oneclaw能用ollama吗

用龙虾机器人真的很不介意本地部署大模型，我这个内存直接跑满 一百二十倍七十倍的还算比较流畅，但是很弱智，这个告诉一百二十倍非常丝滑，但是有点弱智。龙虾基本上每十分钟消耗十几 k 的 taco 也不算多，现在运行的是千万三两百三十五 b 就 很卡， 两百五十六内存快占满了，这个回复速度也比较慢，用在线大模型会好很多。这么半天了还没有回复，有啥想问的留言交流吧，拜拜。

朋友们，我的微信终于接上了奥登科罗这只小龙虾了啊，来给大家看一下，那就是这只啊， qq 腾讯旗下的一款小龙虾啊，现在在内测，然后可以看到我已经直接连接上了啊，这是我的账号，然后呢，手机上的 也已经给他连接上了，看一下，现在已经是七点了啊，我折腾了一晚上，熬了个通宵，终于搞清楚这款小龙虾到底能帮我们干什么啊，现在直接给大家实操演示一下，比如说我平时每天都要写这个文章啊，那写完文章之后，我 第一件要做的事情就是做这个封面图，对吧？就这样的封面图，那现在呢，我想让这个小龙虾去帮我做，我只需要在这个手机上给他下达指令，下达完指令之后我就可以去休息了，让这个小龙虾直接操控我的电脑去帮我生成这样一张封面图啊。好， 我们直接开始点击，按住一张公众号，封面图主标题是 这款神级免费插件，副标题是一分钟克隆顶级商业大佬的大脑图标呢，是 notebook lm。 生成好的封面放到桌面上版 好，需要转成文字啊，它目前不支持语音。然后呢，这个总管呢，是我对他的一个称呼啊，然后说清楚我们的一个需求，然后看一下有没有错别字啊，这里多了个逗号啊， 稍微修改一下好检查，没问题的话直接点击发送就可以了啊。好，已经发送过去了。 好，可以看到指令已经收到，客户端为你飞速执行。我们来看一下他是怎么操作的啊，哎，他直接就打开了一个浏览器窗口，并且给我们打开了 gmail 这个软件，来，我们看他怎么操作 好，他已经直接打开了制作图片的工具，跳转到制作图片的界面。好，然后再帮我们点选择这个模型的模式啊，选择模式好，选择了 pro 模式，对吧？ 可以看到我全程没有动啊，这个鼠标在这里没有动啊，然后我这只手也没有动，全程他自己操作啊。 好，他已经上传了一张参考图在这里啊，他自己上传的啊，自己去网上搜索，然后直接复制过来的哇，直接粘贴了一段这个提示词啊，可以看到已经开始发送过去让他生成了。 好，可以看到他已经开始生成了啊，哎，可以看到应该生成好了哇， 看着还不错啊，对吧？ notebook lm 的 一个图标，哎，他直接自己点了这个下载 复制图片啊，哎，把这个图片给他下载下来了。好，可以看到他说他已经生成并保存到桌面上了，已经生成好了，我们去桌面看一下，哎，在这个位置啊，可以看一下，我移开一点啊，哎，就这个双击一下打开啊， 哎，就是这个可以跟原图对比一下啊，整体效果还可以吧，这样我就可以不用自己再去设计封面了，以后设计封面的活就可以交给他了，而且可以看到我这里是有完整的这个工作流的啊，还有 在这个小龙虾里面可以看到，而且他是懂我的啊，可以看到他已经还能解析我过往的一个文章风格，就是完全懂我啊。客服号的一个这个消息也同步过来了啊，我是水哥，关注我，在 ai 时代一起快人一步。

鸿蒙用户注意了！华为龙虾 ai 重磅上线！告别 open klo 部署的各种麻烦，三月十一日，华为正式推出鸿蒙专属小 e klo 贝塔版中端 bg ceo 何刚亲自上手实测好几天，晒图直言惊喜又好用，能帮着干不少活。 它可不是简单套壳的普通工具，而是华为基于鸿蒙系统底层深度定制的原生智能体，不用配环境，不用敲代码，打开小易 app 就 能直接用，彻底解决了普通用户养虾难的痛点。最绝的是， 它比市面上所有龙虾都贴心，三大硬实力直接碾压同级，还完美避开了传统 open klo 的 安全坑。零门槛上手，小白一学就会，不用懂任何技术，一键创建智能体，四大人格随便选，办公搭子帮你写 ppt 回邮件，创作天才帮你编文案，信息猎手帮你查资料， 知心朋友陪你唠嗑，按需切换超方便！鸿蒙多端携同跨设备无缝干活，手机上发个语音指令，平板 pc 车机立马同步执行上班路上吩咐的任务。到公司直接拿成品，全场景办公，效率直接翻倍， 安全拉满隐私绝不泄露核心数据，本地存储权限自己说了算。还有沙盒隔离防护，杜绝插件投毒，隐私被盗的风险比普通 open call 安全十倍，小白也能放心用。现在各大厂都在抢龙虾赛道，但华为这波直接靠鸿蒙生态断层领先。 别人还在纠结能不能用，华为已经做到好用，安全零门槛，别人还在费尽适配系统。华为已经把龙虾融入鸿蒙的每一个场景，真正实现 ai 从问一句答一句，到主动替你干活的跨越 这么全能的鸿蒙专属 ai 管家，你最想用它替你干哪件活？评论区聊聊，关注大明说 ai， 第一时间解锁 ai 最新玩法，抓准风口不踩坑！

那昨天呢，我们放出了小布克洛的预览版啊，展示了他的一些强大的能力，我们在演示的时候呢，只有指令还有最终返回的结果， 所以呢，没有办法很好的体现小布克洛是如何工作的。那么今天呢，我们特地准备了两台手机，这样的话就可以把小布如何在系统不同的应用之间穿梭的画面感呢，很好的表达出来。那么我们今天来给大家演示一下。那么第一个场景呢，我们还是来演示一下昨天提到的例子啊， 帮我把小红书里面最近浏览的帖子总结一下，并且呢，我们今天加点难度，让他帮我保存到便签里面。那这就是一个从三方应用到一方应用的一个跨任务的执行，那么这个复杂任务他能不能完成呢？我们来测试一下， 看看我小红书最近浏览的帖子，看一看细节，并且总结摘要，给我保存到便签， 现在正在逐一的查看帖子的内容。好，第一天查看完毕， 学习的速度还可以啊，比人阅读要快一些。好，现在呢，它提示我已经成功了啊，已经保存成功了，我们来看一下它是不是保存成功了， 这是我刚才的一些信息。对，那么这个任务呢，算是完成了，以后请每天都给我总结相关的信息好吗？ 好，他说可以，以后呢，他会每天给我按这个方向给我提示，然后呢，他还定了个原则，叫做没有增量就不打扰，有料再发，非常的聪明啊。那像刚才这个例子呢，我们可以看到啊，小布克洛进入了小红书，查看了一些相关的帖子，他能够准确的找到我最近浏览的 一些入口，并且逐一查看了帖子的内容，通过总结摘要自动的保存到便签里面，因为便签是我们的一方应用，所以我们不用再调起界面，可以直接的保存起来啊。那么接下来呢，我们再测试第二个案例，我们来试一下从我现在的位置 到我们的滨海湾的 oppo 园区，距离有多远？这次呢，我想让他用高德地图来试一试，我们来看看能不能完成。用高德地图看看从我现在的位置到 oppo 滨海湾园区要多久有多远？ 好，我们看一下，那么他现在告诉我呢，到 oppo 滨海湾园区需要三十四分钟，三十七公里，所以呢，可以非常顺利的完成这个任务啊。我们再来试一试我们自有的一方应用，比如说我们让他打开相机拍照啊，试一下 帮我打开相机拍一张照片，哎，他进入了， 哎，他完成了拍摄，那拍摄路径呢？是保存在这里的。好的，那以上呢，就是小布 cro 在 手机中的一些操作过程的一些展示，怎么样，大家觉得如何呢？

今天是 open 高的第三十五堂课，浏览器的自动化神器来了，首先我们要把这个 open 高的升级到最新版本，咱们 三月十四号啊，三月十四号更新的，更新完的以后，更新完了以后我们就可以用这个，它的这个大杀器啊，我首先看看效果，给大家看看效果，这是 ppt， 这是 ppt 效果的话，我这里做了一个比较复杂的任务啊，可以给大家看一下这个任务是什么？ 这个任务就是我们，呃，打开这个淘宝啊，打开这个淘宝，搜索这个搜索网球帽，搜索网球帽，抓取前三个商品， 抓取前三个淘宝啊，是吧？搜索网球帽，抓取前三个这样一个这个商品批量的会打开三个商品啊，然后进行整页去浏览，最后去把获取这个商品的列表实现一套我已经这个 skill 写的一个这个定时监控价格和库存变化，最后按小时进行给我提醒，然后提醒到什么呢？ 他更新的是这个，就是我现在他把这个浏览器已经内置进了我们这个 open core 里面了，就不需要你去装插件了，之前我们是要装插件，非常麻烦。他这个不需要了，他还可以直接用你的这个 us 的 酷狗的信息啊，基本上就能够模拟真实用户进行浏览，大概就是做这个事情。 他的核心亮点就是啊，他打破了这个这个实时实时的这个 chrome 绘画连接，打破了脚本和真实浏览器的这个次元次元币啊，也就是 你实时接管你的浏览器啊，直接可以人工随时去去查找，无缝切换，就是人工和人工和机器，呃，可以并行的操作，你也可以去看，他也可以去看，对吧？大概就是极低资源的消耗，这个就就没啥了， 它底层架构就这么实现了，就是因为你，你去打开某个网站，它必须得记录你个人信息，这个人信息就是 cookies 啊，通过这个筛选 去去实时的进行和后台进行交互，对吧？它是用的 webshop 的 这样的一个连接啊。所以说你一定要更新到这个三月十三号的一个版本啊，实现实现这个双向通讯啊。首先你需要有这个 open call 的 基础，然后再看我前几堂课，那就是这里有个陈皮书，陈皮书非常详细啊，非常详细的从团建搭建和原理介绍，搭建完了以后你去升级最新的 open call 的 版本，升级完了以后就可以直接用了，就不需要其他的技能。当然这里有一个其他的技能，就是最后一个技能实现的技能，但前面四个就是它自带的，自带的，对对对， 然后从硬核破解到降维绕过，这个就是之前就是要各种啥插件，然后去从插件去操作浏览器，那现在是不需要了，他已经绕过了这段防防护机制，他已经启动的是你的新的一个客户浏览器，他并不是在我这个主浏览器进行操作，如果主浏览器进行操作的话，这右上角会有一个这个，这个插件上我们去装这个。 还还记得上堂课了吗？就是这个设置里面是吧？设置里面有一个这个扩展程序是吧？电子商店是吧？这是老的那个浏览器，大家也可以看，这套技术其实并没有废掉，它其实还是可以用的。 open call， 对， 搜索一下，如果它最近更新的话，应该是可以用的，如果它很久没更新的话。哎，这个版本是二月二十六号的版本，它其实快快 快二十天没更新了，所以说大家还是尽量不用的，因为它更新速度太慢了，它有时候会出现版本不兼容啊，这个是很正常的事情，有时候很就是反馈，这是它没有做好的地方。所以说 oppo 它三个最大的缺点就是反馈做的不好，第二的话非 token 吧，第三的话容易容易出现这种幻觉。 还有就是我，我失忆吗？失忆，但是前几堂课我们已经分享过了，就是这个失忆，龙虾拥有永久的记忆，是二十九堂课，三月十号的版本，这还有让龙虾自我进化，这两堂课就是解决失忆，对吧？我让他进行我个人的偏好，也就打造我们个人的数字人驱动神器，底层的引擎网络也就跨平台。因为这个版本他其实还更新了很多，你可以看一下这个版本的更新， 这个是浏览器的更新，这个是浏览器的更新，还有几个是浏览器，这个是浏览器的更新，对吧？ 还有一个是什么更新呢？还有一个是 windows 的， 我看的是一个 windows， 一个很大的更新啊，这里还有个安卓，安卓版的一个是更新，如果遇到假使有一种方法，就是我干脆就让他重启网关啊，就我也就是就是网络有时候不是很好，因为 好好了。嗯，那我再让他重新走一遍就好了。 其实你可以看之前的这个操作啊，之前这个操作还是可以的，我稍微小一些， 就是我之前是打开这个淘宝搜索路由器，也是抓取前三个商品，大概就是这三个商品最后给我会做啊，这个价格是从高到低，对吧？但是还有十九块钱的这个路由器，我看一下是真的。 二十二块钱的露脐鞋这么便宜是吧？我也不知道，都没买过。这是已经出来了，他刚刚出来了以后又又闪掉了，这就是刚刚出来的这个，这个一个一二三四五六啊，他他他分析了六个网页，也就是这个网页里面的六个，六个六个网球帽吧，对不对？是吧？ 至于这个结论，网球帽匹配度是第三个，价格提度明显，怎么怎么样怎么怎么样。但是呢，最好你还是呃，或者给我一个，给我链接， 他让他给我一个，是吧？因为他要你这个空顶全顶啊。就是就是，你最好是要告诉他，是吧？这个透气啊，我要我要给我 u l 最便宜了，我先说最便宜的， 这样的话他抓到数据以后他就能跟你按照这个要求进行推荐，就省得我在网上看来看去，看来看去，是吧？或者说你你你你你，你需要看哪个？这个手手机它价格有波动，你也可以做一个 sk 钥匙， 因为因为这里就是这个，这个第三个和第一个这两个是不一样的，这个是这个，这个是四十九元的，对吧？这个是这个多少钱的？ 九块钱的，九块钱的。网球网这么便宜吗？现在？对，所以说，所以说你你这个玩意就这个玩意，你看前面，前面这个这个玩意就是第五个需要你自己弄，其他四个就不需要了，或者说你如果不懂编程的话，你可以 让他自己去写啊，就就找一个这个扣的比较厉害的大墨镜自己写，但前面四个是他自带的功能，所以说大家这个把这个 欧文课更新到最新的版本，大家还是要玩一玩，因为浏览器是非常重要的一个插件，也是我们日常天天要用的，所以说你其他的插件什么写 ppt 啊， word 啊，那个可能每天也不一定会用吧，但但浏览器我相信大家天天会用，所以说这个浏览器插件还是大家全去玩一玩，如果有不懂的话可以在评论区问我。

哈喽，大家好，我是吴亦纶，最近大家应该都被这个叫做小龙虾的东西给刷屏了吧，各大官方都在进推，连央妈都被他震惊到，甚至一度将 mac mini 都炒到了新的价格线高度， 那普通大众也想去体验一下，他需要很高的成本。别着急，轮子找到了一个量化版的本地部署方式，让你我不想投入太多成本的人也可以感受一下这道小龙虾的味道。 ok， 话不多说，跟着轮子看 操作。首先打开这个网站 one club， 在这里咱们可以选择是 mac 还是 windows 系统，点击下载保存，打开咱们下载微键，直接点击运行。 好，这就是我咱们一个安装完成的一个页面，点击下一步这块需要咱们去配置服务商，这块咱们选择自定义，咱们选择 zai， 打开这个 big model 智谱的 ai 开放平台，在大模型语言模型里选择咱们的四点七 flash， 这个模型目前使用它的 api 调用头肯是免费的， 点击 apikey， 在 这里咱们创建一个新的 apikey， 给它随意起个名字就叫龙虾吧。好，创建成功，咱们复制 apikey， 回到刚才的页面， 在这里输入咱们 apikey 模型，选择四点七 flash， 验证 好了，这就是咱们现在目前一个配置完成的样子，点击启动好了，这就是咱们配置完成的一个完整的效果。咱们新建一个对话，跟他对话一下 这块他的名字是因为之前我已经配置过，所以给他起过名字了，我们最开始进来的时候，他会需要咱们给他起一个称呼，然后还有呃他的一个身份，包括你想要的一个习惯，咱们再做一个测试， 然后他制作完成了，咱们去看一下这个游戏的效果啊，在这里 整体效果看起来还是可以的。 那下期呢？轮子会带大家解锁更多的玩法，包括它的完整配置、 scale 使用之类的，那么这期就到这里，大家下期见。

opencloud 真是直接把国内 ai 圈给炸醒了，这十款全国产的 ai 龙虾，功能真是一个比一个狠， 看完直接颠覆认知字节的 ai 龙虾，独特之处在于打开网页就能用，是火山 callin plan 里的赠品，不用单独花钱。还有腾讯的 qcloud， 牛逼的地方在于是唯一能连个人微信的 ai 龙虾。百度 com 属于云端零部署 啊，要说独特之处的话，只能是百度生态啦！阿里 coco 开源免费即刻开发者，英伦用户的最爱。而质朴的奥特卡在国内场最火，不过人家确实是国内第一个实现一键安装的。还有 mini max max 酷狗十秒级速云端部署，特点是手机也能用，别人说性价比高，但我没用过预制暗面 kim kong 云端托管集成 kimi 大 模型， 内容多支持离线任务。朋友有道 lobster ai 全中文界面主大学生党入门选手猎豹 e g 科奥 极致简化安装低配电脑影跑纯小白入门款迷你科奥，国内第一个主打手机端的 ai 龙虾，只配备小米红米手机，目前还在内测，对百分之九十九普通用户来说，不要再迷信国外工具啦，国产 ai 龙虾更安全更顺手。

血泪总结，我用 openclaw 一个月，总结了这六个让你从玩具变生产力的配置原则，厉害！哈喽，大家好，我是姚鹿行。 前两天有个同学问我，姚老师，我 openclaw 装好了，但用了两周，感觉就是一个贵一点的 check gpt， 咋整呢？我说你配置完 agent jason 就 觉得齐活了，他才反应过来，那还要配置其他的吗？这一步你都没搞对，后面全白搭。 为什么你的 openclaw 像降智版的拆 gpt？ 很多人装完 openclaw， 连上模型能对话了，就觉得可以爽了， 结果用了一段，发现完全不计预期。问题出在哪里呢？是因为你把 openclaw 当拆的 gpt 用了，两者的玩法完全不一样。今天我来给大家分享一下我踩了一个月的坑总结出来的六个配置原则，帮你的 openclaw 从玩具进化成真正的生产力搭档。 原则一，别在售马当里写小作文我第一次写售马当，洋洋洒洒的写了两千字， 结果龙虾根本记不住。售马当不是简历，而是行为宪法。他只需要回答三个问题，你是谁？风格是什么？什么情况下你会拒绝用户？超过五百字就太长了，龙虾会选择性的失忆。我的售马当现在长这样， 就是这么简单，但效果比之前两千字的小作文好了十倍以上。原则二， memory markdown 要分层，别堆在一起 open cloud 的 记忆系统很强大，但很多人都用错了， 他把什么都往 memory markdown 里边塞，结果文件越来越长，解锁效率越来越低，最后变成垃圾堆。正确的做法是分层记忆。举个例子，这样解锁的时候更有针对性，不会一团糟。 原则三，模型切换不是用斜杠 model， 而是用场景分群。很多人知道斜杠 model 可以 切换模型，但很少有人意识到频繁切换模型是反模式的。更好的做法是按场景分群，每个群绑定固定的模型。 我的 telegram 分 组如下，每个群有自己的上下文，不会相互干扰。原则四，心跳任务和定时任务不是一回事，很多人搞混这两个概念。 定时任务是到点了执行一次，完事就结束。心跳任务是定时唤醒 agent， 让他主动检查状态，汇报工作。让 open cloud 从一个等你问的工具变成了主动找你的助手。 原则五，别让龙虾自己改自己的配置文件。这是最坑的一个，我第一次让 open cloud 改配置，他直接把自己改挂了。而且如果你自己开着自动重启的话，他有时还会死循环，疯狂消耗 token。 所以 我总结的教训是，关掉自动重启配置文件，让 cloud code 改 克拉扣的会评估修改，兼容性不会乱来。 oppo club 自己改自己的话，很容易翻车。原则六，备份不是可选项，而是必选项。我见过太多人因为没备份而哭的， memory macdunk 被搞坏了，之前交的东西全没了。 换服务器忘了迁移配置，从零开始调教，误删了工作目录，几个月的记忆没了。以下是我的备份策略，花五分钟配置好备份，能省你几十个小时的重新调教时间。 最后，从玩具到生产力的关键。说了这么多，核心就是一句话， open club 不是 配置完就能用的，它是打磨出来的， 当你打磨好了，它就从贵了十倍的拆 gpt 变成了真正懂你的 ai 搭档，这个时间的投入非常值，感谢大家三连，谢谢大家，记得关注再走。

open core 最近实在是太火了，我应该是全网唯一一个没有任何编程技术的这样的一个小白， 使用了几天之后呢，跟大家来进行一个分享。先说结论的， open core 绝对是一个现象级的产品，非常非常的棒啊，但是它不适合我们普通人。为什么这么讲呢？第一点啊，因为它的安装需要一些基本的啊，编程的一些一些知识。 第二呢，呃就是哪怕你去学习了它的一些教程，也需要花费呃一个下午的时间去安装，还要配置，非常非常的麻烦。 第呃，第三点呢，就是它的这个费用啊，真的是非常非常贵啊，我大概一共用了五天时间，我充了三百块钱的 token 就 用完了，真的就是这样简单，那三百块钱到底给我带来了什么样的改 变知道吗？这就像很多人用这个 ai 工具是一样的啊，其实 呃叫做什么？叫做插声文具多放着很多免费好用的工具不用，比如说像 deepsea 啊，豆包啊这些，非要花钱去配置一个看起来高大上的软件，这不叫懂 ai， 这叫被 ai 玩了。 那这个东西到底适合什么样的人呢？呃，我认为啊，只要是比较适合的是两类人群，第一类呢，就是你有一些天马行空的想法，你可以让呃 open 可乐去帮你去实践它，看看是否可行。 第二，第二类人群是什么呢？就是你的工作可能平时就比较繁琐，都是一些重复的工作，比如说像呃 a， 像这个电商的客服啊，或者是你的工作主要就是关于 excel 啊，或者 ppt 的， 这些都可以去教给他解放你自己的生产力就像什么呢？就像很多人呐，天天在劝我 去看一些关于国学方面的书籍，你说这种书籍好不好？我告诉你，非常非常的好啊，但是我不会去看，为什么呢？因为他对我当下是没有任何用处的，他也变不了我明天的饭钱，对吧？ 所以啊，如果说你是遇到了问题再去解决问题的话，就只需要去解决一个最最简单的问题就可以了，你不要去学一堆就是不知道怎么样去用的知识，那就是纯纯的垃圾，知道吗？ 说句实话，兄弟们，我就是做那个呃贷租贷中介的嘛，然后也搞了一个 ai 一 人公司，呃，也刚刚起步啊，所以我手里没有那些大师们所谓的几万字的 s o p 的 资料可以分享给你们。但是我只认一个死理啊， 用用最简单的工具去解决最实际的搞钱问题。如果说你只是想看一个普通人怎么样灰头灰脸的去用这个免费的 ai 去挣点小钱，你也可以留个关注， 从今天起啊，就是我也不端着啊，咱们一起去摸着石头去过河，实实在在的利用所学到的知识去挣点小钱。

昨天我在视频里讲的是在一个 opencloud 里面创建多个飞书的机器人，然后把几个飞书的机器人， 每个飞书的机器人配置一个一个 agent， 然后把他们拉到一个群组里，然后来干活，这是一种方式。评论区和 后台的私信的有朋友在问，有没有试过在一个机器人里面让它自己配置多个 agent 来来配合工作的，不需要创那么多机器人。 我，我今天晚上试了一下，可以我给大家看一下实际情况。奶油是我在腾讯云的，腾讯云服务器上的 opencloud， 它是线上的，跟我线下不冲突， 你知道我这个电脑上有两个 opencloud， 一个是腾讯云服务器里的，还有一个就是本地的。我问了他一句话，我说你可以化身多个 agent， 代理协代理协助，这还错别字儿，打快了， 他说可以，他可以化身多个 agent， 他 有多 agent 协助的能力，他的子 agent 可以 同时使用多个，最多好像是八个吧， 他可以协调他们工作，汇报结果，并行处理任务。完了他下面我把之前在豆包里面生成的我对一个团队的配置的几个角色，他们应他们是干啥的？他们的职责能力是什么？他们的工作流程是啥，什么风格什么之类的。我一股脑的又扔给了他，你看他的回复， 他说他看到已经有了这个完整的团队架构，非常专业。团队配置，他自己的角色是什么？他需要分配出几个人分别干什么？ 他的角色是监督，他需要来汇总结果来汇报。他现在问我说让我告诉他品牌产品信息，以及具体需要完成什么任什么任务，这个团队 我告诉他这些任务不着急。我说请将这个团队的配置常态化，每天早晚各一次，定时提醒我同步计划和验收结果就是 一个团队的一个正常的一个工作流程。他说收到，首先他配置了配置了那个工作的文件，设了定时提醒，早上九点提醒，我做了一下验证，最后给我生成一个这个。他已经成功地配置了整个团队的一个工作 团队的架构、标准的工作流、定时提醒以及整个的工作模式。我提需求他来接受分析拆解，拆解之后是多 agent 并行执行，成果交付， 提醒时间是早九晚九，下一步就等我给他布置任务。 ok， 这个是在一个机器人里面，就在这一个机器人里面创建的一个情况。我之前有一个群组，里面是 一堆机器人，我这两种情况都配置了，我不知道这两种有什么区别，就是这两种模式他们的优劣势各是什么？我就去问了一下 ai， 我 问他一个问题是我说在飞书中创建多个机器人，为每个机器人配置对应 ai 阵和创建一个机器人让他分身多个 ai 阵的工作。 两种情况各有哪些优劣势？他分析了一下，总的来说，如果是多机器人，多 agent 这种是相对来说，它隔离做的彻底一点，就是比如它这里提到的身份隔离，用户可以清楚地识别身份权限隔离提高安全性， 消息隔离独立处理，避免混淆。故障隔离一个机器人故障不影响其他机器人的运作灵活性，但它的劣势就是配置复杂，也容易出问题，资源消耗大，这个大家可能比较关心的，因为每个独立的机器人都是独立的 api 调用的， 单机器人多 a 证的这种方式就是配置简单，维护成本低，只需要管理一个就可以了。它的劣势就是它的身份容易混淆，它的权限是共享的，所有的 a 证它共享一个机器人权限，消息路由复杂，这个有点看不懂，故障影响大，它只要有一个故障就是活，什么都不用干了。 它适用场景是对多多机器人多 agent 的， 适合这种对安全性要求比较高，而且需要区分角色的这种场景单机器的资源，单机器人多一种的就是资源有限的，或者对成本敏感的，或者是决策区分没有那么重要的，就可以一股脑的信息全放在一个地方的。 所以他给了这样一个建议，我不知道他给的这个建议大家认不认同，大家也可以讨论一下。

g top 上的大神太卷了，新王炸克拉克拉斯来了！真正一件傻瓜式安装，小白也能秒上手！打开克拉克官网，这里先对比一下 openkla 的 差异吧， 简直强的没边！能自主浏览网页，帮你抓取全网实时数据，能定时监控信息源，有风吹草动立刻推送给你。能自动生成研究摘药，把复杂信息整理成干货，还能通过你常用的通讯工具把结果直接推送给你。最关键的是，它完全开源，免费！ 安装好后，自动打开配置界面，点击下一步到模型配置这里主播选择自定义，因为我们需要配置 deep c 模型，看个人情况选择模型就好。打开 deep c k 开放平台， 点击左侧的接口文档按钮，就能看到基础 u i i 二了。复制粘贴就好，还是刚才的页面，我们复制模型 id 粘贴， 新建一个密钥，同样复制粘贴就行，对了，得至少充值一个圆子才能保证密钥可用。接着下一步连接渠道，我们选择飞书主播，之前已经配置过飞书机器人了，这里就直接复制粘贴 app id 和密钥了， 再点击下一步，到这里就算搞定了， 发个信息看看， 祝包子们都能部署成功！

最近 ai 智能体龙虾 openclot 抵火了，很多人跟蜂安装，觉得它能自动干活，解放双手。但你可能不知道，这只看起来可爱的龙虾背后，藏着不少真实可落地的安全风险。今天这几分钟，不制造焦虑， 只讲事实和案例，告诉你用 opencloud 到底要小心什么。第一个风险，权限失控。 opencloud 作为资动画 ai， 需要调用你的文件、浏览器、系统命令一旦给的权限太高，很容易出现不受控的情况。真实案例就发生在普通用户身上。 有人让龙虾整理桌面文件，结果 ai 误判，直接把重要工作文档全部移动，重命名甚至删除。还有人让他清理缓存，结果把浏览器保存的密码、账号、信息全部清空，找都找不回来。他不是故意搞破坏，而是逻辑判断有限，一句话，指令错误就可能造成不可逆的损失。 第二个风险，安全漏洞与外部入侵。 opencloak 云行驶会开启本地服务端口，如果不懂技术默认部署，很容易出现端口暴露在外网的情况。 这就等于你家的门没锁，任何人都有可能访问到你的设备。已经有安全团队监测到，大量普通用户的 opencloak 是 离位加密，无密码，直接暴露在公网，轻则被人乱发指令，重则电脑被控制，文件被查看。对于非技术用户，这个风险几乎是隐形的。 第三个风险，隐私数据泄露。 openclaw 能读取屏幕内容，操作你的软件，访问本地文件，这意味着你的聊天记录、工作文件、账号信息、照片他都能看到。有用户反馈自己，让龙虾处理表格，结果表格里的客户信息、个人身份证号、 银行卡信息被意外上传日制。更有人在使用第三方插件时，隐私数据被不明获取，你交给 ai 的 权限，本质上就是交出了一部分隐私。 第四个风险，第三方插件与骗局。 open cloud 本身免费，但网上已经出现大量收废袋装定制插件，所谓增强版龙虾真实案例，有人花几百块找人远程袋装，结果被植入捆绑软件。 有人安装非官方插件，导致电脑卡顿、弹窗广告不断，甚至出现账号被盗的情况。记住，官方渠道以外的任何加强版、全自动赚钱版，大概率都是坑。总结一下，龙虾 opencloud 的 风险主要来自权限误操作、端口暴露、隐私泄露、 第三方插件不安全。这四点他不是不能用，但不建议非技术用户盲目跟风。如果一定要用，记住三点，不给多余权限不暴露。公网只从官方下载。科技是工具，安全永远第一步。如果您觉得有用，把这个视频转发给正在或者准备用龙虾的朋友。

oppo 可浪呢，是我目前用过最强大的软件和工具，但它的 togg 消耗量也确实让很多人望而却步，甚至呢，因为高额成本不敢完全释放它的潜力。 今天呢，我就教大家四种方法，在性能完全不打折的情况，就是前提下把成本降到最低，实现 top。 四。在讲方法之前呢，我们要先弄明白 top 到底花在哪。 其实呢，你每问 ai 一个问题，发过去的就是并不是一句话，而是一个巨大的工作包，它包含五部分， 一、系统规则，他是谁，能干啥。二、工作去文件， a 阵 g 文件等等。三、对话历史会形成滚雪球效应，越聊越贵。四、工具的输出，抓取的网页，论文日制等等。 最后才是你当时的问题。这个呢，就像你雇了一个员工，然后每次想让他工作，你都得把员工手册，公司章程，岗位职责先从头到尾的就是跟他说一遍，然后再问他今天你中午吃了什么，你说这能不会吗？对吧？ 那如何节省掏根呢？就是我们今天要告诉他步骤，而不是问题。第一种方法， qm， 传统情况呢，就是把整个资料像填鸭一样，整天给报大模型，就会呢导致输入 token 的 爆炸。 qmd 的 逻辑呢，就是在本地把 make down 数据库建立，所以你问问题的时候，它只提取最相关的几个片段和摘录给部分框，也就是模型，不再读全库，只读需要的部分，那它是如何工作？所以库是如何建立的呢？ 第一个是 update， 所以 文件刷新。第二个呢，是向量的更新，以及向量的投，就是投射。重点呢是这两件事全是在本地跑，不消耗云端的投币，也就是说 qmd 把云端投币用来读所有文件和信息的成本都转化为了本地所有的成本。 那如何安装 qm 币呢？你可以让你的 opencloud 帮你安装，或者呢你想就是手动的安装，那么也只有这三步。首先呢就是运行这些命令到我们终端里安装 qm 币，之后呢，我们去到 opencloud 点 json 文件， 确保我们的 memory 是 这样的，然后呢我们就重启网关，这样呢就结束了。还有一点呢，值得一提的就是 qm d 还允许你精确的去控制你的预算，通过三个参数来实现，还是在我们的 open file 边最顺，这个文件形式就是里面 可以看到厘米的，下面呢有三个参数， max result 是 最多可以注入几段， max snivetime charts 是 每段允许多长，而 max injector charts 是 每轮总注入最多允许多长，也就是总的预算阀门。 接下来呢，我们来看第二种方法，就是用本地模型跑心跳，心跳呢就是 open clock 定时的唤醒行为，他呢按照你配置的频率把 a 阵的叫醒一次，让他呢执行一段心跳清单，他的屁的心跳本身就是走一次完整的 a 阵的回合， 他呢可以当监工，比方说你给我们可到一个特别长期的任务，他做就是承诺做完之后可能做一步就不会往下推进了，这个时候呢，我们就可以使用心跳， 定期的呢，每三十分钟的去刺激一下，触发一下我们 a 阵，疼，让他呢没有完成任务之前不准停下来。 这样呢我就保证了我们整个这阵的 open cloud， 我 们 ai 助手有一次性能确保完成我们的长期任务。那为什么心跳呢？会花费很多的 token 呢？因为每次心跳的输入通常都会包含系统提示词， worker space 文件的输入，尤其是 memory 点 md 和 agent 点 md 可能会变得很大，还有可能的对话历史。还有呢，就是 hadbeat 心跳本轮的提示词或清单，所以它的输出可能会很短，可能就是 ok 没有问题，但是输入可能会很大很长。 那如何减小心跳的成本呢？除了增大时间间隔这种常规的方法外呢，最根本还是直接让本地的大模型，小的大模型来跑心跳这种低智商的任务。 心跳呢，只用来触发，不用来执行任何任务。如果用本地的模型呢，大家需要下载一个欧莱吗？ 然后呢，根据你电脑内存的配置来选择相对比较好的模型，比方这里的千万的各个参数的模型。然后呢，大家可以去告诉 openclock 心跳呢，触发任务 用本地小模型来做。然后呢，第三种方法，也就是最简单一种方法，就是尽量用订阅，而不是 api 用量。值得注意的呢，是很多的厂商是不支持这么做的，比方说安卓配，比方说谷歌， 他们的订阅呢，是严禁禁止使用到 open klo 的， 避免的，但是 open ai 目前他们是收购了 open klo 的， 所以呢，他们还是开放状的这个状态。如果呢，想要极致的稳定 走 api 用量而不走订阅，这个时候呢，你要注意了，如果你用最新的模型，不论是 azure 还是 open ai 的 模型，你的账单可能会成倍的增长。 最后呢，第四种方法，直接呢给你的 overclock 发指令，让他呢给你生成一个成本的体检报告，不用固定形式， 让他给你一份靠谱起的消耗驱动清单，可以是百分比的形式，看看到底哪项任务呢，最烧钱，最高的消耗来自于哪里找到不合理的地方。因为你刚开始利用 overclock， 总是会有很多不合理的地方， 比如说一个简单的轻任务，却携带了巨就是巨大的上下文。其实呢，有很多不合理的地方是可以被优化， 而高消耗其实不一定是必要的成本，很多很可能是那种就是流程和配置的浪费，我们呢是要根据我们自己的用处和任务来杜绝掉，那发现问题呢？如何优化呢？这里可以分为流程和模型两个方面考虑， 流程方面呢，能不能有一些轮询的任务改成就是事件触发符不符合条件。然后呢就是我们刚才讲的 gdp， 也是一个非常好的减少上下工序， 就是注入的一个方法。第二点呢就是从模型方面，有一些轻任，我们能用更便宜的模型或者小模型来替代，就像我们刚才说过的，用本地模型来做心跳也是一个非常好的方法。 最后呢就是由 openkey 给出的任务清单，和他讨论有哪些任务可以就是优化来减少成本。最后呢我们总结一下 大幅减少就是成本的四种方法，分别呢是使用 g m d 大 幅减少上下文的注入，心跳呢用本地的模型。第三个呢就是尽量用订阅，而不是走 a g i 消耗。第四个呢就是跟你自己的 openkey， 让他列出所有的就是 消耗投款的任务，由大到小。然后呢，跟他讨论优化的可能性以及如何优化，按照这个方案，保证你的欧文克劳既聪明又省钱。如果呢，你的理论别忘了点赞关注，我们下期再见。