codex如何关闭询问

哎呀，我真的服了，这个我跟靠了，我真的服了，你看，别看他刚更新了二零二六点三点七，好像是最新版本的，但是，但是什么呢？我要说但是，但是，你看今天一晚上这个 gpt 五点四，他一直都是四零幺四零幺四零幺，那我该怎么办呢？我只能看大佬们的在这边的 评论，你看他们有说有需要这样的错误，在三点七上有回滚，到三点二我都不会回滚啊，好不好？于是万般艰苦之下，我总算在给他找到了 他的这一串。你看，通过 code 访问五点四错误的 api， 然后他是这么说的，他只要把这一段粘贴进去，粘贴到那个 opencloud 点 json， 你 看它这是粘贴到 models 点 json， 我 们只要粘贴到 opencloud 点 json 就 可以了。像这样， gpt bank 的 api 这边用 codex response， 而不是用 ve response， 不 然的话就会提示说没有读写，你看，不包括 response 的 right， 所以 返回四零一。所以呢，我们只要把这下面改成 base 二 l 改成它， api 改成它，于是我们就会发现铛铛可以用了。

今天这期视频我们只讲一件事，就是普通人怎么用 codex 开发一个小项目，并且部署上线。很多人可能一听到 code 代码就会产生畏难情绪，但你肯定听说过之前的 open cloud， 很 简单，在手机上给他发个信息，他全自动的就给你干完了，但是他贵啊，帮你发一个小红书就可能花你几块钱， 更别说开发一个工具了。但是 codex 作为 ai， 一个 open ai 的 出品，不但可以像 open cloud 一 样帮你完成几乎任何事情， 而且赠送的免费额度就能满足日常所需，如果你是会员，那更是用不完了。更重要的是，学会这种最顶级的 ai 工具，你就具备了做任何产品的能力。这期视频是 codex 的 入门视频， 我会带你从零上手，从怎么安装 codex， 怎么启动 codex， 如何与 codex 对 话，然后我会带着大家从零开始构建一个电影评分网站，并且部署上线。注意啊，就算你完全不懂开发也没关系，这期视频就是为你准备的。 我们开始首先在开始菜单中搜索 cmd， 打开命令行，这是我们与电脑和 codex 沟通的窗口，我们所有的对话都会在这里完成。与此同时呢，我们需要打开一个 check gpt 的 窗口，因为我们都是新手嘛，怎么用这个命令行都需要让 gpt 来告诉我们。 第一个问题，如何在命令行中安装 codex。 他 告诉我，首先确保安装了 node 点 gs， 我 这里已经安装了，如果没有，你可以让他告诉你怎么去安装，这里就略过了。第二步，复制他给我的安装命令，然后 ctrl 加 v 复制到命令行中， 命令行没有报错就说明安装完成了。在命令行中输入 codex， 如果能打开这个界面，就说明我们成功启动了 codex。 第一步，登录 codex 通常都会选择第一个，通过网页端完成登录，登录后回到命令行页面， 点击回车。继续我给大家讲一下最基础的配置。首先点击键盘上的这个斜杠，你可以看到 codex 的 一些基础配置项就出来了，比较重要的是模型选择和权限设置，模型我一般都会选择最新的思考时长，选择 extra high， 这样生成的质量最高。 第二个 permission， 我 选的是 full access， 所有的权限都交给 codex， 不 然它在执行任务中会一直让你去授权，很麻烦。当然这样也是有风险的，有比较小的概率它会删除你的文件，网上就有人遇到过，但是我目前还没有啊。 接下来我们就正式的来做这个电影评分网站，真的超级简单。首先我们创建一个文件夹，作为整个项目的根目录，然后我们要让 codex 进入我们这个项目，怎么操作呢？回到命令行，连续按两下 ctrl 加 c， 退出 codex， 然后复制我们这个项目的地址，打开 gpt， 问他如何让命令行进入这个地址，按照 gpt 的 指示进入后呢？ 输入 codex， 这样就在电影打分的这个项目中打开 codex 了。每次重启 codex 后啊，都需要重新设置一下权限，改成 full access。 接着很关键的一步，执行一次启动命令斜杠 i n i t。 执行完毕后，它会在项目下生成一个 agent 点 m d 的 文件，这是 codex 的 一套默认行为规范手册，它会根据文件中的行为规范来完成你的具体任务。 后续你玩熟了，就可以按照自己的要求来修改这个文件了。现在呢，咱们暂时不管它，然后我们就可以来描述具体的需求了。我是这样写的， 由于豆瓣网站的电影评分已经严重失真，我打算做一个新的电影评分网站，基本实现电影的评分和评论功能。你需要完成整个项目的完整开发，并且部署上线。 你需要自动抓取豆瓣上正在上映的电影自动更新。这是一个完整的项目，你负责完整流程，最终交付给我。部署后的网址，你可以利用相关的部署 skill 来帮助你完成。如果没有这些 skill， 你 可以自己去网上搜下载下来用回车发送。 你看，他已经开始自己执行了。突然我想起来忘了跟他说一句话，按一下键盘左上角的暂停键，然后我跟他说，在交付前用肉眼检查一下，没有问题再交付给我， 这样他就会自己用浏览器打开看一下，确保没什么问题。接着他执行了大概二十分钟，最终你看他给我交付了上线的地址，后面简要说了一下他具体交付的内容，我们立刻把这个网址打开，看看效果咋样。 嗯，整体感觉还行，春节档的这几部电影也都在，不过很多图片没有加载出来，界面呢，也不怎么好看。这就是后续你需要不断地跟 codax 沟通来优化迭代的了，包括你后续想用自己的域名，也可以通过跟 codax 沟通来帮你实现。 好了，这期 codex 小 白教学就到这里了，其实还有很多使用的细节技巧，我没有涉及到，你都可以直接通过 codex 或者和 gpt 聊天快速掌握，赶快用起来吧！我是阿猪，关注我，让我们一起在 ai 潮头冲浪！

hello， 大家好，我是 d p， 今天是二零二六年的三月十日， open a r 在 几个小时前对 codex 中免费账号的使用模型进行了限制，简单地说，取消了五点三 codex 和五点四两模型。录一个视频跟大家分享一下相关情况。 首先我们来看这次 oppo ar 的 限制的具体情况，我们能在使用中得到的错误信息就是图上这一条，比如说这次是 gpt 五点三 codex 这个模型不再支持在呃这个账号在 codex 里使用。 然后这次限制的主要情况是针对免费账号取消了 gpt 五点三 codex 和 gpt 五点四两个模型的使用权限。当然这也是我们 用的最多的两个模型，保留的权限是 gpt 五点二和 gpt 五点二 codex， 然后付费账号不受影响。这时候我就需要拿出 五点二和五点四的对比图，五点二里如果使用 codex 的 话，应该用的是 gpt 五点二 codex 这个模型，那么从对比上来发现编程能力还好，唯一的差别我想呢，就是可能五点二会慢一些， 毕竟五点四本身就已经加速，还有 fast 模式。然后目前这样看，好像 免费账号也没被限制到完全不能用。但是我想问大家一个问题是，免费账号的限制真的就到此为止吗？给大家三秒钟思考一下。一二三，好，我相信大家心里已经有答案了。 据这个问题我有一些思考。首先是一个五万个账号的故事，这是一个粉丝告诉我的，大概的意思就是说他们有一个群，群里面每个人都有几千到几万个账号不等，都是免费账号，大家都用的很嗨。 呃，后来我去了解了一下，确实有相关的技术实现或者什么，然后，但是我本意不愿意相信这是真的，因为这这个数字实在是太疯狂了，所以我就说这是一个故事。 基于这个故事，我当时就在想，这个免费账号被限制是早晚的事，但没想到来的这么早。 然后后，后来我又联想到了被限制的 antigravity pro 订阅的配额，然后我又联想到了这次的 codex 的 免费账号的限制，然后我心里就在想，下一个被限制的会是什么？ 所以我想跟大家，我就是我们大家应该能有一个共识，就是一定会有下一个，对吗？ 好，那么接下来的问题就是我们该怎么办？因为我们是一群一定要使用 ar 的 人，我们不可能说因为你限制了我们就不太用，我们有些人会就是去找下一个，但我们留下来的人怎么办？我们需要稳定使用的人怎么办？ 这边我提供一下我的一些想法，算是抛砖引玉吧，这是我未来的一个计划。首先我有一个付费的 codex 账号，然后我会用它来完成百分之六十的编码工作。 呃，这边多提一句啊，就是 codex 其实已经很快了，可以可以适应到一个正常的工作流程，但是里面需要一些技巧，这个我们稍后说。 然后我还有 antigravity 的 pro 账号，我会用它负担我百分之四十左右的工作。这百分之四十是这样分配的，首先 u r 设计相关的工作大概占百分之三十，会有基利纳三 pro high 这个模型来完成， 然后剩下的百分之十会交给 opus 四点六，差不多是这么一个比例。这边再提醒一句，就是 codex 在 我的测试中已经足够优秀了，它没有那么的慢 呃可以负担我的百分之六十的使用场景，我相信对大多数人来说也是 ok 的， 所以如果没有尝试 codex 可以 开始尝试一下。但是如果你的 codex 在 使用中会有点慢或者什么，那就代表可能你设置的有问题，或者说可能你选择的方案 技术路线有问题。这个我们再说，反正是有一点技巧在里面的。然后稍后我们会推出 codex 的 一些相关视频，目前我还在准备中，也感谢之前跟我联系的几位呃 codex 大 佬提供的一些技术支持，非常谢谢，也欢迎有经验的 codex 用户继续呃发私信跟我联系，提供相关的技术支持，我们一起来完善这件事。 好的，这就是这一期 open a r 对 呃 context 中免费账号可用模型进行限制视频的全部内容，希望这期视频对大家有帮助， 如果可以，请帮忙点赞和转发，如果有相同的经验想分享或者遇到相关问题，欢迎留言，我是 d p， 祝我们大家一切顺利，谢谢！

大家好，今天跟大家分享一下我这几天使用 windows codex 桌面端的一些体验和感受。我先把结论放在这里，我觉得这是一个非常有趣的应用，如果你正在使用 ai 进行 web coding 的 话，我强烈推荐你去试一试， 我觉得它弥补了 web coding 生态里面一个非常有趣的空白点。虽然这个事情见仁见智，但是我会推荐你去尝试一下，因为说不定你会发现它很对你的胃口，或者你会跟我有一个类似的一些感受和想法。 呃，首先呢，怎么得到这个 codex windows 桌面端呢？其实在三月四号的时候，也就是前天，呃， open i 已经给出了 codex windows 版的正式版，不过要注意的是，你必须在微软商店里面下载这个软件，你不能在这个浏览器里面去下 载，所以对于国内的用户来说，这个微软商店的连接可能会构成一个问题，这个需要具体去解决一下， 那么在下载完之后就来到这样一个界面了。呃，首先我要说的是，我不会介绍太多技术面的东西，比方说 gittree， 比方说这个 mcp skills， 自动化，这些东西我不会展开去讲，我主要是谈一谈我对它的一些定位和理解。 那么我当时在第一时间下载完这个东西，打开之后我是懵的，因为我在问我的 coding 界面哪去了？我的代码在哪？ 我一开始以为这个东西是一个跟 antigravity 类似的东西，就是 antigravity， 其实就是一个，呃，把谷歌自家的 ai 嵌进了 ide 里面的这个这样一个东西，它的这个整个对环境的控制能力，对这个工具的调用能力，确实比 用 vs code 的， 然后用别家的呃，这个插件会更强一点，但是本质上它还是一个 ide， 所以 在下载这个 codex 之前，我会以为它也是一个 ide， 当时就是抱着一个尝试的心态去的，结果打开之后就发现完全没有 ide 的 影子，完全没有代码的影子。 我就去读了一下 openai 的 官方文档，又去看了一下很多博主已经公开的在 mac 上面的一些评测视频，我在仔细研究了一下之后，就发现这个东西其实是一个 ai 项目管理器， 就是在这个东西的左侧，你会看到有一个你的项目列表，你在这个地方是可以添加非常多项目的，你只需要把你对应的这个项目的文件夹给到他就可以了啊，我随便添加一个都可以啊。然后呢，你可以在这个里面去进行一个跟 ai 的 沟通， 随后如果你想看代码怎么办？在这个右上角，你可以用很多种不同的方式去看代码，比如说使用 cs code， 你就可以打开这个代码。那么这个时候有的人就要问了啊，我当时也有这个疑问，那 open ai 做这个东西是干嘛呢？对吧？它既然我在 vs code 里面，你可以看到我是有 codex 的 插件的，我可以在这里面直接沟通。我为什么需要一个单独的软件来直接跟 ai 沟通，而且还看不到代码呢？啊？ 我稍微用了使用了两天，把我的一两个项目放进了这个里面跑了跑，我就发现这个是一个非常聪明的而且有趣的设计，就是在没有 ai web coding 这个概念之前， 我们是没有必要做一个项目管理器的，因为你只需要把你所有的项目放在一个文件夹里面，然后你开很多 vs code 的 窗口去写代码就可以了。就是写代码的重点永远在 coding 上，而不是在对这么多项目的管理上。你只要把它放到文件夹里就可以了 啊。对每一个单独的项目，你单独使用 get 就 可以了，对吧？不需要别的工具。但是现在情况不一样，现在很多时候我们写代码 可能一个小时的拷定时间里面有四十分钟都是 ai 在 思考， ai 在 写代码。如果说 我还需要面对着一个传统的 ide， 需要花大量的精力和这种注意力在代码这个事上，然后我的 ai 的 插件挤在旁边，会觉得有一点点的主次失调。即使在 vs code 里面，你是可以通过调整这个布局，把这个代码缩的小一点，然后把这个插件放到一个更主体的位置上。但是你如果想进行多个项目的话，你终究是需要开很多个窗口的。 在以前你想同时写多个项目的代码，这是一件几乎不可能的事情，因为你所有的注意力都要放在代码上。你不可能说我先写一会这个代码，点击运行，然后又去思考另一个代码，这个人脑是很难接受这样的 呃强度的劳动的，但是 ai 可以。 所以现在对于这样一个管理器来说，你只需要在左边把你所有的项目放进来，每一个项目可以同时调用 codex， 同时并发地去进行操作。你就有点像什么。我打一个比方啊，你是一个很厉害的产品经理， 你手底下同时管着四五个项目，然后你这个时候开了一个微信聊天窗口，这里面有五个人都在跟你聊天，你只需要跟他们不断地提需求，提反馈就可以了，你不需要去一直盯着每个人代码， 当然了，我们有的时候仍然是要 review 代码的，仍然是要去做一些手动的调整的，那这个时候你再调映，调出相应的这个 vs code 或者是别的什么工具的界面再去做，那就可以了。 那么我本来呢是有一块负屏的，我为了方便演示就没有打开它，你如果有一块负屏的话，你就把 vs code 的 界面，把别的 ide 的 界面放到负屏上，你的主屏幕永远就是这样一个项目管理器。 我们来具体看一下，在 codex 这个桌面端的应用里面到底保留了什么，到底有什么，我们才能更好的理解。呃，它的定位就首先第一你会看到 ok， 它有一个项目列表，然后在每一个项目下面是你跟它进行多轮的这种对话。好， 然后呢，在这里你可以使用这个别的 id 去查看代码，然后在这里它有一个 get 的 操作，就是如果你这个项目还没有 get， 你 可以在这里，呃，如果没有 get， 比如说我们换一个，你会在这里有一个创建 get 存储库，然后在这儿就会出现一个 get 相关的东西，就是 vs code 上面的 get 的 插件已经够简单了，但是甚至还是没有它简单。然后呢，包括这个 get 界面，你会发现这个界面现在变成了项目 跟 ai 的 沟通以及 get， 它完完全全地去掉了所有，比如说断点、 debug， 呃环境的这些东西，什么这些东西很多都都没有了，我们只保留了作为一个项目本身最需要的东西。当然还有一个东西是终端，因为你需要终端去对写好的代码进行一个运行调试或者是之类的， 就是它完完全全是以一个项目的视角去看一个代码工作，代码本身是交给 ai 去处理的，我们只需要进行项目管理、版本管理，跟 ai 的 沟通， 我们现在再打开它这个设置界面来看一下，就更理解这个事儿，你会发现它包括怎么打开这个代码文件，然后你的环境是什么？然后关于这个在跟 codex 沟通的过程里面呃它的一些基本的行为， 然后呢你可以呃改变它的语气， m c p， 然后 get， 然后还有就是这个环境我觉得是非常有趣的， 就是在之前在本地运行的时候， ai 都会遇到一个问题，就是对环境的处理是比较差的，然后在这个地方他显示的把环境这个问题给你解决了，就是你可以告诉他该怎么样来访问你正在运行这个项目的环境啊？这个我觉得是超级有用的一个东西，所以就是总体来讲，你 回到这样一个项目的界面，你就会发现非常的干净，非常的清爽。如果说 ai 如果他真的可以完成大部分代码构建，我现在目前对 codex 五点三 extra high 的 这个体验的话，呃可能最多十次， 呃沟通你需要亲自看一次代码，大部分时候我可能二三十次沟通都不需要看，他就可以给到我一个非常好非常好的结果啊，所以我觉得他真的是非常非常有趣的。 我其实也不认为这是一个非常必要的东西，但是当你真的在多个项目并行开发的时候使用这个东西，你会感觉到你变得更加的轻松，你变得更加的专注，而且你的 呃就是你整个工作的流程会让你感觉非常的流畅而舒适，我个人是这样感觉的。 当然了，这个事情完全是见仁见智的，有的人会认为对于高手来说是根本不需要这种 g u i 图形界面的高手都用命令行啊。也有人会认为对小白来说他又太过于复杂了，毕竟你还是得知道终端，还是得知道 get 等等这些东西。但是我觉得 起码对于我这样的用户来讲，我很乐意使用图形界面，我也非常乐意使用 ai 进行多步的开发，所以我觉得 它是有一定的可取之处的。它填补了一个从人的需求到 web coding， coding 本身的空白，就是从人到 coding 中间还有一个 web， 这个 web coding 的 这个 web 的 这个部分其实之前没有被单独拎出来去讨论成一个单独的软件或者工具，但是现在 codex 其实就是这个定位，它填补了中间这个链条上的这个空白 啊。不管你认为他是不是有用的呃，我都推荐你还没有尝试的人去尝试一下，我呢，也不敢说他一定就是正确的。这个生态链上的答案可能过几个月，过半年、一年之后我们才能看到市场对他真正的一些反应。不过目前来说，我觉得他是一个非常值得尝试的工具， 所以如果说，呃，你看到我的这个视频，然后还没有下载他的话，我非常推荐你去尝试一下。

朋友们我现在来录一下因为刚刚哎呀把那个麦克风修好了但是没有录。哎。他现在是没麦克风状态因为我刚才遇到这个情况无麦克风状态。我看看现在这个裤袋子能把那个修好吗。帮我修一下麦克风 要是没有声音了然后看一下他能不能修好全程全程不管因为他刚刚修好了一次然后现在让他重新修一下因为他没有录屏现在重新让他录一下屏看能不能修好因为我自己实在是不想查什么攻略什么之类的但是他估计修也会很慢。直接点 yes 看你想干嘛吗。对直接 yes。 是 的让他直接调用我的那个东西让他直接调用 要用我的东西。是一个 codex。 来讲一下这是这是一个 codex codex 的 话是 codex 的 一个属于呃一出的龙虾的东西。这个龙虾很火吗？实际上它跟 codex 就是 类似吧这样说。嗯 但是它 codex 呢它每一物你可以自己确认吗所以说还是比龙虾要稍微安全一点。你还在排查简直就像一个很很强的这种用文一样是吧来排查问题。是是其实我还给他权限他就有更高权限完全访问还是算了据说你一旦完全访问他突然比如说 i m 这种删除文件的东西你还是要看一下 据说有人用龙虾或者用这种扣带子把自己重要的文件给删了所以说还是点试比较好。那来看一下全身没有操作他能把这东西修好没。已经修两分钟还没修好修理的东西还是太慢了。那他这里不直接使用这个端点，因为他不连接，他又换个方法，他不会不断的抛问题给你，他是因为一个方法解决不了，他要尝试另一个不断的尝试方法，各种方法思考思考好慢啊。你已经修过一遍了，你再重新修 还是慢吗？我看能把它修好三分钟，我希望他能在五分钟之内修好麦克风，检查麦克风怎么还检查默认录音设备？ 是的是的是的是的是的。可以调用吧调用吧，他的话直接调用 windows 内置的一些东西，而不是说直接控控制桌面鼠标来做，因为你鼠标其实其实你鼠标其实也是 windows 这个操作界面，你鼠标也是为了控制这种内置的，这种 windows 代码是一样的，减五分钟不行，估计估计他能八分钟之内修好就已经算好的了。加油加油加油。我本来其实一直 来继续试，反正我一直不知道这种酷 max 或者 dj 到底有什么用，但是我最近我电脑老坏了。我电脑老坏，我每次都要拆天那个攻略没修好，但是然后这一次的话就是要去找什么店修，但是找攻略找半天这个修不好，换下个攻略太太麻烦了。我说如果那个 ai 能直接帮我修好电脑，我觉得是一个非常好的应用程序， 真的很恐怖。我推荐大家就是不要下龙虾，因为我觉得龙虾对你的帮助不是特别大，我觉得大家每天都可以去下个扣袋子，比它更便宜点。你看我基本上我是拆 g t p 五点四应该是目前最强的模型吗？如果下龙虾用拆 g t p 的 a p r 的 话很贵，然后是本地，然后他额度，额度的话他额度还有很多是吧？他额度还挺挺多的，还有五个小时的额度。每天五个小时还是什么时候？可能，但是额度应该挺多的。 我觉得修修的速度不是他的强项，他如果能修好的话还是比较好的，但是 ok， 但我觉得他的记忆力还是不行，因为他之前修过一遍， 然后他再次修的还要重新一步一步去查看，我觉得这一步可以改善一下，就比如说你这东西修好了，然后记住要再次，你直接去进行那个就好了，优先排查之前的那个策略。他自己还觉得他那个写的是要能拍车了是吧，笑死了。他挺强的。我觉得他挺强的。是这样 不？之前修好了，现在修修不好了吧。不会吧，八分钟还没修好了？姐姐我希望你好不容易给你拍一下，你还没修好，你十分钟能修好吗？我希望你十分钟就把它修好掉，然后我就开始喷你了。结果我刚才就随便尝试一下，没打算他能修好，他莫名其妙给我修，所以我都没录。他莫名其妙修好了就修好了，然后我说让他又把又又重新弄坏了，重新再修一遍，就专门录个视频看能不能重新修。 表现这么差啊，第一次修的挺好的，你怎么这一次就就不会修了呢？我觉得他还是啊，执行力好强。你看这人啊，这里这里，失败了歇一下，不想搞了什么之类的，憋气越老尝试语法象棋，人家简直是不会疲劳的。这种执行力超强的人遇到问题也不美好。直接去干过了。直接去那啥 学不好了吗姐姐，几分钟了哥。是是是是是，没错是，绝对是，只要不是 im 杠 f 这种，这种完全不告诉我要直接删我文件我都我都念是吧，我觉得他的风险主要就是害怕删你文件或者暴露隐私，但是我血是在我本地，所以还好。加油加油加油。接上了吗？已经接上了吗？我不信你，你查一遍表示 windows 接受了麦克风界面输入操作重新再现了。已经重新再现了吗？ 我不行，我看一下什么先，先搞吧。这不懂你了，看一下我们刚才麦克风不可用，我们来看一下这个现在麦克风的你要看哪呢？呃，更多设备吧。更多设备我看声音修好了，刚是不好的。修好了，修好了，看输入已经。这个真爱麦克风已经修好的 ok， 性急，把麦克风修好了。没问题，这样子吧。

为什么我说现在就是你开始 vaping 的 最佳时机？因为现在开始的成本真的很低。 openai 的 创始人 sam ottoman 在 推向上宣布，他家旗下的 codex 能免费用了，而且免费的不是什么渣渣模型，而是 openai 最新的 gpt 五点三。 codex 速度更快，逻辑更强，完全不输隔壁添加了 cloud ops 四点六，那我已经深度使用一个月了，并且已经手搓上线了自己的产品。那么这期视频我们一起来学习一下如何正确使用 codex， 开启你的 web coding 旅程。 给还不了解 codex 的 同学简单介绍一下， codex 是 open ai 旗下的编程智能体，而隔壁 cloud code 是 同一种产品，有了 codex， 再加上 gpt 五点三的模型，就可以愉快的编程了。 一般人看到黑底白字的命令行界面估计就被劝退了。别担心， codex 不是 硬核的即刻工具，它有正儿八经的图形界面，官网下载、安装、登录一气呵成，没有什么要你做的复杂配置， 接下来的内容很关键，你要搞清楚两个概念，工作区和 thread 工作区。你可以理解为你的项目文件夹，比如你想做一个网站， 先建立好文件夹之后，所有的代码文件都会保存在这里。而 thread 就是 一个个的聊天窗，这些聊天窗就是 一个个的任务线。这里有个黄金法则，大家一定要记住，不同的任务要开不同的 thread， 千万别在一个窗口，一会让它改 bug， 一 会让它写新功能。另外你也不用傻，等任务完成，你可以同时开多个 thread， 同时处理多个任务，效率直接起飞。前段时间爆火的 skills 在 codex 里直接格式化了，内置了几十种的 skills， 鼠标点点就能安装了。这些 skills 能让你的 agent 如虎添翼，关键省去了繁琐的搜索和安装过程。 最后分享一点个人使用心得。上一个视频里我推荐了谷歌的 anti gravity， 其实这两个产品你可以一起用，把 codex 的 插件装在了 anti gravity 里面，这样你可以同 同时要用多个模型，比如让 g p t 五点三改 back， 让 jammer 做前端，让 cloud 出方案，不用切屏，不用复制粘贴，一个界面汇集世界上最好的三种模型帮你干活。这套 web coding 的 形态， 你值得拥有。以上就是本期视频的所有内容，欢迎关注艾伦，二零二六年，我会持续创作更多 web coding 和 ai 工作流的相关内容，我们下期再见。

g p t 五点四还是不如 office 四点六？ codex 它真的是量大管饱，我每次问他，他都说已经完成了百分之九十三到九十五了，但是最后这三个比拼多多还难砍。 codex 它本身并没有按照我最开始那长文规划的去给我产出内容， 从 readme 上可以看出来。而 office 呢，它明显对我的人话理解的更加精准，它知道我在说什么。而且经过我过去的经验呢，它的产出也非常符合你一开始的计划。 过去了一个星期的时间，我每天晚上回来的时候会不停的坐在 codex 前面点 ok ok， 让它继续继续。虽然目前为止我还没有真正的看到这个 app 的 样子，就从九十天上面就可以看得出它已经偏航了。

强烈推荐大家去使用 open ai 的 ai agent 编程助手的终端 codex， 甚至你可以用 codex 来修复龙虾中的 bug， context 加 openclaw， 简直是天作之合，完美的搭配。而且啊， open ai 在 这个点上还真的是比较大方的， 如果原来你是 openai 的 plus 或者是 pro 会员订阅用户的话，在 codex 上面会给你配备一定额度的 token 的 使用配额。 大家好，欢迎来到玲姐说一 i 这期视频啊，我们聊聊同步在 windows 上线的 codex 的 使用，非常推荐，之前其实他在苹果的终端也上线了，所以我在这里给大家做一波强烈的推荐。 原来你在使用 cloud code， 同样的二十美金或者两百美金的这个订阅计划。大家知道那个配额啊，是很不够用的，稍微干点活就不能用了，就要另外买 token 了。但是 codex 使用的配额还是相对比较充沛的。 open ai 你 花二十美金每个月的订阅啊，给你整个的配额还是挺多的，又可以聊天，又可以申图，还可以用 sora 每天大概十到三十条的 这个使用条数，同时你还可以使用 codex， 现在苹果用户和 windows 用户都可以使用了，赶紧在电脑端把它下载下来。这个编码助手啊，也可以说是 cloud code 的 平替， 当然叫平替啊，也不太合适，我只是说 cloud code 在 这个领域上面我之前讲过，它做过很多刻意的练习，解决过很多开放性的生产任务，所以它整体的位置是行业老大的位置。我说这个领域啊，不是说呃，所有领域 是在这个生产工具的 call 顶的领域啊，它是属于引领的位置，而且它也一直在定义行业的标准，包括大家熟知的 m c p， skill， co work 等等的工作方式。但是呢， codex 这一波的上新呢，确实是有它的创新点在里面的，它用户的交互界面体验比较好， 对于那种比较厌恶命令行的这种交互方式的用法会特别的丝滑。它会有自己的特色，比如说像工作数这样的任务的并行的方式啊，我觉得对于多任务并行啊也特别的友好。另外使用它你基本不用付出 额外的成本和费用，更重要的是加持上了它最新的五点四的模型。 五点四最重要的一个优化是什么？就是它加强了在 computer use 上面的能力，也就是这个 agent 的 编码助手，它有更强的执行操作和理解的能力，相当于它的闭环能力更强了。 所以听到这里，是不是已经迫不及待去微软商店下载 codex 了？这期视频我会给大家介绍 codex 的 特性，以及如何从零到一。使用 codex 我 会给它几个实战任务，看看它这个过程中会遇到什么 bug， 怎么执行解决，会不会有翻车的情况。 如果你是苹果用户呢，直接在 app store 里面去下载就可以了。如果说你是 windows 用户啊，你是 win 十及以上的用户， 你就直接在微软的这个 microsoft store 里面直接下载就可以了，它的整个的下载安装非常丝滑，你就按着它的引导一步步完成就可以了，这里我就不做深入的演示了，这个就是 codex 安装后打开的界面， 是不是一股熟悉的味道扑面而来，特别像 try gpt 的 聊天窗口，对于那种使用命令式的交互窗口，仍然有一些抗拒的。这份使用者 codex 我 认为是一个非常好的选择。 在这里啊，你可以很好地过渡。我就结合 codex 的 使用，从零到一实操，给大家也讲讲 codex 的 使用特性。 首先啊，在设置这个地方，点开，大家在这里登录自己的 try gpt 的 账号，同时在这里可以很快地切换你经常使用的语言，英语或者中文都可以。在这个地方会显示你这个账号的额度， 它是通过两个维度限制你，一个是五小时的使用量，还有一周的使用量。如果说你真的做很多深度密集的 这个使用任务的话，我觉得这个额度可能还是不够。但是对于大部分的使用者而言，我认为这个额度啊，已经比 cloud code 要大方很多了，基本你们都是够用的。 在出事安装的时候，在这个地方，现在我已经弹点掉了啊，就是它会弹一个窗口让你安装这个沙箱。 这个专用的沙箱也是 codex 针对 windows 的 一个设计，有这样的沙箱，让它的整个的命令的执行在一定受控的环境里面，也可以有效地保护你系统本身运行的文件， 就按照它默认的配置去选就可以了。在下面这个位置啊，可以更改权限的范围，除非你非常笃定啊，给它完全的访问权限， 大份情况下建议使用默认权限。另外，在模型这个位置，可以选择不同类型的模型。 现在比较推荐初学者使用的是 g p t 五点四，因为五点四是一个综合型的模型，它既有理解能力，又有推理能力，还有 computer use 的 能力，还有 coding 的 能力，它是一个综合型的模型。另外呢，如果是针对专门的 扣顶的工作，可以选择五点三 context， 它是针对 context 这个环境和 context 的 任务，专门进行过优化的这么一个模型。 在这个地方，推理强度一般默认是高，也可以选择超高，当然这个背后所消耗的 token 数就会不一样。另外在加号这里啊，你可以去上传文件和照片， 这里就会有很多的玩法了，又可以对一些多模态的内容啊进行加工，比如说对视频进行剪辑。同时在这里可以调它的 speed standard 和 fast。 这里啊，我觉得它有一个做得很好的地方，相当于它在用户体验侧的一个优化，它这里有一个计划模式， plan 模式。其实这个技巧呢，我在之前给大家教学 chain 这个软件的时候，也会讲过类似的技巧， 只是说他现在把它单独拎出来了，对于这个功能进行了优化。你在做一些项目的时候，你可以先计划，先和这个 gpt 去沟通， 这个项目怎么规划，它的框架是什么，怎么设计，计划完了之后再开始执行 coding。 所以 从这个层面来说， context 它的定位啊，其实分为三层，第一层它是一个代码助手，它可以帮你写代码，解释代码，审裁代码。第二层，它是一个工程型的 agent， 它可以帮你去识别 bug， 修 bug、 提 pr 等等。而且它还可以做很多并行的任务， 比如说我在这里有个任务啊，你点击这个右击鼠标，在这里啊，它就有一个特色，叫做派生到新的工作树，叫做 walk g， 就是 你在做一个项目的时候，当它出现问题的时候， 你会发现可能有好几个东西要修。如果做过生产实践，你会发现啊，你修 a 的 时候， b 也在修，那么它们有可能把 a 修好了， b 又出了问题，就是它会出现相互的交叉污染这个情况。有了这样的 work tree， 你 就能够并行地进行很多工作任务，那么你发现没有，你的效率就提上来了。 codex 的 第三层，它还是一个电脑操作型的 agent， 比如说我刚刚讲的剪辑视频这样的任务，或者说其他的这个文件名批量命名的任务，整理会议资料的这样的任务，它其实都是电脑操作型的， 它也是一个电脑操作型的 agent， 这是我对 codex 这个 agent 工具的三层的理解。当你需要新建一个项目的时候，可以点击这个位置，这里点击 add project， 新建一个项目文档，然后在里面呢点击这个新县城。 同时呢，它这里有一个功能啊，叫做自动化，你可以让它定期的帮你制作一些任务，那么你就可以设置一些定时任务，比如说让它每天定期的帮你去搜集某个领域的专业信息，或者定期的跑一些这个整理文件文档的这么一个信息 等等等等。这里需要关注的一个点就是它的权限问题啊，你给它开多大的权限？当然它这里也少不了最近最流行的 skill 技能 这个板块我在 cloud code 的 这个视频里面讲过，它也是类似的，你看它这里，它的官方 skill 里面放在最前面的也就是 skill create 创建一个新技能的技能， 你在这里可以去调用它的技能啊，它不是那种命令的交付窗口。比如说你想要用这个 figure 码，你就可以点击这个加号，它就直接帮你安装了这个 skill。 如果说你想用这里面的视频生成工具，你就可以用这个 sora 生成视频的技能，并且啊，你想生成新的技能，点击右上角的新技能， 这里呢，它就自动调用了 skill creator， 你 就可以跟它去交互聊天，告诉你你要创建怎么样的技能，然后它帮你进行封装。并且啊，如果说历史你用的是 vs code 这样的终端，你也可以同步很好地去打开对应的项目， 很好的平移切换到这里。而且我自己用下来的体验，它会比 vs code 更好用一点。所以对于 vs code， 我 觉得大家可以放一放，然后平移切换到 context 这个终端来使用。下面我就讲一些具体的实操的案例来启发一下大家，可以用 context 做什么任务？它有哪些魔力？效果怎么样？好，我们进入任务实操，我先给他一个任务，我让他给我批量修改文件的名称。在这个文件夹里面我放了五条视频，这个视频是我 youtube 上面已经剪辑好的成品视频。 现在他的命名啊，只是有日期的标签，是没有主题的，我希望他能够基于这个视频的前六十秒所表达出来的内容抽取主题，把这个主题加上日期，对这些文件进行批量命名。 在 context 里面，我就把我的要求和希望达到的结果告诉给他，这里是我写的提示词。在任务的进行过程中啊，因为我们对它进行的是一个有限的授权，在一些关键步骤上面，它会来询问你的授权和意见。 比如说这里啊，它问你是不是直接就对这些文件名进行重命名了，你可以回答是，或者一直允许，或者是告诉他如何调整。这里啊，我就允许是 在这个思考过程中啊，他也会说，从命名的这个动作是越过沙箱的一步，可以看到，在这个过程中，你的文件，你的系统内的东西是比较安全的，这也是我比较推荐大家使用 context 的 一个原因。同时在这个任务跑的过程中啊，我再同步地开一个新的项目，新的县城， 点击这里的 add project， 创建一个新的文件夹， orange cad game， 然后选择这个文件夹，这样我就进入了一个新的项目文档。我现在想做的这个任务是类似这个经典的 flappy bird 的 这个网页小游戏这样的开发，把这个游戏的主角形象换一下，把那只经典的黄鸟 换成一只橘猫，飞行员稍微做一个调整。但是整个游戏的框架和逻辑啊，还是去参考 flappy bird 的 这个设计。在这里啊，我就把这个游戏的要求放到这个 context 里面。 注意啊，这个游戏的要求的需求文档和整体的项目框架，我也是让 g p t 给我写的，为什么我会这样操作呢？其实这也是一个技巧，因为虽然 open ai 在 codex 上面的配额还是相对比较大方的， 但是如果你要做比较极致的生产任务，这个配额可能还是不够，所以我就尽量可以省一点，把前面的需求设计和构建的这个阶段蓝图规划的内容交给 gptchat 去聊，用五点四 thinking， 这样子相当于前后的模型，是前后连贯的这么一个状态。先把需求沟通好， 然后呢，再回到 context 里面，在这里面我们还可以再极致一下，再细划一下，打开这里的计划模式，让它再给我规划一下这个游戏开发的任务。这里的推理功能，我选择一个超高，然后点击发送， 在右侧，这里就可以看到不同的项目文档，不同的县城，它们就在并行。如果说你比较关心的县城呢，你还可以使用这里的这个钉钉一下，它就会置顶在前面，这样子你关心的核心在修的一些 bug， 重点在做的项目就在最前面。使用了这么多款 编程助手的终端 app， 我 自己的感觉 projects 是 我整体用下来觉得最丝滑的。这里帮我把整个的开发计划规划出来了，包括需求理解，文件结构，关键接口，七步 mvp 开发计划，以及最后的验收，还有第二阶段的功能等等，都包含了。 他问我是否实施此计划，我点击确认实施。哎，这个文件夹从命名的任务已经完成了，他告诉我每个文件分别从命名了什么，而且他这里还讲了这个转写的逻辑是什么。前六十秒他识别出了 这个视频主要是讲什么内容的，然后提炼出的主题是什么，然后把这个主题加上日期格式的转写，变成了这个新的命名。我们打开 d 盘看一下， 欸，都命名好了，完成的很棒哦，以后这种批量重复的工作啊，都可以尝试交给 codex 来使用。当然对于这个 codex 这个工具啊， gpt 对 它的定位，还是说把它作为一个 agent coding 的 工具， 你要尽量让他做他擅长的工作。再回过头来看，他的执行路径是比较清晰的，因为他扫描发现我这台计算机没有装离线的音频转文字的转写的工具，这个不可用， 所以他就通过工具把这个视频的前六十秒进行抽帧，核心去保留底部的字幕区域。因为我的这个视频啊，有时候也会有这个背后贴了这个 ppt 的 信息，所以他会同时用 windows 的 ocr 去读这个字幕，以及 ppt 的 标题和页面的文字 综合来形成对这段视频主题的判断。最后呢，再把它整合成新的文件名，并且啊，它强调这次的授权仅在这个指定的文件夹里面进行操作，不能够碰其他目录的文件。 整个过程流程清晰，权限的边界也很清晰。这个任务其实对于 codex 都是非常简单的任务啊，我给他上一个高的推理权限，实际上也是有点大炮打蚊子的感觉。我想表达的是可以用 这个工具去执行以往我介绍的在其他终端的其他任务都是可以的，它的能力上限啊，和智能程度还是比较高的，甚至你可以用 codex 来修复龙虾中的 bug。 context 加 openclaw 简直是天作之合，完美的搭配。这个游戏的任务它完成了，总共花了十七多分钟，给了我这个试跑的链接。这个试跑的链接啊，就存在我的 d 盘里面的项目文档里面一个 html， 我 们在浏览器里面打开这个界面啊， 空格，点击上升穿门就得分，我们开始飞行试试。哎呦哎呀，碰到柱子了，再试一下。哎呀，还挺难的，再试一下。哎呀，这个有点难通过呀。 一分，哎呀，一分，结束了， 得两分。哎呀，得两分，这是我的最好成绩了。以上就是 context 的 介绍和实操，它可以帮你写项目，写代码，也可以帮你修 bug， 提 pr， 还能够做电脑的 computer use。 你 打算用它来做什么呢？欢迎在评论区分享你的想法，我们下期再见！记得订阅玲姐说 ai 的 频道哦，拜拜！

哈喽，大家好，我们现在来教大家去如何去安装和使用酷呆斯增强版。我们首先 拿到这个 get up 的 地址，我们会在评论区放出来，我们首先访问这个 get up 的 仓库，先进来首先点一个 star， 然后我们再看 安装方法。 mark linux wsl 的 话可以直接使用这一行命令，我们复制它，直接在终端粘贴就可以安装了。 windows 的 也是一样的，复制这一行命令，然后在你的终端 粘贴，然后就可以继续安装了。我们打开我们的终端，然后粘贴刚才的命令，我们直接回车等待它的安装。 安装话跟你的网速有关系，如果你的网速不够快的话，可能需要等一会， 不快，它安装好了，它默认的话会把你二进字文件安装在你的 logo 并目落下的。我们可以检查一下使用命令，我们检查一下它安装好了是不是 ok， 确定安装好之后，我们可以查看一下它的最新版本， 最新版本的话是一点二点零，默认的脚本安装就会安装最新版本到你的本地。 然后我们查看一下当前酷带 s 增强版具体有哪些新增的功能，比如 agent， teams， hux， 繁琐拎拎， ip agent 以及 webui。 我们可以先看一下路由 server 是 怎么实现的，可以看到路由 server 是 使用 httpss 去进行实现的，这样最大的优势呢就是， 呃，你启动多个 c 型只会占用一个进程，这样的话你的进程消耗就会非常少。我们直接使用路由 server 将微博 ui 启动起来。 cordless server 会随机启动一个端口和随机的托克密钥，你拿到这个端口和密钥呢？可以在本地启动一个内网穿透，这样你在外面就可以通过手机访问微博 ui 去进行远程的微博扩顶。 我们可以直接切换到移动界面去进行测试，先随机选择一个目录 发送嗨来进行测试。 ok， 我 们开始测试下一个功能，我们回到仓库地址，我们看一下 agent team 和 hux 以及奥斯突击 api agent， 我 们首先演示一下 agent team， 使 我们来到这个仓库，我们通过 code s 启动。然后怎么使用呢？首先第一步你需要在配置文件里面去启动多媒体的配置，我们 可以看一下在这个配置文件 copy 里面去将这个配置多媒体给它启动， 我们就可以开始那个尝试这个功能了。比如说我们 use agent teams 这样子告诉模型，告诉模型，比如说告诉了五点二， 我们需要需要启动 a 键的 team 来去做接下来的工作。比如说我们分析当前项目，就代表了我们使用 a 键的 team 来分析当前项目， ai 会分析任务难度来判断具体创建多少个 a 帧。 ok， 我 们看到它根据呃项目复杂度启动了五个 a 帧，五个分析帧 这个中括号括起来的这个就是我们的具体的一个执行 aint， 比如说是其中的五个分析的 aint， 然后来去并行的执行分析当前项目，它对于仓库结构 rooster 的 库的代码，然后 build c i 以及文档以及安全 sandbox， 然后去单独的 每一个单独的去进行分析。啊，这五个的话就是在并行的那五个都是同时创建，然后在并行的这里就会有一个等待所有的 a 帧，我们现在可以等他返回。 ok， 全部 a 帧已经返回了，五个 a 帧都已经执行完成，然后返回了他的一个结果，分析结果， 然后五个 a 帧的全部返回成功之后呢？慢 a 帧就会去收集五个 a 帧返回的内容，做一个汇总，然后再去判断当前的分析是否完成了，然后模型会自己去判断 是否还会需要继续的去进行分析，如果不需要的话，他就会直接返回结果，如果需要的，他还会去再次的创建 a 帧去进行分析。 ok， agent teams 全部结束，返回了最终的结果，这就是整个 agent teams 的 一个调用过程。

codex 跟 c c 到底哪个好？我想大家各自都有自己的判断。在我个人为二者都充了二百刀的 pro max 会员以后，我个人的体感是 二者的模型能力之间并没有本质的差异，甚至都足够惊艳，让人心喜。但它们其实代表了两种完全不同的人。与 ai 合作的费洛索费 本质上，我们不是选择两个工具，而是选择两种与 ai 交互的模式。你习惯使用哪种模式，你的工作场景是哪种模式，你就应该选择支持哪种哲学的普顶工具。通常来说，抽象的讲， 软件工程开发的模式可以粗略地分为两大类，首先一类是那些探索性不确定的 idea。 在这种场景下，我们自己可能对需求要做什么，最终的一个中态是什么，甚至过程中该如何实现，它都没有一个明确的定义，它更多是我们一个拍脑袋的灵机一动的想法。当我们解决这类问题时，我们期待的一个 partner， 无论是不是 ai， 它应该都要能 快速的与我们进行交互，通过一些他主动的提问甚至判断给我们更多的信息输入，通过一系列的沟通，最终确定出一个相对更结构化，信息密度更高的思维原型来指引我们后续的执行。 而另一种常见的工作模式则是一个更明确的需求，比如说产品已经给我们了相对明确的 p r d， 那 我们剩下要做的只是说把这个项目 真正转移为一个可以被执行的代码而已。对于绝大多数的研发而言，这种场景下想要做的事情是基本完全确定的，我们在此时要做的无非只是一些 dirty work， 把那个 p r d 转化为真正写出来可用的代码而已。 而结合我自己的使用经历来看， c c 更适用于前者者的工作模式。它会在你输出一些观点之后快速地给你响应，并且高频地向你发出提问，以确定它后续的一些方向执行思路。但 codex 则完全相反，它会在你给完需求以后， 非常认真且可靠地将你的需求描述执行完。这个过程会花很长的时间，但是 结果往往是令我们满意的。想要更明确的拆分这两种工作模式的分野，我们不如从三个维度上来进行拆分，首先是任务商，也就是目标的清晰程度以及约束条件的多少。其次则是以我们预期的交互结构， 我们到底期待着与其他 partner 是 同步的沟通，还是说是一些异步的沟通模式？另外则是一个人类所占主动性的比例， 我们到底期望 ai 占据多少责任？他们是只是执行任务，还是说给我们也有一些他自己的认识建议？其实这三者并非是一个非常正交的关系。一个很明显的结论是，如果一个 目标的本身并不清晰，只是我们拍出的粗糙 idea， 那 我们显然就需要我们的协作者能快速的发问，帮我们把 自己大脑中一些比较模糊的观念导出出来，并且通过一些沟通确定哪些思考是我们需要的，哪一些是可以被删除的。通过这种 快速的同步沟通，得出来一些更结构化的结果，那在这个流程中， ai 需要介入的部分以及引导的主动性就会占比更多，但如果这个需求本身就像我们之前讲的已经相对来说明晰，是一个低伤的场景，那我们就不太 需要。它是一个很同步，事无巨细都要向我们发问的流程，它完全可以在我们把事情说清楚之后，一步的完成这个工作，从而解放我们人类自己的时间。我们也不需要给他太多主动发挥的空间，他只需要忠实的执行我们给他的需求就可以。我觉着对未来工具的使用以及工作流的设计，也都是从这三个维度去进行判断，动 态的选择。我们到底适用于哪种工具，应该主要采用哪一种工作流的思路？如果要打一个比方的话， c c 更像是坐在你隔壁工位的好蜂蜜， 会在有了一些 idea 之后立马的打断你现在的所作所为，跟你去探讨它的一些碎片化想法。而 codex 则更像是一个你忠实可靠的下属，在你交代完任务需求以后，忠实的可靠的帮你把事情完整的办完再通知你。我已经做好了。 每个模型都有它们自己的性格，我们也可以顺应的这种性格，在不同的工作场景中选择不同的工具以及模型。 以上是二零二六年二月我对这两个投影工具的一些使用场景总结，但我相信这个领域是日新月异的，二者工具之间 大概率在未来也会发生一些融合。不会说一个工具只是一种工作流场景，那就需要我们未来本身人类自己有一些对需求使用场景的预判，从而能告诉模型它应该采用哪些工作流模式。软件工程永远没有银弹， 不可能说我们用着一种模式，一条道走到黑，就可以得到一个很完美的结果。如果你在错误的场景使用了错误的工作模式，那模型给你提供的支持也就会非常有限。 结合自己的需求，场景动态切换自己的工作流模式才是一个更高效率开发的必经之途。以上是本视频的全部内容，如果你有一些想法或者建议，期待评论区讨论，谢谢大家！

呃，很多小伙伴问我这个到底是怎么操作的？其实很简单，呃，你只要下载一个软件，然后在上面跟它打字就可以了。呃，我下面给你们演示。首先呢你得下载这个叫做 codex 的 软件，然后 它 mac 和 windows 都有，如果你找不到的话，你就直接跟 ai 说，你说我下载 open ai 的 这个 codex， 它会给你链接，然后你直接下载， 下载安装以后他会让你选择一个叫做呃，工具，这个这个项目的一个链接你，你刚打开它就会让你跳出这个东西，你找一个安全的啊，或者你重新创建一个这个文件，然后给他放在里面。 之后呢，很简单，你直接跟他说，因为因为只有这个 g p d 四点五他有操作电脑的功能，而且他只能在 q d s 里面运行，你按在龙虾按在什么地方，他都不能去操作电脑， 所以你就直接去问他，你说我想让让你去直接通过鼠标，哎，通过这些什么 app 去操作，你问他怎么才行， 要他会告诉你，你看分两种，第一个是用这个功能哎，第二个是用视觉加鼠标，那我直接跟他说，我全都要， 然后你跟他说完以后，他会自己给自己按脚本，哎，你看我，我跟他说放款能力更好，然后哪个放款能力更好？他他给你回复以后，那你直接直接就让他开干， 然后这个五点四他只有充钱才有，就是那个两百美刀的会员，然后你们可以去某鱼上搜这个，直接搜扣扣贷， 然后差不多就是八块钱的拼车，他会直接给你一个月体验，直接把这个超高打开，然后他给你操作完以后，接下来你的所有的东西，你只你只要发给他，他就给你远程给你操作， 就包括你要让他发个消息啊，干什么？你直接跟他说，他就发给你。然后我我还让他写了一个这个脚本，就是我打算就是手机远程操作，然后我把这个安全性也告诉他，让他去解决。 然后我手机就可以登录一个网站，然后网在网站上直接去就可以操作这个界面了。我找一下网站，大概是这样子的，给你们看一眼， 如果手机也可以登这个网站，直接在上面输入以后，他会直接给你看当前的状态，然后他当前在办的事情是什么，然后你直接发发命令给他，然后给刷新状态，直接手机就可以操作了，然后他他也可以给你返回他的结果。

用 color code 的 写代码看输出是不是这种感觉？其实问题就三个， ai 的 回答和工具调用混在一块，代码块没有区分，全是白色字。你不知道 ai 现在在做什么，是在线还是执行命令？来看同一个 color code 的 绘画在这里是什么样。 ai 的 回答变成了消息气泡，代码块自动语法高亮，底部实时显示， ai 正在思考，你知道它没挂，工具调用变成了独立的卡片。 还有一个很多人不知道的，你可以直接 ctrl 加 v 粘贴截图发给 club 的， 他能看图爆作截图，往这一贴就行。别在裸终端里跟 ai 对 话，找一个能结构化展示的前端，效率翻倍。

大家好呀，今天我一定要向大家安利一下 codex 的 automation 这个功能，对它是一个非常省心的点，这个自动化怎么跑？我就用了它自己内置的一个 summarize git 这么一个功能来做一个演示，我们一起来看一下吧。先说时间，我设定的呢是每天九点钟，只要我的 codex 的 app 是 在运行的状态，它就会自己去手动跑，不需要你触发 这个时间你是可以自己去设定的，你可以设定的是每天定时或者是二十四小时轮动啊。第二点，当它自动化在开始跑的时候，它会自己去创建一个独立的 walk tree 啊，它是在一个工作区里面去跑，会影响你手上的开发，这是第二点。 那第三点呢？它输出的结果就会进到一个 inbox 里面，类似于一个邮件箱啊，只要它完成了之后，它就会发给你，如果说有变化，就会有一个通知你，你就可以去点开查看，那如果说没有变化，它就会自动归档了。 第四点，就是它的整一个自动化的内容，你是可以通过 prompt 去控制的，这个 prompt 你 可以去引用你的 skill， 比如说我想让它的自动化的内容以一个 word 方式或者 excel 的 方式输出，那我就可以去调用这个 excel 的 skill， 只要你说清楚啊，它是完全可以遵照这个 prompt 去进行一个执行的。 对，这个是第四点，那第五点呢？就是他的一个权限是完全遵照你全局杀香的一个设置的，如果你自己设置的是止毒，那么这个自动化一定也是止毒，完全是由你来控制的，当你觉得整个自动化的流程它是安全的，你再进行一个权限的放开， 我觉得这个这个自动化的功能是非常有效的，你可以用它给你内置的一些模板去测试，或者是说你自己来进行一个创建。当然现在只支持苹果的用户，安卓的用户可能还需要再等一等。那么你今天自动化了吗？快去用起来吧，记得一键三连哦，拜拜。

兄弟们，今天我在使用 codex 的 时候发现这个非常重大的一个问题，大家看这一块，这里它输出的结果，这里有一个乱码，之后它紧接着会出现一个 function， 这个一长串，然后后面写的发票快三，什么什么东西可能还包含着病毒的网络，然后我从这里让它自己去进行一个筛查之后， 然后他直接跟我说这里面很多的本地绘画日就会看，看到很多这种污染的串联，然后我让他去帮我在这个系统里面自己去审查他的绘画，然后看看他这个工具包是来源于网络还是什么，我怀疑是有人恶意注入或者怎么样的，但是 他在这里完全是没有找到呃相关的东西，他只能定位是一个，这个是这个文件， 它是一个在呃 codex 里面内部执行的一个工具，就很可怕呀。嗯，在内部执行的工具居然会显示出一些呃彩票、赌博这些方向的东西，就很让人不难去想象很多东西啊。

发了一个研究报告，是他们内部的一个小团队做了一个应用，在几周的时间交付了一百万行的代码，完全是用 codex 进行编辑的，完全没有使用人工的方式，这也是他们的一个强制的要求，它整体是搭建了这样的一个系统。 他也说了一下他的一些经验，最终达到的结果就是他们只需要一个提示，然后他们的这种智能体代码，智能体会直接去执行这种各种的一个预设的这种流程来进行完成和最终的发布。 他这个经验报告呢，如果说我们能搭出来这样的一件事情的话，肯定是去完成一个项目是绰绰有余的。而且他这个经验里面我个人觉得非常牛的是两件事情， 因为我们现在用这种 codex 或者说 cloud code， 我 们运行出来并不是说它性能好不好，准确度高不高，而是它跑出来的结果。我们人很大的成本现在来自于如何去做测试。 但是他们这个应用不是说这种桌面版的应用，更多的都就是一个网页前端的应用。他们用了这种 chrome 的 开发者模式，让很高的一个权限给到了 codex， 让 codex 去做检查解锁，达到了自己解锁这个内容，然后重现错误，并且修复，并且分析这些 ui dom 的 一些行为， 这是一个比较大的一个点。还有一个点我是认为非常有趣的，就是吞吐量改变了合并的观念，因为我们做一些修改的时候， 其实我们会非常的小心，特别是一些成熟的项目，你做一些修改，你必须要做非常多的验证，觉得完全没问题了之后，你才会把它合并到主项目的文件这个数中。 但是当 codex 大 模型来了之后，它的规范反而成了反作用，因为它做修复非常的快，所以说你只要能简单的测试它是好的，就直接合并，直接上线，如果有错误它马上就拉下来进行修改就完成了，就没有必要去做非常严谨的这种验证， 因为他的纠正错误的成本十分的低廉，而等待去测试的成本是非常的高昂的。所以说现在的一个策略是会有一定的进行转变的。 我们还是详细看一下这篇报告，他主要也分享了很多他们的一些经验。首先他们就说了一下，他们是人类掌舵智能体进行执行，他们有一个规定就是不允许手写一行代码，从开始 他们不编写任何代码，工程师是做这种框架和需求进行转化成 prom 的 一个工作， 然后是由 codex 进行编写，然后他们就发现了一个问题，他们的瓶颈就是如何审核这些 codex 出来的结果，然后他们解决的方案就是让他拿到更多的这种开发者权限，让他自己能去复现错误，然后修复错误，并且这些日制信息都会暴露给这个 codex。 就是他们的一个经验，是给 codex 提供一张地图，而不是一千页的使用手册。因为 codex 它的上下文就是特别稀缺的，所以说你不要给它过多的指导，因为全是重点，那么就是全部没有重点。 它跟 cloud code 它们的方式是一样的，就是你给它的这种文档是分成树状的结构的，它需要的时候它会到对应的文件夹里面去找去查，而不是你把所有都放在一个文件中。 然后就是智能体读取才是最大的目标，因为上下文是有限的，每一次执行的时候他都要去对应的上下文，所以说你的这些项目必须要让一个新的工程师马上拿到之后，他就知道他的上下文他要做什么，所以说他的文档必须要写的非常详细，而且要非常有结构性， 要对应的文档要放在对应的一个项目，对应的一个模块下面。然后就是其实他这个翻译有点问题啊，他这个意思就是你要保证输入输出就可以了，他具体怎么样实现就让智能体自己去实现，甚至尽量不要使用这种 新的一些库，最好就是让大模型他的训练，在最好就是使用大模型在网络上训练常见的一些库，或者常见的一些原则性、 原理性的代码，甚至让大模型他自己去实现，都比他直接使用某一些库，某一些现有的库会效果更好。因为现有的一些库他在他的训练中看到过的比例是非常少的，所以说他是不擅长的，甚至让他自己去实现他还更擅长一点。然后就是吞吐量，就刚才说的， 然后他也说了一下，他们生成的真正的含义是几乎所有的内容都是由智能体生成的， 他们没有做一行代码的更新，只做了这种优先级的排序，然后将用户的反馈转化成验收的标准，或者说一些新的功能工具，然后把这种 pr 提到代码库中，由 codex 自行进行编辑或者修复，最终达到了很高的一个自主水平， 如果能搭建出这么一套智能体编程的系统，那么就非常的牛了，但是他们没有开源他整个系统或者怎么样使用。然后最后他也说了一下，因为智能体他的自主进行写代码，他也会有非常多的问题，就是他的伤他会非常的混乱。可能这里这里的命名是这样，这里的命名是这样， 最开始他们是由人工去做一些修复或者清理这些遗留的问题，然后后面的话他们就使用每一天去做一下扫描，定期的进行这种技术债的消除。 然后他们说了一下他们的一些欠缺，其实就是设计环境、反馈回路和控制系统，他还是很大的原因就是怎么样去做审核，因为他这个都还是比较好判断结果的一些方式，因为他都是这种外部的应用，如果是一些这种桌面级的应用，他这个也不是那么合适。