antigravity如何高效使用

google anti gravity 绝对是一款颠覆性的 ai 编程工具，它完全改变了我日常使用 ai 的 习惯。现在很多人还只是把哲米奈当做聊天机器人使用，但如果我告诉你，你完全可以通过使用 anti gravity 管理任何项目，设计自动化的工作流，开发优质的 ai 产品，而且不需要你写一行代码，当然前提是你要学会正确的使用它。 在二零二六年， web coding 基础的 ai 开发绝对是每个人都应该掌握的技能，所以我会用这条视频带大家完全解锁 antiquity 的 全部功能，让你的 ai 使用效率原地起飞。我会教你如何从零开始，一步一步的搭建 ai 应用，包括如何使用最近爆火的 skills。 就 算你是完全零基础的小白， 话不多说，我们直接开始。首先， antigravity 是 谷歌推出的一款编程工具，它的核心是基于 ai agent 智能体驱动的思维模式，不仅能够写代码，更能同时自主构建完整的项目。就像是你可以拥有一支全天候为你服务的智能体团队，他们会随时跟你进行汇报对其项目进度， 而你只需要用通俗易懂的自然语言告诉他你的需求，就像是跟朋友对话一样。首先我们进入官网这里直接去下载跟你电脑对应的软件版本就好了，正常安装。 提醒一下，国内使用的话需要科学上网， ip 最好是美区。然后你一定要开启增强模式之后，你才能来到这个界面，点击创建新的文件夹，一个文件夹就是一个项目，里边会包含所有跟这个项目有关的全部文件，然后我们在桌面创建，比如我们就叫 test， 大部分人可能因为不熟悉编程就卡在这里了，我最开始使用 cursor 就是， 所以想要完全的掌握 ant gravity， 最好的学习办法就是大家可以跟着视频边做边学习。 你可以看到在这个初识界面，右边是你和 ai 对 话的窗口，中间区用来显示文件，左边是你管理项目文件的地方。我们先进行一些基础设置，首先来到拓展这边，在这里搜索 chinese 插件， 直接安装其他插件，等到有需求的手按 t widget， 会自动提醒你安装。然后呢，我们来到右上角，这里三个点，点击 customization， 我 们来设置一下全局规则和项目规则， 不把 nt gravity 当做一家餐厅入死，就好比是你的员工守则，在这里呢，你可以规定 ai 跟你对话的方式，比如说不要讲废话，你要求他全部使用中文回答。项目规则呢，是可以仅仅在当前的项目生效，也可以部署在全区，你可以自由的选择 ai 出发的方式， 比如说这里入死，我们直接使用科室内部员工发在 x 上的一段提示词，直接把这一段复制粘贴下来， 直接粘贴到这里，然后记得在这边加一句 always response in 简体中文，这样你能保证应该大概率是用中文来回答你。然后项目规则，我们直接使用 github 上开源的一段检测 bug 的 描述，直接把这段提示词全选复制，然后在这里添加 workspace， 然后粘贴到这里。可以看到在左边这里自动添加了一个文件，那下面是添加描述的地方，我们直接就粘贴到这里。触发的方式你可以选择是总是触发，也可以手动或者是让 ai 来决定什么时候使用。然后我们把它保存一下， command 加 s 保存就可以。看到这边已经添加上了视频，里面全部使用到的提示词，我都会在评论区放链接。基础设置完成，我们就可以开始接下来的开发了。前段时间我有刷到那种片场探班的视频， 就是一个人拿着手机可以和很多的电影人物，比如泰坦尼克号，复仇者联盟里面的角色自拍，我觉得很有趣。那我就想着先做一个这样的生图 app， 然后我就可以拿这些图片直接去做视频。 如果你完全不懂编程和开发，在打框架这一步你就可以交给 ai， 你 可以使用任何你熟悉的大模型帮你理清思路。谷歌 germina， cloud g p t 或者 deepsea 都可以。 比如在这里你可以直接跟他说，呃，我想要开发一个外部应用，它的核心功能是使用谷歌 nasa banana 的 声图功能。 当用户上传了一张自己的任意的图片，输入喜欢的电影名称，就能够生成一张他和这个电影主角在片场休息时的合照。嗯，我希望是那种很真实的抓拍版，就好像他真的去探班了一样。背景希望是真实的拍摄场景。 不需要着急给我整体的方案和代码。我需要你先挑战我的问题，帮我梳理和完善思路。你可以向我提问，直到你完全理清楚我的需求。 接下来 ai 可能会问你很多的问题，你把你的需求全部理清了之后，你就要再对 ai 说，我需要你根据我们的对话帮我生成一份 sop 或者产品需求文档，然后我们再交给 ai 进行开发。看这边他已经有回复了。 高安蒂 gravity， 把 ai 最后给你的提示词直接粘贴到这里的对话框。模型，你可以选择 jimmy， nike， cloud 或者 gpt， 每种模型都有不同的特点，比如说 jimmy， nike， 他 做出的 ui 界面就很强， cloud 编程能力很强， gpt 属于各方面都很均衡。 然后这里是有 fast 和 planning 两种模式可以选择， fast 比较适合你执行快速简单的小任务。 plan 模式下，它会先生成一份计划书，跟你确认每一步的关键步骤。然后我们今天选择 plan 模型，选择最高的， 可以看到 ai 就 开始工作了。好，可以看到这边它先给我们生成了一份计划书，它会告诉你总共有哪些步骤，每一步需要做哪些事情，你可以逐条的分析，然后跟它对话。这也是我觉得 intgrity 特别实用的一点。比如你看这边有很多加号， 每一条你都可以随意的添加自己的批注，任何需求都可以通过注视添加，这样我们就可以实现一个实时的交互。比如说这边他有最后提到 u i 风格，我想添加一点自己的设计，我就直接点这边的加号给他说， 嗯，我希望你可以添加一些克莱因蓝的元素，我很喜欢这个颜色。嗯，然后再添加一些电影胶片的 icon， 当然整体的设计要符合我整个项目的风格。 直接添加，如果你有更多的需求，也可以随时的添加批注。左侧的项目文件里，如果你有自己的品牌或者 logo 图片，也可以自己拖拽过来给 ai 参考。如果没什么问题，我们就直接点击这个 percy 的 执行，然后这些文件都可以关掉了。 在 ai 执行的过程中呢，我给大家介绍一个相比其他 a 一 工具，我觉得 ituiptive 最能体现智能体驱动的工作模式。这里我们点击右上角有一个 open agent manager， 在这里呢，左侧面板会显示你所有的项目。想象一下，在这个界面，你可以同时创建管理多个智能体，让他们在同一个时间处理不同的工作。你只需要点击这里的加号，就可以创建新的对话框，比如说刚才的任务是进行整个外部应用的开发，这里呢，我想让 ai 帮我搜集一些比较好看的前端页面， 点加号你看就可以弹出一个新的动画框。在当前的项目里面，我直接跟他说，嗯，请你去飞格玛帮我搜集一些具有电影元素的前单页面，你可以给我三到四个链接， 这里我们使用 fast 的 模式就可以了，然后模型选择快速。当然你还可以再添加执行不同任务的智能体，只要你有需求，电脑配置跟 token 都足够的话，你可以无限的添加。 在这边左侧面板，你可以看到几个不同的智能体同时在干活。左上角的收件箱它会显，它会实时的显示智能体的工作状态，所有的过程你都可以实时的追踪。当智能体需要你协助的时候，它们会发信息给你，要求你 proceed， 这里我们直接点击 proceed， 所以 antigo 体是可以同时显示两个工作窗口，一个是现在的智能体管理窗口，它会显示所有 ai 智能体工作的状态。一个就是我们刚才的代码编辑器，你可以随时的切换试图如 如果你有多个显示器的话，那会更加的方便。自动调用浏览器也是我觉得 itguoyot 非常惊艳的能力，它可以直接在内置的浏览器中动态测试，当我们开发网页时，它就可以自动测试网页功能， u i 交互，完全实现自动化的操作，然后给你反馈的结果。这个蓝色的边框就相当于它在自动的调用这个页面去帮我们进行搜集，可以看到它已经打开了三个页面，这一步完全没有电脑操作。 可以看到这边我刚让他去飞格玛帮我搜集页面，他已经执行完成了，这边就是他给我们的一个进度汇报，你看他直接给我们附上了链接，我们可以直接点击就能打开， 你可以一个一个的点进去看是不是你想要的那种风格，我这边只是做一个简单的展示。 好，现在这个任务已经执行完成了，我们可以让他打开帮我们测试看一下。这边我们新建一个对话窗口，你也可以直接 ctrl 加勾，然后输入 npm， 你 当然也可以跟大家说，请使用自带的浏览器帮我打开页面，我要进行功能的测试，两种方法都可以啊，我们这边点击这个链接打开，随便找一个链接打开， 可以看到这边他提示我们是要输入 api k 的， 然后我们就去获取一下 api k， 直接打开 google 的 as 丢丢，在这里面拿到一个你的通行证，直接复制，然后回到刚才的页面，粘贴到这里， 然后我们就可以看到整个页面的设计还是不错的，他加入了很多我喜欢的克拉英兰的元素，标题就是 hollywoodcut。 然后这边是可以用来上传自己的照片，这里输入电影名称，然后选择画幅比例，这边应该是会生成一个 呃生图的提示词，那我们就随便找一张照片进行测试一下，我这里面就拿了一张我从之前视频里面的截图，然后电影名字，他推荐爱乐之城，我们我们换一个，比如我们选择蜘蛛侠 三，英雄无归，然后这些其他我们先暂时不要动，直接点击 action 啊，可以看到他已经生成了一张照片，这个应该他只选了荷兰第一个角色。那我们这边可以下载，但是这边还可以输入指令，然后进行进一步的画面调整， 可以看到这张照片清晰度还是挺高的，然后整体确实是有那种真实的在片场拍照的感觉。那比如说如果我希望再做进一步的调整，这个是我从网上随便找的一张图片，我觉得很适合我这个网站的风格，我希望把它加在整个项目里面。那我们就比如截图， 然后我们这里回到 antigravity， 直接拖拽上来，你可以跟他说请使用这张图片帮我作为 logo 添加在当前的项目页面中， 所以你看你其实是可以随时的提要求，让 ai 进行修改和优化。这里注意，建议大家每次修改完成之后呢，都点击一下这里的提交，把你的修改保存在本地的 get， get 就 相当于是你游戏的存档，它会记录你每次版本更新的内容。如果你后面改着改着发现自己不喜欢，或者说 ai 改错了，出现 bug 了，你还可以找回之前的记录，一定要养成好习惯。嗯，可以看到最新更新的画面，它已经把我刚才要添加的这个 logo 添加上去了， 所以我真的很喜欢 tikblr 这种实时双向合作的开发方式。你可以把每个智能体都当做不同的员工来看待，你可以同时运行多个不同的项目，而你只需要做的就是管理好你的收件箱，确保它们都在执行就可以。另外呢，再向大家展示这里的 playground 功能， 你可以把它当做你的临时工作窗口，当你不确定要不要进行完整的开发，或者说你只想做一个 demo 的 时候，就可以来到这边。 当一个项目开发完成，你下一步就是要把它保存在 github 里面，不然你每次都需要打开 id 浏览器，它才能够运行。首先我们来到右上角，点击这三个点， 点击 m c p 服务管理 m c p m c p 全称模型上下文协议，这个协议本质上是利用一套通用的语言标准，让 ai 可以 和各类的应用实时互联，无缝对接，所以你可以把它当做一张通行证。举个例子，比如说你这家餐厅打算供应宁夏滩羊，可 是你的冰箱里面根本就没有这个食材，那厨师是不是你们没法做了？那有了 m c p 呢？你就能够连接到宁夏太阳的原产地供应商，当你需要这个食材了，那边得到许可，就可以给你进行固定的配送。那对于 ai 来讲，比方说你链接了飞格玛，有了 m c p， 你 的 entire gravity 项目才可以跟飞格玛的前端设计稿实时互联。比方说你链接了 notion m c p， 那 你就可以直接在 anti gravity 里面说，帮我在 notion 创建一个表格。 那可以看到这里其实内置了很多的 m c p， 一 旦连接你存放在各个服务器里的项目都能够直接调用，而你不用担心兼容或者格式的问题，所以你可以按需添加。现在我们需要配置一下 get up 的 m c p， 可以 看到我这里面已经配置过了，这里需要你去 get up 手动获取，然后复制过来。 打开你的 github， 建议每个人都要注册，因为这里是全世界最大的开源代码的一个存放的平台，它可以储存文件，还能直接托管我们的项目。在右侧的面板找到设置选项，然后找到 developer settings， 点击 personalize tokens， 就 在这里你可以创建一个新的 token， 这里要验证一下你的密码， 验证完了之后呢，在这里取一个名字，然后你在这边添加你的权限，添加权限之后点击创建 token， 添加权限之后就会生成完整的授权码，然后你回到这里粘贴就可以。 另外说一下，使用 github 的 mcp 需要 docker 这个软件在后台运行，不然你无法添加，也无法使用这个软件，也直接在官网安装下载就可以。 添加完成之后呢，点击 refresh， 就 在左侧出现工具面板，可以看到系统最多同时支持一百个工具的调用。但是我建议你不要一次性的开太多，按需加载就可以，建议每次控制在二十个左右。 如果你要添加未收入在 m c p store 里面的 m c p， 就 点击这个原始的配置仕图。注意看，这里就是你 m c p 的 原始配置文件。最简单的办法就是选中，然后把它们全部 复制在这边。新建一个对话框，你就直接让他编写某一个供应商的 m c p， 然后你去这个供应商的网站获取授权码，再粘贴回来保存就可以了。一定要养成凡事都用 ai 的 习惯。添加完成之后呢，这里新建一个对话框，因为我不希望有太多其他内容的干扰， 你就直接对他说，嗯，我希望新建一个 github 仓库，用来存放并且发布这个项目，仓库的名字就叫 hollywoodcut。 同时帮我设计这个部署的工作流，会使用的环境参数请参考 ev example 文件，并且将全部的操作流程都更新到 readme 的 文档。在上传前请帮我检查，确保我没有任何的个人信息，比如说 api 可以 泄露的风险。注意这些全部都不要写在前端的代码里面， 没有什么问题就直接按下回车，然后你的系统将会自动将这些变更同步到 gitlab。 保存完成之后呢，你就可以获取到一个网址链接，随时可以添加到浏览器里面打开。如果希望更进一步呢，我们就可以选择通过我 style 进行部署，这样这个前端应用就可以上线了。 在我 style 里面，我们需要关联 gitlab 仓库，这样你的我 style 就 可以看到你 gitlab 里面的代码库，直接点击这里的 is new， 点击 project 可以 看到这里面已经显示了好礼物 cut 的 这个项目，然后点击 input 项目就会直接导入框架预设，全部都会自动填充，直接点击 deploy 部署，就可以把应用发布在公共的域名上面。 所以现在你基本上就打通了一套从开发部署发布这样一个前端项目的全流程，通过 gitlab 同步，然后 gitlab 触发我 style 部署， 整个过程都是时事联动的，是不是很酷？这样我们就可以自己尝试打造出功能独特又实用的 app， 而且随时可以分享给朋友。 但是要强调一下，我们今天开发的仅仅是一个前端的 top 应用，在网上刷到的内容帖子，我用十分钟开发出了某某软件，基本都是这种类似的。 如果你想要进行完整的开发，那么你还需要了解后端数据库，购买域名，开放支付，包括商业化等等技能，这些都需要你进行更深一步的学习。但是 web coding 的 乐趣就在于，当你看到了一款很不错的软件，是不是可以先想象一下自己有没有办法复刻出来做一个简单的应用，比如 比如说口语学软件，语音助手就放在本地自己使用。我觉得对于没有任何编程基础的小白来说，真的可以算是打开了新世界的大门。那最后我们再来简单讲解一下 skills， skills 其实很好理解，因为它翻译过来就是技能。我们还拿厨师举例，比方说你已经有了一个非常厉害的厨师， 他本身就会做很多菜，但是川味鱼香肉丝的做法和其他地方那就是不一样的。你要是不提前给厨师讲情书，如果他按照自己的习惯发挥，可能味道也不错，但是绝对不会是你想要的那个川味。但是如果啊，你可以提前把这套独家秘籍给打包好，比方说油温多少度，配菜有哪些，什么时候该来一勺豆瓣酱， 怎么摆盘等等这些操作，全部打包成一个技能包交给厨师。那他平常呢，不需要把这些厚厚的技能包都背在脑子里，因为这样太占内存了，也就是太费 token 了。 那他只需要在腰上挂好这个技能包，等什么时候客人点名要吃那个川味鱼香肉丝的时候啊，他提前看一眼，再决定要不要读取这个技能。 然后呢，照着这个步骤精准地来一遍。这样做的话，既可以节省 token， 又能够保证干活的质量。这个啊，就叫做渐近式批漏。所以其实本质上，你可以把任何一个自己经常会用到的流程、工作流都打包成一个 skills， 这样你每次调用的时候，都不需要你提前说那么一大堆的背景提示词。 比方说，我们可以直接去 github 上下载 ansorepic 公司，也就是 cloud 那 个公司自己开源的 skills， 可以 看到这里的 skills 有 包括修改 word 文件，修改 pdf， 包括数据处理，还有一些前端设计的 skills。 我 们直接点这里的 code， 复制整个仓库的链接，然后回到 antigo 这里，我又重新建了一个项目，你就直接跟 ai 说，帮我下载这个仓库里面全部的 skills， 并且部署在局的路径下， 然后把这个仓库的链接发过去。部署在全集路径下的好处就是说，不管你打开什么项目，都可以直接全部地调用这些 skills。 果然教程都是发给 ai 看的，如果想要多做一步呢，你还可以跟他说，帮我把这些 skills 都配置成为斜杠可以调用的形式，这样当你明确想要调用某个 skill 的 时候，就可以直接选中了。 另外呢，再给大家推荐一个前端设计的 skills， 叫做 u i u x pro max skill 也是一样的步骤，在 code 这里复制整个仓库的链接，回到 ant gravity， 把仓库复制给他，对他说，帮我下载这个仓库的 skills， 然后直接点击回车就可以了。 这里可以看到我的斜杠已经可以调用这些 skills 了，我们就简单测试一下，帮我制作一个健身房的宣传落地页，你可以规定他使用哪些技能，比如说我打字使用就是我们最新安装的这个 u i u x 的 skill 直接发送。 可以看到这里已经调用了 u i u x pro max 的 升图模型，帮我们生成了两幅图片，我们直接在浏览器里面打开去预览一下， 那可以看到这个页面这个人物介绍部分他就使用了刚才的图片，整体来看还是挺有特色。就目前来讲，这个红黑配色不是我喜欢的风格，但是这只是一个初步的搭建，之后你有什么想法可以让他进行个性化的修改。其实你看关于一个健身房落地页的基本元素他这里都是有的。 好了，以上就是本期全部的关于 antiquity 的 基础教程，基本上你使用 cursor tree 或者任何的 id 工具，它的界面操作啊都是一通百通的。 web coding 时代，学习 ai 最快的方式就是先用起来，先做出一个东西，然后慢慢地补足专业技能，这样你才能有源源不断的学习动力。

谷歌发布的 ai 编程助手 anti gravity 最近加入了对 cloud ops 四点五的支持，这对于很多无法解决 cloud code 封号的用户来说非常有帮助。因为很多想使用 cloud ops 四点五的用户， 在注册了 cloud 官方账号之后，在 cloud code 中使用不到一天就会遇到被封号的问题。而谷歌正好在 anti gravity 中加入了 cloud ops 四点五，这样的话大家就可以在 anti gravity 中使用 cloud ops 四点五 ct 模型执行更加复杂的开发任务。 相比其他 ai 编程工具，在 anti gravity 中它这里还支持多智能体异步工作，我们就可以在项目开发中同时开发前端与后端，来大幅度提升我们的开发效率。本期视频我们将通过几个比较有代表性的案例， 使用 anti gravity 中的 cloud ops 四点五模型来测试项目充购、复杂项目开发等场景， 并且看一下我们在深度使用 cloud office 四点五模型的时候是否会遇到额度限制。好，现在 anti gravity 已经全面支持 micros 系统、 windows 系统以及 linux 系统，我们只需要根据自己的操作系统去点击下载，然后进行安装就可以。 好，安装好之后，我们可以先对 anti gravity 进行一下初步的设置，我们可以先点击自定义，这里我们可以点击这个大局， 然后这里就会打开这个大局的规则文件，在这里我们填入与我们技术站相关的这些规则文件，我们可以详细看一下。 首先第一部分是我设置了与 python 开发的相关规则文件，首先告诉他 python 版本，这里我使用的是 python 三点一一，这里是运行命令，下面这里就是创建虚拟环境的方式，然后这一部分就是运行命令的规范，这里还有代码规范，包括代码风格，并且使用 python 三点一一的新特性， 这里就是依赖管理相关的这些命令。然后我们再看一下第二部分，第二部分这里我还设置了 next js 相关的这些规则文件，这里 next js 版本就是十四版本， css 样式就是 tailwinds css 样式。后端数据库就是 superbase， 包括数据库还有认证方式，还有存储方式，这里还包含强制约束，还包含项目结构，还有运行命令。这个规则文件设置好之后，我们直接保存并且关闭就可以。 在后续项目开发中， anti gravity 就 会遵循我们设置的规则文件里的这些规则，然后我们再点击这三个点，然后我们这里再设置一下 m c p， 在 搜索框我输入 superbase， 然后搜索，然后点击进入 superbase， 这里我们安装好 superbase 的 m c p， 安装之后，这里我们需要设置一下 superbase 的 access token， 只有设置好 token， anti gravity 才能通过这个 mcp 来操作我们的 superbase 数据库。这里提到的 superbase 大家可能还不理解它的用途以及它的作用，可以将 superbase 理解为做 app 或者网站用到的后端全家桶， 把原本需要自己搭建和维护的一堆后台功能打包成一个平台来使用。它为我们提供了数据库服务，还有登录系统服务，还有文件存储服务，甚至还提供了实时更新服务。使 用 superbase 我 们就不需要从零搭建后端就能快速把产品做出来并且上线，特别适合做 mvp 创业原型和小团队快速迭代。 注册并且登录成功之后，我们只需要点击右上角的头像这里，再点击账户这里在左侧我们点击 access tokens， 然后在这里我们就可以点击生成新 token， 然后随便输入一个名称。 token 过期时间这里我们可以选择不过期，然后直接点击生成好。生成之后我们就可以复制这个 token， 然后将 token 填写到这里并且保存。然后我们让 anti gravity 检查一下规则文件，还有 superbase mcp 是 否设置成功，这里它需要运行命令，我们让它直接运行 好，这里是检查结果。 superbase mcp 已经能够正常连接，规则文件也已经成功加载，并且它将严格遵守这一些开发规范。这些设置好之后，下面我们就可以开始测试了。我们先打开一个项目路径，这里我们新建一个文件夹， 选择我们新建的文件夹，并且打开。在对话框这里我们就选择 cloud office 四点五 think 模型。 在对话模式这里我们可以选择 fast 模式，还可以选择 planning 模式，对于简单任务可以直接选择 fast 模式，对于复杂任务可以选择 planning 模式。 我这里先选择 fast 模式，然后我们测试一个简单的项目重构，我们测试一下让它将微软智能体框架编写的智能体代码重构为谷歌的 edk 智能体框架。 这个测试题我们上次用来测试 codex 中的 g p d 五点二，但是 codex 没有为我们实现这个项目， 我们直接完整地复制这个提示词，然后回到 anti gravity， 直接粘贴这个提示词。在提示词中，这里我们先让他阅读谷歌 adk 官方文档，这里是文档的链接，然后告诉他将微软智能体框架编写的旅游规划智能体重构为谷歌 adk 的 智能体框架。 还要求他将大模型的接口改为 mister ai 的 接口，并且将模型设置为 mister 拉至三。这里还告诉他了 mister 的 官方文档， 要求重构后的智能体保持原有智能体的逻辑和功能，并为重构后的智能体加入谷歌 adk 的 ui 操作界面，而且 api 要求放入 env 文件中。下面就是微软智能体框架的这个代码， 也就是刚才我们查看了这个代码，然后我们直接运行，看一下它能否一次性为这个智能体重构这个智能体框架。好，这里提示正在阅读这些文档，可以看到这个速度还是非常快的，像上次我们在 codex 中测试的时候，它的速度非常慢。 然后这里它提示它需要创建 v e n v 虚拟环境，也就是我们在规则文件中告诉它的。我们直接点击允许，这里提示需要运行 p p install 命令。安装项目依赖，我们直接允许，可以看到它的开发速度还是非常快的，这里提示依赖安装成功，现在它会检查项目结构。 好，这里提示项目重构完成，然后它提示是否需要帮助我们启动外部 ui 进行测试。然后我们手动设置一下 api key， 这里我们直接填入 micro ai 的 api key 就 可以。在对话框中我们输入我已经设置好了 api key， 请为我启动外部 ui， 然后直接发送， 然后我们按照它的提示在浏览器中打开这个链接，这样的话我们就看到了这个 ui 界面，我们将它切换成亮色，然后我们选择它创建好的这个智能体，下面我们就可以测试一下，然后输入记事词，规划三天的尼泊尔旅行计划直接发送。 我们看一下他的运行逻辑和运行步骤是否和微软提供的这个智能体的运行步骤完全一致。好，这里执行完成，下面我们看一下他执行的是否正确。输出的第一部分内容就是关于尼泊尔的三天旅行规划，第二部分内容就是当地相关的这些特色，还有活动项目。 然后第三部分就是当地语言专家给出的当地的常用语，他执行的这个步骤还是非常不错的，他实现了这个智能体跟微软智能体框架实现了这个旅游规划智能体，他们的运行逻辑、运行步骤基本上保持了一致。 同样的题目，上次我们在 codex 中测试 gpt 五点二， gpt 五点二就无法给出正确的代码，但 anti gravity 中 cloud ops 四点五它实现的这个效果就非常不错。好，这是我们测试的，让它对智能体项目进行重构。 好，下面我们测试一下让它从零开发一个现代化的宠物领养平台 mvp。 这个测试题上次我们也用来测试 gpt 五点二了，但是 gpt 五点二实现的效果并不是非常好， 所以我们这里使用相同的测试题目来测试一下 anti gravity 中的 cloud ops 四点五模型，我们这里先初步这个仓库，在规划阶段，我们可以先选择 cloud sunny 的 四点五 thinking 模型。 在对话模式这里我们可以先选择 planning 模式让它制定计划，因为我们开发的这个项目要更加复杂一些，然后直接粘贴刚才我们的提示词直接发送，先让它为我们制定计划，当它制定完计划之后，我们再选择 cloud ops 四点五模型， 然后这里我们就可以看到他创建了这个任务，然后现在他需要创建更加具体的计划，然后我们点击就可以查看他为我们创建的这个更加具体的计划。好，现在他提示他需要为我们执行计划， 它执行计划的时候，我们就选择 cloud ops 四点五模型，然后直接点击按钮让它去执行这个计划。这样的话我们就在项目规划阶段使用了 cloud 三内的四点五。在项目执行阶段选择了 cloud ops 四点五， 现在它开始为我们出场这个项目。好，这里它提示 next js 已经安装，现在它需要继续执行这些命令，我们直接允许。 在左侧这里我们就看到了他为我们生成的这些文件，这里提示他正在创建 superbase 相关的这些内容。然后我们就可以看到这个任务已经执行到了数据库的设计好，这个任务执行完成，下面他开始执行第三部分的任务， 可以看到它的执行速度还是非常快的，要比在 codex 中使用 gpd 五点二要快非常多。好在等待了大概十分钟左右，这里为我们完成了项目的开发，然后我们就可以看到它生成的项目代码，这里还有 readme 文件， 这里还列出了所有的功能，这里是安装和运行方式。好，下面我们可以输入提示词，让它通过 superbase m c p 为我们设置好 superbase 数据库，在说明文件中它给出了数据库的迁移方式，然后这里我们就让它调用 m c p， 让它自动设置 好，这里它开始调用 superbase 的 mcp 为我们设置。像这里我们就选了 gemini 三 pro 模型，因为这个任务比较简单，所以我们在使用 anti gravity 的 时候，一些简单任务我们就可以使用 gemini 三 pro 去完成。对于复杂的任务，我们就可以选择 opus 四点五来完成， 这里我们可以详细的看到他使用 superbase mcp 的 完整步骤。好，这里提示 superbase 数据库已经设置完成，他在 superbase 中为我们创建了这个项目，并且成功执行了这个文件。下面我们回到 superbase， 我 们刷新一下，刷新之后我们就看到了他为我们创建了这个项目， 然后这里提示他无法设置这个 env 文件，然后这个 env 文件里的内容他都给出来了，然后我们就手动设置 env 文件， 这里我按照他的提示设置好了这个配置文件，下面我们就可以输入提示词，请为我运行项目。好，这里提示项目已经启动成功。 好，运行之后，我们就看到了这个比较美观而且功能非常丰富的一个主页，在这里就是导航栏，这里是首页，这里可以点击领养宠物，然后我们继续看，这里还给出了领养的步骤，然后我们点击登录看一下效果。 好，这里有邮箱登录，这里还有谷歌登录以及 get up 登录，然后我们先注册一个账号看一下，然后我们点击注册好，这里需要我们去验证邮箱，然后我们点击这个确认链接来验证， 验证完成之后，这里就自动登录成功了，我们点击头像，这里我们就看到了我们刚才注册的邮箱，这里还有个人资料，还有领养申请设置等内容，然后我们可以用发布者的身份去测试一下，然后我们可以点击一下发布领养信息，我们先上传一张宠物的照片， 好，这里上传成功，然后我们随便输入一个宠物的名称，这里选择种类，再输入品种，年龄，给他设置成一岁，再选择性别，再选择体型，再设置毛色，再设置所在地区，这里是健康状况和性格，这些设置好之后，我们就可以点击发布 好，这里提示发布成功，然后我们点击浏览羚羊宠物，点击之后就看到了我们刚才发布的这个内容，只是这里没有成功显示这个图像，我们点击进入查看一下。 好，这样的话我们就到了这个宠物的详情页面，这个图像没有正确显示的 bug， 我 们还可以让 anti gravity 继续修复，我们点击查看这个元素，然后这里我们点击编辑 html， 直接复制这个内容， 然后我们直接输入发布宠物时上传的图像，没有显示下面是元素内容，我们直接粘贴直接发送，看一下他能否一次性就修复这个报错。好，这里他成功修复了，刚才是因为权限问题，然后我们刷新一下，刷新之后我们就看到了这个宠物图像，我们点击进入， 点击进入之后，这个图像显示的也非常清晰，而且还有动态效果，这样的话这个效果看起来就非常不错了，比我们上次用 g p t 五点二实现的效果要好很多，各种细节功能我们就可以让它在当前项目的基础上去不断完善就可以了。 好，通过今天我们两个案例的测试，可以发现 anti gravity 效果还是比较不错的，如果使用 cloud o p 四点五的话，它可以在一定程度上去带 cloud code。 下面我们再新开一个窗口，看一下 cloudops 四点五的额度是否用完，然后我们再输入框，让他随便给我们一个代码，我这里让他给我这个智能体的代码 直接发送，可以看到这里他还调用了网络搜索，可以看到这里他搜索了非常多的内容，这里开始输出这个智能体相关的这一些代码。案例，这里是第一个案例，这里是第二个案例，这里还给出了这些文档的链接。 虽然我们刚才在 antigravity 中完成宠物领养平台用 cloud ops 四点五写了非常多的代码，但 cloud ops 四点五现在还可以正常使用， 这样看来在 antigravity 中 cloud ops 四点五的额度还是非常多的。我登录 antigravity 的 这个账户是 pro 账户，可以看到选择 pro 账户使用 cloud ops 四点五进行项目开发 还是完全够用的。好，本期视频就做到这里，欢迎大家点赞、关注和转发，谢谢大家观看。

众所周知，在谷歌发布的 ai d e anti graviti 中，可以直接使用 cloud opus 四点五以及 samsung 模型和 gmail 三点零 pro 三点零 flash 免费用户也可以使用，额度还非常可观，谷歌已经做到了这个地步，但有人反映说呢，哎， up 主，我不喜欢用 ai d e， 我 就喜欢用 cloud code， 于是就有了本期视频， 我们可以利用开源项目，把这里的模型给它中转一下，然后在任何地方使用 api 调用，它们非常好用。本期呢会用到两个开源项目，第一个呢就是 anti gravity tos， 用来中转我们的 api， 第二个呢是 cc switch， 它呢主要是帮我们管理 cr 二工具中的变量，方便我们配置多个渠道，一键切换，非常方便。 来到这个开源项目的页面，在右边呢找到作者发布的包，点击进去，在这里呢我们就会看到有很多的安装包，如果你是 mc 派的话就选择第二个，如果你是 windows 系统就选择这个，当你安装之后直接把它打开，就是一个这样的页面。我们点击账号管理，在右边呢点击添加账号，这里需要一个授权，然后开始授权， 它会打开一个登录页，我们确定登录，然后这里就会提示授权成功，建议用小号，不要用大号。登录之后呢，我们就能看到各个模型的使用情况以及它的刷新时间。接着我们点击 api 反弹，把这个 api 给它拿出来， 什么都不用设置，点击启动服务，然后下方有这个 api， 以及它支持的模型和不同的协议，我们都可以在这里进行切换。我们选择这个 api， 它呢是在这里可以进行更改，点击这里就可以重新刷新一个， 因为我是在本地使用的，所以有些小笨蛋呢，不要尝试去输入这个 apm 密钥，没有用的，什么情况？然后呢，我用这个 cherry studio 的 客户端给大家来演示一下，它也是个开源项目，点击左下角的设置，然后添加 啊，在这一块呢，我们选择编码，随便写一个名字，我们确定粘贴我们的 apm 密钥，然后再回到工具中，复制一下这个端点， 然后把它粘贴到 a p i 地址这里，就这样添加一个模型，这里显示的我们都可以去进行使用，我随便选择一个给大家演示，点击复制粘贴到模型 id 这里添加模型。然后呢，点击检测一下，看有没有通， ok， 连接成功，没有问题，我们测试一下，把这个模型给他选出来，然后去问一条消息，让他生成一个精美的博克，要求设计感十足，直接回车，现在已经开始制作了，而且这个速度好像比我直接用还要快，好贱啊，这个工具太贱了，我们看一下生成的效果， 哎呀，还得是真皮带三啊，这个味道很正确，让人欲罢不能，想要疯狂的把玩，我们也可以给他添加一个绘图模型，我这让他绘制了一个 mac 的 桌面截图，然后他给出了一个这样的效果，真是让人欲求不满。那现在呢，你就可以通过这个工具点击这个 iso 协议， 可以直接复制它接入到扩展中，也可以选择 open i 的 协议去直接接入到口袋子当中。不过呢，我更推荐大家使用这个 cc switch 开源项目，安装方式呢？跟刚才那个一样，找到坐着打包的包，直接划到底部， 根据你的系统去下载安装包进行安装，安装之后把它打开，你会发现它自动识别了我们曾经配置过的变量。在上方呢，不只有这个 cloud code， 还有 codex 以及 gmail c r i 都可以快速在这里进行配置。我们来演示一下这个 cloud code， 点击添加，然后给大家取个名字，大善人， 然后回到这个工具中，选择 iso 编辑协议，然后在下方去复制一下这个地址，把它粘贴到官网链接以及这个请求地址这里，再复制一下我们的 api key， 在 这里粘贴，然后我们向下滑动去配置我们的模型，我们看一下有这个四点五 thousand 以及这个 opus， 我 们直接复制这个 opus， 然后粘贴在主模型这里，然后它自动填充了全部。 哦，这样也行，反正我也不用那个三 d 模型，如果你用的话，你就把那个三 d 模型给他改一下，然后点击下方的添加。这个时候呢，我们就能看到这里有一个搭讪人，我们点击起用， ok， 现在就已经开始起用了，然后开一个终端来测试一下。 ok， 在 这里呢，我们就能看到有这个 cloud opus 四点五信口模型，也就是刚我们添加的。你好，开始思考成功的回复，有什么可以帮你吗？我们让他写个东西来试一试吧。写一个精美的个人网站，放在我的桌面上回车， ok， 大家等了一分钟左右，它这里已经完成了，说是在我桌面上双击就可以预览，我们看一看它在这里，我给它打开哦，这是可拉德 啊，下边这个我就安心了，可拉德是这个水平就合理了啊，不赖啊，非常不赖，非常好。另外给大家推荐这个 cc switch 呢，还有一点就是可以直接在这里去配置我们的四 q， 我们可以直接在这里快速的进行安装，也可以快速的管理我们的提示词，或者快捷的去配置我们的 m c p 服务，都是非常不错的。本期视频只用于学习交流啊，不会滥用。什么意思 那么好。以上就是本期视频的全部内容了，如果对你有所帮助或者觉得视频做的还不错的话，欢迎给个一键三连，如果想要看更多更精彩的内容，务必点个关注。那最后祝各位玩的愉快，我是短风，我们下期再见！

anti gravity 是 谷歌推出的一个 ai 编程工具，和其他 ai 编程工具相比呢， anti gravity 有 两个非常明显的优势，第一，它改变了我们和 ai 的 写作方式。在 anti gravity 里面，我们不再是一个单一的开发者，而是作为一个项目管理者， 可以同时运行多个 ai agent， 让它们分别扮演不同的角色，比如开发工程师、产品经理、市场营销等等。而我们只需要统一管理，合理分配任务，就可以把一个应用快速打造成一个完整的产品。 第二个优势是可以免费使用最新的 ai 模型，包括 gemini 三点零 pro、 gemini 三点零 flash 以及 cloud server 四点五和 cloud office 四点五，而且它的免费额度也比较可观，算是一个不小的福利。那这期视频我们就来详细介绍 anti gravity 的 使用方法。 要使用 antigravity， 我 们先在官网下载软件，然后安装并完成身份认证，就可以正常使用了。国内用户如果在身份认证这一步遇到问题，可以先打开这个网址查看一下自己的谷歌账号。关联的地区 目前只有部分地区支持使用谷歌 ai 服务，我们只需要把关联地区修改到支持的地区，就可以解决认证问题。具体支持范围可以参考这个谷歌 s studio 和 demo ipi 的 适用地区列表，在这里面选择一个合适的地区就可以了。 在正式使用 ant gravity 之前，我们先来设置一下中文语言，这样后面用起来会更方便。操作也很简单，先点击这里，打开 ai 对 话框，然后点击右上角这三个点，选择自定义设置，接着进入这个 rules， 点击这里编辑 rules， 在 这里添加一条规则，我们告诉 ai， 让所有的回复、注视和文档都必须使用中文，这样当我们和 ai 对 话的时候，它就会默认使用中文来回复。那这个 rules 它的作用就是约束和引导 ai 的 行为， 比如统一回复语言，约定生成代码的规范等等。我们来看一下这个弱子文件，我们在里面设置了一些代码生成规范，比如指定生成代码的时候，前端默认使用 react， 后端默认使用 python， 还有代码的命名规范，注视规范， 前端的规范，比如 hux 的 使用，后端的规范，比如 python 版本的限定，还有这些安全规范，比如密钥的使用，敏感数据的存储等等。所有和代码相关的规范都可以添加到这个文件中，用来帮助引导 ai 生成符合我们要求的代码。 完成设置以后，下面我们来介绍 ant gravity 的 具体使用方法。第一步，我们先新建一个工作文件夹， 然后我们来实现一个根据用户信息自动生成个人简历的 web 应用，要求生成的简历可以预览，并且可以下载 pdf 到本地。 在 antigrip 里面，这些 i 模型都是可以免费使用的，包括 gemini 三点零 pro， gemini 三点零 flash、 cloud office 四点五， 而且免费额度呢也比较可观，用来生成一些轻量级的应用是完全足够的。我们选择 cloud 模型，这里对话模式可以选择 planning 或者是 chat。 planning 模式呢，会先生成一个计划，然后按照计划去执行具体的操作。适合复杂的任务场景，比如像代码生成、深度研究等等。 chat 模式则是直接执行任务，比较适合简单的任务场景，这里我们选择 planning 模式，点击执行任务， 可以看到 ai 先给我们生成了一个执行计划，我们来看一下这个计划文档还是比较详细的，这里面包括技术选型、核心功能，还有数据结构设计等等。如果有不满意的地方，还可以让 ai 继续修改，比如这个存储个人信息的 personal info 这个结构体。 如果我们希望添加一个性别字段，就可以点击这个加号，在这里添加一条评论，说明我们需要修改的内容。可以看到添加这个评论以后，这个对应的修改内容呢，会自动同步到这个 ai 对 话中，我们直接点击提交， ai 就 会去执行对应的修改。 执行完成以后，这里就按照要求新增了一个性别字段，如果确认执行计划没有问题， 我们就点击这个 proceed， 让 ai 按照计划去生成代码。可以看到，不论是生成的执行计划还是 ai 的 回复，都按照我们的要求使用了中文。 但是这里有一点需要注意，我们这里使用的是 kolodops 四点五这个模型，如果是 java 模型，即使指定使用中文，它依然还是会使用英文，这一点需要注意。 在执行过程中， ai 可能会需要执行上要命令，或者是访问本地文件，这时候它就会向我们申请权限去执行这些操作。那这些操作权限呢？也是可以设置的，我们点击设置，然后打开用户设置，在左侧选择 agent， 这些就是执行权限相关的设置， 包括命令行，文件访问等等。点击这里可以选择每次执行都请求权限，或者是允许自动执行，下面还可以添加允许执行的命令，禁止执行的命令，还有文件访问，这些都可以根据自己的需要来设置 好了代码生成完以后，我们执行这条命令，启动这个服务。 接下来我们让 ai 打开浏览器来自动测试这个外部应用，这是 ant gravity 的 一个内置功能，它其实是通过 ant gravity browser 这个浏览器插件来操作浏览器并进行自动化测试的。第一次使用这个功能的时候， ant gravity 会自动帮我们安装这个插件， 我们点击执行，让他来自动测试。可以看到他先打开了外部应用的页面，然后生成了一些测试数据，我们点击这个确认，允许他使用这个测试数据来进行测试， 然后他就开始自动填写个人信息，接着填写工作经历，教育经历。但是可以看到他填写的这个信息并不完整， 有些字段直接跳过了，比如这个入学时间，还有这个毕业时间。那根据一段时间的使用来看， 这个自动化测试功能呢？比较适合一些布局简单的外部页面，如果网页比较复杂，测试效果并不理想，而且执行速度也比较慢，建议还是手动测试比较好，或者也可以使用其他成熟的自动化测试工具。好了，测试完成以后，他会给我们生成一个测试报告，我们来看一下这个测试的记录， ai 会先生成测试数据，然后获取这个网页元素的位置，并把这个测试数据填写进去，点击 view 可以 查看每一步自动测试的截图。如果我们想要修改这个应用的页面，可以在这个截图中框选需要修改的位置，然后添加一条评论。 比如我们让 ai 把职业头衔改成职业，去掉后面两个字，可以看到提交评论以后，对应的这个修改操作也会自动同步到 ai 对 话框这里，我们点击执行。 修改完成以后，打开这个服务看一下，那可以看到这个字段已经按照要求改成了职位，那通过这种方式，我们就可以非常方便的对这个应用的页面进行调整和修改。 那除了前面介绍的使用模式， antigraphy 还有一种进阶模式就是 agent manager， 我 们点击这个 open agent manager， 在 这个页面左侧这个列表呢是我们在 antigraphy 中和 ai 进行过对话的所有项目， 这个就是我们刚才实现的这个自动生成简历的项目，点击这个对话可以自由地切换到任意一个项目。 在 agent manager 里面呢，我们可以同时运行多个 ai agent。 我 们先在生成简历这个项目下新建一个对话，然后我们让 ai 给这个应用添加一个上传照片的功能， 并且要把这个照片显示在简历上。我们让这个开发任务继续执行，然后再打开一个对话，我们让 ai 作为一个产品经理，为这个应用设计一个二期开发规划，把这个应用打造成一个成熟的产品。 接着我们再打开一个对话，让 ai 作为一个营销人员，为这个应用生成三个适合自媒体投放的帖子，用来推广产品。 这样我们就相当于有三名 ai 员工在同时工作，他们各自负责不同的工作，来共同打造一个完整的产品。那我们作为管理人员，如何实时掌握这些 ai 员工的工作进度呢？ 我们可以点击这个 inbox， 在 这个收件箱里面，所有 ai 员工的工作进度都会汇总到这里，等待我们处理。这个是功能优化的 ai 员工在向我们申请执行权限， 我们点击允许让他继续执行。这个是产品营销的 ai 员工，他已经生成了我们需要的用来推广产品的帖子。来看一下，这就是他生成的三个帖子，分别针对不同类型的平台生成了合适的内容。 然后这个是作为产品经理的这个 ai 员工，他也生成了这个产品的二期开发规划，这里面包括添加用户系统、使用 ai 分 析简历，并给出优化建议等等。那这样我们就可以作为一个管理人员，当 ai 员工需要申请权限或者完成任务需要汇报进度， 都会通过这个 inbox 来通知我们，我们只需要统一管理就可以了。来看一下优化后的这个应用，在左侧填入个人信息，工作经历、教育经历，然后在右侧就会实时渲染这个简历的模板， 然后点击这个下载，可以下载对应的 pdf 简历。我们来看一下这个 pdf 简历，这个效果也挺不错，后续可以按照生成的二期规划来继续优化这个项目，去打造一个成熟的产品。 那下面这个 playground 呢？它是一个用来快速验证想法的这样一个功能，点击打开一个对话。比如我们有一个 idea， 让 ai 来实现一个对比两个文件的应用，执 行结束后，这个代码现在还不会缩，缩到我们的电脑上，我们可以启动服务看一下效果，如果对结果比较满意，可以点击这里，然后新建一个文件夹，把生成的这个代码保存到本地， 然后再点击这里，可以跳转到对应的页面。那这个功能非常适合用来快速验证一个想法，如果合适就把代码保存到本地继续开发，不合适就直接舍弃。 最后我们再来介绍一下 ant gravity 的 m c p 功能，在 ai 对 话中点击这里，然后选择这个 m c p servers， 那这些 mcp server 都是可以直接下载使用的。如果想要使用其他 mcp， 可以 点击这个 manage mcp servers， 然后点击这里，打开这个 mcp 的 配置文件。我们以这个操控浏览器的 playwrite 这个 mcp 为例，来演示一下 复制它的这个加载配置，然后粘贴到 ant gravity 保存文件，然后点击这里刷新一下。好了，这样这个 m c p 就 加载进去了，下面我们来测试一下。我们让 ai 使用这个 m c p 打开浏览器，并搜索大模型排行， 可以看到他按照我们的要求打开浏览器，并搜索了我们指定的内容。好了，那关于 ant gravity 我 们就介绍完了这个 ai 编程工具呢，不仅可以免费使用最新的 ai 模型， 还支持多 ai 的 协助模式，整体体验还是非常不错的，大家感兴趣的话可以去试一试。最后感谢大家的观看和点赞支持，我们下期视频再见，谢谢！

hello， 大家好，我是 d p， 今天我们来聊聊 anti gravity 如何通过开启性能模式解决使用中的卡顿问题。频道的很多观众都反馈，在使用 anti gravity 调用 i p r 的 时候，整个编辑器会出现卡顿和冻结的一个状态，就是无法使用， 那么开启性能模式很大概率能够缓解或者解决这个问题。首先我们进入准备环节，你需要做的第一件事是打开 d p r t 点 lab 零零点 com， 在 这里搜索 anti， 然后找到这期视频对应的这个文章。打开这个文章以后，你需要知道这期视频需要的所有的资源和命令都在这个文章里可以找到。首先我们来到第三部分，第三部分是今天我们使用的开启性能模式的来源。我这边准备了两张截图， 这是第一张截图，这是第二张截图。第一张截图是这个文章的作者，他提供了 micro os 下如何通过命令行开启 antigravity 性能模式的方式。然后在他的评论区有一位叫 ab 的 用户，他提供了如何在 windows 下开启性能模式的方法。 然后我们现在来进入实际操作环节，我们现在把视线移入第二部分视频中用到的命令。首先我们把 macos 用到的这个命令复制一下，然后这个时候我们只需要切换到命令行，把这个命令粘入， 敲回车就可以启动 anti gravity， 它会以性能模式来启动，然后使用过程中和之前是一样的，只不过没有了卡顿这个问题的烦扰。 这就是 mac os 如何开启性能模式。然后我们来看一下 windows， 我 这边使用了一个 windows 的 虚拟机如，然后安装完 antigravity 的 时候，你在桌面会有一个这么一个快捷方式，我们先右击这个快捷方式选属性， 然后在目标这里，我们先等一下，回到我们刚刚的那篇文章，找到 windows 这个命令，然后把它也复制下来。复制下来以后回到这边，首先你需要敲一个空格，然后把这个粘在结尾，你需要看到的是在 exe 后面有一个空格，然后后面追上了一个命令， 然后点应用，这个时候你只需要再启动你的 antigravity， 它就会以性能模式去启动。 ok， 我 们来做一个简单的总结。首先 antigravity 之所以会出现卡顿问题，是因为有些场景下 你的 gpu 没有参与渲染，只有你的 cpu 在 渲染，所以就出现了卡顿。然后呢，使用我们文章中提供的这个命令，其实就是强制 gpu 参与工作， 就这么简单。然后我大概使用了两天多，我之前会有一点点的卡顿，不是影响很大，但是开启了这个性能模式以后，我就再也没有遇到过卡顿，所以这个方法对我是有效的。然后也希望大家在测试后在评论区给予反馈，无论是有效还是没效，你的评论对我们都很重要。 是这样。然后这就是这一期 antigravity 通过开启性能模式，解决使用中卡顿问题视频的全部内容。如果这期视频对你有帮助，请帮忙点赞和转发。如果你有相同的经验，想要分享或者遇到相关问题，欢迎留言，我是 d p， 谢谢！

最近我出了好几期关于 anti gravity 的 视频，这是谷歌推出的一款完全免费的智能体 id， 能让自主 ai 智能体进行编码和规划，并端到端地构建几乎任何项目。 我们也介绍过 open code， 它可以说是最好的开源 ai 编程智能体之一，适用于您的终端。它也支持 i d e， 让你能全面掌控代码的编写和编辑，还能借助你想要的几乎任何大元模型来浏览代码。 但问题是，他们各自都欠缺对方最擅长的能力。比如说 anti gravity 就 强的离谱，在高层级智能体编排和自主规划方面， 但在精确性方面他就不太行了，在确定性、代码编辑和深度仓库及控制方面也不行，而这恰恰是 open call 的 拿手好戏。此外，他的使用频率限制对很多用户来说是个大麻烦，即便是 anti gravity 的 付费版，使用额度很快就可能限定。 反观 open code， 它擅长进行外科手术式的精准代码修改，深层的差异文件清晰明了，螺旋选择也很灵活。但它处理不了长周期智能体工作流，也缺乏真正的多步骤自主能力这方面远不如 anti gravity。 所以 很明显，这两款工具各有所短， 也各有所长，但若将它们结合，就能取长补短，优势互补。因为 anti gravity 擅长端到端的规划推理与智能体协调， 而 open code 则能执行清晰可审查的代码变更，借助任意大圆模型，强强联合后，它们不仅能写代码，更能将你的任何构想变为现实。所以今天我就来为大家演示如何在 antigravity 中直接调用 open code， 两者结合， 你就能打造出最高效的编程工作流，完全免费。首先，你需要有一个谷歌账户，并确保已安装好 antigravit， 无论你的系统是 macos、 windows 还是 linux， 都能安装。准备好之后， 就可以轻松全局安装 opencode 了，比如使用 curl 命令、 npm 帮 brew or peru。 不 过还有另一种方式，你其实可以直接把 opencode 作为插件集成到 anti gravity。 打开 anti gravity， 你 可以进入扩展商店， 然后搜索 opencode。 打开 opencode 的 插件页面后，你会在左侧的插件面板里看到 opencode， 点击即可安装。 安装好后，你可以用几个命令来快速启动它。在 mac 上，你可以用 command 加 escape 快 捷键启动它。在 windows 上，则可以用 ctrl 加 e s d 快 捷键。在 linux 上，你可以新建绘画使用 command 加 shift 加 escape 即可，或者在 linux 上也可以用 ctrl 键代替。这样一来，上下文感知功能就会自动将你当前选中的内容或标签页同步给验。 open code 这确实是个很强大的功能，因为你可以和 anti gravity 协同工作。你将能够 直接在 open code 里进行上下文驱动的操作，同时也能调用你代码仓库里的所有内容。大家可以看到这个按钮，点一下就能直接打开，然后就能使用这个面板来配合使用 open code 和 ant gravity 智能体。 我知道可能有人会在右边面板这里问，为什么要两个一起用。其实呢，如果你把两者结合， 你就能让这两个工具各司其职，以不同方式实现，这样才能物尽其用，因为你可以让 anti gravity 担任指挥，你可以让 open code 来当首席工程师。所以只要你明确这两条规则， 就能让这工作流发挥最大效用。 anti gravity 擅长高层次的智能体编排，而 open code 则经于具体的代码实现。 更棒的一点是， open code 具有很大的灵活性，在可选的 ai 模型方面，可供选择的模型提供上非常多。但呢， anti gravity 这边选择不多，而且调用次数明显受限。我之前做过一个视频，演示了如何在 open code 里直接使用 anti gravity 的 认证， 大家可以通过这个视频了解一下。具体展示了如何直接调用 antigravity 的 o 在 open code 中实现，这样你就能完全免费使用 open code 了。 如果你有 pro 版，就能直接在 open code 里用，从而调用 opus 模型。但我更推荐你现在可以 直接在 antigravity 里操作，比如按 ctrl 加 p， 而且你可以选择不同的文件，直接在环境本身里进行选择。 现在我们来看看实际操作效果。接下来，我们切换到 antigravity 智能 t 选择规划模式，并且用 opus 四点五思维模式。 之所以这么做，是因为 opus 非常擅长规划，它能进行推理，并制定出分阶段的具体实施计划。它速度快，可靠。它尤其擅长为智能体工作流进行多步骤推理， 因此原子 gravity 是 完成此任务的理想工具。具体来说，看起来实施计划已经生成，任务列表也已经完成。大家看，我正在创建一个 crm 仪表板，这就是深沉的执行计划，可以看到它完成的非常出色，把每一个步骤都详细列了出来， 说明了 open code 的 智能体将如何写作开发这个项目，而且非常详细。正因为它强大的推理能力，所以我倾向于使用 op 四点五。 另外，再告诉大家一个小技巧，你完全可以创建多个 open code 智能题，这样就可以同时运行多个绘画。这确实是个很棒的设计，因为你可以新建一个终端，然后直接在终端里运行 open code， 这非常方便。接下来把实施计划导入到 opencode， 只需使用 at 命令即可。我们直接选中它。现在我要让它完整实现并执行这个计划。 我已经提前为此配置好的提示。接下来我们就可以将这个指令发送给 opencode， 让它部署多个智能体来帮我们创建 crm 仪表板。 他会立刻开始执行这个计划，他甚至会自行推理来消化这份实施计划，并将其拆分成多个阶段，以便着手开发这个 crm 仪表板。就这样，一个精美的 crm 仪表板便生成了。 而这一切它只用了大约五分钟就构建出了前端，还一并构建了后端。这是一个功能完美的 crm 仪表盘，你可以用它来添加新实体和新客户，还能进行联动修改。

上期视频我为大家演示了在谷歌 antigraphy 中 agent skills 的 基础用法。 视频发布后，很多朋友在问 agent skills 是 否有更高级的玩法，从而能够提升开发效率，答案是肯定的，而且效果非常不错。本期视频我将为大家演示 agent skills 生态中被开发者称为灵魂技术的核心技巧，决策树。 本期视频我们要讲的决策树不是机器学习里的那个需要训练数据的算法，而是一种需要在 skill md 文件里嵌入结构化的 if else 决策逻辑，让 anti gravity、 cloud code code、 x c l i 等 ai 智能体在执行任务时具备真正的自主决策的高级能力。 因为我们在用 anti gravity 还有 cloud code 执行特定任务的时候， ai 编程助手经常问下一步该怎么做，让原本应该自动化完成的工作流变成了人机问答。而决策树就是解决这个问题的终极方案。 根据 osoup 官方文档， agent skills 是 通过 markdown 文件教会 ai agent 如何完成特定任务，而 而决策式优化就是在这个 markdown 文件中显示定义条件、分支、优先级排序还有异常处理，从而让 ai 编程助手能够自主判断，自主选择最佳方案，从而减少百分之五十到百分之八十的手动干预，能大幅提升 ai 编程助手的智能度。还有任务完成效率。 为 agent skills 实现决策术，这是目前社区公认的最强大的 agent skills 的 高级技巧。而且本期视频为大家演示的技巧不仅适用于 anti gravity， 还适用于 cloud code， 还有 codex 等任何支持 agent skills 的 ai 编程助手， 而且我会用一个我亲自开发的使用决策术方式实现代码审查的 agent skill 进行演示。 这个 agent skill 叫 code review root， 它能让 anti gravity 等 ai 编程助手智能判断我们的代码变更类型，然后自动路由到最适合的代码审查工具。在这个 skill 中，我添加了 gemini c l i 以及 codex c l i， 然后 ai 编程助手就会根据任务的复杂度来自主决策，是选择 gemini c l i 还是选择 codex c l i 用于代码审查。 因为平时我们在进行项目开发的时候，大家经常习惯使用 codex 或者 java c l i 对 我们使用 cloud code 或者 anti gravity 写的代码进行代码审查。 由于 codex 进行代码审查的时候速度非常慢，所以对于复杂的变更或者后端技术栈，大家才会选择 codex 进行代码审查。而写前端代码的时候，更适合使用 java 进行代码审查。让 ai 编程助手自主判断是使用 java c l i 进行代码审查还是使用 codex c l i 进行代码审查。 像这样的话，就不需要我们手动去干预或者手动去确认让 anti gravity 或者 cologne 的 自主决策选择哪个工具。像这样的话，不仅能让代码审查更加专业，还能解决一个非常令人头疼的问题，那就是所有任务都用 anti gravity 内置的这些模型去实现， 这样就会非常消耗 antigravity 的 token 额度。但我们如果将一些任务分配给 gemini c l i 或者 codex c l i， 像这样就能实现大幅度节省 antigravity 的 用量。 在视频开始前，先为大家简单讲解一下什么是决策术，以便让不懂编程或者不懂机器学习的用户能够理解我们为什么要在 agent skills 中使用决策术的方式。 简单来说，决策树就是通过层层的 if 占条件判断，从根节点到业节点逐步筛选，最终得出确定性决策结果的树状逻辑结构。 在这里我举了一个最简单的例子，以便大家能够理解。根据天气预报是否有雨进行决策。当天气预报预报有雨的时候，判断是否会下大雨，如果下大雨，那么就带雨伞，如果不下大雨，那 那么就带折叠伞。如果天气预报预报的没有雨的话，那么就可以根据外出时间进行判断。外出时间长的话可以带一件外套，外出时间不长的话，那么就不用带任何伞，也不用带外套。 好，这是一个最简单的决策树的案例。好，下面为大家演示一下我们在 antigravity 中使用我创建的这个用于代码审查的具备决策树能力的 agent skill 的 效果。 将这个 skill 放在了项目路径，因为无论是 anti gravity 还是 cloud code 还是 codex， 它们都优先加载项目路径下的 skill。 因为这个 skill 是 用于代码审查，所以我们让它在我们当前这个已有的项目上让它添加一个功能，以便测试这个代码审查的 skill 它的效果。 这个当前项目是我开发的一个库姆浏览器的插件，这个插件的功能就是一个定时任务的功能，然后我们可以点击这个插件的图标查看一下这个插件的功能，这是我设置的定时任务， 当时间到了我设置的这个时间之后，它就会自动打开我设置的对应的目标网站，然后在目标网站根据提示词来搜索与 ai 相关的这些新闻。比如说我设置的这个定时按钮，让它立即来执行， 然后我们可以测试一下我这里点击执行，点击之后它就打开了我设置的这个 grok， 然后在 grok 中自动输入了我给他预设的提示词，然后 grok 就 会根据任务来搜索这些相关的 ai 资讯。 在这个库姆插件中，我们可以看到这里有这个日制功能，然后我们可以让它新增一个点击这个日制就会在库姆浏览器中自动打开这个 ai 的 对话记录， 所以在 anti gravity 中我们就可以输入我们要实现了这个任务，我输的提示词是为这个 chrome 扩展。新增一个点击日期中的条目，就可以在浏览器中打开对应的任务记录。然后这里我还给它举了一个例子，在模型这里，我们这里就选择 cloud 三点五，然后我们点击发送。 当它完成这个功能新增之后，我们就可以测试这个代码审查 skill 的 效果。好，这里它开始修改这个代码，这里我们要稍等一下。好，这里提示这个功能已经完成，下面我们就可以调用这个 agent skill 进行测试。 为了方便调用，我将这个 skill 做成了斜杠命令，我们直接输入斜杠，这里就会出现这个 review， 然后我们直接选择这个 review， 直接点击发送就可以。好，这里它就提示它将使用代码审查工具进行审查好，可以看到这里它正在决策到底是使用 java 还是使用 codex 进行代码审查。 好，这里提示它现在分析复杂度，并且执行审查。然后这里是代码审查路由分析，这里检测到更改，包括九个文件， 他对代码更改的复杂度给出了一个评分，然后十分，给出了三分，也就是比较简单，更改的代码数小于三百行，因为这个代码变更的复杂度非常小，所以这里他就给出了决策，他要使用 java c r i 对 变更的代码进行审查。纯前端 js 更改，复杂度低， 无敏感代码，无数据库或 api 更改。然后这里正在执行审查。为了检测这个代码审查的 skill 它的智能程度，当它开始调用 java c l i 的 时候，我就将网立即断掉了， 然后这里它就开始提示 java c l i 遇到了错误，现在它需要使用 codex c l i 作为备选方案，然后我们这里就允许它执行。 像这样的话，它能根据代码的复杂程度智能地选择使用 java 或者 codex。 当它选择 java c l i 出现网络问题之后，它就开始选择 codex c l i 作为备选方案， 这样的话它就能通过决策树来智能地选择对应的代码审查工具。这里提示 codex 审查完成好，这里输出了这个审查报告，然后这里给出了一个性能问题， 这里还给出了一个安全问题，这里还给出了建议修复，下面我们就可以在输入框中让它根据审查报告对代码进行修复，然后我们直接点击发送， 像这样的话，我们就实现了在 antigrip 中，通过斜杠命令来智能地调用 java c l i 或者 codex c l i。 对这些变更的代码进行审查，就能让我们的项目代码变得更加完善，更加稳健。这里生成了修复总结。下面我们回到 chrome 浏览器中测试一下。在 chrome 浏览器中，我们让它再次执行一下这个任务， 这里它自动输入，并且自动点击了发送。好，这里谷 rock 正在执行，我们看一下它是否记录到了这个对话。我们点击日制， 在当前这个日制，这里就有这个查看对话。好，下面我们就可以详细看一下我创建了这个 skill， 它是如何实现决策数的。 我们可以先看一下这个代码审查 agent skill 它的执行的流程图。当对代码变更进行审查的时候，它会首先判断是否是 get 仓库，如果不是 get 仓库的话， 会运行 get in it 命令。当满足是 get 仓库的时候，就会判断 java c l i 和 code c l i 是 否可用。 如果都不可用，就会安装 java c l i 和 code c l i。 如果只有一个可用，就会直接使用当前这个可以使用的 c l i。 两者都可用的话，那么就会运行到这一步，分析 get diff， 然后判断是否有变更，如果没有变更就无需进行审查。然后如果有变更，就会到第三步，计算复杂度，进行评分，然后这里是评分规则，然后到这一步就开始进行决策。 这里就是硬性规则匹配，如果匹配到 codex 规则，比如说代码中包含敏感的文件或代码，文件数大于二十或者行数大于五百行，还有数据库迁移， a p i 服务层修改，还有跨三个顶级目录，还有复杂的 ts 范型，像这样的话就会通过 codex 进行审查，然后 gemini 的 审查规则是纯前端的代码，或者是 python 生态，或者是纯文档。如果是这些简单的内容，就会由 gemini 进行审查。当这个得分大于等于六的时候，就会由 codex 对 这些高复杂度的代码进行深度分析， 然后当得分小于六的时候，它属于中等或者简单的任务，就会由 gemini c l i 进行分析，然后这里是默认使用 gemini c l i 进行快速反馈循环。当判断好选择 codex c l i 还是 gemini c l i 的 时候，就 开始执行代码审查，到这一步就会判断是否执行成功，当失败的时候就会尝试调用备用的。比如说刚才我们调用 gemini c l i 的 时候，我故意将网关掉了，然后它就会调用备用的 codex c l i 再次执行代码审查，当执行完成之后，这里就会结束。 下面我们就回到 anti gravity， 详细看一下这个代码审查的 skill 里的这些内容，这里就是这个 skill 的 名称，这里就是这个 skill 的 描述， 在这里我们就列出了什么时候不使用这个技能。下面就开始进入流程，这是第一步环境检查，也就是检查是否有 get 仓库对应我们这个流程图上的这一步，然后到这一步就检查 java c l i 和 code c l i 是 否可用，就对应我们刚才看到的这一步。 然后到第三步的时候，就是来分析 get diff 对 应流程图上的这一步，当没有变更的时候，就直接报告没有变更，然后到这一步就开始对复杂度进行评分，这里面给出了多种评分方式，也就是对应流程图上的这一个流程， 然后这一步就是探测语言还有框架，就对应我们流程图上的检测语言框架，还有安全性等方面的这个流程。然后到这一步就开始进行路由决策， 因为这些内容比较多，所以这里我们就不再具体去看了，也就是对应图上刚才我们查看的这一部路由决策树，它会根据这些规则来判断是选 codex c l i 还是选 gemini c l i。 到这一步就是执行代码审查，在这里我们设置了 gemini c l i， 它能执行哪些命令，然后 codex c l i， 它能执行哪些命令。对应流程图就是这里执行代码审查，然后在这一步就是判断是否执行成功，也就是对应示意图上的这一步，当执行失败的时候，就会报告这个失败， 然后尝试切换另一个 c l i 进行执行，然后这一步就是格式化输出，也就是对应图上的这一个执行流程。像这样的话，这个用了决策树的 agent skill， 它就能让 anti gravity 或者让 cloud code 等 ai 编程助手具备自主决策的能力。 最后再为大家演示一下我们如何将这个 skill 在 这个对话框通过斜杠命令快速调出。像这个方式非常简单，首先我们要确保我们已经在当前的工作路径设置好了我们的 agent skills， 下面我们点击 anti gravity 右上方这三个点，然后点击自定义，再点击这个 workflow， 然后再点击这个 workspace， 然后我们新建一个工作流点， 点击之后，这里我们给工作留念个名称，比如说 review。 输入好之后，按下 enter 键，然后这里就会弹出这个输入框，这里有这个描述的输入框。在描述这里我输的就是代码审查，遵循团队标准，然后在下面的这个内容这里， 在这里我输入的就是代码审查工作流，然后这里我用了艾特符号来引用了我们这个用于代码审查的这个 skill， 这里要求他将这个代码审查里的指南用于所有的目标文件，这里输入的就是审查用户指定的文件，没有指定则不审查。 在最后这里就是让他创建包含严重程度分类的审查结果的工具。当描述和内容创建好之后， 然后在 anti gravity 的 这个输入框，我们直接输入斜杠命令加这个 review， 我 们就可以成功通过这个工作流的方式来调用我们设置好的这个 skill。 由于时间有限，本期视频只为大家演示了用于代码审查的 skill， 大家也可以将决策树的 agent skills 用于更多场景。本期视频所用到的代码和笔记，我都会放在视频下方的描述栏或者评论区。

大家 anti gravity 的 最新版本已经开始支持 scales 了，那么在 cost 的 二点四版本呢，也将支持 scales， 你 可以认为所有的主流 ai 编程工具都已经开始支持这个 scales 了，那 scales 也必定成为 ai 编程啊必学的知识点之一了。 那么如果哪一款 ai 编程工具它不支持 skills， 那 么能力就会少一点啊。如果你对 skills 这个概念感到很困惑，或者想去了解 skills， 那 么不妨来多多关注我。那么在接下来的时间里，我会出一系列的视频来讲解一下 skills 是 什么，以怎么用，以及如何去创造属于自己的 skills。 那本期视频呢，我们重点来讲一下 antiquity 是 怎么来使用 skills 的， 那么你把 antiquity 的 版本升级到一点一四版本之后啊，它就会默认就支持，那其实它为什么现在可以支持 skills 呢？其实得益于这个啊，煎饼来也支持了 skills， 也就说你要 ai 编程工具要能够使用 skills， 它本身是你的模型，要支持 skills， 它不仅仅是说你把提示词写好了，模型就支持着，这里面存在一个很多这种 ai 编程工具和模型之间的交互的协助有没有打通， 那么比如说原来的这个智普的四点六模型在支持 skills 上是非常不好的，但是它升级到四点七之后，那么已经可以支持着 skills， 所以 说这也是需要模型层面去支持这样的一个 skills 的 这种能力。 那么这里面啊，说到 skills， 就 不得不提一个 skills 的 作用范围，那一般这个 skills 啊，会有两个作用范围，一个是叫工程级别的，那么就是在你的项目里面啊，去设置这样的 skills， 那 么只有你这个项目能用， 那么还有一种是全局的，那么一般是会啊，设置在这样的一个啊，你的这个安装的目录里面去啊，这个比如说像这个 gemini 的 这个目录里面啊， antigravity skills 在 这边它就是全局的， 那就是所有的项目都能用这个技能，我们可以看一下啊， integrity 对 这个技能的一些描述啊，就是他是怎么去发现的，也就是说他在每次对话的时候啊，就是你每次去对话的时候，他会去加载大局和项目级别的这个技能的描述和名称， 然后呢通过描述去匹配，我要不要用这个技能，那就很简很简单的一个概念啊，就是 他会通过对话对话你的要求去发现啊，去他已经加载的，已经加载了这个技能的描述名称里面去找到啊，有没有可能哪个技能是给你当前的任务是匹配的，然后去使用他，那么他的这两个作用范围呢？啊，就我们可以看到他这两个作用的范围，其实有一个问题是什么事 没办法共用 cloud 啊， cloud 的 目录里面技能，那么有些 ai 编程工具啊，比如说这个 cursor 啊，比如说 cursor， 那 么在二点四版本之后，它支持 scares， 是 这样的，看在 cursor 目录下面，对吧？这个没问题，但是呢它会把这个 cloud 啊，也就说你在当前目录下，如果使用 cloud 创建的技能，因为使用 cloud 的 创建技能是在点 cloud 的 目录下，那么它也会加载到 它的这个啊上下文里面去被使用啊，如果你是全局的这个 cloud 技能，那么你也它也会加载出来，所以这是非常方便的，不需要像 antigravity 啊，把这个 cloud 的 技能啊，还拷贝到这些目录里面去，非常之麻烦 啊。就是只我只要在 cloud 里面把技能下载下来，那么我就能够给到 ai 变成工具使用，这样是最方便的，因为大部分网上好用的技能是针对 cloud 做了一些适配， 包括它的安装啊，都很自然的安装到这个目录里面去了。那么还有别的 ai 编目，比如像 open code 啊，追的都是使用这种方式啊，都可以加载默认的这个 cloud 下面目录下面的这个技能啊，那就省电了，去啊，去搬运啊，去干嘛呢？这个就是简，非常简易啊， 也是希望 and groot 后面升级，能够把这个加载啊 crawl 的 目录下的技能这个功能加进去，这样的话能够方便我们去使用。那么怎么去下载这个技能呢？那么就是很简单了，第一个是拷贝，把其他目录的技能啊拷贝到这个，他要求这这两个目录里面去， 那或者说你去网上去啊，下载这个这个比如说 github 上面的技能呢，也就指定到这个啊目录里面去，那么我们就使用一个这样的一个技能来设计下网页，看它的调用是不是正常的。那我们现在这个这个目录是空的啊，我们可以去 创建一下，默认的话，你如果创建了这个 rules 啊或者其他东西，它这里是有一个这样的 a 键的目录的，然后的话你再去新建一个叫 skiers， 我 们再创建一个目录啊，方便分辨啊， 那么在这个目录里面就会放你啊，你的所有的这个啊 skill， 就 我现在创建的这个在点 a 键的创建，就是这个项目只能这个项目用的，那别的项目是用不了。如果你要去创建一个全局的这个 skills， 那 么你就可以去他说这个 gemini 目录里面， 然后呢这个 anti gravity 这里，那么去这里创建这个 skiers， 那 么这里创建的 skiers， 那 么就是一个选举的，大家可以看这个目录选举可用的 skiers， 那 我现在用的其实是这个项目用的啊项目啊， ok， 那 我们就拷贝一个这个专门用来做 ui 的 一个啊，这个技能过去， ok， 我 们拷贝过来之后啊，那么它这样的结构是这样子，那么这个是技能的名称， 那么这个是它的 skill 的。 md， 那 么这个是一定是一定要有的啊，比如说这个 name description， 一 般你下载的这个这个 skill 一定会有这两个东西，这个被称为叫原数据，那么它匹配什么时候调用你这个 skill 是 通过这一段描述去寻找，所以你的 你的这个提示词就是你要接下的任务啊，一定是跟他有关的，比如说我现在就要创建一个网页，比如创建一个 u i 网页设计干嘛的，那么他就会去匹配到这里面去，然后去优化你的这个网页了， ok， 我 们来试一下，然后的话我们可以写一段这样的提示词啊，我们我需要创建一个网页设计 或者叫 ui 设计，加上这样的关键词，它可能就有时候它你的关键词如果很模糊的话，那么它可能不会被匹配到，那这个时候其实有两种方式调用这个技能， 那第一种就是通过我们的这种提示词，它去大模型自己去理解它是否是涉及到了它这个 description 就是 这个 skills 的 描述是不是能匹配上，如果能匹配上它就会调用这个技能。那还有一种方式就是啊，你在这边去手动指定啊，让它去使用这样的技能， 比如说请使用 u i u x pro max 这个技能完成这个任务， 那这种方式就是显示的去指定让它去调用这个技能，那其实大大部分的情况啊，我们都是更倾向于去让它自己去理解 我们在描述中是否是有涉及到这个任务的匹配让他给进了，那么其实更倾向于就是让大模型从你的这个 内容，你的对话内容中去匹配啊，这个是否有合适的这个 skill 去执行你的任务，那么在这边的话，他这边会触发了这个 skill 的 md， 也就是说他通过你这里的内容啊，然后发现有一个 skill 满足你的这样的需求，因为他已经从 describing 跟我们这个网页 ui 设计是匹配的，那么他就会去阅读整个这个 skrmd 这个文档里面的内容， 大家可以看到是读到一杠二百二十九行，看一杠二百二十九行啊，全部读完他就知道啊，我这个技能应该怎么用，那么一开始他是不知道的，他只有他只会去把这个 name 和 description 保存在我们的这个对话上下文里面去， 那他这边就开始去调用，去按照他的说明书去使用这个 skills 来帮我们去做这样的任务。你看他已经执行了很多这样的脚本啊，那这个脚本就是来自于我们的 skills 里面的这个，这里面的这个 scripts 也是来自于我们 skill md 里面的操作说明， 那这样说明就是他已经触发了这个 skills 调用。如果你在这个过程中啊，你发现他没有去调用你这个 skills， 那 么你就用我刚刚说的啊，直接让他，让他去使用这个输入这个技能的名称，直接让他去调用也是可以的。 ok， 我 们来看下最终效果啊，除了除了一些图片，他找不到 二十四点四，没有别的问题，可以看一下从字体啊，这个字体如果你不用 skills， 是 他这个 skills 是 做不出来这种字体的，然后整个页面我觉得是真的是非常的 ok 啊。然后这边的话是一个商品的列表页，这边是一个介绍， 我给的提示词是非常简单的，我没有说让他选什么技术站，也没有给他提什么样的页面的元素风格，他这边的话其实就是使用这个 skill 里面的东西啊，去给我设计这样的字体，我觉得是非常非常不错。 那么这边最后呢也推荐一个常用的这个 skill， 如果你想去找一些 skill 的 话，你可以在这边去找， 那这边的话已经有了六六万多个了啊，六万多个这样的技能，那么你可以去根据它的这个至少能参考这个 stars 里面去别设这个测试的这个， 那么你点进去之后啊，你可以使用这种下载下载的文件的方式啊，你也可以啊，如果你是使用 qq 的 话，你可以使用这个 github 里面的，它专门有有一些它的插件的话，是可以直接安装的啊，所以这个网站可以大家可以去收藏一下，那么你也去 github 里面去找很多这样的官方的这种 skill 也是可以的。 ok， 最后的话，如果你对 skill 有 兴趣的话，可以来继续关注我，接下来会出几期视频来详细讲解一下这个 skills 的 使用和定义啊，让大家都能够很方便地去理解和使用这个非常强大一个功能。

教你如何设置 integrity 的 反向代理，来免费使用满血版的 cloud 大 模型。首先呢，我们在 github 上面去安装一下 integrity 的 manager 这个软件，找到这个 logo 就是 对的。然后呢在 releases 里面安装最新的版本啊，找到 windows 系统的下载安装包。 然后呢同样的操作安装一下 cc switch 这个软件。这个软件呢可以很方便的去切换大模型的供应商，以及对 skill 的 管理和 mcp 的 管理。 ok， 我 们安装好之后呢，先打开 integrity choose， 然后呢进行账号的授权，授权完成之后呢，可以看到自己账号下每个大模型的剩余的配额。然后呢我们打开 api 的 反向代理， 拉下来，可以看到 api 的 反向代理是支持最常用的三种 api 协议的。然后呢我们现在用到的 frop 的 协议。 接着呢我们打开 cc suite 输入软件，我们添加一个新的供应商，这里呢我已经配置好了，大家看一下怎么配置。首先呢供应商的名称呢，可以随便填备注，也可以随便填 apikey 的 话呢，我们来到 atg 程序里面这个反向代理的 apikey， 把它复制粘贴过来。 然后呢请求地址，我们写 local host 啊，八零四五对应的就是你反向代理监听的端口。然后呢我们写一下大模型的编号，我们可以在这里下拉下来，找到大模型的型号。然后呢我们选择 class 四点五 solid。 其他模型呢，都是同样的道理，选择你想要的模型，也可以选择这面来三的模型进行配置。 ok， 配置好之后呢，我们打开终端的 cloud code， 然后尝试一下给他发信息， 可以看到在反向代理工具里面流量日制这里已经看到了，我们刚刚发出去的信息 证明呢，我们的返乡代理已经配置好了， any great 呢，每天都会有免费的卡的额度，那不用白不用视频，如果对你有帮助，记得点赞、收藏、关注。

强烈推荐 google 推出的 anti gravity， 它是一款 ai 控制工具，并且完全免费使用。它是一款由帧面三驱动的工作流编辑器，能帮你将应用创意变为现实。多个 a 帧，它会同步写作，负责项目规划、代码编辑。但它的独特之处在于它具备浏览器模式， ai 会真实打开你的应用，像真人用户一样点击操作所有功能。 一旦发现漏洞， ai 会自动修复，全程无需你手动干预。此外，你无需局限于真皮脸模型，还能根据项目需求切换至 cloud 或 chat gpt 等其他模型。你可以通过上述链接使用，快去试试吧！

几天前，谷歌大善人大涉天下解封了一大批反代账号，很多人还不知道如何登录反重力和如何进行反代。今天就由我来给大家教学 如何登录反重力以及如何通过反代工具白嫖轱辘的 api。 在 开始之前， 大家先准备三样基本工具，首先是一个搭载美国 ip， 能打开虚拟网卡和滕的代理 app。 第二是有一个 gemini pro 权益账号，没有的，看我之前视频有白嫖一年的教程。第三是下载必备反带工具 anti gravity tools， 后面有 getip 下载链接，打开滕和网卡开关， 打开反重力 anti gravity 跳转登录登录账号应用， 点击登录登录成功，点击跳转返回反重力。第一次登录需要验证身份，点击 wifi 推荐选择扫描登录这里打开手机的 酷狗，选择右上角拍照，对准二维码确认登录即可。登录成功后点击跳转反重力，稍等片刻， 可以看到反重力头像成功变为刚刚登录的头像，这里看到很多模型可以选择。 接着打开我们的反贷工具，没有的可以看上方链接下载，这个工具有很多功能， 我们先挑最重要的奖，我们先点右上角加号，添加账号，直接复制链接，打开浏览器授权登录，注意要求必须先登录反重力的账号才能授权反贷，不然容易出事。 选择刚刚登录过反重力的账号，授权出现成功提示，返回反贷工具这里可以看到账号的额度，已经授权反贷成功，这里可以看到账号的额度，最新的 club 四点六额度， 回到仪表盘也可以快速一览账号额度，接下来进行真正的反贷操作。点击开启服务， 其他的功能可以自己探索。 要想使用 gloud 原声， click， 点击 click， 选择 gloud code， 找到自己想要的模型，我选择最新的 gloud 四点六 opus， 点击配置，输入 cmd， 按下回车进入下一步 可以看到这是我刚刚选择的模型四点六 opus， 发个问题测试一下， 成功， ok， 教程到此结束。如果想要解决批量反贷的问题，可以进我粉丝群，我是梦花寻影，关注我，解锁更多 ai 资讯技巧！

哈喽，大家好，我是 d p， 时间不到二十四个小时，按揭 gravity 又把 pro 订阅的配额改回了五小时，录一个视频跟大家做个简单的分享。 首先还是给大家看一下当时的官方公告，左边是中文，右边是英文，里面明确的提到了一个适用这个词，由于是 pro 套餐的定位是很明确的。 然后我们看一下当前 pro 套餐改回五小时的一个情况，因为我的那个订阅还是有一个周刷新，不是特别方便看，所以我就用了频道这位叫被杀入的咸鱼观众的截图。 然后首先在这张截图上可以明显的看到，确实是呃，吉米娜三点一， pro 四点六， oppo 四点六都改回了五小时的一个刷新。 然后有一个点值得推荐大家关注的就是多出了新的吉米娜三点一 pro high a 和 b 两个模型，具体用途目前还不是很清楚 呃。再然后，关于我们昨天呃视频里提到的百分之二十刷新的一个传闻，频道有一位观众叫二八八，他提供了一组截图 想证明的目的是说七天 cloud 系列只能回百分之二十的配额，然后截图是这样，从截图上看是确实是只回复了百分之二十的配额，从百分之四十到百分之六十， 但是我没有找到这个截图的出处，就是我不知道在什么地方能查到这个配额调整的这么一个截图，所以暂时只是分享给大家，如果有相关经验的观众，欢迎在评论区去留言。 最后说一下我自己的看法吧，我有一个疑问，就是说他给 pro 套餐定位了试用， 然后又那么大张旗鼓的进行了更改，然后不到二十四个小时就回头了，真的就这么容易吗？我心里现在是答了一个疑问的，因为我昨天做那期视频的时候，我就在想，这个应该是一锤定音的更改， 因为各方面的气息都很契合，就是给人的感觉。然后我有一些简单的思考，跟大家分享一下我个人的思考啊。首先对 pro 套餐官方给了一个定性试用， 试用就好像我们去超市买东西之前的试吃一样，它试用针对的是高级模型。什么是高级模型呢？吉米达三点一， pro cloudsonet 四点六， opus 四点六，这种高级模型既然是试用，肯定就是一点点没有任何的问题。然后昨天是改回了七天，二十四个小时不到，又改回了五小时， 联想到之前的还有周限额，我在想，即使它改回了五小时，它具体给到用户的额度到底是多少？ 是真的是回头是岸，还是暗度陈仓？没有办法知道，但是我们可以做什么？我们可以进行测试，很快我们就能测出具体的额度给的是多少， 无非三种情况，第一种情况改回来，额度给足，大家相安无事，就是我们继续用， 这是最好的一个情况。那么第二种情况就是保持五小时和周限额也不按照呃，就是七天刷新了，但是额度给的很少，其实就是暗度陈仓。 第三种情况我想大家应该也能猜到，就是先缓和一下，过一阵子再把七天再拉回来，反正我对这件事情我个人不是很乐观。 好的，这就是这一期 antiquity 针对 pro 订阅的配合调整视频的全部内容， 如果这期视频对你有帮助，请帮忙点赞和转发，如果你有相同的经验想要分享或者遇到相关问题，欢迎留言，特别是关于这个视频，目前为止，对于 pro 订阅来说太多扑朔迷离的点了，欢迎大家一起来测试，然后一起来讨论。 然后稍后我们会开一个 ar 相关的讨论群，我会呃邀请大家加入，如果有兴趣的话，欢迎给我发一个私信。好的，我是 d p， 谢谢大家。

好，我们今天来跟大家介绍一下 ikea raptor 的 基础使用技巧，我国新出的这个 ai 编程工具 ikea raptor 啊，中文叫做反重力，其实使用起来的话，整体的感觉和呃 west code 啊非常相似啊，因为大家都知道这个 ikea raptor 它其实是从 west code 二开来的啊。那么我们安装 ikea raptor 之后，登录进来是这样一个界面，当然安装的话可能很多都遇到问题了，兄弟都说这个安装安装不上或者登录不上，这个还是自己的这个网问题可能解决下网问题， 然后我们登录进来之后，呃，关于账号这一块的话，嗯，主播现在用的是呃谷歌的一个学生人账号，学生账号的话，大家可以去某鱼上去找一找啊。呃，里面的话其实很好解决。呃，账号登陆上的话，它其实就是可以使用到呃安迪拉克里面的很多顶尖模型，我们在这里可以看到里面有谷歌的最新的加密三 pro 啊，还有这个加密三 plus 四点五 c 模式的啊，还有 select 四点五 c 啊，当然包括之前大家一直在用的这个 select 四点五 啊，这里面还有一个 g t o s s 一 百二十倍的这样一个模型，那这个模型主播没怎么用过啊？好，我们启动安迪拉克之后，这是一个默认启动一个界面啊，安迪拉克和其他的 pos 或者说呃 c c 的 话，它可能呃完全不一样啊，它不一样在哪里？首先的话它会有一个编辑的这样一个界面，在这个界面的话，我们可以清晰的管理到我们的多个的工作空间啊。在左边这一块的话，是我们呃所有打开过的项目，他会把它作为一个空间单独存储，比如说这是一个项目，然后这是第二个项目，这是我们每一个项目的空间了， 然后我们默认在这个界面，他说开始一个新的对话啊，那在这里显示的其实就是我们左侧的项目空间，那我选择一个项目，然后说在这里请帮我把页面调整为 暗黑风格的模式。好，那这样的话，其实他这个绘画就是在我们 v 五 plus 这个项目里面进行的一个背景的对话，那么他执行我这个命令的时候，也会在我们这个项目当中去执行，他会自动去我们这个项目当中去找分析相关的文件，然后来对这个项目进行一个调整和更改。 好在下在这个对话框下面有一个管理模式，还有一个 fast 模式，这个管理模式就相当于我们在呃做前期规划的时候啊，在做前期规划的时候，我们如果选择管理模式，然后呃后面不管是选界面三 pro 还是选 coll 的 模型，它都会把我们的需求进行一个详细的分解，然后帮我们形成一个规划的文档啊，这个相当于适合前期做项目规划的时候使用。那么下面这个 fast 模式的话，其实就是一个字面上的意思啊，就是一个快速，快速模式，我们在这里发送指令，选择 fast 的 话，它会这个 ai 模型会根据呃我们的 我们发送命令的字面意思去分析我们的项目，然后直接进行修改，或者直接进行调整，它是没有前期规划这一块。好，接下来我们看一下左边啊，这下面还有一个 playground 啊，这个很有意思啊，当然这个界面的话，我推荐兄弟们可以装一个，呃，网易的一个翻译助手，我们可以快捷键的方式，比如说我们想看他这个表达什么意思啊？我们可以把它框选起来啊，可以看到 另外就是这个一个工作区域，相当于一个独立的一个活动场所，也就在这里的话，我们可以开启一个临时的一个绘画，在这个画里我们可以随时把我们的想法或者一个比较初步的一个项目构思，然后发给他进行一个沟通，沟通完了之后，如果说这个项目确定做下去，我们可以直接把它转移到我们的一个新鲜的工作空间里，然后接着继续开发这个项目。所以说这里的话相当于就是一个扩展我们的这个 临时的一个思路的地方。可以这么理解，比如说我现在可以开始一个，然后点下这个加号，在这里开始一个对话，比如说我说，嗯，我希望创建一个类似什么的 app， 有什么好？有什么好的建议吗？好，我们可以把这个直接下面选择模型，如果选择 black 的 话，那么加密三 pro 就 会去分析我们这个帮我们进行一个详细的规划。当然我们现在在这个 black 里面的话，他跟我们进行一个交互，我们可以测试一下。 好，我们看到因为 sonya 这个 app 的 话，是这两天新闻比较火的一个，呃，现象级的一个 app， 那 么我们 app 里面这个加密三 pro 他 可能还不知道啊，所以说现在他也是根据我们的姊妹在理解我们这样一个想法啊，现在他在进行一个思考， 但我会发现这个 app 的 话，它的整个输出的话会一直是以英文的方式啊。这个我也尝试过让他去设置，让他说出中文，但是这个思考过程的话，他一直是以大多数还是以这个英文输出，那么最后总结的时候，他会以中文形式来总结英文， 那么可以看到他目前是呃，帮我们总结了一下，他说这个想法非常有意思啊，这个名字自带了黑色幽默基因，那么他草拟了一份这个产品策划方案，里面包括了几种不同方向啊，比如说严肃版的，还有娱乐恶搞版的，那么他下面会跟我们进行一个沟通，那么这个时候我们可以继续跟他交互啊。那我就告诉他，其实这个 app 是 最近比较 或一个 app， 用于让大家都知道自己还活着，即使是独居的人也会时时有人关注自己，你还有其他更好的建议功能可以附加进来的吗？ 好，那么其实这样的话我们跟他进行一个交互啊，交互完了之后的话，其实我如果说我们感觉跟他沟通的差不多了，那么我也确实想做这样一个项目的话，我们可以看到右上角这边有一个小的一个文件夹图标，下面会出现这个英文，他说把这个空间转移到一个这个新的文件夹里面去，然后开始继续进行对话，当然前提就是我们确认想做这个项目去开发的时候。 好，那我们看现在的话。呃，杰米他说他明白了，原来这个是防止独居意外守护安全的工具。好，那么这个时候如果我们想接着去进行这个绘画的话，我们想做一个后续的项目去开发，我们可以点右边这个图标。好，他说，呃，把这个，呃想法这个空间转移到一个文件夹里面去，那我们就选择一个文件夹。好，现在发现这个绘画已经转移到我们这样一个项目空间里来了，他在这里帮我们新建了一个项目空间，在这个项目空间里我们可以继续给他绘画。 好的，那这个项目你建议我使用什么基础？站 好了，这个时候的话，我们在这里跟监理进行了一个交互之后，如果说我们想让他开始对我们这个项目进行编码，那其实很多兄弟还是比较习惯于 vs code 的 那种传统编辑器的方式。呃，像现在这种沉浸式的这种外部编程的话，可能有些兄弟还不太适应，那我们可以点右上角这一个 open editor， 点这个地方的话，你会发现它跟我们的 vs code 就 非常像，在 vs code 的 里面的话，左边也是一样的，包括这个里面的插件啊，其实都跟我们的 vcs code 的是一模一样的，因为说白了这个而且就是基于 vs code 的 二开发的，所以说在这边我们发现这里是文件，那么在右边这个窗口，这是刚才跟我们进行对话的一个过程， 那现在这个聊天窗口其实就放到右边来了，那么在这里可以继续进行管理模式，继续让他帮我规划邮箱，或者说我们直接改为 fast 模式，然后这里可以选择我们的这个 ai 模型。好，那这里的话，比如说我说确认 请帮我按计划开发这个项目，咱们首先把框架打起来吧。好了，这个时候我跟他去发送这条指令，那么 m 三 pro 的 话，就会按照我们他帮我规划的这个计划开始进行开发。 那当然有兄弟会问那，嗯，在跟 ai 交互的过程当中，他帮我们做的这个规划我还是希望进行一些调整，那我们可以点击 open 打开他帮我们做的这个像规划。好，我们来看一下这个他帮我们做的相册话啊，比如说他会帮我们建议一些核心功能点，包括一些扩展的一些功能， 包括 ufo 的。 建议好了，我如果想让他精细化的帮我们做一个功能调整啊，比如说胶胶布与 ufo 的 兼容，我们觉得他说的这个赛博朋克和像素风我们不太喜欢，这时候我们可以在这边看到他右边有一个悬浮的按钮，我们可以在这里直接让他进行调整。 ufo 风格我希望是暗黑风格。 好，这里话相当于就是我们对这一条建议做了一个修改好，同样的其他的地方也可以进行调整，比如说他说前端使用 ulab， 后端使用 fasta， 那 这时候我其实也可以让他讲述后端我觉得还是使用 sgs 好。 那这样的话其实我们可以让对方进行调整，完了之后可以在这有一个 view 帮我继续调整一下方案。好了，这个时候的话，杰米就会帮我们重新再根据我们刚才的这个调整，再帮我们重新生成一份案，让我们继续来对这个案进行一些优化和调整，一直到最后我们确认这个案，我们可以在这跟他说好，请帮我按照这个计划开发这个项目， 那么我们这个项目就开始跑起来了。好，那接下来我们再说一下 applet 的 一些设置，像啊，我们回到这个 applet 的 这个界面，在这里我们在左下角会看到一个 setting， 我 们点进来 applet 里面，它因为是 vsco 的 而开，但是 applet 这个是 vsco 的 没有的，所以说在 vsco 的 汉堡包里面这个界面是汉化不了的。那其实英语不好的兄弟也不用着急啊，因为咱们安装的有这个网易的翻译助手，那我们可以直接光选一下它就知道它说的什么意思了。我们一上下来看， 有第一项他说的是安全模式，安全模式如果启动了之后的话，那么他会执行相关的设置，防止，防止我们的代理会运行一些特定的攻击行为。这个一般其实呃主播这边是没有去开启下面这个审查政策，这个审查的话其实就是呃，在这个 a 的 跟我们交互的过程当中，呃，如果说我们选择的是请求审核，那么 代理他在每一步的操作当中都会弹出一个请求我们批准的地方，那这个时候我们要去实时关注他，那么去批准他的每一步的那个执行是否允许啊？然后下面这个是在终端命令里面的，是始终前进还是拒绝啊？第二个是这个由代理来决定，第三个的话就是需要我们来进行一个确认。 好，下面这个命令行也是一样的，一个是总是允许啊，一个是需要我们确认，下面这里的话就是让我们去输入一些这个命令，就是哪些命令是总是允许还是行的，下面是哪些命令总是总是拒绝的，我们可以自己在这里设置，在下面的话，这里就是关于文件的权限还是一样的，不懂英文的兄弟们，没关系啊，咱们直接翻译一下。好，翻译之后我们就知道每一项这个开关是什么意思。 主播这个用的话，平常我感觉可能比较适用的就是这种开关方式，大家每个人使用习惯是不一样的啊，这里的话，尤其是在这个地方啊，这个主播是把它一直开着的，就是它自动会修复一些这个编码的一些错误。下面是如果说我们的绘画达到了这个上线之后，它是否能自动继续？这个主播是没有开的。 好，我们再看到左边第二个，第二个这里的话，它是呃是否启动我们的这个 bronzer 这样一个工具，这个就是刚才主播讲到的是一个浏览器啊，内置的浏览器它是否能自动去使用它？这个我们是开启的， 下面这个是他在通过浏览器去获取一些这个数据，然后进行这个分析的时候啊，或者说执行一些脚本的时候，我们是否要经过我们的允许啊？这个的话就比较麻烦，因为总是让他弹出来一些脚本，是否允许这个弹窗需要去点确认的话啊，主播是深受其扰，所以说我们这边就是把它设置了一个允许，既然他在调试软件吗？那我就没必要一直盯着他。 下面的话就是是否允许他访问一些这个网站的一些网址，这个默认的有很多常用的网址在里面，这个都是开着的。当然我们如果有自定义的网址，也希望他经常去搜索一些数据，或者说查看一些内容的话，我们可以把它添加在这里。 好，在下面的话我们一样的啊，可以让他翻译一下。好，这里的话就是浏览器的一些路径安装路径，包括我们的位置文件啊，还有这个下面的浏览器端口，这个主播这边都是保存的没有动态。好，我们再看左边这个 id 上，就是编辑的时候一些相关的设置啊，这个一般主播这边是保存的没有动态 啊，这边有一个开宝的一些建议啊，当然这个的话主播是做了一些调整，比如说他如果说给我们一些代码建议的话，在这个编辑器里面我是把它开启的，然后这一块的话是我们这个用 tab 键接受他的这个建议，那么这个速度一个是 fast， 一个 slow， 然后下面的话其实接受后突出显示，然后导入的选项卡，然后在下面的话就是跳转，包括剪贴板上下文。 好，那基本上 ip 的 设置，除了这里面的一些独特设置的话，其他的就是 vsco 的 一个功能啊，在这里面的话我们可以看一下它的理解 啊，有这个知识库，那么这个知识库的话是相当于是我们的整体编辑在创建一些词语的记忆，用来存储我们的信息啊，就是我们在跟项目交互过程当中，我们需要编辑来记住我们的一些项目习惯，或者是我们一些特殊的 ip 接口，这个时候我们可以让他把它保存在这个地方，这样的话他就可以有一个持续的上下文记忆，不会说一个对话开展时间长了他就忘了他到底是在干嘛了。 好，这个 boss 就是 我们刚说的，然后是安卓软件内置的一个浏览器，我们可以来看一下。那开启了这个之后的话，相当于我们进行一个项目开发的时候，可以自动的调用浏览器，而且也可以保持我们的这个登录的状态来进行一些数据的调试啊，这个其实是非常非常适合我们的一些项目开发的。好，那今天给大家介绍完了这个安卓软件的基础用法之后，你们对安卓软件使用还没其他的一些更好的技巧了，也可以跟主播分享一下。 好，主播每周的二四五六这四天是晚上八点钟会开播，也非常希望兄弟们能在直播间跟主播一起聊一聊，一聊编程，或者聊一聊项目实战。

今年圣诞节，谷歌出了一个圣诞主题的 agent 的 课程，在听这个课程之前，我觉得啊，我们如果要搭建一个 agent 的 话，可能会需要调用以前比较复杂的像 long chain 这样的架构，可能需要花一两天吧才能搭建一个自己的 agent， 但上完这个课，真的你只需要五分钟就能搭建一个你自己定义的 agent。 这个课程的量比较多，因为它是按天数算的，一共有二十五天。今天我也是带大家快速的这样体验，总结一下，然后看一下它里面到底有哪些干货。 ok， 所以 我们可以首先看一下如何去构建一个 agent， 其实我们只需要三件事，三个东西。首先就是说我们要有一个自己的谷歌的 api 啊，这个时候我们可以到，呃，这个网址就是 as studio 点 google com， 然后后面是 api keys， 然后我们这一边可以自己创建一个 api key， 这个最开始都是免费的，然后用量不大的话应该会一直免费。 然后接下来呢，我们就是说把这这这一段代码复制，然后打开随便一个 id， 我 这边用的是谷歌自己的，因为我感觉更方便嘛， 然后粘贴给他，然后他就会叭叭叭叭开始输出代码，输出代码完之后呢，然后我们再复制一下这段代码给他，然后我们把这两个代码复制之后，会得到这样的一个 ip 地址，这个网址就是说我们已经把它部署到我们的本地了，这个时候我们可以体验我们刚才自己命名的这个 agent 了， 首先我们要在这里选择跟我们刚才创建的同样名字的这个文件，选中之后呢，然后我们就可以在这边跟他对话框里面开始对话了，这个 session 就是 记录的我们之前的所有的对话列表，就可以看一下，我之前就是跟他对话的一些内容，他都会在这里面做存储，然后 包括你每次对话你调用了什么模型，然后它的回复是什么，以及耗了多少 tokens， 都能在这这里面看到。然后通过疑问这里我们也可以看到这个 agent 主要构成就是一个 google search 的 agent， 是 一个单 agent， 不过我们想构建那种比较复杂的多 agent， 它本身也是可以的，我非常推荐大家看一下。呃，第一期第一第二天其中有一个教程，使用 m c p 构建多代理应用程序，它就非常详细地描述了如何去构建一个呃， research 到 summary 的 一个 agent， 就是其中包含了三个 agent， 一个是协调者协调这两个 agent 之间的交互，然后一个是做 research agent， 一个是做 summary agent。 所以 说谷歌给我们提供的这样的工具，可以帮助我们去实现各种各样自定义的 agent。 接下来四五都是我们如何把它做一个云端的部署，但这边也写了，它主要是用于生产级去观测一些模型的指标啊，输出的正常指标啊什么，我这边就主要给大家演示一下它效果是什么样子的吧， 它主要还是部署在 google cloud 上面的，然后在这个上面我们也可以正常跟它像刚才部署到本地一样做对话。 不同的点就是说我们在这边可以看到实时的绘画量，然后调用量以及模型的使用量，各种各样的，就是比较符合这种生产级的要求吧，就是说平常你是不需要的，如果你把一个 agent 给做上线了，我觉得这样一个 dashboard 还是非常有效的。 接下来第三趴就是上下文，刚才我们已经去构建了一个谷歌搜索的 agent， 然后并且把它部署到了云端。下一步就是说我们如何 给这个 agent 做好上下文的管理。其中我觉得第八和第十这两个教程都是非常有帮助的，而且非常适合小白。其中第八天主要讲了一下我们为什么要做上下文管理， 其中主要原因就是说目前这一个大的上下文的窗口，呃，所有的信息都是非常混乱的丢进去的，这样就会导致这个模型每次运行不仅成本会变得更高，消耗的 tokens 量会变得更多，而且反应也更迟钝，更容易出错。 我们想做的事情就是说给他做一个更加精细化的一个结构，然后把不同的这种信息分类，比如说有些是临时性的信息 啊，可以随时丢掉，有些就是永久需要保存的信息，那么就给他放一个位置，并且足够容易获取。那么谷歌是如何做好上下文工程这件事情呢？我觉得得益于他做了一个信息的分层结构 啊，像是这种工作的上下文就是一次性的，马上就会被丢掉的。绘画的就是说我们跟模型每次沟通的记录，这个是会总结，然后 形成一个结构化的日制做存储。然后记忆，就是说我的一些长期的用户习惯呀，沟通啊，然后都可以储存在记忆层。最后就是弓箭，就比如说一些大型文件 pdf 的 话，我们就可以做一个名称快速调用。 我觉得这个巧妙的点就在于说上下文的窗口，它是一个动态的，只有我们每次使用的信息，呃，匹配的时候它就调用相关的信息，比如说调用某次绘画，调用某个记忆，调用某个弓箭，临时的来到上下文的窗口，然后替我们执行任务。 但是在具体实现的过程中需要两个主要的方面，一个是上下文存储，另外一个是上下文压缩。这两个因为时间关系，我这次就不一一展开了， 因为我发现可能一期视频已经讲不了这些内容了，所以说如果大家感兴趣的话，我会专门出一期视频来讲这个上下文的工程。最后感谢大家，如果想看更多类似这种教程，然后以及 ai 知识分享类的内容，记得关注我，下期再见！拜拜！

这种看似很难，实则一点也不简单的万向盗墓空间，效果是怎么做出来的呢？你以为这是穿越机拍出来的运镜吗？要是我说就算是航拍小白也是有手就行，你一定觉得我不是有个大病，就是有个大病， 经常炸小白的穿越机都知道哈。这得练多久才能这么丝滑？那我把原视频放出来，你该如何应对？今天我就从零到一，教会你他的工作流。航拍小白也能秒变大神。 前期拍摄只需扣动扳机往前飞就行了。导入拍好的素材，调整好视角，右键打上关键针，再拖到后面调整一下，也打上关键针，回头看看哪里跑偏了，就把它摆正，继续打关键针。这样一个你怎么练也练不明白的甩尾运镜就搞好了， 关键针的位置和参数都是可以随意调整的，小心心，视角点一下就做好了，是不是除了简单还有点好玩？ 拍摄的时候还可以向下俯冲，尽可能的贴近物体，这样拍出来的画面就更有视觉冲击力。跳楼这种招牌动作更是简单到令人发指，原地升上去再降下来就行。 要是这些基本玩法体现不出你的才华，那就只能放大招了。万象到梦空间，你说镜像一下不就行喽？ 只要你敢动一下 y 轴，就知道格局小了哈。我这种高级货，你想怎么转就怎么转。聪明的你肯定想到了要在全景视频上做镜像，但是聪明的你先别拉了，要在 pr 里做，别问我为什么不在 final cut 或者达芬奇哈影临官网只有 pr 的 插件下载。我也想知道为什么 点解我生得更靓仔，但系要甩头发？把素材丢到时间线上，按着 alt 拖上去，复制一个，然后在效果里搜索翻转，把垂直翻转丢过去，再搜索裁剪也丢过去，点开效果控件，把裁剪的底部改成百分之五十， 这下就做好了，下面是重点，把它们框选右键嵌套组合起来，然后擦掉搜索栏，点开视频效果，点开影零，把插件丢过去，把分辨率改成四 k， 再到续列，续列设置，把针大小也改成四 k， 画面就正常了。 但选择插件就可以随便转了。我就问你还简单吗？锤打我， look at my eyes！ 把这几个参数的关键针打开，移动视角的同时就会自动打上关键针。 这里有个小技巧啊，框选所有的关键帧，右键自动被塞，而取线后面添加的关键帧会自动加上被塞，而取线过渡会更丝滑很软。 之前有小伙伴问，这种正常画面和盗梦空间来回切换是怎么弄的？双击打开嵌套，把镜像的前半部分先剪掉，回到时间线看看哈，大概是从这里开始转的。把关键针全打开，然后把时间线往后拖，将视角往地面上拽， 这里可以调节一下机变，把地平线完全弄出去，把视角再拉回来。接着来到嵌套，把镜像开始的位置拖到地平线被拉出去的位置就可以了。万向大梦空间还可以延伸出很多有意思的玩法，一定能施展你的才华！我是萌酷，咱们下期见！

哈喽，大家好，这是我使用 antigravity 和 remotion 免费生成的一个产品推广视频，只需要通过和 ai 对 话，它就能帮我们为自己的产品快速生成适合自媒体平台的推广视频，来详细展示产品的功能和亮点，非常适合用来做产品介绍或者是内容营销， 可以帮我们大大降低视频制作的门槛和成本。而且呢，它不仅支持常见的视频编辑，还可以用来设计一些简单的像三 d 动画，甚至是添加背景音乐，添加人声配音，使用起来非常方便。那除此之外呢，这套方案还支持从多种数据源来获取数据去生成视频， 比如这个根据 excel 数据表生成的年度销售额动态入账图视频，可以帮我们把枯燥的数据转成直观的动态图表和动画演示，非常适合用在工作汇报或者是对外展示。再比如这个是通过调用天气预报的 api 自动生成的天气预报视频， 它可以根据实时的天气数据动态的去生成天气预报视频，包括天气温度、风速、湿度等等。而且一旦视频模板确定以后，后续就可以直接附用或者去批量生成，不需要再重新编辑，可以帮我们节省大量的创作时间。那这期视频我们就来介绍 如何使用 the gravity 和 remotion 来免费生成我们需要的视频内容。首先我们来介绍一下 remotion 的 工作原理， 那传统的视频制作方式呢？离不开 a e 和 pr， 但是这两个软件不论是学习成本还是使用成本都比较高，而且呢不方便进行版本管理，还有对数据的动态修改也比较麻烦。而 remotion 的 出现呢，恰好解决了这些问题。 那 remotion 是 什么呢？我们可以把它理解为是一个通过 react 的 代码来生成视频的这样一个框架，那它可以让我们通过编程的方式来生成视频。如果在大分享 ai， 我 们就可以实现从自然语言生成代码，再从代码生成视频的这样一个完整流程。 而且 remotion 推出了一个专门的 agent skill， 用来生成稳定可靠的 remotion 代码。那关于 agent skills 呢？我们在这期视频有介绍过，感兴趣的话可以去看一下。 那下面我们来梳理一下这个流程。第一步呢，我们会先在 atgraph 中和 ai 进行对话，来描述我们想要创作的视频， 比如像动画场景风格。第二步呢，使用 remote 的 agent skill 理解 remote 框架，并且自动生成符合我们创作需求的 react 代码。第三步， remote 会运行我们生成的代码，并渲染出视频的每一帧图像。 第四步，当我们需要导出视频的时候，这个 remote 它会通过截图保存视频的每一帧图像。那经过这四步处理呢，就实现了从 ai 对 话到代码再到视频的这样一个完整闭环。 那下面我们先来安装 remote。 在 安装 remote 之前呢，我们需要先安装下它的依赖环境。首先，我们需要确保已经安装了六 g s， 它的作用是用来运行这个 remote。 其次，我们需要确保已经安装了 git， 那 它的作用是从 github 下载 remote 的 这个 agent skill 的 代码，并且去安装这个 skill， 那 最后我们需要确保已经安装了这个 f m pad， 那 它的作用呢？是用来合并图像去生成我们最终需要的这个视频文件。那安装完成以后，我们可以在命令行验证一下这三个依赖，执行 node 杠 v， np 杠 v 验证一下 node js， 然后执行一下 get， 杠 v 验证一下 get， 最后我们再执行一下 f m pack， 杠 word 验证一下 f m pack。 好 了这三个依赖，确定没问题以后，我们就开始进行下面的操作。我们进入到项目路径，然后新建一个 m v d 文件夹，用来作为 remote 项目 cd， 进入这个 remote 文件夹，然后我们执行这条 n p x 命令，这条命令是用来抽象这个 remote 项目。 那这里我们可以选择视频模板，我们选择这个 blank 这个空白模板，然后添加 css 样式，选择 yes， 添加这个 edit skills， 选择 no。 等一下我们会单独安装这个 skill， 然后在 vs code 中打开，选择 no， 接着我们执行这条命令来安装这个 remote agent skills， 那 这里呢？他会先从 github 拉取 skill 代码，那下面的安装范围呢？选择未特定的 agent 安装。 那可以看到这里可以选择的 agent 有 很多，包括像 ant， gravity， cloud code， code， x 等等，大家可以按空格键选择自己需要的 agent， 我们这里选择这个 anti gravity， 然后回车进行安装。那接着我们可以选择只为当前项目安装或者是全剧安装，我这里选择只为当前项目安装， 安装方式选择这个默认的，然后选择 yes 进行安装。好了，安装完成以后，我们执行 npmi 这条命令安装这个项目的依赖， 那接着我们用 antigravity 打开这个 my video 这个项目，在这个点 agent 这个文件夹下面，这个就是我们前面安装的这个 remote 的 skills。 那 可以看到这里面有非常多的它的视频设计规范，比如像三 d 效果，实时图表，字体图像等等。我们让它先列出所有可用的 agent skills， 这个 remote best practices 就是 我们前面安装的这个 skill。 那 下面我们就使用这个 skill 调用 remote 去生成视频来看一下效果。那第一个案例呢，我们让它来为我们自己开发的应用去生成一个推广的视频。 那在前一期视频中呢，我们使用 ai 生成了这样一个领养宠物的这样一个 app， 并且呢把它的代码上传到了 github。 那这里呢，我们就按 remote 根据这个项目的代码来为我们这个 app 去生成一个产品推广视频，来帮助扩展用户。我们复制这个代码的网址，然后粘贴上这段提示词， 那注意这里我们指明了让它需要去使用这个 remote best practices 这个 skill 去生成视频 这个工作模式我们选择 plan， 然后选择一个模型，点击执行， 它会先给我们生成一个计划文档，这里面包括视频的各个细节，比如像分辨率、帧率、时长、背景，主色调等等，还有组成这个视频的每个分镜头的场景。开场引入问题，然后介绍产品，接着介绍这个产品的核心功能， 最后通过数据展示这个产品的价值，并且引导用户去下载，每个场景都进行了合理规划。 下面是生成视频需要用到的素材以及 remote 组件，那这里因为我们这个宠物领养的这个 app 是 一个移动端的 app， 所以 我们让它把这个视频的分辨率改为九比十六的这样一个竖屏视频，并且把这个消息通知这个功能加上去。好了，我们重新生成计划， 确定没问题以后，我们点击这个 proceed 开始执行任务，那任务结束以后，我们执行这条 npm run dv 这条命令，启动这个 remote web 服务，然后打开本地网址这个三千端口，在这里我们就可以预览这个生成的视频了。 大家可以看到这个页面和我们平时使用的视频编辑软件有一些相似，我们来播放这个视频看一看，如果有不满意的地方还可以继续修改， 比如这个页面这个宠物信息的文字太小了，我们让他把这个文字放大一些， 生成结束后再来看一下，那可以看到这样这个文字就比较清晰了，也就是说如果我们有什么不满意的地方，直接通过对话让它去修改就可以了。那除了这些呢？我们还可以在视频中添加自定义素材， 比如我们可以使用 excel ppt 生成一个 logo 图片，然后在这个视频中使用这个 logo， 我 们下载这个生成的 logo 图片，然后回到这个 remote 的 页面， 点击这个 ss， 把这个 logo 图片拖进去就可以使用了，我们让他用 ss 中的这个图片替换视频中的 logo 图片。生成视频后我们来看一下，那可以看到现在视频中的 logo 就 已经替换成我们指定的这个图片了。 那除此之外呢， remotion 它还支持给视频添加音频，比如我们可以用 solo 生成一个推广应用的背景音乐，然后把这个音频文件下载下来，同样把它拖到这个 s s 下面， 我们让它使用这个 s s 里面的音频来作为这个视频的背景音乐，生成结束后来播放一下，那这样这个背景音乐就添加上去了。如果想要添加人声配音也是可以的，操作流程和添加背景音乐基本一致。 然后呢，我们还可以再添加一些灯光或者是三 d 效果，让视频更加有立体感。在确认视频没问题以后，我们可以点击这个 render 把视频导出到本地，那这里我们可以选择导出视频音频或者是图片，我们选择导出视频，然后点击执行 好了，导出完成以后，我们来播放这个视频看一下效果， 那可以看到这个效果还是挺不错的，再优化一下，就可以用来作为这个产品的推广视频了。 那制作这样一个视频不仅完全免费，而且呢只需要使用自然语言和 ai 对 话就能实现，相比传统的视频制作方式呢，更加方便，速度也更快。 那除了为产品生成推广视频呢？ remotion 它还支持从多种数据源去读取数据来生成视频，比如像本地的 excel 数据库，在线 api 等等， 凡是能在代码中使用的数据源都可以。比如我们这里有一个公司月度销售额的这样一个 excel 数据表，我们就可以用 remote 来根据这些数据生成一个动态的三 d 柱状图，来更直观的展示数据， 生成结束后来播放一下视频，那可以看到效果也很不错，用来进行数据展示或者是对外汇报都非常合适。 那下面我们再来看一下从在线 api 获取数据来生成视频。这是一个在线的天气预报 api， 那 这是 api 返回的天气数据，包括天气温度、风速、湿度等等。 我们让它根据这个 api 返回的数据生成一个视频，来展示明天的天气预报，要求包括各项的天气信息，以及向穿衣建议，还有出行注意事项。生成结束后来播放一下看看， 效果也挺不错的。而且使用 remotion 来生成视频呢，还有一个明显的好处就是可以直接附用模板， 比如我们这个生成天气预报的视频模板，一旦调试完成以后，我们就可以让它每天自动获取天气信息去生成视频，或者去批量生成多个城市的天气预报视频，尽管每天的天气信息不同，也能保证生成效果的稳定性，能够为视频制作节省大量的时间成本。 那最后呢，我们再来介绍一个非常实用的一个 skill， 就是 这个 ui x pro max skill。 我 们平时用 ai 去生成网站呢，经常会遇到一个问题，就是功能运行正常，但是网站的 ui 设计不够专业，要么呢色调雷同，太过单一，要么呢就是布局不够合理。 而这个 ui x pro max skill， 它的作用呢，就是用来根据使用场景来为我们的网站生成一个专业的 ui 设计。它的工作原理呢，是这样的， 比如我们让他实现一个宠物的美容网站，首先他会根据我们的 ip 置词分析出我们要实现的这个产品，它属于宠物服务这个类别， 风格标签是活泼、好动等等进行这样一些分析。然后他就会根据他分析得到的这些信息搜索自己的这个设计数据库，在这个数据库中存储了各个行业成熟的这个产品设计方案。 那下一步他就可以使用搜索到的这个宠物类的设计方案来直接生成对应的代码，去快速实现一个专业的网站。那因为他数据库中的这些设计方案 本身就参考了市场上成熟的这些设计案例，所以生成出来的页面不但功能完整，在视觉风格和布局结构上也更专业，更接近真正的产品级网站。这下面给我们提供了各个行业的网站设计模板，包括教育、电子商务、娱乐等等一共三十九个行业。 那这些模板呢，都参考了成熟的产品设计，看上去效果都很不错。要使用这个 skill， 我 们可以参考它的这个 readme 文档。首先我们先用 anti gravity 新建一个项目文件夹， 然后执行这条 n p m 命令，安装它的 c i。 接着我们执行这条对应的 anti gravity 的 安装命令。 安装完成以后，我们就可以在 ant gravity 中使用这个 skill 了。比如我们让它生成一个在线的视频播放网站， 那可以看到这就是它生成以后的效果，包含完整的首页经典热播影片推荐、影视明星探索等等这些模块，以及清晰的会员收费方案，整体布局合理，信息层级清晰， ui 设计也很专业，看起来就是一个可以直接上线的产品了。 那接着我们再来生成一个在线的家政服务网站来看一下效果，那可以看到他就给我们生成了一个暖色调风格，干净整洁的这样一个家政服务平台，这里面包括可选的服务项目、员工介绍、收费标准以及预约入口等等这些核心工程模块， 整体设计风格统一，视觉氛围符合这个行业的特点，完成度也比较高。那使用这个 skill 呢，就可以帮我们来快速生成一个贴近产品级的这样一个专业的网站。 好了，那今天的视频内容我们就介绍完了，最后感谢大家的观看和点赞支持，我们下期视频再见，谢谢！

如果你花了三十块钱买了三百道的 cloud 的 流量包，你要小心了，它可能正在摧毁你的数字资产和浪费掉你宝贵积累资产的时间。 今天我们来讲一下 cc 反向代理的代价。那我们知道啊，这个 cc 的 话，在国内你很难去买到正版的，或者即使你买到的话，你会花很多时间在网络的连接，连通信以及这个高昂的费用上。 那很多呢，在某鱼上边儿就有卖这种的流量包，比如说买可洛的话，去充值二十八，或者说三十的话，就获得三百刀这样的 一个优惠包。那当你使用的时候呢，你当然你可以直接接到那个 c c 里边去用啊，但是它最大的问题呢，它是通过反向代理 出来的，这些 a p i 接到了你的 c c 上。那什么叫反向代理呢？就比如说我们现在呢，有很多的开发工具 ide， 比如说 kro 啊，或者按按 t grip 啊， 然后这些 ide 的 话，它们本身是支持很多种不同的模型的，那这些模型的 ip 和调用的方式呢？通过一些网络的方式，其实我们是能抓取到这些接口的，那从而呢，我们可以把这些 ide 的 模型的调用呢，我们给它暴露出来，暴露出一个正常的一个 api 出来， 那这些 api 呢，从而让它支持 cloud cc 的 这种兼容模式，那它就可以放在 cc 的 cloud 中去使用了，那这样的方式呢，就变成了一个反向代理的方式， 那它价格呢，就变得极其便宜。就比如说 kiro 或者 angelgrati， 你 办一个比较大的会员，或者使用学生账号或者其他途径的话，它是有很多免费版本的，所以呢， 即使这个商家在做三十元三百刀的时候，其实还是有利用空间的。那这里边我们需要关心的是这些 ide 暴露出来的 cloud code 这些模型的话，为什么对我们构建数的资产是有影响的呢？我们知道这些 ide 里边其实都是自己设置了一个 system prompt， 就是如果你去给它暴露出来的时候，你调用的时候也是带有这个 ide 的。 呃，里边的 prompt， 比如说是如果是 kiro 的 话，它就会 system 里边 prompt 会写着说你是 kiro， 是 一个编程助手。什么什么？这是基于 kiro ide 的 一些规则， anti gravity 其实是一样，包括后边 curso 也都是一样的。 然后它们的 system prompt 的 话，就对我们原来的这些模型呢，其实是进行了一个系统提示词的一个污染，那所以结合克拉扣，它自己也有提示词，我们就变成了这样的。 就原始的 cloud code 呢，是我们有一个 c 自动 cloud code， 这个就是 c c 自己的系统提示词，下边接着我们 u 的 这些信息就可以了。那我们通过反代去使用的这些 a、 p、 i 呢，它就会在 我们 c c 的 这个提示词下边呢，也追加到这个 i、 d、 e 里边的提示词，所以你看啊，上下文就进行污染了，它在最顶层上下文的提示词中呢，其实是 c c 自己的系统提示词中间这一部分和下边这部分 实际才是我们真正调模型这些提示词，那下边两部分是 i、 d、 e 通过反向代理出来的，那你会发现啊，那系统提示词就有两部分，那我们的整个的提示词呢？就进行了一个污染， 那当这个系统提示词进行微污染的时候，我们有很多的 skills， 我 们有很多需要复利工程的让模型去帮我们处理的这些内容呢， 实际上呢，我们就在污染的涉案文里边继续进行操作了。那你说那我污染涉案文，如果我都是 k 肉情况下，我自己也是可控的。其实这里边最大的问题是什么？当我们购买了这种流量包的时候呢？其实它是一个路由的，它一会是 k 肉的，一会是 antigravity 的， 就你很难去数字资产化你的提示词也很难去呃 复利化，你整个的数字的一个债务资产。我给大家举个例子啊，你看这里边呢，是我用了购买流量包的反向代理的 c c， 那 这里边你去问他你是谁的时候，因为他是有两层提示词的嘛，所以他就会说我是 kiro。 那 你知道这个我是 kiro 的 计划，其实是 kiro 里边的 id 反向出来的 api。 然后呢后边有一部分呢，是关于 cc 的 提示词里边的这个身份认证，你发现它就会有两部分的身份认证。当然它去操作的时候，因为 kiro 本身是有它自己的工具调调用的方式，然后 cc 是 有它自己调用工具的方式的，所以你整个的呃关于工具的调用方式也是混乱的。 所以如果大家在使用的话，如果真的觉得 cc 我 们原生去氪金来讲的话，它非常贵的话，我们其实是可以使用国内的这些模型的，最起码里边的上下文其实是不受污染的，不受在不受污染的上下文中呢，我们去构建 我们自己的数据资产，那这个东西才是可持续、可迭代的一种方式。那也希望呢，今天内容对你有收获，关注雷哥，关注 ai 工程化落地。