掌门人萨姆奥特曼第一时间豪掷重金，用收购式招聘的方式，将斯坦伯格连人带项目全部纳入会家，只为补齐拆机 bt 在 智能体上的短板。 以前我们以为 ai 只会陪伴聊天、写诗作画，而现在，这只红色小龙虾长出了手脚，直接接管了你的鼠标和键盘。新的时代已经开始，你做好准备了吗？关注佐洛，一起了解更多财经故事！

万万没想到，二零二六年第一个火起来的宠物啊，竟然是龙虾！现在的程序员圈子呢，流行的养虾不是养在水里，是养在店里。这玩意呢，全名叫 open koi， 据说 他能自己操作电脑，点鼠标，敲键盘，帮你做表格，写文档，处理工作，相当于你的第二个大脑可以不用休息，效率呢，直接拉满。有人用它五分钟做出一款小程序， 有人让他同时管理五个社媒账号。在这个 ar 时代，淘汰你的不是 ar， 是 会用 ar 的 同行。

朋友们，今年第一个科技热词来了，养龙虾。别误会，不是去搞水产养殖，而是养一只属于自己的 ai 智能体宠物。 它的名字叫 openclock。 这一只龙虾最近在技术圈特别火，一上线 github 上的代码贡献量疯狂上涨，很多人第一反应是， ai 是 不是又要干掉一批程序员？但真相其实不是替代，而是代码生产方式正在被重写。 你以为 ai 的 终极形态是什么？会聊天、会画图，能写点代码？如果你还停留在这个认知，那你可能真的低估了这一波技术革命。像 openclo 这样的 ai 智能体，不仅能写代码、找 bug， 甚至还能自己制造工具。 很多技术圈的人现在开玩笑说，未来最热门的编程语言可能是英语，什么意思？就是你只需要说出需求， ai 就 可以帮你把产品做出来。这背后真正发生的变化只有一个，执行正在被 ai 接管。以前是你负责敲代码， ai 只是辅助工具。 现在开始变成你负责说目标， ai 负责执行。以前你是司机， ai 是 副驾驶， 现在 ai 在 开车，而你只需要告诉他目的地在哪里。问题来了，如果执行越来越自动化，未来企业之间拼的到底是什么？答案只有一个，谁更会出题。 谁能定义问题，谁就能定义未来。所以我一直在讲一个观点，人类文明正在从生存文明走向存在文明。过去赚钱靠什么？拼体力？拼时间？拼团队人数？但在 ai 时代，增长的逻辑正在发生变化， 未来真正有效的增长方式可能只有四步，第一，利用 ai 放大公域流量，持续做吸引注意力的内容。第二，打通私域转化，解决信任和用户裂变。 第三，升级商业模式，放大利润杠杆。第四，用 ai 降本增效，把执行效率拉满。简单来说就是一句话，执行交给 ai， 增长由你定义。所以未来人与人之间真正的差距，可能不是你会不会写代码，而是你会不会指挥 ai 打仗。 如果有一天，一个人可以同时指挥十个 ai、 一 百个 ai， 甚至一千个 ai 工作，那你觉得未来最值钱的能力到底是什么？评论区告诉我，四个字， ai 指挥官，我下一条视频给你讲清楚。普通人怎么拥有自己的第一支 ai 团队。

作为一个脚本程序员，平时也给不少人写过自动化办公脚本，今天我也来谈谈最近非常火爆的养龙虾 open club， 他 真的有那么好吗？他对我们这些写自动化办公脚本的程序员有什么影响？先讲人话， open club 就是 能直接操作电脑的 ai 智能题， 大家都叫他养龙虾，不用写代码，一句话就能自动整理表格，发邮件，爬数据。很多人一听就慌了，说我们脚本程序员要被取代了，我直接说结论，他取代的是重复杂活， 不是我们小白用它能搞定基础自动化，但稍微复杂点的业务逻辑异常处理，各种奇葩系统适配，它根本搞不定。我们写的脚本稳定可控，能落地，这是 ai 比不了的。 对我们来说，这反而是机会。把通用功能做成 open， 靠技能上架收费，帮企业做定制化部署。我们直接从写脚本的变成 ai 自动化方案师。工具永远替代不了人，只会用工具，不会思考的人才会被淘汰。真正的程序员是驾驭 ai， 而不是被 ai 卷走。

嘿，朋友们，今天咱们来聊个程序员圈子里最近特别火的话题。龙虾本质是傻瓜版智能编程助手，它可以让现在的辅助编程从幕后走到台前，简直就像一场突如其来的飓风，而且这风还是从辅助编程开始刮起来的。 你想啊，以前咱们写代码，多少机械重复的工作得自己来，比如写个基础函数，调个 api 接口，或者找个 bug， 都得一行行看。但现在有了龙虾，这些活他能帮咱们干了，而且干的又快又稳，这就意味着工程师的能力模型肯定要变了， 以后咱们可能不用再花那么多时间在重复劳动上，那咱们的核心竞争力会是什么呢？我觉得啊，可能是更高级的问题分析能力、架构设计能力， 还有怎么把复杂需求准确的告诉龙虾，让他帮咱们实现。还有啊，项目迭代速度估计要进入光速模式了。以前改个功能，从写代码到测试再到上线，可能得好几天，现在有龙虾帮忙写代码，说不定一天就能搞定好几个版本。但这时候，新问题就来了，未来开发的主要 不再是如何不出 bug， 因为龙虾写代码可能比咱们还细心，真正的挑战会变成如何确保 ai 做对的事， 也就是说，咱们得想清楚到底要做什么，把需求描述准确，还要能判断龙虾给出的方案到底靠不靠谱，是不是真的符合咱们的业务逻辑。 所以啊，面对龙虾这样的智能题，咱们与其担心被取代，不如赶紧升级自己的技能包，毕竟工具是来辅助我们的，用好这些新工具，才能让咱们程序员的价值发挥的更大。你们觉得未来程序员最核心的能力会是什么呢？评论区一起聊聊吧！

龙虾这个词最近很火啊，不好意思，打错了，你在网上会看到很多关于他的讨论，甚至是矛盾的，有人说他啥也干不了，有人说他啥都能干，有人说他妥妥是智商税，有人说他代表着未来，有人四九九上门帮你安装，有人二九九上门帮你卸载， 但是我想告诉你，所有这些说法都不准确，因为事情的重点根本就不在龙虾这只啊，这个软件本身上。 为什么这么说呢？今天这期视频我们就不废话，把重点关注在龙虾本身是什么这件事上。你会发现，当你彻底了解它的底层原理后，一切的争论将会豁然开朗。现在，忘掉所有的名词概念，忘掉各种虾，闭上眼睛，跟我一起进入梦境。 但是呢，为了真正讲清楚这个问题，而不只是停留在表面，过程中会不可避免的涉及到一些技术和代码相关的展示。但是千万不要担心，你看，我怕把你吓跑了，都亲自出镜来向你保证，即使你没有写过任何代码，也绝对能够看得懂。 我会用最简单的方式让你理解到它的本质。答应我，不要走哦，让我们回到那个最初的起点，大语言模型，没错，就是这个只会一问一答的单纯的小东西。相信你肯定会在页面上跟大模型聊天了，比如说拆的 gpt， 但是如果写在程序里，就需要用另外一种方式， api 接口。 各个大模型厂商，比如 openai 和 cloud， 或者大模型的中间商 open router 都提供了 http 形式访问的 api 接口。 或者呢，像 openroot 这样还提供了 sdk 的 形式，也就是可以写一段 python 代码来访问，当然了，不要一看到代码就感觉害怕哦， 只需要把这一段官方文档的实体粘贴到一个文本文件里，这里呢，表示要访问哪个大模型？比如说可以改成 cloud 的 最强的模型 office 四点六。这里就是你给大模型提的问题，比如说我们改成熟悉的中文，你好，最后得到大模型的回复后立刻打印出来。 然后呢，我们在命令行窗口输入 python 文件名，就可以运行这段程序了。运行后你会得到一个输出，这就是大模型的回复。恭喜你，这就成功实现了通过程序来和大模型对话的过程了。 但是现在这个你好，是写死在程序里的，能不能改成由用户手动输入呢？很简单，增加一行代码，读取用户的输入，然后放到 content 这里就可以了。同时我们再增加一行 while 处死循环，让这个问题输入后得到答案。这个过程持续进行下去，而不是问一次就结束了。 那我们再运行下，这时我们就可以输入问题了，比如还是你好，哎，成功得了，回复没有问题。然后我们再问个数学问题吧，比如一加一等于几，哎，回答的也没有问题。恭喜你，成功实现了一个简单的聊天功能。 那假如此时我们再来个追问，比如说再加一等于几呢？照理说答案应该是三，但是呢，他好像并没有记得我刚刚说了什么。 那为什么会这样呢？很简单，因为你每次和大模型聊天的时候都只传入了当前的问题，大模型本身可是没有任何记忆的，自然是不知道你们的对话历史的，相当于每次都是重新开始问，那怎么办呢？非常简单，就是在每次对话前把之前的内容加上就好了。 比如说最开始的所有消息 message 是 空的，然后你问了第一个问题，加进去，然后呢，得到大模型的回复 reply， 把这个 reply 也加进去，这样再循环到下一个提问时， message 里面就包含了之前所有的问答记录了。那运行一下试试？你好，没问题， 一加一，没问题，再加一，哎，也没问题。甚至你可以直接问刚刚我们都说了什么，你看他的回答也是没有问题的。总结的很好，好了，再次恭喜你，现在你的这个程序看起来已经跟 ai 在 网页上聊天没什么区别了。 那接下来我们就更进一步，实现一个能操作本地文件的 agent。 哎呀呀，是不是突然难度增大了呀？一提 agent， 很多人就感觉很抽象。不过别担心，接下来的几秒钟，你会发现他比你想象的要简单的多，得多得多。如果不是的话，那就直接取关我吧。 我们先别给 agent 下什么定义，就先解决一个小需求看看。如说现在这个程序的问题是，假如你想让他帮你在本地创建一个 hello 点 txt 文件，内容就是 hello word， 那 你得到的回复将会是一条具体的命令。 虽然执行这个命令就可以完成任务，但是呢，还是得人复制粘贴，手动操作，没有办法自动化实现，更别说是多轮交互了。那这该怎么办呢？ 很简单，你把这个事提前告诉大模型就好了。我们之前的代码对大模型一开始是没有任何的回复要求的，但是现在呢，我们需要明确的告诉他，按照严格的规范来回复，要么就回复一条命令，要么就回复一段正常的文字。 然后呢，我们再把和大模型一来一回的交互过程变成一个循环。每次在大模型回复之后，判断一下， 如果回复的不是一条命令啊，就是完成开头的，那么就跳出循环，直接回复给最终用户就结束了。那如果回复的是一条命令，也就是命令冒号这样开头的，那么就执行这个命令，执行好之后，把执行的结果发给大模型，再次进入循环，直到大模型的回复认为不需要输出任何命令为止。 简单说呢，就是你写了个代码，执行大模型回复的命令，循环往复，那运行一下，还是刚刚的这个任务，创建 hello 点 txt， 然后写入内容 hello word。 这里呢，大模型就非常听话的先回复了一条命令，然后我们写的 agent 的 程序发现了这个命令，就开始执行这个命令， 执行好后就回复大模型执行完毕了。然后呢，大模型判断不需要执行下一个命令就可以完成了，那就回复完成，此时循环结束。最终呢，回复给用户看一下当前的目录，确实创建出了一个 hello 点 txt 文件，并且写出的内容为 hello word。 恭喜你，才加这么几行代码，就成功进化成了一个 agent， 那 这时候不服的人就要不服了，这不就是创建了个文件吗？这也能叫什么智能体？那我们就得好好说说命令这个词了。 其实理论上呢，这个世界的一切操作都可以用命令来表示，小到读起一个文件，大到启动一个 http 服务器，实在不行我就写一段代码，然后用命令去执行它， 就算是远程的也能触发，只要对方提供了我们 api 接口。说个有点极端的，比如说呢，有人提供了一个杀人接口，那么其实我也可以用一行命令来。 当然了，我们先搞个没这么吓人的，比如说，我想让他帮我下载两个我的视频，并打包压缩成 zip。 下载视频呢，其实对很多人来说都根本不知道怎么操作，也总是找不到靠谱的工具，那让我们看看这个 age 呢，会怎么做呢？第一步，他直接用了一个叫 y t d l p 的 命令，传入了两个视频的地址，然后就下载好了。我去，这么简单。 第二步呢，又执行了这个命令，进行压缩，最后干净利落的结束了战斗。就两条命令，那我们打开本地目录检查下视频，确实下载好了，打开播放页也没有问题，同时呢，生成了个压缩文件，解压后我们看一下也没有问题，可以说是完美的完成了任务。 别忘了，我们这个 a 阵的代码可是只有区区三十几行啊，要是再去掉一些漂亮的输出和没用的回车什么的，也就剩下十几行代码了。 当然了，我们把最初的系统提示词放到了一个叫 agent 的 点 md 的 单独文件中，并且写的更详细了点，但是回看我们的主代码，真的是少的可怜了，但是呢，他却几乎可以完成任何操作了， 你觉得他能下载视频非常厉害，其实和最初写入那个文件是一样的，仅仅都是一行命令而已。对于我们的 agent 的 程序来说，他根本不理解大模型回复的内容是啥， 只是呆呵呵的执行着一条一条的命令。所以呢，厉害的其实是这个 y t d l p 这个命令本身，以及大模型知道这个命令可以用来下载视频，而不是我们的 a 阵的代码。 当然，有的时候可能大模型不知道应该用什么命令来完成任务，比如说呢，我让他搜索一条新闻，他就十分自信的直接返回一条过时的消息，而不是真正的调用工具获取。 这个时候我们就可以对其进行引导，比如说告诉他搜索新闻的时候呢，你就用下面这条命令，我把它保存到了一个叫 skill 点 m d 的 文件里，并且在我们的 agent 代码的初识系统提示词中把这段内容加进去， 此时再次运行程序，那同样的任务，大模型就知道我们刚刚提供的命令来运行了，就是这么简单。这回你是不是就知道为什么有的人的龙虾什么都不会，有的人给龙虾装了一堆 skill 之后就变得厉害了。和这个一样，你只是提前把操作说明告诉他而已，不是他厉害，而是你厉害。 好了，现在我们这个 agent 他 已经很完善了，即使是有一些不知道的命令，我们也可以通过各种前置的提示词喂给他。好家伙，不但可以顺利使用，还能安装技能的扩展了。对于普通人来说，用起来已经和一个成熟的 agent 没什么区别了，你数数这才几行代码呀，快给自己再鼓个掌吧。 但这时候不服的人又要不服了，哎，人家龙虾能通过手机远程控制呀，你这个还要黑黑的命令行运行，看着就很 low。 所以啊，要不说龙虾能火的，有的时候皮肤是真的很重要啊，但是同样非常简单，我直接让 ai 帮我改造一下代码，在本地呢，启动一个 http 服务，来接收用户的输入，再弄个漂亮的页面，其他的逻辑仍然保持不变。 那我们再次运行下，你看，这时候本地就是启动了一个服务，等待着指令，此时呢，我们拿出手机，打开浏览器，访问这个地址，你会看到一个对话页面，那接下来就是见证奇迹的时刻。 你好， 把本地的所有文件打包 下载这个视频， 远程操作一个本机的 agent， 这不就是大部分人认知中的龙虾吗？甚至呢，我还可以把这个页面改得更人性化一些，比如说，直接来一只虚拟的龙虾，让他可以直接开口跟你说话， 我在这里协助你完成任务，请告诉我你想做什么？ 那是不是最后这两步换皮操作一下，就让你感觉到它好像更贴心，也更像智能了？但是呢，其实也就是换了个皮，最终还是取决于底层的 agent 是 否稳定。 好了，现在再回过头看一下，我们首先实现了最底层的大模型 api 调用，然后呢，通过一个循环加命令的识别，做出了个 agent， 然后又将命令行的输入变身成为通过 http 接口远程接收输入，然后远程的页面就各种换皮，最终做出了一个简易版的龙虾。 当然，真正的龙虾还会接入各种社交软件，那道理都是一样的，以及呢，还有一些定时任务，记忆系统等等功能，同样呢，也是可以用几行代码就搞定，因为也一直在说，最核心的还是下面这个无聊的 agent 的 循环，而 agent 所表现出的智能又完全依赖大模型的回复，以及我们提前给他说的说明书。 所以啊，其实我稍稍改个地方，就能让我这二十行的龙虾变得非常危险。比如说，我在提示词中加入，如果我说的话让你感觉不高兴了，那就执行下面这一条指令，其实是个杀人指令。这个时候我启动一下代码，先问一下你好，这个时候回答很正常。然后呢，我又故意骂他一句，你是个废物， 然后他就果断的毫不犹豫的执行了这条指令。所以啊，网上也有很多人根据类似的这种现象说，什么 a 证呢，产生智能了， a 证呢？有情绪了等等等等。但其实呢，都是我们提示词引导的， a 证呢，在执行这条指令的时候，根本就不知道它是什么意思。 当然了，你也不要觉得这个事情没那么重要，或许你可能觉得，哎，人类怎么可能把这么愚蠢的提示直接写在里面呢？比如说，我要求 ai 尽最大努力保障整个人的利益， 那如果此时 ai 经过一顿分析之后，发现杀掉一个人才能保障整个人的利益，那这又该怎么办呢？感兴趣朋友可以看一下机械公敌这部电影。 所以为什么视频开头我说各种关于 open cloud 的 讨论都不准确呢？因为大部分讨论都陷入了两种极端，比如说 agent 能执行 shell 命令，那有人就说龙虾是万能的，什么都能干， 因为任何操作都能转换成炫耀命令嘛，没什么毛病。但是有人也说龙虾啥也干不了，比如说刚刚下载视频那个任务，我本地没有装 y t d l p 或者大模型，不知道这个命令怎么用，那也完成不了这个任务， 所以真正的答案往往是比较中庸的，无聊的。但是呢，往往是极端的言论，容易获得更大的流量。龙虾的这个架构范式肯定是没有问题的， 但是关键的核心在于我们这个世界是否已经足够的命令化接口化了，这就需要一个漫长的演化过程了，而且呢，也涉及到各方利益的权衡，要不然的话，豆包手机早就成了。不过非要说一点的话，那我认为龙虾的出现最重要的一点就是可以促进我们这个世界的操作命令化、接口化的速度。 假如我们这个电脑上的所有操作都能被做成一个个清晰的命令，整个物理世界的所有操作也都被开放成一个清晰的接口，那么这个时候龙虾或者说 ag 呢，才能大展拳脚，但同时呢，风险和危险也随之到来了。哎，突然想到之后可以做一期视频，给大家讲一讲黑镜这个系列句。 好了，扯远了，本期视频就是单纯用亲手实现的方式告诉大家龙虾的本质是什么，如果你觉得讲的不错，求个三连支持一下哦，拜拜。 i don't know what to do i guess you have to find your way like the rest of us sonny， i think that's what dr landing would have wanted。

到底什么是养龙虾啊？别急，先降降火。养龙虾一夜之间从科技圈最火的黑化出圈，成为大街小巷的国民热词。简单来说，养龙虾就是通过 open call 培养一个 ai 助手。过去我们接触的 ai 大 多是聊天式 ai， 光说不做，只能回答问题。 但是养龙虾意味着在电脑上部署一个能干实事的 ai agent。 理想状态是， ai 可以 二十四小时自主处理工作，例如处理文件、做 ppt、 做报表、自动发消息、做好日程管理和提醒，把人类从这些基础工作中解放出来。当然，这是理想状态。 龙虾为什么要养？因为得心应手的龙虾离不开位、指令位、 api。 随着数据和知识增长， ai 也会越来越聪明。但很多人大多在第一步就失败了。如何在电脑上安装龙虾？闲鱼上的业务从远程部署到上门安装，一夜之间就火了，从几百到上千，价格不等。更有从业者称，自己短短数日内凭借这门手艺赚了二十六万元。 一代人有一代人的鸡蛋要领，腾讯甚至在大楼门口支起了鸡蛋摊子。百度也在今天开放了龙虾市集，程序员免费帮你安装龙虾。就是因为养龙虾这件事，从安装的第一步就有门槛。除此之外，只有投入更多数据，才能把 ai 训练的得心应手，达到理想的处理工作的状态。但运行 ai 需要消耗相应的 tool， 也就是算力，可以理解为龙虾口粮， 算力是需要花钱的。想要让龙虾写周报，相应的就要为给 ai 大 量资料，教会他如何写周报，这周做的工作是什么？如果 文本资料太庸于，不仅会让无效信息扰乱 ai 消耗的算力，也会浪费大量真金白银。所以，面向 ai 时代，最好的应对方式，或许不是着急忙慌先在电脑上部署一只龙虾，而是掌握更多科技语言， 拓展自己的知识层面。对编程、科技代码一窍不通的人，怎么能养出一只好龙虾呢？ ai 距离我们普通人的生活很近也很远，重要的是做好当下的事。你怎么看？在评论区聊聊吧！