春节过后, openclaw 引发了现象级关注,它的影响力并未局限于 ai 技术圈,更在广泛的行业与社会层面引发了新一轮的深入讨论。 openclaw 是 二零二六年初上线的开源 ai 超级智能体项目,核心定位为低门槛、可自主闭环任务的数字员工 项目,百分之九十九点九九的代码由 ai 生成,上线仅六到七周便累计实现十九点五万美元收入,月运营成本仅一千五百美元。上线后快速形成现象级影响力。 其核心技术遵循五 any 原则,可实现多平台原声适配、全主流操作系统本地部署、跨终端设备能力调用多模型无定制化兼容 全场景任务闭环执行,能无感融入飞书、钉钉、微信等主流办公与社交工具,无需对原有业务系统进行颠覆性改造。 生态与落地层面, openk 搭建了技能交易平台,社区已开源五千家,覆盖开发、办公、政务、科研等场景的技能包, 已完成从个人创业、企业提效到政务服务的全场景渗透。中国国内多地也已出台专项政策,支持相关生态建设与产业落地。在 open cloud 这类智能体产品流行之前,多数企业在尝试引入 ai 能力时,普遍面临三类共性挑战,第一难, 集成成本高起,投资回报难以计算。将 ai 能力深度嵌入 erp、 crm 等现有业务系统,通常意味着大量的定制开发、接口对接与持续的运维投入。 高昂的成本背后, ai 产生的业务价值往往难以精确衡量,这也导致不少 ai 项目最终停留在概念验证或演示阶段。第二难,安全与隐私顾虑成为决策的关键阻力。 企业最核心的资产是数据与业务流程,将 ai 深度集成到成熟业务系统中带来的安全、合规及可控性担忧,常常让许多有潜力的项目在决策阶段陷入停滞。 这里的安全顾虑是广义的,既包括数据安全与隐私保护,也包含 ai 介入后对业务连续性、内部全责体系可能带来的影响。 第三难,存在显著的技术战鸿沟。 ai 的 核心是分析与决策大脑,而业务系统需要的是可靠的操作手脚,从模型经条、 r a g 到长上下文处理、复杂任务编排以及与真实工具环境的交互,每一项技术都需要专业团队的持续投入。 对于大多数企业而言,组建顶尖的机器学习团队对现有技术站进行重构,对应的技术门槛较高。 opencloud 的 广泛流行并非一个孤立的热点事件,而是一个具有标志性的市场信号, 它清晰验证了市场对轻量化、非侵入式、高自主性 ai 助手的强烈需求。如果说二零二五年 deepsea 等模型的开源确立了大模型能力强大且可及的产业共识, 那么二零二六年 opencloud 的 现象级流行则标志着行业下一个关键节点的到来。社会对 ai 拥有强大下游任务执行能力,已经形成了全新的、广泛的执行共识。 这一认知的跃迁正在悄然改变 ai 落地的行业规则。具体来看,它揭示了三个值得关注的行业趋势。 趋势一,共识导加速从开发者热沉到企业级应用的必然探索 openclaw 在 开元社区获得的高度关注,本质是开发者群体用实际行为投票的结果。历史经验表明,成熟劳动力具的普及路径 往往是从开发者的个人工具逐步渗透到企业的业务流程之中,而本次的导速度大概率会超出过往周期。一个明确的行业观察是,各大主流生产力平台正在主动集成此类能力, 飞书、钉钉、微信等平台均已启动或规划此类智能体的深度集成。这意味着数亿员工日常使用的核心工作入口正在为这种新范式铺平落地道路。当员工可以在日常办公工具中便捷调用智能体处理任务, ai 的 业务价值会通过实际场景完成直观验证。目前已有一批先行企业启动相关探索,对应的实践经验会为后续的规模化应用提供重要参考。 趋势二,落地模式革新焦点从是否放行转向如何治理 openclaw 所呈现的以个人任务为中心的模式,创新性的将安全与合规这一核心敏感问题,从阻碍 ai 落地的绝对禁令转化为可设计、可管理的行业新课题。 该模式主要聚焦个人任务维度,能够自然适配企业现有流程,既有的审批与审计机制可实现大范围附用,无需对核心业务流程进行颠覆性改造, 直接缓解了企业决策者推进 ai 落地时的核心焦虑。与此同时,该模式也带来了一系列全新的、更具体的技术与管理挑战,包括 ai 操作行为的有效审计与全流程追溯技术,实现 ai 操作权限边界的精细化设定方案、 异常操作与争议场景的责任界定与回溯机制等,这正是技术价值凸显的全新领域。过去,安全合规是限制 ai 落地的核心门槛,现在,安全合规是 ai 规模化应用必须明确的运行规则。能够率先落地可靠的 ai 操作日制体系、 流畅的人机协助与接管机制、合规的流程审计方案的技术团队有望掌握构建可信赖企业级智能应用的核心能力。行业担忧所划定的能力边界正在转化为技术创新的全新赛道。趋势三,技术门槛迁移成本确定性持续增强 ai 应用开发的核心挑战正在发生结构性转移。当前,丰富的开源框架与工具已大幅降低了构建可运行应用原型的初期门槛。 同时,行业头部企业的实践验证, ai 落地的工程技术路径正在快速迭代,此前成本较高的复杂方案正被更精巧、更具性价比的技术思路补充或替代。例如,基于 l l m 的 agent 编排、 skill 封装等精准工程化方法已在特定业务领域取得了显著的落地效果。设计一套真正解决业务痛点的智能流程 核心挑战,以更多转向对业务本质的深刻抽象与洞察,将提升客户满意度这类宏观业务目标拆解为智能体、可理解、可执行、可评估的具体任务系列,对应的落地过程需要技术团队对业务场景具备更深的理解。 与此同时,行业技术迭代也在持续降低 ai 应用的落地成本。 google、 entropic 等企业在上下文压缩 skill、 agent 等方向的技术研发进展 大幅降低了基于大模型实现业务处理的开发难度,下游业务场景的任务成功率实现了显著提升。叠加二零二六年算力硬件的持续引进、算力基础设施的规模化建设、 开源模型能力的持续升级, ai 推理成本仍有进一步下降的空间,企业 ai 落地的综合成本会持续降低。 基于上述三大行业趋势, ai 应用开发的新范式已逐步清晰,行业共同面对的业务抽象、安全审计、效果评估等共性挑战并非单纯的落地障碍,更是行业重新定义竞争要素的全新机会。落地这一新范式的核心集中在三个核心方向的探索, 第一,为自身所处的业务领域清晰定义智能数字员工的岗位职责与能力边界。第二,建立一套可量化、可落地的方法体系,完成智能体工作质量、可信与合规性的全流程评估。 第三,在复杂的真实业务场景中,设计高效、流畅且全责清晰的人机合作与任务交接流程。能够率先完成系统性探索与落地的技术团队,不仅是完成了一项新技术的应用,更有机会定义所在行业未来人机协同的落地标准。 ai 的 底层能力正变得愈发通用与可及,而将通用 ai 能力与金融、制造、零售、医疗等千行百业的具体场景深度融合,打造可靠、高效、安全的智能业务流程所需要的深度行业认知、场景理解与工程化经验,正是技术价值的核心承载空间。 这片市场空间足以容纳众多兼具技术能力与行业积累的团队深耕。总而言之, opencloud 的 爆火并非一个仅需被讨论的行业热点,而是一个清晰的行业信号,标志着 ai 落地的主战场正在发生转移, 从实验室与云端的 api 接口转向每一位职场人的工作桌面,开始深度融入业务日常运作的全流程。 当前,行业面对的核心命题已从 ai 是 否可行转变为如何让 ai 安全高效地落地运行。这场行业变更的实践核心并不只在远方的实验室,更在真实的业务现场, 在每一位技术负责人对业务的深刻理解中,在每一次小步快跑的落地尝试中,在为智能体规划每一个有价值业务任务的思考中。
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今天给大家介绍一款我自己修改出来的 opencloak 桌面端 gui 软件 stefancloak, 它是基于开源项目 cloak x 做的。大家都知道 opencloak 后台原本只有网页端,很多操作用起来其实没那么顺手, 所以我做了这个桌面端来解决这些问题。它不只是一个助手,它把多个 agent、 模型、技能频道还有任务都整合进了一个本地桌面应用里。 先看首页, welcome 页现在不只是一个欢迎界面,左侧还整合了绘画管理,你可以直接按 agent 查看历史绘画,也可以筛选绘画,控制显示数量,清理就绘画, 这样在多 agent 的 场景下就不会因为历史记录太多显得很乱。聊天页是日常使用最核心的部分,这里不是简单问答,而是一个真正的工作区。右上角可以看到当前对话对象, 同时还能看到上下文容量显示,这样你就能判断当前绘画是不是太重,避免上下文过长影响回复质量。 模型业用来统一管理模型提供商,你可以接入不同模型,比如 gemini、 g l m 这类能力,后面也可以按照自己的使用场景分配不同模型,这样整个软件就不依赖单一模型,它更像一个可切换、可扩展的模型控制台。 agents 业是这个软件最核心的地方,因为 stefan 库奥不是单 agent, 而是多 agent 协助结构, 比如 main 负责日常对话, stefan 负责核心调度和验收。 dev content, ops 则分别承担开发内容核运为直能 点进 agent 设置之后,你可以看到每个 agent 都能独立配置,包括 agent 名称、模型、上下文容量,还有它归属的频道。这里的上下文设置不只是写在配置里,在实际聊天页右上角也会同步显示出来, 这样你在对话的时候就能直接知道当前 agent 的 上下文容量情况。技能页相当于给 agent 扩展能力的地方, 你可以把技能理解成可插拔的专业能力模块。装上之后, agent 不 只是会聊天,它还可以按技能定义去完成更具体的任务和流程。 频道页解决的是怎么把 agent 接到外部平台这个问题,比如你可以把它接到非书,这样桌面端的 agent 不 只是在本地使用,它还能真正进入团队,协助场景里对接外部消息和群聊工作流。 定时任务页让 ai 不 只是被动等待提问,你可以让它按时间自动执行任务,比如定时巡检、固定汇总、自动提醒,或者周期性处理某类工作。这样一来, stefan 克奥就更接近一个自动化工作台,而不只是单纯的聊天工具。 这个场景是我最看重的地方。在非书群里,不同 agent 可以 用不同身份分别发言,比如 stefan 负责分发任务和验收结果, d f content ops 按各自直能写作, 这样你看到的就不是一个 ai 在 自言自语,而是一个真正有分工的 agent 团队。 所以 stefan cloud 的 核心不是做一个更花的聊天界面,而是把多 agent 模型、技能频道还有自动任务整合到一个桌面端工作台里。

如果你真的去用了 oppo, 那 你就会知道他有多难用。发完消息没声了,联网查点东西要配 a p i, 但有的时候他又能查到,这种时刻我就很惊喜,我说这可太好了,你刚是咋干的,记一下以后就这样搜,结果呢,没两天他就又忘了,然后跟我道歉,这期间压根就没记。 其实都不是什么大事,但官方的这个默认配置,它就用着各种不爽,这些坑我每踩一个就解决一个,然后让 ai 把经验总结一下,最终把它们汇总,形成了这一整套的 skill。 双击加关注啊,私信优化龙虾这四个字就能够自动获取。这个 skill 全程只用跟你的小龙虾对话,就能把整个的优化流程给做了。 简单去演示一下,然后官利回答一些弹幕的疑问,直接给你的小龙虾发送这条消息,他就会告诉你我们开启了一个 open cloud 配置优化向导。第一步是备份,他会备份你的整个 open cloud 程序,万一出了问题,那你就直接解压就能恢复,这个是最起码的保障。 整个 scale 分 为四层,那第一层是基础的优化,这几个功能我都很建议打开,比如说消息回执,原先你发了消息就只能干,等打开这个他处理的时候就首先会给你点个引猫记,直到他收到正在处理了,这个真的能够极大的缓解你的焦虑。这个记忆功能,如果你打开增强和每日规章,他就会在你上下文快满的时候强制去写入一次记忆, 并且在每天晚上的十一点钟最佳总结一次。第二轮他会根据你之前选择的渠道进行优化,然后是第三轮,我推荐了一些我自己觉得还不错的 scale 啊,大家就各取所需,这个具体就不展开说了。然后是最后一轮,我写了一个渠道的添加向导, 反正我个人是在用了飞书之后,就会好奇说其他的渠道他的体验什么样的啊?我就假定大家跟我一样就玩了一阵子,就想试一试其他的渠道,所以我就把我自己整个介入的过程都录了一下,并且总结成了一个非常详细的步骤,你去按照这个来做,同时把各种需要的信息去发挥,你的小龙虾他就会帮你自动配置好。 好了,这个 skill 我 们就先说这么多,接下来呢?啊,我来看看弹幕,有朋友说你 open cloud 推荐什么样的模型。嗯, 这个问题其实我可能跟其他的博主有点不太一样啊,我曾经也是一个盲目去崇拜大参数大模型的人,比如说 cloud 或者是真未来。 那用了小龙虾好像会发现没有必要,因为他更多的时候就是去啊调用各种工具去搜索,定时删改文件,那只要这个模型的 a 帧能力他够用,调用工具的时候能够准确的识别你的想法,那么在速度快价格低的情况下,我觉得世界知识或者说智商他差一点就是可以接受的。 当然了,如果你侧重的是生产力的编程场景,那其实大家都会去用那个 cloud code 或者是 codex 这样成熟的编程 agent 啊,他就需要去理解整个代码库的各种依赖嘛,然后与异的关联模型能力越强,他就越能做出正确的判断,就是编程这种场景,你还是去用最顶尖的模型去干吧,它能省不少的事儿。 我自己其实已经收集了有一百八十多家中转站啊,也确实是阅战无数。在这里呢,我会推荐一个我自己在用的比较稳定的 api 中转站,叫做接口 ai 这个平台,它是集合了各种顶尖的闭元模型,国 外的四大顶流模型它都有,需要写作,我还是推荐你找世界知识更强的 jimmy, 它就是有点慢,需要编程。那我还是推荐你用 cloud, 它就是有点贵。 而我刚刚所说给小龙虾用一些更快更清亮的小模型,比如说 mini, max, kimi, 还有质朴这边也是非常的齐全,只需要用他的一个请求地址填上密钥,你的钱软件就可以瞬间多上几百个模型,充一份钱,想用哪个就用哪个 好。第二个问题我,我看别人 u 盘卖了二十六万,但安装一单两百,我看的心痒痒,那你怎么看? 就是你心痒,谁不心痒呢?就这个事也能理解,但是最近也确实是有点太魔幻了,从线上到线下各种活动,到现在开始付费卸载,就在我的概念里,安装它不就是一行命令的事吗?那卸载也是一行命令的事啊, 我知道,就是电脑的环境,网络连接啊,命令行大家可能不习惯,这些都是一些门槛,但是玩过的就都知道,其实难的肯定不是安装这部分,而是在这个过程中的各种坑啊。就像我这些做的这种 scale, 其实就是结合了这么多坑的一个精华, 那在我看来,这些才是比较有价值的部分,从我自己的价值观来说,你去帮别人安装我觉得不太好,因为会给他增加一些这种安全隐患。 而且呢,啊,你装完对吧,你是去收了他的一笔费用,那他后续又去用了各种厂商的模型,钱又进入这些厂商的袋子里面,他呢,玩着玩着感觉好像也没啥劲,就放那不管了。那我觉得这种其实还是有点不负责任的, 大家也都关心说 oppo k o l 怎么变现啊,也确实,甚至有人发私信问说,哎呀,我不了解 a a, 但我想赚钱,你能教教我吗?可以,有偿。 那其实答案通常就写在明面上了,但是这种我就还是拒绝了代安装付费咨询,就这种有点割韭菜的快钱我还是不会去赚的,反正还没到这个饿死的程度。而且这期视频你别看我说什么三连关注啊,什么私信, 其实这个录屏里就已经有我那号命令了呀,你直接截个图就发给你小龙虾就可以了。这个 sky 我 也没有什么藏着掖着的,社会战前,其实我想象中有价值的变现方式,其实是用小龙虾去做一些比较成熟的解决方案,能够呃帮一些人或者说一些行业去解决一些问题。 这种卖解决方案肯定还是最高级的,但是目前他不太成熟,我也没有见过有做的特别成功的,再稍微低一点,我觉得我也能做的,其实是去卖课。说实话我不觉得这是贬义,就比起你那些单安装啊,实打实的去教会你这个东西是怎么回事,把它给讲透,这个肯定会负责的多。 嗯,但大家也不一定都有这个耐心去学,而且这个时间点其实也有点晚了,该学的也都学会了,不该学的可能他也不感兴趣。嗯,后续应该也会有各种厂商去做一些简化的安装步骤,或者说各种方案出来。嗯,所以这个可能我也不会去做了。 好,我们看第三个啊,看了你两期视频了。好,谢谢啊,上期视频你也看了?我还是感觉 open color 没有什么用。你到底用没用 啊?其实我确实是烧了不少啊,上一期的结论,或者说上一期我确实是想试图去总结这个,解答这个问题,但 阶段他解决的不是一些痛点,都是一些痒点。这个我也认同。我再来说一下我的想法啊,就是如果你是一些传统的重复性的工作,那其实你用 ai 模型其实是费力不讨好的,反倒因为模型会有幻觉,有可能会做错,这种我们就真还不如用传统的程序去批处理。 而真正去利用 ai 模型的创造力做的一些工作,我们也有了 cloud code code s 还有 open code 的 这样的一些成熟的编程 agent, 就 你给他一个需求,人家就先起一个 plan, 然后在分布中去跟你实现,期间去压缩上下文,它也稳定的多。如果你要干的是严肃的大火,那限阶段还得适用他们。 我依然是不推荐你啊,一边逛超市,一边去跟你的小龙虾去聊一些大的火。那小龙虾它自己适合的场景呢?啊,它的核心优势,我上期说了,它就是二十小时在线, 我呢会用它去维护我的网站,比如说我刚那个 a p i 的 中转站,我看到了一个新的站,以往我想去加我真的得脸我的福气,现在我就给他直接发个消息,很随意,这种突发性的小活就很合适。再比如我会突然想到一些点子,那就直接语音输入全部退给他,整理成结构,这种脏活累活就全都交给他。 它的另一个优势就还是在你的本地电脑上运行,比如说我远程连不上我的电脑了,我让他去帮我重启一下 todesk, 我 家的网络卡卡的,我也可以让他去直接重启我的路由器,甚至也可以去控制家里的开关,或者说电视投屏。 对啊,其实说来说去就这点事别的软件都能做,它还是一些洋点,但如果你把这东西全部串起来啊,都有一个入口来操纵的话,其实还挺爽的。 而且你要知道他现在还是一个初步的阶段,就之所以你现在觉得他没什么用,是因为他的生态还没有形成,而且他的出现其实已经在瓦解,各种互联网大厂去花了那么多年形成了一个壁垒了,我个人是依然看好的 他虽然有一些泡沫的成分,也有人说他去啊,是一些厂商去卖 taco 对 吧?故意的这么一个机会,就如果你保持理性啊,不想去参与这场闹剧,我觉得也没有关系,你这样大概去了解一下他的现状也就够了。 好,这期视频呢,我们就先录到这啊,我是大黑,希望以纯人工的方式向你去分享智能。那我们就下期再见。来吧,跟大家说再见,拜拜。

还在愁 openclo 怎么连接飞书?上期 windows 部署 openclo 教程火了,这期飞书对接教程来了,不管你在哪种平台安装的 openclo, 操作步骤都一样,看完直接上手用。第一步,搭建飞书机器人,接下来我们创建飞书机器人,让 openclo 能在飞书里正常对话。 登录成功后进入开发者后台,选择创建企业自建应用,给应用设置一个名称,完成后点击右下角的创建。 创建好应用后,再从右侧菜单栏进入权限管理界面,点击开通权限,在搜索框里输入 i m 冒号,把所有和消息相关的权限全部开启, 确认开通,系统会提示必须发布新版本后才生效,所以我们点击创建版本,填写版本号,如一点零点零, 再写上更新说明,最后保存并发布应用。到这里,飞书机器人就创建完成了,接下来把它和 openclaw 对 接起来。第二步,对接 openclaw 与飞书,回到 power, 输入配置命令,重新进入设置界面。 第一步,选择 local, 代表在本地运行程序,接下来选择配置通讯渠道, 回收后选择添加新的渠道, 向下找到飞书并确认要让程序支持飞书,需要先安装飞书的插件,选择 npm 自动安装。等待安装完成 之后,需要填写飞书的 app script, 在 飞书开发者后台的凭证页面复制密钥 粘贴到 power 里,再继续填入 app id, 同样复制粘贴即可。 通信方式默认选择 web socket, 这种模式实时性强,配置简单,因为是国内版的飞书,区域选择 china, 随后设置群聊使用权限,选择 open 模式,代表所有群都可以召唤机器人,选择虚拟式的完成渠道配置,系统会询问是否配置所有权限,选择 yes, 设置好后回车继续 到这里飞出对话渠道就全部配置完毕。在 pos 里输入启动网关的命令,让服务正式运行。 第三步,飞出事件配置回到飞出开发者后台,进入事件与回调配置, 把事件配置和回调配置选项中的订阅方式改为使用长链接并保存。 点击添加事件,勾选接收消息并添加。 再回到权限管理,搜索获取通讯录, 开启获取通讯录基本信息选项,点击确认并开通权限。 所有设置完成后,再次发布新的版本,填写版本说明, 确认发布,让权限和配置全部生效。 第四步,测试飞书机器人与 open clone 的 写作。打开飞书 app, 在 消息列表里找到你刚创建的自建应用,你可以单独和他聊天,也可以把他拉到群里。这篇保姆级攻略对你有用的话,赶紧点赞收藏起来。下个视频还有更多的干货,咱们下期再见!

喷口大龙虾机器人获取终端最高权限的问题啊,我给大家解答一下。最简单的方式你就是直接告诉龙虾,你要获取本台终端的最高权限,你需要哪些权限?他会告诉你他需要哪一些,我呢?在他需要的权限里边,我还额外给他更多的权限, 比如麦克摄像头,鼠标键盘的控制,甚至是远程桌面,还有自动化控制啊,都给他,主要是给谁啊?终端知道吧?你的龙虾理论意义上的最高权限。

一款桌面 ai 设备,不到一个月时间就拿下一百五十万元众筹,他叫 deckkeyquake, 很多人第一反应是桌面上已经有电脑键盘触屏了,这个东西到底是干什么的?其实很简单,他想做的是把 ai 变成桌面上的一个按钮。 现在很多 ai 工具虽然很强,但用起来其实挺麻烦,要打开网页,输入提示词,来回切软件 quick 想做的就是把这些步骤省掉。它是一块放在桌面的长屏设备,右侧有一个旋钮,长按旋钮就能唤醒 ai 助手, 比如生成地址、做简单视频,或者快速打开。常用软件像 photoshop、 premiere、 office 都能直接切换。更重要的是,它还内置了最近很火的 opencloud ai 智能体。简单理解就是你可以提前设定好一些自动任务,比如整理文件、生成会议纪要、处理一些重复工作 等,需要的时候只要点一下设备,它就会自动帮你完成。而且这些 ai 计算是在本地设备上完成的,不用一直连云端,也不用担心数据被上传。很多体验过的用户都说了一句话,它不像外设,更像一个桌面上的 ai 助手。其实桌面设备市场早就有很多产品本质就是快捷键控制台, 但会不一样,他是把 ai 能力直接做进硬件。更有意思的是,这个产品不是大厂做的,背后的公司叫开去。科技成立还不到两年,团队不到五十人,他们以前主要做桌面存储和扩展设备。 这次的做法也很简单,先做产品,再用众筹测试市场,如果用户买单,再继续扩大生产。这种方式成本低、速度快,很适合小团队创业。 当然产品也不是完全没有问题。有用户提到,说明书有点不清晰,一些设备连接时识别还不够稳定。但不管怎么说, quick 至少说明了一件事,桌面 ai 设备可能正在变成一个新的产品方向。过去很多中国硬件出海靠的是低价和供应链, 而像 quick 这样的产品开始走另一条路,用 ai 能力做差异化,用产品做品牌。如果这条路走通,未来中国 ai 硬件出海,拼的可能就不只是价格,而是谁的产品更聪明、更好用。好了,关于 duckkeyquick, 今天就聊到这里,这里是 ai 硬件情报局,关注我,下期继续解锁更多前沿科技。

装了 openclaw, 但发现它什么也干不了,甚至有点笨。那是因为你还没有去 clawhub 给它装 skill。 clawhub 上有一万七千多个 skill, 我 从下载量前三十和我自己高频使用的做了交叉筛选, 只推荐这十个,装完至少强三倍。第一个 skill writing, 安全审查员,他会在你安装任何 skill 之前扫描安全风险检查红旗标识、权健范围和可疑模式,能检测 prom 的 注入工具、逃毒、隐藏恶意代码。建议在装任何其他 skill 之前先把它装上。第二个自我进化 skill, 它是 cloud 交互下载量第一的 scale, 解决大模型失忆症。它会自动把每次的错误日期、成功经验和你的编号存到本地数据库,下次遇到类似问题,直接调用历史经验实现,越用越聪明。这个 scale 的 价值不在于第一天,而在于第三十天, 用的越久, agent 越像你的数字分身。第三个, tablie search ai 专属搜索引擎,让 agent 学会上网搜索,而且搜出来结果是 ai 友好的。 不同于传统搜索引擎返回一堆链接, tabl 直接返回干净的结构化内容, agent 拿到就能用。第四个 summarize, 全格式内容,摘药专家,网页、 pdf, 图片、音频、视频,什么格式都能一口吞下去给你摘药。 我的日常用法是 tabla 搜索加 summary 总结,先搜到相关页面,再把整篇内容压缩成五百字未给上架文,效率翻倍。第五个, find scales, 寻找 scale 的 scale, 用自然语言告诉 agent 你 需要什么技能,它帮你找到并安装对应的 scale, 不知道装什么的时候直接问他就行。六个 using superpowers 来源于 superpowers, 这个强大的插件,核心理念是让 agent 严格按照先查 scale 再行动的规则做事,杜绝偷懒和无距离探索。如果你发现 agent 不 用你装好的 scale, 就 自己瞎搞, 这个 scale 能帮你管教他。第七个, react 最佳实践技能的性能优化圣经 worst one 方共同团队出品, react 和 next 最佳实践前端开发者必装。 第八个前端设计技能,帮你写出更有设计感的前端页面。按 zorbike 官方出品强制 agent 先做设计思考,再写代码,把从能跑就行提升到设计合格。第九个, github github 全流程操控,让 agent 直接操作你的 github 仓库, asos prci 一 条命令搞定。最后一个浏览器操作技能,让你的 opencloud 像人一样打开网页,点击按钮,填写表单,截图画面。最后帮大家总结一下。

兄弟们,你们自己看啊,电脑里面千万不要随便去安装这个 open 科罗 ai 智能体啊,这哪叫智能 ai 啊,这完之后的病毒你们自己看他在干嘛?他拿到计算机最高权限扫描每个文件数据,连你的浏览器库给出去看野区扫描,你自己看。 我的妈,这非常不危险呐,这很有可能会被他什么误删数据,有可能会导致隐私泄露,你们自己看啊。所以我说一下,你们千万不要拿自己电脑计算机随便做测试,最好拿那种云服务器比较干净的,不然你输一身电了,你看全没了。

很多人装了 opencolor 后,发现不能自动化的执行操作, opencolor 无法自动打开系统文件,以及浏览器不能读写文件,不能执行任何系统命令, 这是比较常见的问题。核心原因在于你的 openclip 在 minimal 权限模式下,也就是最小权限模式, ai 基本处于被绑住手脚的状态,让 openclip 打开个文件夹,运行和命令都做不到,总是提示 exact 工具不可用。要解决这个问题比较简单,在中单修改一下配置文件就可以了。具体操作呢如下, 第一步,打开终端。你是 mac 电脑的话,同时按住 command 键和空格键,会弹出搜索框,输入中单两个字,然后回车就可以打开了。 如果你用的是 windows 系统,那叫命令提示符,同样可以在菜单栏里搜索到。打开中单后,咱们先看看配置文件在哪。先在中单里输入这一行命令, 然后回车你会看到一堆文件,其中有一个叫 openclose 点 jason, 这就是我们要找到配置文件。为了确认问题,咱们要看看当前的配置。继续在中单输入这行命令,然后回车在配置文件里面找到 tos 这个词,你应该会看到这样的内容, 看到 minimal 这一词了吗? minimal 就是 最小的意思,这就是问题的根源,现在是最小的权限,所以 ai 啥也干不了。现在确认到问题第三步,我们就要修改配置,咱们还是要在中单里面操作,把 minimal 改成 for, 在 中单里面输入这行 set 命令, 然后回车把 minimal 替换成 for, 替换完成后就进入到最后一步,重启 get away, 必须要重启一下 open, 我 们的修改才会生效。 重启可以这样,在终端里面输入这行命令并回车。看到如下的提示就说明重启了。现在你再重新打开 iphone pro, 看看是否成功。现在的 ai 有 执行命令的能力, 它可以帮你打开文件夹,运行程序等等。但还是要提醒一句,权限越大,责任就越大。负二模式下, ai 可以 执行任何命令,所以一定要在可信的环境下使用,别让 ai 干一些奇怪的事情。

大家用小龙虾用 open curl 的 时候,有没有发现一个问题,它没有办法进行桌面 ui 的 操作,只能在这种浏览器界面进行操作或者收集信息。但是在国内跟国外不一样,比如说各个平台,它的操作都是非常闭塞的,比如说微信,你是没有办法进行操作或者执行的,但是我们的很多工作或者生活都是在微信上面, 你要做的话就完全没办法能够实用下来。所以说今天给大家分享两个项目,一个项目是这个 torx, 也是昨天我已经分享过的,今天给大家实测一下,它这个速度会比较慢啊,直接进行 u u i 操作, 我们直接让它,比如说之前我已经执行过一次,我直接再让它执行一次,它这个速度会非常的慢,因为它是 u i 界面操作的,后面我可能也会做一个开源的项目,看能不能解决这个问题, 把它有些固化的东西,能不能把它做成 r p a 的 方式,它的速度就会快很多。进行录屏操作,然后加 r p a, 加这种 ui agent 的 方式来解决这个问题。 今天就给大家演示一下怎么样能做这样一个,呃,能做 ui 界面操作就行了。再就是还有一个 agent, 我是 用的这个 agent s 啊,它是第三个版本,它在这种 ui 界面操作上面, os word 这个排行榜单,它是定义的水平,所以说我直接用的这个框架来使用的,我刚才用的就是这个框架,因为这个没办法支持这个 windows 的 操作,它是默认使用的这个 mac mac os 的 电脑, 所以说我没有用这个,这个跟这个是没有本质区别的,甚至这个它的商业或者说齐全度会更高,但是它会非常的轻便哈,它就是一个 c o i 的 方式,你可以让 cloud code 把它扒下来,然后写一个脚本,让它能正常执行。然后你再告诉 open curl 五,或者你直接让 open curl 五去先测试一下这个项目能跑通了之后,你再让 open curl 五把这个项目给它打包成一个 skills。 但是它有一些问题,就是我是用的这个 kimi k 二和这个通信千问三点五, 它这个东西还有点 bug, 就是 kimi k 二它是零到一的,这个做了缩放的一个定位,比如说它这个幺零八零乘幺九二这个呃幺九二零的像素,但是它输出的不是具体的像素点,而是一个压缩了的,所以说这里还是有一些坑,大家可以稍微微改一下, 会更加准确啊。这个用 open curl 或者说 cloud code 改可能会更加好一点,然后 给大家看一下,然后你让它打包成 skills, 加载到你的 open curl 里面就可以了。 ok, 我 们来看一下它执行的过程。 ok, 它已经点到这了,还正在输入了已经。它的速度确实是很慢,因为它要有非常多操作,首先它要 去截图了之后点哪一个他也去,点了之后又要截图,又要上传,上传了之后又要看一下是否下一步应该做什么操作。而且他的这个框架或者这两个框架他都是两个模型,一个规划模型,一个执行模型,所以说他速度会慢到离谱。而且我们这个是云端的模型, 一个这样的截图下来大概是一兆多,所以说你上传云端也需要时间,他理解又需要时间,所以说就非常的久。 但是我想了一个这个解决方案啊,用的 r p a 的 方式,后面如果成功的话给大家做开源,大家也可以关注一下。可以关注一下我啊,可以看到他已经发出去了,下面应该他会有回复了,等一会他应该就可以回复了。 其实本质上就是你先把这个骑起来,可以跑了,这个脚本可以跑了之后你就把它放在这个 open curl 里面,然后你让 open curl 去配一下就行了。 那你用 cloud code 去配 open curl 也好,还是用这个 open curl 去配 open curl 也好,两个都是可以的,但是最好有两个把它分开,一个坏了,你还能用另外一个去修复一下。所以说这个东西还是有点问题,可以看到结果已经执行完成,约二点五分钟就发了一个, 呃,给我女朋友发了一个,爱你哦,呵呵,就大概是这样的操作,其实他的这个能力还是非常强哈,他 kimi k 二的这个能力都非常强。在 osword, 他 kimi k 二是拿到了 soata 的 水平的,我们可以看一下他这个评测的能力,他用这个基准 是能达到人类的平均水平的。七十二,如果用现在更好的模型的话,应该是比七十二差不多吧,应该还要少一点,因为他这个是多次实验的,他是另外一个版本,但是是要高于这些其他的一些版本模型的。 但是它是用了两个模型啊,一个是呃规划模型,一个是执行模型。但是像现在 kimi k 二它的性能非常好的情况下,你可以让 cloud code 给你改一下,把它改成统一用一个模型,它就没有办,没有必要去两个模型再错切换了。 还有就是它那个模小的执行模型,它默认使用的本地模型,你统一让它用一个模型就可以了。 ok, 这个就是今天的一个分享。

最近 a h r open klo 这个小龙虾实在太火了,付费上门安装的服务都被炒到了五百元一次。某大厂办了一个线下免费安装的活动,排的队比老年人领鸡蛋还长。那今天这个视频教你如何一分钟部署 open klo, 视频结尾我还会演示几个硬核的用法,教你如何压榨这 只龙虾。那开着前先给大家提个醒,网上很多教程都教大家本地部署,但是如果你没有一个备用电脑的话,就不建议尝试本地部署, 因为 oppo 壳到需要的权限实在太高了,如果你在有重要文件的主力电脑上去跑,一旦出错,后果就很严重。上个月 mate 的 高管被龙虾删了大量的工作邮件,这就是个惨痛的例子。当然这也是为什么最近苹果的 mate mini 被买断货的原因。 所以本视频我们用的是云端部署方案。限阶段龙虾能无缝接入 telegram、 discord、 whatsapp、 飞书、企微等平台。国外用户接入 t g 的 比较多,但如果你人在国内,又不想折腾网络的话,飞书是目前国内玩龙虾好的选择。它们家的生态非常齐全,前两天发布了官方版的 open 格式插件, 接住龙虾后的操作特别丝滑。那废话不多说,我们正式开始。首先打开飞书,直接搜索 open class, 选择这个妙搭,然后点击一键部署 open class, 这里你需要给你的龙虾起个名字,并且给他选一个形象, 然后点击创建按钮,他就开始部署了。大概等了一分钟左右,他就给你部署好了。选择这个立即对话, 在输入框里跟他发送,获取所有权限,点击授权, ok, 这一下就大功告成。现在你就拥有了一只属于自己的龙虾,并且不需要网上那些复杂的配置,你就可以直接在飞书上去指挥他干活。 这个部署真的对小白用户来说特别友好,啥也不用管,一分钟就搞定。当然,如果你之前已经在各大厂的云平台上面买过服务器的话,直接部署好也可以接近飞书来一样能用。 具体结构教程我写到文档里,大家感兴趣视频接本自取。那接下来我们开始压榨龙虾,看看在工作中到底可以怎么样使用。 open class 案例一,私人秘书日常工作中最简单的用法就是让他去充当你的私人秘书。你可以让他帮你创建代办事项和日程,或者帮你预约会议, 又或者让他每天给你发送行业日报,了解最新的资讯。不光如此, overclock 还能跟飞度上的各种办公软件结合。比如在日常工作中,你写了一份文档,然后你的同事和领导在文档上添加了各种批注。现在你可以直接让他动手帮你修改文档。 不光文档可以用,表格的工作也可以处理。比如你让他去做一个市场调研,我给他发这一串指令,等他干完活以后会发消息提醒你点开他消息里面的链接。刚才我们要的所有数据,他都整理好了,登记在周围表格里,这个玩法用来监控或者爬取数据都特别方便。 那这说句节外话哈,虽然现在龙虾的热度很高,但我不会无脑去吹。坦白来讲, open klo 目前执行任务也会出错,比如这个任务,我在测试的时候他就失败过两次,但我让他自己想办法解决,过了一会他改一改就跑通了。所以在执行任务中遇到报错或者无法解决的问题,不要慌, ai 时代,我们要学会用 ai 去解决问题。 这个案例是我觉得最实用的。写日报估计是所有打工人都讨厌的工作内容。在过去的一年里边,有不少 ai 工具都号称自己能写日报。但如果你用过那些工具,你就会发现,想让他写个日报,你需要先把今天的工作事项、文档等数据喂给 ai, 他 才能帮你总结。 讲实话,如果我愿意把今天干的活自己去梳理一遍,为啥还要多余让 ai 去总结?所以市面上很多 ai 工具都有点华而不实。但如果你的公司是在非书上办公的话,现在可以让龙虾帮你写日报,直接跟他说,给我生成今天的工作日报,它就能获得你所有的文档、日程,还有聊天里边的数据 看,不仅能看出我今天创建的几个文档,甚至连今天装龙虾做了七十五个系统授权,也总结出来了,跟市面上那些需要自己未数据写日报的 ai 工具比,这才是真正能落地的生产力。 视频最后聊一下我个人对龙虾的看法。在深度养虾一个月以后,我觉得这波 open klo 热潮最大的赢家有两个,第一个毫无疑问是苹果公司 mac mini 的 销量直接被带起飞, 另一个就是那些在用飞书这样的软件办公的企业。因为接触龙虾以后,你会发现 agent, 它不再是一个只陪你聊天的对话工具,而是拥有你的工作数据,能真正帮你干活的执行者。 视频里面的所有步骤,包括云端部署和本地步骤教程,我都整理在了一个文档里面,赶紧去创造你的第一个赛博员工吧!下期视频教你 open klo 的 进阶玩法,别忘了点赞加关注,我是山河,我们下期见!

彻底解决龙虾不能操作电脑软件的最后一环,龙虾龙虾帮我通过全部好友请求,并且打个招呼,然后他就开始这样自动操作我的软件了。 这就是之前我在这个视频里说到的 openclock 加 rpa 的 联动方案,他可以控制电脑上所有的软件。 我用的是八爪鱼 rba, 它市场里面这么多应用都可以被我们的龙虾调用。我来实操演示一下,在操作之前需要满足这三个条件,不满足条件的可以在这里申请试用。第一步,新建一个触发器,点这里新建触发器,这里选择 webhook 触发器, 这里选择一个要被龙虾调用的流程,使用触发器确定,这时候我们会获得一个 webhook 地址和一个安全密钥,把这两个要保存下来 确定。第二步,安装八爪鱼的 skills, 连同第一步获得的两个信息一同发给龙虾。最后,当需要调用流程的时候,你只需要在飞书里对小龙虾说一句帮我干什么就可以了。 最后我做了一个很详细的实操文档,有需要的可以跟我要。

我来拍个视频,继续记录一下我的 open globe 的 实操。比如说我现在我的电脑桌面比较混乱,然后给他发一个语音,让他自动去整理我的电脑桌面,这是 iphone。 帮我整理一下我的电脑桌面,发送过去,然后我们来看一下电脑桌面的有没有变化。 对,他就已经整理好了。嗯,他会把我的文件分类别类的全部都弄好,比如说我让他写一些报告,就全部都在报告的这个文件夹里,他推送进来了,我们来看一下结果。对,他完成任务之后,他是会把相关的结果也会发送到我的手机上面。好比如说,嗯,我想让他写一个关于今天的全球金融报告的详细 咨询和分析,他也可以按照我的要求写好了之后排版保存在我的电脑的桌面,同时也可以发到我邮箱。我来试一下,帮我写一份今天的全球金融的资讯,相关的具体情况加入到你的分析,还是一样保存到电脑桌面,同时发一份到我的邮箱里面。好,我已经发送过去了,这个地方它在开屏,就说明那个 ai 的 大模型它正在运行和思考。 现在我的电脑上面的邮箱是没有没有这一个新的邮件,我们来看一下,写好了应该就会自动的出现在我的这个电脑的报告上面, 而且我之前已经告诉他排版的格式,他也会按照我的要求排版。好,我们来看一下这个电脑的这个地方会不会多出一个文件来, 看到没,电脑里面突然多出一个文件,我来看一下他写的格式也是按照我的排版要求弄的。 二零二六年二月二十八日全球金融资讯,第一个是财经头条,二月二十八号八点三十分北京时间。然后他的解读,对 地缘政治局势,他的分析,各国经济数据、科技产业资讯、实时市场数据,我的投资建议策略非常详细。然后你可以看一下我的电脑,嗯,已经有一个新的邮件了,真的。 然后我的电脑的邮箱里面相当于也收到了这样的一篇他写的全球资讯的快讯的一篇拍的很好的文章,所以 open globe 非常给力。 对,就是一台 mac mini, 就是 一台 mac mini。 如果是 iphone 全家桶的话,其实用 icloud 它写好了之后可以自动的在那个云端同步,也非常方便。

腾讯版的小龙虾也来了,就在最近,腾讯推出了自家的龙虾产品 workbody, 这是一个全能的桌面智能体,借助其内置的 workbody cloud 模式,可以轻松地对接各种聊天工具。只需要在手机上一句话描述需求, workbody 就 能在你的电脑上自主规划和执行任务,并且交付完整的结果。最近 opencloud 的 热度很高,但是在它的热闹之下却暗藏了很多问题, 比如代码臃肿、配置繁琐、设备跟 token 成本高昂等等。腾讯发布的 workbody 一 次解决了这些问题。 workbody 不 需要额外购买设备,也不用进行繁琐的配置,只需要在本地电脑上下载一个安装包就能完成安装。 workbody 内置了全球顶尖模型, 省去了购买 token 配置模型的环节。更重要的是 workbody 有 着腾讯企业级的代码质量与安全的环节。更重要的是, workbody 有 着腾讯企业级的代码质量与安全的环节,更重要的是 workbody 有 着腾讯企业级的代码。 workbody 的 安装比起 open curl 可以 说是简单一百倍了。我们直接来到 workbody 的 官网点击下载,网站会自动根据操作系统提供对应的安装包,安装过程一路点击下一步即可。 接下来我们打开软件点击登录,没有账号可以先注册一个,现在 codebody 直接给所有国内用户发放五千 credits, 登录完成以后,来到统计用量的控制台,点击这个按钮即可获得五千 credits, 这个额度足够用很久了。接下来回到软件,在左侧菜单找到 curl, 打个招呼给出了回复,我们就安装完成了。接下来我们给 cloud 配置聊天工具,这里最简单的渠道就是企业微信。 在浏览器里打开企业微信管理后台,没有账号可以先注册一个个人身份也可以注册。在左侧菜单中找到安全与管理管理工具。智能机器人创建,机器人 手动创建,点击右下方的 a p i 模式创建选项,填写机器人的头像和名字,切换到使用 u r l 回调,然后点击随机获取按钮,系统会自动生成 token, 还有 a s k。 接下来回到软件右上角 cloud sighting, 找到企业微信,这里填入 token, 还有 a s k, 点击注册。注册完成以后会生成一个 webhook url, 我 们复制一下,来到网页端机器人配置这里粘贴过来,最后在可见范围里面选择整个企业,保存一下就配置完成。 右上角有一个获取机器人二维码,使用企业微信 app 扫这个二维码,在 app 里面打个招呼,能够收到回复,我们就配置完成了。除了企业微信,沃克巴蒂还支持 qq、 飞书、钉钉等国内主流聊天工具。 opencloud 的 一个强大之处是可以使用 skills 来扩展功能, workbody 同样支持安装 skills, 我 们可以在左侧菜单找到 plugins, 这里面有两个内置的 skills 市场,我们可以在这里面挑选安装合适的 skills, 比如这个 document skills, 里面集成了 excel, word, ppt, 还有 pdf 这办公四大件的知识。接下来我们再安装一个 deep research, 这个 skill 可以 调用各种网络信息源,对一个主题进行深度研究,我们把它安装一下,接下来我们组合这两个 skill 做一个深度调研,这里输入提示词,你深度研究下 open cloud 的 几个开源替代品 有什么异同优劣,对内容进行总结,并且生成一个 ppt。 workbody 调用了 deep research 对 主题进行了深度调研。这里的最大特色是它使用了 wechat article search, 解锁了大量公众号的文章作为信息源,其中有很多优质深度的内容,效果非常的好。 workbody 支持启动多个任务 agent 并行执行,互相不用等待,可以把效率提升到极致。在它进行深度研究的同时,我们可以并行开启一个新的任务。 我想创建一个发送邮件的 skill, 等下把生产的 ppt 直接发送到我的邮箱。这里我跟 ai 对 话,创建一个发送邮件,调用 recent api 发送邮件, 可以参考这个文档。我的 apikey 是 后面这一串,发件人是后面这一串,这些信息可以编写到代码里面。 workbody 内置了创建 skills 的 功能,它很精准地理解到了我的意思。 过了一会,完成了开发,交付了一个 skill 点 m d 说明文件,还有一个发送邮件的 python 脚本。我们再来看一下刚才深度调研的结果, 输出了一份 ppt 格式的调研报告,排版非常的好,格式清晰,内容详实,可以直接当做汇报材料来使用了。接下来我们再把这两个功能整体测试一下。 你调用刚才创建的 recent email 这个 skill, 把 ppt 直接作为附件发送到我的邮箱,在手机的收件箱里面就可以看到 work party 发送过来的 ppt。 我 们以后甚至都不需要开电脑,只用手机遥控就能获得这么一份 ppt, 感觉非常的棒。 我们把企业微信对接近了 workbody, 即使出门在外也能对电脑进行遥控,完成各种工作。我在企业微信上说,我的桌面上有一个老板批注过的 word 格式的合同,你找一下, 你根据批注把里面的内容修改一下,然后直接发送到我的邮箱。在手机上发出消息以后, workbody 在 电脑端就接到了任务, 自动开始运行了。他找到了 word 文件,调用了 skills, 按照批注把里面的修改点都进行了修改,然后调用邮件 skills 把修改过的文件发送到了我的邮箱,我们看到里面老板的批注点他都进行了修改, 效果非常的好。我们甚至可以用手机手搓一个网站,直接一键部署上线,这里输入提示词,帮我写一个团建活动的游戏网站,我需要两个游戏,一个是抽奖,还有一个是你画我猜。 codebody 接收到了任务,就开始了编程,很快他就完成了网站的编辑,在电脑上就已经打开了这个网站的预览,我们进去试一下, 它可以进行抽奖,还可以进行你画我猜的游戏,完全满足了我们的需求。同时它把任务结果推送到了我的手机上。如果我们是在 codebody i d e 里面使用,还能直接一键部署上线。限阶段, codebody 用户可以免费领取清亮云服务器和云开发资源, 点完的代码用手机操控就能一键步手上线,零成本跑通全流程。我们来到 codebody i d e, 打开设置面板,找到集成 cloudbase 连接,登录一下腾讯云的账号,然后我们就可以在这个页面免费领取一个 cloudbase, 六个月的实力,领取完成以后, codebody i d e 就 会显示连接成功, 然后我们在 ide 里面点击这个 agent 按钮,跟刚才一样配置一下企业微信,然后我们在手机上下达一个指令,就能直接把这个网站部署上线了,这可太方便了。我们看到网站已经成功的部署上线了,并且给了我们一个公网可用的地址。 想象一下,我们在地铁上用手机就能把公司的团建网站设计好,并且部署上线,这简直是技术大神级别的操作了。 本期视频我们深度体验了腾讯版的小龙虾 workbody, 一 段时间的体验下来,我发现 workbody 在 易用性、安全性等方面全方面强于 open claw, 还在被 open claw 配置折磨的朋友们不妨来试一试。 现在官方有个活动,用 workbody claw 完成任何任务,带上话题, workbody claw 实战发到社交平台,最多能够领取两万四千点 credits, 差不多够两年的使用量了。好,本期视频就到这里,感谢大家点赞支持,我们下期再见!

opencloud 最新的三点二版本里边默认安装是没有最爽的本地文件操作权限的。那怎么打开这个权限三十秒教会你跟我来 那首先我们让他在桌面上创建一个文本文件,叫 a 点 txt, 把今天国际最热门的新闻写十条进去。他整了半天,新闻倒是有了,但文件没有写进去。提示由于我无法直接执行文件系统操作,让我尝试使用其他方式。这怎么行啊, 我不就是想让他他托管我的电脑吗?这可是 opencloud 最让人兴奋的功能。查了文档,最新的 opencloud 三点二配置文件,也就是 opencloud 点节省。这个文件里边 tour 是 节点是 message, 即仅允许 open call 做纯聊天消息处理,没有任何本地操作能力。记住,三点二的默认是没有本地文件操作能力,那你只需要把它修改为这个配置。 profile for 表示起用所有可用的工具和能力及全线最大的模式。另一个叫 allow f s 和 roton 啊,其中国普 f s 表示文件系统操作机,它可以创建文件,修改文件,删除文件。第二个叫 roton, 表示可以执行一些系统命令,比如说 d i r 命令,拍摄的命令,具体的命令等等啊,然后保存。记住新版三点二是不需要重启,它会自动去刷新配置。 然后你在输入框里面再次输入,在桌面上创建一个文件 a 点 t a t, 把今天的国际最热门的新闻写十条进去,他说好,接下来等他表演 几秒钟之后,他就收集好了数据,并且创建了这个文件。你看这个地方啊,这里呢?我们打开这个文件,里面就是最热的新闻,大家想一下,如果这个新闻每天定时发到我们配置号的微信群里面,不就完成了一个自动化发新闻的流程了吗?关注老王,带你玩 ai!

大家好,今天我来聊一下我在 windows 系统安装 oppo 可乐遇到的两个报错问题。 嗯,第一个是三二二一二二五四七七的问题,一个是一二八的问题。嗯,作为一个小白,哎,这个安装 windows 上安装也是让我吃尽了苦头, 下面我就针对这两个报错给大家详细拆解一下他的原因和我的解决思路。第一个三二一二五四七七报错,这个可以说是让我非常头疼的啊,一个一个问题, 我的解决办法呢,就是安装了,安装了这个运行石库, 就是这个 vst, 就是 这个东西,你安装它是一个运行程序,安装之后它会在你电脑里面装一个实况,运行实况,这个安装包我后续也会放在评论区, 然后解释一下为什么要安装它。因为你的 open 可乐在安装的时候,它是需,它是需要安装一个这个叫 n、 o、 d、 e 的。 呃,底层依赖库,它是一个 c 加加的模块,它的核心代码呢是用 c 加加写的, 当你安装和运行它的时候呢,你就必须调用 c 加加的最基本的函数,然后这些函数呢,它就是它就存放在刚才,我我我刚才刚开始说的去那个运行库里面,也就是我们需要安装的这个。 然后第二个是第二个是一二八的报错,一二八的报错相对就简单一些。嗯,这个大概率就是网络问题, 具体的原因就是因为 github 在 它是一个国外的网站,它有的时候就会出现无法访问,那如果你的网络不太好,那他很有可能会出现这个问题,那我是如何解决的呢?那我我是通过科学上网爬梯子的方法解决的, 这个就看您你们这边能不能去解决一下。哎,这就是我要分享的两个问题。 呃,这最后我再叠个假啊,就是我是一个小白,如果我分享的这个观点或者我的方法有错误,还请各位大佬高抬贵手 对我进行指导。好的好的,谢谢大家,谢谢大家。