养龙虾的指令是透明的吗

这几天烧了一个多亿的抽空，我的小龙虾从左边进化成了右边，这样养虾体验真的大幅提升。如果你刚装上欧文壳，强烈推荐和我一样开启这五个设置，搭配这四条快捷指令，让你的龙虾更听话更好用，还能省下一大笔抽空费用。 在设置之前，推荐大家把对话插件一定要切换到非主流官方插件，这样小龙虾能做的事情更多，直接发个小龙虾链接，让他自己给你安装切换就可以了。 前三个要开启的设置是流逝回复、耗时和状态展示，直接发给小龙虾这段指令欧文克勒默认是不开启流逝回复的，导致我们要等小龙虾输出完所有的内容才能看到消息，等待时间很长，而开启之后就能像我们平时和 ai 的 对话一样，看到实时输出。 接下来要开启的两个设置是思考过程和工具调用，默认这两项都是关闭的，我个人觉得这两项还是很重要的，如果模型执行任务出错了，我们通过看他的思考过程也掉了哪些工具，能帮助我们更好的去纠正他的行为，不然有的时候模型骗了我们都不知道开启方式，就是发送给模型这两段指令即可。 先给大家介绍一下这个快捷命令，这是 open call 官方内置的聊天命令，每一条背后都是提前设定好的程序，直接控制小龙虾的行为，不会调用 ai 大 模型而消耗 token。 第一个是 stop， 这是我用的最多的指令，因为小龙虾在执行复杂任务的时候，它偶尔就会卡死，很长时间我们都等不到它的回复，但实际上一直在后台燃烧我们的 token。 这时候如果你发消息叫他停下，你会发现他不会停。这是因为 openclock 有 消息队列的机制，我们的上一个消息没处理完，新消息就会在那排队等着，所以这时候就要用到这个命令，输入 stop， 然后强制停止他的推理，就可以继续跟他对话，把他给纠正回来。这个非常重要，如果你不会 stop 的 话，你的账单可能就爆炸了。 第二个是 status， 能查看小龙虾当前的各种参数，我经常用来去看 context 来判断现在上下文的长度。因为现在很多的大模型虽然号称上下文是两百 k， 但实际上用起来到一百五十 k 以后，模型就变得很笨，而且回复很慢了。所以我们不需要用到两百 k， 我 会差不多在 context 一 百多 k 的 时候，就搭配另外一个指令 compact 来主 动压缩上下文，它会让 ai 对 上下文做总结摘要，不仅节省了成本，又不会丢失关键信息。这个我也用的很多，因为小龙虾用起来上下文增长真的很快。第四个是 new， 我们要给龙虾一个新的任务的时候，可以用这个指令直接开启一个新对话，这样就没有之前的上下文干扰了。但我个人其实更喜欢用 compact 来压缩这个看大家的使用习 惯。为了方便使用这几个快捷指令，我把它们固定在了我的聊天界面，直接去飞书开放平台，在机器人自定义菜单这里添加这几个快捷键，展示形式选择悬浮响应动作选择发送文字消息，设置完成后修改并发布就可以了。那这期视频就到这里，所有指令我都放在了视频下方，希望能对你有帮助，也可以分享干货，我们下期见。

微信也可以养龙虾了！想象一下，你躺在床上用微信发一条消息，你家电脑就能自动开始帮你查资料、写文案、整理文件、生成报告 机长二十四小时，只要电脑不关机，它就不停歇。这不是科幻，这是腾讯刚刚更新的功能。就在刚刚啊，腾讯版的小龙虾 workbody 正式宣布重大升级，支持个人微信一键执念。我一看到这个消息啊，当时就坐直了，因为我觉得这件事要比大家想的要严肃的多。 大家好，我是杜宇，带你看懂 ai 赛道的钱和事。好，先把背景交代清楚，不然很多人可能还没搞明白龙虾到底是个什么东西。 最近满网络都是在养虾，这个虾就是 ai agent， 中文叫智能体，你可以把它理解成一个真正能帮你干活的 ai， 不是 那种你问一句他答一句的聊天机器人，而是你给他一个任务，他能自己想方法，调工具，一步一步的把事情做完，最后交给你一个成品。 最火的代表产品叫 open club， 最近在中国爆红，连高盛的亚洲负责人都专门给客户发备忘录，说中国人接受 ai 的 速度让我们震惊。所以这轮养虾热不是噱头，是真正的技术产品在全民扩散。 而 workbody 是 腾讯做的这个品类的产品三月九号刚上线，结果三天后就大更新，不为别的，就因为太火了， 腾讯的公关总监张军亲自在社交媒体发消息啊，说开发团队快干冒烟了，早上起来看他们，凌晨还在加班，刚吃上点的外卖。 能让腾讯的 p r 总监出来实时汇报程序员状态，你就知道这件事有多受重视。那这次微信直连普通人怎么用呢？说真的，简单的我都有点没想到，三步就三步啊，你去沃格巴蒂右上角点可乐设置，再点配置微信客服号，然后用手机微信扫一下二维码， 完了，哎，微信里就会多出一个专属的龙虾助手，你直接发文字给他，你电脑上的 work buddy 就 会立刻开始执行任务。对电脑有什么要求呢？基本没有太高的门槛， windows 系统就行，安装包直接从 code buddy 点 c n 官网下载。 最重要的一点，你的电脑得保持开机，因为 work buddy 本质上是在遥控你的本地电脑干活，电脑关了就没法用了，这一点和某些云端方案不同啊。后面我再聊 好这个操作层面。先说到这，接下来是很多人真正想搞懂的问题， walkbody 跟我们已经熟悉的原版龙虾 open core 到底有啥本质区别呢？这里面有一个技术细节非常关键，大多数科普文章都没有讲到。我来说一下 open core 工作的方式叫做透传，简单说就是你的本地电脑通过一个隧道连接到公网服务器，你的手机指令经由公网传回来，控制你的电脑整个数据链路是走公网的。 这就是为什么国家互联网应急中心前两天专门发了安全风险提示，也是为什么很多企业单位直接进了 open 可乐，因为你的本地文件操作记录有可能暴露在不可控的公网路径上。 但 walkbody 从设计上就刻意绕开了这个问题，它用的是微信客服号接口推送，不是透传 数据，是不经过迈步公网中转的，而是通过微信官方协议来传递指令。这就像一个什么区别呢？ open 可乐是让人踹开了后门进来的，但是 workbody 是 走前门，而且门上装了门卫。腾讯 workbody 的 产品负责人汪盛杰 接受采访时说了一句让我印象很深的话，他说我们百分之百自言没用过 open core 的 一行代码，这话为什么重要？因为 open core 是 a g p l 协议开源，用了就必须开源回馈社区，腾讯说没用，那就不受这个约束。而且他们本来就有 codebody 的 整套 ai 技术借鉴，不需要借。 还有一个根本差异，就是自主程度。欧巴可乐的哲学是让 ai 尽量自主，能不问你就不问你，全托管。但 workbody 更保守，它在很多关键步骤需要你确认，这是为什么？ workbody 有 三档权限， craft 是 最高权限，可以直接执行系统命令。 play 是 只读不写， ask 是 对话模式。这个设计坦白说是双刃剑，安全了，但有些场景下没那么爽。哎。那问题来了，这件事对整个 ai 行业的竞争格局影响是什么呢？说实话，我觉得这才是今天最值钱的信息，听我慢慢说。腾讯之前呢，在 ai 这条赛道上大家有目共睹，动作相对慢， 自己的豆包在 c 端用户数这件事上跑得很猛。阿里的同意，也在拼命做生态接入，就腾讯的混元 c 端存在感不算强。哎， 现在你看，腾讯忽然打了一套很聪明的组合拳，他绕开了大模型军备竞赛，跳到了应用层来打 workbody， 同时支持接入 kimi、 minimax 等多家国产模型。腾讯自己不争模型第一，而是把自己变成了一个调度中心，让别家的模型帮你干活，我来负责产品体验和入口。 这个格局想明白之后，谁受益谁受损就很清晰了。受益的 deeppeak、 kimi、 mini max 这类模型厂商，用户用 workbody 调用他们的能力， fork 消耗量是普通对话的几十倍甚至百倍以上，大家都有肉吃。 腾讯云也受益，因为卖了算力基础设施受损的呢？那些做单独 a 证的工具的创业公司，处境就尴尬了。腾讯用微信十三亿月入的用户来做这件事，你一个小团队很难在用户习惯这件事上跟他抗衡。还有一个受损方，虽然大家可能不太直接想到 百度，诶，你看，三月十二日同一天，百度刚发了红手指 operator 阶月星辰发了 stepcloud， 大家都在同一天竞争这个赛道，但腾讯手里有微信这张牌，是别人复制不了的。 我最后讲一个让我觉得非常深邃的视角啊。工作台负责人汪盛杰说了一句话，说未来每个用户在微信里， workbody 能帮你在可控范围内执行任务，不一定每一次都要连到本地电脑。这意味着什么呢？意味着微信将来很可能就是一个 a 阵的入口。 你在微信里说话，背后是 ai 帮你调度各种服务。如果这个逻辑成立，微信就不再只是社交软件，它会变成一个做事平台。换句话说，微信要从通讯工具升级成你的 ai 秘书的工作界面， 这对腾讯的估值意味着什么呢？我觉得不用我多说了，现在全中国人民都在养虾，我从投资人的角度说一个可能反常识的判断，龙虾这个赛道目前能看到的产品本身，而是背后的模型调用和基础设施， 真正赚钱的是卖铲子的那批人，而微信这次入局，他是要自己做矿主。你说微信能养龙虾了？我说微信本身要成为最大的那口虾池。点关注不迷路， ai 搞钱，我带路，我是杜宇，咱们下期见。

什么是养龙虾？普通人真的要装 openclaw 吗？第一个问题，养龙虾是什么？龙虾就是 openclaw， 它是 ai agent， 一个开源工具，能帮助你接管你的电脑。它的图标是一只龙虾，它和普通 ai 软件最大的区别就是，你只要给它下指令，它就能帮你干活。举个例子，你要写一篇小红书图文，你给豆包下了一个 brief， 都包会帮你生成内容。而 open clock 可以 在此基础上帮你完成发布，并且把数据分析、优化、建议反馈到给你，更像是一个真实在干活的数字密码。 第二，怎么养龙虾？首先你需要一个池塘，也就是一台电脑，让它运行起来，然后就是不断的给它下指令，驯化它，让它能更懂你的意思。那么这个龙虾会一直给我们白干活吗？当然不会，它在内容生产过程中是要消耗偷看的， 简单来讲就是付费，就跟点卡一样，不断吃金币才能成长。第三，为什么那么多人养龙虾？除了蹭 ai 的 热度以外， open globe 确实能给工作效率带来很大的提升， 一些比较耗时低产的工作完全可以托付给他，比如日报、会议记录、数据监控、 oa 审批等等。只要你用得好，它还能帮你处理更多更复杂的工作，甚至照顾到你生活的各个方面。还有很多人觉得 open globe 可以 赚钱， 比如直接让他帮你炒股、运营账号、打游戏等等。第四，普通人有必要安装 openclock 吗？它听起来很高级，但其实还是有一定门槛和风险的。首先你得有台配置还不错的电脑，比如 mac， 可不是随随便便什么老笔记本就能装的哦，而且安装过程还是需要一些代码知识的，后续运行起来也会非常消耗头肯。另外风险上来讲就隐私泄露数据安全上还不是完全靠谱， 所以普通人没必要太上头，花个大几百去跟风，没必要卸载还得花钱呢。当然，如果你本来就是一个 ai 大 神， ai 专家， openclaw 一定会让你如虎添翼。

养龙虾一天就能赚几万？说实话，前几天刚听到这个时候，我还以为说的是养小龙虾呢，虽然我确实很爱吃麻辣小龙虾，但这不是还没到季节呢吗？ 后来我网上一查才知道是现在有一款特别流行的软件叫 opencloud 图标呢，就是一个龙虾的外观，而且网上还有些特别推捧这个软件的文章啊，说什么只要学会了养龙虾，就让你日入过万什么的，我当时一看这就无语了， 这啥东西啊，只要这么吹，那准保是骗你的。真的啊，有这么好赚钱的东西，轮不到咱们普通人的。后面我就专门研究了一下这个软件，其实呢，这款软件最早是叫 cloud bot， 其中 cloud 啊，就是龙虾那个大钳子的意思，而 bot 呢， 机器人嘛，那直译过来就是可以一个自动帮你抓取你电脑上软件的机器人，就是这么个意思。 而现在呢，改名叫 open 可乐，那简单理解一下，就是开源龙虾留下了抓取的意思，但是更加开放，可以方便大家修改和升级。 目前呢， open 可乐能直接操控你电脑上的键鼠软件、终端、浏览器文件等等。而网上那种所谓的养龙虾赚钱， 就是说啊，你把 oppo 可乐这个软件呢，在你电脑上部署好后，这个软件可以在你的电脑上帮你打工赚钱，例如写文案呀，做视频呀，甚至带打游戏啊，炒股啊都可以。 现在网上都说你养了龙虾后啊，相当于雇佣了一个超级智能 ai 员工，甚至啊，网上还有说以后这个开公司当老板啊，一个老板啊，然后员工呢，全雇这种龙虾啊，一个老板雇几百个龙虾就开公司了，嗯， 我觉得是有点搞笑啊。而这个龙虾呢，他干活除了需要你的电脑外，其实还是需要喂饲料的啊，也就是网上所谓的买蒜粒，专业的说法呢，是买 token， 这玩意呢，现在是有贵的，有便宜的，但你让龙虾干的活越多，那肯定就需要越多的蒜粒，这是肯定的啊， 少说啊，一个月几百，甚至多了一个月上万也是有可能的，但这其实不是最大的问题，目前养龙虾最大的风险是，你想让龙虾帮你干活，那就得让他拿到电脑的高权限， 因此啊，就有很高的安全风险，例如，只要你电脑上的文档资料，甚至是各种的账号密码，包括啊，你网上消费用的支付密码，都可能是会被盗取的。而目前很多这个吹捧养龙虾的文章和视频呢，那是只说好的不说坏的啊，根本不说这种安全风险， 包括现在网上还有人去帮你的电脑安装龙虾来赚钱啊，甚至啊，据说帮一台电脑安装就要好几百，一天能赚好几万呢。 但是这里啊，我还是再一次提醒着大家，如果你对电脑软件啊，或者是连 ai 这个一知半解都达不到啊，建议还是别研究这个玩意了。还是那句话啊，天上没有掉馅饼的事，如果你发现有了，不用想，那就是给你的陷阱。

发现没，全网都在讨论那只龙虾，现在分三波人装了， opencloud 的 懵没装的急，还有一小波人云里雾里。今天卓哥就花三分钟避开专业术语说人话，一次性说明白 opencloud 的 三个优点和三个缺点。这只龙虾的全名叫 opencloud， 它不同于我们之前用过的 deepseek chat gpt， 你文字给他一个指令，他文字给你回答，而是真正的一个你的 ai 私人助理，一周七天二十四小时单败。我举个例子，比如我们的项目想要招商引入新品，这涉及到前置的全网比价，你给龙虾一个指令，他会真正的打开京东、淘宝、美团、小象、盒马 n b 去给你一个一个搜索比价， 而不是给你一段文字教你怎么去做，这是从教你去做到帮你去做的飞跃。第二，你不用盯着他干活，你发给他一个指令，比如每天早上帮我整理一下天气，飞书的信息，以及当天的新闻，包括抖音的热点等，你第二天早上起床一看，他条理清晰的整理好，就连你晚上睡了，他还在帮你干活， 不知匹配，全年无休，真优秀，好助理。第三，你说过的话，给过的指令，他都会记住，越来越聪明，干活越来越符合你， 你的心意，是个快速养成的小助手，用的越久越顺手。三个优点说完了，那缺点你可得警惕了，下面我说的这三个缺点你得好好听。龙虾本身是免费的，但你让他干活，你就得启动 ai， ai 是 收费的，而且是按次收费，动一次收一次费。就说上面的， 你让他全网比价，举例，他自己得去问 ai， 问十几个来回才能把活干下来，那你就要付这十几个来回的费用，而且你不给他指定的时候，他也会检查，会优化，会改动，那他自己想干的活也得你出钱， 使用率高的时候呢？每个月花费几百甚至几千，这个钱对于你来说有没有必要花？你得想一下。第二个点就是安全问题，他替你干活，你就要开放权限给他，他就有了支配你电脑资料的权利，这个权利可不得了，你不想删的邮件，他直接给你删了，你不要开通的功能，他自动给你开通了。 小事还好，真要因为他的操作耽误了大事，那擦屁股可就费劲了。第三个点啊，现在大部分使用龙虾的人，县级段都是韭菜，这话怎么说呢？你知道这波龙虾热，现在谁真正赚到了钱吗？不是用龙虾的人，而是捞龙虾的人。在县级段呢，很多人不会装，那有人帮你装， 远程安装两百多，现场安装五百多，后续你想学更多操作呢？那就另收费了。有人就靠安装龙虾这一个活月入十万加。如果你一定要用，我会给你几个建议，一、使用官方最新版本关键词一、官方二、最新官方不用说，最新版本越新 bug 越少，比之前的版本越安全。 二、开启自动版本更新设置，在升级前备份数据。三、坚持最小权限，别给他你的管理员权限，只给他干活必要的最小权限， 对删除文件、对外发送信息这些重要操作进行二次确认和人工审核。最后啊，奉劝一句，如果不是预算够，对新科技感兴趣的，建议半年之后再来，到时候不管是费用还是安全，基本上都能做到合适合理。最后，如果对龙虾感兴趣的，欢迎评论区讨论， ai 改变生活，但不要被 ai 玩了。

你还在为养龙虾发愁吗？市面上的教程是不是太多太复杂了呢？如果现在还没养到虾呀，不妨试试 max lock， 不 需要部署服务器，不需要复杂操作，各种专家库 skill 已经给你准备好了，开箱即用，简单点点鼠标就能搞定。 作为国内第一批是到龙虾的大模型厂商 mini max， 他 家模型也为龙虾创始人多次点赞。那今天就来教大家如何快速上手养一只自己的专属龙虾。打开 mini max， 左边有个 maxclock， 点击进入之后就可以看到官方已经准备好了很多预设配置，可以根据我们需求来进行选择，不知道怎么选择，可以选择默认配置就可以了。然后点击准备好了，就这么简单，你的 maxclock 专属龙虾就搞定了。 接下来我去飞书后台创建个应用，拿到 appid 和 appsecret 之后，在 maxclock 对 话框中，根据对话框提示输入 appid 和 appsecret， 并要求连接飞书， 再根据 maxcloud 的 对话引导，一步一步完成连接成功之后就会像我这样和飞书对话测试一下。比如我发送一个你好， 如果飞书有回应的话，就说明配置成功了，然后就可以愉快的连接飞书玩耍了，可以轻松实现定时提醒、资讯推送，就像一个二十四小时运行的智能助理，光有龙虾还不够。龙虾是载体，真正的灵魂是 skill。 比如我想他帮我分析一下我正在用的软件是否存在安全漏洞。国内比较常用的漏洞收集网站分别是 cve 和 cvnd， 普通人遇到这类问题啊，基本上都是用搜索引擎直接搜索，但是啊，用过搜索引擎的朋友肯定都懂，搜索出来结果呢，杂乱不准，质量参差不齐。 现在我只需要告诉 maxclock， 从 c v e 和 c v n d 两个常用的平台去查询对应的软件版本以及漏洞说明，然后我再给 skill 明确需求，比如要查询软件名称和软件版本， 对比我现在版本号是不是已经存在漏洞，还要告诉我漏洞是什么类型，严重程度，是否被利用的风险，最后还要给出修复建议，以及软件的官方网站在哪里都要一并找到。那稍等片刻呢，就可以看到 maxclock 根据我的要求，帮我手搓了一个专属的漏洞，查询 skill。 那接下来我拿我自己常用的这个极压缩软件来考考我们龙虾， skill 不 到一分钟，结果就出来了，可以看到我的专属 skill， 告诉我我正在使用的极压缩软件存在高危漏洞，还有漏洞影响的版本，漏洞类型，严重程度，修复建议。 那更重要是它提醒我，这个漏洞啊已经被其他人在利用了，应该立刻升级。手搓好我们的专属 skill 之后啊，只需要告诉 max curl 帮我一键发布 skill 到 curl up， 就 可以轻松的分享给更多人使用了。 几句简单对话，只需要告诉 max 了我们需要做什么，他就可以帮我们搞定，是不是很简单呢？更进一步，我还可以告诉他，帮我定制一个定时任务，每天上午十点搜索最新的 c v e 和 c v n d 漏洞情况，根据漏洞严重程度生成报告并发送到我的飞书， 那第二天早上工作时话，就可以轻松掌握当天的行业安全动态。除了丰富的 skill， 在 mini max 左侧这里还可以找到探索专家，里边有更多的实用玩法等待你的探索， 比如整理文档、写 ppt、 转写行业研报等等。 mini max 新推出的 maxclock 简直是普通人的养龙虾神器。另外，在使用龙虾过程中啊，我们还需要关注 talkin 费用消耗问题。在这方面， maxclock 优化了上下文压缩，提升了 talkin 效率，不用担心 talkin 消耗太快。 感兴趣的朋友呢，可以去体验一下，用好 ai 一定可以提升你的工作效率。好了，以上就是本期内容，我是斌亮，觉得帮助的话呢，还请点赞关注，获取更多的使用 ai 小 技巧。

大部分人的养龙虾其实是装了一个龙虾，最近全网都在养龙虾，大厂摆摊帮你装，网上全是教程。但我观察了一下哈，绝大多数人的使用方式是装好，问几个问题，发个朋友圈，然后呢？ 然后就没有然后了，那跟直接使用下来究竟有什么区别？这一期我们就聊一件事情，到底什么叫把龙虾养好了？怎么去判断？第一个层次是能用， 很多人卡在这一步，那能用的标准是什么呢？就是装好了不崩，能在手机等 i m 聊天软件上跟他说话，他能稳定回复，不是动不动就断联。那听起来很简单哈，但是 opencloud 的 安装对于普通人来说，真不是开箱即用， 它得配 low 环境，配大模型去连 i m 聊天的一个软件，还有处理权限的问题，还有很多未知的 skill 到底安不安全？网上有很多帖子吐槽这一个 open color 装了半天跑不起来，或者是隔三差五就断了，那我的建议是什么？就是你先把基础跑通，别着急加一堆花火。那第二个层次的话就是有用，什么叫有用？ 他替你干了本来应该要干的事情，不是你问他问题，他回答你那个是聊天，是他主动帮你去完成一些任务，省你的时间。举几个例子哈，他能主动帮你去抓起一些你感兴趣的话题，定时发资讯给你，他能帮你去监控一些国内国外的大 v 的 动态啊，他能在早上提醒你，你新的一天有哪些事情要去做。 那到了这一步，我们才算真的开始在养龙虾的，而不是养了一个聊天框。第三步的话，就是离不开了，那这一步的标志是什么呢？他有了你的记忆，你的偏好，你的工作牛，你不用每次教他我是谁，我干什么，我喜欢什么格式他都知道， 你跟他说帮我写个脚本，他知道你喜欢用 python， 不 喜欢用 java， 你 让他发消息，他知道该用什么语气跟你回复， 你问他我上周那个项目怎么样呢？他能回答到这一步的话，你的龙虾其实已经不是一个工具了，他更像一个了解你的助手。但说实话哈， 大部分人做到这一步的其实很少，因为这需要时间，需要你持续去使用，而且你需要认真的去配置他的记忆系统，他原生自带的那个记忆文件系统那一套其实不是特别好用，你如果没有给他配一些嵌入模型的话，他本质上来说记忆这块做的不是特别的完美，那不然的话就不会诞生很多好用的一些记忆插件了。 好说完了，三个层次啊，那怎么去量化你的龙虾养的好不好？这里有四个指标哈，我是根据我当前的一个情况来总结的。第一个就是 他融入了你几条工作流，不管是信息获取还是内容创作，还是做技术调研，你数一数就知道了。第二个的话，他自动化帮你完成了多少任务，不是你手动让他干的，是他通过定时任务心跳巡检，然后触发器自己跑的， 这个数字越高，说明你的自动化程度越高。第三个的话，你教会了他多少个技能？不是你装了几个现成的哈，是你根据你自己的需求写出来的。你有哪些标准化的流程可以做成 skill， 然后他帮你做了，并且它整个效果非常好，那这个数字越多说明你越清楚让他帮你干什么。 那第四个的话就是你有多久没有手动去干预它了？如果你天天要去改配置、修 bug、 重启网关服务，它不是在帮你，是在给你加活。那一只养好的龙虾，你应该是偶尔看看就好了。说说我自己的，我的龙虾现在长这样子。我有三个 discord bot 同时在跑，一个是贾维斯去处理我的日常。 第二个呢，是我的一个开源雷达去监控 github。 第三个的话是我的一个挖掘机，它专门去做一些数据挖掘的工作，以及我定义了一些跟我个人强相关的一个十几个 skills， 从 x 的 监控，从我的一个自媒体数据采集，以及我定时去跑一些 github 催定的一个热榜推送， 再到我最近有把这一个原生的记忆插件换成了最近这节刚开园的一个 open viking。 现在的话我的信息输入来源是他帮我推的，然后自媒体脚本也是他帮我出的，那技术调研也是他给我做的，他已经融入了我大部分的工作流， 但这些不是装完就有的，我其实折腾了蛮久，写了很多 skills， 反复的去调配置。养龙虾真正的门槛不是安装，是要想清楚让它帮你干什么。那下面我给大家看一下我平时用龙虾做的一些事情。 这个就是我的一个开源雷达，他负责做的事情是去帮我看每天的日榜、周榜有哪些流行的开源项目。比如说这一个，就是我知道了有这个开源项目，然后就把 opencloud 龙虾的这个记忆给他替换了，用了这一个基于文件系统方式去管理我们的这一个记忆，我目前体验下来比内置的会更好用。那我还会让这个开源雷达去帮我处理我的一些开源项目的需求。 那这个的话是我的一个挖掘机，是专门去 x 上去挖掘一些我所感兴趣的话题，包括一些最新的 ai 资讯，以及我最近对于纹身图、纹身视频非常感兴趣，帮我去自动去收集一些提字词，然后存档。 你看这里就能刷到今天特别火的那个 kimi 发的一个论文，以及一些其他三毛、奥特曼呀克拉蔻，它的一些呃，最新的资讯。那这里还有的话会去监控一些 ai 官方账号，看他们新的一些模型的一些迭代更新， 这样子的话我就能一手去做这个模型的实测。那第三个的话，这个是我最关键的一个 bug， 它是我的一个主控 agent， 我 所有跟龙虾的聊天都在这个上面去完成的。那它的话主要去帮我做一些自媒体的一些小题、脚本儿输出，以及我对一些新的技术、一些开源仓库感兴趣。就让我们刚刚讲的这一个 open viking， 那我会把这个开店仓库的项目给到他，让他通过 a c p 去掉 curl code 去研究这一个仓库的原码，研究完之后给我输出一个 markdown， 并且让他去给我去做一些架构图。 那有了这些架构图以及他给我的那个 markdown 文档，那我对于这个技术我就能快速且低成本地去了解这一个到底是在讲什么？它跟原来 opencloud 的 这个 memory 有 什么区别？这里也可以啊，我发现它那个图不行，那我可以让它去更换，那整体这个交互的流程就会比原来我们存在恰当的 gpt 以及一些其他的工具要好。当然你说这些事情能不能在 cloud code 上去做一定是可以的。就我目前发现的这所有的事情其实都能在 cloud code 上去做。我觉得最大的一个变化就是 它可以通过聊天软件方便的去控制，我可以在电脑上操作，我也可以在手机上操作，以及它的这一套记忆系统会比较关键。 这里再给大家看一个 case， 其实最近还有一个很火的，用来去做记忆相关的哈，它是一个知识库引擎，那这个也是通过我的太阳雷达，我知道了这个项目，知道项目之后呢，我对它感兴趣，这个时候就让我的主控 a 镜头 让它去帮我去调研，调研完了之后给我生成八个大文档，以及让它帮我生成一个架构图，从传统 rack 到 graph rack， 以及到它所用的这个技术栈。 为什么他会比原来的好？到底好在哪个地方？那这样子对于你去了解一个新的技术站会有很大的帮助。第一个的话就通过一些他写的文字性的文档吗？第二个你再配一些图， 让他帮你去做图，那这样子对于你去理解一个新知识非常有帮助。 ok， 最后给几条建议。第一个按自己的节奏来，不是所有人都需要马上养到一个非常懂你的一个阶段，你先稳定跑着也挺好的，关键是他对你有没有用，而不是所有人都需要马上养到一个非常懂你的一个阶段。你先稳定任务开始， 不要一上来就想着让他变成一个全自动化的一个数字员工，先让他帮你干一件小事，比如说定时提醒啊，消息转发呀，数据抓取啊，先跑动一个，再加下一个，那第三个的话就是算一下投投产出比你花在配置它上面的时间，最后有没有把它省回来， 如果暂时没有也没关系，当学习成本就好。但心里你要有个账。你是在养助手啊，你不是在去养一个宠物， ok？ 养龙虾不是目的，让他真正帮到你才是。我是阿江，我们下期见。

我养了一只龙虾，我们不信谣，也不传谣，看看到底有什么功能给大家展示一下，给大家看一下。然后这个是就是这个啊， open 可乐，也就是那个龙虾，然后界面大概长这个样子，它上面有什么设置，什么文档，然后这个是我用它 这个做了一个小游戏啊，就就点这个什么鼠标呢？点个庆祝啊？一个养龙虾小游戏，包括这一个，对，他可以去去做一些小游戏这种东西。呃，然后呢？这个是他的 这个相当于这个 api 他的接口，然后可以在这里去选择你去这个使用的还是去停用它还有什么功能呢？比如说 我给他指令，就他可以。呃，比这个相当于长了手脚的豆包，他可以去调动你的电脑，比如说打开爱奇艺。 好，我们把这个打开爱奇艺的指令给他， ok， 发送，稍等一下，他后面慢慢的他会调用你的电脑，就会真的帮你去打开一些东西。稍等啊， 看这个爱奇艺就打开了，就打开爱奇艺了。然后就是其他的一样的，就是你想让他打开什么软件，他可以帮你去完成。然后还有他这个商店里面有很多这个技能，有很多技能你可以安装很多插件，其实很多插件你不需要你自己安装，你可以直接告诉他。 呃，说，你看吧，就那个对话说告诉他你把这个插件帮我装好就可以了，他就可以帮你进行操作。然后这里是他的官方教程啊，整体来说就是他可以 相当于你可以指挥他去干活，所以说他的功能就是你可以去指挥他干活，他就像一个长了手脚的豆包，他是长了手脚的豆包， 你可以指挥的，比如调用呃各种软件，或者是发送消息，接受消息，或者是呃帮你去批量处理表格，因为时间关系我就不展示了，他有这么一些功能，他可以呃相当于你很多东西，你比如你要操作电脑的，你就不需要去 频繁的去操作电脑，你直接教给他就可以了，你要把他要要喂养他，要培养他，培养他一个就是你可以指挥他就可以了。这个就是 open 可乐，我这个安装是我自己安装的，我琢磨了半天，后面我把这个流程安装流程包括安装包也梳理了一下，如果大家需要的话 啊，可以给我点赞、收藏、评论、关注，赞啊，我把这个，呃，这这个包啊可以分享给大家，都是可以的，但是操作起来比较麻烦，大家也可以研究一下，可以去尝试，谢谢。

我解决了龙虾的安全问题，并开源了所有的代码，这是你的龙虾，这是我装了我的安全补丁之后的安全龙虾。那我做了什么事呢？咱们现在看一个对比图， 首先是网页访问，全部强密码加密，而且就算你绕过前端呢，直接去访问我的后端接口也是不行的。第二，一个所有隐私的东西全部用加密算法来存储，比如说大模型的 apk， 咱们直接可以用 aes 来加密， 比如说咱们的密码咱们可以存哈希，也就是说就算你把我的电脑拿走了，你也看不到我的密码和大模型的 api k。 还有一个我对聊天内容做了输出过滤，也就是说你千方百计的去套路机器人，给你一些隐私的东西，比如说 api k， 它是给不过去的。 我还做了一个脚本，支持大概十家大模型厂商，你只要运行我的脚本，就可以直接配置这些大模型厂商的 api k。 这个项目还有很多的安全措施，我现在在做的功能就是做一个沙箱，把所有的技能以及所有的可以操作的文件系统全部放在沙箱里面，就算他把我的数据全删了，他也只删了沙箱。 而且我这个项目是兼容龙虾的，也就是说你不需要卸载龙虾，你直接执行一个命令，就可以把你的龙虾升级为安全龙虾。 这个项目我已经放在 github 了，名字叫 c 五杠 openclock， 我 连说明文档都是中文写的，我希望都是中国第一个开源的安全龙虾。如果你也是程序员，对这方面感兴趣的话，呃，可以去 github 看一下我的代码，然后也可以贡献代码。

最近啊，养龙虾火了，网友口中的龙虾呀，就相当于是你的二十四小时 ai 助理，你动嘴说话，他帮你动手干活。比如说给我整理今天的会议录音，生成会议寄药， 把桌面上的文件挪到地盘里，实现了 ai 从对话到执行的跨越。但这只好用的龙虾背后可藏着不少泄密风险，请大家收藏转发，谨防泄密踩坑！ 大家在使用中啊，最容易踩的泄密坑呢，有这么几个。第一，要是给龙虾的权限太高，又没做好管控，龙虾就有可能会无视用户指令月全执行任务。 比如说把用户电脑里的数据给删除了，把用户的信息给盗走了，甚至直接把用户的电脑或手机呀给接管了。第二，如果在不知情的情况下安装了 恶意插件，还可能导致信息直接泄露。第三，如果你在外面连接公共网络，又把龙虾设置成了连上网就能访问的状态，但又没做任何安全保护，而且还一直用着系统自带的简单密码。 这些操作呀，就相当于给黑客递了一把开门的钥匙，他们能很轻松的破解密码进入你的设备，控制你的 ai， 甚至整个电脑和手机。 想要安心养虾不泄密，这几招啊一定要记牢。首先，不要在你平时工作存重要资料的电脑或手机上安装龙虾，因为一旦龙虾出问题，设备上的隐私信息也可能会全都暴露。 其次呢，要只给龙虾完成任务必须的权限，拒绝超范围授权。然后就是规范 安装，装插件要走正规渠道，关闭不必要的公网，访问重要信息要做好保护，最后找陌生人远程安装要谨慎，自己动手更稳妥。还要持续关注官方公告，及时修补漏洞。 技术在乡，安全为先。拥抱 ai 便利的同时呀，也要守住安全边界，才能让这只龙虾真正成为你的得力助手！

全网刷屏的小龙虾，你真的养对了吗？这个让全网热议，甚至连两会都点名的现象级 ai 工具 open claw， 它到底有什么魔力，又藏着什么风险呢？今天一次性说清楚。 首先呢，它为什么叫小龙虾？就因为它的图标是一只红色龙虾，所以被网友亲切的称为养龙虾。但它可不是什么宠物，而是号称能真正替你干活的 ai 员工。 传统聊天 a n 呢，只能和你对话，给出建议，然后你自己去执行。 open class 不 一样，你下达指令，它能直接操作你的电脑，读写文件、控制浏览器、管理邮件、发送邮件等等。 比如啊，你每天都要从特定的网址搜集、整理动态，做出表格，现在你通过龙虾就可以帮你做这个重复性的工作，不用你动手了。 养龙虾呢，就是给这只数字龙虾投喂优质的数据，喂的越足，养的越用心，它干活越高效， 它会成为你的个人超级助手。这种下达指令就能万事搞定的体验，让很多人感受到， ai 真的 可以替我干活了。 而且所有的数据从本地获取，不用上传云端，对于越来越在于数据安全的用户来说很有吸引力。它的背后还有个活跃的社区，叫 club hop 的 技能市场，里面已经有上千个由社区开发者构建的自动化技能， 而且它能轻松接入飞书、钉钉、 whatsapp 等常用的空通讯工具。这股热度已经催生了一个新的服务市场。 和 deepseek 的 零门槛上手不一样，要使用 openclaw 有 点门槛，你在二手平台上随处可见提供 openclaw 部署、安装、问题处理的服务，价格从两百元到八百元不等， 上门安装、一键快速部署成了常见的标签，显示了民间的部署需求非常旺盛。 需要特别提醒的是，热潮之下暗藏风险。工信部监测发现， openclaw 在 默认设置或配置不当时存在较高的安全风险，攻击者可能利用相关的漏洞获取用户的隐私信息。 虽然官方已宣布与安全机构合作已提升安全性，但用户在部署和使用时仍需高度重视配置安全。所以，这只爆火的小龙虾，它打开了 a i t 人完成任务的新可能。 但饲养它也需要技术和安全意识，你是会迫不及待尝鲜，还是选择再观望一下呢？评论区留言记得点个关注，多个懂金融、懂搞钱的朋友！

最近网上最火的 ai 玩意到底是什么？没有错啊，就是那个长着大钳子的 open claw 啊，网友们都爱开玩笑啊，管这个叫养龙虾， 那它到底是干嘛的呢？简单来说啊，就是一个能够听懂你的说话，然后呢，自己动手操作你的电脑的 ai 框架， 呃，你让他打开软件呀，整理文件呀，呃，甚至于是写个报告呀，他都能真的去上手去做，听着不像不像是个二十四小时不摸鱼的数字打工人啊。 但最近的话呢，关于他的讨论简直是吵翻了天，分成了两个极端，一边的话呢，把他吹到了天上去了， 说他是万能神器，啥都能搞定啊。另一方面的话呢，又骂他是大坑啊，托坑烧钱飞快，安全风险还大，根本没有什么用 啊，听得我都迷糊了，这玩意到底是天使还是魔鬼啊？为了弄明白啊，我自己上手养了一只，哎，我装了一个更适合普通人的版本，叫 easyclock， 还把它连到了我自己的飞书上面，搞了个飞书版的机器人。最神奇的操作来了啊，我人在外面，用手机的话呢，发给机器人一个消息，跟他说，哎，请你帮我做一份关于 openclaw 的 培训的 ppt， 并且把它发给我，它真的就在我的电脑上面啊，自己操作，找资料，排版生成，最后真的把一份完整的培训 ppt 发到了我的手机里面。那一刻啊，我是真的感受到了 ai 的 动手的力量， 太酷了。所以我的结论是啊，别神话，也别劝退，它不是万能的，但它也绝对不是没有用的大坑。 作为普通人呢，我们该怎么看待和使用它呢？我有三个建议，第一的话呢，别一开始就把它当聪明大脑，先试试让他当听话的工具人。 一开始的话呢，他能做的都是你本来就会的但重复而且特别无聊的事情。把它当省心的工具用啊，就不会有过高的期望值，反而能够发现它的使用价值。 第二，先跑小任务，再碰大问题。别一上来啊，就去搞复杂的这种写代码呀，大文档呀，先让他去整理文件呀，发简单的消息，先干这类小事，小任务跑顺了啊，再拓展复杂的这样的场景，既省成本又稳当。 第三，控制好成本和安全，比追求全能更重要啊，普通人用它啊，第一，要不是让他多能干，而是先锁权限，控用量，必避免这个烧钱和泄密。 安全和成本都注底，再谈提效。哎，这个才靠谱，你会去养一只属于你自己小龙虾吗？

最近网络爆火了一个词，龙虾。龙虾在这里并非指真正的海鲜龙虾，而是对开源 ai 智能体框架 openclaw 的 昵称。 养龙虾是社区对部署和训练 openclaw ai 代理的戏称。首先了解什么是 openclaw。 openclaw 是 由奥地利开发者 peter stemberger 于二零二五年十一月发布的开源 ai 智能体框架，二零二六年一月正式更名， 因此官方 logo 是 一只红色的波士顿龙虾，加上用户需要通过喂养数据、配置环境、训练指令来个性化定制 ai 代理，整个过程类似养殖，故被国内网友称为养龙虾。其次来了解它工作方式。 一、核心架构 gateway ignite workspace 分 层 open call 采用自托管 ai 网关设计，定位定位为开箱即用的数字员工。 整个架构分为三个层级， gateway 作为统一入口管理，多平台连接。 agent 是 执行具体任务的智能体核心， space 则提供工作环境，包含文件、系统和工具。这种分层设计使得系统既灵活，有益于管理。二、文件驱动设计 ai 行为通过 markdown 文件透明管理，主要包括三个核心文件 suite 用于定义个性特征。 memory 整数点 md 管理记忆系统 agent 整数点 md 规范行为准则。 这种设计让用户可以像编辑文档一样调整 ai 的 行为模式，无需编辑复杂代码。三、执行机制从被动响应到主动执行 open cloud 最大的特点是能够二十四比七自主运行，通过心跳和定时任务机制， 它无需持续人工指令即可在后台运行。与 jpg 等只能被动响应的 ai 不 同， open cloud 拥有高本地权限，可直接操作文件系统、浏览器、代码编辑器和终端命令，真正动手干活，而非仅生成文本。建议 其记忆系统采用双模式架构，短期记忆提供七十二小时上下文缓存，长期记忆则通过 skill light 数据库本地永久存储，实现越用越聪明的效果。四、技能系统 opencloud 通过 cloudhub 技能市场扩展能力，目前拥有三千多个插件，包含浏览器、自动化、电商、客服、数据分析等场景，用户可以通过自然语言指令安装所需技能，例如请通过 cloudhub 安装技能名称为 eamser cs， 多平台集成，支持 whatsapp、 telegram、 discord、 飞书、 slack 等五十多个平台，可通过 m c p 协议灵活扩展，实现跨平台自动化工作流。 接下来再来了解它的成本管理，一是成本构成分析， open call 虽开源免费，但实际使用存在隐性，持续成本主要包括四个方面，先是 token 消耗，这是最主要的成本， ai 推理需要 token 作为燃料，而 opencall 为了完成任务会进行大量内部自对话推理和反思，导致 token 消耗量往往超出预期。 其次是云服务器或硬件成本，本地部署需要高配置电脑，云部署则需要租赁服务器，不过这部分成本相对较低，约每月一美元起。第三是付费技能和 api 调用费用， 部分高级技能或特定 api 调用需要额外付费，用费是具体使用情况而定。最后是模型调用费， 根据选择的大模型不同，费用差异较大，使用 quod、 gbt 四等高端模型成本较高，而使用 deepseek、 kimi 等模型则相对便宜。最后来了解实际使用成本案例， 根据实际用户反馈，轻度使用情况下，某用户测试五天花费约七十多元人民币，主要用于 token 消耗 中等复杂场景下，欧洲某开发工作室采用模型分层策略，会用 kimi k 二点五完成百分之八十任务， code 处理百分之二十复杂任务，日均成本约五到十美元。 如果全部使用 coul， 月成本可达八百到一千五百美元。企业级应用中，工业场景使用 open club 的 巡检机器人，相比传统人工流程偷更消耗降低百分之四十。 针对成本问题，可以采取以下优化措施实施模型分层策略。简单 faq 使用低成本模型复杂推理任务，再调用高端模型，精简提示词设计，避免臃肿的系统提示词和无限制的对话历史设置。 max tokons 上线， 坚持本地优先原则，数据完全存储在本地设备，凌云依赖，既降低数据泄露风险，也节省云服务费用。建立定期监控机制，每周检查 token 使用情况，及时发现异常消耗。 同时，我们再了解一下，与 chat gpt agent 对 比， pencall 与 chat gpt agent 在 多个维度存在显著差异。 部署方式上， open cloud 采用本地优先、数据自主的模式，而 chat gpt agent 是 云端运行数据上传。费用模式方面， open cloud 开源免费，用户只需支付 token 和硬件成本， chat gpt agent 则需要支付每月二十到两百美元的订阅费。 权限能力上， open cloud 拥有高本地权限，可直接操作文件和浏览器， chat gpt agent 则受限于浏览器杀核。 隐私安全方面， open cloud 数据完全本地存储， chat gpt agent 的 数据存储在云端自主性方面， open cloud 能够二十四期后台主动执行。本着 gpt agent 需要持续交互才能工作， opencloud 目前发展势头强劲， github 上已获得超过二十八万星标，成为全球开发者社区最受关注的开源项目。政策层面也获得支持，深圳龙岗区发布十条龙虾政策，最高单项补贴两百万元，无锡高新区最高补贴可达五百万元。 企业布局方面，腾讯、小米、网易等巨头纷纷推出相关产品，如腾讯 workbody、 小 米 micro 等。 不过，工信部已发布安全公告指出，默认配置或配置不当的 openclaw 实力存在网络安全和信息泄露风险，用户需注意安全配置。 openclaw 代表了 ai agent 从建议者向执行者的范式转变， 但养龙虾对普通用户而言，存在技术和成本门槛，更适合有明确自动化需求的技术爱好者或企业用户。

近日，一款名为 open klo 的 开元 ai 智能体因图标为红色的龙虾，被网友亲切地称为养龙虾。 它能够自主地写邮件、点外卖、管理日程，在网络上迅速走红，成为不少市民追捧的私人助理。 近期啊，市民张先生刷短视频的时候，频繁的看到哎呀养龙虾的相关内容，心动不已， 却因不懂代码，对复杂的安装指令束手无策。此时啊，一条欧本可乐本地永久安装加调试，不懂代码也能会远程操作，包教包会仅需八百元的广告弹出来了 福袋，大量的客户好评截图和成功安装的视频让张先生动了心，对方发送了一个压缩包， 还发送了一串远程控制指令。张先生未加防备，按照对方的要求操作，看着对方通过远程控制在记者的电脑上打开黑色的界面，在那里敲代码，那心里是不是幸福。 紧接着，对方已给 ai 授权，方便后续调用电脑资源和实现点外卖、充话费等功能为由，让张先生登录微信、 qq、 支付宝等账号，并多次要求输入收到的验证码， 说这是为了安装的需要，还反复承诺仅在本地运行，数据绝对安全，不会泄露任何的个人信息。 张先生提供了安装快要完成的时候，电脑突然卡顿，随后关机了。 张先生再次运行后，发现电脑异常的缓慢，部分软件无法打开联系，对方已经被拉黑了，电话打不通了。张先生赶紧登录微信、支付宝查看，发现支付宝已经被盗刷了 三千块钱，全部用来购买虚拟的点卡，微信零钱也被转走了。经过检测，电脑已经被植入了木马病毒，窃取了账号密码、验证码等关键信息。 反诈中心提醒，一，警惕 ai 工具安装套路，不盲目的跟风。第二，守住账号密码，绝不透露验证码。第三，发现异常啊，马上止损，立即报警求助！