AI对前端行业的影响

兄弟们，我现在越来越觉得就是以后程序员的终极形态，不是什么架构师，也不是什么技术专家了，就是三体人。什么叫三体人？就是你一个人前端得会，后端也得会， ai 运用也要会，以前一个项目是三个人干活啊，以后老板一看这三个人能不能优化成一个人， 大家别笑啊，这个事情越来越像真的了，就好像我们公司以前招人还比较单纯，然后前端招一个，后端招一个，然后测试也会招。现在老板的理想型员工是什么？就是那种页面你能写，接口你能接，数据库你能搞 ai 你 还能顺手接进去，你最好是上来就跟老板说这个需求我一个人就能闭还那老板一听都会感动的哭了， 心想这哪是员工啊，这简直是人形项目组。所以我说为什么以后的程序员越来越会像三体人了呢？因为现在企业就是想要的就是这个啊，所以以后别老问我是学前端好还是学后端好，有能力的话就都学了。所以我感觉通过我今年过来上班的感受，我的判断就很直接，就是以后程序员的终极形态，他真的就不是单纯前端或者单纯后端， 他就是前端加后端加 ai 用的三合一的三体人啊，你说这，你说这到底是叫做技术进化呢？还是叫做高级版的变相裁员呢？大家可以在评论区讨论一下啊。

兄弟们，二零二六年 it 行业彻底崩盘了呀，你们自己看，很多大型互联网企业都在进，不断进裁员，你们自己看，动不动裁员几千人，几万人。我的妈，就是因为 ai 的 到来，导致在以前很多重复做的事情， 现在拿 ai 编程，基本上可以说一个人就可以完全做了，以后做程序员不会再进分这个前端和后端，程序员只会分一个人拿 ai 编程，用工具把整个项目做完就可以了。尤其这个前端岗位，那基本上很多公司里面 都把钱都给砍了，因为前端可以通 ai 是 完全可以百分百替代的。所以我在今天给他说一下，二零二六年专科高中学历， 外行人不要轻易入行，一定要有本科学历，如果你不是好的学历，说句实话，你找工作都很难呐。而且二零年你不仅会手动编程，一定要用 ai 进行编程，如果你会 ai 编程情况下，我告诉你们，你去找工作，那都是没有任何优势的。 各位兄弟们，程序员开发的 ai 软件直接把我们自己都给替代了，你说在以后程序员还会值钱吗？我告诉你们，如果做应用层面，肯定是不成值钱的，值钱是那些做人工智能，做算法，是被 ai 底层很难替代的岗位。

存前端正在消亡，这不是贩卖焦虑，是我这一年多来的真实体感。我也不是一开始就有这个感觉的，二三年到二四年 ai 刚出来的时候，我觉得也就那样，很多时候其个简单函数还可以，但涉及到复杂业务逻辑， ai 写的代码 we view 起来比重写还累。那时候感觉 ai 离落地还很远。但二五年上半年，一切都变了，像 gbt、 cloud、 gemini 这些模型，爆发式的进化工 公司也给所有研发开通了科室账号。等到下半年的时候呢？有一次我在团队内部做了一次问卷调查，结果很惊人，大家百分之七十的冲马基本都由 ai 完成了。那其他时间在干什么呢？在写提示时，在解决 ai 搞不定的边界问题， 也就是说，更多的时间或可是在质量上。这个数字让我开始认真思考，存前端还有未来吗？幸好，我的团队在转型这块已经稍稍前进了几步。去年下半年，我带领组内几个核心成员秘密推进了一个项目， ai 加思域组建库升码。简单说就是让产品同学用自然语言描述需求， ai 直接生成可用的 ui 原型和代码。一开始只是小范围试， 助理两三个人在搞，没想到效果比预期好，各方的反馈也很积极。后来这个事情慢慢做大了，我们拿到了整个大前端升码事项的机会。助理的三四个同学也陆续深入进去，从单纯的写代码变成了设计 ai 工作流，调 u 提示时 写 m c p， 写 skill。 这个转型可以说不是规划出来的，而是一步步走出来的。这里其实也有个很现实的问题，在 ai 侵入各种角色的今天，一定要有跑马圈地的思维， 谁先跑，这个坑就可能是谁的。其实 ai 对 前端的改变不仅仅发生在我们团队，各大厂内部的前端角色也在 ai 的 冲击下有了很大的变化。我自己的前同事反馈，他们部分团队已经要求 leader 培训前端写够了，据说二七年 会强制要求能写前后端。而阿里有传言更激进，内部有些团队已经要求前端能写 java 了。不过在我看来，这个变化也不大，可能一蹴而就。即使在大厂内部，也只是部分团队在试炼，要传达到全行业，可能还需要一年、两年 甚至更久，但信号已经很明确了，等到全行业都推的时候再去学，可能就晚了。所以关键词不是焦虑，是提前准备。你可能会问，这不就是权杖吗？一零年前后，前后端分离是趋势，现在又要合回去了吗？我一开始也有这个困惑，后来想明白了，一零年到二四年， 这种业务辅导度是越来越高的，一个人毕竟精力有限，从企业的角度来讲，提升效率才是第一位的。那么现在为什么又要开始提全栈呢？因为 ai 接管了十线城，以前你可能需要花百分之八十的时间写代码，百分之二十的时间思考架构。现在反过来了，人的价值变成了设计系统，就 把控质量以及编排 ai。 说实话，作为多年的老前端，第一次在这么大的变更面前，感到既兴奋又忐忑。他带来的冲击不仅仅是针对前端，而是冲击着整个研发链条，至于未来如何，谁也说不定，但可以确定一点，作者等答案，不如先行动起来。

我不理解为什么 ai 会淘汰程序员，我在网上刷到了大量的视频，互联网寒冬程序员要下岗了，程序员没有未来了。我是真的不理解，不明白。 我不是业内人，我先叠个甲，我说的话都放屁，我是觉得你就一定要跟 ai 比，谁做的好谁做的多吗？对于我来说， ai 是 神秘莫测的新鲜玩意，但对于程序员来说，他是高级辅助工具啊， 等于说你打游戏给你开辅助了。在原有岗位上， ai 编程做的好还不是要程序员来干？你让我来干？我知道前端后端的事情吗？ 这是提高生产力，但确实又降低了岗位需求，但是怎么会没有新需求呢？大厂是要裁员没错，但是你们知道有多少传统中小型企业想做信息部门吗？他们想在所谓的 ai 时代不落后， 梦寐以求的想把自己的工作流沉淀下来，让 ai 干，老板和员工都不会，那还不是得外招？你们懂代码？懂 ai 不 就是天神下凡吗？你们是神，是掌管 ai 的 神，咋就寒冬了呢？我就不明白 大家都是这么想的吗？或者换个角度，以代码切入 ai？ 既然 ai 是 风口，是基础设施，你直接干培训啊，趁着大家都还没完全普及，当个企业讲师轻松，还不脱发， 如果做成生意，说不定红利吃完就财富自由了。所以我是真的不理解圈内人要焦虑，你们可是离时代红利最近的那一批人啊，那叫淘汰吗？那叫飞升。 然后我们圈外人可别看热闹了，人家说是焦虑要淘汰自己，但是当人家拿着等级越来越高的神兵利器跑到你的行业来大杀四方的时候，你还能不能笑出来？ 从大厂裁员的那批人，会不断下放其他行业公司，然后会滋养更多使用 ai 的 人， 使用 ai 就 慢慢会接触编程代码、程序框架，甚至主动学习。所以大胆预测一下， ai 会减少程序员，但不会减少程序员，你觉得呢？

兄弟姐妹们，我终于接受这一个残酷的现实了，有没有人像我一样的是干测试的男朋友是从事前端的，我俩现在凑一起简直就是互联网高危情侣组合。 之前我负责找 bug， 他 负责改 bug， 我 俩简直就是天生一对绝配。结果呢？现在 ai 来了，世道变了， 大变大变天了，我就寻思着 ai 写代码越来越六，肯定是前端先下岗，以后页面就靠 ai 一 键生成。我男朋友说我没事，我是测试 ai 是 测不了复杂场景的， 我真的想给他一个白眼。现在 ai 自动化测试， ai 测试用力生成，简直是卷上天了，测试工程师也快成为濒危物种了。所以我俩现在的日常就是，他担心我失业，我担心他失业。然后我们最终的结论是，没事，大不了 你带着我去送外卖，我愿意陪你一起吃苦。我想的，毕竟 ai 再厉害，也抢不走外卖员的车吧，除非 ai 他 会开电动车。这我就无话可说了。不过话说回来，焦虑归焦虑，但是这个日子还得过， 所以你们有没有 ai 相关的课程，我们一起来学。大家有没有像我一样的，就在担心自己在失业的边缘徘徊？ 能不能评论区告诉我一下，让我平和一下，或者是给我们提供一点学习的思路以及建议，大家学的课程是什么？ 比心！好了，我去上班了，拜拜了家人们！

万万没想到，网页排版这件事被一个工程师用 ai 直接提速了五百倍！这个人叫程楼，早年在 mate 参与 reactjs 的 核心开发，现在是 mejerny 的 工程师。前几天他发布了一个叫 preax 的 排版开源工具，只有十五 kb， 还完全免费。 以前网页文字想灵活绕开图片绕开动态元素，浏览器就得不停地重新计算诊断文字的宽高和换行。这个操作叫布局重排，面对稍微复杂点的界面，画面直接卡成 ppt。 这个毛病，前端圈折腾了三十年也没解决， pretext 直接绕开了。这个机制改用纯数学， 先做一次测量，之后每次更新只需算数，不再停顿，热路径最快提速五百倍。演示里文字时时绕着动态小龙流动，手机一倾斜，文字跟着往低处滑，全网都看傻了。过去咱们做界面，炫酷的三 d 动效和流畅的文字排版只能二选一， pytex 出来之后，这个选择题直接消失了。更细思极恐的是，这东西是用 ai 做出来的。 城楼把中文、阿拉伯与 emoji 上千种边界情况全扔给了 coloco 和 codex， 让 ai 反复跑反复纠错，几周就完成了他自己说的地狱级难度的工程。评论区，聊聊你现在的工作里，有没有需要 ai 帮你解决的难题。

最近网上在吵，说 ai 能自动化，页面前端要失业了，后端兄弟别笑，你们天天写真山改茶，在 ai 眼里一样是重复劳动。说白了，如果只看敲代码这个动作，咱们都是高级搬砖工， ai 搬砖比你快几十倍，还不用交五险一金。你如果把自己定位成产品经理，说啥我就翻译成代码的打字员，那你趁早转行吧。那咱们凭啥拿高薪？ 因为你得给这套破系统兜底，老板需求天天变福气。资源就那么点， ai 只管写，不管你三年系统会不会崩，也不管你这堆烂代码怎么维护。 听老哥一句劝，以后别拼手速了，去拼填坑能力，去当那个能把烂摊子收拾好，能搞定产品的产品工程师。代码是机器写的，但系统是人保住的，你还在当大资源吗？

前端要完蛋了，美团动手了，这次比 ai 裁员更狠！履约团队内部消息，老员工强制转全站，新员工只招全站。而且不是你以为的， no 的是全扎网。 前有菜鸟逼后端写前端测试，后有美团逼前端硬切扎网，纯前端，纯后端正在变成历史名词，为什么突然这么狠？ ai 来了，以前前后端连条能炒一天，现在 ai 代码生成效率爆炸，老板们算明白了，最贵的不是写代码，是沟通成本。一个人加 ai， 以前三个人的活，现在一个人干完。 大厂是风向标，美团阿里动了，中小公司马上跟进。以后的程序员只有两种，会用 ai 的 全站和被淘汰的纯端。你是前端会硬着头皮学渣吧吗？你是后端敢拥抱全站吗？评论区分享你的观点，关注我，每天分享 it 职场资讯！

同学们， ai 啊，给大家带来了跨入新行业的机会，那就意味着另外一个事啊，他就是我刚才讲了，凡事有一利必有一弊， ai 虽然说帮我们抚平了我们跨行业、跨语种这个鸿沟，但是它带来的另外一个不好点就是那些入门性质的那些岗位会被 ai 替代的比较严重，各行各业都是。 硅谷现在的趋势是，如果能够证明现有的工作人员里边带上 ai 工具，就能够实现一些， 把这个岗位给替代掉，那这个岗位就再也不会招人了。给大家举个最前沿的例子，阿里国际现在前端岗基本不招，原因是前端岗里面大多数都是展示 ai， 干展示这事太容易了，给他画个图， 给他描述一下我要一个什么样的页面，自动帮你生成，也就是我的后端的人只要带上一副一个 ai 工具，我就直接把前端给干掉了，所以前端的岗就不招人了。 所以他模糊了我们各个工种之间的这个界限， 干他带来的那个副作用就是干掉了一些入门性质的岗，那也就意味着如果你想入行的时候，他的要求就会变高。 所以我对你们的要求现在就是不要老问我学这个方向行不行，那方向行不行？你最好两个都都拿下就完了。 架构和 ai 冲突吗？不冲突啊，那当然。为什么不搞双站驱动呢？为什么不搞双站驱动呢？对不对？ 明明现在市面上就是这样的，市面上的要求就是你有编程经验，并且有 ai 相关的项目经验是不是？而且就你自己来说，你拿下 ai 之后好处也是举高无比，我刚才讲过了，就你自己搞副业来说都是这样。 这个没招过一段时间之后啊？每每过一段时间应该就这么讲，叫每过一段时间技术更新之后，对于入行人的要求就会提升一下。

ai 出来了，很多朋友担心企业会不会不再招聘前后端程序员了？那么打开 boss 直聘或者智联招聘这些招聘平台看看， 大量的企业还在招聘前后端程序员，有很多岗位，难道这些企业他们花真金白银去招聘人员，招聘开发人员，难道他们不清楚吗？ 第二个呢？ ai 人工智能只是程序员这个工具，它会极大的提高开发效率，但并不能完全替代程序员， ai 人工智能只会把不会使用 ai 的 程序员替代掉。企业需要什么技术，我们就学什么技术。 ai 出来了，人工智能出来了，我们学学不就可以了吗？我们是做职业培训的，就是教人学编程，学技术，找工作，我们就是做这个的。 呃，往前倒推三四年，那时候我们的课程里边还没有 ai 人工智能相关的课程，但现在企业招聘程序员都要求他们掌握这项技能，那我们在最近这两年时间里边，在我们的课程里边加了很多和 ai 人工智能相关的内容。 简单来说，企业需要什么，我们就教什么，企业需要什么，你就学什么，不就可以了吗？那么大家想一下，在未来的若干年里边，企业会不会不再招聘计算机相关的人员呢？如果企业不再招聘了，那可能我们都实现共产主义了。 只要企业还在招聘计算机相关的技术人员，企业招什么，你就学什么，什么新技术出来了，你就学什么。人工智能出来了，你学学人工智能不就可以了吗？包括前段时间炒的比较热的小龙虾，现在很多同学也在学习啊， 记住我说的完全不要焦虑，计算机信息化是为了这个方向，当然以后在若干年里边可能会不停的出来新技术，记住，出来什么新技术，你学什么新技术就可以了。企业需要什么技术，你学什么就可以了。企业需要 ai， 你 就学 ai， 需要人工智能，你就学人工智能。 企业真正淘汰的是那种没有学习能力的人，我们这边就是做计算机相关职业培训的，我们每期班开班的时候，第一个月都是免米试听的，不签合同不收费，没有任何套路啊，先学一个月，先学个月呢，一个是让大家看看自己适不适合学，能不能学会，能不能听懂，这是一个， 另外一个呢，很多同学啊，现在比较焦虑，他总是担心学完之后到底好不好找工作。当然呢，现在呢，很多培训机构啊，他确实会出现这种情况啊，如果吹的很牛逼，但事实上他就业很差， 那么我们这边的就业情况呢？就是说，不管你是本科还是专科，学完之后找工作都是没有问题的，但是毕竟眼见为实，耳听为虚，所以我们为什么一个是让你看你自己适不适合学，那么另外一个呢， 你在免费试听的过程中，你能亲自看到我们杰克的那些学生，哪怕是大专学历好不好，学完之后找工作都是没有问题的，眼见为实， 那么一个月之后，如果你考虑长期跟着学，可以选择学一部分教一部分，学一部分教一部分，学到哪教到哪。那么在整个过程中，你能看到那些陆陆续续接客的同学，本科也好，专科也好，他们学完之后找工作都是没有问题的。眼见为实，耳听为虚。 呃，然后我们是小白授课，有线下的面授，有线上的直播。呃，有真实的企业的商务项目。 呃，如果呢？大家你考虑去参加职业培训，在不在我们这学？没关系，记着一定要找靠谱的培训机构。也就是说，你在免费试听的时候，你在还没有交钱的时候，你要亲自看到他学生的就业情况。确实，找工作都没问题，这一点很重要。

二零二六年前端面试的这个分值占比又不一样了，对吧？ ai 它占比可能会达到百分之十到百分之二十的问题，都跟 ai 有 关，那以前大家可能是背一下八股文就能过了，对吧？背背项目就能过了，但是现在会多了些新的内容，那我自己， 呃，包括学员的亲身感受。小公司里面，基本上呃他可能在结尾的时候会问一下你对 ai 的 看法，你用了哪些 ai 工具，对吧？那么在大一点公司他会的优点不一样。首先第一块他这个扣定是占百分之二十的，就是有一半是理科的算法题，他可能会以一些中等的难度为主，但这个基本上呃就是大厂肯定会考的， 呃，比如说数组字母串的一些处理，对吧？然后呃另一半呢，他就是一些代码，比如说这种，嗯，数组拍屏，这个是非常常见的手写的，这个代码题他有时也会呃手写 promise， 这些也是会遇到过的，就是如果说你二十分钟没有写完，那你基本就凉了。 那第二块呢？那这个就是八股文，就是如果他有八股文的话，他就问那这个会占差不多百分之二十啊。这个呃建议大家就不要背一些比较传统的了， 对吧？因为传统东西很多，他都会我们背那些核心的原理，比如说这个 rek 飞豹的一些这个架构啊， hux 的 原理，对吧？包括无忧的一些原理，这些基本上原理别人是全会问的，包括，呃这些框架之间的区别，而且很多公司会特别看重你有没有 用这些技术能够从零做过项目，或者说你呃有没有用某个技术，比如说五 u 三，或者说 rek 的 十八十九那些东西，因为很多公司的新的项目都是以这个为主的。 然后第三块呢，就是这个项目经理，这个项目经理基本上会占呃百分之三十左右，这个就是面试的重头戏啊，有很多人很多公司都是看看经验的， 那这个里面他重点就会问你就是解决什么问题，有没有量化的结果，因为这个是面试官最在乎的，就是他可能会直接会问啊，那你说一下你做的最好的项目，让你给我讲一下这里面做了些东西，对吧？ 呃，因为其实面试官可能没有没有那么耐心去听，你去看你的项目，他就想让你讲，其实也看你的表达啊，通过你的表达里面的回忆啊，看看就是你遇到哪些问题，他再去深入去问你。 然后第五块的话，就是这个 ai， 这个 ai 占比可能会到百分之十到百分之二十，这个是基本上都会问啊，就是说，呃，当然基本上如果你每天开发，基本上也会用用 ai 去开发信，对吧？不管是你去问这些 啊，国内的这些通用千分啊，对吧？就是千分都包乱七八糟的，然后包括这个 k 四，因为前段基本上用 k 四或者翠会比较多一点啊。当然如果说你用这个阿里的 qq 扣的也可以的啊，因为为什么？因为，因为这个卡扣的实在是太贵了，对吧？基本上二十美金你一个小时就能用完 啊。所以说日常基本是用咳嗽或者吹这些东西来写，其实啊，比较方便。当然如果说你想知道现在呃前台面试在问什么，或者说你的简历你觉得没有准备好，或者说你的项目你可能也没有准备好，你需要去呃，嗯， 想挖掘挖掘自己的项目难点，你也觉得自己缺一些项目难点，那你可以来找我来辅导，因为我教过非常多的这个前端，不管是呃就是实习生还是工作一年到十年的啊。我也因为我也提供辅导相关服务啊，其实跟之前的区别可能其实没有那么大，但就是多了一些 ai 的 东西。如果说你在工作中 或者说你自己私底下你经常用这些东西的话，那基本上也没啥问题的，对吧？当然你要在简历上也体现出来，当然很多人他不知道怎么体现。如果说你需要呃省时间的话，你花钱省时间，你可以找我报名。

一、连生成界面这件事彻底失控了。你花半小时写了个提示词，他给你十个方案，没一个能用的，改一个按钮，整块布局都能跑偏，设计师记得摔鼠标，开发者直接手写代码，从头开始。这种事在座的各位应该不陌生吧？ 说实话，传统 ai 生存界面为什么这么难用？核心问题就一个，与其你说要把登录框往上挪一点，他可能把整个页面重新排版，你要一个微调，他给你来个大换血。岗位重度。这个问题本质是 ai 根本不知道你要什么，他是在瞎猜。苹果这次出的 square 工具 解决思路很聪明，他不直接生成一个界面，而是先建一个中间层，叫 square。 二、把界面拆成一个个叉槽，你可以理解为乐高题目，每一个按钮输入框图片都是独立的一块，或者输入需求 系统生成多个背景方案，你觉得哪个顺眼就点哪个。选完代码自动同步，要调整转那个叉槽就行，其他部分纹丝不动。因为前端开发者测试完给出反馈很一致， 修改完可预测能撤销，愿意尝试。非常规设计这个词看的很普通，但用过传统 ai 工具的人都懂，这简直是奢望。 重点是，这次大元模型不是主角，是助手，决定权在你手里，他只是帮你填填空，这个转变是关键的。很多人会问， ai 画图效果很炸裂，怎么到界面就很拉画？本质上界面是结构化产物，每个元素都有明确的功能和位置， 灵活的 ai 自由发挥。苹果就给 ai 边界，让他做出加法减法，而不是做选择题。 接下来前端开发工作流会变，产品经理直接描述需求，设计师快速筛选方案，开发者专注调细节，原来写代码看效果，改代码环节变成了选方案微调交付。这不是替代，是分工重构。 如果你做 u i 开发，现在就得开始关注这个方向了。苹果思路一旦跑通，就很快成为行业标配，早一步理解制药逻辑，就早一步拿到主动权。

ai 会取代前端吗？这个问题其实很好解释啊，从二零二二年 ai 在 国内发展兴起呢，到现在已经三年多了， ai 取代前后端的言论呢，从来就没有断过。 那你有没有看到现在的招聘软件，包括 boss、 智联上面因为 ai 前后端的岗位消失了吗？很显然是没有的，而且如果你有点耐心， 你可以自己统计一下，二零二六年前端的招聘数量，不仅没有减少，而且呢，比二零二五年那会呢，还增加了不少，这说明什么问题呢？不仅没有消失，而且呢还有所回暖了。 那这是为什么呢？这是因为 ai 你 用的越多，会发现啊，里面会存在的问题也就越多。实际上 ai 在 我们实际应用当中呢，它是能够提升我们的开发效率， 改变很多程序员写代码的习惯。但是要说取代呢，还是不太可能的， ai 能取代的是这种重复性的，规范性的这种劳动。你比如说啊， ai 擅长写标准化的代码， ai 擅长表单的校验以及接口的定义，因为这些呢，都是通用的，它有公司标准的规范，所以它可以交给 ai 去做。 但是还有一些工作呢，它没有标准化的，你比如说理解产品需求和业务逻辑，提升用户体验，和产品的客户进行博弈等等，这种工作呢，它是没有量化标准的，这些呢，是 ai 没有办法去完成的。 那么未来的程序员呢，不管你是前端还是后端，它更多的呢，像是一个 ai 的 指挥家， 比如说现在开发一个项目啊，和产品经理后端的沟通工作，思考整个项目的架构、工作 性能，优化优化用户体验，这些工作是 ai 没有办法完成的，这个只能靠程序员自己来完成。到具体编辑代码的阶段，如果你能清晰地描述出你的需求，那么 ai 将是你最好的写代码的助手。 那当 ai 写出不符合需求的代码的时候呢？此时还需要程序员去出手调整或者是修改这样的内容，两者相结合呢，才能够提升效率，高质量的呢去交付工作。 所以这种现象要求的不仅是前端对代码的理解，更多的呢是要求前端对你的业务模型，对你的业务逻辑，包括你的 ai 模型呢，要有所理解，只有提升自己对项目整体的架构意识， 才能在未来的各种场景中呢占有一席之地。所以啊，这个前端根本就不用担心这个职位会不会消失，而你更多的是应该关心怎么样把你的 ai 与你的技术、产品、业务这些方面呢相融合，才能在未来的竞争中呢立于不败之地。