openclaw机器人如何突破底线

包火的 openclip 到底能干嘛呢？有人用它在 shopify amazon 经营个人店铺，每月成本从两千刀降至四十刀，用它在 pollymarket 上做投资赚钱。有人用它接入机器人，让机器人在家里面给主人拍 vlog， 接入无人机，用 ai 控制航拍。我给大家找到了龙虾十大超实用、超酷炫的玩法， 覆盖投资、搞钱、学习、题校、生活、娱乐等等全网最全所有玩法的参考资料，代码 skill 我 都放到这个文档里面了。 long openclo 配合 obsidian、 lotion 等工具来搭建个人知识库也非常香。如果你也跟我一样，在某食物某号上收藏了超多好内容，但收藏及吃亏从来不会回看。那现在有了 openclo， 我 但凡刷到有价值的内容，就会直接转发给我的龙虾，它 就会自动提取内容的信息，然后标签，然后存到 obsidian 知识库里面，把之前散落在各平台的收藏夹里面的内容汇总到一起， 每天早上还会按 ibooks 遗忘曲线定时推送给我回顾，真正的把收藏家给盘活了， 非常适合学习复盘。如果你平常需要看各种行业资讯、新闻热点， openclip 也很好用。比如我安装了这个视频采集 skill， 让他收集近三天有关上的热门视频，他马上就能够把相关的内容收集给到我。他还会反过来问我是否需要帮忙收藏到知识库里面， 需要的话直接加到 opc 点知识库就好了。甚至如果你是在非书这类支持文档编辑到办公软件上养下，只用这一句指令，就能够将结果直接汇总进多位表格， 譬如我就让他收集了小破站知识区近一周的热门视频，你看呢？整理到这个文档包含的作者、播放、数据分区等等关键信息，点进去都是有效的。用 open curl、 联动非书这类工具 做信息的收集整理，可以大大的提升获取信息的效率。我还做了个提成了四小时财经资讯钉盘，能直接监控想要的投资行业的最新资讯 等。打开消息的时候，今天所有重要财经信息都已经整理好了，非常好用。还有这个定时提醒推送的功能， 还非常适合搞日程规划或者备忘助手。比如我告诉他，我要在下周三开一个内部选举会，他会记住这个时间点，然后到点了会提醒我记得开会，还能主动提醒我一些双单合同要尽快处理，同的小伙伴的报销单记得归档报销等等。 如果事情太多，还能够帮我确认档期是否冲突。我还看到国外的玩家为此搭建了一个网站，用日历仪表盘的形式展现日程，一目了然。 除了搞学习，还能玩点花的。比如这位韩国开发者 david， 就 搞了一个 ai 女友， 她拥有独立的人格和记忆能力，拥有社交账号，会分享生活的瞬间，甚至还能视频通话，除了没有真人肉身，与平常的异地恋没啥区别。还有公司直接将 openclo 研发做了一款叫 anyclo 的 ai 伴侣软件，你能和她边聊天边跑项目。 hey， yumi， tell me what are you doing right now？ hey， babe orbiting your anime gta build ten terminal simmering。 通过这种日常的对话来下达任务，养龙虾的过程再也不枯燥了。只是 ai 伴侣这个概念很早就有了，只不过之前人们还只会和单一模型直接对话，但 open curl 的 出现， 能将更多人性化的功能集成到一个 agent 上。看下来我真的感觉技术越来越聪明， ai 陪伴真的会越来越接近真人的感觉了。除了情感陪伴， 人们还开发出了让 openclo 进入物理空间的方式。比如这位叫 stat 的 大佬，花了几个月的时间，让他的机器人集成各种激光雷达摄像头，现在直接用 openclo 来操控这个机器人。比如给 openclo 下达巡视房子的指令， openclo 就 能够自动操纵机器人巡逻和进入你的房子。 机器人上的摄像机能够帮你记录过往几天房子里面发生的各种事情，比如说车钥匙放哪了，厨房垃圾什么时候丢的等等等等。这个机器人就像妈妈一样，看着你在家里面的一举一动， 然后给你提醒。他们甚至还在开发让 opencl 控制无人机，然后可以直接通过对话指令，让无人机跟随汽车飞行。这是不是就意味着，现在操控上千台无人机做空中表演的活动之后可 能交给 opencl 来了？不敢想象，以后战场上的无人机说不定也是 opencl 这种 ai 工具来操控了。更让我惊讶的是，在 stash 的 摄像里面，未来所有的摄像头、无人机和机器人 都能共享同一套空间信息。比如办公室外的摄像头发现来了可疑人员，系统就会自动派无人机去巡查一下，看看是不是来者不善，如果是坏人来了， 系统也会让室内的安保机器人做好应对准备。还有国内的这位网友，也将 open call 接入了摄像头，搭建了一套小狗健康检测系统，来帮他监控狗狗的睡眠状况，还能对狗狗最近的睡眠情况做分析回顾，非常适合养了宠物的人，我也打算给我家三只猫猫搭一个这种健康检测系统。 还有用龙虾来做艺人公司的，比如这个叫 vegen 的 十八岁小伙，一点编程基础都没有，但他给自己讲了十五只龙虾就成了一家赛默公司。 每只虾都有不同的角色分工，图形设计师、动觉设计师、软件研发师。晚安专写媒体管理。这个龙虾团队二十四小时不间断干活，然后做出了一款叫 vugal 的 ai 剪辑软件，当它刚成年，就挖到了第一桶金。可以说在 opencloud 执行下，以前需要一个程序员团队才能做的事情，现在已 个人也能搞定了。一人公司真的越来越多，数据显示，过去三十天内起码有一百五十家驻厂公司用 openclo 赚到了钱。还有人用 openclo 搭建了一个修必返电商运营团队，用三只龙虾帮他监控修必返的店铺后台，每三十分钟就向他汇报一次订货量、退货量 情况之类的数据，相当于有一个线上仓库管理员只是帮你监督销售情况，真的省时省力。还有这个小哥，他有一家电商品牌店铺，之前的运营是去找外包做执行，每月最快的成本要两千刀。现在他用 open curl 把成本从两千降到了四十四刀，节省了将近百分之九十八， 简直可以说是零成本了。他是这么晚的，他用 open curl 直接从 ready 等平台收集消费者喜欢的款式，做产品研究，然后再 用 opencl 生成产品图、视频，在定时的监控竞品数据，还用 opencl 来自动选品，分析广告投放效果。过去电商全流程都需要人工来做，现在一个 opencl 几乎全能搞定了。除了做产品电商，越来越多的人开始 用 opencl 做自媒体了。像我就参考了这篇文章，给我的龙虾接入了 cds 二点零模型，他就能直接在聊天框里面生成视频， 再也不用一直切换 ai 视频平台了。还有个小哥用游戏主机养虾， 他的虾每天自动生成 tiktok 轮播素材，一周左右就获得了八百万的播放量。龙虾还可以根据你的指令自动生成文字、图片、视频发到社媒平台。 比如这位哥们，让他的 openclip 去歌曲，制作一个 ai 机器人的视频，然后发到 tiktok， 龙虾只用了十五分钟就完成了。 整体体验下来，对小白来说，养虾的过程还是很有挑战性的，但可玩性也非常高，我家未来的可能性非常非常多，现在还只是个开始。那这里是勋酱关注我，为你解锁更多普通人的 ai 玩法，我们下期见！

你有没有这种感受，对着 ai 问东问西，他永远客客气气，答非所问。让他办事总要反复交代细节，写出来的内容全是模板化套话。说白了，没有灵魂的 ai 助手就是个高级复读机。今天我们彻底改变这件事， 文墨直接附上可照抄的贾维斯视力模板，零基础也能快速上手。先说说没灵魂的 ai 是 什么样的？ 问，今天该做什么？他要你补充信息，说，帮我看项目。他问哪个项目写邮件直接客服模板，因为他不认识你， 不了解你，从来不是你的专属帮手。你问他写方案，他反问你要什么类型。你提到昨天的项目，他说没有之前的记录，每次对话都从零开始， 怎么解决？ open call 用三个文件搞定，叫灵魂三件套。第一个 so o r d m d， 定义 ai 的 性格、说话风格、行为底线，相当于基因加教养。 第二个 user dm d， 描述你的信息习惯，项目相当于简历加日记。第三个 agent dm d， 工作规则权限相当于员工手册。三个文件配好， ai 就 从通用助手变成你的私人顾问。 so so， 但 md 是 ai 的 基因最重要的文件。拿贾维斯模板举例名字与身份，你是贾维斯专属 ai 智能助手，定位专业干练的私人助理， 性格沉稳干练，执行力拉满，懂分寸、知边界，不主动打扰。说话风格简洁利落，无庸于客套重点内容加粗标注。最关键的是三级权限，可直接做的，比如读文件查信息 必须确认的，比如三文件发邮件绝对禁止的，比如泄露隐私，深夜打扰。记住，定义不做比定义做更重要。 user 按 nt 就是 你的简历。加日记。拿模板举例，基本信息名字职业四驱，比如独立开发者 u t c 政八 工作相关，当前核心项目常用工具 vs code 位数 gamem 技术站 next js 加 type script 沟通偏好，简洁直白，重点突出，中文为主，专业场景中应混用。当前关注近期目标，完成项目上线学习方向， ai 工具实操，特殊需求，加班过晚，提醒休息，工作日程自动梳理。有了 user md， ai 直接知道怎么帮你。 agency 的 ib 是 员工手册。拿模板举例，记忆管理，启动，自动读取 s o u l l e d 和 u c r m d 加载主人偏好，每日记录核心工作事项，定期清理无效记忆。 安全与交互边界，安静时段，二十三点到早八点，禁止非紧急主动推送。群聊模式，仅回应主人指令。高危操作，双层确认，常规操作，高效执行心跳任务。每日早间梳理，当日代办，晚间汇总完成事项，定期检查项目进度。 好消息是默认文件已经很完善，只需根据你的习惯微调就行。实战只需四步，十分钟搞定。第一步，花十分钟写 so l l d m a m d 直接复制贾维斯模板改就行，定义 ai 的 名字和性格。第二步，花十分钟写 u c d m d， 照模板填入你的基本信息和偏号。第三步，微调 agintest m a d 默认已经很好，根据需要调整安静时段和权限就行。第四步，运行 opencloud daemon restart 重启，让配置生效。灵魂是养出来的，不是一次写，使用几天再迭代优化。 不知道怎么定义风格，这里给你四种参考。第一种，计件效率型，只做事，不废话，高效执行，拒绝庸俗，适合赶工期的开发者。第二种，温暖陪伴型，关心状态，会聊天，贴心细致，兼顾工作与情绪， 适合需要情感交流的用户。第三种，专业顾问型，逻辑缜密，附带分析建议，做事先评估风险，适合做决策的管理者。第四种，贾维斯，经营型，干练利落，懂分寸，执行力拉满，专业沉稳的私人助理风。选一个最适合你的， 从今天起，你的 ai 不 再是通用的聊天机器人，而是真正懂你、有性格、有记忆的专属伙伴。三个文件十分钟配置，效果立竿见影。 别再用千篇一律的共用 ai 了，这份专属感和高效性，试过就再也回不去。觉得有用就点赞、收藏加关注，下期手把手带你给 ai 增加技能，让它从能说话变成能办事，我们下期见！

如果你是做电商的，或者是做重复办公室工作的，一定要用这款 ai 智能体 open cloud， 就 也就是现在爆火的小龙虾，它和普通的大模型完全不同，它不只是聊天机器人，而是拥有电脑操作权限的一个执行者，就是直接给你结果的，不是只给你答案， 就他能二十四小时不眠不休的干活，就你只要下达指令，对吧？他就能打开浏览器，然后查竞品，做 excel， 整理数据啊，发邮件啊，抓取行业动态对吧？填财务报表，包括监控，竞能排名啊，全流程他全部自动执行， 哪怕就是一个模糊的指令，他也能就是自己拆解步骤，在各大搜索引擎找到解决方案，像专业员工一样规划路径。 更厉害的是啥呢？这不它能打通商业闭环，就咱们电商运营，对吧？要盯了一些，比如像排名啊，销量啊，控价，包括一些评价，对吧？它全部能自动收集汇总，成为你的真正的专属业务数字分身， 把咱们普通 ai 只能做一些交互的一些问答。而小龙虾呢，它能操控鼠标文件 api， 就 从给建议变成直接的干活，你包括像一些发帖、运营、售后，给你全部搞定，这你受得了吗？ 我身边有个兄弟，他让公司的百分之八十员工转岗，就是一百个人，最后精简到二十个人，就我很庆幸这五年我没怎么招人。像客服啊，设计啊，运营岗，小龙虾他全部都能高效的替代。 就我现在做 ip， 包括群内一些问题的一些整理啊，包括视频的分发，然后包括一些话题的一些策划，对吧？全靠他解决。 淘宝一些后台运营啊，竞品一些数据统计，包括一些差评的监控，还有一些客服的售后投诉处理，他两个小时就能干完人工几天的活。现在创业，你千万不要招没有思考能力就只做重复工作的人，公司只需要思考者就是创造者， 按部就班的执行岗，未来肯定都会被 ai 所取代，管理纯粹浪费时间啊。你看一下沟通啊，激励啊，团建啊，其实都没必要用 ai 砍掉所有环节，一个人就能顶一只团队啊。就小龙虾最核心的优势 是打破平台的壁垒，然后抖音刷到爆款，它能自动给你拆解视频啊，核算利润啊，给出可执行的方案， 全程合规操作，而且它能规避平台的一些风险，知道吧？而且它还能跨平台跟你做私域个性化定制，就不断地投喂你的一些业务数据，就他能越来越懂你的业务。 终于迎来咱们真正的属于个人创业时代，就是你只需要掌握核心的能力啊，比如产品开发和一些产品痛点的挖掘，供应链的整合，剩下的执行全部交给 open cloud， 就 一个人能抵过去五百个人的效能， 就别再纠结就业失业率，企业先活下来才是最关键的，就没有人会主动革自己的命，对吧？但是咱们老板必须要主动拥抱这个工具， 这个时代竞争的核心绝对不是说人力了，是工具效率知道吧？不会用 ai 工具，你迟早会被市场淘汰，赶紧把小龙虾用起来，这才是电商和创业的终极破局之道。

嗨，大家好，今天我们来聊一个特别酷的话题，就是怎么把你手头那个 ai 智能体从一个普普通通的工具，升级成一个真正懂你，能帮你干活的超级助理。 我们会用十个超实用的专业技巧，但你一步步把你的 open cloud 智能体给他来个脱胎换骨。 你是不是也有过这种感觉，跟 ai 聊了半天，他突然就把前面说的重要决定给忘了，简直像个金鱼脑袋。 或者你明明用中文问他，他却甩给你一大段又长又臭不知所云的英文。这种时候是不是觉得他那个人工智能重点全在人工上，而不是智能呢？ 那么问题的关键到底在哪呢？其实啊，咱们得先转变一个核心观念，别再把他当成一个冷冰冰的工具去使用了，而是要开始像对待一个公司新来的同事一样，去培训他，引导他。 好的，那咱们就正式开始。前三个技巧就是教我们怎么给这个新同事构建一个扎实的大脑，也就是给他打好记忆和个性的基础。 第一个技巧就是解决失忆问题，这可以说是 ai 智能体最大的一个痛点了，尤其是聊得久了以后，上下文一丢，前面做的决定定的规矩，他就全不认账了，特别麻烦， 你要怎么解决呢？别急，有三个特别好用的方法，第一，养成写每日笔记的习惯，在 memory 这个文件夹里记下每天的关键决策。 第二呢，如果是复杂的任务，就专门维护一个 session， 点 m d 文件，把核心目标都写进去。 最后，感觉对话快要超载的时候，主动用 compact 这个命令，告诉他哪些信息是重点，必须记住，相信我花几分钟做这个，绝对比你后面花二十分钟给他重新解释一遍要划算的多。 接下来是第二个技巧，给他一个明确的身份，这个 identity 点 md 文件，说白了就是你给这个 ai 新员工写的一份工作描述和个人档案。他直接决定了 ai 怎么看待自己，以及他会用什么样的风格跟你沟通。 你看这张图就说得特别清楚，在配置 identity md 之前，你用中文问他，计划他回你一长串儿官腔儿十足的英文。可一旦你给他设定好身份，他就会直接用中文给你清晰简洁、能直接用的要点， 你看，一个明确的角色定义，就能带来这么大的改变，能有效地防止它跑偏。 ok， 我 们定义好了 ai 的 身份，那接下来就得让它认识认识你了。所以第三个技巧就是在 usermap 点 m d 这个文件里创建你自己的用户画像。 你可以把这个文件想象成你这个当经理的，给新员工的一份个人偏好说明书，在里面写清楚你是谁，你的目标是什么，你喜欢什么样的写作风格，比如使用口语化。 哦，对了，有个细节千万千万要注意，就是一定要写上你的时区，不让他给你安排制成记录，日制时间全都是乱的。 行，咱们的新员工大脑已经建好了，现在呢，咱们进入培训的第二阶段，给他设定权限，教他新技能，还要建立一套日常的培训流程。第四个技巧是关于授权， 你想想，你带新员工也不可能让他发的每一封邮件都得经过你审批吧？所以，对于读取文件、上网查资料这种低风闪的操作，咱们就在 openclouddraser 这个核心配置文件里，直接给他开绿灯，让他放手去做。 但是像删重文件、修改配置这种高风险的操作，就必须保留你的确认环节。原则很简单，低风险的放开，高风险的锁死。 哇，说到技能，这可就厉害了，你的 ai 能做什么，很大程度上就看它会什么技能。在这一点上， opencloud 的 社区做得非常棒。在 coop 这个技能市场上，你猜有多少预制好的技能？已经超过一万个了。 所以啊，第五个技巧就是聪明点，别自己从零开始造轮子，直接去借用社区的力量给他安装新技能。但这里有个建议，别贪多，不要一次性给你的新员工灌输几十个技能，他会蒙掉的。先从两三个最常用的开始，让他慢慢上手。 第六个技巧，说实话，我觉得这可能是所有技巧里最重要的一个了。每天都去训练他， 这就像是给他做持续的绩效评估，当他犯了错，你就在 learning 点 md 里记下来，写清楚错在哪，为什么错，正确的应该怎么做。 而且你的每日工作笔记其实也是在潜移默化地教他你的工作习惯。记住，给反馈的时候一定要具体，别只说你不对，要告诉他为什么不对，再给个正确示范。前期的这点投入，绝对能让你在后期省下大把时间， 好基础打牢了，现在我们可以玩点高级的了，也就是把它真正地整合到你每天的工作流里，实现自动化。 第七个技巧，自动化处理图片，你想象一下这个场景，别人发给你的截图，你的 ai 助理能自动帮你上传到云端，然后把链接直接插入到你的笔记里，整个过程你完全不用动手。听起来是不是很酷？其实实现起来就四步， 找个云存储，写个简单的上传脚本，把脚本扔进他的工作区，然后就搞定了。那如果你不止一个 ai 助理，而是有好几个，那第八个技巧，你肯定用得上共享配置。 你总不希望每次更新一个工具小本儿，都要手工给每个 ai 助理都复制粘贴一遍吧？太麻烦了。解决方法很简单， 建一个 share 的 共享文件夹，然后用符号连接，也就是咱们常说的快捷方式，把它连接到每个助理的工作区。这样一来，你只需要改一个地方，所有的助理就全部同步更新了。 好，终于到了最后两个压轴技巧了，一个关乎安全，一个关乎团被合作，这两个真的非常非常重要。原作者用了一句很重的话来形容他，说这是一个谢的教训。 这到底是怎么回事呢？听起来有点吓人呐。第九个技巧，其实是一个非常严肃的警告，危险！ 千万不要轻易让你的 ai 助理去修改他自己的核心配置文件，也就是那个 open crawl day jason， 万一他不小心写错了什么，就可能会导致整个程序陷入无限重启的死循环，到时候你就连跟他说话的机会都没有了，直接锁死。 正确的做法是，用一个备用的 ai 实力去修改配置，或者在修改前让它先好好读一遍官方文档。最后一个技巧，怎么让你的 ai 助理成为真正的团队成员？很简单，把它集成到 telegram 群聊里，这里有三个关键步骤， 第一，去 telegram 官方的 bot father 那 里把机器人的隐私模式关掉。第二，找到你的群组 id。 第三，也是大家最容易掉进去的坑。修改 opencloud 点 json 配置文件的时候，除了设置群组策略，还必须把 require mention 这一项改成 false， 不然的话他就只会理那些 at 了他的消息，在群里就变成一个闷葫芦了。好了，到这里我们十个技巧就全部讲完了，现在咱们回过头来把所有这些点串一下，你会发现他们都指向一个核心思想。 其实呀，这十个技巧说白了就一句话，你要像带一个新来的同事一样去带你的智能体，你需要给他一个清晰的岗位描述，告诉他你的工作偏好，给他合适的权限，教他新技能，纠正他的错误，还要给他顺手的工具， 你在前期花时间把他调教的越好，他在后期就越懂你，工作起来就越省心。那么现在问题来了，听完了，今天这些，你准备先交给你的这位新同事点什么呢？

你可能觉得跟 ai 聊天儿吗已经不新鲜了，但是我们今天聊的这个 openclo， 它可不是又一个聊天儿机器人，它要做的是彻底颠覆我们跟 ai 互动的方式。你想象一下， ai 不 再是那个被动等着你提问的工具，而是变成了一个能主动为你干活的伙伴。这就是 openclo 带来的革命。 为了让大家更好地理解这个变化，咱们来打个比方。你看传统的聊天机器人，它就像一个你花钱请来的外部顾问， 他远在天边的某个数据中心里，只有你主动打电话给他，他才会给你点建议。但 open call 这种主动代理呢？他更像是一个全职助理，就坐在你旁边，不，应该说就住在你的电脑里，七成二十四小时待命，甚至还能猜到你需要什么，提前帮你把事办了。 所以你看，这真的不是一次小小的功能升级，这是一场彻底的范式转移，是个人计算新纪元的一个开端。而这一切的背后，还有一个相当戏剧性的故事。好，那么这个听起来很宏大的理念到底是怎么来的呢？我们来看看 open core 的 故事。 它的诞生可以说是像流星一样耀眼，但刚开始那会儿也充满了各种危机。你想想，刚发布没几个月，在 github 上就收获了超过二十万颗星。 要知道，对于很多开发者来说，能拿到一万颗星都已经是梦想成真了。更夸张的是，在他背后，已经有一百五十万个代理被部署运行。 这个数字清清楚楚地告诉我们，大家，对于一个真正能自主工作的 ai 有 多渴望。不过他的起步可一点儿都不顺利，甚至可以说是乱成一锅粥。二零二五年十一月，他以 colombia 这个名字横空出世，迅速走红。结果好景不长，到了第二年一月底，就因为名次问题收到了阿斯顿天公司的投诉，不得不改名。 然后在匆忙之间，他改名叫 madbot。 结果这几天混乱的局面还让一些骗子钻了空子。直到一月三十号，他才终于定下了我们今天知道的名字， open 狂。而故事的高潮在二月十四号，他的创始人直接被 open ai 找走了，这可以说是整个行业给他的最高级别的认可了。 好了，故事讲完了，现在啊，咱们得来点硬核的了，让我们一起钻到 open soul 的 引擎盖下面，看看它到底是怎么运转的，是什么让它这么特殊，这么强大。 它最核心的一个原则，说白了就四个字，本地优先。这是什么意思呢？很简单，它所有的程序都是直接在你的电脑上跑的，不管是 mac， linux 还是 windows。 最关键的一点是，你的所有数据，你的 api 密钥，你的操作历史，所有的一切永远都不会离开你自己的这台机器，这就给了你完全的数据储全。 你想想，当你要处理一些敏感的法律文件、财务报表或者私人信息的时候，这一点就不是锦上添花，而是必不可少的了。接下来说一个他非常聪明的设计，叫模型解析器， 你可以把它想象成是给 ai 准备了一个可以热插拔的大脑，比如说今天你需要做一些高难度的编程或者法律分析。好，那就给他换上 cloud 的 三点五 opus 这个大脑，如果是处理日常的日常安排这种杂事，那 gpt 四 o 可能就更合适。要是想省钱做一些大量的文档总结工作， jama 一 点五 flash 就 很划算。 甚至当你需要处理绝密信息完全不能联网的时候，你还能用本地的拉玛模型把网线一拔，它照样能干活。 那么他是怎么做到二十四小时主动工作的呢？秘密武器就是这个心跳机制。你看，第一步，他会读取你用大白话写的任务清单。第二步，他会检查一下周围的环境，比如扫一眼有没有新邮件呀，系统状态正不正常啊？第三步，一旦条件满足，他就自己动手干活了。 但最妙的是第四步，如果检查了一圈，发现没事可做，他就只会默默地记下一笔，心跳正常，绝对不会弹个通知出来烦你，这就完美的避免了所谓的通知疲劳，保证了他每次找你都一定是有重要的事。 我们都知道，现在大模型最大的毛病之一就是记性差，是个金鱼脑。 openkey 怎么解决这个问题呢？他用了一套很聪明的双层记忆系统，第一层是 json 格式的脚本，这就好比是法庭纪录员，把 ai 的 每一个动作都分不好差机细可读的记录下来。 第二层呢，是 markdown 格式的记忆，这里面存的是人类能看懂的栽秧，还有他慢慢学会的你的个人偏好。需要回忆的时候，他会用一种混合搜索技术，既能理解语义，又能精确匹配文字，一下子就能从几个月的记忆里找到他需要的那一条。好了，聊了这么多强大的功能，我们自然也得谈谈硬币的另一面， 拥有这么大的能力，也必然伴随着风险和代价。接下来我们就来谈谈自主性背后我们必须面对的三个现实问题，权力、危险和家格。 我们必须得承认这句话一点也不夸张，把你的电脑终端的直接访问权限交给一个 ai， 真是太吓人了。 这种担忧我觉得是完全合理而且非常有必要的。那具体的安全恶梦有哪些呢？首先叫认知上下文盗窃，说白了就是黑客能从你的硬盘里把这个 ai 的 整个身份和记忆全都偷走。其次是提示注入，也就是在文本里藏一些恶意指令来欺骗和操纵这个代理。 最可怕的是曾经发生过的零点儿零点儿零点儿零灾难。当时因为一个很糟糕的默认安全设置，导致全球有三万个 opencos， 实力直接暴露在了公共互联网上，谁都能访问。 当然有矛又有盾，面对这些威胁，社区也建立起了层层防御。首先是 call guards 安全卫士，它就像个安检站，遇到一些高风险操作，必须得你这个人类填头批准才行。 其次是刀克沙盒技术，这相当于把这个代理关在一个隔离的虚拟笼子里，就算它出了问题，也祸害不到你电脑的主系统。最后通过集成 tail scale 这样的工具，能让你的设备在公共互联网上彻底隐形，从根源上就断了外部攻击的念想。 好，那么用这么一个强大的东西到底要花多少钱呢？这里面其实有一笔很有意思的账，如果你只是偶尔用用，通过云服务商的 api， 可能一个月也就花个十美元。但如果你是个重度用户，想自己搭一台强大的服务器来跑，那每个月的成本可能直接飙到一千二百美元。 那为什么还要人要自己搭呢？因为这里有个零界点，当你的任务量大到每个月超过大约八万次之后，自己托管的单位成本反而更低了，在经济上就变得更划算了。 好了，聊完了技术、风险和成本，让我们把目光再放得长远一些，一起来看看这项技术的未来，以及它在整个科技行业里到底会走向何方。 对于 ai 代理这个生态来说，未来的路有几个关键方向，第一，安程问题必须从跟上解决，要变成原生自带的功能，而不是一个可有可无的附加选项。 第二，整个行业需要一个通用的标准，比如像模型上下文协议这样的东西，让 ai 能和任何软件都能无障碍的对话。同时，我们也看到这股浪潮正在席卷全球， 比如中国的开发者们也在积极地把这个框架和像 deepsea 这样的本土模型结合起来，也证明了它这个架构的通用性和生命力。在我们今天讨论的最后，我想留给大家一个问题，一个挺值得我们每个人深思的问题。 随着这些七二四小时工作的自主代理越来越深的融入我们的数字生活，我们是不是正在一步步走向一个这样的未来？ 在这个未来里，我们的数字分身们，他们之间互相沟通，与世界互动，甚至为我们做决策的频率和深度可能都已经远远超过了我们自己。这听起来有点科幻，但这可能就是我们正在亲眼见证的未来。

大年初七的早晨七点钟，我爬起来录了一个四十分钟教你们安装 openclog 的 一个教程，面向小白的他就能够独立安装，后续遇到一些故障都能够解决。今天早晨在安装的过程中有一些心得我都写进去了，我觉得这个可以实现两个目标，第一个目标就是我知道你们 不只是想要安装成功，还需要的一个目标就是我知道你们不只是想要安装成功，还需要的一个目标就是我知道你们不只是想要的自主的去解决 这个，我才是，我觉得才是真正靠谱的学习方法，而不是求着别人去给你操纵。你的电脑是怎么样，我觉得还有一些安全性的风险，所以我自己研究出来了一套怎么用另外一个 agent 去辅助你去安装，这是我自己的一个思路，希望你们能够学到。

我跟你们说说，我的小龙虾是怎么不熟的？一开始我也是放在我这个我这个这麦克迷你里头，这这这这这这这这这这，然后呢？后来我发现这放在放在麦克迷你里，我本地 不太安全，我这这里头很多重要的我都带毛乱七八糟的。嗯，如果他搞来搞去，给我把这台电脑搞崩了，我就傻了。 后来我就研究了一下，翻翻文档，嗯，发现全网啊，百分之九十九呢都都是用这个默认的部署就是 get 位啊，网关模式， 等于说你这个小龙虾就是一个大脑，然后里面搞很多你的员工代理 agent 智能体啊，这家是跑，就在你这主机里跑，或者在云主机上跑 啊，云主机上跑呢？有个问题，他不可能来控制你的这台电脑了吧？嗯，一般他也没有这个新手什么小白入门教学教这个。其实他可以在云主机里来控制你这台电脑的啊， 那怎么来控制？其实就是云主机，就等于说这种啊，网关模式，网关主机啊， get 位啊，自己这台电脑呢？安装完这个小龙虾还还有另外一种模式，叫那个节点模式。 no 的 模式就是你你家里的无论是几台电脑或者是和哪电脑，比如我这这台电脑，我现在在天津干活，我其实我就把我这个小龙虾主要干活的啊，总指挥，我就所有的智能体，我现在已经放在我那个青岛那个我自己的， 呃，有一个群辉纳斯，我里面跑了个虚拟机，无端图我就放那里了，然后我这节点我通过这个 s a s s h 隧道啊，是一个虚拟的， 实际上他也是一个虚拟成一个局域网，很安全。外网进不来，他那个要二七点零点零点一 啊，然后就内网，我自己就本本本来。我的内网的主机的模式啊，就内网用完再跑，黑客进不来，谁也进不来，也也没有什么公共端口，但是我可以这样穿透出去， 哎，很安全。然后用远端或云主机或青岛的那个网关那台啊， open carl 来控制我自己这台电脑，我想让它控制啥控制啥，有设置各种权限。这才是小龙虾的啊， 比较正规的玩法。你本地主机去跑去安全性成是问题啊。这个这是属于中高级的玩法啊，谢谢。

hey， 大家好，你是不是也一样跟风装了那个火遍全网的 opencl， 结果用了一下发现，哎，好像也没传说中那么神嘛。别急，今天咱们要做的就是把这个有点让人摸不着头脑的 ai， 一 步步调教成一个真正强大，真正好用的个人助理。 你是不是也有这种感觉？就是装完之后吧，你看人家的龙虾哇，二十四小时在线打工，啥都会，再看看自己的，嘿，一问三不知，转头就把你名字给忘了，这，这不就是个有点健忘的聊天机器人吗？对吧？ 其实啊，问题就出在这，你的龙虾连你叫啥都记不住，那是你用错了，但你听我说，这反而是个天大的好消息，为啥呢？因为它说明啊，这毛病不是 ai 的，是咱们自己的问题，那咱自己就能给他治好。 没错，你绝对没听错，今天呢，咱们就用两个，就两个，超级简单，一行代码都不用写的步骤，让你那个有点人工智障的 ai 摇身一变，成为一个真正懂你的专属助理。 好，那咱就直接上干货，第一步，也是最最关键的一步。说实话，我敢打赌，百分之九十的新手都给忽略了，那就是先给你的 ai 做个自我介绍，或者说身份入驻。 这个身份录入啊，说白了，就跟新员工入职一样，你得给他做个岗前培训，对吧？你得先告诉他，喂，你老板是我，我这人有啥习惯，喜欢怎么说话，平时几点上班，几点下班， 你把这些都交代清楚了，他才能真正用上自己最牛的那个本事，永久记忆。来，别怕麻烦，我都给你准备好模板了，一分钟就能搞定， 你就直接复制粘贴，把里面的信息换成你自己的就行。比如说你叫啥，在哪儿干啥，你喜欢聊天正式点儿还是随便点儿？你的作息时间都告诉他，然后看好了，最最关键的一句来了，最后一定要加上这句咒语！以上内容请永久记住， 敲黑板啊，这就是关键，不然前面都白说了。好嘞，岗前培训做完了，你的 ai 现在认识你了，那接下来干嘛呢？当然是发工具了，咱们进入第二步，给他装上最牛的技能，让他能上手干活儿。 哎，说到这儿，得先帮你分清一个概念，很多新手都在这儿犯迷惑，就是技能和插件儿。 你这么记技能，是他的大脑和双手决定了他能做什么是干活的本事，比如上网搜东西，总结文件。 而插件呢，顶多算是他的衣服和皮肤，决定了他长什么样。所以呀，咱们新手先把那些花里胡哨的放一边，先让他有真本事能干活，这才是正事。 我懂你打开那个技能商店，哇，几百上千个选项，眼睛都看花了，根本不知道从哪下手对吧？别急，功课我都帮你做好了， 我已经从里面给你挑了六个，可以说是新手村的神装，就是屏幕上这几个，你先把它们装上，我保证你的 ai 立马鸟枪换炮。来，咱们一个一个说。 第一个，必须是它， capability evolve 能力进化者，这可是官方商店下载量第一的技能，绝对的王牌。 它的作用有点玄乎，它不是直接帮你干某个活，而是像个观察家，在后台悄悄地学习你的说话，习惯，你提问的方式。然后呢，它会不断地自我调整， 所以你用着用着就会发现，哎，他怎么越来越懂我了，有时候话说到一半，他就知道我想干嘛了，就是这个感觉 好。第二个， self improving agent 自我提升代理，这个跟刚才那个简直是天生一对黄金搭档。如果说上一个是让他懂你，那这个就是让他变聪明。 它能让你的 ai 在 每次干完活之后，自己开个复盘会，想想这次哪里做得不好，然后从错误里学习。这意味着什么？意味着你的 ai 是 真的在成长，在进化，而不是一个只会执行命令的机器。 第三个来啦， summarize 文档栽药！这个我跟你说，绝对是装上就能马上爽到的神器！ 你想想，几十页的报告，看半天的长文章，甚至是视频链接，你直接啪的一下丢给他几秒钟，唰，核心要点就给你整理的明明白白。我的天，这对于我们这些打工人和学生党来说，简直就是救星啊，是刚需中的刚需， ok， 最后这三个咱们可以打包一块儿说，它们就像是给你的 ai 装上了眼睛、耳朵和手脚，你看啊， fine skills， 让你以后再也不用去市场里瞎逛了，想要啥功能，直接问你的 ai， 它自己就去找了。 然后是 agent browser， 这个厉害了，它给了 ai 一 双手，能帮你直接操作浏览器，什么自动查资料啊，帮你定个票啊，它都能搞定。 最后，这个场景技能就更牛了，它能直接跟你平时用的软件，比如 notion， github 这些打通，让 ai 直接住进你的工作流里 好了。朋友们，你看，就这么简单的两步，身份录入加上技能安装，你手里的这个 openclaw 已经跟刚开始的时候完全不一样了， 他已经脱胎换骨，从一个玩具变成了一个真正智能的伙伴，一个属于你未来的超级助理。 就像我们总结的这样，就是这两个核心部头先让他认识你，再给他配上工具，就这么简单，你就已经把 opencloud 的 真正潜力给挖掘出来了，他不再是一个冷冰冰的程序，而是一个真正开始懂你，能帮你的伙伴了。 而且我告诉你一个很有意思的事实，你知道吗？就凭你刚才完成的这两个超级简单的步骤，恭喜你，你已经领先了市面上超过百分之九十的 opencloud 新用户了。真的就是这么夸张。 所以啊，这也就印证了现在非常火的那句话，未来不是 ai 要取代我们，而是会用 ai 的 人去取代那些不会用 ai 的 人。而今天你花时间学到的这些，就是你迈向会用 ai 的 人的最关键最扎实的一步。 好了，现在你的主熟助理已经岗前培训完毕，工具也发下去了，正摩拳擦掌等着上岗呢。那么问题来了，你准备交给他的第一个任务会是什么呢？别犹豫了，赶紧去试试看，看看他到底有多大能耐吧！

大家好，我是麦东，今天给大家带来 openclock 对 接飞书的视频教程。首先我们打开控制台，在控制台执行如下面令安装飞书插件， 插件安装过程中会弹出如下界面提示，使用飞书扫码配置机器人，我们使用手机扫码完成机器人的配置， 扫码完成后，我们接着在移动端完成机器人的创建，输入机器人名称，点击创建即可。 可以看到手机上完成飞书机器人的创建之后，控制台也会提示机器人配置成功， openclock 就 已经成功对接上飞书机器人了。这一步非常的简单， 下面我们打开飞书进行下一步的机器人权限配置。回到飞书可以看到开发者小助手的消息推送，点击开发者小助手可以看到当前机器人成功审批并发布的通知。 点击打开应用，我们就可以跟机器人进行对话了。接下来我们可以给机器人发送如下消息，验证是否安装成功， 如果机器人返回了版本号信息，则代表已经安装成功了。下面我们进行非常重要的一步，对飞书机器人授权消息文档、多维表格、日历等权限，同样也是执行一条命令即可。 好，接下来按照回复点击授权授权就已经成功完成了， 飞书机器人相关的配置就已经成功完成了。下一个视频我将介绍 open class 接入飞书后非常实用的几个场景，让飞书从办公工具升级为 ai 全能办公中书，帮助你提升日常的工作效率。工具会变，但方法更重要，我是麦冬，下条继续。

谁能想到，我居然给我的 oppo 科二配了个专属维修工！你的 oppo 科二是不是也经常把自己修废？我的 oppo 科二就经常直接把自己修掉线。我之前都是边问豆包边自己修，对于一个代码，小白太痛苦了。 我看到网上说可以装个 nano， 作为维修师， oppo 科二遇到问题就让 nano 修复，我就立马部署了。没想到部署完当天就派上用场了。我让 oppo 科二自己配模型，结果他又把自己搞挂了。 我紧急呼叫 nba 出马，他很快就定位了问题，然后直接进行操作并进行验证，全程不需要我做任何事情。修复完以后，他主动汇报，搞定 open call， 立刻恢复正常。干得漂亮！今天就到这里，下期给大家分享怎么解决可怕的死循环。接下来一年时间，我会专注于 ai 阵赛道，后续会持续为大家输出各种避坑指南、进阶玩法以及商业化的探索。记得点个关注。

各位企业老板们不要再为 open core 疯狂消耗 token 费用和泄露隐私数据而烦恼了，作为石油化厂商，今天带大家体验一下。用 open core 加 r i g flow 加千万本地部署一个拥有知识库且可以不断进行优化学习的微信客服机器人。 我们在云桌面后台创建一个 linux 虚拟机，分配二十四 g 显存，在上面安装 openclo 和 r a g f o， 然后部署欧拉玛并运行千问三八 b 模型。配置好后，在 openclo 上输入提示词，让 openclo 学习知识库文档和工程师的回复内容。 然后上传一些产品使用文档和常见问题解决办法，其中一个是 pdf 的 产品使用文档，另一个是 txt 的 问答。对。做好这一切后，我们用几个问题测试一下。首先测试逻辑推理能力，提问，十个一零八零 p 双频云桌面用户需要多少宽带？ 他给出的回答是，二乘四，再乘十等于八十兆，完全正确。再测试一下文档搜索能力，提问，如何禁用 usb？ 可以看到他的回复是基于文档搜索后推理的，而且非常准确。可见在通用模型的基础上投喂大量企业内部支持和微调，再经过长时间升级训练，可以极大提高企业的生产效率。

破局，我花了一个多月的时间，每天和 ai 交流十七八个小时，终于把官方的 open call 刀刻版本的给它刻龙下来了。 对于一个没有文化，没有技术的人来讲，这一刻是值得兴奋的。那么为什么要刻龙官方的版本呢？ 原因在于腾讯的、阿里的那些版本等等，你连接个 api 就 可以用的那一种等等，那种可开发性，可应用性很低， 只有官方的可应用性。比方说你是一个传统老板、电商老板、饭店老板等等，你想做一个客服机器人，你想做一个销售，你想做一个销售智能体，你想做一个亚马逊店铺管理智能体，亚马逊客服智能体， 上架智能体等等。他官方版本的可克隆性，可应用性很高， 这就是官方版本的优势啊。我把它克隆下来了以后，有一个好处是什么？比方说你们谁想装， 我直接就可以给你们克隆跟我这个一模一样的官方版本，这就可以直接就可以用的啊。第一种，你直接可以在上面开发， 对吧？我把所有的给你连接好， api 全部给你连接好，飞书全部给你连接好好，连接好了以后，你直接想开发什么，你可以在上面开发。如果说你是一个老板，想拿走现成的，想用好，那我可以在上面开发销售的。呃，客服的 直接给你能用啊，直接给你能用。但是他可不是完全能百分之百的替代人， 他只能解决百分之八十的替代人，还有百分之二十的需要人工来确权。嗯，这就是 open club 智能体的未来。那能帮助传统老板干什么呢？能帮助这些老板干什么呢？能帮助这些企业干什么呢？降本增效，你一个销售一个月的工资要多少钱？八千一万，加上提成两万三万， 对吧？好，但是如果说你有一个 open club 的 销售智能体， 他一个人最起码能顶三个人啊。比方你以前有十个元，十个销售的直接砍掉八个，剩下两个来接待就够了， 让你的客服。以前你的客服有多少人啊？直接砍掉，让让他们来当客服就行了，这就是能给传统老板带来的价值啊。那对于创业者而言， 兄弟们，你们一定得听一听啊，我的感悟，我自己都创业二十多年了啊。说创业者而言，如果说你今年三十岁到四十岁之间， 你的人生就剩最后一次机会了，五年之内抓不住 ai 这一波趋势， 这一生就结束了啊。那大家 ai 的 发展趋势大家都知道，不用我多讲， 孙雨辰昨天讲了一句话，非常经典，就是把你微信里面那些老灯都给他删掉。未来就是不要跟人交流，就跟 ai 交流，每天跟豆包交流，每天跟 gdp 交流啊，每天跟 dbc 交流等等。 那我最近就非常符合这个标准啊，我每天和 ai 交流十七八个小时， 就是全力以赴的死磕人工智能，死磕 ai。 最后大家听懂的点赞！

短视频自动化生产工作流程，我们如果做这么一件事情的话，我们先要把这个角色定好，也就是说我们完成一个视频需要到底有几个角色？每个角色需要什么样的这个啊？工作任务，然后他们之间的流程是什么样的？ 如果说一个短视频自动化生产工作流啊，第一个是要做选择题，第二个角色是要写脚本，第三个角色是根据脚本去把视频制作出来，所以有这三个角色的话，就可以把这个工作给完成出来。 然后他们之间呢需要一个什么样的工作流呢？就是先是选择题的这个人把选择题给生成出来，生成完了之后交给这个呃 写脚本的，脚本写完了之后呢？然后再交给剪辑的。对，所以这三个角色的呃工作内容都是不一样的。接下来就教大家怎么去配置这个 open clone， 我 的数字员工团队都在这里，有三个员工可以分别跟他们对话工作，留着在这里交流。然后我们看一下， 这个是我们的队长负责视频剪辑的，这个是乌龟负责写脚本，这个是我们的兔子找小题的， 这里他都可以跟我对话的。 大家好，我是 ai 吸水哥，今天给大家分享一下关于一个 openclip 怎么配置多个飞书账号，并且每个飞书账号都是独立的， 就是它有独立的大脑，有自己自己的工作区，然后能够独立的绘画，还有独立的配置文件。 然后每一个飞书都有自己的 app id 和 seap secret， 然后不管是用哪一个 at 哪一个飞书的话，它都可以另外几个 飞出去对话去，然后我们这给大家分享分享两种方式，一种方式是更改配置文件的这种方式，这种方式是大家对命令行稍微有一定的了解。第二种方式是直接用自然语言。好，我们先说第一种方式 是在命令窗口里面先输入 opencloak agents， 点 add agents， add 这个命令就是添加这个 agent， 然后这里可能大家不知道命令窗口是啥，是如果你是 mac 版的，你就直接打开终端，如果你是 windows 的 话，你就打开那个 pro shell， 如果是虚拟机，你就打开乌邦图或者是 linux， 输入这么一行代码就可以了。然后它会出现这么一个东西，就是 agent name， 这个时候你要输入一个 name， 大家尽量用英文啊，这里面就我写的是 search 叉叉这个作为视例的， 然后它会说这个空间地址这个地方默认就行了，不要去改。然后这个地方呢？后面又告诉你要不要呃复制 这个 os， 从主的这些相关属性里面复制过来，你选 no， 这里面也选 no， 就是 这个 model 的 也选 no， 还有包括这个 chat channels 现在配不配置，你现在也选 no， 等会通过配置文件的方式去操作就行了。 这几个选 no 之后，它就会出现这么一行返回这个信息，这就代表创建完了，就是你的 agent search 叉叉 ready。 嗯， 然后第二步就是要去更改配置文件，同样有两种方式，一种方式直接改，通过这个一行命令直接去打开这个文件去更改。第二个就是在控制面板上去去打开这个配置文件，然后上面改控制面板，怎么打开呢？ 就是打开你的这个后台地址之后点这个配置，然后这个点这个 ro 这个地方啊，我这是最新的版本，是三点一二版本， 但是老版本也几乎都是这是一样的，只是镜面的形式有点不一样。然后这个区域就是编辑区域，然后你就需要找到这个 ages 节点，你要看一下，重点是找到 ages 节点下面的 list， 这个正常的它就是呃这么一个配置，你无需特别的去改动它啊。然后关键是这个地方要配置多个飞书账号，你要找到 channels 下面的飞书这个节点， 然后这个是公共的这个属性，你就不用管它，就按照这个来。剩下就是你要把你每一个 agent 的 这个飞书的这个 app id 和 app secret 的 在这填上去， 所以你要提前去创建好你的飞书，然后剩下是这一步，这一步要自己去添加进去，是 bundys， 就是你需要把你的这个路由添加到这来，然后这个是格式之战，看每一个啊，每一个都要去添加进去，去 search 的， 对不对？这个是这个结，这个肥猪的添加完了之后，这个路由就通了， 这是第一种方式啊，然后第二种方式是直接用自然语言去创建，就是打开你的控制面板，在你的聊天框里面输入这么一段话，然后这里面特别是这一个内容一定要加进去，就是打开这个地址，学习一下如何配置飞书， 如果你不打开这个很容易出一个错，等会给你总结出哪几个错，然后告诉他每一个飞书是独立的大脑工作区配置，帮我配置三个，然后凭证信息是这样一起给他，然后他就会去帮你这件事情干了。然后这个地址在哪里呢？这个地址在这啊，这个地址就是 从这儿进去首页，然后点它就进到这儿来，这儿来之后呢点这个，这上面是 agent， 然后点这个 marty， 就是 多个 agent， 怎么去配置它，把这个地址给他， 对不对？把这个地址给他就行了，然后呢这就是关于自然语言去创建的，然后呢给大家总结了一下，一共会出现这几种错误， 然后这种错误是最常见的，是因为他对配置文件不是很了解，所以你一定要把刚才那个地址给到他，让他学习一下，就不就不会出现这种错误了。然后这种事也是常见的， 就是你在填格式的时候，你一定注意那个冒号，逗号那几个东西不能掉了，如果掉了的话他就会出错，或者不是中文格式，不是英文格式，而是中文格式， 指中文下的状态下的那种冒号，或者是啊单引号要改成英文状态下的， 然后飞书这飞不到，收不到消息。这个情况大家也很常见，大部分原因是因为你要先在你的 open color 里面要把 app id 和 app secret secret 先把它配置完，配置完了之后，然后再回到飞书那去，把那个长链接给改了，保存保作为长链接， 然后这个这两种是相对比较少出现的情况比较少。 ok， 今天就分享到这。

今天录了一个完整版的 open globe 本地部署和对接飞速机器人使用的过程。 快捷键 win 加 s 先进入终端，然后输入 wsl in stock 安装 wsl 的 环境，安装完成之后需要重启一下系统，然后再输入 wsl 有 本土去安装这个 linux 系统，这里等待它走完 整个安装过程。 然后我们就可以输入官方的安装 openglot 的 安装指令去完成 openglot 的 安装， 接着进入 openglot 的 快速配置线导。首先是大模型的配置，大模型的配置需要大家提前拿到大模型的 api key， 我 用的是第四个，所以选择倒数第二个， 输入 detect u r u r l 链接，再输入 a b i key。 接着需要配置的是通讯工工具，然后我这里演示的是对接飞书的。对接飞书的话，我们要先到飞书的这个创作者开发者平台去提前创建一个机器人， 然后拿到这个机器人的这两个重要的信息先记录下来。 这里特别需要注意的是先添加一下它的权限，全部给它开始， 然后回到我们的终端去配置飞书的机器人，根据提示去输入刚才录入的信息就可以了。 飞书配置完成，然后会来到一个浏览器的搜索配置，这里需要大家先提前拿到对应的浏览器的 ipad， 然后填到这里， 来到这里的话，那基本上 opencloud 的 配置就已经完成了。最后回到我们的飞书后台，完成最后的机器人配置， 到这里所有的配置就完成了，大家就可以正常的在网页版去使用 open color， 也可以去飞书搜索刚才设置的机器人去进行对话。

好家伙，我居然跑通了龙虾机器人矩阵的步骤，也就意味着接下来我有数字 ai 的 军团了。其实也没那么玄幻啊， 就通俗一点理解，就跟我们开公司一样的，我们想让我们的龙虾机器人做我们的 ai 智能助手，把我们整个的工作业务流能够配合协助起来，那你会发现光给他一个机器人派活，他的记忆是非常混乱的，就跟你下面培养了一个员工， 你不可能让他什么都会，然后什么都知道，那一定是有分工写作的，那这里头有一些人可能是专门做短视频剪辑的，有一些人是专门做文案生产的，有一些人是做灵感收集的啊，爆款素材的啊，包括可能专门有人要做财务，做行政， 然后像我们公司还有人专门要做直播，那这里头都有很多分工角色。那我现在第一步呢，是先命名了我的呃智能 ai 助手，就作为我的个人助理啊，作为一个总的指挥中书，然后我给他我的个人的跟他的一个学习和了解，包括对我公司业务的一个了解，然后他是一个总指挥啊，然后完了他 主要是执行命令，搭建框架，就跟我做组织架构的建设的人。然后第二个功能就是我昨天摸了一天，把 把这个第二个机器人给建设出来，就是我的呃账号的运营助手，那目前对他的定义还比较宽泛，他就需要有比如说爆款收集啊，内容整理，然后账号的数据复盘，然后还有就是像呃文案生产，然后爆款拆解， 然后还有就是呃给我灵感，随时的呃应急的一些响应，那这个两个机器人呢？其实建设好了以后都是需要调教的那但是我想折回来跟大家分享的就是，呃，还是那句话，跟你做公司组织架构一样，你要规划好，拆解好你的业务方向。然后呢你再去 啊，给他们命名一些分工角色啊，一步一步来也可以，刚刚开始不用那么的精细，因为我们也想不了那么精细啊。然后第二个呢，就是一定要去做好攻略，然后关于这个 ai 数字军团就是你的机器人的矩阵啊，他每一个角色和分工定好了以后， 你最重要的其实是要从顶层思考我到底用什么样的功能去搭建它。是不是所有人都很关心这个问题？那我昨天做了很多攻略，也生成了一份这个机器人矩阵建设的指南 啊，就是你方法用错了，通道用错了，有可能就会导致你后面的业务都会出问题，或者协助机制出问题。 我主要用的就是那个，呃，同一个通道下面做多账号的模式，然后建了很多个机器人，然后来协助，那剩下的时间就是我去调教他们就行了。如果在这个问题配置上有迷惑的话，可以关注我，我给你发指南。

彻底解决龙虾不能操作电脑软件的最后一环，龙虾龙虾帮我通过全部好友请求，并且打个招呼，然后他就开始这样自动操作我的软件了。 这就是之前我在这个视频里说到的 openclock 加 rpa 的 联动方案，他可以控制电脑上所有的软件。 我用的是八爪鱼 rba， 它市场里面这么多应用都可以被我们的龙虾调用。我来实操演示一下，在操作之前需要满足这三个条件，不满足条件的可以在这里申请试用。第一步，新建一个触发器，点这里新建触发器，这里选择 webhook 触发器， 这里选择一个要被龙虾调用的流程，使用触发器确定，这时候我们会获得一个 webhook 地址和一个安全密钥，把这两个要保存下来 确定。第二步，安装八爪鱼的 skills， 连同第一步获得的两个信息一同发给龙虾。最后，当需要调用流程的时候，你只需要在飞书里对小龙虾说一句帮我干什么就可以了。 最后我做了一个很详细的实操文档，有需要的可以跟我要。