copaw聊天功能怎么用

cpa 作为国内一款与 open core 对 标的智能体，我认为在功能设计上比 open core 更易用，整体界面比较简洁。当然 copi 的 功能确实没有 open core 强大，但是在安装时 open core 就 比 copa 复杂了一些， 因为彼人一直都是用 one pinning 安装，点击下鼠标就行了，安装方面就没有什么区别了。 copi 的 需要在界面上配置大模型，任意选择 open codes 安装时就需要配置，但是在操作界面这里就不能更换大模型了， 只能通过代码配置对接。渠道方面， openclip 内置的基本没有国内可用的应用，想对接钉钉、飞书、 qq 就 得通过代码配置了。 coca 就 不同了，内置的都是国内的应用， 不需要配置代码就能对接这些平台。如果是钉钉的群聊机器人，可以在得到机器人的 web 之后，直接在聊天框里让它对接这个钉钉机器人，它就自动完成了。这两个智能体都是可以做到的。配置 skill， 也就是技能。没有研究过 open code， 看着这个界面真是不知道怎么下手， 但 coca 只给了一个提示，你就知道怎么操作。这里有几个 skill 的 网站，那么你就可以在这些网站上找想要的 skill， 把网址复制到配置框中就可以。虽然欧文科可以在里面搜索想要的 skill， 但只有五十一个，而且有些还是有限制的，这就和 coca 的 毫无对比性了。 配置 m c p 方面， coca 的 控制台是可以直接配置的， open class 没有入口，需要通过代码配置增加了使用门槛。但一些辅助安装的平台会做一些易用的功能，比如说 one panel， 它就提供了直接对接飞书等平台的配置界面， 免去代码的繁琐。除了 m c p， 还有心跳。 open class 在 网页控制台没有配置心跳的入口，只能通过命令，又提高了使用门槛。不过这个功能用处不大，定时任务基本也可以实现。最后总结一下，如果你代码能力比较强，喜欢研究钻研 或是对智能体的深度探，所有想法就选 openclo。 在 前段设计上， coco 比较容易上手，适合国内用户或不懂代码的小白入门。但是这段时间对 coco 测试，彼人也遇到了各种小 bug， 比如对话框无法切换、对话长时间没反应等问题。 如果阿里云开源的这个智能体不只是用来蹭热度，而是当成一个长期重点维护的项目，我相信这种差距会越来越小。并且 coco 里确实每天都在迭代版本， 应该不会让我们失望，哪怕后面你搞一些付费插件，持续支撑项目的发展，我相信很多用户也是能接受的。好了，今天就到这，我们下期再见。

这个国产龙虾 coco 是 一点也不输 open call 啊，兄弟们，上次讲了它可以轻松的一键完成部署，对国内的用户是非常的友好。这次啊，我没写一行代码，就把我之前一个项目里的功能就是一键下载视频和转文字的功能做成 skill， 方便我用手机调用。先看一下最终效果啊， 当我刷到一个比较好的视频，就比如这个，我点击分享，然后复制链接，然后在我配置好的钉钉里粘贴发给我的大龙虾。好，龙虾已经开始工作了，我加速播放一下， 好，可以看到啊，龙虾告诉我视频已经下载好了，现在开始转写。 ok， 转写完了，我们看一下转写的内容啊，有一些错别字能接受，相当能接受，对吧？ 好，接下来我就演示一下我是如何一行代码都没有写，就把这个功能做成 copop 的 skill 的。 我们先点击 coco 左侧的技能菜单，先看看 coco 默认的技能是怎么设置的，就比如这个最常用的 d o c x。 大 概的翻阅了一下，它其实也是用 python 写的一个工具，然后再用文档声明它的使用方式。 ok， 我 们复制这个文档作为参考范本。好，打开我的项目，把刚刚复制的文本粘贴到一个文件里，引用这个文件直接问 ai， 这是 coco 里的一个技能，我希望把我们的一键下载视频并转写文字的功能也做成一个 skill， 是 否可行？ ok， ai 开始思考了，这里不耽误大家的时间，我就直接跳过这个过程，看看 ai 是 怎么回答的， 太可以了，而且非常适合做成 skill， 只需要把什么时候调用，怎么调用？常见失败如何处理？固化成规范即可。而且 ai 和贴心的已经帮我完成了文档。好，我们直接把 ai 生成的 skill 点 m d 的 内容复制出来，粘贴给 coco， 告诉他这是一个一键下载视频并转写文字的 skill。 ok， ai 开始思考，大概 two thousand years later？ 开玩笑啊，应该也就几分钟。 coco 告诉我，现在已经可以把这个技能完全集成到我的 coco 工作区了，可以随时调用好。我还需要继续编排一个工作流，问一下 ai 是 否可以为我增加一个流程？如果我在钉钉上发送一个视频的分享文本，你就自动下载并转写，然后把转写的结果发给我。 ok， 等待 ai 处理好的 ai 说已经帮我部署好这个自动化流程了。怎么样，兄弟们？全程没有写过一行代码，甚至一行配置都没有写，就可以把以前开发过的功能直接添加成 copilot skill， 而且中间完全没有遇到任何困难。 顺便说一下，我那个项目也是一行代码都没有写，全是 ai 完成的。 ok， 建议各位收藏起来啊，试试给你的龙虾装上手脚。各位有什么疑问或者是后面希望交流什么内容可以评论区留言，我会尽可能的回复大家。

哈喽，大家好呀，本期视频教大家如何本地，不求扣怕。首先我们需要先下载 python， 官网写着 python 版本要大于等于三点一零，小于三点一四，我们按 win 加二输入 cnb 后回车， 再输入拍放空格杠 v 查看已安装的拍放版本，如果版本合适就可以跳过这一步，没安装的可以到拍放官网下载。视频中所有链接均放在简介评论区置顶，大家可以直接去附近， 我们打开拍放官网，点击 downloads 跳转到特定版本页面往下滑，找到一个大于等于三点一零，小于三点一四的版本，这里我选择三点一一三， 我们鼠标点击三点一一三往下滑，根据你自己的电脑选择安装和系版本，我这里选 win 六四，下载好后双击打开，勾选 add python exe to pass， 然后选择直接安装到末列位置。 安装好拍放后按 win 加 i 打开 cmb， 然后用我评论区置顶的清华大学开源软件镜像架下载。安装完成后，我们输入 koopw i need 杠杠 default 进行 koop， 默念出息化 这里他问我们是否已阅读并接受像素安全息机，我们即刻按回车出息化完成，输入 koop app 启动， 接着鼠标腹记端口地址粘贴到浏览器回戳，这样我们就将 koop 本地部署到电脑上了。 部署成功只是第一步，想让 koopw 真正成为你的得力救小，还需要做一些简单的配置。我们点击左下角模型，先接入下一级创建的 apikey 试试，点击 modelscope 下方的设计粘贴你的 apikey， 忘记了的可以去摩达杠首页访问控制里重新复制，在 l m p g 这里提供箱选择 model scope， 模型选择千问，然后保存。 回到聊天窗口新建聊天，可以在这里跟他对话，让他帮你干活了。需要注意的是，因为有 token 官网或者豆包官网就行，那里是免费的，速度还快，嘻嘻。 接下来我们教大家如何使用本地不朽的模型，没有 tocan 陷阱，可以自由定制，等速度和能力全靠模型和你的电脑算力的支持。 好了，我们先看看怎么把模型下载到本地。下载模型的渠道有很多，这里我推荐比较简单向朽的两个平台，欧拉玛和 modelscope。 我们打开欧拉玛官网可以看到这里有很多模型，不过不要怕，我们新安交欧拉玛 app， 接下来我会教大家如何选择适合自己模型。鼠标移动到右下角，点击 download 下载 app， 如果下载很慢，可以用我为大家准备的网盘链接下载。 下载好后，先别急着安装，因为欧拉玛和模型会默认安装到本地，我们需要更改它的安章位键，找到安章程序，按 ctrl 加 x 剪切。我在一盘新建了一个 ai 文件夹， 这里会放一些跟 ai 有 关的文件，你们可以根据自己的习惯来创建。将刚才下载的安装程序粘贴到文件夹内，接着新建一个文件夹，并就命名为欧拉玛。我们在文件夹地址栏输入 cmb， 回车输入 o l m s set up e e g e d r 等于加文件加路径，双击进入文件加复制文件加递进，然后粘贴回车接接会跳出一个安装窗口，我们直接进行安装。 解决了 app 的 安装位置，接下来我们更改模型的安装位置，我们在搜索框搜索编辑系统环境变量，打开，然后点击环境变量， 接着在下面点击新建变量名，输入欧拉玛 models 变量级，输入你新建的欧拉玛 model 文件加地址，我的是一 ai 欧拉玛 model， 然后点击确定杠确定，这样我们通过欧拉玛下载的模型位置就更改为你设定的位置了。 好了，我们现在可以打开欧拉玛 app 看一看。欧拉玛 app 为我们提供了一个简单的对话窗口，我们可以在右下角选择模型进行对话，注意，目前是没有下载任何模型的，你选择了模型并进行对话会直接触发。下载 这么多模型，我们怎么知道哪个最适合我们呢？别着急，休息一下马上回来。

阿里刚刚开源了桌面 agent 扣炮，目前 star 数只有六百多，看到操作界面是不是非常熟悉？聊天定时任务技能 m c p 完美替代了 open call cloud bot 刚发布时我就说过，国内的大厂很快就会做一个替代品，并且更适合国内用户。扣趴没让我们失望，在频道这里可以直接配置钉钉、 飞书 qq， 在 技能这里可以直接启动要使用的功能，比如各种文档的处理技能，包括 word、 pdf、 ppt、 excel。 虽说 coca 已经做到了简单部署，但 one panel 让智能体部署更简单，依旧打开应用商店，在 ai 分 组中 果然显示着 coca 果断安装，什么都不用动，只打开端口外部访问就行了。这个如果不打开，只有 one 盘中的容器可以访问，点击确认，等待安装完成。现在在已安装界面中可以看到 coca 已经启动，点击跳转，直接打开 coca 的 操作界面，安装就是这么简单， 毫无门槛，久违的中文界面是那么的熟悉，速速配置模型这里默认集成了摩塔、灵机还有欧拉玛三个提供商，如果本地有条件跑大模型就选欧拉玛用在线大模型就选择这两个，任意即可，这里也能添加更多的模型。 dash qq 就是 阿里的灵机模型服务，在阿里百炼大模型控制台申请一个 api key 配置，到这里，在线模型就配置完成了，这里内置了千问和 d p c， 最后选择要使用的模型保存， 现在就可以对话，问他是谁，能干什么，跟 open klo 一 样，可以执行命令，操作文件、网络浏览器、技术搜索等。 最后就是安全问题，我们直接通过域名家端口访问的抠拍，目前抠拍的是直接暴露的互联网，可以在汪碰乐的网站这里创建一个网站，选择安装的抠碰，配置一个域名发布网站，然后在证书这里申请一个 s s l 证书，填写域名自动续期，申请完成， 回到刚才发布的网站，配置 http， 开启 http 选择证书就行了，另外还要配置密码访问，配置用户和密码， 这样通过 http 加域名访问时，还要输入密码才能打开 call pad 的 操作界面，安全问题解决，就可以放心的玩耍。好了，本期就到这，感谢观看，我们下期再见！

折腾了这么久，大龙虾的配置搞明白了吗？国产大龙虾这波直接把门槛给拆了，只需要三条命令就能一键跑起来，跑起来之后剩下的点点鼠标就行。打开控制面板后，在这里切换中文 聊天，这里直接就能对话，这里配置其他的聊天频道，飞书、钉钉等，按它的说明很快就能配好。绘画、管理、定时任务都很直观。 经常折腾大龙虾的就对这些个文件很熟悉了，甚至能把大龙虾的复制过来，让你的大龙虾在这里复活。 配置模型更简单，摩塔社区和百炼的都内置了，只需要 a p i t 就 行，其实两个都有免费的额度，自定义供应商就可以随便折腾了。老黄的羊毛还能继续薅，别用太热门的模型，都还不算太慢，比起大龙虾来还是挺简单了，功能的话慢慢摸索吧。

我靠，朋友们，终于成了，搞了一天，在这个 coco p a w 里边儿部署这个这个这个聊天的，我在底下用，用那个，用那个 deepsea 的 那个的 api key 做了一个这个聊天机器人，类似这个，类似那个小龙虾那种。终于好了，我的妈呀，他终于回答我了，我真服了，卧槽，我修改的累死我了， 之前各种出问题，他就是不回答，在这各种出问题，他就是不回答，不论是这个聊天框，还是还是他本身，他就是不回答，终于回答了，我的妈呀， 哎呦，真不容易，这个歪，不确定，那也不是那么好搞的呀，我搞了一天，终于完成，终于弄出来了， 我嘞个妈呀，就是稍微慢一点，他现在可以用那个，用那个 skills， 我， 我给他给他搞了几个 skill。 这是这个 oppo 的 这个界面频道，频道里边就加了一个这个，这个飞书的这个 频道这边这个地址就是我的那个我的应用，我在这个这个飞书开放平台后台，我自己做了一个应用，终于成功了。哇，真不容易，兄弟，这还可以设置心跳，设置心跳， 设置智能体的这个工作区，还有这个 agent agent， 这里边可以改，然后这个 heartbeat， 心跳里边可以改 memory 记忆，然后这个 profile 就是 自己的这个定位， 然后还有这个 soul 灵魂，都可以改改它的风格。我终于搞出来了，我真真不容易，搞了一天了。

windows 部署抠爬加接入非书超简单，准备工作必用 power shell， 别用 cmd， 提前配代理或科学上网，避免下载卡顿。步骤一，安装抠婆 自定义路径可选环境变量抠爬 home 等于指定安装路径执行安装命令。 um 管道 ex 自动装抠爬加 uv 工具卡，顿时检查网络或代理。 步骤二，初步化配置输入命令 call 为内双横线的 force， 用默认配置，后续可改终端出现安全提示，输入 yes 确认积蓄。步骤三，启动 call 应用基础启动 call pro up 默认监听八零八八端口 浏览器打开进入配置界面，自定义端口或地址可选改端口。 copop 双横线 pro 九零九零允许外部访问 copop 双横线后四零点零点零点零双横线 pro 九零九零步骤四，配置大模型 api 配置页点左下角模型选科室自定义点设置，填入 base url， 加 api key 保存后返回点添加模型，输入模型名如 gpt。 四、 call 三，确认保存即可使用。 推荐阿里云百链新课首月七点九元起，一万八千次请求。步骤五，接入飞书核心五、小步一，抠爬端配置配置页点频道飞书设置，填写 ipad ipc 课程，后续飞书开放平台获取。 二、飞书开放平台创应用登录飞书开放平台创建企业自建应用填名称描述图标完成创建。 三、配置机器人权限，启用机器人能力权限管理，批量导入指定此权限代码申请开通。四、配置事件回调事件与回调事件配置订阅方式，选长连接添加接收消息 v 二点零事件。 五、发布应用加添加机器人，创建并发布应用版本飞书工作台添加常用搜索创建的机器人名称，添加后即可对话。 避坑小技巧，安装失败必用 power shell 检查网络或代理启动报错。换端口检查防火墙端口限制非书无响应核对 api 凭证，确认应用已发布权限或事件配置正确。

我是大厂研发工程师张飞，欢迎来到张飞 ai 开发实验室。本次我们讲一下这个我根据 coco 阿里的 coco 去开发的一些功能，大家比较关注的一些多角色智能体，就像 open class 一 样的功能，我已经放到我的一个个人的 github 的 一个网址 link 就是 我的一个网址， coco 就是 这个项目名。大家点击到这个切换这个 z g l branch， 最后点击这个 code， 下边有个 down load 的 这个包，就可以把这个包下载下来。下载下来之后啊，大家可以用这个字节的 tree 去把它打开，打开项目之后就可以打开这个终端，终端在这里头新建终端，新建终端时候建下来之后 就可以去安装这个包，安装的时候应该大家都知道在这一侧是可以提些问题，比如说去问我该怎么去安装，那我可以简单的去看一下子，它这里有一个 readme 文件，告诉我们哪里怎么去安装开发版主要是这两个开发测试 就是用这个命令，当然大家提前需要进入 python 这个环境当中，进 python 环境当中，我建议大家可以安装 python， 安装 python 之后要输入一个 python 杠， m v e n v m e n v 输入这个命令，那输入这个命令之后呢，就可以在当前的 q pad 的 一个目录下去创建一个 python 的 虚拟环境，这样子它不会影响你整体电脑的一个 排序环境，再输入一个命令就可以进入命令，我新建一个终端演示一下， ok， 这里是已经进入了，那我出去之后再重新进来 e n v scripts 脚本 active 就是 激活虚拟环境， 对，我们就这条命令就可以进入了虚拟环境，激活到虚拟环境之后，就可以用行运行下面的一个 p i p install 这个命令，安装开发版的一个各种个性化的包，然后再进行大家已经知道的抽象，最后再运行那最后这个结果，像这么一个结果运行之后，这样子就开启了一个 后端，我们在等待它打开，打开之后我们点击前端，在前端这种点击智能体管理，点击这里创建一个智能体，你们按照下面提示就可以创建你们所需要的智能体，这里有一个模板，你可以选择自己的模板，也可以选择 自己随意建其他的一个信息就可以创建，创建之后要选择相应的一个激活，激活之后就可以在这里和去聊天或者展示一下子。现在这里我就激活了一个产品经理，我给他激活了个产品经理， 启动的是一个 old strap， 都可以告诉产品经理我的需求是什么，我给他定位是什么，下面就输入给他，他都会保存在独立的一个产品经理这个 workspace 当中。 同时我这里又建了一个市场营销推广，在这里我也给了一些定位，他自己就会建立进去，也是市场营销推广 agent 和这个 安敏经理 agent 两个是独立的工作空间，并且都可以把它配置到这个非输应用当中，这也是开发功能。在非输应用当中，大家知道 上节视频当中给大家讲过有个 app id， 还有一个 app 的 一个 secret， 把这些都配好之后，并且绑定到相应的一个智能体，比如这里绑定到一个是产品经理，一个是绑定到市场营销推广经理， 两个都点击保存，并且两个都去启动，它就可以去使用了。 ok， 这个是绑定到产品经理了，这个应该绑错了，绑这个市场营销推广 a 人的绑。对，我们再点击启动，两种 都启动之后，这样就通过飞书可以和他们分别交流，在飞书当中去拉一个群，你自己加上产品经理，再加上市场推广营销的一个经理，你们三个人可以去讨论，给他们分配不同的任务，并且让他们去讨论。今天讲到这，谢谢大家。

你有没有想过，每天那些重复性的小破事，其实都在悄悄偷走你的经历？比如每天早上，你都需要花十分钟从一堆邮件看聊天记录里，把今天要做的事一条条复制粘贴到代办事项里，繁琐又无趣。现在，你可以把这些事交给扣炮，他就像一个超级助理，能直接焊钉钉邮箱，飞出这些你天天用的工具对话。你只要告诉他， 把所有重要标签的聊天记录自动变成我的代办事项，它就能帮你搞定。它不是简单执行命令，而是能帮你连接起各种工作环节，把你的工作流彻底打通。如果你想让自己的工作变得更聪明、更高效，而不是把宝贵的时间浪费在琐碎的杂事上，那现在就去了解一下扣炮吧，它或许就是你一直在找的那个效率神器。

你的 ai 助手只能在一个应用里用 coco 三条命令部署钉钉、飞书、 qq， 所有聊天工具全部打通工作用钉钉，朋友用 qq， 家人用另一个。每个平台都要单独配一个 ai 助手，配置重复记忆，割裂效率极低。 cpo 是 一个开源的个人 a a i 助手框架，一次部署，同时接入钉钉、飞书、 qq 等所有主流聊天工具，既统一既能共享，还支持本地大模型运行， 安装只需一行命令，支持 mac、 linux 和 windows 内置技能系统热点摘药、文件管理，定时提醒，开箱即用，还能自定义技能，打造专属工作流。 tikub 五千多星，社区活跃，持续更新，支持 doctor 一 键部署，也支持云端托管，小白也能三分钟跑起来。 想要一个真正属于自己的 ai 助手？链接放评论区了，点赞收藏追星不盲从，实测出真知！

欢迎来到 coco 聊天室 coco 如何部署浏览器搜索 coco？ coco 有 多种下载方式，满足不同的需求，这里推荐新手小白下载桌面应用， 因为桌面应用无需配置复杂环境安装即可使用。这里要注意，下载完成之后选择默认安装位置安装即可。如需其他安装方式，首先在 coco 官网导航栏中找到文档，选择并查看， 在左侧导航栏找到快速开始菜单，在右侧导航栏找到所需安装方式并查看详细内容，按详细内容操作即可完成安装与配置。安装完成之后就可以用 coco 了，别忘点赞加关注，我们继续聊 coco！

好，今天我们来聊一个特别有意思的东西，叫抠炮。它可不是一般的 ai， 而是一个承诺，完完全全属于你，只为你一个人服务的个人 ai 助理。 哎，听起来是不是超酷的？来，我们就来看看它到底特别在哪？哎，你想过没有，要是你的 ai 助理，它不再是那种大家都用的冷冰冰的云端机器人，而是， 嗯，一个真正懂你的，只为你一个人服务的私人主力，那种感觉会怎么样？这其实就是 coco 想要解决的最核心的问题，怎么让 ai 真正的彻底的变成你自己的东西？ 那么 coco 是 怎么做到的呢？它的答案其实就藏在这三个关键点里，你看啊，首先，它直接跑在你的电脑上，这意味着你的所有数据都牢牢地攥在自己手里，绝对私密，绝对安全。 其次呢，它能跟你平时用的那些 app 无缝对接，你根本不用换地方。最关键的一点是，它有个会成长的记忆系统，你用得越久，它就越懂你，简直就像跟你一起进步一样。好，那咱们就先从它的第一个超能力说起，就是无处不在。 copykn 的 设计理念说白了，真的特别简单，就是让你在哪儿干活儿，它就跟到哪儿，在你最熟悉最顺手的地方，就能随时叫它帮忙。 比如说吧，你平时工作用钉钉飞书对吧？或者跟朋友在 discord、 qq 上聊天，甚至是用苹果的 imessage co part， 都能在这些地方直接跟你对话。当然，它也有自己的网页界面儿， 关键就在这儿，你根本不需要为了用这个 ai 去改变自己已经习惯了十几年的工作方式，它来适应你，而不是你去适应它。 你看这句话，就把这个理念说得特别透彻。你在钉钉里艾特他，他就在钉钉里回你。你在 discord 里问，他就在 discord 里答，就这么简单，就这么直接。这样以来， ai 就 不再是一个你得特地跑去打开的工具了，它成了你日常聊天的一部分，多自然啊。 不过啊，如果你以为抠炮就只是个会聊天的机器人，那可就想的太简单了。它真正的厉害之处，它的力量源泉，其实来自一个叫做技能的核心系统。 这个技能是什么呢？你可以把它想象成一个个的能力插件，就像乐搞积木一样，需要什么就插上什么。就是这些小小的模块，决定了抠炮到底能干什么。他们给抠炮装上了手和脚，让他能真正的去处理现实世界里的各种任务。 就拿他自带的一些技能来说吧，就已经非常能打了。你想想看，你可以直接扔给他一个几十页的 pdf 说，诶，帮我总结一下，或者在聊天框里，直接让他帮你处理 word、 excel 文件，查个今天的新闻头条，甚至去管理电脑底层的定时任务。 所有这些听起来很复杂的操作背后，都是这些技能在发力好。有了这么多技能，这个助理已经很能干了，但一个顶级的助理，可不能光等着你发号施令，对吧？他还得会主动干活儿。这就要说到抠炮的自动化功能了， 它能让你的 ai 从一个反应者变成一个行动派。要实现自动化呢，抠炮给你准备了两个工具， 一个叫心跳，听着挺有意思的。另一个呢，就是我们程序员朋友很熟悉的定时任务，也就是 cron， jobs。 这两个东西啊，用途完全不一样， 它们到底有啥区别呢？你看这个表就清楚了，心跳呢局只能有一个，它就像一个闹钟，定期响一次，干一件固定的事。比如说，你可以让它每半小时检查一下系统状态，然后给你个总结。 而定时任务就灵活多了，你可以建一大堆，每个任务都有自己的时间表，想干啥都行。比如你可以设一个任务，每天早上九点准时把天气预报发给你，再设一个每周五下午帮你整理下载文件，懂了吧？一个简单粗暴，一个精细灵活， ok， 接下来要说的这个功能，可以说是直接命中了现在所有大语言模型的一个超级碰点。 我们都知道 ai 记性不好，聊着聊着就忘了前面说的啥。那么一个能真正记住事儿的 ai， 到底是怎么解决这个上下文框限制的难题的呢？ 这儿有个比喻，我觉得特别形象，你就把大模型的那个上下文框口啊，想象成一个背包，你跟他聊天，每说一句话，就往这个背包里塞点东西，聊得越多，塞得越多，很快这个背包就被塞满了。 那塞满了怎么办呢？只能把最早放进去的东西给扔掉，给新东西腾地方，所以 ai 才会忘事儿啊。 coco 的 解决望访呢，就俩字儿，压缩。你看这几个步骤，它就像一个特别会整理背包的收纳大师。 第一步，眼看这背包快满了，对吧？第二步， coco 就 自动开始整理了，它会做什么呢？第三步，它会把最底下最旧的那些聊天记录拿出来看一看，然后提炼成几句关键的摘药。 最后一步，他把那些啰嗦的原文扔掉，只把这个浓缩版的摘药放回背包底部。哎，这下不就腾出好多空间了吗？但这还没完呢，这种压缩解决的是短期记忆问题，那真正重要的东西，比如你们讨论定下来的一个重要决定，或者一个关键数据怎么办？ coco 会把这些东西单独存到你本地的 markdown 文件里，这就厉害了，这相当于给你的 ai 建立一个永久的还能搜索的长期记忆数据库，这下它就真的忘不掉了。 功能这么强大，那我们怎么去控制和管理它呢？ coco 给你提供了两个入口，你可以把它想象成一辆车的仪表盘和引擎式，一个给深入调教用。 这两入口呢，具体来说就是一个是网页版的控制台，另一个就是我们熟悉的命令行界面儿，一个看着舒服，点点鼠标就行。另一个呢，就是给高手用的，追求极致的效率和控制力。 这个网页控制台就是那个仪表盘，它界面非常友好，一目了然，你可以在这里跟 ai 聊天， 管理你接进来的钉钉啊， discord 这些渠道，用图形界面去创建咱们前面说的定时任务，还能像开关一样起用或者禁用各种技能，甚至更换它背后的大模型。 基本上你日常能想到的所有操作，在这里点点鼠标都能搞定。那命令行呢，就是引擎式了，这是给那些喜欢掀开引擎盖儿自己动手的人准备的，他提供的最直接最底层的控制权。 你看屏幕上这条简单的命令， copy models list， 敲下去，回车，所有能用的模型立刻就列出来了，没有任何多余的东西。这就是命令行的魅力，精准、高效、强大。 讲到这啊，我猜你是不是已经有点手痒，想自己上手试试了？别急，好消息是在你自己电脑上把它刨起来，简直不要太简单。来，我们看看总共分几步， 真的就三步，你记一下。第一步，打开你的终端，敲 pipe install coopaw， 把它装上。第二步，敲 coopaw in it， 它会帮你把所有需要的文件都准备好。第三步，也是最后一步，敲 coopaw， app 启动服务搞定，就是这么简单。 现在一个完完全全属于你的个人 ai 助理已经在你的电脑上开始工作了。好了，现在轮到你了， 当你真的拥有了这么一个强大的，绝对私密的，而且永远不会累的个人助理之后，你可以好好想一想，你第一个想要让他帮你自动搞定的事情，究竟会是什么呢？

跟大家大概讲一下这个我的这个 coco 连飞书，然后踩到的坑。第一个是这个机器人完全不回话， coco 虽然跑起来了，但是飞书里怎么艾特都没反应。它是这样的，要在世界订阅事件订阅里勾选消息接收， 首先这个事件事件配置，事件配置，这里这个订阅方式，它需要选这个长连接的方式，这是要得自己选的。 然后之后这个已已添加事件，这里要添加事件，这里默认是没有事件的，要添加事件，然后他说这个接收信息添加一个接收信息的事件，这个时候就是 你问的时候，你问的话他就会有一个这个机器人，他在，他在看看你消息，这个意思，这是说明他收到了。 再一个是这个开了权限也没用权限，你得打开权限管理，我是这样的，我是在这个权限这里我写的点了开通权限，然后它这边不是一列吗？我是把它的这个消息与群组，它离这里的所有权限都给开通了。 对，我想它这个消息群组开通了之后，你用这种把它当一个这个可以办事的 chatbot， 这里权限应该就够用了。对， 这是权限的问题，然后在群里不回我，我当时是因为就是他想下载一个东西，下载一个这个浏览器， 下载一个这个稍等，这个这个 playwrite 和这个浏览器。然后当时我的那个 power shell 卡住了，所以它是没有回应的，它相当于一直往里下，但是它卡住了，所以就没有回应。这个解决方法是我自己就是新开了一个 power shell， 就 单独新开了一个窗口， 因为你可能窗口之前堆的太多了，它那个配的这个就是配的一些环境太杂了，它容易互相影响。我是新开了一个 power 校，再来发指令，再来发这个下载的指令，就下载这个 playwrite 的 指令，然后最后最后可以搞成了 web socket 的 连接。不上这个就是就是网出了问题，就是环境变量， 清理环境变量，用用这个代码也是相当于这个 power shell， 你 开的太多了，之前一直在一个 power shell 里面使用，然后开太多了，它就容易出现配置的问题，对，差不多就这些， 哦，然后，对了，记得这个每一次修改之后都要更新一个版本，不更新版本的话它是没有没有重新来的。更新版本之后，然后你再重新，就是把这个，把这个，把这个扣跑，重新运行一次，我现在在运行吧，重新开一次，然后就行了。

今天运行 call pro 遇到一个问题哈，就是这个定时任务啊，在这个定时任务里呢？呃，这一项，后面这一项哈向后拖啊，有一个， 这个叫 run time out second 哈，还有个 run time misfire grace second 啊，这两个时间呢对应的是什么呢？就是说让这个 定时任务他自动运行的时候啊，他也有一个超时的这个概念，就是说默认呢是一百二和六十。什么意思呢？就是说啊， 我这个定时任务我向模型发消息，然后呢？比如说我想查什么或者干什么，如果说你的模型性能比较弱的话，或者说性能模型比较繁忙的话啊，服务器繁忙，那么可能一百二十秒这个时间就不够 啊，你像我呢，我是本地 lm still 部署的哈，本机性能呢有限，它在处理上下文的时候呢？长上下文的时候啊，它呢就会这个很长时间哈，没有响应，甚至四五分钟啊，这就导致什么呢？ 啊？这就导致呢？我的任务会自动被这个 call pro 给终止掉啊，就会导致什么呢？ lm studio 啊，它会接到一个消息。 说什么啊？我这里没有哈，因为已经刷掉了哈。消息原文的意思呢？就是说什么呢？说啊， 客户端啊，关闭了这个链接，怎么怎么回事的？原因呢？就是在这个时间这个地方啊，一个是连接超，一个是这个运行超时，一个是这个是什么呢？这个是啊，叫什么来着啊？ 就是比如说我定时是四点半运行的，但是四点半的时候他没有运行，我可以延迟啊，延迟，比如说我容忍他十分钟后就是六百秒，十分钟后再重新运行这个任务 啊，这两个东西一个是运行中超时，一个是啊，可容忍的延迟超时啊。这样子 啊，这两个值呢？我建议是调大一点啊，因为像我们这种单机用户哈，像我们这种单机就是部署这个大模型用户啊， 他的电脑性能可能有限，处理长上下纹的时候呢，他这个性能可能就跟不上啊，时间会长一些。所以呢，要放宽这个实线，让这个大模型呢有处理的时间空间啊。

阿里刚开园的 q 泡桌面智能体，我替你们实打实踩坑实测了，一句话总结，咱们普通小白想上手，真的再等等，别着急，跟风折腾。 最开始我想本地部署，跟着豆包给的步骤一步一步来，全程全是代码操作，要配置各种环境，跑好几个网站下载对应的安装包。对我这种不懂小代码的小普通小白来说，真的巨复杂， 前前后后折腾了快两个小时，最后还是因为环境不兼容，直直接卡死，只能彻底放弃。然后我就去试了阿里云官网标注的五分钟一键部署，结果踩的坑一个接一个。首先就是大家最关心的费用问题， 别看模型本身是开源免费的，但实际用起来有不少消费调用大模型需要开通阿里百链服务，首月套餐七块九，包含一万八千次请求。这个倒是不贵， 但想在云上部署，必须租赁阿里云服务器，我选了最基础的入门配置，最低要先充值一百块，按量付费，折算下来一小时差不多七毛钱。 这里必须给大家提个醒，也是我自己踩过的坑，这个服务器不是你关机，不用就不扣费了。我折腾完关机放了一晚上，第二天一看啥操作也没做，又扣了好几块。 后来才搞明白，他默认状态下关机还是正常计费，只有手动开启节省停机模式，才能免掉算力部分的费用。而且就算开了这个模式，系统盘的存储费用还是会持续扣除 大家，大家如果只是临时测试用，用完一定要直接删除释放实力，不然钱不知不觉就被扣没了。 呃，钱的事还是其次，最折腾人的是他对咱们普通小白真的不够友好，操作手册的很多关键步骤对新手来说说明不够详细，就比如开通密钥，手册里只提到了开通编程密钥， 我照着操作折腾了半天一直报错，后来问了千问才搞明白，调用大模型需要开通的是大模型专用密钥， 就这一个没说明白的细节，白白浪费了我快一个小时。好不容易部署完成，我把它关联到钉钉上，想着手机上也能随时用，结果刚用第二句就出问题了，我先给他发了个文章链接，让他提炼核心要点，倒是很顺利就完成了。 紧接着我用语音发了一句，把这个内容和要点生成一个 ppt， 发出去直接就报错了。后来我问了技术支持才搞明白， 这根本不是我操作错了，是这个刚开源的初识版本本身就还没开发语音识别功能，原声只支持文本输入，不支持语音消息处理，属于版本本身的功能缺失，咱们普通人根本改不了，只能等官方后续更新版本。 整个折腾下来，我最大的感受就是这个工具真的只适合技术爱好者，懂代码的专业人士拿来测试学习。 对咱们这种只想拿它来干活、写文案、做内容的普通创作者来说，真的不建议。现在着急上手，到处都是没说明白的细节，不知道下一步 就会不知道下一步哪就会报错，时间全花在调试上了。有这功夫，用豆包、 deepsafe 那 些都写完好几篇文章了 其实，呃，跟我之前测的 mini max agent 一 样，这些新出的智能体对懂代码、懂逻辑的专业人士来说确实自由度高，很好用，但对咱们普通人来说，真的是步步都有门槛，体验感很不好。 最后给想试的朋友提三个新手一定会遇到的问题，大家记好避坑。第一，普通小白别轻易碰，本地部署操作门槛非常高。第二，开通密钥一定要开大模型专用的，别只开编程密钥。 第三，当前版本不支持语音识别，别在这上面白瞎白费功夫。给咱们普通人一句实在的建议，想玩这些新的 ai 智能体真的不用着急，再等等，等他们出了正式版本，功能完善了，哪天 咱们在应用商店里直接能下载到了再去用也不迟，现在跟风折腾，最后大概就是浪费时间浪费精力，还没办成事。 嗯，接下来我也会回归内容本身，把我用 ai 写头条、做自媒体的真实心得和实用技巧毫无保留的分享给大家。想跟着一起用 ai 做自媒体，少走弯路，不瞎折腾浪费时间的点个关注，咱们一步一步慢慢走。

大家好，今天我们共同探讨一下 coco。 coco 是 阿里开源的 ai 个人助理产品，通过 one panel 面板的应用商店，我们可以较为简单的对其进行安装。 今天我们就通过 one panel 面板安装 coco， 接入硅基流动提供的模型，并对接 qq。 前期的准备工作，一、要有一台 vps。 二、 vps 安装好 one panel 开源面板。三、注册硅基流动账号并生成 aip。 四、注册 qq 开放平台。下面正式开始我们今天的教程。点击 one panel 开源面板左侧菜单的应用商店， 点击 ai 标签，找到抠泡，点击安装勾选端口外部访问其他保持默认，点击确认，等待安装完成。当看到提示安装应用抠泡成功后，我们关闭追踪， 在应用商店的已安装标签中找到刚才安装的 coco， 点击右侧的跳转即可打开 coco 界面。我们先切换一下语言，点击右上角的 english， 选择简体中文，然后我们设置一下模型，点击左侧菜单的模型，点击添加提供商， 提供商 id， 我 们输入 clyckefeller。 显示名称，我们输入归机流动，默认 base u r l 我 们输入 h t t p s。 冒号双斜杠 a p i。 点 clyckefeller， 点 c n 斜杠 v e a p i t。 前缀，此处我们留空，点击创建， 然后找到我们刚添加的归机流动，点击右下角的设置， 在 a p i t。 下方粘贴归机流动的 a p i t。 点击测试连接，看到归机流动 url and a p i t are valid， 说明没有问题，点击保存。 然后点击右下角的模型，添加模型，输入我们想要使用的模型 id， 此处我们以千问千问三 next 八零 b a 三 b instruct 为例，模型名称，我们输入千问，点击添加模型， 然后我们找到 l l m 下面的 l l m 配置，在提供商下方选择归机流动，在模型下方选择千万、千万、千万三、 next 八零 b a 三 b instruct， 然后点击保存， 这样就可以正常和 call 炮进行对话了，我们测试一下，点击左侧菜单的聊天，在对话框输入任意问题，可以看到能够正常进行回答。 接下来我们将 call 炮接入 qq。 步骤一，登录 qq 开放平台。步骤二，点击机器人，然后点击创建机器人，完善相关数据。 步骤三，在左侧菜单选择回调配置，在单聊事件中勾选 c to c 消息事件，在群事件中勾选群消息事件、 at 事件，点击确定配置，根据提示完成身份验证。 步骤四，点击沙箱配置中的在消息列表配置项目右侧的添加成员，勾选成员并点击确认。 步骤五，在开发管理中获取 app id 和 app secret， 扫描二维码进行重置 app secret 操作， 选择重置，在记录 app id 和 app secret 的 值后选择关闭。 步骤六，在沙箱配置中使用 qq 的 扫码功能将机器人添加到消息列表。 步骤七，返回 coco， 在 左侧菜单的频道找到并点击 qq， 在 enable 的 下方打开开关， 在 bot prefix 下方命名一下机器人名称，我们以 coco bot 为例，分别在 app id、 client secret 填入前一步骤获取的对应的值，点击保存， 这样就完成了 coco 和 qq 的 对接工作。登录 qq， 找到 coco bot， 与其进行对话，能够正常进行回答，说明已经对接成功。本期教程完成，谢谢大家！