claude code每次打开窗口

大家好，我上一条讲风沫的视频爆了，回复超级多。首先先谢谢大家，但是我发现评论区里有好多小伙伴有一个天大的误区，他们一直没用上 cc， 竟然是以为国内用不了，我用的可都一直是国产模型。 来，我给大家看一下我的 cc 是 怎么用的，我目前接了智普、 kimi、 迷你 max， 还有朋友给我共享的四零九零双卡， 我每次启动的时候会选一个供应商，而且一般我会开多个窗口同时用，有时候用相同的，有时候用不同的， 所以你看，我从来没有在 cloud code 里用过 ontropix， 自家的 cloud 模型一次都没有。那我今天就教大家一个方法吧， 怎么样配置 cc， 使用国产模型，怎么样切换模型？虽然有很多工具啊，但是工具都有一些学习成本，我们不应该花那么多时间来学工具，而是要学会怎么样能用 ai 来解决一切问题。所以今天我就教大家就是用 ai 做个脚本，在启动的时候选择。 我们来看一下。首先你得知道两件事，一个是 c c 的 模型供应商和环境变量的关系，还有一个是它的 api 格式。我们先看第一个 c c 配置模型的供应商是通过这四个环境变量操作的， 你可以给它设不同的值， base url 就是 你的 api key， model 就是 你要用的模型， 这个可以不设，不设的时候有的供应商他就会给你用一个小模型，我是一般习惯把这个变量设成跟他模型一样，这样就始终保持用一个模型，基本上就是你把这四个黄金变量填好之后，启动 cc， 他 就会改改变。对， 还有一个关键就是说这世界上 ai 供应商都提供了三种的格式，一种是 chat completion api， 这有大部分的供应商都有，但是 c c 用不了 responses api 呢？这是 open ai 最新的，但是大部分供应商也不支持 c c 也不用 c c 用的都是 iso 自家的格式，现在一般提供 coding plan 的 厂商都会有这个格式，所以，但你设置的时候不要设错了，不能设成这个了，所以你需要去看一下 它是怎么样，但是我觉得我们都不需要这么麻烦，不需要去调查文档来看一下很简单，就你把这个脚本扔给 dbc， 让它去打开它网页调查或和深度思考，让它自己去查就行了，它会给你生成一个脚本。 我这条 prompt 就是 windows 的 或者 mac 的， 它都会给你生成，然后你复制，复制到你的目录就行了。 哪个目录呢？ windows 下在这个目录， mac 下在这个目录，这个就是你们自己需要去看一下。 注意一注意一点，就是 windows 下 c c 点 bat 这个文件，你千万不要用 unico 的， 否则会乱码哦。我，我的 prompt 里头要求写的是英文，可能也不会，但是我建议把它改成 a n s i， 然后你用那个 notepad 打开之后选择另存，然后选那个全部文件，当然把编码格式改成 a n s i 就 行了， 然后 mac 就 无所谓，就是这个目录。还有一个很重要的事，这个是好多朋友可能会因为这个原因导致它一直用不上 cc 或者产生误解，因为 cc 在 第一次启动的时候，它会强制要求你登录 cloud 的 账号， 但是实际上我们配置的是完全不应该有这一步的，这个就是因为这个 cloud layer json 这个文件里这个东西没设置好， 你把它设置好了之后，它再也不会弹出那个登录提示了，所以好多朋友不知道这个它就它就误解了，但是实际上我们稍微把它跳过了 cc， 就 可以用本地模型了。 最后呢，友情提示，你入门 ai 的 时候， cloud code 是 一个很不错的选择，但是一定要记住，一定要有一个国产的或者开源的平替，省得哪天他用不了了你就哭吧。 好吧，国产的 kimi code， queen code， 开源的 open code， 这些都是不错的选择，多条路总没错吧。以上就是本期的所有内容了，谢谢大家！

今天这个视频教你无痛安装 cloud code， 在 国内的网络环境下，用上 cloud gpt 等国外的顶尖模型，有些人可能还不了解 cloud code 是 什么，先简单介绍一下。 cloud code 可以 说是现在最强的 ai 编程工具， 再加上最近爆火的 skill 加持，很多人也用它写作、学习、做数据分析、办公等等。 cloud code 可以 说是现在最火热的 ai 助手之一，网上有很多的安装教程， 但是实际上你去安装就会发现不是那么回事，网络限制、安装配置中出现的各种问题能把你搞得焦头烂额。我也是看了很多的教程，结合自身安装过程中遇到的一些坑， 整理了一份 cloud code 在 国内网络环境下的安装使用指南，这份指南能帮你省下几个小时的折腾时间。接下来我会将原理和操作方法用通俗的语言给大家讲明白。好了，我们开始。 首先在安装 cloud code 之前，我们需要做好前置准备。 windows 电脑需要先下载 git， mac 系统自带 git， 无需下载， 不去这个网站选择 windows 叉六十四 setup 这个版本下载。安装完成以后呢，在 powershell cmd 中输入 git vision， 如果能输出正确的版本号，就代表 git 安装成功了。接下来要安装的是 node js 跟 npm， 我 们去这个网站选择适配自己的安装包下载即可。安装完成以后呢，如果你是 mac 用户，在启动台搜索终端， windows 用户在开始菜单里找到 git bash。 为了讲解方便，后面我们统一把终端和 get bash 统称为命令行。接下来我们在命令行输入这两条指令，如果都能显示版本号，就代表 node js 和 npm 安装成功了， and code 安装的所有的前置条件就已经完成了。 接下来我会手把手教你安装和使用 cloud code。 具体从哪里下载呢？我们有两个选择，一个是 npm 的 官方源，一个是国内的镜像源，你可以把它们类比成一个软件仓库， cloud code 也发布在这个仓库里面。那所谓的镜像源呢，其实就是官方的软件仓库同步复制了一份，那因为默认的 npm 源在国外 我们访问不是很方便，所以我们选择国内的镜像员下载 cloud code。 接下来是实际的操作步骤。首先我们打开命令行，输入下面的命令回车执行，然后再输入这条指令， 如果显示我们刚刚配置的镜像员地址，就代表我们已经成功的切换到国内的镜像员了。接下来你只需要在命令行中输入这条指令，回车执行即可安装。那这里要注意一个常见的问题啊， 系统可能会提示权限不足，这个时候你就只需要重新执行这条命令，输入管理员的密码。这指令的意思呢，就是我要用管理员权限强制覆盖安装 cloud code 的 最新版本。当安装完成以后呢，你在命令行输入这条指令，如果输出版本号，就代表 cloud code 安装成功了。 第三步是给 cloud code 配置模型。我们首先要去模型供应商平台开通账户，获取 api key， api key 相当于你在模型平台开户的凭证， 可以自己去创建获取。另外呢，要有可用的 token 额度，你可以在平台充值或者购买套餐。对模型供应商呢，大家可以根据自己的需要去选择， 你像国内的智普 glm 五、 mini max 的 m 二点五都是不错的编程模型。如果你想用 cloud opera、 四点六、 gemini、 三点一 pro 等国外的顶尖模型啊，因为国内的网络环境问题，你可以通过一些合规的中转站去订阅。 接下来我们就要把 api k 请求地址给到 cloud code， 在 这里我们用到一个叫做 c c switch 的 工具，下面是具体的操作步骤。首先我们去这个地址下载 c c switch， mac os 系统下载这个版本， windows 系统下载这个版本安装完成以后呢，打开 c c switch， 选择第一个标签 cloud， 点击右上角的加号。 第二步呢，选择要接入的模型供应商，如果没有我们需要的供应商，可以选择自定义配置。这里有三个最重要的信息需要注意一下。首先是 api key 和请求地址， 这两个是我们必填的，也就是前面我们在模型供应商中获取的信息。请求地址呢，在 cc switch 中，根据选择的供应商已经预填好了，一般在模型供应商平台的 api 文档中也能看到 行信息是选填的，但是也建议你指定一个模型，因为有些供应商会支持多个模型，换人情况下，你不知道他选择哪一个模型。接入 cloud code， 这里要注意的是，填写的模型必须是供应商支持的模型，否则 cloud code 会无法识别。那其他的配置信息呢？保持默认即可。 配置完成以后呢，我们选择一个供应商起用，后面你也可以切换至其他供应商，这样 cloud code 就 能够接入不同的模型。 不过要注意的是，每次切换供应商以后，都需要在 cloud code 里面切换模型，这样配置才能生效。那把 cloud code 装好了，模型也配置好了，接下来我们终于要使用 cloud code 了，我们在命令行中输入 cloud， 然后回车直行，这样 cloud code 就 被起用了。 当我们在 cloud code 里输入这个指令，回车直行，就会弹出模型选择的列表，我们用键盘的上下箭头选择第一个默认的模型，也就是 c c switch 里起用的那个供应商。接下来你就可以指挥 cloud code 帮你干活了。 在选择和切换模型后，啊， cloud code 可能会出现找不到模型的情况，这个时候你可以进行下面这几步排查。 首先你可以退出克拉的 code， 重启后再试一下，如果还是不行，你就要去核实一下 c c switch 中的 api key 请求地址，模型的名称是否填写错误，微商平台是否有充足的余额和套餐。 另外，我还整理了 cloud code 的 三类常用的指令，放在了指哪里。第一类是启动类的指令，在中单命令中执行，包括 cloud code 的 重启，继续上次对话，查看历史对话记录。第二类是对话类的指令，在 cloud code 里输入斜盖，你就能查看所有的绘画指令。 第三类是安装卸载类指令，前面我们安装的时候也已经用到过一部分。最后再给大家分享一个小技巧，如果你在安装和使用过程中遇到了任何你解决不了的问题，你可以连同问题和截图一同给到 ai， 你甚至可以直接给豆包共享屏幕，让他现场指导你。一般情况下，大部分问题都能够解决。这份 cloud code 的 安装指南除了有详细的安装步骤和注意事项，我还对用到的一些技术概念和工具做了小科普，如果你想要这份安装指南，我可以分享给你，而今天的视频就到这里，别忘了点个关注，我们下期见！

千呼万唤始出来，本期终于我们要讲 cloud code 了，因为一直很多很多人推荐我用，但我一直都没有用，是因为它那个界面我实在接受不了，然后今天丁老师下定决心要教我怎么样去装，然后 cloud code 怎么样去使用，我们来今天看一下， ok， 我 们开始。首先这个选择题的第一个问题就是我今天思考了很久很久的就是 为什么要用 color code， 为什么已经有了 cursor， 然后你还要用 color code， 然后我研究了很久以后，其实得到的答案就是他们俩看起来乍一看区别很大，但是你去细究的话，其实目前他们俩的发展已经导致他们俩其实之间没有什么太大的功能差异了， 已经很少了，很少， ok， 嗯，但是如果就是硬要去细究的话，我目前能找到的其实就是三个答案，嗯，第一个答案是客观的答案评价就是它的能力。 color code 的 能力确实是要强于 cursor 的， 因为 coco 其实也是在转卖第三方的那个 a p m 嘛，所以他肯定是越节省他的 token 消耗，他赚的越多，所以为了做得到这件事，所以就会导致他的能力上是下降的。而 coco 的 他是不管不的，他只要为只要效果好，他消耗多少 token 他 都愿意。嗯，然后呢， 所以综合来讲，它的能力肯定是要强于 crooser 的， 嗯，然后后面两个答案是我自己认为的答案。第二个呢，就是它，因为它的一个界面更加的简单，所以呢，它在你使用的时候是更加专注的，你永远是一对一的，是在和你的 agent 对 话的。 ok， 而 crooser 的 话，我认为它更像的不是一个 agent， 它是一个你可以认为是工作台。呃，你可以认为是一个 word 软件， word 编文字编辑软件，再加上了一个 ai 功能， 虽然他最后能实现的效果可能差不多，但是他在使用过程中体验还是不一样的。而且扣锁关键是有太多按钮了，对，有，有太多键了。对，然后就对于我们这种人来说，我们不知道按哪个，我经常有的时候发现一个页面不见了，然后搞不回来了， 其实就是上手比较麻烦，这也是更专注的，就是可能所有人看到左边的科尔扣的那个命令提上的界面会望而却步，但其实其实他反而更简单，因为很多功能你不知道的那些功能，自己去找一下到怎么用就可以，这个很好就是，嗯， 相对来说，它可能在复杂程度上没有库瑟儿那么，对吧？是的，那么麻烦一点。嗯， 还有个最后一个答案，就是因为 astropik 是 永远我认为还是在这个行业上是引领线标的，它的 m c p use， 包括最近新出的 agent teams， 它就是在领先于行业，所以它的一些新功能是 crosscode 的，是先能用到的，然后其他的这些编程软件会再采取追赶，所以你可以在它上面是体验到最新的功能的。 嗯，好， ok， 我 们下面进入就是正题。第一步，你得去认识一下这个它的承载软件，就是它的终端，或者叫命令提示。行，然后怎么去使用呢？在你的 mac 电脑上，你在你的这个程序里头，然后去搜索终端， 你就可以看到它了，然后点击就能打开。 ok， 然后在你的 windows 电脑上面的时候，你在上面搜索 c m d c m d， 是 的，然后就能打开了，同时呢，我这边也推荐一个，嗯，第三方的就是终端软件叫做 ghosty， 他是一个能力比较强大，然后呢，也很漂亮的一个终端软件，然后我们打开我们的终端，我们在这我们就用我们刚给你装好的 pos 机， 然后打开了以后就是输入命令的界面了，然后你们兄弟们就忍耐，看这个界面就忍耐，你知道吧，就在习惯了，习惯了以后你会很喜欢，而且也会让你显得非常的可酷啊。嗯，然后呢，呃，这边就输入命令的地方了，大家只需要学会一个命令， 叫做 cd， cd 的 意思就是打开某一个文件夹，因为你平常你要去在哪一个工作区？就是比如说你在用 photoshop 的 时候，你第一步也是要打开一个文件夹，对不对？那么在命令提示行里面，你需要用 cloud 的 时候，你也是要去打开某一个文件夹，就比如说我们要打开你的下载文件夹，那么就 cd， 你 看， 然后呢，你可以可以看到有个当漏的文件夹，当漏的，然后你可以要通过 tab 键去快速的把你的呃文件给拼出来，明白吧？然后点回车，他现在就在当前，就是在你的那个当漏的文件夹下了，哦，就是 他在操控我的电脑，你现在是在自己操控我，用这个来操控我的电脑，不用鼠标了，是的，然后现在学会这个命令了以后，我们其他命令可以暂时不用管，我们开始尝试安装安装， ok， 我 们根据你的系统去复制一下你的命令，然后呢粘贴进来 回车，然后呢他就会开始安装了，然后我们又可以开始嗑瓜子时间了。 much， much later， 我 们可以把这个命令输进去，再让我们把这个命令给输一下，我们就输一下好了。好的，然后我们再打开一个窗口看看，就能找到他了啊， 好的，这样子输出这么多结果以后，就可以证明我们的 client 已经安装成功了。回到我们的说明上面，接下来就是开始使用了，就刚才说的，通过 cd 命令去打开定位到你的一个工作项目文件夹，然后用 client 命令启动它，嗯， 就不去，就直接在当前命令目录下直接启动了啊。嗯，好。然后呢当出现这边界面就说明你安装成功了。 第一个提示呢是让你选择一下色那个配色，然后它有黑暗模式，明亮模式，色盲黑暗，就用它的黑暗模式吧。嗯，没错， 然后这的话就是让你去登录了。嗯，如果你订阅了高的朋友账号的话，你就直接用第一个选项就可以去，他会打开认证页面，然后去认证登录，第二个选项是接入他的 a p i， 然后第三个选项的话是一些第三方，对，是的，好。然后呢我们这边就先不演示登录了， 然后接下来呢我就重点介绍一下 cloud 的 一些特色的功能，一个呢就是我们的 cloud md 文件， cloud md 文件呢是相当于是你的 这个工作文件项目的一个说明书，然后呢你可以在这里面去定义一些规则，通过这个规则可以去控制呃， cloud 的 他的工作的方式，他的位置是在于一个是局项目文，就是文件夹，在你的个人姓名的 下面有一个隐藏文件夹，就是点 cloud 文件夹，这下面呢，你可以去创建一个 cloud， 点 md 文件夹，或者是在你刚才的那工作的项目文件夹下面 去创作一个 cloud md 的 文件夹，然后呢在里面去写一些规则就可以了。好的，嗯，这规则的话怎么写？就是按照使用需求，这个我们就后面根据会再单独做一期来讲这件事。好，然后再下一个就是 skill， skill 的 话就是我们老生老生常谈的内容了，这边就不讲，就是可以去让 cloud 去使用一些专业的智能包嘛， ok， 嗯， 然后还有个叫 hook， hook 的 话是当就是 cloud 执行到某一个时机的时候，它会自动去触发执行一些动作， 就比如说，呃，你的呃绘画结束的时候，你可以让他说去解释一下这个整个绘画内容，去看看这里面有没有什么值得学习到的教训。 然后呢沉淀为一个教学库啊，这就是一个，或者是在你每次创建一个新的绘画的时候，让他固执固定要去解释一下你的什么记忆库啊，教学库里面内容，然后呢把它带入到这次绘画里面，这就是户客，但是户客的配置，嗯，可以比较复杂，最好的方式是你去让 club 去帮你去配置这些户客。 ok， 好， 然后就是 agent 的 team 了，这是这次 cloud 新出的一个功能，它是可以让你的呃，根据你的需求去产生多个子智能体，然后让它们合作为一个团队一起去帮你执行一个复杂的任务，而且和以前的子智能体的区别是它们这几个子智能体之间是可以互相沟通交流的， 然后大家一起讨论完成一个复杂的任务，有点像拉拉梅做群聊。是的，嗯，最后了，就是我们要去给大家推荐两个配套的工具。嗯，第一个叫做 cc switch， 刚才提到我们的 cloud 的 登录方式，它是 默认的，就有它的那个会员嘛，但是 cloud 不是 封号厉害嘛。所以呢，我们可以通过 c c switch 去接入一些第三方的 api 或者是中转商，比如说甚至包括了智普的 g r m， 然后 deepsea 等等等等，一些这些第三方的 api 我 们都可以作为 cloud 自身的那个模型去使用， 就我们只需要对接 c c， 然后 c c 就 帮我们做好工作。呃， c c 的 怎么使用的话，我本期就不去详细说了啊。然后，但是反正意思就是 c c 是 可以去帮你去使用第三方的模型的。嗯， 然后还有一个就是 office 点，这个的话大家都知道，嗯，因为 color code 不 像 photoshop 是 带一个就是文件编辑器的，所以你当生成了一些文档，你要查看的是吧？是的，好，我们先来感受一下 color code， ok， 看看。 嗯，这个是就是大家是否有信任的文件夹吗？好，来吧。 ok， 现在进来了，然后他会问你要对权限就都给他，给他给他，你要的全给你。好， ok， 这样了，然后很简单，就是在这个时候你就跟他对话就行了。 哦，好了哦，他就帮我分析出来了。 对，然后差不多是就这样。然后还有一个要可能会比较常用的就是 play 模式，嗯，跟 pro 一 样的 play 模式，按斜杠，然后呢 导入 plan 再回车，这时候呢就会切切换到 plan 模式，这时候你跟他会画的话呢，先会帮你输出计划，然后再执行啊，但是 shift 加 tab 建议可以再切回来。 我们今天教你们装，然后呢我会花一个礼拜左右的时间深度使用，使用完了以后可以给大家分享我自己的使用场景，因为像他们这样的技术人员和我们完全是不一样的使用场景，所以等我用完了再来做一起分享。 ok， 今天就这样，拜拜拜。拜拜。

在之前的视频中，我为大家演示过 cloud code 的 官方插件 real for wig， 使用这个插件，只需要用一条命令就可以将 cloud code 拉进循环里，从而让 cloud code 全自动运行，并且不断迭代，直到项目达到最优。因为当与 ai 进行长对话时，模型就会变得越来越笨， 在长对话中，错误的尝试，涌跃的信息会堆积在上下文窗口中，导致 ai 注意力分散。所以这个时候我们就必须重置 ai 的 大脑，使用 raf 实现一个 well 循环， 每次循环都能强制 ai 重新开始，也就是上下文重置，让 ai 通过读取文件，比如代码日制突读列表来获取状态。这样的话， ai 每次都是清醒的，而且项目的进度保存在文件系统和 get 历史中，而不是在 ai 的 对话里。 所以这就是为什么我们可以使用 rob 的 方式让 ai 全自动实现项目迭代。这个插件虽然效果不错，也是和小项目的快速迭代。 当把它用到更复杂的项目的时候，那么对于 token 消耗的控制就没有那么智能了，而且缺少实时可观测性，而且日制不够完善，还有一些用户反馈无法正常启动这个插件。 所以本期视频我将为大家演示另一款生产级别的 ralph wig 项目， ralph for cloud code。 它不是一个 cloud code 的 插件，而是把 ralph 变成可执行的 c l i 系统，它能让 cloud code 持续自主地迭代改进你的项目直到完成。 同时它还内置了防死循环和 token 过度消耗的保护机制，而且还有智能退出检测等功能。它把 rob 技术从会循环升级成更智能的可长期运行的开发框架， 而且还支持 tmax 实时看板，甚至还能直接导入现成的 pr 文档或者规格文档，让 cloud code 按任务清单执行开发。 而且我用路由 for cloud code 根据产品需求文档全自动开发了一个习惯追踪 app。 好， 本期视频我将为大家详细演示路由 for cloud code， 它的使用方式以及使用技巧，还有使用后的效果是怎样的。 在演示之前，我们先对比一下路由 for cloud code 和路由 wiggle 这个插件它们有什么区别，在什么情况下我们选择 wiggle 这个插件， 在什么情况下选择 rough for cloud 这个项目？它们的区别体现在多方面，比如说安全与控制。像 rough for cloud code， 它支持智能速率限制，还具有熔断器模式，能够防止失控循环，而且具有五小时 a p i 限制检测，能自动检测并提示等待或退出选项。还具有智能的退出检测，能实现完成信号的语义分析。 而 rayf 威克姆插件，它不支持速率限制，没有熔断器，也没有 api 与 token 限制检测。然后我们再看一下 rayf 4 cloud code， 它还支持实时 tmax 仪表板， 能够实时显示状态进度，还有日制，还具有 ai 驱动的语义理解，实现响应分析。它能够直接将现有的规格转为 ralph 格式，并且它是独立于 cloud code 的 外部框架，它并不依赖于 cloud code 的 插件系统。而 ralph wig 它没有项目模板， 它需要 cloud code 的 插件系统，而且它完全依赖于 cloud code， 所以 我们在需要通宵自主运行任务的时候就可以选择 ralph for cloud code， 需要快速迭代小型任务的时候可以选择 ralph wig， 需要处理现有的 p r d 规格文档，或者用于生产环境和团队协坐。在这种情况下，大家就可以选择 ralph for cloud code 用于实验或者学习场景。这种情况下大家就可以选择 ralph wig。 因为 ralph for cloud code 非常强大，所以我们可以直接将 ralph for cloud code 用于真正的项目开发和生产环境。 好想使用路由 for cloud code 非常简单，我们只需要根据官方给出的命令，直接将这个项目克隆到本地，然后用 cd 命令进入到这个项目中，再运行 install 这个脚本，然后就可以实现自动安装 好。我这里已经安装成功，但安装完成之后，下面我们需要对路由 cloud code 进行一下配置，比如说设置一下权限，还有请求速率等内容。 然后在终端命令行，我们可以直接用 nano 命令来设置一下 realf loop 这个脚本。如果不习惯用 nano 命令的话，我们还可以直接用 vs code 来打开这个脚本。我这里可以用 anti gravity 来打开这个脚本， 在这个脚本中有每小时的最大调用上限，这里我设置成了一百次，然后大家也可以根据自己的 cloud code 的 订阅类型来进行相应的设置， 然后这个参数是单次调用 cloud code 的 超时时间。在这个脚本中还有一个参数需要设置，这里是允许 cloud code 可以 调用哪些权限，然后这里是我设置的允许 cloud code 的 执行的这一些权限。这几个参数都设置好之后，我们直接保存并且关闭就可以。 下面我们还需要根据官方给出的命令来安装一下 tmax， 用户直接用这条命令进行安装就可以，我们只需要复制命令，粘贴到命令行进行安装就可以。 下面我们就可以根据官方给出的命令来新建项目进行测试。在官方给出的例子中，我们可以直接提供一个已有的 p r d 文档给 rough for cloud code， 也可以通过手动的方式，先用 rough setup 这个命令来创建一个空的项目。我们可以先测试一下创建一个空项目， 我们直接复制这条命令，然后回到终端命令行，直接执行这条命令就可以。好，这里创建成功，在这里它就提示我们需要修改 prompt md 这个文件，还要更新规格文档里的这些内容， 然后就可以运行这条命令来启动项目开发。好，下面我们可以打开它生成的这个文件夹，看一下这里面都有哪些文件。 在这里我们可以看到它生成了四个 markdown 文件，这四个 markdown 文件都是它生成的一个模板，用于给 cloud code 进行参考。下面我们就可以根据自己要开发的内容，让 cloud code 读取这些内容，然后根据开发需求来填写对应的这些内容。 这是手动的方式，下面我们还可以使用第一种方式，第一种方式就非常简单，直接给他提供一个 p r d 文档。好，下面我们可以看一下我准备的这个产品需求文档 要求开发一款移动端优先的习惯追踪应用，基于 react native 和 export 构建，这里是技术栈，这一部分是核心功能，然后这里还给出了数据类型，还有 u i u x 流程，这里还给出了开发优先级列表。下面我们就可以用这条命令来促使化这个项目。 我们直接在终端命令行执行 rev import， 再加上我们刚才的 p r d 文档的文件名，这里再跟上文件夹，然后我们直接执行，看一下效果，这里提示正在转换 p r d 文档， 然后这里提示创建了这几个文件。好，这里提示这个 p r d 已经导入成功，这里是给出来的接下来的步骤包括审查和更改它生成的这些文件，在这个计划文件里，这里就是生成的这些任务。 如果我们感觉他生成的这些文件内容没有需要修改的地方，没有问题的话，下面我们就可以来运行他给出的这条命令来启动开发。我们直接复制他给出的命令，复制完命令之后，我们再切换到他为我们创建的这个路径下，然后直接粘贴他给出的命令，直接运行就可以， 这里开始启动，这里我们要稍等一下。好，这里提示正在执行 cloud code， 下面我们可以回到项目路径来查看一下，可以看到这里它已经为我们初步化好了 react native 这个项目。 下面我们还可以回到项目中的 fix plan 这个文件，查看一下它目前执行完成了哪些任务。打开之后我们可以看到这一部分都已经完成了，像这样的话，哪怕对于再复杂的任务， 我们使用 rough for cloud code 都可以实现，不需要我们去监督就可以运行在状态，这里我们可以看到循环次数，这里已经是第三次了，然后我们可以再看一下他执行的这个任务完成了哪些，可以看到这些任务基本都快完成了，还有个别没有完成的，这里我们再稍等一下， 然后在这个循环次数，这里这里已经到了第四次，好在等待了二十分钟左右，这里完成了开发。好，下面我们在模拟器中查看一下他为我们开发的这个习惯追踪应用的效果。底部是这三个标签页， 然后我们点击添加看一下效果。比如说我们随便输入一个内容，这里选一个图标，这里给他选一个颜色，这里我们开启这个提醒，这里可以设置时间，直接设置好之后，我们点击保存 好，这里提示这个习惯追踪已经添加成功，而且我们还可以对这个习惯进行编辑，进行修改，还可以点击删除， 然后我们点击统计，这里就可以看到这一些详细的统计内容，这里有刚才我们添加的这个习惯，这里还可以按周按月按年进行分类。在设置这里进行设置，包括修改主题颜色， 还可以开启通知，还有触觉反馈，还有今天已完成哪些习惯，在这里还可以导出数据。像这样的话，我们就使用 raf for cloud 丛林为我们开发了一个习惯追踪的 app， 通过测试可以发现 rough for cloud 比之前为大家测试的 rough wig 效果要更好，最关键的是它支持我们直接用 prd 文档来促使化这个项目，而 rough wig 只支持简单的任务描述，对于复杂项目，大家就可以使用 rough for cloud 进行全自动开发。

我们团队开发应用程序的方式已经得到了显著提升。原因是什么？ cloud code 最近推出了它的 chrome 扩展程序。你可能会认为用 playwrite 或 puppeteer mcp 早就能实现这些功能， 但这些工具存在严重的问题，比如不必要地膨胀的上下文窗口，被随机截图弄得一团糟的项目文件夹，而且大多数时候他们甚至无法在应用上完成操作。这也是为什么我一直不是用 ai 进行自动化测试的坚定支持者， 但同时也是我对这个新的 cloud 扩展感到非常兴奋的原因。如果你一直关注我们的频道，你可能知道我们其实之前做过一期关于它的视频。有趣的是，那时候它并不是为 cloud code 设计的。但我们当时就明确表示，如果是为 cloud code 设计，这个扩展的潜力会大得多。 而现在，这一切终于实现了。现在，它终于作为一个集成的 m c p 发布了，并且为 cloud code 提供了所有所需的自定义工具。不过，开箱即用的情况下，它还是存在一些我们需要解决的大问题。我遇到的最大问题是， 仅仅测试一个非常简单的东西就需要太多连续的步骤。你可能已经注意到，当你让 court 对 网站的落地页进行实时测试时，它会对每个板块执行一次滚动操作，并在每一步都截取一张屏幕截图，然后它会把所有截图拼接在一起， 逐个板块的分析界面。你可能认为这是一个不错的方法，但其实并不是。我们完全可以让他直接截取整页的屏幕截图，这样还能节省所有那些头肯。为了解决这个问题，我用一个脚本结合不同的网页工具来实现整页截图。我还在我的项目里添加了使用该脚本的自定义斜杠命令的相关指令。现在， 当我用那个命令测试着陆页时，他会根据我添加的指令识别。这是一次整页测试，并直接使用脚本，而不是通常的分区方法。因此测试的速度大大提升，而且准确率也保持不变。我遇到的第二个问题是， 这些 m c p 工具在执行一个简单任务时会试图一次性加载大量内容。它不是加载特定的 diy， 而是经常加载 main 标签内的所有 html。 即使没有必要，这里面也包含了大量的 tokens。 这样最终会占用大量的上下文窗口空间， 甚至最简单的任务也会因此变得臃肿。为了解决这个问题，我在 cloudum md 文件中添加了如何在使用 cloud chrome 扩展时正确管理上下文的说明。这样任何 t 区都能被精确限制， 不会因为不必要的信息而让上下文变得臃肿。另一个问题是，当 cloud 遇到包含不需要的弹窗，如 cookie 通知和类似提示的网页时，会浪费大量时间。为了解决这些弹窗，它会使用相同的截图和滚动序列。但这种做法是错误的。与其让 cloud 消耗不必要的 tokens 和时间， 我们可以用其他方法来处理这些弹窗。作为替代方案，我编写了一个脚本，包含了最常见的同一按钮，选择器和用于关闭 cookie 横幅的模式。它会在代码中找到这些选择器并自动执行函数来关闭弹窗。我还在 cloud md 文件中添加了相关指令， 这样他会在处理主要内容之前先运行这个脚本。现在，每当我让 cloud 访问某个网站时，他都会先按照 cloud md 中的指令执行这段 javascript， 这样就能自动关闭 cookie 横幅， 让 cloud 无需浪费 tokens 或执行多余步骤，直接处理主要内容。出于安全原因， cloud 被限制无法为你执行验证码 capture 或完成身份验证。因此， 如果你遇到包含这些内容的网站， cloud 无法为你完成这个过程。这部分需要你自己处理。每当你在需要登录或验证码验证的网站上操作时，请确保在让 cloud 执行任务前已经完成身份验证，这样它就不会被拦截，也不会浪费时间。以上就是我能够解决的主要问题， 但如果你想真正用于测试，实际上还需要一个合适的工作流程来测试任何应用程序。但在我们进入这个话题之前，我想再多谈一点，为什么我更喜欢 cloud chrome 集成 而不是 puppeteer？ 最主要是因为它是由 cloud code 的 开发者们自己开发的原生工具，提供了更好的集成，更强的控制力和更多的功能。这些 m c p 主要专注于在一个专用的、 没有绘画的独立环境中进行测试。它们通常安装起来很麻烦，还会把你的项目文件夹弄得到处都是截图。另一方面，借助这个新的 chrome 集成， cloud 能够与你已登录的账户进行交互。它可以与 google docs 和 google sheets 等服务进行交互。它甚至可以保留所有绘画信息，并利用这些信息更好的执行任务。在我们进入工作流程之前，我想提一下，浏览器集成确实会占用大量上下文， 因为他们比普通的工具调用需要更多的计算资源。他们甚至在他们的一篇博客中提到过这一点。所以在使用 cloud coach， 你 确实需要关注自动压缩功能。另外，由于这是 chrome 集成，它只能在 chrome 上运行。我原本以为它可以在任何 chromium 浏览器上运行，但实际上并不行， 而且我们也无法解决这个问题。对于我们这些使用多个 chrome 配置文件的人来说，这会有点让人沮丧，因为他总是不断地打开错误的配置文件，我真的希望他们能尽快解决这个 bug。 结合我之前提到的所有修复以及 cloud chrome 的 集成， 我的开发工作流程得到了显著提升。不过， chrome 扩展在 manifest v 三中有一个限制，如果扩展运行时间过长，它们可能会被阻止。很多人也在要求 cloud code 的 开发者在他们的仓库中修复这个问题。如果你正在对你的网页应用进行端到端的测试， 从头到尾，这可能会导致会化被 chrome 阻止，而 cloud 会意外停止。这时你就需要重新提示它已重新开始执行。如果你给 cloud 分 配了一个长时间运行的任务，然后离开了电脑，回来时却发现任务只完成了一部分， 这会特别麻烦。正是因为这个原因，我没有进行端到端测试，而是创建了多个测试文件，包含了应用程序的各个不同方面。每个文件都包含了关于优先级前置条件、测试步骤和预期结果的详细信息。此外，还有一份测试指南， 介绍如何进行这些测试并附有测试文档的 readme 文件。如你所知， cloud 有 一个有限的上下文窗口，当达到这个限制时，指令和进度可能会丢失。因此， 我在 cloud md 文件中添加了指令，要求 cloud 在 测试每个文件后创建一份全面的测试报告文档。这样，即使你需要进行压缩，因为浏览器工具会消耗大量上下文。 cloud 也可以通过参考这些进度文件保持对已测试内容和待测试内容的认知。现在， 在进行任何测试之前，最佳做法是先进行一次压缩，因为使用 chrome 测试你的应用程序会消耗大量的上下文窗口。为了简化我的测试流程， 我创建了另一个自定义斜杠命令。这个命令的作用是以引导的方式进行测试，并在测试后按照 cloud md 的 指令以合适的结构创建文档。我还添加了在开始任何任务前监控上下文的指令， 这样在测试开始时就不会在中途丢失上下文，也不会在工作时进行压缩。这样，当你开始测试流程时，只需使用斜杠命令并提供你想要测试的文件， cloud 就 会按照精确的指令开始测试。它能够自主识别问题，并使用浏览器及所有必要的工具进行测试。它会自动与元素交互， 并能够发现那些通常不可见，但可以通过读取控制台输出检测到的错误。它还会按照指令在最后对测试过程进行文档记录。通过这种方式，整个测试流程得到了显著提升，因为 cloud 能够访问控制台日制，并且可以比以往更高效地在浏览器中执行自动化测试。

今天我们这期视频只讲一件事情，就是普通人如何使用，如何安装 cloud code 并接入国产大模型 deepsafe。 你 是不是也觉得 ai 编程那肯定要写代码吧？ cloud code 听起来好高级，跟普通人有关系吗？我的回答是当然有。 当我们接入 deepsafe 之后，可以利用它去写作，和 deepsafe 官网的模型是完全一样的，它不光能写文章，还能帮你去造工具，而且现在超火的 ai 技能插件 skill 最早就是可乐的 code， 玩明白的。安装好之后我们再安装 vs code， 那 它就可以实时操作，可以帮我们去开发网页开发工具，它的功能是非常强大的。 今天这期视频就是专门为你定制的，不用懂代码，不用找可用的支付方式去购买国外的大模型，只要你会复制粘贴，就能在十分钟之内装好可多的 code， 并成功接入国产大模型 deepsafe。 在 这里有一个前提就是网络环境 是处理好的，而且本期分享我会特意使用一台全新的没有安装过任何环境的 windows 十一系统来演示，会把所有遇到的问题给大家解决方法和步骤，让大家只需按照步骤操作就可以安装成功。实操环节，我会分享如何成功安装 cloud code， 第一次使用，如何起用可劳的 code， 如何接入 deepsafe 大 模型，然后如何利用编程应用制作一个个人主页。本期视频分享我们需要安装以下内容， 第一个就是 note 点 gs， 它是一个运行环境可拉的 code， 要靠它才能跑起来。第二个就是 g i t， 一个隐藏但比较重要的工具， windows 十一系统默认是没有安装的，如果没有可拉的 code 会无法使用。下一个就是 cc switch， 它可以一键轻松切换大模型，就像平时我们开关水龙头一样简单。第四个就是 vs code， 它是微软出的免费编辑器，长得就像记事本，但功能强大。以下就是本期分享我们需要安装的东西。 骚掩饰我会先分享 c l i 命令行界面。 altcode 本身是个命令行工具，英文叫 c l i， 意思是你可以在黑窗口里面打字指挥它，但大家别担心，我们装上 vs code 之后，使用插件百分之九十的操作都能用鼠标点出来， 不用死记命令。好了，下面我们直接开始实操，进入实操演示部分，第一步我们就需要安装 note g s， 在 这里我们不用命令安装，直接选择安装包，然后我们运行安装包，在这里我们就直接下一步，然后选择下一步，就直接下一步就可以。 好，这时候就安装成功了。安装好之后我们来验证一下是否安装成功，在这里我们按键盘上的，在这里我们按键盘上的 windows 图标加 r 键，这时候就会弹出运行窗口，在这里输入 cmd， 然后确定，这时候就会出现命令窗口，在这里我们输入 node 杠 v， 然后回车可以看一下，现在出了版本号就证明这个 node js 安装成功了。下一步我们就需要安装 cloud code， 安装 cloud code 我 们需要使用 powershell， 在 这里我们搜索一下， 搜索之后，然后右键选择以管理员身份运行，然后我们输入这条命令，直接回车。 好了，到这里就安装成功了，同样我们也是查看版本号的方法，查看是否安装成功，在这里我们输入一下命令，输入好之后我们回车可以看一下，现在已经出了版本号，二点一点三七，我们的 cloud code 就 安装成功了， 然后我们进入 cloud code， 直接输入 cloud， 然后回车可以看一下，现在进入出问题了，这时候我们就需要安装一下 g i t， 我 们来到 g i t 页面，然后选择保存，我这里保存到桌面上，然后我们开始安装，这里我们也是直接下一步， 下一步这些我们就全部的都是直接下一步 好了，这时候就安装成功了，然后我们再看一下，我们重新打开一个 powershell， 我 们重新打开一个 powershell 窗口，然后我们输入 cloud 可以 看一下。现在我们进入 cloud 是 可以运行了，但它又遇到一个问题，就是它有一个验证，在这里我们需要修改一个配置文件， 在这里我们来到我们的用户目录，我的用户名是 k， 我 这里直接输入，然后回车到这里就可以看到一个配置文件，就是 cloud 点 jason， 然后在这里我们打开编辑一下， 可以看一下，这里就是这个配置文件，在这里我们增加一个参数，增加之前这里我们需要有一个英文的逗号，像这个标点符号是经常会被大家忽略的，有好多朋友遇到问题就是增加配置，但大家增加好之后还是不能使用，就是因为这个标点符号的问题， 在这里我们添加添加这个配置项就可以了，然后我们再返回，然后我们在 c l o u d cloud， 然后回车可以看一下，现在就已经进入了，下一步我们再回车，这个提示就是是否在当前目录，然后我们回车 好了，这时候它就会让我们去登录 cloud 账号，因为 cloud 这个它国外的大模型最让人头痛的一个问题就是经常会被封号，所以在这里我们不使用它的大模型，我们要接入我们国产的 deepsafe， 在 这里我们 cloud 安装好了，然后下一步就是需要去接入 deepsafe 大 模型，在这里还用到一个工具，就是 cc switch， 现在我们再来安装一下， 我们来到 github， 然后我们去找安装包，在这里我们就直接往下拉，拉到底部，在这里我们找到适合我们系统使用的，在这里我选择三点幺零点三，如果是 windows 的 话，大家就选择这个就可以。好，现在保存好了，然后我们直接进入安装， 在这里我们也是直接下一步，下一步安装即可，这时候就安装好了，然后我们运行 下一步就需要我们配置 deepsafe 的 api， 在 这里我演示一下操作流程，在这里我们打开 deepsafe， 然后选择 api 开放平台，然后我们选择 api keys， 在 这里去创建，比如创建 api key c c 三，然后我们创建， 创建好之后我们复制一下这个 api key 的 这个密钥，然后复制，然后我们来到 c c switch 里面，在这里我们就选择右上角的加号，然后选择模型 zip， 然后往下滑，这里我们只需要填写一下这个 api， 然后添加， 这时候就添加好了，然后我们回到命令窗口，我们再进入 cloud， 可以看一下，现在已经不提示登录了，在这里我们输入斜杠 model m o d 可以 看一下，然后我们就选择第一个，在这里已经有了 deepsea v 三点二模型，现在我们去选择一下，就是第五个选项，让我们回车。好，这时候就选择好了， 选择好模型之后，在这里我们对话，我们问他一下你当前是什么模型，然后我们回车 可以看一下。在这里在此次绘画中，我作为 cloud code 实力实际使用的是 deepsafe v 三点二模型，到这里我们就成功地安装了 cloud code， 然后接入了 deepsafe 大 模型， 到这里我们就完成了 cloud code 命令行工具接入 deepsafe 大 模型，下面我来演示一下。我们在 vs code 里面使用 cloud code， 它的一个优势就是格式化操作，它的操作几乎都是用鼠标点击就可以， 然后我们下一步就需要安装 vs code， 在 这里我们选择宏框按钮，然后保存 好，现在保存成功了，然后我们安装在这里选择，我同意，然后我们直接下一步，这里就是选择一下安装目录，如果不选择默认安装到 c 盘，然后我们选择下一步，这里几乎也是全程下一步就可以，然后我们安装 好，这时候安装成功了，我们选择完成，在这里打开之后，它默认的是英文界面，看到英文不用担心，在这里我们需要安装一个插件就可以搞定，我们选择四个方块这里，然后我们输入简体， 我们就安装默认的第一个好，安装成功之后，右下角会有一个重启的一个提示，在这里我们选择重启。好，现在打开就是中文界面了，然后下一步我们就需要找到 colode code 插件，我们输入 colode code， 然后我们选择第一个安装， 在这里我们需要辨别一下官方版本，在这里我们安装，然后我们选择新任发布者和安装好了，这时候成功之后，在右上角就会多一个这样的一个图标，然后我们选择 可以看一下它，这里默认跳出的是一个登录提示，我们有了 c c switch 已经接入了模型，它这里就会跳过，然后在这里我们再输入你当前的模型是什么模型，然后我们发送， 可以看一下我当前运行的模型是 dipstick 为三点二，像这里也是这个 cc switch 在 这里起到的作用，像这里比如接入 glm 大 模型，或者是其他第三方中转的模型，用这个 都是可以搞定的，非常方便。好到这里就安装成功了，也成功接入了，下一步我们就让它帮我们生成一个个人主页，我们一起来看一下，在这里返回桌面，我先新建一个文件夹，然后回到 vs code， 然后文件打开文件夹， 我们选择桌面上的 myweb， 然后选择文件夹，这时候我们就用 cloud code 来对话，在这里我们输入提示词，就是我是一名专业的前端程序员，帮我生成一个自我介绍的个人主页，让大家可以快速的认识我，了解我，然后使用 html 格式，简约风格， 科技感配色，页面元素，要有自我介绍板块，联系方式，二维码区域，在这里就是我们给他的提示词，然后我们发送 好了，可以看一下，现在个人主页已经生成成功了，然后我们预览一下它给我们生成的一个个人主页，就是简历风格的，可以看一下，还是比较丰富的。在这里经过我的测试，就是我们使用可多扣的时候，不管是生成文章还是生成网页， 在这里我们要给他一个语言的提示，就是要生成中文内容，他有时候是默认的生成中文，有时候默认的生成英文，他这个是存在几率问题的。所以在大家生成内容的时候，强调一下生成中文内容， 这是目前想到的一个问题，分享给大家。这就是以插件模式使用的，在 vs code 里面还可以以命令行模式，在这里我们打开终端 使用方法是一样的，在这里我们输入 cloud 可以 看一下，就和我们在命令窗口使用的是一样的， 像这个一个优势，就是命令行模式加格式化窗口的模式可以直接使用，这就是我们所有的实操分享内容。在这里我也写了实操手册，比如安装好之后无法进入，或者是安装之后要验证，像这些遇到问题的解决办法，都有写到手册里面。 好了，到这里我们就完成了一整套从完全零基础到真正用起来的全过程。我们一开始什么都不懂，装好了克拉的 code， 配上了国产大模型 deepsafe， 在 vs code 的 里面，我们让 ai 帮我们生成了一个个人主页。其实克拉的 code 它有很多高阶的玩法， 你可能也听说过，比如 mcp、 gel， 但这些我也会慢慢讲，后面我会分享，但是这些都不着急，也不重要， 真正重要的只有一件事，就是现在先去试一试，先用起来，哪怕只做一件小事。 ai 时代最危险的不是不会用工具，而是以为自己用不了。 老的 code 不是 程序员的专利，它是每个普通人的效率工具。 ai 时代只要有思路就开始动手，就已经超过了百分之九十的人。 ai 时代，我们不用纠结新出了什么东西，哪个模型更厉害， 能帮自己提效的，自己用着习惯的，对自己来说就是完美的模型，完美的工具。好了，本期内容分享就到这里，我们下期再见。

上期我们分享了可乐 code 的 安装，很多伙伴反馈太复杂了，而且用国内的模型也得付费使用。那么本期我们分享一款平替就是 open code， 它有内置的免费主流模型，比如 kimi、 mini max 等， 对国内用户是比较友好的，无需登录直接就可以开箱即用。本期我会分享两种安装方式，第一种就是 c l i， 就是 命令行界面模式， 第二种就是对零基础上手比较友好的客户端模式，我会手把手带大家安装这两种方式，让大家零基础也能安装成功。本期我还会分享常用的命令，让大家安装好之后即可上手去使用， 如进入 open code 的 指令切换模型的、新建对话的、查看历史对话的等等，掌握这些常用指令就可以立刻上手使用。然后还会演示一个比较实用的应用场景， 就是让 open code 帮我们去读取文件，重命名文件。最后将分享的就是 scales 使用方法，演示读取 word 文档内容，以及在使用 scales 的 时候一些常见的问题和处理方法。好，下面我们直接进入实操环节，我们安装 open code， 在这里我们先分享命令行模式，然后再分享客户端模式。我们先来看一下命令行模式的安装，第一步我们就先安装 node js， 因为我们安装的时候需要用到 node js， 在 这里我们选择比较容易的安装方法，我们不用命令安装，我们选择安装程序， 然后直接打开安装包，下一步，下一步即可安装成功。像这个详细的安装步骤在上一期 cloud code 里面分享过，大家可以看一下。安装成功之后，我们按键盘上的 windows 图标加 r 键，就会出现运行窗口，在这里我们输入 cmd 直接确定， 这里我们以查看版本号的方式来确定是否安装成功，我们输入 node 杠 v， 然后我们回车，现在出现了版本号就证明安装成功了。然后第二步我们就开始安装 open code， 在 这里我们打开 open code， 然后选择 npm 安装方式，在这里我们复制命令，然后我们返回到命令窗口，我们直接 右键在这里粘贴好之后，然后直接回车，在这里我已经安装过了，就不重复安装了，当安装成功之后会出现这个界面，同样我们也是以查看版本号的方式来确定是否安装成功，在这里我们输入 open code 杠杠 version， 然后我们直接回车，现在也出现版本号了， 这时候就安装成功了。下面我们来熟悉几个常用的命令，分别是 open code， 就是 进入 open code， 然后 models 切换模型 new， 新建对话 sessions， 查看历史对话 scales 是 查看 scale， 在 这里我实操演示，我们一起来看一下。在这里我们进入 open code， 就是 输入 open code， 然后回车，可以看一下，现在就直接进入了对话模式， 然后下一个就是切换模型，然后我们输入斜杠 m o d e l s， 回车，在这里我们就可以去选择模型，比如我们选择 k m k 二点五，然后回车，然后我们可以和他对话当前 什么模型，然后我们回车，可以看一下他给我们的回复，当前使用的是 k m k 二点五模型，然后模型 id， 然后下一个指令就是新建对话，我们输入斜杠 n e w， 然后我们回车，这是新建对话，然后下一个就是 sessions， 斜杠 s e s s sessions 可以 看一下，在这里就可以查看所有的一个历史对话记录， 然后我们回车就是选择当前对话，然后下一个就是斜杠 scales s k l s 然后我们回车，在这里就可以看到我们安装的 scales 技能，如果有安装的话可以看到这就是我们几个常用的指令， 到这里我们熟悉的指令。下面我们进入本地文件操作的分享，在这里我会使用重命名的案例来演示分享，在这里我打开了一个文件夹， 然后我们在这里直接输入 cmd， 然后我们输入 open code， 回车可以看一下左下角，在这里它就是基于当前目录运行的 open code， 在 这里我们可以让它列出我们当前文件夹的文件内容， 我们给它提示词，当前文件夹有哪些文件，然后我们回车可以看一下，它给我们列出来了根目录文件有哪些，还有文件夹有哪些， 在这里我来实操演示一下，我们让它把 file 点 d o c x 这个文件帮我们重命名， 我们可以看一下提示词，就是把费要点 d o c x 文件重命名为一二三点 d o c x， 然后我们直接回车发送，这时候就帮我们重命名成功了，它不仅能重命名，它还可以解锁文件， 当前目录中 d o c x 文件有哪些，然后我们发送可以看一下，他帮我们解锁完成了，就是当前目录中只有一个一二三点 d o c x 文件，这就是他本地文件操作的一个能力，我们本地文件处理的演示就到这里， 然后下一个就是我们分享 skills 的 使用方法，演示读取 word 文件。在这里我们可以看一下 open code 它的 skills 使用方法，其实它的使用方法都是一样的，只是命名文件夹不同， 在这里就是我们在当前项目新建文件夹，就是点 open code， 然后我们打开里面就是 skills， 然后 scales 里面就是我们安装的 scales 技能，这里有 d o c x 的， 还有一个 pdf 的， 在这里我们来演示一下，让它读取 word 文档，我们先来输入斜杠 s k i l l s， 这里就是我们可以看到所有的 这个 scales 安装的技能，然后我们按 esc 退出，然后下面我们来让它读取一下一二三点 dos 这个文件，我们给他的提示词就是帮我提取一二三这个 word 文档的内容，简要概括，然后我们发送 可以看一下它现在提取 dos 文件，先加载 dos 点 scale， 这时候它就调用了这个 scales 技能，然后我们往下看， 好可以看一下，到这里就帮我们提取内容了，然后给我们的内容是经过 ai 简要概括之后的， 然后我们打开这个文件，我们看一下啊，这就是一个 ai 对 就业市场的一个影响，下面有些数据，有些文字内容，然后这里是经过汇总之后的内容，这就是 skills 的 应用。在这里还有一个经常遇到的问题，就是有很多朋友反馈 我安装了 scales， 但是真正对话的时候它没法调用，在这里我们需要注意两点，第一个就是我们要确定我们电脑里面有 python 的 运行环境，比如像这些 scales 文件里面，它都有对应的一个 py 脚本，就是对内容处理的， 如果没有 python 的 运行环境，这些脚本它是运行不了的，所以它取用不了。然后第二个需要注意的事项，就是我们可以看一下 d o c x 里面的 scale， md 的 文件我们打开，我们打开之后我们来注一下它的描述，它的名称是 d o c x， 在 这里它的描述我们来翻译一下， 可以看一下描述，就是当用户要创建、阅读、编辑或处理 word 文档点 d o c 文件的时候，请使用此技能，它这里有一个触发条件，就 是触发条件包括提及 word 文档或者是点 d o c x， 或者是要求生成带有目录、标题、页码或信头等格式的专业文档，就是我们给 ai 的 提示词，指定里面包含这些触发的关键词，它才可以调用 scale。 比如我们直接和它说一句，帮我总结这个文件，那么没有触发的这些关键词， scales 它也是调用不了的。这是目前经常遇到的两个问题，就是为什么不生效， 大家可以注意一下这两个问题。还有就是安装 python 环境，如果没有安装，选择这个 download， 在 这里我们选择这个版本，然后我们 保存到本地之后，然后直接下一步，下一步安装即可。在这里我也准备了文档里面第一步安装，第二步安装 open code， 然后还有 skills 资源分享，还有 python 的 安装途径，这些都有整理到这个安装手册里面。好了，到这里就是我们 c l i 安装和使用的所有分享， 下面我们分享客户端的安装和使用，像这个就比较简单了，都是格式化的，在这里我们选择 windows 版，直接保存到桌面，然后我们直接打开文件，在这里我们直接选择下一步，下一步直接安装即可。 安装成功之后打开，这就是它的一个默认界面，在这里我们还是打开一个项目，我们在这里选择打开项目，我们选择桌面上的八九，像这个客户端使用就比较简单了，可以看一下，从左侧开始，第一部分就是绘画记录， 然后第二部分就是文件的预览窗口，第四部分就是文件内容的预览，相当于是资源管理器， 这就是它的一个界面布局。然后第二部分绘画，这里我们可以选择模型，在这里我们确定，比如 gpt 五或者是 minimax， 在 这里直接点击选择就可以，在这里还选择 kimi 二点五，在这里我们再演示一下使用 skills 读取 word 文档内容，输入提示词，帮我总结一二三， word 文档的核心内容，在这里我们直接发送， 我现在读取这个 word 文档应该使用技能来处理 word 文档，这时候它就加载了 skills， 这时候它就调用 skills 技能，帮我们总结了 word 文档的一个内容，可以看一下这就是这个客户端的一个操作， 包括从安装到使用都是非常简单的，它主要是可视化，如果大家第一次接触，感觉命令行模式不容易上手，可以使用这个客户端，像 oppo 的， 它最大的一个优势就是我们不用手动去接入模型，也不用去登录，直接开箱即用， 大家可以动手体验一下。好了，以上就是我们本期所有内容的实操分享，面对近期密集发布的新模型，大家无需盲目的跟风，工具的价值不在于新，而在于准， 就是能够丝滑的嵌入我们的使用场景，切实提升效率就是最合适的。大家可以在闲暇时间小范围测试，根据实际反馈来迭代自己的工具库，保持关注， 去理性筛选。这是我的个人心得，分享给大家。好了，本期内容分享就到这里，我们下期再见。

大家好，今天给大家分享 cloudco 创始人在推特上分享的他们的团队是如何使用 cloudco 的， 他总共分享了十三个小技巧，我觉得非常能提升你使用 cloudco 的 效率。那废话不多说，我们直接来看看。 那他给的第一个建议是并行处理多个任务，他一般来说会在终端里面开五个 tab， 然后开启系统通知，当某个任务需要你的输入的时候，你再切换打开。 而且除了本地之外，他还在网页端同时跑五到十个的绘画，然后通过一些操作让多端进行协调，当你在终端运行命令加上 end 之后，就可以把本地的绘画接管到网页端，一整个的效率就拉满了。 第三个是他推荐所有的工作都用 up 四点五，并且开启思考模式。虽然 up 比其他的模型更大更慢，但因为这个模型它需要更少的引导工具的使用能力也更强，最终几乎总是比用小模型更快， 当然最近就是已经有了 up 四点六。呃，我觉得整体的核心逻辑就是我们要用高阶的模型，省去您很多修改 prom 的 时间。 第四个是他们整个团队会共享一个 cloud md 的 文件，每当看到 cloud 做错了什么，就加到 cloud md 里，这样 cloud 下次就知道不要这样做了，这就形成了一个良好的循环。第五个是在 covid review 的 时候，通过 app 机器人的方式，让 cloud 自动把一些信息记录到 cloud md 文件里。这是一种利用 ai 自动维护项目文档的技巧，你不需要离开浏览器回到本地去修改文档， ai 会自动帮你更新规则。 然后第六个是它建议大多数的任务都要从 plan 的 模式开始，这也是我在过往的 ycode 顶的 教程里面推崇的一种方式。我们要先把计划做好，再让 cloud 进行开发，会减少很多来回修改的一个过程，在终端里面按两次 shift 加 time， 就 会进入到 plan mode 的 模式。 第七个技巧是 boris 会对每天重复做很多次的一个内循环的工作流，用斜杠命令放在 cloud commands 目录下，比如 boris 和 cloud 每天都会使用几十次 commit push pr 这个斜杠命令正常，你给 ai 说帮我提个 pr， ai 可能需要思考， 然后再调用工具，然后再去获取结果，然后再思考。那每一次提交一个 pr， 你 都要进行一次这样的循环，会消耗大量的 token 跟时间。 那你提前设置好这个斜杠命令， ai 就 不需要思考。用斜杠调起这个命令之后， ai 就 直接操作，就减少了你输入 prom 以及也减少了 ai 的 思考时间，直接可以快速的执行。 那第八个是用子代理来做流程的自动化，它会专门让 cloud 去调用一些专门的子代理去处理一些单一的任务。它这里展示的是它现在目前最常用的一些子的代理，比如说像这个就是专门负责重构用于代码的一个子代理。 呃，第九个是用 post to use 钩子来格式化 cloud 的 代码，大家写代码最烦的就是格式错误导致 ci 挂掉，那创始人 boris 的 绝招就是使用 post to use 钩子。简单来说就是在 cloud 刚写完代码的瞬间，后台它会自动静默地执行一遍格式化工具， cloud 负责搞定百分之九十的逻辑钩子负责最后百分之十的细节， 这样不仅你的代码会比较整洁，更重要的是它建立了一个自动验证的一个防线，不让低级错误来浪费你的部署时间。这个就是 boris 它在后台配置的一个 post to use 的 一个脚本。 第十个技巧是，当我们在用 cloud 的 时候，它经常会停下来申请去获得一些操作的权限，可能为了快速，或者说也比较懒，然后没有认真的去看，就会无脑地给权限或者跳过，那可能会有一些安全的问题。 boris 就 建议我们可以对一些常用的进行 预先授权，只要输入斜杠 permission 就 能进行操作，而且它大部分的操作都会和团队去共享，这样就可以开通一次权限，全团队都不需要再重复开间距了，效率也保住了安全。 那第十一个技巧是，它会用 cloud 去调用不同的工具，比如它会让 cloud 去抓报错日期，然后直接根据日期去修 bug， 修完顺便发一个 flag 告诉老板，这样 cloud 变得更加强大。 那第十二个技巧是，当你处理长任务的时候， ai 会经常停下来问你接下来去干嘛， 如果你不能及时响应，反而会耽误 ai 生产的时间，那它给的建议就是它会提示 cloud 在 完成之后使用后台代理去验证 ai 的 工作，然后再使用 agent stockhook 进行更确定性的验证，或者去安装一个插件，他推荐这款插件，这个插件会让 cloud 自动 继续，直到任务彻底完成，这个会让你的长任务处理变得更加的自动化。那最后一个技巧是 boris 认为最为重要的一个建议，给 cloud 一个验证工作的方法，如果 cloud 拥有这种反馈避反，它最终结果的质量将会提升两到三倍。 简单来讲就是 ai 写完代码之后，需要运行在线上看一看，让 ai 自己能够看到这个结果，然后去判断这个结果是否合适，然后再做一些正常的调整。那 boris 的 方式是对于提交到 cloud ai 或者 cloud code 的 每一项改动，它都会通过 cloud chrome 扩展程序进行测试，它会自动打开浏览器去测试 ui 界面，并且不带的迭代。只要代码能够正常运行，且用户体验良好，那在不同的领域，其实验证的方式都各不相同，它可能简单到只是运行一条命令， 或者是运行一套测试主键。那像 boris 的 话，它是运行了一个浏览器的主键来自动打开 ai 写的网页，然后让 ai 去看这个网页是否能够正常运行哈，再做正常修正。那这个就是 cloud code 的 创始人在 twitter 上分享的十三个小技巧，我觉得 每一个都非常的实用，希望能够帮助到大家。

oppo clou 和 clou 有 什么区别？今天和大家分享一下我这一个月使用 oppo clou 和 clou 的 一个真实的一个体验感的一个差别。从我的角度上来跟大家分享一下这样产品对我来说有什么样的一个区别和一个侧重点。首先 oppo clou 的 话就是我们所熟知的养龙虾，因为这它 clou 的 话中文意思是龙虾的意思， 而 clou 的 话是国外的人工智能公司 snoop 所推出的一个，也是 iphone 在 中桌面本地可以帮你桌面去完成一些写代码相关任务的一个 的一个 a 卷的产品的一个智能体产品，所以这两个产品都是定位为桌面级的智能体，他都可以帮你完成一些智能在桌面上面需要电脑操控或说需要电脑执行一些代码的一些权限和执行的一些能力， 然后去完成一些，比如说你让他帮你写代码，或者你让他帮你改 ppt， 你 让他帮你写什么一些作业，都可以让这两个产品去帮你完成。 那这样产品有什么差异点或者不同点吗？这也是很多小伙伴所疑惑的，特别是使用还不久的小伙伴所疑惑的。在我深度使用一个月之后，因为我是从事 ai 的 行业的，所以话我上班使用，下班也使用，所以我深度使用一个月之后的话，我的真实体感是 克拉克，他更像一个理工科学生或者理工科的一个外包工程师，你你有一些理工科的一些 呃需要任务都可以直接丢给 colco 去执行，它作为一个成熟的外包，它可以很快，并且它带带有一定的它的上下文能力，去帮你解决一些你理你理工科所遇到的一些问题，包括一些程序写代码呀，像这类的一些问题， colco 都非常的成熟，可以帮你去解决。那欧，那欧盟 colco 更像什么呢？它更像是一个 实习生，它更像是一个文科类实习生，它相当于就相当于是一个你雇佣了一个 大学生，就每个月给三千块钱，然后他坐在你的公司电脑面前帮你执行一些文件的操作，打开浏览器搜索的一些操作，然后就这里一些文件夹的操作，就填填表的操作。所以 openclaw 它更像是个实习生的原因是因为它一开始是不带一定的专业性的上下文的，它相当于只是调用云端的模型，它本地的的一些 memory 啊， skill 啊，都是你要从零开始去慢慢培养的， 所以话，就，所以话你不能期待一开始就让你的 open class 你 的龙虾可以完成一些，呃，就是你认为比较简单可以完成那些任务，你需要一步步知道他说他怎么样完成，然后他才会学习下来以后，然后把它记录到他自己的 skill 里面，然后再下一次这次新手他才会比较快的去完成。 我举个例子吧，就比如说，呃，我要让我的龙虾每天上午九点给我汇报一下当天 过去二十四小时的一些 ai 的 一些新闻，那你第一个步骤是要打开浏览器，然后去搜谷歌，然后搜什么样的关键词，然后你要去浏览，然后你要去整理，那不行，你要自己去判断， 就是就是这新闻是不是真实，然后并把记录下来以后，然后再汇送给我，就这一系列的操作，就我们所说的 skill 就是 一个执行的一些经验的一个流程，然后你需要带这个你的 model 去过一遍，然后他把记录成 skill 以后，他第二次才能比较快的去完成他，所以他更像是个文科类的实习生， 然后你让他去完成一些比较复杂的代码的能力的话，那这个很考验你的你的 microsoft 背后所接的模型是不是有具备这方面的能力，如果你背后的所接的模型就是 cloud， 就 cloud 十点六，那肯定是没问题的。但如果你背后接的模型是比较就是就智能程度比较低的模型的话，那你让他写一些理工科代码是很难去写的。 所以就类似一些写代码的活话，我一般都会给 cloud code 去完成，然后类似一些每天像天生的小秘书一样帮我整理一些 ai 新闻啊，帮我整理一些文档啊，那我会给我本地 的办公类的区别，所以话我更会把办公 code 当做一个文科实习生，然后把 cloud code 当做一个理工科的一个外包成员，然后去去对待。所以话我的心腹还是办公 code 当做一个理工科的一个外包成员，然后去去对待。所以话我的心腹还是办公 code， 因为他是一个隐私的一个文件，我都会给办公 code 去帮我处理，然后 然后就对于一些工作啊，还有工作还就还这么多写代码的事情的话，我会给 coloco 帮我去一次性搞定，或帮我去查一些 bug， 或去帮我去写一些就临时的一些脚本，它还是这样的一个平衡， 对，然后，呃，就除了这个体验上的区别之外的话，就 umclock， 它有 umclock 一 般没具就不具备，功能是它具备这个记忆能力，就是它 umclock 它除了会自己去 skill 之外的话，它也会去记录下来每天和它的对话里的一些内容，然后它相当于就是养成系 的一个形式，所以大家都说养农家嘛，他不仅会去 skill， 他 也会记录你每天和他对话的内容，然后储存他的记忆的文件夹里面，然后需要时候他就会读出来，然后去记忆的记忆，然后和你去做一个回答，然后 coloco 的 话他更加是一个临时的外包成员，所以话他不太会记录以前你和他的一些对话信息， 而且你 coloco 话他可能是包月的，所以话你过了这个月你的续费就没了，所以话 coloco 话他更加是一个云端的一个外包的一个执行者的一个存在，然后 coloco 话相当于是所有的一些记忆啊 skill 都是存在你本地的，你更感觉他是并来说是一种归属感， 所以话就在这块区别的话，我也更会把更多时间去和我的 mcl 去做交流，因为我和他交流以后，他可以把我和他交流的信息给沉淀下来，不会让他消失，这个价值可以沉淀下来，就不会因为 klo 的 然后就跟他说把以后他忘记了，然后就 就这个内容就是信息，就是价值就消失了，所以大概将哪个区分？所以他，下次现在我大概就总结了一下 mcl 和 klo 对 我的一个差异点， 对，好吧，那我们下期视频的话也会进一步的去分享一下，我在 omcrow 上面去做一个多智人体的一个体验啊，因为现在比较流行，然后通过就 omcrow 去搭建一个多智人体的一个团队。比如说 你要去做一个 ai 运营，那你就要去做每天的信息的一个收集爬取，然后每天，然后你还需要有一个小题的一个 agent， 然后去每天信息爬取，然后去做选择题， 然后你选定完之后还需要一个写作 a 卷，然后就把你所就记着的选择题和这个背景的一些信息，把它写成一篇文章，然后去发，不管小红书啊，还是把它转成音频视频发抖音也好的，这写手也需要这个写手的一个 a 卷存在。所以你往往完成一件事情的时候，你都需要一个独自问题的一个团队去完成， 所以话现在也比较流行我们可能去搭建自己自媒体的一个团队，我下视频可能会讲一下这多自媒体的一个团队的一个搭建的一个体验和一个要点和他的一些优缺点吧。好吧，那这件事情就这样子打完了。

大家好，今天给大家带来 mac 版本的 cloud code 安装，因为社群里有很多同学他是 mac os 的 系统，所以今天来补上这么个教程。 windows 的 同学记得看我上一个关于 windows 的 cloud code 安装视频。那我们现在开始。 首先我们可以进入智普的官网，它这里其实在它的文档中有 cloud code 的 安装教程，并且有多个系统的，包括 mac os 以及 windows。 但它这里写的非常简单，就比如说 mac os 用户推荐使用 nvm 方式安装 node js， 其实就是用命令行的方式嘛， 他也有命令行的这块，但事实上他这里的命令是不全的，中间会遇到很多的问题，那因此我总结出了一套完整的安装教程，并且按照这个去安装，不会出现任何问题。首先我们需要把自己的魔法上挂好，这里就不多提了， 然后接着我们打开我们电脑的终端，然后我这里终端已经打开了，我们可以看到包括 cloud、 node 和 nvm 都没有进行安装。那我们接下来挨个来。首先我们复制第一条，把代理的端口给它设置好， 如果不设置这条的话，就会有可能在拉取过程中出现网络的问题进行中断，我测过十次里面有九次都会中断，所以最好要给它挂上。然后第二我们需要安装 node js， 然后我们点击复制，然后点击终端直接把它复制进来。 接下来就是等待，然后发现现在已经安装 ok 了，也显示了版本号，对吧？然后有的同学他可能第一次在 macos 系统上面用到开发工具，我们在安装的过程中，他需要使用苹果自带的 get 工具， 然后如果你第一次使用前面没有使用过开发工具，就会出现如下的提示，我们可以点开这张图看一下，我这里也有截图， 那这个时候解决方法也非常简单，它已经藏在了它的提示里面，就是这里。然后这条命令我也已经整理到了文当中，我们可以看一下，如果你出现这个问题，你就复制这条命令， 接下来会让你输入密码，你把密码输入一下，就代表使用这些开发商工具，之前你同意了苹果的开发商许可协议，那么就能继续。 那么接着我们需要设置一下 nvm 的 环境变量，因为在苹果系统里，如果你的配置文件就是它的这条命令是不足以进行全取配置的， 就是我们可以看到上面这有条这个命令，它是没有办法进行全取配置的，因此我们需要再手动给它配置一下。那首先我们需要测一下这个 nvm 还在不在，就按照我的文档中的步骤就好，挨个复制，首先我们把这个给它复制进来， 然后接下来我们看一下 nv m 的 版本号，再把它复制进来，我们可以看到零四，零点四，对吧？它就是 ok 的， 那么我们就需要把这个配置永久生效，那我们复制还是文档中的这个代码，把它复制过来， 然后接下来我们让它重新加载，立刻生效， ok， 这个时候其实就已经生效了。 接下来我们测试一下 node 和 npm 这么两个版本，我们输入这个命令，我们可以看到它跳出来了两个版本号，对吧？一个是 v 二四，一个是十一点九点零， 这样就代表已经安装成功了，接下来我们安装 cloud code， 其实 cloud code 安装起非常非常简单，只要环境设置好的话，那我们直接复制第一条， 然后我们等待，我们可以看到它添加了三个包，那它已经安装成功了，我们可以看一下 cloud 的 版本，我们可以再把它 点进来二点一点五九，就代表 cloud 已经安装成功了，然后把这行给它复制过来，这个就来自于我们制普的官网， 稍等片刻就会运行它的智普 a p i 配置脚本，那我们界面语言设置成中文编码套餐设置成中国版，这个可以自己设置，我们重点就是在这里填一下自己的 a p i k， 然后我们选择更新 a p i k， 然后我们打开浏览器，进入智普官网后，点击右上角的 a p i k， 稍等片刻，然后我们把这个 api 可以 给它复制一下，再给它粘贴过来， 等它验证成功，设置成功就 ok 了。然后我们选择配置的编码工具，我们选择第一个 cloud code， 然后选择刷新，只要它同步成功了，就代表我们用的是正常的。 接下来我们启动 cloud code， 我 们可以直接在这里启动，当然它建议我们新开一个终端，对吧？那我们就把这个终端线给它关掉，按 command 加 q， 然后把它直接关掉。接下来我们重新打开终端，我们直接运行 cloud， 直接输入点回车，我们就会看到 cloud 是 正常的，我们选择确认，也就是第一项 yes， 选择信任这个文件夹。然后上节课我们又讲到它的一个 api 对 应关系，我们可以看一下智普的官网，它这里写的非常清楚，就是说 我们的这个 office model 对 应的是智普的四点七， sony 对 应的也是四点七，嗨酷这个对应就是四点五 l， 那 我们可以切换它的 model， 那 我们切换的这三个其实对应的就是后面智普的这三个，那我们点 model， 然后把它给切换一下，给它切换成最清亮的这个。当然了你可以根据自己的使用来看，然后我们输入一个，你好跟它切换成最清亮的这个，当然了你可以根据自己的使用来看，然后我们输入一个，你好跟它对话一下， 然后接下来就可以发现对话是正常成功的。你可以问一下你现在是什么模型 啊？现在是 haq 四点五，那其实它的具体型号就是我们制图里面对应的那个四点五 l， 那 么整个安装教程到这里就完成了。按照我这个教程来，那么中间遇到的两个问题，比如说你关闭终端窗口以后，再打开就会显示 client 没有安装，这个都解决了，那我们下一个再见。

当文科生出生的你想学 web coding， 然后你不小心在 cursor 后面加上 download， 顺利下载并打开了它。然后聪明的你在对话框里输入了这段神秘代码，点击回车，这时候你会发现同样聪明的 cursor 已经自动帮你下载好了目前公认 web coding 最强的 cloud code。 然后聪明的你又开始解决登录问题， 于是你在对话框里输了第二段神秘代码，这时候你会发现这段神秘代码每行最后几个数字需要修改，于是你打开了系统设置，点击了 wifi， 点击了详细信息，点击了代理，然后在端口处找到了属于你的代码，并完成了替换。这时候你惊喜的发现网络已经配置好了，并顺手输入了 log in， 随机触发进入了登录界面， 然后聪明的你按步骤操作就好了。最后当你看到这个页面的时候，恭喜你，非技术出身的你已经成功打开了 web coding 这扇大门。 接下来我会继续出一系列视频，一步一步带聪明的大家通过 web coding 做网页，做 app， 并且赚到第一桶金。两段神秘代码也已经打包整理好了，需要的说啊，新年快乐，我是拉菲儿，这是精通 web coding 系列的第一期，咱们下次见！

这是一期 cloud code 的 安装教程， cloud code 是 目前世界上最强的智能体，没有之一。你是不是以为它只是写代码的？但其实它在写作、写 ppt、 写文案、画图等多个领域表现都很好。它可以帮你干任何你在电脑上干的任何事， 甚至爆火的 minus 背后的核心推力引擎也大概率是它。接下来我给大家介绍一下保姆式 cloud code 安装教程。依次执行完下面这三个命令，你就成功安装了 cloud code， 并解决了中国区域 cloud code 不 可用的问题。首次启动需要登录，如果你没有官方账号，可以配置 连接国产模型。配置国产模型有两个方式，第一种方式，修改 colocore 的 配置文件。第二种方式，通过 cc switch 这个软件去自动化配。如果你有谷歌 pro 账号，我们可以把谷歌大删人的模型反带到 colocore 中使用。安装完 colocore 的 一定要安装的一个插件 superpowers 为什么需要它？普通的 ai 往往追求速度，拿到需求立刻开始写代码，这经常导致逻辑漏洞、结构混乱，以及改了一个 bug 却引入三个新 bug 的 恶性循环。 superpass 通过测试驱动开发来保证代码的质量。第一步，当你提出一个需求的时候， ai 会主动向你提问，理清需求细节，探索边缘情况，生成设计文档。 然后它会将大任务拆解为无数个二到五分钟可以完成的小任务，确保执行过程不偏航。最后，它会先写报错的测试，再写通过的代码。这种流程确保了每一行代码都是可工作的。

完全从零开始，如何无痛使用 cloud code to figma？ 一 边调整设计，一边看着前端生成代码呢？第五步，理解 cloud code， 它不像 gpt 或者豆包这种陪你聊天的 ai， cloud code 更像一个运行在 terminal 里的 ai 工程师，它 就在你的电脑里面帮你创建文件，甚至帮你生成完整的工具和应用。那么这位工程师要上班，我们最好给人家一个办公室吧。 这就是为什么提供一个编辑器，配合 cloud code 使用会更好。最简单就是使用 cursor。 第一步，使用 cursor 来安装 cloud code， 下载 cursor， 打开一个空的文件夹，直接在对话框里输入，帮我安装一个 cloud code， 它就开始帮你安装了。成功以后，国内的朋友还需要配置一个模型 a p i 进去看秋之的这期视频讲的很简单，跟着做就行了。完成之后我们打开 terminal new terminal， 在 这里输入 cloud， 再根据他的提示进行一些简单的设置， cloud code 就 正式启动了，就是这么的无脑和简单。第二步，连接 figma mcp。 我 们找到 cloud 官方文档，把 figma mcp 的 安装命令复制下来，在 cloud terminal 里粘贴上发送指令，然后他就会帮你安装了。第三步，安装 figma plug in， 直接输入这串指令 我会放在评论区，然后进行提交，安装完成之后输入斜杠 plug in， 发送之后，你会看到一个这样的界面， 按右键挪到 install 这一排的位置，你会看到第二行的 figma mcp。 还需要我们进行一个登录验证，那我们键盘按 ctrl 键，浏览器会自动打开，让你授权你的 figma 账号搞定了，就这样，号的员工就可以来你的 figma 帮你提取文件，帮你创建设计了。 我们来试试，让他设计一个 ios 风格的天气查询网页界面冒号，然后粘贴我的 figma 文件的链接， 他问你很多权限问题都同意后， cloud 会开始在本地生成代码，等一会会的时间，你就可以拥有一个真正运行的前端界面了。响应式也完全没有问题。点击这个发送到飞马，你就可以在你的飞马上进行编辑了。 第五步，然后呢？修改完设计怎么传回到扣子里呢？超级简单，比如我改了这些模块的颜色，选择这个设计，右键选 copy link to selection， 回到 call terminal， 输入 update changes， 冒号，粘贴刚刚的复制， 哇靠，就重新构建了对应的部分，就这么简单。这种双向同步的工作流对于设计来说真的非常强大。 ai 可以 承担大部分的生成和重复工作，而你可以专注更多在判断、优化和创意。所以你觉得这个产品更新对设计师来说算势利好吗？

好了，同学们，咱们这一节讲一下小白如何安装 cloud code， 这个视频呢是给咱们零基础的同学看的，那咱们第一件事情呢，咱们就打开 cloud code 这个官网， 打开之后呢，如果你没有使用魔法，那么你会在页面上看到这个提示，大概意思就是应用仅在某些地区可用，那就是咱们看不了，你点击顶部导航条的那个 meet cloud， 打开菜单 cloud code， 我 们就来到了这个页面，这个页面呢，它里面有个 get， 那 个你也是用不了的。同学们，那怎么办呢？还是有办法的， 我们使用 cloudco 的 这个安装包，这个安装包啊，它是一个 npm 的 安装包，所以我们可以看一下 npm 的 官网啊，这个就是 npm 的 官网。然后呢，我们把 npm 的 包名输入到搜索框，我们点击搜索按钮就会找找到这个 cloudco 的 安装包的说明介绍页。 那么想要安装 npm 的 包，我们需要先安装 node js， 我 们打开 node js 的 官网，这就是 node js 官网，我们点击下边那个长条绿色的 node js 这个按钮，哎，就是它， 我们点它一下之后，就来到了这个 node js 安装文件的页面，我们点击下边的 windows 安装程序，这个就拿到这个文件，它的安装过程很简单，就是下一步，下一步这个就不演示了。同学们， 那么如何验证 node 和 npm 是 否安装成功呢？同学们，我们打开 windows power shell 啊，我们输入 node 杠 v 啊， npm 杠 v， 我 们来看一下，如果你能看到输出这两个版本号，那说明你的 node npm 都安装成功了，那接下来呢，就可以安装刚才那个 npm 的 包了， 接下来就可以验证是否安装成功，我们输入 cloud 杠 version 看一下版本，看到输出二点幺五二就说明安装成功了，就可以开始使用 cloud 了。同学们， 那么接下来我们输入 ctrl 摁键盘的摁的键之后就会看到下面的画面，左边的部分呢是欢迎回来，右边呢是你可以运行的一些命令创建的一些文件。那最下面的一行字呢，是说你要先做一些操作。那到了这一步，咱们的 cloud code 的 安装过程就结束了，同学们 啊，如何具体更进一步使用，咱们下一步再讲。如果觉得我讲的对你有用，同学们请点赞、关注、收藏，拜拜！

你是否发现，每次开启新的 cloud 对 话，它就像失忆了一样？今天我们聊聊如何让 cloud 记住你的项目。默认情况下， cloud code 的 每个绘画都是从零开始的，它不记得你上个绘画改了什么，也不记得你的偏号。 为了解决这个问题， cloud 提供了两个神器，你写的 cloud md 文件，以及他自己写的自动记忆。简单来说， cloud md 是 你给他的规矩，而自动记忆是他在工作中偷偷记下的心得。 我们先来看 cloud md， 这是你掌控 cloud 行为的最直接方式，它就是一个普通的 markdown 文本文件。 cloud 在 每次启动时都会先读一遍。 这些文件可以放在三个地方，分别对应不同的生效范围。公司级、项目级和个人级。公司级规则通常由 it 部门统一部署，比如安全规范或代码标准，所有员工都会强制执行。 项目级规则放在你的代码跟目录，它会随着代码提交到 get， 让整个团队的 cloud 都遵守同样的规范。 如果你有自己的私人代码习惯，可以放在用户目录下的这个文件中，它对你电脑上的所有项目都生效。懒得自己写，直接在 cloud code 里输入斜杠 init， 它会自动分析你的代码，并生成一份出使说明。 那么怎么写才能让 cloud 听得更明白呢？这里有三个秘诀，第一，保持简短，每个文件最好不要超过二百行，太长了它反而记不住重点。 第二，结构清晰，多用标题和列表，就像人类阅读一样，整齐的排版能帮它快速定位信息。 第三，指令要具体，不要说代码写漂亮点，要说使用两个空格缩进，越具体越好。 如果你想引用别的文档，可以用艾特符号加路径。比如艾特 remy， 他 就会把 remy 的 内容也加进记忆。当项目变大时，一个 cloud md 就 不够用了。这时候你需要 cloud rules 文件夹。 你可以把规则拆开，测试规则放一个文件， api 设计放一个文件，让它们各司其职。最厉害的是，你可以指定规则只在处理特定文件夹时生效，比如只有改 api 代码时才加载 api 规范。 这样做不仅能节省可 out 的 大脑空间，还能防止无关的规则干扰它的判断。 接下来聊聊最省心的功能，自动记忆。这是 cloud 自己给自己写的笔记。这个功能默认是开启的，它会观察你的纠正和偏好，并自动把它们存起来。 比如你常用的测试命令或者某个 bug 的 解决方法， cloud 都会默默记在心里。 这些记忆存在你电脑的本地目录里，这意味着你的隐私是安全的，记忆不会跨机器同步。 它有一个主缩隐文件叫 memory md。 cloud 每次启动只读前二百行，所以它会自动把详细内容移到别的分类文件里。当你在界面上看到 writing memory 字样时，就说明 cloud 正在更新它的知识库。 最后，我们来看看如何管理这些记忆，以及出错了怎么办。输入斜杠 memory， 你 可以看到当前加载了哪些规则文件，也可以在这里开关自动记忆。如果 cloud 没遵守你的规则，先别急，检查一下这几点。 首先，用 memory 命令确认文件加载了没。其次，看看指令是不是太模糊。最后，检查有没有互相矛盾的规则，即使你使用了斜杠 compact 来压缩对话， cloud md 里的规则也会被重新加载，永远不会丢失。 总结一下， cloud md 是 你定的规矩，自动记忆是它的心得，善用它们， cloud 就 会越用越顺手。现在就去你的项目根目录输入斜杠以。 net 开启 cloud 的 持久化记忆之旅吧。感谢观看。

我之前 cloud code 订阅的是 pro， 一 不小心就把限额用超了，所以特别焦虑，隔一会儿就强迫症一样用 slash usage 去查限额，现在还剩多少。直到有一次我看到朋友的 cloud 终端底下直接显示了这些信息， 我立马就问他装了什么，拿过来就用上了。这个插件的名字叫 cloud hard， 是 一个澳洲的开发者叫 grog watts 写的， github 上已经现在有四千多个 star 了。装上以后， cloud 的 底部会多一条状态栏。 就拿刚才说的限额焦虑来说吧，用 pro 或者 max 的 人应该都被限速过对吧？写到一半突然告诉你，请稍等几分钟，节奏全断了。装完这个插件，状态栏会直接显示你限额还剩多少，然后什么时候刷新， 快到上线的时候，你可以缓一缓，也不至于直接被卡住了。所以再也不用强迫症一样切出去用 slash usage 了。限额的问题解决了，但还有一个更隐秘的坑，上下文窗口。你跟 cloud 的 所有对话，他读的文件，跑的命令，全都挤在一个上下文窗口里，满了大模型会自动压缩，但压缩是有损的，之前你们聊好的设计决定具体的文件路径， 报错信息都可能被模型直接丢掉。而且很多大佬测过 cloud 的 回答质量，其实从上下文用到百分之三十到四十的时候就开始下降了，不是等满了才出问题了。所以最好的做法是，当你看到这个进度条过半了， 那么做完手头这个功能，或者修完这个 bug， 直接用 slash clear 清空上下文，比主动压缩或者被动压缩都要好得多，因为你能挑一个干净的时间点来做状态栏，还会显示你现在用的是哪个模型。 这个为什么重要？我个人的工作流程是这样的，在一开始的项目规划阶段，我会无脑一直用 opus。 这个阶段目的就一个，把项目所有的需求落实到文档里面，比如产品的需求文档、技术架构文档、测试文档、部署文档等等。然后用其他的模型，比如 codex 或者 gemini， 让他们来评估文档里是不是有些不清楚的逻辑不通，或者不符合最佳实践的地方。然后继续让 opus 迭代， 直到这些文档里其他文模型提不出任何问题。那么继续到项目实施阶段，那么我会就用 slash model 切换到 sonet， 那 么它只要按照写好的文档去执行就行了，不需要考虑太复杂的情况和特别深的推理。状态栏上一眼就看到自己现在挂的模型是哪个。不用猜，这个插件的安装也非常简单，你只要跟着 github 上这个 install， 三步直接就装完了，我就不赘述了。所以总结一下，这个插件就干了三件事情，限额快到了，提前预订，上下文快满了，提前知道当前的模型，一眼就看到三条命令，装完零配置。 其实这期内容是因为之前好多粉丝在问我 cloud 底下那个状态栏是什么，所以我才想起来专门介绍一下。所以以后你们如果看到了我用什么东西，感兴趣的工具或者配置，直接留言告诉我，我都可以出一期讲一讲。

cloud code 相信大家都有所耳闻，很多小白同学呢，一看到 code 就 想到了代码，就心想代码和自己有什么关系呢？所以再看到它的第一眼就望而却步了。 正如他们所想， cloud code 确实是一个强大的 web coding 工具，但是它又绝对不仅仅是一个 web coding 工具。所以我们本期视频就带着有一定计算机基础的同学们和更多没有基础的小白同学们来了解并且使用这款全球的顶级的通用的效率神器。 那么好，接下来我们就给大家带来 cloud code 的 安装指南。首先我们得了解什么是 cloud code， 它是一款圆工具，那么什么是圆工具呢？就是可以搭建其他工具的工具，它就叫圆工具，首当其中也是我们之前说过了，它就有超强的 web 控力能力， 然后就是从网上爬起数据，然后进行处理，再进行分析的数据分析能力。接下来他也可以进行电脑上常见的文件规划管理功能。这里的能力我们仅仅猎取了三个，但他能力绝对不仅仅止于这三个。但是由这三个我们可以看出来，他的能力可大可小， 可以覆盖我们生活的方方面面，不管是程序员或者数据分析师，亦或者是一位普通的电脑用户，都可以用它来做你想要做的事情，或许这就是 cloud code 的 价值，我们可以用大白话描述我们的需求，然后它就能逐步实现，并且可以进行迭代。 那我们为什么选择 cloud code 呢？它相比于 tree 克隆那些收取模型中转费用的工具来说，它愿意用更多的 tock 来达到最好的效果，而不是像那些中转商一样抠抠搜搜的。 第二点就是我们可以专注这个 cloud code 的 对话框，一对一专心地完成这一项工作，而不是被其他的事情所干扰。第三 点也是最重要的，它是我们全球顶级的魔性公司 cloud azure peak 推出的工具。这家公司无论是在 m c p 或者 skill 或者 agent teams， 它们都是领头羊。所以无论是什么最新的理论，最新的功能，我们都可以在 cloud code 上抢先体验到。 接下来就让我们开始正式安装吧。安装第一步，我推荐大家先找一个 ide 工具，可以是 vs code， 也可以是 cursor， 也可以是 tree， 都可以大家按需选择。装这个 ide 的 工具的目的是为了让我们实时化操作我们的 cloud code， 因为可能有些同学们，他们不适应直接使用终端操作的方式，可能要借助一些格式化界面来操作 cloud code， 让它更容易上手。第二步就是要用我们的 node js 环境了。然后第三步，可以随便创建一个我们什么 cloud code test 的 文件夹，进行我们的刚开始的测试。接下来这就是我们 cloud code 的 安装命令，这是通过 npm 安装的，必须得有我们的 gs 才能。然后安装完之后可以通过 cloud com version 检查一下你的版本，如果是输出这样的，那证明你就安装成功了。但对我们小孩子来说，这样可能有点复杂了，什么先安装到 gs 啊，然后再执行这些命令啊，可能有些复杂了， 所以我们再给大家推荐一种更简单更容易上手的方式。我们来到 cloud code 的 文档，你看，无论是你是 mac os、 linux 或者是 windows power shell， 什么 windows cmd， 大家根据自己的情况选择这三种， 然后我这里是 mac os， 所以 我粘贴这里。大家复制完这些命令之后就不需要考虑其他的了。这是一个安装脚本，就一键往里安装，来到我们的终端， 然后粘贴，然后大家回车就可以安装了，这里我就不演示了，因为我已经安装过了。安装完成之后，我们大家可以通过输入这个命令行 cloud 杠杠 version 来检查一下我们是否安装成功了。你看我这个是二点一点五一版本的 cloud code， 证明我们已经安装成功了。安装成功之后，我们可以直接通过命令行中输入这个 cloud， 然后就可以启动我们的 cloud 了。启动之后它首先会确认你的工作目录，你看我们这里是在我们的 usler 这个安徽客下面启动的我们这个 cloud， 所以 它就会要求我们必须要信任这个文件夹，否则我们就要退出。这样我们这个绘画中的 cloud， 它的工作区就是我们的 usler 杠安徽客这里我进入这个界面是因为我已经登录过了， 大家如果没有登录的话，应该是这个界面，我们这个杠 logo 大家应该会看到这三个，一个是用 cloud 的 订阅账户来登录，第二种就是使用我们的 azure pick 账户，直接使用我们的 api 用量账单来使用我们的 cloud code。 第三种就是我们第三方平台登录， 这个第三方登录也是我们国内用户最推荐的，我们国内用户是不方便购买 azure pick 的 套餐的，所以我们直接推荐我们第三方登录， 我们可以使用我们的 coding plan， 像阿里百炼智谱，火山引擎， mini max， kimi 什么的，它都是可以使用我们那些 coding plan 套餐。那既然说到了登录，我们再来给大家介绍一个 cc switch， 一个超级简化的登录工具来管理我们的登录状态。在这里我打开给大家演示一下，通 过 cc switch， 我 们可以很方便的管理我们可拉扣的使用的模型提供商了，你看我这里就是我们的百炼的口径 plan， 我 们点开看一下啊，供应商百炼官方链接，然后这是我们的 api， key 是我们的 sopic 格式的请求地址看我们这是奥斯卡认证，然后配着我们的主模型啊，什么模型啊，乱七八糟的，这样我们一保存我们打开了的 code 之后，就不需要进行这一步的登录了，它就可以直接使用了。那么如何下载 cc switch 呢？我们只需要在 github 上搜索这个 cc switch， 然后我们从这个 release 里面点进来，我们翻到最下面，这里就是安装包了，大家可以根据自己的系统自己选择就好了。安装好打开之后， 我们点击这个加号，你看就可以提供我们的新的模型供应商了。你看这里还是有非常多的，像我们常用的 deepsea 啊，什么智普啊，什么百炼啊， kimi 啊， for coding 啊，你看这里面都可以有的，我们选择自己购买过的套餐就可以了。 这样我们的 cloud code 安装好了，也把我们的模型配置好了。接下来就打开我们之前已经准备好的 ide 工具，这里我们选用的就是 tree， 其实用什么 ide 工具大家都可以，然后我们点开这里的拓展，我们从拓展里面搜， 那第一个就是我们的这个拓展工具了，这里我已经下载好了，大家可以直接把这个下载，下载完之后我们就点击这个， 你看我们刚才那个登录界面就直接跳转过去了，因为我们的 cc switch 已经配置好了，所以我们就不需要再登录了，这样我们就进入到我们的 编辑器中的 cloud 界面，对比我们处于原生的 ai 沟通界面，其实这也没有什么太大区别了，对我们小白用户来说也是非常友好了。安装好之后我们使用 cloud code， 首先最好还是我们打开一个文件夹，作为我们 cloud code 的 工作区域，这里我就新建一个那 test， 那 进来之后我们直接点击这个拓展，咱们点开我们这里，然后一点这个按钮，那我们 cloud 也就下载出来了， 他首先会跳出来这个登录界面，我们不用管他，那过一会他就直接跳过来了，这样我们的 cloud code 就 在我们指定的工作区域内进行任务了。虽然说我们本期主要是教我们大家安装，但是在视频快结束之前，还是教一下大家简单的使用方法。你看这里其实就是我们 输入的地方了，我们可以把我们想要的跟他说的话在这里输入，其实跟我们网页单跟 ai 聊天是一样的。然后我们再告诉大家简单的三种沟通方式 啊，一个是 asker before editors， 就是 在他在编辑这些文件之前，他会首先询问我们，我们同意之后他才会编辑。然后第二种就是自动编辑，他就不会需要争夺，我们同意了，他就可以自己编辑了。 然后第三种就是 play mode， play mode 也可以说是最重要的模式，如果你的 web code 没有达到你想要的效果，可能是你最开始没有使用我们的 play mode 模式，没有跟模型聊通聊透，聊通彻，让他彻底了解你的意思。 那么使用 play mode 模式，我们就可以跟我们的 cloud code 进行多人对话，进行头脑风暴，来构思，来构思我们这个产品，了解你的思路，确保我们接下来中的每一步都不会违背你的意愿，这样做出来的产品才是你真正想要的产品，而不是你做完就抱怨啊，这根本就不是我想要的，这效果也太差了。接下来我就给大家简单演示一下， 请给我生成一个爬取热点新闻的脚本。格奥特就会首先说，我来帮你创建一个爬取热点新闻的脚本，但是他首先需要我们明确几个问题，不依赖于 ai， 盲目的 web coding， 这就是 play mode 的 价值所在。首先他会询问我们的新闻源于哪些热点平台， 我们可以选择微博或者百度或者知乎，那我们就选择多个来源吧。编程语言它也会推荐我们的 note， g s 啊， go 啊，然后它最推荐 python， 那 我们就选择 python， 它然后就是选择输出的格式，它推荐有什么 jason 啊， c s， v 啊，或者控制台直接输入，我们也可以不听从它的，我们选择 arthur， 我 们自己定义，你就说给我生成 mb 文件就可以了，直接提交我们的回答，它会根据我们的回答进一步规划它这个任务， 然后你看我们的 client code 就 贴心地给我们生成了一个爬虫计划。 context， 我 们需要一个 python 脚本， 爬取国内新闻平台，输出为 markdown 格式。那你看它把文件结构啊，什么输出格式啊，核心实现，还有依赖 什么，他都已经计划好了，这样他计划好之后才会真正的询问我们是不是接受这个计划。如果我们接受这个计划，接下来他就会依照这个计划进行 web coding， 这里我们就选择接受让它 web coding 完整的生成这个 python 脚本了。还有就是我们 click code， 在 项目运行过程中，它会时不时弹出这些框 询问你，比如他这里就询问到我们可不可以安装并运行这些爬虫脚本。如果你想在当前目录中让他不要再重复询问这个问题，我们就可以选择第二个，这样他在当前项目中就不会再重复问这个问题了。如果你只是选择 yes， 那 么在他下次重复执行这个问题的时候，他还是会询问你，那么接下来我们继续等待他生成好吧。 a few moments later ok， 经过一段时间等待，我们 coco 的 也是把任务完成了。虽然我们本地环境有一些兼容性的问题，导致他不能完美的完成我们的任务，但是还是把他力所能及能完成的东西全都完成了。在他的 output 里面已经输出了这么多新闻，那这里还是非常多的，我们后续想解决这些问题，让所有数据员都能工作，他也给出了我们解决方法， 这样一个爬取我们新闻的小案例也就到这里了。本期视频我们给大家分享了 cloud code 的 安装使用，然后配置模型等等，然后最终给大家介绍了一个爬取新闻的小案例，大家在安装好 cloud code 之后，可以跟他多多对话，然后多多测试一下， 熟能生巧，当你使用的越多，你对它的了解也就越深，使用的也能越发得心应手了。下期视频我们将继续介绍我们 cloud code 的 高级特性，如果本期视频对你有所帮助，请你点一个关注吧！