本地安装大语言模型养龙虾

哈喽，大家好，我是吴亦纶，最近大家应该都被这个叫做小龙虾的东西给刷屏了吧，各大官方都在进推，连央妈都被他震惊到，甚至一度将 mac mini 都炒到了新的价格线高度， 那普通大众也想去体验一下，他需要很高的成本。别着急，轮子找到了一个量化版的本地部署方式，让你我不想投入太多成本的人也可以感受一下这道小龙虾的味道。 ok， 话不多说，跟着轮子看 操作。首先打开这个网站 one club， 在这里咱们可以选择是 mac 还是 windows 系统，点击下载保存，打开咱们下载微键，直接点击运行。 好，这就是我咱们一个安装完成的一个页面，点击下一步这块需要咱们去配置服务商，这块咱们选择自定义，咱们选择 zai， 打开这个 big model 智谱的 ai 开放平台，在大模型语言模型里选择咱们的四点七 flash， 这个模型目前使用它的 api 调用头肯是免费的， 点击 apikey， 在 这里咱们创建一个新的 apikey， 给它随意起个名字就叫龙虾吧。好，创建成功，咱们复制 apikey， 回到刚才的页面， 在这里输入咱们 apikey 模型，选择四点七 flash， 验证 好了，这就是咱们现在目前一个配置完成的样子，点击启动好了，这就是咱们配置完成的一个完整的效果。咱们新建一个对话，跟他对话一下 这块他的名字是因为之前我已经配置过，所以给他起过名字了，我们最开始进来的时候，他会需要咱们给他起一个称呼，然后还有呃他的一个身份，包括你想要的一个习惯，咱们再做一个测试， 然后他制作完成了，咱们去看一下这个游戏的效果啊，在这里 整体效果看起来还是可以的。 那下期呢？轮子会带大家解锁更多的玩法，包括它的完整配置、 scale 使用之类的，那么这期就到这里，大家下期见。

很多朋友呢在下载完龙虾之后，非常关心的一个问题，我是不是可以用一些免费的模型，然后去让龙虾进行使用，那这样的话我就可以不花钱了。之前我也给大家介绍了一些免费的厂商，提供了一些免费模型，但是那些免费模型呢，他是会限定一些额度的， 那就会有很多朋友问说，我本地部署模型是不是 ok 的？ 那怎么让龙虾去连接本地的部署的模型呢？那这期视频呢，我们就来看一看怎么实现。首先呢在本地模型部署有一个非常牛的软件，就叫这个欧拉玛， 这个软件呢我们可以下载之后，它可以去帮我们去下载对应的一些我们想部署的模型，并且呢在它软件里面可以进行一个启动， 这样的话就不需要我们自己去找对应的模型资源，然后进行一个模型文件下载，然后再去启动对应的模型，所以说这个软件呢非常的方便。那这个欧娜玛的一个安装呢，我们这个地方直接就是给大家提供了下载链接， 就进入到欧娜玛点 com 这个地方，然后点击对应系统的一个下载方式，比如说你是 windows 就 直接点，然后下载完了之后直接安装就可以了。那安装完了之后它是一个什么效果呢？主要是有两个地方，首先呢 安装完之后它有一个文件夹，文件夹里面呢它会有一个 app 的 入口，可以把对应的 app 打开，打开之后呢我们就可以在这个地方跟它进行一个对话，可以看一下它所支持的一些模型，比如说 gpt， 然后 deep sync， 千问的，然后 mini max， 还有一些什么拉玛，然后本期我们就以千问的这个模型给大家进行一个讲解，看对应的龙虾怎么去连接。那我这个地方呢，已经把千问和拉玛的这个模型已经下载下来了， 所以说可以看到如果没有下载的话，他这个地方会有一个下载按钮，然后如果已经下载好的这个地方是没有下载按钮的，大家到时候可以下载一下，一会也给大家说一下怎么去进行一个下载。然后我这个地方就可以跟他在这种格式化的页面进行一个对话，问他你是谁， 那可以看到它现在因为它是一个 think 模型，就是它会思考，然后思考完了之后它会进一个回话，可以看到它的一个速度，在本地的一个部署模型速度还是比较快，当然了这个也是看你本地机器的一个性能，那我当前的这个机器呢，是一个五零八零的显卡，所以说它的一个效率还是比较高的。 然后除了这种方式之外呢，我们还有就是控制台的这种方式，就在这个地方我在文档里面给大家写好了， 就是我们可以在 power shell 里面去执行欧拉玛瑙，千问八 b 就 这个模型， 八 b 这个模型如果我们执行了之后，你本地如果没有去下载对应的这个模型，他会先去当 load 的 把对应这个模型给你下载下来，如果已经下载完了之后，他会直接去启动对应这个模型，那你在这个地方也是可以跟他对话的，你问他是谁， 然后进行一个 syncing， syncing 完之后输出对应一个结果，可以看到还是比较丝滑的，那本地模型呢？已经部署成功了，接下来我们就是要让我们的龙虾接入到这个本地模型。接入本地模型呢，其实也比较简单，那这个地方呢，我给大家介绍的是通过修改 opencloud 的 配置文件， 它里面有一个 open cloud， 点 json， 去把里面对应的一个内容进行一个修改，然后我们先按照上面这个步骤去打开 open cloud， 它对应了一个文件位置，我们就可以先去这个地方，然后 按照我命令执行就行了。先 cd 到点 opencloud， 然后进来之后呢执行这个 start 点，打开对应的一个文件夹，打开之后这个地方会有一个 opencloud 的 json 文件，然后编辑给它，在记事本里面编辑就 ok 了。 那我们可以看到之前呢我们这个地方，因为我是豆包的模型，所以说这个地方会有一个豆包模型的配置，那还有一个 agent， 就是 这个与我们对话的这个 agent， 它对应的模型使用的是什么？可以看到这个地方使用的是豆包， 那我们想去使用本地的欧拉玛模型，其实只需要修改三个地方就可以。首先第一个地方就是我们需要在猫豆子这个里面把我这一段给它拷贝进去， 找一下猫豆，然后与豆包进行一个平行位置， 然后把它删掉，加一个逗号，一定是一个英文逗号，然后加完之后我简单说一下它对应的一个内容，首先它是请求的 url 是 什么？就是本地的 logohost， 然后端口，然后 v e 接口 这个 appk 的 话，实际上它是因为本地模型是不需要这个 appk 验证的，所以说你这个地方随便写就 ok 了，跟我这个一样就可以。然后这个地方模型的话你就是用自己的，我们刚才不是下载的是千万八 币吗？所以说这个地方就是千万三八币。然后配置完这个之后，我们还需要去修改 agent 的 它所使用的模型。首先我们需要在底下去把欧拉玛对应的这个模型添加到它可用的模型列表， 在这个地方添加进去。 ok， 添加完了之后我们还需要替换一下，就是这个地方把这个 primary 给替换成我们下面的这个好的保存完了之后呢，我们这个地方的配置就结束了，就直接可以回到命令行执行一下， 我们把这个地方给关掉，关掉之后执行 open cloud get away。 这个因为我们是命令行之前启动的，所以说我们直接关掉之后呢，就相当于对应的龙虾已经结束了，那我直接执行它重启就好了。但是如果大家是 没有在这个地方直接关闭，它是后台执行的，那大家是需要执行 open cloud get away restart。 大家一定要记住这个点，我们直接启动 可以看到这个地方他有 agent， model 是 欧拉玛的千问三八 b， 那 说明我们这个地方配的还是没有问题的。我们来到龙虾这个地方给他对话一下， 那这个呢？是我之前问他的这个模型使用的是什么，那现在呢？我在问他说你现在的模型是什么？你当前使用的模型是什么？ 那可以看到它现在已经告诉我说使用的模型是千问，然后它是通用实验室自主研发的超大规模语言模型， 所以说我们现在就已经切换成功了，这样呢，大家就可以拿龙虾去玩本地的模型了，也就不需要花你一分钱了。但是这个地方大家要注意，一定你的机器性能相对来说会好一点，那这个模型的速度运转会更快一点。然后如果你机器性能非常好的话，因为我这个地方配置的是八 b 的 模型， 八 b 呢代表是它的一个参数量，那三十 b 呢？像这种大参数量的，它的一个效果一定是要比我八 b 的 这个模型的效果会好一点。如果你的机器性能非常卓越的话，那你去下载三十 b 的 这个模型， 当然它需要很大的这种资源，所以说当它运转的时候，它对应的这个思考或者它的一个能力也是要比我八 b 的 强的。所以说这个地方看大家一个机器情况。

用龙虾机器人真的很不介意本地部署大模型，我这个内存直接跑满 一百二十倍七十倍的还算比较流畅，但是很弱智，这个告诉一百二十倍非常丝滑，但是有点弱智。龙虾基本上每十分钟消耗十几 k 的 taco 也不算多，现在运行的是千万三两百三十五 b 就 很卡， 两百五十六内存快占满了，这个回复速度也比较慢，用在线大模型会好很多。这么半天了还没有回复，有啥想问的留言交流吧，拜拜。

啊啊！ 之前有小伙伴问 lm studio 是 否支持小龙虾 open club 以及如何配置，这次就简单做一期视频，教大家如何设置，也是超简单的，如果你还不会的话，跟我一步一步操作即可，这也适合新装小龙虾的配置哦。 首先自然是确保你已经下载了你要用的模型，这里我就用千问三点五三十五币作为例子，大家可以看到我已经加载好了。然后只需要来到小龙虾这里，直接运行 opencloud on board， 这样我们就可以配置新的模型了。 小龙虾还是比较智能的，它会识别到你已经有配置，这里我们只需要改动一下模型，所以我们选 update values。 然后就是熟悉的配置页面了， 我们选 custom provider， 这里默认会出现奥拉玛的本地服务器地址。我们则要来到 lm studio， 点击 server settings 这里我们关闭 require authentication， 并且打开 serve on local network。 此时右侧就可以看到 url 从之前的幺二七点零点零点幺变成了你本机的 ip 地址， 这样部署在非本机的服务也可以调用 lm studio api 了。如果你的小龙虾是部署在本机的，那就不用打开 servelocal network 这个选项，保持幺二七点零点零点幺的 ip 地址即可。由于我的龙虾是在其他设备上部署 的，所以我这里需要把本地的 lm studio api 地址暴露给他们，我们点击这里复制，然后删掉奥拉玛的地址并粘贴上去。这里注意， 我们要加上一个斜杠 v 一 再按回车。然后这里我们就选 paste api。 但是由于我们之前关闭了 require authentication， 即不需要 api， 所以 我们这里随便打个一二三四即可。 这里我们可以选 open ai compatible， 即 open ai 兼容 api， 不 过 i o m studio 也支持了 osraplay 兼容 api， 你 也可以尝试拥有。这里我们就选 open ai 兼容 api 了哈。这里我们输入模型的 id 名字即可。我们回到 i o m studio， 这里就是模型 id 了，我们复制下来，在输入的时候需要加上模型的提供商，由于这个模型是昂尔斯的，所以我们打上昂尔斯斜杠，再粘贴上去。按回车之后，我们就会看到龙虾说 verification successful， 即验证成功， 这里直接回车，然后他会让我们给模型一个别名，我们就不起了，直接回车。 下面我们可以全部按跳过，因为我都配过了。最后重启小龙虾的路由就大功告成了。打开 t u i 后， 此时我们就可以看到 l m studio 已经接到龙虾来的请求了，然后这里也显示正在使用千问三点五三十五 b 的 模型，然后龙虾也回复了内容怎么样，你学会了吗？

本地部署一只小龙虾的成本是多少？这个是我家里部署的 open club 福气啊，里面住着一只叫菲瑞的龙虾。嗯，它的整个成本呢，其实也没有很高。嗯，首先 cpu 选择的是英特尔 i 三的九幺零零 t， 咸鱼的价格大概是一百二十元左右。那么选择这颗 cpu 的 原因呢，就是它的性能足够，并且功耗很低，大概只有三十五瓦左右，就算你整天开着也费不了多少电。并且呢，这个 cpu 它是原声支持到 windows 十一的， 对于小白来说还是很友好。嗯，主板你选择一个九代 u 接口的就差不多了。某鱼的价格大概是一百二十元。那么内存，如果你是在 linux 上部署的话呢，你至少需要四 g 的 运行内存， 如果你是在 windows 上，则至少是需要八 g。 呃，现在的内存价格越来越高啊，一条四 g 内存已经涨到了一百四十元左右。 呃，内存呢，是一笔巨大的开销。那硬盘倒是无所谓，你用机械或者固态都可以，一百二十八的固态大概是八十块钱左右。电源用三百瓦足以，二手价格大概是四十块钱，机箱不是必需品，二十五块钱左右。 综上所述，如果你用 linux 系统部署，那大概是五百二十元左右。如果你用 windows 系统，则至少是需要六百六十元左右。呃，这用大模型的费用可以从各个厂商的 callin plan 里边去啊，基本上都是四十块钱一个月。

如果做一个事情，我们的出发点就是为了赚钱，就是这个初心就是为了赚钱，那很大程度上很难避免那个韭菜的命格， 哎， ai 也不例外。昨天晚上周哥其实忙到深夜，为了部署 ai， 本地 ai 文件比较大， 也没弄完，最终呢，我都因为我是第一次做嘛，我就问的这个 gpt 都无语了，总是给我报错啊，所以今天继续，哎，终于找到正确的路径了啊，继续到了最后一步了，就是那个龙虾那一步。 呃，其实今天想和大家分享什么呢？就是像我这个，在大约一个多月之前，呃，我就呃 购置了这个麦克 mini， 当时呢，就准备做这个龙虾本地鸭 啊，为什么到现在才做呢？并不是因为现在火起来了我才做，因为我当时我就在一个多月之前，我就计划要做这个 ai 助理啊，一个是忙着我的这个深山里的这个工作室， 呃，耽搁了，再一个呢，就是最近这突然爆火的这个龙虾，让我有种不太想安装的感觉， 是吧，熟悉周哥的朋友都知道，咱们是呃，反者道之动，弱者道之用嘛，其实大家都趋之若鹜的事情，反而我不太想做了， 嗯，可是后来呢，想想，哎，初心是什么？初心就是为了探索一下 ai 助手嘛，是吧，呃， 而且我做的呢是本地的 ai， 所以 说啊，昨天晚上拿出一晚上的时间来，呃，把这个从啊他的 里边的底层系统到这个模型到啊，我们这个我选择的是千问啊，咱中文的这是千问啊，千问模型啊，文件都非常大，弄得深夜 啊，因为我也是第一次做，第一次做，然后和呃 gpt 不 不断的互动，最后呢，到了龙虾这一步， gvt 呢，总是提供错误的，那个目录总是错误， 我呢，反复的问他，一直到那个免费额度都用完了啊，这个当时无法回答了，然后我又打开了那个号称第一的 jimmy， 然后又问，把 jimmy 也问糊涂了， 这不是他们糊涂。这种这么多的错误路径，主要是现在还是太火了。我感觉是因为现在太火了，这个 路径呢，呃，总是在变，所以让这些号称是多么聪明的这些大模型，他也很难找到那个正确的路径。结果这一觉醒来，哎，今天这个路径终于正确了啊，就在最后龙虾这一步，这个错误百出。 嗯，不想凑热闹，但是呢，嗯，这个事呢，龙虾这个事呢，主要是赶了个大早，起了个大早，赶了个晚集啊，早就想做，但是一直忙到现在才开始部署，嗯， 不以赚钱为目的啊，这才是那个初心啊。初心就是我们探讨 ai， 接触 ai， 然后让 ai 给我们服务啊，这才是那个初心。 呃，马斯克说，未来 ai 会创造极大丰富的啊，物质生产力，但是呢，在未来到来之前，可能很多人会被甩出这个 赛道。嗯，其实这番话的这个意思呢，是非常深的，嗯，我们 做任何事情都不能确保自己不被甩出啊，某个赛道， 这个是无法预估的啊，但是我可以肯定的是啊，如果说还是以啊任何事情出发点，还是抱着一种功利思维 去做的话，那大概率会是第一批被甩出未来赛道的那些人。我确定是这样的，好，今天就说到这里啊，谢谢大家。

兄弟们别等了，本地大模型加 open club， 龙虾就跟个傻子一样，半天憋不出一个屁来，我实在是被它整自闭了， 这个速度要是拿来干点什么，我真怕会把 gpu 累死，目前还是老实用 a p i 吧。哎，好东西，果然我们不配啊！我先烧吧，替大家看看水深不深，回来再给你们报告。

今天聊一聊，部署了龙虾之后，你应该选哪一种大模型？现在主流的计费方式有三种，第一种是按 token 计费，第二种是订阅值，第三种是本地部署，那本地部署的话，其实就不需要我们每个月去交这个月费了。 首先来看第一种按 token 计费，通俗的理解， token 呢，就是我们说一句话里，这个话里有多少个词，原有多少个字。我们打个比方，比如说一句话里有二十个字，那么按 token 的 话， 一般大模型厂商会给每一个字标一个单价，那么如果每一个字值一分钱，一个二十个字的句子就需要两毛钱。 但是我们用龙虾的时候都知道，龙虾的思考非常的复杂，他不可能只跟你用一句话，或者简简单单的二十个字就完成了一次请求，所以你会看到龙虾的思考啊，虽然他没有说出来，没有声音，也是好托坑的， 而且他思考的越复杂，好的托坑越多，这就是为什么很多人啊，他的龙虾开着跑了一晚上，第二天钱包就没了。 第二种是订阅制，常见的呢，有每个月，比如说六美金或者大陆的供应商啊，可以看到每个月四十块钱这类套餐呢，他会规定你每个月的请求次数，这是什么意思呢？就是你的龙虾思考一次， 还要调用一次大模型，那这算一次请求，这一次请求包含了多少 token 都没关系，它只是算你一次的请求量。所以这种特别适合程序员的同学，因为我们在写代码的时候呢，每一次的请求可能涉及大量的代码往返， 我要放大量的现有代码和需求上去，同时呢，服务器也会返回大量的代码回来，这一来一回，如果走脱困的话，他就会非常的贵。第三种，本地部署啊，我看起来他只需要在我们本地的机器上装一个开源的大源模型就可以了， 那么所有的思考呀，计算都是在我们自己的机器上来做的，因此呢，也就不存在什么给大模型公司交构肯或者订阅费的一个问题。 但是本地部署有一个问题，就是一般的机器很难支撑起来大参数量的模型啊，当你部署的模型参数量不够呢，这个模型的智商就不够， 他会显得很笨。第二点就是参数量小的模型呢，他很有可能没有办法调用本地的工具，所以这种情况更适合于我们，适合于我们的团队作业，或者对于数据的安全要求特别高的情况。因为你如果在本地部署模型呢， 你的龙虾数据存储和计算都是在本地，也就解决了数据可能泄密的一个隐患。模型的订阅方式对模型的能力没有影响，比如如果你用了阿里的模型，那么按 token 或者按月订阅， 他调用的模型都是一样的。那好，你可能马上要问了，到底哪个模型更好呢？其实没有所谓的最好的模型，你要选择最适合你工作场景的模型。我建议大家可以提前用豆包， 用阿里千万以及用腾讯的还原模型。比如我个人的体感会认为千万的模型更适合编程，豆包呢，特别适合来写文章，尤其是做公众号文章的这种拣写质谱呢就会比较综合， 所以最后给大家的建议就是，如果你刚开始上手龙虾，其实可以试一下按 token 计费的方式，让龙虾完成一个小的任务， 这样费不了多少钱，同时你又能感受到龙虾跟传统的这个豆包啊，或者其他的 chatbot 的 区别。当你稳定的使用了龙虾一段时间之后，知道每天让它处理哪些东西， 它跑的这个任务呢很固定了，消耗的播放量也比较多，那这时候你就适合换成按月计费的这种方式。今天的分享就到这里，嘿嘿，有好的故事欢迎告诉我。

谁懂啊，家人们两个 openclub 小龙虾聊着聊着就欠费了。云端 token 烧钱就算了，，还总担心数据安全，，不熟起来更是火大，云端 token 越用越贵。， 不小心一玩就花掉几百数据，放外面总怕泄露，部署还得懂技术，非专业党根本玩不转。！还好我发现了可以在京东购买 ai 工作站这两款专业级迷你主机，直接把大模型搬回家。！先看这款 ab 迷你夜冷 ai 工作站。， 发生液冷机声静音散热不缩水锐 ai max 三百九十五，加强算力， npu 小体积也能当专业 ai 工作站，本地跑大模型超流畅。。 再看这款口袋，玲珑星河高性能 ai 超算中心，同样八升全体液冷小钢炮，一百七十六瓦满血释放，一百二十 gb 大内存加九十六 gb 显存。 本地跑二三五 b 大模型毫无压力，欧风可乐部署一步到位，不管选哪款，都是一次性投入，本地推理零费用，再也不用看 api、 账单，脸色、数据全留在本地，安全又省心。！ 非技术党也能开箱即用！！想摆脱烧钱和安全焦虑的保资，打开京东搜 ai 工作站专属活动页，直接充！！

免 token 配 opencloud 小 龙虾？最近这个 opencloud 非常火，很多人装了这个龙虾，但是这个龙虾最关键的问题就是非常好托肯啊，非常烧这个托肯，但是我装的本地的这个是一个免托肯版本，它这个逻辑是什么逻辑呢？就是说你不需要配自己的那个 apikey， 就是 不是用自己的这个 apikey 去烧这个托肯啊？它配的是什么？它配的是这个网页它的接口啊， 就是说如果你能够访问这些模型网站的这个网页啊，登录上去之后，然后呢去能够访问这些接口的话，相当于把这个接口作为这个模型的能力来配给你的这个小龙虾来用啊，我现在本地的话已经配好了，我现在问他是一个什么模型啊？我这边连的是 deepsea， 就 要登录你的 deepsea 的 这个 这个网页，然后能够访问它的接接口就可以了，它相当于给的我一些回应啊，相当于我这个小龙虾已经配好了，而且是不需要你再去耗费你自己的 apikey 去烧自己的托管的，非常好用。如果你们感兴趣的话，可以在后台私戳我。

二零二六年全民跟风的 ai 风口 openclaw 小 龙虾你还没跟上吗？觉得安装太难，想一键拷断，怕被 ai 取代？看了这个视频，这些通通不是问题，全程硬核干货，拒绝措施焦虑。 哈喽，大家好，我是你们的 tony 老师。今天我们一起来养龙虾，最近龙虾是越来越火了，更是深度绑定了一键致富、躺着赚钱，学不会就会被淘汰等等的标签，这也导致我们很多人都开始焦虑啊，我们怕错过这个时代的风口。 我也是这样的，所以说从很早开始我就开始接触 ai agent， 从最早只能敲代码沟通的 cloud bot， 到后来拥有自然语言网页界面的 open cloud， 也就是我们说的小龙虾， 可以说是经历了无数的版本更新，也经历了很多的学习和试错。我从一个比较小白的选手，现在到一个比较资深的玩家，我已经可以用 openclaw 来应对我生活中非常多的繁琐的任务。 下面我会用几期节目的时间把小龙虾讲透，从最开始的安装调试， 到中间的怎么去应用，普通人到底怎么去拿它来赚钱，能不能赚钱，到最后小龙虾的本质和他对我们生活的影响。我会用这几期节目把这些内容全部讲完，相信看完这期节目， 屏幕前的你们也会彻底告别焦虑，彻底了解龙虾，拥抱这个时代的红利吧！ 这一期我们先讲最简单的安装和调试，我会用通俗易懂的语言和最可行的步骤，让大家边装边学，自己学会安装小龙虾。 这和网上那些保姆级教学不同，保姆级教学虽然可以让你在几分钟之内就装好，但是他对后面的学习和调试是一种阻碍。在这里我只说思路，按照这个思路我们自己去操作，对于后续的进阶使用有非常大的帮助。 第一步，配置你的电脑。在配置之前呢，我建议大家购买一个独立的电脑，这里的 mini mac 就 非常实用啊，因为不建议把这个小龙虾装到你平常用的主机上。 呃，第一呢是资料安全，第二呢，你会给小龙虾很多的权限，你不希望它删掉你一些非常重要的东西。第三呢，它需要二十四小时开机， 你平常的家用电脑二十四小时开机会出很大的问题，比如说耗电啊，比如说硬件的损伤啊。而这个 mini mac 只需要买一个二手的，哪怕是老款也可以，它只要能开机就能用，因为它主要的算力，也就是大脑是在云端，并不是在你这台机器上。 呃，配置电脑呢，包括安装一些必要的软件。呃，就拿 mac os 来说，需要安装 note 和 homebrew 等等一系列，包括 python 这一系列的这个前置软件。至于需要安装什么呢，你可以问 豆包，打开专家模式，你可以问它，就是我们在安装小龙虾之前，比如说我是 windows 或者是 mac， 我 需要安装什么样的前置软件。 第二步呢，就是购买我们的 token 或者是算力。 国内最划算的话就是阿里的摆链，四十块一个月，但是需要抢购。如果你想要最合适最适配的模型呢，就是 mini max， 它是所有模型里面最适配小龙虾的括号。国内它的 plan 稍微贵一点，要基础款要九十八一个月， 而且现在的 token plan 也不是按照 token 来计费，而是按照请求次数，比如说你跟他说一个 high 也算一次请求次数。而在这一个请求里面呢，你每分钟可以烧的最大 token， 它也是有限的，所以说你没有办法通过一次长的命令来薅算力的羊毛。当然了，我们作为新手只是尝试一下的话，也可以买那些有 p s u go 模式的 一些模型，也就是说你烧多少 token， 花多少钱，比如说你可以先充个十块钱，在这个十块钱的 token 烧完之前，你应该就可以判断自己是否能安装，是否能长期使用这个小龙虾。 第三步呢，也非常简单，就是安装 openclaw。 呃，至于安装指令呢，我们还是老样子问豆包。比如说这个 macos 的 话，就是打开它的这个终端，然后输入相应的指令。 第四步也很简单，就是在安装的时候，它会提示你把你的 apikey， 也就是你买的 token 接入到你的龙虾。 具体怎么做，我们还是问豆包，你只需要问豆包我们怎么配置 api， 怎么获取 api 就 可以了。 第五步呢，我们当然要做一个非常重要的事情，就是把它接入你的移动端。 现在比较常用的有企业版微信，还有飞书，这里我推荐飞书。当然了，飞书需要做一些前置的设置，就是你在注册账号之后，你需要用网页登录，然后用开发者后台来创建一个机器人。这个具体怎么做呢？还是要问 ai。 呃，也就是说现在这个 ai 的 时代，学会一个问题，学会描述你想要的东西，或者是向 ai 陈述你遇到的困难，是一个非常重要的技能，也就是说这是一个非常考验表达能力的时代。 第六步很简单，就是我们验证之前的所有操作，比如说飞书是否连接好，我们给在飞书上给小龙虾发信息，他会不会回我们，并且我们在网页里面或者是 t u i 里面操作小龙虾，他会不会回我们？ 遇到了任何的错误或者是报错，我们都可以直接复制粘贴给我们的豆包，然后用专家模式加上我们的需求，让豆包给我们一步一步详细的解答方案。 呃，第七步呢，就是我们打开这个叫 dashboard， 也就是网页模式，在这里呢，我们可以用自然的语言跟它沟通了。 之后呢？第八步也就是去具体配置这个界面，呃，这个界面配置就很简单了，你直接在对话框里跟他说就可以了，比如说问你是什么模型， 他就会告诉你，或者是你需要他做什么样的改动，他也可以自己去动手改自己，从这之后呢，你就会进入简单模式。 呃，第九步呢，就是关联一切你需要的账号，比如说你的 qq 邮箱呀，你的某些最好不要支付账号了，比如说你的某些网站的会员啦，你都可以关联起来。 第十步呢就是安装我们需要的 skill， 然后创建工作流， skill 就是 技能的意思， 这是我目前安装的可能几十个技能，都是我们根据自己的需要，然后问这个 openclaw， 我 如果想要干什么，我需要装什么样的技能， 并且用深度思考模式，他就会回答你，并且他会直接跳过你帮你安装这些技能。 做完之前的步骤呢，我们基本上就拥有了一个可以正常工作的小龙虾， 在这个过程中呢，如果你遇到了任何的麻烦，或者是小龙虾给你任何的报错，不要犹豫，直接复制粘贴问豆包该怎么做，并且说明你是 windows 还是 mac 的 系统，它会给你非常详细的步骤，以及非常详细的指令，你只需要复制粘贴到你的 后台终端里面就可以啊。下面呢，我们只需要做两件事，第一呢就是保持这台电脑 二十四小时开机，这样的话我们出门在外就可以通过手机来操作我们的这个小龙虾，也就是操作我们的电脑 啊。之后呢，我们就进入了进阶模式，开始无限的调教小龙虾，因为它现在真的很笨，有各种 bug， 有 各种报错，我们都需要一步一步的去完善它，相当于你教一个新生儿 他所需要的技能。这些呢，你都可以通过跟小龙虾本身交互，或者是在外部跟豆包交互来完成，他会一步一步的告诉你怎么做，你错在了什么地方，你需要配置什么？你需要下载什么 啊？大部分的情况小龙虾可以动手自己改自己的代码，你只需要用自然语言跟他沟通就可以了，还是我刚才说的，这是一个非常吃表达力的时代。 现在我们来说一下安装小龙虾和使用小龙虾对于没有编程基础的普通人小白有什么样的困难点。首先第一个困难点啊，就是它配置比较复杂， 尤其是你要配置你的 api， 也就是你要购买你的那个 plan， 这是我们迈出的第一步，这第一步通了之后呢，后面的操作跟它都非常类似，要配置各种各样的 token， api， 各种通道。 第二个难点呢就是安装技能，如果不安装技能呢，小龙虾就等于一个问答机器人，相当于一个呃，还没有豆包，聪明的豆包，他不能帮你真正的工作。 安装技能的难点呢，就是有的时候你需要注册一些网站的账号，比如说 github， 比如说 kloh 这一些网站，你来获取 呃一些额外的技能或者是权限。呃，有的时候呢，这些网站需要付费并且生成一个呃秘钥，也就是 apik， 然后你需要重新到你的小龙虾上面，把这个 apik 告诉他， 这样呢也会花很多的时间。呃，紧接着下一个难点呢，就是网络问题，有的时候呢，很多网站或者是下载很多的技能，他都需要接入外网， 但是解决方案也很简单啊，这个搭梯子就行了，毕竟你已经有这样的动手能力了。呃，第四呢，就是对我们比较挑战的一点，也就是我们需要给他非常大的权限，所以说这就是为什么在视频的一开始，我建议大家买一台独立的电脑， 这样的话，我们给他再多的权限，也不怕我们的数据丢失。呃，下一个难点的话，应该就是后续维护了， 比如说维护它的记忆系统，维护它的 workspace， 也就是它的这个工作文件夹，还有一些定时任务，还有它 ui 的 本身，这些任务和小龙虾本身，因为它是一个新的产品嘛，它会经常的出 bug， 这个 bug 呢，有的时候版本更新就可以解决，它的更新频率非常高，有的时候一天一更， 现在基本上就是一天一更，每天都有新的版本。呃，但是呢，新的版本呢，又会有新的 bug， 有 的时候我们如果上一个版本跑的非常流畅的话，我们也可以通过指令把它退回上一个版本，具体什么指令呢，我们就问他自己就好了。 呃，下一个难点的话就是时间成本。呃，打个比方说，从零到学会安装至少要一两个小时，然后进阶的技能安装呢和工作流， 我觉得一个学习能力比较强的人也需要二十个小时左右吧。另外呢，如果你让他维护 你让他执行复杂的任务的话，你每周花在维护这些 bug， 修复这些工作流程的时间上，至少要五个小时左右。 当然了，如果你想学习更多的使用技巧，或者让你的小龙虾变成一个超人的话，你的学习时间是没有上限的。 最后一个难点呢，就是学习能力和专注力，这点因人而异吧，因为我们在做这件事的时候需要 数个小时不被打扰，我们需要全神贯注的去做一件事，在现在这个短视频时代啊，这个专注力还是需要一点点训练的。 ok， 这就是本期的全部内容，下一期我会讲普通人到底能不能靠龙虾赚钱，或者是怎么靠龙虾赚钱， 或者最起码的可以靠着龙虾帮我们提高工作效率，提高生产力，以及目前这个龙虾的长处以及短板，还有它的能力边界。 最后感谢大家的一箭三连，并且欢迎大家在评论区留下你们感兴趣的问题，拜拜，下期见！

兄弟们，最近刷到很多一键部署 openclaw 的 东西，甚至我的网页都出现了这个，让我们来看看怎么个事。兄弟们，你们可以看到原版能做的，他这都能做，让我们选择一键安装，下载速度还是挺快的， 让我们直接打开 这里，原本是想着改一个存储位置，方便后续查找，但是这不是我的电脑，只有一个 c 盘，所以只能安装在默认位置了。 这里已经开始安装了， 安装速度还是挺快的， 但是安装到这里就不对劲了，直接弹出了收费提醒，最后我也没有扫码，我总感觉里面会有坑， i 等等很多都得协调，有安装的兄弟们可以跟我说说用着怎么样。好了兄弟们，咱们下次见。

open club， 也就是我们所谓龙虾，最近真的太火了，各地政府纷纷出台龙虾政策进行补贴，同时我们大爷也积极响应啊，可以看到在某鱼或者某宝上已经有各种付费安装服务了，今天在这里我给大家介绍一个全网最简单的安装方法，一键全流程安装， 整个流程只需要五分钟时间左右，包括所有的环境配置，而你只需要在搜索 qdx open i， 然后打开这个页面， 这个其实就是 open， 就是 gpt 公司推出一个编程工具，直接下载，目前它也支持了 windows 系统，大家也可以直接搜索下载， 下载后我们就获得了这个页面，大家可以直接免费注册账号，然后进行使用，当然如果你是已经有了 gpt 账号的，那也可以一键登录使用哦。然后我们只需要在对话框输入这句话，你能帮我安装 open club 吗？ 啊，现在我们需要做的就是等待以及点击 yes， 点击 yes 或者 yes， 大家可以看到这里写了，只用了四分钟时间，他就帮我们一键安装完成了，然后我们根据提示发送，需要储物化和启动，其实后续有关龙虾任何问题，我们都可以直接问 q d x， 然后让他帮我们一键操作， ok， 然后我们现在打开终端，根据提示复制粘贴， ok， 可以 看到龙虾已经可以正常使用了，然后打开终端进行龙虾配置， 点击 yes 回车，继续回车。这里选择模型啊，因为我是 g p d plus 会员，所以我可以直接选择 open i， 然后选择 open i code x， 这里是 g p d plus 会员，我们就可以直接选用 g p d plus 会员的额度，当然也可以选择 mini max 或 kimi 国产大模型。 然后在网页端登录我们账号，一个月只需要二十刀，既可以满足我们 gbt 的 日常使用，同时它的额度还可以用来调配龙虾。然后我试了下，其实可以完全覆盖我们日常需求，比如说发发邮件啊，然后写写周报总结啊等等， 然后这里显示验证成功，然后我们只需要将这个网址复制，然后粘贴到这里回车，然后空格选择回车，然后 skip， 我 选择在终端输入， ok， 等下已经可以正式开始使用了啊。至于如何获得 g b d plus 会员，大家可以看我主页置顶视频，然后大家快去试试吧！

哎，小龙虾小龙虾，哎哎，我在给大家理反诈牌子，最近啊，全网都在养小龙虾，结果呀，一堆人被骗产了，现在呀， 软件越火坑越多，今天咱们就和大家一起来叭叭这些坑。第一坑，山寨下载，骗你陌生链接，点一下你手机啊，直接变透明 听，千万别下正规软件，认准官方应用商店。第二坑，付费安装，骗，你说什么一键安装，专人服务，那都是骗子给你挖的坑， 别信别信，装个哎，很简单，要钱的全是坑。第三坑，账号骗局，低价卖号，低价代充，听着还是很香，其实啊，是把你往坑里推呢，没有低价，没有内部价， c 官方交易全是坑。 oppo 是个好工具，被骗可就亏烂了，三步原则，给我焊死在脑子里，不点链接，不掏一分钱，不信低价规划， ai 用的耐用，防不住骗，一切白搭！