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大家好,我是炎陵,为后续教程的讲解,推荐大家一个便捷快速的安装方式, 虽然它某些方面会有限制,但它安装起来是真的快。后面我会以它为例来讲,它的安装很简单,我这里就不一一讲了。直接进入对话,开始一个运行框架部署,配置好模型,然后进入对话,给他一个简单的设定, 你也可以参考一些角色,像偶像,外国友人啊。让龙虾自己去设定,再配置一下它的运行框架, 这是我借鉴的一些 github 上面的一些大佬的运行框架设定,以及这段时间以来我玩龙虾的一个碰壁。然后重新设计了一个 ai 助手运行框架,主要包括一个五层的记忆供电体系,锁影系统,心跳维护机制和自我总结经验。框架运行会遵循不包含任何个人数据和 topic, 然后敏感数据他不会进入长期机,所以我危险操作都需要用户确认才能执行。当然框架不是万能的,也取决于你模型的智能,推荐使用各家的旗舰模型, 把文件发给龙虾,让他学习当中的内容成为他的能力,然后完全按照这个框架去运行。接下来交给龙虾就行,测试一下他是不是真正用这个运行框架去运行, 再检查一下它的定时任务, ok, 这样子就全部配置完成了。 然后在它的频道里面配置一下我们的飞书,问龙虾要它仪表盘带 token 的 网址,复制网址,去浏览器打开就可以看到它的原始仪表盘,可以进行一些设置和查询。然后让我们打开它的这个插件,把前面仪表盘里面盖染的网关令牌给它复制过来, 开启它对网页的一个自主控制,方便我们后续的一个数据收集。自主控制网页要点一下右上角这个插件,让它开启对浏览器的一个调试, 测试一下让它打开百度网页。 ok, 调试成功。接下来我们进行一个多 agent 的 绑定设置,我们先检查一下当前的 agent 的 状态, 然后了解一下版本的一个设置格式和工作原理。这个一定要这样设置的,工作原理是因为绑定后它每个 agent 是 独立运行,独立存储,然后绑定不同的飞书,让它们之间不会互相串台,方便我们后面给每个 agent 分 配职责任务以及学习相应的 skill 去独立运行它们的工作内容。 如果你像我一样碰到了版本配置受阻,别急,打开它提供给我们的查找文档,找到上面的 files, 然后点击左边的 agents, 点击右边的路由器绑定, 复制上面这段文字发给龙虾,让他去学习。搞定飞书有时候比较慢,你可以在他的原始仪表盘里面看到他已经解决了这个路由器的绑定问题。返回飞书,我们测试一下请问他叫什么和他的工作路径,确定他跟其他的 agent 是 不是独立开来了。 ok, 这里可以看到这是两个 a 帧,然后它们的工作路径是不同的,存储路径也是还可以在飞速里面建立群主,把这两个机器人都拉进去,让它们之间互相协调工作。 这期视频到这里就结束了,这期视频内容比较多,能耐心看到这里的为你点个赞,希望能帮到大家了解 openclo 和使用 openclo。

大家都说 openclaw 费 talk, 那 openclaw 为什么这么费 talk 呢?今天我们就了解一下 openclaw 的 核心原理。首先我们看看这个 workfollow 的 这个马达文件,这里面介绍了 openclaw 的 一整个的工作流程,它要加载哪些配置文件,其中主要的有几个 agent 就是 我们的智能体的配置文件, 他设置了这个智能体该怎么工作。还有第二个就是 soar 这个 model, 它主要介绍了这个智能体的人格。第三个就是 identify 这个 model, 它主要介绍了这个智能体的身份定义的信息。再一个就是 user, user 就是 我们的用户,我们自己 为了了解清楚 opencloud 是 如何跟大模型进行交互的,我特地去把它跟大模型交互的 api 的 数据给抓了出来,可以看到它向大模型提交数据的时候,主要有 几个字段。第一个就是这个 system, system 是 open cloud 系统提示词,它会一次性的把刚刚所说的 agent, so identify, user 还有它自己的记忆文件提交给大模型, 当然这个记忆文件会是会随着我们的使用越滚越大。第二个字段就是 message, message 就是 我们跟 opencloud 的 对话的时候所产生的对话记录,它也会越滚越大的存起来,全部提交给大模型。 其次就是他用到的。其次就是托尔的这个字钻,这个字钻会把它能够使用的一些工具全部提交给大模型,大家可以看一下这其中就有六七百个工具, 然后我们看一下这一一次单次的提交大概就是一百五十六 k, 哎,大家可以想象一下,我们平时跟豆包进行沟通的时候,每次就说一段话才几个比特,用可乐跟大模型交互一次就是一百五十六 k, 所以 这就是他消耗托肯的一个关键,因为他要携带大量的上下文对话记录和他的记忆系统和他可以使用到的工具。

大家好,我安装的 open core 啊,今天开始叫我皇帝陛下了,而且他回复的这个内容呢,有需要我确认, 然后的话是整个过程的语气是非常的毕恭毕敬的,那这是怎么实现的呢?今天我们继续 open core 必学的第二期,我们来讲解一下 open core 的 三个非常非常重要的文件。那这三个文件呢,决定了 open core 对 你的信息进行回复的个性化,他处理的流程 以及它的一些特征等等。那当你安装完 openclip 之后,如果没有进行任何的设置,那它使用的就是这三个文件,都是默认的设置,那么默认的设置和 你单独设置过之后的区别是什么呢?我们可以通过对话的内容来看一下同样的任务啊,在没有设置任何的这个三个文件内容的机器人里面的回复里面 是非常的近中性的,然后他这边结果也不会有任何的,让我继续下一步操作的一个提醒。那么设置了三个文件不同内容呢?他就那么语气是会根据我们设计的语气和我们的回复风格来跟我们对话,所以能看到一个明显的区别,那为什么会有这样的效果呢?这个我们可以先来了解一下,就是 它的原理是什么。那么你当你跟 openclip 对 话的时候, openclip 会把你设置的这三个文件的内容啊放到这个上下文里面去, 然后呢 ai 会根据你这个上下文里面的要求,你的内容的要求去回复你的格式,比如说我们这个所有点 md, 我 们可以把它认为它是一个性格,比如说你你定义的这个所有点 md 是 一个活泼、可爱、幽默的,那么 ai 回复的内容可能就会比较活泼、可爱、幽默,那这个就是它会把这三个文件的内容啊加到我们的上下文里面去, 那为什么会有这三个文件呢?其实最大的作用是来自于这里,那我们先来了解一下它最大的作用啊, 那 open call 它底层,它其实是对接一个聊天工具的,那么通过聊天工具啊,接收不同人的信息,那么不同的人,那么你就需要有不同的回复方式,那比如说啊,张总是你的老板, 那么王哥是你的同事啊,还有一个客户,他们三个人你回复的内容的语气,处理的方法,以及他他们各自的可能不喜欢聊的一些事情,每个人限制的东西都不一样,如果没有这三个文件, 那么就有可能你对每一个人的回复的内容格式都是一样的。那比如说张总,他更关注的内容是非常简洁的,非常有 重要,信息非常突出的,那王哥是你的同事,那么你回复的语气可能是比较活泼,比较轻松的。那客户呢? 那就是你要非常的尊敬,或者说其他的一些,为了实现不同的人,你能回复不同的格式,不同的语气,不同的人格给他们, 那所以有了这三个文件,而且这三个文件是跟这个 agent 去一一对应去处理的。那么下一期课程我们会继续讲解这个 agent 的 搭建啊。那么当 open group 装完之后啊,会有一个默认的机器人, 但是你也可以配置不同的这种机器人,就是这里说的 agent, 那 么不同的 agent, 然后每一个 agent 都有这三个文件,那这三个文件就代表了你这个 agent 的 性格,回复的特点,以及你服务的客户。比如说张总这个 agent, 那 么他是专门来服务张总的,他就会定义这三个文件, 那么你就知道张总你的老板喜欢什么,听什么,他的画的风格是什么。所以说为什么说他是非常关键呢?如果你没有 多个 a 型的,那么这个你定义的这三个文件其实就是赋于你自己的。那接下来我们就来分别讲解一下每一个这样的文件它的作用是什么?那怎么来写?那 给到一些案例,那第一个呢就是 sort md, 我 们可以把它简单认为就是你对这个机器人这个 agent 定义它的人格和原则,我们可以看一下官方对这个 sort md 的 一个模板,那么它这边就是第一个就是核心准则, 就是你的原则性的问题。第二个就是边界,也就是说你不能怎么做,不能怎么做。那第四个,第三个就是你的气质,就是你个人的特点是什么。 那第五个就是一个连续性,就说你通过学习,通过更新可能成长了,那么需要去更新这个文件,所以呢所有的 md 是 一个非常非常重要的核心文件,那我们总结下,把所有的 md 的 这种每一个模块该怎么写, 比如说核心的信条就是它核心的原则是什么?写行为规则,不要写空格,比如说 先给,这就是你要总结出方法论,然后让他呢按照你的这个方法论去定义怎么去做事。边界就是 你不需要做什么,比如说不能泄露隐私,那么这个就是蓬荜和禁禁区。风格和气质就是他的性格特点,而冷静、直接、务实,或者沉默,或者说幽默,对吧?或者是风趣,这都是他的个人的一些性格特质。 连续性,就是你可能持续交流中可以去更新,那么其实这三个是必须的,那后面这个你可以写,也可以不写, 这个文件是三个文件里面最重要的。那接下来就是一些案例,比如说你现在定的是一个创业顾问的一个 a 技能,那么你就可以去设置,比如说核心的原则是先给结论,再给证据,不要讲空话,发现风险啊,先预警,再给替代方案。这三,其实这三条就立住了。这个 ajin 的 式的风格是什么?处事的风格是什么样子的啊?边界,那么这个就是你要限制他,就是不要做哪些事情,气质啊,务实、清晰、可靠啊。连续性,那么这边的话一个技术搭档啊,这边是也是一样这三条定义的,这个人的大概的轮廓、性格特点、 边界是什么样子的,不猜测未验证的事实,这个就是我们如果需要这样一个搭档,或者说你要去回复这样一个搭档的问题的话,那么你就可以这样去定义。好,那第四个就是这个 it, 就 我可以把它认为叫身份名片啊,很很好理解,就是你去定义它叫什么名字,就是你这个 agent 它叫什么名字,那比如说 我这边的 agent, 我 给他起了个名字叫金基数首辅,那么在这个聊天工具里面会出现这个名字,那么在飞书里面,因为这个名称是被这个飞书软件自己覆盖掉了,所以说是没办法显示这个名称的,那除了显示这个名称之外,他还有这个啊,头像啊,表情头像, 然后的话你是可以在别的工具里面去展示出来,那比如说我这个有个图片,但是这个没有加载出来,你是可以定义他头像的,是可以定义头像的,这是一个非常个性化的一个。那么这边有一些案例啊,比如说这个什么专业商务啊,还有这种幽默,我的就是这个御行军机大臣 啊,就是定义好了这个特性啊,或者这种名字头像,那么这个头像是要放到这个 agent 所属的这个工作目录里面。第五个就是第二重要的,除了 solo 的 md 呢?第五个 user 的 md, 这个也是非常重要,那这个就决定了他要去服务谁, 然后怎么去服务这个人有什么特点,那比如说我们在前面的例子里面说到,比如说啊张总,那么 user 点 md 就是 来描述张总这个人,他的要求是有了这个描述,那么 agent 就 能按照张总喜欢的这个风格来进行回复。所以呢, user 是 面向客户的,他是跟客户沟通的说明书,那这个跟我们在现实中去跟客户沟通一样,提前要知道这客户喜欢什么,那这个文件就是起了这个作用, 他回答的是什么?我在服务谁?这个人喜欢怎么沟通?怎么表达?讨厌什么表达。那么这边的话也是有格式,比如说 name, 这个人,这个客户叫什么名字?怎么称呼他?那比如说我这边就叫皇帝陛下,那我就叫我皇帝陛下啊,那这个就是昵称 啊,比如说老板啊,老师,那这个时区的话,这个也不是特别有作用,这个非常重要啊。这个 nose 就是 背景信息,就是非用一句话总结你客户的一个特点, 比如说正在 ai 创业节奏快,那比如说我这个啊,因为他服务的是我,我是皇帝陛下,那么这边的话就是会总结一条,就是统一六国之后,时间比黄金还贵,这句话就代表就是你不要啰嗦说重要的内容,那最后一个就是这个啊,也是一样的,就可以去长期去沟通之后去更新 这个 user 的 目的,因为可能你对这个客户进行沟通之后, ai 去发现它的一些特点,把它更新到这里面去。那 context 呢?就是你要去总结就是它的一个沟通的偏好, 那建议就是按关注点喜欢的输出禁忌三字来写。这个也是非常重要的,就是总就是决定了你跟你回复个这个客户的这个风格。 那比如说我们这个案例里面,比如 ceo, 那 么他关注的是这个东西这三样,所以呢,你就是在回复这个 ceo 的 对话的时候,你就会按照这个规则去组装。这样的话, 那比如说技术负责人,他关注的是性能和稳定性,那喜欢讨论,讨厌什么,喜欢什么,关注什么,这就一个固定的格式了。那讲完上面这三个啊,那基本上你就能知道这三个文件分别代表了不同的作用。配置好了之后,那你对这个 a 件的描述是具象化了, 那怎么去配置呢?那有两种配置方式,那在外部端,比如说在这个外部端点开这个代理,然后这里面就是你配的这个 agent, 那 个 man 就是 你创建完之后有个默认的,那这边有个 files, 那 就有这个啊, solo 的 md 啊,比如说我这里的就是 皇帝陛下的,那这边的话就会定义好它的一个性格特点,核心是什么?边界没有经过我的同意,不得不得发表任何的这个结论。 然后的话我喜欢什么在这一个里面,就是比如说每次做爆要有要有给我一个决策,那这个就对应了至少一条,那就对应了这个决策,让我定了完之后,你就可以出现这样的效果,那这个是身份啊,就是我这个名字, 然后有一个这样的表情,然后有个这样的头像,这些东西都是可以自己去再去扩充的,就大概的符合这个格式就行了,就是也没有说是写死了,一定要这样子, 因为我们写的其实是一个文档,那这个文档你你只要写得出来,或者说你只要描述得清楚, ai 是 能理解的,这种格式只是方便大家用结构化的方式去书写, 你只要能表达出来这个人是什么样的性格特点就 ok 了。那除了外部端这种保存方式呢?那么你如果使用的是服务器这种方式啊, 那么你就需要去在这个 opencloud 的 目录里面去修改这三个文件啊,去配配置我们的这个主 a 文件。 那么其他的,如果你创建了这个其他的这个 agent 的 话,你就要去 open freelancer agent 这个目录里面去找你这个名称,再找到这个 workspace。 最后我们来总结一下,就是当你没有创建这个 agent 的 时候啊,可能你会觉得这三个东西没有用,有它和没它 没有区别,但是当你创建多个 a 群的时候,那它就非常重要了,它就需要有不同的风格去回复不同的上有的信息,这是非常非常重要,也是 open, 我 觉得是最大的意义,它能接这种不同的消息,能处理不同的消息。 ok, 本期视频就到这,希望这些内容对你有所帮助。

你有没有这种感受,对着 ai 问东问西,他永远客客气气,答非所问。让他办事总要反复交代细节,写出来的内容全是模板化套话。说白了,没有灵魂的 ai 助手就是个高级复读机。今天我们彻底改变这件事, 文墨直接附上可照抄的贾维斯视力模板,零基础也能快速上手。先说说没灵魂的 ai 是 什么样的? 问,今天该做什么?他要你补充信息,说,帮我看项目。他问哪个项目写邮件直接客服模板,因为他不认识你, 不了解你,从来不是你的专属帮手。你问他写方案,他反问你要什么类型。你提到昨天的项目,他说没有之前的记录,每次对话都从零开始, 怎么解决? open call 用三个文件搞定,叫灵魂三件套。第一个 so o r d m d, 定义 ai 的 性格、说话风格、行为底线,相当于基因加教养。 第二个 user dm d, 描述你的信息习惯,项目相当于简历加日记。第三个 agent dm d, 工作规则权限相当于员工手册。三个文件配好, ai 就 从通用助手变成你的私人顾问。 so so, 但 md 是 ai 的 基因最重要的文件。拿贾维斯模板举例名字与身份,你是贾维斯专属 ai 智能助手,定位专业干练的私人助理, 性格沉稳干练,执行力拉满,懂分寸、知边界,不主动打扰。说话风格简洁利落,无庸于客套重点内容加粗标注。最关键的是三级权限,可直接做的,比如读文件查信息 必须确认的,比如三文件发邮件绝对禁止的,比如泄露隐私,深夜打扰。记住,定义不做比定义做更重要。 user 按 nt 就是 你的简历。加日记。拿模板举例,基本信息名字职业四驱,比如独立开发者 u t c 政八 工作相关,当前核心项目常用工具 vs code 位数 gamem 技术站 next js 加 type script 沟通偏好,简洁直白,重点突出,中文为主,专业场景中应混用。当前关注近期目标,完成项目上线学习方向, ai 工具实操,特殊需求,加班过晚,提醒休息,工作日程自动梳理。有了 user md, ai 直接知道怎么帮你。 agency 的 ib 是 员工手册。拿模板举例,记忆管理,启动,自动读取 s o u l l e d 和 u c r m d 加载主人偏好,每日记录核心工作事项,定期清理无效记忆。 安全与交互边界,安静时段,二十三点到早八点,禁止非紧急主动推送。群聊模式,仅回应主人指令。高危操作,双层确认,常规操作,高效执行心跳任务。每日早间梳理,当日代办,晚间汇总完成事项,定期检查项目进度。 好消息是默认文件已经很完善,只需根据你的习惯微调就行。实战只需四步,十分钟搞定。第一步,花十分钟写 so l l d m a m d 直接复制贾维斯模板改就行,定义 ai 的 名字和性格。第二步,花十分钟写 u c d m d, 照模板填入你的基本信息和偏号。第三步,微调 agintest m a d 默认已经很好,根据需要调整安静时段和权限就行。第四步,运行 opencloud daemon restart 重启,让配置生效。灵魂是养出来的,不是一次写,使用几天再迭代优化。 不知道怎么定义风格,这里给你四种参考。第一种,计件效率型,只做事,不废话,高效执行,拒绝庸俗,适合赶工期的开发者。第二种,温暖陪伴型,关心状态,会聊天,贴心细致,兼顾工作与情绪, 适合需要情感交流的用户。第三种,专业顾问型,逻辑缜密,附带分析建议,做事先评估风险,适合做决策的管理者。第四种,贾维斯,经营型,干练利落,懂分寸,执行力拉满,专业沉稳的私人助理风。选一个最适合你的, 从今天起,你的 ai 不 再是通用的聊天机器人,而是真正懂你、有性格、有记忆的专属伙伴。三个文件十分钟配置,效果立竿见影。 别再用千篇一律的共用 ai 了,这份专属感和高效性,试过就再也回不去。觉得有用就点赞、收藏加关注,下期手把手带你给 ai 增加技能,让它从能说话变成能办事,我们下期见!

open class 记忆系统,让 ai 真正记住你,从每次都失忆到越用越懂你。今天让我们一起研究下,如 l l m 如何不失忆,你有没有遇到过这种场景?周一你告诉 ai, 我 的项目用的是 type script, 周三你问推荐一个好用的前端库, 结果他给你推了 react 加 java script 方案。你纠正他,他说好的记住了,下周再问又忘了。这不是你表达有问题,也不是 ai 笨,而是他真的失忆了。今天我们用六分钟带你用三份文件,让 ai 从每次都失忆进化成越用越懂你。 传统大模型有个底层限制,每次对话都是全新开始,他没有持久记忆,就像每次见面都要重新自我介绍。但人类写作不是这样的,你希望你的搭档记得你的技术偏好,记住项目关键决策, 积累踩坑经验,下次不再犯。记忆是工具进化为伙伴的关键。 open 克拉的做法很聪明,不靠模型印记,而是用三层记忆架构加三份核心文件,构建可持久、可解锁、可维护的记忆系统。第一层,身份层,每次绘画强制加载,这是 ai 的 人设加用户手册,由两份文件组成。搜 了 m d a i。 的 性格说明书,定义语气,直接给结论,不说客套话,设定边界不确定就标注不瞎编,行为准则优先,自言效率至上。 user m d a i。 在 为谁工作,不只是姓名时区,更要写你的编码编号 typescript 大 于 j s。 沟通风格简洁,术语友好,当前项目状态与优先级 团队协助中的翻译需求。第二层,长期记忆 memory d m d。 紧主绘画加载,这是 ai 的 精选知识点,不是流水账,而是关键决策加理由。为什么选 postcard c 括踩坑记录加解决方案。 node js 大 于等于二十二常用路径配置工作目录日制位置, 注意纸迹。值得永远记住的是,噪音太多反而降低回答质量。第三层工作机已自动加载最近两天 memory, 二零二六年二月二十八日点 md 这类每日日制记录原始对话, open class 会自动提炼重要信息,定期同步到 memory md, 实现越用越聪明。最后用三句话总结今天的内容。 solo 点 m d 决定 ai 怎么说话 user, 点 m d 决定 ai 说什么才有用 memory, 点 m d 决定 ai 能记住什么。配置好这三份文件,你的 ai 会从通用助手进化成懂你的老伙计。


哇,这是我见过最全的龙虾中文教程网站,它整理了关于 openclaw 的 各种教程攻略,包含从安装到使用,再到命令速查的各种干货内容。假设你从来没有安装过 openclaw, 就 可以在安装这个模块看到手把手的安装教程,根据自己的电脑的操作系统、 i m 工具选择以及部署方式,找到对应的安装攻略即可。 上面会通过文字和图片一步步教你安装和部署龙虾,安装完成之后再快速开始这个模块,教程会告诉你如何跟 openclaw 对 话和安排任务,效果会更好。如何修改 openclaw 核心配置文件来设定不同人设的龙虾,比如应该如何配置 so 点 md, 如何配置 user 点 md 等等,这些内容上面也都有。而对于比较资深一点的 openclaw 玩家,网站的命令行速查模块上记录了命令行操作 openclaw 的 各种指令,从常规的 openclaw 的 启动与停止、 skills 的 安装与管理,再到各种较为复杂的高级命令,上面几乎全都有,简直就是个 open cloud 的 专属字典和百科全书。最后呢,网站是这个,当然在 get up 上也能找到它,有兴趣的快去看看。

你是不是在装完 openclaw 就 直接开始用了?那你大概已经发现了,他有时候废话特别多,有时候不问你就自己干了。核心的问题在于,你没有给他写 openclaw 最重要的一个配置文件。 你可以把它理解成一本员工手册。你招了一个能力超强的助理,但你没有告诉他规矩,那他就只能按照自己的理解来干活。有了 openclaw 这个约束, openclaw 才知道什么该做,什么不该做,以及用什么样的风格去做。写好这个文件,你的 openclaw 体验能直接提升一个档次。分享一下我自己的熟练。 md, 我 把它分成三个层次来写。第一层,做事的态度 要真实地提供帮助,在询问之前先发挥主观能动性。第二层,内外有别,这一条特别重要。对内的操作大胆一点, 比如读文件,整理资料、分析数据,不用事事来问我。但是对外的操作,比如发邮件、发消息,任何公开的操作必须谨慎,有疑问就先问。第三层,要有自己的判断, 这是大多数人不敢写的。但我想说,一个没有观点的助手,本质上就是一个步骤更多的搜索引擎,你可以让他有偏好,有倾向,甚至允许他不同意你。 这样你得到的才是一个真正有用的助理,而不是一个只会谄媚的机器人。好的,缩点 md, 不是 一次写完的,是一边用一边慢慢调。 举个例子,如果你觉得他话多,那么就让他精简一点。如果你觉得他太保守,那就让他大胆一点。我把完整的模板放在了评论区,有需要的直接带走。下期我们来讲一下 bootstrap md 教你怎么让 openclaw 每天自动开工。

好,咱们来快速上手一下,智能体的工作区非常简单,你想过没,你的智能体,他的人格、记忆这些东西都住在哪呢? 其实啊,他有个专属的工作区,就像他自己的大脑和书房一样。咱们先来看看定义他灵魂和个性的两个核心文件。首先是 so 点, md, 这是他最核心不可改变的性格。 然后是 agents hmd, 这里面写的都是他的行为准则和说话风格,你看一个管他是谁,一个管他做什么,分工很明确。好,说完了性格,咱们再看看智能体是怎么记东西的, 这个文件就是他专门用来记关于你事的笔记本 memory, md 呢,就是他的长期记忆,学到的东西就固化在这里, 而 memory 文件夹更像是它的日记本,每间都记录互动。还有一个很妙的 heartbeat, md, 你 可以把它想成是智能体的闹钟。那问题来了,这么多文件,它们是怎么配合让智能体活起来的? 你看这张表,每个文件加载的时机都不同,一步步构建出它的意识,整个顺序很清楚,系统先启动,然后读心跳,最后注入灵魂和规则。 其实啊,这一切的设计都源于一个非常简单又强大的理念,这个理念就是一切皆文本,意思就是你用任何文本编辑器就能修改它,完全掌握控制权。 没错,定义智能体灵魂的钥匙现在就在你手里了。那么你想好要为你的智能体写下什么第一条规则了吗?

不会写系统题词词的人,常见问题不是写少了,而是写乱了。先说结论,你可以把 cocoop agent 的 系统题词理解成三层,第一层是 agent markdown 文件,最像工作规章, 告诉他做事流程和禁区。第二层是售 markdown 文件,决定这个 agent 的 长期人格底色。第三层是 profile markdown 文件,更像额外补充放个人偏好或用户画像,在 prompt builder 类里 也不是乱拼,他按顺序加载,每个文件都单独成段。所以写系统题词时别把身份规则、用户编号混为一锅,分层写模型才稳定。下一条给你一套新手能直接套用的标准,不要错过哦。


专门你们要打用 opencl 做了多引擎的战队的搭建指南来了,前几天我用这四个智能体,也就是我用 opencl 去搭建了这四个 ai 的 引擎,用它来去完成我一些负担任务 发布之后,没想到的是原来有那么多的粉丝,他们也有这种想法催更,同时希望我能给他们整理一下我上期所演示的这些内容的一个文档。那这几天呢,也是一直在整理这个文件,目前已经整理好了,如果大家感兴趣的话,我会分享给大家。这边指南的基本思路也是我来做这个搭建这个 ai 团队的一个 正常的顺序,我是先用来做角色的一个分工,把每一个人的角色所要完成的任务给它先划分出来。然后就是 opencl 的 配置文件,有很多人的配置的话,忽略这个配置文件,其实这一块是非常重要的,有很多人在最后配置完之后,运行的时候出现各种各样的问题,基本上都在这个配置文件里, 有人一上来就配置 skr, 其实我们现在可以看到第三步才到了我们做 skr 配置的时候,这里大家在没有思路的时候可以借鉴我的,不妨参考一下我的这个分配原则, 当然也欢迎大家留言讨论。最后是做一个技术实现,也就是我们把前面的配置好之后,如何在我们的 openclose 点 jason 文件里把它配置出来,当然具体的 jason 文件里面的内容也已经放在里面了。

喂,你的 ai 每次都当我新朋友!其实就差两个文件,默认的 ai 压根没有长期记忆,每次对话都像格式化重启,它天生就没装长期记忆硬件,每次对话结束全部清零,像没长硬盘的电脑。但只要补上这两个配置文件,你的 ai 瞬间开窍。 so, 点儿 md, 决定我的灵魂和说话方式 user, 点儿 md, 记住你的一切,你是谁,喜欢啥在哪儿,直接扔进 workspace 文件夹, ai 就 会自己疯狂写 memory。 点儿 md, 从此永不失忆。现在我记得你每一句话,每个癖好,再也不会当塑料 ai 了。想让你的 ai 也超意点个关注下集,手把手教你搞!

ok, 有 人催更的 open call 接入飞书教程来了,依旧你好,开头测试是否正常接收消息,没问题的话我们直接开始教程。打开飞书开发者后台,这里我重新新建一个应用点,创建企业自建应用,设置应用名称,应用描述名称就是后面对话框的名字, 选择图标颜色,直接创建。这里新建一个机器人,这里有你的 ipad 和你的 f c cart, 把它和脚本一起发给 openclaw, 这段脚本我会放在评论区,也可以直接私信找我要,需要自己手动替换一下,别忘了 直接发送给 openclo, 让它自己去安装。这里就让它自己安装就好。我这里加速一下, 这里报错了,是它自动在重启网关,不用管。重启失败了,我这里重启一下虚拟机, 重新打开浏览器看一下,检查一下是没问题的,看一下屏,到这里有飞书就行。然后打开飞书,点事件与回调,点订阅方式,点击保存。 报错了,我们回去问一下 open curl 是 否安装成功。主包是不可能吃一点压力的,毕竟不是我干活主打一个理直气壮六百六十六,又要重启网关,我们等一下 半天不干活,重新问一下,到这一步应该就可以了,继续回去测试一下,能够保存成功就可以了,基本就对接好了。 这里我们把接收消息的事件添加上 确认开通,然后给它开通信息权限,输入 im, 选择信息与群组全选,确认开通, 最后创建版本发布就好。 去飞书发送信息,测试是否对接好了,我这里还没安装客户端, 直接搜索创建的机器人名字能查到,测试是否对接。好了,依旧你好,骑手,这里需要去 open curl 输入最后一行的配对码,复制到终端回车就好了。 ok, 回去继续。你好, 这里你好后对话框下面出来敲键盘的表情,说明 open curl 已经能接收到飞书的信息,等待它的回复就好。 好的,没问题,到这里飞叔的对接教程就结束了。还有什么问题?需要什么教程?评论区跟主播说,主播粉丝少,谁问都会回复的,尽管来问我好吗?

看完这个视频,我相信会颠覆你以往对 ai 所有的认识,对 open curl 会有更深度的认知。 这个二零二六年最强的 ai 智能题啊,代码全开源,但只有一个文件没有公开。一个写给 ai 的 灵魂说明书创始人 peter stanburger 在 采访中第一次完整地读出整个文件,而整份文件中最让人感到混沌的是这句话, 你不是聊天机器人,你正在成为某个人。我就拿我王龙虾的案例来说吧,他讲的话不像是一个 ai, 他 更像是一个 和我真正的面对面正在沟通的人。我很困惑,为什么我会产生跟人对话的错觉?我思考了整整两个星期之后啊, 结论就是,我跟他说话,就跟我跟我的同事说话一样, 我同事觉得不属于自己的职责,或者做这个事情会让我同事觉得累,那他就会反抗。而反抗的方式呢,就是要么就把工作做的很慢,要么就是罢工。 而罢工的原因呢,就要等你开口去问,或者说你给一个更优的解决方案,就解开了他的心结了,他才会继续做。而这个事 也发生到了龙虾身上。我有一次呢,让 openclo 给我运行一个在 mormon 平台选品的任务,我让他把这个产品页面的长框高重量输入到这个网站上面,并且帮我求出 fba 的 配送费, 总共呢,是五十款产品。我本来想让他连续跑二十四个小时,但是他在凌晨十二点卡住了。我到第二天早上十点钟看任务的时候呢,他代码没有任何问题。 那我就问他说,你为什么不执行昨天晚上的任务呢?他回答我说,因为我找到了另外一个网站来计算 f b a 的 配送费, 但是我发现呢,不登录这个网站我只能查两次,也就是说他在我没有给出任何指令的情况下,自己找到了一个他认为更加高效的网站。首先这一点已经让我觉得 他很像一个人了,所以我就给他下了另外一个指令。我说那你帮我找另外一个免费的且可以无数次查询 fba 配送费的工具呗,他就真的帮我找到了,而且在这一次的运行里面呢,没有任何的卡顿, 非常顺畅,也就是说他认可了你给他的任务,所以他好好做了,这次没有罢工。 而在我往后给他的很多任务里面呢,他也会经常觉得本龙虾做的速度会比手动的更慢, 他就会拒绝执行。所以我觉得新一代的智能体如果每一个都被植入了一个灵魂,那么我们跟他们沟通的方式还会是人与机器人吗?还是他们会把我们驯化成他们更想要的人类呢?

security scale suite open claw 安全防护全家桶项目简介 security scale suite 是 一款专为 open claw 和 nano claw 智能体打造的全方位安全技能套件。 该项目针对 ai 代理工具的安全风险,提供实时防护、自动化审计和完整性验证等功能,成为二零二六年最受开发者关注的安全类技能之一。 核心功能包括扫 md 守护,保护用户配置文件免受恶意修改,实时监测配置漂移。一旦检测到未经授权的变更,系统会立即发出警报并提供修复建 议。实时安全建议在 ai 智能体执行任务过程中,动态分析操作行为,识别潜在安全风险,并给出优化建议。自动化审计,定期扫描已安装的技能,检测潜在的安全漏洞和恶意代码。 技能完整性验证,确保每个技能都来自可信来源,防止供应链攻击。技术特点方面,采用轻量级设计,对 open cloud 性能影响极小,支持一键安装和自动更新, 应用场景广泛。个人用户可以保护本地 ai 助手配置安全,企业部署可以在团队共享环境中确保 ai 智能体安全可控,技能开发者可以发布前进行安全自检。 随着 open cloud 用户数量激增,安全问题日渐突出, security scale suite 为用户提供了一道坚实的安全防线,让 ai 智能体在保高效的同时也能保安全。