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当你不小心打开了 a i y 的 看着里面躺着一千多个 nano banana 深图的提示词,你会发现以前全网求提示词指令的行为有多可笑。又不小心点开了 lowword 里面的 mark 功能,只需要一秒就能够把你随手拍的废片直接变成顶级的样机大片,再也不用全网去搜索那些烂大街的样机素材包了。最离谱的是,这个 u y 的 网站直接把 jimmy 三生成的各种创意界面的网站提示词全部汇总了, 当你 web 扣顶没有灵感的时候,直接上去看一下就完事。那如果你还在全网搜索模糊的企业 logo, 直接去 brandfish 就 好了, 所有大厂的矢量原件都在那里整整齐齐的等着你。甚至你会发现以后连 ae 都不用打开了, check out the 一 句话就能够帮你深层丝滑的动画效果。以前花大几千求大佬去做几天的工作量,现在也就是泡杯咖啡的时间,但你最后又发现连文件转换都能够在 free commerce 上面免费搞定的时候,你 才意识到以前浪费的时间和钱到底有多少。这一刻你会发现, ai 已经不是一个简单的对话助手,而是真正改变你竞争力的外挂。所以如果你还在想什么 ai 能够融入到你的工作流来去提高效率的话,不如直接点赞关注。这些好用的 ai 干货我都整理好了,我们下一期再见!

昨天春晚,机器人直接炸裂,托马斯前空翻舞刀,耍双截棍,动作行云流水,你敢信这只是 ai 加机器人的冰山一角?但我发现一个特别恐怖的真相, 越走在 ai 前沿的人越怕 ai, 而我们普通人反而毫无感知。今天就跟大家聊聊,我们到底该怎么正确拥抱 ai, 打消焦虑感。为什么会出现这种差距?一、 国内外信息差巨大, ai 真正的应用深度远超你在短视频里看到的。二、免费 ai 和付费 ai 完全是两个东西,大多数人只用免费阉割板,核心能力根本体验不到三百分之九十的人还在潜沉玩 ai, 有人已经用 ai 改命提效搞钱了,而很多人连表格都没玩明白,中间还隔着多维表格,再到 ai 更是一头雾水。四、普通人用完觉得没用,高手看完直接恐慌。普通人只看眼前 ai 对 我现在工作好像没啥用,但前沿的人看得懂趋势,按照这个速度迭代下去, ai 的 能力会比你想象中恐怖的多。所以结论很简单,别恐慌,但千万别掉队, 不掉队你就不会被淘汰。那普通人该怎么正确拥抱 ai? 第一,先搞清楚 ai 到底能做什么,不能做什么, 别只听博主吹自己动手趋势一定要用全功能 ai, 别一直用阉割版。第二,推荐你去看看 i y 这类网站,看看高手的提示词怎么写。 同样一句话,为什么别人能出神作,你只能出垃圾?像学数学一样,多看多练多总结,形成自己的逻辑,别只会复制粘贴,要学会自己写提示词。 ai 迭代太快了,你刚学会一个,可能又出新工具, 所以我们真正要学的不是某个软件,而是 ai 的 底层逻辑加持续提升的认知。只有这样,你才能把 ai 真正落地到工作生意里。用 ai 提升效率,用 ai 放大自己未来。不淘汰人,淘汰的是不会用 ai 的 人。

各位学弟学妹们好,我是马农学长。今天学长要跟你们聊一个超级劲爆的话题,怎么用 ar 来写代码,而且一写就是效率翻倍那种!没错,你没听错,就是那个曾经让你熬夜掉头发的代码,现在可以让 ai 帮你写了,惊不惊喜?意不意外?先说说学长最近的亲身经历吧! 前几天学长帮一个学弟看他的毕业设计代码,你们猜怎么着?他花了三天没搞定的功能模块 ai 工具,十分钟就给他整出来了。学弟当时那个表情啊,就像发现了新大陆一样,差点没把我抱住转三圈。 所以今天学长必须把这个神器推荐给你们,让你们也体验一下什么叫代码自由。很多人可能要问了,学长学长这 ai 写代码到底靠谱不靠谱啊? 会不会写出来的代码全是 bug? 会不会比我自己写的还烂?学长跟你们说,你们的担心完全理解,但是真的多虑了,现在的 ai 编程工具早就不是当年那个只会写 hello world 的 小朋友了。 根据 idc 发布的最新报告,二零二五年第三季度 ai 编程工具市场规模同比增长了百分之一百八十七。超过百分之六十的中大型互联网公司都已经把 ai 编程工具纳入标准开发配置。这说明什么?说明这玩意是真的香,连大厂都在用,你还有什么好犹豫的?那么问题来了,市面上这么多 ai 编程工具,到底哪个好用? 学长今天就给你们好好盘点一下。首先不得不提的就是 cursor 这款神器, cursor 是 基于 vs code 开发的 ai 编程工具,凭借强大的代码自动补全和代码修改功能,现在已经是火遍全网的存在,你只需要用自然语言描述你想要实现的功能,它就能帮你生成对应的代码。 比如你说给我写一个用户登录验证函数,它分分钟就能给你整出一个代密码加密、输入校验的完整函数,简直不要太爽。然后就是 tree 这款工具了, tray 携手 cloud 三点七 sonet 强势登场,主打的就是一个智能二字,它不仅能帮你写代码,还能理解整个项目的上下文,这意味着什么?意味着你可以让它帮你重构整个模块,修复跨文件的 bug, 甚至帮你设计整个架构。 学长第一次用 tray 的 时候,整整愣了三分钟没说话,因为我实在不敢相信现在 ai 已经进化到这个程度了。除了这两个,还有 github, 这也是老牌选手了,背靠微软这棵大树, code pilot 在 代码生成方面的能力毋庸置疑, 而且它和 vs code、 jet brains 这些主流 ide 都集成好了,下载安装就能用,非常方便。听到这里,可能有同学又要问了,学长你说的这些工具确实很牛,但是我该怎么用在毕业设计上呢?这个问题问得好,学长现在就给你们详细说说。 首先,也是最直接的用法,就是让 ai 帮你写基础代码模块。毕业设计嘛,肯定要做一些增删改查的功能,这些代码逻辑其实都大同小异,你与其自己一行一行的敲,不如让 ai 帮你生成,你只需要根据实际需求修改一下就行,这样能节省大量的时间,让你有更多精力去搞核心功能。 其次, ai 还可以帮你写注置和文档。我知道很多同学最头疼的就是写代码注置和设计文档了,感觉比写代码还麻烦。但是有了 ai 之后,你只需要把代码丢给他,他就能给你生成规范详细的注置,有些工具甚至能直接帮你生成完整的 api 文档,简直是懒人福音。还有一点特别重要,就是 ai 可以 帮助你 debug。 相信很多同学都遇到过这种情况,代码跑不通,看半天不知道哪里有问题,有时候一个拼写错误能找半天。现在你只需要把错误信息发给 ai, 他 就能帮你分析问题所在,有时候还能直接帮你修复。之前有个学妹的毕业设计报错,报了整整一天没搞定,我让他把错误信息发给 ai, 结果三分钟就解决了。 学妹当时看我的眼神都变了,估计在想,学长你怎么不早点告诉我这个神器?当然了, ai 工具虽然好用,但是有些注意事项,学长还是要叮嘱你们几句。 第一, ai 生成的代码一定要自己仔细检查,不要盲目信任,毕竟 ai 不是 神,他也会犯错,你得确保生成的代码逻辑是正确的才能用。第二,不要过度依赖 ai, 该学的编程基础还是要学的, ai 是 你的助手,不是你的替代品。 如果你完全不会写代码,那么就算 ai 给你生成代码,你也不知道怎么用怎么改,对吧?所以说,该补的基础知识还是得补。第三,使用 ai 工具的时候,尽量把需求描述的详细具体一些。 ai 就 像你的同事,你告诉他的信息越多越准确,他给你的反馈就越符合你的要求。学长再给你们分享几个使用 ai 编程工具的小技巧。 第一个技巧是学会迭代优化。如果你对 ai 生成的结果不满意,不要急着换工具,可以试着调整一下描述方式,或者让他基于第一次生成的结果进行修改,很多时候多迭代几次就能得到你想要的结果。第二个技巧是充分利用上下文, 像 tree 这样的工具可以理解整个项目的上下文,你可以在对话中引用项目中的其他代码,让 ai 生成风格一致、逻辑连贯的新代码。第三个技巧是善于让 ai 解释代码,如果你遇到看不懂的代码,可以直接发给 ai, 让他帮你解释,这样学习效率会更高,顺便还能提升一下自己的编程水平。 总的来说, ai 编程工具就是你们完成毕业设计的神器,它可以帮助你们大幅提升开发效率,让你们有更多时间去做更有意义的事情,比如好好准备答辩,或者多睡几个好觉。当然啦,工具终究是工具,关键还是要靠你们自己努力学习和实践。 希望学长今天分享的这些内容对你们有帮助,祝你们的毕业设计都能顺顺利利通过,答辩的时候都能超常发挥。最后学长再说一句,时代再进步,我们也要跟上节奏。学会使用 ai 工具,不仅能帮你完成毕业设计,对你以后的职业发展也大有裨益。 毕竟现在连大厂都在用 ai 编程了,你还不赶紧学起来。好了,今天的分享就到这里,我是马农学长,我们下期再见!

别再搜了,每天一个网站,直接封神第二期!这是一个让你直接成为 ai 绘图大师的网站,它拥有海量 no nobanana 的 提示词, 不管是人物成为漫画中一部分,还是人物站在手机上的创意图,又或是电商产品展示图、照片转漫画、虚拟与现实融合,卡通电影、人物合影、儿童双语认知、手绘涂鸦分解等等,全都能找到对应关键词。 网站还会把实际案例和提示词一起给到你,直接复制就能用。恭喜你成功拥有一个免费的 ai 提示词库!不敢相信它居然持续更新这样的宝藏网站,快快收藏,实测下来,真的非常好用,快去试试吧!

二零二六年, ai 编程工具呢实在太多了, cloud、 cloud code、 coder 等等,哪一个更好?到底怎么选?今天呢,我们来做一期年终的盘点,把主流的这些工具呢全部聊一遍啊,它们分别的定位,价格是怎么样的?有什么使用特点?怎么来用更省钱?帮你呢?搞清楚到底该选哪一个?先说一个现实问题,这些工具呢,它都不便宜, 想日常写代码,如果只用免费版的体验一下呢,是可以真正干活完全不够。 carter 免费版的 agent 请求次数卡的非常死。 windowsurf 免费版每月二十五次,请求我实测呢,一两天用完了,所以想靠 ai 编程真正提效,订阅费跑不掉。我翻了一下自己的订阅记录,同时呢,开了这几个订阅 carter 呢,开了 pro 加六十美金, cloud code 订阅版二十美金。如果你像我一样手痒呢,再开个 windowsurf 啊 code 啊体验一下,每月呢轻松上一百美金,一年一千二百美元, 折后呢大概八千多元。而且要注意的是呢, cursor、 cloud code, windows app 都有额度的限制,超了额度呢,要买 credit。 如果你是重度用户,升到 cursor ultra, 每月两百美元,一年呢两千四百美元,快两万元了。所以这期视频帮大家理清楚 怎么选才不花冤枉钱。试命一下,没有任何广告,全是我自己掏钱实测的真实体验。正式盘点之前呢,先给大家一个选择框架。选 ai 编程工具,本质上是在功能、强度、价格上手体验三个维度之间做取舍。想要功能最全,模型最多,价格肯定贵。想要便宜,就得接受某些功能的缺失,三者 不可兼得。带着这个框架,我们再来逐个看。首先呢,先说行业的标杆, coder 的 ai 原声编辑器,目前功能是最全 的,最大优势就是模型选择多, cloud code gpt 随便切换。 a 键的模式呢,能跨文件编辑好终端命令,自动修 bug, 体验呢,非常完整。而且呢,可以指哪打哪,可以更精细化的控制要修改的文件或者具体的段落。价格方面呢, pro 版呢,每月二十美元, pro 加是六十美元, 首款是两百美金。我自己用的是 pro 加,日常够用,但是跑大项目的时候呢,额度经常告急啊。 cost 的 坑在于什么?表面二十美元一个月,看着不贵,但是重度使用呢,你很难控制在 pro 的 档位,模型调用一频繁,实际花费呢,可能超预期啊,适合不差钱,追求极致功能的专业开发者。第二个, cloud code and safecake 自家出品。注意,这个工具呢,官方没有图形界面,全靠命令行操作。听起来呢,门槛高,但是效果确实强啊。两百可以 token 的 超大上下文窗口,整个项目直接塞进去,不用手动选文件。 价格呢,走 cloud code 订阅至 pro, 每个月二十美元。 max 有 一百美元和两百美元两档代码,质量在同类工具里面属于天花板级别。 在 s w e bench 好 分百分之七十二点五。根据 a c d i index 今年一月的调查,在 exotic coding 领域呢,使用率达到了百分之六十九,增长非常猛。但说实话, cloud code 呢,稍 token 是 真的快啊,因为它是 age 的 模式,运行每个任务呢,要自主规划执行,反思,调用次数远超普通的这种补 iso 官方数据,开发者日均消耗大概在六美元,团队每人每月一百到两百美元,如果不加控制的话,一个月 token 费呢,可能比订阅费贵好几倍。所以用 cloud code 呢,整 token 就是 个必修课,给大家分享几个实测有效的技巧啊。 第一个用 compact, 用 compact 的 命令定期压缩上下文,到百分之五十呢,就压一次,不要等满了再压。第二呢,不同任务用不同的窗口切换时呢,用 clear 清掉无关的上下文。第三个简单任务呢,手动切到 high cool 模型,不要什么活呢,都用 office 锁。 第四个配置 cloud excel 文件,把 load, modules, build 这些大目录呢排除掉,做好这一期呢,就能减少大量无效消耗。坑还有什么呢?纯终端交互习惯,图形界面的人呢,需要适应期,适合终端重度用户,追求代码质量且愿意花心思管理 token 的 人。第三个 server 桌板呢,每月只要十五美元,这是四个里面最便宜的 i d e 类工具。它的 a 键的模式呢,做多文件编辑很流畅。 u i 是 四个里面相对比较好看的,上手呢也最简单,两分钟安装就能用。但是呢,免费版二十五次请求基本当天就能消耗完。大型项目偶尔会卡, 模型选择呢,不如 curder 丰富。总的来说呢,适合预算有限项目呢,不算太大的个人开发者。最后一个可能很多人没有听说过,就是阿里做的 cooder。 这是四个里面最让我意外的。先看价格, pro 版每月只要两美元,之后呢,每月十美元。别的工具呢, pro 都是十五到二十美元 起步,它直接砍到一半 pro 加每月三十美元给两万的 credit, 对 比 curder 的 两百美元 roo 呢,差, 差距巨大。功能上呢,有几个独家的杀手锏啊,快速的模式呢,用自然语言描述需求, ai 自主完成从规划、编码到测试的全流程,支持十万文件级上下文解锁。 大项目呢,随便搜 rap wiki 呢,自动生成项目文档和架构图,测试自动生成,官方说覆盖率呢,能到百分之九十。 而且据说呢,它集成了多家的模型, cloud code, gmail 等混合使用,还能自动选最优模式。缺点呢,毕竟是个相对新的产品,社区生态跟 course 呢有差距,教程啊,插件资源偏少,稳定性还需要时间的检验。最后呢,帮大家总结一下, 追求最全功能不在于价格,能够精细化的控制,那么 course 呢,依然是最佳选择。终端重度用户,追求代码质量就用 cloud code, 如果把模型换成国产的质朴和 kimi, 可以 说 cloud code 目前性价比 也是很高的。预算有限的,想快速上手的,用 windows 五,每月十五美元,值得试一试,做大型项目或者想花最少的钱扣的呢,首月两美元几乎白嫖,强烈建 议试一试,不过这个赛道呢,真的卷得飞快。据统计呢,二零二六年初,已经有超过百分之八十五的开发者在用 ai 编程工具,百分之四十二的代码呢,由 ai 生成或者辅助。可能再过几个月呢,再给大家更新啊,你现在呢,在用哪个工具呢?还有哪些我没有提到的好用的工具,下面可以交流一下你的真实经验。

ai 如何不跑题?它的运行原理是什么?今天一个视频和大家说明白。看完这个视频,你将明白 ai 的 底层逻辑,以及我们如何更好地掌控它。视频较常,建议点赞收藏。那开始实操之前,我们有必要先理解一下 ai 运作的基本概念。 我问问大家, ai 是 怎么给到我们结果的?他又是如何记住我们的对话的?为什么他爱胡说八道?这是很多人心里的疑惑,可当你知道你他的底层逻辑,你就会知道产生这一切的病音。那么开始,首先我们必须清楚 ai 大 模型是什么, 你可以理解成他是具备思考能力的海量数据,当你输入对话后,他就会提取你对话中的信息,利用他的海量数据去进行推理,然后得到一个结果。 这是一个很通俗易懂的逻辑。那他为什么会产生大家遇到的那么多问题?通过这个炼录,你不难发现几个问题,他只是一个会思考的海量数据, 所以他本身会记东西吗?很明显,他并不会,所以他的记忆都来源于外部,比如数据库、本地文档、缓存等等。这意味着你给他发送了九十九条信息,当你发送第一百条的时候, 他处理的不是第一百条信息,还包括了前面的九十九条。那聪明的小伙伴就问了,那内容越来越多,他处理的过来吗?很显然并不行。所以这就引出了非常重要的概念,他的接收和输出是有上限的, 这就是模型的上下文长度。我们可以把它理解成大模型的脑容量。那在有限的脑容量里面,如果遇到了超过脑容量的数据量了怎么办?那只能做筛选和舍弃,筛选对了就显得聪明, 筛选错了就显得笨。听到这,似乎已经解决了大多数很多的疑惑了,可你肯定有这么一个问题, 怎么才能避免他丢弃一些很重要的信息?所以信息被拆分成了两个类型,一个叫系统提示词,一个叫用户提示词。因为有了类型区分,所以就能避免系统提示词的丢失,那一般会写上他的身份、行为、举止等约束,这就诞生了所谓的智能体规则的概念。 这时候有聪明小伙伴就说了,那不能把所有的提示词当做系统提示词吗?心里有这个问题的朋友肯定是搞错了因果关系。 这个类型并不是为了大模型去区分的,而是我们用来筛选对话、保留信息用的,都保留意味着不舍弃,那就又回到了大模型脑容量不够的问题。 所以我们需要的是把核心的重要的定义放到智能体或者规则里做定义,避免我们舍弃信息的时候舍弃掉。那我继续问, 我们把重要的都定义到智能体里面,他就一定会按智能体里面的行为准确办事吗?大模型的存储和记忆的原理基本如此。那我问大家,我们放到智能体等地方的系统提示词, 他一定会遵守吗?通过刚刚的介绍,大家都知道了,无论是系统提示词还是用户提示词,大模型都是一概而论的,大模型只负责接收、推理、输出三件事。系统提示词只是让我们传达到位了,但是具体大模型会不会听话,那还得看他是如何思考的了, 就好比你老妈给你交代了一百件事,你只是听到了,但是你会处理完所有事情,并且事无巨细的办到吗?可是妈妈会说,隔壁家的谁谁谁都可以。不同人的思考能力和知识储备, 所以就是不同大模型之间的区别。通常来说,月薪的大模型,他的知识储备更多,所以能力更强。但这不是绝对的,毕竟也有一些新的大模型被劣质信息筛满了,反而不如旧的模型在某些能力的体现。就比如毕业后的我们, 脑海里充斥了大量的其他信息,减少了学习的知识,所以没有上学时能解析了。根据大模型的流程介绍大模型的基本逻辑,大家应该都明白了。所以最重要的问题来了,我们应该如何让大模型的 干活能力尽量符合自己预期?聪明的朋友就想到了一个名为 skills 的 玩法, s k levels, 翻译过来叫技能, 他通过定义很多的技能文档,在一个指定的位置描述好技能在什么时候使用,技能怎么进行工作的标准流程是什么,输出结果是什么。那么我们发起两次对话,第一次, ai 大 模型先去技能目录, 根据我们的要求,从技能的描述找到需要用到的技能,然后拿到的技能的说明文档,第二次就能塞到系统提示词里,让智能体安装我们定义好的标准流程去干活,这样智能体就拥有了所谓的技能。就好比你入职了一个新的岗位, 有操作手册和没有操作手册,你的行为效率肯定是两码事,而 ai 就是 在你这入职的员工 s k s 就是 五花八门的操作手册。那最后总结一下,我们应该如何让大模型更精准地做我们想做的事情。 因为它是通过输入信息进行思考推理,所以精炼的提示词和精准的表达方式更有助于他动脑筋。因为他的脑容量有限,所以能更好地筛选他。需要记忆, 避免丢失重要信息就显得非常重要,所以最好自己能整理相关的知识信息,至少不要为太多没意义的信息善用系统提示词,也就是智能体规则等工具,把重要的信息知识进行提炼。但是要注意系统提示词不能太长,以免影响到你实际需要的对话信息。 然后就是选择自己合适的模型,这点儿重要,但是和技巧无关。善用 skills 技能的使用,把我们需要的行为流程化、规范化,让做更符合预期的事情。我拿写长篇小说的正文举例一下, 我们可以把写作风格、自己的写作技巧、重要人物的性格、语气等相关设定放到智能题里,把写作约束等都放在规则里。 然后定义好写小说的 skills 技能,让他每次去大纲细纲、相关设定文档中找到你需要的信息。每次去读取最近几章的故事梗概,然后给你推演下本章的实现思路,等你确认后再进行编辑,编辑后将章节的故事现记录、人物状态都记录下来等等。 而且对话内容如果太长了,也可以让它总结下绘画内容,然后到新的绘画里当记忆点,这样下来可以很大程度地提升你对 ai 的 掌控力。考虑到视频太长了,相关操作我们下期见。

windsurf 下一代 ai 代理师 ide 今天为大家介绍一款正在改变编程方式的 ai 工具 windsurf。 windsurf 是 由 codyam 推出的革命性 ai 编程工具,凭借其 ai flow 和 cascade 功能,被誉为 cursa 的 超越者。 它代表了 ai 辅助编程的新范式,从单纯的代码补全工具进化为能够自主执行任务的智能代理。 winsole 的 核心亮点在于其自主任务执行能力。 agent 模式可以独立运行脚本、调试代码,甚至管理 get 操作。开发者只需发出指令, ai 就 会自动完成整个流程。这种你说需求它来完成的模式大大提升了开发效率。 实时上下文感知是 winsole 的 另一项杀手锏。通过 k s k 的 功能,它能动态跟踪代码变更,提供跨文件一致性修改建议。修改一个文件中的函数定义时, winsole 会自动提示并修改所有调用该函数的其他文件。 winserve 还具备强大的多文件写作能力,它可以一次性分析整个代码库,理解项目结构和依赖关系,从而给出精准建议。对于大型项目的维护和重构来说,这个功能尤为实用。 在代码生成方面, winserve 支持多种编程语言,能够根据自然语言描述生成高质量代码。它还能对现有代码进行优化,提供改进建议,帮助开发者编辑更加高效的代码。 windsurf 对 多种开发环境都提供良好支持,无论是 web 开发、移动应用还是后端服务,这种全面的支持使其成为各种规模项目的理想选择。对于追求生产力的开发者来说, windsurf 绝对值得一试。

你知道吗?每当我坐到电脑前,内心总会涌起一种莫名的紧张与不安,而在这诸多令我心生畏惧的事物当中,那个空白的文档无疑是最让我害怕的存在。他就那样静静地摆在屏幕上,一片空白, 仿佛在无声的嘲讽着我的无措,等待着我去填充它,却又让我在面对它时,感觉仿佛有一座无形的大山压在心头,不知该从何处下笔,不知该如何去打破这片可怕的空白。 光标一闪一闪的,那跳动的频率仿佛带着几分细血,像是在嘲笑我的大脑此刻一片空白, 毫无思绪可言。秸秆的日子再一步步迫近我的手心,不知不觉间开始沁出细密的汗珠,那种紧张又煎熬的感觉仿佛空气都变得凝重起来,而这其中的滋味唯有同行能够深切体会。最初的时候, 我对 ai 文章软件持有抗拒的态度,内心觉得机器所迸写出来的东西怎么会带有那一份属于人的温情与情感呢? 直到有一回已然陷入毫无办法的境地,内心满是纠结与无奈,在这种情况下,最终抱着姑且尝试一下的心态选用了优彩云。说实话,当我第一次看到生成的内容时, 瞬间就愣住了,那一瞬间大脑仿佛停止了思考,整个人沉浸在一种突如其来的惊愕之中。 我直直的盯着眼前生成的内容,眼神中透露出难以置信,心中不断翻涌着各种复杂的情绪,惊讶、疑惑,甚至还有一丝莫名的震撼交织在一起,让我呆立当场,久久无法回过神来。 他居然能够精准的洞悉我的想法,并非只是简单的堆积那些毫无生气的关键词,而是切实的拥有清晰的逻辑以及温暖的情感温度。那一刻,我内心涌起一股别样的力量,清晰的感觉到自己并非孑然一身在拼搏奋斗, 仿佛背后有着一位值得信赖、无比靠谱的伙伴在默默给予支持。以前遇到创作卡壳的时候,完全不知道该如何是好,只能站在原地干着急,大脑一片空白,毫无头绪。现在可大不一样了,每当碰到类似情况, 只需对着优彩云简单聊上几句,奇妙的事情就发生了。灵感如同源源不断的泉水一般从心底鼓鼓的涌出来,瞬间为创作带来了新的生机与活力。 原来 ai 并非只在取代我们,而是助力我们从繁杂事物中解脱出来,从而腾出精力,进而能够去进行更具深度的思考。此刻,当我直面着空白文档时,心间已不再弥漫焦虑的情绪,相反的,内心涌起了一股别样的感觉, 那是一种带着些许兴奋与憧憬的期待。我十分渴望能与优彩云携手,共同去创造出一些独特且有价值的东西, 这种由绝望逐渐迈向希望的感觉,真的弥足珍贵,它仿若黑暗中炸线的曙光,给予人无尽的力量与勇气,让人在历经重重磨难后,终于看到了前方的光明,感受到了那一丝温暖与慰藉,实在是太珍贵了!

hello, 大家好,万德的 alice twenty seven 上线了,咱们来做一下测评,来看一下万德今天发布的 alice twenty seven 对 吧。 alice 今天也升级了,变成了 check box, 我 们来看一下 alice twenty seven 到底有什么。这是万德首页啊,这边就是 alice twenty seven 天才,二十七岁,直接点。 哎,我们看啊,直接进入了一个 check box 界面,咱们来问他一个问题,直接来一个深度研究啊,这个生成时间可能会比较长,十页到五十页的深度报告,预期十五到三十分钟, 咱们看一看他到底能写出什么样的一个研报。好的,我这边给他一个 prom, 写一个关于未来汽车的研报,给出预测,咱们看看深度研究这功能到底能不能带来我们想要的一个研报,直接点回做, 正在思考中。好的,已经开始了啊,我们看看具体能做成什么样子。好的,我们看看他现在让我来澄清一下未来汽车研报的具体要求啊,这几个我来选一个就好, 就选第一个吧,比如二零二六全年预测未来三到五年的展望。好,他要问我问题,要什么风格?我说所有内容都需要要一个券商研报的风格啊,现在开始生成研究计划,他在确认了一系列的问题之后呢,他跟我说啊,深度研究正在进行中,通常需要十到三十五分钟在写这研报哈, 我可以先干点别的事情啊,这是具体的详细的任务列表,这几项上面写着已完成啊,现在是零啊,六项正在进行当中,咱们来看这六项分别是什么? 嗯,还是比较全面的,大家看啊,现在是五点二十四分,整个的六项任务已经完成,就是零项在进行当中,六项已经完成,但是这一边呢,报告还在生成当中啊,这任务已经完成,正在生成报告, 现在是五点四十七分,我们看啊,报告已经生成了,他大概是二十分钟啊,花二十分钟时间生成了这个报告,我们看看啊,未来汽车二零二六年及中长期展望全面分析与预测报告,这还是个挺长的一个分析啊,基本上就按照我刚才说的券商研报的风格啊,瑞瑞水铺,我们看一下大概的一个情况啊, 啊,还是比较全面的啊,一会我们再详细解读,先看一下它整个的一些产品啊,未来落到萤火虫啊,这都是自品牌 啊。还有这个表格,我们一会来进行一个详细的一个阅读啊,我们看整体的长度啊,这确实是一个相应来讲 比较长的这样的一个 research report, 我 们讲比一般的 tabon 还是要更加全面,而且用的全都是万德终端上的数据,所以呢,所以会比较的权威,比较全面。本次回答参考的九十二个资料啊,万德数据库还有文本资料的 解锁。好的,这是研报最底端,我们看到啊,激动人心的时刻来了,我们可以直接下载成 word 或者 pdf, 我 们看 pdf 啊,下载一个,看它格式如何, ok, 我 们可以点保存。好,朋友们,激动人心的时刻来了,我们看啊,这篇研报已经整体的生成了,然后同时我用 pdf 把它打开了,一共多少页呢?一共哇,二十五页的一个研报,相当之可以啊, 还是非常完整的啊,这一般的 check box 无法实现的这样一个完整的言报。我们看看啊,这目录啊,基本上一二三四五六七啊,非常的啊详细啊,还有这个 dcf 分 析啊,和这个 sensory analysis 敏感性分析,我们具体来看一下啊, 大概他的行为的风格,还具体的分析啊,未来汽车二零二六年以及中长期展望全面分析与预测报告啊,财务拐点与盈利路径啊,这个确实啊,未来在二零二五年第四季又实现了关键的财务拐点,确实是啊,这个终于实现了,净利润的盈利啊,这是非常重要的。哎,这总结的非常 好,很到位啊,这个历史财务表现,从深度亏损到季度盈利的转折啊,非常好。 下面来看一下表格啊,表格做的还不错啊,对吧?未来乐道,萤火虫啊,这几个品类未来的多品牌布局,已经形成清晰互补的梯队结构,当然了,必须要说这个,它 dcf 估值这部分啊,这整体的假设什么都没问题啊,这个数据其实很重要啊,我们真正自己做模型,可以用它这个数据的一些假设, 但是呢,这模型本身我们看一下啊,这个相对来讲还是有可以提升的啊。部分哈,因为它毕竟没有把真正的这 dcf 模型给做出来, 这个确实是可以去提升的,但总体来讲,该有的部分都有,而且确实是基于真实的财务数据,还有万德终端的数据,还有研报的数据,还有他自己的分析啊,所以这里边呢,我们讲说,除了估值部分,模型肯定还得我们自己搭,但其他部分,哎,还真能够实现。

有很多朋友喜欢主播这种用 ai 做的穿搭,这期主播手把手的教各位怎么做,像这种人物后面出现一只朋克元素的马,我们只需要在某书搜索朋克马的关键词,把他和你的帅照直接丢进聊天框,这样写直接了当, 直接就能得到四张图片,调一下滤镜,选择你喜欢的即可。然后这种教堂加雪天就更加简单了,这座教堂是冰岛的雷克雅卫克大教堂,把你的原图直接丢进去,直接就输入我们要的需求, 就会得到和主播一样的照片了。下一期教大家要有一点思路的,万箭归宗特效,学会了记得帮主播点个关注,谢谢大家!

过节期间,几个好朋友相聚,聊到春晚时,自然就聊到了豆包 a i, 他 们纷纷告诉我,豆包太好用了,不但可以学到知识,还可以跟他聊天,聊得很开心。但是生活里遇到什么事,第一时间就想去问问豆包。都说豆包这孩子真的很厉害, 又贴心又有礼貌,问啥都耐心,比问别人犯病了很多,包括怎么做菜,怎么给家里收拾杂物, 怎么使用家用电器,他都能给到很好的建议。今天我就把交朋友的这一套整理成一份最简单的手机 ai 使用指南,你要是觉得有用呢,就先收藏起来,想学的时候随时可以看。现在我从最简单的开始,一步一步教你去如何操作。 我们首先在手机的应用商店搜索豆包,搜索到点击下载,下载好安装到桌面,安装好打开,用抖音号或手机号登录,不用复杂。注册登录后你就可以看到一个聊天框,所有功能都从这里开始, 下面就给你分享五个最实用的功能。不用打字,直接来到对话框下面这一栏,向左滑动,找到打电话这个按钮,直接说话就行, 说方言也可以,不用担心话费,放心畅聊。比如我问宝宝,宝宝你可以告诉我中老年人应该如何保健吗?这个问题问的特别好,马年讲究龙马精神,咱们中老年人保健核心就是稳和顺。 我再问一个,宝宝,我有两天忘记吃高血压的药了,会不会有什么影响?偶尔两天忘记吃降压药,可能会让血压出现波动,比平时稍微升高一些,但一般不会有太严重的危险, 你看豆包会清清楚楚,慢慢的跟你解释,特别贴心。平时拿不准的事,包括信息的真假, 凡是不懂的都可以随便问,直接打电话给豆包就可以,当我们说不清楚,让他看一看就明白。有时候光说不行,那咱就用视频点一下视频按钮,把镜头对着你搞不懂的东西,你看我让豆包帮我。 豆包,这是什么?它是怎么使用的?好的,这是动态血糖仪的传感器。发射器组建第一步,先把传感器和发射器从包装里拿出来,把发射器正面朝下,对准传感器,轻轻按下去。我再问 我,可以在微波炉里对鸡蛋进行加热吗?千万不要,鸡蛋不能直接放微波炉加热,不管是生鸡蛋、熟鸡蛋、带壳鸡蛋都很危险。豆包,这是什么植物?长得怎么样? 你这盆绿萝长得挺有生机的,就是枝条有点密,偶尔可以把靠里面的老叶子剪掉一些,让它透透气,晒到太阳。豆包,这土豆还能吃吗? 你把它拿起来,凑近看看表面有没有发黑变绿或者小霉点,再捏一捏,感受下软不软。豆包,你帮我看一下,这是真的吗? 现在冠身的字体印刷和颜色质感都没问题,你转一下冠身,看到了拉环周围的刻字清晰规整。你再把冠身转一下, 我看看侧面的条形码和生产信息区域,这面的配料表、营养成分表、印刷清晰,条形码和下方的编码格式也都符合正品规范,加上拉环的细节没问题,基本可以确定是真的。你看豆包是不是非常专业,当我们遇到手机不会操作时, 他可以看着屏幕手把手教我们,这个功能是对咱们中老年朋友最友好的。在打电话的界面,我们点击共享屏幕按钮 多播,就可以看到你的屏幕。手把手教你操作,你想调节字的大小,连接 wifi, 删照片都可以操作,点击进去开始直播, 拉住下面的横线向上滑动。豆包,你现在可以看到我的屏幕了,你教我如何调节字体大小。好的,你先打开手机的设置,找到显示与亮度。我找到点进去了, 太好了,你点进去,找到文字大小这个选项,点一下,然后左右拖那个滑块就能调字体大小了,调的时候能实时看到效果,很方便的。你现在把它往右边拖,字就会变大,拖到你觉得看着舒服的位置松开就行。豆包还是一个全能小扳手, 它可以陪玩,帮忙记事。豆包,现在我们来对诗好吗?好啊,你先出上去吧。 青青原上草,一岁一枯荣。野火烧不尽,春风吹又生。豆包帮我给亲人写一句节日祝福语,日子缓缓,温情满满。新的一年,咱们一家人只要平平安安,健健康康就是最好的福气。 豆包,你可以教我怎么打麻将吗?好呀,打麻将一般是四个人玩,先通过制头子定庄家。豆包还可以帮我们把图片上多余的人物 p 掉,点击加号上传图片, 点击豆包 p 图。以下是为你生成的图片。豆包,记得提醒我每天早上八点吃降压药,我记在心里啦,我会每天早上八点提醒你该吃降压药啦。你放心,我会准时想着你,照顾好自己,身体最重要。没事的时候豆包还可以陪我们聊聊天, 豆包最近身体不适,常常会焦虑,怎么办呀?试试深呼吸法,慢慢吸气四秒,屏住呼吸四秒,再缓缓呼气六秒。你看豆包不会嫌你烦,他安安静静的陪着你,又温柔又体贴,声音又好听。 那你是不是可以经常来找豆包亲密接触一下呢?你使用豆包的感受,我们可以在评论区交流,今天的分享就到这里。