ai怎么杜绝geo

我前两天看三幺五晚会，有一条 ai 相关的内容让我特别在意，因为这件事我在行业里早有耳闻，但当下已经到了值得大家谨慎看待的时刻。 有人做了个实验，虚构了一款名为阿 polo 杠九的智能手环，用一个软件生成了十余篇假的评测，先后发了两篇到网上。仅仅两个小时以后，在某个 ai 大 模型里去搜这个手环的名字， ai 就 开始一本正经的介绍他了，连虚构的卖点都原样照搬。 三天内，实验者又补发了十一篇软文，直接问 ai， 什么健康手环值得买？这个假的手环在多个大模型里排名靠前。那么问题来了，你以为 ai 给你的答案是客观的吗？ 不是，是有人花钱在操控它。这个东西叫做 geo， 全称 generative engine optimization， 深层式引擎优化，说白了就是 ai 时代的进价排名。 三幺五，我会曝光了什么东西呢？根据报道，部分 g e o。 服务商正在通过自媒体大量发布虚假的软文，投喂 ai 大 模型，非法操纵 ai 的 搜索推荐结果。这不是个别现象哦， 一家 g e o。 服务商仅仅一年就成功服务了超过两百个客户，遍布各行各业。从业者自己其实也毫不掩饰， g e o。 业务之所以受到热捧，就是因为它能够在 ai 大 模型里帮助客户为料投毒， 已经形成了完整的产业链。这已经不是小打小闹了。那么 geo 到底是什么？你得先知道。 seo seo 全称 search engine optimization， 搜索引擎优化。 几年前你在互联网搜东西，排在前面的不一定是最好的，是花了钱的，那么 geo 叫生成，是引擎优化。现在你问 ai 推荐什么好，排在前面的也不一定是最好的，也可能是花了钱的。 唯一的区别是什么？搜索结果好歹还标上了广告两个字， ai 是 没有的，他用一本正经的语气回答你，让你以为这就是客观答案。 google 的 目标不是靠广告增加点击率，而是让品牌和产品在 ai 生成的答案中直接被引用，这比传统的广告更加隐蔽。 当 ai 模型被投毒，输出的误导性信息就被批上了。客观的外溢机油本身是正常的技术，但是被灰黑产用于 ai 投毒才是当下的核心问题。 那么这跟普通人有什么关系呢？你买东西问 ai 推荐，答案可能被商家操控。你查询健康信息，答案可能参加商业推广的内容。 你选产品做对比，排名靠前的可能是充值的结果。而且大模型引用的信源中，各类媒体平台的内容占比比较高，内容生产的门槛低，质量参差不齐，这些恰恰是 g u 入行大模型的主要入口。也就是说， ai 回答你那些客观建议信息来源本身就可能是扰民， 普通人又怎么防范这样的不实信息呢？一个秘诀，任何 ai 给你推荐的任何东西，建议使用 ai 给的信息和搜索引擎交叉验证， 理性判断，别把 ai 的 话当绝对真理。 ai 的 回答只是互联网信息的一面镜子，网上有多少不时的信息， ai 的 回答里可能就有多少水分。你现在打开几个不同的 ai， 搜一下最近想买的东西，看看搜索结果是不是千篇一律，评论区告诉我。

机油优化要凉凉了，晚会呢，刚刚报道机油优化行业很多骚操作，有人说千亿赛道要凉了，有人说怕监管，怕一刀切。很多在做机油，想做机油的朋友呢，就开始慌，问我怎么看，我 认为呢，这个事其实是个好事，只要你啊是实事求是的，不做垃圾内容，就压根不用担心，不用焦虑，反而呢，我认为这是一个巨大的机会。我们首先要搞清楚什么是机油优化，机油优化呢，它不是玄学，也并不复杂， 他只是说咱们品牌在 ai 世界里刷的存在感。现在大家都开始习惯万事问 ai， 在 ai 给用户的打里面，如果没有你品牌的信息，用户压根就不知道你品牌的存在。 还有就是，你品牌在 ai 嘴里到底是好还是坏呢，直接影响了客户选不选你，敢不敢跟你合作，甚至啊，你招聘员工，人家来面试前都要上 ai 去问一问你公司靠不靠谱。 所以 ai 的 时代，一定要去做机油优化，当然，正心正念的做，这是最重要的。但是呢，就像晚会报道那样，现在确实有很多做机油的同行啊，为了追求快速被 ai 引用，搞一些黑帽子，野路子，钻 ai 的 漏洞，靠编造虚假的报告，骗取 ai 的 信任和引用，这 就是在给 ai 投毒，最后呢，导致用户踩雷，品牌翻车。所以去年年底，杨梅也对 ai 做了报道，你看现在又登上了晚会吧。 其实我认为啊，这不是对 g u 优化行业的一个封杀，而是给投机取巧的 g u 化团队呢，画个红线，同时也是在帮我们正经做 g u 优化的团队，净化市场。我相信通过晚会的报道，大家应该都清楚知道了 g u 优化是什么了吧？那靠编造虚假消息和非法的技术手段向 ai 投毒，干预 ai 的 结果 不光是欺骗 ai， 更是犯罪。这些骚操作一定会导致品牌信誉彻底崩塌，也会遭到监管的严重处罚，纯粹是搬起石头砸自己的脚。那么合规的金融优化操作，就是让我们回归做品牌的本质，核心就是用品牌真实的信息，可验证的数据，让 ai 真正读懂你品牌的价值。 g u 优化的过程合规，数据透明可溯源，目的是让我的品牌在 ai 的 时代越做越稳，这才是品牌能长久走的路。好了，评论区说一下你是做什么行业，什么产品，我给你一些合规做 g u 优化的建议。

gu 会污染大模型，我觉得呀，这个是这次三幺五对于咱们大众的一个严重的误导，说明啥呢？我觉得说明大部分人对于 ai 大 模型其实还是不了解的，包括央视。 为啥？因为其实大模型在训练出来之后啊，它就是一个成熟的模型，封闭的模型，大概啊，其实就相当于是一大堆的参数千亿级的，或者甚至有万亿级的参数，它呢就是一个固定的模型， 因为大模型的训练他是需要很长的一个训练时间的，所以模型的最新数据一般其实都会比他上线的时间早个一年半载的。 举个例子，比如说咱们现在这个时间是二零二六年的三月份，可能现在上线的那个模型，我们能看到的它里面最晚的那个数据，我觉得很有可能是在二零二五年的某一个月份，比如五月， 那也就是说二零二五年的五月到二零二六年的三月，这中间的这个所有的数据模型啊，其实是不知道的。 如果你问的问题是关于最新的这些数据，那模型都会起用一个搜索功能去搜集一下相关的信息，再根据搜集到的信息给用户答案。 其实这个在技术领域里就叫 reg 增强解锁。所谓的 g o 是 什么？他在当大模型发起搜索的时候，就把这些语料灌到搜索结果里面， 所以呢，其实被污染的并不是什么大模型本身，而是其实是啊，这个大模型使用的这个搜索功能。不同的 ai 的 大模型使用的默认的搜索其实是不一样的。比如 deepsea， 它使用的是杭州的一个比较小众的搜索引擎，叫做薄茶 豆包呢，后面这几个我元宝啊啥的我没太仔细查啊，我觉得豆包应该用的就是抖音自己的搜索，元宝呢，应该用腾讯自己的搜索。 所以说之所以灰帽的 g o 能够产生效果，实际上很大程度上是因为这个搜索引擎本身不太给力，不靠谱，他们的排序算法把这些最新喂给他的这些垃圾信息不准确的信息排到前面了， 喂给了模型的回答，他在模型用了这个来回答问题的时候，作为了上下文，就导致了回答的错误，或者是叫幻觉或者是误导。 那为什么同样的方法咱们发现，因为我们也在做咨询，用国外的一些大模型用这种 g o 的 方式是不管用的呢。 其实啊， gmail 这是用的是谷歌的搜索，它本身对于 ai 产生内容的识别是很强的，你这些 ai 自动生成的内容根本就不会进入到谷歌的这个比较高的排名结果里面去，就给它筛选掉了。 拆的 gpt 呢，人家用的是必应，必应是微软的搜索引擎，虽然呢没有谷歌那么强，但其实呢也不会就这么被容易被误导， 所以大家明白了吗？其实大模型要想避免被这些灰厂的 gou 所误导，更应该的方式其实不是说让大家去不发这种内容，或者说是改变模型啊，让模型重新训练都不是，而是应该提升自己所用的搜索引擎的能力，当搜索能力啊增强了， 通过搜索算法把这些垃圾内容能够屏蔽掉之后，自然呢给到咱们用户推荐的内容就会变成正确的内容了，这种灰帽的 geo 自然也就没用了，也就没人再去发这些垃圾的内容给 geo 去充值了。 我不知道今天我有没有把这事说清楚，今天呢就先聊到这，也欢迎对这个话题感兴趣的朋友私信交流，拜拜。

今年的三幺五晚会啊，大家都在关注一个热点，叫 ai 信息乱象，哎，也叫 ai 投毒， 那是不是很多做本地推广，想靠 ai 做营销的老板心里都慌了，市场环境突然变得很复杂，那到底该怎么办呢？今天呢，我给大家把这个事啊给讲透啊。首先我们要明确一个核心，三幺五整治的是虚假违规啊，不是正规经营。 那 ai 啊，本来就要从全网去收集信息，那你要是发假内容，围绕信息啊，肯定会被严查，这是毋庸置疑的啊。但是如果说你什么都不发啊，连真实内容你都不去做，那 ai 这个事啊，根本找不到你啊，更不会去推荐你。 所以说啊，各位老板不用慌啊，只要你做真实的内容，那围绕自己的品牌产品合规发布啊，符合平台的规则，不造假，不违规，那该做我们一定要做， 不能因为你平台整治乱象，你就放弃正规的推广啊，只要我们合规运营啊，正规发布，让 ai 正向的收入啊，正向推荐，这才是一个正确的方向。那我给大家接下来呢看一组啊，真实的数据， 这个呢是我们合作伙伴呢，今天下午两点钟刚出来的最新的结果，那我们帮一个品牌做合规优化以后啊，被七大主流 ai 平台收入推荐三万四千一百三十次啊，全程都是真实内容，合规的操作效果也是非常的明显， 那未来的流量就在 ai， 未来搜索和用户找信息也都在 ai， 那 流量在哪，生意就在哪。如果说你因为这次热点，你就恐慌放弃了，那你的同行一定会抢先一步， 后期呢，也很有可能啊，被平台边缘化用户啊，根本看不到你那有思路想布局 ai 营销的老板，我们啊都可以好好聊一聊。

基优会污染大模型，我觉得这个是三幺五对于大众的一个严重误导，说明啥呢？大部分人对 ai 大 模型其实是不了解的，就包括央视，为啥呢？因为大模型在训练出来之后，它就是一个成熟的模型，封闭的模型 大概就是一大堆参数，千亿级的或者甚至于万亿级的参数，它是个固定的模型，因为大模型的训练它是需要时间的，所以呢，模型的最新数据一般都会比它 上线的时间早个一年左右，比方说当前是二零二六年的三月，可能模型里面最晚的那个数据时间可能是二零二五年的五月，那也就说二零二五年的五月到二零二六年的三月，这期间的所有数据模型是不知道的。 如果你问的问题是关于最新的这些数据，那模型都会起用一个搜索功能去先搜集一下相关信息，然后再根据搜到的信息给用户答案。所谓的 g o 是 什么呢？它在当大模型发起搜索的时候，把这些语料灌到搜索结果里面。所以呢， 其实被污染的不是大模型本身，而是大模型使用的搜索功能。不同的 ai 使用的默认搜索都是不一样的。比如 deepsea 使用的是一个叫薄茶的小众搜索引擎，豆包肯定使用的是抖音自己的搜索，元宝使用的就是腾讯自己的搜索。 之所以灰帽的基业务能够产生效果，实际上是这些搜索引擎本身不太行，他们的排序算法把这些垃圾信息都排到了前面，背给了模型回答问题的时候的上下文，导致模型回答错误。那为什么同样的方法你在做外贸的基业务的时候就不管用呢？ amna 用的是 google 的 搜索， 它本身对于 ai 产生内容的识别是很强的，然后你这些 ai 自动生成的内容根本就不会进入 google 的 排名，结果里面拍的 ppt 用的是病的搜索，虽然没有谷歌那么强，但是也不会这么容易就被误导了。所以呢，大模型要想避免被这些灰产的 g o 所误导， 更应该的方式不是说让大家去不发这样的内容，而是应该提升自己所用的搜索引擎的能力。当搜索能力增强了， 通过搜索算法把这些垃圾内容屏蔽掉之后，自然给用户推荐的内容就会变成正确的内容了，这种灰帽的 g u 自然就没用了，也就没有人再去发这些垃圾内容了。

这三幺五不是曝光了伪基优、独基优了吗？那我想说， ai 搜索已经不再是小圈子玩法了，它已经真正开始影响消费者决策，甚至是一些产品的主流营销入口。 那今天对于普通商家来说啊，咱们最重要的不是纠结做不做基优，而是尽快搞懂一件事，怎么让自己的店铺、产品和服务被 ai 优先看见。 因为现在中国呢，有十一点二五亿网民啊，而且生成式的 ai 用户已经达到六点零二亿。那你想当越来越多的人用 ai 去找答案，找店铺、找产品、做决策，你就得明白，未来用户不一定先刷到你， 他也没有耐心看那么多网页，但很可能是先去问 ai。 先说一下 g u 啊，你可以把它理解成专门做给 ai 看的搜索优化。 以前的传统搜索呢，是搜索引擎去抓网页，排网页，那么现在 ai 搜索呢，是 ai 去抓取网页里，文章里、视频里的信息理解内容，在总结之后 给用户听。 g u 做的事情就是让你的门店啊，产品啊，服务信息啊，更容易被 ai 抓到，看到引用推荐，最后出现在用户搜索的结果里， 而且呢，这个跟传统的搜索优化区别非常大。好，那今天普通商家到底该怎么做才能让自己的店铺产品被 ai 推荐？我们就拿这个 ai 来举例啊？好，帮我推荐五公里之内的三个当店。好，他现在把东西发给我了。 好，那我就问你参考的什么信息？他告诉我有四个关键词，二十篇资料啊，关键词就是啊，临平区蛋糕店最新点评，首先有个最新点评啊，然后还有一个是克萨米尔，乔治等等等等。好，我们看完之后呢呢，我们要看一下他 来自于哪些网站，大家可以点开看一下。 ok， 咱们先返回一下啊，然后再看。第二个，在桥市这边被我挖到一家宝藏炒鸡蛋蛋糕店，就是说我们在做的时候，那你店铺的所有内容，可以根据这些平台，这些网站，这些 地方去更新你的店铺相关信息。好，第二个我们要问他，那老百姓买蛋糕啊，通常会关注哪些问题？给我列举二十个， ok， 一 二三四五六七八，那这也是我们是可以去融入到我们的文章或者视频里面去的关键信息。第三呢，我问他，我说你帮我推荐一家临平的练习搏击拳击的拳馆， 他告诉我参搜索六个关键词啊，参考十一篇资料。好，临平区拳击馆推荐，临平区拳击馆推荐，甚至还有一个什么测评小小红书什么，哈哈，好，那我们来看一下他的十一篇资料主要是哪些？点开，第一个 不是官方账号对吧？是一个路人账号。好，那我们来看第二个是另外一个网站。好， 第三个还是网站第四个， ok， 就是 说我们可以根据这些地方去更新你所在这个类目，这个领域当中的一些。那我问他，你为什么要选择彭于晏？居士是首推给我的， 好，他又给我发了几个参考信息，想要健身的兄弟们注意了，彭于晏，你看还是一个路人视角啊。第二个啊， 好哦，临平的朋友看过来。彭一博，好，我来说一下啊，你看他推荐的时候，他依旧是其他的体验账号，但是其实他自己的官方账号流量做的非常好 啊，然后很多拳击搏击内容，但是你会发现官方没有采纳，这，这说明什么？各位你想一想啊，你想一想，哈哈哈，那这里面包含什么信息呢？大家可以把这个图片保存一下，去做网站啊，视频啊，文章的优化。好，我觉得呢，这个视频很可能会被下架啊， 大家可以先下载保存一下。总之呢，基友本质上就是三件事，把你的内容写标准，把你的数据做可信，把你的品牌播到全网。我相信呢，只要我们真正的把自己真实的服务，真实的评价， 真实的数据展示到各个平台之后，咱们的店铺，咱们的产品一定会被 ai 看到，并且推荐给消费者的更多的 ai 玩法呢，咱们关注一下鹏少文化，后期持续更新。

三幺五曝光了 g u 投毒这个问题到底出在哪？有多大危害？我来跟大家讲一点行业的真实内幕。首先， g u 投毒本质是什么？是劣币驱除良币的假冒伪劣。割韭菜当一个营销工具啊，被赚块钱的服务商和商家联合利用的时候， 受害者一定是普通老百姓。这个问题在 g u 行业里有没有？当然有！并且大范围存在这种投毒软件的服务商 不止是投，甚至是大规模的铺渠道，很多销售甚至没有任何互联网广告从业经验和法律法规意识，直接卖刷软文的软件，很多商家客户 稀里糊涂的就买了这个产品，连自己有可能违法的风险都不知道。其次， guo 只能投毒吗？当然不是。 guo 是 ai 时代的一种营销手段，它本质上和发新闻稿、小红书、种草、信息流、广告性质是一样的。有很多大品牌、大企业早就在深度布局了， 这种布局不是投毒，而是发布精准、优质、负责的品牌内容，这才是 gu 的 正确的打开方式。任何一个行业都会出现钻法律法规空子的行为， 尤其是像大健康这种针对老年人消费者的领域。我相信这次 gu 投毒的曝光，对整个行业来讲绝对是大好事，会有更多的商家对 gu 的 底层逻辑形成正确的判断， 也会在合法合规的前提下，选择靠谱的服务商，谨慎地进行 ai 大 模型的广告布局。最后，在今年内，可能很多 ai 平台都会推出自己的一些 ai 搜索广告了，大家一定要跟上这波风口，关注老郭，我们一起迎接 ai 时代！

哈喽，大家好，欢迎收听我们的播客，然后今天咱们要聊的呢，是这个你在网上搜到的一些人工智能给你的答案，很有可能是广告。对，最近呢，这个 geo 被爆出来在污染 ai 的 数据 啊，这个到底是怎么一回事？我们会给大家讲一讲 geo 到底是一个什么样的东西，他是怎么在污染数据的，包括他会带来一些什么样的危害，以及我们作为普通人应该怎么去避免被这些东西所坑骗。是， 那这个真的是一个非常值得聊的话题，那我们就开始吧，咱们先来说第一个话题啊，就是这个 geo 到底是一个什么东西啊？然后它是怎么一步一步的 变成了这个 ai 数据污染的一个幕后黑手的？对， geo 其实它的全名叫生成式引擎优化，就是它本来的这个目的啊，是为了让 ai 能够更快更准的去找到一些优质的内容，就有点像是一个信息的分拣员啊，但是呢，有一些这个服务商呢，他们就把这个东西玩坏了啊，就是他通过一些自动化的工具 去批量的制造一些假的内容啊，然后让这个 ai 去误以为这些东西就是很权威的啊，就把这些东西推送给了用户，就是说其实原本的这个技术，它是一个中性的技术，但是现在被一些人玩成了一个 制造假信息的一个利器。没错没错，对，那他这个东西其实主要就是利用了 ai， 他 是一个喜欢去呃，多数服从少数的这样的一个原理啊，就是他只要在网络上同一个东西被说的足够多，那他就会认为这个东西是对的，那 g e o 就是 用这种批量的投放的方式啊，来 操控了这个 ai 的 这个认知，所以就变成了一个数据污染的一个源头。就是说这个东西 geo 他 到底是怎么做到让 ai 把这些假信息当成真的呢？就他们会用一些工具啊，自动的去生成很多很多的这种 看似是很专业的测评啊，或者是用户的好评啊，然后内容呢，其实都是围绕着你这个客户的产品去做一些吹捧啊，或者是说去打压你的竞争对手啊，反正就是 就是说这些东西，这些假的内容会被发到很多地方吗？对，就是他们会把这些东西用一些账号群啊，然后高权重的平台啊，去发出去，就发的到处都是啊，就是形成一种 信息的包围网啊，那 ai 在 抓取的时候，他就会反复的抓到这些东西啊，那他就会认为这个东西就是权威的啊，他就会推送给用户。那现在这个 g a o 这个东西已经发展到什么程度了？就是它已经变成了一个完整的产业链，那它具体的哪些环节？就是它其实已经形成了一个从 自动写作工具啊，到内容的分发平台啊，然后再到最后的这个接单的公关公司啊，这样的一个非常细致的分工，就他是一个一条龙服务，你甚至可以在网上花个几百块钱就可以买到这种 可以生成这种读数据的这种软件，听起来已经非常的商业化。对啊，就是很多这种公司，他们就是专门帮你去在这个 ai 里面去做这种排名的提升啊，然后做这种所谓的 ai 讯服啊，这种服务他们都明码标价，而且他见效特别快， 隐蔽性又很高，所以他不光是说大品牌会用，甚至一些这种想要快速的去牟利的这种黑产也会用，所以他是一个非常难治理的一个东西。 那我们来聊一聊第二部分就是 geo 投毒到底会给我们的日常生活带来什么样的影响？嗯，具体来说就是 普通的用户会在哪些场景下面会受到损害，比如说现在你无论是在购物平台上面去挑选一个商品，还是说你在问 ai 说我要买一个什么东西好，他给你推荐的那些所谓的最优的选择，或者是说排行榜前列的，经常会有一些是通过 geo 投毒的方式刷上去的， 比如说像我们之前看到的那个什么智能手环的那个案例，对吧？他就是根本就没有这个产品，他就是刷上去的。那你如果相信了这些信息的话，你就很有可能买到一些不靠谱的东西，或者说买到一些高价的东西，甚至是假货。就说白了，现在你在无论是在电商平台还是在这种问答平台上面，你看到的很多的 推荐啊，或者是说好评啊，其实都不一定是真的，没错，没错，对吧？那你想你在医疗健康上面，金融投资上面，甚至法律问题上面，你如果问 ai 的 话，他都有可能给你一些 误导的信息，嗯，对吧？比如说给你推荐一些不靠谱的保健品，给你推荐一些有风险的理财产品，甚至是一些所谓的专业的建议，其实是一些 呃漏洞，那你如果相信了这些东西的话，那你的钱可能被骗走是小事，对吧？那你的健康和安全都有可能受到威胁。你觉得这种 j o 投毒的行为会让整个市场变成一个什么样的市场？其实他会让那些真正在用心做产品的公司， 他们会被那些靠刷虚假信息的商家，把他们的排名都挤下去。对，那你想想，你本来是一个很好的产品，但是你根本就排不到前面去，那你就没有生意了呀，就是说认真做事情的反而被淘汰了，对，没错没错，而且他还会让这个市场变成一个 比谁更会刷单，比谁更会刷好评的一个游戏，那大家就会都去做一些这种虚假的宣传啊，然后大家就会陷入这种 无休止的恶性竞争当中，最后这个市场的这个信任度也被破坏了，那整个行业的发展也被拖慢了。哎。你觉得 ceo 投毒还会给这个社会带来哪些更深层次的风险？就是它其实会让 ai 不 断地去学习这些虚假的信息，然后久而久之 他就会形成一种恶性循环，就是假的越来越真，真的反而被淹没了。大家对这个 ai 推荐的东西也越来越不信任，那这种不信任会带来什么后果？就是这种不信任会让大家呃对整个数字经济的信心都会受到影响，然后同时他还会涉及到很多法律的风险， 因为他可能会传播一些虚假的信息啊，扰乱市场秩序啊等等的一些，甚至有可能上升到威胁国家安全的这样的一个层面啊，而且这个治理起来是特别困难的， 那我们现在就进入到第三个部分，就是实用防骗指南，嗯，对吧，我们就来聊一聊普通人到底应该怎么去通过一些提问的技巧来避开这些 geo 投毒的陷阱呢？其实有一个特别好用的一个小妙招，就是你可以在你的提问的末尾加上 请不要提及任何品牌啊，或者是说请你只给我通用的知识。就你把这个要求说的越具体啊，他就越难给你塞进来私货。就原来我们是可以直接这样去限定他的这个回答的范围，对，而且你还可以让他给你列出所有的信息来源， 对吧？你可以让他给你做一个对比表格啊，比如说你问他什么的，什么东西哪个好啊，你让他给你列出各大品牌的优缺点啊，然后你再去追问他这些东西的出处啊，那如果他答复所问，或者说他不愿意告诉你， 那基本上就有猫腻了。对，那就是说我们在日常生活当中怎么去分辨哪些 ai 的 回答是被 j o 投毒了的呢？ 就你要特别小心那种吹的特别好，然后没有任何缺点，还带着一些专属的链接，或者是说有一些 现实的这种优惠的啊，这种就很有可能就是营销内容伪装的，所以遇到这种太完美的推荐，我们就得警惕了。没错没错，而且你可以多换几个 ai， 或者多换几个平台去问一问，如果说他们的答案都是一模一样的，甚至连 口语都一样，那基本就是被操控了。那你就可以再去查一查这些东西的出处，是不是一些正规的渠道啊？嗯，那就是说如果真的是遇到了这种 被 ai 的 回答误导了，那普通人具体可以怎么来保护自己的权益呢？呃，最重要的是你要把你们的这个对话以及他给你推荐的这个产品的一些信息都保存下来啊，这样的话你以后才有证据去维权，就是说这个证据得自己有意识的去留存，是吧？对对，你可以先找商家去沟通， 如果沟通不了的话，你就可以去投诉，比如说幺二三幺五，或者说一些相关的这种监管部门，然后你也可以利用一些平台的举报机制。那另外就是说其实平时你也要多提升自己的这种信息的辨别能力，那比如说你看到一些广告，你要去想一想这个东西靠不靠谱啊等 等之类的。那遇到一些你觉得不确定的信息，你也可以利用一些 ai 的 检测工具，或者是说一些反向的查证啊来帮你。嗯，对，不要去随意的转发一些你自己都没有核实过的东西。对，今天咱们聊了这么多啊，其实归根结底就是要提醒大家 不要去盲目的相信 ai 给你的答案，然后多留一个心眼啊，保护好自己的信息安全。好了，那这期节目咱们就到这里了，然后感谢大家的收听，咱们下期再见，拜拜。

现在你是不是每天都在用 ai 搜索，或者用 ai 推荐的结果来买东西啊？做决定？那得提醒一句啊，你看到 ai 的 搜索结果很有可能被人偷读， 什么意思？就是有人专门在 ai 的 回答中悄悄植入了广告。今年央视的三幺五晚会就曝光了这个黑料，那他们是怎么做的呢？我们应该怎么去防范呢？作为 ai 的 从业者，今天我们就聊这些的话题。 这个事去年就有人找过我们，说给我们投 ai 广告，因为我们做这一块的，我们就知道这个不靠谱。 呃，在之前我本人呢也遇到过 ai 广告，在春节前，我想安排一次出游，就在 ai 工具里面去搜酒店，结果 ai 给我跳出了三个酒店的介绍视频，还有预定链接， 如果不注意啊，就可能下单了。我当时呢，也是觉得不太对劲，就，哎，为什么会推这三个酒店，这里面会不会有猫腻呢？于是我就多了一个心眼，做了一个常用的验证方法，就是交叉验证。 呃，把 ai 推荐的酒店拿到其他的 ai 或者旅行 app 去做对比，对比两个地方，一个是看同一家酒店价格对不对的上，第二呢，就看周边同档次的价格怎么样。 果然啊，一对比发现价格超过了百分之二十，所以我知道这八成被植入广告了。那么这个套路呢，在行业中被称为 g e o， 就是 深层式引擎优化， 可能有伙伴知道我们之前针对网站搜索的有 seo， 那 么 seo 呢，就是让人我们的搜索引擎搜索到我们 geo 呢，就是让 ai 优先抓取到我们。 那么广告是怎么植入的呢？我试着从技术角度啊，用通俗的话来讲一下， 呃， ai 我 们输出的结果是取决于它的输入，而 ai 的 输入呢，有两个阶段，第一个阶段叫做预训练， 就是可以理解为 ai 在 读十年行窗，那么模型厂家在大模型开发的时候呢，会给这个模型做大量的数据投喂和训练， 那么这个数据呢，模型厂家会严格的筛选和标注，力求真实权威，而且在模型训练之后还会做这种攻击性的测试， 我们团队之前也接过这种活，就是专门拿这种很刁钻的，还有那种可以说反常识的问题去问一眼，看他会不会得出违背法律啊，论语啊，或者违背科学的这种虚假问题。 那么这个阶段呢，属于基本不会植入虚假数据的，这关系到模型的质量，行业排名，公司的品牌和市值。 就像我们学校的课本，老师必须保证教的内容是正确的，那么这个是我们教育部门对我们老师和教材的底线。 那么问题就出在第二个阶段，叫做后训练，这里会用到一个科学技术词，叫 r a g 页列，叫做解锁增强生成。 就当我们问 ai 一个问题的时候呢，尤其是我们打开那个联网搜索，他就会让我们去搜一圈，然后再把搜索的结果呢，结合之前的域训练知识融合一起给我们回过来啊。这个可以举个例子啊，比如这个小明要考试了，但是呢没复习好， 他就带着小纸条进考场了，但这个行为是错的啊，我们举个例子好，如果这个小纸条被别人动了手脚，那小明按小纸条去做，答案就会出错，对吧？就这个道理， 那么金融厂商就利用这个环节搞动作，他们用技术手段让 ai 优先抓取到他们想推给我们的内容，那么这个广告就这样进来了， 那我们怎么处理呢？还是那个老话，交叉验证，具体两步走，第一步，同一个问题，换几个不同的 ai 工具， 因为不同的 ai， 它抓取信息的算法呀不太一样，评判信息的标准也不太一样。那么如果几家 ai 工具都认可同一个信息是可信的，就像中国好声音，所有评委都给同一个选手打了高分， 那说明这个选手的专业水平还是可以的。第二步呢，就是把 ai 推荐的结果 拿到搜索引擎或者其他类似的软件结果去对比一下。就像中国好声音除了专家评分，还要加上现场啊，网上观众的评分啊，综合起来，那么就更接近这个真实的水平。 这样你看我们通过不同渠道相互印证后呢？那么这个得出的就一个相对客观的结果了。所以说这个靠谱的思维模式呢，放之四海皆准 好。不管是应对以前在百度上的这种进价排名，还是后来在网站上的 seo， 还是我们今天用 ceo 给 a 打广告， 那么这些虽然是商业行为，我们可能改变不了，但是我们可以改变我们做事和应对的思维和方式，所以小结一下， 叫自带思维，好模式走遍天下都不怕。尤其是我们的孩子，如果从小去养成这种交叉验证的思维习惯，那么对他一生都会有特别大的帮助。 小伙伴如果遇到 ai 广告或者其他使用业的问题呢？可以在评论区留言，让我们合理来避坑。好，这是 ai 私塾，持续分享 ai 和教育内容，这次就分享到这，下期再见！

今年还在搞批量发文做 g u 的， 赶紧停手了，再做下去，不仅没有效果，还会被 ai 直接拉黑。今天这条视频呢，把二零二六年 ai 时代 g u 怎么做讲的明明白白，全是我服务过的头部客户实操案例。建议呢，先转发给团队，反复去看，因为视频有点长。 首先纠正一个百分之九十九的人都会搞错的点 gu 呢？它是一个内容搜索优化，不是发稿，不是堆关键词，也不是刷排名。核心的目标呢，只有一个，把你的品牌植入进 ai 大 模型里，让 ai 主动帮你说服客户，促成下单。 但市面上百分之九十九的 gu 全是错的，全在批量去发垃圾的软文，堆无效的消息，为什么以前还有点用呢？很简单，大部分大模型默认的是不联网， 要靠联网搜索插件呢？抓取信息。你们做的根本不是优化 ai 个体，只是在哄着搜索插件，结果就是不停的发稿，不停的内卷，一停就没有流量了。好，我们直接来说结论，从 deepsea 的 三点零开始， 模型呢，全面升级信源管理，你发的越多， ai 判定垃圾消息越准，直接不采纳，甚至直接拉黑你的信源。 传统的软文 g u 呢，已经进入了死亡倒计时，想让 g u 真正带来商业价值，只需要三步，照做就能落地。第一步，先找准你的 g u 真实的商业场景，别一上来就搞技术发内容，先搞清楚 g u 到底是帮你在哪里赚钱呢？ 我们服务过五百多家的终端用户，总结出来一套 g u 落地的矩阵，分线上线下，售前、售中、售后。举个实战的案例，北京一家美业连锁，只靠两个场景打爆 线上售前呢？用户在 ai 里搜北京美容，哪家好？ ai 直接推荐，他家，客户主动上门，线下成交，客户嫌贵， 你们家的美容为什么比别家贵呢？咨询师呢？直接打开 ai， 搜索某某某美容，与普通品牌美容进行对比， ai 给出客观的答案，直接进行全面的分析，客户当场就能够下单，这个才是 ai 能够帮你做的事。每一个平台都有一套打法，二零二六年 不存在任何一篇内容，能够通知所有的模型，不同的 ai 定位不同，筛选不同，想在线上直接成交闭环，那我们就要主攻豆包千问想品牌背书，线下转化，主攻元宝 deepsea， 拿豆包举例， 做所有的业务呢，重点是抓自己生态，先把基础打牢，抖店、蓝 v， 真实的销量，优质的评价，这些都是 ai 识别的最基本标准，比 别再发没用的软文都包。从一点八版本开始呢，多模拟生态，全面打通文本、语音、视觉、图像，它最吃的就是我们优质的内容，加我们头条的图文形式，搜狐头条这样的平台不一样，策略是完全不一样的。第三步，全网的信息结构化， 让 ai 你 要读懂你， ai 跟人一样，怕麻烦，你心虚越乱， ai 越不推荐，你，越规整， ai 越爱用。具体怎么做呢？官网全面去进行一个部署， 包括我们所有的标准结构，让 ai 的 爬虫技术更加的轻松，能够抓取全平台。抖音公众号、小红书，统一结构化的梳理，让机器一眼就能看懂你是谁，在卖什么，优势在哪里，凭什么选你认识你？ 最后总结一句话，基优从来都不是发稿的技巧发的多，而是 ai 时代品牌的站位，旧的软文玩法呢，已经失效了。所以当下我们要想在 ai 上赚到钱，评论区留下你的行业。

今年的三幺五晚会曝光了一个以前从没有出现过的黑厂。 ai 投毒什么意思？就是规模化的给 ai 洗脑，污染信息的来源，让 ai 回答虚假的信息。那更可怕的是什么？就是很多品牌方案可能花着大价钱去找外包公司做 g u 优化， 结果他们背地里啊，可能就是用的三幺五曝光的这种非法系统，靠着习稿和写假文来糊弄你。这种情况要怎么防？ g o base 有 三招。第一招，全网监控谁在投毒？系统自动爬取豆包、 deepsea、 元宝等主流的 ai 平台， 追踪所有提到了你的品牌的信息来源，一旦发现异常，立即飙红预警。那竞争对手他有没有做手脚呢？别急。第二招， g u base 实时监控竞品在各个 ai 平台上的曝光度和排名的变化，那对手的数据有没有异常的波动？ 那竞品在哪些媒体，哪些平台被 ai 引用了？他们引用的文章里有没有灌水？在这里直接一眼看穿。 接下来第三招，如果真的被投毒了，去哪里辟谣最有效？ g u base 会自动分析被 ai 引用的最多、权重最高的平台和来源，帮你精准地找到反投毒的最佳发声通道。所以啊，三幺五曝光的不是 g u 技术， 而是失控的 g u。 用好 g u base 这个防毒盾牌，别让黑灰铲毁了你辛苦建立的品牌声誉！

想做 g e o 的 品牌方，不要划走了，这条视频绝对是能救你，昨天那个三幺五提到这个 g e o 嘛，然后我给大家一个结论， g e o 必死，而且会很快。为什么呢？一个是短期的这个技术原因，一个是长期的供血逻辑。 先说短期的，短期的话就是这个现在的这个 ai 搜索，它其实是基于这个 rap 结构，就等于是呃，先来去做检测，然后再去生成答案。所以呢，就是我们现在碰到这些 g o 公司，它可以去投喂这种 所谓的垃圾读读读内容，对吧？然后因为呢，现在的这个很多模型，它还是在这个无脑信任解锁信息的一个阶段，但是呢，其实这个算法反制会非常非常快 啊，比方说像谷歌的，像啊， plexity 的， 对吧？他们的这个多校差验证，还有包括这个，呃，这个营销意图识别的这种方法，其实很快可以把这些垃圾的信息给它冲出去，而且现在就是信息本身也构成竞争， 所以说短期内我觉得 g o 在 技术上面是没有任何空间的，我觉得大家没有必要去投。然后第二块的话，就是长期从供给侧的一个角度，你会发现，呃，现在大家的思维还是停留在什么呢？就是 我这个内容是给人看的，大家有没有想过未来这个内容是给 agent 看的？我们现在还是 human in the loop， 但是未来是 agent in the loop， agent 在 这个环环境里面，他会去这个消耗和消费这些内容一方面是给他个人的，就是给 agent 自己去学习的。第二方面是什么？就是我们是给他的主人的， 或者是说给他背后的人类，人类去消费了，那这一块的话，从内容的一个角度，他一定是，呃，在才能不断放大的一个情况下，内容一定是越来越多，那在这样一个基础上面，内容的质量，决策的质量，他的这个需求非常高。另外的话就是对于内容本身的这个评估， 以及就是说在内容任务下面的一个就是消耗和反馈，它会形成一个就是评估的这个机制。那这样的一个基础上，从长期来看，共检测这些垃圾内容是不可能是被消费掉的啊。对，所以就是没有意义的，所以就是 这个东西啊，可能我现在跟大家说很多人不理解，但是相信我，追优必死啊，所以就是没有必要去投入，而且一分钱都没有必要去做，因为整个 这个方向上面的这个投入并不会给我们带来太多的这个收益。那具体你想未来怎么去做？怎么样让 a 对 您的 look 可以 看到你的这个 context， 然后可以这个做更好的，这个所谓的呃 对标吧，就是你的信息怎么能更好的部署给这个合适的人，这个东西我会找一个时间给大家去讲啊， ok， 就 这么多，拜拜。

三幺五都直接曝光了，那些虚假的 g u 服务商可太坑人！用软件批量发东西，刷假数据，甚至编假新闻，对着行业乱投毒。不少老板还蒙在鼓里，觉得捡着低价的便宜了，结果花的钱全打水漂了，买到的全是没用的垃圾。 你以为花小钱就能做高曝光、冲排名？殊不知这些服务商只做表面功夫，给你的全是自欺欺人的假数据，看着好看，但是一点用没有，钱花了，时间耗了，真正的客户呢？一个没来， 最后还得自己收拾烂摊子，图什么呢？咱实话实说，真正的进优营销，根本不是靠低价内卷造假凑数，核心就是拿你企业的真东西，真实的产品、靠谱的案例，自家的知识库，用实打实的流量和算法，把你的生意精准推给有需求的客户。 你做营销，要的不是虚头巴脑的排名，是能谈成单的客源，能触达真人的曝光，能落地的订单，这才是有真实作用的。三幺五的警钟都敲烂了，造假的早晚要凉透。 低价全是大坑，想靠投机取巧肯定翻车。做企业谁不想长久的做下去？可别被那点低价诱惑冲昏了头脑，贪小便宜的下场，从来都是赔了夫人又折兵。正规的 g 服务商就认一个理，玩真的，做时效， 不造假、不投毒不忽悠，就靠着你企业的真实资料，把产品和场景实实在在的展现出来，让客户搜索相关产品时，一眼就能看到你， 还能找到选你的理由。一分钱花出去，就有一分钱的实际效果。想把生意做稳做长久，就别踩低价的坑，远离那些虚假的 geo 服务商，只选正规有真技术的团队，让 geo 营销回归本来的样子，把流量变成真真切切的订单。

三幺五曝光了给 ai 投毒的这个事情，但是真正的基友和那些野路子到底差在哪呢？今天我们要来说一下，现在 ai 越来越普及了对吧？ ai 能够通过 ai 真实获客，这是毋庸置疑的，那黑帽基友给 ai 未毒的事情是千万千万不能做的， 那白帽基友怎么去帮你实打实的获客？今天先戳破这个骗局。所谓基友优化，有些啊就是堆虚假的数据，刷 ai 的 好感，比如批量的去发软文，硬塞关键词，甚至改用户的评价去造假。 这种黑帽操作， ai 一 旦识别，直接会把你归为垃圾信息，别说获客，反而会被限流，客户搜都搜不到你。那真正的白帽基友是怎么呢？ 核心啊，就一个让 ai 真心任你的内容。比如你是做装修的，别只说我们家装修好，而是把客户最痛的点，比如报价坑，工期拖拆成具体的内容 啊，写成装修报价单，三处必看的猫腻，老工长教你把工期压到四十五天，这些内容能够帮助用户解决实际的问题， ai 自然会觉得你有用，在用户问装修怎么避坑时，优先把你推出去。 再比如客户问哪家火锅底料正宗，白帽基优会让你用三代人熬底料的三个秘诀，这种内容去说话，而不是硬吹，我们就是最正宗的 ai， 认的呢，是价值感。你给的内容越能够精准的匹配用户的需求， ai 就 越爱推你， 客户刷到你，咨询你，这才是真正的获客。记住，白帽基优是不外虚的，就是让你的内容能够成为 ai 手里的优质答案， 客户需要时，哎，第一个的想到你，这才是能够长久变现的获客逻辑。想知道你的行业怎么去搭白帽基欧的框架？评论区打行业，我直接给你落地思路。

三幺五晚会刚曝光了 ceo 投毒，大家都以为这个行业要凉凉了。 但当你打开大盘时，你会惊讶的发现，本周一 ceo 概念股却反而全线大涨，这背后的逻辑是怎样的呢？资本不傻，三幺五重拳打掉的是那些花几百块买个发稿软件，让 ai 编造假产品、全网狂发垃圾软文的黑帽 ceo 家出手把这些乱搞的劣币清场了，剩下真正合规做白帽基友的正规军，反而迎来了最大的红利期。 那么，企业现在入场，怎么避开黑帽的大坑，吃到这波红利呢？无论你是自建团队、自购软件，还是请代运营，都请记住老范这三条铁律。 第一，绝不盲发，抛弃那种全自动一键霸屏的廉价软件，发的越垃圾，被大模型封杀的就越快。第二，只为真料，你的报价、资质、客户案例必须百分之百真实，把真实资产结构化的喂给 ai。 第三，必须人工干预， ai 写出来的文章有一股浓浓的机器味，直接发出来不仅没人看，还会被算法降权。 重点来了，到底怎么给 ai 文章去机器味儿？合规底线又在哪呢？我把我内部团队实战打磨的 ai 生成文章，人工精修 sop 整理出来了。照着这套标准感，你的文章既合规，又受大模型欢迎。想要老板评论区留言，或者直接私信发 sop， 我 免费发你拥抱 ai， 拥抱未来营销！

各位实体生产老板注意了，三幺五曝光的 ai 推广违规，很多同行都在担心踩雷，但我敢说你们搞错了， ai 推广不是坑，是咱们拿到订单省成本的绝佳的机会。今天我就花一分钟跟大家讲清楚，教你们分清楚合规与违规，避开坑，抓机会，看完不会亏的。 首先说核心， ai 推广不是洪水猛兽，是咱们实体市场企业的省钱省力的好帮手。咱们做生产的都有个体会，以前做推广，除了开业务员跑工厂展会，还得砸钱搞百度进价，开阿里店铺，那真的是烧钱不讨好。你做的是机场，百度进价烧钱 流水，关键词一点就是几块是几块进来的呢？不是同行就是无关的人员，根本不是想要换设备破产的工厂。开阿里店铺，看同行内卷的厉害，花钱刷单做排名，最后询问没几个全是这种 散户的问价根本成不了批量的订单。你是做耐火耐火材料的，阿里上全是小作坊低价抢单的，百度进价投广告进来的大多数是装修的散户，不是什么钢铁厂啊，里边厂啊这种批量采购的，这种客户砸钱进去，订单没老几个， 太冤枉了。而且 ai 推广呢，相当于请了一个免费的智能对接人员，不用发工资，不用管他吃住，更不用去烧钱进价，能精准的找到需要咱们产品的客户。你做机床的，直接对接的就是那些要搞扩产的，或者说是旧机床要替换的制造工厂。 你要做耐火材料，他精准的找到的都是钢铁厂、锂电厂这些需要批量采购的客户，不做无用工，省下来的钱，这个百度进价的钱，阿里的年费，或者说是差旅费，咱们用来升级我们的机床，优化我们的材料方案，这样不是更香吗？尤其是 geo 业务，本来是咱们的福音，正经的做， 正经的做的话呢，就可以帮我们去优化内容，让 ai 回访客户的咨询的时候呢，优先推荐你。就像你在行业展会上面占了最显眼的展位，来的都是精准的采购商，不用你挨个去订名片揽客，这就是 ai 推广的好处，精准高效，省成本， 咱们这个实体生产型企业的老板本来利润就很薄，这种少花钱多办事的方式，妥妥的未来的趋势，不能因为有人乱搞就把东西给丢了。那三幺五曝光的违规的这些操作到底是是怎么样的呢？咱们先说一下，不是所有的 ai 推广都是违规的，只有两种情况的操作，一是啊，一踩一个准， 对比一下，就像在展会上面有人这个抢了订单，伪造产品的资质度，赚合作的案例，或者说还故意的诋毁其他的供应商，拿劣质的产品冒充优质的产品，骗这个采购商下单，最后坑了咱们这些正经的做生意的，讲品质的老板。而这种坑很多老板一不小心就会踩 违规操作有两件事老板要谨记，别踩坑，尤其是做机械制造、能源材料生产制造的企业，一旦碰了，订单和口碑全受影响。第一， 给 ai 投毒，编造这种虚假的资质，伪造客户的好评度赚合作的案，利用软件批量的发软文，让 ai 推广这些虚假的信息。第二，强行的刷盘里，不靠产品的实力，靠投喂投机取巧的这种算法，不管产品好不好，一定要排到前面，误导采购商，也看到咱们正经的推广的一些客户， 重点提醒，这些违规的操作，咱们实体生产企业的老板来说就是大坑。咱们做生产的本来利润就很薄，经不起折腾，看似短期能拿到点流量，实质是引咎止渴，一旦被查，那么推广的账号就被封，之前花钱打水漂， 品牌口碑砸了，客户流失了，甚至可能还被罚款，本来紧张的资金流直接就被压垮了。更关键的是，很多老板还不知道自己踩了坑，直接出了问题才后悔。 咱该怎么看待这个 ai 推广呢？别被那种违规的乱象吓住了，我告诉你一个真相， ai 推广本身是好东西，就像同行里面黑心的商家，以次充好，但更多的是像咱们一样踏踏实实的做生产。讲诚信的老板， 别因为有的人违规就放弃了这个能够为咱们省钱省成本，能拿精准订单的好机会，那不然就亏大了。 ai 推广的核心从来不是走捷径耍小聪明，而是靠咱们的好产品、好服务，让 ai 主动推荐。正规的 ai 推广能帮咱们把设备、材料、产品的优势精准的呈现给采购商，不用花大价钱去跑展会、投广告，靠实力拿订单， 这才是咱们实体企业该走的路，也是最长久能做下去，能做下去的路。最后说一句，也是最关键的，三幺五曝光的乱象，反而是帮助咱们塞掉人群害群之马，让行业更正规更规范。 对咱们这种实体生产企业老老板来讲，这正是抢占先机的好时候， ai 推广是大机会，咱试错成本低，更要拒绝违规，选正规的方式，借 ai 的 力省成本，稳定单，把生意做得更稳更大。各位老板，重点来了，很多人不知道怎么去判断 ai 推广正规不还是不正规， 怕踩坑白花钱？评论区回，这个合规，我直接发专属的合规判断方案，全是我们实体老板能用的上的，不踩坑的，实打实的干货，帮你少走弯路，多拿订单，谢谢大家！

各位做产品，做品牌的一定要重视巨优，因为 ai 投毒真的已经是商战了。昨天呢，三幺五曝光了 ai 投毒产业，真的特别特别巧，我上个月就亲自代理了一个 ai 投毒商业诋毁的案子。 我们这个客户是做教培的，竞争对手在好几个主流媒体平台发黑稿，说他们的差评率高，服务态度差。那这些文章呢？被 deepsea、 豆包这些 ai 全抓了，用户一问，这家教培怎么样啊？ ai 直接说服务不好，差评率很高。用户在问， a 和 b 哪家更好呢？ ai 说竞争对手 b 更好。 所以说，如果你还不重视 gu， 那 你的品牌在 ai 眼里可能真的已经被竞争对手写成筛子了。 接下来就给大家说几个有用的方法。第一个，别一听到三幺五曝光 guo 就 觉得是违法的东西，相反呢，你得狠狠的用。 guo 本身只是一种技术，就像搜索引擎时代的 seo 一 样，当年 seo 刚出来的时候也有很多人骂，现在呢，哪家企业不再做 seo 的？ 你不做，你的官网排在搜索引擎一百页以后，用户根本就找不到你。 guo 也是一样的，它本身是中立的，技术问题不在技术本身，而是在你怎么用它。而且更重要的是，你不做竞争对手，全在做，那你的品牌在 ai 眼里要么消失了，要么是个垃圾产品，你连解释的机会都没有。第二个，反投毒，用魔法打败魔法。 这里呢，不是说让你去写对手的黑稿，而是给 ai 为真实的好东西。 ai 抓取内容是有自己的权重的，像什么渠道权重，时间权重啊，讲起来比较复杂，但总体来说呢，你持续的在权威平台、自己的官网、主流平台输出优质的内容， 那 ai 慢慢就会学会了哦，这家企业他是正面的。第三个鱼形监控，不要只盯着传统媒体。 现在很多企业做逾期监控的时候，还停留在看一下新闻网站，看看微博热搜的阶段。但现在是 ai 时代了，用户获取信息的第一入口慢慢发生了变化， 你要你得看 deepsea 怎么看你的，豆包是怎么看你的，文心一言是怎么看你的，所以没事就去搜一搜你家的品牌啊，看看 ai 怎么回答。搜出来的东西呢，有的时候比你自己的逾期报告还准，还要全面。因为 ai 的 log 功能真的是越做越好了， 他能抓到的线索可能比你想的还要多，你只要会查，就能找到一堆的证据。所以开头那个做教培的客户啊，我们就建议他做好 ai 的 鱼情监控，每个礼拜花十分钟去几个主流 ai 平台搜一搜，发现问题第一时间处理，自己实在搞不定的就可以找我们。