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在国外的黄油上,你能看见这样一个地道的英语单词叫 spread, spread spread 这个单词在食品上百分之九十九都跟咱们在书上学的不一样,它是说各种酱可以涂抹的那种可以抹在面包上面的膏, 比如说 peanut butter spread 花生酱,还有这个 olive oil spread 橄榄油酱。那再说 spread 在 口语里面还有打开张开的意思,比如说我打开我的双手, i spread my arms wide。 那 spread 在 口语里还可以是传播蔓延,比如说有个八卦,一传十,十传百,那就是 the gossip about them spreads quickly。


i thought you said you were spread too thin you said you wish you had more time to focus on our research i thought i was helping look at you i told you you're spreading yourself too thin spry to oneself toothy spread 意为展开延伸。 thin 的本意是伸展,延伸越延展就越薄。 if you spread yourself too thin, you try to do too many things at the same time so that you cannot give enough time or attention to any of them 同时做太多事情,以至于无法给予任何一件事足够的时间或关注。 i realized i'd been spreading myself toothing so i resigned as secretary of the golf club 我意识到同时承担的工作太多, 于是辞去了高尔夫球俱乐部的秘书意识。 last semester, mary tried to play basketball, serve on the student council and work at her father's dog she quickly discovered that 水果 spriding for cf two c 上学期,美尔瑞士的打篮球,参加学生会,在他父亲的商店工作。他很快发现自己应接不暇。 it's a good idea to get involved in a lot of activities, but don't spread yourself too thin i'm too busy these days i'm afraid i've surprised myself too thin see you next time i'm decent there's spreading you too thin we were spread thin haram made it work we were spread way too thin as it is i was just spreading myself way too thin i'm afraid you might be spreading yourself a little thin but on second thought maybe i shouldn't be sparing myself too thin these days,


欢迎回来,今天要分享的事,是不是老觉得听了一大堆 ai 术语,脑子里还是一团乱码?哎,没关系,就接下来这几分钟,我跟你保证,肯定帮你把大模型到底是怎么工作的给彻底理顺了, 你听完不仅能一下就想明白,而且以后用起来绝对比现在还要顺手。好,那我们马上开始,你可以把咱们这次的解析啊,看成是一张 ai 的 建筑蓝图, 我们会从最最底下的地基开始,一层一层往上盖,总共就六个部分,先看地基,然后是引擎和单元,接着是记忆和指令,再往上是感知与衔接,还有规划与手册。最后呢,咱们站远一点,欣赏一下这栋建筑的全貌。 行,那咱们就从这张蓝图的最底层,也就是地基开始动工。好,咱们先来挖地基。 这地基里啊,有 ai 最核心的两块砖,一个是它用来思考的引擎大圆模型,也就是 l l m, 另一个呢,是它思考时用的基本单位。我们管它叫 token。 来,先说 l m, 全称叫大语言模型,这名字听起来是不是特厉害,但它最核心的工作原理,说出来你可能都不信,就是咱们小时候都玩过的文字接龙,没错,真的就是这么个简单的游戏。 好,顺便说一句,现在市面上你看到的所有大模型,不管是谁家的,它们的底层架构基本上都是一个叫做 transformer 的 东西。那这个文字接龙具体是怎么玩的呢?你看过程是这样的,你先输入马克的视频 模型,就在后台疯狂计算,预测出下一个最有可能的词是真的,但最关键的一步来了,他不会停,而是马上把真的这个新词加到你的话后面,变成一句新的,输入马克的视频,真的。然后呢,再根据这句新话去预测下一个词,比如说很棒, 他就这样一个词一个词的往后接,直到自己觉得这句话说完了,就输出一个结束的标志。这下你明白了吧,为什么你用 ai 聊天的时候,他的回答总像是一个字一个字蹦出来的?因为他就是在玩这个游戏啊。 哎,等一下,这有个最根本的问题啊,大模型本质上就是个数学家,他脑子里啊全都是数字和矩阵运算,他一个汉字一个单词都不认识,那他到底是怎么跟我们玩文字接龙,又是怎么理解我们人类的语言的呢? 这就需要一位翻译官出场了,他的名字叫 tokenizer, 也就是分词器。他的工作特别纯粹,就干两件事,第一件叫编码,就是把我们说的人话翻译成一串串的数字,好让模型这个数学家能看懂。第二件呢,叫解码, 就是等模型算出来一堆数字结果之后,再把这些数字翻译回我们能看懂的文字。那这位翻译官翻译出来的最小单位就是我们刚才说的 token, 这个 token 它不完全等于咱们平常说的一个词,这里有个经验法则,大家可以记一下,还挺有用的,一个 token 大 概就相当于零点七五个英文单词,或者说一点五到二个汉字。 你记住这个以后,再看到模型的各种参数,心里就有数了。好了,地基和砖头都有了,现在咱们往上盖第二层,记忆和指令 ai 到底是怎么记住我们聊过什么的?它又是怎么听我们指挥的呢?你有没有好奇过, ai 的 记性好像特别好,总能接着你上一句话往下聊。但其实啊,它本质上就像个金宇记忆,算完一次就忘了,根本没有真正的记忆力。 那他是怎么做到的呢?哎,诀窍其实特别笨,就是每一次你跟他说话,系统都会把你俩之前所有的聊天记录,悄悄地、完完整整地再发给他一遍。这一整个聊天记录大礼包就叫做 context, 也就是上下文。 所以说,他不是真的记住了,而是每次都在复习功课。当然了,这个复习资料不能无限长,它的长度象限就叫 context window 上下文框状。那问题就来了,我要是想让他读一本好几千页的书,这窗口根本就塞不下怎么办? 这时候一个叫 r a g 的 技术就派上用场了,他特别聪明,不会把整本书硬塞进去,而是向一个图书管理员根据你的问题,精准地从书里找出最相关的那几页,只把这几页的内容交给模型去参考。 你看问题,这不就解决了吗?说完了记忆,咱们再看看指令,也就是 prom, 这个也分两种,我们平时在对话框里打的那些字叫 user prompt, 用户指令。但在它背后啊,还有一种开发者提前设定好的,我们一般看不见的幕后指令,叫 system prompt。 这个东西就像是给 ai 设定好的人设和行为准则。 比方说,开发者可以给他一条 system prompt, 你 是一位循循善诱的数学老师,绝对不可以直接给答案。那这个时候你再问他三加五等于几,他就不会直接告诉你八,而是会反过来问你,嗯,你是怎么思考这个问题的呢? ok, 到这里,我们的 ai 已经能聊会听了,就像一个特别聪明的书呆子。但问题是,他还是被困在自己的数字世界里,根本不知道外面是晴天还是下雨。接下来咱们就得给他打通一扇团虎,让他能连接到现实世界。 你想啊,大模型只会玩文字接龙,他怎么可能知道今天上海的天气怎么样,他自己是插不到的,这时候就需要给他工具了,也就是 to, to 的 本质其实就是个外部的小程序,比如说一个天气查询的接口 模型,可以自己判断说,哎,我需要查一下天气,然后他就去调用这个工具,拿到实时的天气数据,最后再用人话把结果告诉你。你看,就这么一下, ai 感知现实世界的这道壁垒不就给打破了吗?但是这里有个特别麻烦的事啊, 每个大模型平台接工具的规范都不一样,开发者要想让自己的工具在好几个平台上都能用,就得来来回回写好几遍代码,简直烦死。 为了解决这个接口不统一的世纪难题,一个叫 m c p 的 协议就诞生了,你不用记它的全称,你只要记住,它就是 ai 界的 type c 接口。有了这个统一标准,开发者只要写一次工具,就能在所有支持它的平台上无缝衔接,这个大大解放了生产力啊! 厉害了,我们的 ai 现在有了五官能感知世界了,现在我们登上这栋建筑的顶层,来看看到底怎么才能让它从一个听话的工具人,进化成一个能独立思考、自主行动的智能管家,也就是 agent。 到底什么叫 agent 呢?这么说吧,当一个 ai 不 再是你问一句,他答一句,而是能为了一个复杂的目标,比如说,帮我规划一次周末旅行,自己去思考步骤,第一步我得查查天气,第二步我得看看机票,第三步我得去定个酒店。 并且它还能自主决定调用哪些工具来完成这些步骤的时候,它就进化成了 agent, 也就是智能体。核心区别就在于两个词儿,自主规划或执行。 但是这个智能管家怎么知道你的个人偏好呢?比如说,你想让它当你的出门提醒官,但你有很特殊的要求, 只要下雨,不仅要带伞,还得穿上雨靴,空气质量一差,就必须带 n 九五口罩,而且提醒的格式必须是今日天气式、出门见异式等等。 通用的 agent 可不懂这些,这时候就需要你亲自出马,给他写一份专属操作手册了,这个东西就叫 agent skill。 别怕,这份儿专属手册写起来其实很简单,它就分两部分,上面是封面儿,也就是原数据告诉 agent 这个技能叫什么,是干嘛用的。 下面是正文儿,也就是具体的指令。你可以在这里用大白话儿清清楚楚地写下你的要求,目标是什么,要分几步走,遇到什么情况该怎么办?最后要按照什么格式输出。 有了这份你亲手写的指南, agent 就 能变成那个最懂你的贴心助理了。好了,到这里,所有的建筑模块咱们都看完了,现在让我们往后退一步,从下到上来欣赏一下我们亲手搭建起来的这栋 ai 大 厦的全貌。 咱们从地级看起, l o m 是 最底层的思考引擎,它思考用的砖块呢,是 token, context 是 他的临时记忆,让对话能够延续。 prompt 是 给他的具体指令, two 和 m c p 协议是他连接世界的窗户。而在最顶层, agent 扮演着总指挥的角色,通过你为他定制的 agent skill 来完成各种各样复杂的个人任务。 你看,每一层都建立在下一层之上,缺一不可。好了,现在这套 ai 的 底层逻辑和价高蓝图你已经完全掌握了,以后再看到各种 ai 新产品、新技术,你就能一眼看到它们的本质。

你肯定认识 through 这个单词,但你可能不知道 server 是 什么意思。这期视频呢,就来讲透一堆 th 开头的词汇,这两个单词都没有明显的词根,想彻底掌握这两个单词,我们需要理解它们的核心含义。 through 的 核心含义是从一端到另一端,最常见的意思呢,是穿过和通过, 比如说穿过树林, walk through the forest, 子弹穿过墙壁, the bullet go through the wall。 除此之外呢,它也有凭借的意思,用来表达达成某事的方法,比方说 通过他的在线愿望清单来接受捐赠,或者通过连接设备来体验某些东西。另外,你也可以用它来表达熬过某段困难时期,或者经历某种情感状态,例如 walk through disappointment together。 那 这里的 walkthrough 呢,就是熬过的意思。而其他的表达,例如 get through the toughest times, 意思则是度过最艰难的时刻。这些句子呢,都会在你做题过程中出现一次又一次。关于 through, 还有一些表达在考试情景中出现的频次也很高,比如说 through generations, 意思呢是代代相传。还有就是 go through, 它的意思呢有时候是经受和忍受,比如 go through cancer, 意思就是经受癌症,更多的时候呢,是检查和翻阅,比如翻阅一本书 go through one book。 那 说完 through, 咱们接着再来看 thorough 这个单词的意思呢,是彻底的,你可以说大扫除 thorough cleaning, 彻底的分析 thorough analysis。 它的副词呢,也蛮常见的,比如说彻底清洗茶包 washing, tea bags thoroughly。 那 除了这两个单词呢,我觉得还有一个单词是大家必须要掌握的,叫做 throughout。 它的意思呢是自始至终你可以这么表达, throughout the day。 意思就是呢,一整天当中,它就等同于 all day。 还有 throughout the world, 也就等同于 all over the world。 在一些阅读语境中呢,也有 throughout the performance, throughout the conversation。 这种表达,意思就是在整个演出过程中,或者整个对话中说完。 throughout though 和 also 这两个词呢,也非常常见。它们的意思呢都是虽然,但是 though 会更加口语化一点,而 although 会更加正式一点。 在大多数场景下,它们俩都是等价的。比如说,你想说虽然在下雨,但我们还是出去了,你就可以说 though it was raining, we went out。 你 也可以说 although, it was raining。 那 它们俩的区别在于呢? though 是 可以丢到句子后面的,意思相当于 but。 这是一个非常口语化的用法, 比方说任务很重,但我很享受 the task was difficult, i enjoyed it though。 但是 also 呢,就不能这么用了。很多同学应该还记得这么一个短语,叫做 even though, 意思也是虽然,但是呢,语气要更重。如果要表达,即使他特别累,但是还要继续工作, 你就可以说, even though he was tired, he kept working。 好 啦,今天的视频就到这里,看到最后,如果你想让自己彻底摆脱背单词的苦恼,一定要记得看我主页置顶视频哟!