openclaw怎么控制NX

这期视频，我们聊聊怎么用 cloud 控制智能设备。控制智能设备，最关键的一步是拿到设备的控制权限。以小米温湿度计为例， 你想获取它的毒素，但小米并没有开放这类的接口，你很难获取。那怎么解决？这个时候， home assistant 就 派上了用场。 ha 是 一个开源的智能家居平台，它专门做了各大平台的设备集成，支持米家、苹果、 homekit、 涂鸦等一系列的主流设备。 它帮你把各个设备的协议进行的统一，你只需要授权给 ha， 就 能通过 ha 的 接口访问和控制所有设备。所以，而 oppo cloud 的 对接， ha 理论上就能通过 ha 控制所有的设备。但实际跑起来，问题很快就来了。我发现 oppo cloud 的 经常会遗忘我们对接的 ha 什么意思？ 假如我问他房间的温度是多少，他不是去温湿度计去读取数据，而是走天气接口，甚至连地理位置都不对，这很离谱，对吧？在 open log 的 架构里， agent 采用的是 react 模式，先推理再行动。 当用户问温度是多少时，模型会先思考我该用什么工具。但问题来了，他并不知道自己有哪些设备可以用。 你说使用 home assistant 查看房间的温度，它能正确获取，但不加 h a 的 这个条件，它就开始自由发挥了。所以，当用户问温度的时候，模型一推理温度，我可以通过天气的 api 来获取，这并不是我们想要的结果。 而且在 h a 里面，一个设备往往会被分为多个实体，不同实体可能有类似的功能，这就更加容易造成查询的混乱。 那怎么解决？我想到了一个思路是，与其让 opcode 记住设备，不如让设备自己生命能力。 具体的做法是把每个设备分装成一个独立的 skill。 每个 skill 其实是有两部分核心内容的，第一部分是描述用自然语言告诉 agent 这个 skill 能做什么。第二部分是实现具体的调用逻辑，比如调用哪个 api， 跑什么脚本， 都不可傲的知道温湿度计是一个 skill， 并且他描述是读取温湿度的数据，他就明白用户问房间温度时，我就应该调用这个 skill。 而且根据 astropic 对 skill 的 设计， skill 的 使用是渐进式频读的。传统的其实是做法是把所有的信息一次性塞给大模型， 几十个设备偷看很浪费不说， aint 也容易被批量的信息搞晕。渐进式频读的好处时不主动加载所有 skill， 先用 skill 的 描述信息进行筛选，在需要时才动态加载 用户用温度才加载温湿度计的 skill。 问 pm 二点五才加载空气净化器的 skill， 这不仅节省 token， 还 a 技能的决策更加精准快速。 但如果我有十个二十个设备，难道手动一个个注册 skill 吗？这也太不优雅了。于是我又把这部分逻辑封装成了一个 h a manage skill， 由它来控制管理所有的子设备。 h a manage 的 核心能力有两点，第一个是自动发现设备， h a manager 会调用 homeworks 的 a p i 拉取所有的实体，然后根据设备的 id 将多个实体合并为一个设备，自动解析每个设备的能力。 第二，它自动生成 skill， 它会根据各个实体的功能自动生成对应的 skill 描述文件。这样的设计好处是不需要为每个设备写 skill， h a manager 根据规则和设备信息自动生成对应的 skill。 为了方便管理和共享，我为设备的 skill 单独建立了一个仓库， 这里有一个优先匹配的设计精确匹配模式，比如小米温湿度计。仓库里有这么一个 skill 模板，就用匹配的专用模板直接下载 skill， 后续 skill 有 优化迭代，就可以直接同步更新。 第二是动态生成兜底。假如没有匹配到的模板， h a manager 会根据实体的功能，结合预设的规则模板动态生成 skill 描述。说了这么多，那我们一起来实战一下吧。 安装过程呢，很简单，直接把 github 的 仓库地址发给 opencloud， 跟他说安装 opencloud 会自动根据引导完成配置，它会让你先输入 h a 的 访问地址和长令牌的 token。 整个过程呢，不需要手动配置任何设备，完全是自动化的。 我们来测试一下它的效果，现在房间的温度是多少，可以看到它能准确地找到设备并获取读数。 测试一下它的控制能力，把空气净化器开大一点，它很智能的将风扇调到了更快的转速。这就是我一点零版的 opencloud 的 设备控制方案。 核心逻辑其实很简单，设备不是被管理的对象，而是被声明的能力。把设备封装成 skill， 解决了一进的遗忘设备的问题，从而 h a manage 的 自动发现加动态生成，降低了多设备的管理成本。 当然，这个方案也可能有不少的问题，有不少的优化空间，权当抛砖引玉，期待和大家一起探讨更多的可能性。项目的具体地址呢？我已经放在了我的主页，如果你对 ai 自控感兴趣，欢迎关注我，我是习特胡，我们下期见。

酷派可乐是可以直接控制浏览器的，那前提是啊，按照它的步骤，如果 是使用的是谷歌浏览器，那我们就可以直接进行控制，当然看一下效果啊，这里我让它打开浏览器，然后去搜索程序员老狼这几个字， 然后让他他就自己打开了我们的 b 站去搜索，然后会把一些个信息也能够拿到啊， up 主主要分享什么内容他也能知道。然后如果，比如说问一下， 我问他哪个视频播放量大，我看他能不能正确执行呢？呃 啊，让他在这执行，然后我们看一下，如果想要启动呢？是需要执行一下这样一个命令的啊。 opencloud 的 浏览器，然后打开，哎，执行一下这个命令。那如果我们本地安装了谷歌浏览器的情况下，它会 新创建一个实力，你看，哦，他现在你看已经播放量已经出来了啊，他会新创建一个实力，然后去啊，你看他会控制我们这个浏览器去打开，并且去抓取一些个这个，呃页面上的内容， 嗯，看一下， 呃，去抓取一些内容。嗯，如果是我们自己已经安装了谷歌浏览器，或者是已经安装了微软浏览器，想要去控制呢？啊？还需要去安装一个它的扩展啊。我们先不安装它的扩展，然后我们先看一下它这个， 呃，完全的独立实力啊。如果是用这个命令启动的浏览器呢？是一个新的独立实力，这个新的独立实力是默认是是没有任何的登录状态的，比如说我们这个这个这个这个网站它是没有登录的，是吧？呃， 当然我们是可以在它这个实力上登录后登录，登录好，登录好，以后呢？那以后这个实力，这个就是 ai 打开的这个谷歌浏览器的实力就应该是有登录状态了，它相当于是一个，呃，多开多开的一个浏览器 啊，然后它去控制我们这个新的多开的浏览器去进行操作。呃， 简单的一些步骤应该是能控制，你看它现在还在，还在搜索 啊？还在搜索。呃，肯定它的这个什么呀？它的这个 toon 的 用量肯定是很多的，因为你看现在这些东西都是把它传给 ai 的， 那这些都肯定是占这个 toon 的 用量的。 嗯，它你说它如果完全让 ai 来操作呢？它还是有一定的。呃，有一定的限制性， 但是它是能够实现这样一个动作的。 然后 我觉得它应该就是类似 python， 然后控制一个浏览器打开，然后再去类似 python 的 那个控制浏览器的那库可以去操作它的盗墓元素，然后去进行模拟操作，点击或之类的东西吧。 哎，当然它这个啊，还在还在执行，怪不得这个每次提问都会耗很多的头费，你看它这个 执行的量很大，执行量很大，然后我问他的是播放量，你看他能够倒是也是能够获取到一些播放量的，最大的播放量三点六万 啊，基本的一些个动作应该是能实现的。

兄弟们给你们说一下那个新版的呃 opencloud， 它不能控制我们电脑，即使我安装了那个呃桌面控制、远程控制技能也不行，我今天就尝试了一下那个，我问我的机器人可不可以，然后他说我已经安装了啊，安装了这些按理说是能够执行的，但是我让他打开 bilibili， 结果 他整了半天了，我实在忍不住了，然后我问他能不能打开了吗？然后他给我来了一句，什么当前环境啊，因为环境的限制无法控制你的电脑。然后我这边研究了很久，我去问那个 x 的 gpt， 问 x 的 gpt， 然后 x 的 gpt 给我回答了一些，然后我又去那个 gethelp， gethelp 去看，然后看他们的这个，有个好像有一个新新的三点二发布了一个新的版本，就前几天吧， 然后我看他这边是就这这这下面最新那个，最新的那个重大改革，哎，重大调整嘛，然后就说这儿 这边什么这个 turbopos， 什么 message 之类的，默认的话是这个了，默认默认的相当是这种问答式的，你只能问他，你能能问他，他能给你回答，但是不能去为你进行操作。然后去了他那个官方网站，然后这边工具这边我看一下， 他这边有，好像有那个给你说明就是这里有工具配置，这，然后这个 代表什么意思？然后默现在默认的是这个，如果你啊他默认这个，然后只有这些权限，然后你只有把它改成负才能无限制，就是没有任何那个条件设置没有任何条件，然后他这个是在这去改，我们打开这个咱们的那个 get 文件，在这边我的话默认是在这，你们按理说你们配置好基本上也是在这个地方，如果你们自己去再去做更改它的一个路径，然后打开这个，打开这个 get 文件，这个 open gala get， 然后打开之后就在这来找到这个托尔托尔斯， 然后把这个改成 for， 改成 for 之后，然后再在这边把这个 ctrl 加 c， ctrl c 把它停停一下，然后再呃，打开 open color， 打开那个 open color， 然后再去运行的，再去运行的话就 ok 了，就这样。

这两天部署了那个 oppo cola 的， 然后今天展示一个桌面，让它自动新建文件夹，然后删除文件夹。可以，可以展示一下， 帮我桌面创建一个新新的文件夹，文件夹的名字叫大龙虾文件夹， 你看这个文件夹已经创建完成了，然后让他删掉这个文件夹，帮我删掉刚刚你新建的文件夹。 你看文件夹已经删掉了，然后我再让他帮我打开浏览器，搜一下上海明天的天气怎么样， 你看他自动打开了，搜了上海的明天天气。

我把龙虾养在了这台废弃超过十年的旧笔记本上，为了让你知道玩转 openclaw 并没有想象中那么复杂，我准备花一周时间带你从零开始，搭建一个完整可运行的 ai 助手。这将是 openclaw 的 终极入门指南，也是我们龙虾宇宙系列视频的第一期。 这期视频我会手把手带你完成三件事。第一，认识龙虾，让你彻底搞明白 openclaw 到底是什么，和你平时用的聊天 ai 有 什么区别。第二，控制成本，怎么选择最低成本的运行方案，甚至不花钱也能上手。 第三，部署龙虾，没有 mac mini 不 用怕，一台旧电脑也能跑起来。当然，还有全网最简单的一键部署方案，一期视频带你快速开启 open cloud 之旅。点好收藏关注，我们现在发车 openclaw 到底是什么？一句话介绍， openclaw 是 一个开源的自主 ai 智能体，你可以在本地部署这个 ai 助手，访问本地数据，通过多个平台随时调用龙虾。经历了三次项目名称的演变， openclaw 原名 clubbot， 因商标问题更名为 motbot， 最终确定为 openclaw。 三个名称本质是同一个项目，功能也完全一致。因为 logo 是 一只可爱的龙虾，所以中文名字也叫龙虾。 在过去的一年里，我们所熟知的 ai 工具如 chat、 gpt、 facebook notebook、 lm， 这些都是你在需要帮助时才会打开的 ai 助手。但 opencloud 则不同， 它在你的机器上七成二十四小时待命，可以通过移动端聊天应用与你交互，可以根据用户需求操作电脑、浏览网页、读取文件等复杂操作，甚至无需主动请求，即可自动完成任务。借用龙虾官网给自己的定位，它是一个真正能做事的人工智能。 open cloud 通过 a p i 接入像 cloud chat、 gpt、 tiffix、 mini max 等不同的 ai 大 模型， 这意味着他的大脑是可以随时升级的。当有更强的模型出现时，你只需要更换 api k， 他的处理能力就会原地进化。 记忆能力也是 open klo 区别于普通聊天机器人的关键。 open klo 建立了持久化记忆层，如果他尝试某种方式成功执行的任务，他会记录下来这个技能轨迹。下次遇到类似的问题，他不再重新摸索，而是直接调用成熟的路径 执行。失败时，他也会分析报错原因，并将避坑指南存入记忆。随着时间的推移，龙虾真的会越用越聪明。 opencloud 不 强制你打开特定的网页使用，它可以寄生在你熟悉的聊天工具中，如飞书、企位、 qq、 discord 等等。就像通讯录里的一个员工，你随时发送指令，他去帮你干活。 龙虾还拥有极其活跃的社区生态，你可以通过安装社区内各种分装好的开源技能 skills， 快 速为龙虾解锁各种自动化能力与工具调用能力，甚至可以通过自然语言指令，让龙虾自己生成或安装新的 skills。 这种开放的 scales 生态系统将带给 openclaw 无限的扩展与可能性。玩 openclaw 需要多少成本？这是大家最关心的问题。这个钱要花在哪里？两部分，第一部分，部署成本。 如果你已经拥有一台苹果的麦克设备，那么恭喜你，这是目前最推荐的部署方式， oppo klo 对 苹果系统原生支持最完善，它可以直接操纵日历、备忘录、截图等等系统功能。但如果你没有麦克设备，或者希望二十四小时随时都能用，不受电脑开关机的限制， 那你可以选择一台 vps 云服务器，就是租一台远程的电脑帮你跑 oppo klo， 因为后续我们要接入飞书，这里我推荐火山引擎， 价格也很便宜，首月同样有优惠，后续二三十块钱一个月。但云服务器部署有个缺点，数据存储在云端。如果你特别在意隐私，或者不想每个月花这笔钱，那用一台你淘汰的旧电脑部署龙虾也是一个不错的方案。 但这里要注意，纯 windows 系统部署有局限性，很多功能用不了，所以我选择给这台旧设备换一个更清亮的乌班图系统，来获得更完整的体验。 当然还有最最简单的一件养虾方案。关于这些，后续部署篇我会详细介绍。说完部署成本，下面聊聊模型成本。 open klo 本身不提供智力，它通过 api 接入各大 ai 模型， 那问题来了，不同模型的能力差距到底有多大？来看这张榜单，这是龙虾官方推荐的一份 open klo 任务成功率排行榜，简单理解就是给模型一系列的真实任务， 比如打开网页搜索信息，操纵电脑，执行多步骤任务，最后统计有多少任务真正完成了， 比如 cloud sonic 四点六、 cloud ops 四点六、 gpt 五点四。这些都是目前 a 制的能力最强的一批模型。但问题也很现实，这些模型都贵的离谱， 所以很多真正长期使用 open cloud 的 人，都会采用一个非常简单的策略，接入国内模型好任务。比如榜单里你也可以看到，像 kimi、 智浦、 mini max 其实也都排在很靠前的位置，成功率基本都在百分之八十以上。换句话说，在绝大多数真实任务里，这些模型其实已经完全够用了，而价格往往只有顶级海外模型的几分之一，甚至十几分之一。 而且最近还有一个新的变化，很多国内大模型厂商都推出了一种新的套餐模式，叫做 cookie plan。 简单理解就是把原本按 token 计费的 api 变成固定月费的模型套餐。 这种模式其实特别适合像 openclaw 这种 a 阵的工具，因为 a 阵的在执行任务时会频繁调用模型， 如果完全按照 token 计费，成本其实很难控制，但用 coding plan， 每个月只需要一笔固定的费用，就可以放心跑任务。比如我自己接入的就是火山引擎的方舟 coding plan， 像类似版本，首月只需要九块九就能直接使用 kimi 智浦、 tipsix、 mini max 这些主流模型。 所以很多人现在的组合其实很简单，一台服务器加一个扣丁 plan， 基本就可以把龙虾跑起来了。好了，铺垫了这么久，马上开始实操这个龙虾的部署细节。 首先是专门为小白设计的一键部署方案，这次我们选择非书妙搭一键部署，这是我实测下来目前最流畅的部署方式。现在我给大家实操一下。 浏览器输入非书莫达的地址，或者手机扫码打开 opencloud 领取页面，点击这个一键部署按钮，先给我养的龙虾起个名字，我输头割龙虾，换个头像，我选这个酷一点的，点击开始部署， 你看他已经开始自动运行了，先是启动了云电脑，然后开始自动部署 open class， 接着自动与飞书联通，全程都不到两分钟。好了，来试一下。打开飞书，搜索你的龙虾名称，开始第一次对话，我发一个嗨，你是谁？他回复了是不是非常丝滑？ 回到电脑端管理页面，也能看到我们刚才的聊天记录，全程不需要你懂技术和代码，这就是小白最友好的龙虾解决方案了， 而且现在有福利，首日送二百万偷看，第二天送一百万偷看当天有效额度。用完了怎么办？可以直接切换到自己的抠钉 plan。 首先打开方舟抠钉 plan 官网，点击立即订阅右边弹出的一个对话框，选择你想订阅的套餐，比如 lid 版，点击提交订单，成功后回到官网，点击右上角控制台左侧菜单，点击开通管理，选择抠钉 plan 这一页， 你就可以看到我们已经订阅的套餐了。接下来点击菜单里的 api k 管理左上角点击创建 api k 创建成功后在列表里复制它，一定要记住保存好这个秘钥，不要透露给任何人。最后回到非输妙搭的龙虾控制台左侧，找到智能助手， 用自然语言告诉他，帮我切换成方舟 cookie 吧，把刚才的模型名称， api k， 贝斯、 url 这些信息通通告诉他， 等助手设置完成来测试一下。打开龙虾聊天窗口，问他，你是什么模型，你看，完美切换，现在你就用上了自己的透镜 plan 了， 说完了非说妙搭的一件方案。最后，我要用这台旧笔记本部署 oppo 可乐试试看。这台电脑呢，是我二零一三年购买的戴尔零月七四二零，也是我人生第一台笔记本，但已经废弃十多年了，早已没有办法满足现在的办公需求，但用来养养龙虾正合适。 但这里有一个问题， openclaw 在 windows 系统里适配并不好，所以我们需要给它装一个更清亮的 linux 系统。乌班图。为什么选择乌班图？三个原因。第一，乌班图是 openclaw 官方推荐的 linux 系统， 兼容性最好，大部分功能都能跑。第二，乌班图特别清亮，像这种十多年前的老电脑，装完乌班图还能流畅运行， 但如果你装 win 十或者 win 十一，根本带不动。第三，雾斑图对开发者非常友好，安装软件、配置环境，一条命力就能搞定。装机这部分我就不细讲了，我会把完整的装机笔记整理到文档里，主要分为这几个步骤，下载雾斑图、 iso 镜像， 用 u 盘制作启动盘，进入 b i o s， 设置为第一启动项，安装雾斑图，完成必要的配置。系统装完后，重启电脑， 整个流程非常简单，大家跟着做就行。系统装好之后，我们需要给电脑安装几个必要的环境。第一步，安装 ssh， 这样你就可以通过 ssh 远程控制这台电脑，不需要一直守着它，在别的电脑上也能操作，非常方便。安装也很简单，一条命令就能搞定。 第二步，安装 note js， 这是 openclaw 运行的必要环境。在乌班图上安装 openclaw 也很简单，运行这几行命令，当命令行成功，显示版本号就说明安装成功了。 第三步，安装 openclaw， 依旧是执行一条命令，然后等待安装完成即可。安装成功后执行以下命令验证，如果显示版本号，说明你已经安装成功了，是不是没有想象中那么复杂？第四步，出场配置。 这一步我们就要真正启动龙虾了。在终端输入这条命令，接下来系统会进入一个引导式的配置流程，基本上就是一步一步按提示选择就行。第一步会给你确认一条提示， open klo 功能很强，也存在一定的风险。如果你明白这一点，直接输入 yes， 继续即可。 第二步，选择启动模式，我们直接选择 quickstart。 第三步，选择模型提供商，这里可以看到龙虾已经默认集成了很多模型平台，我们直接选择火山引擎。 第四步，接入我们刚刚订阅的方舟 coding plan， 粘贴之前创建好的 apik， 选择要使用的大墨镜。 接着我们还要依次选择消息通道、搜索提供商、 skills 等配置，但都可以选择 skip for now， 稍后再设置。全部配置完成之后， open cloud 就 会自动启动，并生成一个本地外部控制台地址。 在浏览器打开这个地址且成功显示这个页面，就说明你的第一只龙虾已经跑起来了。接着我们转移到另一台电脑，在命令行窗口通过 ssh 登录这台龙虾主机，登录成功后，输入这行命令，就可以通过本地命令行控制这只龙虾了。嗨，你是谁？你是什么模型？ 待龙虾响应之后，说明整个部署阶段就已经完成了，你的龙虾就已经可以在本地正常运行了。哇，能和你一起把龙虾部署成功，我真的非常荣幸！任何新工具、新技术都需要我们一起探索实操。这期节目是我们龙虾宇宙系列视频的第一期， 也只是玩转 open cloud 能力的冰山一角，后续我会带你一步步深入，把龙虾的玩法彻底吃透。如果在这个过程中遇到了任何问题，欢迎在评论区留言，我会尽量帮你解决。老规矩，本期详细的文档笔记我都给你 整理好了。智能只是手段，人类才是答案。这里是头哥你再来，我们下期再见！拜拜！

我自己做了一个摄像头，把它接入了 openclo， 还加上了 yolo 进行人体识别，通过飞速就可以下命令了，看一下公司监控， 然后飞速就会把我的命令传到 openclo 上面， openclo 就 会盗用摄像头拍一张照片，然后返回来给我。我这个监控还有一个云台，可以控制角度， 看一下公司右面，然后云台就会转到右边，给我拍一张照，再返回来给我 open call。 接入互联网才是我们做亲入室的人要玩的东西，我又做了一个实时的人物检测，如果有人物入侵的话，就能立刻通过飞速告诉我 打开公司监控模式。如果我们在外面的话，想知道公司的情况的话，就可以通过远程来监控公司的情况，他的情况过程完全是不消耗 token 的， 只是下命令的时候就消耗一点点， 还有返回的时候也消耗一点点。就是这样子，他看到有人在前面的时候，就立刻通知我，给我发一张照片，关闭公司监控模式， 随时开关，打开公司巡航监控模式，这个模式就好玩了，他就每一秒钟动一下一百八十度的旋转，一直做巡航检测，只要发现有人立刻就通知我，这样子 open club 就 可以帮我看家了， 监控归位，那我后面还会接入更多的互联网的功能到 open club 上面。

各位朋友，今天我要给大家介绍一下我们龙虾的控制中枢纽，之前我给龙虾建了个办公室，现在给他整一个更专业的面板，支持多个模型供应商同时接入感切换模型。 咱们先看看这个面板，面板左边是快速控制龙虾的区域，这里有打开 ypu 的 按键，还有重启哦喷科尔的按钮、检查版本升级以及故障修复的功能。沙箱模式设置了三个等级，包括安全白名单和关闭选项， 最后还有停止服务的按钮。左边控制栏把原本需要在终端操作的采用指令都集成在一起了，上面能看到 cpu 负债、内存占用、存储使用率以及活跃的指令数， 这些都是龙虾运行时硬件的显示磁标。面板下面是整个龙虾的矩阵，要是龙虾的某一带泥被触发，对应的绿色灯就会亮起，等会由我给大家演示一下。 这个面板最大的便利之处在于可以自定义多个接入模型的供应商，你可以在这里填写 r、 p i 进行联通， 连通之后就能看到模型管理界面。在模型管理里，你可以添加自定义的模型，要是有新模型出现，直接搜索就行。 比如我随便添加一个挂孔模型，要是它是多模态模型，点击 v 键就能把模型添加进来， 添加成功后就能看到它已经在列表里了。这里还能无缝切换所有子弹里的模型， 同时可以查看子代理的设定下边界。点击应用之后，日子里面的默认模型就会改成 glm 的 四点七，这样一来就极大地方便了有多个模型供应商接入的情况， 能轻松解决每个子代理的模型切换问题。接下来我给大家测试一下，我们刚刚问了你现在是什么模式，大家可以看到这边的指示灯已经亮了，现在我们使用 ko 的 这个代理，看看他的灯会不会亮。大家看子代理正在运行，他换起了工具，模型也修改了。 现在抠的纸代理开始工作了，他把任务交给纸代理审查了。抠的纸代理主要负责代码相关工作，他更注重代码质量和非速度。以上就是这个控制中控面板的整体情况了，关注我还有更多好玩实用的 skills。

先看视频，后面我教详细教程，最火的这个大龙虾现在不用鼠标啊，用手机操作，让他打开抖音，咱们看他能不能控制， 给他说让他打开桌面的抖音，然后我要刷一会，现在等他一下， 现在可以没问题啊，可以打开教程，现在开始。首先呢找到这个市场技能管理，把这个命令记一下，记一下，我们复制复制到，然后打开这个首页，大龙虾的首页，然后往下拉，找到 往下拉，找到这个下载技能，然后点进去，点进来之后呢，浏览器要自带翻译啊，要不然英文看不懂。浏览技能打开之后在这粘贴刚才那个管理技能的一个技能， 然后找到这个下载量三千多，不要用那个少的，然后打开它， 打开之后点右上角一个下载，下载压缩包，对，下载压缩包下载了之后，我们把它复制剪切一下， 然后呢找到这个目录，就是安装技能的安装技能的目录，这个目录记一下，按顺序按顺序把它打开，在 c 盘用户里面打开你的用户，然后就是这个大龙虾的文件夹， 对，这个就是技能目录，把它粘贴到这里面就可以了， 然后重新剪切一下，把它粘贴到那个技能目录。英文咱不大懂啊，只能说这个那个，然后解压到这个文件夹里就可以了， 我这已经粘贴过了，我就不再重复粘贴了。粘贴之后呢，然后给他说一下刷新技能，然后就可以用这个技能搜索控制我电脑的技能，就以后想要什么技能都可以从这个对话里面让他去搜索，搜索来，他直接搜索出来给你个列表， 你可以选一个，比如说他推荐的这个，然后复制一下，复制之后粘贴到对话框给他说 安装这个技能，就把它粘贴到安装这个技能，现在安装也可以给他说确认， 确认现在安装，然后发给他，他就会自己安装，就不用去网上再搜再找了，就相当于一个应用商店已经给他装上了，他会说安装成功了，然后这里面你看 就是这个，先搜到文件，这个技能它已经自动下载了，就不用再去网上下载了， 然后文件夹它都下载好了，文件说太好了，已经安装了， 现在这个控制电脑就可以用了，然后从头开始就可以用了。

今天我们通过一个机械臂的项目，来看看一夜爆火的 open core 到底有多厉害。这里我们将机械臂随意插到一个端口，然后告诉他一些关于机械臂的介绍，接下来你就只需要提需求， open core 就 能完成相应的动作了。 你好，小龙虾。我现在想让这个机械臂的一号舵机来回摆动一下，震惊他竟然能够自己网上解锁驱动代码，并且一次性完成机械臂的控制， 更厉害的还在后面。你好，小龙虾。我现在想看机械臂跳舞，扫描所有舵机，然后跳舞吧。 现在已经发展到这种程度了吗？那切入式会被淘汰吗？

open 卡尔一键安装包，傻瓜式部署全部整理好了，打开安装包后，这里可以无脑，下一步 安装完后打开会检测你的 note 环境，然后在这里可以选择龙虾版本，我们选择官方原版本， 然后一键安装，此时会在后台疯狂拉取镜像，稍微等待会 出现这个说明安装快好了。然后我们回到软件 这里就会显示后台控制面板，然后在这里配置模型 rpi， 输入你注册模型厂商 rpi 即可。 然后在左边选择实时聊天， 显示上下文就能进行对话了，是不是很方便？安装包无偿分享，还有全方位的不熟指南，全部给你。

兄弟们，我昨天让 ai 帮我刷了三个小时，淘宝自动比价、自动翻页、自动截图保存，我全程一个字没打，躺沙发上刷抖音呢？今天这俩插件我必须分享，不然对不起你们！ 废话不多说，先看一下实际效果有多猛。我就跟龙虾说一句，帮我搜这款耳机，把淘宝京东、拼多多的价格都列出来，你看他自己打开三个标签页，自己翻商品列表，最后给我一张对比表，最便宜的直接标红。 整个过程我就说了一句话，一个字都没多打。以前这活你自己干至少二十分钟，现在三十秒搞定， 这怎么做到的？靠的！第一个插件叫 browser relay， 龙虾内置的 chrome 扩展安装超级简单，你就终端敲一行命令就搞定了。 然后打开 chrome 扩展页面开发者模式，打开加载已解压的扩展，完事点一下扩展图标，看到徽章变橙色， o n 就是 连上了。 这时候龙虾就能直接操控你的浏览器了，而且它附用你的登录态，淘宝京东你登过的账号，龙虾直接用，不需要重新登录。还有个托管模式，开一个独立浏览器，你干你的，他干他的，互不干扰。甚至还有远程模式浏览器跑在云端，你电脑都不用开。 但是 browser relay 有 个问题，它一次只能控制一个标签页，你要是想同时监控十个商品的降价，就得上第二个神器 pinch tab。 这玩意是个够语言写的独立服务，整个程序就十二 mb， 比你手机里一张自拍都小。 pinch tab 最牛的地方在于它不截图，它用无障碍数来读网页截图，一张几千个 token， 烧钱烧到心疼， pinch tab 一 整页只要八百个 token， 省了百分之九十以上。 而且它能同时开多个浏览器，实力并行跑 tab 锁定防冲突 profile 还能持久化。什么意思？就是你的登录状态， cookie 全部保存，下次启动直接用。你想想，十个商品同时监控降价，哪个降了立刻通知你，全自动！ 所以这俩怎么搭配呢？其实非常简单，日常用 browser relay， 登着你自己的号，让龙虾帮你查东西、填表单、抢优惠券，一句话搞定批量任务上 p h tab 同时监控十几个页面，省偷分又快。 说真的，用 ai 帮你自动刷网页比价算不算作弊？评论区说说你的看法，反正我觉得以前你花两小时比价省五十块，现在龙虾三十秒搞定，这五十块它不香吗？ 这就是龙虾 skill。 第一期 browser relay 加 pinch tab， 让 ai 替你刷网页，下一期我教你用龙虾自动生成 ppt， 从大纲到排版全自动，敬请期待！觉得有用就点个关注，每期一个龙虾骚操作，咱们下期见！

jarvis 你 好，先生，贾维斯随时为您效劳。帮我把电脑上桌面上的简历文件夹复制到我的台式机里，一份也放在桌面上，记得完事关机。 简历已复制到台式机，桌面已关机。先生，全部完成。

基本可以解决新手小白还有出入龙虾的一些新手的大部分的问题啊。第一个 code x code， 你 把这两个也一块给我安上啊，别问为什么，安上之后你会回来感谢我的。 第二个啊，控制浏览器，大家都不知道怎么控制啊？在谷歌浏览器里边有一个拓展，你一定要安上龙虾的拓展，这样他就可以控制浏览器了啊。第三个啊，关于小龙虾四 q 技能的问题， 这个是最简单的，就是你给他下达完指令之后，你在指令的最后一段给他加上一句话，这句话就是你根据这个指令去寻找对应的技能并安装。

有哥们装了 opencloud 后，信用卡被盗刷了，那他让自己的 ai 龙虾帮忙调查原因， ai 查完后给他回了个，然后继续查，查到了无烟吸配置，又骂了一句，找到了。 你别说，这只小龙虾还挺可爱的。那他发现这哥们把远程桌面控制绑到了零点零点，零点零还没设密码，那这操作相当于把自己的电脑屏幕推到了时代广场的大屏幕上， 而且不光能看，还能操作。那 chrome， 登着 google 账号，登着 stripe 支付后台，然后真有人连上了，用 alt look 收了验证码，用 stripe 下了单，还试图给自己升级 cloud 的 会员，他怪不得连小龙虾都绷不住了，爆粗口，你别笑，你以为这是各地有个网站专门扫描暴露在公网的 open cloud 的 实力？ 我打开一看，二十五万八千个，那腾讯云、阿里云 a w s。 你 能想到的云厂商全有。如果你部署了 open cloud， 那 你赶紧自查一下，那别到时候吃瓜吃到自己身上。那一共就三步，第一步， 如果收到了，恭喜你，全世界都在看你。那第二步，检查 get 位绑定的配置，必须是 live， 或者说零点零点零点零需要远程访问的话，加上 ng 的 房贷，还有 h d p s。 和认证改完后跑这两条命令。 那第三步，收紧文件权限， a p i。 密钥啊， o o s token 啊，只要写进过配置文件的，当它们已经泄露了，那去各平台重新生成一下，最稳。 那最后升级版本有个叫 cloud jack 的 漏洞，非常危险，要升到二零二六点二点二六以上。那好了，建议收藏备用，或者赶紧对照去自查一下。那最后我再调研一下，大家都有在养龙虾吗？真的有这么好用吗？

主要是帮你管理用药和解答病情相关的问题， 请你吃药时间解释药物作用，或者回答你对症状的疑问，你有什么需要随时告诉我，我都会尽力帮你处理。呃，你好，我在那个你的诊所开了药，然后的话呢？我不知道这个感冒 药不同药的吃法可能不太一样。

各位老师好，本课我们将讲解如何利用扣子编程部署 openclaw。 首先来分享一下什么是 openclaw。 openclaw 本质上和我们常见的扣子豆包最大的区别，它不仅仅是聊天机器人，而且能够授权控制终端执行操作。 它是海外最近特别火的开源项目，是完全免费而且能够灵活的部署和定制的。什么叫授权终端执行操作？比如说今天我们在电脑上安装 open cloud 以后，它能够在接收你的指令以后， 自动地识别意图，执行对应动作。比如说帮你整理桌面文件夹，创建文件，或者在不同的网站和应用之间跨端处理任务。比如说今天你想要在一个 excel 里面把学生的数据录入到我们学校的 o a 网站系统上， 然后把这个学生数据在微信上和家长做一些信息的同步。过去可能需要涉及到多个网站和工具， 你要手动地复制粘贴，那今天 opencloud 它能够自动化地完成与同时能够执行本地的电脑以后也能有很多好玩的场景，比如说可以通过及时地 通讯工具，比如飞书钉钉像。如果你在出差或者旅游期间电脑不在身边，你也可以通过你手机里的飞书远程给他下达指令，他在你的本地电脑上完成对应的任务操作，相对来说能够帮助我们用 ai 提升工作的效率。 当然这个产品先提醒大家，目前还非常不成熟，有很多的信息安全漏洞，包括日常做内容的生成、信息处理、余情解锁，这些本质上和 用豆包、用扣子没有任何的区别，所以大家也要看看自己是否有真的应用场景。那为什么推荐老师们用扣子来部署 open cloud 呢？对比本地运行， 在扣子上部署，它是一个云端的虚拟机，可以理解为在服务器上建立了一个虚拟的电脑，它能操作便捷的同时保护数据和 api k 隐私。因为当你在本地部署了 open cloud 以后，它有可能会修改你的文件 或者了解一些敏感的信息，同时在云端也可以二十四小时稳定运行。那当前在扣子里部署仅限个人高阶旗舰，包括企业版本去创建和部署，每个用户最多可以部署一个 open cloud。 相对应的， open cloud 有 一个特点是对于 token 的 消耗非常大， 反映到费用上，就是相对执行一些任务，比起免费的 ai 来说会花更多的钱， 这是它的技术特点所决定的，所以我们日常使用的时候也要有成本的意识。那接下来怎么去使用 openclaw 呢？我们就一步一步为大家讲解。首先我们登录扣子编程的首页，在左下角可以看到直接可以领取 openclaw， 在 领取 openclaw 过程中，它会自动化的帮你部署和安装，安装完了以后就可以在左右分别进行调试和对话。 当然我们一般要想更方便的使用，一般是配置到飞书等外部渠道上，这个时候它就会出来几个选项，模型的选择，版本选择和渠道配置。 关于模型的选择，默认为自动模式，也可以选择豆包二点零等热门模型。不同的模型机座可以理解为版本越新，比如说豆包二点零，它就会越智能效果越好， 但是有些模型它的擅长点是响应速度更快，或者 token 消耗，也就是费用消耗较低，大家可以按需选择。 同时现在有两种版本，一个是满血版，也就是原版默认配置， token 消耗相对较多。省流版呢是调整了上下文和心跳的配置，消耗相对较低，可能会带来一些性能的损失，同时也可以配置不同的对话渠道。 那接下来我们就以飞书为例，看一看怎么去配。 完成了配对以后，你就可以和他正常的对话了， 如果想要让他本地操作或者跨不同的应用执行，还是需要本地安装，我们也会把对应的介绍放在文档里面。同时 open cloud 还有一个非常好的特点，就是非常的灵活，也就是我们可以安装不同的技能，增强他的能力。 举个例子，比如我们在之前课里讲到过，可以利用 code 编程 ai 开发技能，或者是在技能商店找到一些锤类技能，比如说像教员的生成，信息的制作等等。 那在这个时候，我们可以选择在扣子编程项目区找到我们想要为 pos 里面的 open cloud 安装的技能。打开这个技能，我们首先选择上方的文件夹按钮，然后有一个下载的页面，我们可以把这个技能直接下载到本地。 当然现在网上出现了大量开源免费的 skill， 我 们可以按需去把这些技能下载下来以后，你就可以回到扣子编程对话页面里， 在左下角有一个加号，它支持读取技能的 z i p 格式文件和 skill 格式的文件，也就是当你把这个压缩包传给它以后，它能够自动地去分析这个压缩包，并且把对应的技能给它安装上。比如说像今天我在 安装包下载下来以后，他就能够给我一个回复说这个技能包已经部署成功了，这样你就可以在对话里面直接使用垂类技能。当然这些应用的场景有很多，但是还是坦诚的说，目前 openclaw 还是一个不太成熟的产品，要想把它用好还是需要一些门槛的。 所以我们也建议各位老师未来可以重点把实际的应用放在豆包或者扣子这种成熟的 ai 产品上。 opencloud 当前虽然很热门，但是主要用于测试或者试点，后续它可能会逐步的完善，所以我们也列了一个表。 目前 opencloud 它的能力能读写本地的任意文件，扫描文件夹，包括有本地的数据库，数据不出本地。 它更好的结合是和你电脑里现有的文档资料。但如果你从隐私或者说实际工作流程考虑，用在线的形式去做生成，或者用智能体做一些分发和交流，那你可以完全使用豆包或者扣子等 ai。 所以 我们今天在了解了如何部署 open cloud 以后，大家也可以看看在教育领域未来怎么样能够和这样的一个自主化机器人去做一些交互和配合。 当然我们建议是 openclaw 这个产品当前不成熟，在今年一定会有很多更加成熟简单免费的产品涌现出来，所以说我们也可以保持耐心。在当下我们可以聚焦在本地化的教学资源、智能工厂、 第二大脑的贝壳知识库以及学生的数据分析等系统里面，把我们当前的一些本地操作和数据流程相结合好。以上就是关于 openclaw 的 介绍。