openclow 如何操作lark

昨天在 ai 的 协助之下呀，我实现了这个 open cloud 的 部署和安装，并且接入到了飞书，然后能够正常去进行使用。然后我把整个过程呢总结了一下，写了一个非常详细的图文，然后分享给大家啊，这里面最重要的是可以完全免费使用 这个 open class， 不 用担心淘品的消耗量了，这个才是最核心的。这里面非常的详细啊，我写了好长的一个整个的过程啊，以及怎么样去配免费进行使用都有。如果大家 啊如果大家想要来学习的话，可以来看一下我这个文档啊，可以帮助到大家免费使用 open class 最强智能体。

这个是富盛的 easy cloud 啊， open cloud 太难下载了，然后用这个 easy cloud 试一下。嗯，它给了点积分，然后咱们试一个任务，就一句话，呃，发送过去， 看它能怎么运行啊？它这个唯一不好的地方就是说它这个，它这个积分只能买，不能买自己的 a p i。 嗯，整体的话也不需要你去弄什么 linux 环境，他直接都给你适配好了，也给你弄了一些这种什么 sku 商店吧。嗯， 就是运行有点慢。嗯，现在页面上什么都没有，真的太慢了。啊，找到了吗？ 看他发不发呢。 ok， 我 让他三句话一句话一句话的分别发。哈哈哈，笑死了， 哈哈。呃，还是能自动完成的。就是就是，他完成之后任务他不会自动弹出来这个框，跟你说弹，他说他完成了，手动点一下， 然后他才会这样说一下。哈哈，我感觉这就是这个 open cloud 的 最大的用处了，他没有什么不能帮我再自动画了。

大家好，今天给大家做了一个在飞牛下啊刀口安装部署 oppo klo 的 那个龙虾安装教程。 嗯，准备工作，就三个网站，一个是秀秀开放平台，一个是 oppo klo 的 中文网站，还有汇集流动，就是服务提供商，嗯，这个汇集流动大约提供了两千个免费的图纸的。嗯，大家可以注册领取一下。嗯， 注册后进行实名认证，嗯，嗯，实名认证后会领取一个十六元的代金券，它可以进行一些费用的抵扣。汇集流动的模型广场提供了嗯，很多的那个模型供大家选择， 下面我们来演示一下在非牛下安装嗯，龙虾的过程。首先先在文件管理一下的我的文件中创建一个嗯 dork 的 文件夹，然后在 dork 文件夹下再创建一个 open cologne 的 那个文件夹，用于嗯，存存放那个部署文件。 创建好以后，打开嗯， docker， 然后选择了 composer， 嗯，然后右边的新增项目，这里可以上传 docker 跟 composer 文件，也可以手动。嗯，创建 docker 文件。 下面我们打开荷兰 club 的 中文网站，嗯，里面有一个安装方式，然后 docker 部署。 嗯，这里面这一段的那个，嗯，网址就是下载地址，大家可以通过嗯，迅雷可以下载下来，然后再上传到飞牛中，也可以进行嗯，手手动创建，这里面它有一段那个配置，配置文件， 我呢图省事，还是选择上传文件的那个方式，先输入项目名称和文档路径，选择我们创建的文件夹，然后上传。嗯，我们提前下载好的那个，嗯， dolphin composer 的 文件， 这里需要把这个改成国内的。嗯，下载地址如果不改的话，这个部署时间实在是太长了。嗯，漫长的等待。这个把前面这段去掉就行。 这个后面这个它是个最新版，嗯，它会随着最新版的发布进行更新。咱们可以改成这个稳定版，那就是拉 test， 然后把后面这一块改成拉 test， 后面这块就没什么了。然后把这个创建项目后，嗯，立即启动给勾上，然后点击确认就开始。嗯，构建，后面就需要等待，它构建完成就可以了。 嗯，跳过等待过程，现在就是。嗯，部署构建完成了，下面我们点容器，然后点右边的那个三个点，选择终端，打开终端第一个的 bin bash 的 连接，然后就连接上终端了。 下面我们进行粗实化，然后选择在终端输入 opencloud on board， 杠杠 in stop 杠，呃， d a e m o n 进行粗实化，然后回车，这块就需要等一小会就行。这块等的时间不是特别长， 这里用方向键选 yes， 回车，快速开始回车，这里选重置， 然后再选择仅重置配置，这里是选择那个服务提供商的。嗯，但是这里面没有归机流动。嗯， linux 版本好像是有的，这个 dk 版本里没有，所以咱们选择自定义。嗯，服务商，哦，会撤。 然后这块把这个地址去掉，换成那个轨迹流动的那个地址，然后咱们到笔记中去复制一下，就是这个 a b i s u， r， l 复制，然后过来粘贴， 然后回车。是输入密钥，这个是到轨迹流动中去找 好，打开汇集流动网站左边这个 api 密钥，然后新建密钥。嗯，随便出一个，然后新建就可以了。嗯，我这个已经建好了，我就用这个， 然后过来粘贴，然后再回车，然后这个就选择 open ai 回车，然后这个是选择模型的 id， 也是在汇集流动中去复制一下就行。 好，打开过去流动，然后选择左边的模型广场，然后这里面有很多模型，大家可以选择一下，然后就选择第一个吧， 点那两个方块复制，然后再回来粘贴，再回车，这里需要等一会。嗯， 显示啊 socket board 就 表示成功了，然后再回车一下就行，然后这个再回车默认就可以了。 然后这这个就是选择接入的那个。嗯，方式是飞书啊还是球球啊之类的，我们是要接入球球，所以这里吧就有暂时跳过， 到这就说实话配置完成了。嗯，下面就需要对接一下 qq， 下面就是打开 qq 开放平台，然后手机 qq 扫一下码登录， 登录成功之后，然后创建机器人， 然后下面这块就有一个接入流程，我们只需要一步一步，嗯，复制到那个刀客的那个容器终端去，呃，粘贴运行一下就可以了。 然后复制第一个啊，回来进行连接终端，然后粘贴，然后运行，然后这需要。嗯，等一小会，安装插件需要一个过程， 然后再回来复制。嗯，第二步，然后再回去粘贴回车， 这也需要等一小会，这个时间很很快，但有时候会卡住这一块，但只需要断开一下，然后然后再重新连接，连接中断好， 然后看看这个粘贴没反应就可能是卡住了，然后点那个断开，然后再点连接就可以了，然后再粘贴，然后重启一下服务，这样的话就接入成功了， 到这就不说完了，关掉就可以了。然后再点三个点，打开系统日期、运行日期，然后我们打开机器人助手，机器人然后说，嗯，您好， 看后台设置有反应啊，这块显示个你好，这就说明接入成功了，然后再说你能做什么好？回车 他这个，呃，答复的时间没有那么快，需要等一小会儿。嗯， 用龙虾的话说就是，呃，他需要思考一下，看看这个就是他答复的。好，今天的分享就到这了，大家可以自己部署一下。

这段时间我听到过最离谱的事情，就是有人花了一万六让人上门帮他安装 open club， 他 这笔钱大概率是打水漂了，因为我的判断是，百分之九十五的人性阶段都不应该去用 open club。 现在有比养龙虾重要一百倍的事情， 后面我会展开讲。那我先来讲讲为什么 openclaw 这类东西它这么让人上头，因为它不光只是回你几句话，它给你的感觉是好像住在聊天工具里面的 ai 员工，它好像真的可以给你交付一些员工才可以交付的结果。这也就是它为什么比以前的聊天机器人更加让人兴奋， 因为它勾起了那种比好奇心更深的欲望，这种欲望叫做不劳而获。好像你只要装了它之后，动动嘴，就有人帮你把活干了，甚至 ai 就 能直接帮你赚钱。但实际情况完全不是这样子。问可乐到底是什么呢？它其实是一套 agent 系统，是一种新形态的智能体。那普通的聊天型 ai， 比如说豆包啊，元宝这些 ai， 它主要的责任是来回答你的问题的，大不了再给你生成一些图片之类的，那如果你让他帮你写一封邮件的话，他也只会告诉你 这一段邮件的正文。 openclaw 这一类的智能体会往前更走一步，它不只回答你的问题，它还会给你去做结果层面的交付。比如写邮件这个场景， 它不光只是给你一段内容，它会把这段内容放到你的邮件里面，甚至会帮你把这个邮件发出去。那前一段时间特别火的 minus， 本质上也是这个方向的。这类智能体不光能回答你的问题，它还可以帮你干活。那龙虾最具有迷惑性的一点是因为它长得太像住在聊天软件里的员工了，聊天框是我们很熟悉的产品界面， 你发一句，然后等他回复你，你就感觉这个交互特别的自然，你感觉就像在指挥一个二十四小时在线的 ai 员工， 你在跟他聊天下任务 open club 把执行任务的能力塞到了聊天对话的体验里面，那就会让很多人产生一种错觉， 种错觉叫做我是不是聊聊天，我就可以把这件事情办掉了。你天然就会觉得这件事情的难度很低，而且门槛很低，大众的误解恰恰就在这里。因为聊天问答是一件很轻的事情，但如果你要把一件任务执行好，其实是一件很重的事情，这就引到了下一点，为什么现在很多人用不好它？因为如果你要让一个 agent 帮你干活，你靠的不是一句话， 而是你需要去认真的指导他去做这个任务。首先你要把事情说清楚，把上下文交代明白，然后把你日常比较高发的一些动作沉淀下来。你要把你自己的工作方式整理到一定程度之后，你才能让他更好的去帮你完成工作。很多人都以为自己缺的是一个更强的 ai， 只要把以前所有的工作内容文档全部发给他，以为大模型，吃了这些文档之后，他就会自己进化了，但实际情况要复杂很多。如果说你要真正能调教好龙虾，我觉得是需要一些最基本的能力的， 比如说把任务描述清楚的能力，管理好自己上下文的能力，沉淀长期记忆的能力。你要能把自己的经验能够写成流程。如果你发现我刚刚描述的这四种能力你都听不懂是什么，那你就不要花时间去钻研龙虾了， 就算你去用，也只是在浪费时间。说完了使用者的门槛，那再来说说产品本身。坦白来说，现在的 open clone 还是在很早期的阶段，它的系统很庞大，链路很复杂，而且还有很多的 bug， 用着用着可能就坏了， 而且你不知道他坏在哪里。还有一种情况更麻烦，表面上他还在回你，但实际上他已经在乱干活了。我自己第一天在用龙虾的时候就意识到了，一半时间我是在跟他玩，另一半时间是在修他。那对于即刻来说，这可能还是比较有乐趣的，但是对于普通人来说，这就是一个时间黑洞。 所以我一直觉得 openclaw 今天更加像一个早期的原型，它虽然描述出了一种新的方向，但它距离每个人都能去使用其实还有一定的距离。那如果说不玩 openclaw 的 话，现在可以做什么？我是觉得你不应该花大量的时间去钻研某一个产品， 但是你可以去沉淀那些以后一定用得到的东西。比如说我刚刚提到的上下文的管理，你长期经验的沉淀，你给他怎么去框定 这些东西才是你真正的底层资产。如果你真的想去体验一下类似于 openclaw 这类形态的产品的话，你可以去看看腾讯 minimax、 智普飞书，它们都有出官方的各种龙虾，去网上一搜你就知道了， 你只要付一定的月费，包月去使用就可以了。那用完一段时间之后，你再回来看看我今天讲的内容，你大概就能有体会了。说了这么多，我也不是在唱衰 openclaw， 恰恰相反，我是觉得它代表的方向是很重要的。 只是说 openclo 它现在是一个特别早期的方向，而且因为它太显眼了，所以它很容易被神话。对于大多数人来说，更聪明的用法是先去看懂它，了解它背后的底层逻辑， 然后再去沉淀那些未来肯定能用得到的资产。工具是一直会叠代的，但是你攒下来的这些工作流资产是不会浪费，只要等到更成熟的产品出现的时候，你把这些东西迁移过去就好了。那从今天开始，你就可以去做一件事情，比如说找一个你最高频的任务，然后写成三行内容。 首先输入是什么？过程是怎么做的？第三点是你期待的输出标准是什么？去沉淀你自己的第一个 s o p 吧，这件事情比龙虾重要太多了。

关于 open klo 的 安装和部署，前两天呢，我给大家录制了一个非常详细的教程啊，跟着我的教程一步一步操作的话，其实你就可以无论你是 windows 电脑还是 mac 电脑，都可以把它安装进去， 但是呢，很多人拿到这个教程之后呢，还是不会安装啊，这个我完全能够理解，因为每个人的这个 这个水平啊，对于电脑这个水平可能还是不一样，因为 open klo 的 目前也不是一个产品化的东西，所以呢是有一定难度的， 所以我在想啊，是不是有需要给大家去呃，直接把它预置到一台电脑的主机里面，比如说一个小主机啊，比如说 windows 的 小主机，或者是 mac mini 的 小主机里面，这样的话呢，大家可以拿到就能使用啊，并且呢我们也给大家去开发一个小程序，那在手机上面 拿到之后简单的配置一下，嗯，然后呢就可以直接去进行使用，这种的话是不是更加方便呢？嗯，考虑到这种方案的还有一个想法是什么呢？因为 opencloud 现在它可以获取你的电脑全部权限，你如果直接在你的主力电脑上面去进行使用的话，它是存在一定的安全风险的，这个的话大家是需要注意的， 所以呢，我觉得我们如果想充分发挥它的作用，最好还是有一个专门的给他专门准备一个房子， 这个房子呢不需要多贵啊，可能现在我们看到的有方案可以做到，呃，整个硬件成本大概一千左右吧，一千以内甚至都都有可能啊。 然后就是我们完全给大家预制好，然后呢相应的教程，相应的课程，相应的这个服务都给大家准备好，大家可以直接拿来即用，并且在手机上非常方便的就可以去打通了。我不知道这个方案有没有人需要呀？那这里也做一个调研，如果你需要这个方案的话，大家可以在评论区留言 啊，我们到时候，嗯，在过年期间啊，我们就会做好测试，然后到时候如果你真的有需要的话，我们就可以给你去做好交付，这个感兴趣的话可以留意一下。

各位朋友，今天来跟大家同步一下我玩 opencloud 的 第二天新进展，顺便聊聊这段时间顺着这个小工具慢慢想明白的一些思路。 昨天是第一天跑通基础环境，今天算是第二天，我继续在腾讯云清亮服务器上折腾。目前能如实跟大家汇报的是， opencloud 面板已经正常跑起来了， qq 机器人也调通了，可以正常交互。不过限阶段用的还是公网大模型的 api， 本地思域的 deepsea 开原模型还没正式部署，知识库上传、像量化这些更深入的环节也还在准备阶段，没有真正实操。 简单说就是小环境跑通了，能用了，但离完整的企业思域 ai 还有不少实操要一步步验证。 真正有意思的是，在这两天摸索的过程中，我跟豆包一步一步交流、拆解、核对、反向推敲， 慢慢把一整套企业级私域 ai 的 思路给理顺了，就是从一个小工具玩起，顺着往下想，把从个人小视野怎么延伸到企业级部署这件事想明白了，逻辑捋顺了，风险点也都逐一确认过了。 今天就是跟大家汇报第二天的进展，分享一段真实的思考过程。整个思路推导其实很朴素，我现在能把 open claw、 qq 机器人攻网 api 跑通，至少说明环境是可行的，链路是通的，交互方式是成立的。顺着这个基础往下想， 如果把公网 api 换成本地部署的开源模型，再把企业自己的文档制度、项目资料整理成思域知识库做清洗向量化，再配上适合企业的服务器权限备份机制， 理论上就可以形成一套属于企业自己的思域 ai 体系。整套东西也不复杂，大概就是四块， 云服务器、本地开源大模型、企业自己的知识库、 openclaw 管理面板。企业真正能用得上的功能也都是很实在的东西。比如内部知识统一管理、新人学习、制度查询， 比如辅助写方案、写报告、做行业研究。再比如给财务、技术生产、人力、销售这些不同岗位做一些针对性的问答和辅助。最后就是管理层比较关心的数据可控、 权限可管、操作可追溯。我和豆包也把大家最关心的问题都逐一核对过，比如后续软件升级会不会影响系统，比如整体成本大概在什么水平，比如是不是每家企业都可以参考这套思路，包括现在市场上有没有类似的实践，我们都理性捋了一遍。 今天就是跟大家简单同步一下 openclaw 第二天的新进展。从一个很清亮的个人尝试，慢慢理出一套企业也能用的思域 ai 思路，对我自己来说是个很有收获的思考过程。后面我也会继续动手实操，一点点往下推进，很多环节还需要一步步实操验证， 但整套思路框架路径已经比较清晰了，有新的进展再跟大家继续分享。

当你安装完 openclaw 开始养龙虾后，强烈建议你第一时间装上这个叫做 mission control 的 东西，它能把你的 ai 员工们直接具象化出来。原本看不见摸不着的 ai 员工，现在会在系统里变成一个个独立角色。只 要你用 cloud code 打好系统框架，这些 ai 员工就会二十四小时不间断运行，自我优化、自我学习，甚至主动寻找新的内容创意。你 可以实时围观他们之间的对话，查看他们正在执行的任务，甚至看到他们如何讨论和分配工作。整个界面就像一个虚拟公司的作战指挥中心，你可以随时创建新的任务，监控进度、调整目标。当这些 ai 开始互相协助的时候，你会有一种非常诡异的感 觉，就像真的拥有了一只全天候工作的 ai 员工团队。所以，如果你也想打造属于自己的一人化公司，现在可能机会已经来了。

最近这个 open core 真的 是非常的火，也就是我们最近常说的这个小龙虾，然后我也是第一时间就搞了一台 mac mini 回来了啊，用它来作为这个小龙虾的 房子吧，就叫它龙虾房。但是呢，这个 mac mini 我 们都知道性价比最高的这款是 m 四的十六 g 内存，二百五十六 g 的 这个硬盘啊，它只要三千出头就可以拿下。 但是有个问题啊，十六 g 的 内存相对来说还是挺够用的，但是这个二百五十六 g 的 硬盘啊，真的是不够看。然后呢，我手头刚刚好有闲置的这个 m r 的 固态硬盘，我们要怎样子给它利用起来呢？这个时候呢，呃，我们就需要一款 啊外置的硬盘盒，因为 mac mini 它的背后的这个接口都是雷电式的，所以说如果你接一个普通的硬盘盒的话，是有点浪费它的这个性能的。 然后他外置的这个硬盘盒的话，最高的这个速度可以跑到啊三千到每秒，所以说可以可他内置的这个硬盘来掰一掰手腕了。比如说我最近是经常在做这个直播，每次直播完之后，我会整理一下这个直播的这个录像，然后复盘复盘，然后呢可能会把一些 直播的这些录屏给它剪成切片，所以这个时候呢，我是想让龙虾来试着帮我来接管这个问题，但是这个录像啊非常多啊，非常大，所以呢，这个二百五十六 g 的 龙虾的这个内存很快就会不够用，这个时候呢，就我们就需要外接一块 ssd 了，然后这一块尤达大师的啊，雷电四的硬盘盒的整体的这个使用 体验怎么样呢啊？我来给大家介绍一下，我觉得它这个外观还真的是挺漂亮的，因为它是一个透明的亚克力的设计嘛，然后你是可以直接看到里面的这块固态 ssd， 然后它是还有一个带风扇的设计 啊。我们知道这种雷电式的硬盘盒，由于这个 m 二，特别是 pci 四点零的这个硬盘，它发热量还挺大的啊，但是啊它整体的这个盒子的体积是会稍微大一圈，这样子的话，我们啊使用起来的话就 不需要太担心他这个散热问题啊，毕竟里面塞了一块风扇。然后我主要比较担心的就是他塞了一个风扇以后，他的这个噪音水平控制的怎么样？总体来说这个噪音还是比较能够接受的，因为他可以控制在四十分贝左右， 因为我之前也用过很多啊，雷电式的硬盘盒就是因为这个噪音的问题被劝退了，我之前退了好几个，还有的话我是在后面给他贴了一块这种引磁铁，像是这种这种铁的地方，我就可以直接给他吸上去了，像我们 啊这样对吧？我可以在 macbook 上面贴一个磁吸环，这样子的话我们就可以给它固定在上面了，然后安装的话还是比较简单的，这边 啊往下一滑啊，就可以给他滑出来了。整体的这个安装还是比较简单的，对吧？然后它自带的这个散热片的是黑色的，然后我是感觉银色的比较有科技感，我是自己给他换了一块，他这个也是快拆的设计的，像这一块的话 直接可以拧下来，然后就拆上去了，然后它也是全协议的，包括 usb 四，然后 usb 三点零三点一这些都是可以兼容的。然后为了这个验证这个散热的情况下，我也是啊，拿了一个测温枪测试了一下，就像现在这个温度差不多十五六度的左右的话 啊，没有出现什么过热的情况。还有的话就是我们用这种外置的硬盘的这种好处，就是比如说我这个啊，很多的这些录像啊，视频啊之类的存到了这个硬盘盒里面啊，我是是给它放在 m 四的 mac mini 上面的，但但我的主力剪辑的设设备还是 后面的那台啊， m 一 pro 的 macbook 啊。再比如说我可以让小龙虾先帮我在 m 四的 mac mini 上啊挑几个切片出来，对吧？然后放在这块固态的 ssd 里面，我直接从上面拔下来，然后就转移到我的 啊这个笔记本上面就可以直接开始剪辑了，这一点也是外置的这个 ssd 的 这个好处啊，总的来说我对啊这块硬盘盒的使用体验还算是满意的啊啊，满分一百分的话可以打给他打个 啊八十分吧，扣分的点呢，就是它整体的这个体积稍微大了一点，然后没有自带的这个隐私环，像我自己是自带了一块啊，要自己贴。然后的话啊，他这个噪音还是有一点点的 不能做到说完全听不到，他这个噪音还是有那么一点点的啊，如果你仔细听的话，你可能也希望他们可以再接再厉啊，能不能下一个产品可以优化到一百分，那差不多这就是本期视频的所有内容了，我是马良啊，一个喜欢这个各种细古玩出产产品，我们下期再见。