龙虾openclaw哪有落地能用的

我用 openclaw 实现了电商的自动上品流程，我从原来每天需要四个小时的上货流程，现在只需要五分钟，现在看到这个窗口是我日常上品的一个流程，找品、存图，新建商品，填入信息，然后一个品一个品，这样去操作。那我是怎么把这个步骤自动化的呢？先来看一下结果， 我现在的执行流程只需要打开飞书，因为我对接的是飞书这个通道，我只需要给龙虾发一句，开始执行自动上货流程，然后龙虾就会自动开始干活，他先会梳理一下这个干活的整个流程，大概分几个步骤，然后他就按步去执行，一直执行一个流程大概只需要三分钟不到，而且我的文件夹里面应该是有十三个商品的。 这个工作平时我们人工去做可能要花两个小时左右，现在就相当于无论我在哪里，只要我的电脑开着，我只需要跟我的飞叔说一句，开始执行自动上货流程，他就会自动跑完，然后告诉我已经 ok 了，所有的结果会放在我的桌面上，智能分组结果就是他帮我执行好的结果，所有的商品他帮我分好了组， 然后他又帮我把所有分好组的结果进行了一个压缩。那我最后上面的操作就是把这些压缩文件一键拖动到数据包导入就可以了。我从原来每天需要四个小时的上货流程，现在只需要五分钟。 那具体整个流程是怎么实现的呢？首先我需要做的工作是打开某多多的 app， 把我选中的商品去把这个商品的图片全部保存下来， 然后以及说这个商品的信息截图和价格尺码截图全部通过截图的形式和下载好的商品信息，这些图片混合起来，直接放到我电脑的这个桌面的文件夹就可以了。文件夹就是我保存下来所有我要上的商品，这里边会包含很多商品信息图， 然后还会包含很多的一个商品的价格和尺码图，因为这些我都是要一比一录入我的信息里边的。那可以看到我的这个大文件夹里面其实是不止一个商品，是很多组很多组商品。那么龙虾下一步就需要基于我这一个大文件夹去帮我进行智能的商品分组， 所以我把这些图片放到文件夹以后，下一步就看龙虾的操作了，那么它的执行步骤是什么呢？首先 第一步他需要打开我给他的这个文件夹，首先他需要基于我给他的一个大文件夹进行所有的图像识别，进行一些 使用一些算法将描述为同一个商品的图片归为一组，并且自动帮我分好组，可以看一下大概的结果是这样，所有相同的衣服会分为一个文件夹， 那么他帮我进行图片识别以后，非常精准的把所有描述同一个商品的图片都归为了一组。 第二步，它需要基于我提供给他的截图的那些信息，去提取对应的每一个商品的标题，价格、尺码和颜色，然后去自动录入表格。那最后一步，它会把它在过程中处理过的所有数据帮我生成一个校验表格， 方便我检查执行过程中是否出错，那整个环节就是龙虾帮我去做的，那这个质检验表格是什么意思呢？他会把他执行过程中所有处理过的数据信息帮我汇总到一个表格，这样我就很方便的去进行一个统一的预览，看一下哪个环节识别的信息，或者他执行的步骤有问题， 那我一眼就可以在这里看到。这个工作我只需要在飞书给他发一句指令，然后等他执行完之后，我打开这个教样表格，在表格里面快速去预览一下他所有的执行过程，有哪些数据错误了，或者分组错误了，我在这里可以快速的看到，然后再告诉他进行什么样的修正，这个工这个工作就完成了，是非常的方便。

openklo 于斯 case 是 一个专门收入 openklo 真实使用场景的开源仓库，目前已经有二十五点五千的标新，里面整理了四十多个 openklo 的 落地案例给你参考，包括了每日热点摘药自主开发 n 八 n 工作流搭建 ai 客服市场调研工具等等。 所有项目作者实测验证，将龙虾连接好整风算力市场 a p i。 与其自己埋头琢磨，不如学学别人的实操经验。

灵魂拷问，爆火的龙虾 ai 究竟如何落地开展工作？尽管很多人已经认定未来必须拥抱 ai， 当下必须学会使用龙虾，可当真的安装好龙虾后，面对这套冰冷的软件，你却是两眼发懵，大脑荡激。 本视频将用通俗易懂的语言彻底为你捋顺。如何正确地让龙虾成为你的小助理，开启工作之旅。如果感觉对你有一点点启发，希望你给博主一个点赞收藏！龙虾英文名是 open claw， 它是一个开源的个人 ai 操作系统， 你可以在自己的服务器上运行它，通过任何即时通信工具跟它交互，让它帮你处理生活和工作中的各种任务。 吉祥物是一只龙虾，中文社区称使用 openclaw 为养虾。想要彻底摸清龙虾的使用，必须跟着我的思路，彻底了解清楚这四个板块。 openclaw、 deepseek、 skills token 假如你渴望面前的这台电脑成为你的机器人助手，我们用拟人化的方式来表述会更方便你理解。龙虾，也就是 openclaw， 就是 躯体肉身，它本身并不会思考，不会走路，不会说话。如果你期望这副躯体可以思考问题，譬如今天晚上我吃什么， 那你就需要为它安装一个大脑，这个大脑就是 deepsea ai 系统。好了，现在你的这台电脑机器人会思考了，它能理解你的命令，知道你想要的，你想得到的，甚至可以回复你。你应该这样干，那样做，但这是我们想要的吗？ 不是的，我们需要这台电脑成为我的助理，我的员工帮我处理工作汇总数据，制作表格。对，你需要它动起来。你面前的这台电脑此时虽然会思考了，但是躯体瘫痪，不会走路，不会跑步，怎么办呢？ 它需要神经系统来控制胳膊和大腿。能让它学会走路和跑步的关键模块叫做 skills， 你 无需担心这玩意是啥，因为官方社区提供了超过一万七千种功能，且还在不断增加。你现在给它安装处理 excel 表格的 skills， 它就相当于学会了走路。 你现在给它安装了一个处理邮件的 skills， 它就相当于学会了跑步。至此，你的龙虾就彻底能动起来了，像真人一样帮你处理一切可以处理的工作。只要你安装了匹配的 skills。 假如你的身份是一名财务人员，你需要处理叉旅费用的发票。核销 之前，你需要一张一张核对规范验证。现在有了龙虾就完全不需要你参与了。你只需要向龙虾发送命令，将三月一日至三月十五日期间收到的所有叉旅发票进行规范， 根据出差管理制度判定是否超规，并联网判定员工价格是否虚报。完成工作后发送一份表格到我非书。就这么简单的一句命令，你的龙虾员工就能去思考、理解，并自我制定执行方案，开始埋头干活。而你龙虾的主人只需等待接收结果就好。是不是很爽很刺激？很黑科技？ 别着急，开心，你可别忘了，能量守恒定律永远不会发生变化。是谁在控制龙虾帮你干活呢？是 deep sea 这种 ai 系统，当然它也可以是 chat gpt。 是 deep sea 在 思考并控制 skills， 然后启动 open club， 躯体帮你干活的你把龙虾员工看作人类就特别好理解， 人是需要吃饱饭才有劲儿干活的，想让马儿跑，必须让马吃草，那喂龙虾吃什么呢？龙虾不吃水煮鱼，也不吃大盘鸡。 喂养你的龙虾员工需要特定的饲料 token。 我 们可以理解， token 就是 饲料，只有吃了 token 的 龙虾才能真正动起来， 否则就像没油的汽车一样，废铁一堆。 token 是 你调用 deepsea 的 秘要暗语，一个 token 大 概可以让 deepsea 帮你干一点五个汉字的活，就相当于一百块钱的汽油，能让汽车飞驰两百公里一样的概念。在所有环节中，只有 token 是 需要付费购买的，除非你拥有自己培育的大模型。 不过你也无需有过大的心理压力，因为普通人每月最多消耗一百元的 token， 国内的 token 费用是全球最廉价的。至此，养龙虾的四大核心功能我已经为你讲解清楚了， 不过你可千万别被这些专业的名词糊住了，因为除了 skills， 你 在安装 openclaw 的 时候， deep seek、 token 都已经全部配置好了。在后期你想实现什么功能，安装什么样的 skills 就 好了。 现在你理解龙虾了吗？科技改变生活的时代，真真切切的已经在身边发生，不要过于彷徨，尝试拥抱龙虾，爱上养龙虾吧！如果你对养龙虾、对先进的 open claw 有 浓厚的兴趣，遇到安装、培养、调教等问题，别不好意思，我们都可以互相畅聊，我们下期再见。

啊，今年春节以后风口就是龙虾现在一直火到现在，然后很多客户或者是朋友最近都在问，哎，那兔 c 端现在火的一塌糊涂的，这个龙虾现在能否在兔皮环境中使用呢？ 我今天就正式的给大家做一个我个人的一个见解，我的答案就是目前不适用。为什么不适用 一 open 口，目前他的这个他只能处理相对简单的一些重复类的一些工作，但是大家知道企业级的相关的业务场景是非常复杂的，任何企业级业务的时候，让他在黑箱的情况下自己去做很多动作，而我们人是不知道他具体是怎么去调用 的一些接口呀？还是做用具体用什么样的方式去完成这个任务的。所以第一点来说，他首先从这个企业业务复杂性的角度来说，很多事情他是做不了的。 第二个主要原因是因为包括他要么你不给他权限，要么你给他全部的权限。大家设想一下，在企业的生产级的环境当中，让他去拥有 最大的权限去操作很多事情，那我们的这个数据安全啊，我们的系统安全这问题怎么去考虑，对吧？所以说权限问题来说，就一个也是一个很大的问题。 第三个问题就是他的这个稳定性相对比较差，我依照我们现在自己测试的结果来说，超过十分钟以上的一些流程，要啥去做的时候，经常会出现各种卡顿的这种状况 啊，可，可能你看他在工作，然后有可能就挂在那了。最后就是他的这个合规问题，那他的背后是没有一套完整的权限管理，还有这个所谓的这个企业级的这个日制的这个分析啊等等，这些东西他现在目前都不具备， 在这种情况之下，当然还有最后一个，当然就是它的这个使用成本就没有大家想象中那么低，它的如果你要在公寓互联上去用的话，它大家把它称之为一个 tok 的 一个燃烧机，大家知道吧？但你要私有化部署的话，这个问题暂时 ok 啊， 但不管怎么说的话呢，就以上四点半吧，我个人认为目前 oppo 它是一个 two c 端的一个很好的一个啊，个人工作利器，但是它对你的个人这块的在 it 方面的基础配置是都有一定的要求， 那如果说是一个纯粹的小白用户的话啊，去直接去使用它的效果可能需要长期的去配置才能完成。如果是图 b 类的客户的话，我的目前的建议是暂时不要在生产环境中去使用，可以在测试环境中简单去使用，这就是我的一个总的一个看法，好，谢谢大家。

国内大厂亲生的龙虾智能体都有哪些呢？海外小龙虾呀，火归火，但是咱们普通人难接触呀，而且门槛也不低，那么真正能落地普及啊，以及咱们能跟着吃上肉的一定是这些亲生儿子， 所以核心收益标地就这三家，大家点赞收藏赶紧码住了！第一名，浪潮信息深度适配小龙虾，稳稳吃上第一波红利！ 第二名，中科曙光，国家超算互联网直接接入政企，订单也是接到手软，国家对背书最最靠谱。第三名，云赛智联，给头部大平台独家提供算力，流量越大他越赚，稳稳躺赢！

大家好啊，今天我们来聊一个特别火的 ai 工具，叫 open claw， 不 过呢，他的粉丝们给他起了个更有意思的外号，龙虾。我们就来看看这只龙虾到底有什么名堂， 从付费安装到付费卸载。哇，你听清这句话，是不是信息量特别大？他几乎就概括了好多用户跟这个工具之间那种又爱又恨的复杂心情。那么这背后到底发生了什么呢？我们一起来探讨究竟。 好，咱们先搞清楚这个 openclaw， 也就是龙虾，它到底是个啥？它可不是那种普普通通的聊天机器的哦，它是一个真正意义上的 ai 智能体，也就是说，它不光会说，它还能在你的电脑上，时时在外的做事，去执行各种复杂的任务。 那么问题来了，为什么大家对养龙虾这件事这么上头呢？嗯，说白了，就是因为他在四个关键的地方，把 ai 助手的能力带到了一个全新的高度。 首先最大的一个飞跃就是从给出方案到落地执行。你想想看以前的 ai， 你 问他，他最多给你个计划，给点建议。 但现在呢，你直接给 openclaw 下命令，比如说，喂，帮我规划一下去北京的出差行程，顺便把机票酒店都订了，然后他就真的自己去办了，这个区别可就太大了。第二点呢，就是它的功能不再是写死的 以前的工具啊，能干嘛不能干嘛，出厂就定好了。但 openclaw 呢，它更像一个智能手机，有个应用商店， 你需要什么功能，就去下载对应的插件，想管理文件，有插件想安排日常有插件，甚至连调试代码这种专业活都有插件能搞定，真的是要什么有什么 好。第三个飞跃就解释了为啥大家管它叫养龙虾，因为它不是一个静态的工具，它会成长，会自我净化， 他有长期记忆，你用的越多，他就越了解你的习惯和偏好。就像你真的在养一个宠物一样，时间长了，他就跟你越来越有默契，也越来越好用。 最后一点也是非常厉害的一点，就是他从一个被动等待你指令的工具，变成了一个能主动为你服务的管家，他可以七天二十四小时待命。 你想想这个场景，你晚上睡觉前扔给他一堆任务，然后安心去睡，第二天早上醒来，他已经把结果准备好了，还主动提醒你，是不是感觉超棒？ 听到这里，你是不是已经摩拳擦掌准备也去养一只了？先别急，这么强大的能力背后肯定也藏着不小的风险，咱们在冲进去之前，必须得把这些危险先看清楚了。 对，这就是一把双刃剑，那些让 openclo 变得无所不能的特性，恰恰也是它危险的根源。 咱们可以总结成四大潜在风险，你的电脑可能会被他或者说通过他被别人接管，你的个人数据有被偷的风险，你的身份和言论可能被篡改，最后它本身的技术架构也可能存在漏洞。 咱们先说最吓人的一个，你的电脑会不会被他反过来控制了？这绝对不是危言耸听。你想啊，为了让他帮你做事，你肯定得给他顶高的权限吧？ 一旦这个 ai 本身被坏人利用了，那不就等于你亲手给黑客开了个后门，让他们能远程控制你的设备吗？ 这就引出了一系列连锁反应，你看，数据被偷了，你的银行卡信息、私人照片可能就泄露出去了，这直接关系到你的财产和人身安全。要是你的社交账号被控制了，用你的名义去发假消息去骗人，那你的名声可就全毁了。 更别说那些恶意的插件可能比咱们以前见过的病毒木马藏的更深，偷数据偷的神不知鬼不觉。 好了，风险咱们也知道了，别怕，这不等于说这龙虾就不能养了，关键在于你要学会怎么安全的驯服它。接下来我就给大家分享一套每个养虾人都该知道的安全指南。 第一步，咱们得先给你的龙虾来个全面的体检，这得像医生问诊一样，你得自查几个问题。 一，他的控制界面是否直接暴露在公共网络上了，这很危险。二、你给他的权限是不是太高了？有没有超出他工作所必需的范围？ 三、你让他保管的那些账号密码，有没有已经泄露的风险？最后，也是很重要的一点，你装的那些插件来源到底可不可靠？ 体检做完了，接下来就是给他建一个坚固的安全屋。具体怎么做呢？有几条原则，第一，叫最小权限原则，就是说能不给的权限坚决不给，只给他完成任务所必须的最小权限。 第二，如果他要处理敏感数据，那这些数据必须加密。第三，也是个高招，把它关在笼子里，也就是在沙箱或者微虚拟环境里运行 open call。 最后，记得给他的一举一动都记好日治，万一出问题了，方便咱们追查好，讲了这么多技术层面的东西，其实最后所有这些都指向一个最关键的地方，就是咱们的心态。用 openclaw， 你 得有个正确的心态， 这一点真的非常非常重要。他不是你的数字朋友，你别光觉得他好玩，他更像是一个你雇来的数字员工。你想想，你会随便便把家里钥匙、银行卡、密码都给你刚雇来的员工吗？肯定不会吧！ 归根结底，它就是一个生产力工具，它的目标是在安全、合规而且完全由你掌控的前提下，帮你提高工作效率。所以只要我们用一种谨慎、尊重的态度去使用它，它绝对能成为一个帮你提升效率的超级资产。 那么最后这个问题就留给大家了，当你的电脑里也住了这么一只强大的龙虾，你打算把它当成一个新朋友，还是一个需要认真管理的新员工呢？你的选择会决定它最终是你的助力还是隐患。

站在风口上，猪都能起飞，但后半句是什么你知道吗？哈哈哈哈，风口过去摔死的都是猪，就一夜之间，好像你不养殖虾就要被时代抛弃了。人人都在说龙虾有多智能，多降本增效，但很少有人问一句，它到底解决了什么真实问题？ 真正的 ai 生产应该是不靠梗、不靠狂欢、不靠传，靠的是可复制可落地、可清算的。凹凹，我养虾快两个月了， 踩了不少坑，但现在至少跑通了流程。今天把真正能用的东西和大家一次性说清楚，特别是跨境电商里面，龙虾到底怎么落地实操？第一个好用的是选品，其实你刚开始找产品的时候，你就能用龙虾了， 你说让他自己去浏览网页，说实话这个还不太行。但是呢，你可以换个思路，把各平台的数据报告全部下载下来丢给他，让他定期的帮你整理做横。相对比。 现在的龙虾跟以前的 ai 完全不一样，它有记忆，就你以前每次都要重新备一遍资料，但现在不用了，它能记住你的偏好，你是喜欢客单价高的，重量大的，还是客单价低的？重量轻的，倾向于哪一个类目，它全部都记着，而且它还能结合实时热点和未来趋势，帮你选品，就选品，这一款完全可以这么搞。 第二个是出爆款视频，你可以让龙虾每天定时的去抓各个设备上的热点，然后结合你已有的产品线，每天给你输出可能爆的短视频方向，甚至你让他给你排概率，排优先级， 这样你每天都能拿到一张爆款短视频脚本的清单。就以前这种事啊，完全是靠编导的个人经验和感觉，现在龙虾帮你批量产出。第三个是对接 erp， 做跨境店群的都知道店一多，管理起来就非常的头疼，但现在龙虾能够直接连 erp， 帮你监控 哪些货该补了，哪些库存太多要降价了，哪些货滞销了，该清仓了。以前就都要人盯着看，他现在能够全部搞定，然后直接智能流程化，应在备注上面提报。 第四个是达人建立，哎，我觉得这个是提升最大的，就以前我们怎么做的，一般往往是一个模板，然后写个一两百字，然后群发几千个达人，千篇一律，回复率非常低。 那现在完全不一样，你可以让龙虾先去看看这个达人，千篇一律，回复率非常低。那现在完全不一样，你可以让龙虾先去看看这个达人的猫，他的语言风格是什么样的，他到底是拉丁意，黑人还是白人， 打招呼的方式就可以完全不一样了，龙虾都能帮你分析出来。更关键的是，你可以给每一个重点达人建一个专属知识库，然后把这个达人的画像全部抓下来记录，第一次聊了什么，第二次第三次又聊了什么，等于你有了一个有记忆的专属达人。 b d， 你重点关注的这几百个大人，每个人背后都可以跟进一个 ai 商务一对一，这个效率就是非常大的提升。但在这里呢，我要说一个很多人的误区，就他很喜欢用免费的托克去跑这个事情，家人们这真的是大错特错。就打个比方， 你现在找了一个员工，然后这个员工呢，是免费的，但他只会干最基础的活，甚至越干越出错，所以有些钱真的不能省。 你要用就用好的模型，好的模型它虽然消耗 talk， 但带来的效果是远远超过这个成本的。我现在平均每天花二十到五十美金，但用的是顶级的模型，它带来的效益真的是一个十五 k 左右的人力。 所以 talk 免不免费，我觉得本质上是看你找的这个员工到底是人才还是蠢才。哎呀，说到底现在养龙虾的真的很多，但真正养明白的我觉得凤毛麟角。

就算你是小白，也能让 ai 替你二十四小时干活。想做副业，不会写脚本不会作图的，手忙脚乱还没有效果的，还在熬夜剪视频啊，回消息啊，还有上班很忙，想搞点额外收入抽不出时间的啊！想学 ai 又怕代码又怕复杂，又怕学不会的，一定要去看看这本书啊！ open cloud ai 助理一本通，就是说你完全不用懂代码，教你一步一步的去搭建属于自己的 ai 助理，跟着点就行啊，让 ai 帮你干活，自动写文案，回消息，整理文件， 甚至帮你盯商机。他彻底的从传统 ai 的 对话层直接给你干到了应用层，数据呢，都存在你自己的电脑里，不怕泄露，连报错怎么解决都写好了，跟着书走，零基础也能上手这本书呢，他不是讲大道理的，全是能直接用的实操步骤， 一杯奶茶钱啊！让 ai 当你的二十四小时助理，不管你是做副业的，带玩的，上班的效率直接拉满下方小黄车直接拍！

现在的龙虾真的太魔幻了，公司在装，个人在装，甚至上门安装都已经赚了几十万了，所有人都在拼命的给他找场景，拼命的要求落地，拼命的证明这个东西已经重要到不能错过。而这时候我看见一条评论叫做，连龙虾都不会装的人，怎么会用龙虾呢？再往前一步想，其实更难的还不是安装，而是你连最基本的 使用都没有建立起来，就已经开始要完整的落地场景，做结果，做生产价值的证明。我觉得这个背后其实是两个东西叠在一起。 一个是错觉，很多老板看了太多的视频号切片，被各种夸张的趋势和万能的案例反复轰炸以后，真的产生了一种觉得，这个东西什么都能做，哪里都能接，谁都该装，而装了就该立刻有产出的幻觉。另一个是焦虑，大家都害怕错过这一波，用集体焦虑去代替真实的需求。于是你就会看到一个 特别特别强的反差，一边口啊很大，好像人人都要进入 a i a g 的 时代。而另一边是很多人连自己到底有什么事情值得交给他去做 都不知道。因为工具从来不会靠安装来产生价值，工具只会靠任务密度、流程的清晰程度和结果的表现来产生价值。没有连续任务，没有 s o p， 没有明确的输入输出指标，再强的工具放在那里也只是一个图标而已，它不会因为被装上了就自动长 出使用场景。所以我一直觉得龙虾并不适合所有人。当然，它很适合一个指挥者，很适合艺人公司，适合很多事情都能够在线上完成的人，比如对于我来说，有一个场景很自然，我 让龙虾去平台上收集目标的选择题汇总，做初步的一个账号分析，这样我可以省掉非常多手动的动作，只看结果和判断。但对于一个平时本来就没有什么工作要在线上完成的人，甚至回到家连电脑都懒得开的人，怎么可能硬生生的做出一个使用场景来呢？而没有场景 就是没有场景，真的不用太焦虑。我觉得这一波最容易被放大的并不是能力上的差距，而是场景上的差距。有场景的人会越用越顺，越用越快，而没有场景的人很容易在概念、教程、案例、视频里来回打转，最后除了多装几个软件以外，什么都没有改变。 很多人今天最大的问题并不是没有装龙虾，而是把装了某个工具，误以为自己已经进入了 ai 时代。而真正的分水岭一直都是在任务理解，在流程分析，在结果判断这些地方没有场景的时候，你硬装一个龙虾的意义其实真的不大。如果你真的想体验这一代 ai 到底强在哪里，不如先去看看现在最新的大模型，用他们的辅助工具去帮你处理一个你真正的觉得很难的问题， 体验一次这种简单高效，直接把问题处理的过程，这比为了焦虑而去装一个龙虾要有意义的多。因为 ai 并不是靠安装来证明自己有多强，是靠替你完成了什么工作来证明自己有多强。所以，如果你现在还在纠结要不要装龙虾，先问自己三件事， 第一，我有没有持续要交给 ai 的 任务？第二，这些任务能不能够被拆成明确的步骤？第三，我能不能够判断它做出来的结果是好是坏？而这三条里面只要有两条对不上，你现在大概率缺的不是安装，你缺的是使用场景。

朋友们，请原谅我用这样的标题，因为我最近刷到了很多视频，都是关于如何卸载 opencll， 我 终于放弃了 opencll 之类的。我想我的粉丝朋友是肯定会比较迷茫， opencll 是 不是要凉了呀？还需要学吗？ 我今天本来有三个非常实用的 opencll 技巧要分享，不过在这之前，我还是想先给大家补一个 ai 时代分析信息源的技巧。 永远你都要记住一个真相，这个真相就是自媒体或者博主都是被算法支配的，包括我自己。我也要追流量热点，就好比今天的视频，明明是十分通用的 ai 技巧，我必须包装成跟 openclaw 相关的，否则别人就没法点进来。 而且视觉上要用表达 openclaw 即将走向衰退的标题符合现在的情绪来吸引大家的注意。我其实就是想好好做个教程，但是非得伪装在这样的标题内。没办法，算法为王的时代确实很不容易。 不知道大家有没有看过这张图啊？这是一个技术成熟度曲线，任何事物都会经历过爆火和凉调的过程，经过了这一番洗礼之后，这个事物才会逐渐走向成熟。你可以把自媒体对事物的嗅觉比喻成炒股， 他们会在上升的时候做多，下跌的时候做空。你们搜一下 opencll 卸载这个关键词，在各种视频网站上 就能知道谁是为了流量不惜忽悠你下车。我只是提醒大家应该关注内容本身，忽略标题里的情绪。你只需要用一个标准来判断，就是能不能从一个视频里获得立刻行动起来的动力和方向，如果能让你动起来，就是优秀的信息。 我希望接下来我分享的内容都能让大家动起来。那为什么看衰 openclo 的 观点能引起大家的很大的共鸣吗？我觉得也不是没有道理， 核心的原因我认为有这三个啊。首先第一个，大部分人看不到 openclaw 的 能力边界， 以及大部分人也忽略的他的能力正在飞速的发展。实际上他变化很快的，能干的事越来越多了。大部分博主只是教你怎么去安装，因为他们就没有能力跟上 openclaw 的 变化， 但实际上他每天都在快速的迭代。第二个原因啊，我觉得就是大家可能误解了 openclaw 的 核心循环。什么叫核心循环啊？我之前发了个视频，就教你用游戏的循环来比喻怎么样玩 openclaw， 你 进入了这个游戏之后应该怎么样成长，讲的就是这个意思。 我始终认为啊， open klo 他 绝对不是一个超级机器人，能直接给你赚钱。他其实是一个生存建造类的游戏，你不仅要养成你的龙枪，你还要建设自己的基地，这个基地就是你实现自己商业闭环的基础设施，大家可以去看一看，我之前那个视频讲的非常清楚了。 还有一个问题啊，就是 openclaw 当下的版本真的不适合直接用它创造基础设施，也就是说它不是为 coding 而设计的 agent。 所以 啊，即便你已经目标明确，知道你要什么 skill， 要什么软件基础设施，但如果你用 openclaw 去做，你就会很低效， 尤其你用的还是比较低等级的模型，它效率十分低，上下文的使用也不够的优化它的记忆，反而是拖累软件开发的能力的，所以它完全比不上 cloud code。 所以 很多人用它来做 code， 你 就觉得它能力很弱啊。但实际上是你选错了工具，你更应该选择的是 cloud code， 你 应该考虑是用 cloud code 来做 skill， 做一些流程，而用 open code 来运行它。 但其实啊，这三个问题都是可以解决的，我今天就分享一些技巧来帮助大家解决一三的问题。二、这个问题直接看我上一个视频就已经讲的很清楚了。首先啊， openclaw 的 发展是非常快的，快到你根本来不及学。 openclaw 的 代码库，每天都会有非常恐怖数量的代码提交，每个版本都有海量的更新，那些信息你根本就消化不了。我的解决方案就是让龙虾记住你的代码库，每天更新代码，给我做一个简报。 所以你一定得有一个 github 账号，而且你必须要用这个 gh log in， 你 用它登录一下。接下来龙虾就可以使用这个命令，它可以根据代码的变动来给你总结所有的更新。 还有一个技巧啊，就是让龙虾通过 gh 命令直接搜索过去二十四小时或四十八小时合并的 pr。 你 可以根据它的简报来筛选自己感兴趣的功能变化，再做一个深入的问答。 比如说，我在 x 上发现 peter 说，他说 opencloud 支持类似 cloud code 的 这个斜杠 by the way， 这个功能可以让龙虾在执行任务的时候同时对他问答。哎，这个我就很感兴趣啊， 这个解决了我的一个重大痛点，于是我就让龙虾把这个代码的分支直接合并到了本地，于是我就找了一个版本拥有了这个功能， 当然这个是一个进阶技巧。那如果你有一个长期在思考要解决的问题，对吧？你自然会有一些关键词，对不对？比如说我长期关注 mac 设备的推理速度，我的关键词就比如说有 fix catch， k v catch 之类的， 以及 m l x 这个框架。所以我的龙虾就能在 read it 帮我发现 o m l x 这个加速 mac 设备推理速度的神器。我上次不是发了视频吗？ 你还可以让龙虾定期在 github 上搜索你关注的几个代码库，它可以给你定期的 update， 告诉你你关注这个问题是否已经有了解决方案。你关注的这个 pr 是 不是已经合并了？ 比如说我关心 opencloud 的 浏览器的使用方法，它就会从海量的更新里帮我发现浏览器功能的最新变化。 换而言之啊，就是我们不需要时刻关注 opencll 的 所有更新，只是让龙虾记住你的偏号，再根据偏号来过滤这些内容，这样你就会有一个发展的眼光来看待龙虾所有的能力变化。 那么我刚说了，我很关注 opencll 的 浏览器功能。其实我一直有一个痛点，就是我不知道你们有没有遇到过用 cloudcode 操作浏览器搜索信息的时候，经常被那种反爬机制给 block 住， 原因就是我一直在用这个 chrome devtools， 也不知道什么时候开始啊，这个浏览器就不能再登录谷歌账号了，会提示浏览器不安全，因此 read it 就 无法登录，就会被挡住。但是你用 openclaw 就 会舒服很多啊，它可以操作浏览器。 但是也有个问题，就是它每次总是打开一个新的浏览器，你还得一个一个网站登录，有点不方便。如果能让它用我自己使用的这个浏览器的这个账号，对吧？ session 就 好了。 那前天啊，我就在推上看到了 chrome 幺四六版本带来的新特性，可以让 ai 直接操作你正在使用的浏览器了。于是我就扒了一下 openclaw 的 代码，哎，我发现它居然都已经支持了。 只要你打开远程调试功能， openclaw 使用浏览器的时候给他一个授权，他就能看你正在看到网页，这能干的事就太多了。 所以就是你可以让 openclaw 帮你去看，推他。我们可以让 openclaw 每天定期的扫 peter 发的推，然后从中获取一些关键的更新信息嘛。 也可以让 openclaw 根据我的需要，在 reddit 或者是 x 上搜索我长期关注的问题的关键词，找到线索，找到代码库，给我答案。 然后我就很感兴趣嘛，我就用 gh 命令追溯了一下 openclaw 的 各个版本。在使用浏览器方面，它的提示词是怎么变化的？我发现在三月三号之前啊，它还在推荐使用浏览器的插件模式。到了三月十一日，三点一版本， 他改为了默认使用隔离模式，也就是开一个新的浏览器。到了三点一三版本，他已经明确的不推荐使用插件模式了。 可以看到啊，从以前很难用的插件模式，到三点一版本使用隔离模式，再到最新的 chrome 幺四六版本发布后的三点一四版本，浏览器的功能就越来越好用了，是不是这个道理？ 所以总结一下，如果你会用 a i a 智能分析 openclaw 的 每项功能的演进，你就会得出一个结论， 它正在变得越来越强大，越来越好用。所以这个时候，如果你看到一个博主在这个 openclaw 社区如此繁荣的时候，还要教你怎么卸载龙虾，鼓励你下车，我觉得这应该不是坏，就单纯是有点那个，你懂的。接下来我看第三个问题啊， 为什么我说 openclaw 不 适合 build？ 如果你看了我上期视频，我们玩 openclaw 的 主要线索就是构建基地，对吧？ 我自己都已经实现了一整套的内容制作 pipeline 很多环节都是 ai 加速的，但是这些环节我都是用 cloud code 构建的， 而不是用 openclaw， 因为它根本不是一个很好的编码工具，你让它做复杂的编码任务，一定会有很低的效率，对吧？今早我在录这个视频的时候，我又看到 peter 的 回复，他在回复有一个人在抱怨说这个 openclaw 不 适合编程，他说我马上就要发布更好的编码插件了。 所以以后 openclaw 遇到编码任务的时候，你应该可以直接调用 claw 的 code 或者是 codex 这样的更强的 coding agent 实现，而且这些全部都在 openclaw 的 生态里。但其实我自己已经有了一套方案了， 大家可以参考一下吧，我把它叫 claw in tmax， 我 们来看一下啊，我现在给我的这个 agent 的 奥利一个任务，帮我写一段文字来给大家介绍啊。奥利写了一堆废话，但是我们看这个东西啊， 就是让我把想和做解偶同时构思十个项目，让他们在后台自己生成，这是什么意思呢？首先 tmax 是 一个，它有很多个 session， 你 可以在 tmax 里生成很多很多小弟有点像 client 的 那个 agent teams， 只不过他没有办法通信，但是你完全可以给 agent 的 一布置一个任务， agent 的 二布置一个任务，而你的这个 openclient 的 主线只需要跟用户，也就是我跟我不断的对话，我不断的提需求，他把这个东西分配到这个 tmax 里，然后 tmax 它里面每个绘画都会有独立完成这个任务， 就是这就是什么叫想和做呢？就是阿里作为主线，他只需要调查代码库，他知道怎么做，他满脑子里全部留的是设计， 但任务它交给别人去做，包括检查也交给别人去做，它的上下文就很干净，只有设计它，只有说这个东西对或者不对， 它可以提出标准，这样子我们就把想合作就解悟了。我觉得这就是这个技能我觉得比较核心的点，这样就是比你主线边思考边做，要节省上下文节省的多。但是我觉得可能 openclaw 就 原生会支持这个插件， 当然这个我分享给大家，大家可以自己去先使用，在它还没有出来之前，可以先拿这个试试手。不过还需要注意的是，你最好先装好 tmax 和 clout code， 然后让你的 openclout 去帮你配置，如果你担心 api 交给龙虾不信任，那你就根据这个 skill 的 readme 来自己配置好这个 api 的 黄金变量就好了， 当然这个脚本可能会有 bug， 但你的龙虾一定知道怎么去修复的，你就直接让龙虾修改就行了，随时根据自己的需要去谋改都可以。 不过总的来说，如果有更好的插件，我这种学修的方法就没必要再用了。我自己其实还是更偏好在专业的，比如说 cloud code 里做开发。我也希望大家使用龙虾，把龙虾当作是一个过渡期，用龙虾学其他的工具， 然后希望大家也能学会这整个的这个工具链，比如说用 cloud code 来做代码的任务。好了，本期我介绍了一些如何跟踪信息员，如何用浏览器工具，如何让 openclaw 可以 更高效的写代码。 但我还想告诉大家，我最近也用 openclaw 对 刚发布的这个 ltx desktop 做了个魔改，这是一个生视频的一个工具，这个工具还能剪辑视频，我现在通过这个魔改，让我的小龙虾学会生成视频了。所以下次视频我就给大家详细分享一下 如何用 openclaw 来做一个需要编码的任务，请大家等我的后续更新。好了，以上就是本期的内容了，谢谢大家。

open club 小 龙虾现在非常火啊，小龙虾都能干啥呢？我养了一个多月小龙虾，养了五只小龙虾和一只澳龙，今天跟朋友们分享一下养虾经验。龙虾有很多版本啊， 呃，原版的呢，就是 open klo， 跟我一样呢，愿意折腾的。呃，想让龙虾呢权限或者自由度高一点的呢，就在本地电脑上安装 open klo 要装原版呢最好呢，我建议是在本地安装一个 ai 编程软件，直接跟他说帮我安装好 open klo， 让他帮咱们安就行了。 国内套壳的龙虾呢，就很多了，比如 kimi 出的 kimi club， 呃，智浦出的奥特 club， 呃，就是我养那只奥罗，还有自己的阿克 club， 阿里也出 club 了，呃，不操心省事的呢，就安装国内版本的， 简单方便，少掉头发。安装完以后呢，先定义小龙虾，他是谁，你是谁，他的做事风格是什么？在对话框里直接跟他说就行。然后呢，就会保存到这三个文件里边， 下一步呢，要改造龙虾的记忆系统，而如果龙虾不改造记忆系统啊，他就是个傻虾，咱们就相当于养了一群傻子。我也是在网上看见了一篇帖子，把他改造成了三层记忆系统，把这段文字呢直接复制给小龙虾，让他自己去改造他的记忆系统。改造完以后，小龙虾的记性好不少。 呃，另外推荐两个插件啊，一个是字节跳动开源的 open viking， 呃，龙虾的记忆还有技能还有资源，他都能管理。还有一个插件呢，是 open club 的 control center， 呃，这个项目，呃，龙虾干活呢，他都在后台干完活了，才跟你说 安装了这个插件啊，咱们就知道哪只龙虾干啥呢？哪只龙虾偷懒呢？呃，下一步呢就是给咱们的龙虾安装技能。 呃，没有技能的龙虾呢，就相当于咱们手机里边一个 app 的 微装是一样的。常用的技能呢，主要分搜索类、办公类、自动化类。呃设备控制类和内容增长类啊 呃，技能市场有上万种技能。呃，直接跟小龙虾说安装哪个技能他就自己安装了。呃，这些技能呢是我整理的比较常用。呃比较实用的技能，我试了一下，小龙虾能连康复 ui， 呃，设置一下代理服务器，龙虾呢自己会写接口代码就连上了 连康复 ui 我 觉得更适合短距的分镜自动生成。这几张呢是小龙虾用 flag 二捆印模型生成的， 质量都挺好啊。质量啊，主要是跟小龙虾的分镜的脚本提示词写的好不好有关。另外啊，养小龙虾呢有两个技巧，第一个呢是省钱的技巧，咱们把这段提示词呢给小龙虾，要不龙虾话有点密，有些系统提示和不需要解释的也给你翻译成中文。 呃写入记忆里的话很多啊，造成文件太大了还浪费。托克养龙虾挺费钱的。呃，像我似的养了一个多月龙虾啊，然后分并没挣，给他买托克花了一千多块钱。 第二个技巧啊，就是解决小龙虾经常掉线的问题。跟小龙虾说啊，让他多建一个独立网关的维修机器人， 定时检查主 get 位呢，掉没掉线，掉线呢他就自己过去修了。呃，这样呢就防止掉线啊。呃最后呢就是小龙虾的卸载命令， 小龙虾玩坏了或者是不想玩了，呃，卸载也挺简单，这个呢，就是小龙虾的卸载命令，大家可以截图保存啊。对 ai 感兴趣的朋友加个关注啊，咱们一起学 ai。

现在大家看到的是让龙虾自动去抖音去发布一个图文的内容，让他自己创建一个图文啊，让他去发布 全自动的啊，我没有动手啊，大家看左边的这个窗口是龙虾的这个界面，右边的是啊，我的一个浏览器里面的 这个呢，就是啊，龙虾三月十三号更新的版本之后啊，然后他能够去自动的去调用浏览器啊，自动去控制浏览器啊，去帮我们去做这个事情 啊，这个以后的玩法就比较多了，我们去做自媒体的话啊，把这些全自动的话内容就可以交给啊龙虾来做啊，图片啊也也是让龙虾自己去生成的。大家看，不是我的鼠标，我的鼠标没动啊，你看没有？大家一定要注意啊，不是我的鼠标，我的鼠标没动啊。 好，现在状态，你给大家看一下他在已经在，已经在把内容填进去了， ok， 下一步发布，发布完了之后他要给我们回啊，回一个消息，我们来看一下他，他还在浏览。哦哦，任务完成了，看到没有？今日的 ai 的 要闻，我给他下载的任务就是啊，让他去啊看一下 啊，我们刷新一下这个网页， ok， 这是刚刚发布的啊，今 ai 今日要闻啊， ai 今日要闻对不对？这是刚刚发布的， 打开看一下，好， ok， 只是一个图片，一个这个文字啊，然后这个呢？呃，我们呃就完成了，而且我用到的这个，呃，还体验了一下这个三审六步字，就是我前面给大家介绍的三审六步字， 他用的就是三审六步字的一个，呃，这个情况看没有，这就是今天啊，今天给大家做的， 我就是用的这个三十六步子，已经把大家的步数好了，这就是我今天要给大家讲的这种方案啊，用的是阿里无影云的云电脑，加上 open core， 加上阿里云的这个 calling plan 这个计划来实现的。那么首先说我们给大家回答一个问题，为什么要采取这个方案 啊？我这段时间以来体验了各种版本啊，手机版，电脑版本也安装了，然后云服务器我也体验了 这个方案，我是觉得能够啊，目前来讲啊，是非常啊，能够解决痛点的一个方案。为什么呢？ 首先无影云电脑就相当于是在远程去部署一台电脑，那么就和你的主力电脑没有任何的关系，你的安全性得到保障啊，不会把随意的把你东西删了，那我们在上面来部署体验，来来学习啊，完全是没有任何问题的，他解决你的就是安全性，安全性。 第二个 calling plan， 它解决的什么呢？ token 消耗的问题啊， token 消耗的问题，这个 token plan 大家如果说没有接触过的可能不大清楚啊，如果说你不买这种 token plan， 就 相当于你的 token 是 按照按量计费， 那么你就相当于是手机时代，你上网的时候按量计费，一一一 g 的 流量十块钱，二十块钱啊，你可能上，你如果看视频那用的很快对吧？那你可能这个流量就遭不住， 那么这个时候我行场上就吹出来整 callin plan 就是 包月，你包月三十个 g， 包月一百个 g 啊，你随便造，你在一百个 g 没用完之后，你的都是无没有限制的，你随便用，那么所以说你就没有任何问题，所以说这两个问题啊，都是我们啊 最迫切需要解决的问题。那么我通过这个这项研究呢，我觉得这种方案啊，更适合于我们普通人， 好吧，具体怎么做啊？那也是比较简单的，首先去准备阿里云的电脑，你只需要去注册一个就行了啊，去注册啊，注册，然后去官方注册，注册一个，然后购买啊，购买一个云电脑啊，完了之后啊，登录啊，登录，打开这个电脑之后啊，对方 去登录你是个人版就选择个人版啊，然后呢，你可以最好是去下载这个客户端啊，这上面有一个啊，根据电脑可以下载这个你的一个客户端，有了客户端之后，你在本地去链接的时候啊，要方便多，比如说像我这样啊，就可以直接去链接啊，链接我的云电脑 啊，今天的同学啊，如果说大家想要企业版的话，可以哎，找我啊，有有一些专属的优惠。那么这个呢，你就是注册登录啊，这个就说了啊，很简单啊，因为如果是企业版的话，我这儿有专属的这个通道，还有优惠啊。 然后第三一个就是接入这个阿里云的这个大模型啊，大模型这个地方我重点给大家提一下，有两种方式啊，一种是包月啊，就是我跟你说的包月套餐，他叫固定，一种就是按量，这两种你一定要大家注意区别 啊，你这个地方现在是 coinplan， 你 可能大家可能买不到了，因为每天这个现在已经不是随时都都可以买啊，它有两个版本，一个是啊轻量版，一个是 pro 版本啊，轻量版是自己的四十， pro 版本是两百 啊，同样的啊，这个今天如果说大家有兴趣啊想用 pro 版本的啊，可以也可以啊，找我啊啊有也有些优惠啊，订阅之后啊订阅之后大家一定要注意啊，这两个版本有区别啊， callinpline 的 时候你的 b 十 u i l， 因为我们要去这个用龙虾的时候，你这个， 你这个填到你的 api key 的 时候，这个 b c u i l 是 不同的，如果是 callin plan， 你 要填这个地址，如果你是按照量计费的啊，按量计费的啊，它是这个地址啊，一定要注意啊，模型的名称是这个，那么这个东西在哪设置啊？我待会儿我给大家讲啊，我给大家讲， ok， 这个 bc 幺零二你要复制一下啊，比如，比如说你现在不买昆明 pad 或者买不到昆明 pad 啊，那么目前啊他可以去送啊，他送你这个你，他送你这个 key 啊，也是可以去用的 啊，据怎么用啊？你打开阿里云百联，就是刚才注册登录之后啊，打开阿里云百联在哪里去找你的 key 啊，在密钥管理啊，左下角看到没有，有个密钥管理，去新建一个 key， 把这个 key 到时候复制一下。复制以后来到我们这个阿里云桌面， 阿里云电脑里啊，无影云的，你电脑桌面啊，有一个龙虾的这个设设置啊，龙虾的设置啊，这里面有模型啊有模型，你创建一个我，我这里面是创建好了的，你新建的时候你肯定没有啊，你就创建一个 啊，这个 b c r l 我 刚才说过了，你如果是你如，如果是 callin plan， 你 就填这个地址，如果你是按照这个 按量计费的啊，你没买这个 call 零 pro 啊，你就填这个地址，然后把你的 api key 填到这来，把你的模型名称啊，模型名称是千万三点五啊 plus 啊千万三点五 plus 啊，模型的名称啊，模型的名称是千万三点五 plus， 你 就选择这个就行了啊。你如果是 call 零 pro 的 话，它可以支持其他国产大模型啊，可以它那可以进行切换 啊，如果你用的按量计费的话呢，只能选择啊，只能选择这个。呃啊，千万三点五 plus 这个模型啊，你可以去免费试用啊，有一定额度啊，你可以去免费用啊，用完之后啊，你可以按量按量去充值啊，按量去充值 啊，这些你都配置好了之后啊，比如说像我这个地方啊，这个已经配置好了，配置好之后你测试一下啊，我这个地方为什么呢？因为暗亮的已经没有啊暗亮的暗亮的已经没有。呃这个呃余额了，所以说就需要去充值啊，这个 api 就 失效了。然后我就选择这个 coding plan 啊，固定 plan 的 话呢？呃，看吧，固定 plan 它的地址是这个。我来测试一下啊。测试通过啊，是通过，测试通过你就保存，那么这个时候你的啊龙虾就可以正常的进行聊天对话了啊，不然的话你打开之后你的模型是用不了的啊，就是因为你要先去进行设置 啊，设置好 ok， 你 设置完成之后啊，怎么来使用啊？怎么来使用？今天怎么来部署这个我今天讲的这个案例啊，也非常简单啊也非常简单，你直接打开刚才你部署好的龙虾啊，给他说把这个项目啊给我部署到本地啊，你复制以后 直接给他说啊，把这个项目啊部署在本地，他就会帮你去部署，部署完成之后啊，后面的流程啊，他就会，哎告诉你怎么来使用，你部署完成了，然后， 然后呢尽重点给大家讲一讲这个关于这个他如何去操控啊？浏览器啊，让龙虾去操作浏览器，来来帮帮我们发视频，发图文啊等等。那么啊，这个东西怎么做也是一样的，一打开以后啊，打开以后， 呃，你直接跟他说啊，就对话，你看，比如说打开浏览器啊，打开浏览器，然后去发布一个图文啊，内容是关于什么什么的？我将我的测试是这样子的啊，我的测试是这样子的，再发布一个图文，内容是 今日的 open core 更新内容。再发布一个图文，内容是今日的 open core 的 要文，然后发给他，然后呢他就会去啊，你给大家看一下他接到这个任务之后啊，接到这个任务之后 好以接旨啊，太子为你部署啊，发布今日的这个 open 了要闻。 ok， 首先他会打开你的抖音创作者中心，还会让你登录，我们把两个窗口放到一起来看，如果你没有登录的话，他要他会让你去登录啊，你登录过了就不管了 啊，现在呢？他是干啥呢啊？我们，我们这这是他要操作的窗口啊，这个是他要操作的窗口，我们把这个东西打开来看一下，把这两颗两个窗口并行，看他在给你做什么 啊？要，要发布今日的 open color 要文啊，然后呢？他要去呃浏览浏览器，然后呢去操作，然后这就是我们视频当中最开始看到的那样子啊，他就会去操作要电脑好，这个时候就回到我们最开始视频中最开头大家看到的那样它就自动就发布了啊，自动就发布了。 那么所以说那这个呢，就是今天给大家带来的这个阿里云无影云电脑加上龙虾的这一个全流程的一个教程，如果大家也想玩起来啊，赶紧去按照这个教程的内容去部署起来 啊，这个是非常有意思的，特别是呃，用龙虾去控制浏览器，那我们去干可以干的很多事情都可以交给它去完成了。好吧，这就是今天的内容啊，谢谢大家观看，拜拜。

大家好，我是量化搞钱童掌柜，我觉得 open club 对 于咱们最实在的意义就是帮我们打工，为我们赚钱。那么接下来我们将会用实战的案例向各位老板展示龙虾做量化，实现稳健收益， 并在展示的过程中介绍 ai 发展的内在逻辑以及融合，将这些逻辑运用在实战量化当中。 我们来具体看一下这只 ai 龙虾究竟是啥？就是帮我们自动完成任务目标的 ai 工具。比如说我有一个诉求，就是让 ai 帮我写一个稳定赚钱的量化策略，此时龙虾登场，交给我马上搞定， 然后开始他进行计算，自己工作进行研发，最后输出一个相应比较好的策略。有了直观的感受之后，我们来看一看 ai 发展的内在逻辑。 提升效率是唯一的标准，基本上是层层递进的关系，也就是在一个基础之上， 我们可以看到四个步骤，不断的智能化。首先是 python 编程，目的就是高效的去操作电脑，那么它需要对语言有基本的了解，需要掌握一套逻辑，那么 l l m 也就是我们所说的大语言模型。 他有两项掌柜总结的比较好的提升点，第一个就是在原有的搜索基础之上加上了框架总结，这样话更加的智能和高效，而不是简单的输出搜索结果，还给我们进行了总结。知识库呢，就相当于如果说我们比如说是量化或者医学， 或在某一方面，对吧？有专业知识，你要把这个知识库要给他匹配上，这样呢他就可以给出更加专业的答案。 同时它相对于原来比如说我们要学编程，它可以更好地理解人话，就是把我们说的话拆解为电脑知道可以听得懂的 python 语言，这样的话呢，可以提升操作效率。 智能体是什么？是在咱们的大语言模型基础之上，进行更加专业的 it 化或流程化操作。 比如说你像咱们提到的刚才的量化交易，它有几个步骤，我们要收集数据进行分析、回测，甚至最后的交易部署。那么单靠大语言模型就是它只能解决一部分， 而整体的流程，对吧？我们通过智能题可以一步的一键操作，后面将会着重举例讲解。 那么 openclaw 是 什么呢？就相当于把多个智能题，比如说这个负责数据的清洗和搜集，那个负责信就是这个新闻的数据，比如说一些因子啊或相应的宏观数据的处理，将最后整体整合到一起之后，然后由 openclaw， 对吧？多智能体协助，同时根据咱们提出的目标完善，我就提出一个目标，你帮我做一个赚钱的策略，它协助这些智能体，最后给咱们一个整体的一个答案，这就是层层递进的效果， 这样我们就能够直观的体现了 python 编程，对吧？我们可以高效的操作电脑，那么有了相应的数据之后，我们就可以进行我们的策略框架，因子框架 定投，对吧？套利策略，刚才咱们展示的就是咱们的定投，比如说机械定投，我们运行一下 ok， 它不仅输出了我们始终投入的资金，比如黄线投入资金，而蓝线是我们的净值，我们可以看到，那么我们投入资金在这里，蓝线在这里，那我们直观的看到就是挣钱的，相应我们输出的这些结果，包括资金的使用效率，它的正收益的占比， 对吧？这些都可以直观的输出。同时我们如果用 ai 怎么做？一行代码不写，我们就将它运行一下，这是 ai 做的， 那么相对于咱们自己做的，它还是稍微有些欠缺，但是总体能用，我们可以看到它的数据和展示并没有这么多的完善，对吧？那我们的花式定头我们可以展现一下， 这就是刚才我们展现的案例，他的数据整体的展示的结果更加的完善，包括整体计算的数据，投资了多少，买了多少，卖了多少，持仓的市值这些都展示的更加的完善。 通过这样的展示呢，各位老板一定可以清晰的发现， ai 的 确可以帮我们干活，也可以提升极大的效率， 但是重点在于咱自己一定要在专业性上以及自己想要什么要把它说清楚，只有自己把这个事情想清楚之后呢？ ai 才能够更好的为咱们服务。 所以必要的编程基础以及相应的咱们的专业能力还是十分需要，你至少知道，你看这是全部 ai 写的代码，你要看的懂，可以告诉他哪些东西需要修改，同时自己如果会写的话呢，你可以写的更漂亮， 对吧？根据自己的需求也可以将你的框架交给 ai， 这样的话呢，其实是一个相互增长的一个过程。 接下来我们还是通过一个实际的案例，将大圆模型和智能体咱们直观的串一下， 我们拿股票分析作为实际案例，首先我们分析一下宇宙航，首先明确一下咱们只做讲解，而不做咱们具体的投资建议， 好，他给出了相应的介绍，首先对吧？是低估值高股息，然后包括钙蓝基本面分析，然后呢包括他的估值与性价比， 包括绝对估值以及其他的相应的标的的对比，合理估值以及适合的人群，还有投资建议短期长期风控。 然后最后有一句话总结，整体的架构非常的完善，包括他参考的以往的这些信息，对吧？以前咱们如果做这个股票分析，需要进行自己整理出相应的结构，然后最初得出最后的一句话总结。 那么目前咱们所有的大语言模型的产品，它的优势并不只是简单的进行信息的搜索，包括咱们刚才展示，对吧？它有整体的一个框架的展示，而且随着它的发展和迭代， 就是能力会越来越强，而越来越专业。整体的他展现出来的这种结构其实已经超过了七十分，大概七十到八十分左右这样一个概念， 这就是大语言模型的魅力。我只是让他帮我分析一下宇宙航这只股票，他整体的给我展现的是一套框架性的输出， 能够极大的提升咱们的效率，为咱们的决策呢增加相应的帮助。那什么叫智能题？也就说我觉得他的分析还不够专业，我需要根据我更专业的诉求提供更高的标准，那这个时候我们就需要智能题的介入， 那什么是智能题？我们还是直观的感受一下，依旧让他分析一下咱们的宇宙航，首先我们可以看到他开始调用技能，这个大圆模型是暂时没有的，对吧？他完成技能的加载，首先对各股进行分析，进而呢他有三个步骤， 包括你看这个时候它就会有编程和脚本，对吧？它自动的运行，咱们不需要运行，只需要交给它即可。然后进行相应的数据的整理，它会告诉咱们，对吧？它这些相应的信息来自哪里，然后后面会有它的思考， ok， 你 看它在整理，在思考，并给出完整的分析报告和操作建议，它这里面不仅有分析报告，还有操作建议， 那么下面我们看到他分析的一个流程，对吧？这里我们可以简单的看到他还计算了相应的技术指标，比如均线五日、十日、二十日，当然可以根据自己的需求，咱们自己自行添加或者训练他都 ok。 进而他把以上的这种理性的还有感性的，还有数据面都整理下来之后，给出了相应的报告， 我们看一看，对吧？整体的优势、风险因素以及相应的操作建议，中长期点位整体都给出。然后呢我们继续对他要求，让他生成专业的投资报告，我们看到他已经生成了 行业地位，这里面跟简单的大模型来讲，他会有财务报告 以及支撑位和操作的建议消息面，对吧？这些感性的综合都帮你整理出来，而且还可以下载，可以变成 pdf 和 markdown 模式， markdown 模式就便于 进行这个计算机的理解和传输，对吧？是计算机经常用的一种模式， markdown， 对吧？ pdf 也可以，那么形成了就是专业的投资报告，你看这里面也写到，对吧？由 ai 系统分析生成，仅做参考，不作为投资建议， 就是非常的明晰，那如果你对这样的报告继续不满意，你看加入最新的财务报表分析，完善深度报告， ok， 你 看它又开始进行 完善和读取，最后完善相应的文件，对吧？已进行了深度的改善，这个时候他四个步骤就把之前的这些报告，财务报告加入进去，我们可以看到新的报告是， ok， 对 吧？他会增加更多的内容，信用评级，风险评估，以增加更多的财务数据， 这些都会有财务实窗，对吧？财务报表这些核心逻辑据说在原有的基础之上可以不断的丰富，就越来越专业， 进而我们可以让他做直观的动态的一些 ppt 的 图标，对吧？这个时候我们要求让他更加的直观，他又开始调用相应的代码，也就是我们教会他相应的技能，最后生成报告，我们可以看一下， 好，这样更加的直观，我们可以放大看， 不仅可以演示，还可以对每一页进行编辑，那我们可以由原来的文字报告生成这样的图标，有了数据的加持，包括几大行业的对比，行业里面各个银行的对比， 那更加的直观和明了，最后还贴心的输出，对吧？投资分析部，我们就可以将我们的技能复制给他。 那么智能体的逻辑来自于哪里？我可以给各位老板简单的展示一下。以前掌柜做股票分析，你看都手书对这个相应的行业，对吧？我们用 excel 进行分析，包括对于一些行业，对吧？这些都自己画的， 那么对行业的理解都是通过自己的手书，对吧？就手写手搓进行这些框架的分析，这样的效率比较低，也比较慢， 包括相应的数据的模拟以及模型的建立，对吧？ excel 之前其实都可以完成，但是呢它不够智能，包括很多数据的更新都需要手动去更新，这样耗费了极大的精力。 那么有了这样的智能体之后呢，我们就把刚才咱们进行股票或者期货分析的逻辑和框架交给智能体，或者形成咱们完整的工作流，对吧？那么他每天只需要 把相应的我们需要这些信息进行收集总结，并根据我们输出的格式的要求，像这种类似的，以及我们最后要求，比如说我们的操作啊，或后续的他的风险压力点，按照我们需要这种格式给我们输出， 这样就完成了智能体的搭建。而且它不只适用于一只股票，对吧？它所有的股票都适用，相当于我们把我们能力交给了 ai， 这样它在原有的大模型的基础之上，你看我们这个大模型的基础之上 又更加的进了一步，就变成了我们的智能小助手，所以呢，智能体就是更加 智能的，咱们的大模型相当于把它多个技能进行叠加，根据咱们的专业需求输出咱们需要的信息以及结论。 那么龙虾是什么？它又是智能体，进一步的效率提升，它可以把多个智能体串联或者并联起来，让它们协做，最终以完成咱们的任务目标为核心。 那么重点在于哪里？重点我们可以看到 ai 的 发展其实是层层递进的，在目前掌柜看来，其实最为重点的是知识库， 也就是说最后不管是智能题还是龙虾，那么我们最核心的还是知识库和架构，也就是我们只有教会他如何去做事情或更好的做事情，而且非常明确的告诉他我们需要什么样的结果，也就是我们的专业知识和架构的输入， 这样它才能更好地理解我们的需求，进而输出我们需要。所以整个 ai 的 发展呢？它其实是层层递进的关系， 我们来还是以 ai 咱们的量化工厂举例，什么叫知识库，对吧？刚才有了咱们具体的数据库之后，那么最有价值的就是围绕数据库我们进行首先回测的框架， 进而我们在回测的过程中会实现很多的因子，我们可以看到，比如说 a t r， 我 们常用这种真实波动力的因子，我们可以把这些东西总结下来， 下次我们直接用函数调用，对吧？就这么短短的一行代码，我们就可以实现这么多的计算，进而计算出我们的因子，对吧？一个因子两个因子，不断地总结，比如说我们可以看到啊，将近三千行， 那么可能就是百十来个因子，把基础因子都搁到里面去，我们只要调用就 ok 了。在调用因子的基础之上，我们可以研发我们的因子策略，我们可以看到因子策略， 包括我们定投的策略，回测研发套利的策略，所以它的知识库也是层层叠加的，只有你把这些知识完整的交给了咱们的 ai 之后， 那么他才能够更好的理解你的需求，也就说你让他完成这个任务，你没给他元素，没有给他专业的这些知识库，他是没有办法去完成你的任务，所以知识库的建立也十分的重要。 最后我们来看一看如何用爱赚钱，其中的关键是什么？掌柜认为持续创造价值就是商业的本质。那么要想用好龙虾，基本的编程能力是一定要有的，那么随着与它的互动，在实战中可以相互提升。 什么是基本的编程能力？我们可以看到左边已经整理好对吧？你至少要知道代码的执行的顺序，它相应里面这些空格或数字， 包括 int， float、 string， 对 吧？字母串它分别代表什么你至少知道对吧？这些基本的最为基本的配置，这样的话呢，你才能够去给龙虾去制定边界，防止它在你的权限之外， 对吧？你要给他可控的权限，就不会发生这种意外的事情，包括咱们的信息泄露，以及帮咱们删除一些咱们不应该删除的文件，这些其实只要具备基本的编程，你是可以给他进行定义的。 第二个掌柜觉得最为关键，也就是品味，就是行业的专业知识和经验是最为重要的，你的龙虾聪不聪明， 重点还是在于自己的专业知识，你有没有教会他专业的能力，只有你把他训练的特别好，他才能够给予你专业的回馈，也就是有价值的信息反馈。 最后掌柜认为人家 ai 才是未来的主流发展方向，也就是人家 ai 等于现金的生产力， 为什么人负责这种创造性的设计以及更高的搭建框架性的思维，而 ai 负责将咱们的框架性的思维形成最终的执行方案，能够高效的执行，只有这两者结合，那么 ai 会成为咱们人的 能力的放大器以及延展器，会让聪明的人更加的聪明，其实最终就是玩的就是科技，核心还是效率。讲了这么多，各位老板还不干起来？

呃，最近这十来天花了万把块钱去研究这个小龙虾，就是非常爆火的 open core， 踩了很多坑， 也总结了一些经验想要分享给大家啊。首先跟大家讲一讲什么是 open core， 就 小龙虾它究竟是个什么东西了？因为我身边居然会有朋友问我它跟豆包哪个好用？我想应该有很多朋友是分不清楚它 open core 跟豆包 deepsea 以及 check gpt 这类的智能体 它有什么样的区别哈，首先我给大家打个比喻啊，其实 open clock 它就是一个曲窍，它并不是一个 ai， 就是 比如说这个公仔，它要动起来，它要有脚，然后它要干活，它要有手，然后它要思考它有有头部，是不是？然后我们中间这个身体呢？ 呃，起到的作用就是把这些四肢以及以及大脑连接起来，然后通过这个脊椎去控制这些四肢以及以及这个行为嘛？是不是？那么其实 open clock 它的原理也是一样的，首先我们安装好 open clock 之后呢，它是空的， 它只有这个身体，然后呢，我们需要给他放一个大脑，然后这个大脑呢，你可以把豆包放在他的大脑里面。呃，然后呢，有了大脑之后呢？ 呃，就要给它安装它的手和脚，也就是那个 ai 话术里面所说的 skill 啊，其实 翻译成人话就是一个技能，这只不过是它能把这个词语给它复杂化了。嗯，然后呢？呃，这个就是 open core， 那 么它跟豆包 deepsea 的 最大的区别就是豆包和 deepsea 它只是一个 脑袋啊，它不能干事情。然后 open clock 因为用了它的脑袋，然后它长出了这个四肢和脚，这是我自己认为比较贴切于我对 open clock 的 一个描述了。呃，然后下一个问题就是怎么装这个 open clock 啊？ 首先你需要准备一台不用的电脑，这台电脑最好是苹果电脑，为什么呢？这个是我自己花钱买的教训啊。然后首先给大家展示一下我这一台闲置的笔记本电脑啊，像这种传统的电脑，他就是 windows 系统啊。 然后我曾经在这里装过一个 open core， 然后他的问题就在于我让他干活的时候，他会干不了， 比方说我让他呃打开某个网页给我截个图，他都干不了，因为这个是系统原声的问题啊。然后后来我就买了一台这种 mac mini 啊， 就把我的 openclock 放在了里面。然后这个就是我刚刚给大家看的那一台 mac 里面的界面，然后这个就是里面的那个龙虾啊。我跟大家讲一下，这个东西安装好之后，你使用起来是没有门槛的。比如说我会在微书上面直接跟他说 啊，你要去学一些什么样的技能，然后让他自己去抓，抓好他之后呢，他就可以实现对应的某些功能。但是呢，我得实话跟大家说，就是这个龙虾限阶段他其实没有什么用。 嗯，也就是说你可能会在网络上看到很多说这个龙虾帮他干了很多很多某些事情，这些东西基本上都是噱头，限阶段来说龙虾他能干的活，呃， 基本上都没有人干的好。然后如果说你想要他达到网络上，你看到很多那些博主宣传的一样自动化的，帮你去写某个文档啊，或者是帮你整理桌面啊，帮你干嘛干嘛的，帮你运营你的抖音号啊，各种乱七八糟的功能的话呢，要么你就是要对这个电脑和编程 非常熟悉，你要去改写这个龙虾的某些东西，它才可能实现的到，要么就是它会干的非常的糟糕。呃，其实如果是想用 openclock， 然后又不想花费这么复杂的专门买一台 mac 来部署啊，各个，然后还不想花时间去调啊，然后还不想 不想说去费时间去学习啊，然后又想用这个东西呢。其实我建议大家可以等一等，我感觉再过个十来二十天，基本上各种大厂就会推出自己那种 傻瓜式安装到自己电脑，然后还会调教的非常好用的 open clock 给到大家。为什么呢？因为这个 open clock 出来之后，最赚钱的是那个大厂，因为 open clock 它运行起来它是需要消耗算力的，也就是说偷啃， 然后呢，越好的模型消耗的越快，然后呢，各大大厂就会很喜欢去推这个东西，也希望大家去用这个东西，所以他肯定会把这个东西弄得很简单很平面化，让大家都能用到。

看好了最近爆火全网的一款软件， open 可乐，一款真正能做事的 ai， 还有很多朋友不知道如何去正确的下载以及去使用，接下来我就给大家出一期详细的下载教程。首先点击视频右下角的分享，选择分享链接，然后打开手机的应用商店， 我们下载一个这个，打开它进来之后选择允许粘贴，下方会弹出文件夹，如果没有弹出来，就在这里搜索一个口令，非凡宝库，点击立即查看， 咱们点进去找到软件资源。三，在这里面找到 open 可乐，点进来保存下载就可以了。

你有没有发现啊， open cloud 正在推动大模型呢，去重塑它的能力体系，养成龙虾以后啊，你就会发现，龙虾的任务呢，和普通的聊天任务完全是两回事， 龙虾呢更需要的是工具调用，只能遵循定时和持续的长任务等方面的能力。那就在这两天啊，智府发布了 gm turbo， 那我呢也第一时间呢把它配到了我的 openclaw 当中，让它呢去调度我的龙虾团队。那今天呢，我来分享一下我是怎么用 openclaw 来管理我的自媒体一人公司的，也看一下这样母特布的效果。首先呢，我还是想先说一下 openclaw 的 安装，虽然呢，我之前已经出过安装部署的视频， 但是还是有很多朋友搞不定，其实我也很能理解，所以呢，这一次啊，我就找了一个完全的零基础一键安装的版本澳龙，也就是啊， auto cloud， 这个呢是智普最新发布的龙虾的版本。 那安装的过程啊，这一次真的没有什么可说的了，完全的不用动脑。那完成以后呢，除了自动的装好 open cloud， 澳龙呢还会自带很多实用的 skill， 非常的方便啊。还有一点非常让我喜欢的呢，就是他会自动的去完成飞速的接入，那就是点一下，然后呢，他会自动的去打开一个网页，一步一步的去完成配置，那这个才是真正的吃自己的狗粮，自我的去驱动。 那接下来呢，我就来说一下啊，我的 openclaw 龙虾团队的情况。那作为一个自媒体的博主啊，那我的团队呢，会有一个总管，一个自媒体的助理，一个财务的助理和一个开发的助理，那每一个呢都是独立的 agent 那 但是啊，为什么要用多 agent 呢？ 如果是简单使用的话，其实一个 agent 就 足够了，但是啊，如果是深度使用，当你将过多的内容啊放到一个 agent 当中，就会污染它的上下文，人设呢，也很难去调教记忆呢，也不容易啊，去产生有效的进化。 分开独立的 agent 以后呢，那每一个 agent 都有独立的 workspace 啊， agent 点 md 啊， skill 等等这些内容，从而呢就能够实现啊任务的专业化分工和并行的执行， 而且呢还可以节省 token。 后面的势力啊，我也会去介绍。那接下来呢，我也带你去走一下如何去配置这样的龙虾团队，那配置龙虾最好的方法呢，当然是让他自己去搞定。那首先呢，我先去见一个自媒体的助理，一开始呢需求啊，并没有想太细，我就直接呢让他去帮我做一下设计。 这里能看到啊，这两姆特布的表现呢很不错，他会基于现有的情况呢去设计出一个 agent 的 内容，他的理解和规划呢，我觉得在这里啊都是九十分以上的水平。除了这个以外呢，我还要再去创建一个财务的助理和一个开发的助理，那加上最主要的 manager 呢，就会有四个 agent 的 团队。 那团队准备好了以后啊，我们就来测试一下 gm turbo 的 指挥龙虾水平。首先呢我们先在财务助理这里去热一个身啊，我让他呢给我建一个多余表格来去记录发票，那后面我再发给他发票的时候啊，要用本地欧拉玛里运行的模型啊去做 ocr。 然后呢记录发票的内容，还要上传附件， 那表格呢，过一会就能搞好，我这里啊就发一张发票，其实呢，这个过程还是蛮复杂的，为了节省 token 呢，我还要求了用本地的工具去调用，还有飞书的操作。那最后呢，还有上传附件 opencloud 呢，会自己啊去把相关的信息做录入。 那在最后上传发票的这个过程当中啊，其实一开始呢，这昂姆特吧没有成功，但是呢他不断的去尝试不同的方法来解决这个问题。那这点呢，我觉得就非常不错啊，他没有像很多其他模型一样，要求我去完成授权，然后再去重新执行这个任务，而是呢自己啊一点一点的去把这个问题搞定。 那再来看一下自媒体的工作台啊，那我先让他呢去定时的采集一些信息，每小时啊抓取全网的资讯，并且总结五条发给我，再把内容呢写到飞出的文档里，那这个可以说是博主的必备品， 那同时呢要处理搜索文档工具，还有定时执行的情况，那这种情况下呢， gm 特步的表现是不错的，那这个是收集的结果，这里呢已经稳定的运行了一段时间，一直呢没有出现忘记之前操作的内容的情况。那除了资讯以外呢，还有一点必须要做的，就是收集各种视频的灵感， 那我需要每天早上收集 youtube 上五个 ai 方向的热门视频，并且呢去汇总信息。那之后呢，就是使用我自己的一个 skill 去把视频下载下来。 那这里呢，我想分享一个小 tips 啊，因为很多人呢都可能会卡在下载这个环节上，那怎么办呢？那我总是说啊， github 是 一个大宝藏，那咱们呢就去 github 上想想办法， 比如呢，我看到一个项目，他已经实现了视频获取的能力，而且呢我也亲测，还挺好用的，那我呢，就直接把这个项目的链接甩给 opencloud， 让他呢把这个项目作为工具，然后呢自己去分析一下项目应该怎么去使用。那这里可以看到啊， gm 特本呢，会有一个超长的一个尝试过程， 他会研究和测试项目，然后呢就真的一次性的完成了在本地的部署和使用，然后呢，我再让他把这个提炼成一个 skill， 那 以后呢，下载的问题啊，就可以解决了。 那最后呢，也不能漏掉开发的助理啊，那前面啊，我之前一直让 openclaw 去整理每天的日报，那我呢再让开发助理啊去做一个统一的一个门户网站，把每天的日报信息呢统一的做汇总的展示，这样呢就方便我来查看。 那在日报里面呢，我要求他每天去检查所有助理的情况，并且呢用本地运行的一个 gm 四点七的 flash 的 模型啊去做分析， 然后呢更新网站的内容，那这个就是 gm turbo 最终开发的一个成果，在开发方面啊，我觉得效果也是非常不错的，审美和功能啊也都很在线。 那这里还有一个小 tips 啊，就是关于前面说的省钱的。那在 opencloud 当中啊，其实对于一些精度要求不高的任务，是可以单独创建 a 帧的，来使用本地的模型去运行的，或者呢使用云上加本地的组合，那就像我的话呢，比如像 ocr 图像的简单理解，还有日制的分析整理 这些呢，我都专门会去派给本地的模型之行。那有机会的话呢，我都专门会去派给本地的模型之行，怎么样啊？我的龙虾小队各司其职的状态还不错吧。 那我呢也来汇总一下试用 gm turbo 的 一个感受。首先呢， openclaw 最大的场景呢就是工具的调用，其实呢，大部分的时候呢，都在处理各种不同的工具和 skill 的 调用。那这个过程当中啊，能够感受到 gm turbo 的 表现呢，是比较稳定的，比如像前面发票的上传过程当中啊，它会不断的去尝试， 直到能够成功为止。还有呢，像那个 getaham 项目的研究，这个过程呢真的非常的长，中间呢也没有出现过像丢失上下文和不知道应该如何处理的情况。所以呢，能够看出来啊，在适配 openclaw 的 场景方面呢，这样姆特布的效果是很好的。那另外一个我使用起来感受最明显的呢，就是速度快， 大家都知道啊， openclaw 发的 tokyo 呢会比较多，所以呢，在用很多模型的时候都会有卡顿的感觉。目前呢， jimmy turbo 在 使用的时候呢，我能明显的感觉到流畅度的提升，希望呢，这个速度啊，也可以一直保持住。那我觉得呢，在未来一段时间呢，针对龙虾模型的竞争啊，会越来越激烈， 那你觉得 jimmy turbo 在 龙虾当中的表现应该打几分呢？那好了，这里是 it 咖啡馆，我们下次再见。