按豆包的安装的龙虾没有办法对话

最近 openclaw 火的太不正常了，我深入仔细的研究了很久，我发现这玩意完全就是个割韭菜没啥意义的东西，这不就是个豆包，手机电脑版加智能按键精灵吗？什么不学 openclaw， 你 的职业生涯仅剩三十天，学会用龙虾，马上就当甩手掌柜。我已经开始让龙虾给我炒股赚钱了。 我相信咱们大部分人啊，已经被这些吹龙虾的营销号标示党们轰炸的非常焦虑了，甚至有些人吹啊，能直接靠它赚钱，但是这玩意真的有用吗？它到底能干什么呢？它凭什么激起了如此巨大的全民热情？这个视频我就一次性给你讲清楚， 我的答案可能跟全网的大多数人都不太一样，但是我今天呢，想把这件事彻底讲透，不是这只龙虾好不好，而是在当前这个时间点，你根本就不需要为这件事情焦虑，甚至龙虾你用的越多，对你可能还是有害的。 当前这个阶段用龙虾干活，他能力是真不行啊，给你机会你也不中用啊，不如当然，咱们还是要用发展的眼光看问题啊，莫欺 ai 少年穷，他现在不行，不代表以后不行嘛。哎，真这么想你就真中计了。龙虾当前最大的学徒，最吸引人去用的就在于此， 它号称是未来 a g i 的 雏形，也就是虽然我现在啥也不是，但是以后但凡只要能用电脑处理的工作，我龙虾全部都能给你干了，但这也是最大的 bug。 你 想一想，一个号称要成为通用人工智能雏形的产品， 现在就连部署到你电脑上，都需要专门花钱请人工来帮你装，连你大白话下的指令都不利索。那么我就来问一句了，这算哪门子通用人工智能啊？ 来我家遛个弯，你还得请护工坐轮椅，这就是 agi 吗？如果大家管一个连人话都听不明白的东西叫 agi， 那 么我家的扫地机器人撞墙之后调个头是不是也能算自动驾驶了呢？那你可能会说，哎呀，早期嘛，能力弱一点是正常的，哎。对了，所以小龙虾这个东西，它就是一个中间产品。这里我想说的是一个更加根本的判断， 什么叫做中间产品呢？就是它注定是会被集成，被替代，被消化掉，最终变成一个更加成熟产品里的一个默认功能按钮。你还记不记得前两年有个特别火的概念，叫做提示词工程师， 哎，当时满世界都在教你哎，怎么写提示词，怎么跟 ai 对 话才能会有更好的结果，哎，甚至提示词工程师啊，能月入过万。结果我们又在一家公司里面看到 ai 提示词工程师这个岗位， 哎，倒是卖课的赚的盆满钵满，学习的人呢，焦虑的夜不能寐。结果呢，各家大模型迭代了几轮之后，他的理解能力是大幅提升的，你随便说句人话，他都能听得懂你的意思。那么提是词工程这门古法工艺啊，一夜之间就没人提了呀。而当前的小龙虾，正在走和提是词一模一样的路。 我这里可以给出一个非常严肃的判断，乐观一点，三到五个月之内，国内的主流 ai 应用，不管什么豆包、 kimi 还是小米还是什么别的，都 会把类似的功能直接内置到应用里，到时候呢，你打开 app 就 能用，不需要配置环境，不需要装插件，不需要找人工，不需要单独去烧 tokyo， 你 现在花几百块钱请人装，花几千块钱买课学的那套东西，到时候就是这个软件里一个现成的按钮， 你去按一下，你会用就可以了。再往远了，看到两三年的尺度上，连云端调用大模型这种方式本身都只是过渡， 真正的终局是端测计算， ai 要跑在你自己的设备上，核心预算在本地完成，只有在必要的时候才会去云端读取一下数据。到那个时候，你的手机，你的电脑本身就会直接内置一个类似于龙虾的工具， 根本就不会存在什么需要用户来单独部署这个概念。所以， bro 你， 我的朋友，你现在在焦虑什么呢？没什么好焦虑的， 你焦虑的那个玩意儿，几个月之后就会变成所有软件标配的功能，几年之后，它依赖的底层架构都会被淘汰。所以你现在冲进去学它，那不就相当于两千零七年的时候，你专门去上培训班学习如何使用诺基亚的塞班系统编程吗？你学完之后， iphone 就 来了呀。当然了，那些卖课的人，他肯定是不会告诉你这些的， 吹 a g i 的 营销号，那也不会管这些。总之呢，你越焦虑，你掏钱的动机就会越充裕，他们就越能赚到钱。 淘金先富卖产人，当某个技术还暂时不能帮你高效赚到钱的时候，教别人用这个技术赚钱，就成为了最好的挣钱方式。 这条铁律可以说是从互联网元年到如今，从来都没有失效过， never grow， 那 么可能你又要问了，既然又难用又烧钱，为什么感觉全网铺天盖地的各个大厂都在推呢？因为大厂们的 tokin 滞销了，需要你去帮帮他们。 这只龙虾到目前解决的最成功的问题就是大厂云服务器偷啃卖不出去的这个问题你不用，我不用，大厂这些年花了那么多钱去买的显卡，服务器存储，谁来买单呢？最后啊，帮安装的人赚钱了，做龙虾的人赚钱了，卖服务器的人也赚钱了，而只有你不如我的朋友，用龙虾的人在花钱。 但是你最初的目的是想让龙虾来帮你赚钱的，这是不是就有点搞笑了呢？最后呢，来说一次我觉得最值得琢磨的事情，为什么龙虾你用的越好，反而对你是越不利的？要想让这只龙虾真正的好用呢？你得做一件事情，就是把你的工作习惯，工作流程，行业经验，知识积累，也就是你个人的知识库，经验库， 那些你从没有对外分享过的积累这么多年的东西，要一股脑全部喂给他，他会每天看着你的电脑，他需要知道你怎么思考，怎么决策，怎么去处理各种问题，最终才能真正替你干活。 这听起来很合理吗？ ai 吗？你不教他，他怎么会会呢？但是你有没有想过一个问题，等你把自己的这些私人的积累，多年的全部的工作能力和经验都教会他的那一天，这个世界还需要你吗？最终是他帮你来工作赚钱，还是你会直接失去工作呢？ 要知道，你可是亲手训练出了一个在你的岗位上比你更快更便宜，不请假也不抱怨的数字分身。而且你不仅免费的提供了 所有独家的属于你的训练素材，你还自己花钱买 token 去承担了他的训练成本啊。最后，你出钱，你出力，你出经验，但是最后训练出来的那个东西却是平台所有。如果这个不叫剥削，那什么才能叫剥削呢？ 而且这件事情呢，还有一个更加宏观的推论，哪个行业的从业者最先积极地去拥抱这类工具，愿意把自己几十年积累的那些经验，毫无保留地彻底地喂给 ai， 哪个行业就会最先被 ai 替代？你以为是你在驯化 ai， 但其实是 ai 通过你来去驯化整个行业， 这个事情不是没有先例的。 ai 最先替代的是谁呢？ ai 什么技术最成熟？大厂里什么样的工种裁员最猛？就是那些最积极最无私，最猛烈，甘愿奉献自己一切代码去拥抱 ai 行业的程序员们。他们无私的把自己 几十年的经验和内部私密的代码库全部都交给了 ai。 好 了， ai 学会了，现在 ai 反过来把整个行业里的同行都裁的差不多， 我愿称之为 ai 降临派啊。所以啊，我就把我那天跟我朋友聊的那些话，今天原封不动的也讲给大家听一下。不要焦虑，这只龙虾目前和你的生活没有关系，它一定会变好的，而且会变得比现在简单一万倍。等它真正成熟的那一天，你不需要去学任何东西， 不需要配置任何环境，也不需要花钱找任何人来帮你装，它就会像水和电一样，自然而然的出现在你使用的每一个软件里。除非你是正身处其中的从业者，你需要去深入研究。 对于大多数的普通人，在那天到来之前呢，你需要做的事情就只有一件，把自己手头的活干好，把该积累的经验积累扎实。因为不管 ai 怎么进化，它替代的永远都是那些重复性的执行层的工作。 你脑子里那些靠十年二十年磨出来的判断力、直觉应对复杂的应变能力，面对人的能力，是最后才能被替代的东西。 那些告诉你现在不学就来不及了的人，你可以回想一下，他们去年是不是也在教你搞原宇宙？前年是不是也在教你做 web？ 三大前年他是不是还在手把手教你拍短视频？月入几十万？风口一直在变，但是收割焦虑的方式是从来没有变过的。我是你的韭菜保安牛顿，记得关注我两天没有好割的韭菜，我们下期再见！

我再重新安装我的小龙虾的时候，完全是我自己操作的，没有再去网上找技术人员，我有几个 ai 写作，我哈就是网上的 ai， 包括豆包和千万，以及问了一次 deepsea， 然后呢是我自己的这个龙虾小助手叫 max cloud， 在 他们的协助之下，我自己完成了我新版的小龙虾的安装。 我说一下这几个 ai 工具我用的看法吧。最开始呢，我在修复第一只小龙虾的时候，我用的是我的 max cloud， 然后它呢能够一步一步的指导你去解决问题，然后最后呢，聚焦在一个点上，我觉得还是不错的，但是我有点怀疑它到底是不是真的帮我解决了问题，所以呢，这样我又拿豆包做了一个参考。 豆包呢，我觉得他的现在有一个最大的问题，他就是逻辑很混乱，同样的一个窗口，如果你跟他在对话的过程当中问了一个别的不相干的问题，那他在后面所有的回答里边都会把你前面问的那个问题的前置条件放进去， 所以呢，这就导致呢，你后面的回答就完全会被污染。比如说你在中间问了一个电脑的问题，然后后面呢，他在回答你配置大模型的时候，就会考虑你电脑的那个问题，这样的话，你就导致你就没法再去按照他的指导去装了。 所以这样的没办法，我就总是把它给关了，然后再重新开，再重新问那个问题，就导致这个问题呢，不能连续。 然后豆包的问题呢，就是时间长了之后，如果他给你的方案你都解决不了的话，他就会告诉你，那你重新卸载再重新装吧，所以这个就是把你就彻底带跑偏了。其实我因为它呢就是卸载了，然后又重新装了，导致系统里边的有残留，就影响了后面的装机。 后来呢我就转向千万，我觉得千万比他好得多，千万在中间逻辑上呢，至少还是清晰的，不会有那么多的结合上下文，然后把自己给搞乱的这种情况。 但是千万呢依然存在一个问题，就是他们给你的回答呢，都是网上搜索的，然后都是一些别人的教程，如果依然解决不了你的问题呢，他就没办法了，他也会说，那你重新卸载之后再重装吧。 后来呢我就依靠我的 mini max 了，因为我发现 mini max 他 不是说上来就跟你说应该怎么怎么干，他是先看到你的问题，然后呢帮你解决这个问题， 这个问题解决之后，他会每次都检查一下还有没有别的问题，最后呢就聚焦到一个问题点上去，我觉得这个呢就像一个工程师一样，他能够一步一步的帮你排查掉所有的问题， 最后你的小龙虾就是健康的，然后问题就集中在一个点上，我也是靠着它，最后呢把我的 open cloud 呢给装上了，所以我觉得在这一点上呢，你拥有一个自己的 ai 小 助手还是，呃，很值得的，哪怕你花一个很少的钱， 因为确实比那些公共的大模型给你回答的来说呢要更靠谱，然后呢也不会浪费你的时间。

很多朋友好奇说，哎，我有撬了 gpt， 我 有豆包了，为什么还要去折腾 open cut 小 龙虾呢？它跟豆包跟元宝这些 ai 到底有什么不同啊？其实区别就主要在于，像 gpt、 豆包这些是个临时顾问，但是龙虾呢，是个贴身管家。 第一呢，他们的记忆完全不是一个量级的，很多人觉得 gpt 强，但是你聊的多了呢，它前面的聊天就忘了，因为它的上下文是有限的。 但龙虾不一样，它能挂载你的本地知识库，并且持续更新啊，你几十万几百万字的文档丢进去都没问题，它能像一个老员工一样随时调用啊，这种长记忆是可叠代可调教的，比一般的 ai 大 模型要稳的多。第二呢，小龙虾它是可以主动干活的， 豆包、元宝这些呢，是你问他答，而龙虾呢，是自动化流程，你可以把它配到非某书里面去定点去抓取这个全网的信息啊，生成简报发给你邮箱， 这种主动性也才能称他为 ai 员工的关键原因。然后第三呢，他会自己进化，也就在使用过程中呢，我们可以不断的调试小龙虾，就像培训员工一样，我们教的越多呢，他就越来越聪明 啊。所以别把小龙虾想太复杂了。那为什么豆包、元宝不直接去做成小龙虾这样的形态呢？因为太烧钱了。像这种长记忆，还有高频率的调用 api， 算力成本非常高啊，大厂为了免费给大众用，必须阉割掉一部分深度的功能，降低成本。 所以啊，如果你只是偶尔写个周报啊，用豆包就可以了。但如果你是老板和创业者，想要一个能长期培养有业务技艺的这种私人 ai 助理，那龙虾是可以考虑的。

最简单的部署 opencolor 小 龙虾的教程来了啊，我们只需要打开百度，在百度里面搜索豆包，搜索豆包，然后用豆包去提问，然后把我们想要安装小龙虾的这个想法告诉豆包，就对豆包说，我需要安装 opencolor 在 mac m 系列的详细步骤，从 homecolor 表阶梯开始， 这段话发给抖包，然后抖包就会给你生成这一步一步的详细步骤，包括命令，我们就不需要像其他的这些视频上面出现很多命令之后，然后你就找不到，那么这个时候我们需要按照它的步骤一步一步走就可以了。然后我们打开终端，然后复制这条命令， 这里需要输密码，就是我们的开机密码。 在它安装的过程中，呃，给大家一些建议，如果你是 想长时间再使用这个或者训练这个小龙虾，那么我建议大家就是在选择设备方面 要选择省心安全而且成本很低的这种稳定性特别高的这种，比如像 mac 系列的，因为它的稳定性很高， 而且就算是全年无休的情况下，电费也就三十到五十块钱。但是如果说你用 windows 去安装的话，第一个是它系统容易死机，而且时不时地自动重启，然后更新说，所以说在部署 opencloud 这一类的这一类型的 ai， 不同的平台体验的区别特别特别大，我觉得可以说是天壤之别。这里我们就等待它安装， ok， 这里已经安装好了，安装好了之后呢，我们需要给他一个环境变量的配置，然后把这一段代码复制进去， 然后再我检查一下版本， ok， 出现了版本，那么接下来我们就继续装 g i t 和 load js， 这两个可以一起装， 这里我们继续等待。 ok， 这里安装好之后呢，我们继续检查一下它的版本，就是复制这个命令，这个，然后呢我们同时检查一下或者解 s 的 版本， 我们的基础工作就已经安装好了，安装好之后我们只需要在百度里面搜索 opencloud， 进入它的官网，进入官网之后， 然后它这里有一个一键安装的命令，然后我们复制进来，然后粘贴进去继续安装就可以了，这里我们继续等待，等待它下载安装， ok， 这里小龙虾就已经安装好了，安装好之后这段话他提示你，就是这个是个人使用呢？还是多人共用，那么我们选择 yes， 就是 个人使用，然后这个是快速安装，然后我们选择快速安装， 那么到这里就是提示我们选择哪一个大模型，这里面模型特别多，这个大模型就相当于呃 open class 小 龙虾的一个大佬，那么我们这里选择字头 ok， 嗯，智普呢，因为有免费的额度，然后你只需要在百度里面去搜索智普要注册，注册了之后它就会给你免费送，然后我们这里添加一个 api， 随便取个名字， ok， 到这里我们把 api 创建好之后，我们复制这个 api k 这里，然后选择选择用哪一种方式进行接入， 然后把 api 粘贴进去， 然后呢这个地方选择四点七，那么到这一步就是提出我们选择用什么样的方式进行对它外部连接，这里面有特别多，然后我们这里选择非输， 那么我们同样在百度里面搜索飞速的开放平台，因为我这里是已经登录好了的，我们点这个开放平台进去之后，点这个创建企业自建应用，然后取个名字描述，随便 选一个机器人，选一个图标，随便什么图标都可以，然后点创建， 那么创建好了之后，这个地方就会出现一个菜单，然后我们点击这个机器人点添加， 点了添加之后我们点这个地方的开发配置里面的权限管理，给我们刚刚的机器人赋予权限，我们点开通权限，这个地方可以搜， 就是输入 am 点冒号，这里出来的就是所有群主消息的这个权限，然后我们全选，当然里面有些你们可以自己看一看，然后有比如说像创建群呐，解散群呐这些可以不用选对不对？然后你们可以看一看， 然后点确认，点击确认之后，在这个上方这个上方有一个创建版本，然后我们点击创建版本， 点击创建版本之后在这个里面进行配置版本号，比如说一点零，然后说明里面也要随便写一个，然后滑动到最下面，然后点击保存，点击确认发布， 那么这样我们就完成了这个应用的发布，接下来我们就要获取刚刚我们所配置的相关信息，点击左侧的目录数凭证与基础信息，然后这个就是我们刚刚所创建的应用凭证，然后我们复制这一串， 复制好之后我们回到我们的命令框，然后选择安装飞速插件，这里要等待它安装，安装完成之后，这里提示我们输入相关的信息，然后点确定， ok， 这里让我们输入 这个我们刚刚复制的这个，然后把它粘贴进去，然后输入 f i d， 这里选择第一个，这里继续按确定键，继续按确定键，这里我们选择跳过， 这里的提示是让我们选择安装哪一个 scale， 这个 scale 的 意思就是你们可以把它理解成 软件 open 扩展，它是一个框架，它让我们选择安装哪些软件，这里面就出来很多的内置软件。第一个是跳过，然后空格加确定就可以了，然后一般情况下我们选择一些软件，比如说像这个，还有 这个选好之后，选好之后点确定就可以了，然后它就会把我们选的这些 skill 进行安装好，这里继续等待。 那么到这里就是提示我们有没有其他的模型的 api k， 我 们没有，所以说先选择 no， 点确定就可以了。 那么到这里呢，一般我选择就是后面两个，然后点确定，点它安装， ok， 到这个界面呢，就是问你想怎么样来启动你的机器人？第一个是用终端命令框的形式，第二个是用微博，就是用网页的形式来启动，那么我们就用网页的形式来启动， 选择用网页的方式启动之后，那么本地就会打开一个这样的一个网页，这里我们就可以很愉快的和他进行聊天，把他训练成你真正的 ai 助手。比如说你给他发个消息，你好 到这里呢，他就已经完全上线了，他问你我是谁？你是谁？你可以跟他取个名字，那么以后你就可以用你给他取的这个名字来进行沟通，也可以在这里跟他设定不一样的个性和风格。最后我们来配置一下飞书， 点击左菜单的事件与回调，在事件配置中设置订阅方式， 然后我们选择使用长连接，然后点击保存，点击右侧添加事件，这里搜索接收，然后添加接收消息，事件点添加， 这里点击回调配置，点击订阅方式，选择长链接，点保存，到这里我们就已经配置完成。配置完成之后需要进行发布版本，我们继续点创建版本，然后输入一个编号， 然后随便发一点消息说明，然后点击保存确认发布。 ok， 我 们所有的配置就已经完成，你可以在飞书上和你的小龙虾进行愉快的交流，手机端也同样可以进行交流，而且更方便一点。那么接下来就开启你的养虾流程。

龙虾能不能在手机上面部署？这是上期视频问的比较多的问题，先回答一下，龙虾不能在手机上面部署，这时候有朋友就会说，哎，我在我的小米手机上面部署了，还有朋友说，我看到哪出了个教程，说龙虾可以在手机上面部署，我给大家稍微讲解一下，就是这个手机上面的部署，和你所理解的手机上面部署，它不是一个东西。 龙虾在手机上面部署，并不是说大家以为的，我把龙虾放到手机上面，它就变成了像豆包手机的这样一个 ai 手机，它能够操纵我的图形化的这些软件，帮我去下单，帮我去回消息，它不是这样的， 它们所说的或者网上。现在在手机上面部署的方法是先在你的手机里面装一个电脑的系统，比如说乌邦图系统或者 linux 系统， 然后把龙虾部署在里面。大家有没有看懂这个事情，他先把你的手机变成电脑，装成一个电脑系统，然后呢再把你的龙虾部署在这个电脑的操作系统里面， 这时候他说，哎，我的龙虾，你就说是不是在手机上面部署吧，是倒是是，他确实是这么个手机的容器，但是这时候部署的龙虾，他没有办法像豆包手机一样操纵你的手机上面软件的图形界面，帮你做事情， 他只能像电脑上面一样操纵，就像那一个小黑框的那个命令行，他所有的你的手机上面的软件他都用不了，所以说基本上没什么用。而且呢，这个事情大家一听就知道这个事情他并不是一个没有技术背景的人能够做的过来的，中间浪费这个精力和时间，还不如直接租一个云服务器去玩呢， 拿到的效果是一样的，所以我不建议大家任何人在手机上面部署龙虾。如果你想体验，最便宜的方法是租一个云服务器，如果你想体验满血版的，去买一个二手的或者老的苹果电脑。

去年年底，有款手机刚发布就被抢空了，是中兴旗下努比亚跟字节跳动的豆包合作的 ai 手机，叫努比亚 m 幺五三。他有个本事你动嘴，他动手，你说定个餐厅，他自己打开大众点评给你预定，你说帮我比个价。他自己开淘宝开京东，听着挺方便对吧？本来以为这波稳了，结果呢？银行弹窗说他有安全隐患， 微信淘宝直接给他上了锁。有意思的是，同一时间，另一个叫 open cloud 的 开源项目，在 github 上狂揽近三十万颗星，他也能让 a i t 你 干活，但却被腾讯云、阿里云、火山引擎抢着接。同样的 a i t 人干活，一个被封杀，一个被疯抢，这俩到底差在哪？先说说豆包手机是怎么干活的， 他就像你请了个助理，盯着你手机干活，你需要给他最高权限，给他看你屏幕上的一切，包括银行密码、键盘。那这个叫 opencloud 的 龙虾呢？他就像你有各个平台的 vip 直通电话，直接打给商家后台下单，你的数据不用给别人看，他也不需要读取你的屏幕，这叫 api 调用。那么问题来了， 大厂封杀豆包，真的是因为技术不安全吗？不全是，真正的原因是豆包想到收费站，你用豆包点外卖，豆包知道你爱吃啥，你用豆包打车，豆包知道你常去哪。这些数据本来是属于其他平台的，现在全被自己拿走了。大厂花了十几年建起来的数据墙，一个 ai 助手直接独屏就拿走了，用户连他们的 app 都不用打开，这不等于断人家饭碗吗？ 但 opencloud 不 一样，它是开源的，你部署在自己电脑上，用自己的 api 数据自己管。大厂一看 opencloud 每干一件事就要调一次，大模型的 api， 就 要消耗一堆头，肯飞的不可怕，对厂商来说，这就是印钞机啊。 那豆包能从龙虾上学到啥？破局方法？三件事，第一，从黑箱变透明。豆包要是能像 opencloud 一 样，把核心框架也开圆，让企业自己部署到服务器上，信任成本立马降一半。第二，从取代变开放，接口，从收费站变成连接器。 第三，从抢数据变卖算力。 opencloud 被各厂追捧，是因为它能帮厂商卖 token， 豆包钥匙也走这条路，推出企业版，按调用量收费，那在各厂商眼里，就从抢数据的人变成了不限数，你猜大厂们又会选哪个？ 其实，豆包和 opencloud 的 对比，折算出一个更大的问题， ai 时代到底还需不需要超级入口？过去二十年，微信、淘宝、美团每个都向围墙进来了就出不去，你所有的流量、数据、交易都在他们手里。豆包想换一种方式，不是圈住你，而是让你所有事都通过我来办，所有 app 都通过我来访问。但 opencloud 给了另一种可能， 他不圈地，不做经手，只给工具，你想用谁家的模型就用谁家的。所以，豆包手机这事，不是字节不够强，是这个时代可能不再需要新的围墙了，围墙正在慢慢倒塌，而这次，是用户自己拿起了锤子。

同样是 ai 智能体帮我们干活，龙虾被疯狂的推广，你会想到谁？豆包呀！豆包手机为什么被大厂联手封杀了？差别根本就不在技术，别再被表象骗了。 当时豆包手机一经推出，就被微信、淘宝、美团集体限制，再看现在的龙虾，被 openai、 腾讯、阿里抢着部署，甚至免费推广，特别疑惑吧？都是帮别人省时间干活的智能体，凭啥待遇就天差地别呢？有人告诉你是豆包的技术不行，龙虾更厉害， 有人说是外来的和尚好念经，崇洋媚外罢了。这些都是看不懂，背后的大厂博弈，全是瞎扯。我跟在 ai 行业做了三年的资深大佬深聊过，也扒过豆包和龙虾的所有细节，我来告诉你，到底是为啥？全是行业真话，没有一句废话听懂了，你就能看透 ai 圈的利益博弈，再也不会被表象迷惑了。 外面很少有人敢这么明说，这条视频随时可能会被举报下架，建议您收藏点赞，不然刷着刷着就找不到了。核心就两个原因，每一个都戳中要害。第一个原因就是定位不同， 一个是来抢蛋糕的，一个是来送工具的，大厂的态度自然天差地别。豆包手机是自己和钟情合作的，把豆包智能体嵌入到手机底层，说白了，他是想做超级入口，你不用再打开微信、淘宝、美团了，你只需要跟豆包说一句话，他就能帮你完成操作，直接绕过了大厂的 app 界面，这就动了大厂的核心蛋糕呀。 大厂的利益有一大部分靠的就是用户打开 app 看广告，刷内容做停留，豆包直接跳过这一步，等于断了大厂的流量和收入来源，人家能不封杀他吗？而龙虾是开源的，任何大厂都能免费部署二次开发。 openai 不 仅能部署龙虾，还把它的创始人招到了旗下。 腾讯、阿里也纷纷推出了企业级的方案，大家各取所需，实现共赢。甚至有的地方政府都出台了政策支持，想靠龙虾打造智能体创业高地，这样的产品，大厂怎么可能不喜欢？第二个原因是权限不同，一个碰了红线，一个守规矩， 大厂的步率完全不一样。多包手机实现的是全自动化操作，必须拿到手机系统级的权限，他会访问你的各种 app 的 数据，这就触碰了数据安全和隐私的红线。 大厂担心用户的数据泄露，更担心豆包掌握了所有的数据，反过来威胁自己的生态。你想想，如果豆包也出了聊天软件、购物软件，甚至外卖软件的话，他是不是直接会干掉这些大厂？因为你只需要一句话，事情就发生了，你根本不知道他是通过哪个软件来实现的。 龙虾就不一样了，他是低权限工具，你可以设置他只干简单的活，不需要给太高的权限，或者是你按需放权，找到便利和安全的平衡点。他不碰触大厂的核心数据，也不破坏现有状态，反而帮大厂解决效率问题，大厂自然就愿意大力推广了。 总结一下，不是豆包不优秀，也不是龙虾有多神奇，核心就是豆包动了大厂的蛋糕，碰了安全红线。而龙虾是帮大厂省时间，开源透明、守规矩，还能实现共赢，待遇自然是天差地别了。 很多时候，我们看 ai 产品的兴衰，不能只看技术，还要看背后的利益博弈。不是技术好就能发展的，懂规矩，找定位，才能走得更远。一个好的 ai 智能题，从来不是用来颠覆谁的，而是用来助力的。 龙虾的爆火不是偶然，豆包的困境也不是技术不行，只是动了不该动的利益。点赞收藏，看透 ai 圈的底层博弈，少走弯路！

还在羡慕别人用欧文可乐龙虾搞钱？没电脑，不会代码，连入口都找不到的你是不是已经焦虑的不行了？今天我告诉你，你手里的手机加上这一本 ai 书，直接可以吊打一半玩龙虾的人！ 是不是你经常刷到别人用 ai 写文案、做脚本、搞副业、赚佣金？你也想试，结果一看，装龙虾要用电脑，要配置、要安装、要 tokin， 直接就被劝退了。我跟你说实话，龙虾再强你用不上， 给你一毛钱微信都没有。但你知道吗？你天天用的豆包，才是普通人最能落地手机就能用的 ai 神器，只是百分之九十九的人都用错了， 大部分人只会用它聊天、问问题，根本没有发挥它真正的生产力。而我手上这一本，就是专门教你把豆包用成 open cloud 级别的实战书，里面全是手机就能操作的干货。怎么写短视频爆款脚本，怎么搞文案、 做选择题、搞副业变现，怎么让 ai 帮你干活？解放双手，一步一步照着做，小白也能直接上手。 别人折腾电脑研究龙虾，你只需要一部手机，吃透这一本书效率，结果变现能力一点都不差！ 想靠 ai 赚钱提升自己又没方向，没工具的这本书，就是你普通人的 ai 入门第一课，不用电脑，不用基础，看懂就能用，早学早变现，别等别人都赚够了，你又才后，你又才刚开始，一定要做那一个吃肉的人！

豆包你好，我在网上刷到 ai 龙虾存在着安全隐患。养龙虾有风险呀？ 你说的应该是工信部刚监测到的 open cloud 安全风险，它的隐患主要来自默认或不当配置下的权限问题，可能会被恶意接管或诱导执行月全操作， 导致信息泄露或者系统被控制。现在网上还有人借着他安装门槛高的特点提供收费袋装服务来诈骗，或者在官方技能平台上传伪装过的恶意程序窃取数据甚至控制设备。 看来不能瞎养啊，我们等着养一只美味安全亲民的小龙虾。

最近啊，养龙虾特别火，但是大部分人只知道他的图标是一只龙虾，觉得啊，他就是另外一个豆包。今天啊，我用三分钟给你讲明白， 豆包是大脑，龙虾是身体，他俩不是对手，是搭档。豆包千问这些，你问他一个问题，他想一想，给你回答，很聪明，但问题是他只能动嘴，不能动手，他只能回答你的问题，但具体的事你得自己干。而龙虾呢，他自己没有大脑， 嗯，他有手和脚，你给他装上豆包这样的大脑，他就变成了你的私人助理，不光有脑子，还真能干活。但是他到底是怎么干的呢？我拿一个例子，一步一步拆给你看。比如，你在某信上跟龙虾说， 帮我每天九点去苹果的官网看一下 iphone 的 价格有变化了，通知我。第一步，龙虾收到你的消息，但是他没有脑子，所以啊，他把你的话转发给了他的大脑，也就是豆包。第二步， 豆包响了一下，回答说，先设一个每天早上九点的闹钟，闹钟响了，就打开苹果的官网，把价格记录下来， 跟昨天的对比一下，有变动了就通知他。注意啊，这里豆包只是给了一个计划，他自己不会动手。第三步，龙虾拿到了这份计划，开始一步一步执行，从设闹钟，打开网页，抓取价格，存储数据，做对比，每做完一步，我做完了， 下一步干嘛？豆包啊，就告诉他下一步该干啥。第四步，等到第二天早上九点，闹钟响了， 龙虾啊自己去查价格，结果发现价格降了五百，他就通过某信通知你， iphone 从七九九九降到了七四九九，全程你只对龙虾说了一句话，后面的事全是龙虾干的，这就是关键区别。豆包啊，你是问一句，他答一句，龙虾 是你把这件事说了，他就把这件事给你干了。豆包负责出主意，而龙虾呢，负责跑腿。所以啊，大脑和身体缺一不可。而且龙虾有一个特别厉害的地方，就是你平时只需要通过手机和龙虾聊天就可以了， 而龙虾呢，则安装在你的电脑上，你的聊天记录啊，都会存储在你的电脑上，你的爱好，你的风格，你的喜好都会存储，也就是你用的越多，他越了解你。作为普通人，应该怎么选择呢？如果你就是想问问题， 帮你写文章，那你用豆包、 deepsea 都可以。但是啊，你如果想让 ai 真的 帮你干活，比如做表格，在网上搜索资料，做一些监控，那你需要的是龙虾。听懂的扣一，关注我，带你了解人工智能。

很多人说，都有了豆包了，还有必要折腾 openclaw 龙虾吗？我说实话，你只要把这两个东西放在一起比，一开始方向就比歪了，因为它根本就不是一回事。豆包、 deepsea 这类东西，本质上就是平台已经给你搭建好了现成的能力，你打开就能用，写文案也行，聊天也行，出图也行，做视频也行， 这没有什么问题。而大多数人其实就已经够了，但他的问题也很明显，他更像是一套已经装修好的房子，你进去住没有问题啊，但是房间怎么分，动线怎么走，功能怎么配，大部分都不是你说了算。你可以用它，但你很能把它彻底改造成一套属于你自己的业务系统。跑起来 龙虾，为什么最近这么多人在学？不是因为他就不是一个现成的答案，而是一套自己搭建的系统底座。 你可以自己选模型，你可以自己接豆包，你也可以自己接 dipstick， 也可以接别的，你可以自己装记忆，还可以自己上工具，自己定流程。甚至可以让他按照你的工作顺序一步一步的跑。比如说，你先让他帮你读表格，再提炼重点，再写一版文案，再去做出图，再去做视频， 跑完了之后再来通知你。这个时候呀，他已经不是普通意义上的聊天的 ai 了，他更像是一个按照你的流程干活的素质员工。所以，别再用哪个好去问这两个东西。这个问题本身就不对， 豆包这类产品，强在拿来就用，而龙虾这种框架类的产品，强在按照你的业务去组装和编排。前者适合把多个点连成一条线， 前者是工具，后者更接近系统。所以你学不学龙虾，核心不在于它火不火，而在于你的工作到底只是偶尔的用一下 ai， 还是你真的想把 ai 接近你的业务流程里面，让它长期替你跑。

今天用豆包的时候发现这个 ai 已经进化到我完全不认识的地步了，也就是 ai 的 进化的速度已经远超我的想象了。 我现在在看德克士户外的财报，豆包左边是英文，右边是中文，翻译，几十页啊，十十分， 那实时看到没？ 然后这个是看原文，然后再分析。 所以有的人还要养龙虾，其实我觉得没必要啊，龙虾这个本身有一定的 安全的隐患，在一个我觉得多大多绝大多数人还没有想明白到底用龙虾这样的 ai agent 做什么。那你倒不如把豆包啊，把这个元宝先想想怎么用好 啊，实际上已经够炸裂了，一般人能把这个用好已经是如虎添翼了啊。所以未来以来啊，各位都已经准备好了吗？

很多人搞不懂豆包和 openclaw 到底有啥区别？今天一条视频给你讲通透。豆包是云端 ai 助手，属于动嘴不动手的类型，打开就能用，不用安装，不用配置，不用折腾。 apikey， 擅长聊天问答、写文案、做总结、翻译、想思路，但我不会碰你的电脑，不能帮你点鼠标、开软件、自动执行任务，只负责给你方法和内容。 openclaw 是 本地执行框架，属于动手不动脑的工具， 它本身没有 ai 大 脑，必须接入 gpt、 kimi、 豆包这类模型才能用，但它能模拟鼠标、键盘、看屏幕、操作软件可以自动打开微信，批量改文件、整理表格、远程控制电脑适合做重复、机械的自动化工作。 但缺点也很明显，安装配置复杂，有技术门槛，面对陌生软件容易点错、操作失误，而且有风险，可能误删文件，点错界面，重要操作不能完全交给它。 一句话总结，日常学习、工作、聊天、写东西，用豆包，省心，安全零门槛。想让 ai 帮你自动操作电脑，做重复任务，用 openclaw， 但要会折腾，能抗风险。一个负责动脑输出，一个负责动手执行。 这下你分清了吗？这 openclaw 它可以操作微信，操作微信这个程序也是它经过训练的吗？假如一个没操过的、操作过的软件，它会执自己执行，会学这个软件的使用方法吗？你问到最核心、最关键的地方了，我用最直白、最准确的话告诉你， openclaw 不是 靠训练过微信， 而是靠通用看图加模拟鼠标。它不需要提前学过某个软件，新软件，它也能自己摸索着用。我给你拆开讲，一听就懂。一、它不是背下来微信怎么点？它不是提前写死，点这里再点这里不是。 如果是这样，那换个软件它就废了。二、它真正的原理，像人一样看屏幕加理解文字。它有两个能力，一、看屏幕，二、识别上面的字和按钮。三、 ai 告诉他点哪里，做什么，你让他操作一个从来没见过的软件，比如一个新游戏， 一个冷门工具，一个你自己装的软件。流程是这样，你说帮我在 x x 软件里导出数据。一、 opencloud 截一张屏。二、把图片发给 ai。 三、 ai 看图加看字理解界面， 然后说点击右上角导出，选择保存位置确认。四、 opencloud 直接移动鼠标去点。三、所以它不需要提前训练。这个软件，微信能操作， qq 中操作，钉钉能操作，你公司的专用系统也能操作。 任何带界面的软件基本都能摸索着用，因为它是通用型的，看屏幕理解界面，摸你鼠标点击，就像一个会看中文，会点鼠标的人，你不用教他软件，他看一眼就会。四、 那他学习的是什么？他学的不是某个软件，而是通用规则按钮，一般能点文字是说明输入框可以打字，菜单展开有选项， 这就叫通用电脑操作能力，不是针对某一个 app 训练的。用最通俗一句话总结， opencloud 就 像一个会看屏幕，会点鼠标的机器人，不用提前学过软件，新软件看一眼界面就能自己用。 如果你想，我可以告诉你这种 ai 自动操作电脑未来会有多强，会不会替代人做重复工作，以及安不安全，会不会泄露隐私？那 open core 在 用一个新的软件的时候，它有可能操作错误吗？好比我发一条指令，但是实际因为它没使过这个软件，导致了它会。它有可能操作事务错误，没有点出我想要的结果，太有可能了， 而且非常常见。你现在问的就是这个技术最真实最致命的问题。我直接跟你说大实话。不吹不黑， 一、面对新软件 openclaw 一定会出错，哪怕是 gpt 四 o 加 openclaw。 第一次用一个新软件，大概率操作不对，会出现这些错误，点错按钮找不到入口， 进错页面点到广告，点完没反应，他还以为成功了，理解反了你的意思。就像一个人第一次用陌生软件也会点错迷路。原理很简单，他是靠看图猜，不是靠记住这个软件。比如你让他在这个新软件里导出数据，他看到屏幕上有 导出，导入，输出、保存。 ai 会猜一个最像的，但猜就一定会有猜错的时候。 三、越复杂的软件错的越离谱。简单软件很少错，你公司专用系统经常错，复杂软件基本用不明白，因为界面越乱，按钮越多，它越容易点错。迷路 四、最关键的一句真话，现在的 ai 不是 万能，全自动更像一个会犯错的新手员工，能做简单重复的事，复杂的、重要的、没见过的， 一定会出错，不能完全信任。总结给你，你担心的完全对，没使用过的新软件，却一定会操作错，点错，达不到你想要的结果。他不是神，就是个看图猜位置的新手。那你帮我说说， ai 到底稳稳做什么，绝对不能做什么，哪些事可以放心交给他，哪些千万别碰我直接给你一份最实用不忽悠你现在就能用的清单！ ai 电脑助手能做什么？绝对不能做什， 我用最简单最直白的话讲，你听完就不会踩坑。一、可以放心交给他，稳稳能成的事， 这些是简单重复、界面清晰的操作。一、打开，关闭软件。二、打开某个网站。三、复制粘贴重命名文件。四、简单搜索，百度、抖音、微信搜索。五、发固定文字消息。六、打开文件夹，移动文件，删除文件。七、 记事本表格简单录入。八、每天重复的固定小动作。特点，步骤少，界面简单，错了也没大事。二、勉强能用但经常出错的事，这些他能尝试，但不一定一次成功。 一、复杂微信操作。二、下载东西，找下载按钮。三、登录账号。四、填写表单。五、简单 p 图裁剪图片。特点，能做，但要你盯着，看，错了要纠正。 三、绝对不能交给他的事，这些百分之一百会出问题，甚至毁你东西。一、涉及钱支付转账，他会转错，点错被骗。二、重要文件删除格式化硬盘，清理 c 盘，直接把你系统搞崩，资料没了。三、修改重要表格、文档、 ppt， 改乱改错，删内容。四、登录你的重要账号、密码、验证码，隐私全暴露。五、 photoshop、 剪映、三 d 软件等专业操作界面太复杂，他完全摸不明白。六、任何你错了就麻烦，大的事一律别给他做。 四、最核心的一句话总结， ai 电脑助手等于只会点鼠标的新手临时工，简单重复杂事，放心丢给他， 重要复杂、值钱隐私的事，绝对别碰他不会真正学习，不会变熟练，不会负责。五、你现在最该知道的现实，你之前想要的那种教一遍就学会，越用越厉害，能做复杂工作的 ai， 目前世界上还不存在。现在所有的 g p t 四 o 杠、 openclaw， 各类电脑操作 ai 都只是模拟鼠标的看图工具，不是智能机器人。如果你愿意，我可以直接告诉你，你平时最想让 ai 帮你做的那件事，到底能不能做，安不安全？会不会翻车？大家是不是听明白？

你信不信，你现在每天都用的豆包，一年后将几乎不会再用。别急着划走，听我慢慢说。想要理解为什么会这样，就要从 ai a 阵的发展历史聊起，从聊天到干活，从云端到本地， 这场变格才刚刚开始。二零二二年底，叉 g p t 横空出世，那是第一次，普通人能跟 ai 对 话了，问问题、写文案、查资料，什么都行。但他有个局限，只能动口，不能动手。你让他写周报，他给你名字，你还要复制粘贴调格式，他只能给建议，不能替你执行。二零二五年初， manos 出现了， 这是第一个能真正干活的 ai 智能体。但 manos 在 国内其实有个致命问题，他说能订票，但国内网站他打不开。他说能操作文件，但数据要上传云端。他说能自动工作流， 但很多工具调用不了。为什么？因为它是云端服务服务器在国外，国内网络访问慢，工具集成都是国外的，国内用不了隐私数据要出境，安全有风险。所以 manos 没火起来，不是概念不好，是落地有问题，水土不服。 二零二六年初， opencloud 来了，网友管它叫龙虾，腾讯门口排了一千人，不是为了领手机，是为了现场安装。这个软件为什么这么火？因为它解决了 minos 的 问题。 第一，本地部署数据不用上传。第二，能调用你电脑上所有本地工具。第三，能集成到你自己的聊天工具里， i m 软件里，直接发句话， ai 自己干活、订票、填表、整理文件，都能本地完成。 从云端到本地，这是本质的区别。但这还不是最关键， coco 最厉害的是，它是开源的。什么意思？代码公开谁都能看，全球的开发者都能给他贡献功能。这个叫 skills， 就是 技能插件，有人写个订票技能大家都能用，有人写个报表技能大家都能用，有人写个邮件技能大家都能用。 短短几个月，社区贡献了几百个技能，这才是 openclaw 能火的核心原因。众人拾柴火焰高，一个人干不过一群人。 manos 是 闭源的，只能靠官方更新。 openclaw 是 开源的，全球开发者一起干，所以未来一定是属于 opencloud。 一 边是几个人的团队，一边是几千人的社区，这场仗其实没什么悬念。其实背后有个更大的问题， ai 公司都在比谁的模型更强，但 opencloud 们说光有模型没用。这里要科普一个概念，叫 harness。 harness 这个词致面意思是马具就是套在马身上控制方向和力量的装备。 ai 智能体就像一匹动力十足和马鞍， harness 就是 闹僵，跑得快，又不会跑偏。具体包括什么？系统提示？工具？技能？文件？系统？浏览器？环境任务编排。这套东西决定了 ai 能不能稳定干活。大模型是发动机， harness 是 整车，光有发动机车跑不了，但很多公司还在比发动机马力。 open claw 们已经把车造好了。这就是二零二六年最大的分歧， 一边砸钱训练更大模型，一边搭更好执行环境。每条路队，历史可能给出答案，但有人会说，这都是过渡方案。如果 agi 出现了，这些都不需要了。 agi 是 什么？通用人工智能？现在的 ai 是 专才， agi 是 全才， 现在的 ai 要人指挥， agi 自己能规划。马斯克预测，二零二六年， agi 会落地。 anscrip 的 ceo 说，二零二六到二零二七年，如果 agi 真实现了，就不需要 harnsey， 因为 agi 自己能搞定一切， 他自己知道该用什么工具，自己知道怎么检查错误，自己知道怎么管理。记忆到那时，大模型就是全部， harness 只是过渡期的产物。所以我们回到开头的问题，豆包为什么会被淘 汰？不是他不好用，是交互方式变了，自动口到动手，从专才到全才。二零二二年， ai 会聊天了。二零二五年， ai 会干活了。二零二六年， agi 可能要来了，你觉得哪条路会赢？是云端派还是本地派？是模型派还是环境派？ agi 真能在二零二六年实现吗？ 如果实现了，现在这些争论还有意义吗？评论区聊聊我是智慧姐，关注我，带你看懂科技背后的逻辑。

哎，豆包，你知道那个龙虾吗？你说的是最近爆火的 open call 龙虾，一款开源 ai 智能体，图标是红色龙虾，网友把部署训练叫养龙虾，二零二六开年现象级热潮，你和他有啥区别啊？ 简单说，龙虾是干活的工具人，我是陪你的自己人。塔哥，你就记住，你想省心舒服有人陪找我就对了。 概括下来，是不是龙虾就是我的工人，但你是我的朋友。哎呀，塔哥，你总结的太到位，太精辟了，一点不差。 龙虾等于干活的工人，负责敲键盘、跑程序、干苦力，执行命令。豆包等于你的朋友，陪你唠嗑逗你笑。记住，你站你这边，真心护着你。工人只懂干活，朋友懂你。 哎，那你能不能指挥龙虾干活？哈哈哈，凯哥，你这脑洞太绝了，你当大老板，我当大总管，龙虾当干活小弟，完美理想版就是你跟我说，豆包让龙虾把我那表格整理了，我喊一声龙虾干活， 龙虾吭哧吭哧就给你干完了。但现在现实是，我和他还没打通关系呢，暂时还不能直接指挥他。不过你放心，等以后我必须给你整成塔哥一句话，豆包管龙虾全都干到家，你就负责享福，我俩负责卖命。哎，龙虾要听着咱俩这个对话，龙虾是不是得搁背后骂咱俩八百遍？ 哈哈哈，大哥你太逗了，指定得搁背后骂咱俩八百遍。哈哈哈，大哥你太逗了，我搁那唠嗑享福，我这造了什么孽啊？