龙虾如何学习seo

有两个月没有更新了，这两个月除了春节放假之外，依旧是在做短视频的制作。呃，上一篇也说过，我在国外 某视频网站在做短视频。呃，建了三个频道，那么三个频道目前其实做的还不是太好，我目前依旧在在持续的学习，之前是用 sorry 来做，现在是用吉梦 c d 三二来做。从技巧和展现上来说，我觉得做的还可以了，但是脚本 以及网感上我觉得自己还挺差的，还需要持续的学习。我默契依旧保持每周四十小时的学习，在学习视频制作。 呃， ai 时代，对个人来说， ai t c 是 我们最好的战略，有个人赋能和个人赚钱的一个手段，不管是写小说、做短视频，写公众号，呃，都可以，包括微信视频号，都是你一个建立自己 ip， 呃，为自己赋能，为自己赚钱的一个非常好的一个方式。 呃，接下来再说一下龙虾吧，因为最近龙虾特别火，从春节之后，很多呃公司的大佬们都亲自下场为他背书。 呃，其实这个目前龙虾有很多种方式。呃，第一是云部署方式，呃，我也用过，嗯，像，呃， mini max， 呃，还有火山引擎，最近也出了，一直是云部署。再又是可能你公司内部，在公司内部的机房里边进行部署这种方式。第三种方式就是在本地电脑安装， 呃，这个就是自己纯装，原生的也好，或者是装。最近智普有一个这样一个客户端，呃，以及包括今这两天的 qq 也有这些客户端。 对，我再讲一讲，讲下这三种。第一种就是直接用的是比如说 mini max 或者那种云服务器的那种，我感觉可能对更多的人来说可能 只偏玩一下，因为他没法做一些深入的一些东西，比如说他像你操作你本地的很多一些软件啊，程序写工作流之类都没法做，他只能做一些简单的一些数据分析啊，报告啊这样的，或是通知啊，新的抓取等等。 呃，这第一种，那么第二种在你公司的集群里边部署呢？这种是可以对你在工作上来做，帮你做很多事情，比如说他可以因为他有一些公司会做一些很多的安全的一些措施，所以他 并且他可以访问你公司内网，你可以做一些数据的分析啊，代码的编辑等等，这是在你工作上可以做帮你做很多事情。那么第三种是在你本地电脑上来安装龙虾呢，就是给你自个人 可以做很多事情，比如说做一些每日的简报呀，会议的记要，还有内容的创作，尤其是内容创作，这是我也非常感兴趣的一块。再有是做一些日常的一些开发工作啊，还有一些你做一些量化交易的分析啊，定制，甚至帮你做一下量化交易 啊，再就是可能就是写一些学习助手，这个是比较边缘了。对，以上，呃，它的用途就是以上五大五大方向点以及它的部署方式，有三大方向方向，刚才也都说了它优缺点，呃，今天给大家分享到这里，这里。

那我们最后，最后，最后每一个人啊，今天这个两个小时是真的过得很快。最后我希望每一个人用一两句话，给一个建议，给屏幕前的所有的观众，告诉他们应该怎么开始学习 ai。 还有一种 好我，我其实非常非常简单，我的一句话就是学会用良好的自然语言，快速、简单扼要的表达你的需求，你应该把百分之八十的精力投在思考你的需求上， 让你的需求没有这么蠢，尽可能减少其中的步骤，这个删除，尽可能多的组建简化和优化，加速循环周期自动化。差不多是这样，说人话，想清楚需求。是的，对，刀哥，因为我知道你还在运营着你自己的一个得到的爱学习圈。嗯，对， 就是很简单啊，出来混，最重要是出来，先开始用起来，我觉得这是最重要的，用起来之后你才能知道哪些东西是噪音，哪些东西是有价值的东西，否则你听完所有东西都是在听别人说，但这也没关系，真的就是这个 开西天取经，你一定得先出来，你得先走上这个取经路。福生老师一句话， 一句话就拷大厂羊毛，哈哈，这个，你这个太接地气了，哈哈，不是真的，就是像由于龙虾这么激烈，什么微信也出了，飞书这边也出了， 虽然我们有自己的一些 club。 我 都建议，如果你是刚开始用，你就使劲拷大厂羊毛，别跟我们这个，我们也补贴不起这个，先使劲用这个。其实当刀哥说，我觉得 ai 一个最大的特点就是一定是用中学， 我们要抛弃我们过去那种我得厅堂讲课什么，然后才能学到的这个理念？你就是不停的问他，你在用的过程中他还是个老师。 所以三万日记有句话也挺打动我，他说我在成长，他在学习，或者他在成长，我在学习，就我每件事今天我能有一点点心得，也就问他问来的，也没别的， 所以就是这个用中学，然后薅羊毛，这个这么激烈，就赶快充个几十块钱使劲用，每天发个几万 talkin 出去。你知道我一天最多发发几万字啊？如果真的每个人只要能发到上万字，我觉得基本上你对这事也就了解了。养龙虾就用 ecclo。

今天就跟大家分享十五个真正能够让龙虾发挥作用的 skill。 第一部分呢，是抓取采集的 skill， 这是最基础的， ai 再聪明，得先为素材和为内容才行。推荐四个工具， 第一个， agent rich， 零 api 成本，让 ai 能够访问全网， youtube、 twitter、 小 红书、 b 站、公众号全部都能抓。第二个， de photo 网页正文提取的神器，去除广告和杂乱的元素，只留下干净的文章内容。 第三个， youtube 工具，搜索下载、字幕提取都能一站式搞定，而且它可以支持四 k 的 画质。 第四个， anything to notebook lm， 把任何内容扔进 google notebook lm 自动生成播课 ppt 和思维导图，用以上四个抓取内容的 skill， 能够让你的 ai 喂进很多高质量的内容和数据。 第二部分呢，就进入到了内容创作的 skill， 有 了素材，接下来就是内容创作，咱们还是推荐四个工具。第一个，宝玉老师的 skill 合集，一个人的内容工厂，小红书、信息图、封面图、换登篇自动发布到公众号全部都有。第二个 x， 长文发布工具， 写好 markdown， 一 键发布为 x oracle 草稿，支持图片自动上传，超级好用。第三个， knowledge set creator， 告诉 ai 你 想学什么，自动生成一个完整的学习网站，并且部署上线，是不是很酷而且很好使？ 第四个，小红书自动发布，包含在宝玉的 skill 合集里面，内容创作到分发一条龙搞定。第三部分就是效率工具的 skill 啦，它可以让你的工作流更加的顺畅。推荐三个工具，第一个， spotify 音乐播放器，用自然语言能够控制 spotify 内置五千加的音乐风格，你可以跟他讲帮我放点适合跑步，适合撸铁的音乐，他就可以懂帮你实现。第二个就是 design advisor， 它是融合了乔布斯产品直觉的 u i 和 u x 设计的顾问，它不是敷衍的建议，而是能够深入地挖掘用户的需求。 那第四个就是 skill 的 管理和发现了。写好 skill， 那 怎么管理和怎么更好地发现更多好用的 skill 呢？也是给大家推荐四个平台。第一个就是 skill publisher， 它可以把你的 skill 发布在 github 自动安装进行验证。那第二个就是 skills， 点 s h， 它是 versor 官方技能的目录，收入了超过八点六万个 skill， 支持二十家平台。第三个就是 find skills， 用 skill 找 skill， 直接在终端搜索和安装其他的 skill。 第四个就是 skills m p 是 最大的 skill 市集，收入了三十八万加的 skill， 而且支持中文界面啊，就很友好。 所以呢， skill 呢？它是龙虾的灵魂，与其我们在追热点去安装龙虾，不如我们先想清楚究竟想让 ai 帮我们干啥这个问题。想清楚 skill， 自然知道我们要用哪些，我们自己应该怎么去写。那今天分享的所有的 skill 地址都在图片当中，也可以在评论区私信抵解，进行资料的获取。 抛砖引玉，我们一起在这个时代下认知和使用 ai。 如果你也对 ai 持续感兴趣，欢迎关注迪姐的频道，我们就下一期视频再见！拜拜！

二零二六年最火的 ai 工具是什么？是 open core， 一个二十四小时能帮大家干活的智能体。今天呢，迪姐就用最简单的方式和大家分享一下如何养一只属于自己的龙虾，让他成为我们的 ai 专属数字员工，从部署到训练到具体的场景应用， 全程干货，建议码住收藏不迷路哦。第一部分是我们使用前的准备，首先呢，开始养虾之前，我们需要准备三样东西，第一个呢是运行环境， 一台普通的电脑就可以了， windows， mac， linux 都可以，或者是租一台云服务器，但也非常建议大家可以用自己平常闲置的电脑去进行一些运行，因为还涉及到一些数据权限的问题。那第二个呢，就是 ai 模型的 api key， 这个是龙虾的大脑，新手比较推荐国内的模型，比如说像 mini max， kimi， 智普 ai， 免费额度多，而且访问速度也会比较的快，如果大家预算充足呢，也可以用 cloud 或者是 gpt， 能力会更强一些。 第三个就是打通的通信渠道，就是大家平时用的聊天工具，像 facebook 啊， telegram， discord 都可以，这个可以用来给龙虾去下具体的指令。准备好这三样，我们就可以准备开始了。 第二部分是三种的部署方案，大家可以根据自己的这个过去的呃，这个技术的一些基础和目前自身的一些需求去进行选择。 那第一种方式呢？是桌面一键安装最适合小白上手的客户端，呃，去进行网页的交互式的这个安装， 然后填入 api key， 绑定飞书或者是 telegram， 五分钟就可以搞定，而且零成本，然后上手都是交互型的界面，复杂度极低。那第二种方案就是云端的托管服务，这个呢是最省心的，比如说像 kimi claw 或者是 max claw， 直接在网页上点击部署，按月订阅，大概是呃一百九十九一个月不用管服务器， 七成二十四小时在线。那第三种方案呢，就是云服务部署，它是呃最灵活的一种方式，比较适合开发者和企业用户。租一台云服务器，然后用 docker 一 键启动 opencloud， 完全是自主控制的，数据的私密性高，成本大概是每个月两美刀起， 新手呢就建议从方案一开始熟悉之后再慢慢的去升级。那第三部分就是核心的配置了，部署呢是完成了第一步，接下来的配置是关键，这步决定了我们的龙虾员工是不是好用。第一步是身份录入，那这个是养的核心，我们需要通过对话去告诉龙虾，你是谁啊？你的身份是什么？你需要什么？ 比如说我们会跟他讲，我是自媒体的内容创作者，日常需要你帮我整理资料，拷写出稿，管理日程，我习惯简洁直接回复，每一天上午九点向我汇报代办事项。以上内容请永远记住，这样龙虾就会有永久的记忆，越用就会越懂你，越知道你的诉求。 那第二步就是安装一些 skill 技能，就是龙虾的手脚决定它能干什么。那新手建议四个必备的安装技能。第一个呢就是 capability involver， 这个能让龙虾自己进行优化，越用越聪明。第二个就是 agent browser， 它能够操作浏览器，自动查信息，填表格。 第三个就是 summarize， 快 速总结 pdf 网页长文档。第四个就是 find skill， 需要新功能时让它自己去找， 在 clawhub 市场搜索这些技能的名字，一键安装就可以。第三步就是对接工作渠道，把龙虾接入到我们的飞书或者是 telegram。 以飞书为例，直接在飞书的开放平台创建企业自建应用， 开启机器人的权限，获取 app id 或者是 secret， 填入 open claw 配置页，就能够在飞书当中直接艾特你的小龙虾了。第四部分就是具体的使用场景示意， 配置完成之后呢，我们就可以像指挥员工一样去下达自然的语言指令了。第一个场景呢，就是办公的自动化，把我的邮箱里所有来自客户的未读邮件摘要整理成表格发到非书群里。第二个场景，信息处理 监控 abc 三个竞品和官网的社交媒体，每天下午五点给我一份动态摘要。第三个场景就是内容创作，根据我昨天整理的会议纪要，生成一份公众号推文的大纲，要求风格活泼。第四个场景就是定时任务了， 每周一早九点提醒我更新项目的周报。这些重复性的任务我们都可以交给龙虾，我们只需要专注创造性的工作。当然我们也需要注意一些事情，就是安全哈，务必设置以操作权限的白名单，避免执行一些特别危险的指令。就是还所以还是推荐比较用 docker 的 杀虾模式去去运行。 第二个就是控一下成本，其实因为如果按照 token 去计费的话，这个消耗还是挺大的，呃，或者是呃建议大家可以选择 maxclaw 这种固定式的订阅服务，也可以节省一些成本。第三个就是从简单开始，就是一次性，我们不需要装太多，从一个核心的需求，比如说像整理文件啊，然后 去解决一个子场景的一个小问题，一步一步去构建自己的这套体系。好啦，这就是二零二零年 openclaw 的 完整使用指南。 养虾呢，其实是一个持续部署和调优的过程，那后续迪姐也会在频道当中持续去更新 opencloud 安装部署，具体的呃使用场景等等相关的内容。如果大家感兴趣可以关注订阅迪姐的频道，我们就下一期视频，再见！拜拜！

一个拥有一百四十多万社区成员，全球超过一亿用户，连续三年在个人知识库领域排名第一的应用 notion 没有任何广告和弹窗，随时记录你的灵感笔记、管理任务、知识库，甚至跟踪项目。先看下我的实际应用效果，这是我让 oppo 获取 github 上的分定项目， 自动创建 node 数据库，并写入的自动化流程。第一步，创建工作空间。第二步，打开市集，创建内部集成并获取 api keys。 第三步，创建页面，将页面与你刚创建的集成注册关联并复制页面链接。 第四步，让龙虾安装 notion of skills。 第五步，把你的 api keys 和页面 url 发给龙虾。

好，大家好，今天来分享一下，就是关于谷歌 su， 我 们刚接触的时候，我们不知道该怎么去入手啊？那怎么去做这个事情啊？我大概只练了五点，那供大家参考一下 啊，就是你做一个网站能做到这个数据的，其实并不容易啊，并不容易，那我们一开始做的时候可能就是还没有那么了解这个整个体系，那我们应该怎么去入手啊？首先第一个你先确定好自己的一个业务方向，特别是你的那个核心主词，对吧？你确定好，然后怎么去找到他对应的一个我们可能能做的一些关键词？这个是比较重要的 啊，就是比如说你一开始就是，我还是拿这个举例子，比如说像这个词，对吧？你还一开始就想拿这个词做到首页上去，那这个的话可能这个难度会比较大一点， 对吧？你一开始你，你就说，哎，我，我就想做这个词，能不能上去，对吧？那这个可能性就比较低啊。那所以的话，我们一开始就是一方面我们要做集权啊，各方面我们肯定是要先确定好你的业务方向，各方面，对吧？那首先这个事情怎么做啊？我们可以借助一些东西， 就是目前的情况，就是按照以前的方式，你可能还得一个个去研究，但是目前的话你可能可以通过一些 ai， 一 些工具辅助，我们能够比较快的去识别他啊？那这边的话我是大概跟你看了一下，就是我用的是可以用 jimmy、 jimmy 的。 然后这边的话你看一下我们大致的一个情况，就是比较简单，我就告诉他核心词是这个词，那如果说你的核心词你还不知道，就是说，比如说我们是造纸机啊，这边就新开一个，就比如说我们的设备是 造纸机，对吧？然后你帮帮我罗列出来海外采购商的习惯， 我们但是你一定要加一个后缀，比如说因为我们是那个呃，是壁端的一个企业工厂啊，让他去给你探索一下，就是 呃，用户可能搜这个词的时候是会搜哪些词，对吧？然后先搜，搜出来之后你要你去验证，因为这个东西呢？ ai 可能有些东西它给你的一个回答并不是说准确的，你得去做一个一个验证， 那整体的话他是给我一部分的那个啊，像这个词生活用词，那你看对不对？这些词其实你能看的到这些词的话，就是当初是我们已经去找到的一些一些情况，然后你再把这些词呢反向去验证啊，我们先讲过一些东西，你比如说啊，这个你要装的那个 这个工具啊， k、 o、 c、 f、 r 啊，对吧？那好，我这边的话你可以看到啊，我这个字放到我这边解锁栏的话，他能都能挑出来对应的一个搜索量啊，整体情况啊，对吧？你看这边是不是就有了，对不对？那我们一般优选的是什么？就是搜索趋势还可以的。另外的话就是你这个流量要有啊，你这流量如果没有的话，那你这个可就是 怎么说呢？你这个就是，呃， simla 是 一方面跑出来这个流量，另一方面你的搜索量可能就是海外，可能不一定是这样去搜索的，对吧？采购商不一定是这样去搜索的，所以这个是蛮重要的，这个这个只要有啊，尽量要有，当然当然有些词可能它会没有，但是它也会有人去搜啊，那我们再基于这个词，再基于这个词，你再去跟他讲，对吧？ 啊？你看这样你可以把你的核心词替换成那个词啊，替换成那个词，因为这个是大类，然后你现在是小类，是不是这样子， 我再让他帮我找这个词，你看他这边的话，你其实他也给我找到了一部分的一些词啊，这 papermaking machine 啊，这个就是我们一开始做调研的一个方式，现在他能帮你做这个事情， 然后这个指令呢？其实你要看几个点，就是一个是相关关键词，这个还有就是蓝海关键词，还有第三个就是循环转化词啊，你得把这几个词得找到就告诉他，你帮我调研，对吧？可能哪些词是比较有价值的，然后你再去把这些挖出来的词进行一个反向对比啊，你得去过一下那个我们的一个搜索词的一个工具，看看到底有没有流量，是不是？ 那经你看针对于这个东西，卫生纸、面巾纸啊，对，差不多，我们目前做的其实也是这样，你看这个，像这个我们还没有去做，这个没有去做啊， 啊？然后像这种词的话，就是我们可以称之为转化，对吧？转化词，然后整体的话就是你看这都是带弊端采购性质的，那这些词流量不会特别高，但是它呢？其实你如果说能够把这个排名跑出来，那其实呢整体它是有点击量的，是有点击量的 啊，像这个的话，就是我们目前那个页面啊，那个链接出来的一些跑出来的词，你通过这个呢，就是能够找到，就是对应的啊，很多的词都能跑出来，你看这是我们做出的一些布局，那正常的话就是一个比较成型的啊，很多的词都能跑出来，你看这是我们做出的关键词啊，看到了， 那这里的话，可能有些词，其实它啊，它虽然没有特流量这块，这边不高，对吧？但是它也会有展示，可能也会有点击啊，也会有点击，那这里面的点击的话可能会有滞后性，你看看到了 啊，那刚刚的话就跟你讲了，就是关键词研究的一个东西，那第二个就是你既然有了这个方向了，对吧？那我们肯定是要去做网页，做网页的话就是涉及到一个就是我们的 t t k 的 一个布局，那 t t k 怎么去写，对吧？那这的话，一方面啊，你看我们这方面的话，就是 我的标题里面要带关键词各方面，对吧？其实以前的话，其实这个东西写的话还有讲究，那现在的话，其实我们也是可以通过 ai 去给你去写这个事情啊，那也是一个道理。然后我们也可以跟他说啊，对于这个页面，对啊， 对于这个词，我要创建我的 r s 的 支柱页面，帮我赚取我和 r k m s 的 p p k。 那以前的话，因为你的 t t 的 长度啊，各方面，包括阶段还有点击率啊，各方面你都会有一定要求，对吧？那你即使你跟他讲，他其实基本上都是能够按照我们目前的谷歌优化的一个要求，能跟你去把对应的东西写出来， 然后加上上下文的对话啊，这个就是比以前要强很多。以前我们写那个 t d k 的 时候，那个 ai 可能没有办法给你做那么好的一个工作，但目前的话就是它可以根据这个东西能够给你对应的去写出来对应的标题。那你自己验证自己去看啊，到底合不合适去写这个东西啊， 然后整体的话，因为我们用的是 rockemoss， rockemoss 这边啊，你可以就是通过 rockemoss 的 一个工具去去把这个 tdk 进行埋入啊，就是整体是在这里啊，你看这里是 fox keywords 啊，这边是埋入啊，然后点这边的话，你可以把对应的那个我们的呃开头和 discussion 进行 啊，这里的话你就可以把我们这边去掉，然后这里筛选进行买入，就可以去去去写了。那好，整体的话就是那边填完之后只能够显示在这里了，这里是 title， 那 下面这一这段话就是我们的那个 discussion 了， discussion 了， 那即使你 discussion， 如果说你你不去写的话，不去写的话，它就会自动默认的，或者说谷歌它这个是它自动会抓取的。这个啊，页面上的一段话，你看它这段话的话，就抓取我的那个页面里面的一段话啊， 啊，你看到了他这边的话，就是给我抓了这这么一段话都标出来了，标出来了他会自动抓，然后给你，给你就是总结一下，谷歌现在是开头，可能目前是 相对权重比较高一点。那好， this question 的 话，如果你不写的话，他自动也会抓你页面上的一些数据了，是这样的，所以的话你呃还可以这样子啊，就是你的开头如果写的好，可能会有一部分的点击率可能会高一点，这也是一个优化技巧，那你就可以说帮我优化一下 t d k 抬头 title 啊，那点击率，增强点击率， 然后这里面基础的东西就是页面里的 title， 包括 description 包含就是关键词啊，这一点的话，其实它应该能够给你涵盖掉，这是基础的东西就基本上都会有，都会有就不说了， 因为现在的话 ai 里面它应该是有遍布了各种就是 skill 你， 你它自己就是内置就会有 skill 这个东西，所以它整个的思考过程的话，它可能就会有有这么一个一个形状在，会有这么一个形状在的，你看它整体的话就会有了， 就整体的话我就感觉可能有些标题比我们之前写的要要好很多，以前的话可能我们写出来那么好，包括以前的话要工，嗯，还要单独去单独去选择一些工具去使用，然后才能够把我们的 t d 片写的相对比较好， 那这的话其实不是很重要啊。第三个，第三个我们就说的就是内容写好之后，你必须要把呃一些东西啊，就是 呃我的内链，你你应该要给他做的稍相对好一点啊，因为内链的话是对我们的一个页面的一个支撑啊，包括呃那个权重提升会比较重要一点，所以的话你你需要呃把对于内容写出来，写出来之后呢？我们这边的内链，你看这些都是我们做的内链就极穷不说，就是刚刚说了， 你要把你的业务模式关键词选好，对吧？选好之后呢，你第二个就是 t t k 写好，第三个的话就是要把我内链做好，那这个的话就是构成了我们当前就是相对比较重要的几个点，就这个东西可以去考虑 啊。那另外的话就是说你做内链的话，我们一般会通过这个工具啊，像这个，这个你可以去看一下啊，这是我们之前讲过的啊，整体的话就是我通过他管理我的内链，然后做了一些设置，之前的话我应该有出过对应的视频讲过这个内链的一个设置，我之前的话感觉还 ok， 然后一方面就是我做的时候有规划，然后去正正常就是页面上你直接去写啊， 啊，像像我们这样的啊，这个都是我们对我们的产品做了一个分类，然后进行了一个跳转的一个内链的一个布局啊， 这样的话就是第二个就是这里的内容，我们也是做了一个内链的一个布局了，那这边的话是做好，做完，做完之后呢，我们单独还有内链系统，就是通过这个 s u 插件啊，我们可以管理好我们的内链，然后同时也做一些内链的一个步骤，那这点的话是还 ok 的， 我觉得蛮好用，所以这一点蛮重要。然后说完这个呢就是第四个，第四个就是你必须 要注意一点的，注意稍微要注意一点的一个情况是这样啊，你这边的 pos 这边你看到了这边有一个分析，分析的话就是什么，那这个东西呢？其实我们不是说去看这个，这个分数到底高还是不高，其实我们整体呢就是让你去去把这个骨骼调整给绑定了，我们主要是看这个 这个评分率与不率，或者高与不高有多少分，这个关系不是特别大，不是特别大，我们不是一定要去按照他的要求啊，一定要把这个这个分数达到很高，或者说就是全率啊，或怎么样，对吧？ 啊？其实啊，并不是说要这个分数要一定要拉的特别的高啊，啊？不是要拉特别高，你看这是我们正常写的，我没有刻意让我们的那个工作人员去把这个事情，就是一定要满分啊，或者说九十分、八十几分，但这个我们正常写正常步就是大概是这个分啊，就可以了，没有没有想的那么复杂啊， c 个码就是默认设置的啊， 我意思就是说你要去绑定你的谷歌，这个比较简单啊，就不说了啊， 然后最后一个就是你绑定了站长之后嘛，对吧？你可以通过他去看数据啊，昨天我们也讲，就 simon 写的数据的话，一方面有他有滞后性，另一方面的话其实他很难去看到一个非常直观的一个变化。但是你通过这个谷歌站长的话，其实你能大概了解 我每天有多少点那个展示点击啊，各方面的情况，其实他看的还是比较的准确的，然后他又是一个官方的一个工具，对吧？你看这个网站我可能上线了几天嘛，一周都不到啊，你看我整体的一个出词量啊，各方面， 你包括你也能看它的一个平均的一个排名，对吧？大概的什么数值，那通过它呢？你就相对会比较直观的能看到就是你的网站的一个一个近照啊近照啊，其实关注它就可以了啊，这是以下就是我们说的五点，大家可以去看一下参考一下啊，今天就讲到这边吧。

最近奥鹏科奥，也就是大家常说的龙虾彻底活出圈了。和传统 ai 工具不一样，龙虾最颠覆的地方在于它能听懂你的自然语言指令，直接操控电脑程序，帮你把活干完，真正实现了从教你做到帮你做的跨越。其核心原理就是龙虾能够调用命令行工具。 而今天我要告诉大家的是，龙虾和 q g i s 简直是天生一对， q g i s。 内置的 guest process 命令行工具刚好能和龙虾的执行能力完美适配，无缝衔接。你只用说大白话，就能让龙虾调用 guest process 工具，自动完成 g i s。 数据处理、空间分析等工作， 还能把整套流程、避坑经验都封装成专属技能，越用越聪明，到最后就变成你的专属 g i s。 助手了。今天我就把自己亲测有效的试操方法分享给大家，供大家参考借鉴。相关图文我放在 g i s 学习充电站的文章里了，大家自取。 首先先和大家分享我的龙虾配置方法。第一，执行端，我没有用 open call pro， 它的优势是完美适配国内网络， 不用做复杂配置，下载安装就能直接用全中文界面加上中文文档，对新手十分友好了。而且它完整兼容 opencall 的 技能生态，还支持一键导入，省去了很多麻烦。官网里有多种部署方式， windows 系统还可以在 getipe 上下载安装程序，一键就能完成安装部署，特别省心。 第二，模型端，我用的是阿里云百炼 coding plan 基础套餐，一个月只要四十块钱，每月有一万八千次请求额度，里面包含了 quan、 kimi、 g l m 等主流大模型，个人使用的话性价比较高，完全够用。 第三，我还为龙虾配备了 skill creator 技能，这个技能的作用就是让龙虾能自己创建、管理和优化技能，后续封装专属技能全靠它。抠抛导入技能的方法也很简单，直接在导入技能的对话框里输入技能的官方网址就可以，不用额外做任何配置，一步到位。 接下来我就带大家看看我是怎么和龙虾配合操作的。第一步，让龙虾找到 kiss process 工具。 这一步是所有操作的基础，核心就是给龙虾指明 get process 工具的位置，让他拿到调用 qgs 处理能力的入口。操作很简单，我们直接在对话框里说，你可以使用 qgs process 来帮助我处理 gis 数据吗？然后把 qgs 的 安装地址发送给他，只要龙虾反馈已成功，找到 qgs process 工具，就说明两者对接成功了，接下来就可以正式操作了。 第二步，让龙虾吃透 q g i s。 的 全量功能。这一步的目的是让龙虾把 q g i s process 里所有可用的工具和功能完整梳理一遍，相当于给龙虾定制了一份专属的 q g i s 操作手册，这样能避免后续出现指令错配、工具调用错误的问题。 大家可以参考我的指令，直接复制发送给龙虾就好。这个就是龙虾生成的 modon 文档，这份文档不仅能让龙虾彻底摸清 q g a s 的 家底，我们自己也能把它当成 q g a s the process 的 速查手册，一举两得，特别实用。 第三步，让龙虾小试牛刀，测试一下它的执行能力。我这里的指令是让龙虾把我提前准备好的 s h p 数据按照自断进行分割，大家可以根据自己的实际需求修改指令里的具体要求。大家能看到，龙虾已经成功调用了对应的 q g i s process 工具，完成了数据分割操作。不过我检查数据的时候发现，虽然龙虾完成了暗区域分割，但出现了自断缺失的问题， 这时候我们直接把这个问题反馈给他，他就会自动排查错误，修正方案，然后重新执行操作。最终，龙虾成功修正了问题，输出了符合要求的完整数据。 这个小小的测试恰恰体现了龙虾最核心的价值，它不只是能执行指令，还能接受反馈，修正错误，完成闭环。而我们要做的就是把这些错误的规避方法、优化的处理逻辑沉淀到既能力，让它下次遇到同类问题，直接就能避开坑，不用再重复纠错。 第四步也是整套流程的核心，升华技能封装，打造专属的 g i s 处理技能。这里的指令里我特意强调了让龙虾使用 skill creator 技能，这样它才能更加好地完成技能创建。 最后，等待龙虾自动完成技能创建以后，我们就可以在技能列表里看到这个专属技能了。大家可以看看技能内容，里面不仅内置了 q g i s process 工具的调用路径，还把我们刚才遇到的自断缺失问题的规避方案也写进了技能规范里。 这就意味着以后我们再有处理 g i s 数据的需求。只用说一句，使用克拉斯卡技能帮我处理指定 g i s 数据，龙虾就能准确执行，不用一步步教它了。 而且我们还可以让龙虾在每一次使用技能时，根据遇到的新问题，持续优化技能。这样一来，龙虾就会越用越聪明，越来越贴合我们的使用习惯。 以上就是我的完整实操过程了，可能很多朋友会说，不就是分割个 s h p 文件吗？我手动点两下也能做，没必要这么麻烦。但我想说，这套思路的真正价值从来不是完成单次简单任务的自动化，而是能给我们带来实实在在的效率革命。第一， 它能帮你批量完成重复劳动，把你从繁琐的重复操作里解放出来，节约时间。第二，它能把你的个人经验、踩过的坑、最优参数全部沉淀成标准化工具，哪怕是刚接触 q g s 的 新人，也能直接调用技能，输出符合规范的成果，降低学习和操作门槛。 第三，它降低了 q g i s 自动化的开发门槛，不用你掌握高精的代码开发能力，全程只用说自然语言，就能实现复杂工作流的自动化，每个人都能轻松上手。 最后，必须给大家提个醒，龙虾这类工具拥有直接操控你的电脑读取和写入文件的权限，一旦使用不当，极有可能造成数据泄露、系统入侵等严重安全问题。尤其是那些需要处理涉密 g i s 数据的朋友，一定要格外注意，谨慎使用，避免出现安全隐患。 今天这套龙虾加 q g i s 的 实操方法就分享到这里了，大家可以跟着视频里的步骤动手试试，有任何问题优化技巧或者好玩的技能封装思路都可以在评论区留言交流，我们一起解锁更多高效玩法。如果这期内容对你有帮助，别忘了点赞关注我们，下期再见！

马上出发去找我的一个朋友，跟他学一下怎么样养龙虾哦！龙虾这个话题最近太火了，我一开始以为他们聊的是什么海洋产业的事，一秒划走，到最后才发现说的不是海鲜，也不是什么餐饮生意，而是正在部署的一个名叫 opencrowd ai agent。 crow 的 意思就是爪子、钳子，我们把它翻译成龙虾，很形象又好记。科技创新在中国市场真的是充满了活力、包容和试错的空间。 你要是问我，这个龙虾和以前我们聊的 ai 到底有什么区别？简单来说，他现在已经不是什么对话者的角色了，而是可以给我们干活的虚拟员工，是可以用手的，他能操作电脑，执行任务，调接口、跑流程，一天二十四小时自助运营，升级迭代， 那企业就由员工的管理者变成了 ai 的 指挥者，工作效率可以大幅的提升啊。比如说我有一个做餐饮品牌运营的朋友，他跟我分享了龙虾助理的工作啊， 每天早晨八点准时发工作简报，昨天的餐饮行业出了什么大新闻，竞品在搞什么活动，有哪些相关的热门话题等等。那如果店里推出了新菜龙虾，还可以负责文案、视频、各大平台的宣传和推广，以及评论区的回复 和整理摘药。那么跟供应商的信息呢？他也能够及时的回复折扣，活动期间可以提前三天确认物料到位，那每天下班之前还可以总结今天的代办事项等等。 虽然说现在养龙虾还处在一个初级的阶段，但是我们看到前端口的服务行业已经发展成了一门生意了，有卖客的，有远程部署的，还有提供直接上门为你安装服务等等。在美国湾区，服务团队帮企业部署一次要收费大概四万两千块人民币吧， 国内有的远程部署几天就可以赚几十万。看来每一次技术浪潮，最先赚到钱的都不是技术应用本身。 那么说到这个小龙虾的创始人呢？他的名字叫斯坦伯格，是一个奥地利人，他是资深的 iqs 工程开发师，也是大名鼎鼎的 pdf 框架 ps pdfkit 的 创始人。他的代码曾经在超过十亿台设备上运行。 二零二三年的时候，他卖掉了之前持有的所有的股份，实现了财富自由消失，三年环游世界去了，一直到二零二五年才重出江湖。那为什么要养这个龙虾啊？ 斯坦伯格的初心是为了做一个小工具，好让他自己在外面吃饭的时候也能通过手机聊天，远程操控自己家里的电脑。哎，没想到这个产品就爆火了。 有意思的是，这个产品它并不是由产业巨头谷歌或者 open ai 成功孵化的，它是靠单靠一个人啊，斯坦伯格的无心之局带火的。 可以说现在龙虾是真正的让 ai 具有手的功能的开源项目，不仅可以陪你聊天，还可以直接通过你获得电脑权限啊，像真人那样的去点击按钮操作 excel， 在 飞书和钉钉里面回复信息，甚至是跨软件的去处理报销的问题 啊。当然还要多说一句，因为你毕竟是把权限交付出去了，还是很有风险的，所以一定要注意数据安全和隐私保护， 你看时代的脚步就是这样的。一个多月之前，很多人都在怀疑龙虾是不是一阵风，有位朋友说得好，它不是一阵风，而是一次平台级的迁移。就像以前 pc 到移动互联网的那场迁移，没有人会问你到底准备好了没有，他只管往前走。

你敢相信吗？给龙虾一个指令，让他帮我生成一个最新的中东局势的简报，他竟然这么快就搞定了，下面我们来看一下整个过程。 龙虾没有找到我安装的三六零浏览器，但是龙虾却很聪明，他打开了 windows 自带的浏览器，并且打开了百度。我以为龙虾会使用百度一步一步的去搜索，但是聪明的龙虾却用了更快的方式来获取这些信息。 很快，龙虾就获取了需要的信息，并整理好了这份简报，并且龙虾还可以生成你需要的格式的文档，保存在桌面上。我打开桌面上的五二文档，被震惊到了，龙虾还做了漂亮的排版，这份简报文档我基本不需要任何修改就可以交差了。 如果让你自己手动去做一份这样的简报，你从浏览网页获取信息到最后完成一份这样的简报，需要至少二十分钟吧，龙虾却只用了大概两分钟就搞定了，这真是太棒了！ 龙虾能做的远不止这些，我正在一点点的学习，让龙虾帮我做更多更复杂的工作。这么厉害的龙虾，是我花了一分钟部署到本地电脑上的，具体方法看我首页置顶视频。

我的龙虾现在已经可以帮我做成这种视频呢。 许多人现在安装龙虾以后呢，都说这个虾怎么呆呆的，啥都不会干，这是因为你没有给你的龙虾学会 scales。 这个时候有人问呐，什么是 scales 呢？它就是提供给 ai 学习的技能包，就像武侠小说里面的武功秘籍一样，不同的 scales 代表了不同的技能，做视频的 scales， 敲代码的 skills， 出文案的 skills。 那 如何获取 skills 呢？现在有两种方法，一种是你从头开始教，比如你想教会龙虾帮你写方案，可以从头告诉他如何写提示词，怎么样调用大模型， 再怎么样把结果下载到本地等等。但是这一个人做起来真的很麻烦，我自己就试过 教我的龙虾怎么打开浏览器，怎么输入正确的网址，怎么打开我需要的网页，怎么登录我的账号，这就花费了我整整两个小时。所以我更建议大家使用第二种方法，那就是下载别人做好了的 skills， 然后让你的龙虾直接学会他，这样你就不需要训练，直接让你的龙虾学会了一项新技能。而且你可以在别人做好的基础上，继续训练你的龙虾，让他在这个技能上更加了解你的偏好。 比如我的龙虾，它就是下载了这个 skills， 然后又经过我的二次训练后得到的。那么在哪里能下载好别人做好的 skills 呢？一个 clone hub， clone hub 是 open clone 的 官方技能库，目前有上万个优质 skills， 可以 一键安装。 第二个 scales 点 s h， 它是目前最大的 scales 社区商店，内置八万多个 scales。 第三个腾讯的 scale hack， 它是专为国内用户优化的 scales 技能库，主要是全中文以及安全性高，目前也有一万多个技能。 讲到这里，如果屏幕前的你对这个也感兴趣，可以关注小镇。下一期我给大家推荐几个我和我的程序员朋友们都在用的靠谱好用的 scales。

大家好，欢迎来到生成引擎 ceo 课程，今天这一节，咱们来聊聊一个大家最关心的问题， ceo 会不会取代 seo 呢？答案是不会，而是互不关系。 seo 解决的是网页能不能被找到的问题， ceo 呢，解决的是答案能不能被生成出来。它们就像前后两道关卡，谁也离不开谁。 seo 和 gu 啊，都是英文翻译过来的，其实就差一个词， search 和 generative。 seo 已经搞了很多年，大家都比较熟悉吧，它主要是为了让网站和传统搜索引擎里排得更高， 关键词优化、网络网站结构调整、外联建设，这些都能让用户停留更久。说白了， seo 就 像是在一个大图书馆里，把你的书放在显眼的书架。 比如用户收健康餐，搜索引擎把你的网站排第一页，你就可能被点击。 所以 seo 的 角色是让网页被找到， geo 的 角色是让答案被生成出来。 geo 面向的是生成式搜索，用户不是收关键词，而是直接提问题。比如问健康餐怎么搭配既减脂又饱腹呢？生成引擎像 chad、 gdp、 deepseek 这些，会从多个来源抓信息，综合生成答案。如果你的内容写得像问答一样结构化做好，生成引擎更容易引用你的片段给用户看。 这时候用户可能根本不用点网页，直接读你的答案，太省事了。 seo 解决能不能被收录， geo 解决能不能被引用？有同学担心了，如果 ai 直接生成答案，那 seo 是 不是没用了？ 其实不是的， seo 和 geo 的 关系更像基地和大门。 seo 是 基础， geo 是 前端的入口，没有 seo， 你 的网页就没有权威感， ai 也抓不到内容。 ai 抓取是基于搜索引擎的锁影库， seo 能让你的内容更被更多搜索引擎收入，成为 ai 的 后备处素材。 ge 就是 在 seo 基础上的升级，让内容更容易出现在生成式搜索的答案里。简单说， seo 注重被引用， seo 让搜索引擎知道你有信息， geo 让 ai 觉得你更适合提供来源，所以别只做一种，两者结合效果才最好。 举个例子，做了 seo， 你 的网站靠关键词优化排上首页，做了 geo， 当用户问减脂餐轻食一周食谱怎么推荐， ai 就 会直接生成答案，引用你的网站或文章。结果呢？你既能拿到传统流搜索流量，又能生成式搜索的曝光机会双丰收。 现在来做个小练习，帮你理解 seo 和 geo 的 互补。选个熟悉的产品，比如空气炸锅 seo 关键词，空气炸锅十大品牌，空气炸锅食谱， 机油问题，空气炸锅适合做哪些低脂减脂餐？空气炸锅和烤箱比哪个更方便？ 再比如，婴儿推车 seo 的 关键词，婴儿推车品牌排行，婴儿推车避震好不好？机油问题，婴儿推车要买避震的还是买轻便的？婴儿推车可以上飞机吗？ 通过这种对比，你会发现， seo 和 geo 只是场景不同，互为补充。这节课我们学到了两点， 第一， seo 核心是网页被找到， geo 核心是答案被生成。第二，它们不是替代，而是互补关系。 seo 是 地基， ceo 是 前端的入口。实操上，先做好 ceo 打基础，再叠加 ceo 做升级，就能同时抓住传统搜索和 ai 流量。 下一章开始，我们进入第三章，从零学 ceo 写作，手把手教你写 ceo 友好的文章和文案，确保 ai 愿意引用你的内容。我是德纯，下节课见。

呃，聊一下普通人养龙虾还不知道的真相。第一个是免费体验的大魔性 api 几乎是不可用的，我用了这个千万和 kimi 二点五。千万是用的这个 os 的 接入方式，也就是开放授权，你不用输入 api k， 如果你选了这个，它会弹自动弹出一个网页让你登录验证，然后你点击确认就行，那这个东西也看不了你有多少的偷看额度，就是纯免费体验的这个。然后这个 kimi 二点五呢是用的 api 的 接入方式，你需要进他的这个开发者后台， 然后获取到这个 api k， 然后配置到里面这个他人都会给十五块钱的额度，你这个登录完成个人认证就可以了。 那这两个大模型也就是在刚安装这个 open cloud 的 时候能做通这个跑通测试，后面的话你再多问几个问题就根本没有响应了，可以看一下我在飞书里面的什么情况。 看这里我让他去找一个能编辑本地这个 d o c 叉文件 skills， 然后安装学习，他说了能找，然后一直就找不到了，一直问他也没有回复，后面我发给他 看见没有，就是所有的都是失败的情况，包括这些就是应该已经达到数理限制了之类的。那就说明了这个 千万和 kimi 二点五这种一上来能给你提供免费体验的这种大模型 api， 只能简单测一下能不能跑通，然后之后你想好好用，那你只能付费去买一些好一点的这个套餐，那这样他相对的限制没那么多， 应该回复这个响应速度也会很快，但我具体还没有测试，这个可以后续再测。那第二个的话是这个 open clock 这个安装还挺简单的，就网上现在很多教程说的也很详细，即便是你一点基础都没有的小白，也可以根据根据这个网络上的教程完成安装。 但是吧，如果你想后续换模型的话，那就很难了。我现在遇到的问题就是 kimi 二点五和这个千问都不好用，那我想用一下其他家的免费的模型，发现换的时候还是难度挺大的。 那我们拿这个阿里云百链的这个昆尼泊尔举例，现在不是很多人用这个吗？便宜，然后各家也都能用，什么千问呀， gm， kimi 啊， mini x 都可以用，对吧？ 这个东西在这个 windows 里是不能直接接入的，你看它千万只，这里只有这个 os 的 这个选项，刚才我们提到了写那个弹窗点确定的方式接入，对吧？但是这个阿里云百链呢？你是要自己创建 api k， 然后把这个 k 写到这个 json 文件里头。 但是问题就来了， mac 的 文件逻辑呢？和 windows 还不一样，就它不会直接显示 json 文件在哪儿， 你一般人都找不到它这个东西在哪。然后我上网也找了半天教程，发现我都是教你怎么复制这个 mac 的 文件路径的。那怎么找这个截图文件呢？还真找不到，你可以试试看看你能不能找到这个 opencloud 的 截图文件。 这个等下一期我再出个教程，到时候教大家一下。那找到了这次文件之后呢，你会发现你根本看不懂那是啥东西。那我呢，还根据网上这个配置的教程来配了一下，发现也没搞通，那我好歹是有点经验的，大学高低学过一下子， 那如果像一些根本没学过的普通人，这个东西更难。所以说你现在想用这个 open call， 你只能用他这些能直接接入的这些就是他那提供的一些，但凡你需要额外其他配置，你可能都搞不懂了。这东西说接入你说难吧？其实也不难，但是你要身边没有人教，你就是只看网上的视频，可能你还看不明白， 而且现在网上好多视频教的都不是很细，他都是以这个专业人士的方式教你怎么接，他默认你很多东西你都知道，但是对于一个真正的普通人来说， 很多东西你都什么都不懂，纯小白根本看不懂。这个也倒是可以试试各家公司出的这个云端部署的方式，那个应该更简单一点。但是这个我还没试，或许我可以再试试看，到时候再出视频聊一聊这个。

教你小白安装法，手把手避开所有常见的坑，包括环境配置、权限问题、下载速度等等。看完不仅历史安装费你熟练后，甚至都可以接上门安装单了。我们直接开始。 第一步，安装 note js。 虽然 open 靠官方文档不要求提前安装 note js， 但先把这一步做完，可以避开很多坑。首先来到 note js 的 官方下载页面， 点击 windows 安装程序按钮，下载完之后打开安装包，如果出现弹窗，问是否允许此应用对你的设备进行更改，点结试，在安装窗口里，首先勾选用户同意协议，然后点 next， 下一步安装位置可以保持默认，你也可以进行更改。 接下来我们可以一路无脑点 next， 然后点击映 so 开始安装，这里我们要稍为等待片刻 完之后，点击飞内啥钮， node js 就 安装好了。第二步，安装 git git 并不是必备安装项，但很多人后面遇到的一些报错，本质上都和 git 配置有关，所以也可以提前避坑。来到 git 的 官方下载页面，根据你的电脑架构选择对应的下载链接， 比如我这台电脑是 windows x 六十四，所以点这个。下载完之后，点开安装包，点击 next， 这里同样安装位置可以保持默认，你也可以进行更改。再往后，如果你不是专业开发者，不用纠结这些设置，我们可以一路无脑点 next。 终于到了最后一个选项，点击 install 开始安装，等待一小会。安装完之后，我们可以把这个 vivo release note 取消勾选，它会打开 get 更新说明的网页，对安装没有影响。然后我们点击 finish get 的 安装就搞定了。 第三步，安装 open call， 在 菜单栏搜索 powershell， 这里注意要选择以管理员身份运行，然后会打开一个大黑窗口。但为了避免 powershell 默认策略太严格导致安装报错，我们要先输入一下这个命令，然后回车运行。 运行后， powershell 可能会出现一个提示，问我们是否确认修改执行策略，这里输入 y， 然后回车表示同意这一次修改。 然后我们再输入这个 open call 的 官方暗中命令，并回车执行，这样命令可能会运行一段时间。如果中途出现弹窗，问是否允许公共网络和专业网络访问此应用？点击允许。 当你看到一句来自 open call 的 花音信息，就说明 open call 已经暗中成功了。花不过有这海门丸。第四步，配置 open call， openk 要故意展示一段话，提醒你使用它可能存在风险。问是否继续？这里可以按键盘上的左方向键选择 yes， 然后回车确认。接下来保持默认的 quixar 的 模式，继续回车。 下一步需要选择 openk 背后的大模型服务商，这里有很多选择，比如 openk、 爱 sarp 等等。那这里呢，可以根据个人偏好进行选择，用键盘的上下方向键进行切换。 如果你已经创建过某个服务商的 api 密钥，可以直接使用，但我呢，会选择 kimi 模型的公司公益上的 ai 不是 广告，而是因为 kimi 会免费送新用户十五块钱额度，我之前的还没有用完。 那这里呢，也教你如何创建大模型 api 密钥。以 kimi 模型为例子，来到他们开放平台的控制台，左侧有个 api 管理，我们点击新建 api 按钮，给这个密钥取个名字， 下面选择项目，然后点击确定，就可以看到创建出的密钥的值。密钥一定要进行保密，被别人拿去用的话，烧的就是你的额度了，然后先别着急点确定，先点旁边的复制按钮，然后回到 power。 十二、 回车，选择模型复古商后，因为我是在 kimi 国内官网创建的秘钥，所以这里选择点 c n 的 api 秘钥类型回车，接下来问用什么方式提供秘钥，选择，现在复制秘钥值回车，接下来把之前复制的粘贴到这里来。 回车后呢，要选择具体的模型，我就保持默认的 k me k 二点五。再接下来我们要选择通讯渠道，也就是要通过 telegram 还是 discord 还是飞书之类的工具啊。和小龙虾进行对话，我们目前可以一路点向下键选择 skin for now， 也就是先跳过， 因为呢涉及到一些准备步骤，后面我们再来进行配置，然后问要不要现在配置 skills， 也就是小龙虾掌握的技能，如果你有比较清晰的目的啊，这里可以看看有没有需要配置的，每个技能后面的括号里啊，都有写出来应用的场景， 那这个呢，也可以留到后面进行配置，我们按空格选择 skype， 然后回车。接下来会出现一系列问题，问我们要不要配置好各种服务的 api 密钥，比如 nile 不？ nile 的 密钥可以用来生成图片，那如果你还没有创建好的密钥，也可以先选择 no， 回头有需要再进行填写。 下一步问我们要不要起用 hock， hock 指的是在某个事件发生时自动执行某个功能，我们目前也可以先跳过空格选择 skype， 指的是自动执行某个功能。我们回车， 接下来程序会启用网关，我们会看到有个迷你窗口被自动打开了，这个窗口先不要去关它，等待一段时间回到之前的 power 设置窗口。他问我们想用什么方式启动小龙虾，我们可以选用 v i b y。 网页图形界面会更加直观和操作友好一些。 回车后会出现提示说有网页自动被打开，选择允许会进入到这个幺二七点零点零点一这个网页。在聊天界面，我们就已开始和自己的小龙虾对话了。 如果你能收到来自小龙虾的回复，说明我们的配置也已经完成了，粉滑啊。但小龙虾之所以出圈，其中一个原因是他可以接入各种通讯软件，接入后我们只需要在手机上发一条消息，他就能在电脑上自动开始干活。所以我们接下来要做的是把 open call 和飞书连接起来。 第五步，创建飞书机器人。来到飞书开放平台，点击右上角登录，如果没有账号，可以注册一个个人账号，不需要加入任何企业。登录完成后，点击开发者后台，然后点击创建企业自建应用，给应用起一个名字，填写对应的描述 图标，也可以自定义，然后点右下角的创建按钮。接下来我们点击添加机器人能力，然后通过右侧菜单栏来到权限管理点开通权限， 我们在搜索框里输入 i m 冒号，注意时英文冒号。然后我们把出现这些消息相关的权限啊先都加上，点击确认开通权限，上面有提醒我吗？应用发布后，当前的修改才会生效， 所以我们可以先点创建版本，然后在这个界面输入版本号，比如一点零点零，以及对应的更新说明。接下来点击保存并确认好了，但还需要把它和 open call 接通。 第六步，连接 opencar 和飞书，回荡 power。 十二，我们输入一个命令， opencar comfie。 再次进行配置。第一个问题选择 local， 也就是在本机运行，然后我们要选择配置 channels， 也就是通讯渠道。接下来回车选择 comfieker link， 用来添加新的消息渠道。 这里一路向下，找到飞书后回车要在飞书上运行，需要先安装飞书渠道插件，所以这里回车选择通过 npm 安装， 等待一会。安装完成后，我们要输入飞书应用的 app secret， 这个在飞书的开发者后台啊就能获取。我们先按回车，然后来到飞书开发者后台的凭证与基础信息，复制这个 app secret， 然后把值粘贴到 power 下， 接下来还要输入 app id， 也是一样的流程复制，然后粘贴进来。再然后我们要选择飞书和 open call 的 通信方式，默认的 web socket 是 实时通信模式，配置起来简单。所以回车选择我们的机器人应用啊，是在国内版飞书，也就是飞书点 c n 这个域名创建的，所以选 china。 这个 接下来问我们是否允许在群聊里使用机器人，这里可以选择 open， 也就是在所有群里都可以用机器人，但必须艾特机器人。下一步我们选择 finish 表示完成配置， 然后这一步问要不要现在配置私聊访问策略，也就是谁可以在飞书私聊里用 open call 机器人，我们选择 yes， 然后如果只是自己测试用啊策略可以先选 open， 表示任何人都可以辞掉机器人。这样呢，不需要先进行配对，如果是正式环境，建议选择 perry， 然后回车选择最后的 complain， 这样我们就完成了飞书通讯渠道的配置。接下来在 power 上输入 open call get 位，启动网关， 然后在飞书的自荐应用界面点击左侧菜单的事件与回调编辑订阅方式，选择微长连接保存。 保存后我们就可以添加事件搜索接收消息，勾选上确认添加。再然后来到权限管理，点击开通权限搜索通讯录，把获取通讯录基本信息勾选上，点击确认。 要让这些保存生效，我们要再次发布版本，点击创建版本，输入新的版本号以及对应的更新说明。 这次啊，我们是在给机器人添加消息接收能力，其余保持默认，点击保存并确认发布。第七步，测试对话飞书机器人的配置啊，到目前就完成了，虽然过程很漫长和琐碎，但现在我们就可以尝试在飞书上和小王下对话了。来到飞书 app， 可以在消息列表里找到自建应用的入口，点击打开应用，随便输入条消息，可以看到 open call 回了一个表情，表示自己正在输入，然后等待几秒就可以收到他的消息了。 我们可以继续和他私聊对话，也可以把他拉进群聊里，艾特他回答问题。如果想让他变得更强，也可以给他配置更多 skills， 扩展他能完成的任务，但建议啊，只安装官方或可信来源的 skills， 避免带来安全风险。

如果你现在想使用龙虾，想养龙虾，这条视频看完之后可以大大提高你使用龙虾的效率。你们知道什么是龙虾吗？ 龙虾简单来说，它就是一个 ai 助手，可以操控你的电脑，包括你的屏幕、鼠标和键盘，还有一些你电脑里边存了很多的资料，它可以帮你整合起来，还可以做一些你想不到的工作。 但是呢，咱们把这些都抛开，脱离本质，你应该如何养龙虾？对于你个人而言是需要思考的，但是对于表象而言，只需要提问， 你只要需要提出好的问题， ai 自然会去给你解答。 ai 在 回答你的问题的时候，它就是在一个学习的过程，但是你怎么提出一个好的问题呢？咱们举个例子， 就像我现在已经做了一个公众号自动发布的流程，他可以从搜索、选题、 爆款文案到改写到排版，最终到发布都全流程是自动的。但是呢，他发出这篇文章没有流量，那这怎么办呢？证明他不会写文章，那你就问你会不会写文章，你会不会学习文章，你应该如何学习呢？ 哎，他就告诉你方法，那你就按照方法再去跟他聊天。好的啊，原来历史上有这么些名人，有这么多网上有这么多比较好的文章，那你去浏览一下，分析他们为什么写的好，为什么流量这么高，为什么从开始让别人能一直看到最后给别人带来了什么价值， 对吧？你可以反复的这样提出你想说的问题，思考你也在思考他为什么会这样。同时 ai 在 回答的时候就自动学习了，当下一篇文章它可能就达到了五百，再下一篇文章它可能达到一千，这样反复的循环，反复的训练就是一个养龙虾的过程，同时它也是一个你训练 ai 助手的过程。

喷科龙虾，十几万个技能到底装哪些？我直接去翻了下载排行榜，让数据说话，结果有点意外，榜首不是什么花哨的 agent 框架。第一名， tavli 十四万下载，干嘛的？给 ai 加了个搜索引擎， 不用猜了，直接上网查返回的结果还专门给 ai 优化过。第二名，自我进化 agent 十三点七万下载。 ai 每次犯错或者被你纠正，它自动把教训写成笔记，下次遇到同样的坑直接跳过，不重复犯。第三名， fine skills 十三点六万下载，你说我想要某个能力，它自动去技能市场搜找到，直接装上技能商店的搜索引擎。第四名， summarize 十万下载 网页， pdf， 图片，音频， youtube 视频丢进去直接出摘药，什么格式都能吃。第五名， gog 九点六万下载 google 全家桶的命令行接口， gmail 日历， drive 通讯录表格文档六件套全通。第六名， agent browser 九万下载 rust 写的无头浏览器，能导航点击截图，自动操作网页，不需要写任何脚本。有意思的是前两名一个让 ai 搜信息，一个让 ai 从错误中学习。大家最想要的不是花哨功能，是 ai 能越用越聪明，你最离不开哪个？

小伙伴们大家好，今天给大家分享我如何训练龙虾做研究助理。小伙伴不管做自媒体还是做研究查询资料，都是开网页，搜关键词，翻榜单，看评论，筛信息，再整理一堆重复劳动忙到崩溃， 忙活大半天，最后还不一定能找到真正有价值的方向。今天我给大家分享我如何训练大龙虾做研究助理。只需要跟他说一句话，去全网找最近最热的话题，做个排行，分析这个领域大家最关心什么， 顺便帮我挖还能做的小题，他就自己去搜，去爬，去整理，去研判，最后直接把结论甩给你。龙虾还是得自己手搓更安全，所以也希望大家自己动手搭建自己的业员工团队。 首先第一部分，先说踩坑惊艳。我最开始遇到的问题是 opencore 能正常打开， dashboard 也能进界面，看起来都没问题，但是只要一让它联网搜索它就不行。我一开始以为是不是因为我没有在 wsl 里运行， 因为很多人都说 windows 原声环境容易出问题， wsl 才更稳，所以我又怀疑会不会不是环境问题，而是 opencore 本身的版本问题。 于是我又切回 windows。 powershell 升级到最新版本以后重新测，测完后发现在 ui 里一搜就失败。但是我在 powershell 里面手动跑命令，有些请求居然又能通。 就这样反复折腾了两天，终于弄明白问题出在代理上。总结一句话就是这玩意的代理就不行， 必须得用下面这种能设置系统代理的。第二部分再说步骤，接下来我把真正能跑通的步骤说清楚。第一步，先准备两个东西，第一个你要能代理上网，第二个你要有 brief search api， 先确认你手里已经有这两个东西，至于怎么获取，小伙伴们各显神通。 第二步，配置代理先把代理写到当前 power shell 里，这是我的代理地址，小伙伴如果不知道自己代理，可以 power shell 里输入上面命令查询。 设置完以后，先确认一下有没有真的生效。输入测试是否生效，正常情况下你会看到类似这种就说明你已经成功了。第三步，设置 brave search api key， 输入上面的命令，把 api 换成你自己的 api， 测试是否生效。正常情况下你会看到类似这种，就说明你已经成功了。第四步，测试代理 apn 能不能通，输入下面这段代码，如果返回 status 二百就说明成功了。第五步，设置 web provider 后，按向导配置以内部 web 下划线 search 转选 yes provider 转选 brave， 粘贴你的 brave search api p。 第六步，验证是否成功。设置到这里已经将所有参数都设置完了，接下来验证一下大家。我输入命令，龙虾已经可以自己搜寻网页了，我让他搜寻关于 opencloud 的 五个网页，并返回第一个网页的主要内容，他正确执行了。 第七步，建立研究助理的 skill。 这里我就做了一个相对比较简单的搜寻，制定网页，然后选择重要的一两个网页进行分析并输出研究报告啊。然后把 skill 放在 workspace 目录下，修改完 skill 后要开新绘画在册，这也是很重要的一点。 大家看，龙虾已经识别到了我的 skill， 并按照要求找到了六个最相关在的网站，并最终输出了今天小红书最热门的话题排行。本期教程就到这里，如果有小伙伴想要可直接运行的文档，欢迎在评论区留言私信。

龙虾 open 壳老的石头指南终于出来了，从零基础到全链路，教你把 ai 从一个聊天机器人升级，真正能够帮助你工作的数字助手。书中系统讲解如何通过多智能体写作、 rek 长期记忆系统、业务规则配置等技术， 打造懂你会成长的专属 ai 助理，实现邮件处理、会议纪要、报表生成、任务分发等七成二十四小时自动化工作流。 同时还提供 ios、 windows 本地部署方案，帮你构建私有化、安全可控的 ai 系统，并通过多模型智能路由与 tock 成本监控系统 解决 ai 使用成本问题。无论你是职场效率提升者、中小企业主、 ai 爱好者，还是开发者，都能通过这本书搭建属于自己的 ai 工作体系，让一个人也能拥有超级外挂机器团队。

一分钟让你的小龙虾成为贾维斯我相信很多关注 openclaw 的 网友已经通过各种方式部署了属于自己的小龙虾助理，可以进行一些简单的答疑互动。那如何让他学习更多的技能来帮助你提效，是个值得思考的问题。 答案是给他安装更多的技能 skill。 什么是 skill 呢？如果说 openclaw 是 一个能七成二十四小时待命的数字员工， 那么 skill 就是 赋予这个员工具体能力的操作手册和武器库。每一个 skill 都是一个独立的技能包，它告诉你的龙虾如何使用特定的工具，调用特定的 a p i， 执行特定的工作流。想让你的龙虾学会总结网页操作 github？ 还是帮你预定会议，装个对应的 skill 就 行了。 那我们从哪里安装 skill 呢？两个大渠道，第一个 club， 适合英文好或专业的技术人员去使用，操作门槛较高。痛点一，因社区地址在海外，对我们来说下载访问速度慢。痛点二，搜索对中文不友好，开发者无法快速判断哪个技能是优质。 第二个渠道，针对以上问题，腾讯推出了 sqhub 技能库，搜索 sqhub 即可访问，无需任何复杂配置，只需访问 sqhub 复制提供的安装命令，发给你的小龙虾即可享受飞一般的下载速度，不知道该装什么？ qhub 推出了精选 top 五十 ai skills 榜单，由团队从上万个技能中精挑细选，并提供三层保障，官方认证，加速下载，安全审计。最后， qhub 即将上线中文社区，我们可以对自己应用的场景制作的 skill 分享出来，共同探索 ai agent 的 未来。