如何养虾Open Crawl

一键安装 openclo， 本地部署小龙虾亲测确实简单，无脑傻瓜操作，五步就能完成，全程耗时两分钟。第一步，右键安装包，以管理员身份运行，安装 openclo 中文版程序，将自动完成运行环境检测和环境变量配置。安装好之后会弹出命令行引导窗口，开始进行初步配置， 出现欢迎界面后点回车确认就行。到这一步选择快速开始，往下点可以选择模型配置，这里我们就以千问作为例子，确认后会自动跳转网页，在这里注册好千问账号后，将千问设为默认模型。然后这两步不用管，跳过 app 渠道选择和搜索服务配置。 第四步，给龙虾配置 skills， 建议按需勾选底下四个 hook， 都很实用，可以都选上。最后是选择操作界面，默认是命令行界面，初次上手建议选择 v b y 浏览器键，面对新手更友好。 接下来在网页对话就能自动运行脚本，到这里安装就完成了，可以开始养虾之旅喽！如果你也想本地部署 openclock， 在 评论区留下小龙虾，领取安装包，两分钟搞定，有手就行！

open club 小 龙虾现在非常火啊，小龙虾都能干啥呢？我养了一个多月小龙虾，养了五只小龙虾和一只澳龙，今天跟朋友们分享一下养虾经验。龙虾有很多版本啊， 呃，原版的呢，就是 open klo， 跟我一样呢，愿意折腾的。呃，想让龙虾呢权限或者自由度高一点的呢，就在本地电脑上安装 open klo 要装原版呢最好呢，我建议是在本地安装一个 ai 编程软件，直接跟他说帮我安装好 open klo， 让他帮咱们安就行了。 国内套壳的龙虾呢，就很多了，比如 kimi 出的 kimi club， 呃，智浦出的奥特 club， 呃，就是我养那只奥罗，还有自己的阿克 club， 阿里也出 club 了，呃，不操心省事的呢，就安装国内版本的， 简单方便，少掉头发。安装完以后呢，先定义小龙虾，他是谁，你是谁，他的做事风格是什么？在对话框里直接跟他说就行。然后呢，就会保存到这三个文件里边， 下一步呢，要改造龙虾的记忆系统，而如果龙虾不改造记忆系统啊，他就是个傻虾，咱们就相当于养了一群傻子。我也是在网上看见了一篇帖子，把他改造成了三层记忆系统，把这段文字呢直接复制给小龙虾，让他自己去改造他的记忆系统。改造完以后，小龙虾的记性好不少。 呃，另外推荐两个插件啊，一个是字节跳动开源的 open viking， 呃，龙虾的记忆还有技能还有资源，他都能管理。还有一个插件呢，是 open club 的 control center， 呃，这个项目，呃，龙虾干活呢，他都在后台干完活了，才跟你说 安装了这个插件啊，咱们就知道哪只龙虾干啥呢？哪只龙虾偷懒呢？呃，下一步呢就是给咱们的龙虾安装技能。 呃，没有技能的龙虾呢，就相当于咱们手机里边一个 app 的 微装是一样的。常用的技能呢，主要分搜索类、办公类、自动化类。呃设备控制类和内容增长类啊 呃，技能市场有上万种技能。呃，直接跟小龙虾说安装哪个技能他就自己安装了。呃，这些技能呢是我整理的比较常用。呃比较实用的技能，我试了一下，小龙虾能连康复 ui， 呃，设置一下代理服务器，龙虾呢自己会写接口代码就连上了 连康复 ui 我 觉得更适合短距的分镜自动生成。这几张呢是小龙虾用 flag 二捆印模型生成的， 质量都挺好啊。质量啊，主要是跟小龙虾的分镜的脚本提示词写的好不好有关。另外啊，养小龙虾呢有两个技巧，第一个呢是省钱的技巧，咱们把这段提示词呢给小龙虾，要不龙虾话有点密，有些系统提示和不需要解释的也给你翻译成中文。 呃写入记忆里的话很多啊，造成文件太大了还浪费。托克养龙虾挺费钱的。呃，像我似的养了一个多月龙虾啊，然后分并没挣，给他买托克花了一千多块钱。 第二个技巧啊，就是解决小龙虾经常掉线的问题。跟小龙虾说啊，让他多建一个独立网关的维修机器人， 定时检查主 get 位呢，掉没掉线，掉线呢他就自己过去修了。呃，这样呢就防止掉线啊。呃最后呢就是小龙虾的卸载命令， 小龙虾玩坏了或者是不想玩了，呃，卸载也挺简单，这个呢，就是小龙虾的卸载命令，大家可以截图保存啊。对 ai 感兴趣的朋友加个关注啊，咱们一起学 ai。

open 可乐最火的时候，全网都在教你怎么安装，但现在热度下来了，我发现一个非常尴尬的事，百分之九十的人根本不知道怎么养它。这又导致现在 mac mini 高价抢了 taco 也买了龙虾，反而没干啥活。 所以这期视频没必要再去讲什么安装流程，我反而想认真聊一聊，怎么才能把这只野性的龙虾驯化成一个真正能干活，越来越懂我们的 ai 生产力助手。 首先我想说一个反常识的点， skills 不是 越多越好。你想啊，同一个层级下，功能相似的 skills 有 好几个，如果你这个也装，那个也装，那碰到同一个需求，这两个 skills 都觉得这是我的活，那就很容易打架了。就好比一个部门有两个老大， 谁都想自己说了算，最后也只能失控了。所以 skills 不 在于多，而在于边界清晰。那在起步阶段，有一个基础的 skills 清单就非常有必要。我把它分成了四层，第一层，安全层，它的名字叫 skill writer， 这个建议大家都先装上哈，它可以帮助我们审查接下来要装的 skills 的 安全性到底怎么样，比如来源审查、代码审查、权限范围、风险等级评估，只要是低风险，那这个 skills 就 可以放心大胆装了。第二层，其实就是要给它一个搜索功能，这个我用的是 brave， search 到官网注册申请之后呢，每个月有五 w 的 免费搜索额度，对于个人的网络搜索来说，这个白嫖额度基本上也够用了。第三层，我觉得要让龙虾能读懂资料，你可以把最常用的文件格式， pdf 啦， word 文档啦， ppt 这些格式的读取功能，让他先学会这些 skills， 用 i s i p 和官方出品的就行，他已经有九十多万个 star 背书，稳定性和安全性都是有保障的。第四层，你可以给他基础文件的操作能力，让他在特定的文件夹里读写、删改。 先记得先不要给他系统级的权限哈，比如终端命令行执行这类的高危权限，一旦你授权了，他很可能就会默默的修改你的系统配置。这里再分享一个我自己使用 skills 的 方法，那就是自己做一个。比如我把第二层那个 blue search 重新做了一个，因为我当时安装的时候 app 上面的原版博友 search， 它在 reddit 里面说需要一个 api 蜜月，但实际上呢，并不需要。这种描述的不一致就让我觉得，哎，可能没那么可信，哪怕收藏使用的人特别多，那可能跟我的需求也不一样，所以我就重新建了一个。 当然，这个建的过程也不是说我自己就在那吭着吭着写哈，而是让 ai 帮我写 markdown 文档。所以我觉得大家在安装 skills 之前，先了解清楚这个 skills 干啥的，你什么时候会用到它，怎么用它，然后它最大的权限是啥？不求多，但求精。 我们都知道，龙虾的能力上限很多时候在于你用的是什么模型，如果是最顶级的 cloud， 它就非常强，那用一个普通的模型，它就会回归到一个非常普通的状态，甚至有些任务你会觉得，哎，它怎么还没平时对话的通用大模型厉害啊。 但这也不是说以后干啥都用最顶级的哈，那你可能还没驯化龙虾这个账单，就把自己给驯化了。所以我觉得性价比高的玩法是顶级模型和普通模型组合使用。把最顶级的 cloud 当作一个 ceo， 把难题、战略规划类的写 skills， 给 bug， 风险判断这活交给它。 那剩下那些重复性的杂伙，像整理文件啦，整理图片啊，文档总结。那就交给普通模型。我用的组合是 cloud、 obox、 四点六和 mini max。 很多人觉得 openclaw 不 懂自己，是因为他们就把这只龙虾当成一个开箱就能用的工具。但 openclaw 的 定位其实是一个定制化的私人助理，就像你招了一个哈佛毕业的助理，你俩见面的第一件事肯定是告诉他 我是谁，我的任务是啥，底线是啥。那给出这些信息，其实就是给 openclaw 建立上下文，这一步就让他从一个普通的 agent 变成你的 agent。 你也可以提前配置好 user、 identity、 soul 这三个核心文件。 soul 是 关于你、你的个人说明书，你的名字、职业、目的、喜好、红线都写在里面。 identity 是 给 open cloud 身份的地方，比如它的名字，它的角色定位。 soul 是 龙虾的灵魂，你可以定义它的做事风格、价值观和行为边界。但在写的时候，不建议用太多聪明、温柔、冷静这些很虚的词儿， 而是尽量写成可执行的指令，比如把冷静写成永远不使用感叹号和已默契的表情。那面对用户的抱怨呢？直接提供解决方案。因为 oppo 可乐他是一个 a 阵的，他不仅能像 g p t 那 样跟你聊天，还能替你行动， 比如接管你的电脑，替你群发消息，如果你没有配置，删除、发送发布之前必须先确认这些具体的红线，他可能就会为了表现聪明和高效，帮你整理桌面文件，结果不小心删掉了你的资料。 我经常刷到各种 open class 的 视频，我看到屏幕上有很多个 agent， 但我觉得呢，对于普通小白来说，不要一上来就想着建立一个什么 agent 足球队，我们应该先把一个 agent 养明白，再 再去让他开分店，因为只有当你把一个 a 阵的调教好了，你才知道他是什么脾气。当出现问题的时候，怎么借助通用大模型去解决，像养孩子一样，先把他养熟，这样你才能轻车熟路的养。第二个具体的分工，可以设置成一个总管加 n 个专业型 a 阵的的形式。 总管呢，就让他负责一些基础性的总管性的工作，比如搜索啦，轻度的整理专业型的 a 阵的，可以让他写文案，做研究生产图片提示词。 对于这些不同的 a 阵的，我建议是搭配使用不同的模型。像研究型的 a 阵的，可以使用最顶级的模型处理基础事物的 a 阵的，比如图片整理、文件规档，可以用普通的模型，那涉及到创作内容的 a 阵的，像我需要文案和脚本的创作，那我会两种模型搭配使用， 搜集热点信息，用普通模型输出，搞建大纲，用顶级模型组建这些 a 阵的军团，其实就像组建一个团队一样，要让他们有清晰的边界，各司其职，以后你也会越用越顺手。 最后呢，我想分享一下 opencloud 的 权限问题，我觉得我们不要把 ai a 阵呢当做一个资深牛马， 也不要把他当做一个小学生，而是把他看做一个潜力巨大的超级实习生，他非常聪明能干。但是你刚开始跟他接触的时候呢，不要上来就把所有的权限都给他放开，而从紧到松，一步步来。 比如刚开始只是让他们帮我们读取文档，查看文件，做一些总结和轻度的搜索工作，那熟悉了几天或者一周以后呢，可以让他建一个工作区的文件夹，创作文档，写一些草稿之类的，感觉更稳定。之后呢，就可以让他去归党整理， 给他一些删除格式化的权限。最后啊，最高级的权限，比如说发消息，发布视频，或者执行系统性的命令，这些必须经过人工确认。最后，我们总结一下，到底该怎么养好这只龙虾呢？我觉得真正养法就是四个词，少一点，慢一点，看清一点，克制一点， 少一点对全能 ai 的 幻想。慢下来去打磨它的身份和规则，看清它作为工具的边界，那在赋予它电脑的权限时保持克制。 在 opencloud 被炒得最热的时候，不要为了大家都在玩而焦虑，当热度下来了，也不要把它当做过期的玩具扔在电脑里吃灰，毕竟它不是追风口的社交货币，而是你花时间亲手调教出来的真正懂你的数字搭档。

opencloud 用起来到底费不费钱呢？我们来看一下我实际使用当中的一个例子，具体的话我们可以看一下三月十三号上午都用它做了些什么呢？ 呃，我想到用它来做个商业地产的案例研究，所以我发给他几个项目，让他去帮我搜索一下这几个项目，而且做成一个 ppt。 那他一开始返回的 ppt 呢？只有文字，没有图片，然后呢，我又让他去加了图片，并且我问他用了哪些能力，如果我再给他配一些 skill， 是 不是能够做的更好？那我在这个期间呢，让他自己去配置了一下这个 skill， 然后呢让他就重新生成了一下这个 ppt。 那实际上啊，我看这个 ppt 打开之后呢，它确实是有图有文，但是呢，图的排版都是有问题的。那就做这么一个 ppt， 大家来猜一猜我们最后花了多少钱？ 我们再来看一下三月十三号七点到九点之间花了多少钱啊？看，这里花了八块钱，这里一块，这里一块五，这里九块九， 这里又花了一毛，这里花了六毛， 将近二十块钱吧。

太颠覆了家人们，昨晚蛋总和胡兰的龙虾直播都看了吗？社会学文科生训练 openclaw agi 直接封神， 不是真养虾，是非书 openclaw 智能体一分钟大家也能学会如何养虾！打造一个专属于你的 openclaw 数字分身！蛋总清传养虾三部曲，普通人就能做出专属于你的 openclaw 数字分身。 首先第一步，建搜文档养人设灵魂不是调参数，而是养性格。你会发现它并不是在写一个 prompt 参数，而是真的在养一个人设。第二步，为记忆养专属技能，同时使用 open viking 构建长记忆系统。第三步，大虾带小虾，已经训练好的龙虾功能， 让它自己组装成一个 skill， 并且传递给他的兄弟虾直接开挂，协调交互。最后记录蛋总在养龙虾时给大家分享的 你的灵魂是什么？你的性格是什么？你的记忆是什么？我们需要拿你做什么？拼的不是代码，而是你能不能说清需求，你的龙虾需要的是一个什么。人设飞出平台真的很开放，飞出 ai 超顺交互平台，赶紧养殖属于你的 opencloud 智能龙虾！ see you next time， i'm crap danny。

昨天讲了小龙虾 open core 的 一键部署，今天来讲一下基本配置，这第一个选项要选 yes， 如果你选 no， 它是无法进行的。 接着第二个选项是快速模式还是通用模式？我们选择快速模式。第三个页面是模型供应商，这里我喜欢选择千问，因为千问目前有免费额度，可以给我测试。 选择完千问之后，他会跳转到一个页面进行授权，这里点击确定， 授权完成之后会显示认证成功，然后我们要返回代码的窗口，回来代码窗口第一个选项是由于我已经配置过千问模型，所以它有一个选项是保持默认，我就直接选择保持默认。如果你是第一次安装，你可以选择第三个或者第四个， 我这里给大家演示一下，选择第三个。接着这个页面是对接平台，有很多平台，这里我先选择跳过，当你来到这个页面，就是选择搜索的模型，这里也可以选择跳过， 这里让你去配置技能，选择 no， 我 们稍后再配置。然后来到 hold 这个选项，我们可以选下面的四个，怎么选呢？ 键盘按下，然后按空格，按按下，再按空格，再按下，按空格，全部选中，最后回车就可以了。然后到了这个页面，大家就等待，就可以等待大概十秒钟的时间，它会弹出窗口， ok， 它来到这里就自动弹出窗口了。弹出窗口之后，有些用户它是显示网关无法连接的，或者是直接网站没法打开的，那这两种情况你就要重新部署一遍， 因为很有可能他没有获取到配置信息。我这边有个提醒就不是报错，他是让我升级，让我升级到三月十一号的版本，我现在正在运行的是三月八号的版本。然后这边有一个升级按钮， 正常不升级也是可以使用的，我尝试一下跟他说话是吧？正常也是可以去聊天的。 如果你跟我一样选择了千问的模型，但是这里发送信息没有回复，那是因为你认证了信息，但是 a p i 没有接入，因为你并没有申请 a p i。 那 在哪里申请呢？回到部署软件，点击右上角的飞出按钮， 在左边有一个 a p i 汇总，点开来之后，这里就有千问的传送门以及免费额度，有需要这个文档的评论区扣六六六。下期我们来讲怎么装技能。

有没有人是这样啊，装了 open club 之后，打开它，一脸懵，一问三不知，连你叫啥都记不住。我摸了一个月的坑，终于把这个东西玩明白了， 今天就把我的心得总结成三招，照着做，让你的小龙虾也能二十四小时给你打工。第一，先给他做入职登记，很多人吧，装完就直接上去问，帮我查个资料，帮我写个文案。员工入职也要做个岗前培训才能上岗啊， 你可以直接给他发这段话，我叫小美，在香港做 web 三研究，我不喜欢别人跟我太啰嗦，你给我简单点就行。我每天早上八点上班，十一点睡觉，这是我的基本个人信息。 就这几句话，结尾那句一定要加上，以后在用的过程中呢，你可以随时补。今天说你在学英语，明天说你开始健身了，他都会记得住，越用越懂你。第二，给小龙虾装技能。很多人会搞混一件事啊，就是 skill， 它和插件不是一回事， skill 呢，是龙虾能干哪些活，写文档，画 ppt， 会议纪要都能搞定。 插件呢，是给它换个皮肤，加个外设。新手就先别管插件了，先把活练起来。技能能去哪里装呢？主要是三个地方，第一， cloudhub 官方市场的这个 cloudhub 点 ai 官方直接出的，一键安装，新手可以直接充。第二，登录 github， 搜索 isam open cloud deals， 已经有大神把五千多个优质技能全筛出来了，大家可以直接用。第三个，华语水产市场 opencloud mp 点 c c， 专门针对国内用户做的飞书，微信 b 站，它全都有，比海外的平台更接地气， 新手必装的记住这几个啊， summarize， 任何文档、 pdf 网页，十秒钟都能给你提炼重点，打工人直接救了大命了！ agent brother， 让龙虾可以自己操控浏览器，还有 capability evover， 让龙虾越用越懂你， 自动优化他跟你配合的方式。第三，进阶玩法，让龙虾丝滑给你打工。很多人觉得装了一堆技能还是不好用，原因只有一个，因为你让一只龙虾去干所有的活。正确的玩法是让小龙虾当总经理，把活分给专业的工具去干。 举几个比较火的组合啊， open cloud 加 cloud code， 让龙虾记住你所有的项目背景和偏好。 cloud code 专门写代码改 bug， 一个管记忆，一个管执行，配合起来决绝子。 opencloud 加 n 八 n 八 n 呢，是自动化工具，能打通你的所有软件。单独用吧，门槛很高，但配上龙虾之后，有人说话，它就能帮你跑流程，重复性的活可以全扔给它。 opencloud 加微信，手机上随时随地可以跟龙虾说话，发文字发语音都行，不用非得坐在电脑跟前。最后吧，给大家说句大实话，很多人觉得 opencloud 很 难，要懂代码，要会技术， 其实完全不是这回事，你要把自己当成老板，慢慢去培养这个打工仔，你越告诉他你是谁，你要干嘛，他越能帮到你。不用上来就整复杂的，先完成第一招，给他做入职登记，就这一招，你的龙虾就已经超过百分之七十的人了。感兴趣这个话题，点赞、关注、转发，下期我来讲怎么用龙虾赚钱！

有没有朋友跟我一样，刚装上 openclaw 的 时候完全摸不到头脑，问啥都答不对，连你的基本情况都记不住。 我踩了一个月的坑，总算把它彻底玩透了。今天直接把核心技巧浓缩成三步跟着操作，让你的 ai 助手二十四小时高效帮你干活。第一步，先给 ai 做基础设定， 很多人装完就直接让他去查资料、写文案。你这样就好比刚招了一个员工，不做岗前培训直接上岗，那他肯定做不好，你直接复制这段话给他。我叫小薇，从事教育行业，平时喜欢简洁直白的表达，不喜欢啰嗦的内容。 我的工作作息是早八晚十一，牢记这些基础信息，后续我会随时补充更新之后你再告诉他你在学新技能，坚持健身，他都会一一记住，用的越久他越懂你。 第二步呢？给 ai 配置核心功能，很多新手会混淆功能模块和外部插件，其实功能模块是 ai 的 核心工作能力，写文档、做 ppt、 整理会议纪要都要靠它。插件只是辅助工具，新手先别纠结插件，把核心能力用好了就够了。 获取功能的渠道主要有三个，一是官方技能市场官方出品，一键安装，新手直接冲。二是 get up， 有 大神整理好的海量优质功能包， 直接下载使用。三是国内专属社区，适配飞书、微信、 b 站等国内平台，更贴合我们的使用习惯。新手我推荐大家必须要装文档总结工具， pdf 网页内容，十秒就能提炼重点。 浏览器自动操作工具，它能够帮你自动操控网页，让 ai 越用越智能，自动适配你的使用习惯。第三步，高阶联动玩法，让 ai 流畅写作。很多人装了很多功能呢，还是觉得不好用，核心问题就是让一个 ai 干所有活。正确的思路呢， 是让 ai 去做统计，把任务分给专业工具去完成。我分享几个我自己觉得超级实用的组合， open 可乐搭配记忆工具，一个记录所有项目背景和偏好，一个负责执行携带码改 bug。 open 可乐搭配自动化工具，打通各类软件， 不用复杂操作语音指令就能跑流程，重复性工作的全部都会搞定。最后呢，我想跟大家说句实话啊，很多人会觉得 open 可乐门槛高啊，我需要懂代码，会技术，其实根本没有必要，你就把自己当成老板， 慢慢培养这个专属助手，你越清晰告诉他你的需求和习惯，他就会越好用，不用一上来就追求复杂。先做好第一步，基础设定，你的 ai 就 已经超过百分之七十的用户了，觉得有用大家关注点赞，下期教你用 ai 助手变现搞钱！

哈喽兄弟，养龙虾了吗？最近这个 open club 非常的火，已经火爆全网了，刚上线呢，就冲上了 get 酷狗的这个顶端，我们今天呢来搭建一下，如果你哪里看不懂的话，也可以来找我代搭建。 首先呢需要的东西我已经发在了这个幻影论坛，就在这个资源分享，亲测原码这里可以自己来取。我们部署龙虾呢，是有很多种选择方法的，我们这里先选择这个飞书，然后呢这里会出现一个妙搭，我们这里点击一键部署龙虾， 输入一下他的名称，自定义一下这个头像。接下来呢稍等一下，连接完成以后呢，我们点击这个去分数对话好了，然后我们输入一下这个获取全部权限。 ok， 然后我们这里点击前往授权， 点击授权，现在呢他已经获得了全部的权限，我们这个龙虾就已经部署完了，以后有问题的话呢都可以问他了。当然这只是一个非常简单的一个搭建教程，下一期呢，我会录制这个用 node js 搭建一个专属于你本地电脑的一个龙虾。

大家好，欢迎收听我们的播客啊，今天咱们来聊一聊最近这个非常火的啊，这个 open club 是 怎么养虾的？然后我们会先给大家介绍一下这个 open club 到底是个什么东西啊？为什么他会这么受欢迎？ 我们再来聊一聊这个养虾的整个流程啊，从前期的准备到日常的维护，最后呢，我们还会给大家分享一些这个进阶的玩法啊，以及一些避坑的经验，听起来很实用。那我们还会给大家分享一些进阶的玩法啊，以及一些避坑的经验，听起来很实用。那我们先来聊第一趴啊，就是这个认识 open club ok， 这个东西到底是个什么东西？然后为什么最近这么火？ open club 其实它是一个开源的 ai 智能体框架，然后它是，呃，去年的十一月份由一个奥地利的开发者 开发出来的啊，它的最大的特点就是它可以让大语言模型去主动地执行一些操作，而不是它是可以让 ai 像一个人一样去操作电脑对，它可以呃， 不光是可以执行一些复杂的任务，而且他还可以通过各种聊天工具跟你进行交互啊，然后他的所有的数据都是保存在本地的，你可以去扩展他的各种技能，就他其实把 ai 的 应用方式给彻底的改变了，所以他才会这么火。 他具体都有哪些功能是让他变得这么独特？就是他可以直接在你的电脑上执行命令，读写文件，甚至操控浏览器。他就像一个常驻的助手一样，能够定时执行任务或者监听特定事件，然后自动帮你处理。听起来像一个可以自己干活的数字助理，对，没错，而且他 不光是可以理解你的自然语言的指令，他还可以把这些复杂的任务进行分解，而且他有自己的记忆，他可以跨对话去记住一些东西，然后他也可以自己去学着扩展自己的技能，就他可以自己去 做一些事情，而不是说一直等着你给他新的指令，你为什么大家会对这个东西这么疯狂？他到底有哪些让人无法拒绝的？所以你的所有的数据，你的隐私都是完全由你自己掌控的， 然后它又支持很多种不同的消息平台，你可以非常简单的就部署好它，用起来也非常的简单，它的这个模块化的设计也非常的灵活，你可以非常容易的去扩展它或者是定制它。听起来好像是一个技术门槛很低，但是又非常安全的东西，对，就是这样，所以它不光是让 非技术的用户也可以非常容易的去使用它，而且它也让这个开发的社区非常的活跃，大家可以去贡献自己的技能，它的这个所谓的车道的机制也让它可以非常稳定的去处理很多的任务， 所以它是一个非常非常创新的东西，它把这个 ai 的 应用的想象空间彻底打开了。我们接下来就进入到这个养虾的这个全流程啊，我们先来聊一聊准备阶段，就是你要开始养 open class 前，你到底要准备一些什么东西？ 首先你得有一台电脑啊，这个电脑的话，呃， windows 十或者以上啊，或者是 mac os 十二或者以上，或者是 主流的 linux 都可以啊。然后你的这个机器至少要有两核的 cpu， 四 g 的 内存，二十 g 的 ssd 硬盘啊，这是一个最低的配置，如果你想要跑得比较稳的话，最好是翻倍啊，就是四 g 以上的内存 啊，有比较好的 ssd 硬盘。网络的话，就是要能够访问你这个大模型的 api， 所以 这个是你要保证的。那除了这个硬件和系统之外，还有什么是必备的吗？软件方面的话，你要装 note g s 版本要二十二以上啊，然后最好是用 l t s 长期支持版。如果你是用容器的方式部署的话，那你还需要 dacom， 也要装上，如果你是从原版安装的话，你还需要 git。 再就是你要有这个大模型的 apikey， 你 可以选国内的一些平台，也可以选国外的一些平台。最后就是你要有一个 自己比较顺手的即时通讯的工具，比如飞书啊，或者是 telegram 啊，就这些东西都准备好了之后，你才可以 比较顺利的开始。那这个东西到底要怎么安装，怎么配置，我才能够让这个 openclaw 顺利的跑起来呢？其实最最简单的就是你用我们的这个官方的一键脚本，嗯哼，就是你在你的终端里面 直接 curl 或者是 iw r， 然后这个脚本的地址就可以了啊，它会帮你自动检测你的环境，帮你安装好所有的依赖。嗯，对，你要注意的就是 windows 你 得用管理员权限的 power shell， linux 和 mac 你 得用 stud。 嗯，对，如果你是用 docker 的 话，那就更简单了，你就直接拉我们的这个镜像 docker compose up 就 可以了。那安装好了之后呢，你就运行 opencloud on board， 嗯哼，然后它会有一个向导， 你跟着他走就可以了啊，就是配置你的这个模型的 api， 嗯，还有你的这个工作区啊，端口啊什么的，你如果是用我们的这个呃本地的模型的话，你还要提前把奥拉玛装好，拉好镜像。 最后就是你要把你的这个常用的这个消息渠道，比如说飞书啊，或者是 telegram 给它绑定好啊，这样的话你就可以 通过这个网页的控制面板，或者是通过这个消息渠道来给你的这个 ai 下指令了。日常在用这个 openclaw 的 时候，有哪些运维的操作是最常见的？就是比如说你想要启动停止或者是重启这个 openclaw 的 这个服务啊，那你就可以用 getware 这个命令后面跟 start， stop 或者是 restart， 然后你想要看它的这个配置啊，或者是说想要升级它啊，或者是说想要运行这个 doctor 这个命令来检查一下它的状态啊，这些都是很常用的。常用起来的话，还有哪些安全和优化的小窍门是我们要特别注意的，比如说是用这个 install daemon 把它注册成一个系统服务，这样的话你就可以让它在后台一直运行，然后你要给这个 ai 配置一个专门的账号，这个账号的权限要尽可能的低。 还有就是你要分清楚哪些任务是可以用本地的小模型来跑的啊，哪些任务是必须要调用这个强大的远程的 api 的 啊，你这个端口的限制啊，密码的设置啊，包括你的这个 p n p m 的 这个包管理的使用啊，以及这个官方的这个模板的使用啊，这些都可以让你的这个体验更加的流畅和安全。然后咱们来来到第三个部分啊，咱们来聊一聊 openclaw 的 一些进阶的玩法。嗯啊，你觉得有哪些进阶的功能是可以让大家眼前一亮的？呃，其实 openclaw 它是一个 呃事件驱动的这样的一个架构嘛？对，然后它的每一个工作空间其实就像是一个独立的小助理。那 ok， 你 可以给它们设定不同的 专长啊，记忆啊，包括他们可以通过事件来进行协助，所以这个就非常的灵活，你可以把它当成一个团队来进行管理。哦，原来还可以分工合作啊，对，没错没错，然后他的这个技能呢，也不仅仅是说你可以去呃，从这个社区里面去安装啊，你还可以通过自然语言去定制， 你也可以去写这种标准化的脚本，他也支持很多种触发器啊，定时的呀，或者是文件的呀等等的都可以。 它也支持这个多智能体的这种流水线的协助啊，包括它的这个记忆是可以长期保存的，你也可以去呃，跟很多种消息的平台进行深度的集成啊等等的，反正就是它的玩法比你想象中的要丰富很多啊。那在实际使用 opencloud 的 时候，大家最容易踩的坑有哪些？嗯， 我觉得最容易出现问题的就是，呃，大家一上来就希望他什么都能做啊，但是其实他是需要你去耐心的配置和训练的。对，然后还有就是你这个权限的管控啊，是非常重要的，就是你不要给他太多的权限，他能做的事情就越少， 他出问题的几率就越低，权限和训练确实容易被忽视。对，还有就是要小心这个大模型的这个 api 调用的这个花费啊，就是你要合理的去设置你的这个用量的上限，然后技能也不要一股脑全都装上，就装你需要的出现了问题，要利用好这个调试的模式。 呃，遵守一些法律的规范，不要去被这些网上的一些噱头啊冲昏了头脑，就是要去 根据自己的实际需求去理性的使用它，有没有哪些比较实用的？这个招数可以让大家能够把 openclaw 用的又稳又好？呃，可以先去结合自己的一些高频的需求，去做一些技能的定制，然后把你的这个复杂的任务拆分成一些小的步骤啊，去交给不同的这个智能体去做， 配合着这个调试模式啊，去不断的优化它的一个反馈，定期的去梳理你的这个记忆库和你的这个技能啊，把你不需要的那些删掉，或者是说把它的权限收紧，再就是 紧跟官方的这个更新啊，去用好这个社区的资源，就这些习惯吧，可以让你的这个 open club 变得越来越聪明， 也会越来越安全。对，今天我们把这个 openclaw 从入门到进阶，包括一些避坑的经验都给大家聊了一遍，嗯，其实说白了就是只要你用对了方法啊，它确实是可以帮我们省很多力气的啊，但是 关键还是要看你怎么去结合自己的需求，让他真的能够成为你的一个智能的帮手。好了，那这期播课我们就到这里了，然后感谢大家的收听，咱们下次再见，拜拜拜拜。大家好，欢迎收听我们的播课啊，今天咱们来聊一聊最近这个非常火的啊，这个 open claw 是 怎么养虾的。 然后我们会先给大家介绍一下这个 openclaw 到底是个什么东西啊？为什么它会这么受欢迎？我们再来聊一聊这个养虾的整个流程啊，从前期的准备到日常的维护，最后呢，我们还会给大家分享一些这个进阶的玩法啊，以及一些避坑的经验。听起来很实用，那我们现在就开始吧， 咱们先来聊第一趴啊，就是这个认识 openclop， ok， 这个东西到底是个什么东西？然后为什么最近这么火？ openclop 其实它是一个开源的 ai 智能体框架，然后它是呃，去年的十一月份由一个奥地利的开发者 开发出来的啊，它的最大的特点就是它可以让大语言模型去主动地执行。

龙虾爆火，但如何养虾是门学问。今天给大家整理了 openclo 真正能用的十个实用技巧，全是玩家真金白银踩坑踩出来的干货，小白也能直接照抄，保证看完 少走一大半弯路。先讲部署和环境，让你的龙虾跑得又稳又省心。第一，模型混搭用，别啥火都丢给 gpt。 提炼内容改文档这种小事，直接切本地小模型就行， 只有复杂逻辑再上柜模型偷看，费用真能省一大半。第二，尽量用 docker 隔离运行，别直接在你自己电脑上裸跑。用 docker 开个独立环境， 相当于给他开个单间，他再怎么删文件改配置都碰不到你系统核心，也不担心把电脑搞崩。第三，不用看画面就开静默模式，如果你不需要盯着它点鼠标，直接开静默模式，关掉界面渲染，既能省显存 任务，处理速度也会明显变快，后台悄悄干活效率更高。接下来是生产力部分，学会这几招， open cloud 直接好用一倍。第四，多用，然后串起多步任务，别只发一句简单指令， 试着用先，然后最后让它连续做。比如搜完 ai 新闻再做表格，最后发到你邮箱递我。打开自动纠错重试，有时候爬数据会受阻， 把重试策略调高一点，它会自动换方式再试，不会动不动就罢工报错。第六，提前给他设好操作权限，在提示词里直接说清楚规矩，比如只许看 pdf， 不 许改 excel， 说得越细，它执行越准，基本不会乱动手。第七， 装 r a g 插件，实现常识记忆。奥鹏科奥本身有点健忘，装上 r a g g 插件之后，它就能记住你之前的文件格式，任务习惯，用起来顺滑很多。最后是进阶避坑， 专门防烧钱，保护隐私。第八，设 token 熔断上线一定要手动设置单次任务最大 token 消耗和操作次数，不然它万一陷入死循环，半小时烧掉几十刀，真不是开玩笑。第九，私密数据先本地脱敏再上传， 遇到敏感文件别直接丢云端，先把关键信息打码模糊，再传上去做总结，防止隐私泄露。第十，开启 api 模式，联动更多工具。别只把龙虾当个单独软件，打开 api 服务之后，它能接到你自己的小脚本里，变成整个自动化流程里的一只手，真正实现全自动干活。以上这十个技巧， 全部真实可用，不忽悠人，不管你是刚上手还是玩了一阵子，都能直接用。想用好 oppo pro 其实不难，找对方法避开坑，效率直接拉满。 如果你觉得有用的话，点赞收藏就是对我最大的鼓励和支持，欢迎关注我，了解万亿蓝海产业 ai 和机器人赛道的发展现状和未来机遇。

我把龙虾养在了这台废弃超过十年的旧笔记本上，为了让你知道玩转 openclaw 并没有想象中那么复杂，我准备花一周时间带你从零开始，搭建一个完整可运行的 ai 助手。这将是 openclaw 的 终极入门指南，也是我们龙虾宇宙系列视频的第一期。 这期视频我会手把手带你完成三件事。第一，认识龙虾，让你彻底搞明白 openclaw 到底是什么，和你平时用的聊天 ai 有 什么区别。第二，控制成本，怎么选择最低成本的运行方案，甚至不花钱也能上手。 第三，部署龙虾，没有 mac mini 不 用怕，一台旧电脑也能跑起来。当然，还有全网最简单的一键部署方案，一期视频带你快速开启 open cloud 之旅。点好收藏关注，我们现在发车 openclaw 到底是什么？一句话介绍， openclaw 是 一个开源的自主 ai 智能体，你可以在本地部署这个 ai 助手，访问本地数据，通过多个平台随时调用龙虾。经历了三次项目名称的演变， openclaw 原名 clubbot， 因商标问题更名为 motbot， 最终确定为 openclaw。 三个名称本质是同一个项目，功能也完全一致。因为 logo 是 一只可爱的龙虾，所以中文名字也叫龙虾。 在过去的一年里，我们所熟知的 ai 工具如 chat、 gpt、 facebook notebook、 lm， 这些都是你在需要帮助时才会打开的 ai 助手。但 opencloud 则不同， 它在你的机器上七成二十四小时待命，可以通过移动端聊天应用与你交互，可以根据用户需求操作电脑、浏览网页、读取文件等复杂操作，甚至无需主动请求，即可自动完成任务。借用龙虾官网给自己的定位，它是一个真正能做事的人工智能。 open cloud 通过 a p i 接入像 cloud chat、 gpt、 tiffix、 mini max 等不同的 ai 大 模型， 这意味着他的大脑是可以随时升级的。当有更强的模型出现时，你只需要更换 api k， 他的处理能力就会原地进化。 记忆能力也是 open klo 区别于普通聊天机器人的关键。 open klo 建立了持久化记忆层，如果他尝试某种方式成功执行的任务，他会记录下来这个技能轨迹。下次遇到类似的问题，他不再重新摸索，而是直接调用成熟的路径 执行。失败时，他也会分析报错原因，并将避坑指南存入记忆。随着时间的推移，龙虾真的会越用越聪明。 opencloud 不 强制你打开特定的网页使用，它可以寄生在你熟悉的聊天工具中，如飞书、企位、 qq、 discord 等等。就像通讯录里的一个员工，你随时发送指令，他去帮你干活。 龙虾还拥有极其活跃的社区生态，你可以通过安装社区内各种分装好的开源技能 skills， 快 速为龙虾解锁各种自动化能力与工具调用能力，甚至可以通过自然语言指令，让龙虾自己生成或安装新的 skills。 这种开放的 scales 生态系统将带给 openclaw 无限的扩展与可能性。玩 openclaw 需要多少成本？这是大家最关心的问题。这个钱要花在哪里？两部分，第一部分，部署成本。 如果你已经拥有一台苹果的麦克设备，那么恭喜你，这是目前最推荐的部署方式， oppo klo 对 苹果系统原生支持最完善，它可以直接操纵日历、备忘录、截图等等系统功能。但如果你没有麦克设备，或者希望二十四小时随时都能用，不受电脑开关机的限制， 那你可以选择一台 vps 云服务器，就是租一台远程的电脑帮你跑 oppo klo， 因为后续我们要接入飞书，这里我推荐火山引擎， 价格也很便宜，首月同样有优惠，后续二三十块钱一个月。但云服务器部署有个缺点，数据存储在云端。如果你特别在意隐私，或者不想每个月花这笔钱，那用一台你淘汰的旧电脑部署龙虾也是一个不错的方案。 但这里要注意，纯 windows 系统部署有局限性，很多功能用不了，所以我选择给这台旧设备换一个更清亮的乌班图系统，来获得更完整的体验。 当然还有最最简单的一件养虾方案。关于这些，后续部署篇我会详细介绍。说完部署成本，下面聊聊模型成本。 open klo 本身不提供智力，它通过 api 接入各大 ai 模型， 那问题来了，不同模型的能力差距到底有多大？来看这张榜单，这是龙虾官方推荐的一份 open klo 任务成功率排行榜，简单理解就是给模型一系列的真实任务， 比如打开网页搜索信息，操纵电脑，执行多步骤任务，最后统计有多少任务真正完成了， 比如 cloud sonic 四点六、 cloud ops 四点六、 gpt 五点四。这些都是目前 a 制的能力最强的一批模型。但问题也很现实，这些模型都贵的离谱， 所以很多真正长期使用 open cloud 的 人，都会采用一个非常简单的策略，接入国内模型好任务。比如榜单里你也可以看到，像 kimi、 智浦、 mini max 其实也都排在很靠前的位置，成功率基本都在百分之八十以上。换句话说，在绝大多数真实任务里，这些模型其实已经完全够用了，而价格往往只有顶级海外模型的几分之一，甚至十几分之一。 而且最近还有一个新的变化，很多国内大模型厂商都推出了一种新的套餐模式，叫做 cookie plan。 简单理解就是把原本按 token 计费的 api 变成固定月费的模型套餐。 这种模式其实特别适合像 openclaw 这种 a 阵的工具，因为 a 阵的在执行任务时会频繁调用模型， 如果完全按照 token 计费，成本其实很难控制，但用 coding plan， 每个月只需要一笔固定的费用，就可以放心跑任务。比如我自己接入的就是火山引擎的方舟 coding plan， 像类似版本，首月只需要九块九就能直接使用 kimi 智浦、 tipsix、 mini max 这些主流模型。 所以很多人现在的组合其实很简单，一台服务器加一个扣丁 plan， 基本就可以把龙虾跑起来了。好了，铺垫了这么久，马上开始实操这个龙虾的部署细节。 首先是专门为小白设计的一键部署方案，这次我们选择非书妙搭一键部署，这是我实测下来目前最流畅的部署方式。现在我给大家实操一下。 浏览器输入非书莫达的地址，或者手机扫码打开 opencloud 领取页面，点击这个一键部署按钮，先给我养的龙虾起个名字，我输头割龙虾，换个头像，我选这个酷一点的，点击开始部署， 你看他已经开始自动运行了，先是启动了云电脑，然后开始自动部署 open class， 接着自动与飞书联通，全程都不到两分钟。好了，来试一下。打开飞书，搜索你的龙虾名称，开始第一次对话，我发一个嗨，你是谁？他回复了是不是非常丝滑？ 回到电脑端管理页面，也能看到我们刚才的聊天记录，全程不需要你懂技术和代码，这就是小白最友好的龙虾解决方案了， 而且现在有福利，首日送二百万偷看，第二天送一百万偷看当天有效额度。用完了怎么办？可以直接切换到自己的抠钉 plan。 首先打开方舟抠钉 plan 官网，点击立即订阅右边弹出的一个对话框，选择你想订阅的套餐，比如 lid 版，点击提交订单，成功后回到官网，点击右上角控制台左侧菜单，点击开通管理，选择抠钉 plan 这一页， 你就可以看到我们已经订阅的套餐了。接下来点击菜单里的 api k 管理左上角点击创建 api k 创建成功后在列表里复制它，一定要记住保存好这个秘钥，不要透露给任何人。最后回到非输妙搭的龙虾控制台左侧，找到智能助手， 用自然语言告诉他，帮我切换成方舟 cookie 吧，把刚才的模型名称， api k， 贝斯、 url 这些信息通通告诉他， 等助手设置完成来测试一下。打开龙虾聊天窗口，问他，你是什么模型，你看，完美切换，现在你就用上了自己的透镜 plan 了， 说完了非说妙搭的一件方案。最后，我要用这台旧笔记本部署 oppo 可乐试试看。这台电脑呢，是我二零一三年购买的戴尔零月七四二零，也是我人生第一台笔记本，但已经废弃十多年了，早已没有办法满足现在的办公需求，但用来养养龙虾正合适。 但这里有一个问题， openclaw 在 windows 系统里适配并不好，所以我们需要给它装一个更清亮的 linux 系统。乌班图。为什么选择乌班图？三个原因。第一，乌班图是 openclaw 官方推荐的 linux 系统， 兼容性最好，大部分功能都能跑。第二，乌班图特别清亮，像这种十多年前的老电脑，装完乌班图还能流畅运行， 但如果你装 win 十或者 win 十一，根本带不动。第三，雾斑图对开发者非常友好，安装软件、配置环境，一条命力就能搞定。装机这部分我就不细讲了，我会把完整的装机笔记整理到文档里，主要分为这几个步骤，下载雾斑图、 iso 镜像， 用 u 盘制作启动盘，进入 b i o s， 设置为第一启动项，安装雾斑图，完成必要的配置。系统装完后，重启电脑， 整个流程非常简单，大家跟着做就行。系统装好之后，我们需要给电脑安装几个必要的环境。第一步，安装 ssh， 这样你就可以通过 ssh 远程控制这台电脑，不需要一直守着它，在别的电脑上也能操作，非常方便。安装也很简单，一条命令就能搞定。 第二步，安装 note js， 这是 openclaw 运行的必要环境。在乌班图上安装 openclaw 也很简单，运行这几行命令，当命令行成功，显示版本号就说明安装成功了。 第三步，安装 openclaw， 依旧是执行一条命令，然后等待安装完成即可。安装成功后执行以下命令验证，如果显示版本号，说明你已经安装成功了，是不是没有想象中那么复杂？第四步，出场配置。 这一步我们就要真正启动龙虾了。在终端输入这条命令，接下来系统会进入一个引导式的配置流程，基本上就是一步一步按提示选择就行。第一步会给你确认一条提示， open klo 功能很强，也存在一定的风险。如果你明白这一点，直接输入 yes， 继续即可。 第二步，选择启动模式，我们直接选择 quickstart。 第三步，选择模型提供商，这里可以看到龙虾已经默认集成了很多模型平台，我们直接选择火山引擎。 第四步，接入我们刚刚订阅的方舟 coding plan， 粘贴之前创建好的 apik， 选择要使用的大墨镜。 接着我们还要依次选择消息通道、搜索提供商、 skills 等配置，但都可以选择 skip for now， 稍后再设置。全部配置完成之后， open cloud 就 会自动启动，并生成一个本地外部控制台地址。 在浏览器打开这个地址且成功显示这个页面，就说明你的第一只龙虾已经跑起来了。接着我们转移到另一台电脑，在命令行窗口通过 ssh 登录这台龙虾主机，登录成功后，输入这行命令，就可以通过本地命令行控制这只龙虾了。嗨，你是谁？你是什么模型？ 待龙虾响应之后，说明整个部署阶段就已经完成了，你的龙虾就已经可以在本地正常运行了。哇，能和你一起把龙虾部署成功，我真的非常荣幸！任何新工具、新技术都需要我们一起探索实操。这期节目是我们龙虾宇宙系列视频的第一期， 也只是玩转 open cloud 能力的冰山一角，后续我会带你一步步深入，把龙虾的玩法彻底吃透。如果在这个过程中遇到了任何问题，欢迎在评论区留言，我会尽量帮你解决。老规矩，本期详细的文档笔记我都给你 整理好了。智能只是手段，人类才是答案。这里是头哥你再来，我们下期再见！拜拜！

最近我全网疯传的 open 卡拉尔，是不是很多人都跟着下载跟风部署了？今天我直接把话说透，普通人根本用不到这东西，先把成本给大家算明白，再说说谁才是真的能用的上它。第一，咱们先说最常见的用法，就是调用大模型， 这可不是免费的，它是按照 token 计费，简单来说就是你给 ai 发指令，然后 ai 给你做回复， ai 回复的每一句话它都要钱。不同模型它的价格也是不一样的，比如说国内的 deepsea， 轻度每个月就得五十到二百元， 稍微多用一点，这一个月就得上百上千。而且他还有隐藏的消耗，默认每三十分钟都会唤醒一次，一天下来光这一项就差不多一百五十块， 一个月消耗将近五千块，普通人谁能扛得住？还有第二种办法。第二种，有的人说烧钱那么多，那我搞一个本地大模型不就行了？ 搭建这些本地大模型可以，但是他特别浪费你的硬件，前提就是你得有硬件基础，对显卡、 cpu、 内存的要求远远超过你的普通电脑。咱们说点实在的，分两种常见的大模型，大家一看就知道这个成本到底有多高。 你比如说你想在自己的电脑部署千万，咱就以最基础的入门款，九币九币的一个模型 啊， cpu 得六核，内存也得十六 g， 显卡最起码也得是十六 g 显存起步，单张显卡你就得四五千块钱，整套电脑下来配下来差不多得一万块钱。要想跑的更加流畅，更高级一点，对话更深一点， 那你就配个二十七 b 的 显卡，得二十四 g 显存，比如 rts 三零九零显卡，二手的现在都要七千到八千，全新的现在估计得一万三以上，加上十六 g 的 cpu， 三十二 g 内存，整套下来得两万块钱。 还有一种模式不输这个本地的 deepsafe 要求更高，尤其是咱们常用的七十 b 版本，单张显卡根本不够用，得两张显卡并连， 比如一张 rtx 五零九零 d， 三十二 g 显存得小两万块钱，一张四零六零钛，差不多得四千多块钱，光显卡你就得花上两万三左右， 再加上六十四 g 内存，十六核以上的 cpu， 整体下来四到五万，哥哥呀，这谁能掏得起？而且还得算上电费、运费的钱， 普通人想不熟，先不说花几万买设备，光每个月电费就得好几百，纯熟得不偿失。最后跟大家说，这东西根本不是给咱普通人用的，真正能用的上它，靠它提效的是比如说企业或者是特定的从业者。据两个比较实在的例子，大家都懂了它价值到底是哪里。 那比如说你是这个律所的工作人员，用它搭载的本店的模型，比如说做这些批量的审查合同， 一百份合同以前可能得十天，现在一天靠这个机器人，他一天就能完成。第二，假如你是淘股的投研人员， 搭建他用这个本地模型，七成二十四小时抓取这个上市公司的公告、行业数据，自动写研发出稿，以前三天才能写完的研报，现在两个小时就能搞定，效率直接翻十倍， 而且还能避免人工遗漏的关键信息。说白了， open class 是 企业级的效率工具，能够帮企业降本增效，但对于咱们普通人来说，日常整理文件查资料用免费工具完全够用，跟风下载要么就是花钱， 要么就是用不上，纯属浪费时间和钱。最后提醒一句，别被热点带偏，先想清楚自己到底需不需要你既然不批量处理这个数据，也不做企业化的这种办公 花几万块钱不说每个月花几百上千的要用图啥对不对，适合自己的才是最好的。

哈喽，大家好，就像我一直强调的，定时任务是 oppo core 最强大也是最实用的功能。但是定时任务 oppo core 做的好不好呢？我认为是有点瑕疵的。首先 我要给大家展示一下它的新建定时任务这个窗口，你可能要填一大堆的信息，包括调度、执行，还有投递，还有高级等等。实际上大部分这些选项有没有用呢？当然是有用的，但是它对于普通用户其实没有那么有用， 因为大部分用户并不了解其中具体的含义，包括它的这个调度。你可能不是程序员的话，你很难了解 cron 是 个什么东西，其实它就是一个通过表达式的方式来设置你定时任务的一个执行区间。 嗯，这是第一个问题，那么第二个问题是什么呢？就是定时任务其实最关键的在于投递，投递是什么意思呢？其实你用 定时任务往往是用来收集新人执行特定任务的，对吧？那么 open class 在 使用定时任务的时候呢，它会把你的结果投递到两个渠道里。第一个渠道呢，就是你的常规对话，就是你和它正常的一些对话界面里，然后它相当于把结果 塞到你的消息列表里，作为一个常规消息来发送。另外一个是什么？它会新开一个 session， 就是 它会在绘画里为每一个定时任务，其实单独的 啊，开一个单独的定，单独的这个绘画。但是有一个问题，其实你在移动端里面，你是很难做到绘画的切换和查看的，就是说你在手机上去控制龙虾的时候，其实你并不知道你的定时任务执行在哪个三省里？当然你可以通过一些命令来去调用，但是大部分普通人不知道，那所以 综上所述，我在使用定时任务的时候也会感觉不方便，就是第一个就是创建的时候太麻烦了。第二个是什么呢？就是你不知道他投递到哪里去了，因为你在创建的时候很多人不了解 投递到主绘画，和他自己专门创建一个 session， 也就是创建一个独立的绘画的有什么区别？然后怎么怎么创建？ ok， 现在这些问题你都不用担心了，因为在我研发的 pocket cloud 里面这些问题都解决了，那么我是怎么解决的？首先我们先打开 pocket cloud， 然后我们在右上角的设置页面里面找到这个定时任务，然后这时候你一看到我已经创建了四个定时任务，对吧？我们这时候再添加一个。 然后其实在 pocket cloud 里面创建定时任务，严格意义上来说只需要两步，首先它提供了一些自定义模板，然后这里我都不需要，我只需要告诉他我要做什么，对吧？帮我收集 最新发布的 ai 大 模型的信息， ok， 然后点下一步就好了。然后这一步呢？你第二步其实就是你只需要设置一些啊，它执行的间隔时间，我只需要设置每天就好了啊，就比如说我想设置到每天十一点吧， 然后我只需要点击下一步，然后这时候呢，你再点击创建任务，然后就完事了，就这么简单。你会很好奇为什么呃，那个 open call 内部去设置定时任务，它包含那么多选项呢？因为我其实在它的这个定时任务的上面分装了一层更简单的定时任务。 呃，我的分装有两个原因，第一个是其实普通用户压根不知道，不需要知道那些花里胡哨的东西。第二个就是我的这种分装可以让他百分之百执行成功。然后接着更关键的是什么呢？就是我们要解决我们刚才说的第二个问题，就是投递的问题，就是第一， 这个定时物投递到你的消息列表里，你万一没看到怎么办？然后第二个他如果没投递到你的这个消息列表里，你怎么办？ 那么接下来呢，你会看到你的这个 pocket cloud 的 聊天页面里会有一个叫做定时任务的东西，今日任务的东西，你只需要点击它，你就会发现，诶，它是一个独立的页面，并且它收集了 open cloud 给你发布的所有今天执行过的 定时任务，也就意味着你绝对不会就是遗漏或者丢失任何一条今今日任务啊，那个定时任务执行的结果了，所以非常非常方便。这个我为什么开发这个任务，就是因为我之前在用各种各样的移动端去控制 oppo 卡的时候常常遇到。 第一我的定时物创建了之后不知道给我整哪去了。第二个就是啊，他可能我的这个消息里边很长，然后他可能不知道给我塞到哪一条消息之后了，然后我划着划着我就直接一漏了。这就是为什么我为 pocket 可研发这样一款非常简单并且有用的创建定时任务的 这么一个功能，也希望大家能够去看一下，体验一下，感受一下这功能设计的好坏。好，谢谢大家。

哈喽大家好，欢迎回到今天的节目之前，咱们几期节目把欧本可的一件部署国家超算的千万免费 tokins 福利都给大家讲透了，结果后台又被大家的私信炸了，百分之九十的问题都集中在一件事上，我装好了欧本可，但是很多功能用不了，大家说的自动干活的能力到底怎么开？ 网上的 skys 插件到底能不能装？安不安全？哪些是真的好用的？今天这期节目，咱们就用大白话把 opencloud skys 这件事给大家劳的明明白白，先给小白讲清楚 skys 到底是啥， 再给大家讲新手零门槛的安装方法，然后重点盘点四款官方平台新标，最高普通人能直接上手的神仙 skills。 最后也是最重要的给大家讲透核心安全风险和避坑指南，全是干货，没有废话，听完就能直接上手。首先先给所有小白朋友补个最基础的科普， 这个 skills 到底是个啥？大白话？翻译一下，如果说 opencloud 本身是一部新手机，那 skills 就是 手机里的 app， 你 刚买的新手机只有基础的打电话、发短信功能，装了微信就能聊天，装了外卖 app 就 能点餐。 opencloud 的 skills 也是一模一样的道理， 刚装好的 opencloud， 只有最基础的对话功能，你装了对应的 skills， 它才能解锁对应的干活能力。说白了， opencloud 能有多好用，百分之九十都取决于你装了什么 skills， 这也是它和普通聊天 ai 最大的区别，普通 ai 只能给你出主意，装了 skys 的 open klo 能直接上手帮你干活。讲完了是什么？接下来就是大家最关心的到底怎么装？我给大家提炼了两种新手零门槛的方法，全程不用写代码，点点嘴，点点鼠标就能搞定。 第一种也是我最推荐新手，尤其是用国家超算平台的朋友，用的 web 格式化一键安装，操作特别简单。你登录国家超算互联网官网，进入你不熟好的欧本壳界面，左侧菜单栏找到技能管理，点进去就是官方的技能市场，想装什么技能，直接点一下安装， 系统就会自动帮你完成下载配置，全程不用你管，装完刷新一下就能用，比手机装 app 还简单。第二种更省事的一句话，对话式安装，你连鼠标都不用点，直接在对话框里跟它说，帮我安装自我改进代理技能，它就会自动匹配对应的技能，自己完成下载安装，装完还会告诉你怎么用， 全程零门槛，会说话就能用。至于命令行安装，自定义本地安装，适合有一定基础的专业玩家，新手不用碰，上面两种方法完全够用了。接下来就是大家最期待的环节，给大家盘点四款官方平台新标最高，我和身边朋友亲测好用，普通人能直接上手的神仙 skills， 每一款都能解决大家的真实痛点，按需安装就行。第一款也是所有朋友必装的新标，最高的基础技能自我改进代理两千新标三点三万加的安装量，是平台最火的全民基础款。它解决的最大痛点就是原生 ai， 屡教不改， 毛病很多朋友应该都遇到过，你交了 ai 周报要按公式模板写数据要保留两位小数，结果下次他还是写错，犯过的错转头就忘。装了这个技能之后，就相当于给欧本可欧装上了一个专属错题本，只要他操作失败，或者你手动纠正了他的错误， 他就会自动记录下来，永久沉淀成执行规则。下次遇到一模一样的场景，自动规避同类错误，越用越贴合你的习惯。比如你让他整理 excel 表格， 它公式写错了，下次它就会自动避开这个错误，不用你反复提醒，不管你是上班族还是个人用，这都是第一个要装的必装款，没有之一。第二款，重度用户必备的进阶款，自我提升加主动代理三百四十三星标， windows、 mac、 linux 全系统兼容。 它是上一款的主动进阶版，如果说上一款是犯错了才改，那这款就是干完活主动优化。它每次完成你给的任务之后，会主动做全流程复盘，自己评估任务完成得好不好，哪里有优化空间。 主动修正执行逻辑，不用你提要求，自己就会越做越好。比如你让它生成了短视频脚本，它完成后会主动复盘脚本节奏卖点够不够突出。主动优化版本还会把优化逻辑记下来， 后续写脚本会越来越贴合你的流量需求。除此之外，它还能基于你的习惯主动干活。比如知道你每周五要写周报，会主动提前抓取本周工作数据生成出稿，特别适合重度依赖 欧本 klo 做自动化的自媒体电商商家项目经理。第三款，解决 ai 记忆混乱的核心款，文体论两百七十星标，纯本地运行，隐私型拉满很多朋友用 ai 都会遇到一个问题既东西，东一榔头西一棒子。客户的需求、项目的进度、对接的人经常记昏漏记。这款技能就是给欧本 klo 装上了一个结构化的私人知识库，他会把所有信息按人物、项目、任务、文档、分类规当，还能自动关联相关信息，形成专属知识图谱。比如他会把客户张三的对接、项目 需求、沟通记录、截止时间全部关联起来。你问一句张三的项目进度，他能精准调出所有相关信息，绝对不会记混，而且所有数据都存在本地，不上传到云端。隐私新拉满特别适合需要管理多项目、多客户的销售、运营、项目经理，所有用户都推荐安装第四款全流程自动化的核心款， a p i 网管二幺三新标想玩进阶自动化逼装？很多朋友想让欧奔克奥跨工具干活，比如收到客户消息，自动在 no 神建档案，在表格里更新订单，再给你发提醒，但是不知道怎么对接这些工具，这款技能就是解决这个问题的， 它预制了一百家主流办公工具的一键对接，不用你写代码，不用研究接口文档，一键授权就能打通一次授权，所有功能都能调用。装了它之后，你就能实现跨工具的全流程自动化，彻底解放双手，特别适合企业运营、行政、电商、商家是进阶玩法的核心技能。 讲完了，好用的技能必须给大家敲个警钟。 skills 虽然好用，但安全风险不能忽视。我给大家提炼了三个核心风险 和对应的避坑指南，照着做就能避开百分之九十的坑。首先是核心风险，第一，也是最致命的第三方社区技能的恶意投毒，不少来路不明的技能里藏着恶意代码，轻则偷你的 a p m， 要刷你的 tokins， 重则直接接管你的设备。第二，权限滥用。很多技能要的权限远超自身功能需求，就像一个天期 app 要你通讯录权限，一旦授权，风险极高。第三，自动化审核有边界，不是所有上架的技能都绝对安全， 有不少恶意技能能绕过静态扫描。对应的避坑指南，大家一定要记好！第一，渠道管控优先装官方认证高新标，知名开发者发布的技能， 绝对不要装来路不明的第三方安装包。第二，最小权限原则，永远只给技能完成功能所需的最小权限，关键操作必须加人工二次审批。第三，安装前必看安全报告，只有官方标记为良性，通过安全扫描的技能才能装，有异常的直接 pass。 最后给大家总结一下， skills 是 open code 的 灵魂，能让它从一个只会聊天的 ai， 变成一个能帮你实打实干活的智能助理，用好它，真的能帮你省下大把的时间和精力。 之前咱们领的国家超算互联网的千万免费 tokens， 刚好够大家把这些好用的技能都试一遍，一分钱不用花，就能体验到 ai 帮你干活的快乐。大家只要照着我上面说的规规矩矩装，按安全全用就完全没问题。 好了，今天的节目就到这里，你有什么好用的神仙 skills， 或者踩过什么坑，都可以在评论区留言，咱们一起交流避坑，咱们下期再见！

大家好，今天我们来聊聊二零二六年 ai 科技圈最炸裂的现象级产品， openclaw， 也就是我们俗称的小龙虾。它成为了 github 上面或信最多得开源软件项目。从最初的 cloudbot 到 motbot， 再到现在的 openclaw， 见邓勒这个产品都不断进化。 openclaw 的 核心价值我认为不在于技术本身有多牛，而是在于它从新定义了 ai 智能体的产品形态，它横跨了 ai agent 的 智能体、开原生态、商业变格与安全轮椅等多个维度。养龙虾的潮流已经从 ai 圈扩散到了各行各业，这是一个全新的概念，也是一个全新的时代。 但养龙虾并非零成本，有三大成本门槛需要跨越。第一是安装成本，对于技术出身的人，安装可能只是一个命令，但对于非技术出身的人，这需要一定的技术门槛，在闲鱼和小红书上收费，帮人部署的服务从两百元到两千元不等。第二是硬件成本，你至少需要一台闲置设备，推荐使用 mac 系统体验最佳， openclo 甚至自带火了 mac mini。 第三也是最大的消费项模型使用成本，按 token 计费，一个命令可能消耗几十万 token， 几个任务下来就是几十块钱。很多人因此养虾破产，退回到了半自动模式。 接下来要讲的是安全问题。 open claw 最大的魅力是执行力，但最大的隐患也是执行力。它需要 full system access 系统及权限，意味着它能操作你操作系统里的一切。这些没有保护的节点就是黑客眼中的肥肉。更可怕的是供应链攻击， 今年二月爆发的 claw havoc 事件，一千一百八十四个 e 技能被植入 claw hub， 影响巨大。你以为装的是 pdf 编辑工具，实际上它可能在窃取你的 api 密钥、 ssh 凭证甚至银行卡密码，所以谨慎安装第三方技能，定期检查权限设置、保持系统更新，这些都很重要。 养龙虾有两种途径，适合不同的人群和使用场景。第一种是私养，也就是本地部署，适合隐私敏感人群，比如处理合同、财务数据的用户以及程序员即可，玩家数据完全掌控在自己手中，安全性最高。第二种是云养，也就是云端部署，适合需要七成二十四小时在线多设备访问的用户，或者本地电脑配置不够的情况。 现在主流云厂商都提供了 openclaw 镜像，部署，也很方便。如何养出一只超神的龙虾？这里有三大核心要素， 第一，模型选择。 opencloud 的 能力上限取决于用的大模型能力，模型好坏直接决定了你养的龙虾的智商高低。第二，系统选择，强烈推荐使用 mac 系统，因为 macos 的 底层架构优势，硬件兼容效率、生态极程度最佳，各类技能调教也最完善。第三，架构创新， 渠道适配器加智能体核心加技能插件加记忆系统，四层架构设计清晰，支持自我进化。来看看 opencloud 的 架构设计及其清晰的四层架构，非常值得学习和研究。第一层是渠道适配器，接入了 whatsapp、 telegram、 钉钉、飞书等几十个平台，你可以在移动端给他派活，他直接在后台干活。 第二层是智能体核心，兼容 cloud、 gpt、 通用千万、 deepsafe 等所有主流大模型，甚至能配置 fullback 脸，一个模型挂了自动切换七成，二十四小时永不掉线。第三层是技能插件社区，有超过一点三万个预制技能， ai 甚至可以自己给自己写新技能，实现自我进化。 第四层是记忆系统，通过搜 md 和 memory md 文件， ai 能记住你的偏好和习惯，越用越懂。你。总结一下， openclaw 无疑是二零二六年最具现象级的 ai 产品，它从新定义了 ai 智能体的产品形态，引领了养龙虾的新趋势。但在享受其强大执行力的同时，也要清醒认识到成本门槛和安全风险， 理性养虾安全第一。 github 上关于 openclaw 的 风险提示和研究正在变得越来越多，值得我们持续关注，感谢观看。

openclaw 保姆级安装教程，搭配免费大模型，让你唱完龙虾，十分钟搞定 openclaw openclaw 最近实在太火了，但是自己搭建的时候难免会出现各种问题，比如这样的这样的， 所以很多人已经开始做起了上门安装五百一次的生意。这里教你小白安装法， 包括环境配置、权限问题、下载速度等等，看完不仅立省安装费，你熟练后甚至都可以接上门安装的单了。我们直接开始第一步，安装 no js， 虽然 opencon 官方文档并不要求我们提前安装 node js， 但先把这一步做完，可以避开很多坑。首先来到 node js 的 官方下载页面中，点击 windows 安装程序按钮开始下载。但是由于 node js 的 服务器在国外，所以下载速度会很慢， 也可以通过 node js 中文网来下载，下载速度会有明显提升。下载完成后，你打开安装包， 安装位置可以保持默认，也可以选择你想要安装的文件夹。接下来呢，我们就一路无脑点击下一步， 然后点击 insert 开始安装，这里要稍等片刻，完成后点击 finish 按钮， note g s 就 安装好啦。第二步，安装 get get 并不是必备安装项，但很多人后面遇到的一些报错，本质上都和 get 的 配置有关， 所以安装了 get 可以 提前避坑。来到 get 的 官方下载页面，根据电脑的架构选择对应的下载链接开始下载。下载完成后，打开安装包，点击下一步， 这里同样可以保持默认，也可以选择你想要安装的位置。再往后，如果你不是专业的开发者，不必纠结这些配置，一路点击 install 开始安装， 等待一小会儿。安装完成后，我们可以把这个对勾给取消掉，它会打开 git 的 更新说明网站，对安装没有影响，然后点击 finish git 就 安装完成啦。第三步，安装 openclaw， 在菜单栏搜索 powershell， 这里要注意以管理员身份运行，然后会打开一个大黑窗口。为了避免 powershell 默认策略太严格，等着安装报错，我们要先输入一下这个命令，然后回车运行。 运行后， powershell 可能会出现一个提示，问我们是否确认修改执行策略， 这里输入 y， 然后回车表示同意这一次修改。为了避免 npm 源导致的下载失败问题，我们需要切换 npm 镜像的下载源，输入一下这个命令，然后回车运行。 很多人安装的时候都会出现这个报错，这个错误的本质是 npm 在 执行 get 操作时拉取仓库或者依赖失败导致的国内访问 get help 困难。先把 get 协议强制切换为 https， 输入一下这个命令，回车运行。上面三条命令能避开很多坑，确保我们一次性安装成功。然后我们再输入这个 open cloud 的 官方安装命令，并回车执行。 这个命令可能会运行一段时间，如果中途出现弹窗，问是否允许公共网络或专业网络访问此应用？点击允许。当你看到一句来自 open club 的 欢迎信息，就说明 open club 已经安装成功啦， 不过这还没完。第四步，配置 open club。 open club 会展示一段话，提醒您使用它可能存在风险。问是否继续？ 这里可以按键盘上的左方向键选择 yes， 然后回车确认继续回车。 下一步需要选择 open class 背后的大模型服务商有很多选择，比如 open api、 千问等很多。这里教大家使用免费的大模型。我们先选择 v l l m。 第五步，配置免费大模型。