左田坚最优配置

短短十分钟，我们就能完成基本的数据清洗、数据回归以及形成基本的论文。全网二十多万人看我的 ai 自动化写论文的教程，今天他来了， 哈喽，大家好，我是龙博，接下来我将用三分钟时间告诉你，如何不写一行代码，也可以完成一篇时政论文。 我们拿一个简单的主题给大家举例，题目是区域公共品牌建设能否促进农产品质量提升。基本思路是这样子的，解释变量 x 是 区域公共品牌建设。被解释变量 y 是 农产品质量提升。我们用是否有有机产品认证进行标识研究的层级呢？是城市杠年份层面。大家可以看到 我的桌面上有一个 test 文件夹，我们点开，其中存放着我的这次研究所需要的基本材料。很简单啊，就是一个 date 文件夹，里面放了三个不同的面板。 一张面板是解释变量，区域公品牌品牌建设里面包括了省份、城市年份，还有这个公共品牌的名称。第二张表格呢，被解释变量，有机产品认证，它包括了省份城市认证证书的编号，证书的发证日期以及到期日期。 第三张表呢，对应的是城市层面的控制变量，已经清洗成了城市杠。年份层面的数据包括人均地区、生产产值，户籍人口呀等等等等。如果我们手动处理啊，这里面就面临一个问题，三张表格，它对应的是三个不同的层级。去公共品牌，它是品牌层级的 有机产品认证呢，每一条对应一个证书，只有城市层面的控制变量，它是城市更年份的，我们需要把这三张表格都统计成城市杠年份 level 才能进行回归。 我这里已经给大家准备好提示词了，直接复制就可以了，只不过呢，复制之前要加上我们徐博的一个专门的 skill 们，输入美元符号，然后搜索 徐博 academic 就 可以了。这里提示词是这样子的，基于我们指定的数据集进行研究，其中解释变量，被解释变量，研究层级还是我们出示的研究思路。最后呢，我补充了两条额外的要求，将结果插入可以翻译的 la tech 门稿， 并补充上下文，讲解研究思路。同时呢，不要问我任何问题，一切按照你认为合理的方式执行，因为我们在拍视频嘛，我们希望这个整个流程更快一些。 我们可以看到这个左侧正在运行 codex， 已经在读数据集，并且已经在构思研究思路了，运行各种各样的 python 代码，它要读取我们的 excel， 了解 excel 里面到底有哪些对应的字段，以及如果构思研究的话应该如何构思。 因为我这里是在给大家录视频啊，电脑的温度比较高，整个运行起来会还是比较慢的， 大家可以看到，目前这个 ai 已经做了非常非常多的研究了，它已经了解了基本的这个数据结构。 接下来呢，他在执行啊，我这个我 skill 里面提到的步骤，比如我要生成这个年份面板，以及我要完成这个数据的清理和数据的分析，我要把这个文稿直接音符的到这个结果表格当中来形成的文稿，同时还要补上研究背景，识别思路变量定义等等等等。 好，大家看到没有，它又生成了一个度分析文件，度分析文件啊，我们可以在这里面看到它度分析文件的这个，呃，具体内容，它的改动内容有哪些？对于一些关键的操作呀，它会征得你这个使用者的批准， 比如说这里面谈到啊，你是否要执行某个命令啊，觉得一般都是默认批准的。这里面我就不得不提一个我们后面会给大家提供的一个点啊，就是 codex 操作 stat 有 一个非常重要的工具，叫做 stat mcp， 只有安装了这个对应的 state mcp 之后呢， codex 才能直接读取这个 state 的 结果，并且直接运行 state 代码。大家可以看到啊，我自始至终从来没有打开编辑过任意一行派放代码编辑过任意一行 do 代码。 但是大家也已经看到了，我已经有两个基本的文件了，一个是 analysis 文件，另一个是基本的数据清洗文件， codex 已经帮我生成，哎呀，只能等待了。 大家可以看到啊，目前这个已经生成到点 pack 文件了。 终于，总共耗时八分钟，我们得到了结果，核心结论是，在当前六十八个城市啊，二零零八年到二零二年年版没有得到我们预期的结论。这里面 codex 进行了一系列的尝试啊，它会告诉我们的结果， p 值是 p 等于零点五二三，接下来呢是 p 等于零点九五零。我们来看看文稿翻译的结果怎么样啊，大家可以看到啊，还是这个，根据徐博的配置，这个文档其实已经管理好了， data 是 原始文件 program 呢，里面存放的就是我的 clean 文件和 analysis 文件。再之后呢，我们看到这个 menu script， 哎，大家发现没有，我的 pdf 文档其实已经翻译好了， 大家发现这里面包括了我的题目是什么，摘要是什么，研究背景是什么，数据的基本情况是什么，以及我的模型有哪些，我的研究思路有哪些。同时大家发现没有，我的 代码结果已经变成了 latex 表格插入到了我的文档里面来，总共耗时十分钟。通过使用 codex， 我 就已经得到了一个完整的文稿。 这时候有人要问啊，这个徐博，徐博，你这个结果也不显著啊，今天主要是给大家做一些测试，结果不显著很正常嘛，我们可以调参嘛？这里我给大家提供几个这个呃，调参的 prompt 啊，你可以通过更换，控制变量，对变量缩尾等等各种各样的手段， 直到给我的结果。这个时候呢，我们的 codex 就 会使用这个 state mcp， 反复的测试，反复的测试，直到给你显著的结果。当然实在是不显著，那也没办法， 好朋友们，这个未来以来啊，短短十分钟，我们就能从三个简陋的 excel 文件完成了基本的数据清洗，数据回归，以及形成基本的论文。大家可以看到啊，我已经形成了一个这个呃，总共 总共三页的文档，其中的这个表格包括表注是什么，表格的排版已经非常非常规范了。这里面呢，我会跟大家分享一些基本的配置，比如 codex 和其他的 agent 呢，怎么安装？还有这个 stat 以及 m c p 如何安装？