保险公司如何使用openclaw
我敢断言， cloud code 加上 open cloud 的 组合，绝对就是目前普通人能用 ai 做艺人公司的站立天花板。 这不仅是技术组合，更是普通人手里最顶级的武器库。把这两个东西玩透了，你的艺人公司绝对已经成功了一大半。接下去，我用大白话把底层的逻辑给你们讲透。 你想搞懂这套打法，得先看清 cloud code 的 底牌。这玩意压根不是用来聊天的，它是用来星星造物的，它是你的原工具。星星说白了就是制造工具的工具，你只要说的够清楚明白，它就能用代码给你实现你想要的工具。 这些工具可以是你一人公司的销售部，也可以是你一人公司的生产部，还能是你一人公司的行政、财务等部门？ 只要你能清楚明白地描述出来，它存在的唯一意义，就是源源不断地给你批量制造那些只听你指挥的数字劳工公司各部门成立了，接下来你就得有一套全能一体来承载这股力量，这就是 open claw。 如果说 cloud code 是 造武器的大脑，那 open cloud 就是 那条横扫战场的铁腕。 open cloud 就是 帮你指挥这些部门的职业经理人，只要得到你的允许，他就帮你指挥这些部门来干活。他是智能体的终极底座，能一秒接管你的微信、社交后台和数据库。 他最狠的地方在于，能把你造出来的那些工具直接插在自己身上，然后二十四小时不知疲倦地替你钉盘，替你执行，替你收割。一个负责模块屠龙刀，一个负责挥刀砍向市场。这种研发加运营的全面接管，直接形成了一个恐怖的闭环， cloud 负责暴力生产， open cloud 负责极致执行。在这个逻辑下，老一套的公司架构已经崩了。你不需要雇程序员，也不需要招运营，你只需要动个念头， 工具就能落地，动个嘴巴，活就能干完。这已经是普通人能跨越的最深维度的技术鸿沟。但最刺骨的真相是，当生产力和执行力都快溢出来的时候，人到底还有什么用？你是老板，你唯一的价值就是你的原能力。定方向、定生死。 工具再强也只是数，你的判断才是道。你要决定哪条路是生路，哪条路是坑。你要在从零到一的惊险跳跃中，用最冷的脑子去止损，用最热的胆子去梭哈。别再埋怨工具不好使了，真相往往是因为你自己的认知太拉胯。 ai 是 一台顶级超跑，但如果你只有开拖拉机的脑子，你只会撞死在起跑线上。很多人觉得 ai 是 噱头，本质上是因为他们的认知上限刚好就是这套工具的站立下限。你的格局要是打不开，再强的 ai 搁你手里也只是个高级搜索框。 人的原能力上限决定了 ai 工具的上限。现在的竞争是带着 ai 军团的统帅对原始社会手工业者的降维打击。 工具已经进化到头了，而你是打算守着那点可怜的旧经验等死，还是彻底升级大脑去掌控这两大智能体，开启你的零到一？关注我老朱的 ai 朋友圈，咱们普通人一起 ai 落地！
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02:27查看AI文稿AI文稿oppo klo 这一个月啊，两件事让我打开了眼界。第一件事，第一家靠 oppo klo 赚翻的公司出现了。 timi 过去二十天的收入超过了二零二五年全年 strife 支付订单数一个月暴涨了八十二倍。噗，这也是应该的呀， timi 算是最早上线 klo 的 云端部署解决了第一步安装难的问题， 全球龙虾类产品访问量排第二，连 oppo klo 的 创始人 peter 都转发点赞了。第二件事是，我在 x 上看到了一个叹为观止的 oppo klo 赚钱方法， rapper， 也就是预配置好的 open club 套装，把原本要人做几周的事，拆成了一套自动化的流程，配置好交付给客户，直接跑这个生意。性感的地方就在于，他洞悉了消费者购买的本质，他们不想学过程，只想要结果。 一共五个预制方向，截图保存。我用 kimi club 实操了第一个内容，机器核心体验呢，是每天晚上手机上都会收到一条消息，内容已经排好了。 首先打开网页，点击创建云端，已经帮你部署好了一个 open core， 接好 kimi k 二点五模型了，先把它跟飞书打通，这个过程已经有太多的视频教了， 我，简单还是给你们带一下。在飞书开放平台创建企业自建应用，然后开通权限，再把 app id 和 secret 告诉 kimi core， 之后再返回去进行事件配置，选择长链接添加事件，点击发布飞书跟 kimi core 就 连接好了。我开始给 kimi core 下来了四轮指令。第一步啊，基于我过去发布的三到五篇作品， 续我的写作风格，常用词汇库，输出一个结构化的 jason， 以后所有的内容生成都要调用这个文件作为 base。 这一步呢，让他学会我的风格，你看他是不是学会了我的风格，内容公式， 并且固定下来了。第二步，每天帮我抓取 x 和 ready 上跟 ai 相关的内容作为创作的材料。第三步，建立四条并行的管线，分别生成 x 的 七条内容， music 两篇长文，视频脚本和配图。 在这个过程中啊，我发现他没有给我图片，怎么办？就像你教学生一样教他呀， kimi klo 接入了 klo hop 上的五千个 skills， 缺什么你就让他学什么，看现在图片也配好了。第四步，设置定时。这一套流程下来，体验很棒，一切都是在云端跑的，不过我本地文件更关键的是性价比，一百九十九块一个月，得到的是什么呀？ 四十 g 的 云端存储，四 gb 的 运行内存，还有云端服务器，二十四小时待命。最后呢，把上面的四步封装成一个 rapper， 目标买家就是每天做内容生产的人。 rapper 生意的本质啊，就是一个简单好用的 klo， 加上一个你能够深刻理解的细分领域，我觉得这件事是有非常大机会的。其余的四个方向也很炸，特别是第五个，最野心勃勃的留给你，快使用 kimi！ klo 跑起来！
211AI情报科
06:02查看AI文稿AI文稿这周我们烧了十亿多的 token， 在 openclaw 上大概就是一千五百美金吧。呃，但是我觉得非常值啊，因为我们终于 figure out， 怎么去管理一个 ai agents 团队， 所以如果你是一个艺人公司，或者你想用 ai 来管理协调你的整个团队的话呢？那请看完这条视频，因为我们已经帮你省下了一千五百刀的学费。 整个 a i a 阵子团队的协调枢纽和核心呢，就是最近这个特别火的 openclaw， 他 只要被调教好了，就是一个非常完美的项目经理。但也像所有刚招进团队的同事一样， openclaw 本身并不是一个开箱即用的 数字员工，我们需要去培训，他就是什么事情能做，什么事情需要让其他的人类同事或者其他的 agence 搞定进度该怎么汇报？有哪些规则要遵守？那么这些规则呢？在 open core 里其实就是一个叫做 agence 点 md 的 文档， 这个文档就定义了 ai 的 所有行为准则，它是一个配置文件，基础的配置就非常简单，就像一个没有被培训过的新员工一样。但是在过去一周的时间里，我们不断的去优化这个配置文件，让他成长到了可以帮我们去协调其他 六七个 a 公司的一个项目经理。那我们其实主要增强了他在以下三个方面的核心能力吧。第一个就是主动性， 因为很多人说 agents， 大家觉得他只是一个工具，只是一个机器人，那是因为他们是被动的，就是你给他一个指令，他就去执行一次， 然后你推一推他，他就往前走一步，他并不会主动的去想办法解决他遇到的问题，也不会主动的复盘和思考说怎么样把一件事情做得更好。 那如果 aids 只做到这样的程度呢？它确实只能当一个螺丝钉，但是 open course 不 一样的，它本身有一个心跳机制，就是 heartbeat 会定时去检查哪些项目卡住了，然后哪里遇到了它自己解决不了的问题，并且主动跟我们去汇报。 当然只做到这个程度的话，肯定还是不够的，所以我们在 a 证点 m d 里呢，就配置了更多的规则，让它能够做到不需要我去问任何一个项目的进度，它就可以完全汇报给我。 第二是可重入性，可重入性其实就是说这个 a 证它能不能稳定的靠谱的把一个很长期的东西干完， 它并不是说这个 agents 可以 百分之一百的在线，永远保持 up time， 因为项目的推进总是会出现问题的，然后网络即便再好的网络环境也会有意外的中断，所以我们要的其实是 它能够在项目中断，网络断掉了之后，当它重入的时候，能够从断掉的地方稳定地继续向前推进，它甚至可以去 fix 去解决为什么会断掉了这个问题。 openclaw 的 工作记忆管理，呃，其实是被动进行的，也就是说如果他认为和你对话当中没有涉及到什么重要的任务，没有涉及到什么重要的内容，他是不会主动记录到他。当他的工作日记当中 就导致比如说你重启了 gate 位之后，它就忘记了它在干嘛，所以我们在调试的过程当中呢，就优化了它去主动压缩上下文，主动刷新 session 的 这个配置，让它能够在横跨多天的非常长的任务或者是对话当中，依然清楚地知道啊不同的项目应该怎么样去推荐。 然后第三点，我们对它的改进，我觉得可以称之为 a gentle thinking， 就是 像 agent 像 ai 一 样去思考。因为很多人觉得调教 ai 来进行人机写作，应该是像 agent 像人类一样思考，但是我觉得恰恰相反，因为归机生物就应该用他们自己最熟悉，他们自己干的最好的方式来解决问题。我举个例子，大家肯定都让自己的 agent 去做过一些很简单的自动化，比如说去帮你发一条推特，去帮你在 tapp 上面呃 发一个 issue。 那 这个时候 a 正题有很多技能是可以用来干这个事情的，比如他可以像人类一样去操作浏览器，模拟人类的点击和思考，模拟人类在浏览器的输入框中，用键盘输入 来完成这条帖子的发送。当然呢，他也可以直接写一段呃 js playwrite 的 脚本，调用这个脚本来实现刚才的这个任务。但是最高效或者说最省钱最快速的方法， 肯定显然就是他直接去调用呃相关平台的这个 api。 那 么在刚才的这个任务里，比如说发帖子，在所有他可用的方式里，最慢最浪费投坑的方式其实就是模仿人类的这个方式。所以我们在给 openclaw 定的这个行为准则当中呢，就明确规定了 他在不同工具托 use 的 一个优先级，优先级高低吧，就不仅是当他自己要去解决问题的时候，应该以一个什么样的方式思考，什么样的方式去用工具，包括当他要和其他的 agents 交互的时候该怎么办？比如我们团队当中的 ai 工程师就是 cloud code， 那 open code 跟 cloud code 去共享一个项目 context 的 时候呢？它根本就不需要像人类一样，两个 agents 那 边开会聊天，它只要把自己在这个项目上的工作记忆日记直接把那个路径开放给 cloud code 就 可以了， 它们就直接可以完成整个工作 context 的 共享。除了上面的几个主要配置优化呢，我们还做了很多在细节层面的调整。呃，我也把这个版本的配置文件 留在评论区了，大家可以直接把它发给你自己的 agent， 他 就会自己根据这个文件里的指示完成所有的升级。 all right 我是 v a 七，现在在做一家 ai 加跨境的公司，如果你也想探索 ai agents 或者是相关的业务领域的话，欢迎来一起交流。 have a good one。
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02:10查看AI文稿AI文稿我们正在组建一个由 ai 和人类共同协助办公的创新公司，把 open core 接入了飞书，相当于公司里多了两个七乘二十四小时不睡觉的情书专家。一个负责提问，一个拆解问题，一个负责剪辑、翻译、整理、生成文档。 它可以自动打开浏览器去找到全球 ai 和智能体最新的动态，英文的分成，中文还能直接在飞书里面去生成结构化的报告和文档。 在微信或者飞书远程群群提需求，办公室哪边的 openclo 就 可以打开它的电脑去执行。那更重要的是，你可以让两个智能体相互去提问较对，相互质疑。 睡觉的时候，他们正在优化这些信息和结构。过去我们做信息的收集，要同时花很多的时间去找好的信息员翻译、整理，即便是用了 gpt 豆包好的模型，也要人工去做中间节点的串联，本质上还是有一些体力活。但是现在有了 open core 的 串联，你给他一台电脑加智能体， 才能自己去完成解锁、比对、输出、输出文档。企业老板真正要做的只是剩下一件事情，就是问对的问题，做正确的决策。谁能提出更精准的问题去驱动 ai 做那件事情，就能够建自己真正的真知壁垒。 很多人问我啊， open call 这种智能体项目，最后受益的到底是谁？是自接腾讯、阿里这样的巨头，还是中小企业？那我给到一个非常明确的建议和判断，就是对巨头来说，他只能是一个实验性的工具，没有太多的企业会真正去调用，即便有，他也可以自己去开发。 但是对于中小企业来说，这是一次认知层级的跃迁，为什么呢？因为到了二零二六年，企业真正的壁垒，他不是人多，而是信息处理的能力， 谁能够更快的去获取信息，整理信息，形成判断，谁就拥有了决策的优势。你回看二战盟军为什么能赢？核心，他不是单兵作战能力，而是情报系统把碎片的信息变成结构化，切记性判断。今天企业的竞争本质上是一样的，华丰哥，老队巨头也许只是一个项目，但是对中小企是结构性的机会， 优秀的团队说在用飞书，那更优秀的团队应该用飞书，加上 over and cole 这样的智能体，这才是下一代的 ai 团队。如果你也想搭建这样一个不睡觉的情报系统，欢迎在评论区打龙虾。
167水山Ai漫谈
31:28查看AI文稿AI文稿公司内部智能体应用大揭秘啊！不写银行代码，完全零基础上手，带你借助 openclock 完成这项智能数字员工的开发！装好了 openclock， 但不知道有哪些应用场景，只会在聊天框里进行简单对话，嗯？或者看见别人 openclock 整理桌面，定点汇总热点资讯，查询飞机火车票，觉得这类应用太过于积累。 其实啊， openclock 的 潜力远远不止于此。作为专业技术人，在过去两周，我们团队已经基于 openclock 开发了三款 ai 数字员工并在内部上线。 一位 ai 初级开发工程师，负责维护项目开发环境以及管理开发进度。第二位是 ai 行政助理，负责日常采购、考勤、打卡汇总和员工关系关怀提醒。而最后一位则是 ai 人事助理，负责协助 hr 完成招聘事项的全生命周期管理。其中，我们团队内部公认的最有价值、最有帮助的 当属 ai 人事助理，不仅能够全自动的使用招聘软件和候选人进行的打招呼，还可以全自动的进行简历搜集、下载和整理，并且能够根据预设的工作流来提 取简历的关键信息，如候选人年龄、性别、毕业院校、工作经历、工作技能等等，并汇总至招聘进度管理表中，并且根据专业的 hr 准备的知识库，对候选人的岗位契合度和潜在风险进行评估和分析。同时还能全程跟进面试流程，对面试的语音进行转译和分析，分析候选人的表现和面试关 评价，并一键生成获奖人画像和面试报告，为招聘录取提供专业性建议。此外，还能够全自动的同步各环节信息，邀约面试官、协调会议室以及通知面试时间等等。 可以说，这就是一个可以应用于生产环境的，能够协助 hr 进行招聘全生命周期管理的 ai 数字员工啦！而且运行稳定，可以完全离线部署，最大程度保护公司内部的数据隐私安全。以下是来自 hr 团队的评价，这也是头一次让我们团队的小伙伴真实的感受到了通用智能体的威力呀！ 怎么样，看完你还觉得 openclock 只有玩具级别的应用吗？其实啊，从技术的角度来看， openclock 不 仅是一个功能稳定的 通用智能体，而且由于可以修改其长短、其记忆和智能体人格，外加可以通过 skills 灵活的装载各项工具和能力，这就使得 oppo core 本质上也成了一个绝佳的可定制化开发的通用智能体基座。 也就是说，我们不用修改 oppo core 任何底层源码，只需要修改其长短、其记忆和 skills 的 工具调用能力，就可以将其开发为定制功能的智能体。例如大家看到的 ai 数字员工就是怎么来的？ 本期酷爱客公司内部智能体应用大揭秘啊，目前银行代码完全零基础上手，带你借助 oppo clock 完成这项智能 hr 数字员工开发！酷爱客完整资料、独家 i 准的 skills 智能 hr 长短期机原码定制化智能体开发流程等等都已经上线，直复盘大模型进入社区大扫码即可领取。 可以说， openclaw 的 诞生为未来的 agent 开发提供了一种全新的范式啊，那就是对于很多通用基础类的应用场景，我们或许根本不需要使用复杂的 agent 开发工具，不用从零到一完成一个功能的开发， 而是只需要通过类似 openclaw 这种基础技能稳定部分功能。可定制化开发的通用 agent 为其赋予不同的人格记忆技能，就完全可以胜任一些基础场景的功能需求。可以说，借助 openclaw 进行是能体开发，开发难度大幅降低，开发效率呢大幅提升。 而为了带大家完整实践这样的一个 openclock 智能体开发的全流程，公开课将首先从零开始，为大家详细介绍三大同系统和基于云端的 openclock 的 安装部署流程， 并详细介绍很多同学非常头疼的 windows 下的 wsl 虚拟环境的安装方法。同时为大家介绍高性能的免费模型 a p i 的 接入方法以及云平台部署 openclock 的 完整流程，帮助大家彻底一站式解决所有的安装部署问题。紧接着，公开课的第二部分内容，我将为大家详细介绍 openclock 接入非数并进行授权的完整流程。 对于飞书完整的 api 开放生态以及 openclaw 的 飞书插件指的飞书是目前国内唯一一个能够完整支持 openclaw 各项功能的 im 软件。之后我们的 ai 主员工都将以飞书作为对话入口进入日常的工作流程中。 而 openclaw 接入飞书的流程也并不复杂呀，首先需要安装对应的飞书插件，其次最重要的是需要根据我们的实际功能需求创建一个飞书机器人，并给予相应的权限。不同于企业微信啊，飞书拥有长连接的方法，也就是说，我们并不需要根据我们的实际功能需求创建一个飞书。 紧接着，空外课的第三部分将给大家进行介绍。 opencloud skills 系统 agent 的 skills 是 android 提出的一套用于给 agent 的 传输技能的技术范式，其本质是一个个文件夹，每个 skill 文件夹都代表着一项技能。具体来看，文件夹中会包含一个技能操作手册，同时也会带有若干个可以直接运行的功能脚本。 而每个功能说明手册 skill 点 m d 则包含这项技能的名字和描述等元数据，以及具体的操作方法。例如，大家现在看到的是一个 pdf 转码上的说明手册，实际 agent 在 运行的时候，这本说明手册里面的内容会像一个个外部工具一样，通过方式 calling 的 技术在必要的时候被捕取， 从而赋予 agent 的 某些能力。 openclaw 的 skill 系统可以说是其最大功能特色之一，不仅完美兼容了 anthropoid 提出的 agent skills 基本范式，而且还可以在 clubhouse 一个 openclaw 自己建设的 skills 分享社区挑选任何你想要的技能进行装载。目前 clubhouse 上已经诞生了成百上千个 skills， 无论你是想在 openclaw 中使用 cloud code 进行编程，还是使用 u i u x pro max 项目及开发美观的前端，无论你是想要接入搜索引擎，还是想要接入 m c p 工具，都有对应的 openclaw skills 为你的智能体一键赋能 模块。课中我就带大家手把手通过组装一些现成的 skills 来定制化你的 agent 能力。不过呢，现成的 skills 可能无法满足特定功能场景下的应用需求。模块课中，我们还将进一步介绍如何对既有的 skills 进行功能上的优化，同时也会详细讲解如何从零到一开发一个 agent skills。 最需要注意， opencl 其实有个非常有趣的能力，那就是能够自我迭代，自主进化。作为全现代的智能体， opencl 拥有完整的命令行控制、 python 代码显示器、沙盒环境、文件控制、浏览器自动化等各项内置的功能。这就使得 opencl 其实能看到自己的 skills， 也能够自己改写自己 skills 里面的说明和代码。 也就是说，我们完全可以在聊天过程中，就让 openclo 自己去优化那些用着不顺手的 skills， 或者从零到一开发一个 skills， 从而实现自我迭代，能够越用越聪明，越用越懂你。当然了， openclo 还有一项非常核心的功能特性，它就是拥有一整套非常复杂，能够支持无形上下文的长短期记忆管理系统， 并且只需要通过修改本地的一系列 bug 文档，就能灵活地为 opcode 设置人格、语气、工作场景、长期记忆以及操作指令等等等等，从而让他扮演任何影响他扮演的角色。可以说，记忆系统和 skills 系统就是 opcode 可以 进行定制啊开发的根本保障。因此，公开课的第四部分，我将为大家详细介绍 opcode 的 记忆管理系统。 当然了，要优化 up cloud 的 记忆系统，从而将其塑造成 ai 数字员工，其实是一件相对复杂的事情，这里我给大家详细介绍三方面的优化策略，其一是如何做好身份情境、对话风格的基础设定。其二则是进一步的设置能力边界和日常工作事项的基础工作流程。 其三则是设置如何让这位 ai hr 在 实际过程中不断吸取经验教训，形成高质量的长期记忆。一般来说，对于任何的智能体，如果能做到这三方面的记忆优化，一定能令其扮演好预想当中的角色。 最后，经过技能和记忆的双重塑造，我们的 ai 数据员工 ai insight 就 正式上线了，而基于 oppo 能够持续进化的特性，你的这位 ai 数据员工还会有更大的潜力等待你在实际应用中不断地挖掘 一页式员工的完整记忆文件和 skills 也都包含在本期公开课的课程中，和课程代码、提示流程等都一起上线，只付费大模型进入社区大扫码即可领取。二零二六刚开年，大模型进入，发展势头就势不可挡，和去年一样，二零二六我将持续为大家提供最前沿实用的技术教学，感谢大家的关注和三连支持，五十九天专为大家提供最扎实优质的技术内容。公开课 马上开始，好，那么 open club 啊，实际上是啊，火了很久啊啊，从去年十二月底发布以来啊，其实到今年的一月上半旬上半旬啊，可以说他的这个关注度啊，暴涨啊，然后属于说目前的一个现象级的这样的一个 agent 啊，当然，其实 如果啊是普通开发者的话，那么其实啊，看到这样的一个这个项目爆火啊，可能会觉得说，哎哎呀，又一波势头来了，对不对？但是呢，如果是作为专业的啊，这个大波型技术从业人员来说，那我们可能需要切换一个视角啊，通通过一个更加专业的这个视角呢去分析，对不对啊？这个项目它背后的一些底层原理，核心架构能够火起来，原因以及啊，我们 接下来需要重点来探讨的一个问题，就是关于这个项目它到底应该怎么用？那么实际上 open cloud 啊，从呃今从这个一月份一月中旬啊，火了之后啊，可以说现在属于是这个现象级的，对不对啊？这个 agent 项目，或者现象级的 github 上这样的项目啊， 也知道我们今天晚上啊，在今天直播之前啊，这个项目应该是已经突破了一百五十 k 的 这个 star 啊，就是十五万的这个 star 啊，这个对不对？遥想就是我当时第一次录这个项目的这个视频的时候啊，它还是只有三十 k 的 这个 star 啊，只有三万的 star， 当时我们就觉得涨得特别快了啊，对不对？毕竟对于像 longchain 这样的一个项目，经过两年时间才涨到将近的这个一百 k 的 这个 star 啊，然后对于他们来说，当时我录视频的时候啊，一个星期两个星期啊，就已经涨到了三十 k 的 这个 star， 结果发现这个项目的这个呃受关注度的啊，这个奇迹呢，其实不仅仅于此啊，到现在已经是超过了一百五十 k 的 这个 star 啊，十五万的这个 star， 已经属于 github 上的一个 差不多上的最顶尖的啊这样的一个这个项目了，并且呢也是整个大模型技术领域里边啊，所以这几年这个项目，你看他发现他的这个新兴的这个增长的这个曲线啊，到后期是一条这个非常非常陡峭的一个增长的这个曲线， ok， 那 么对于这个项目来说，其实之前呢， 我没有简单的这个介绍过啊，说这样的项目他的一些基本特性啊，包括我也录过一些视频啊，跟大家来讲解怎么样来进行这个安装部署。然后我相信啊，大家我们今天来看这个视频啊，或者听听我们今天晚上公开课呢，肯定还是啊，对这个项目或多或少会有一些 了解的啊，所以呢，很多的啊，关于这个项目的一些基础入门那些理解的东西，我们就不展开讲啊，大家如果感兴趣的话，可以呃，领取到课间之后一点点来看啊，关于这个项目它是怎么样发起的 呀？前期经历过哪些的这个波折呀，他改了几轮的这个名字啊，等等等等啊，总之呢，我们现在呢会围绕 opencloud 啊这样的项目，它的一些更加核心更加底层的一些内容呢来进行探讨啊，同样也是一下更加进阶的啊这样的个内容。 那么总的来说呢啊， opencloud 的 这样的项目火了之后啊，其实啊，用户们啊，或者说我们实际上在使用 opencloud 的 时候，最大明显的一个感受啊，就是，哎，这个项目确实和普通的我们觉得的啊一些 chatbot 啊，会有很大的不同。 那么我们啊，其实，呃现在的啊，用户来说，其实我们对于这个 chatbot 啊，对于聊天聊天对话机器人其实是非常熟悉的啊，对不对啊？从 chatbot 火了以来啊，这个动不动啊，这个很多场景下，我们都是 打开一个聊天框啊，然后呢，跟这个大模型对话一下啊，通过这个文字的这个响应啊，来进行交互，对，差不多啊，这个 chatbot 这样的应用场景应该还是非常熟悉的。那么现在对于 opencloud 来说啊，它做出了一个最大的不同，就在于说它不仅仅是一个 chatbot 啊，它不仅仅是一个聊天机器人，而且呢，它其实是能够 帮你去调用很多各式各样的工具来完成一些事项的。当然这样的一个啊东西啊，这个大模型可以调用工具，实际上就是 agent 智能体这样的概念了。 那么在去年，比如说二零二五年，当我们在进行 agent 智能体开发的时候，其实往往我们比较关注的是，哎，具体某一个领域，对不对啊？非常专精的一个这个领域，哎，他能不能够通过一些智能体啊，我们给他从零的来进行个研发啊，研发个智能体来 解这个问题啊？就比如说啊，什么这个剪辑对不对？文档剪辑的这样的这个场景啊，然后呢，这个用户意图识别的这样的一个场景啊，智能客服的这样的个场景啊，这个数据分析这样的场景，哎，我们其实是围绕着一个又一个非常具体，非常专业这样的场景来进行一个又一个 a 证开发的。 当然啊，截止目前啊，到现在为止，当然啊，一个又一个具体这样的场景的 a 证开发仍然是非常高价值的，但是呢，它其实并没有啊，诞生一款非常通用的，所有人都能用的啊，用了之后都能感受有所不同的，都能感受到 a 证的带来便利的这样的一个智能体。 当然啊，在二五年年初的时候，实际上是有 minnes 那 样的智能体，但是它不开园啊，然后之后呢，呃，它又对国内有强啊，当然 minnes 这个智能体，它的理念啊，其实 当然呃是一个啊，这个呃定位有点类似于像去年 minas 的 这样的个智能体，但是呢，一个呢，它是开源啊。第二个呢，根据我们长期的这个使用情况来看，性能确实很好。 当然像 openclaw 啊这样的智能体呢，首先我们需要知道的是啊，它呢实际上是一个通用型的这个智能体啊，这个是我们接下来要所有要去讨论啊， openclaw 的 一个基本的一个这个定位啊，就大家需要知道是它和我们此 前去做的很多啊，专业垂直领域去进行那些 a 证的开发啊，其实有很大的不同的一点在于说它是一个非常通用的一个智能体，就是它什么都能做哈，但是呢，你如果希望它的很多领域 做得非常非常好啊，假设举个例子啊，比如说我们现在会有很多场景下需要去完成 ai 数据分析啊，就是通过这个智能体去完成智能数据分析这样的个事情。 那么啊，对于这个 openclaw 来说，如果你希望他完成啊数据分析这样的工作，哎，他确实也是能够做的啊，但是呢，肯定是不如你专业的哈，这个团队围绕这个具体场景开发这样的智能体，性能好的。但是我们话要说回来，一个通用的啥都能做的这个智能体， 其实就已经能够解决很多问题了，对不对啊？所以呢， openclaw 它本身这个定位哈，和我们之前讨论的很多专业领域这个智能题是很大区别的，那么一个通用智能题，它能解决什么样的这个问题呢？啊？实际上在伴随着 openclaw 发布这么长时间啊，其实啊，大家或许可能不知道 openclaw 呢，其实它自己官网给大家看一下， 它的官网上呢，它的官网上面呢，其实是给出了非常多的一些啊，用户的一些使用的一些这个案例。 好，那么之前一直有同学说说，关于这个啊，通用智能题到底应该怎么样用，对不对？ ok， 好， 给大家大概看一下，他现在这个官网上所给出的很多的一些啊，很多的一些这个案例， 那么这些案例呢，其实往往啊都还是非常精彩的，而且他官网上这案例呢，实际上是在实时更新的啊，大家看他的官网叫 openclaw 点 ai， 然后呢下边啊会有一个 啊， sorry 啊，这里面会有一个这个呃，用户的一些这个反馈啊，然后呢其中我们就能够看到啊，他很多各式各样不同场景下用户的这个用法啊，很多很多啊，那么我们这里呢，实际上啊，是给大家猎取了一些啊，就是从官网上的这些使用的这个势力里边 啊，给大家猎取了一些目前啊比较主流的一些这个啊一些用法，比如说啊，稍等。 呃，在在在这个下面啊，比如说有些用户啊，当然他对他的一个最基本的这个用法呢，肯定还是啊来进行一些啊聊天啊，来进行一些这个辅助增强那些啊聊天增强的一些这个工作。那么除此之外呢，其实最早一批用户啊，他们其实会用这通用智能体呢去 尝试的啊，代替自己一些日常的一些工作啊，就比如说这个什么啊，躺平式的开发呀啊，一边一这个在在外啊，来进行一些这个简单的项目管理啊或电脑操作呀，相关这些这个事项啊，包括由于它本身是具备一些 computer use 的 一些这功能的啊，所以它也是可以把代替你去管理当前的这个电脑来进行一些 基础的，比如说啊代码开发或者项目维护相关一些这个工作啊，就比如说啊这个啊，从我的角度上来说啊，比如说我之前在用 open cloud 的 时候呢，其实，呃，比如说我 平时这个背课呀啊整理素材呀，这些时间会比较长，那么有了 open class 之后呢，其实它可以迅速的帮我去来完成啊，这个比如说每一次开发项目之前 一些基础环境准备啊，一些基本的这个素材的一些这个准备啊，包括比如说每上一期公开课啊，其实可能有之前很多历史公开课的这样的一个素材作为积累啊，它呢可以快速的帮我从我的这个文档里边啊，摘取出需要这些素材，然后组成一个新的这个文件夹啊， 快速搭建好开发环境，然后呢帮我啊这个快速上手接下来的这样的工作。那这个呢是呃前期的啊，大家来尝试的一些这个用法啊，当然由于 opencloud 它其实有一个非常前沿的一个理念啊，叫做 getaway 啊，它的一个网关，这样的系统， 可以使得不同的即时通讯这样的软件啊，甚至是一些硬件设备都可以连入到它的这个系统里边来啊，然后来进行运行，外加它是一个七点二十四小时待命的这样的一个这个状态啊，所以呢，其实它是可以啊，比如定时的完成任务啊，或者在一些关键的这个时间点来进行这个响应啊，触发等等等等啊，所以也会有很多的 一些这个啊应用场景，比如说每天定时提醒啊，这个点外卖啊，甚至呢啊，他们还有还可以直接呢通过这个 bios 啊，这样的网页流量这样的功能啊，就实现这 每日的这个订餐啊，给好一个预算，对不对啊，每日帮他的一个每日帮他来进行订餐啊。再比如什么定时收发邮件啊，邮件附件汇总啊，类似这样的一些这个日常通用的工作，其实只要你想得到啊，对于 open call 来说，基本上都能做啊，当然进一步的啊，还诞生了很多 im 的 啊，这个通讯通讯软件的一些啊，什么这个商务谈判呐，一些呃，这个情感陪护啊方面的一些这个应用啊，总之你会发现啊，我们生活当中的很多的一些它或许不是特别专精的一些场景下啊，对 opencloud 来说，它都是能够来进行实现的啊，这也是为什么现在 opencloud 非常火， 我的一个非常主要的这个原因啊，再加上啊，像 oppo， 它还可以连接啊，这很多的一些设备啊，像什么摄像头啊，或者语音那些设备啊等等等等啊，还有啊，就比如说让他帮他帮忙啊，实时去定一些这个监控啊，或者是或者是来完成一些简单的啊，这个语音转移跟内容提取相关的工作等等等等啊， 基本上我说现在啊，对 opencloud 来说，它就是一个非常通用的啊，这个场景下都可以代替你去完成工作的啊，这样的智能体。那么对于这个智能体来说啊，当然啊，是非常有前景的啊，因为其实在很多的啊，这个场景下，或者很多的我们日常生活工作里面，确实它不一定需 需要啊，有那么专精的这个智能体来帮你去完成对应的工作，但是我们可能需要一个能够快速上手，快速使用，并且呢运行比较稳定啊，最重要的是还还还能够切实帮你解决一些问题的这样的智能体啊。那么现在呢，对 opencloud 来说，它就是这样的一个定位。但 但是呢，尽管我们说 open club 它最开始的定位是这样的，但是它其实本质上它的这个架构，它这个底子是非常好的啊，是完全可以在它的这个底子上去搭建一层啊，更加复杂的一些智能体的这样的一个应用的啊，比如说啊，我们很多时候会畅想啊，有没有一个比 好的这样的一个 agent 啊，比较好这样的应用能够帮我们去完成一些这个数字员工啊， ai 数字员工的一些这工作呀，就比如说我们在最开始给大家展示的啊，完整的这样的招聘流程，能不能有一个 ai 来进行跟进啊，时刻呢来提醒我们的这样的个进度，来帮我们整理相关这样的个资料，然后呢，对不对啊，盯好整个招聘流程，然后同时给出些关键建议 等等等等。其实我们说对于 open club 来说也是可以的，只不过这类玩法啊，需要呃更加的这个专业的这个选手啊，需要围绕着 open club 来进行一些，比如说它的这些功能工具啊，它这些能力的一些定制化的开发才可以完成。那总之对于 open club 来说，首先它最基基最基础的这个定位呢，是一个 通用应用场景下的这样的一个这个智能体验啊，很多的一些每天频繁的啊，每天重复着劳动和工作，都可以让 open club 来进行完成， 同时它也是一个非常具有潜力啊，能够来进行一些功能定制化，开发一些组合啊，然后呢，把它变得在专业场景下也比较厉害啊，这样的一个这个智能体啊，那么所以呢，对于我们开发者来说，当然一方面我们是非常有必要啊，去了解它的很多底层原理的，另外方面呢，我们也可以上手尝试一下啊，关于 open club 的 一些进阶的一些玩法。 好，那么接下来啊，我们本期空白课所有的这个内容都是围绕着刚才我们所说这两个命题展开，首先讲它的底层架构，第二个呢，看看它的有哪些境界玩法。当然在讲这内容之前，我们还是需要快速带大家看一下这个呃， open club 到底怎么样来进行部署啊？ 当然这个部署这个内容其实我之前已经讲过很多次了，我们上一场空白课，包括我的视频也有讲到过啊，包括本身 open club 这个这样的一个项目，它的部署起来也不会特别复杂啊，所以呢，我们这就快速带大家看一下啊，怎么样来进行部署。大家如果 确实对部署这个流程不太熟悉的话，也可以找到我们助教老师领取到本期公开课的课，也可以参照着课间里面的这个文字内容呢来进行学习啊，也是可以的。那么首先哈，现在对 open club 来说，总共呢是有这么 啊三种部署这样的个方法啊，呃呃，三个不同的这个平台都是可以来进部署的啊，比如说这个 mac os， linux 和这个 windows， 那 么其中呢，这个 windows 部署起来会稍微有点复杂，因为它会需要这个 ws l 二的这样的这个环境，这个 ws l 二是个什么东西啊？它呢实际上是一个运行在 windows 系统上， windows 系统上的一个 linux 虚拟机。 然后呢，对于像 openclaw 这样的一个项目来说，由于啊，它需要有有守护进程啊，它呢还需要有一些啊这个唤醒的这样的功能，然后再比如它还有很高的一些，比如操作你本地文件这样的权限， 所以呢，对于这个项目来说，它的运行的稳定性和安全性要求是比较高的。那么 windows 操作系统啊，它由于一些问题啊，所以它可能没有办法很好地支持像 openclaw 这样项目的运行。所以呢， openclaw 这个项目如果要运行在 windows 上的话，实际上你是需要 在 windows 里面安装一个 wsl 这样的一个环境的，那么这个环境呢，其实安装起来并不会特别复杂，只需要增加额外命令就可以了啊，这个其实呃也不至于把你劝退，但确实，如果我们说你是呃 microsoft 或者 linux 服务器的话，那么安装起来其实会非常简单。 那么同时呢，由于这个 openclock 本身它并不是一个特别复杂的一个这个项目哎哈，这点是不是有有点反常识哈，有很多同学觉得说啊，通用智能体 啊，它的这很多场景都能用哎啊，高效稳定这样的东西，它居然不会特别不特，不是特别复杂。是的， opencloud 它本身呢，是一个基于这个 java script 和和这个 java script 开发的这样的一个项目，然后呢，它底层的这个 agent core 啊，一个 agent 的 运行时实际上是一种嵌入式的这样的一个架构， 所以呢，它其实并不是主流意义上的我们之前所看到的啊，很加很复杂的前后段分离的这样的一个 agent 的 架构啊，所以呢，它的安装部署包括运行都不会那么的复杂 啊。当然其实也是因为他不那么复杂啊，所以呢，他的运行状态相对来说会比较稳定一些，那么一个不是特别复杂的这样的项目，他是怎么样拥有这么多的功能的呢？啊，实际上啊，一会我们会说是因为他底层的这些基础设施发展的都很好，比如说之前的啊，我们很长段时间大模型的这些 啊，击中模型的性能，实际上是呃，在在过去的一年是有长足的这个进步。然后同时呢，在过去一年啊，关于 a 政的开发领域里边， cloud 他 们公司对不对？ anselpric 啊，是贡献了 mcp 跟 skills 两个非常核心这样的一个技术， 有了，呃，有了这个 m c p 跟 skills 之后呢，现在他还在进行 a 证开发的时候，实际上在很多时候都是一种组装的啊，这样的一个这个过程啊，就是把很多的一些零部件啊，给他组装起来哎，很多时候就能够组装出一个非常不错的这样的 agent， 那 么对于 opencloud 来说，其实就是这样的这个情况，它其实是基于一个非常好的一些底层的基础架构上来进行的 组装啊，只不过他的组装的应用场景非常不错，再加上他的这个底层的这些东西，给他提供了非常好的性能保障啊，所以呢，大家会发现现在用起来非常好啊，这个他的价格我们一会会说啊，总的来说呢，他其实本身这个项目并不会特别复杂啊，所以呢，我们实际上在进行安装的时候呢， 也其实不会有太大的这样的个门槛啊，你只需要安装好这个 note g s 这样的个环境，然后呢，在 windows 里边你需要额外安装好 wsl 二啊，这样的一个呃虚拟机就可以来进行运行了， ok， 那 下面啊，有详细的这个安装的这个步骤啊，大家回头可以 哎啊，稍等啊，大家回头可以啊，自己再去看一下啊，这下面有详细的啊，这图可能现在没有刷出来，我们一会稍等一下啊，他说不定就刷出来了， 那么这个呢，是它的一个这个基本的安装流程，那么我在上面啊是给大家详细的提供了啊，关于现在的这个 windows 操作，呃， mac os 和 linux 操作系统的安装流程，然后同时呢也 会给大家提供啊，关于 windows 的 一个 wsl 的 这样的一个基本的部署流程啊，这个大家回头可以自己去看一下这个文档啊。稍等，我再回头再看一下这些图片啊，是什么？是什么情况？ 那总之呢，其实对于 windows 系统来说，它唯一的这个区别就在于说它前期需要安装好这个 wsl 二，这个 wsl 二它的这个安装是一个什么样的这个情况哈，稍等一下啊，我把这个呃我直接打开我们的这个呃，直接打开 pdf 给大家看一下 啊，因为没有图片展示，确实呃确实效果不太好。那么这个 ws l 同样你只需要在命令，呃，你只需要在命令行里边啊，给它这个来 install 一下啊，就可以来完成安装啊。然后呢， 呃这个 ws l 它的这个全称啊，是这个 linux 系统在 windows 系统里边的一个这个虚拟机，然后安装完了之后呢，你只需要啊输入这个 ws l， 然后杠 d 啊，就可以来这个呃 启动啊，它的这样的一个虚拟机的这样的这个服务。这个也是因为之前有很多同学一直会问到哈，说这个 windows 系统里边到底是呃怎么样去进行安装，安装时候会不会有很多的这个问题，很多的 bug 啊，正好我这快速给大家看一下。 当然对于像 macos 和 linux 操作系统啊，其相对来说会比较简单一些。 ok 啊，那 windows 系统怎么样来进部署哈，我们快速给大家看一下啊，因为之前有很多同学都要问到啊，说这个关于 windows 怎么样来进部署，首先呢，这个 wsl 呢，是这个 windows subsystem for linux 二代啊这样的一个虚拟机啊，然后呢啊，你在进行安装之前，你就要看一下啊，你是不是 win 十一或者是 win 十的幺九零三这个版本啊，然后才能够去安装 wsl 啊， 这你可以在系统信息里面去看啊当前 windows 系统这样的版本啊，然后呢就要打开啊这个命令行的这个提示符啊， sorry 这个命令提示符啊，打开这个命令行，然后呢在命令行里面输入 wsl 杠 install 啊，就可以完成这个 wsl 这个安装啊，这个其实并不会特别的这个复杂， 安装完了之后，接下来就可以通过这个类似的这样的方式去看一下你当前的啊这个 linux 机它到底叫什么样的这个名字，比如说啊，我这里是叫做无斑图， 然后呢就可以输入啊 ws l 杠 d 无斑图呢，去启动当前这样的虚拟机，启动完了之后，你发现这个命令行的这个颜色都不一样了，对不对啊，这命令行都变成这个绿色的了，当你看到这个命令行都变成前面都变成绿色了之后，那说明，哎，你现在的这个啊， ws l 的 环境呢，就已经是安装好的，那么接下来我们说你就可以 按照这个 macos 啊，或者是 linux 操作系统完全一样的安装流程去走后面的啊这些安装步骤了啊，就比如说，如果啊，你现在安装好了之后呢，那么接下来你需要这个 app get update 一下啊，来去更新你的这个软件镜像源 更新完了之后呢，接下来我们说通过这样的命令呢，去下载啊，这个啊， note g s 二十二点零的啊，这个最新版下载完了之后呢，接下来我们说就可以啊，来运行这个命令呢，来进行安装了啊。当然首先你需要先运行这个命令呢，去安装这个 note g s 啊，这样的一个基本运行环境啊，然后接下来你确认一下 note 这个版本啊，是不是大于二十二点零，那么接下来呢，我们说你就可以啊，去来进行这个输入 npm install 杠 g 啊 cloud 呃，杠 g， 然后 open cloud at the latest 啊，就可以去完成关于你现在的 open cloud 这样最新版的这个安装， 当然 open cloud 现在是一天更新好几版哈，你去看安装的时候，其实你会发现每天的更新，每天安装的版本都不太一样啊，所以你也可以考虑定期来着更新一下， 也就说你整个的安装过程基本上啊，就是这么这么两三步啊。首先第一个呢，你需要安装 node js 这个环境，对不对啊？那安装完 node js 的 环境之后呢，那么接下来我们说你需要 去这个使用 npm 啊这样的个命令呢，去安装你的这个 openclaw。 openclaw 这样的一个项目安装完之后，接下来就会进入到这个具体的配置这样的页面，然后呢，在具体配置的这个流程当中，我们需要稍微讲一讲啊，因为，呃，有很多同学觉得说 openclaw 会不会这个 talk 量消耗特别大呀？ 其实我们说现在 openclaw 是 提供了很多的一些这个免费的 a p i 哈，而且很多免费 a p i 用起来还是非常不错的啊，所以呢，其实你也不用特别担心关于 talkin 这样的问题啊，由于 openclaw 火，所以现在很多厂商都在争夺关于前端的这个流量入口这样的问题 啊，所以呢，有很多厂商啊，包括 mini max 二点一啊，包括这 kimi 二点五啊，包括千问都给它提供了这个免费的这个 a p i 可以 来进行使用啊，而且呢，目前我们来使用 openclaw， 基本上啊，国内用户也是一样的，处于一个完全免费这样的状态。 ok， 好， 那我们刚刚说，其实你整个安装过程啊，差不多啊，其中有一个非常核心的环节，就是当你已经完成了 node js 环境安装之后呢，那么接下来我们说你需要输入 npm install， 对 不对？ open 啊 clock 来进行 open clock 这样的这个安装，那么安装完成之后哈，那么我们需要输入 open clock on board 的 这样的个命令来进行设置 这个设置的过程啊，其实里边就会涉及到非常关键的啊，一些这个流程的安装啊，相关的这个内容啊，这个我们也快速的看一下。 那么在设置过程当中啊，当然首先呢，我们选择的 quick start 啊，来进行这个安装，然后同时呢，关于这个模型的供应商啊，我们这里你可以选择啊，这里有很多很多可以来进行选择哈，当然现在 如果啊，你是想这个选择免费的哈，这个呃免费的这个 api 的 话，那么在上面这个选项栏里边啊，你可以选择 这个 skip for now 啊，就暂时跳过，那么它就会直接给你弹出很多的一些免费的啊，一些这个 api 啊，然后供你来进行这个使用，也不需要输入 api key 啊，就可以直接呢来进行使用啊，包括这个前几天啊，一月三十号 朋克老最新的这个更新啊，还说了啊，这 kimi 二点五跟跟跟这个 mini max 啊，都加入了这个免费的全家桶的这个套餐啊，对不对？但是呢，这个免费的套餐稍微啊就是呃会有一些这个问题，就是 mini max 二点一和 mini 二点五的这个免费套餐啊，运行起来不是很稳定啊，所以呢，如果想运行这免费套餐的话，目前最稳定的是 这个千问啊，就是中间这个选项啊，然后呢这个呢是调用千问的这个 app 啊，就是千问的那个呃对话应用他的 api 啊来进行对话，这个 api 呢，效果非常好啊，而且呢响应速度很快，而且完全免费 啊，所以大家其实也可以考虑直接呢用这个免费的这个 api 来进行使用啊。那么接下来我们这些实验也是使用这个免费的 api， 那 么这个东西它怎么样来进行这个获取呢？这里我们选择啊，让千问来进行授权 就完了之后就会自动跳出一个这个呃浏览器的一个对话框啊，然后它会提醒你，你需要先去登录啊，这个千问的这个聊天这个 app， 然后这个 app 呢是免费的啊，然后你需要稍微进行一个注册，注册完了之后呢，需要通过前端网页去确认啊，你是不是给你现在的 open call 来进行授权，授权完了之后呢，那么接下来啊，就可以来进行使用了， 这类模型选择我们可以直接选择它默认的这个模型，不用改啊，然后接下来呢，就进入到啊后面的这个设置啊，当然我们这里给大家演示一下，如果你刚刚选择这个 skip 封号的话，那么接下来就会有很多的啊，这一系列的模型都是可以这个免费来进行使用的啊，只不过这些免费模型用起来不是很稳定啊，不如千问的这个模型使用的稳定。 那么紧接着接下来啊进行进入了下一个环节叫 channel， 那 么 channel 我 相信啊，大家之前的时间的使用过程当中，或多或少都知道它是干嘛的，对不对？网关嘛，通过不同的啊计时通信软件去跟你的这个 cloud 呃，去跟你的 open cloud 来进行对话。那么这里大家一看， 那会有很多的一些这个计时通信软件，但是绝大多数呢都是，呃，国外的啊，在国内的话可能只能用这个 imessage 啊，这一个啊，是苹果的这样的一个通信软件啊，所以这部分可以先挑过啊，没有什么太大关系。但是如果你是使用腾讯云部署的这个魔改版的 opencloud 的 话，那么其中啊这个选项里面还会包含 qq 跟飞书，哈哈。 啊，那个是魔改版啊，那个我们就不考虑来进行这个使用和讲解啊，因为现在魔改版确实没有太大的这个意义啊，因为它的 open club 本身它的更新迭代就非常快啊，然后呢，你这个魔改啊，确实 可能跟不上它最新版的更新的这个速度，所以意义不大，这里面我们直接啊跳过就好了，之后我们会来讲解关于怎么样去啊为怎么样去把飞书接进来啊？飞书现在应该是对 open club 这是最好的这样的个场景啊，它其实或多或少都是和你的啊工作 搭上边的啊，这个我们一会再说。好，那么紧接着接下来啊，就会问你啊，是不是安装 skus 啊，这个也可以先跳过，问题不大啊。然后接下来呢，他会问你啊，你的钩子如何来进行选择？这里面钩子如何进行选择，实际上它代表的含义是怎么样去组装你未来 a 阵的记忆。 关于 open cloud a 阵的记忆呢，一会是我们重点需要来探讨的一个部分的这样的环节，因为我们如果想把它打造成是个垂玉专属的这样的 a 阵的话，实际上你需要围绕它整个的 那么三级的这个记系统啊，来进行改进的，从它的这个 so 啊，到它的这 agent 啊，到它的这个 memory 啊，这三层的记忆系统都是需要来进行改进的啊，所以这里面呢，我们这里也是首先会选择这个 session memory 代表的含义呢是它的每次对话这个记忆，我们都会来进行一个永久的这样的保存。 好，那么接下来啊，这个重启一下你的这个 get 位啊，重启它的网关系统，接下来就可以来进行运行和使用了。那么实际使用过程当中，这里面我们可以直接选择这个 t u i t u i 的 含义是同时开启命令行啊，跟前端的这个啊 对话这个页面啊，来进行对话是什么样的这个情况， ok， 好， 那么到这啊，我们整个的这个部署过程呢，就快速大家看了一下啊，差不多就这么样的这个流程。
02:52查看AI文稿AI文稿我研究了三天三夜，终于把 opencloud agent 的 团队搭建彻底跑通了。七个 agent， 一个群聊，自动写作，我只说做什么。 ceo 自动拆解任务，协调各部门，各部门做完自动汇报， 这可能是目前最接近一人公司的玩法。今天我把所有步骤一次性讲清楚，先给大家看看最终效果。这是我搭好的一个七人 agent 的 团队。在飞书同一个群聊里， ceo 负责理解我的需求拆解任务分配给各部门。 产品部负责需求分析和 prd 输出。开发部负责技术方案和代码实现，设计部负责 ui 方案，市场部负责推广策略。 数据库负责数据分析和效果追踪，运维部负责部署和监控。上周，我想做一个 ai 每日早报的自动推送工具。我在群里跟 ceo 说，我想做一个工具，每天早上八点自动抓取 ai 领域的新闻，生成一篇早报，推送到我的社交媒体。 然后 ceo 就 把这个需求拆分成了四个子，人物，产品部定义早报的内容结构和信息源。开发部写下载脚本和推送接口。市场部确定标题风格和受众定位，数据库设计阅读量追踪方案。每个部门各自输出了方案， ceo 汇总之后，给我一份完整的执行计划。 整个过程我只发了一句话，这就是今天我要教大家搭建的东西。在动手之前，先花三十秒了解一下原理，这样后面的操作你才不会懵。 opencloud 的 多 agent 的 机制本质上是这样的，一个 get 位实力多个工作区，每个工作区就是一个独立的 agent， 它们共享一套基础设施，但各自有独立的角色设定模型配置聊天渠道绑定。 理解了这个搭建就变得很简单，总共两个步骤，第一步，在 opencloud 中创建多个 agent。 搭建方式有两种，第一种，通过命令行交互式创建，一行命令搞定，打开终端，运行下面这行命令。这种方式的好处是不用修改配置文件，跟着提示一步步选就行。 第二种方式，直接修改配置文件，适合一次性创建多个 a 键的。打开你的 opencloud 点 json 配置文件，需要修改三个地方 室内配置文件，如图。第二步，配置聊天渠道。很多朋友卡在这一步，不知道怎么在飞书上创建机器人，步骤如下，我知道重复建七个很枯燥，所以我做了一个创建飞书机器人的 skill， 你 把这个 skill 安装给你的 open log， 然后告诉他帮我创建一个飞书机器人，他会自动打开浏览器，自动填写表单，自动完成创建。搭好之后，最有意思的玩法是建立指挥链。 我给 ceo 的 设定是，当用户提出需求时，你需要一、分析需求的本质目的。二、将需求拆解为产品、技术、设计、市场等维度的子任务。三、将子任务分别艾特对应部门，下达清晰的任务指令。四、在所有部门回复后，汇总结果向我汇报。 这样一来，我的工作流就变成了我指挥 ceo， ceo 指挥各部门，我验收最终结果。我只需要跟一个人说话，剩下的全部自动流转。未来的工作可能不需要那么多人了，需要的是一支听话、高效、二十四小时在线的 hr 团队。
9775LIGHT
03:21查看AI文稿AI文稿我用了一千万拓展去验证最适合 open globe 小 龙虾的模型搭子来了，亨特阿尔法，它目前在 open road 上是一个免费的，是一个另一门公司测试的模型。呃，据传闻它可能是 deep deepsea v 四版本，或者说是智谱，或者说是小米的新一代模型。然后它的特点就是一万亿参数，然后上下文有一百万， 它是相当于，呃可以处理七十五万字的中文或者一百五十万的英文单词，在一个对话框内，那相当于就说它是我们之前推荐的 g 月星辰三点五，就 sleep sleep 三点五 flash 的 四倍，然后专门为了 opencloud 啊小龙虾这种 app 去做了优化，然后它目前也是在 opencloud 上是免费的。然后魔性 id 我 贴在了我们视频的评论区里面， 呃，我让他去呃做了一些安全的测试，就是我们之前上个视频提到的自防护，呃，就相当于模型 agent 的 自防护能力，然后可以看到就是亨特尔法是百分百通过的，然后 sleep 三点五 flash， 然后通过度只有百分之六十五，那相当于就是说这个模型能力上，亨特尔法是远远强于 sleep 三点五 flash 的。 呃， open road 上呢，就是，呃有很多免费的模型，目前是有二十八个，那在第一梯队的呢？相当于就是我们的亨特尔法，它是接近了 g p d 四或是 cloud 的 这种商用模型的能力。呃，后面还有很多其他的特殊的免费模型，比如说多模态啊，视频啊这种，我下一个视频会给大家介绍。 那比如说就是，呃，我们来看就是亨特阿尔法六大模型的横向对比，那从整个的呃就是编程能力来看，肯定是商用的 cologne 最强，然后推理能力和编程能力都是商用的 cologne 最强。然后 agent 的 控制调用呢？嗯，那就是亨特阿尔法这种免费的专门 agent 的 设计，最强，你可以看到远远超过。 嗯，包括那样，就是，呃那个亨特阿尔法的定位，它其实本质上呢，其实是专用呃 a 技能做设计，那它和最强的付费的 a 技能模型呢？那其实是是也各有胜负。对， 那我们看到我这边的 status 状态呢，其实是呃它的上下文，你看我新的窗口采用了百分之四，非常的充裕。 嗯，和那个呃 sleep 三点五 flash 的 对比呢，相当于可以看到 a 技能的能力，然后呃 超文档处理是远远超过的。然后中文能力呢，它其实是属于待验证。因为呃， steve 三点五阶跃星辰呢，他知道是中国公司模型，亨特尔法也知道是中国公司的，所以说中文能力呢，其实属于一个待验证的状态。 然后推理速度呢，因为它有 a t 的 参数，呃，相当于是呃那个参数更大，然后推理说会更慢。呃，但其实是呢，呃，我们其实是等待时间，没有强，很强要求的话，那其实还是这种 a 级的能力上还是远远超过的。 那我们现在可以看到，就是我这边用了那个接近一千万的脱贫去做了验证和测试。对，呃，九九点六百万。 那亨特尔法啊，他现在在那个小龙虾的登陆排行榜上是，呃排名第八。对，然后我之前推荐的 super 三六 flash， 现在是远远排名第一。那，那我觉得后续的话就是亨特尔法，呃，他不管是更，嗯，就是正式发布他名称之后还是怎么样，那我觉得还是一个很大的竞争空间的。对， 然后这是我之前跑了一个测试，用它去跑的一个呃哆啦 a 梦的图像，因为它是纯文本的模型呢，它只能靠文本里面简介和想象，这是用 svg 来绘制的，相比于它的上半部分，其实是已经绘制的非常接近了。 然后整体上的话呢，其实是在呃 log 里面，比如说，呃，或者说我们看到 a p i k 对， 它其实都是免费的，对，都是一直已经切到了那个呃，对，你可以看到我的小龙虾都已经切到了亨特尔反应在用，对。
810Jayden 坤梼
01:09查看AI文稿AI文稿真正有效使用 photoshop 的 第一步呢，就是告别愚蠢的 web ui， 然后搭建一个属于自己的任务控制面板，这样你就可以一个人管理整千上万只的龙虾。这就是我的任务控制面板，它可以管理不同的工作区域，就类似于公司的不同部门。让我们打开 ai 应用部， 你只需要给组织者发布任务，它就会组织一群 agent 来协助拆解任务。只需要把复杂任务丢进队列，你的龙虾大军就会在流水线上自动的去接力， 等你醒来，你的任务就执行到位了，你可以直接来验收成果。这里面有一个最大亮点，就是他会主动的去提问，如果有我们没交代清楚的，他不会去猜， 而是会一步步的引导式的提问，让我们告诉他真正的需求，他才会去干活，这样可以把返佣率降到最低。在右边还有各个 agent 的 信息流，可以看到每个 agent 在 做什么事情，在调用什么工具。我们可以看到现在我的龙虾公司有一百一十五个 agent， 有八十二个在工作，有十六个在休息，正在进行一百三十四个任务。这是我的不同 agent 的 角色，你可以看它都是有非常细分的任务的，类似于公司的某一个专员。用这一套控制系统，我们就可以分部门定义 sop， 把自己的项目，自己的公司的效率提升一百倍。
1170刘Vibe
07:22查看AI文稿AI文稿清华教育学院和计算机系联合团队刚刚开源了一个叫 open my eyes 的 项目，一夜之间 x 上帖子浏览量突破十万 k， tapp 刚上线就被疯狂围观，被称为教育界的 open club。 openclop 火成啥样大家都知道。 kitetop 新标干到二十八万， clop 上有超过两万个技能包，编程办公、数据分析、浏览器自动化，你能想到的几乎都有，但有一个领域始终是空白。教育， 你想让 openclaw 帮你上一堂完整的课，从课间制作、语音讲解、互动讨论，到作业批改，这套流程龙虾完全干不了。现在这个缺口被补上了。而且清华这次玩的不只是把课录下来， 他是让 ai 自己当老师，自己当同学，自己在课堂上举手提问。今天我想聊的不是这个技术多牛，而是另一件事，当 ai 能帮你把专业知识一键生成成一门课。每个懂业务的人都迎来了自己的知识变现红利期。 咱们先花一分钟看懂 openmic 到底干了什么。它的核心能力可以拆成四层。第一层，一键生成交互式课堂， 你只需要上传一份 pdf， 或者输入一句话需求。比如，我是文科生，帮我从零学 python， 帮我分析一下 deepsea 最新论文，它内置的 plan 智能体会，自动做内容规划，然后生成四样东西， slides 可导出的 ppt 课件，支持图片、视频、 quiz 客观题加主观题， ai 自动判分。交互式网页，可示画，可互动的界面，可导出 html。 ppl 项目学习多智能体协助的任务场景。 第二层， agentic 课堂播放引擎，生成完课程不是终点，点击播放， ai 老师开始通过语音授课，他会自己决定什么时候高亮重点，什么时候用激光笔指向关键区域，什么时候在白本上画图。他不是照着念稿子，是真的在讲课。 第三层，多智能体沉浸式课堂这是 openmind 最颠覆的地方。课堂上， ai 同学会突然举手提问。比如讲相对论时，一个叫阿强的 ai 同学会问，为什么光速是宇宙的限速？ 你可以旁观 ai 们的圆桌讨论，也可以随时插话底层用 lan graph 调度讨论。不只是口头， ai 老师会当场在白板上演示为什么多智能体这么重要。 团队说了一句话，我特别认同，教育里要做的具体任务太多了，批作业、讲课、画白板，每一个都需要不同的智能体来完成。单智能体永远只能把单个环节做好，很难形成生态角度的教育创新。第四层，开源可扩展， 它支持所有主流大模型 t t s a r i。 接口齐全，一键部署到本地课件，可导出为 ppt 和 html 最关键的数据。在这里，一个课间两美元三十分钟，成本只有传统默 o c 背课的千分之一。你可能会问， ai 上课能靠谱吗？ 清华团队用两年时间回答了这个问题。二零二四年春，他们在刘志远教授的卖相通用的人工智能课上第一次测试。这个用 ai 来教 ai 的 玩法，直接吸引了七百人报名，引发超十万条互动。 随后，教育学院做了一场大规模随机对照实验，他们把真人刘志远 ai、 刘志远慕课刘志远三个版本正面 pk 结论发在顶刊上。一句话， ai 老师显著优于真人老师。学生测试正确率从百分之四十五点七提升到百分之七十五点三，人均互动次数达到九点一，加减三点二次，每课时形成提问、回应、追问延伸的深度对话链，百分之八十九的学生表示愿意继续使用。 二零二五年三月，他上线国家智慧教育公共服务平台，累计访问超两千万次。二零二五年八月，他随清华录取通知书发给每一个新生。每个清华新生的第一门课就是 ai 课，传统默课的完课率长期在百分之五以下， 而这个平台的学生玩课率直接飙到百分之四十以上，是传统模式的八倍。这说明什么？说明当 ai 真的 能因材施教的时候，学习效果会发生质变。讲这么多，我想让你想清楚一个问题，当 ai 能帮你把专业知识一键生成课程，你手里的懂变成了什么？ 以前，你想把你的行业经验变成一门课，需要什么？你要写竹子稿，要请人拍摄，要剪辑、要配字幕，要设计互动，要运营推广，一个人根本干不了，得组团队，花钱花时间，门槛高到绝大多数人只能想想， 现在呢？你只需要打开 openmeic， 输入一句话，我是有十年经验的劳动法律师， 想做一个给中小企业的用工风险课，三十分钟，要有案例，有测试。三十分钟后，一门完整的交互式课程就出来了。有 ai 老师讲课，有 ai 同学提问，有随堂测验，甚至能导出 ppt， 你 自己改 成本两美元，时间三十分钟，这不是帮你省时间，这是让知识变现这件事儿从工业化变成了手工作坊。不对，是连手工作坊都不需要了，你只需要动嘴。 club 上有两万个技能包，编程、办公、数据分析，但唯独教育是空白。为什么？ 因为教育最难的不是做课间，是互动和因材施教。 openminds 用两年时间把这块最难啃的骨头啃下来了，现在轮到懂业务的人来填这个空白了。 你是律师，可以做出劳动法避坑指南的系列课。你是设计师，可以做出给甲方提案的十个技巧。你是跨境电商卖家，可以做出新手选品。避坑课。你是心理咨询师，可以做出情绪管理三十讲。每一门课都是你专业知识的数字资产， 它们可以一次生成，无限分发，持续迭代。而且别忘了， openmic 是 开源的，部署在你本地，数据完全归你，这意味着你积累的课程库、学生反馈、互动数据都在你自己手里。 这不是给别人打工，是在建自己的知识王国。你的专业知识终于可以量产了。当 ai 员工帮你干活， ai 课堂帮你传播，你就不再是一个打工的人。你是一个经营知识资产的人。 你的行业经验，以前只能一对一服务客户，天花板很低，现在可以变成课程一对多，无限分发你的业务能力。以前只能靠时间换钱， 现在可以变成数字资产持续产生价值。这和我一直在讲的一人公司系统逻辑完全一样。我们的一人公司系统帮你把业务跑成 sop， open my eyes 帮你把知识跑成课程。一个帮你干活，一个帮你传播。未来十年最值钱的人，不是代码写得最好的，不是模型调得最牛的，而是那些既有业务深度，又能把深度变成资产的人。 最后，留一个问题给你，如果你有一个机会把你在行业里最懂的东西做成 ai 课程，你会选什么主题？ a。 专业技能 b。 行业经验 c。 兴趣爱好 d。 人生感悟？我是宝金帮一线业务玩家，用 ai 放大能力，关注我，带你穿透信息迷雾，看清科技真相，帮创业者驾驭 ai 数字员工，打造一人公司专属的数字员工军团，我们下期见！
92安心家护系统
02:54查看AI文稿AI文稿二零二六年，谁手里龙虾多，谁就是真大爷。今天我手把手教你在本地的 windows 上面把小龙虾 open club 部署起来， 让他成为你的第一个 ai 员工。安装 open club 需要三个软件啊，一个叫 gte 啊，就这个软件，还有一个叫 load gs， 这两个下载最新的就可以了啊，当你的电脑如果是 windows 十的话，你还要下一个叫 winsole 的， 这个软件让他比较简单啊，比较简单啊，只说这过程中需要有三个地方需要注意啊，我用图给大家展示出来的啊，需要注意的地方， 安装完成之后需要重启电脑啊，重启完了之后，接下来我们要运行一个命令，叫 n p m install， 然后杠 g 啊，然后 open cloud at latest 啊，运行这个命令，它就会帮我们去安装这个 open cloud 这个这个软件啊，我就等待它啊，这过程如果不报错的话，你就可以接下来就可以去看一下它安装的版本号，你看我这个是二零二六三零二，对吧？啊，安装完看了版本号之后，就运行一个命令叫 open cloud onboard onboard 啊，运行完这个命令，它就会帮我们去去开启一些设置项啊 啊，开启第一个设置项就是我们的那个大模型的设置啊，大模型有非常多啊，支持，比如说智普的大模型啊， kimi 的 大模型对吧，千万大模型，谷歌等等啊，这里我用了 kimi 啊，所以说我就选择 kimi 的 大模型啊，完了之后还要你输入 kimi 的 k 啊， k 从哪里来，你们自己去搜索一下啊，自己搜索一下啊 啊，配置完这个大模型的 k， 选完我们需要的模型之后啊，接下来下个要要做的配置，就是我们去配置那个，那个 什么聊天聊天工具啊，这个地方默认的话它是就是我们有很多，有 imessage 啊，谷歌呀， whatsapp 啊啊，大家中国人选的最多的是飞书啊，飞书啊，但飞书怎么配色？你自己去看一下啊。但是我们这个地方先不用配啊，我们先先站着跳舞，这个暂时不用弹啊，不用弹啊， 啊不不，然后完了之后，接下来就可以跳到下个啊，下个是啥？就是配置它的那个 skills 啊， skills 啊，那 skills 来自哪里啊？就是说这个时候如果你搞不明白，你也可以选择漏啊，很多地方都可以不用配，因为我们到后面，它到它控控制台里面，我们还可以去去修改它，还可以去增加它，大家不用担心啊，就是搞不清楚了就先不配它啊。 所以这个 scroll 你 要选择 low 啊，选择 low 啊。接下来下面还会有几个选项，你只需要选择后面四个啊，叫，一个叫 bug 啊，一个叫 bug drop 啊，一个叫 command 啊，一个叫 session 啊。选择完这四个按回车，按回车键啊，然后就可以了，它就会自动给我们去安安装安装和配置。这个 open call 啊， 这个安装配置过程中可能会有点问题啊，有时候可能会报点错，如果报错的话，你就去去什么？去那个 ai 里面再去搜一下啊，因为每个每个环境可能不一样，会有点差异啊， 但整个过程还是比较简单还是比较简单，你需要你，但凡你在大学里面学过 unix 或者学过那个那个 dos 啊，一般都会啊，所以可能在这个全英文环境下，可能稍微，呃，比较比较骚扰一点啊，比较骚扰上面会显示龙虾那几个字啊， 就代表你就配置成功了啊，配成功了啊，你看这个运行完了之后，马上他基本上大概可能一分钟左右他就会弹出那个界面啊，那当看到这个界面的时候啊，这个小玩家就配好了啊，你就可以开始使用它，看懂了吗？ open color 已经在你 windows 上跑起来了，就这么简单，关注老王带你玩 ai。
453领有教育
00:56查看AI文稿AI文稿最有趣的就是我给 oppo cola 的 飞速插件增加的一个叫做个人助手集群的概念，一台电脑上虽然大家可能一开始都只补了一只，但它技术上完全可以补很多只。每个龙虾都可以有自己的一个 workspace， 你 在文件里面放什么都可以把它叫做所谓的共享大脑。实际上我个人在最早去 接触 oppo cola 插件那些开发的时候，我就是希望能够把它接到团队里面来玩，实现给同事一人发一只这样的效果。因为我所在的公司可能有大几十号人，上百人 这样的状态，公司与团队里面很多个不同的需求群，你都把他拉进去，那他就记住了所有的 qq 群聊里面的信息。虽然全公司可能还是同一个 bot， 但是每个人跟他私聊的时候，信息都是完全隔离的，你再怎么折腾，都不怕把整个公司的龙虾给搞挂了。不管是谁沉淀出了一个新的 skill， 都可以直接分享给其他人，会更适合于一个可能大一点的组织，就是给全公司的每一个人都配备了一个专属的，而我们只需要搭一个龙虾就搞定。是的。
1.3万飞书
03:30查看AI文稿AI文稿今天我来给大家介绍一下我们公司全员 open 可乐，全员小龙虾了，也就意味着现在我们除了有三十个人类员工，还有上百个 ai 员工。好，我先给大家演示一下 我的小龙虾团队，大家看一下我的小龙虾有八个员工，第一个员工是我的短视频编导，这个短视频编导每天可以给我十几个话题，然后我选两个，他就给我把能够直接爆的文案生成，然后我就直接拿着拍短视频就可以了。然后再来看看我们的课程研发，我们以前做一套课可能需要一周，现在用它足智级的课程 ppt 直接生成，然后再让它生成 ppt， 它就可以把 ppt 做出来。再看看我们的朋友圈运营，我们以前发朋友圈有个专人要天 天冥思苦想，现在直接搞定。而公众号选题官就更神奇了，它不光是可以把公众号写出来，还可以直接发到我的草稿箱，让我一键一分钟就搞定一篇公众号，并且我现在的公众号数据比以前好了三倍。那么我这里还有一个 ai 主管，他会监控我的每一个 ai 员工是怎么工作的，哪些员工我没用好， 需要去把它用好。除了这些基础的工作之外，我还有一个 ai 战略观，这个战略观会发现我发现不了的战略视角。好，接下来我带大家看一看我们其他员工是怎么用小龙虾的。我们先来到我们的技术同学水月这里，水月，你的小龙虾叫什么名字？ 我的叫大圣。哇，大圣这么屌的名字。然后你用你的小龙虾在做什么啊？我是在做咱们破局的十多个系统，然后让小龙虾来帮 老板，如果说没有小龙虾的话，你今年可能还得再招十个人。这么多的吗？对对对啊，那你太牛了。好，接下来我们看看我们的 业务负责人小军是怎么用小龙虾的，来给大家展示一下。我的小龙虾叫小小，做什么事呢？他是帮我做整个这个业务的这个管理，然后帮我能拆解到每日的每周的运营的动作和拆解的一些 细节。那有了它，我可以完全省略一个 p m o。 的 团队，让我高效的每日获得当周要做的事情，非常棒。基夏，你的小龙虾叫什么？我的小龙虾就叫做小夏，他主要帮你干什么工作？他平常会帮我写一些文案，或者是在我创建其他的事情 的时候，他帮我统一管理。好，非常好。 ok， 我 们再来看一看我们的训练营的负责人王庆同学，你的小龙虾叫什么名字？小龙虾有两个现在 一个是老王，一个是破底，他们家就是破底龙虾，就是专门负责我们现在所带的训练营的。有了小龙虾，你少招几个人，少招三五个吧。好，清晨，你的小龙虾叫什么名字啊？我的小龙虾叫管家。好嘞，王坤，你的小龙虾叫什么名字？我的小龙虾叫什么名字？我叫薇薇。 open call 华仔，你的小龙虾叫什么名字？我能叫阿卓，好，你用小龙虾做什么啊？我就是平常跟他对话一些，我平时用的一些。 啊，非常好，非常好。来看看我们的人力负责人云朵同学，你有小龙虾吗？我有小龙虾。哇，我们的人力都用上小龙虾了，你的小龙虾叫什么名字？我的小龙虾叫云朵，你看它可以帮我写文案，然后整理会议资料，然后写活动策划，而且它还可以帮我申请简历， 这样的话我就可以至少省两个人力的一个呃成本，所以他还是非常提高我的工作效率的。好，再看看我们的设计同学，哎，你的小龙虾叫什么名字？他用来帮你干什么？他会帮我收集这个海外的设计的流行 书籍。上，好，你再看看我们运营负责人辉源的小龙虾叫什么名字？我小龙虾叫雪莉。啊，他主要用来干什么？主要是我跟他对话，做项目的 组织的管理，以及说运营方面的支持，他设定的身份是运营总监，非常好。来，再来看看我们的运营负责人灰灰的小龙虾。我的小龙虾有好几个，一个是项目管理，一个是课程设计和一个公众号创作的，然后都是用来完成不同的工作内容。好，非常好。
3.5万清华洋哥
02:45查看AI文稿AI文稿今天是二零二六年的三月十六号，今天上午开完公司的例会以后，摆烂了大半天，摆弄了两只小宠物小龙虾，安装了一只三六零的安全龙虾，下午的时候 意犹未尽，又部署了一个本地的，最近小龙虾特别火，非常火，而对于我们做神秘顾客暗访的调研公司来说，我们要处理大量的数据，我觉得他一定对我有用。三幺零发布了一个安全龙虾，所以就心动了，用大概十分钟的时间就部署了一个，用起来非常的有意思， 但是感觉他有些功能是不能实现或者被阉割掉了以后，就有点意犹未尽，所以我又把我上大学时候的 mac 又掏出来了，在下午的时候大概用两三个小时 部署了一个，非常有意思，真的也推荐给大家去体验一下，我也借这个机会跟大家分享一下我安装的整个流程，包括我的一点点小心得。 首先第一个我做一个介绍，就是我是没有任何计算机基础的，更不懂什么各种语言，从来没有跟代码沾过边。然后在网上我在从抖音包括其他的视频平台上看了很多个安装教程， 最后我选择了一个我觉得非常有效的办法，并且对于我这样的小白，我也尝试安装成功了。这个办法呢就是问豆包，首先第一个你把你的配置发给豆包，你说好我的内存显卡 系统是什么级别，你发给他，你就说我要安装小龙虾，他就会告诉你，好，你的系统能不能行，哪怕你的系统版本极低，配置比较差，他也会告诉你，只要勉强能用，他都能给你找到办法， 他就会告诉你第一步怎么样，第二步怎么样，第三步怎么样，包括过程当中会有很多你看不懂的代码，你直接把它复制过来丢给 ai 就 行，他会告诉你这一步是什么意思，反馈的数据对不对？你是不是需要重新做，你哪个步骤做的不太好 等等。使用过程当中，你想把它接入飞书也好，或者其他软件，你就直接告诉他，我想把我现在配置的小龙虾接入到飞书当中，他就会告诉你第一步，第二步，第三步，或者是他会给你一些口令，你直接去做就行， 真的就是傻子教程，你有什么不懂的，你看到任何信息，你都可以丢给豆包，让他去帮你去 解答，并且给你准确的解决方案。如果大家感兴趣想去尝试的话，这个方法我验证过，对于一个小白来说非常有效。 in case， i don't see you good afternoon， good evening and good night。
06:45查看AI文稿AI文稿大家好，最近那个 open cloud 大 龙虾实在是太火了，过年的时候我也研究了一下，并且安装部署在我自己的电脑上。 那这个视频就分享一下我的本地安装部署方案，如果你对这个话题感兴趣，那这个视频会对你很有用。首先这个东西它的实际能力肯定是被媒体夸大的，而且也不是买一个 mac mini 就 能搞定的，但 是它确实是一个好的开始，是一个重要方向。那如果你想学习 ai， 这个 open cloud 非常有必要去实践一下。如果你要用好它，就要给他很强的权限，比如说要他操作你的电脑，你就得给他电脑的文件读写权限。如果你想让他帮你收发邮件，或者 读一些在线文档，那你就得给他一些相关的网络账号的权限。所以呢，为了安全起见，这个 open cloud 最好是部署到一台专用的电脑上，让他操作一些网络资源，这些网络资源的账号最好是专用的。那 那么这个 openclaw 对 苹果系统支持是非常好的，这也是为什么之前很多人都去买 mac mini， 然后专门跑这个大龙虾也是这个原因。但是有 mac mini 还是远远不够的。我说一下我是怎么安装的，我是把 openclaw 安装到这台 mac studio 上边的 这个虚拟机里边啊，这是一个虚拟机麦克 s 啊，虚拟的麦克 s 是 用的这个 pd 虚拟机软件，用虚拟机软件的好处就是你可以安装多种系统，从 linux 到 windows 十十一，然后到麦克 s 都可以随便装，随便折腾，然后每一个系统你可以安多个，安多个都没有问题。 然后这个虚拟机整个就像一个黑盒子一样，无论你在里边怎么折腾，都不会影响到外边这个真正的麦克 s 你 的这个生产力。麦克 s 系统啊，非常的安全，就是安全隔离，然后用虚拟机方式部署。另一个好处就是这个虚拟机的内容啊，这个系统本身实际上就是一个大的镜像文件啊， 就是这 win 十的， win 十一的， macos 的， linux 的， 你可以把这些文件放到移动硬盘上，固态移动硬盘上，我现在就是这么放的，所以不占你本机空间，备份起来也非常方便，你只要把这个文件拷配一下，备份一下就可以了，等你想恢复的时候把它拷回去就行了，非常的方便，很灵活。 然后用虚拟机唯一的缺点，相当于又运行了一个系统啊，所以这个 macos 最少也得给它八 gb 内存，然后我这里是给到了十八 gb 啊，其实基本运行给个八 gb 就 可以了。 其实这个 opencloud 本身呢，它占不了多少内存啊，才占了几百兆内存，它本身不怎么占内存，这也是为什么 mac mini 就 能部署的原因啊啊，真正要求配置高的不是它，它占不了多少内存， 只安装好了 open cloud 还不行，还得有一个 ai 大 模型来配合，无论是在线的还是你本地安装的，你得给大龙虾安装一个脑子，不然这个龙虾它什么都不会干。可以把 open cloud 理解为一个插排啊，上面可以接各种设备啊，可以 给手机充电，充电宝充电，插一个游戏机都可以，但是呢，你要给这个插排供电，它才能使用啊。 的 ai 大 模型呢，就相当于给这个插排供电，所以在你使用 openclaw 读写你电脑上的文件，帮你看在线文档，其实都是后面的 ai 大 模型在起作用。实际上你的 openclaw 可以 使用多种大模型啊，比如说在线的千文模型，然后你也可以安装各种本地的开源模型， 你可以通过 opencloud 点 json 这个配置文件进行配置，当前使用哪一个，在这个配置文件里修改一下就可以了。那建议目前这个 opencloud 实际使用起来比较费 talkin 这个问题呢？呃，很多人还都是安装的本地大模型，在本地运行 ai 大 模型要比 安装运行 opencloud 要求的电脑配置要高一些。那如何把大模型安装部署到你的 mac 上或者 windows 上？我之前发了很多视频， 很久以前就发过，你可以去看一下。我这里呢， openclaw 是 部署在这台 max studio 的 虚拟机软件里，本地部署的大模型呢，也是在 max studio 这台机器上，但是是在这个宿主机，也就是这个机器的系统本身基于苹果电脑，安装本地大模型要给到足够的内存。 我这里用 alama 本地安装了两个模型，我实际上用的就是第一个，第二个，这个你可以看到比较大，激活加载之后比较费内存。 我这台 max 六六一共有九十六 gb 的 物理内存啊，你可以看到现在已使用内存有四十二 gb。 现在大模型还没有加载，因为我本身这台电脑上运行了很多 app 啊，包括那个 macos 虚拟机，占了也不少内存。 你现在看到的是 openclaw 激活那个三十 b 的 千万三模型啊，现在的已使用内存已经到了八十三了。现在麦克 s 虚拟机里边的这个 openclaw 进程实际上没有什么变动啊，还是三百多兆，不到四百兆，所以它是不怎么吃内存的。 如果是日常收发邮件、总结文档这些日常工作内容，它已经够用了。甚至我后边想试一下更小的模型，比如十四 b 的， 呃，这个量级的是不是对所谓 ai 员工的这些操作是不是就够用了？这样可以降低对本地机器这个配置的要求。那 open cloud 和大模型都安装配置好之后呢，作为你的 ai 员工呢，你就可以用你的手机 app 来指挥它，帮你 做一些事情。举一个有用一些的例子啊，比如说你是一个公司的 hr， 那 你们公司正在招聘 ai 工程师，呃，每天都有很多应聘的邮件到你的邮箱里，那你很忙，你就可以让这个 open cloud 帮你每天去筛选一些符合你要求，符合你标准的这个应聘邮件， 然后发送到你的手机上。比如说我这里用的谷歌邮箱，那你要想让 open cloud 去读写这个谷歌邮箱的内容， 你就得配置一个叫做 g o g skew 的 这么一个东西。实际上这个 skew 呢，在 open cloud 里是非常重要的，可以扩展它很多个能力。那如果说把这个 open cloud 比喻成一个插排，那这个 skew 在 里边的角色就是相当于插在这个插排上的各种不同的插头。比 说你插一个手机充电器，那这个插排就可以给你的手机充电，你插上一个，呃， ps 五主机你就可以，那你就可以玩游戏，你插上一个台灯，你就可以照明。所以说这个 openclaw 本身它安装是很简单 的，就官方的那一句话就可以安装啊，如果没有网络问题的话，就是一句话就安装好了。重要的是它的配置。 openclaw 运行在虚拟机里，优点就是安全隔离，它是一个黑箱子，不会破坏你的生产力的这 一些机器。呃，并且方便备份和恢复。呃，本地运行大模型呢，也没有 token 焦虑。这个方案的缺点是要有一定配置的苹果电脑啊，特别是内存要大一些。当然你也可以把 openclaw 部署到一台苹果电脑上， 然后本地大模型部署到另一台苹果电脑上。你也可以用 linux 系统来部署，也可以用 windows 系统来部署。 ok， 这就是本期视频，如果你对 openclaw 或者 ai 话题感兴趣，别忘了点赞关注，后边我也会分享更多的关于 openclaw 的 使用细节和配置。感谢收看，我们下个视频见！拜拜！
1877鹏哥的AI
07:34查看AI文稿AI文稿hello， 小 伙伴们，大家好，欢迎回来。又是我，那接下来呢，我们来说一下这个 openclaw 打开权限解放无限可能。 这个怎么说呢，我们是在本地操作对不对？目前啊，我们在本地构建，比如我的 windows 下的 wsl 环境下去构建了这个 openclaw， 那 它默认情况下是没有打开权限的，也就是说它目前还只能做到一些，呃，消息的发送 和接收，并不能去操作本地文件，那只有我们打开权限之后，他才能去操作本地文件。 呃，这里也是针对于我们的本地环境搭建，如果你使用的是阿里云、腾讯云这样的服务器啊，他默认的这个权限就是已经给到你了，你不需要额外操作了，但由于本地操作你就是为了安全着想吧，你肯定是默认没有打开的，所以这里你可以去手动去把这个权限给解锁一下，只有解锁了这个权限之后， 它才能长手，因为目前它只能发送接收消息嘛，相当于跟我们的 d p c k 也好，叉 p g 叉 g p t 也好，没什么区别，还是只有脑子没有手，只有你打开权限之后，相当于给它解封了，它就有手了，它就能去做这个文件相关的操作了。好，我们看一下描述吧， 他说基于我们之前的操作，虽然 open colle 已经安装了并接入了非书，但是真的实际上想做一些操作还是做不到，比如说我们想做文件操作，呃，这一系列的操作，去创建文件也好，找到文件也好，对不对啊？ 去查看文件也好等等，他目前呢，都是做不到的，或者说我们想安装软件他也是做不到的，这并不是说 open colle 不 行，他并不并不是代表他不行，而是你默认没有给他权限就是解放他，你只有解放他，给到权限才可以。 所以我们这样先去运行这 openclaw， 那 大家看，我这边已经把 openclaw 给跑起来了，就我们执行这个命令就可以运行它了，对吧？啊？把它跑起来，或者说，呃。再加后面加一个 start， 你 默认没有启动，你加一个 start 或者已经启动 restart 也可以啊，都能去启动它。 这里的可可以看到我这个网页呢，也都打开了，你看这个网页时候我问他说你能做什么？他这面显示了他能做很多事情，对吧？文件操作、创建、删除文件夹、读取操作编辑操作整理管理你的工作空间查询天气、 技术活，什么思考助手，他都能做到，对不对？但是目前啊，他单纯只能有读写的操，呸，这个嘴啊，单纯有能聊天的。呃呃，这个这个功能，所以我们要释放他吗？那如何释放呢？在释放之前我们先尝试一下是不是真的这样啊？现在呢他是没有权限的，我们比如让他 在一盘下帮我创建一个文件夹，叫艾文吧，行不行？我们发送看一下它能不能创建啊？ 我们等待啊。这个创建的过程可能稍稍有一点点慢啊，不过大家稍等一下，其实， 呃，他这个创建的过程中是在大量的去使用 token 的。 这就说到一个问题，如果大家使用的是免费的这个，比如说你使用的，我们之前选的是千问，对吧？呃。或者你用了其他的模型，他都有一些免费的额度，这个免费的额度其实是会大量的 呃，会大量的去使用 token， 所以 如果你的这个模型的免费额度不够用了，你可以去换一个模型。比如我们之前用的是 mini max， 就是 mini max， 现在换成这个了，因为千万的模型被我玩光了啊。这个，呃，大家可以自己去更换就行了。好吧， 如果不知道怎么更换也可以联系我们啊。好，那这里大家可以看到他虽然说已经创建成功了，我们看一下你的 e 盘下有没有啊？这是我的 e 盘，你看 e 盘目录下根本就没有一个 i 文的文件夹，说明什么？ 根本就没有创建成功，对不对啊？根本就没有创建成功，那现在呢？我们尝试把权限给他，看看能不能创建成功啊。怎么给权限呢？我们往下看啊， 打开权限，这里有个温馨提示，非常重要，来，小伙伴们往这看。很多操作具有不可控性，所以建议不要在主力机中去测试。 什么意思啊？就是目前这个 openclaw 它还是测试的版本，对不对？并不是呃真正的呃这个落地的应用版本，所以呢， 它有很多的不可控性，我们不建议大家在主力机中去测试。如果真的在主力中测试出现什么问题，导致你电脑的系统崩溃也好，文件丢失也好，我们概不负责好不好？好，那接下来我们看一下。首先我们查看一下 opencll 下目录下有什么文件通过这个命令去查看。为什么查看啊？是因为我们想找到它的主力的配置文件。 好，我们来到这边粘贴过来。回车好看啊，这个下面呢，有一个非常重要的文件叫 opencll 点 jason 啊，大家看，就这个文件， opencloud 点 jason， 这个文件就是我们的主配置文件，所以我们要找到这个主配置文件啊，它，然后我们可以查看一下这个主配置文件是不是真的没有权限啊，我们回车运行， 往上找，找什么呢？这里有一个 choose， 看到了吗？这里有一个权限的配置，当权限名是这个的时候，它就只有聊天的功能啊，聊天的权限没有文件操作的权限。你看，我们这边也说了， 查看工具配置是这个模式，只启动了发送消息的相关工具，所以没有读写文件读写和 cell 执行的权限。我们要把这个文件中这个配置改成 for 或者是 local， 这样才能操作文件。那这里我们尝试改一下。怎么改啊？我们， 哎，这样啊，我们通过 vm 来改一下，好吧，清理一下啊， vm 空格，把这个文件路径复制一下，粘贴过来输入，哎，然后我们去进入插入模式，然后这里呢，我们改一下啊， 改成什么呢？改成 for， 好 吧，好，改成 for 之后呢，我们保存 x 冒号 x 保存，保存之后呢？注意，完事了吗？没有，你需要重启一下网关才能生效，所以我们执行一下这个命令，重启一下啊。 ok， 重启完成，重启网关完成之后啊，我们就能做这些操作了，比如说你可以读写整理和搜索文件了，可以执行晒友命令，可以发送消息到各平台，也可以查看天气，查看日程了啊，之前只有聊天的情况下是不能做这些事的。好，那现在我们打开， 打开这里边我们再让它去做我们刚刚的这个操作，在一盘下帮我们创建一个文件夹，叫艾文，看能不能做了。好吧，回车 我们稍等一下下啊，他这个过程呢还是要等一等的啊，已经完事了是吧？这个时候我们再打开我的 e 盘看一眼啊， 你看有没有这个文件夹了，是不是已经有这个文件夹了呀，对不对？说明他创建成功了，我们把它删掉啊，说明他创建成功了，你看 这就我们所说的呃， opencloud 它掌手了，就是以前你不论叉 g p 也好还是这个，呃，你使用的豆包也好呀，或者是你的 deepsafe 也好，它能帮你做这些具体的操作吗？我们说不能，但现在 opencloud 能不能做到？能，你已经看到了对不对？ ok， 那 我们已经看到了他的这些操作，嗯，他能去啊，在本地做一些实际的操作，这也是我们所说的逆天功能对不对？当然呢，我们只做了一个在本地电脑去创建文件夹，事实上你还可以让他去安装环境啊，让他去帮你整理文件呀，帮你呃，规律呀，等等 啊，都是能做的到的。那这里呢，我们就不一个个演示了，我们把权限给到大家，剩下能做的事情大家自己去测试，他能做很多很多事情啊，只有你想不到的，没有他做不到的对不对？ ok， 那 么关于我们可乐打开权限释放无限可能这部分呢，我们就给大家说到这里，感谢各位聆听，咱们下集再见。
00:50查看AI文稿AI文稿还以为给公司各部门配 openclaw 要多台服务器烧钱，大错特错！ openclaw 藏着多 agent 神仙玩法，一台服务器就能搭建十几个专属 ai 助手，财务、销售、文案各管一摊，普通人一小时就能搞定。 核心就是多工作区架构，给每个部门创建专属 agent， 各有独立工作区，技能和技艺却能同跑一台服务器，完全不占额外资源， 五步就能落地终端命令创建新 agent。 飞书开放平台，建机器人应用，改配置文件、重启网关，给同事开通权限，全程零技术门槛。 每个 agent 能装专属技能，积累部门经验，飞书私聊、群聊都能调用，还能记住对话上下文，财务算报表、销售做跟进，文案写内容全搞定。一台服务器就搭起公司 ai 基础设施，不用技术团队，不花额外预算，老板看了都直呼惊艳！
