meta计划裁员利空什么

这两天 matta 有 两个消息我们连着看，非常有意思啊。第一个消息是前天市场上在传， matta 内部在讨论一次非常大的裁员， 规模有可能达到整个公司的百分之二十，甚至更多。第二个消息啊，是今天 bloomberg 的 最新报道，说 matta 未来五年最高要向 nasa 支付两百七十亿美元去采购最顶级的 ai 技术设施。 这两个消息放在一起看，其实就把很多争议给讲清楚了。因为前两天啊， metta 的 裁员消息出来之后，市场大概有两种解读啊，第一种解读是说现在 ai 真的 开始替代白领工作了，所以呢， metta 才要裁这么多人。 那还有第二种解释，说的是 metta 现在 ai 投入太猛了，烧钱烧的太快，但是呢，这个 ai 业务又还没有形成足够的收入，市场有点担心它的投入产出不成正比。所以呢， metta 只能通过裁员来节省成本，缓解压力。 但是今天这个两百七十亿美元的新消息出来之后啊，我觉得至少验证了一件事，麦塔这次裁员啊，核心原因大概率不是公司嫌 ai 太烧钱，所以不得不收缩。 为什么呢？因为你如果真的是因为 ai 进展不顺，投入太大，公司已经开始害怕了，那麦塔现在最合理的动作应该是降速保守踩刹车对不对？而不是反过来继续签这种未来五年最高两百七十亿美元的超级大单。 这说明什么呢？说明 mate 对 ai 这件事情不但没有退，反而还在继续加码，他不是在收缩爱，他这是在重配资源。 也就是说，他现在做的事不是少花钱啊，而是把钱和人从旧的组织形态里面搬到了新的 ai 组织形态里面去。所以啊，从投资角度来看，这不是一个简单的裁员新闻，也不是一个简单的算力订单新闻， 它其实是在告诉你， ai 这一轮啊，不只是带来新产品新收入，同时呢，也会重塑公司的成本结构、组织结构和人力结构。 mata 现在就是最好的例子。我跟你讲， mata 之后，接下来就是什么亚马逊、谷歌、微软这些公司会接二连三的裁员，你们信不信吧？白领的工作会被大量的替代。

最近，科技行业出现了一种非常荒诞的现象，一边是 ai 大厂疯狂裁员，一边是 ai 公司的员工正在批量成为千万富翁。 可以看到， ai 在造福的同时，也在加速割裂。据外面报道， manta 正在酝酿一轮史无前例的大裁员，比例可能高达百分之二十，大约裁掉一点六万人。但问题是， manta 并不是一家经营困难的公司。二零二五年前三个季度， manta 的收入高达一千四百一十亿美元， 净利润三百七十六亿美元，经营现金流接近八百亿美元。可以看到， menta 的赚钱能力依旧是非常的强。那为什么还要裁员呢？答案只有两个字， ai。 过去两年， meta 在 ai 上的投入已经接近疯狂，仅仅二零二六年一年， meta 的 ai 资本开支预计就达到一千三百五十亿美元。公司甚至计划在二零二八年前投入六千亿美元建设三十 做超大型数据中心。而另一边，为了抢人，曼塔则给 ai 研究员开出了惊人的报价，顶级研究员的薪资包据说已经达到了数亿美元的级别，普通 ai 工程师的薪酬也比传统的业务线高出两倍以上。此外呢，曼塔还在疯狂的购买算力， 前段时间刚刚向 amd 砸下了六百亿美元的超级算力订单，规模相当于六座大型核电站。同时呢，他还扩大了与英维达的合作， 采购了几百万颗 block word 芯片。那么问题来了，当 ai 烧钱烧到这种规模的时候，钱从哪里来？答案其实很简单，从员工身上省。 高审估算，如果面塔裁掉百分之二十的员工，每年可以节省八十到一百亿美元的人力成本。虽然说还填不上 ai 的巨大资金黑洞，但至少可以向华尔街证明一件事情，公司正在为 ai 时代重新调整结构。与此同时呢， ai 行业的造福神话正在加 加速。过去一个多月，港股市场见证了一场非常罕见的暴涨，质朴 a 股价一度上涨百分之五百，而另一家大模型公司 mini max 涨幅接近百分之四百九。两家成立不到十年的公司，市值一度突破三千亿港元。但真正有意思的不是股价，而是谁在赚钱。 这一代 ai 公司有一个非常明显的特征，那就是员工持股的比例极高，比如说质朴。截至二零二五年，公司共有八百八十三名员工，其中四百五十二人持股。 换句话来说，每两个人就有一个是股东。那 mini max 则更夸张，公司只有三百八十五名员工，但技术、产品、市场岗位几乎全员持股。 当公司市值从几百亿涨到几千亿的时候，这些原本写在招股书里面的百分比就会迅速转化为真实的财富。一些算法工程师、产品经理，甚至是实习顾问，账面的财富可能直接从几十万变成了几百万。 那么问题来了，为什么这一代 ai 公司更容易造富呢？一个很重要的原因就是成长周期被极度压缩。 mini max 从成立到上市只用了不到五年，而质朴从成立到上市用了七年。相比之下，上一代互联网公司往往需要十几年 时间，被压缩意味着股权稀释更少，早期员工的股权更容易被放大，于是就出现了一个非常明显的现象，一边是传统岗位被 ai 取代，而另一边顶级 ai 人才的身价却在快速飙升。根据福布斯的统计，因为人工智能、创业、投资和技术突破，全球已经新诞生了五十多位 ai 亿万富翁。 比如说 dpsec 的创始人梁文峰也位列其中，他个人的净资产估计约为一百一十五亿美元。但故事还没有结束。如果把视角再拉远一点，你会发现硅谷正在发生另外一件事情，那就是公司之间不再只是抢市场，而是在抢人。 从二零二五年中期开始， meta、 谷歌、英伟达三大巨头已经在所谓的收购性招聘上花掉了超过三百五十亿美元。 什么意思呢？那就是买团队不买公司。比如说 menta 花了一百四十亿美元投资 scale ai， 他真正想要的其实是创始人 alexander 王和背后的技术团队。另一边是谷歌花了二十四亿美元拿下了 ai 编程公司 winserf 的核心团队，但公司的实体却被直接丢在原地。与此同时， openi 和 anthropic 也在互相挖人， 顶级研究员的薪酬已经被推到了数千万甚至上亿美元。硅谷这个曾以改变世界为信仰的科技乌托邦，如今已经沦为赤裸裸的人才决斗场。创始人不再相信使命，员工也不再相信股权。 有人开玩笑说，硅谷的忠诚已死，只要价码足够高，任何人都可以被挖走。如果把这些事情放在一起看，你会发现一个非常明显的变化， ai 时代，科技行业正在发生三件事情，第一个是公司越赚钱，员工可能越少。第二个是 ai， 公司正在批量制造新的财富阶层。第三个是公司之间的竞争不再只是市场，而是顶尖的大脑。但技术革命从来不是一条直线， 蒸汽机、电力、互联网在最早期的时候也都带来过巨大的分化和焦虑，但随着技术的扩散，新的产业和职业往往也会出现。 ai 也许会淘汰很多的旧工作，但他同样也会创造出我们今天还想不到的新机会。真正的问题也许不是 ai 会不会取代人，而是在新的技术时代，人应该站在什么样的位置。

全球社交巨头 metta， 也就是以前的脸书，正要搞一场史上最大规模的裁员。最近多家外媒接连爆料， metta 计划裁掉公司百分之二十甚至更多的员工，算下来接近一万六千个岗位。 消息一出来， metta 的 股价直接大跌，一天之内市值就蒸发了超过六千亿美元。很多人都会纳闷， metta 不是 一直赚得盆满钵满吗？为什么突然对自己员工动刀？其实答案只有两个字， ai！ 也就是人工智能。这次裁员最直接的原因就是要填补 ai 基础设施的巨额投入。 met 的 ceo 扎克伯格下定决心要在 ai 竞赛里抢占制高点，他做了两件事，一是不惜天价挖人，给顶尖 ai 研究员开出四年总价值数亿美元的超级合同。 二是直接放出一个惊人计划，到二零二八年之前投入六千亿美元建设数据中心，这完全是拿整个公司的未来在豪赌。 可尴尬的是， met 在 ai 模型上的进展并不顺利，之前备受期待的 lama 四大模型，去年接连遇到挫折，还被指出测试结果存在问题，原本准备推出的大模型项目也直接取消。现在公司把所有希望都放在了代号牛油果的新模型上，想靠它打一场翻身仗。 可最新消息显示，这个模型性能并没有达到预期，发布时间从三月推迟到了五月，甚至内部还在讨论要不要临时借用对手谷歌的模型来应急。真的是理想很丰满，现实很骨感。市场分析也指出， met 这几年在 ai 上砸了海量资金， 可巨大的投入迟迟没能变成实实在在的收入和利润，钱烧得越来越多，公司只能从人力成本上开刀。扎克伯格自己也说过， ai 大 幅提升了效率，过去需要大团队完成的项目，现在一个顶尖人才就能搞定。这句话既让人感叹技术的强大，也让很多打工人心里一紧。 其实这并不只是 met 一 家的选择，而是今年美国科技巨头共同的趋势，用 ai 提升效率，优化人员结构。今年一月，亚马逊裁员大约一万六千人，上个月金融科技公司 block 直接裁掉近一半员工， 他们的 ceo 都明确说， ai 的 普及能让企业用更少的人做更多的事。那把视线转回到我们 a 股 ai 这条赛道，该怎么看待？ met 的 裁员，对我们来说是警钟还是机会？ 首先，大家要明白， ai 核心的降本增效逻辑是全球通用的，会被 ai 替代的岗位一定会出现结构性调整， 但同时， ai 也催生了巨大的新产业机会。第一，算力就是 ai 时代最核心的铲子。不管是 meta、 谷歌，还是国内的大模型公司，训练模型、提供服务都离不开算力 mate 六千亿美元的数据中心计划就是最直接的证明。反映到 a 股 ai 算力光模块、服务器、芯片这些硬科技一直是资金重点关注的方向。就算近期市场震荡，板块分化，这依然是长期主线，尤其是国产算力，在自主可控的背景下，需求在快速增长。 第二，能真正落地的应用才是王道。光有算力远远不够，能赚钱的应用才是关键。最近有一个重要数据，全球最大的 ai 模型平台显示，中国 ai 模型的周调用量历史上第一次超过美国，全球前五里我们占了四个。 这说明国内 ai 应用生态在集体爆发，对 a 股的 ai 应用、行业软件解决方案公司都是重大机会。第三，电力是 ai 的 血液，海量数据中心和芯片不间断运行，耗电量极其惊人。 ai 的 爆发直接带动了电力需求，电网设备、储能、虚拟电场这些赛道也成了 ai 时代的重要受益者。 第四，要留意并购带来的机会。今年 a 股有一个重要政策背景，相关政策在鼓励硬科技行业整合，那些有技术但缺资金、缺渠道的 ai 初创公司很可能被上市公司收购。我们要重点找有真实技术、有整合预期的公司，远离单纯炒概念的标地。 当然，投资不能只看机会，不看风险。现在 a 股环境比较复杂，外部有国际局势带来的不确定性，内部市场风格在科技成长和周期资源之间来回切换，科技板块在前期上涨后也需要消化估值。 给大家几个实在的建议。第一，着眼长期保持定力。 ai 是 新质生产力的核心产业，趋势非常确定，短期波动不是逻辑结束，算力、半导体等核心龙头每一次大幅回调都可能是中长期布局的机会。 第二，优化结构，均衡配置。可以采用哑铃型策略，一端配置高股息、低估值的公用事业资源板块做防守，另一端重点布局 ai、 算力、国产芯片、电力设备这些强势科技方向。 第三，紧盯真实业绩，远离概念炒作。现在并购概念很多，一定要看公司的技术、业务和现金流，避开主业不行、只会蹭热点的伪科技公司。 总结来说， met 这次裁员把 ai 时代降本增效的残酷一面展现的淋漓尽致，但也反向证明了 ai 基础设施的巨大需求。 对 a 股而言，这轮 ai 革命不只是挑战，更是整个产业链升级的历史机遇，关键就在于我们能不能抛开短期情绪，抓住真正有核心技术、能参与全球竞争的中国科技企业。

大家好啊，我是瑞考商啊，那个都知道老张换眼镜了啊。换的，这是跨客的 s 一， 而也在等华为的 a 眼眼镜换了以后我也会买一个薄荷乐奇。我也买了，到那时候给大家一块对照好吧啊。然后说，这两天米娅爆出一个财源，最大的一个财源计划，二百分之二十员工，整整一点五万人， 比二零二二年那次效率之年还要狠。消息一出呢，股价单日暴跌了百分之四，市值蒸发四千三百亿。最讽刺的是什么？扎克伯一边裁员，一边给 ai 天才开数亿美元的薪酬包，这背后是关于 ai 的 一场生死豪赌。 目前米塔折腾到现在，扎克伯格的数亿美元的新手包都开出去好几个了。但现在的情况是，他的大模型依然没影啊。因为路透社和内几位时报的爆料，米的高层已经向高管团队传达了裁员指示，要求精准裁员方案。如果按员工九点七七点九万人才员百分之二十来计算的话，一点五万到一点六万人受影响。 甚至于上次大规模裁员才过去两年多，二零二二年的一十一月份裁员一点一万，二零二三年的春节又裁员了一万。为什么现在裁员呢？表面上是成本啊，密特计划到二零二八年砸六千亿件数据中心，这种级别的投入连密特也 扛不住。更深入的理由是效率信仰。扎克伯格一年一月份说过一句话，说过去需要大型团队协助项目，现在一个优秀人才就能完成了。翻译过来说， ai 工具已经那中层和基础管理岗位变得勇于了，这不是密特一家的病啊，雅马逊年初就裁了一点六万， of 公司直接砍半这玩闹的 ceo 甚至预测未来几年大学毕业生的失业率超过百分之三十。硅谷呢，形成一个残酷的共识，用更少的人做更多的事，靠 ai 填补人力缺口。 但这里有个巨大的矛盾点，也是最尴尬的地方，它的模型难产，面向正宗的所谓所谓的超级智能团队，天下八人四处，四年的薪水高达数亿美元。他们正开发的代号为这个阿瓦卡豆的这样新模型，原定三月份发布，现在推迟到五月，而表现低于预期。去年拉玛利亚玛四已经因为基础测试数据误导 期间版本被搁置而灰头土脸。这就形成一个非常尴尬的局面，一边是 ai 技术设施烧钱如流水，必须要裁掉一点五万个肉票来填坑，对吧？另一边， ai 产品迟迟无法商业化，无法形成收入的闭环。市场人士呢，其实看的都非常清楚， 庞大的投入无法持续，只能靠裁员降低成本。这就是扎克伯格现在的一个尴尬局面，微妙组织结构啊，他正在疯狂的收购 买了下一代的 ai 代理交易平台的 model book， 又从 open ai 的 ssi 团队挖高管，还买了 minis， 是 吧？这个事都知道，一边是战略兵构，一边是基层大清洗，这说明什么？说明 mit 正在进行人才结构的大换血，淘汰传统的工程师，换取顶尖的 ai 营业员，砍掉中层管理，换取 ai 自动化效率。 这场裁员的本质是交处战略。扎克伯格的逻辑是，与其慢慢失学，不如一次裁到位啊，这个把金省下的钱全部压到 ai 的 技术设施，他在赌，赌 ai 能力的指数级增长呢，覆盖人力缩减的风险。 但对于普通职场人来说呢，这是比二零二二年更加危号险的信号。上次裁员呢，还是因原宇宙亏损而下行，属于周期性问题。 这次裁员呢，是结构性问题，你的岗位可能永远要被 ai 取代了。你的发言人回应说，这是理论性方案的猜测，但股价的反应说明市场认为这是真的，甚至认为这是正确决定。所以你看你的这一点，五万元不是被淘汰了，而是被优化进了 ai 的 效率公式里面了啊。当巨头们还用裁员为 ai 基建修选的时候， 我们不能不能问，当 ai 这么高效，嗯，密塔还要才艺人去养他？答案会上很冰冷，他还没有赚钱，但养 ai 太贵了啊，就贵到一点五万，美家庭要为此买单，在我们身边这种事情也会乱了，万万出现这个事就核心点在这儿。那么你有没有把握去找到一些新的方法， 有没有概念去拿到一些新的门票啊？有没有可能就是那被优化的一员？ 如果你想多关注一下张老师的相关的视频啊，尤其我们婚介视频，最近很多东西分析的比较透，压中了很多的热点，如果需要，你好好研究一下啊，我们相关的链接就挂在底下了，这个非常的方便啊，而且宁台是给了补贴的，比我们官方价格要便宜啊，如果需要可以赶紧看一下， 但记住了，买完了一定要给我发私信啊，我就让老师告诉你很多的课怎么看，很多其实很多的直播怎么看？好，今天就到这，我是瑞考张，关注我，大家看中国科技的高度和温度，我们下线，拜拜。

硅谷大厂 matter 将要裁员一万六千人，也就是他会裁掉自己整个公司八万员工的百分之二十。那么最近硅谷都在疯传这个消息，大家都在讨论这个消息，但实际上，我认为比这个消息更加让人不寒而栗的是发生在两三周之前的那个事情。 在硅谷两三周之前有一共有一万多个员工，他们的创始人 ceo jack dorsey 直接在一天时间之内裁掉了四千多员工， 从一万多人才到了五千多人，不到六千。然后呢，他在他发给全员的医庙里面说了这样一句话，我念给大家听一下。我不认为我们做这个决定做的太早，我认为大多数公司都晚了。在未来的一年之内，绝大多数公司都会得出同样的结论，并做出同样的结构调整。 他的话音还未落， mate 这边就跟进了。真正令人恐怖的是， jack 说的是，其他的公司都会有这样的发现，发现之后，他们要么一刀切完，要么在未来的很长一段时间不断不断地切。而 jack 他 说他们选择了就是一口气把他们要裁的全部裁完，也就是百分之四十多的人。那么如果照这个比例看下去的话，硅谷，包括全世界还有很多很多的公司 要做出大裁员。其实现在有很多的人完全都还没有明白，就是这个事情是一个巨大的趋势，人工智能来了。我们现在处在人工智能时代，社会运转的底层逻辑变了，企业需要的人的素质，人的能力也变了，但是仍然其实还有相当的一部分人 是非常抵触人工智能，我最近跟很多朋友在聊天的时候，以及最重要的是我跟各式各样的学生在交流的时候，我都会问他们一个问题， how often do you use ai state？ 就是你最近用 ai 的 频率到底有多高？我发现一个很有意思的现象，就是斯坦福的学生百分之九十九的人用的都非常非常的频繁，他们说我们基本上其实可能每个小时都在用，但是呢，我其实在很多地方也能碰到不少其他的地方的学生，他会告诉你，他 很少用 ai， 他 有意刻意的很少用 ai， 他 觉得 ai 会把自己变笨，他觉得以后太依赖 ai 了以后他会变得非常的不独立，反正他有各式各样的原因 来告诉你为什么他有意识的少用 ai， 不 用 ai， 你 不要惊差，这样的人还真的不少，所以我要请所有在职场，包括在为自己的孩子做计划的家长朋友们，你要想一个问题，就是我们刚刚进入人工智能时代才三年多的时间， 这个世界已经发生了翻天覆地的变化，而你的孩子等他进入职场的时候，那是十年二十年以后，所以那个时候他一定是完全按照人工智能时代的这样的一个规则来进行。而人工智能时代最基础的那个思维方式就不一样了，我们一定要用人工智能思维来加持自 其实最近的这些事情，无论是 meta 裁员还是 block 裁员，我认为这里边最值得让大家思考的这个事情就是 jack 的 那个预言，当然我觉得都不是预言了，它实际上是一个通知，它在通知什么？ 他在通知所有人，从现在开始，企业会用新的标准来重新评估哪些人该走，哪些人该留下。而实际上，作为家长，你需要想的是你用什么样的方式培养你自己的孩子，他才能是未来被留下来的那部分，不是吗？关注我，掌握人工智能时代的教育。

据媒体最新报道，科技巨头 meta 正计划进行一轮大规模裁员，裁员规模可能达到公司员工总数的百分之二十甚至更多。此举只在抵消人工智能基础设施投资带来的巨额成本，并为未来 ai 辅助员工带来的更高效率做准备。 今年一月份，亚马逊已确认将裁剪约一点六万个岗位，约占其员工总数的近百分之十。上个月，金融科技公司 block 也裁掉了近一半员工。其首席执行官杰克多尔斯公开表示， ai 工具能力的提升意味着企业能够用更小的团队完成更多工作。 软件巨头 service now 的首席执行官 bill made mort 周五预测，未来几年大学应届毕业生失业率很容易超过百分之三十，因 ai 普及得以使企业提升生产率，削减成本和岗位。

小张的麦特又要裁员了啊，这次裁员的规模高达百分之二十啊。麦特目前在全球的员工啊，大概一共有八万人啊，百分之二十的规模就是一点六万人的啊。嗯，小张给出的理由是 ai 基础设施建设需要大量的花钱啊，有点撑不住啊。第二个呢，就是 ai 辅助型员工啊，可以啊，做现在或者说替代啊，很多人的工作 啊。但实际上背后蚀的是小渣的忧虑啊，他的 ai 战略摇摆啊，去年的话是疯狂的加人，之后就是疯狂的裁员，就连他的啊，首席科学家啊，说中文有个中文名字，那哥们都离职了啊。

刷到新闻了吗？ mata 又要裁员了，因为 ai 太强，一个人就能干一个团队的活。很多人就在焦虑， ai 是 不是真要让我们没饭碗了？别急，我带你看看硬币的另一面。就在这几天上海的 aw 展会上，巨身智能机器人火得一塌糊涂，企业正在疯狂抢夺能训练机器人的新蓝领 在看招聘市场，多模态算法工程师年薪最高能给到一百五十万。还有一个你可能没听过的职业，叫 ai 轮椅师，专门给 ai 制定规矩的，也即将成为香饽饽。 发现没， ai 的 逻辑根本不是抢走工作，而是打碎工作。把重复的劳动打碎给机器，把创造、协助，甚至给 ai 为数据定规矩，这些新任务重新分配给人类。 所以，别再担心 ai 替代你了，你应该思考的是，那个即将指挥 ai 的 新职位，你准备好了吗？关注我，每天学习一点点！

所有打工人注意了，今天这条内容可能决定你未来五年的饭碗能不能保住。请一定要一字不差的听完！ 最近 meta 要才一点六万人的新闻炸了全网，但是你根本没看懂，这不是一家公司的事情，是整个硅谷的 ai 裁员潮已经杀到了你家门口了。 麦塔过去三年累计裁员超过三点八万，亚马逊三个月裁了三万，微软累计裁员超过二点五万。人家是越裁越赚，核心根本不是没钱，是 ai 把活给全干了。扎克伯格清口说啊，过去需要大团队完成的项目，现在一个顶尖人才加上 ai 就 能全部搞定。 今天我就用六个你可能不知道的真相，把大厂裁员、龙虾机器人，还有 ai 圈的顶级大佬的保命指南，给你明明白白讲透彻。 第一，先打碎你几十年的铁饭碗的执念。 ai 最先干掉的根本不是流水线的工人，是办公室里面的白领。那 open ai 联合创始人卡帕西， 用美国劳工统计局三百四十二个标准职业的数据，做了 ai 替代风险的评分，零分是最安全的，十分是最危险，结果震碎了全网。 年薪超过十万美元的高级白领，平均的风险高达六点七分。而年薪低于三点五万美元的体力工人，平均的风险只有三点四分。程序员、金融分析师、律师助理这些体面的岗位，评分普遍都是八到九分。而你看不上的水管工、电工、建筑工人，评分才一分左右，几乎零风险。 第二，爆火的龙虾机器人，根本不是去工厂去拧螺丝，而是专门来抢白领饭碗的。这个叫做 opencry 的 ai 龙虾，能够直接接管你的电脑，二十四小时不休息，携带做报表、做方案和邮件。 来看个例子啊，就是一个完整的商业网站，传统六人团队要干两个三周报价二十万，龙虾只花了一百一十五美元的算力费，成本差的真的七百五十倍。这就是大厂裁员的钱，购买一百只龙虾，干的活比人干的还要多。 第三，马斯克最狠的一个警告你拼命时刻的编程技能正在被 ai 彻底的重构。马斯克在 x ai 全员大会上明确放缓，到二零二六年底， ai 将直接可以生成二进制的程序，彻底的跳过传统的编码环节，你花几年学的代码语法， ai 几分钟就能搞定。他给年轻人的保密建议是， 别再死磕静态的知识和重复的编码能力，未来拼的是用 ai 去解决真实问题的能力。从马农变成 ai 指挥官，那硅谷大厂招人早就不看文凭了，看的是你用 ai 做出什么样的成果。 第四，黄俊勋的反转预言啊，就是未来最稳的铁饭碗，是你最看不起的蓝领技工。那英美达 ceo 黄俊勋在达沃斯世界经济论坛上直言， ai 还没学会怎么去正确的转动扳手，那现在支撑 ai 运行的数据中心的建设，让电工、水管工、 暖通技工的薪酬几乎翻了一倍，能够拿到六位数美金的年薪。他给普通人的核心建议是，未来你的价值不在于你会什么孤立的技能，而在于你能让 ai 的 帮你做什么。 会用 ai 的 人，一定会淘汰不会用 ai 的 人。第五， open ai 的 创始人奥特曼给普通人的活路是，应对 ai， 根本不用去学高深的技术。奥特曼在被问到给年轻人职业建议的时候，说的第一句话就是，最该做的事就是真正擅长使用 ai 工具，就像当年我们要擅长编码一样。 他反复强调，不用你懂算法，不用你会写代码，你要做的就是学会精准的提需求，设计工作流，让 ai 帮你干活。同时一定要练会 ai 永远都抢不走的能力。呃，比如说快速学习的适应力、创造力、共情力和韧性，这些才是你未来的核心。护城河 第六，卡帕奇给职场人的终极保命指南是，选对赛道比盲目的努力要重了一千倍。卡帕奇明确指出啊，未来最安全的岗位全是 ai 的 天然盲区。 一是需要深度情感共情的，比如说心理咨询师、高端护理、特殊教育。二是需要物理世界现场操作的，比如说一线的技工、厨师、汽修工。三是需要复杂决策模糊判断，比如说企业战略危机处理。他特别提醒高风险岗位的人，一定要尽快完成 ai， 加上本专业的转型， 别再做重复执行的工具人。这我想说， ai 时代没有稳定的工作，只有稳定的能力，淘汰你的从来都不是 ai， 是 会用 ai 的 人，别再抱着老观念混日子，从今天开始，学会用 ai， 练那些 ai 抢不走的能力，这才是未来你唯一的出路。觉得有道理的点赞、收藏、转发给你身边的打工人！

马斯克，为什么非要把商业航天绑进 ai？ 今天这个视频你能看完，肯定能够深度理解。全球商业航天和 ai 的 发展大事，比百分之九十九的人更容易获得财富。毕竟很多人还在用老眼光看科技， 互联网一代，移动互联网一代， ai 一 代，商业航天一代。我告诉你，这个看法已经过时了。移动互联网和互联网本质没那么大区别，一个解决信息能不能上网，一个解决信息能不能随时上网。 说白了，移动互联网只是把互联网塞进了每个人口袋，真正的分水岭，是今天这场 ai 革命。 因为 ai 和互联网的差别不是更快更聪明一点，而是它开始理解世界，调用世界，作用于世界。互联网解决的是连接， ai 解决的是理解与执行。但问题来了，一个模型再聪明，如果不知道餐厅有没有空位，港口排不排队， 卫星有没有炼录，道路堵不堵，他再聪明也只是玩具，不是工具，这不是智力问题，这是信息问题。所以， ai 走到今天，缺的早已不是更大的模型， 而是一个更大的底座，把真实世界彻底数字化。这就是马斯克非要把商业航天绑进 ai 的 根本原因。 你别看它一会儿火箭，一会儿卫星、一会儿星链，一会儿 x i， 东一榔头西一棒子，其实逻辑极度统一，星舰解决运力，星链解决通信， x i i 解决算力与决策， 三者合在一起，不是几家公司抱团，而是一整套全新的底层操作系统。马斯克不是在造火箭，它是在给 ai 时代提前铺一套空间基础设施。 为什么必须这么干？因为 ai 的 下一步，注定是从屏幕里的智能走向现实世界的智能， 它要接入物流、能源、交通、气象、遥感卫星、太空节点，甚至地球之外的空间网络。而商业航天就是这个阶段最关键的空间底板。所以，商业航天不是 ai 之后的下一个风口， 它是被 ai 重新点燃的基础设施。这也是为什么中美路线会越来越不一样，美国擅长技术垄断，全球扩张，资本放大。中国擅长场景落地 现金流反哺自主可控。美国想做全球级底座，中国更现实的机会是先把本地场景跑通，把 ai、 工业能源、遥感通信做成稳定现金流。 看到这里，你就懂一个关键，判断未来真正的机会不在最炫的技术里，而在谁先把新技术嵌进现金流。互联网时代最值钱的是流量，移动互联网时代最值钱的是高频场景。 ai 时代最值钱的是 ai 加场景加基础设施。最后我想说一句，真正的新革命不只是上网，而是把整个世界数字化 科技革命拼到最后，从来不是口号，拼的只有两件事，有没有场景，有没有现金流。这才是马斯克把商业航天绑进 ai 背后真正的大旗。上太空观天下，关注老严，带你看懂大航天时代！喜欢就点个赞吧！

mate 正计划启动新一轮大规模裁员行动。据路透社三月十三日的报道， mate 内部正在讨论裁减约百分之二十甚至更多员工的方案。 这一决策主要是为了应对公司在人工智能基础设施方面不断上升的投入成本，同时也与人工智能技术提高工作效率有关。目前，裁员计划的具体实施时间以及最终裁减人数仍未完全确定。 不过， met 高层管理人员已经向其他高级主管释放信号，要求各部门开始规划预算削减方案，并为未来可能的人员缩减提前做准备。 如果最终裁员比例达到百分之二十，这将成为 met 近年来规模最大的一次人员调整。 根据公司节制去年十二月三十一日公布的数据， met 目前在全球拥有接近七点九万名员工，如果按照百分之二十的比例裁员，涉及人数可能达到数万规模，这也意味着公司可能再次经历一次重大结构调整。华人看世界，尽在好视频！

据路透社爆料， met 正在启动史上最大规模裁员，百分之二十员工将毕业，涉及约一点六万人。这意味着，每五个 met 打工人，就有一人可能明天就要收拾工牌走人。事实上， met 并不缺钱。二零二五年前三季度， met 营业总额一千四百一十点七三亿美元， 净利润三百七十六点九零亿美元，经营活动现金流净额更是高达七百九十五点八六亿美元。扎克伯格为何依然如此决绝？答案很现实， 钱要花在更关键的地方，那就是 ai。 过去一年， mit 几乎将全部战略重心压住人工智能，钱流向了 ai 数据中心、昂贵的计算芯片、第三方云服务，以及训练那些庞大 ai 模型所需的一切基础设施。 mit 在 二零二六年的资本支出 预算最高达到一千三百五十亿美元，他几乎是二零二五年实际之初约七百二十亿美元的两倍，比二零二四年的三百九十亿美元更是翻了近三倍。而这还只是开始，迈特已经公开宣布，到二零二八年要在美国投入高达六千亿美元，用于建设人工智能数据中心。面对庞大的开支， 人力成本成了最直接的调节阀。根据高盛的测算，迈特伦裁员如果真能达到百分之二十，每年能节省人力成本约八十到一百亿美元。更早些时候，迈特斯有扎克伯格曾表示， 或许需要多个大型团队协助的项目，如今仅需一名优秀人才就能完成，也为这场裁员埋下了伏笔。当 ai 狂飙突进，人正在成为被优化的成本，这是整个科技行业的缩影，而这场效率革命或许才刚刚开始。

今天我们想跟大家聊一聊啊，最近非常火的一个话题，就是各大科技巨头在人工智能领域投入巨大，同时他们也在疯狂的裁员，这背后到底反映了什么样的商业策略的变化，以及这会对整个科技行业产生什么样的影响，是 我们第一个要说的，就是 metta 的 这个大规模裁员，以及背后的原因到底是什么？嗯，据路透社的爆料啊， metta 这次可能要裁掉五分之一的员工，那这到底是怎么一回事呢？就是现在有消息说 metta 要裁员，而且可能会占到公司人数的百分之二十， 如果按照他们二零二五年年底公布的这个七万九的员工数来算的话，就是差不多一万六千人要离开。 但是很有意思的是， met 在 二零二五年的前三季度，它的营业总额是一千四百一十亿美元，净利润是三百七十七亿美元， 经营活动现金流金额更是高达七百九十六亿美元，你会发现它其实是很赚钱的。那问题来了， met 这么赚钱，为什么还要进行这么大规模的裁员呢？这是因为 met 虽然赚钱，但是花钱更快，尤其是在 ai 上面， 就比如说他们去年搞的那个 lama4， 本来是要搞一个最大的版本叫 behemoth， 嗯，但是呢，因为这个精准测试的结果不行， 直接就给叫停了，这个项目就没有了。这听起来确实挺烧钱的，不光是这个 lama4， 他 们后面的那些新的模型，比如说 avocado， 还有 mango， 在 内部测试的时候也都不行，所以他们的发布时间也都推迟到了二零二六年的五月份， 所以之前投进去的那几百亿美元的算力就基本上都没有什么用了，所以他们只能硬着头皮继续砸钱去抢救这个项目。 那在麦塔疯狂的砸钱搞 ai 的 过程当中，他们在人才的薪酬、收购公司以及和硬件供应商合作这几个方面，到底有哪些让人折舌的大动作呢？他们就是呃，非常的不惜血本，就是为了吸引这些 ai 的 人才。 他们给这个超级智能团队的顶级研究员开出来的薪酬包是数亿美元，而且是分四年行权。 哇哦，然后普通的这个 ai 工程师，他们的工资和股票也要比传统业务部门的同事要高出两倍左右，这待遇也太卷了吧。对啊，除了高薪之外呢，他们还在疯狂地并购。就比如说，他们花了大价钱把 motbook 这个 ai 智能体社交平台给买了， 然后还花了二十亿美元买了中国的一家 ai 初创公司 minnes。 嗯，甚至他们还把 ai 圈非常非常有影响力的一个人 alexander wang 也请进了他们的实验室。我的天呐，真的是太拼了。还不止这些哦，他们在二零二 二零二六年的二月份，还跟 amd 签了一个长达五年的大单，采购最高可达六 gpu 设备，金额超过六百亿美元。 嗯，然后他们也同时在扩大跟英伟达的合作，要采购数百万颗 blackwell 架构的芯片， 所以他们这一年在 ai 上面的资本开支就高达一千三百五十亿美元。并且他们还计划在二零二八年之前，投资六千亿美金去新建三十座超大型的数据中心。我有一个疑问啊， mate 这么疯狂的砸钱搞 ai， 为什么还要大规模裁员呢？因为 mate 就是， 呃，一边是研发失败导致了巨额的资金浪费，一边是不断地在并购公司和给这些 ai 的 专家开出非常非常高的薪酬。嗯，所以他们的资金压力非常的大，那他们只能通过裁员来缓解这个压力。 哦，原来是这样啊，那他们裁员具体是怎么操作的呢？ cyber news 上面有说 mate 已经开始在扩大 低于预期的绩效评级的比例，那就是说他们在用这种更严格的绩效考核来为大规模的裁员找理由。对，那高盛也测算了一下，说如果真的裁员裁到百分之二十的话， 那他们一年可以省下大概八十到一百亿美元的人力成本。嗯，但是这个钱其实相对于他们在 ai 上面的投入来讲的话，只是杯水车薪。所以， 呃，裁员更多的是给华尔街的投资人一个交代。好，那 met 这次裁员到底哪些部门，哪些岗位是最危险的？那首先就是 reality labs 这个搞原宇宙的部门，其实他们在二零二六年的一月份就已经裁掉了一千五百人， 然后接下来还会继续的优化，因为原宇宙现在被 ai 抢了风头嘛。嗯，所以他们这个长期的项目肯定是要给 ai 的 算力需求让路的。看来原宇宙真的是凉了， 除了这个部门以外，还有哪些地方会被波及呢？还有就是，呃，那些非 ai 优先的团队，比如说 facebook 等社交项目，以及一些行政啊，运营啊这种常规的岗位，因为 meta 也在推 ai 来辅助他们的日常运营，所以这些部门也会面临比较大的裁员压力。 行，我还有个问题啊，就是 meta 这次在管理架构上面有什么新的动作吗？有的，就是他们在二零二六年的三月份 成立了一个新的部门，叫 ai engineering organization， 这个部门最大的特别之处就是他的经理和员工的比例是一比五十， 天呐，就是一个经理要直接管五十个员工，这在传统的科技公司里面是完全看不到的，因为一般都是一个经理带五到八个人，然后总监再管几个经理， vp 再管几个总监，就是层层叠叠的像套娃一样，这个跨度也太大了。那他们怎么做到的呢？ 这就要归功于他们大量的使用了 ai 的 工具，比如说代码助手、智能项目管理以及自动测试和部署等等，就是这些东西让一个经理可以直接管五十个员工，中间的这些层层的管理人员就没有用了。 嗯，所以大批的中层就会被优化掉。好的，那美塔这次这么大刀阔斧的裁员和引入 ai， 会对公司的治理结构和企业文化带来哪些深远的变化呢？ 呃，从治理结构上面来看的话，首先就是通过 ai 来提高管理的幅度，减少了很多中层的岗位， 那这就不光是节省了人力成本，同时也提高了整个公司的运转效率。嗯，然后也让投资人看到说这个公司对于成本的控制是非常坚决的，这种改变肯定会让外界对于这个公司的信心会有很大的变化。是的，然后从文化上面来看的话，就是 mate 正在把自己从一个脑力密集型的公司变成一个算力密集型的公司，那他裁掉百分之二十的员工，其实是把更多的资源都集中到了 ai 的 研发上面， 嗯，那这样的话， mate 就 会更加的以技术和资本为导向，然后也会让这公司的文化变得更加的激进和结果驱动。明白，那 mate 全力压住 ai 的 转型，这背后到底藏着哪些巨大的风险和机会呢？ 呃，他们的机会就在于，如果说 avocados 和 mango 这两个 ai 模型能够在二零二六年的五月份如期发布，并且能够有一个很好的表现，那他们就可以把 ai 智能体融入到他们庞大的社交网络里面， 然后去撬动全球数十亿的用户去打开企业级的 ai 服务、智能广告以及新的智能硬件的市场。听起来确实野心很大，那风险呢？风险就是他们这六千亿美元砸到 ai 和算力基础设施上面， 如果说最后没有办法通过商业化来获得指数级的收入增长的话，那他们就会面临非常严重的资产折旧的问题，嗯，然后可能会把他们公司的净利润全部都吃掉， 所以这其实是一个非常大的好赌。好的，那 mate 的 这种裁员和对 ai 的 投入会给整个科技行业的人才格局和企业文化带来哪些新的变化呢？现在就是极少数的 ai 领域的超级专家， 他们会拿到数亿美元的这种天价合同，成为公司最核心的资源。嗯，然后普通的工程师、产品经理 甚至运营人员都变成了可以随时被替换的配角，感觉这种分化确实很让人震惊啊。没错，这其实就是一个新的规则，不仅仅是 met， 包括硅谷的很多公司，甚至可能全球的科技企业都会去效仿。 嗯，就像 businessincenter 说的，随着 ai 变得越来越强大，大型科技公司都在压注，他们可以用更少的人，更快更便宜的进行构建。行， 最近还有哪些大公司在裁员，或者说在推动 ai 转型方面有大动作呢？有很多啊，你像亚马逊在二零二六年的一月份就宣布裁掉了一万六千个岗位，这差不多是他们员工总数的十分之一， 然后他们也是很明确地说，这是为了给 ai 的 发展腾出空间。亚马逊动作还挺大的，其他公司呢？嗯，还有就是 edelson， 他 在二月份也说要裁掉一千六百人，也是百分之十的员工，理由也是为了 ai 和追求效率。 然后 verizon 裁掉了一万三千个中层岗位，一个季度就省下了九点二亿美元的运营成本。 好，还有 fintech 的 block 也砍掉了四千多个岗位，也是因为新的 ai 工具，让他们可以用更少的人做更多的事情。这些例子真的很能说明，现在 ai 驱动的裁员已经非常普遍了。没错，就连华尔街的投行都开始裁员了，比如说大摩也裁掉了两千五百人， 那就是因为 ai 正在取代传统的金融分析和一些文案工作。嗯，所以现在就是为了发展 ai 而裁员已经成为了一个行业的共识，而且业务并没有受到影响，反而因为 ai 的 介入变得更加高效了。好，我们再来讨论一下，就是这个 ai 时代，企业衡量效率的新的标准， 到底会有哪些新的指标彻底的替代掉传统的那些看员工数量啊，看评校啊这样的一些方法。现在的话就是，呃，很多分析师已经不再去看什么单店评校或者人均产出了，他们现在会去看每块 gpu 能够创造多少营收，就是 rpgpu。 嗯， 还有就是这个公司的 ai 智能体数量和人类员工数量的比例，也就是人机比人机比，如果太低的话，就说明这个公司不够现代化。这些指标确实还挺颠覆我们的认知的。还有一个就是算力成本和人力成本的比例，大家都在找这两者之间的最优解。 然后现在还有一个新的标准也非常的火，就是美员工营收，就是你公司的员工人数如果还在不断的上涨，那你哪怕很赚钱，外界也会觉得你是一个效率很低的公司，嗯，反而你的利润上涨，但是员工越来越少，那你就是大家眼中的好公司。懂了。 那现在这个裁员常态化和羊群效应到底是怎么彻底的改变了硅谷的企业文化和全球的职场的氛围的？ 现在就是裁员已经变成了一个企业主动用来提高效率，优化结构的一个常规手段，而不是说以前只有危机的时候才会裁员。对，大家都在裁员，都在引入 ai， 你 不这样做的话，你反而会在竞争当中处于劣势，所以这就导致了非常明显的羊群效应，这确实会给企业带来非常大的压力。是的， 然后就是硅谷以前那种非常安逸的养老院文化基本上已经看不到了。嗯，现在的员工必须要不断地去证明自己的价值要比同等成本的 ai 更高，不然的话你就很容易被淘汰。 这种竞争的氛围其实已经影响到了全球的很多企业。行。最后我们来想一想， ai 加速发展的这几年，科技巨头和普通的职场人分别都卷入了哪些具体的卷的现象？现在就是科技巨头他们在算力、模型研发和高端人才这三个方面的竞争非常的激烈。嗯， 他们为了轻装上阵，会毫不犹豫地去裁掉一些部门，就像刘邦当年为了让马车跑得更快，把儿女踢下车一样。听起来就是非常残酷的淘汰赛。对普通人来说其实压力也很大。就那些被裁掉的中层，他们也只能去中小企业找类似的岗位， 但现在就是连中小企业都在削减人力，所以就导致这些岗位竞争非常激烈。嗯，虽然大家都在说未来的 ai 会让生活变得更好， 但现在我们感受到的就是无处不在的内疚和焦虑。好吧，今天我们聊了这么多，关于 met 和其他科技巨头因为 ai 而掀起的裁员潮，其实我们看到的就是 整个行业正在经历一场前所未有的洗牌。没错，那今天的节目咱们就到这里了，感谢大家的收听，咱们下期再见！拜拜！

mate 背包要裁百分之二十？ mate 就是 我们熟知那个 facebook， 能进 mate 都是最顶尖的。踩上时代风口，学了计算机，然后去了顶尖学府，去了顶尖企业，最后被裁了。 之前上大学我们说学个教师，学个律师，学个医生，学个计算机，现在教师的话有 ai 学习机，然后律师的话之前美国的那些咨询所也是大变样裁员医生的话， 马斯克说他的 optimus 颈肩柱机器人将会成为最好的手术外科医生做手术以后也不用人做了，哈哈哈。计算机现在也是大 b 档的裁员，我以前一直后悔为什么高考的时候没有好好的学习哎，不然的话我就可以读个九八五哎，我也可以成为这个顶尖学府中的一名， 但现在觉得，哎，好像也都这样吧，感觉留给人类的时间也不多了。

mate 这个大厂七点九万人，这次要裁掉百分之二十，大概是一点六万人，这真的是 ai 要替代人吗？ 这么想是不是有点太简单了？每一次工业革命，其实啊，都是积极替代人。我们看到蒸汽机替代的纺织工，电力替代的手工计算机，又替代的文书，但每一次都有新的岗位诞生， 这次有什么不一样呢？前三次工业革命，替代的是体力，替代的是技能，但这一次替代的是认知思考。蒸汽机不会思考，电力不会思考，计算机也不会思考，但 ai 会思考，而且比大多数人思考的更快更深，这就是关键的区别。 那前三次，人类从提劳动转向脑力劳动，这一次啊，脑力劳动也要被替代了，到底还能往哪转？这不是一个换工作那么简单的事，这是一种生存方式的转变。 mate 到底看到了什么？ mate 要是裁了这么多的员工，一点六万人啊，能省下两百亿美金呢，这笔钱小渣同学用来买 gpu。 所以呢， mate 看到的不是人太多，而是算力太少，他在用人换算力。每一次的工业革命 都会带来什么变化吗？我们不能光看什么被替代，要看什么被创造。第一次工业革命呢，纺织金被创造了出来，衣服一下变便宜了呀，市场也扩大了呀。第二次，当电被创造出来，朝工业品普及了，很多的行业也就诞生了呀。第三次，计算机被创造出来，信息爆炸了，互联网时代到了。这一次呢， ai 被创造出来会带来什么？ ai 创造的不是新工作，而是新的能力啊。那什么是这些新的能力呢？ 大规模、低成本的、高质量的认知能力。以前我们需要一百个人才能完成的分析，现在 ai 能做啊，成本是原来的一百分之一。以前需要十个人才能完成的创意，现在 ai 也能做啊，时间是原来的十分之一，这意味着什么？ 所有依赖认知成本的行业都会被重塑，咨询、法律、金融、教育、医疗这些行业都在变，因为认知能力已经不再是一个稀缺的资源。那我们要思考什么是真正的稀缺呢？ 判断力，深层次的决断力， ai 能给你一百个方案，但到底选哪一个呢？你要决断，你要判断。第二，审美力。 ai 能给你一百个设计，但哪个更好呢？人的生理观念可能会更好。第三，情感的理解。 ai 能分析用户数据，但能不能理解用户的真实需求？ a， 这些可能是真的稀缺的。 未来最值钱的不是能做多少事，而是能决定做什么事。那趋势又会怎么变呢？我们看到认知可能会变成公共设施，就像水电煤一样，会变得廉价而普及。我们写代码呀，做设计啊，做分析，这些技能随时都可以用 ai 来帮你完成，所以靠技能吃饭的那些人 可能会越来越难。第二，判断。决断可能是未来的核心竞争力。当 ai 能给你一百个答案，你要选对，判断对，这很重要。 ai 能给你一百个方案，你要能设计出一百零一个。当 ai 能分析一百个用户，你要能理解一百零一个用户的需求，这就是未来最值钱的人的能力。 第三，人的分层肯定是越来越明显的，顶层是设计 ai、 控制 ai、 创造 ai 的 人，中间是能用好 ai、 驾驭 ai、 指挥 ai 的 人， 底层是被 i 替代、被 ai 淘汰、被 ai 碾压的人。这一次我们看到卖了裁员，他是一个信号，这个信号告诉我们， ai 不是 替代，而是重构，重构的不是本位，是价值，是生存方式。那未来我们到底要看什么？用 ai 创造什么？看什么变得真正又稀缺了， 看谁能真正抢占新的高地方。教错了，跑的再快也是错的，真正的改革才刚刚开始。我是何队长，专注硬科技，如果你正在创业，欢迎找我聊聊吧！