怎么让豆包生成清纯写真

当我把自拍照发给豆包，于是我就得到了。

你们这两天是不是也在那个网上老刷到那个豆包做照片这个视频我跟你们讲，我解锁了一个新方法，就是可以让你拥有各种各样你想要的 ai 照片，而且还可以跟你很像。 然后这个方法很简单，首先的话，你去网上找一张你喜欢跟你类似的这种博主的这种照片风格，然后你发给他，然后给他说一句话 啊，我给大家贴个截图，然后帮我提取这张照片的主要指令，包括神态、发型、环境、 衣服、场景、氛围都要提取，到这个时候的话，他就会给你生成一张这种啊，生成一段非常专业的这个指令文案， 然后呢，你把这个文案加上一张你的照片，然后再次发给他，他就能给你生成你想要的。那这里边有个关键点，就如何能让我们生成的 ai 照片更加的逼真。 呃，小细节就是你在给他提供原图的时候，尽可能的去选择一些，就是那种你拍的时候美颜指数不要太高的， 就是你这个照片尽量是接近真实，因为 ai 过的照片他本来就有容易有那种很假的感觉，如果说你给他提供的照片够真实，最好是化过妆的状态， 他给你做出来的状态，呃，就比较接近真实。第二个点就是他给你给好的照片，你还可以单独再用秀秀啊，美图秀秀，可以稍微把它比如说加个滤镜啊，稍微修修啊，适当的调整一下，适当的调调颜色之类的，就会让这个照片那个假感就没有了， 然后就会比较逼真。还有一个就他生成的过程中，你可以不断给他发新的指令，比如说你说这个，那个这个颜色不对呀？或者背景可以再换一换，手里的盘子可以给我再换一换，他都可以重新给你换。 真的，我，我昨天解锁这个功能，我感觉一下接下来要省了不少的钱啊，分享给大家希望。呃，对你们也有帮助。

当我把自拍照发给豆包，于是我就得到了。 我会以这张照片的人物为原型，为你生成十张符合要求的艺术人像写真。

当我翻出一张照片交给豆包，于是就能得到。我会保留小女孩的脸部特征，为你生成六张不同动作和表情的童趣风写真。

当我也想拍这个夏日氛围感写真时，于是丢给豆包，我便得到。

当我把自拍照发给豆包，于是我就得到了。 我会参考这张图片人物的长相，为你生成九张符合要求的图片。

当我把自拍照发给豆包，于是我就得到了。 我会根据你提供的图片生成十张符合要求的人物。夜景、湖畔写真。

使用豆包深沉、清晰、完美全身人像的终极方法。我在前面一个视频说明了如何让豆包稳稳的深沉我们想要的人物图的方法。实践中我发现豆包每次深图最多在深沉多半身人像的时候，还能保证人物面部的细节和清晰度。 而如果要让他直接生成全身像，或者他在你的提示词下直接出了全身像，那人物面部的细节就很难保证面部要么模糊一片，要么眼睛、睫毛等五官发生变形或丢失细节，要么这些情况鲜而有之。 而如果你让豆包在这个图的基础上去改，无论是智能编辑还是局部重绘，怎么改都改不好，改的结果有时让你看了啼笑皆非。这时你可能对豆包都要失望了， 你会怀疑豆包真的能深沉清晰完美的人像写真吗？可以肯定的告诉你，不用怀疑豆包，可以的。下面我就说说究竟要怎么做。我要说的方法是，默认你已经得到了一张自己满意的半身或多半身像了。 那么为了得到完美的全身像，你需要做的最多就两件事，一是变清晰，一是扩图。之所以要执行变清晰的操作，是因为每扩一次图，原图所占的像素数都要变少，清晰度随之变差。通过变清晰，强行把原本要丢掉的细节保留住。 每一次的扩图过程都一样，都是执行变清晰，然后改变图像比例扩图这样一个过程，这样的过程最多执行个三到四次，就该得到你想要的图了。非要按我说的方法才能得到一张清晰完整的人物全身像吗？恐怕只有这个办法。 这要从深图的底层算法来说了。一句话，豆包分配给每一个用户，每次的算力是有限的，而不是为给你一个用户深图无限的消耗算力。 而这有限的算力，如果只用来生成一张人物大头照，则能完全胜任。生成大头照，效果清晰逼真，甚至接近完美。这些算力用来生成半身照或多半身照，效果就要差了，甚至差很多。 而如果是一次深沉全身像，那算力一平均分配下来，面部的细节自然也保不住了。而阔图则不一样，豆包可以把这一次的算力全部用在新扩充部分的深沉上，自然就保留住了原来的细节。好了，该说的说完了，看明白了我前面发的视频和这个视频， 你会发现，让豆包生出好图并不难，你不需要到处找那些五花八门的提示词，找了可能也用不上。而且我发现，不用我前面视频和这个视频当中的方法，光靠一张参考图，还有一大堆提示词， 豆包很难给你生成你想要的图像，因为提示词越多，越消耗豆包一次生图的赞力。就好像你让一个人帮你做事，你一下子提了太多要求，他的脑子都会不够用，事情能做好才怪，豆包也是如此。

当我把自拍照发给豆包，于是我就得到了。 我会以这张照片的人物为原型，为你生成十张符合要求的艺术人像写真。

当我把照片发给豆包，我就会得到。

当我把自拍照交给豆包。

当我也想给女儿拍这组梦幻紫调的儿童写真时，把自拍照发给豆包就能得到。

当我翻出两年前拍的自拍照交给豆包，于是我就会得到。