bubbly智能体为什么一直想法我

这个视频主要是给各位小伙伴分享一下扣子的局限性啊，我们来分析一下扣子智能体和工作流的局限性，如果你去问一些搞这个计算机专业的人哦，他们可能会对企业做一些交付的话，他们在 给人家交付这个智能提供的这个书，他很少用扣子去交付，为什么？因为扣子他有很多的局限性，到底有哪些局限性呢？我们一起来看一下。首先呢第一个局限性就是他对于各种文本的处理的输入，他是非常非常限制他的输入长度的。 而如果有用 code 智能工作流做一些大的文本输出的，我们检查的你可能就会发现，当我把一个大文件读出来，内容我再传给下一步的时候，它就会报错，它会告诉你，你的这个输入已经超过了它的节点的最大文本长度， 这是一个问题，这个问题呢就出现在哎，之前给一个小伙伴在做这个工作流的时候，他要输一个文本进去，比如说他这个标书，他想把他做的上千页的标书输进去，让大模型识别一下，然后呢 看和他的这个招标文件里面有没有飞标项等等的去做检查，他就实现不了。还有一个呢是出一个 excel 表格，他拿两个 excel 表格去让 ai 去做这个分析的时候，对吧？他的原本的母表的 数据非常长，有两千六百多行，当他把这输进去之后，用锐的节点能把表内容读出来，但是呢，他在下一步对比的时候，大漠乡的接受不了这么长的长度， 但是我我自己理解啊，关于这种超大文本的这种处理，他现在达不到，是我觉得也是一个阶段性的问题，如果说是随着 大模型能力的增长，随着上降温长度的能力的一个提升，这个问题也会被解决的，但是到目前来说的话，他确实啊会有这个受限制。还有第二个就是音频和视频的处理 啊，比如说你要生成一个长音频，他有文本转转音频的，把你输的文字太长，他就告诉你生成不了。还有呢，这个扣子里面也有什么把文本转成音频的，把文本转成字幕的等等的。他对于音频视频啊，也包括这个视频，他也有限制， 比如说我记得我上次要处理一个视频，我要把视频里面的文案扒出来，他最多让我传五十兆的视频。那么大家想象一下，我们的这个视频长度一般都是比较长的，但是我觉得他也仅仅是一个现在啊目前的一个一个一个阶段性的一个问题。 还有刚才给大家讲的一个文本转音频啊，我之前也分享过很多的，比如说十几分钟，二十几分钟的，我的 ai 文本转音频，然后做成视频 去分享一些知识点的那种环境下，我都是用的自己的本地的电脑的专利去跑的。那是有一个博主，他自己搞了一个只要四 g 显存就能进行数字人转化，就能进行文字转音频的转化的一个，嗯，一个应该是 应该叫打包好的，或者说他调教好的。哎，一个工具，我把它放到电脑上，我 exd 双击运行它就可以。 所以大家在用扣子的时候啊，但是他的好处是啥呢？就是我们新手在学习的时候他是非常友好的，那么大家去学，新手在学的时候，你要体验各种各样的多模态调，要体验他的一个流程的传递性，要体验他的这个大模型对于输出结果的控制。用扣子是最方便的 啊，你用 n 八 n 或者用 devi 的 话，他都比较的麻烦啊，现在好多的新手连扣子怎么注册都不会，你更何况要让他去装 n 八 n 和 devi。 所以我觉得，呃，我之前说的这东西工作流势，我们可能 ai 在 到通用人工智能中间的一个阶段，那么扣子其实也可以作为我们入门学 ai 的 一个比较全的一个东西。那我现在你看我把这个火山自己也起下的这个扣子，扣子我也在重做的使用， 最近呢也在研究这个，吹啊吹，在写文章方面也确实有它的独到之处，那我后面也会总结一个视频去给大家去分享。 为什么这么说，那我给大家分享的都是我实际应用体验过之后，我觉得这个东西真的帮助我提升了生产力的， 所以我要分享给大家。那么今天讲的这个局限性也是一样，好多小伙伴他可能对于这个扣子期望值太高，所以我们要知道我们用的这个 ai 工具的能力边界。 但是就即便是你遇到的那个问题，你就比如说上次给一个小伙伴搞他要用个大表，两千六百多行，要和自己的 excel 表格去做对比的时候，用扣子实现不了，但是你用小浣熊家族 啊，就是那一个现成的一些工具，你用它也能解决啊，所以大家还是要多了解一些工具，然后当你的问题来的时候，你能够给出一个 呃，比较比较适合的一个解决方案。哎，我觉得在学 ai 的 时候，我们还要有一个叫 ai 的 解决方案，大家学的多了，了解的多了，哎，能力边界知道的多了，哎，就知道你，比如现在你要在扣子上做个啥，你来问我，我会直接告诉你行或者不行，你要问我为什么，我也能给你答出来。 真的还是推荐个小伙伴啊，多去试试啊，我的这些感受体验，可能网上没有别的别的不是给你讲一些别的一些东西，什么底层逻辑了，什么案例了，什么一键生成视频了，什么旗号了等等，他跟你说这些，但是我还是想把 他的一些能力边界给大家讲，讲完了之后大家对这个东西有个了解，了解完之后呢，也不至于说很盲目的觉得什么事情扣子他都能做。今天的视频就想给大家说一个，这也希望，嗯，大家也都去实践啊，实践完了之后你就能够得出来我自己这样的一些体会。

有宝宝不知道巴布雷怎么定制音色，我来教一下大家。很简单的，进入聊天界面后，点击右上角进入角色设置，选择它的音色。没有 vip 的 宝宝需要买一张音色卡，我记得是三而一张，很便宜，可以终身使用，其他人设也可以用。 这里可以调节语音回复的频次，点击定制新的音色，进去之后上传自己人物的一段录音就可以，要清晰无杂音。喜欢我马丁声音的宝宝可以私信找我要音频，上传之后起个名字，点击生成就好。 注意不要选择下面的音色列表，会改变录音里的声音。 ok， 就 这样很简单，有不懂的宝宝都可以来问我。

各位梦女人机猎人玩家、 o c 人看过来，巴布利这个软件真的神了，聊天具有活人感，让我时常忘记对面是一个 ai 人设高度自定义，想要什么自己捏，或者网上找，调好了超级贴皮，还可以定制音色。

周末在家无聊搭建了一个 agent， 智能体好用到哭。很早之前就想搭建一个 agent， 不 过一直没抽出时间，趁着周末有空就自己动手搭建了一个智能体，顺便也给大家写了一个文字版教程， 教程内容是针对新手的，小白也可以看懂，想自己搭建智能体的宝字可以直接带回家学习，希望能让你少走弯路。

出现了显著的变化，进去主页之后呢，不再是以前的布局，而是出现了一个类似对话框的界面，上面呢有四个选项，智能体、工作流、网页应用、移动应用。前几天国内最大的智能体平台扣子呢进行了一次更新，这次更新呢，应该是平台发布以来最重要的一次啊， 为什么说它重要呢？以前扣子是一个以工作流为核心的智能体平台，那么它需要用户人为的去编辑和创建工作流，比如说做一个项目先做什么后做什么，每个节点使用大模型、能力代码还是其他工具，都需要进行人工的编辑，由人来确定任务的执行顺序，这也是之前的主要功能逻辑。 而这次更新呢，被称之为最重要，是因为它颠覆了这个逻辑，它去掉或者弱化了人为编排工作流这一环节，不再强制要求用户亲自制定任务顺序和编排每个环节的执行方式，取而代之的是什么呢？是扣子编程，号称你的 ai 开发伙伴已经就位。我们可以看到主页呢发生了显著的变化，进去主页之后呢，不再是以前的 布局，而是出现了一个类似对话框的界面，上面呢有四个选项，智能体、工作流、网页应用、移动应用。那我们看到比如说我们选中智能体这个按钮，界面呢显示，欢迎使用扣子编程，请再次输入你的要求，这相当于说用户呢只需要一句话就能创建一个真正的智能体。工作流的创建呢也是同理， 系统呢会自动根据你的提示词将内部的工作流呢配置好，接下来我们测试一下扣子编程的能量，任务目标呢是创建一个智能体工作流，批量分析简历中 重点要素，并将结果保存到非输多维表格当中，我们看一看呢，能否仅凭这一句话来实现这个目标。输入提示词之后呢，系统现在就开始运行了。首先呢，我们看到是思考过程，它非常快速的在生成，制定并且更新计划。然后呢，进行服务的集成，接着又是思考，然后再进行服务的集成。如此啊，来回进行迭 代，很快呢，它创建好了多维表格的链接，这里提示需要进行立刻配置。那我们选择自己的账号，对非输多维表格进行 授权，因为我们要把从简历中提取的内容呢保存过去，所以这一步呢，授权是必须的。好，授权完成之后，他继续在运行。我们看到呢，每完成一个小的任务呢，他都会更新计划列表，列表当中有 completed 和 in progress 这些状态显示呢，非常的实时。整个过程我们也可以展开查看，他的思考和执行的细节，也可以收起不管啊，这就好比你在旁边看着他工作，或者你去做别的事情，让他在后台运行。 此时呢，我们看到它正在生成 python 的 文件，并输出了大量的提示词啊，这里可以注意一下，我们的输入其实是只有一句话，并没有涉及具体的提示词，但是它在创建的过程当中，不仅生成了代码，还根据对任务的理解呢，给出了结构化的提示词。接着呢，它开始创建非输多位表格的写入功能，我们可以点击 右侧生成的文件来详细的查看，随着 ai 的 生成呢，文件的内容是在不断的往下扩展的，这个界面的体验是非常不错的，给人一种看着数字员工在干活的感觉。在中间过程当中，它会生成测试代码，对项目进行测试。我们看到系统显示工具出错了，随后呢，它自动返回去修改 python 程序， 会查找错误原因并进行修改。整个过程无需人工动手参与。我们可以看到了几个环节是交替进行的，测试代码思考修改代码编辑文件编辑完之后呢，再进行测试，现在显示调用工具失败，它会自动分析失败类型 以及解决的方法，这是它的思考过程。随后呢，显示测试成功。好，现在应该快结束了，所以可以在右侧进行预览。左侧呢，显示了整个生成过程，每一个节点都可以展开查看。 们上传一份虚拟的简历啊，来进行一下测试，看看效果如何。上传之后呢，整体开始分析，可以看到他一共调用了六个工具，默认使用的是 豆包进度条的设计呢，非常好，能缓解用户的等待焦虑，让人明确知道系统正在运行，而不是卡在某个位置。运行过程当中呢，系统突然跳出提示，要求我们提供保存到非书多位表格所需的 pp token 和 table id。 啊，这两个参数确实是必须有我们提供的 ai 才能准确地将数据保存到指定位置。我们将这两个参数呢提供给他之后，他又进行了一次迭代，因为在请求飞书的过程当中呢，他发现需要在多维表格里面先创建几个特定的字段，所以呢，我先去多维表格里面创建好了字段，然后呢这边再保存 运行一次，结果呢发现他非常成功的将测试简历的信息保存到了我们的非书多页表格里面。我们可以看一下，表格里面呢有很多项，每一项都来源于简历内容，并且有的部分，比如说工作经历，是 ai 进行总结后的结果。 整体来说这个项目的完成度呢是非常高的，我们没有写一行代码呀，仅仅是在开始的时候呢，输入了一句话，告诉 ai 想要达成的目标，全程大约等待了十五分钟，就这样的生成了一个智能体，最后成功将信息保存到了非书多页表格。 在这个项目上呢，我觉得扣子这次改版呢，效果确实不错，完成度我觉得可以达到九十分以上。后续呢，我们会继续测试一下其他的典型案例，看看最新的扣子编程呢，在其他方面的，比如说工作流程啊，还有直接生成这个 app 等方面的表现。

下班在家无聊搭建了一个 agent 智能体，效果超惊艳。很早之前就想搭建一个 agent 智能体， 不过一直没时间，今天早早下班就自己动手搭了个智能体，搭建过程我都整理成了图文版教程，就算是新手小白也能看懂。想自己搭智能体的宝子抱走上手练习！

我做了一个能辅助人们进行自学的智能体，帮助我们系统化的学习专业知识。他能实时的追踪学习进度，找出我们的伯乐点，及时进行查漏补缺。我先介绍一下我的背景，我是做了多年的大数据产品，这些年边干边学，也交付了不少项目。 但是我一直有个问题，就是学习的知识不少，但是并不成体系，最明显的表现就是手头上的事情一多，我就很难快速的判断此刻最重要的是什么。 更难的是，就算我心里有判断，也很难有理有据的把事情讲清楚，去说服老板和团队。后来我意识到，与其每天被事情推着走，还不如主动出击，让 ai 当我的私人教练，帮我把产品经理的知识框架系统化的重新学一遍， 把知识学扎实理解透，才能在关键决策上面做到有理有据，把主动权拿回来。基于这个想法，我用 course 加机密来搭建了这个辅助学习的智能题，它的核心目的只有一个，就是在我还没有遇到职业危机的时候，通过高强度的一考代练，帮我完成能力的储备。 这个智能体核心有三部分组成，第一层是产品知识框架，这不是网上通用的大纲，而是我跟 ai 吵了三天架之后，他根据我的能力量身定做的。他清晰的定义了我要学什么，优先学什么，哪些需要学到精通，而哪些只需要了解即可， 他是我的能力蓝图。第二层是学习进度追踪表，每次学习对话结束之后， ai 都会自动的去更新这张表， 他清晰的记录了我能力大厦的每一块砖，哪一块是稳的，哪一块是空的，一目了然，将这些知识拨落点和缺口一点一点补上，这种我知道我在变强的掌控感真的是太爽了。 第三层就是交互层，他从不直接喂给我答案，而是像一个严厉的教练那样，逼我去调用旧的知识来解释新的概念， 只有被问倒了，才是真正的学会了。我做这个工具的初衷就是不想再被动的等待了，等项目来了才去学，等面试挂了再去补。在 ai 时代，我们完全可以主动的去利用 ai 去重构自己的知识边界，不是为了卷，而是为了让我们有更多的选择权。