大家都知道最近有个东西特别火,那就是 open call。 但是 open call 已有局限,一旦涉及远程电脑、多台设备操作异地服务器,它就无能为力了。面对这个问题,向日葵首发推出的 m c p 服务功能可以轻松搞定, 同样可以解决 ai 有 脑无手的尴尬,实现 ai 加远控的真深度合体。有了向日葵, m c p 加 ai, 不要四九九,不要二九九,不用折腾复杂的部署流程, 自动为你安装卸载 open code, 实现自动排错,自动化执行。有了向日葵 m c p server, ai 不 再只是给建议,而是真正替你干活,千里之外的电脑也能成为 ai 随时指挥的数字员工。
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openkla 是 一个很火的开源项目,它就像一个打工人,能用你的电脑做任何你想做的事。这是小智 ai, 也是一个很火的社区开源聊天机器人项目。 而本期视频带来的就是小智通过 m c p 接入 openkla, 让你的小智不再止于聊天准备工作。一个小智设备,一台部署了 openkla 的 服务器或者电脑,还有我提供的拍散文件,地址在评论区。废话不多说,我们直接开始。 这里是我给大家写的一个使用手册,里面有详细的使用方法。因为底层逻辑式消息转发,所以涉及到一些安全验证的问题, 你可以把文件甩给 openclo, 让它自己设置一下双击启动器运行,填写好每一项后启动服务。这里的 python 库以及欧环境安装和小智官网的联网搜索一样,不过多赘述了, 这里工具正常注册,接下来看调用效果, 告诉小齐,让他在工作目录创建一个名为测试二的文本文档。 好嘞,这就去传话给小齐搞定。小齐收到消息啦,应该会乖乖去创建那个文档的, 因为是消息转发,所以会有三到五秒延迟,加上 open call 还要推理,实际可能会更久。 可以看到这里也是收到了请求,并且完成了创建,让我看看实际目录是否有这个文件, 可以看到执行成功。还有就是小齐不一定非要这个名字可以改,但是必须要让他调用工具。 其实这个项目有很多很多的难点,如果你去搜索 e s p 三二 openkla 的 话,在 github 上面有很多是把 e s p 三二作为音频收集,然后转发给 openkla, 我 也是仿照这样的项目写的,但是视频里面提到过的安全验证这种都是要去找官方文档, 然后用 python 写一个事例,看能不能推送消息过去,再和小智连接转发消息,有能力的可以尝试优化一下,让 open class 主动打断进行对话。本期内容就是这样,完结撒花。

哈喽,大家好,我是小温啊,今天想和大家分享一个我最近这样的成果,就是如何用阿根廷打造一个能自动运营小红书的这样一个 ai 助手啊,你没有听错啊,就是那种他能够自己浏览网页,然后管理文件,甚至登录小红书,帮你发笔记的这样一个 ai。 那 我也是从零开始一路踩坑无数,自己都没想到他终于跑通了, 现在呢,他可以帮我搜热点,写文案,看评论。那整个过程呢,我总结成了三大模块,第一模块呢,它叫做安装配置,安装阿根廷的配置与环境。第二阶段呢,我教他这个权限赋语, 让我们的 ai 能够拥有管理文件和网页这样一个权限。最后呢,我把它叫做这个集成小红书的 m c p 服务,那这条视频请大家一定要看到。最后,我把所有的关键步骤和避坑指南都整理好了。 首先在第一阶段呢,呃,我们要做的是一个欧根可乐的基础安装和环境配置,那在安装欧根可乐之前,大家一定要安装一个 note g s, 我 这里呢是用我们的 mac 来做一个演示,你如果是 windows 版的话,那我们的效果呢,是一样的,步骤呢,也都是一样的, 在在安装我们的这个欧本可乐的时候,用这样一条命令就可以安装好。那这个验证安装成果啊,用它来做欧本可乐,看一下它的 warren, 刚刚 warren 如果它的版本是可以的话,那么我们就能够做到正能说。哎,我的 warren 可乐已经安装了,那我的呢,安装的是三月二号的版本啊,也是很新的, 安装完之后要做的是一个出使画向导配置能够的这块呢给大家演示一下,在出使画向导的时候呢,他会问你选什么模型,然后呢后面可以手动改成第四个, 这个问题都不是很大,我这边就不再往下走了,因为我已经配置过了,如果再敲的话,我或许要再重新配置一下。我建议啊,对于小白而言啊,我们呢就因为我也说小白,我说这个东西很麻烦,所以我建议大家先选择先问,后面呢再配一个飞书,这样呢我们就可以在飞书上随时随地的和我们的这个呃 欧鹏可乐来交流和沟通了,那我这边先退出。装完之后呢,我们可以敲一下这个命令,看一下他是否装完了,那我就比如说我可以敲一下欧鹏可乐,然后呢该到位,该到位, 然后呢 space 就是 来判断我们这个现在和分可料的一个运行状态,当你看到说 running run time 没 ok 的 时候,就说明我们的这个分可料它现在已经正常的在跑了。那在第一阶段的最后呢,说到一个模型选择啊,这边呢给大家推荐的是千问和 deep stack 呢,我个人建议大家可以先用千问完成最基本的配置,到后面呢,我们再用 deep stack 去再用我们的配置软件手动改成我们的 deep stack。 那这边呢,我们大家可以用这个命令打开这个 oppo 可乐点这一个文件, windows 用户呢可以直接点开,我们只需要在这个 oppo 可乐点这一部分替换进去就可以了。需要注意的是这个 api key 这个字段要替换成,要替换成你自己的那个 api key, 并且这个 key 呢,请大家认真去保存起来啊。 替换好这个配置文件之后,重启网关,敲章一下命令,他就可以实现了。那我来演示一下敲的效果, oppo 可乐开启位置 star 啊,就是重启我们的 oppo 可乐服务,当它出现这样的时候,就说明我们的 oppo 可乐已经重重启好了。 那第二阶段呢?我们要做的呢,就是赋予我们 ai 的 一个手脚啊,你完成第一阶段,你可以跟他聊天,你可以跟他介绍你自己是谁,你可以命名。为什么什么都可以啊?那到这一步呢,他只能跟你聊天,那我们需要用模块二来赋予我们 ai 做一个文件和网页权限。第一 步呢, openmind 管理权限,管理文件权限, openmind 对 文件操作有着精细的这样一个权限管理,最简单的方式是使用官方预制的扣定配置机,你可以直接敲这样一条命令,也可以在我们的配置文件里面去。 呃,去设置都可以。那如果你是卖电脑的话,你需要关注一下啊,如果你今年的 oppo 卡里配置还不够,你需要去系统里面给你的 oppo 卡里赋予一些权限。权限完之后呢,我们需要给 oppo 卡里做一个网页浏览和自动化的这样一个功能,那也是用我们的相关的强命令安装一些浏览器的的技能就可以了。那我这里面用的是这个 play right 杠 mcp 吃了很多,我觉得这个是比较简单并且能够实现我们的效果的。 当他做完了以后,命令来也是命令来验证一下,验证一下我们的温克斯 q 里面,他的进库里面有没有这样一个 play right mcp, 那 我这个地方呢,始终显示的是一个 missing 啊,大家,大家可以不用管你,你那边可能是 ready, 可能是 missing, 都有可能。最终一件事你可以验证,你可以去这个我们的 t y 里面跟给他发消息说帮我整理说明的文件,按类型放到不同文件夹里面。 这个地方呢,需要来着重强调一下,如果你对你电脑,对你的办公电脑的话,我建议大家把把 ai 的 权限范围只控制在他的工作空间和你桌面上的某一个文件,比如说我这个地方,我只给他控制在了他的工作空间和桌面的一个叫 nano nova 这个文件夹里面,这样的话呢,他不会乱动你的文件,保证你文件的一个安全。 那第三阶段呢,就是安,就像为我们多功能口袋集成我们的小红书 m c p 服务,那大家可以按照这样的步骤去往一端下载,下载好以后呢解压,解压好以后呢可以安装到单独的一个文件夹里面,那给大家看一下安装 m c p 服务之后的效果啊, 那我这边呢就是安装在我们的这个主目录下面小红书和 mcp 这个文件夹里边啊,给大家看一下,安装以后应该有这样几个文件,并且呢都给相关的可执行文件赋予他们的一个可执行权限,我们就要用我们这个工具来登录我们的小红书,这一步它会自动打开一个窗口,需要你去扫码登录小红书,我们可以开始用这个工具运行我们的小红书工具, 能够看到这样的输出的时候,说明该服务已经成功了。那最后呢,我们要将我们的可乐和我们的这个小红书本地 mcp 服务关联起来,用的这样一个工具来做啊, 具体步骤呢,也是先安装,然后测试,我们能够看到我们那个小红书工具已经被集成到里面去了啊,最后呢,全部都安装好以后啊,也是重启网关,然后验证受限,再到最后大家就到了我们激动人心的时刻了啊, 你可以对着你的 ai 下指令说,帮我检查小红书登录状态啊,帮我搜索爆款笔记,帮我生成并发布一些吸引人的一些呃,标题的小红书啊。

不懂代码的普通人怎么不熟 oppo clone 呢?根本不需要花几千块钱去买一个 mac mini, 今天看了我的这条教程呢,直接让你白嫖一百万。 talking, 咱们打开阿里云的官网,在这里点产品,然后选到清亮应用服务器, 然后呢,在这里可以选这个啊, open club 啊,然后一个月啊,一个月大概是这个二十多块钱,一年大概六十多块钱,咱们选个二十多的直接付款啊,付款之后呢,可以看到我们这个实力马上准备好了,咱们点我这个实力,点进去有个音乐详情啊, 因为详情一共有三个步骤啊,第一个步骤啊,就执行这个命令啊,可以放通这个端口啊,第一个已经成功了,第二个呢,就是配置这个 oppo 的 这个 mate 啊,咱们这里呢,直接使用这个百炼 callinplay 啊,确认开通就行了, 免费赠送一百万 token 推理额度啊,这个是阿里云旗下的一个百链平台。然后呢在左下角有个蜜柚管理,创建 a p o a p i k, 创建一个 a p i k, 然后呢勾选用户名称描述一下,随便填一把啊, opcode, 然后确定, 然后大家可以看到啊,这个庙已经生成了。然后呢,右上角有一个地区啊,我们现在是在华北啊,就在北京地区,然后复制这个,然后复制 api k, 然后在上一个页面,然后回到上一个页面,粘贴我们的 api k, 然后呢选北京。那就可以看到奥鹏哥老配置成功。 然后呢就是第三步了啊,就直接呃,可以给我们一个网站,让我们去访问我们的这个龙虾机器人, ok, 点开我们的龙虾机器人,直接问他用中文介绍你自己 啊,你看他已经回答了,下一期我会让 oppo cola 自动帮你干活,大家有遇到部署的问题可以随时问我。

服务器配置直接决定了 openclove 的 稳定性和速度,选错了配置可能会经常出问题。我这边建议服务器配置要均衡, cpu 要选多核高性能的,比如英特尔志强或者 amd 的 epyc。 核心越多就能够同时处理更多的任务。内存要足够大,处理复杂场景至少要三十二 g, 避免频繁读写影响硬盘速度。硬盘必须要用 ssd, 它读写快可以减少等待时间。 在网络方面,千兆是底线,建议使用万兆网卡。另外供电和散热要稳定,毕竟服务器二十四小时运行,电源和散热不好,容易宕机。你的服务器能流畅运行 unban club 吗?来聊聊实际体验吧。

兄弟们,就在刚刚,我发现了目前为止可能是最简单的 open 库的安装方式,只需要一分钟,不仅同时适用于 windows 系统还有 mac 系统,而且可以直接部署到你的本地。最关键的是,它优化了原版中间一些做的好的技能还有插件,看完这篇,立刻帮你省下四百九十九块钱的安装费,保证任何人都能最快速度用上属于你自己的手相。 这个呢,就是自古刚刚发布的 autocool, 它跟之前的小龙虾安装最大的不同就是你再也不需要担心环境的部署了,也不需要输入命令行,整个过程就像你安装一个 app 一 样的简单还有快捷。你只要打开它们的官网,下载安装包,然后去登录账号,弹出这个界面,就输入真的是 完全安装好了。如果你还想部署到飞书上使用,其实也特别的简单。我用我这里的 mac 来举例子, mac 和 windows 稍微有个明显的不同,那 那么 mac 呢?你点击链接飞书以后,它会自动弹出一个弹窗,开始自动配置。你只需要扫完飞书,登录二维码,剩下的全部交给 ai, 它全部会自动化帮你都配置完成, 你就会看到目前为止我可能认为是最丝滑的 ai 操作了。还需要什么教程吗?一键安装不响吗?而 windows 系统呢,就会稍微复杂一点点,需要按着操作文档一步一步来,因为这方面还没有设备的特别好,这一块你们跟着做也完全没有问题,我就不再敷。 那除了配置过程呢?小龙虾 tommy 的 消耗量也是劝退大部分人的一个主要因素。这一次制服他做了两个优化,第一个是呢,用了一个龙虾的专属模型,叫 pony r four two, 这是 一个匿名的模型,还没有正式发布,就是先上来做一个测试。它的任务的成功率和它的调度其实都是有一些优化的,而 tommy 的 消耗量是有了一些甩减的。另一个呢,就是他们做了一个专门的页面,贴心的帮你把用量统计给显示出来,你再也不用担心他到底花了多少。 当然,如果你想填自己的 a p i k, 你 用你自己的模型也完全没有问题。 autocool 支持全世界所有的 a p i 模 型。那除此之外呢,还有一个不错的优化点,就是 autocool 在 内制了原本小龙虾技能包的同时呢,还对这个核心的 skill 进行了一些优化。比如说呢, to research 这个 skill 优化后,它能解锁到的内容无论是质量还是新鲜度都比原本的 open go 强了不少。还有一个他们优化的比较好的 是一个操作你浏览器的,基本上你涉及到一些网页的操作的模拟点击都需要这个东西。相比 open code, 它原有自带的 for use, 它其实是能力强的非常多,而且非常适配国内的互联网生态,懂的都懂。 那讲真的,智普这个 open code 呢,是我目前用过最方便的一个小龙虾了,技术其实从来不缺牛的,缺的就是如何让普通人真的用得上 open code 走到了这一步。你至于以后能走多远呢?说实话我也不知道,但就现在这个版本,我觉得它已经值得你花一分钟的时间去装一下,来真正的去亲身体验一下 agent 的 魅力。

零元带你体验在云服务器上部署官方 openclo 首先我们用到的是腾讯云服务器,打开腾讯云服务器, 登录完之后,这里有免费试用。腾讯云服务器给我们提供了非常多免费试用的服务器,我们通过完成个人认证之后,就可以在晚上零点之后可以立即领取,领取之后我们回到首页,点击控制台,控制台这个位置 就有清亮应用服务器,直接给它点开,点开之后这里就是你领取的服务器,直接点开,点开之后首先我们需要给它重组系统,点击重装系统,点击使用应用模板 openclock, 输入自己的密码,无需备份,直接重装,点击确定,随后我们回到刚才服务器的开始, 点击这里应用管理,在这里可以配置你想使用的模型以及使用它的渠道有哪些模型优先建议选腾讯云 deepstack, 这里不需要调用 api key, 可以 直接一键增加并应用。随后这里有通道,通道中给了这几款应用的渠道,我们首选飞书, 点击手动配置,直接点击详情。进入飞书开放平台之后点击登录,登录完成之后点击开发者后台,在开发者后台去创建属于自己的应用,输入应用名称以及对他的描述,直接点击创建。 创建之后这六个凭证与基本信息这里就出现了 app id 跟 app script, 点击复制,再回到这里配置这里复制,再过来 ctrl 加 v, 直接增加并应用,这里就可以看到它是属于正在运行中。 here 目前 我们初级配用可以先不用到,之后自己想进阶玩法,想提升自己的 open class 的 时候再来处理相关 skills, 随后这里配置好之后,我们来到飞书点击增加应用能力, 增加机器人,这里显示出机器人之后即为成功。随后我们来到权限管理,权限管理我们需要开通几个权限,点击开通管理输入,我们需要给他的权限点击确定开通权限 继续添加,这里的权限是你给他能操作的,有哪些权限在之后的用途当中可以自行添加。 随后我们点击事件与回调,事件与回调部分,进入方式全部都选择长连接,要注意的是我这里是在给大家进行演示,实际你在保存之后,他这里是没有红色字的, 要是你这里没有点击一键添加并应用的话,那你这里就会选择红色。这里保存之后我们来到回调设置,回调配置当中也选择使用长连接接受回调点保存点回事件配调增加事件, 选择两个,一个是信息已读,另外一个是接收信息。随后我们在这里创建新的版本,比如说一点零,点零,这就是你的初步版本更新说明, 随后我们直接点击保存就可以了。随后我们重新打开这个控制台,然后直接点击进入, 进入之后需要给他扫个码,成功之后直接登录,登录进去,在刚才调出来的飞书,直接在这里搜索属于你的这个机器人,随便给他发一句话,然后他就会给你发这一段, 发这一段之后把最后这一段给他复制粘贴一下, 点击回车, 当这一部分出来的时候就是成功等待。

大家好,我是炎陵,对于群里很多朋友私信我关于 open clone 模型配置的问题,我这边做了一个完整的配置教程,解决他家配置上的烦恼。先介绍一下我们大格力用到的几个大模型,第一个是 mini max 二点五, 智普的 gm 五跟 kimi 二点五,还有最新出的前文三点五。关于 open core 的 一个模型选择,主要就是看它一个视觉推理能力,还有思考能力,以及它的一个长文本处理能力,这些模型的所有数据都可以在这边看到。 这里我们以轨迹流动为例,演示第一种配置方式,让我们切到沃邦图 openclo 页面,然后输入 openclo config, 进入配置页面回车确认,然后再确认,然后选择第二个模型设置, 然后方向键下拉到倒数第二个自定义 api 设置, 然后打开我们的文档,把这一串网址复制进去,回车再回车,然后输入我们轨迹流动新建的 api 密钥, 选择 open ai 接口,再输入我们要使用的模型 哦,回车确认,然后这边它需要一个验证的时间,可以看到这里验证成功。在这边输入我们选择模型的名字,然后回车确认,然后选择 content, 我 们再输入 open curl config, 你 就可以看到我们选择的模型在这边会显示了,然后我们测试一下, ok, 这样就配置成功了。轨迹流动这个平台它有很多模型可供你选择,也有很多羊毛可以薅的,比如它的认证会送你代金券,还有其他的一些送代金券的活动。 刚刚说的是平台配置模型的一个方式,我们再说一下模型本身网站的一个 api 的 配置方式,这里以智普 ai 演示一下,登录我们智普的网页,然后在这边添加一个新的 api 命令,复制一下, 然后跟之前一样输入 open clone com 格,进入配置页面选择模型,在这边跟之前不同的是, open clone 里面本身有设置字谱的,然后你只要选择 cd n, 然后输入 api 密钥就行了。 还有最后一种配置,关于阿里百联的配置方式,打开 open curl, 执行这串命令,执行文档,后面的操作就 ok 了,所有的模型链接地址我都放进了我的文档和它们的配置方式,你在里面都可以轻松的找到, 希望可以帮助到大家,也希望大家可以一键上联支持一下博主。好了,那我们下期再见。

登录控制台,选择轻应用服务器, 可以看到已购买的服务器,也可以点击创建服务器,可以看到默认会有 open call 服务, 同时可以更换更多的版本,这比自己安装更加省心。 接下来我们开始配置, 点击图标进入配置页面, 点击应用详情, 可以看到我们有配置的引导,一二三步骤,接下去只要按照一步步点击, 再点击配置,初步 配置对应的 kimi 要 不知道的我单独给出说明, 可以看到配置还是很快的。 接下来就可以看到访问的页面, 可以在页面中进行基础的配置,由于平台限制, 我们只能使用摆列模型, 同样点击应用就配置完成。 接下来我们来操作最后一步。

大家都说 open club 很好安装,但真正自己上手的时候还是很容易因为各种小问题卡住,最后看起来像是安装失败了。所以今天这条视频我就用零基础也能听懂的方式,带你从头开始,一步一步操作, 你不用自己研究原理,也不用担心哪里看不懂,跟着我无脑作,最后就能把 open core 跑起来。第一步,先打开 power shell, 输入 node version, 如果能看到版本号,说明 node 已经装好了,可以继续。 如果提示找不到 no 也不用慌,这说明你的电脑还没装 no 或者环境电量没配好,你可以先继续跑 opencloud 的 安装命令,很多时候它会自动处理,如果不行就先把 no 装好,再重新打开 powershell, 检查一次版本号。 第二步,执行安装命令,接着在 powershell 里输入官方安装命令,运行之后它会开始安装 opencloud, 并进入首次出场流程。 第三步,安装跑到这里的时候会自动进入这个命令,这一步就是 openclock 的 首次出场向导,简单理解就是软件装完以后第一次带你做配置。 看到这里先不用慌,后面虽然会出现模型、默认配置这些选项,但第一次我们不用全配完,先把程序本质跑起来最重要。第四步,当它让你选模型或者认证方式的时候,先别急着配,直接选 skip for now。 这不是不用模型,而是先把模型这一步跳过去。因为第一次安装最重要的是先确认 open core 个体能不能正常跑起来。如果你一上来就在这里配模型,反而很容易因为认证或者接口问题把自己搞乱。所以这里先跳过,后面我们再单独接宽, 不按提示,在这里按 ctrl c 退出。这不是安装失败,只是说明 open core 已经装上了,但初步还没全部做完,后面我们继续按更稳的步骤往下配就行。 第六步,先不要急着开 dashboard, 因为现在开了大概率也是这种页面能出来,但其实用不了的状态,原因不是坏了,而是 gateway 还没启动,所以正确顺序是先启动 gateway, 再打开 dashboard。 第七步,接下来就在刚才那个 power shell 窗口里,按顺序执行这三条命令,第一条是补本地运行配置,第二条是切到本地 get 位模式,第三条才是真正把 get 位启动起来。 你可以把它理解成先把环境补齐,再告诉它走本地模式,最后正式启动服务。所以这里不要跳着走,就按照这个顺序一条一条执行。第八步,如果你看到这个 power shell 窗口一直停着不要关, 这不是报错,也不是卡死,而是说明 gateway 已经在正常运行。这个窗口一关, gateway 就 停了,所以这里先让它挂着就行。 第九步,重新开一个 power shell, 别动刚才那个窗口,因为刚才那个窗口要让 gateway 的 token 读出来,看到输出的异常串字符后,直接复制保存好就行。 第十步,现在再去开 dashboard, 因为 gateway 已经在跑了,端口也有了,偷看也拿到了,所以这时候输入 opencloud dashboard 才是正确顺序。记住一句话,先开 gateway, 再开 dashboard。 如果返回的是这种提示,不用慌,这不是报错,也不是安装失败,它说明程序已经跑起来了,只是模型还没配置好,所以暂时不能正常对话。 第十二步,接下来开始配置模型。我这里用的是阿里百炼 a p r, 所以 后面我们直接把 disco 接近 open core, 前面页面能开但不能聊天。不是安装问题,而是还没有把模型真正配好。 第十三步,拿到 api key 之后,先在新的 power shell 里设置这三个环境变量,分别是 api key、 base、 url, 还有模型 id。 这一步的作用就是先把库恩接入需要的基本参数准备好。 第十四步,前面的参数都设置好以后,直接执行这条括号的接入命令。这一步就是把括号正式接近 open core, 命令虽然长,但你不用背,完整复制执行就行。第十五步,最后重启一下 get 位。 因为刚刚改了模型配置,所以要重启服务,让新配置生效。最后说一下,第一次配置完成以后,后面每次启动其实只需要两个命令,先 opencloudgateway, 再 opencloud dashboard。 记住顺序,先 gateway, 后 dashboard。 如果你想要我整理好的,可直接复制版,完整步骤可以直接私信我,也欢迎关注我,后面我会继续更新更多 opencloud 的 使用教程。


最近养龙虾的风刮的太猛了,天天有人问我部首歌 open club 是 选自己的电脑还是在云服务器上? 请到你的 ai 助手,二十四小时在线干活。必须要选用云服务器,主要是两个方面的原因,一个是安全性,第二个是稳定性。他需要读取你的文件,再用你的数据,电脑权限要授权给他,那么你的电脑就等于暴露在互联网上,随时都有被泄露的风险,随时都有可能被割韭菜。 家用电脑二十四小时运行,能否保证不断电,户外获取数据的稳定性等问题都是要考虑的。 部署在云服务器上,他是一个七成二十四小时的赛博打工人,那么你断网睡觉没电,他都在后台默默的为你搞定一切。那么问题来了, 怎么样选服务器的配置呢?现在的 open cloud 已经优化的很清亮了,两和四级的配置前期是够用的,但是一定要选在大可环境的镜像。 open cloud 现在的主流玩法就是大可一线部署,省去了你配置环境装插件的麻烦。 如果你打算让他处理大量的图片或者是视频总结,建议贷款要选高一点。如果你喜欢动手,喜欢思索,那么部署这个真的是一点都不难找到。镜像输入你的 a p i k, 扫码绑定一下你的企业、微信或者是飞书,整个不可能不到五分钟,甚至可以用它来给自己生小龙虾。你可以跟他说,帮我开一个同样的服务器,部署一个专门写代码的 cloud 分 身, 把 open cloud 挂在云端,让它二十四小时为你工作。你在过程中有什么问题可以评论区留言,我们一起探讨解决。