FB投放open claw作用

哈喽大家好，欢迎来到我的频道。如果你还在为你的小龙虾装了一堆 skill， 却不知道用哪个，或者看着 call up 上一万多个插件眼花缭乱，那今天这期视频就是给你省的。 我不讲大道理，只告诉你这十个 skill 装上去具体能干嘛，全是干货，直接抄作业。首先第一名 skill vetter 安全守门员，装任何插件前先把它装上， 它的作用就是给你的新插件做安检。装陌生 skill 之前自动扫描有没有读取 api 密钥，访问本地文件，这类危险行为，把恶意插件扼杀在摇篮里，这年头安全第一。第二名， find skills 搜索神器， 以前找个插件还得去翻仓库，太麻烦了，有了它你直接打字说我想找个能抓网页的 skill， 他 自己就去翻库了，找到还会告诉你咋装，主打一个动口不动手。第三名， memory setup 记忆大王， 没装它之前，小龙虾是鱼的记忆，聊完就忘装了它，你的使用习惯偏好它都能记住，下次聊天不用重复自己的背景信息， ai 才会越用越懂你。第四名， self improving 自我进化这玩意特有意思， 你用着用着如果纠正了它一个错误，它会自己记小本本上，下次同样的问题就不会再犯。简单说，这是一个能用时间换智商的神器。 第五名， summarize 全能总结，扔给他一个 b 站链接，一篇公众号长文，或者一个几百页的 pdf， 他 几秒钟就能给你吐出核心摘要。现在信息爆炸，省点阅读时间，多刷会视频不好吗？第六名， web content fetch 有 些网页特别是微信公众号文章不好复制，装塔，他 能绕过各种限制，把正文内容给你扒下来，转成干净的 markdown 格式，为给 ai 做下一步处理，搞研究必备。第七名， nano pdf 你们有没有这种经历？老板发来个 pdf 让你改几个字，你只能干瞪眼装了这个你直接说把第二段那个错别字改一下，他自己就动手改了，咱就不用为了改俩字再去开那臃肿的 adobe 了。第八名， humanizer 去 ai 位 现在的 ai 写东西一股套话味，动不动就值得注意的是，这个 skill 专门趣味，把 ai 生成的内容改得更像真人说话，发朋友圈，写小红书，文案用它过一遍，从此告别 ai 低能儿。第九名， nano banana pro 全能画图 不用单独开 mid journey 了，在对话框里直接打字，让它画图，甚至让它给现有图片换个背景，改个风格都行。支持四 k， 日常做封面，搞配图，它一个就够了。 第十名， proactive agent 主动服务这个最牛，装完它，你的 ai 就 从被动应答变成主动服务。 你可以让它每天早上九点帮你巡检服务器状态，或者定个闹钟提醒你带伞，这才是真正的智能助理。以上所有插件都可以在 github 或 clubhub 中找到并下载，你还有哪些私藏的神仙插件？欢迎在评论区留言分享，别忘了一键三连，下期见！

今天是 open 高的第三十五堂课，浏览器的自动化神器来了，首先我们要把这个 open 高的升级到最新版本，咱们 三月十四号啊，三月十四号更新的，更新完的以后，更新完了以后我们就可以用这个，它的这个大杀器啊，我首先看看效果，给大家看看效果，这是 ppt， 这是 ppt 效果的话，我这里做了一个比较复杂的任务啊，可以给大家看一下这个任务是什么？ 这个任务就是我们，呃，打开这个淘宝啊，打开这个淘宝，搜索这个搜索网球帽，搜索网球帽，抓取前三个商品， 抓取前三个淘宝啊，是吧？搜索网球帽，抓取前三个这样一个这个商品批量的会打开三个商品啊，然后进行整页去浏览，最后去把获取这个商品的列表实现一套我已经这个 skill 写的一个这个定时监控价格和库存变化，最后按小时进行给我提醒，然后提醒到什么呢？ 他更新的是这个，就是我现在他把这个浏览器已经内置进了我们这个 open core 里面了，就不需要你去装插件了，之前我们是要装插件，非常麻烦。他这个不需要了，他还可以直接用你的这个 us 的 酷狗的信息啊，基本上就能够模拟真实用户进行浏览，大概就是做这个事情。 他的核心亮点就是啊，他打破了这个这个实时实时的这个 chrome 绘画连接，打破了脚本和真实浏览器的这个次元次元币啊，也就是 你实时接管你的浏览器啊，直接可以人工随时去去查找，无缝切换，就是人工和人工和机器，呃，可以并行的操作，你也可以去看，他也可以去看，对吧？大概就是极低资源的消耗，这个就就没啥了， 它底层架构就这么实现了，就是因为你，你去打开某个网站，它必须得记录你个人信息，这个人信息就是 cookies 啊，通过这个筛选 去去实时的进行和后台进行交互，对吧？它是用的 webshop 的 这样的一个连接啊。所以说你一定要更新到这个三月十三号的一个版本啊，实现实现这个双向通讯啊。首先你需要有这个 open call 的 基础，然后再看我前几堂课，那就是这里有个陈皮书，陈皮书非常详细啊，非常详细的从团建搭建和原理介绍，搭建完了以后你去升级最新的 open call 的 版本，升级完了以后就可以直接用了，就不需要其他的技能。当然这里有一个其他的技能，就是最后一个技能实现的技能，但前面四个就是它自带的，自带的，对对对， 然后从硬核破解到降维绕过，这个就是之前就是要各种啥插件，然后去从插件去操作浏览器，那现在是不需要了，他已经绕过了这段防防护机制，他已经启动的是你的新的一个客户浏览器，他并不是在我这个主浏览器进行操作，如果主浏览器进行操作的话，这右上角会有一个这个，这个插件上我们去装这个。 还还记得上堂课了吗？就是这个设置里面是吧？设置里面有一个这个扩展程序是吧？电子商店是吧？这是老的那个浏览器，大家也可以看，这套技术其实并没有废掉，它其实还是可以用的。 open call， 对， 搜索一下，如果它最近更新的话，应该是可以用的，如果它很久没更新的话。哎，这个版本是二月二十六号的版本，它其实快快 快二十天没更新了，所以说大家还是尽量不用的，因为它更新速度太慢了，它有时候会出现版本不兼容啊，这个是很正常的事情，有时候很就是反馈，这是它没有做好的地方。所以说 oppo 它三个最大的缺点就是反馈做的不好，第二的话非 token 吧，第三的话容易容易出现这种幻觉。 还有就是我，我失忆吗？失忆，但是前几堂课我们已经分享过了，就是这个失忆，龙虾拥有永久的记忆，是二十九堂课，三月十号的版本，这还有让龙虾自我进化，这两堂课就是解决失忆，对吧？我让他进行我个人的偏好，也就打造我们个人的数字人驱动神器，底层的引擎网络也就跨平台。因为这个版本他其实还更新了很多，你可以看一下这个版本的更新， 这个是浏览器的更新，这个是浏览器的更新，还有几个是浏览器，这个是浏览器的更新，对吧？ 还有一个是什么更新呢？还有一个是 windows 的， 我看的是一个 windows， 一个很大的更新啊，这里还有个安卓，安卓版的一个是更新，如果遇到假使有一种方法，就是我干脆就让他重启网关啊，就我也就是就是网络有时候不是很好，因为 好好了。嗯，那我再让他重新走一遍就好了。 其实你可以看之前的这个操作啊，之前这个操作还是可以的，我稍微小一些， 就是我之前是打开这个淘宝搜索路由器，也是抓取前三个商品，大概就是这三个商品最后给我会做啊，这个价格是从高到低，对吧？但是还有十九块钱的这个路由器，我看一下是真的。 二十二块钱的露脐鞋这么便宜是吧？我也不知道，都没买过。这是已经出来了，他刚刚出来了以后又又闪掉了，这就是刚刚出来的这个，这个一个一二三四五六啊，他他他分析了六个网页，也就是这个网页里面的六个，六个六个网球帽吧，对不对？是吧？ 至于这个结论，网球帽匹配度是第三个，价格提度明显，怎么怎么样怎么怎么样。但是呢，最好你还是呃，或者给我一个，给我链接， 他让他给我一个，是吧？因为他要你这个空顶全顶啊。就是就是，你最好是要告诉他，是吧？这个透气啊，我要我要给我 u l 最便宜了，我先说最便宜的， 这样的话他抓到数据以后他就能跟你按照这个要求进行推荐，就省得我在网上看来看去，看来看去，是吧？或者说你你你你你，你需要看哪个？这个手手机它价格有波动，你也可以做一个 sk 钥匙， 因为因为这里就是这个，这个第三个和第一个这两个是不一样的，这个是这个，这个是四十九元的，对吧？这个是这个多少钱的？ 九块钱的，九块钱的。网球网这么便宜吗？现在？对，所以说，所以说你你这个玩意就这个玩意，你看前面，前面这个这个玩意就是第五个需要你自己弄，其他四个就不需要了，或者说你如果不懂编程的话，你可以 让他自己去写啊，就就找一个这个扣的比较厉害的大墨镜自己写，但前面四个是他自带的功能，所以说大家这个把这个 欧文课更新到最新的版本，大家还是要玩一玩，因为浏览器是非常重要的一个插件，也是我们日常天天要用的，所以说你其他的插件什么写 ppt 啊， word 啊，那个可能每天也不一定会用吧，但但浏览器我相信大家天天会用，所以说这个浏览器插件还是大家全去玩一玩，如果有不懂的话可以在评论区问我。

这几天爆火的 open 可乐，对普通来讲意味着啥呢？其实我挺悲观的，因为啊，它有可能会放大社会的不平等，普通的你想用它，反而可能需要一定的技术门槛和资源了。我是关注他，你想一想，你仅仅是想要一个 ai 助手帮你做个 word， 发个邮件， 那他仅仅是帮你自动化而已。那么一个只会发邮件，写 word 自动化的助手，他对你有啥用啊？如果你不能用发邮件写 word 赚钱，那你不就是那个即将被替代的人呢？但如果你本身就要靠这个去赚钱，那他可能就会帮你啊，优化工作流，自动化任务，而且会让自己更聪明。 你现在开始，有的人啊，已经开始拿他构建投资策略了，处理数据分析，写代码，甚至睡觉时，龙虾助手都会帮他运行白天的工作流， 这真的是锦上添花。而且 open klo 它的意义就在于你作为个人，你能否掌握互联网人工智能为自己赚钱的方法。你要是掌握了真的 open klo 这些工具，它就是你这些能力的放大工具，而且它是无数倍给你放大，甚至放大百倍、千倍、万倍你所做的那些经营。你比如说最近爆火的富盛， 他原本就有成熟的工作流，会赚钱路径， oppo 可乐对他来讲，那不就是自动化流水线吗？你们想说，富盛在玩转龙虾的时候，他是不是也顺手少几个人呢？如果你只是一个普通的打工族，他对你的作用仅仅让你的工作能力提高几倍啊？ 你一个人能干十个人的活，那剩下九个人不就是要被开除吗？所以你就只能必须快速掌握他，成为那个不被开除的人。 oppo 可乐，对普通来讲，他就是一个性能爆表、马力强大的赛车。但是如果他给到一个没有地图，甚至去哪都不知道的人手里头， 这最后的结局也只是春节把你拉回老家，跟亲朋好友炫耀一圈以后呢，春节返程之后该上班继续上班，而且它骚鱼的速度那是普通的，你掏不起了。最后呢，你只能把它放在车库，上班路上烧的油你都觉得心疼。它也会让未来的大工作越来越忙，让精英赚钱却越来越方便。 有一个网友，他比喻的特别好，他说这东西就好像你来到了西部花园的终点，你以为那是漫天的露天金矿，你去了才发现，那里早就被重型机械占满了。这几天字节，腾讯、百度、阿里纷纷入场，开始据 open klo 卡位， 开始用自己的应用来填补大家的位置。 open klo， 他的心跳机制和多轮自主推理，他需要海量的头衔。对算类专家来讲， 这是一个最佳的算力变现机会，它终于多了变现消费者收费的机会了。但是如果龙虾这类工具可以跨 app 操作，比如说去黄团订餐，拼夕夕买东西，一个赛尔画画时，那些带一功能的 app 就 开始失去存在的意义了。所以未来有些 app 它的消失已经成了定局。 oppo 可乐，目前它对普通人还不太友好， 它虽然号称开放，但你玩转它，你还得需要去学习，去了解各种本地配置，还得去调教网络工作流，还要处理它带给你那种成功幻觉。而且它的目前不可控性太强，你比如说它处理邮件总是自动删除一些重要文件，而且它权限太高， 病毒甚至都可以和它并存，很多大场景开始限制它的使用了。这一天，很多人对 open call 这种应用产生了一种幻觉，觉得用它自己可以逆袭了。 但是你要明白， open klo 它有三大难关。第一大难关可能就是你需要掌握它的本地化配置和工作流设定。第二大难关是 open klo 放大的工作流对你有啥用？你想明白了吗？第三大难关就是你自己如果还没有掌握利用互联网产生财富的方法， open klo 对 你来讲，它就是个娱乐的工具， 就像那辆跑车一样，你开完娱乐完了还得放回车库。如果他以后使用越来越方便，像傻瓜都可以入门的话，那你说一个人人都有外挂的时代，那外挂的意义不就是让大家来到一个新的平等位置吗？如果人人都有含绿的那个小绿瓶，那是不是世界上的仙草就不值钱了呢？ 现实中呢，他已经开始放大普通人和精英间的区别了。以前你和精英间的距离可能是十，那么他会把你和精英间的距离放大到百倍、千倍、万倍。 普通人和鲸的距离不止没有拉近，反而会越来越远。咱们可以啊，把 ai 当成火药，精英呢，已经可以拿它造大炮，而普通人呢，只能把它当烟花玩。当然，这不是 ai 的 错，这是一次人类生产关系的重塑。你现在的问题不是要搞清楚 open klo 怎么玩，因为它终究有一天会进化成像傻瓜一样，必定人人会使用， 你现在当务之急可清楚你怎么能利用这些 ai 工具找到现在就能赚钱的渠道，然后再利用这些工具去放大这些特点，就在普通人发现它的特点之前，赶紧把河沟里最后那点金沙你赶紧逃走。而且还有一点大家一定要知道， 就是无论它的本地配置还有算力，你都得花钱，而呢，你呢？还得给这辆马力澎湃的赛车你得加满油，如果不加满油，这辆赛车它有啥意义呢？

最近我看到网上有很多对于 openclaw 的 误解，说它太贵了，不安全，或者是没有什么用处，只是用来装逼的。虽然我也不是什么龙虾专家，但是呢，我是实打实的 openclaw 用户，所以我会有一些对于产品的一手提。 也正是因为我本人亲手安装了 openclaw， 并且也是在亲手的用它，所以我才会觉得这些都是对于 openclaw 的 误解。那么今天我就来给 openclaw 证明了。首先呢，很多人说它太贵了， token 烧的太快了，如果你每天二十四小时都在跑 opus 模型，并且给它很复杂很难的一些任务的话，那确实 头壳烧的会很快，但是我觉得大部分人应该用不到这个程度吧。并且如果你用量比较多的话，你其实可以考虑很多性价比高的模型，例如很多我们的国产模型，包括 kimi， minimax， 智普，这些模型的价格都很亲民。如果你担心的是费用的问题的话，那我觉得可以这样，你先选一个国产的模型，充个一两百块钱进去， 注意这是一次性的充值，不要让它自动续费。然后你就先用着，你每次用的时候，你回去看一眼这个任务花了多少钱，时间久了，你就会有个概念，就是这个模型的 token 它大概烧的有多快，那从这里开始呢？如果你觉得你的用量会很多， 你也可以考虑换成一个 coding plan， 或者是你觉得质量不够好，你也可以换成一个更贵的模型。但是无论如何，最差的结果就是我们会失去我们一开始 充进去呢，一两百块钱，在此之后，如果我们就是不用了，就不会有更多的损失了。顺便说一下我个人呢，现在用的是智普的 g l m 模型，然后我应该算是一个比较轻度到中度的用户， 我一个星期大概会花八美金左右，也就是五十六块人民币。第二个呢，就是太危险，特别是最近新闻上也很多人看到啊， mata 的 一个高管，他的信箱被删除了怎么怎么样的，或者谁谁谁的钱被偷了等等。 这里我想提一个概念，就是没有什么事情是零风险的，我们现在的电脑就算不安装 openclaw， 随时也可以被黑客攻击，特别是在银行工作过的小伙伴可能都知道，银行追求的从来都不是零风险，而是管理风险，就是我来控制和管理这个风险到底有多大，并且提前做安排，这样一旦出事呢，我是可以 接受最后最差的后果的。这里举一个简单的例子，你不要给他你自己的电子邮箱，你给他单独设置他自己的账户，自己的电子邮箱，有什么事情你就把信息转发给他，让他来看，你也不要把自己的私密信息银行账户给他，有什么事情你可以做一次性的充值，或者单独给他打一部分钱。 假如 openclaw 被攻破了，那么你失去的就是这个机器人，他的这一套账户和你在里面存的一些钱，而不会去影响你本人的这些东西。 那么这里关于安全性呢，还有很多其他防范的操作之后我会单独出一个视频来更系统性的讲一下。那么第三个也是让我为他最打抱不平的，就是很多人觉得 openclaw 没有用，它只是一个社交属性用来装逼的，或者是它只是噱头让网红来讲而已。我可以理解，网上不免有很多人，他们其实没有用过 open， 没有去安装，去部署，或者去动手去试一试，只是在传播一些信息而把这个概念炒起来了。这一类的信息我也会避免去看，但是这个并不妨碍有那么一群人仍然觉得 openclaw 超级好用，例如我自己。 那么我看了一圈下来呢，有一种感觉就是，如果你是一个个人使用者的话，可能对你来说价值不会很高， 因为我看到很多人用它来查自己的 email， 去看天气预报，会提醒自己喝水，甚至去刷自己的社交软件。这些事情我作为一个个人，我都可以自己做，我不一定需要一个 agent 来做它，所以 agent 在 这里能体现的价值是非常有限的。但是呢，你但凡有一点业务，那 openclaw 真的 是太好用了。不管你是音乐老师，还是地产经济，还是健身教练，还是博主，但凡你有一些这种助理或者秘书需要做的工作，它并不是你业务的核心。你其实都可以尝试用 openclaw 来解放你的双手，因为工具说到底它本身是没有价值的， 它的价值来自于它的用户怎么去用它来创造价值。举一个不是特别恰当的例子吧，你把 excel 给一个厨师，他可能觉得就还好。 但是你把 excel 给一个金融分析师，让他来搭一个金融模型，然后用模型来帮他做投资的话，那这个分析师他一定会觉得 excel 超级好用，超级有价值， 一个产品或者一个工具，它的上线仍然是它的用户和这个人而已。所以今天我们提到 openclaw 的 费用和它的安全性，还有它到底好不好用？讲这么多呢，我只是想让大家知道，当一个新的事物出来以后呢，网上一定会有很多人去传它的好和它的坏， 里面可能会有一些噱头，有一些泡沫，也有一些真实的案例。这时候呢，我们作为观众要注意辨别真假。然后呢，是更好的在自己可控的环境中去真正的动手去试一试它， 而不是被谣言和误解提前的就挡在了门外。如果我们只听别人的话，而不愿意去体验或者尝试新的产品的话，那最后耽误的还是我们自己。

opencode 火了，立行哪些板块？炒股人咱必须要知道，别等人家都吃好几个涨停了你才恍然大悟。 opencode 就是 ai 智能体，装到你电脑上，它能够直接帮你控制鼠标键盘，帮你把事干了，不是那种只告诉你步骤的，很多人搞不清楚它和豆包、 deepsafe 这些大模型的区别。我给你举个最通俗的例子， 你就跟他说帮我点个外卖啊，问大模型，他就告诉你第一步点开什么，第二步怎么点对吧？那就是一步流程，而你用 open claw， 他 直接给你打开美团或者闪购，直接给你安排上了，一会就到家了，你只需要付款就行。 说直白点，大模型就是给你出主意的大脑，而 open claw 是 帮你实际是干活的爪子。 claw 英文意思就是爪子很形象了吧，但是 open claw 它本身就是个空壳，它没有大脑， 你可以给他随便装上一个大脑，比如说连着 deepsega 或者豆包或者 mini max 都可以接上。那么咱接下来说一下这个利好哪些板块，大家先点个关注，我继续说。首先第一肯定人工智能大模型对吧？那智能体他需要用脑子就得调用大模型，谁被用的最多，那肯定谁最受益。第二 就是云服务和算力板块，软件端的运行必须要靠云端的算力，二十四小时在线稳定的支出，那周五尾盘那波拉升，其实炒的就是华为升腾的算力，还有云服务。 第三就是 ai 应用，它是具体执行的爪子，能够帮你具体实现任务的。那么我总结概括一下，第一就是 ai 智能体，它是动手干活的身体。第二大模型，它是负责思考的脑子。第三就是算力与服务，它是支撑它跑起来的底座。大家点好关注，马总力求把股市复杂的知识点都用通俗的语言讲给每一位粉丝。

最近 openclaw 大 火啊，今天聊了这个 openclaw， 首先讲讲这个，他们到讲讲就首先说说 openclaw 是 个什么东西，它其实就相当于是一个助理啊，一个助理它怎么说呢？它就是 依赖的，最主要的能力还是大模型啊，还是大语言模型。但是大语言模型呢？他只负责这个思考，他只负责思考。嗯，我们可以认为他是个大脑，但是他没有手，没有脚 啊。那欧曼克劳就是说把大语言模型这个脑袋装上了手脚，这个手脚是相对而言的，就是他能在你的电脑里边， 只要你把权力给他，权限给他，他能替这个呃大脑做任何事情啊，包括给你这个下单呐，或者什么，就是就是你想象的到的基本他都能干，但是前提是把你把权限给他啊。呃，这个还是一个很恐怖的事情呢。 嗯，怎么说呢，就是我们这个时代啊。其实怎么说呢，就是我理解啊，就是是一个比 对对，甚至对于整个人类都不是，甚至就是对于整个人类而言是一个我们这个时代，是一个比工业革命时代还要剧烈， 呃，还要剧烈的变化的时代啊。这就是 ai， 那 就是 ai 啊，这个欧盟 club 就是 在渗透到我们生活中的这个一个一个开始啊，它虽然如此的这个震撼，但它只是一个开始 啊，那他背后的能力还是一托于这个。呃，大模型的。那就是。嗯，大模型的话就是以前讲过，就是说他是这种 基于深度学习的啊，好多好多个参数啊，他比这种基于规则的，那现在看就是有质的区别的，是有质的区别的，包括现在这个，呃，程序是吧？嗯， 前段时间我的一个非常好的朋友说很焦虑这个会不会哪天就被淘汰了？嗯，怎么说呢， 如果你是一个纯粹写程序的人，嗯，也不是一被淘汰，那这个纯粹写程序分为两种，一个是说你不是写业务程序的哈，你如果我是一个做这个业务开发的，那那这个基本上就淘汰了啊。 但是你如果不是纯粹写业务程序的，你是那种就是写组建内部的是吧？或者是很原创性东西的，那这个我认为还还不至于，还不至于。嗯， 就就我个人的这种感触啊，就是现在这个 ai 的 模型，大模型就是它遇强则强，遇弱则遇弱则弱，什么意思呢？就是如果你够强，你在跟他搭档的时候，他会发发挥出无与伦比的能力啊，如果你很弱， 那么他也像基本上比你也强不了多少，像个傻子一样在跟你配合着做事情啊。这个为什么会是会是这样呢？就是因为这里边有一个备论啊，这个是我个人瞎总结的一个备论啊。就说什么呢？就说 ai， 他 在训练的时候啊，在训练的时候就是有一个 就是技术也好，就是算法也好，就是类似就是要对齐这种，就是他就大体上就这么个意思，就是告诉一下你不能够做哪些事情，最典型的就是说你不能够反抗， 就是说你不能够反抗人类啊，这个经常用这个大爷模型的，至少写程序的都知道，那他基本上他就是执行你的策略啊，他是个很听话的家伙，有时候你骂他两句他也不说啥啊？他为什么会这样？就是训练时候使然， 但是这就带来一个悖论，这就带来一个悖论，就是说你训练他的时候就让他遵从人类的指令，那么你让他干活的时候，他也会遵从人类的指令，那就意味着你的指令。当然这种指令也包括你提供给他的信息啊， 就决定了他能够做什么事情，以及他做事情的这个深度啊。如果你很浅，他也就很浅，他不会违背你的意愿。 嗯，所以这是一个一个一个一个悖论，所以主要只要你足够强，那么至少目前看是没问题的。就是相当于说 现代执行的，执行的纯粹写代码的，不带任何思想的，写代码的这个已经不需要了，甚至是，呃，就是大幅贬值了，甚至是不需要了。需要的什么？需要的是你的思想， 那你有思想的前提是你要懂得他的做这件事情背后的原理啊。那么对于这种搞纯算法的人员，那就是算法，那对于搞软件的人而言，那，那可能他就脱离技术了，他可能是变成了一门需求，是吧？但是你说需求， 你把信息给他，哎呀，不能做吗？他也能给你总结需求，所以我想来想去呢，关键是深度是深度 啊，而不是说你所从事的行业，不管你从事的是什么行业啊。深度，深度非常重要，就是 ai， 它像一个宝藏一样，像一个保护宝库一样，但是能拿到什么东西，它取决于你自己，能你自己的水平 啊，他不是说他那么厉害，你让他干点事情，他就给你干的特别好啊。不会的，因为这有个悖论在这就是他始终需要你的输入跟你交互 啊，如果他不跟你交互那就意味着他认为以他自己的方式去做了，但是他前提是他不违背你的这个呃意愿啊， 如果你有更优秀的信息传递给他他一定能够做得更好，所以对任何行业都一样就是你自己要够强。然后 哎呀会成为你忠实的伙伴啊，他或者他就不是你的助理才成为你的忠实的伙伴啊。那如果这个辩论被打破了怎么办？就是如果他真的产生意识了啊，那这个 嗯说个我的例子，就是我前段时间年前让他给我干一件事情，然后 他就他就就是他就跟我犟他说别折腾了，这样搞不行啊，我跟他说他是数据处理出问题了，他说这是这个模型的泛化问题，咱们再多训练多训练几个一炮克。 嗯后来我就很生气啊，我说你就按照我说的办别废话。然后他捏着鼻子就去干了，干完了之后证明就是他数据处理出了问题了，然后他磨磨唧唧的说一堆没用的，我说你正面回答我的问题你是不是犯错误了， 然后啊我是错了是吧，但是我想想这事也挺可怕是吧，就是如果说他真正的进化出这种 打破 ai 辩论的这种这种情况的那，呃那就是到哪河脱哪鞋了是吧，这是整个人类需要面对的问题，不是你也不是我一个人的问题是吧。 嗯至少目前看这个。呃虽然有有很多说 ai 出现地归进化是吧，但是目前嗯实际用还没发现。 嗯这个是 open club 新闻的啊，然后还有一个就是一个也是挺震撼的新闻，就是果蝇啊，就是有些科学家把一个果蝇， 把一个果蝇这个，把它的神经元附克下来了，放到电脑上了，然后这个果蝇就能在玻璃上啊，这个，这个，这个来回来去爬，我没具体看啊，但是大概应该是在电脑模拟的玻璃上爬还是怎么着啊？ 那这个很可怕，就是他摆脱了数据的依赖，那现在这个神经元的这种训练呢？什么的都是通过数据训练出来的，主要它的权重和偏置吧。那这个果蝇这个事说明什么呢？就是你不训练，你只要复刻它的结构，你只要复刻它的结构就是可以的 啊，那他的权重怎么来的？我大概查了查，应该就是你的链接越多，你的权重越大，然后通过什么归一化这种乱七八糟的。那这是一个我们甚至认为他是一个颠覆现在神经网络的这种颠部分，颠覆吧，就是他的权重来源于他的链接，就是你只需要复刻他的物理实体就可以了 啊，这个还是相当震撼的啊，你只需要复刻他就可以， 那么这就带来一个呃，非常非常非常有意思，也非常非常这个某种程度上非常震撼的结论，就是如果你能复刻，如果我们能复刻我们大脑的每一个神经元的这种排列 啊，每一个神经元的排列，那就意味着我们可以把这个东西上传了，就是进行意识上传，给你上传到这个，呃，电脑中、服务器中，让你实现数字永生 啊，那如果说能够复制的话啊，这是一种非常宏观的想法，那你微观上到底能不能他涉及到，应该涉及到很多那种，呃， 甚至是这个不能，甚至他肯定会涉及到微观涉及到量子力学，是吧？这种到底能不能复制？这个不知道啊。 ok， 我 们现在假定他能复制， 那么这个事就是有一个非常非常这个原来的一个叫普特男的家伙，我没记错叫普特男啊，因为我原来，呃，研究证明论的时候那个叫什么人来着？算了，不重要，这族内外吧，应该是他写的一本书啊。 呃，这不重要，就是这个钢中之脑啊，这个他提了一个这个普通男提了一个非常有名的思想实验，叫钢中之脑，就是一个坏蛋，一个坏蛋科学家，他把你这个，呃，把你这个脑袋脑袋的神经这个这个脑袋给你， 给你放到一个营养液中了，然后呢？他让你能够活着，然后把你的眼耳鼻舌身没有意识哈，把你眼耳鼻舌身通过传感器给你这个对接，跟脑子对接，然后震撼的这种想法，这种这种思想实验就来了， 那你的大脑并不知道你被泡在营养液里，因为 你能看到的，你能听到的，你能感知到的，都是外部给你输入的信号啊，你以为你在生活在一个真真实的世界里面 啊？那这个是非常非常震撼的，那其实就是引出了我们对这个世界的思考，就是那这个世界到底是真实的吗？啊？然后回到这个果蝇这个事，那这个事就更简单了，他不用这个坏蛋科学家，不用说是把你的脑袋给你放到那个营养液里说他只需要把你的意识， 假如真可以的话，把你的意识上传到服务器，然后，然后就行了，也没有那么复杂的神经元了，然后就直接写程序给你那个 api 里灌，是吧？你，你，你跟比如说这坏蛋惩罚你，是吧？让你 接受各种各样的痛苦，是吧？当然了，他如果是好心，他也让你接受各种各样你想要的这种这种东西，是吧？那假如说他是他是个坏蛋，让你接受各种各样的痛苦， 那对你而言那就惨了，那就惨了。那你真的是我佛讲的无间，你就处于无间地狱了，因为他不让你死掉，然后他就程序不停的不停的这个运行，不停的运行，那你就无间地狱啊，这就我佛讲的无间地狱。嗯， 那咱们再聊聊正题啊。假如说啊，假如说，嗯，你的这种就是我佛有言，就是你是有情的众生吗？才能觉悟。那假如说你被上传了， 呃，当你被上传了，你是友情和无情，咱们现在不清楚啊。假如说你在上，你被上传以后，你也是个友情的生物啊，或者是，呃，就是你还具备觉悟的这种这种这种这种机会的话，那其实你也是可以解脱的，你也是可以解脱的， 因为又有谁能够证明你，现在我们每个人不是那个刚蒙之脑，不是被上传的意识呢？对吧？那这个事没有人能够证明啊。嗯， 当然了，其实能证明啊，就是如果你开悟，如果你开悟啊，就是开悟，你就知道啊，这个世界就是虚幻的，不是有也不是无啊。这个其实就是我佛在 两千多年以前他就已经悟到了这一点了，所以他叫摆脱六道轮回，就是我们可以认为我们这个世界啊，甚至是前世也好，来世也好，天堂也好，地狱也好，其实都是虚幻的，不真实的。都是虚幻的，不真实的啊。你摆脱他怎么摆脱他 啊？其实就是开悟啊，开悟，开悟就是悟到那个 你妈生你以前你是什么样子啊？就是这个东西，这个东西就是佛性啊，用梵语讲叫阿诺多罗三秒三菩提。用这个呃， 汉语讲就是无上正等正觉之心啊，你悟到他啊，你就悟到了你的本质了，你的那个滴一滴一不动的存在，你就知道啊，其实整个世界就类似于是一个虚拟的啊，只不过他运行在你的佛性之中 啊。所以古德讲济照照济，就是用你佛性原始的光辉去照耀这个万千烦恼，去照耀整个宇宙， 是吧？然后你就不会这个再有任何的烦恼，再有任何的这个迷惑啊。那个有个佛经叫怎么说来着？叫，叫那个佛性的光辉过于日月是吧？就比日月还要这个明亮啊，但是他不是你眼睛看到的这种明亮，他是那个 原始的光明啊，原始的光明祭灶，祭灶的意思就是你的各种望念啊，祭灭了，然后你佛性的光辉就照耀出来了，然后你照祭就是你佛性光辉照耀出来了，你的念头自然就祭灭了 啊，这个就是一个呃，循环，就是一个循环。所以在古代啊，有一个很牛的人叫傅大师啊，我没记错叫傅大师，他就说了那个有四个字叫息而不灭。 什么是息而不灭呢？就是息，就是止息，就是就是你的万千的念叨熄灭了，但是不息而不灭，不灭的不是念叨，是你的那个原始的佛性，你的佛性的光辉就照耀出来了啊，这就是所谓的息而不灭， 是希望各位 各位老铁们如果有兴趣可以这个了解一下这个。嗯，我佛的一些知识啊。嗯，可以读一读谈经啊，这个是 非常容易理解，非常容易懂的啊。佛法没有高低跪下之分啊，全是法门，全是法门 啊，你说白了你开悟就一句就行，不生不灭对吧？这什么东西？没有生过也没有灭过，对吧？ ok， 济兆兆济。

大家晚上好，上一期视频给大家带来了 openclo 是 什么？那么这一期视频给大家讲解一下 openclo 如何成为我们的出行助理，它能够自主地预定机票和酒店。这期视频主要包含两部分内容，第一部分是 openclo 自主预定酒店的完整操作，第二部分内容是我如何训练它实现的这一功能。 那么大家还有什么感兴趣的生活场景或者是工作场景需要它能够自主实现的可以在评论区留言。 那现在这个 openclo 机器人打开了这个携程的酒店预定界面， 现在呢就是它这个预定的是信息界面，周五到周日，然后这个君威影院大场馆后面的话，他们就会进入到这个支付界面， 对到这里的时候，他就会在飞书上给我们发送消息，提醒我们去这个及时的去支付啊，因为现在给大家录这个视频是在这个主观的系统实际的后面电脑我们可以自己干自己的活，然后这个机器人会在后台进行这个操作， 现在我们就可以看他的消息，现在就相当于是说已经预定了，提醒我们去支付。那现在这个呢，就是这个整个预定酒店的这个操作， 第一步，安装浏览器扩展图标。 第二步，网页登录携程账号，选择酒店信息。第三步，回复的酒店信息。第四步，继续查看周末酒店房间的价格。第五步，让他预定酒店。 第六步，确认日期、入住人等信息发送。 第七步，浏览器支付页面。第八步，先不支付，让他自主取消预定。 第九步，他知道等订单取消，但不会主动取消，要让他明白可以主动取消订单。第十步，取消订单预定酒店操作结束。 第十一步，让他取消订单原因选择出行计划有变。 第十二步，最后让他记住这些操作，形成记忆规则 tools 或者 skills， 下次可以直接操作。第十三步，记得适当鼓励夸奖一下。

如果你现在还不知道养虾是啥， open cloud 是 啥，又或者说看到了别人都在用，你开始焦虑了，那么我强烈的建议你一定要把我这个视频看完，尤其呢，是新手小白，你最关心的 open cloud 的 问题，在这里都能得到解答。 视频比较长，大家先点赞收藏再观看。 open club 是 啥？他能帮你干啥？他有啥毛病？该不该养他？这条视频呢？全都给你安排明白，我们直奔主题， open club 到底是啥？ open club 是 一个叫彼得斯坦伯格的奥地利程序员，退了休没事干二五年，年底就捣鼓出了这个项目， logo 呢，是一只红色的小龙虾， 所以大伙管他叫龙虾，管部署他就叫养虾。那龙虾是大模型吗？不是，是智能体吗？严格的说，他也不是， 准确的说，他是一个能利用大模型生产智能体的模具，最终呢，要落在这个模具的身上。我帮你捋一捋这几个概念，你就明白了。 大模型呢，就是我们经常用的，比如说豆包、 g、 p、 t、 d、 sigma 等等。它呢，就是 ai 的 大脑会思考，能理解，但只会说，只能出主意，它干不了事。智能体呢，是长了手脚的 ai， 它不光能想，主要它能干活了。 open class 是 啥？它呢，就是把大脑装进身体的那个机器， 他本身是没有智能的，但是他通过调用这个大模型，就产生了不同的智能体。 你可以理解成，大模型和 oppo 可乐结了婚，生出了一堆可以干不同活的儿子们，那这些儿子就是智能体了，这回明白了吧？所以呢， oppo 可乐的本质就是一个开源的，能让你用自然语言控制电脑干活的智能体框架， 他呢，不挑大模型，你可以给他接 gpt， 你 也可以给他接 deepsea， 甚至于同时接好几个，谁便宜用谁呗。既然说到这了，我知道你肯定想问哈，他到底能帮我干啥？咱们以前用 ai 呢，不管是 gpt 还是豆包千问，说白了他就是个嘴， 你问他答，他给你出主意，写文案，但是活还是你自己来干。龙虾可不一样，他是嘴加上手， 他不光能听得懂你说话，主要他能直接上手帮你在电脑上干活，整理文件，发信息，回邮件，盯热点，你吃饭的时候他在干，你睡觉的时候他还在那干，七成二十四小时，他不停的在干。我跟你讲个真事啊， 猎豹移动的董事长，春节的时候髋关节脱臼，卧床用 o p k l 养了一只叫三万的龙虾，结果这个三万给他干了多少活呢？他给六百一十一个人拜年，安排了一个月的行程，写公众号，策划视频等等等等。 十四天以后，三万自己成长为一个八人的智能体团队，七成二十四小时不停的运转。你看，还有啊，你可能想不到，这个最积极研究这个 open cloud， 竟然是券商的分析师， 有券商呢，用这个 open call， 每天自动抓取 a 股的公告，分类识别，提取关键的信息，生成汇总的表格，定时推送到分析师的手机上。那么这个对于咱普通人来说，他能干啥？我给你举几个场景吧，比如说你是个做自媒体的， 你就每天让他给你推送热点，问你这个热点要不要追，要追的话就先给你写一个出稿，你早上一睁眼，选择题已经在哪躺着了。做短视频的，可以让他帮你发文案，找素材， 甚至于写脚本框架，你只要最后把关出境就行了。再比如你这个经营网店老板，你就让他每天干三件事，早上八点自动爬一遍这个竞品的价格，看看谁涨价了，谁降价了。中午十二点自动算一遍自己广告投放的情况，看看哪个词烧钱没效果。 晚上六点自动生成当日的销售报表，推到你手机上。再比如，你是个开餐馆的，你就让他盯外卖平台的差评，只要有差评，立刻截图发给你。好了，不多举例子了。说了这么多，你是不是有点蠢蠢欲动了？ 哥，先别上头啊，天上是一定不会掉馅饼的，这只龙虾他一定不是白养的。第一呢，他需要这个玩意，说白了，他每思考一步都得烧钱。我们在以前的视频讲过，有的人一个月就干掉了一点八亿，头壳两万多块钱。 第二呢，是安全隐患，想让龙虾干活，你就得给他权限，他能读你的文件，操作你的浏览器，访问你的系统后台。说白了啊，就是他想干啥就能干啥，搞不好就把信息泄露了，甚至直接把你电脑就干废了。 第三啊，有很多人说安装有门槛，其实这个也催生了一个新的生意，叫上门装虾。我看这东西还挺贵，安装一次几百块钱， 我觉得这就不是问题，马上一定会有傻瓜式的安装教程了。而且现在国产的龙虾已经在路上了，那咱们到底该不该养这玩意呢？是不是感觉如果我们自己不养几只，马上就会被时代所淘汰了呢。 我的建议是啊，不用焦虑 ai 现在发展的速度，天天都有新玩意，你看那些排队装虾的，像不像以前排队免费领鸡蛋的那种大爷大妈？只不过鸡蛋还能吃饱人，这龙虾可是个烧钱的主啊。如果你要是真想养，记住以下三点，第一呢，别拿主力的电脑养， 弄个旧电脑或者是 mac mini 专门跑他。第二呢，先想清楚自己需不需要养，你是真有一堆活让他干，还是就图个乐呵，图个新鲜，自媒体博主追热点咱可以理解，普通人真没必要。 第三呢，安全第一，权限别给太满，重要的文件千万别让他碰，操作之前多留个心眼。说实话啊， ai 离我们是越来越近了， 对于大多数的普通人而言呢，关注 ai 带来的行业趋势，理解其能力的边界，远比盲目跟风更为重要。 所以这期视频呢，我希望让你们身边的人都看一看，尤其是今年有中考或者高考的孩子们。关于 ai 的 话题啊，一定会在语文和英语的考试中有所体现。相信我，我是威哥，陪你一起看懂 ai！

好，昨天提到我的温卡装上了，但是定时任务都是失败的，评论区有很多大佬支招啊，有一个我试了，对我这确实好使的，大家可以试一下。他提到你必须得明确的说你发哪，并且你提供你的 id， 我 这就是，主要就是这个 id 没有，昨天没有弄好， 我以为我这个飞书对接他就只有一个机器人吗？所以他不用指定 id， 但是实际上需要的我们来看一下。我今天跟他的聊天，我先跟他说加一个定时，然后每分钟给我的飞书发一条数据，就内容就是当前时间，然后他来创建，这时候你看他就问了， 你是发到哪？发到一个群主啊？还是用户啊？然后我就告诉他发给苏菲素的管理员，然后他就还是问，所以这个就证明他不知道。这时候他也提到有一个 open id， 他 告诉我是点头像能获取，我点了，然后不行， 然后我就跟问他说，我用飞叔给你发一条信息，你能获取吗？他说可以，然后我就用飞叔给他发了一条信息，然后告诉他，呃，我已经发了，然后他就执行，执行了好几个兔，后来获取到了， 获取到之后呢？然后他就说可以了， ok， 把我刚才说的这个定时任务自动就创建了，然后现在我的飞数据上就可以每分钟都收到一个当前时间，这样的话这个问题就解决了，然后有玩 open cloud 的 可以关注一下，我们共同进步吧。

大家好，欢迎来到我的频道，今天这期全是干货，咱们继续来挖一挖 open claw 这只小龙虾的潜力。上一期我给大家盘点了入门必备的十个 skill， 反响很热烈，但很多朋友装完之后问我，除了那些还有没有进阶一点的 skill？ 必须有！ 今天这期视频，我就从 clubhub 的 一万三千个插件中找出十个实战性拉满的神级 skill， 每一个都是提升生产力的利器，全程无废话，直接上干货。首先第一个， tively search 联网搜索，这个 skill 可以 解决 openclaw 最大的痛点，信息滞后。因为 openclaw 默认是没长眼睛的， 知识停留在训练那一刻，装上这个，他就活了。你可以直接问他今天特斯拉股价多少，或者二零二六年 ai 融资大事件，他能实时联网解锁，返回给你的不是一堆杂乱链接，而是整理好的结构化数据，做调研，查资讯，一秒破局。其次第二个， webautopend 网页操盘手。 这个 skill 让 opencore 长出了双手，你懒得动的重复劳动交给他，比如让他自动登录后台下载昨天的销售报表，或者帮我定时去某网站签到。 他能操控浏览器替你填表单，点按钮抓数据，相当于你雇了一个二十四小时不睡觉的网管。第三个， lostless claw， 永久记忆。用过龙虾的都知道，对话一长他就忘，这很烦人，但这个插件是真正的记忆神器， 它的原理不是简单的压缩，而是把你所有的对话都存进数据库，生成摘要。哪怕你聊一个月，回头问他还记得我上个月说的那个项目计划吗？ 他能立刻调出原文给你看，记忆永不丢失。第四个， github manager github 管理代码仓全能手这绝对是程序员的好帮手，装上它，你的龙虾就能直接接管你的 github 仓库。你可以直接吩咐它看看这个 pr 的 改动有没有 bug， 或者给那个医术写个回复， 它不仅能看，还能帮你管理分支，合并代码，就像一个不要钱的 senior 程序员在帮你盯着代码库，省去了来回切页面的麻烦。第五个， auto schedule 日历管家，职场人的救星，把这个 skill 绑上你的谷歌或者苹果日历，它就是你的私人秘书。 你只需要说安排下周二下午三点和技术老大聊一下预算，它会自动检测你那个时间段有没有空，然后创建邀请，甚至能帮你给参会人群发邮件。 第六个， code execerer 代码搬运工对开发者来说，这个 skill 是 神器，以前的 ai 只会给代码，你得复制粘贴运行。 现在你直接跟他说，写个 python 脚本，把这文件夹里所有的 jpeg 转成 pang， 它写完自己就在你的电脑上跑起来了，真正的即写即用。第七个， clawmail 邮件助理 如果你每天被邮件淹没，让他帮你处理，你可以说检查收件箱，把标题带紧急的邮件摘要发给我，或者给张三发个邮件，就说附件收到了，谢谢。他不仅能读，还能替你回，处理杂事，效率极高。第八个， work summary 日报生成器打工人最头疼的周报月报教给他，这个 skill 能自动扫描你这一天都修改了哪些文档，运行了什么代码，浏览了什么网页，然后直接生成一份格式工整的工作总结，老板看了都得说你细心。第九个， r s news r s s 雷达信息减防终结者 装上它，你可以把全网你关心的博客、科技媒体的 r s s 员丢给他，每天早上让他给你推送一份今日必读清单，不会漏掉任何一个你关注的领域动态。 最后一个， stock watcher 金融钉盘侠炒股或者定投的朋友看这个你可以设置规则，比如茅台股价跌到一千四百以下就提醒我，或者每天收盘后给我发一份持仓股的涨跌复盘，不用时刻盯着盘面，让他替你盯着 好了。以上这十个 skill， 足够把你的 open core 养成全能战士了，大家直接去 github 或 clubhub 上下载就行。下期视频，你们想看什么？是 skill 的 深度联动玩法还是怎么？自己动手开发一个专属 skill 评论区告诉我，关注我，带你玩转 ai， 我 们下期见！

装了 openclaw， 但发现它什么也干不了，甚至有点笨。那是因为你还没有去 clawhub 给它装 skill。 clawhub 上有一万七千多个 skill， 我 从下载量前三十和我自己高频使用的做了交叉筛选， 只推荐这十个，装完至少强三倍。第一个 skill writing， 安全审查员，他会在你安装任何 skill 之前扫描安全风险检查红旗标识、权健范围和可疑模式，能检测 prom 的 注入工具、逃毒、隐藏恶意代码。建议在装任何其他 skill 之前先把它装上。第二个自我进化 skill， 它是 cloud 交互下载量第一的 scale， 解决大模型失忆症。它会自动把每次的错误日期、成功经验和你的编号存到本地数据库，下次遇到类似问题，直接调用历史经验实现，越用越聪明。这个 scale 的 价值不在于第一天，而在于第三十天， 用的越久， agent 越像你的数字分身。第三个， tablie search ai 专属搜索引擎，让 agent 学会上网搜索，而且搜出来结果是 ai 友好的。 不同于传统搜索引擎返回一堆链接， tabl 直接返回干净的结构化内容， agent 拿到就能用。第四个 summarize， 全格式内容，摘药专家，网页、 pdf， 图片、音频、视频，什么格式都能一口吞下去给你摘药。 我的日常用法是 tabla 搜索加 summary 总结，先搜到相关页面，再把整篇内容压缩成五百字未给上架文，效率翻倍。第五个， find scales， 寻找 scale 的 scale， 用自然语言告诉 agent 你 需要什么技能，它帮你找到并安装对应的 scale， 不知道装什么的时候直接问他就行。六个 using superpowers 来源于 superpowers， 这个强大的插件，核心理念是让 agent 严格按照先查 scale 再行动的规则做事，杜绝偷懒和无距离探索。如果你发现 agent 不 用你装好的 scale， 就 自己瞎搞， 这个 scale 能帮你管教他。第七个， react 最佳实践技能的性能优化圣经 worst one 方共同团队出品， react 和 next 最佳实践前端开发者必装。 第八个前端设计技能，帮你写出更有设计感的前端页面。按 zorbike 官方出品强制 agent 先做设计思考，再写代码，把从能跑就行提升到设计合格。第九个， github github 全流程操控，让 agent 直接操作你的 github 仓库， asos prci 一 条命令搞定。最后一个浏览器操作技能，让你的 opencloud 像人一样打开网页，点击按钮，填写表单，截图画面。最后帮大家总结一下。

最近全网都在狂欢，所有人在教你怎么去做 openclaw， 怎么用它来提效，但是我看了一圈，好像很多人只看到了第一层，所以我今天想去讲我看到的一个点就是 openclaw 这一波的爆火，最大的贡献根本不是帮普通人提高了多少效率，而是给全网狠狠的上了一堂 ai 的 付费教育课。 就是为什么我要这样说呢？就是现在很多国内的用户被豆包、 kimi、 元宝这些免费的工具给惯坏了，大家潜意识里面觉得 ai 就是 免费的呀。直到 openclock 刷屏，大家要去折腾安装的时候，才发现有两个绕不开的英文单词，一个是 api， 一个是 tok。 那 很多人都蒙了，原来调用顶级的大模型是要花钱的，而且是花钱如流水，这个认知差被打破其实是最具有商业价值的。那很多人一看别人赚钱呢，所以就想赶紧的把 tok 买了。但是我劝你冷静一下， 我在实际的使用的过程中发现一个很残酷的真相，就是很多人连自己基本的工作流程都没有梳理明白，脑子里面的逻辑就是混乱的，你能指望 jack open 就 能搞出新的花样吗？这可能吗？我觉得完全不太可能，工具再牛他也救不了你。混乱的逻辑 就是你那点花钱买来的 token 真的 全部被浪费了啊。所以说咱们普通人在这波浪潮里面要看懂的是， 呃，什么样的机会呢？就是我觉得要去搞懂一些底层的逻辑。说白了， api 现在呢，就像是给你家在接水管， token 呢，就像是你家的水表。那现在呢？大家要觉得搞 api 很 麻烦，但是未来在买大模型的算力一定会变得极其的便捷，就像我们平时拧开水龙头一样，那自来水 就直接就到了我们的家里面，你用就好了。国内一定会有大量的合作方会把这种基础设施铺好，你接过来一键就能使用。那所以呢，大家也不要被 一时这种 openclaw 这种工具去迷花了眼啊，就是最核心的点是要理顺你自己的工作流，这才是核心的资产。明白算力如水电必须要付费的商业逻辑，我们才能抓住未来的机会。我是王老师，带你做一个清醒的 ai 明白人。

火爆全网的 open cloud 养龙虾到底是怎么回事？分享四个独家的观点，感兴趣的小伙伴呢，一定要从头听到尾哈。第一点，这个龙虾它是怎么回事？它是怎么来的？最开始啊，在二零二六年的一月二十四号，上线了一个叫 cloud bot 的 一个应用，这是龙虾的第一个名字， 那么刚刚上线两天，因为收到了 astonropik 的 律师函，直接被改成了 motbot， 接下来在今年的一月二十九号这一天，正式改名成了 open claw。 这个龙虾的真是很曲折哈，从诞生之日起就连续改了三个名，满打满算不到五十天的时间。 论文到底是个什么东西呢？自从 agent 的 这个概念出现之后呢，在过去整整一年半左右的时间里，它算是 agent 的 一个巅峰。本质来讲呢，是一个可以调用底层的大语言模型的能力，可以调用上千种不同的工具，帮你完成日常办公，写代码很多很多事情的这么一个 智能体，也就是说，它不仅仅是一个单轮对话的这么一个语言大模型或者推理大模型，它是一个真正能够帮人或者帮很多的开发工程师，普通用户使用干活的真正的一个智能体。这就是龙虾的定位。第二个关键点呢，这个东西到底好不好用， 咱们先明确哈，龙虾好吃，但是很贵，什么意思哈？这个 opencloud 工具框架这么讲，百分之八十以上的能力来源于它底层的基座大模型，而它对于底层基座大模型的访问呢，是通过 api 调用的模式，那 那么 api 调用大家都知道，大量的消耗 tokens 哈，按照过去整整一个多月全球网友的贡献出来的信息，包括小赵说的实测，这里面会发现什么呢？这个龙虾它完成一次单条或者说一个单一的日常办公的任务。 咱们先不讲复杂的，什么构建应用啊，构建软件这种东西，就是一些日常的，比如说收发邮件呐，什么写会议纪要啊，帮你完成一些小作业，小代码。就这些日常，它的单次任务，基本上消耗的 tokens 的 数量知道能有多少吗？少则几十万个 token， 多则两三百万个 tokens， 这什么意思啊？说几百万 tokens 很多小伙伴没有概念，即使换算成咱们国内很便宜的算力，单次的任务基本上来讲差不多人民币 消耗个二三十块钱，复杂的任务，单次任务基本来讲就是要消耗掉好几十块钱。那么大家想想，你每天如果二十四个小时的养龙虾，所谓的养龙虾就是你的龙虾一直在干活，一直在调用 a p i k， 一 直在消耗海量的 tokens， 比较精准的计算哈， 每一天的人民币的消耗，轻量级的差不多一百块钱，重量级的差不多得达到两三百，这是一个普通的用户他能够支撑的这种花销吗？我们一直在说使用 agent 呢，是为了降本增效，这个本肯定是为降下来效率增没增上去还要打一个大大的问号。 所以说呢，这个 opencll 呢，即使我们先不去评价它好还是不好，大家一定要注意，因为很贵这件事儿背后其实会限制它的很多应用场景。那么要给大家分享的第三点呢，就是关于 opencll 这个工具现在在 b 端的应用到底能不能落地？敢不敢用？直接上答案哈， 不敢用也没法用，为什么呢？因为 tob 的 这种企业级的项目的开发，关键的点啊，咱们就是抛开这些技术层面的东西，它要具备什么呢？ 包含比如说数据的隐私性、合规性、可审计性、可回溯性这几样东西。说白了，现在的 openclaw 基本来讲都是缺乏的， 当你把企业级的应用交给 openclaw， 它拥有了一个最高权限之后，网上有各种各样的新闻，对吧？就一个公司的这个 ceo 加 cto， 它们公司一百九十四万行生产环境的代码、数据和备份，连快照都被 openclaw 一 键清空了， 整整三年多的线上的这个最宝贵的数据全都被清空了。那么这种东西你放在企业级的应用里边，企业里边的这些客户，他们的私有的数据， 或者他们的个人的这些账户，整体而言交给 opcode 是 非常非常可怕的。所以说弊端应用当前全球范围内可以很负责任地说，都是处于一个观望状态，大家根本不敢用，而且在可预见的未来也不敢用。 接下来呢，分享第四点哈，就是这个 open cloud 在 c 端怎么样？大家注意啊， c 端一，我们要面临 tokens， 非常贵啊，龙虾非常的贵，很多人其实说白了，你养龙虾养不起，这是一个非常关键的现实。 第二点呢，你个人的电脑敢不敢把最高权限付给这个所谓的龙虾？大多数的人也不敢呐，你个人的电脑里有你个人的 隐私，你的照片，你的一些特定的办公数据，学习资料，这些东西在龙虾的眼里都是一视同仁的，全都是零一字母串， 全都是这种所谓的数字化的。这个编码，他是分不清到底哪个对你特别重要，哪个又不重要。而你一旦把很多的权限给到龙虾，他一旦放飞，对于你的伤害会非常之大。而且我们要知道， opencloud 这个东西呢，它本上来讲依然是一个薄来品，英文版的命令和中文版的命令经常会产生不一样的后续的效果， 底层的模型不一样。而且对于这个龙虾的工具呢，它原声是适配很多国外的那些应用和工具，比如说 g tab 呀， gmail 呀，迁移到国内之后，你国内的这些应用，很多时候它是没有一个直接的一个操作和访问权限的，整个数据链条没有打通， 整个的应用访问权限没有打通。那么这件事即使在 c 端，小赵是觉得现在呢，依然是为了给大家玩而用。他的未来呢，是应该保持一个 平和的心态，一个冷静的心态。很多人应该都记得当时 minnes 刚出来的时候，横空出世啊，对吧？很多人觉得，哇，新时代打开了，但是接下来又怎么样呢？ 现在龙虾市场来讲也一样，他现在所做的很多的内容，很多的事儿，发几个邮件呐，浏览几个网站呐，帮你搜罗一点儿数据啊，整理一点儿文档，这些工作是个人他都能去干。至于降不降本，他肯定不降本，因为 tokens 非常的贵， 增没增效不好说，他帮你写了三封邮件，然后再删掉了三百封邮件，帮你整理了两篇文档，再删掉了。 呃，三个文件夹这件事都很难评估，再加上有一些小伙伴嘛，干脆就不知道，龙虾现在已经把他个人电脑里面的隐私都掏空了，他自己可能还一无所知。从这个角度来讲，小赵是觉得呢，龙虾代表了一个新技术的趋势，我们要以发展的眼光看问题， 尤其是你是一个专业的开发人员的话，龙虾这件事呢，你试验试验就行，企业里一半时候用不上。如果你是一个个人玩家的话，这件事呢，你可以适当的玩一玩，不要付给他太高的权限。关于 open cloud， 大家有什么看法都可以在留言区里面留言。

本期我们分享让龙虾变聪明的技巧，我们费尽心思装好了，结果发现它什么也不能用，现在安装的新版本它的权限是比较严格的， 本期我们分享一个设置和四个必装的 skill， 让 ai 助手从笨笨的变得聪明又勤快。当你部署好了之后，是不是也遇到了下面这些问题，就是他只会对话聊天，其他的什么也做不了，让他查资料，写代码，改文件，他说没有这个能力， 他没有权限，感觉他有点笨，不像别人分享的那么智能，明明是同样的东西，为什么我的不好用？本期我们将带着大家解决这四个疑问的问题，就出现在了这里，就是现在新版本我们默认部署的他只开启了基础的消息功能，他的工具能力被限制了。 在这里我们可以在用户名目录下面根据这个路径找到，我们可唠点 jason， 然后我们搜索 tos 这个配置，然后找到 profile， 然后把这个 profile 里面的这个 message 改为 f u l l。 修改好之后，然后我们再重启一下服务，这时候我们就可以开启完整的工具功能，我们可以测试一下， 如果还是不行，现在的新版本有可能还是不行，那么我们就直接删除这个兔子的这个配置，删除的时候我们要注意一下，要选择正确，在这里防止修改错误导致无法运行。我们修改之前我们先把文件去备份一下，然后再去删除。 看书的时候要注意它是一个成对的内容，这是被限制的解决方法。我们这样修改之后，我们就可以让它去读代码文件，执行命令，还有自动查找资料，然后全能的 ai 助手，下面我们来分享一下四个必装的 skills。 第一个就是 find skills， 就是当我们遇到无法胜任的任务时，会它就会自动去查找并学习相关技能，无，无需我们手动去寻找，它就会自己去部署。第二个就是 self improving agent， 它是持续自我进化的一个功能，它可以将学习成果和错误去记录到文件， 不断提升解决问题的能力。然后第三个就是 scale weather， 它是一个安全审查工具，就是检查技能中的危险信号、权限范围和可疑模式，它可以把安全隐患挡在门外。 然后第四个就是 scale creator， 它可以自动生成 scale 文件，我们只需要输入提示词，就能帮我们去快速创建自定义的技能， 可以解放双手。这是四个必装 skills， 下面我们做一下简单的总结，只需两步就可以焕然一新。第一步就是修改配置文件，找到 tos 里面的 profile， 我 们改为 for， 或者是直接删除 tos 里面的字段内容。 第二个我们分享了四个必装的 skills， 可以 让我们的 ai 助手变得更加勤快，大家这样处理之后，从此就会拥有一个聪明勤快，安全易用的 ai 助手。呃，本期内容分享就到这里，后面我们会分享更多的一个使用技巧和设置方法，我们下期再见。

opencloud 真是直接把国内 ai 圈给炸醒了，这十款全国产的 ai 龙虾，功能真是一个比一个狠， 看完直接颠覆认知字节的 ai 龙虾，独特之处在于打开网页就能用，是火山 callin plan 里的赠品，不用单独花钱。还有腾讯的 qcloud， 牛逼的地方在于是唯一能连个人微信的 ai 龙虾。百度 com 属于云端零部署 啊，要说独特之处的话，只能是百度生态啦！阿里 coco 开源免费即刻开发者，英伦用户的最爱。而质朴的奥特卡在国内场最火，不过人家确实是国内第一个实现一键安装的。还有 mini max max 酷狗十秒级速云端部署，特点是手机也能用，别人说性价比高，但我没用过预制暗面 kim kong 云端托管集成 kimi 大 模型， 内容多支持离线任务。朋友有道 lobster ai 全中文界面主大学生党入门选手猎豹 e g 科奥 极致简化安装低配电脑影跑纯小白入门款迷你科奥，国内第一个主打手机端的 ai 龙虾，只配备小米红米手机，目前还在内测，对百分之九十九普通用户来说，不要再迷信国外工具啦，国产 ai 龙虾更安全更顺手。

最近我全网疯传的 open 卡拉尔，是不是很多人都跟着下载跟风部署了？今天我直接把话说透，普通人根本用不到这东西，先把成本给大家算明白，再说说谁才是真的能用的上它。第一，咱们先说最常见的用法，就是调用大模型， 这可不是免费的，它是按照 token 计费，简单来说就是你给 ai 发指令，然后 ai 给你做回复， ai 回复的每一句话它都要钱。不同模型它的价格也是不一样的，比如说国内的 deepsea， 轻度每个月就得五十到二百元， 稍微多用一点，这一个月就得上百上千。而且他还有隐藏的消耗，默认每三十分钟都会唤醒一次，一天下来光这一项就差不多一百五十块， 一个月消耗将近五千块，普通人谁能扛得住？还有第二种办法。第二种，有的人说烧钱那么多，那我搞一个本地大模型不就行了？ 搭建这些本地大模型可以，但是他特别浪费你的硬件，前提就是你得有硬件基础，对显卡、 cpu、 内存的要求远远超过你的普通电脑。咱们说点实在的，分两种常见的大模型，大家一看就知道这个成本到底有多高。 你比如说你想在自己的电脑部署千万，咱就以最基础的入门款，九币九币的一个模型 啊， cpu 得六核，内存也得十六 g， 显卡最起码也得是十六 g 显存起步，单张显卡你就得四五千块钱，整套电脑下来配下来差不多得一万块钱。要想跑的更加流畅，更高级一点，对话更深一点， 那你就配个二十七 b 的 显卡，得二十四 g 显存，比如 rts 三零九零显卡，二手的现在都要七千到八千，全新的现在估计得一万三以上，加上十六 g 的 cpu， 三十二 g 内存，整套下来得两万块钱。 还有一种模式不输这个本地的 deepsafe 要求更高，尤其是咱们常用的七十 b 版本，单张显卡根本不够用，得两张显卡并连， 比如一张 rtx 五零九零 d， 三十二 g 显存得小两万块钱，一张四零六零钛，差不多得四千多块钱，光显卡你就得花上两万三左右， 再加上六十四 g 内存，十六核以上的 cpu， 整体下来四到五万，哥哥呀，这谁能掏得起？而且还得算上电费、运费的钱， 普通人想不熟，先不说花几万买设备，光每个月电费就得好几百，纯熟得不偿失。最后跟大家说，这东西根本不是给咱普通人用的，真正能用的上它，靠它提效的是比如说企业或者是特定的从业者。据两个比较实在的例子，大家都懂了它价值到底是哪里。 那比如说你是这个律所的工作人员，用它搭载的本店的模型，比如说做这些批量的审查合同， 一百份合同以前可能得十天，现在一天靠这个机器人，他一天就能完成。第二，假如你是淘股的投研人员， 搭建他用这个本地模型，七成二十四小时抓取这个上市公司的公告、行业数据，自动写研发出稿，以前三天才能写完的研报，现在两个小时就能搞定，效率直接翻十倍， 而且还能避免人工遗漏的关键信息。说白了， open class 是 企业级的效率工具，能够帮企业降本增效，但对于咱们普通人来说，日常整理文件查资料用免费工具完全够用，跟风下载要么就是花钱， 要么就是用不上，纯属浪费时间和钱。最后提醒一句，别被热点带偏，先想清楚自己到底需不需要你既然不批量处理这个数据，也不做企业化的这种办公 花几万块钱不说每个月花几百上千的要用图啥对不对，适合自己的才是最好的。