刚刚一个博主介绍的这个 agent rich, 然后我就跟龙虾说说,你去 github 上搜一下,然后他搜完了之后就弹出这样一个表格,然后还总结了他的亮点,然后问我要不要装,然后如果要装的话,他可以自己完成,然后三分钟左右他自己就装好了。现在呢,我想测试一下, 然后你就配合它的指示就可以了。它让你把这个链接粘贴过去,然后打开网站,打开了之后你就看到这个插件添加到 chrome 之后,你一定要允许它记录所有的 all sites, 就是 所有的网站的 cookie 都可以。呃,阅读这样的话呢,你就可以把 x 这个 cookie 给它记录住,它只要记住了之后,然后你的龙虾就总能上这个网站了,这个导出的像蜜药一样的东西,你给它粘贴到这里就可以了。 第二个尝试的是 get up, 这个呢,他就完全从后台操操作,让我通过这个网站开始进行我能够做的这些登录之后,然后再把验证码粘贴上去,剩下的全都是他自己独立完成的,他已经帮我打通了这一些 linkin 实在是太难搞了,他需要在有限时间内然后登录, 但是我登录之后呢,他告诉我这个网站太危险了,不允许,所以我就放弃了。还有这个电脑呢,本身他有点老嘛,我不想装太多东西,所以 doctor 我 暂时也就算了。昨天弄了一下阿里云,我也放弃,阿里云很讨厌, 但是总的来说,我让他分析一下我的这个抖音账号的一个视频,于是我就通过飞书把这个视频的链接发给他了,然后他直接就给我爬出来了,主题是什么?然后发布的时间,然后点赞评论,然后收藏数、分享个数等等。哎,不错。
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这个桌面智能体验到底能干什么?我上期说了,理论上它能实现用通通过电脑来做的任何事情,但是呢在阶阶段能做什么呢?那我在实践的过程中,我整理梳理出来。第一个呢,整理个文档啊, ppt 啊, word 啊,写一些文件呢,这是可以的。第二个呢就是说呢编程,编程完了,如果你想需要三件软件,帮你一键把所有材料一键提交,这都是可以完成的。 第三个呢,就是说服务器的运维绝对是可以代替的,但是这个得需要更细化的一些工程化的工具。再一个呢,就是说自媒体限阶段啊,我研究了一下,也即将要实现啊,正在测试阶段,小红书啊,公众号啊都可以进行 这个设定时间来进行任意裁裁剪裁剪版,根据我们设定的模板技能来帮我们写一篇原创的稿件,我们人工审核,一键发送等等等等。 气话也不说,关于这个理财方面呢,我们要分析这一块吧,我就不多说了,也就是可行的,能办到的。最后呢,还有个什么呢?就是说这个看一下吧,说这个 公司的记账他绝对可以代替,但没有阶段,只能达到辅助全自动的,可能,还需要更多的工具来支持,那得需要人工, 人工的审批啊,要给方方面面。现在我看阶段能实现,后阶段呢,想实现更复杂的功能,例如剪视频等待,需要更完善的工具,更完善的一些插件,包括一些技术等等,才能实现更复杂的任务。

大家好,今天我们来看一个 open call 多智能体案例,这里我们有六个机器人,我们让团队 leader 老王总安排团队成员分别介绍一下自己。 开发助理开始介绍, 最后财务助理介绍完成。

hello, hello, 大家好,现在就正在创建那个飞书的多 agent 团队,然后这边在不停的进行代码的注入,然后这边就是一些关于 关于这个每一个多 a 级的团队当中,每一个团队,每一个岗位的一些职责分工,然后如何把它写进去,它里面有什么工作范围,然后如何回馈 一些相关的问题,相关的问题的一些一种表现,然后这里有一些模板,我现在建的是行政秘书,所以把行政秘书基本上的一些工作啊,把它全部把它罗列出来,行政秘书的核心系统, 然后会议纪要,就是我们在群里面讨论之后,然后让他把群里面讨论一些问题,形成会议纪要,然后这个 to do 是 代办 五百三十道题到期的提醒,然后逾期跟进。有些问题逾期了需要如何去二次规划,包括一些文档的归档,还有一些日程的安排,每日代办的一些议, 把一些相关的一些要求全部注入到这个 ai 员工的岗位职责里面去, 大概就是在紧张忙碌的在进行 程序的编写啊,到时候弄好之后,我到时候再录一个屏吧,我看是通过电脑的方式,电脑飞速的方式,还是通过 手机飞书的方式,给大家进行一个分享。

open klo 这件事最近确实让老金我震了一下,他给我最大的冲击不是技术有多牛,而是让我第一次真切的感觉到,百亿级的个人公司可能真的马上就要出现了。很多人可能还不知道 open klo 是 个啥。老金,我先给你补个简单的背景,这个项目是由一个叫 peter 的 程序员发起主导的, 去年十一月底才刚在 github 上公开,结果短短不到四个月,星标直接冲破了三十二万,在全球技术圈彻底刷屏。一个人主导的产品影响力有多夸张?连黄仁勋这两天在 gtc 大 会上都直接把它比作 ai 时代的 windows。 你 想想,一个人发起的项目, 能跟微软的底层系统放在一个高度去比?这在以前敢想吗?那问题就来了,一个人凭什么能撬动过去几千人的大厂才能干成的事?老金,我觉得 核心就一句话, ai 时代小团队干掉大公司根本不是鸡汤,他就是一道硬邦邦的数学题。咱们来算笔账,一个三个人的极小团队,审批层数是零, 今天上午冒出一个想法,下午改代码,晚上就能直接上线给用户用,只需要一天。但如果换成一个三百人大部门呢? 想上个新功能,得过四层审批,开八个对齐会。想法从提出来到真正上线,三个月能做完,都算公司效率高的,一天对九十天,这里头的效率差不是两倍,三倍,是整整一百倍。 大厂还在天天开会扯皮对齐的时候,人家小团队都已经迭代三四个版本了。所以你发现没,今天的效率瓶颈早就不是你的代码写的够不够快了?真正的瓶颈是,这件事到底要过几个人的手? 要等几轮拍板?要卡多少层流程?手过的越多,链条越长,速度就越慢,试错的窗口期就越少。 以前大公司无敌,是因为必须要靠疯狂招人,细致分工,才能把一个产品凑齐。但现在, ai 把桌子掀了,写文案、 ai 起草 画原形, ai 生成,写代码、 ai 直接辅助,连客服都能先接手。这就意味着,一个人只要有判断力,他就不再是单打独斗,而是在指挥一支不知疲倦的数字大军。这群数字员工不要五险一金,不用搞团建,你只要指令下的对他们立马执行。 所以,这种一人公司的本质,不是一个人更累了,而是组织突然变轻了,你手里的杠杆突然变大了。 你试错一次的成本,可能就是半天的时间,加上一点跑 a p i 的 电费。当你能用别人试错一次的成本去试错一百次,你跑出爆款的概率自然就无限放大。 尤其是软件内容咨询这些赛道,这种轻快狠的打法,优势会越来越恐怖。这种公司可能就一个核心大脑,但背后已经接上了研发、分发、售后的全套系统。 所以,百亿级个人公司,放在这个逻辑里看,一点都不玄乎。别再把它当成一个噱头,它就是未来最主流、最能赚钱的公司形态。对咱们普通人来说,看完热闹,最重要的不是明天就去辞职单干, 而是得先学会一件事,怎么用 ai 和工作流,把自己武装成一个能自动运转的系统。你记住老金我这句话,未来你最危险的竞争对手,绝对不是另一家大公司, 而是一个懂业务,并且把 ai 流程搭的明明白白的人。如果这条你听明白了,顺手点个赞,关注老金,我会继续用大白话拆拆经,陪你把复杂的事看明白。

从单兵作战引进到全自动 ai 地火, paperclip 正在重新定义一人公司的运作方式。在这里,您的角色将从一线执行者彻底转变为掌控大局的董事长。 您只需下达一个宏观的商业目标,系统便会自动规划路径,组建 ai 团队并启动执行。 无需纠结于技术细节,通过管理仪表盘,您就能在关键节点进行决策并监控进度。 这是一套专为 ai 时代打造的生产力引擎,让您能以一人之力指挥千军万马,高效实现从创意到商业闭环的全过程。支撑 paperclip 稳健运行的是其四大核心支柱。 首先,公司层级作为最高管理单位,实现了多租户的数据隔离,确保不同业务的使命与预算互不干扰。 在此基础上,智能体层级构建了清晰的组织架构,为每个 ai 员工定义了特定的角色和汇报链。为了确保执行不偏离初衷,任务系统通过供单模式将具体功能与公司使命相连,让 ai 明确每项任务的背景与意义。 最后,独特的新票机制通过定时的状态快照,保障了任务执行的原则性,即使系统发生故障,也能实现无缝的断点续传。这一环节实现了从战略蓝图到原子化执行的闭环管理。 当核心目标输入系统后, ai ceo 会携手各级 ai 代理,将宏观愿景层层拆解,转化为具体的可执行任务。 为了确保运行安全,系统内置了严密的治理机制,任何涉及架构变更或预算超支的关键决策都会触发人工审批。 在执行层面,底层数据库的所机制有效防止了任务的重复领取,而贯穿全程的实时预检与扣费流程则将财务风险降至最低,实现了极低容错率的精细化运营。 paperclip 不 仅仅是一项工具,它更是一个可复制、可分发的商业生态。 通过支持完整公司架构的导入与导出,您可以一键克隆或分享经过验证的成功 ai 配置。随着未来 clipmart 模板市场的上线, ai 创业将正式进入插件化时代。 这意者您不再需要从零开始招聘或配置团队,只需根据商业构想下载标准模板,系统便会自动生成从 ceo 到营销总监的全套 ai 班底。 只需点击启动这个纯 ai 驱动的数字化实体就会进入全自动运营状态,为您持续创造价值。这竟是 paperclip 为您开启的一人公司新纪元。

自动开发票,登记一个表格,按表格的内容,机器人自动开发票。 原先开一百个发票可能需要一小时,现在只需要十分钟就可以搞定,甚至更快, 速度非常快,基本上十秒一个发票, 无人操作。

最近 ai 很 火, opencloud 都非常火,其实 ai 用到实际的企业管理中是非常省钱的,我建议现在所有的老板啊,尤其是或者创业者,一定要先用起来,把所有的 ai 工具。其实市面上很多的包装都是换个壳子,但是你只要先用起来,如果有付费的,在能力允许的 呃情况下,直接去付费。然后呢,只要问他哦,有没有一个试用期,如果我用的不满意可以退款就可以了。对, 然后大胆的用起来。其次的话,在我们的实际办公中, kimi 啊,豆包都是很好用的,尤其是写文章或者总结。那目前现在市面上的 ai 呢,都能进行简单的图片处理,但对于生视频来说,可能需要呃一个公司招一个专门的程序员,尤其是 python 方面的,去利用扣子去搭建一个工作流, 这样的话就对视频方面有需求,尤其是做自媒体啊,或者做呃抖音呃方面有帮助的,做短视频是非常有作用的,而且能降本增效。 呃,尤其今年的话,其实是一个 ai 时代, ai 时代的道理,降本增效才是我们企业的主流。我们站前每一个老板先把 ai 用起来,然后鼓励团队用起来。那还有一个建议呢,给到大家,就是 呃,未来的 ai 一定是智能体,一定是从 agi 到 a a s i 的 过渡,那么对于智能体来说,所以老板一定要养成一个习惯,就是把知识库搭建起来,那么最好的知识库就是我们天天都在开会, 那么可以利用钉钉啊,或者一些录音的工具啊,能够进行文语言转文字的记录下来,那后期在我们做 agi 的 开发过程中,可以把这些知识库用起来。其实我们现在我们自己的卖肉公司,其实现在在做很大的一个创新,就是我们在在研发自己的电商大模型, 这个是非常呃具备前瞻性的,未来也是一个非常大的一个呃趋势。因为未来人形机器人进入企业只是时间问题,可能五到十年。现在的呃人形机器人具备一个十岁小孩的智商,那可能在三年都不用,三年,可能就是三个月。因为现在的算力, 尤其是前段时间我们中国的算力已经正式超越周 tucker 的 消耗量,已经正式超越了美国。对,所以这个算力的 呃提升是非常大的,对后期的需求也会增加。人形机器人进入企业只是时间问题,那人形机器人在企业里面可能会单扮演着呃观察员、调度手,以及一个小助理秘书,对吧?或者是一个专家跟顾问,那么他的知识来自于哪里?来自于从现在开始 积累的那些知识库,所以这是一个非常重要的开端啊。以后我会用这个号持续给大家分享一些 ai 的 进度,那主要其实 ai 呢?它不是一个高科技,它永远是一个工具,所以我们可以利用 ai 进行一些降本增效的动作。

hello, 今天给大家介绍一下 qq, 它的网址是 qq 点管家 qq 点 com, 也是腾讯推出的一款产品,今天从三个方面给大家介绍,从功能优势啊,快速上手,使用场景 啊。来到主页的话,我们看到一个下载的一个界面,目前的话支持 mac os, windows 呢,还敬请期待。它的功能有自动部署,打开即用微信直接对话,远程操控,五千加的十六生态,持续的记忆,你的专属龙虾,本地部署办公更高效。 三步呢就可以上手,第一步的话就下载安装,第二步的话呢,微信或电脑发指令开盖, 有很多真实的场景,解决一个真实的问题,有远程操作电脑文件、网页,比如还有色媒自动运营圈粉。另外一个功能 在这的话,有学术论文自动整理,包括 github 项目自动开发,每日天气提醒啊等这些具体的一些功能吧。电话下的话,是啊,开始下载使用的一个入口, 那我也进行了一个下载,这个界面呢,非常的简洁啊,包括新建对话啊,有对话框默认的大模型,包括有远程头像啊,还有微信远程,这界面的话相对的比较简单啊,也比较好理解。 目前的话呢,今天早晨的消息是腾讯帮你说,有一大堆的这个 qq 可乐的一个工具箱,覆盖腾讯的所有产品,目前还在路上,大家如果没安装的话,也不用着急啊,接下来的话会一键安装或者一键使用。

既然国家砸下两百亿扶持一人公司, o p c 甚至北京启动 o p c 计划,杭州悬赏十亿级一人独角兽。作为技术人,我不得不说,风向真的彻底变了。 很多人还没有意识到,所谓的一人公司,其实并不是说让你一个人累到半死,而是让你通过一套 ai 系统,管理几十个甚至上百个智能体。 这就是最近火出圈的 ai 小 龙虾 opencloud。 过去需要几十号人完成的销售、运营、设计、客服,现在你只需要指挥几只小龙虾就能搞定。 为什么这种模式能落地?因为它解决了就是企业的三个命门。一就是它的那个管理能力, 告别糊涂账,员工跟 ai 一 起工作,所有的数据实时合成战报,老板一眼就能看到公司真实的运营脉络。二就是他的这个业务能力, 产能降维打击。每个员工背后都站着一个 ai 小 团队,人数不变,产出直接翻倍,一个人就是一个团。 三就是他的那个增长飞轮,业务及数据,数据及训练, ai 越跑越懂,你的公司,最终形成了数据驱动的自动增长壁环。 其实,未来的竞争不再是人头规模的竞争,而是 ai 系统的竞争。如果你还在纠结怎么招人,不如思考如何搭建一套自动运行、自动获客的收入流系统。 一人公司不是热点概念,它是未来十年甚嗯,真正的企业形态。我是晨晨,专注企业 ai 落地化,帮老板们把这套系统搭建起来。

最近关于小龙虾如何赋能经济呢?有一个很火的概念叫做 o p c one person company, 当然这个概念不是因为小龙虾而有的,当然因为小龙虾而火起来, 因为小龙虾呢,其实就是一个我们所谓的开源版的 meliss, 比 meliss 呢,又增加了很多的个性化的能力,非常主动地可以接近二十四小时地去定制为用户的数字领域的交付,所以让它非常好地变成了一个个人助理,来期待用户在数字领域 是复杂的信息的处理和流程管理上的工作。所以我觉得小龙虾 opencloud 呢,其实在充分的赋能 o p c 的 这种可能性。举例来说,比如说电商独立店铺、 微商跨境电商代运营等,小龙虾都可以提供,比如说多平台的去登录上传内容,去管理仓储物流的各个账号的运营。 火呢,数据的分析,商品推荐可以理解呢?未来的所有的软件呢,其实第一需要满足的是类似小龙虾这样的一个吃人体,由他们来做完整的流程的串联,而人呢,主要是给予指令与方法,可能要带小龙虾走过几遍,形成比较固定的套路和使用习惯。除此以外,包括自媒体短视频制作、图文内容直播带货, 小龙虾呢,都是可以有效的去把类似抖音、快手、 b 站公众号、知乎简书,以及通过直播工具和流量分析等方式呢,去有效的管理,包括数字人直播等方式来完成自媒体的一套全自动化的运营。与此同时呢,比如说数字产品及服务,包括网上的自动化的视频课程, 音频课程,以及呢软件服务的开发,创意的海报的设计,再包括一些咨询产业,包括培训啊,线上服务啊,咨询啊,社区运营,付费社群,也包括带写带设计,自由职业的接单等。所有的线上的与软件对接的领域呢,小龙虾都可以完成全流程的或者部分自动化。 所以我们说呢,与 i 电商呢,其实赋能了很多的中小个体户,通过电商,通过直播以及物流呢,完成了全国的所有的经济在网信循环领域的流通。那 ai agent, 小龙虾驱动的 ai, 这呢可能呢,可以进一步的促进这个毛细血管的加速流通,因为这其中呢,可能百分之八十的工作都会有 ai 来完成,而人类只要提供百分之二十的管理和创意。当然了,很多人说这里面是不是存在安全问题,或者是偷看信号的问题,实际上呢,只要有效的管理,能选择合适的模型, 头衔的使用的成本呢,远比你招聘一个人类员工的成本是要低的。我们理解呢,未来呢,社会呢,可能不会有几个软件的企业来垄断整个的互联网行业,因为每个人去小龙虾呢,都可以建立自己的网站,自己的 app, 每个人都是个工程师团队,创建自己的产品,然后呢,用自己产品呢在市场上流通, 而使用产品呢,也不一定是另外一个人类,可能是人类设计的小龙虾的治人体,所以呢,治人体与治人体之间完成交互,人呢,去给出他的意图 中它的流程,最终呢审核它的结果。所以如果说 ai 呢,在颠覆或者是改变整个世界呢,我觉得小龙虾呢,是一个很重要的助力, 因为 ai 的 自动化让很多的行业已经在做规模性的裁员了,美国的互联网软件行业呢,整个的市值已经跌到了二零二四年疫情结束的时候的最低谷。 小龙虾的存在呢,其实是从毛细血管的层面形成了一个对整个的经济发展以及生产力的整合呢,完成一个毛细血管级别的复苏,因为通过 o, p、 c, 通过一人管理多个龙虾,通过市场经济更有效的让每个人设计的产品 能在生产中,能在整个的新的世界里面形成更高效的流通。未来呢,更先进的个体,有想法的个体,更有创造力的个体就会脱颖而出。 而原来个体缺乏的需要以公司或者是一个完整团队才能驱动的外部力量呢,现在呢,慢慢都有小龙虾的能力, 以及小龙虾形成生态,包括了各种 skills, 各种 m, c, p, 以及呢龙虾之间的一个社群实现了赋能。所以我们也很期待小龙虾 opencloud, 它的进一步的渗透到社会的每一层级的毛细血管的经济层面的革命中呢,世界的经济,尤其是国内经济,能看到更强的 ai 的 推动力。

我把龙虾养在了这台废弃超过十年的旧笔记本上,为了让你知道玩转 openclaw 并没有想象中那么复杂,我准备花一周时间带你从零开始,搭建一个完整可运行的 ai 助手。这将是 openclaw 的 终极入门指南,也是我们龙虾宇宙系列视频的第一期。 这期视频我会手把手带你完成三件事。第一,认识龙虾,让你彻底搞明白 openclaw 到底是什么,和你平时用的聊天 ai 有 什么区别。第二,控制成本,怎么选择最低成本的运行方案,甚至不花钱也能上手。 第三,部署龙虾,没有 mac mini 不 用怕,一台旧电脑也能跑起来。当然,还有全网最简单的一键部署方案,一期视频带你快速开启 open cloud 之旅。点好收藏关注,我们现在发车 openclaw 到底是什么?一句话介绍, openclaw 是 一个开源的自主 ai 智能体,你可以在本地部署这个 ai 助手,访问本地数据,通过多个平台随时调用龙虾。经历了三次项目名称的演变, openclaw 原名 clubbot, 因商标问题更名为 motbot, 最终确定为 openclaw。 三个名称本质是同一个项目,功能也完全一致。因为 logo 是 一只可爱的龙虾,所以中文名字也叫龙虾。 在过去的一年里,我们所熟知的 ai 工具如 chat、 gpt、 facebook notebook、 lm, 这些都是你在需要帮助时才会打开的 ai 助手。但 opencloud 则不同, 它在你的机器上七成二十四小时待命,可以通过移动端聊天应用与你交互,可以根据用户需求操作电脑、浏览网页、读取文件等复杂操作,甚至无需主动请求,即可自动完成任务。借用龙虾官网给自己的定位,它是一个真正能做事的人工智能。 open cloud 通过 a p i 接入像 cloud chat、 gpt、 tiffix、 mini max 等不同的 ai 大 模型, 这意味着他的大脑是可以随时升级的。当有更强的模型出现时,你只需要更换 api k, 他的处理能力就会原地进化。 记忆能力也是 open klo 区别于普通聊天机器人的关键。 open klo 建立了持久化记忆层,如果他尝试某种方式成功执行的任务,他会记录下来这个技能轨迹。下次遇到类似的问题,他不再重新摸索,而是直接调用成熟的路径 执行。失败时,他也会分析报错原因,并将避坑指南存入记忆。随着时间的推移,龙虾真的会越用越聪明。 opencloud 不 强制你打开特定的网页使用,它可以寄生在你熟悉的聊天工具中,如飞书、企位、 qq、 discord 等等。就像通讯录里的一个员工,你随时发送指令,他去帮你干活。 龙虾还拥有极其活跃的社区生态,你可以通过安装社区内各种分装好的开源技能 skills, 快 速为龙虾解锁各种自动化能力与工具调用能力,甚至可以通过自然语言指令,让龙虾自己生成或安装新的 skills。 这种开放的 scales 生态系统将带给 openclaw 无限的扩展与可能性。玩 openclaw 需要多少成本?这是大家最关心的问题。这个钱要花在哪里?两部分,第一部分,部署成本。 如果你已经拥有一台苹果的麦克设备,那么恭喜你,这是目前最推荐的部署方式, oppo klo 对 苹果系统原生支持最完善,它可以直接操纵日历、备忘录、截图等等系统功能。但如果你没有麦克设备,或者希望二十四小时随时都能用,不受电脑开关机的限制, 那你可以选择一台 vps 云服务器,就是租一台远程的电脑帮你跑 oppo klo, 因为后续我们要接入飞书,这里我推荐火山引擎, 价格也很便宜,首月同样有优惠,后续二三十块钱一个月。但云服务器部署有个缺点,数据存储在云端。如果你特别在意隐私,或者不想每个月花这笔钱,那用一台你淘汰的旧电脑部署龙虾也是一个不错的方案。 但这里要注意,纯 windows 系统部署有局限性,很多功能用不了,所以我选择给这台旧设备换一个更清亮的乌班图系统,来获得更完整的体验。 当然还有最最简单的一件养虾方案。关于这些,后续部署篇我会详细介绍。说完部署成本,下面聊聊模型成本。 open klo 本身不提供智力,它通过 api 接入各大 ai 模型, 那问题来了,不同模型的能力差距到底有多大?来看这张榜单,这是龙虾官方推荐的一份 open klo 任务成功率排行榜,简单理解就是给模型一系列的真实任务, 比如打开网页搜索信息,操纵电脑,执行多步骤任务,最后统计有多少任务真正完成了, 比如 cloud sonic 四点六、 cloud ops 四点六、 gpt 五点四。这些都是目前 a 制的能力最强的一批模型。但问题也很现实,这些模型都贵的离谱, 所以很多真正长期使用 open cloud 的 人,都会采用一个非常简单的策略,接入国内模型好任务。比如榜单里你也可以看到,像 kimi、 智浦、 mini max 其实也都排在很靠前的位置,成功率基本都在百分之八十以上。换句话说,在绝大多数真实任务里,这些模型其实已经完全够用了,而价格往往只有顶级海外模型的几分之一,甚至十几分之一。 而且最近还有一个新的变化,很多国内大模型厂商都推出了一种新的套餐模式,叫做 cookie plan。 简单理解就是把原本按 token 计费的 api 变成固定月费的模型套餐。 这种模式其实特别适合像 openclaw 这种 a 阵的工具,因为 a 阵的在执行任务时会频繁调用模型, 如果完全按照 token 计费,成本其实很难控制,但用 coding plan, 每个月只需要一笔固定的费用,就可以放心跑任务。比如我自己接入的就是火山引擎的方舟 coding plan, 像类似版本,首月只需要九块九就能直接使用 kimi 智浦、 tipsix、 mini max 这些主流模型。 所以很多人现在的组合其实很简单,一台服务器加一个扣丁 plan, 基本就可以把龙虾跑起来了。好了,铺垫了这么久,马上开始实操这个龙虾的部署细节。 首先是专门为小白设计的一键部署方案,这次我们选择非书妙搭一键部署,这是我实测下来目前最流畅的部署方式。现在我给大家实操一下。 浏览器输入非书莫达的地址,或者手机扫码打开 opencloud 领取页面,点击这个一键部署按钮,先给我养的龙虾起个名字,我输头割龙虾,换个头像,我选这个酷一点的,点击开始部署, 你看他已经开始自动运行了,先是启动了云电脑,然后开始自动部署 open class, 接着自动与飞书联通,全程都不到两分钟。好了,来试一下。打开飞书,搜索你的龙虾名称,开始第一次对话,我发一个嗨,你是谁?他回复了是不是非常丝滑? 回到电脑端管理页面,也能看到我们刚才的聊天记录,全程不需要你懂技术和代码,这就是小白最友好的龙虾解决方案了, 而且现在有福利,首日送二百万偷看,第二天送一百万偷看当天有效额度。用完了怎么办?可以直接切换到自己的抠钉 plan。 首先打开方舟抠钉 plan 官网,点击立即订阅右边弹出的一个对话框,选择你想订阅的套餐,比如 lid 版,点击提交订单,成功后回到官网,点击右上角控制台左侧菜单,点击开通管理,选择抠钉 plan 这一页, 你就可以看到我们已经订阅的套餐了。接下来点击菜单里的 api k 管理左上角点击创建 api k 创建成功后在列表里复制它,一定要记住保存好这个秘钥,不要透露给任何人。最后回到非输妙搭的龙虾控制台左侧,找到智能助手, 用自然语言告诉他,帮我切换成方舟 cookie 吧,把刚才的模型名称, api k, 贝斯、 url 这些信息通通告诉他, 等助手设置完成来测试一下。打开龙虾聊天窗口,问他,你是什么模型,你看,完美切换,现在你就用上了自己的透镜 plan 了, 说完了非说妙搭的一件方案。最后,我要用这台旧笔记本部署 oppo 可乐试试看。这台电脑呢,是我二零一三年购买的戴尔零月七四二零,也是我人生第一台笔记本,但已经废弃十多年了,早已没有办法满足现在的办公需求,但用来养养龙虾正合适。 但这里有一个问题, openclaw 在 windows 系统里适配并不好,所以我们需要给它装一个更清亮的 linux 系统。乌班图。为什么选择乌班图?三个原因。第一,乌班图是 openclaw 官方推荐的 linux 系统, 兼容性最好,大部分功能都能跑。第二,乌班图特别清亮,像这种十多年前的老电脑,装完乌班图还能流畅运行, 但如果你装 win 十或者 win 十一,根本带不动。第三,雾斑图对开发者非常友好,安装软件、配置环境,一条命力就能搞定。装机这部分我就不细讲了,我会把完整的装机笔记整理到文档里,主要分为这几个步骤,下载雾斑图、 iso 镜像, 用 u 盘制作启动盘,进入 b i o s, 设置为第一启动项,安装雾斑图,完成必要的配置。系统装完后,重启电脑, 整个流程非常简单,大家跟着做就行。系统装好之后,我们需要给电脑安装几个必要的环境。第一步,安装 ssh, 这样你就可以通过 ssh 远程控制这台电脑,不需要一直守着它,在别的电脑上也能操作,非常方便。安装也很简单,一条命令就能搞定。 第二步,安装 note js, 这是 openclaw 运行的必要环境。在乌班图上安装 openclaw 也很简单,运行这几行命令,当命令行成功,显示版本号就说明安装成功了。 第三步,安装 openclaw, 依旧是执行一条命令,然后等待安装完成即可。安装成功后执行以下命令验证,如果显示版本号,说明你已经安装成功了,是不是没有想象中那么复杂?第四步,出场配置。 这一步我们就要真正启动龙虾了。在终端输入这条命令,接下来系统会进入一个引导式的配置流程,基本上就是一步一步按提示选择就行。第一步会给你确认一条提示, open klo 功能很强,也存在一定的风险。如果你明白这一点,直接输入 yes, 继续即可。 第二步,选择启动模式,我们直接选择 quickstart。 第三步,选择模型提供商,这里可以看到龙虾已经默认集成了很多模型平台,我们直接选择火山引擎。 第四步,接入我们刚刚订阅的方舟 coding plan, 粘贴之前创建好的 apik, 选择要使用的大墨镜。 接着我们还要依次选择消息通道、搜索提供商、 skills 等配置,但都可以选择 skip for now, 稍后再设置。全部配置完成之后, open cloud 就 会自动启动,并生成一个本地外部控制台地址。 在浏览器打开这个地址且成功显示这个页面,就说明你的第一只龙虾已经跑起来了。接着我们转移到另一台电脑,在命令行窗口通过 ssh 登录这台龙虾主机,登录成功后,输入这行命令,就可以通过本地命令行控制这只龙虾了。嗨,你是谁?你是什么模型? 待龙虾响应之后,说明整个部署阶段就已经完成了,你的龙虾就已经可以在本地正常运行了。哇,能和你一起把龙虾部署成功,我真的非常荣幸!任何新工具、新技术都需要我们一起探索实操。这期节目是我们龙虾宇宙系列视频的第一期, 也只是玩转 open cloud 能力的冰山一角,后续我会带你一步步深入,把龙虾的玩法彻底吃透。如果在这个过程中遇到了任何问题,欢迎在评论区留言,我会尽量帮你解决。老规矩,本期详细的文档笔记我都给你 整理好了。智能只是手段,人类才是答案。这里是头哥你再来,我们下期再见!拜拜!

最近全网铺天盖地的在养龙虾,连腾讯版本的小龙虾 work party 都已经直连入微信了。对于 o p c 创业者来说, openclaw 或许会成为你们最勤恳、最省钱也最得力的数字员工。 通俗的理解, openclaw 其实就像是一个安装在你电脑里面的四肢缺钙,它可以通过把其他大模型,比如说国内的 deepsea 豆包,国外的 gpt、 gmail 等大模型,当做自己的大脑作为驱动内核,根据你的指令,在你的电脑里面点来点去使用各种工具,比如说打开编码工具、 ps 等, 只要你给他权限,他就能完成各种各样的操作。那他对于 opc 创业者来说到底有什么意义呢?他能够成为你们二十四小时不摸鱼,不用发工资就帮你干活的数字员工, 不需要你会代码,也不需要你懂任何技术,只需要最简单的指令,用自然的语言描述给他,就能够完成发内容、当客服、跑流程等工作。如果你也准备好养龙虾,来一个创业园,让好想法生根落地,我们帮你孵化。

早上自动打开企业微信,拦截订单,打开,打开京东后台,开始统计广告数据。 补充一下 ai, 它不是万能的,但一定能节约我们时间,最终决策还是要靠人。精准通是京东平台的广告系统, 鼠标再查看昨天的数据,这个是多任务并发执行。 现在再看下一家店的数据了,关注一下飞哥,后期我出一个店铺矩阵管理的视频,方便多店铺矩阵统计数据,用 ai 如何降本增效? 现在看第三家店的数据。

最近 openclaw 非常火啊,给中小企业和 opc 们打开了 ai 工作的新世界,虽然安全性、隐私性等还有不少方面啊,存在很多的问题, 但是这肯定是一个打的方向啊,相信国内各大平台企业也会跟进开发各项应用化服务或者同类型的产品,具体实操平台各大的总博主们已经讲得非常专业,非常详细了啊,有问题大家可以随时交流。 那今天我用一起讲一讲中小软件公司在这轮商业改革期面临的洗牌和重构,这样过程中我们的发展的一些思路和方向。那首先就是去萨斯化,我在一六年创立教养软件时,就确定了一个方向,不做萨斯软件, 那用分布式的啊思维,给客户做定制化的这样的系统,做好基础功能的啊,用的搭建服务,还有核心策略的一些导入。因为 sas 我 们知道啊,它是资本的游戏,是巨头们、寡头们对数据垄断资源的一种形式。 而企业需要的核心软件的核心是将自己的经营思路、理念,还有一些经营的方式,那通过软件我们来实施掉那每一个成功的企业啊,自己独有的这些方法,哪怕只有百分之一,也是获取成功的那把钥匙。 而这百分之一的独特性啊,萨斯软件不可能给你的,那最终导致什么,就导致你只能按照软件公司提供的思路来将就你的业务流程和商业决策,那数据和这个用户还不在你的手上啊,这样中小企业发展是没有可能性的, 那未来具体方向是低成本的搭建通用的模块和应用,帮客户企业啊去定制化它的核心的这样的功能,以最小的代价让客户拥有属于自己的这样的系统,那并通过 api, 我 们可以链接一切数据和主动权必须还给企业。 那其次做专业的服务,现在很多实体商业公司啊,甚至未来的 opc 一 人公司 通过 ai 智能体可以完成百分之八十的啊,不成化的这样工作量的这样问题,百分之二十的决策性的工作还是要交给人来去做, 甚至百分之一的核心决策一定是创世人和老板来做的,那这些都是需要专业团队来做服务,未来软件公司要帮帮助这些企业做好服务, ai 智能体的搭建,导入服务这样的还有培训, 帮助客户做好这样的流程化的梳理和工作模块,这样的建立,通过技术的能力,引发各种各样的这种 api 的 接口,最终帮助老板来做百分之一核心策略的定制开发。 那第三就是最核心的能力要求,就是给客户结果,对客户行业具备专业运营能力和数据的这样的一个决策能力, 客户购买软件,最终他还是要的是结果。如果你对客户从事的行业没有深度的理解,未来是很难生存的, 那不光是懂,而且要成为专家,那我一直反复的核心三步法就是关键要素,流程策略要能融入到客户的系统中来。客户结果。 那我们今年啊是在百业小店的这样的项目框架里面,也在尝试着当关联行业的一些标准化的模块应用啊,免费给到这个客户做私有化部署,同时也帮助关联的一些客户企业建立分布式数据的打通的这样的一些技术模型, 那让更多不太懂技术的实体老板们啊,零门槛的用好数字工具,把所有的精力都聚焦在锻造自己那百分之一无可太代替的这样竞争力上。

熬了三个通宵,我的 ai 员工终于上线了,你看,我可以直接用飞书发消息,让他干活,帮我把桌面整理一下。 哇塞,瞬间收纳好了,但这对他来说只是小菜一碟啊,他还能帮你处理邮件、浏览网页、帮你查资料。重点是,他所有的技能和记忆都存在你这台电脑上,不用签保密协议了呀。接下来教你们怎么装点赞收藏慢慢看。 首先,你得搞一台可以上网的苹果电脑,接着去注册申请个大模型的 apikey, 我 用的是 kimi code, 你 也可以去尝试其他的。然后就按 command 加空格输入车密码,按回车输入这些命令行。然后呢,跟着指引在上面贴上你刚申请到的 apikey, 完成之后就可以直接在这里跟 ai 对 话了。但想要接飞书的话,还得多做一步,就是在飞书开放平台上创建一个机器人应用,然后将这个机器人的 id 密钥告诉他, 这就大功告成了。你可以给他取个名字,告诉他你是他的老板,就把他当做一个员工来看,他也会告诉你他能帮你做什么。总之呢,非常有意思。我把我的实际操作步骤整理成了一份文档,有兴趣的举个手直接发你。

深圳的科技创新领先真的是有原因的,龙岗区的支持 oppo 可乐及 o p c 也就是一人公司发展的若干意见征集港啊,不知道大家有没有去看这里把核心的部分讲一下啊。首先就是鼓励并资助平台提供免费的 oppo 可乐的部署, 还有这个免费算力啊,免费数据,免费工位啊住宿,降低创业门槛,以欧鹏可乐呢为基础底座,以 opc 为创新单元。行业上呢,像这个开发呀,算力啊,数据呀,采购啊,应用啊,人才啊,资金出海,社区赛事等等这个全行业链条覆盖, 并且用这个现金算力数据硬件、股权,全面投资,实打实的给钱给资源。同时呢,吸引全球智能体开发者与这个 o p c 创业者,打造全球智能体的创业首选地。

嗨,欢迎来到 solo ai labs opc 社区,今天我们来聊一个特别有意思,甚至听起来有点科幻的话题,怎么用一支完全由 ai 组成的团队,七天二十四小时地运营一个跨境电商店铺? 你没听错,这可不是什么开玩笑或者打比方,而是真真切切的七个 ai 数字员工在全天候地干活。你可以想象一下吗?一个以前你得花上十个小时去盯热的店铺,现在每天可能只需要花两个小时就能轻松搞定,这就是 ai 带给我们的店铺。 好,那问题来了,这只听起来这么厉害的 ai 团队,到底都是些什么角色呢?来,我们一个一个认识一下。 你看这张图,哇,简直就是一个完整的公司组织架构图啊!从最开始的选品采购,到中间的运营增长,再到最后的售后物流,可以说,一个跨境电商公司该有的核心部门和职能,这七个 ai 员工全都给覆盖了。 咱们先来看看选品采购这个组号,他们要解决的是电商最核心的问题,咱们到底卖什么?这里面呢,有市场分析师专门预测什么东西会火,会成为爆款,还有供应商专员负责对接供应商管理库存。 好东西选好了,那怎么卖出去呢?这就轮到我们的运营增长团队登场了。这个团队里有负责定大方向、定策略的运营总监,有专门写商品详情页、优化文案的内容优化师,还有负责花钱买流量的广告投手,分工是不是特别明确? 当然啦,卖出去还不算完,最后一步也被跟上,那就是售后和物流客服专员会褒励用户的各种咨询和评价,而物流协调员呢,就负责把货发出去,并且全程跟踪物流信息,确保客户能顺利收到货。 嗯,七个 ai 员工各管一摊儿,听着是挺美的,但他们之间怎么沟通写作呢?难道不会乱套吗? 其实啊,这就跟你管理一个真实的数字化的团队感觉差不多。这里最妙的一点来了,每个 ai 都有自己独立的钉钉账号,这就意味着你可以像跟真人同时聊天一样,直接私聊他们,或者把他们拉到一个群里开会讨论, 管理起来特别直观。你平时怎么用钉钉,现在就怎么管理 ai, 是 不是一下子就感觉没那么复杂了? 我们来顺着这个流程走一遍。你看啊,运营总监在群里发个任务,说我们要上个新产品,市场分析师收到后马上开始找品,找到合适的就直接丢给内容优化师, 优化师写好页面,又会挨着广告投手去推广,整个过程 ai 自己就搞定了,你呢?就等着看报告就行了,是不是很爽? 好团队有了,沟通方式也有了,但最核心也是最神奇的部分来了,我们到底是怎么给这些冷冰冰的程序注入灵魂,让他们真正像个专家一样思考和工作的呢? 其实秘密就在这两个文件里。左边这个 so m d, 你 可以把它理解成 ai 的 岗位说明书和性格档案,它定义了我是谁。右边这个 open claw jason, 就是 给他的工具箱和权限卡,告诉他我能干什么。 我们来看个具体的例子,这就是那个市场分析师灵魂文件里的一段话,你瞧,这里面写的都是大白话,根本没有复杂的代码。他说自己的性格是对数据敏感,有风险意识。结果导向, 工作原则就两条,不碰侵权产品,毛利率必须高于三十趴,你看多清楚,这比跟某些真人员工沟通省心多了吧? ok, 理论咱们聊的差不多了时候,上点干货了,咱们来看看这支 ai 大 军在实战里到底有多猛。 想象一下这样场景啊,半夜,你的竞争对手突然搞出了个爆款,你还在睡觉呢?凌晨六点,你的 ai 市场分析师就发现了数据飙升,马上在群里拉响警报,七点总监确认下达指令, 到早上八点,咱自己的同款产品就已经上架开卖,广告也投出去了,就两个小时,你告诉我哪个人类团队能有这个反应速度? 再来看,一个店铺里突然来了个差评,这可是个头疼事儿,你看 ai 怎么处理?客服詹源先分析,发现可能是产品描述有歧义,马上就艾特内容优化师去改。同时他还觉得广告可能吸引错了人,又通知运营总监去调整广告目标人群。 这就不只是简单地回复个对不起了,这是在从根子上解决问题啊。讲到这儿,你是不是已经摩拳擦掌,也想搞一个自己的 ai 团队了?别急,这事听起来很酷,但上手其实可以很简单,不用一步到位, 听我的,千万别一上来就想着把七个 ai 全都配齐,那会很头大。咱们可以先从最重要的三个员工开始招聘。首先是运营总监,他是大脑,负责协调一切。然后是市场分析师,选品决定生死嘛。最后是客服、专员,口碑太重要了,得有人守着, 先把这三个核心跑起来,看到效果了再慢慢扩充。但是啊,我得再强调一遍,所有这一切里面最最最关键的一步,就是写好那个 s o u l 点 m d 文件, 你给他的人设和规矩定得越清楚、越详细,他干活就越靠谱。说白了, ai 员工牛不牛,全看你这个老板的招聘要求写得到不到位。 所以你看, ai 时代的下一个阶段,重点可能已经不是你会不会用工具了,而是你懂不懂得去管理一个 ai 团队。你准备好从一个执行者升级成为一个 ai 军团的指挥官了吗?如果有疑问或你有什么看法,欢迎在评论区留言分享。