龙虾机器人怎么对接千问的api

啊啊！ 之前有小伙伴问 lm studio 是 否支持小龙虾 open club 以及如何配置，这次就简单做一期视频，教大家如何设置，也是超简单的，如果你还不会的话，跟我一步一步操作即可，这也适合新装小龙虾的配置哦。 首先自然是确保你已经下载了你要用的模型，这里我就用千问三点五三十五币作为例子，大家可以看到我已经加载好了。然后只需要来到小龙虾这里，直接运行 opencloud on board， 这样我们就可以配置新的模型了。 小龙虾还是比较智能的，它会识别到你已经有配置，这里我们只需要改动一下模型，所以我们选 update values。 然后就是熟悉的配置页面了， 我们选 custom provider， 这里默认会出现奥拉玛的本地服务器地址。我们则要来到 lm studio， 点击 server settings 这里我们关闭 require authentication， 并且打开 serve on local network。 此时右侧就可以看到 url 从之前的幺二七点零点零点幺变成了你本机的 ip 地址， 这样部署在非本机的服务也可以调用 lm studio api 了。如果你的小龙虾是部署在本机的，那就不用打开 servelocal network 这个选项，保持幺二七点零点零点幺的 ip 地址即可。由于我的龙虾是在其他设备上部署 的，所以我这里需要把本地的 lm studio api 地址暴露给他们，我们点击这里复制，然后删掉奥拉玛的地址并粘贴上去。这里注意， 我们要加上一个斜杠 v 一 再按回车。然后这里我们就选 paste api。 但是由于我们之前关闭了 require authentication， 即不需要 api， 所以 我们这里随便打个一二三四即可。 这里我们可以选 open ai compatible， 即 open ai 兼容 api， 不 过 i o m studio 也支持了 osraplay 兼容 api， 你 也可以尝试拥有。这里我们就选 open ai 兼容 api 了哈。这里我们输入模型的 id 名字即可。我们回到 i o m studio， 这里就是模型 id 了，我们复制下来，在输入的时候需要加上模型的提供商，由于这个模型是昂尔斯的，所以我们打上昂尔斯斜杠，再粘贴上去。按回车之后，我们就会看到龙虾说 verification successful， 即验证成功， 这里直接回车，然后他会让我们给模型一个别名，我们就不起了，直接回车。 下面我们可以全部按跳过，因为我都配过了。最后重启小龙虾的路由就大功告成了。打开 t u i 后， 此时我们就可以看到 l m studio 已经接到龙虾来的请求了，然后这里也显示正在使用千问三点五三十五 b 的 模型，然后龙虾也回复了内容怎么样，你学会了吗？

今天给大家介绍一种可以免费养虾的办法，我们打开这个网站， 然后你要先登录，好吧，想办法登录这个网站，然后我们骑到模型这里， 我们找到一些免费的东西。好，现在有那个千玺三点六 plus 的， 有今夜星辰的三点五 flash， 还有这个英伟达的，质朴的都有。好吧，就看你想用哪个。那比如说我们想用前面三点六，那么我们就切到这个 ipi case 密钥这里。 这个我先不管他，现在我们新建一个，你就建一个名字吗？好， 这是蜜柚。好吧，我们点击复制就复制好你的这个蜜柚，之后你可以放到你的那个龙虾那里。好了，我们直接用这个 cherry studio 来验证一下，看行不行。 这里是。呃，首页，然后到设置这里，然后我们在这个模型这边找到 open loop 就 行了，然后我们刚刚刚复制进来了，我们检测一下能不能行。 这里有个免费的。这个 好，这里显示连接成功，我们这里有个三点六，如果没有的话，你就是 点击这里获取模型，你搜一下这里，然后他这里就会有一些他出来的这个带免费的这个后缀的这个模型三点六，然后但还有其他的哈， 看你想要哪个。那 mini max 二点五。好，我们这里我已经给它加上来了， 我们测试一下，我们对话测试看一下。 嗯，随便添加个默认助手，有段时间没用了哈，我们切换成这个模型，我们直接打个字吧。 好，它是能够正常回来的哈， 那同理，你把刚刚复制的这个 api， 你 把这个 api 复制到咱们的那个龙虾的面板上， 配置就能用了。好吧，但是这个免费的模型他有个有个问题，就是说他可能会应答，会超时，以及你的数据是可以被他用来训练的， 这个需要注意一下，但这个只是用来就是咱们想免费体验一下怎么养虾，好吧？至于你要拿来做 webcody 啊，也可以，但是还是建议上国产的那些 open plan 或者 coding plan 付费，但是你可以先免费去体验一下，感受一下什么是养龙虾，什么是 webcody。 哎，可以简单去 去试用一下，你要觉得合适的话，你再再付费就好了。好吧，今天就这个视频就到这里。

想低成本无风险尝鲜龙虾机器人，最好的方式之一就是在阿里云上部署龙虾机器人。废话少说，我们直接开始手把手教程，大家把屏幕打成横屏，跟着我一步一步操作，两分钟完成部署。首先我们进入阿里云的主页， 在上方的菜单栏点击产品精选产品轻量化服务器，在这点击立即开通， 选择龙虾镜像，选择最新版本 地区，因为国内需要备案就我们就选择佛吉尼亚，美国，然后，嗯，新手的话价格非常优惠，一年只要六十多块钱，点击购买开通就可以了。 开通成功了以后呢，我们再回到主页，继续点击产品清亮服务器，这个时候就不要点击购买了，点进入产品控制台。 好，我们看到这个云主机的实力已经生成，我们点击云主机的名称进入配置 openclock， 点击上方的应用详情， 那么这里就列出了三步，我们只要按照三步后面的提示按钮逐个点击顺序开通就可以。 第一步开通端口，第二步开通 motobot， 这节课时候在点击的时候它会引导你去生成一个 key， 那 么把 key 输入进来就可以了。 最后一步是生成访问控制链接，我们把生成的链接地址复制下来，打开一个新的浏览器窗口，输入地址，敲回车访问。 好，到这一步我们就完成了龙虾机器人在阿里云主机的远程部署，那么龙虾部署好了，怎么让他来替我们完成一些工作呢？点点关注下一期给大家做进一步介绍。

经过一整天的折腾，不停的调试测试，终于把龙虾和欧拉玛本地部署的大模型链接上了。下面说一下我这次的经验，并不是所有本地大模型都支持龙虾，目前经过我测试，最好用的是千万三， 我本地的硬件最高能支持在欧拉玛里面跑三二 b 的 大模型，但是速度比较慢，所以我下载了一个九 b 的 千万三，先试一下 九臂的千万三在欧拉玛里面可以很快的速度运行，但是在龙虾上反应的速度就有点慢， 而且只能支持本地聊天或者处理文本任务，让九臂的千万三驱动龙虾去打开浏览器都实现不了，也可能是因为我本地部署的大模型太小，有没有哪位部署过比较大的本地大模型的朋友可以说一下使用效果如何？ 所以我打算暂时放弃使用本地大模型去动龙虾，去购买二十九元包月的 mini max 的 a p i 来使用 tucker， 量大管饱，关注我，一起交流养龙虾！

大的来了，观众老爷们，就在昨天，智普和阿里新发布了 g l n minus five v minus turbo 和千万三点六减 plus 的 模型， 而且这两款模型已经接入了龙虾。今天我们来看一下这两个新模型对于我们养虾和日常生活，哪一个模型更适合我们平时用。另外还有前几天发布的千万三点五波迷你， 不过沃米尼分成了 pos、 八蛇外三个版本，并且侧重的是音频读曲方面。因此我们把重点 gm 五非题和千问三点六减 pos 上先来看看龙虾对于新模型的评价，得到的结论是两者各有千秋， 千万能处理一百万词源，上下文大概是六十五万汉字，并且编程能力是最强的，而 gln 重点优化了视觉的编程能力，能承接的上下文内容在二十万词源，也就是十三万汉字。接下来我就对此进行一下测评，先测试上下文承接能力，这里我挑选了一本名著唐吉赫德 全书七十五万字，换算过来大概是一百一十五万词源。我打算直接把这本书喂给龙虾，让他读完之后只能根据读到的内容来回答我的问题。 结果没想到的是，基雅兰在这一环节出师未劫身先死，可能是因为六十五万字已经远远超出了他的极限，导致 api 速度被限折，于是我直接用千万来测试，结果千万分两次读完了这本书， 中途在一百万词源达到极限时歇逼了一次，但好在还是成功读完，并且读取速度还挺快，在后续的问答上也对答如流。现在我的龙虾已经完全了解这个军令中二界顶点的男人， 现在到了 g l m 擅长的图像编程环节，我挑选了一张普通难度和一张困难难度的图片，分别让千万和 g l m 生成对应代码。千万在处理普通难度的图片时也毫无压力，直接完成了， 可在处理高难度的图片时直接崩掉， 而之后 glm 却完成了高难图片的任务，看来还真是专注优化了视觉编程，最后再根据词源的消耗来综合评价一下。我个人感觉是千问更适合我们平常使用， 因为 glm 的 视觉整合能力我们平时很少用的上。当然，如果是需要用上视觉编程的工作者，那 glm 肯定是比千万更强的，而千万的编程能力已经足够普通人使用，并且纯文本能力明显要强于 glm。 当然最关键的一点就是千万它更便宜啊， 耗费的超坑，比 g y n 少了将近一倍，性价比会更高一些。所以综上所述，我们平时用千万三点六破就好， g y n 千万沃米尼用于平时的话显得有些大材小用了。以上是本期全部内容了，我们下期再见。

龙虾部署难？看不懂？别急，最近我发现一个叫 easycloud 的 工具，基于 opencloud 的 框架搭建，更方便更好用，不废话， 教你成功部署这个爆火的龙虾！首先，我们打开 easycloud 的 官网，点击下载，不用任何编程基础，等待安装包下载完成即可。然后点击安装包进行安装，全程中文引导点下一步就完事了。 这一步帮大家省掉了最起码一个小时的配置时间，不管你是 windows 还是 mac， 几分钟就能搞定本地环境。 安装完成后，我们直接双击软件图标，出现这个使用界面就代表着部署完成了，不用任何代码，几分钟就能完成整个本地部署。本地部署完成，龙虾可以与手机进行互联，只需要点击软件右上角的手机，远程选择你所需要的办公软件， 按照指示用对应的软件手机端扫码即可完成手机与电脑互联。以飞书为例，我们扫码连接，显示连接成功后，回到飞书，打开工作台，点击添加常用，找到我们创建的机器人，就可以给他发消息了。连接好后，我们还需要给龙虾定义一个人格， 我们可以给龙虾起一个名字，并设定他的身份。在定义人格的时候，我们要给他讲清楚几个关键点。第一， 一定要给龙虾设定一个名字，并规定他的说话风格。比如你可以对他说，你叫大白，是一个精通代码知识的电脑专家，你要用精简干练的语气回答我的问题，这样他就能记住并按照你的要求回答了。第二，要告诉龙虾你是谁， 怎么称呼你，比如告诉他可以叫你 eason， 是 龙虾的老板，龙虾就能知道你们之间的关系。最重要的第三点，要告诉他哪些事情能做，哪些事情不能做。一定要规定好工作的权限界限，不然可能会造成损失。比如你可以允许他定时安排帖子的小题制作，但是一定要明确的告诉他，未经过 同意不许擅自发布内容，规定他的工作范围，尽可能规避风险。比如我这里给我的龙虾起名三只龙虾，告诉他你是一个新媒体运营工作者。按照以上方式进行其余的人格设定，可以看到他会自动更新自己的身份信息，完成人格设定。 这个时候龙虾就可以投入使用，帮我们完成工作了。综合下来看，一字扣更简单，更适配我们日常的办公环境。赶紧点赞收藏领养自己的龙虾吧！

现在我的小龙虾呢，用的是我本地部署的千万三点五二十七 b 的 awq 的 模型，响应速度非常快，这是在麦克上面的小龙虾，然后呢调用的是我在我这台五零九零啊上面， 我这台五零九零上面部署的这个千万，这是在我五零九零上面部署的千万三点五二十七 b 大 模型。你看好一会任务呢，非常快，响应非常快，然后这个显存的占用呢，已经到达了百分之百，然后你看这边的速度多快，哇塞，网络也没有延迟，然后响应速度极快，感觉太棒。

openclub 大 龙虾怎么配置到企业微信里面？哎，我们今天来看一下。大家好，这是我们在扣子上面扣子的一键部署的一个云端的 openclub， 部署完之后呢，今天我的企业微信突然收到了一个弹窗，说是智能机器人 openclub， 可以 很方便的接入到这个企业微信里面了，对吧？我就把这个链接点开，点开了之后，哎，就看到了它的这个介绍， 其实这个介绍还是非常简单的啊，大家如果看的话，你看的多了就会感觉到他非常的难，其实呢，他非常简单，因为我们要调整的一些内容，我都是让，让什么让这个 机器人啊，他自己去帮我完成的，什么在在本地终端输入什么的，我就直接让他输就 ok 了啊，我们一起来看一下要怎么办啊？他这里告诉你的，先要创建一个飞速的机器人。好， ok， 我 们来创建一下飞速的机器人，这个是我自己的一个飞速的账号啊。然后呢，我们点这个通讯录， 点完通讯录这里之后呢，我们点这里有个智能机器人啊，先点通讯录，然后点智能机器人，然后点点右上角创建智能机器人，注意，你必须是企业微信的管理员才有资格创建机器人，我点创建机器人，对吧？再创建机器人， 点手动创建，点完手动创建之后呢，来命名一下我的机器人，把它叫什么呢？小好的龙虾助理，对吧？小好的龙虾助理，这是什么好的 ai 推荐？关龙虾助理。 好， ok， 我 点确定，点击完确定之后呢，它这里还要配置一下可见范围，这个可见范围注意啊，如果你是真的在企业里面的话，你就要注意了， 你要把这个可见范围如果调成大家都可见的话，那么所有人都能跟你的这个龙虾聊天，所以我的可见范围一般我就只选我自己， 哎，我给我的财务开开也可以，对吧？谁开谁就能用好， ok， 到这里完成了之后呢，我们来看一下啊，它还需要配置一个东西，是什么呢？叫 api 的 创建模式， 对吧？我们点 api 创建模式之后，它这里就会出现一个长链接，对吧？长链接出来之后呢，我们还需要记录在这里，点一下它的 bot id 和 secret， 我 点击获取， 点击获取完成之后呢，注意，我把这两个东西啊给它复制下来，我习惯是怎么复制呢？我给大家桌面上新建一个 t s d 文档，我把它放着啊， 你一会看完就知道这个东西有多简单了，它叫什么？后台 id， 我 把这个挪过来，方便大家观看啊。后台 id 粘贴好另外一个参数叫什么呢？叫 s e c r t 塞克塔 s e c r e t。 粘贴， ok， 保存好的，这里粘贴完成之后呢，我就点击保存了， 哎，这个时候我的机器人就创建好了，对吧？我可以点去使用，然后呢去发消息，对吧？你现在给他发消息，他没有没有反应的，你给他发消息，他没有反应， ok， 这个时候我要怎么办？我再去看， 我再去看这个文档的话，他让我创建创建，对吧？我都创建完了。创建完之后呢，他就关联机器人，可口可乐， 对吧？怎么关联呢？他这里是给你讲的在本地部署的时候怎么去关联，但是我们现在已经把机器人部署好了，是吧？那我就直接把这段命令，大家注意看啊，我直接把这段命令发给， 哎，这是我的无线集成网点，进去之后，我直接在左侧来注意，我在左侧直接把这个命令给他一发就 ok 了，他就会去帮我运行，去安装这个企业微信的插件。 当然大家注意啊，这个企业微信插件因为我之前在测试的过程中，我已经让他安好了，他安好了之后呢，所以他就不会再帮我再重新安装了，对吧？好， 他说企业微信插件已经安过了，并已经成功的配置为当前的状态了，等等他告诉我，是吧？那么当你在输了这段命令的时候，他就会帮你去装，装完了之后怎么办？哎，我们刚才保存的这个来了， 然后你就给他说这个是我创建的企业微信 机器人的信息，请你帮我把这个配置这个参数配置上去，让我能通过 机器人和这个小龙虾对话，对吧？好，你看他前面说的是那个是我的另外一个的 id， 对 吧？那有可能我这个一配置前面的就用不成了，但是没关系啊， 一会如果用不成的话，我再去想别的办法，那么现在呢？我先给他一说，对吧？我一发送，发送完了之后，一会我们来测试我的这个小龙虾，对吧？我的这个小龙虾，看他我能不能去跟他沟通就 ok 了。 其实大家在后面用龙虾的这个过程中，对啊，用龙虾的这个过程中，大家注意他这里面的这个龙虾啊， 他其实就是那个 open club， 他 们我理解的就是扣子，把网上的那个 open club 拿过来了之后，对吧？给他包了一层以民服务的形式给咱提供服务来， 当你把左侧的这个配置完成之后，你就能跟他沟通了，对吧？再当你想给这个机器安装别的技能的时候，别人说老师安装技能是啥意思？安装技能的意思是什么呢？你想让这个龙虾他帮你去做事情， 他必须有对应的技能才行，对吧？就跟我们现在我想让他和我的企业微信对话，他必须把企业微信的插件装上，把我企业微信的机器人的两个 id 还有三块的告诉他，他配置好才能沟通。并不像大家想的，我安个龙虾，我让他干啥他都能干， 要干啥得有啥技能。 ok， 他 现在已经完成了。完成我来试一下啊，看经过我两步简单的操作，我有没有把它配置好， 他如果第一次给你反馈这个内容，那说明他就配置好了，对吧？ ok， 我 再问一下，不出意外他就会告诉我他是小号，他是我的龙虾助理， 那么他的这个身份呢？并不是说我这里给他起了这个名字啊，所以他就那个名字了，对吧？那他这个名字是怎么来的呢？是我给我的龙虾哎，当时在配置的时候来的，对吧？好， ok， 哎，没有反应对不对？好，没有反应没关系，我们继续，我把这个段话再复制， 复制完之后怎么办？我还是给到龙虾他自己来，这就是我们有问题啊，你既然是一个智能机器人，那么你就去帮我解决这个问题去，对吧？我有问题你帮我解决好。他现在说已经配对成功了，对吧？配对成功之后就能进行对话了，那我试着再给他对一下话， 你是谁？哎，你看他这个时候就有思考过程了，这就说明配对成功了，他配对成功之后，他也会经过打磨型的一个思考经过，呃，他自己的，你给他的一些人设啊，他就他就能够来给你对话了， 这就是我们给大家分享的我怎么样让这个龙虾来跟我对话的情况啊？你看他说他是我小号，小号助理，对吧？那么你你可以给他发发送一个任务啊，请你帮我整理最新的十条 ai 资讯，他一会整理完他就会发给你。 那么还有一个问题，对吧？我这个龙虾，这已经是我配的第二个企业的信了，那么我的飞书上面，大家注意看我的飞书上面这个，还有这里还有我还能用飞书给他对话， 所以一个龙虾他就好比一个人，对吧？小李能跟他交流，小张也能跟他交流，小刘也能跟他交流， 那么现在他为啥不交流嘞？因为他现在正在思考解决别的一个问题啊，那么我这里的也能跟他交流，然后我的另外一个企业微信，他也能去跟他交流去，你看这是他帮你整理的，非常的方便， 所以呢，这就是今天给大家分享你看谁说的消息也来了，看他说我是小号，他就知道了。那么我在这里啊，我现在拿着我的手机，我用我的另外一个企业微信，我再去跟他沟通试试， 我试一下，看我能不能一次给他配置两个，哎，飞手机器人，哎，这个企业微信的机器人， 但是目前看来呢，我发消息他已经不理我了，那就说明我刚才在配置这个机器人的时候，把刚才原先最早的我的那个机器人给顶掉了，对吧？这就是今天给大家分享的非常简单的，你看我连这个官方的这个文档都没看，当然我第一次的时候看了啊， 大家要做的可能也就是这一步，你把这个练，把这个安装的命令给他粘贴到这去。有人说老师你这个文档咋来的？你在你的企业微信，如果你是管理员的话，他会有一个智能机器人给你发消息，他就让你去接这个， 这个就是今天给大家分享的，我们通过企业微信把这个龙虾配置到企业微信，用企业微信号去驱动他。如果说你们企业里面你把这个设置成大家都可见的话，那么你企业里面的人都可以跟这个龙虾助理去对话。好， 那么今天的这个视频呢，就分享到这里，如果你对龙虾的一些应用感兴趣的话，也欢迎关注我们的频道，也欢迎加入到我们的龙虾社区里面来，我们一起来养虾。

不管你是要打算养龙虾还是正在养龙虾的人，我都强烈推荐你们看一看这个软件啊，这个软件叫 clone x。 为什么推荐这个软件呢？是因为它把所有 open clone 网关的功能全部集中在了一个软件上，包括像什么，呃，什么这个模型的 a p i 的 配置啊，还有这个多 agent 啊，还有包括像微信的小插件，它也是做到了这个软件里，这就特别的方便你添加添加一个什么账号，你只需要生成一个二维码啊就可以了， 就这么简单。甚至其他的像什么飞书啊这些全部都支持，而且技能也可以在这里面安装和开关。呃，对话，包括网关的和微信的，全部都可以在这里面看，可以避免很多很多安装时候的坑，也不用出去花钱去 找什么九十九啊，部署的或者买什么 u 盘的，就这一个软件，全部都解决了。

经常用 open cloud 调通一千万的小伙伴注意了，千万官方正式摊牌！由于流量太大，抵不住了，所以呢， open cloud 的 旧版 os 登录将在两周内彻底关停。之前大家用的那个千万登录插件其实是 社区大臣逆向出来的，虽然好用呢，但是最近不是经常会报这个四二九错误吗？ 所以呢，官方说了，人实在太多了，为了保住服务器，这种非官方途径必须得断，别等过几天你的 a 警特掉线了以后才彻底的拍大腿。官方呢，并没有要把路堵死，而是给了一套全新的转正方案。 现在企业建议全部转移到阿里云百链里面，别一听 api 就 觉得要花钱，官方现在的扣丁 plan 给了足够的免费额度。最关键的是，第一，你不再有频繁的限流和报错。 第二呢，你能直接在 open cloud 里面刷出捆三点五 plus， 甚至连 kimi 和 mini max 也可以一站式的调用。那怎么操作呢？我们可以先去阿里云百链里面去创建一个类似于这样的 api key， 然后呢，再回到 open cloud 的 终端去运行一下 指令，然后呢，两分钟就可以完成生产力的迁移。所以你看， ai 圈的变化就是这么快，昨天还在拍白嫖，今天就得转正。 如果你在配置的过程中遇到错误，或者不知道怎么领免费额度，评论区留言关注我关注我关注我，带你玩转最硬核的 ai 生产力工具！

兄弟们， open 可乐龙虾安装官方飞书机器人插件报错，今天老外和大家一起解决一下这个问题，老外和大家一起对接一下官方版 open 可乐龙虾，并且对接一下飞书， 然后详细的讲解一下常见问题。对接完飞书以后，我们就可以通过电脑上或者手机上的飞书远程操作我们电脑上部署的龙虾，非常的方便。首先打开 open 官网，往下滑，找到安装方式， 往下滑，我使用的是 mac 电脑，用 n p m 来安装复制安装命令，然后在命令行中用管理员权限安装 windows 的 话就用管理员权限运行 cmd， 然后安装命令，选 windows 的 安装命令， 并且需要电脑支持最新版本的 note 环境。安装完成以后，我们配置一下，复制 opencloud on baidu 命令，粘贴到命令行中，回车选择快速开始，这里老万之前配置过，所以我这里选更新配置给大家再展示一下，然后输入 deepsafe 的 api key， 打开 deepsafe ai 开放平台， 然后这里一定要先充值，否则和 opencloud 对 话的时候是无法返回正确的信息的。然后选择 apikey， 在这里创建一个 apikey， 随便输入一个名字，比如说 opencloud， 然后选择创建复制 apikey， 粘贴 apikey 回车模型，推荐大家选择 deepsafe 推理模型，效果更好。然后对接渠道，我们这里选择飞书， 如何对接呢？我们打开 opencloud 给出的这个对接非书文档，在安装命令下面往下滑，找到 documents 官方文档，先把文档的语言修改成中文，然后找到消息渠道，找到非书。下面老万就跟大家一起照着官方文档 一步一步的对接一下飞书，先通过命令安装一下飞书插件，新开一个命令行，粘贴命令回车，兄弟们，安装报错了，不用怀疑，这是官方的一个 bug， 如何解决呢？我们先来看一下错误啊， 通过这个命令安装这个飞书包，然后报错了，说没有找到，那我的思路就是我能不能手动把这个包下载下来， 然后放到这个 opencloud 的 这个目录下呢？那我的解决思路就是这个命令帮我们干了什么呢？帮我们把这个飞书的这个安装包放到了 opencloud 的 这个 install to 这个目录下， 复制一下，然后我在 mac 电脑上打开这个目录看一下，快速打开某一个文件， mac 的 快捷键是 command shift 加 g， 然后粘贴回车。也就是说 openclaw 会把飞书插件下载到当前目录，那么现在这个官方命令安装有 bug， 无法安装，那我就手动去下载。首先在命令行中进入到当前目录， 然后通过 npmpec 安装 openclaw 飞书插件， 现在我们就把这个飞书插件手动下载下来了，我们需要手动解压一下，并且给它改个名字叫飞书，然后这个安装包就可以删掉了，在命令行中 cd 到飞书这个目目录。安装依赖 n p m i 安装依赖也报错了，说没有权限，让我们执行这个 c u d 命令，给这个 n p m 权限 复制粘贴回车，然后输入开机密码，然后再次执行 n p m i 继续安装依赖，安装成功，飞出插件。依赖安装完成，我们输入 open cloud plugin list， 来查看一下 open cloud 是 否能识别到我们手动安装的飞出插件？最底下出现了 open cloud， 飞出 成功，识别到了飞书插件安装成功，但是没有启动，所以我们来继续配置。回到 open 了， on board， 我 们现在需要输入飞书的 app secret， 打开对接文档，往下滑， 打开飞书开放平台，这里我们需要先登录一下，登录成功以后选择右上角的开发者后台选择企业自建应用，选择创建企业自建应用，这里随便输入一个名字，我这里叫 opencloud。 应用名称，飞书机器人，这里可以随便上传一个图标， 然后选择菜单中的凭证与基础信息，这里就可以获取到 app id 和 app secret 回车，然后复制密钥粘贴 回车，然后再复制 app id 粘贴回车渠道选择 webshopit， 默认就行，回车域名选择第一个，默认就行， 聊天类型一定要选择第二个，这样机器人就可以在群中回复消息了。搜索配置可以先跳过 skill， 先不装 hux， 也先不装，按空格，然后按回车。 最后 openclaw 安装配置完成，飞书也对接完成。启动网关，打开 web ui 界面，这样我们就能更直观的操作 openclaw 对 接飞书。我们先测试一下 openclaw， 你 好，你是什么模型？ openclaw 回复，我是 deepsea 推理模型 openclaw deepsea 推理模型验证成功，然后我们选择频道继续对接飞书。 我们可以用浏览器的翻译功能，先把网站翻译成中文，然后回到对接文档。我们还需要配置下飞书开放平台 复制权限，然后打开飞书开放平台，选择权限管理，选择批量导入权限， 先清空，然后粘贴我们刚才复制的权限，选择下一步确认新增权限，选择申请开通，选择确定， 选择确定，然后左侧就多了一个机器人，我们在这里选择这个开始使用，随便输入一个机器人名称，比如就叫龙虾一号。保存，然后配置一下事件与回调， 这里的订阅方式一定要选择长链接，然后选择保存事件配置也要选择长链接，然后选择保存。我们还需要添加一下事件， 回到飞书配置文档，往下滑，复制 imessage 这个事件，回到开放平台事件配置，选择添加事件，搜索 message 事件，然后勾选接受消息，选择添加， 然后选择创建版本，输入一个应用版本号，三段式格式，一点零点零更新说明。龙虾机器人上线，然后打开飞书，找到开发助手， 进入后台审核，选择通过飞出机器人发布完成，然后选择打开应用 open cloud 机器人上线完成，我们需要给它发送一个消息来进行配对，打开 open cloud 往下滑 配对，让我们发送一个 dm， 这是固定的，然后返回了配对码，我们打开对接文档，复制这行命令，打开命令行粘贴这行命令，后面粘贴刚才的配对码， 回车配对完成，我们现在就可以用飞书去操作我们本地部署的 openclaw 龙虾了，我们来测试一下。你好，你是 什么模型？ openclaw 在 思考飞书机器人回答，我是 deepsea 龙虾。安装完成，飞书对接成功， openclaw 正在思考。 openclaw 正在调用命令，操作我的电脑，查看我电脑的配置。 openclaw 成功地读取到了我电脑的信息。

到底有没有一个完全免费的本地运行的 ai 代理？阿里推出 co pub， 让担心使用成本和数据安全的朋友们得偿所愿， 今天就用一分钟带大家体验吧。首先是下载和本地部署模型，先安装 almas studio， 需要教程的进主页查看置顶视频。 接下来在 musego 搜索 copart 杠 fresh 要选择 g g f 格式，一般就是极显，选四 b 杠 two 四独显且显存大于六 g 的 可选九 b 杠 two 四 下载到本地，打开 lms。 二 d o 就是 配置模型参数，加载模型并开启服务，然后去官网下载安装 copart， 然后它支持多种方式安装电脑没有 python 的 选择就是一键安装， 否则使用 p i p 安装成功。启动后在浏览器打开网址，进入 cocore 的 web 界面， opencore 有 的功能 cocore 基本都有， 而且界面配置对新手来说更友好。接下来开始配置模型，右上角切换到中文，左侧点模型，选 l i s studio， 然后发现模型，然后测试连接这个配置成功后可以聊天，开启愉快的玩耍吧！

一分钟教你拥有多个龙虾！你看了别人有好多龙虾，因为他们搞了很多的耳蜗壳螺。不是大多数情况下就一个耳蜗壳螺，关键在两个词， multi agent 和 sub agent。 先说 multi agent 它是什么？就是你真的多了一个龙虾账号。每个龙虾都有自己的工作目录，自己的配置，甚至可以绑定自己的飞速机器人。怎么创建终端？一个新的指令加一个新的 agent， 剩下基本一路回车就行。 创建完以后呢，你就会看到配置里多了一个 a g 的 列表，网页里面也多了一个新的龙虾。接下来这一步啊，很多人都会卡通讯，如果你想要不同的龙虾分别对接不同的飞出机器人，核心呢，就三件事，第一个，给每个机器人一个独立身份，记住别重名。 第二步，把 a g 的 和机器人绑一起。第三步，测一下能不能单独对话。注意，官方目前不支持多个机器人在同一个群里相互聊。所以呢，别一开始就幻想十只龙虾群哦， 那 serving agent 呢？你可以把它理解成员工，它不是一个独立的龙虾账号，它是某只 multi agent 的 临时叫出来的临时工，开得快用得快，干完就收。一句话总结区别， multi agent 是 指的是独立的个体，适合长期分锅。比如说一个专门写代码，一个专门写文案 service 的，是一个临时员工，适合一次性的任务。比如说这次让他查资料，下次让他改文案。评论区留多龙虾，我把最小的创建流程加飞速绑定要点发你，你更想用多个龙虾做分工，还是想把一个龙虾的工作留跑通？

就在今天， ai 巨头 enterpic 发布了一个闭关锁国的消息，已正式禁止使用自家套餐接入 opencore。 单说 enterpic 可能大家都不知道是啥，但我一提它的模型 core 大家就不陌生了吧。没错， enterpic 最出名的产品就是 core 了，可以说 enterpic 停了竞争，却彻底输掉了社区的信任。 不过对于我们这边的影响也不大，除非你是本来就喜欢用 cry 的 开发者，消耗的资源成本可能会提升很多倍，但我想说的是，咱们自己大模型的运算能力并不输给 cry。 而昨天智普和阿里也新发布了各自的新模型，特别是千万三点六 plus， 很 适合我们平时日常使用，并且支持养虾人使用龙虾接入。他们的新模型我已经实测过了，上下文承接一百万词源的内容都没有问题。 这样千万三点六 plus 读了一整本唐吉贺德，并让他根据读到的内容来回答问题，完全没有压力。重点是小号的抽给你不高，相当亲民。所以对于我们来说，最好还是使用咱这边自己的龙虾，别去用手动部署的 open core 模型，也还是用咱们自己的模型，免得又出现安克佩瑞斯的背次事件。一键下载安装即可用的涌动虾，它不香吗？不像 oppo pro， 不 属这不属那的，咱这边自己的模型也很好用， pro 擅长的是长文本的处理， pro 四点六最高能处理一百万次元上下文，咱们国内昨天新发布的千万三点六 plus 一 样可以处理一百万次元。各位观众老爷们还是多使用咱自己的龙虾和模型吧。以上是本期全部内容了，我们下期再见了。

浏览器搜索 qcloud， 或者直接登录网址，网址在评论置顶下载腾讯封装的龙虾安装包，支持苹果和 windows。 苹果注意选择自己的芯片版本， 下载完成进行安装。可以选择你需要的安装目录， 安装完成 直接用微信登录， 这样就安装好了。赠送的有 token， 可以 免费试用。这里可以选择关联自己的模型，推荐用 coding 图案，不用担心超出使用 token。 这里我在确认模型配置是否正确。这个还可以扫码直接绑定微信机器人，点击左下角，然后就可以用微信控制电脑了。

现在呢使用微信也能够直接控制小龙虾了，腾讯呢终于是坐不住了，剪辑呢赶上了这波龙虾热，安装起来呢也非常的简单啊，基本上有手就可以完成。首先呢我们需要把微信更新到最新版本，然后呢点击右下角的我的 点击设置，再点击插件就可以看到有一行代码，这个呢就是 opencloud 的 插件，安装代码复制它在你的 opencloud 的 这个电脑终端去运行就可以了。 最后呢它就会弹出一个二维码，回到我们的 cloud 报的这个插件里面，点击这里的扫一扫，扫码连接即可安装成功，这样呢你就可以在任何地方去控制你的本地小龙虾。 其实很多人呢去安装了小龙虾呢，都没有发挥它的真正的价值，很多人呢都只是蹭热度去聊一聊，其实呢 open cloud 它最适合呢还是有固定流程的一些工作场景，比如说你平时需要去批量的去处理文件， 处理一些音频，或者说批量的去创作文案，或者说你有一些其他的重复性的工作，都可以让他来进行完成。 假如说你是一个有自己产品的卖货商家，平时呢需要去短视频平台呢，去发布一些视频，你就可以让小龙虾去自动的去浏览每日的新闻，或者说同行的爆款视频，然后呢将里面的文案提取出来，最后呢根据这里的信息去创作你自己的爆款文案。 那么整个的流程里面最重要的是什么呢？就是最后一步啊，我们如何根据已有的这个新闻或者说已有的文案去创作我们自己产品的，对吧？我们自己行业的这个爆款文案呢， 其实最重要的就是我们需要去构建自己的题诗词，那么这个题诗词里面呢，我们就需要去给他规定这个视频的结构是什么，对吧？这个爆款视频的开头钩子，包括这个视频的结尾如何去进行一个设计，而且更重要的是 我们需要把自己的业务，把自己的产品加入到这个题词里面，让他最终生成的文案呢，能够起到一个引流的，起到一个获客的这样的一个效果，否则的话你发再多视频都是没有用的。 那么这个题词如何去设计呢？包括这个题词的结构，我们都放在了这个文档里面，还有一整套的这个流程，包括里面的知识库，对吧？你自己的产品如何去加入到这个题词里面？在这个文档里面都说的非常清楚啊。 呃，还是老规矩，如果大家需要的话，或者说你自己正在去呃，学习这个 ai 如何去使用，直接视频下方说一下就可以了。

教学视频确实没什么人看啊，但是我们做事呢，还是要有始有终的，今天我们继续来讲一下如何将 ai 龙虾绑定到飞书，这样我们就可以通过手机随时和 ai 龙虾对话，给他下达各种任务了。 首先我们需要下载并安装一个飞书，然后打开飞书，进入飞书的开发者后台，这里呢，我们要创建一个飞书机器人，我们首先点击创建企业自荐应用，然后给应用取名字，添加描述，选择一个图标应用能力这里呢，我们就选择机器人。 选择完成后啊，一定要记得创建并发布应用，因为只有发布后才能使用创建，发布后会有一个版本号，我们这里填写一点零点零， 发布完成后，我们就可以在凭证与基础信息这里看到应用凭证包括 app id 和 app 密码，这两个信息非常关键，是后续与 open 可乐绑定时要用到的。 创建完成后，我们就可以与 open 可乐进行绑定了，我们输入绑定 app 的 指令，然后它会提示让我们选择对应的 app， 我 们选择飞书，接着它会要求我们输入对应的 id 和密码，我们输入即可。 绑定完成后，我们还需要在飞书开发者后台进行配置。在事件与回调这里，我们选择使用长连接接收事件，然后选择添加事件，选择接收消息这个功能， 并将其添加到我们的事件中，这样飞出机器人才能被授予录取和接收消息的权限，从而正常的与 oppo 可乐进行消息联通， 确认开通权限后创建新版本并发布，发布时要输入新的版本号输入，然后输入更新说明，最后点击发布即可。整个操作过程中，如果有遇到不懂的地方，我们都可以随时询问豆包，不懂代码也没关系。 然后我们可以先与飞书机器人进行一次对话，我们输入你好，它会回复一串代码，我们将这串代码复制到 open colle 中并提交，这时它会显示我们的飞书账号已绑定。 将飞书账号绑定到 oppo 可乐后，系统会显示绑定成功。此时我们可以尝试与飞书机器人进行对话，如果能够正常对话，就说明已经绑定成功了。 oppo 可乐绑定机器人也很简单，我们直接问他如何与飞书机器人绑定，他会告诉我们如何操作。 我们先回到飞书去创建一个飞书机器人，创建成功后给机器人添加对应的权限，添加完全限后发布应用， 接着进行 id 和密码的匹配，匹配完成后，在时间配置中选择长连接，并添加接受消息的权限，然后继续发布新版本。 在飞书中找到我们的机器人后，点击对话，他会给出对应的匹配代码，我们将其输入到 auto 可乐中， auto 可乐就会提示配对成功，然后我们就可以在飞书中直接与机器人对话了。 阿卡拉配对也是类似的流程，首先进入飞书的开发者后台，创建企业自建应用，然后创建飞书机器人，添加权限就在阿卡拉的页面选择消息渠道，在消息渠道这里选择关联已有机器人， 然后把对应的 id 和密码填进去，点击确认，这时阿卡洛就会自动进行配置，我们耐心等待即可。配置完成之后，我们回到机器人页面，继续选择事件与回调，然后选择长连接添加接受消息事件，接着发布。新版本 发布后我们就可以与它进行对话了，它会给我们一串代码，我们选择飞书配对，然后把对应的匹配码输入进去， 这时飞书就会提示配对成功，我们就可以通过飞书与阿克拉进行进正常对话了。好，以上就是今天的龙虾绑定飞书教程，感谢大家的观看，我们下期再见！