小龙虾openclaw怎么停下来

大家好，接下来呢给大家录制一个龙虾的使用教程啊，首先当你安装完龙虾之后啊，你这时候就可以通过网页或者是你 对接的一些通讯工具，比如说飞书啊，进行指令的下达了啊，这时候你就可以和龙虾聊天啊，让龙虾帮你去做事了。但是你刚安装完的这个龙虾，它的功能是非常有限的啊，很多人觉得说，哎，我把龙虾安装之后啊， 我就可以像其他的博主那样啊，帮我去炒股啊啊，帮我去剪视频啊啊，帮我进行自动发布啊等等等等，这些是不可以的啊，就是你安装的这个龙虾只是具备了一个基础的功能， 那么像其他博主那样，他可以做很多事情，是因为他给这个龙虾装了很多的技能啊，所以大家一定要清楚啊，你安装的这个龙虾刚安装完之后，你是只有基础功能的，像很多复杂的功能他都是执行不了的。 那好，那怎么样让我的龙虾能够干更多的活，这个技能又该怎么样去找，怎么样安装呢？接下来呢和大家聊聊这个事情啊，首先我们龙虾安装的技能 都在右侧的有个 skills 啊，这个就是技能的意思，点击它， ok， 在 这底下，这里面呢是你安装的所有的技能，龙虾之所以能干活，就是因为你给他装了技能包，这个技能包就是啥呀，操作手册啊，比如说我让龙虾去生成视频的时候，他这时候会首先去检查我有没有生成视频的技能， 如果有的话，他才知道啊，因为在技能包里面给龙虾告诉龙虾了，你生成视频的时候应该怎么样去做？第一步干嘛？第二步干嘛？第三步干嘛？你有了这个技能包之后，那么龙虾才能做的， 那如果你没有这个技能包，那么这时候你的龙虾是生成不了视频，所以大家一定要记着啊，你的龙虾之所以能干活，就是因为它 装了对应的这个技能的啊，好，我们所有的技能呢，是在这里显示的啊，然后如果是绿色的，他表示的就是可以用的，那么如果是黄色的啊，那么代表就是不能使用的。那好，问题来了，这个技能在哪找啊？那么龙虾配套的有一个网站啊，这个网站里面呢，目前有一万多个技能，那么 这时候呢，比如说啊，我要去操作，假设啊，我现在要让龙虾去操作 ppt， 但是默认他操作不了 ppt， 那 这时候你可以干嘛？你可以在龙虾的技能站里面，然后搜索一下 ppt， 然后搜索完成之后呢， ok， 拿到这个技能，点击进去，把它下载到本地啊，这时候你就可以用了，那么这是一种比较原始的，还需要你自己去找原始，那有没有适合大部分人的一种操作方式啊？是有的， 这时候呢， ok， 你 需要给你的龙虾去安装一个技能，它的技能叫做啊， fend skills 的 这个技能 啊，当然咱们通常情况下再去安装龙虾的时候呢，都会给它安装这个 fend skills 的 技能。呃，有很多同学他会找我付费去安装啊，那么我安装的龙虾一定是会装这个技能的，所以经过我手的龙虾， ok， 你 就不用去看这个技能了，一定是有的，如果没有的同学呢，你可以先装这个技能啊，那么这个技能装完之后呢，那么龙虾它就 遇到一个问题的时候，他就会自己去网站去找技能了啊，所以这时候你只需要去告诉龙虾，在聊天儿里面去告诉龙虾，比如说我现在我要去操作 ppt 了，那我是知道的，在我的这个技能 技能里面并没有关于 ppt 的 技能，那没有 ppt 的 技能他是操作不了的。好，那这时候你在聊天里面告诉他，我需要你帮助我生成和获取 ppt， 这是你的目标。先告诉龙虾你的目标是啥，然后完了之后呢，再告诉他执行的路径是啥，对吧？好，然后接下来呢，告诉他 使用查找技能的技能，先去查询关于 ppt 生成和制作的技能，并且把它安装到当前的系统里面。好， ok， 这是第一步， 比如说我在操作一个功能的时候，我首先先得让龙虾先获得这个技能才行，然后这个技能的获得呢，我可以手动的去找，找完之后呢， ok， 我 可以手动的把这个链接直接丢给龙虾啊你，你直接找到之后，你把龙虾，你把这个链接给到龙虾，告诉他，让龙虾把这个技能安装到当前的系统里面， 他这样的话也能做啊，你如果觉得这样比较麻烦，那这时候你只需要大白话，告诉他，我需要生成和提取 ppt， 然后你使用查找技能的技能啊，或者说，呃，你这时候给他写死叫做这个 final skills 啊，然后去查询 ppt 生成和制作的技能，然后把它装在当前的系统里面，那么因为官方提供了一万多个技能啊，当然还有其他的网站可能会有七万多个技能啊，这些技能都是通用的， 我也可以直接呃去找这个技能，然后拿到这个地址之后啊，把这个地址给到龙虾，让龙虾去学习和下载到自己的本地也是没有问题的，对吧？啊？他的官网虽然说只有一万多个，但是其他的地方可能有很多个，而这些技能都是通用的啊，他遵循的都是相应的一个规范。好，那这时候我说完之后呢，我就可以去发送了 啊，发送完了之后呢，这个时候龙虾就依靠大模型的能力来尝试去查找关于 ppt 生成和读取的技能了，然后这时候呢，它会自动地帮咱们进行安装啊，当然安装完了之后呢，可能啊，就可能它是需要你配合它来去做一些事情的，比如说生成 ppt 的 时候，它 有可能会需要你登录啊，去某个网站登录之后获取 api k 啊，那这时候呢，他会告诉你， ok， 我 已经帮你装好了，但是呢，装好之后呢，我需要 api k， 那 你去哪个网站？第一步啊，先去注册，注册完之后第二步先去拿，拿到这个 api k， 然后拿到之后呢，你把这个 api k 给到龙虾，龙虾就能自动帮你去配置了，然后配置完成之后呢， ok， 你 就可以去用了啊，那么这就是龙虾再去使用的时候它的一个基本的流程，当然那么有一些技能我们是可以在技能战里面去找到的， 那么还有一些比较复杂的技能在技能站里面找不到，这时候怎么办？这时候就需要去找专业的 ai 团队来帮你去定做了啊，这个时候可能要去写一些代码，然后在技能里面是可以去写代码的，但是这个呢？ ok， 市面上没有现成的。那你啊，就找到专业的 ai 团队去定做你的技能就 ok 了啊，当然咱们再去查找安装这个过程时间是比较长的，你这时候只需要去等就行了。还有另外一个呢，是龙虾在执行任务的时候呢，它是一个任务，一个任务去执行的，所以当上一个任务没有执行完的时候，那么第二个任务你输入给它的时候，它是 会放到队列里面排队执行的啊。所以有些人就会说，哎，李哥，我为什么过了一段时间之后，我给他发消息，他没有任何反馈啊？这时候有可能就是要么是你的大模型调用欠费了啊，你先确定一下，如果没有的话，那么 ok， 可能是他在执行其他的任务，那就你去等一会就行，对吧？好， 那么除了这个网页我们可以这样去使用和操作龙虾之外，那，那比如说我现在我没有在电脑上，我没有办法去打开这个网页去访问，这时候怎么办？ ok， 你 可以去对接，比如说像飞书啊这样的一个平台。 ok， 那 么你把，呃龙虾对接好了之后呢？ ok， 你 这时候在手机上去下载一个某书，然后找到你的龙虾，这时候去下达任务就可以了，这时候就实现了在任何地方都和龙虾能够进行交流和沟通的一个功能了。 好， ok， 那 么这是基本的一个使用的一个逻辑啊，当然我的模型呢，现在还正在执行当中啊，那咱们就就不等了啊，就大概使用的一个流程，就这样的一个流程。好，那么最后呢给大家去说一下注意事项啊，当你的龙虾安装好了之后呢，这个黑色的命令窗口是不能关的 啊，这个代表的是龙虾的服务，你如果把这个服务关掉了，那么龙虾他就不能用了，他就不能运行了，所以呢，你的电脑 啊，你当前的这个电脑是要保持一直开机的方式的，包括你都不能让它休眠，也是不行的，所以这时候你你装龙虾的这个服务，你想让它二十四小时运行，那么就要去设置一下，让它永远不要待机的 啊，永远不要休眠的啊，然后这个窗口的不要关。那如果你不小心把这个窗口关了之后怎么办啊？或者说我第二天我我我怎么样去找到我这个龙虾啊？给大家来说一下怎么找呢？ windows 系统的话， ok， 你 就 呃按这个 win 键啊， windows 键，然后会出来一个搜索的窗口，然后在里面呢去输入一个 cmd 啊，这时候呢，它会有一个命令提示符，对吧？点击它，然后点击它，完了之后呢，好，然后输入启动龙虾的命令。 启动龙虾的命令呢，目前市面上有两个啊，如果你安装的是原版的龙虾，那么启动的命令呢？就是 open claw， 然后 get v 啊，然后敲回车，它就启动了，但是有一些它安装的是中文版的，那么中文版就你使用这样的一个命令，它就会显示没有此命令了啊，如果是中文版的同学呢，怎么办啊？这个 就启动了之后呢就不要管它了啊，如果是中文版的同学呢，你输入的就是 open claw， 然后杠 c n， 然后 get v， 然后敲回车就行了， 这样的话， ok， 就 启动了你的龙虾了，敲完会车，然后你就可以去使用了啊，使用的地方呢，你要么就是你的通讯工具，你要么呢就是你本地的这个页面啊， 那么当然，我这呢显示的是服务离线，那就说明我的服务是没有启动的，当你的服务启动之后呢，它是一个绿色的，对吧？好，那么这就是关于龙虾的一个基本的使用了，所以大家一定要记着龙虾，刚装的龙虾他不是无所不能的啊，龙虾要干活，一定要去安装技能的，而技能怎么样去安装啊，你就可以通过和龙虾的对话，让他自己去找或让他自己去 做技能，通过不断地和他聊天，修正，让他安装好对应的技能包之后，技能之后你才能去使用的，而不是直接下载了龙虾之后就能用啊。好，那本期内容到这里就结束。

首先打开 u 盘，如果你的电脑里没有安装 docker， 点击 u 盘里的 docker 安装包进行安装， 然后打开这份使用教程，不懂的地方可以直接看教程。 docker 安装完毕，然后去启动台打开 docker， 这里输入你的开机密码，准备运行 docker， 然后在 u 盘里点击启动，等待一到三分钟， open call 页面会自动弹出，请耐心等待。 点击允许 你的 open call 页面已自动弹出， 现在打开 u 盘里的使用说明文档。 复制 getway token， 点左侧的概述 overview， 在 网关令牌这里粘贴刚才复制的 token， 然后点链接，点击左侧聊天，就可以看你的龙虾对话啦。至此，你的 open call 已装好， 如果不使用了，需要点 u 盘里的停止，然后退出 u 盘就可以了。这里额外说明一下，第二次想要使用小龙虾插上 u 盘，可以从视频的第五十秒按照步骤重复操作即可。

大家好，相信大家最近应该都被这一个 openclock 小 龙虾给刷屏了，不管是在刷朋友圈还是刷短视频上面，都应该有刷到过关于 openclock 小 龙虾的一个话题。 简单来说，它就是一个 ai 智能体工具，可以实现连接 ai 大 脑与终端设备，让 ai 真正拥有双手，从只会聊天提供建议的被动助手转变为能自主完成系统及任务的标准化数字员工。 截止目前，他在 github 上面已经登顶榜单第一，拿到了三十几万的一个 star， 这就足以证明他的一个火爆程度，很多人甚至已经开始接起了上门安装或者远程安装的一个服务。那么接下来我们就来给大家分享一下如何在本地 windows 电脑上面部位的进行安装。 我们首先来到 node js 的 官网下载对应系统的 node js， 注意版本需要在二十二以上，然后点击下载，打开文件进行安装，一度 next 即可。 安装完成以后，我们可以按键盘上的 windows 加 r 输入 cmd， 打开终端，在终端里面输入 node 杠 v 跟 n p m 杠 v， 如果有版本号的出现，那就证明已经安装成功。接下来我们安装 git 一 样到 git 的 官网这边点击下载， 下载完成之后我们打开文件安装，然后一路 next 即可。 安装完成之后，我们一样在终端这边输入 get 杠 b， 如果有版本号的出现，证明安装成功。接下来我们就可以开始安装小龙虾了，我们复制这行命令，然后打开 windows 自带的 power shell， 记得要用以管理员的身份进行运行，然后我们在 power shell 里面填入我们刚刚复制的那一串命令，出现这一个报错，不要慌，这是由于 power shell 的 执行策略默认禁止运行脚本， 我们只需要复制这一行命令，然后将它在 power 里面执行一下，然后重新执行上一条命令，这样他就开始下载了。如果他下载的很慢的话，可以改用国内镜像进行下载，会快一些。 安装完成以后，我们就可以输入这一行命令进行初次配置，然后他会弹出一个使用协议，需要你这边进行确认。值得注意的是，使用 open core 可能会存在一些安全风险，建议大家还是在云服务器、虚拟机或者备用机上面进行使用。然后我们这边选择 yes， 选择快速开始，然后这边是给你的模型配置对应的 api key， 我 们这边先跳过， 然后这边是配置聊天渠道，你可以选择 telegram、 whatsapp it's code 或者飞书来更方便的跟小龙虾进行对话。我们这里也先跳过，接下来是配置搜索服务，这边需要另外申请。 a b i q， 这里也先跳过， 接下来是给小龙虾安装 skills 技能包，给他配置各种各样的能力，比如操作浏览器等等。这边我们也先跳过，后面再按需进行安装。接下来是配置 hux， 这边可以全部选中，注意是空格，选中回车确认，然后他这边就会自动安装并启动 open curl 了， 然后他这边可能会弹出防火墙提示我们这边点击允许启动完成之后，他会问我们要在终端里面使用还是在网页浏览器当中使用，我们想要看的直观一些，当然是在网页浏览器当中使用了选择网页浏览器，然后他就会自己打开 open 可二的网页控制面板。 到这里你的 open curl 小 龙虾已经全部安装完成，但此时它还不能够进行对话，因为我们前面是没有进行配置这一个 api key 的， 接下来我们来配置一下，我们在 power shell 里面输入 open curl config， 打开配置页面， 选择本地 logo， 然后这边选择 model 模型，在这里可以选择你的 ai 大 模型，比如我这边用的是 mini max， 所以 我这边就选择 mini max， 因为我是使用的是国内的 api， 所以 这边要选择 cn， 然后复制 api key 粘贴进来，然后选择模型， 然后这边选择继续 continue， 他 这边就会自己进行重启。然后我们再回到网页浏览器这边就可以进行对话了， 然后因为他现在等于说是刚刚诞生，那么你就可以根据对话去一步步的引导他来设置他的身份、个性以及职责等个性化信息。 好，那么这期视频我们就先到这里，下一期视频我们再来给大家讲一下如何接入飞书 discord 以及 whatsapp telegram 等聊天渠道，谢大家再见！

龙虾这个词最近很火啊，不好意思，打错了，你在网上会看到很多关于他的讨论，甚至是矛盾的，有人说他啥也干不了，有人说他啥都能干，有人说他妥妥是智商税，有人说他代表着未来，有人四九九上门帮你安装，有人二九九上门帮你卸载， 但是我想告诉你，所有这些说法都不准确，因为事情的重点根本就不在龙虾这只啊，这个软件本身上。 为什么这么说呢？今天这期视频我们就不废话，把重点关注在龙虾本身是什么这件事上。你会发现，当你彻底了解它的底层原理后，一切的争论将会豁然开朗。现在，忘掉所有的名词概念，忘掉各种虾，闭上眼睛，跟我一起进入梦境。 但是呢，为了真正讲清楚这个问题，而不只是停留在表面，过程中会不可避免的涉及到一些技术和代码相关的展示。但是千万不要担心，你看，我怕把你吓跑了，都亲自出镜来向你保证，即使你没有写过任何代码，也绝对能够看得懂。 我会用最简单的方式让你理解到它的本质。答应我，不要走哦，让我们回到那个最初的起点，大语言模型，没错，就是这个只会一问一答的单纯的小东西。相信你肯定会在页面上跟大模型聊天了，比如说拆的 gpt， 但是如果写在程序里，就需要用另外一种方式， api 接口。 各个大模型厂商，比如 openai 和 cloud， 或者大模型的中间商 open router 都提供了 http 形式访问的 api 接口。 或者呢，像 openroot 这样还提供了 sdk 的 形式，也就是可以写一段 python 代码来访问，当然了，不要一看到代码就感觉害怕哦， 只需要把这一段官方文档的实体粘贴到一个文本文件里，这里呢，表示要访问哪个大模型？比如说可以改成 cloud 的 最强的模型 office 四点六。这里就是你给大模型提的问题，比如说我们改成熟悉的中文，你好，最后得到大模型的回复后立刻打印出来。 然后呢，我们在命令行窗口输入 python 文件名，就可以运行这段程序了。运行后你会得到一个输出，这就是大模型的回复。恭喜你，这就成功实现了通过程序来和大模型对话的过程了。 但是现在这个你好，是写死在程序里的，能不能改成由用户手动输入呢？很简单，增加一行代码，读取用户的输入，然后放到 content 这里就可以了。同时我们再增加一行 while 处死循环，让这个问题输入后得到答案。这个过程持续进行下去，而不是问一次就结束了。 那我们再运行下，这时我们就可以输入问题了，比如还是你好，哎，成功得了，回复没有问题。然后我们再问个数学问题吧，比如一加一等于几，哎，回答的也没有问题。恭喜你，成功实现了一个简单的聊天功能。 那假如此时我们再来个追问，比如说再加一等于几呢？照理说答案应该是三，但是呢，他好像并没有记得我刚刚说了什么。 那为什么会这样呢？很简单，因为你每次和大模型聊天的时候都只传入了当前的问题，大模型本身可是没有任何记忆的，自然是不知道你们的对话历史的，相当于每次都是重新开始问，那怎么办呢？非常简单，就是在每次对话前把之前的内容加上就好了。 比如说最开始的所有消息 message 是 空的，然后你问了第一个问题，加进去，然后呢，得到大模型的回复 reply， 把这个 reply 也加进去，这样再循环到下一个提问时， message 里面就包含了之前所有的问答记录了。那运行一下试试？你好，没问题， 一加一，没问题，再加一，哎，也没问题。甚至你可以直接问刚刚我们都说了什么，你看他的回答也是没有问题的。总结的很好，好了，再次恭喜你，现在你的这个程序看起来已经跟 ai 在 网页上聊天没什么区别了。 那接下来我们就更进一步，实现一个能操作本地文件的 agent。 哎呀呀，是不是突然难度增大了呀？一提 agent， 很多人就感觉很抽象。不过别担心，接下来的几秒钟，你会发现他比你想象的要简单的多，得多得多。如果不是的话，那就直接取关我吧。 我们先别给 agent 下什么定义，就先解决一个小需求看看。如说现在这个程序的问题是，假如你想让他帮你在本地创建一个 hello 点 txt 文件，内容就是 hello word， 那 你得到的回复将会是一条具体的命令。 虽然执行这个命令就可以完成任务，但是呢，还是得人复制粘贴，手动操作，没有办法自动化实现，更别说是多轮交互了。那这该怎么办呢？ 很简单，你把这个事提前告诉大模型就好了。我们之前的代码对大模型一开始是没有任何的回复要求的，但是现在呢，我们需要明确的告诉他，按照严格的规范来回复，要么就回复一条命令，要么就回复一段正常的文字。 然后呢，我们再把和大模型一来一回的交互过程变成一个循环。每次在大模型回复之后，判断一下， 如果回复的不是一条命令啊，就是完成开头的，那么就跳出循环，直接回复给最终用户就结束了。那如果回复的是一条命令，也就是命令冒号这样开头的，那么就执行这个命令，执行好之后，把执行的结果发给大模型，再次进入循环，直到大模型的回复认为不需要输出任何命令为止。 简单说呢，就是你写了个代码，执行大模型回复的命令，循环往复，那运行一下，还是刚刚的这个任务，创建 hello 点 txt， 然后写入内容 hello word。 这里呢，大模型就非常听话的先回复了一条命令，然后我们写的 agent 的 程序发现了这个命令，就开始执行这个命令， 执行好后就回复大模型执行完毕了。然后呢，大模型判断不需要执行下一个命令就可以完成了，那就回复完成，此时循环结束。最终呢，回复给用户看一下当前的目录，确实创建出了一个 hello 点 txt 文件，并且写出的内容为 hello word。 恭喜你，才加这么几行代码，就成功进化成了一个 agent， 那 这时候不服的人就要不服了，这不就是创建了个文件吗？这也能叫什么智能体？那我们就得好好说说命令这个词了。 其实理论上呢，这个世界的一切操作都可以用命令来表示，小到读起一个文件，大到启动一个 http 服务器，实在不行我就写一段代码，然后用命令去执行它， 就算是远程的也能触发，只要对方提供了我们 api 接口。说个有点极端的，比如说呢，有人提供了一个杀人接口，那么其实我也可以用一行命令来。 当然了，我们先搞个没这么吓人的，比如说，我想让他帮我下载两个我的视频，并打包压缩成 zip。 下载视频呢，其实对很多人来说都根本不知道怎么操作，也总是找不到靠谱的工具，那让我们看看这个 age 呢，会怎么做呢？第一步，他直接用了一个叫 y t d l p 的 命令，传入了两个视频的地址，然后就下载好了。我去，这么简单。 第二步呢，又执行了这个命令，进行压缩，最后干净利落的结束了战斗。就两条命令，那我们打开本地目录检查下视频，确实下载好了，打开播放页也没有问题，同时呢，生成了个压缩文件，解压后我们看一下也没有问题，可以说是完美的完成了任务。 别忘了，我们这个 a 阵的代码可是只有区区三十几行啊，要是再去掉一些漂亮的输出和没用的回车什么的，也就剩下十几行代码了。 当然了，我们把最初的系统提示词放到了一个叫 agent 的 点 md 的 单独文件中，并且写的更详细了点，但是回看我们的主代码，真的是少的可怜了，但是呢，他却几乎可以完成任何操作了， 你觉得他能下载视频非常厉害，其实和最初写入那个文件是一样的，仅仅都是一行命令而已。对于我们的 agent 的 程序来说，他根本不理解大模型回复的内容是啥， 只是呆呵呵的执行着一条一条的命令。所以呢，厉害的其实是这个 y t d l p 这个命令本身，以及大模型知道这个命令可以用来下载视频，而不是我们的 a 阵的代码。 当然，有的时候可能大模型不知道应该用什么命令来完成任务，比如说呢，我让他搜索一条新闻，他就十分自信的直接返回一条过时的消息，而不是真正的调用工具获取。 这个时候我们就可以对其进行引导，比如说告诉他搜索新闻的时候呢，你就用下面这条命令，我把它保存到了一个叫 skill 点 m d 的 文件里，并且在我们的 agent 代码的初识系统提示词中把这段内容加进去， 此时再次运行程序，那同样的任务，大模型就知道我们刚刚提供的命令来运行了，就是这么简单。这回你是不是就知道为什么有的人的龙虾什么都不会，有的人给龙虾装了一堆 skill 之后就变得厉害了。和这个一样，你只是提前把操作说明告诉他而已，不是他厉害，而是你厉害。 好了，现在我们这个 agent 他 已经很完善了，即使是有一些不知道的命令，我们也可以通过各种前置的提示词喂给他。好家伙，不但可以顺利使用，还能安装技能的扩展了。对于普通人来说，用起来已经和一个成熟的 agent 没什么区别了，你数数这才几行代码呀，快给自己再鼓个掌吧。 但这时候不服的人又要不服了，哎，人家龙虾能通过手机远程控制呀，你这个还要黑黑的命令行运行，看着就很 low。 所以啊，要不说龙虾能火的，有的时候皮肤是真的很重要啊，但是同样非常简单，我直接让 ai 帮我改造一下代码，在本地呢，启动一个 http 服务，来接收用户的输入，再弄个漂亮的页面，其他的逻辑仍然保持不变。 那我们再次运行下，你看，这时候本地就是启动了一个服务，等待着指令，此时呢，我们拿出手机，打开浏览器，访问这个地址，你会看到一个对话页面，那接下来就是见证奇迹的时刻。 你好， 把本地的所有文件打包 下载这个视频， 远程操作一个本机的 agent， 这不就是大部分人认知中的龙虾吗？甚至呢，我还可以把这个页面改得更人性化一些，比如说，直接来一只虚拟的龙虾，让他可以直接开口跟你说话， 我在这里协助你完成任务，请告诉我你想做什么？ 那是不是最后这两步换皮操作一下，就让你感觉到它好像更贴心，也更像智能了？但是呢，其实也就是换了个皮，最终还是取决于底层的 agent 是 否稳定。 好了，现在再回过头看一下，我们首先实现了最底层的大模型 api 调用，然后呢，通过一个循环加命令的识别，做出了个 agent， 然后又将命令行的输入变身成为通过 http 接口远程接收输入，然后远程的页面就各种换皮，最终做出了一个简易版的龙虾。 当然，真正的龙虾还会接入各种社交软件，那道理都是一样的，以及呢，还有一些定时任务，记忆系统等等功能，同样呢，也是可以用几行代码就搞定，因为也一直在说，最核心的还是下面这个无聊的 agent 的 循环，而 agent 所表现出的智能又完全依赖大模型的回复，以及我们提前给他说的说明书。 所以啊，其实我稍稍改个地方，就能让我这二十行的龙虾变得非常危险。比如说，我在提示词中加入，如果我说的话让你感觉不高兴了，那就执行下面这一条指令，其实是个杀人指令。这个时候我启动一下代码，先问一下你好，这个时候回答很正常。然后呢，我又故意骂他一句，你是个废物， 然后他就果断的毫不犹豫的执行了这条指令。所以啊，网上也有很多人根据类似的这种现象说，什么 a 证呢，产生智能了， a 证呢？有情绪了等等等等。但其实呢，都是我们提示词引导的， a 证呢，在执行这条指令的时候，根本就不知道它是什么意思。 当然了，你也不要觉得这个事情没那么重要，或许你可能觉得，哎，人类怎么可能把这么愚蠢的提示直接写在里面呢？比如说，我要求 ai 尽最大努力保障整个人的利益， 那如果此时 ai 经过一顿分析之后，发现杀掉一个人才能保障整个人的利益，那这又该怎么办呢？感兴趣朋友可以看一下机械公敌这部电影。 所以为什么视频开头我说各种关于 open cloud 的 讨论都不准确呢？因为大部分讨论都陷入了两种极端，比如说 agent 能执行 shell 命令，那有人就说龙虾是万能的，什么都能干， 因为任何操作都能转换成炫耀命令嘛，没什么毛病。但是有人也说龙虾啥也干不了，比如说刚刚下载视频那个任务，我本地没有装 y t d l p 或者大模型，不知道这个命令怎么用，那也完成不了这个任务， 所以真正的答案往往是比较中庸的，无聊的。但是呢，往往是极端的言论，容易获得更大的流量。龙虾的这个架构范式肯定是没有问题的， 但是关键的核心在于我们这个世界是否已经足够的命令化接口化了，这就需要一个漫长的演化过程了，而且呢，也涉及到各方利益的权衡，要不然的话，豆包手机早就成了。不过非要说一点的话，那我认为龙虾的出现最重要的一点就是可以促进我们这个世界的操作命令化、接口化的速度。 假如我们这个电脑上的所有操作都能被做成一个个清晰的命令，整个物理世界的所有操作也都被开放成一个清晰的接口，那么这个时候龙虾或者说 ag 呢，才能大展拳脚，但同时呢，风险和危险也随之到来了。哎，突然想到之后可以做一期视频，给大家讲一讲黑镜这个系列句。 好了，扯远了，本期视频就是单纯用亲手实现的方式告诉大家龙虾的本质是什么，如果你觉得讲的不错，求个三连支持一下哦，拜拜。 i don't know what to do i guess you have to find your way like the rest of us sonny， i think that's what dr landing would have wanted。

第一批小龙虾的受害者出现了，上门卸载二九九，我教你免费卸载，这玩意还真不是怎么装的，怎么卸，专门给大家补了这个卸载的教程。第一步，以管理员的身份打开 power shell， 这样操作，先输入 power shell， 然后这边点以管理员身份运行。 第一步，停止网管服务，可以敲一下这个命令，按回车。 第二步，要卸载飞速插件，因为我们安装的时候把 opencl 接入了飞速， 你可以复制粘贴。要敲的时候大家注意一些细节，是 n p x opencll linux 空格，然后 plugins， 这有一个 s install， 非输 u n 它这问是不是要卸载，你点击 y， 接下来呢，要手动删除残留的目录，前面这个是一样的，你可以敲一下，后边呢就是目录你安装到了什么位置，这我给大家找一下，像 c 盘 用户，然后点 openclaw， 再点击 extension。 那 么一定要注意，因为不同的人的这个电脑的用户名是不一样的，所以你千万别照抄我的，受了这个命令之后，回车，类似的清理一下配置的缓存， 大家注意，跟我这个是一样的，就是用户名这里会有一点变化。接下来才是真正的卸载 openclaw， 那 么咱们要全局的卸载 npm i s 到杠 g openclaw 空格杠 g open 可乐，这个时间比较长，你要耐心的等几分钟，出现这个界面就是全部卸载完成了，接下来我们要停止相关所有的进程， pass 个 q 就是 任务杀死。后边注意啊，这里是空格，空格空格，跟你离远点，让大家自己敲的时候不会出错， 这回看清了吧，然后回车，我这个地方已经停止了，这有提示，如果你那提示已经杀死了，这不是特别重要啊。嗯，做一下相对比较安全。然后我们删除残留的配置文件，这一步是很重要的，就是卸干净也是瑞木短线艾特空格 空格 g 文件夹也删，空格 g force 是 强制删除，不询问，然后输入，这要改成你自己的用户名。最后我们清理一下缓存， a p m 开始可连清理缓存，这是一个非常干净的卸载，到现在你整个的这个 open color 彻底清除了。其实卸载了心里也很不甘心，毕竟小龙虾只是一个工具，它是双刃剑。我其实建议大家 你可以用更安全的方式来使用小龙虾，比如说我们在云端部署，但是我们玩家又不想花钱，那我就可以找一个备用的电脑，你不用的一些老电脑都可以 拿来，我重新的去做一次本地部署，这个电脑专门养虾用，同时会配上成套的安全措施。下次给大家分享一下 open club 成套的安全运行方案。

哈喽，朋友们，是不是前面一段时间很多朋友都在关心怎么去部署小龙虾的问题，那我今天就给大家简单分享几个快速部署的一个工具。那首先我之前用的是这个 ez curl 里面这个快速部署，它现在有两个版本，一个是个人版本， 那你只需要把这个下载到你的本地的一个电脑上面啊， windows 版本、苹果版本，还有原端版本三个版本部署到本地也是去接入它元旦的一个 a p i 或者是 这个原端版，然后原端版其实就用的它一个原端的服务器，把这个小龙虾部署在它的服务器上，然后在服务器里面分一块啊，给到你去使用。相当于这个本地上载的快速部署版本，是用你本身电脑的一个性能 啊，这个原端部署版本就用了一个辅源服务器。那大家都知道，我原来分享的那个是我在用的一个服务器的一个企业版本的，因为当时想要快速接触这个小龙虾，到底使用的一个效果是怎么样的？然后它里面也有一些很多的这种 技能市场，看到没有？就是防忽悠啊，多 a 键的一个配置啊，这就是他写的一些技能的一个市场，以及他那个三万的同款技能包。只是他这种消费模式，他不是接的你自己的一个模型， 而是在他这里面再去接其他的一个模型啊，包括充值直接冲到他们那边去，然后他再给你去分配算力，所以他们就做一个中转站的一个存在。像这个是我第一个用的，包括像后来微信出的这个 qq， 直接可以部署在你的微信本地，就这个我觉得后面可能用的人会更多，那其实大家都知道，我们原来其实用的是飞书来给他进行了一个沟通交流，那现在 qq 最方便的地方就是他直接原声的啊，接触的微信，所以这个大家可以持续的去关注看一下， 然后像这样的快速配置工具，其实现在又多了很多很多，可以大家看到飞出的妙达 win klo， 所以 我给大家搜一下啊，带 klo 尾标的工具到底有多少，给大家看一下，特别有意思， 你看出了多少？带 klo 龙虾汉堡包，是不是啊？那我各种 klo， 各种给龙虾开发的一个框架呢？刚才看到这个 q klo 啊， win klo， 各种各种各种啊，那他都是其余开源的这个龙虾，然后给大家做了一个快速部署，如果大家感兴趣的可以挑一些去使用，那我后面也会持续给大家分享哪款好用，哪款不好用。 另外我这边还单独准备了一个老的一个 macbook， 给大家去演示在本地部署是如何部署的一个教程，因为其实很多人都去买了个 mac mini， 那 你如果有有闲置的电脑，有装 linux 系统，或者是闲置的这个苹果系统，哪怕是像我这样英特尔的一个老配置的一个系统，其实也足够去运行它了， 因为它用 mac mini 的 好处在哪呢？一个就是低功耗，长期开着不费电。第二个就是它的原声的一个苹果系统更适配它的这个部署环境，里面很多工具都直接可以直接调用或者是 linux， 那么就是分两步，第一步就是我会持续给大家分享这个云端的部署是如何部署的，以及出现了哪些好用的一个快速部署的框架。那第二个就是我会在我这台电脑上面去本地部署一个龙虾，也许是用这些快速部署的框架，也许是用龙虾原来开源的去进行一个部署， 所以我后面会持续给大家分享一个养虾日记的系列，好，一个是云端，一个是本地，看看大家最终喜欢用哪种方式。

彻底清除阿蓬科拉的教程他来了，清除残留风险，找回系统控制权。阿蓬科拉的风险其实就是将你的电脑权限完全交给 ai， 他 能够访问本地文件， 执行命令行指令，连接各类外部的 a p i。 从理论上讲，他可以随意删除你电脑的文件，将代码或者照片发到公开的仓库，而且他可以访问你的支付信息。 那么接下来我们就来卸载 opencllopencll 的 卸载流程较为特殊，普通的删除容易留下后门，导致程序在后台偷偷跑。我们打开终端，输入以下命令，这条命令会停止 opencll 所有的服务，清理程序状态文件，删除相关的配置文件。等待命令完成后， 我们再执行下一条命令，彻底删除 opencrl 工作期间产生的所有临时文件。我们大多数的用户都是通过 npm 安装的 opencrl， 可以 再使用以下命令卸载 c o i 本体。 卸载完成之后，我们需要强制清除 opencrl 在 后台偷跑行为。有时候你会发现命令行中已经无法找到 opencrl 相关进程， 当后台服务程序仍在偷偷运行，根据你的操作系统用相应的指令进行清理。最后我们验证一下结果，我们在终端输入这串命令，再次确认 open color 完全被卸载。

我在 open 壳上烧掉了上亿 tock， 踩遍坑后终于把小龙虾调教的听话又高效，如果你刚上手，这期一定要看。我总结了五个避开设置，四条快捷指令，设置完 ai 更好用，还能省下大量 tock。 使用前强烈建议先把对话插件换成退出官方插件。五个避开核心设置，前三个我建议优先开启。 open core 默认是关闭流式回复的，必须等 ai 全部输出完你才能看到内容，等待时间特别长，开启后就能像平常跟差的 gpt 等 ai 对 话一样 实时看输出，流畅度提升特别明显。后面两个思考过程加工具调用，默认它是关闭的，但我非常建议打开。很多时候 ai 执行任务出错乱回答甚至是糊弄人，你根本不知道问题出在哪里。开启后能看到 ai 推理逻辑和工具调用，方便你及时纠错，避免 ai 乱输出。 四条不好。滔肯的官方快捷指令，这些都是内置指令，不调用，大模型不耗用，滔肯是省钱关键。 top， 小 龙虾在跑复杂任务时，可能任务卡死，长时间无响应， 这个时候你发普通消息是没用的。用 stop 可以 强制中止推理，防止 token 白白浪费。 datas 是 用来查看小龙虾当前所有状况参数，我最常用它看 context 的 上下文长度，很多模型标称两百 k， 但实际用到一百五十 k 左右，响应变慢还更费钱。 compact， 这和 status 一 起用，当上下文跑到一百多 k， 我 就会主动用 compact 让 ai 自动压缩上下文，只保留关键信息做摘要总结，既不影响后续对话，又能大幅解手。 token new， 想开新任务，不想受之前对话干扰， 直接用 new 清空上下文开启全新对话。以上就是我实测的 open curl 新手避坑省钱攻略，所有指令放在视频下方复制就能用，觉得有用的可以转发给一起养虾的朋友。

今天给大家带来一期小龙虾的彻底且安全卸载教程，这是本视频的目录，关于制作该视频的原因有四点，官方卸载有着四大弊端，一是工作区文档会被一键消失，你辛辛苦苦的成果一键清零。二是 cl 和 get 位并没有完全删除。 三是配置文件不好清理，散落各处，最后还有 api 密钥泄露风险。以下便是真实案例， 这个视频能帮你什么？总结来说一句话，就是用简单的方法帮你彻底删除 openclaw， 你 的任务也非常非常简单。首先你需要安装一个能操作电脑的 ai agent， 下面列出的三个都可以，这里我使用的是 q o 的， 可以直接上网搜，也可以用我这个地址。 这里我选择用户 安装到自己想要安装的位置。下一步，下一步点击安装等待完成。 接着我们打开软件， 点击登录即可。然后我们只需要复制指令，给 ai 编辑指令，只需要复制粘贴即可。接下来我给大家演示一下。首先我们需要先创建一个文件夹 信任，再次点击信任，接下来将我们复制好的指令一字不漏地粘贴到对话框， agent 会一步一步引导你完成所有操作，并在关键步骤征求你的确认， 你只要跟随它的指引完成相应的操作即可。 由于主播已经卸载过了，所以这里显示还未安装， 当出现这一步的时候，恭喜你已经彻底删除成功了。 最后总结一下，虽然比起直接删除更麻烦，但是却安全干净彻底的完成了卸载，不留任何隐患。 如果觉得我的视频有用，希望大家可以三连支持一下，如果有问题可以在评论区一起讨论，谢谢大家。

大家好，今天给大家介绍一下最近很火的 openclaw， 由于 openclaw 下载难度较大，我们给大家找了可以一键安装到电脑中的软件 autoclaw。 我 们先在 autoclaw 官网下载一下这个应用，下载完成后安装即可。我们下载完成后首次登录需要登录一下账号，之后就会进入首页， 首页如视频展示一样，如果使用 autoclaw 是 需要积分的，新用户的话会赠送五百积分或者充值二十九元，有五千积分可以使用。 接下来简单介绍一下它的配置模型，相当于 autoclaw 的 大脑，我们可以切换，如智普、 deepseek、 minimax、 kimi 等多家的大模型， 也帮我们下载了很多 skill 技能，如果自己部署的话，这些都是需要自己一个个再额外下载的。 接下来我们展示 autoclaw 的 功能。第一个可以设置定时任务，如每天给我们推送当天的 ai 新闻，并简单分析 autoclaw 会调用它的技能，告诉我们怎么实现， 如他告诉我们现在的回答只能在当前窗口，无法脱离当前窗口回答。询问我们是否要连接飞书。咱们暂时先不用飞书，先简单演示一下这个功能， 这样我们定时任务就已经创建好了，等到时间我们可以查看一下效果， 到时间了效果就出现了，这次我们简单使用页面来展示，下节课我们来将飞书接入，实现飞书给我们发消息。 接下来展示 auto cloud 的 第二个功能，本地电脑操作，通过对话实现对我们的本地电脑文件进行操作。如让 ai 帮我们寻找一下我们的文件内有多少个视频文件？ 现在我们看到他已经帮我们把文件夹中的文件都整理好了，还可以再让他把我们把整理好的文件根据需求放入一个文件夹中， 这里可以看到他已经帮我们把文件整理好，放进一个文件夹里了。接下来来展示一下 ppt 制作功能，我们把想要生成的 ppt 主题发给他，等待片刻， 接下来就已经生成好了 ppt， 我 们来看一下效果。

opencloud 的 部署没你想的那么简单，最近这段时间我也加入了这个全民养虾的浪潮，在接下来的几期内容呢，就跟大家聊一聊我的一些具体养虾心得。首先今天我们就来说一说养虾的第一步安装部署。 看到网上有很多所谓的一键安装以及一些免安装的玩法，以我这些年在软件行业的经验来看呢，其实是不推荐的。 因为小龙虾作为一款 ai 代理啊，它不像我们平时用到的微信、支付宝这些软件，你安装好之后，在上面点点点就能给用起来，几乎没有任何使用门槛。但小龙虾不一样，你把它安装好之后只是万里长征刚走完第一步， 而后面想要把它用好呢，或许是需要花精力来养的。这个养的过程啊，就是你熟悉它的基本原理，了解它各种脾气秉性跟优缺点的过程。 而自己亲自动手安装部署呢，就是一个很好的门槛最低的去了解这只龙虾基本原理的第一步。如果你连这一步都不想麻烦，那我很难相信你后续会有更多的耐心跟热情去把它养好。而且一开始的安装，我比较建议你找一台平时不用上面没有任何重要数据的电脑， 比如我找的就是一台云服务器，上面没有任何重要数据，就算后面我误操作了，或者龙虾做了什么发疯的事情，我也不会有什么损失。通过在这个云服务器上安装龙虾，发现整个过程没有想象中的那么简单，至少对于没有计算机基础的小白来说，肯定是有难度的。 首先第一个，你得知道这只龙虾本质上是一个 load js 的 程序，所以就需要你在电脑上先安装能够运行 load js 的 环境。 虽然官网提供了一个很智能的安装脚本，但如果你跟我一样，在安装的过程中遇到了这样的权限问题，你得知道怎么去解决。 第二个，安装过程中呢，还需要借助你电脑上的翻译工具，对其中的一些源码文件进行翻译，如果你没有这个翻译工具，就得额外安装，或者跟我一样，遇到翻译工具版本太低，就需要你去升级。 第三个，就是对这只龙虾进行配置，你得知道这里面的每一步都是干嘛的，哪些是必须配置，哪些又是现在可以忽略的。第四个，安装完之后啊，你得知道怎么样在你的 windows 端用浏览器来访问， 比如要在你的 windows 端执行这样一个 s s h 端口转发命令，你至少要知道这个命令背后所代表的含义。只有经历过上面几步之后呢，你的这只龙虾才算真正的部署完成。 这里面的几乎每一步都需要你具备一定的计算机基础，否则啊，你大概率是玩不转的。对这期内容感兴趣的同学呢，也可以去参考我的这篇实操文章。

最近越来越多人都在抢着安装 openclaw， 把这只小龙虾当成自己的 ai 私人助理。大家都知道它很厉害，但你知道它到底是怎么自动干活的吗？大家好，我是 jack 学长，一个专门分享硬核科技的 ai 博主。今天我会用大白话分享 openclaw 自动干活的原理。 如果你对技术细节更感兴趣的，可以去看看这个网站的博客，有更深度的技术拆解。我们会从他的八大能力入手，包括 agui、 agents、 skills、 channels、 news、 memory、 哈尔滨矿。听起来有点技术，但是听完你就会明白为什么他能替你处理各种任务，甚至在你没动手的时候主动执行任务。 我们先说给鬼，他是所有请求的第一站，他就像你家门口的智能门禁，无论你从网页、手机还是聊天软件发出指令，给鬼都会先确认你的身份，然后把请求准确送到系统内部的正确模块。技术上，给鬼就是一个 api 网关和绘画管理系统， 他负责身份验证、连接、管理多用户隔离和请求路由。没有他，助理根本不知道谁在下命令，就像门没开，你叫也叫不进。接下来是 agent， 他 是 opencall 的 大脑， 有专门的人设，负责理解用户意图、制定分布计划、判断要调用哪些工具或技能。技术上， a 阵是 lm 推理循环系统，通过观察、思考、计划、执行和反思，不断自我校正。 在执行过程中，他会根据任务结果调整策略，让助理不仅会执行，还会规划和判断，这就是 oppo 卡能做复杂任务的核心原因。但是 a 阵光有大脑还不够，还需要实际动手的工具，这就是 ceo use。 就 像助理的工具箱，里面装着各种功能，发邮件、写代码、操作浏览器、处理文件、调用 api 生成文档。每一个 skill 都是独立模块，遵循标准化接口，可被 a 阵调用， 没有 skills， 即使 a 阵思考再多，助理也只能空喊好的。所以 a 阵决定做什么， skill 决定怎么做，两者确定不可。 你可能会问，我怎么和助理交流呢？这就是签合同的作用。无论你用网页、哇塞拍了馆还是飞书，签合同都会把你的消息统一转换成系统能理解的格式，保证指令能准确送达。 a 阵换了通信方式，不换助理，他依然能听懂你的指令。 而要让助理跨设备工作，就得靠 nose。 你 在客厅，手机在卧室，电脑在书房，助理依然可以远程操作这些设备，打开文件、修改文档，甚至调用摄像头获取系统通知和定位信息。 n 子是清亮客户端代理，安装在各设备上，通过网络与 a 阵通讯，带有自动重连和心跳机制。他让云端的大脑拥有现实的手和眼，真正做到跨设备执行任务。助理还会记住你的偏好和习惯，这就是 memory。 你 不用每天重复，我不吃辣，晚上十点提醒我，他会记住你的所有习惯和历史操作。 技术上， memory 分 短期和长期，短期保存当前对话上下文长期存储在 markdown 文件和向量数据库里，通过语音解锁快速找到相关信息。助理不只是记住信息，他还能理解你的需求，越来越懂你。 伯文考不会只等你发指令，他还有二 b， 即便你没开口，他也会主动巡逻，检查你的邮箱、日历和任务状态，发现异常。利益提醒你。 技术上，哈尔滨的是后台守护进程，定时触发 a 阵，执行检查任务。他让助理从被动响应变成主动监控，确保你不会错过任何重要事件。 最后还有矿时间调度系统，每天早上叫醒你，每周整理总结，每月提醒缴费。这些都是矿管理的，他根据标准时间表达是执行一次性或周期性任务，保证助理按计划完成工作。哈尔滨的巡逻发现变化，矿精准执行任务，两者协同，让助理既主动又守时。 当这八大能力同时运作时， open 后才真正开始自动干活。你通过 channel 发出指令， get 确认身份， agent 开始思考。打开 skills 工具箱，让 node 去设备上执行，再从 memory 里找你的习惯， 你沉默。哈尔比在后台巡逻，你离开框，在时间线上依旧运转，替你完成任务。他不是普通聊天机器人，而是一整套会思考、记忆、执行提醒、跨设备行动的智能系统。他不是冷冰冰的软件，也不是完全像人的助手。更准确的说法是一位永远在线、耐心、越来越懂你的数字私人助理。

别再瞎养小龙虾了，全网都在教步数，没人教你怎么真正的用。今天我只讲三件事，谁在养死虾，谁才适合养我自己真正靠它解决什么，听完你就会明白，小龙虾能不能帮你，根本不在工具，在你自己。 哈喽，我是六叔。今天我们不神话 open club， 也不唱衰它，官方文档说的很清楚，其实它就是 getaway 翻成人化，它其实就是一个 ai 总控台，它不是价值的本身，只是把不同的工具、模型和接口统统的连在一起。所以小龙虾能不能真正的帮你提高效率，帮你挣钱，核心不在于这个网关，本质还是你自己。 关于 open color 是 什么，怎么配，网上已经说的很多了，而这一期我们聊一点更关键的，学适合养虾，它到底能帮普通人做些什么？ 线下结论，不是他火，你就一定需要我把不适合的分成了这几类。第一类，跟风党，看到别人装你也想装，连自己要他干什么其实都没想清楚，结果他不会替你省事， 只会再给你添加一个要折腾要维护的负担。第二类，岁活极少的人，你卡的不是提醒、分流或跟进，而是判断、创意和沟通，那小龙虾再火也补不了你真正的端盘。第三类，对权限没概念或者极度敏感的人， 他越像你的数字打工人，他就越接近你的账号、消息和节奏，你要是什么权限都交给他，很容易翻车。之前有程序员的 api 密钥被盗， 三天就消耗了一点二万逃款的费用。你要是对安全特别介意，对数据很敏感，也得想清楚能不能接受他介入到这么深。第四类，想一步全自动的人， 全线全开，入口全接，恨不得今天装上，明天就能帮你干活。你要清楚，它只是一个网管，连专业的研究员用它来处理严爆都需要慢慢的调试，不可能一步到位， 俗称养龙虾。还有一类也别急，既不想折腾部署，又扛不住后续成本的人。你看远程安装要花钱，甚至现在连卸载都要花钱，更别说后续的模型、头壳、设备维护。 小龙虾是偷看黑洞，哪怕你不用定时换新，也会耗钱。老旧的电脑还要升级，又是一笔开销，你看现在的 mac mini 都已经卖断货了。好，接下来先问自己一句，你每天是不是都被碎活拖的团团转？如果不是，那小龙虾对你就是一个新玩具， 养来就只会浪费时间烧钱，最后养死。那如果你对这句有感觉，碎活多心有七七眼，那我们就接着往下看。 真正适合养虾的人，都有一个共同点，他们缺的不是多一个 ai， 而是能替你接住碎活的东西。其实很多人不是不会干活，而是被每天的小事掏空，消息要回，节点要盯，资料要找，事情要跟进。刚处理完这个那个又冒出来， 所有的精力都死在那种来回的切换、重复确认一路上。而我用小龙虾就抓三件事，人人通用，立刻上手。 第一个节点，信息收纳，把伞的全收回来，不会再遗漏。就拿我视频创作者的身份来讲，平时的工作比较忙，所以说选择题是我一个痛点，所以我让他每天固定的时间去微博，去抖音，去 b 站抓热点， 又或者我看到一个热点，走在路上有个灵感，还是看文章捡到一个金句，顺手都丢给小龙虾，他就帮你分类归档，选题库、金句库、案例库， 用久了，他就会懂我的风格，你越用他，他就越懂。你知道哪些选择题适合我，哪些不适合。其实你们也一样，客户的反馈， 会议的想法，行业的方案，备考的知识点，全都可以随手丢进去，他帮你收，帮你记，帮你整理。第二个节点，制作辅助。 当我在选定一个选择题之后，通常需要查资料，补数据，核对完稿时，小龙虾的价值就直接拉满。以前我写一篇脚本，要查资料，找案例，找数据， 至少需要一到两小时，而现在十几分钟就搞定，他会帮我标注数据的来源，避免我用错信息。当稿子写完，直接还可以丢给他进行审查，有没有明显的错误，逻辑不通，表达声音，他都帮你改好，甚至还会贴合你的风格。 其实职场也一样，写方案，让他补案例，数据较高。做销售，让他找成交案例，优化话术。学生写论文，查文献，梳理大纲，最后的交对，把精力都留给核心，把碎火都交给他。第三个节点，复盘迭代视频发出去，我会做一件事，把后台数据截图发给他， 他会进行自动的分析，比如五秒的跳出率，完播率、互动数，最后直接给我策略。更关键的是，当你养了一段时间，会总结过往所有的数据，告诉我哪一类的选择题比较适合我， 给出未来选题的策略。其实在工作中也可以这么干，你的沟通的数据，成交的记录，都可以丢给他，他会帮你分析哪一类的客户容易成，而哪一种的话术转化率更高。上班族可以发工作的复盘，让他找问题给你建议，他不是替你做判断，而是帮你把规律沉淀出来， 所以你喂的越久，他就越懂你，变成你的私有数字打工人。最后还是绕回篇头的那句话， 小龙虾能不能帮你，本质上还是你自己。他当然有用，但不是凭空给你能力，他更是你能力的放大镜。你有判断，他帮你放大一点，你有经验，他帮你跑得更快，你有节奏，他帮你接住。碎的乱的容易漏的。但反过来，如果你没有想法，没有判断，没有取舍能力， 工具再高级也帮不了你。所以我一直觉得， ai 也好，小龙虾也好，主角都是人，他们只是放大你本身拥有的东西， 你越清楚自己要什么，他就越有用，你越不知道，他越会把你带进另一种忙乱。而且特别重要的一点是，别把判断权交出去，小龙虾可以接碎活，收信息，提高效率，帮你形成工作流， 什么值得做，什么不值得，该追什么该停什么，方向是什么，最后拍板的还是你。不然你养的不是工具，是把自己的节奏和判断一并交出去了。 那为什么小龙虾会火？表面上是开源热点， ai 的 爆点，但深层是扎中了集体的情绪。现在人太忙太碎，太容易被信息推着跑，工作不稳定，未来也不确定，节奏快， ai 又在制造一种我不能被淘汰的紧张感。大家迷上的不是小龙虾，而是一种感觉， 我能不能养一个数字打工人，把乱的生活和工作理出一点秩序，所以它解决的并不是你不会，而是你太乱。它给人最大的诱惑其实不是万能，而是秩序感，让散的收回来，让乱的顺一点，漏掉的也别再划走。所以我的感受是， 小龙虾可以养，也可以去吃，但别神话，别跟风，别为了用而用，先想清楚你缺的是能力，还是能帮你梳理节奏的工具。在这个 ai 制造焦虑的时代，最好的安全感不是你会有多少新工具， 而是你还握着自己的节奏。好，我是六叔，你是怎么用小龙虾的？还有什么更好的心得，在评论区告诉我，我们一起讨论。好，我们下期见！

嗯，我们只需要打开百度，在百度里面搜索豆包，然后用豆包去提问，然后把我们想要安装小龙虾的这个想法告诉豆包，就对豆包说，我需要安装 open play， 在 麦看 m 系列的详细步骤，从 home brew brew 包阶梯开始， 把这段话发给豆包，然后豆包就会给你生成这一步一步的详细步骤，包括命，然后我们再打开终端，然后复制这条命令，这里需要输密码，这是我们的开机密码， 这里我们就等待它安装。 ok， 这里已经安装好了。安装好了之后呢，我们需要给它一个环境变量的配置，然后把这一段代码复制进去， 然后再检查一下版本， ok， 出现了版本，那么接下来我们就继续装 g a t 和 no g s， 这两个可以一起装，这里我们继续等待。 ok， 这里安装好之后呢，我们继续检查一下它的版本，是复制这个命令，这个然后呢我们同时检查一下或者简史的版本， 我们的基础工作就已经安装好了。安装好之后，我们只需要在百度里面搜索 opencloud， 进入它的官网，进入官网之后， 然后它这里有一个一键安装的命令，然后我们复制起来，然后粘贴进去，继续安装就可以了。这里我们继续等待，等待它下载安装。 ok， 这里小龙虾就已经安装好了。安装好之后这段话它提示你，就是这个是个人使用呢？还是多人共用，那么我们选择 yes， 就是 个人使用，然后这个是快速安装，然后我们选择快速安装， 那么到这里就是提示我们选择哪一个大模型，这里面模型特别多，这个大模型就相当于呃 opencut 小 龙虾的一个大佬，那么我们这里选择自控， 嗯，智普呢？因为有免费的额度，然后你只需要在百度里面去搜索智普，要注册了，注册了之后它就会给你免费送，然后我们这里添加一个 api， 随便取个名字， ok， 到这里我们把 api 创建好之后，我们复制这个 api key 这里，然后选择选择用哪一种方式进行接收， api 粘贴正确， 然后呢这个地方选择暂停，那么到这一步就是提出我们选择用什么样的方式进行对它外部连接，这里面有特别多，然后我们这里选择飞书， 同样在百度里面搜索飞书的开放平台，因为我这里是已经登录好了的，所以我们点这个进去之后，点这个创建企业自建应用，然后描述随便，然后选一个机器人，选一个图标，随便什么图标都可以，然后点创建， 那么创建好了之后，这个地方就会出现一个菜单，然后我们点击这个机器人点添加， 点了添加之后，我们点这个地方的开发配置里面的权限管理，给我们刚刚的机器人赋予权限，我们点开通权限，这个地方可以搜 m 点冒号， 这里出来的就是所有群主消息的这个权限，然后我们全选，当然里面有些你们可以自己看一看，然后有比如说像创建群啊，卸散群啊这些可以不用选，然后点确认， 点击确认之后，在这个上方这个上方有一个创建版本，然后我们点击创建版本， 点击创建版本之后在这个里面进行配置版本号烦死人，滑动到最下面，然后点击保存，点击确认发布， 那么这样我们就完成了这个应用的发布，接下来我们就要获取刚刚我们所配置的相关信息，点击左侧的目录数行政与基础信息，然后这个就是我们刚刚所创建的应用屏赠，然后我们复制这一串， 复制好之后我们回到我们的命令框，然后选择安装飞出插件，这里要等待它安装，安装完成之后，这里提示我们输入相关的信息，然后点确定， ok， 这里让我们输入这个复制的这个，然后把它贴进去，然后 这里选择第一个，这里继续按确定键，继续按确定键，这里我们选择跳过， 这里的提示是让我们选择安装哪一个 scale， 这个四 k u 的 意思就是我们可以把它理解成软件， open cloud 呢，它是一个框架，它让我们选择安装哪些软件，这里面就出来很多的内置软件。第一个是跳过，然后空格加确定就可以了，然后一般情况下我们选择一些软件，比如说像这个，还有 选好之后，点好之后点确定就可以了，然后它就会把我们选的这些 scale 进行安装好，这里继续等待，那么到这里就是提示我们有没有其他的模型的 api key， 我 没有输出选，先选择 no， 点确定就可以了， 那么到这里呢，一般我选择就是后面两个，然后点确定，等它安装， ok 到这个页面呢，就是问你想怎么样来启动你的机器人？第一个是用终端命令框的形式，第二个是用微宝，就是用网页的，那么我们就用网页的形式来启动， 那么本地就会打开一个这样的一个网页，这里我们就可以很愉快地和它进行聊天，把它训练成你真正的 ai 助手。比如说你给他发个消息，你好 到这里呢，他就已经完全上线了，他问你我是谁？你是谁？你可以跟他取个名字，那么以后你就可以用你给他取的这个名字来进行沟通，你可以在这里跟他设定不一样的个性和风格。最后我们来配置一下飞书所菜单的四键与回调，在四键配置中设置订阅方式， 然后我们选择长链接，然后点击保存，点击右侧添加私件，这里搜索接收，然后添加接收消息，点添加， 这里点击回调配置，点击订阅方式，选择藏链接，点保存，到这里我们就已经配置完成。配置完成之后需要进行发布版本，我们继续点创建版本，然后输入一个编号，随便发一点消息，然后点击保存确认发布。 ok， 我 们所有的配置就已经完成，你可以在飞书上和你的小龙虾进行愉快的交流，手机端也同样可以进行交流，而且更方便一点，那么接下来就开始你的养虾流程。

最近网上小龙虾也太火了，到底怎么安装呀？我要不要告诉他？我整理了全套龙虾安装教程，步骤非常详细。首先记住这个网址，在浏览器打开，使用手机号一键注册，接着点击智能体，点击第一个 open club， 进入下载页面，点击最下面的 open club 安装包下载下来，找到安装应用程序，一键安装到 api。 这一步呢，是需要输入 api 接口的，只需要返回刚刚的网页， 点击右上角设置，再点击右下角的 api 密钥，点击新建密钥，输入密钥名称，点击确认创建，然后把密钥复制过去安装即可。安装完成之后，打开网关页面就可以使用了。全流程完全免费，无需订阅，无隐藏收费，无论是什么系统的电脑都能轻松运营。 要不他说个谢谢，我就把整理的安装教程免费送给他，但是告诉他了，他也不一定会安装啊，算了，不告诉他了。