open club如何用剪映

你如果用这个 open cloud， 肯定会消耗很多 token， 那 最好的方法就是用免费的模型，这里它就会支持 onigravity。 千问还有 open code， 咱们这里就教一下怎么设置这个 onigravity。 用它里边的免费模型装上了之后就 out bought config， 这里边就点选 logo， 这里边儿选 model， 这个再选里边儿的模型。因为 onigravity 是 谷歌的，所以这里边儿选谷歌，选 onigravity。 当然你可以选这个 google gemini c l l， 这个也是因为 gemini c l l 也是免费的，但是 onigravity 它有更多模型，包括 cloud code 的 模型，还有 gemini 的 模型，所以这个 咱们选 onigravity， 它会跳一个网页让认证，所以这里你就选你的谷歌账号儿就可以了。 三音这很快就认证成功了，就可以选模型了。这里它选的模型比较多，所以就会需要一直往下拉， 它在谷歌 on the gravity 里边往下走，走走走，这是 coco 的 get up， 对， 这里就是大家可以看到谷歌 on the gradient。 我 这里边是把谷歌 on the gradient 下边的模型全都选了之后选，直接按空格就可以选和反选， 选完之后按那个回车就可以选定了，这里话直接跟 t 钮，然后它结束之后就可以自动地使用 anti gravity 模型了。这样 clubbot open cloud 就 可以免费使用 anti gravity 里边的 cocoon 了，就不用自己买 cocoon。 当然你可能配置完之后想选自己的首选模型，因为 integrative 里边儿有很多模型，咱们可以在这里边儿配置。在这个尼加目录点 cloud bot， cloud bot， 点 jason， 我 这里边儿直接打开，咱们就往下走，这里边儿你可以看 a 阵词，下边儿这有一个 default， 这就是你默认用的模型，这里有个 primary， 就是 它首选的模型。就是啊， google on the gravity 里边儿这个 color whoops， 四点儿五 thinking， 这个比较慢，所以我想要把它改成 gemini flash 这个模型，咱们呢？ sun flash 对 这个模型会比较快，所以我想把它改成这个模型，当然你可以自己改，它就会首先尝试的模型是这个，如果不行，它会用 fallback。 这边的模型我现在已经改好了，之后我就可以保存重启一下 clubbot， 它就可以 clubbot play the gateway start， 我 又拼错，然后这就重启了，就可以开始用我新设置的这个 drama 三 flash 这个模型了。咱们看一下它具体的情况， 你就会看到你的模型已经开始用。呃，首选模型，这个有时候它算比较慢，但是总体来说它会遵循你的配置的。今天就到这来谢谢大家，希望可以帮到你们。

朋友们，口播类视频如何 ai 自动剪辑的教程来了，以后只要是这种，嗯，这个，所以说呢，嗯，我把这个 ai 剪，我，我把，我把这个完全免单，完全完全免费， 全部都 ai 一 键自己剪掉。我把这个 ai 剪辑工作流做成了 skill， 只要支持 skill 编程软件或者本地部署的小龙虾都能用，而且是超低投坑消耗哦，完全免费开源。话不多说，我们发车第一步怎么装，我呢把这个 skills 已经发布到了 github 上面， 这个是地址，如果你是老手，随便你是 cloud code， open code， code x and gravity， 还是最新的小龙虾，都可以直接安装就好。不过呢，实测云端小龙虾可能不太行，如果你是新手，也不懂怎么科学上网，那可下载字节跳动的 tree 或者腾讯的 code body， 然后问我要 skill 文件包， 新建项目，打开你的 user 文件夹，然后呢，在这里找到我给你的这个文件包，哎，就把它这样豁进去，然后告诉他给我大局安装，哎，就可以了，然后这里发送就行了。他接下来就会给你做一个 整体的安装，当中可能会问你一个问题，说让你提供一个文件夹，你可以跟他讲暂不提供，然后继续往下就可以了。 首次安装过程会让你下两个小的插件，不过不用管它。模型呢，我推荐用 gpt 五点四，其他的应该也差不多啊，我也不是都测过，欢迎大家给到我反馈。好，这样就安装完成了，是不是很简单？第二步怎么用？很简单，这里文件 啊，打开文件夹，我呢已经准备了一个 ai 剪辑的文件夹，里面呢包括有口播稿和我之前拍的视频。 直接打开，不要选文件啊，直接打开文件夹，这个项目就成立了，然后只要在这里输入框打上 ai 剪辑，再把这个视频拖进来就可以了。接下来呢，他会问你几个问题， 先问你是否有口播稿哎，我去提供啊，然后你剪辑的强度是哪种啊？这个一般啊，气口稍微剪他会流畅一点，多一点呢，就会有点跳跃感啊，是那种另外一种风格，下一个 还有什么要补充的吗？啊，你可以跟他讲我需要怎么样，怎么样当中把 n g 的 删掉等等。啊，有一些东西可以跟他讲，然后提交算如何？呃，提供口播稿，提供文件路径， 把这个路径告诉他，然后进行提交，然后就好了，他就开始进行自动剪辑了。这边他已经深沉了，把我的口播的内容包括这里已经开进行一个 初剪的，一个内容开始出现，据我实测， codex 消耗的用量是五小时的百分之二左右，还算是非常节省的。怎么样，是不是开箱即用，非常简单？有问题欢迎评论区找我，我们一起探讨。

今天给大家带来一个 opencloud 的 手把手安装攻略，然后我的电脑现在是什么都没有安装过， 从零开始的。然后首先呢我们安装这个 opencloud， 第一步就是要进行呃， opencloud 安装运行前的一些准备，安装环境啊，项目工作台啊等等的， 那就跟着这个步骤一起来吧。然后第一步就是这个安装环境了，也是最重要的一步。然后第一个就是设置的安装 二点三零版本往上都可以，然后他的下载地址在这里，可以按照这个教程，然后去下载安装。然后第二个就是 node， 这个呢也是有地址，然后版本要选择大于等于二十二往上的版本。还有第三个就是安装拍摄环境，这个下载地址也在这里，这个要啊，下载三点九点几或者三点十点几，或者三点十一点几， 目前我用的是三点十一点九啊，然后这个大家都可以参考一下，然后我们现在就直接进行操作吧，然后我已经提前下好了， 就是这个拍的三点十一点九，然后这个 note， 还有这个这个大家可以参考我这个步骤，然后也下载下来。我们现在进行一个个的安装，然后第一个就是安装这个直接打开这个文件，对，然后点事，这就有 next， 这都不用选，对，不用选，直接 一路往后，这里都其实都不用选，然后等待它安装就好了，我们看下一个， 我们安装这个 no 就 打开它 next， 我 这里选接受，然后往后这里都不用改，往后，然后往后哦直接安装就可以了。是， 然后第三个就是安装这个拍摄环境，这里一定要选把这个拍摄加入这个环境，要选这个，然后点这个安装。对，然后现在他们就都在安装了， 我们看下一步我们还需要搭建这个项目公告台，也是推荐大家用这个 tree， 其实很方便，而且里面还有免费的智能体可以帮助编程，遇到问题就直接提问就可以了。 我也是点点击这个链接，然后进来之后我下载这个 id， 我 这边也是下载好了，我也给他安装一下，打开这个文件，我同意，然后下一步我放在这个，我放在 d 盘吧，哦， 关键这些都不用选，然后点安装，现在就我们就等待这些下载了。对，我这个就点菲尼斯就行了，这个也是这个 clothes 都关掉就可以了， 我现在把这些安装下来就已经成功了很多了，然后我们这个也安装好了，按着这个节奏下载就很合适。嗯，然后我们刚才所有的需要安装的东西就已经全部安装好了。然后我们下一步就是 要打开我们刚才安装的这个吹编辑器，然后去创建我们的项目工作台， 然后就是一定要右键，然后以管理员身份运行，然后我们点击这个吹，然后右键以管理员身份运行。一定要以这个管理员身份运行啊，因为这个 open class 啊，包括他好多项目有些命令需要这个管理员权限，然后才能操作。 然后我打开吹之后呢，我们就检查这个模式，我习惯用这个 ide 模式，然后我们去找一个位置，然后建立我们的这个项目文件夹。 我是已经提前建好了，那我在这边建了一个 open class， 然后我们直接在这边就打开刚才我们创建的这个文件夹，项目文件夹， 或者是在这个文件，然后打开文件夹后点这个 open class 文件夹。对，然后同时我们检查一下这边，这边要选这个 build 或者往下都可以，这样的话就是才能用这个 build 和我们一起写作。 哦，这些都弄完了之后呢，我们就来到了我们的第四步，然后开始拉项目了。哦，我们就第一步先打开我们的终端，这边有个终端，然后新建终端，对，这样我们就打开了，我们的终端就打开成功了，然后我们开始去用这个调项目， 这边都有这个指令啊，然后我们直接复制过来就可以了，点击复制，然后复制过来，有车，那我他就在自动去下载一些东西了，我们等他下载完， 我下载完这边就能打开，下载完之后是这样的，这样就是下载完了挺快的。然后我们下一步就是检查这个，看这个指令文件夹和这边这个文件夹一不一样，我不一样的话，我们要切换到这个文件夹， 直接在这边复制就好了，复制下来，嗯，这边就显示，对了，这边就显示同步了，我们就可以接着操作了， 大概都会遇到这个步骤，照这个做就行。然后我们下面需要下载这个项目，依赖也是直接复制这个这个命令，然后在这个终端复制过来，然后回撤， 然后他又在自动下载了，我们依然是等他下载，这个时间可能会久一点，我们等一等就可以了。 嗯，这样就是可以了，对，这个不用管呀，这都不用管，没有红色报错就可以，大部分都不会报错的。下一步呢就是我们要去运行这个 open class 了，好，运行 open class， 然后我们就是复制这个命令， 我下载完了就会进入这样的一个界面，然后就是按照我这里面的指引，然后我们选就可以了。 yes， 嗯，就是方向键左左键， yes， 然后回车，然后这个快速开始就可以了。回车， 然后这边这些都不要选哟，都不要选，我们要去找这个，因为这个这里面你虽然看着都挺挺眼熟的，但是其实 国内大模型都是国国内国外两个域名的，而我这上面选项其实指的指向的都是他们国外的域名好用不了国内的服务器，所以我们就去选这个自定义，对， 往下找都是上下左右键可以操作。然后这个然后回车后，我们去把这里 把我们的这个一直改一下，改成这个千万模型，他这个对新手特别友好，待会我们可以进他的界面看一看，他会送挺多东西的，然后对于我们来说已经够用了，然后回车，然后输入我们的 api k， api k 是已经配好了，我先给它配置完，然后再去和大家说怎么去申请这个千万的 api， 这边选这个就行，会唱，这边就是选大模型了要，然后我选的我用的是这个千万三 max 后，如果需要别的全模型也可以，就是去那个模型广场去选这些已经开放的模型，这里默认了就可以，不用管这里，直接回车就可以。 然后这边呢我们要选择远程通道，然后他是啊问我们要不要去接一些东西？接什么飞书啊？什么 disc 啊？接什么谷歌呀，谷歌 chat 这些东西啊？我们就先把这个跑起来再说，后面再去接，就直接往下 选这个跳过，嗯，然后这里是否要开始这个添加这个 skills？ 我 们也先跳过，后面再说。先。 no， 我这边因为已经运行过了，然后它正常的话它是会弹出这样一个界面的，我们直接选这个 open the web ui 就 可以。我直接选这个， 它会弹出一个窗口，然后也会弹出我们的那个操作界面， 然后我好多朋友弹出页面后，然后发了一条消息就出现了这个问题。我也遇到了这个问题，其实挺好解决的，就按照这个步骤，然后去修改他的配置代码就可以了，配置完成之后再刷新一下就可以正常使用， 赶快安装起来去探索吧。操作文档链接我放在粉丝群了，下一期将继续记录和 open klog 的 故事。点个关注吧，我们一起养龙虾。

相信大家已经安装好了自己的 openclare， 但是你有没有想过你每一次的 openclare 的 使用都会消耗你的 tokyo， 这个 tokyo 的 话就是需要大家去花钱去买， 那有没有办法能够免费的使用 opencloud？ 如果说你也想要免费使用 opencloud 安装 olemma 模型，那一定要点个关注，点个收藏，不然的话你下次就刷不到了。那我们进入正题，我们直接啊百度搜索一下 olemma， 然后在这个右上角位置点击下载， 这边的话选择自己电脑系统，然后点击一下，直接点下载就可以了。 ok， 下载好了之后，我们直接正常安装啊，就会进入到这个页面，然后右下角我们要选择一个模型，正常来说一般是选择这个 gpt 二十 b， 也可以选择千问，三点五千问。 ok， 我 们在这个位置选择好了之后，你发一个消息，你比如说我选一个，我没下载的，我发个一，你发一个消息之后，他就会开始自动下载这个模型。 好，我们直接进行下一步。欧莱玛下载好之后，我们直接通过这个运行安装向导重新把 openclock 跑一遍， 因为之前你们装过 deepseek 的 模型，然后这个配置处理的话，选择更新值， 在这个模型认证供应商这里选择 olemma， 本地本地本地，然后它会有一个模型 id， 例如 deepsea 杠 r 一 比八币，我们再打开你的 olemma， 看一下你的右下角， 就是把这个名字输入进去， 我们用的是这个二十币， 这个的话直接回车就可以了。 这个聊天通道的问题，因为之前已经跟大家讲过了，我们就直接挑过了， 我们把网关打开，等这个 opencloud 的 正常运行。 ok 啊，大家在运用这个 oemma 本地模型的时候，它是不需要花钱的，但是它是基于你电脑来去做的本地模型，那是什么意思呢？就是说它直接消耗的是你电脑的性能， 比如说我们在这个内存 gpu 直接消耗你的电脑性能，比如说你的电脑越好，那它运算速度就会越快，大家这么说能理解吗？ 还有就是这个欧莱玛上面的模型，它对应的有一些，比如说它这个二十 b 的 模型，它是 比较推荐八到十六 g 的 这个显存的显卡，然后才去使用，然后有一些是呃，一百 二十币的支持二十四 g 或者三十六 g 的 显存的显卡才能去使用的，也就是说他直接消耗的是你电脑本身的性能。 ok， 如果说大家感兴趣的话，可以自己去装一下试试。

open code 这个开源项目最近很多人都在聊，说是 cloud code 的 平替功能呢，和 cloud code 也是一模一样的，所有模型都能用，但是对于我们普通人来说，我们要怎么用？ 网上评测我看了不少，但是我还没有看到有人用它完整的演示一遍开发流程，所以今天我来做这个事情。 我会用一套平时我在 cloud code 上使用的开发流程，结合 open code 从零开始开发一个服装电商的模特换衣应用，带你走一遍完整的流程，顺便也测试一下它和 cloud code 到底有什么区别。那我们现在开始 这套方法我之前已经分享过两次了，就是这一期和这一期。现在呢，我把它迭代到了三点零版本。整体流程是这样的，首先用毒蛇产品经理技能收集需求，他会通过追问来完善细节， 然后生成产品文档。接着用 ui 提示词，设计师技能根据文档生成原形图的提示词，然后把提示词丢给 nano banana 生成原形图，再用 google ai studio builder 来开发前端，最后用全站开发工程师技能完成后端的开发和后续迭代。 整个流程是由一个主控的项目规则文件 agent 点 md 来进行统一的调度。这个场景包含了需求收集、原型设计、前端开发、后端改造、功能迭代，基本囊括了日常开发的主要环节， 所以用它来测试，基本可以很好地展示 opencode 的 完整的开发流程。打开 opencode 官网，点进下载页面， opencode 有 四种使用方式，在终端里使用，客户端使用、安装 ide 插件或者集成到 github 这类平台。 我们今天讲的是第一种直接在终端里使用， mac 用户建议安装第一条命令， windows 用户建议用第二条。那我是 mac， 所以 复制第一条命令，按 command 加空格，输入 terminal， 打开终端，把命令贴进去，回车直行， 然后等待它安装完成就行了。这里可能会有一点慢，那就看你网速了。好， open code 我 们已经安装完成了，接下来我知道很多新手看不惯终端的命令行，所以我们就在 cursor 里面启动 open code， 应该会对你友好一些。打开 cursor， 在 terminal 里输入 open code 启动， 启动之后有个快捷键，你一定要记住 ctrl 加 p， 按下去会列出所有的命令。大部分命令可以在之后慢慢熟悉，但有一个现在你就要知道，就是 a 键下面的 switch model 切换模型使用后你会发现有很多模型可以选， 像 chatgbt， 五点二， gmail 三 pro， mini max 这些都有，带有 free 标记的，是免费的。其他那些常用的模型需要你自己去配 api， 想用别家的服务，可以按 ctrl 加 a 添加供应商那支持的还是挺多的。配置也很简单， 比如你想用 google 的 api， 那 就选 google， 然后把 gmail 的 api key 贴进去就可以了。接下来我们来开始配置，这个逻辑和 cloud code 是 一样的， cloud code 的 系统文件夹是点 cloud， 那 open code 这边就是点 open code， 然后这是我提前准备的技能文件， ctrl c 复制，回到 open code， 在 点 open code 的 这个系统文件夹下， ctrl v 粘贴，这样就一次性导入成功了。一共三个技能， 独设产品经理、 ui 提示词设计师，还有全站开发技能。接下来是导入项目规则，在 cloud code 里，顶层的项目规则文件叫 cloud 点 md， 那 我们这次用的是 open code， 它的项目规则文件要写成 agents 点 md 文件名不同，但思路是一样的，都是顶层的项目规则。 回到 open code， 把点 open code 的 这个文件夹收起来，然后 ctrl v 粘贴，这样项目规则就导入了。 注意看 agents 点 md 这个文件和点 open code 这个文件是在同一层级的，这点跟 cloud code 不 太一样。 在 cloud code 里， cloud 点 md 是 放在点 cloud 的 这个系统文件夹里面的，这个很重要，放错的话顶层规则就不会被加载。再来看一下文件结构，这是整套开发流程用到的技能文件，是我平时开发应用和小工具时用到的，当时用的是 cloud code， 所以 cloud 点 md 这个名字没改。 不过没关系， open code 完全兼容，能自动识别好技能和项目规则我们都已经导入完成了，接下来我们来走一遍完整的开发流程，用 open code 来开发辅助电商用的模特换装应用，启动主 agent。 这套开发流程分为几个阶段，每个阶段都有对应的指令 输入 slash help， open code 会列出所有的指令，包含从需求收集、生成原型图、提示词到开发和本地运行的全过程。 接下来我告诉他开发一个网页应用，帮助服装电商生成模特图，支持更换模特的姿势动作，调整服装的配色，还能更换新的搭配方案。声控模型用 gemma 三 pro image preview， 也就是 nano banana pro。 收到需求后，毒蛇产品经理的技能被自动调用了，然后开始针对需求进行追问，上来就说，别给我废话，让我选一个核心，那毒蛇味已经出来了， gbt 五点二骂起人来也是不留情面。 我告诉他，目标用户是独立设计师，功能范围需要支持声图姿势调整、配色搭配和编辑功能。确认没问题后让他继续。 那进入到第二轮追问，他问参考图是什么形态，这是个多选项。那我的设想是，上传的参考图可以是模特的人像照服装平铺图，或者是搭配平铺图， 控制方式可以用 prompt 文字指令，也可以从姿势预选库里面进行挑选，同时还要支持配色面板调色。确认没问题的话我们继续。 好。现在进入到第三轮的追问，问的是账号和付费模式，这个工具是我个人用的，所以不需要付费功能。那存储方面，现在是 mvp 阶段，主要是为了快速演示，暂时不考虑保存，先跳过 确认没问题的话让他继续。好。接下来是第四轮的追问，人脸一致性怎么处理？我的想法是核心需求是保留参考模特的脸部特征，成片的标准是多选， 一个是白底电商主图，一个是澎湃的质感效果。确认继续后，这个时候他已经收集到了足够的信息，开始直接编辑产品需求文档了。 好！运行结束后，他帮我们创建了两个文件，产品需求文档， product spec， 还有变更记录 product spec change log。 先看产品需求文档，因为我们的需求比较简单，生图工具和布局交互也都比较常规，所以他没有问太多交互和布局的细节。 那再看一下圈子 log， 现在是项目的初试阶段，变更记录里也只有一条初试记录，接下来我们有两个选择，直接开始开发，或者根据产品需求文档去生成 ui 原形图的提示词。 原形图提示词是可选的，但我觉得这一步能大大的提升最终效果。正好给大家演示一下输入指令 ui， 让它使用 ui 提示词设计师技能，生成圆形图提示词 好，完成了，提示词保存在了 ui prompt 这个文件里。那我们打开看一下，这就是生成的页面原形图。提示词用法也很简单，直接把提示词复制发给 nano banana pro， 生成产品原型就可以。 目前一共生成了三个页面，主页面、图片预览页面，还有报错页面。接下来我还要做一件事情，这套流程有两种用法， 第一种呢，是生成好原型图后，直接把图发给他，让他在 open code 里面进行开发。那第二种呢，是用 google a s studio 里面的 build 来开发，本期我就会演示第二种，这种方法对新手或者是刚刚接触外部抠钉的人来说，更容易上手，效果也更好。 我告诉他，你先别管 apikey 的 事，我会用 google a s studio 开发前端，开发好了之后，我会把代码发给你，你再帮我改造成前后端分离的项目。 他已经明白接下来要做什么，怎么配合我们，而且还直接给了建议，比如用 google a s studio 开发的话，回来时需要教给他哪些内容，或者开发好了之后让 open code 继续迭代，需要提供哪些信息和资料好。原型图我已经提前生成好了， 现在这个页面是 google a s studio 模型，选的是 nano banana pro。 我 做的事情很简单，把刚才生成的三个页面的提示词完整的贴进去， 顶部加一句话，帮我生成一个三宫格竖向排列的长图，这是一套电商模特试装的网页应用，然后他就开始帮我生成原形图了。 那我们放大看一下，这三张图基本上是按照我们的需求文档里的布局和功能描述生成的，当然后面开发的时候， ai 会拿这个图作为参考，并不会完全的百分百复刻，所以这一点你要注意。为什么要用 ui 提示词来生成原形图？主要呢有几点核心考虑， 第一是速度快，外部口令不需要一开始就追求完美，先把架构快速的搭起来，然后后面再慢慢的迭代 ui 和交互。 第二呢是为了好看，如果你不给 ai 参考图，光靠文字描述让它开发出来的页面通常都很丑，不管你提示词写的多好，在我看来都丑的要命。 所以用 nano banana pro 直接生成原形图设计其实很好，再结合我们这套方式，页面好看，功能呢也符合我们的产品需求，一箭双雕。这就是为什么我觉得这一步非常重要，想要给大家看一下。 好，那原形图已经有了，接下来我们打开 google a s studio， 先开发前端，我们先完整的复制一下 prods bike 里面的产品需求，然后回到 google a s studio builder 告诉他，让他帮我开发一个模特换装的应用， 先把 products back 整个贴给他，然后把刚才生成的 nano banana pro 的 原型图也贴上去。 ai 能力选择这边我们选择 nano banana powered app 和 generate images with nano banana pro， 因为我们的应用需要生图能力，必须调用 nano banana 检查没问题，点击 build 开始。接下来它会自动读取文档和我们发过去的截图进行开发。所以我们稍微等待一下 好，开发完成了。有几个注意事项，第一，记得右上角选择一下你的 gemna api key， 否则无法使用 gemna 三 pro 或者是 nano banana pro 这些付费模型。第二，我们来看一下界面的还原度， 那开发出来的界面和原型图已经有九层相似了，布局，色盘选择，模特姿势这些功能都有。好，我们来测试一下。先上传一张模特图， 再上传一张 gucci 的 最新的女装，一条红色的裙子，风格选择澎湃风格，输出四张模特姿势，选动态走路提示词就先空着，先不填，我们点击生成 好，生成完成了。放大看看，模特的真实感几乎无可挑剔，澎湃的风格，无影墙，走路姿势，人物和衣服的还原度都很好。接下来看一下代码，点击 code， 这就是他开发的所有的前端代码。把代码打包下载，然后找到刚刚我们下载的代码， ctrl c 复制，回到 open code， ctrl v 粘贴代码就导入了，然后告诉 open code 前端已经开发好了，代码放在了这个文件夹里， 这个时候他会问原型图有没有，你需要提醒一下他前端已经开发好了，直接看代码就行。后端部分他建议用 node 加 express， 但我决定选 next， 点 j s 看看他怎么处理， 确认没有问题，让他继续执行。等待开发的时候，顺便说一下，为什么我们要前后端分离。 google a s studio builder 开发出来的是存前端代码， api key 是 直接写在前端里的，那这样部署上线 api 就 会暴露，任何人都能看到。所以我们需要把 api 调用挪到后端，前端只负责界面和交互， 而且后端除了负责调用 api 以外，我们后面迭代的时候，比如要加全线连数据库，或者是业务逻辑，这些也都需要放在后端的 好开发完成了。不过它提醒我们，我们发给他的前端代码的基础是 vt， 不是 next 点 gs， 所以 这一版它用了 express 做后段，因为这是最小的成本，最小的改造方案。但如果我们坚持要移到 next 点 gs， 它也是可以帮我们执行的， 那到这里项目基本就快速完成了。所以接下来我直接输入指令 slash run， 让它在本地跑起来。 ok， 我 们可以看到项目它说启动了，但是显示的状态不正常， 不过没关系，他说他可以帮我们定位和修复好。修复完成了，原来是三千，这个端口被我另一个项目占用了，那他帮我们改成了三零零一端口启动， 如果你想随时停止，可以输入 slash stop， 就 会停掉后台的所有的服务。 ok， 项目启动了，界面功能布局都保持了原样，没有什么问题。 项目虽然跑下来了，但是我们不可能一步到位，所以接下来我们来测试一下迭代功能，我要给他加一个新的需求，我告诉他我想增加一个在页面上配置 api， 并且进行校验的功能。那针对这个功能，他开始追问，首先问我 api 怎么保存，那我选择肯定是存在后端， 然后问我校验的方式，这里我选择的是真校验，需要他发个请求，看看 api 能不能跑通， 确认没有问题，开始开发。顺便说一下我使用的这套开发流程，产品经理和全站开发这两个技能会循环配合，每次新增或修改功能，主 a 阵的会先调用产品经理技能，进入到迭代模式，通过追问补充并且更新产品需求文档和更新日期， 然后才调用全站开发技能去实现代码。这样做的好处是文档始终和代码保持同步，不管是日后自己回顾还是重新开窗口让 ai 接手，都能快速的了解项目的全貌。好，完成了，他说已经更新了产品需求文档和更新日期，那我们看一下更新的内容。 产品需求文档这边第四十九行辅助功能下面插入了 gmail api 保存交换的需求。再看圈趣 log 这边新增的 v 一 点一版本，内容是配置 api key 和交换功能。我们回到网页，应用，左下角已经出现了配置 api key 的 功能，我把我申请的 gmail api key 贴进去， ok， 交换成功，没有问题。好到这里，我们整个的开发流程差不多就走完了。最后我来聊聊我用下来的感受。 先说优点，第一，模型自由度非常的高，这是 open code 的 最大的优势。 cloud code 您只能用 cloud， 对 于使用其他的模型，它基本是严防死守。 open code 呢，你可以随便切换，想省钱就用免费的模型，想要效果更好就换 cloud 或者是 gbt 五点二，灵活很多。 第二呢，是整体的体验和 cloud code 非常的接近，指令逻辑既能加载开发流程，基本和 cloud code 是 同一个思路。 如果你用过 cloud code， 那 上手 open code 几乎没有任何学习成本，不过缺点也是有的， open code 是 开源项目，在使用 agent 或者 skill 的 时候稳定性就会差一些， 特别是多 agent 协助主 agent 调用 sub agent， 或者是主 agent 调用 sub agent 在 调用 skill 的 时候，这类场景复杂的话， cloud code 的 表现依然是最稳定的。 但总的来说，如果你预算有限，或者是想尝试其他的模型， open code 目前是最接近 cloud code 的 开源替代方案。而且说到底，工具本身作用其实有限，真正起到决定性作用的是你在用的那个模型，这才是最重要的。 好，以上就是本期的全部内容，如果对你有所帮助，别忘了点赞以及加入废台俱乐部，这对我们频道真的非常重要，那我们下期见。

openklo 一 出现，短视频行业必受冲击。首先被冲击的绝对是剪辑岗位。说一句需求，它就能操作剪映，一步到位。就像手洗衣服遇到了洗衣机， 那些只做基础剪辑没有创意的剪辑师很快就会被替代。但对于编导来说，编导就像指挥家， openklo 是 他的乐队，定好创意，把控质量，剩下的交给 ai， 效率就会翻倍。未来大家都会成为 ai 的 质检员，比的就是审美，学会挑好的 ai 作品是关键。

嗨，大家好，我是兔兔，欢迎来到我的频道，我们接着来聊 open club。 那 这一期的主题呢？就是我目前的实用方式，也可以说是一点小技巧，谈不上什么经验分享，毕竟这个东西很新，我们都还在摸索跟学习的阶段，就是大家一起交流，看一看。 ok， 那 我们就开始吧。 open cloud 才出来没多久，但是它的更新很快，很快，已经更新很多版了。每当遇到技术问题的时候，说实话我也是两眼一抹黑，不知道怎么办，怎么解决。然后我就采用了一种傻瓜式处理方式，很好用的方法， 把 mac mini 的 s s h 远程登录打开，运行 cloud code， 只要遇到问题就授权让 cloud 来解决。 首先，我并不想给这台二十四小时运行的 ai 机器去单独的配键鼠和屏幕。其次，只有在终端上运行 cloud 才能够底层修复。所以我采取的方式就是 s s h 远程登录。当然，我没有任何就解决这种技术的能力，这涉及到代码之类的。所以呢，在解决问题之前，我通常还有一个步骤，把问题发送给网页端的 ai 诊断。 也就是说，我会先借助 ai 把问题描述的程序语言化，然后去复制粘贴到终端，让 cloud 去解决。我尝试过很多次，这种方法很奏效，因为我不能够在底层系统上去冒险。 然后系统的升级也可以交给 cloud 去完成，只要记得让它做好备份就行。这种 s s h 远程登录的方式，也可以用 iphone、 ipad 来终端控制 cloud 解决问题。 假设两台设备装了 open cloud， 甚至可以让它们 s s h 互联，相互监督，相互解决问题。 一台设备挂掉了，另外一台设备监测到，然后马上去解决，反之另一台设备出了问题，那台设备又过去解决。总之这个就变得很灵活。因为用的是本地 s s h 密钥，所以呢，安全方面也不用担心， 就是维护成本，维护门槛真的变得很低，总之会指挥就行。 做了一个简易的网页端控制面板，可以用任何设备打开，监控 openclaw 所在设备的整个状态。 a s 建议部署在 nas 上，这样任何设备出问题，面板也不会挂。它做了数据接口，可以监控到 openclaw 设备的信息。 对我而言，最有用的就是系统有没有升级到最新，是不是挂了，有没有报错，那有报错的话，我就会把那个错误的日记去发送给 ai， 让他去分析，去解决。 其实一开始我以为这东西挺难的，但没想到 ai 半个小时以内就做好了。我也体验了一小段时间了吗？很稳定，很好用，就是有点把我震惊到了。 ai 帮我做了一个免费的山寨版语音输入法，我们先来欣赏效果。最近订阅的 ai 服务有点多，本来还想搞一个语音输入法，但想着省钱，我干脆就用 ai 手搓了一个盖板。语音输入法 就像现在收入了我的人生。那这段录音呢？它就会推送到 mac mini 上，然后有两个大模型进行语音转文本，在较准，最后推送到我手机的剪贴板完成，上面有状态显示 ok， 手机还会震动提示一下。那因为苹果有一个安全限制，所以我多出了一部粘贴，确实很丐版啊。还有一点不准，这个后续还要再优化一下，不过反正是免费的，挑什么呢？ 初衷就是想省钱，还有就是担心隐私问题，因为我老是问一些奇奇怪怪的问题。 然后呢，我就是尝试嘛，把这个想法给 ai 说了，然后没想到他是说，好好好，我给你做。当时录的那个小视频发到推上，其实也是我的首次尝试跟记录， 我觉得效果还是不错的，虽然会耗时更长一点，但是它调用的就是我的本地模型嘛，安全没得说，还有就是省钱。后来我又让他给我做了一个云端版本的，这样当我人出门在外的时候，也会调用 vespa 来进行文字校对， 在家就调用本地模型，出门自动切换到云端，完全不用操心，很 ok， 让 ai 二十四小时监控服务器遇到问题给我打电话汇报的灵感是源于一条推上很火的推文，就当时看到很受启发，然后我就跑去跟我的 ai 对 话，说我也很想实现这个功能，没想到他就开始一步一步指导我， 从申请虚拟号码，再到中文语音转换识别，再到语音合成，最后他就真的可以给我打电话了。 演出处的观众们拜个年，祝大家马年大吉，万马奔腾，新的一年里，龙马精神，事业成功，马到成功，愿你们在马年里一马当先，前程似锦，身体健康，幸福安康！ 我打算以后外出遇到问题，让他打电话给我汇报，另外如果我长时间不在线没有跟他对话，他也要给我打电话。 兔兔兔兔兔，你还好吗？你已经七十二小时没有跟我聊天了，你死了吗？ 用 ai 去控制手机充电，防止过充，其实参考上一个打电话的思路，算是一种解锁玩法吧，就是一开始我把手机接到了 mac mini 上， 然后我就问能不能够控制手机智能充电，比如说设置电量不足百分之二十的时候，开充电量达到百分之八十就断充，让 openclock 来控制我的手机键， 结果他就一路指导我把手机 root 了，最终直接修改了手机的充电配置文件，就用一种很硬核的方式 去达成了我想要的效果。解锁了 open cloud 控制手机这个能力之后，感觉它能做的其实还有很多，就比如说帮我们去抢优惠券，然后监控手机社交媒体，还有就是接电话，接电话的同时自动的开启录音，录完音之后又转成文本存储等等， 感觉就有一点没有做不到，只有我们想不到了。 以前我们在搭建网页的时候，里面的内容都是需要手动更新的微调，虽然不复杂，但是很繁琐。 不过现在我们可以采取完全交给 opencloud 来全面代管来全面处理的这种方式，尤其是静态网页的时候，就只需要告诉他要调的位置跟内容，他可以独立完成操作，非常省心。最近我还让他帮我做了一个代理转发功能， 其实这个东西在我现在用的 notion 里是要收费的项目，我记得好像是九十六美金一年吧，但是交给 openclaw 不 到一个小时它就解决了， 最近还做了一个护照风机器人，硬件用的是 esp 三二 s 三 box， 然后是基于很火爆的小智服务来改的，也是和 opencloud 聊着聊着就搞定了，那关于这个制作方式呢？梳理了一个教程，大家感兴趣可以看一看。 ok， 接下来让我们有请护子机器人。在中国应该生活在什么样的大城市， 你知道吗？在中国，选择大城市生活，当然要选那些有山姆会员店，有苹果官方直营店，有国际机场直达日本、新加坡，美国、澳大利亚的地方，还有地铁线路，要多至少十条以上，这样的城市生活才够格局，才有国际范。 怎么样才能过上苹果人生？ 我跟你讲，想过上苹果人生，首先你得有苹果思维，选择高端产品，比如用苹果手机，开特斯拉车，住在有山姆会员店的城市。 还有提升自己的消费能力和品味，注重生活品质和细节，最重要的是保持开放的心态，持续学习和进步，这样才能真正享受苹果人生的乐趣。 我觉得这才是 ai 最恐怖的地方，不仅能改代码，还能调硬件。就是做机器人这件事情， 我以前想都不敢想，虽然这个真的很盖板，也很 low 哈，但是呢，让想法落地，现在是有这种可能了，这个门槛对我而言也是趋近于零，就是说简单一点，说夸张一点，把设备借到 mac mini 上，剩下的交给 ai 就 搞定了。 关于个人记忆系统，这是我从一个推友那里得到的灵感，他是一名作家，然后呢，他就把他作品喂给了 ai， 让 ai 学习，并且要每一天产出一篇博文。我就看到了嘛， 哇塞，大为震撼，文笔优美，感情细腻，感觉就是反版的他。受到启发之后，我也让 ai 开始建立一套关于我的完整记忆，不光是我跟他之间的对话记录，还有我的想法，我的视频内容，以及我的表达习惯。 后来我还根据他的建议部署了一个向量模型，就可以快速解锁这些内容。比如说我曾经写过什么，我说过什么，一句话就能够定位到，就相当于说我给自己上了一个可搜索的外脑，而且这个外脑还是有思想能够思考的。 然后现在跟他的对话呢，也不再是那种放 ai 式的回答，就是他会根据我的用语习惯，然后根据我的这些情况去做一个个性化的答复。 上一期很多朋友提到 ai 额度计算的问题，那我目前呢，使用的就是 cloud oars api， 就第一种方式，它纳入的是月度订阅流量，下面这种 a p i 方式呢，它是充值计价的，就真的挺贵。然后我看到有人说 ai 厂家正在封锁这种方式，也有朋友问我有没有被封号，我现在是还没有的，就坚持这样用，后续会不会有风险我就不知道了。 最后说一说最近我在想的一个事情，就是 ai 时代的到来，会不会让软件硬件的形态发生很大程度的变化。因为前阵子我做过一个尝试，就是让 openclaw 去控制电视，去播放 youtube 视频， 那当时成功了之后，我就在想一个问题，既然我都可以用 open cloud 去实现了，未来还需要电视机自带系统吗？ 还需要电视盒子这样一类的东西吗？那同样的情况，我们套用到其他设备上来讲，是不是未来会随着软件生态的变化，硬件也会发生很大的变化呢？目前我认为我对于 ai 的 探索使用 程度非常非常浅，无非就是用它来解决了我不擅长的服务器维护，还有工具开发的这些问题。那限阶段呢？我在研究 skill， 但 基本上都是基于自己的实际工作需要以及兴趣爱好。当然目前我正在做的定制化的 skill 呢，就非常符合我个人的使用需要。弊端呢，就是脑洞不太够， 也没有把这个东西给开发到极致。所以也欢迎视频前的朋友分享一下你的用法玩法，我们可以相互交流看看，相互学习一下。 ok， 那 么以上就是这个小阶段性的分享，未来我打算每当积累到一定的感受想法，都会去做一个及时性的补充， 所以这大概率会是一个持续性的更新，因为不管我用不拥抱 ai， ai 实在是真的来了，现在的模型真的一天一个样， 说的有点夸张，但是变化真的太快了。接下来呢，就是跟随大佬的脚步去学习，去探索。 ok， 那 本期的分享就到这里，我们下期见。

今天教大家用剪映做这个超酷的人物定格触屏效果。首先导入一段素材，把素材复制放在上层，选中上层的视频，找到最霸气的那一瞬间，点击定格， 然后把定格后面多余的视频删掉，再把定格片段拉长。紧接着点抠像，用智能画笔对着人物一段图，把咱们的主角精准抠出来。抠完以后给人物加个描边，选单层描边大小调到二十左右就刚刚好，既不突又能突出人物。 接着就是定位，把时间轴拉到定格片段的开头，点开基础功能区，在位置那里打个关键针，再往后挪时针，把画面轻轻往右边挪一丢丢，然后去贴纸里搜索笔处，放在两层视频中间，这样就不会挡住咱们抠出来的主角了。记得和定格片段的开头对齐哦！再把时间轴移到抠向人物出来的位置，调整一下贴纸的大小和位置， 贴纸加个向右滑动的入场动画。下一步就是给主角加介绍了。添加文本，输入人物简介，选一个你喜欢的字体，跟着笔出的位置调整一下文本的大小和摆放。注意哦，文本出现的时间要和贴纸入场动画结束的时刻对齐，不然就很尴尬了。最后收尾操作来喽！选中朱伟大的视频， 添加镜面蒙版，主要定位到定格片段开头，把蒙版拉开，让整个画面都露出来，再往后挪时针，把镜面蒙版稍微缩小一点，层次感一下就有了。最后给视频添加模糊特效，然后根据你选的 bgm 适当裁剪一下素材，别让画面和音乐脱节。一个超酷的人物出场介绍就搞定，分分钟拿捏，赶紧去试试吧！

六百多万人看过的视频，今天教程来了，评论区有好多小伙伴催我更新一下这个视频的教程。 首先声明，主播非专业人士，教程难免有不对的地方，首先很多小伙伴就是问这个转场是怎么做的，转场的话可以去看看这个叫 pc 的 博主的教程， 然后搜索抖音如何上传多段视频就行。我主要还是分享一下调色的思路。首先导入前期拍摄好的灰片，评论区有好多小伙伴问主播设备是什么，在这里统一回复一下，主播的设备是松下 s 五。 然后对灰片进行色彩还原，这一步适用于所有可以拍摄灰片的设备，拍摄灰片主要是为了在前期获得更高的动态范围。灰片还原之后，我们发现画面亮的太亮，暗的太暗，所以我们第一步对曝光和高光以及阴影进行处理，适当压一下高光，然后提升暗部。 还原之后就可以进行二级调色。首先我们还是对基础的这些参数进行处理，依然压低高光，然后提升暗部。 然后这个时候我们就会发现画面有点发灰，我们可以通过加清晰以及对比度来补偿一下画面发灰的情况，然后改变一点点视频的色温，使其有温暖的感觉，然后稍稍提升一点画面的饱和度。 然后我们进入 hsl 里面对颜色进行偏移和调整，我这里只稍微调整了绿色和蓝色的偏向饱和度，明亮度。下一步我们进入曲线工具， 简单地打两个点，然后稍微压暗一点点暗部，然后再压暗一点高光，然后移动一下红色曲线，使画面稍微变轻， 然后我们再打开色轮，拉一下中灰的亮度，让中灰偏向黄橙，提升一点点亮部的饱和度，然后偏移亮部到青蓝， 最后再加上一个柔光的效果，调整数值到三十，这样就完成了。

剪映，怎样给移动的物体打马赛克？你是不是还在用关键针，一针一针的给视频打马赛克？今天我教大家一分钟快速搞定打码，视频效率直接拉满，随便找个视频来跟着我操作。导入素材，将素材复制一层，把复制的层放在上层轨道上，选中新复制的素材，在右侧功能栏里点击画面抠像，自定义抠像，选择智能画笔。 然后我们用鼠标在车牌位置随意涂抹几下，点击应用效果扣像就完成了。下一步，点击左上角的特效按钮，选择画面特效，搜索模糊，把它直接添加到视频里， ok， 打码就搞定了。看一下是不是把车牌遮挡的严严实实的，效果特别棒。

如果你有一个 chat gpt pro 账号，我有个好消息要告诉你，你可以在 open cola 中使用 chat gpt pro 账号。 方法是添加 codex 模型，而且非常简单，我们只需要运行两个命令就可以完成了。正如你所看到的，我只是添加了我的 chat gpt pro 账号，就成功把 open a i codex 模型加进来了。接下来我会一步步教你怎么做。现在这个流程非常简单，我们只需要两个命令，只需在你运行 open cola 的 终端里输入第一个命令。 我也会把这个命令放到屏幕说明区，顺便按下回车键。现在它会引导你完成导入流程，但我们不需要修改任何数值， 我们只是要追加我们想要的新配置，所以按左键，然后选择 yes i understand， 然后选择快速启动 quick start。 然后在这里我们直接使用现有的默认值。非常重要，我们不想更改任何东西。我们只是想在 open class 上追加一个新模型，所以我选择保留现有值。然后这里非常重要， 你会看到它给了你一个 u r l， 它提示你在本地浏览器打开这个 u r o l， 所以 我要复制这个 u r l， 然后粘贴进去并按回车。接下来会要求你登录你的 openai 账号，所以我现在进行登录。登录后，你需要确认你想用 g p t 登录 codex， 所以我点击继续，然后会打开一个非常奇怪的页面，但不用担心，一切都是正常。你唯一需要做的就是复制地址栏里的 url， 然后回到运行 openclot 终端，按照提示操作粘贴重定向 url， 我 就粘贴进去并按回车， 这样基本上就选定了配置。现在这里我不改任何东西，因为我不想新增 bot。 我 选择不，因为我只想处理 chat gpt 配置。 按回车键，然后我将重新启动网关。重启网关非常重要，因为这样网关才能识别你新增的模型。但这里我选择稍后再做， 因为我们还需要运行扫描命令。接下来我们要运行的扫描命令是这个，我也会把命令放到说明区，然后按回车。这个命令会覆盖配置， 并添加 openai codex 作为默认模型。所以现在技术上， openai codex chat gpt pro 账号已经在使用中。为了测试它是否工作，我在终端里输入 opencloud ui， 打开界面， 然后你会看到下面显示 agent main open ai codex。 我 也可以问他，嘿，你当前使用的默认模型是什么？ 然后你会看到他回答，是的，我当前使用的默认模型是 open ai codex gpt five point three codex。 就 这样， open ai 已经添加， 你基本上可以免费使用，因为你有 gpt pro 账号。如果你有任何问题或遇到困难，在评论区留言，我非常乐意帮助你。如果您觉得视频有帮助，请点赞并订阅。已查看更多类似内容，感谢观看，下个视频见再。

家人们出大事了！就在刚刚，沉寂已久的视频剪辑圈被扔下了一颗史诗级的核弹。以前我们总在猜未来的 ai 剪辑软件长什么样，今天答案出来了，而且完全免费全员开源！它就是 ltx 刚刚发布的 ltx desktop。 ltx desktop。 ltx desktop is an open source， fully local， non linear video editor built on the ltx 2.3 engine and again just a stress this is not。 这绝对不是那种需要你花钱买会员在网页上卡的要死的在线工具。 这是一个直接下载到你电脑里运行的原声 ai 非限性剪辑器。它不仅搭载了最强的 ltx 二点三视频生成模型，还支持原生的竖屏视频生成。 or a nerd we also got native portrait video so 1080 by 1920 trained on vertical data not cropped from landscape and overall audio quality。 你 甚至不需要懂得怎么折腾那些复杂的节点和代码，一键安装，直接把一个好莱坞级别的 ai 特效团队强行塞进了你的电脑里。如果免费开源，你还能忍？ 那接下来的这个逆天操作，绝对会让你三观进退。以前剪视频最痛苦的是什么？是找素材，找过度镜头。但在 l t x dys cop 里缺什么画面，你直接在剪辑轨道上让 ai 给你生出来。 举个最恐怖的例子，如果你对现在这段视频不满意，你直接右键点击它，选择重新生成 regenerate shot， 输入几个提示词， ai 就 会当场给你变出无数个不同版本的备用镜头， 可以无缝切换。更离谱的是它的填补镜头 fill with video 功能。比如你左边是一段路人的镜头，右边是直升机的镜头，中间剪辑断层了怎么办？你框选中间的空白处，接入 gemini 的 超级大脑， ai 会自动分析前后的画面，凭空给你捏出一段完美的过渡视频。 so， if i want to just i re roll this all i have to do is right click on this and then hit regenerate shot and now it has rerun the prompt here that i wasn't expecting and that is being able to bridge shots by filling it with video， so if you have a space between two shots you can actually do this fill with v。 这哪里是在剪视频？这分明是在当赛博造物主啊！ 你以为这就完了？错，他连硬件厂家的饭碗都要砸！很多人一看这是本地软件，第一反应就是，我的破电脑带不动吧？官方原本设置了一个极其变态的门槛，必须要有三十二 g 显存的显卡才能本地跑。 ltx desktop currently hard gates local generation at 32 gigs of vram， so on the consumer side， there's actually only。 但是因为它是开源的，全球的技术狂人瞬间就把这个限制给破解了。有人直接用代码把这道门槛拆了，让普通的二十四 g 显卡也能丝滑运行。 the benefit here is that it's open source， so you can just get into the source code and remove that gate as a friend of the channel rupert renaissance has already done especially utilizing cursor。 就 算你是苹果电脑，或者干脆就是个破烂土豆机，你也可以直接在软件里填入免费的 api 密钥，让云端的超级电脑替你算，然后把画面传回你的剪辑轨道里。 have like a del potato with a one gig vram card， you'll want to hit generate via api， that will make an api call， i will have to say that， that will cost you much。 这不再是巨头大厂挤牙膏式的更新，这是属于每一个普通创作者的开源狂欢。看完这个怪物一样的剪辑软件，我出了一身冷汗。 以前 p r 和达芬奇是专业剪辑式的护城河，你要学调色、学转场、学关键帧。但现在，未来的剪辑软件不再是一个拼凑素材的桌子， 而是一个可以无中生有的阿拉丁神灯。那么问题来了，当未来连小学生都能在轨道上用大白话让 ai 生成电影级画面的时候， 你觉得在这个世界上最值钱的，到底是那双会敲快捷键的手，还是那个会讲故事的脑子？你是想死抱着旧工具被淘汰，还是成为驾驭这个新物种的超级导演？在评论区留下你的思考， 因为你的认知决定了你明天还能不能端稳这碗饭。这里是阿锋，关注我，下期带你硬啃更多这帮科技狂人绝对不敢轻易告诉你的残酷真相！

这种超火的人物分身效果剪映是怎样做的？ 一分钟教会你导入一段跳舞的视频，直接拖到主轨道，再把时间线拉长，右键点击视频，选择分离音频，把主轨道的素材复制一层往上粘贴，接着点击抠像，选择这层抠像，也可以根据你的需求自定义抠像，抠像完成以后，再把这段抠好的素材复制往上粘贴。 将时间轴移到你想开始分身的位置，给第一层素材的位置大小打上关键针。第二轨道也同样添加关键针。时间轴往后移动时针，把第二轨道素材的 x 轴位置改成负七百，并给不透明度打上关键针。最上方轨道素材 x 轴位置改成七百，不透明度也打上关键针。回答第一个关键针， 把第一层和第二轨道的不透明度都调到零。预览一下分身效果没问题后，将时间轴移到分身结束位置，给上面两层素材的位置和不透明度都打上关键针。再往后挪动时针，把这两层素材的 x 的 位置都改回零，不透明度调为零。 最后整体预览一遍，效果满意就可以直接导出了，下课。

你还在用剪映一步一步的做视频剪辑吗？难怪你的效率特别低，你的同行都是直接套用成片模板，今天我给大家带来的七十套活动快剪模板，能够满足你不同风格的需求，剪辑活动、宣传广告、旅拍、年会、开业房产等视频都可以使用，都 是现成的工程文件，只需要替换你的素材和修改文字就可以了，让你快速出片，需要的下方链接带走。

学习剪映第七期产品介绍辣片跟练目前市面上的定制机是不能够满足极重度听损需求的，联影的定制机可以达到一百二十五分贝，真正的适合极重度老牛的精力需求。 对于我们一部分老年用户，佩戴挂耳式助听器可能是一种挑战，我们的研发团队贴心的考虑到这种场景，于是呢设计了定制化助听器，非常便于我们老年人日常的使用。联影有着自己的中国心， 为我们老年群体设计了多种不同的智能化生场景，包括打麻将、跳广场舞，还有中式厨房等等专为国人设计的场景体验，给我们的老年人日常生活中提供极致的清晰聆听。除此之外呢，数字化康复的陪伴式 app 也可以让老人在家足不出户就享受到远程监听器作为国产替代， 真正做到了惠民普生。提供极致性价比，仅需不到一万元就可以省受定制化的体验。平时工作太忙，没有时间关心照顾老人，就让这款小小的助听器去无时无刻地陪伴在家人身边。