cloudcode用什么可视化工具

当你安装完 openclaw 开始养龙虾后，强烈建议你第一时间装上这个叫做 mission control 的 东西，它能把你的 ai 员工们直接具象化出来。原本看不见摸不着的 ai 员工，现在会在系统里变成一个个独立角色。只 要你用 cloud code 打好系统框架，这些 ai 员工就会二十四小时不间断运行，自我优化、自我学习，甚至主动寻找新的内容创意。你 可以实时围观他们之间的对话，查看他们正在执行的任务，甚至看到他们如何讨论和分配工作。整个界面就像一个虚拟公司的作战指挥中心，你可以随时创建新的任务，监控进度、调整目标。当这些 ai 开始互相协助的时候，你会有一种非常诡异的感 觉，就像真的拥有了一只全天候工作的 ai 员工团队。所以，如果你也想打造属于自己的一人化公司，现在可能机会已经来了。

兄弟们，这个插件有点意思哦，它是一个 cloud code 的 格式化插件，可以帮助你去更加方便的去看你格式化的流程。我 现在给大 boss 上掌握了近三 k 的 star， 它的作用很简单，就是让你的 cloud code 清晰明了，以工作流的方式进行展现。那我们简单来看一下它的使用方式吧，比如说我们可以从这里开始调用一个 m s p 工具去拉取我们的项目，然后呢这里呢通过一些条件切换，那可以切换你当根据你当前的条件去执行不同的 skill， 那不同的 skill 呢？又在这里去执行，比如说像我们的代码扫描，对吧？然后呢在执行两个子弹里通过这样的方式安全扫描，然后再通过 excel 方式，哎，然后很清晰的看到我们整个程序的执行流程，包括我们的这个哎 skill 它的一个具体的编排， 通过这样的方式能够让我们整个 cloud code 的 工作流程更加的清晰可直观。那目前呢，整个流程是包含 m c p 以及一些条件分支，全部通过自然语言的方式去进行描述。那这个项目呢，你可以在任何支持 vs code 的 插件当中去安装它， 那我们下面看一下怎么去使用它。首先你需要去哎去安装这一个工具，你从 github 上去看，那我们可以看到启动这个工作流程之后呢，你点击这个 ai 编程按钮，通过这样的方式去可以操作，也可以通过自然语言的方式去描述，那整体来说还是一个不错的开源项目。 如果说你也对 cloud code 的 流程不清晰的话，可以来尝试下这个项目，你首先可以把这个项目克隆下来，然后呢安装一下它的依赖，最后跑一下，这样你就可以通过可直观的方式去看到你的 cloud code 的 编排流程了。好，那就本期视频的全部内容呢？我是小刘，我们下期再见。

大家好，今天呢我们来分享一下可乐的扣的，来加速我们的一个谷歌 ceo 的 一个进程啊，我们如何去配合这可乐的扣的来完善我的一个谷歌的这个节奏？最近我是做了挺多的研究关于可乐的扣的，也是大家的一个学习方式呢，给我一个启发啊。这个的话 最近我是跑的比较多一点，我到给你分享一下大致大致的流程啊，我给你提供一个思路，我目前是这样在做的，你们可以参考整体，你们自己去怎么去用呢？这得看你们的一个想法，只提供一个大致的一个思路和想法，你们可以参考啊，希望对你们有帮助。 做谷歌 ceo 呢，个人有每个人都有每个人的一个方式和方法。这个谷大师的一个情况，我们以前可能有些东西啊，你想要通过这个流程去做这个事情，其实是比较困难的，我们可能得通过很多种工具，或者说通过人工的一个方式去去附和。他现在的话情况就是我，我把我内容提供给他，我写一些规则，他就给我这样子去去替补这个缺口。 那整体很多事情，其实情况这个词具体跟我们这个这个核心的一个页面情况，内容关键词是不是相关，直接就是 a 呀？通过 通过社群能够帮我去查询这个到底合不合适，那这个事情的话，如果我们人工去去做的话，其实工作量就比较大了，但通过他呢，我们可以一方面呢，那我都在保持我原有的一个网站的一个要求下，他能够给我做一个相对细致的一个活，把这个内容进行轮替，或者说精细化的一个修改，这样能达到一个相对稳定的一个结果啊，大概是这个流程， 这个我做的三个步骤，三个步骤我给大家简单的来梳理一下我的一个情况，你可以看一个整体，一个一个结果。最近我做这个事情花了很多时间成本还没去算，它那最核心的就是时间成本。你看我为了优化这一个页面，在我原有的一个支柱页面的一个前提下啊，去做这个东西。他，你看目前他给我把这个东西分析好，弄好 通过可乐扣子去跑，他就得花两到三个小时才能够跑出来整体的一个情况，那这个时间确实是蛮蛮长的，所以的话我们现在的一个工作情况时间上面就增长了啊很多， 但是整体它跑下来的一个结果其实我是比较满意的。所以目前的话，为什么我很多项目目前都是很多玩家，其实我一直拖着没去，没去呃，去做，一方面我们放假，我们要放到三月一号，但实际上我们基本上一直在工作，一直在工作，但是有些活其实我没怎么去干它，因为我我想把这东西跑熟了，去用这些东西去实施它， 因为我们对于整个 so 的 一个轮替更新其实是蛮重要的，一旦有新的想法之后，我就想着能不能用它去做这个事情啊？我，我是对我的一个帮助，应该是会有的，应该是会有的，我觉得可能对效果方面更有把控一点，这样的话我就可能不需要过分的去修改我之前的一个东西了啊，因为去你去修改这些东西挺麻烦的，挺麻烦的。 好，那我大概给你拆解一下，对于这个事情我们去做它该做什么事情啊？首先你做的第一个啊， so 调研是吧？调研之后呢？我们首先第一个调研是我们是提供一些东西的， 那首先我们公司的信息包括一个一个项目背景，这个是你要提供的公司的背景。一方面我们做的模式的时候，首先第一个你客户的一个公司信息，你们是做什么的？你们有什么优势？那这个东西可能得提供给我。另外的话，我们这个关键词做调研， 调研完之后呢，我们会出这样一份报告啊，这个其实是大致的一个一个报告，我会先出这一份，先出这么一份东西啊，大致是这样，会有个流程啊，有大致的一个规划在这里，这是基础，我要提供给我客户的做一个参考，这是第一个，第二个我会跑另外一个东， 这个简单跟你说一下，这一份也是我们跑出来的，后面跑出来的为什么要做东西？这个东西其实有一个很重要的一个点，我们称之为竞争分啊，我们也可以称之为谷歌 s 的 一个优化分啊，你可以看的话其实是基于 mlp 的 一个数据来进行评分的，评分其实蛮重要的，如果你啊 这个评分其实就衡量我们到底这个页面到底有没有用啊？如果说你的优化度高的话，相对比较高的话，那你这个得分就会比较高一点。所以的话，为什么我们刚刚得分会大致的一个情况，我们的目标就是说我提供了一份我的一个运营的一个大致的一个计划，我的目标是能够超越目前， 目前你看 rank 这边有 one 的， 你看他大致这个情况，我们去分析他，所以的话，我的目标是是是怎样，大概是这样，所以的话这个是蛮重要的一个点，所以的话我们目前的一个情况就是如何去做出来这样的内容，做成我们的一个落地页，这个是很核心的一个点啊， 为了能够完成这个点呢，我们提供另外几个东西，所以第一个我们已经有比较成熟的一个东西的，比如说你看我们是不是有相对比较成熟的一套体系在这里啊？我们能做流量，能做比较好的核心子排名，这点是有的。以这个基础呢，一方面我们做落地页的内容还可以，做落地页的话，其实我们还是相对会引用之前的一个做法。首先其实博科业，博科业为什么流量会比较高呢？ 我们还能做很多的那种，就是流量比较高的词，那其就是因为什么呢？一篇文章的啊，优化度比较高，写文章其实优化度是相对容易提升的，但是你落地页上提升是比较困难的啊，所以为什么能做那么高流量？其实博客还是占了很大的一部分的，所以我们在这个基础上我们做一份综合指南，在这里 什么一个啊？就这意思，我，我以这个关键词去写出来这样一篇 su 内容啊，大致是这样，这篇的话我们当初写完的话，我们检测过优化度可能在九十分左右就比较高的一个水准，相对比较高的一个水准，这个跑分什么意啊？这个跑分之前跟你讲过，你可以通过一些工具去跑，你看就这个意思啊，这个分数这边是八十八杠一百，但这就是我们所谓的 su 分 数， 你可以去看你内容到底能有多少分，他会给你评分了。所以为什么你们很多的内容可能不达标，不达标就是因为这个分数可能不行，你包含的那个 n、 m、 l、 p 的 关键词词数不达标，还有 l、 s、 r 关键词不合适，你的搜索意图完全可能不太合适，跟你的用户人群各这方面都不太匹配，所以可能你的效果就不会那么好，所以这个怎么称之为质量？ 那有了之后呢？我们就用这个 app 调取调取这一个 s 幺 p 查询呢，让他去查询就是谷歌前十或前二十的一个数据，你去看他搜索意图，这个是蛮重要的，我们得研究他搜索意图， 先去跑出来他们的一个情况是什么页面，什么一个情况，他们有什么一个一个要点通过他去分析一下，分析完之后呢？我可能会达到得到这么一个数据，在这里啊，这个就是给我们的搞得看的， 那大致是他们同行是什么一个状态啊？在这里我们去看一看，可能会比较好，对应的我们的关键词的一个 so 格局，我们应该有哪些东西啊？ people also、 ask 这边的话我们也会跑出来，跑完之后这些都是去给它基于这些东西去做的。其实这个数据是比较重要的，刚刚我会提供另外一份东西在这， 这个词频是蛮重要的，我们称之为 mlp 的 一个词频，有这个词频之后呢，就会生成对应的，刚刚就是这些东西啊，这边会有一个推荐的一个词频在这里，而有了它之后呢，我们可能为我们后面做内容做基础啊，这 些我们称之为 l s 二关键词对应的它是因为我们一个页面可能会出挺多关键词嘛，它再去查询那对应的它有哪些词是够用的，那这样就是会进行我们的整体的一个关键词的融入进去，那这些都是为我们后面做页面做内容做一个基础啊， 这个逻辑呢，大概是这个意思啊，反正就基于我提供这些东西之后呢，他给我轮替进行复审，再给我，比如说可好的给我写内容，给我做轮替，其实还是基于我刚刚提供的那篇 so 内容， 他能不能给予我提供一个东西，他给我做一些补充修缮，这样子的去去做，做完之后呢，再给我复审，再丢回去，再给我做复审。工作量其实就是通过他，他给我实现了，他给我实现了这段时间你看我，我给他提了很多要求，他这边就是一个一个复审的一个结果，需要花很长的时间， 这个时间如果你去用人工去想，我感觉应该可能一个人一天可能还做不了一个，通过他的话，可能花一个小时就会搞定了，所以这个是我们的一个效率的一个提升啊，所以我觉得比较不错，后面可能还有更多的一个上升空间在这里啊。还有做完做完这个之后呢，他给我申请一篇内容呢，我们还要再通过他去过人工呢， 这个是比较重要的，因为为什么要过呢？其实这这东西做完之后呢，我们有一些检测，其实已经能过的，但是这段时间我发现另外一个东西是目前 s o g 里面是好像比较认可的一个东西，好像不行，就这个东西，这东西，这个是我啊，也是困扰我挺久的，我大概也跑了一天，那天也是熬的挺晚，跑通的。那现在我做了一个落地液，大概给你看一眼啊 内容，这内容是这样的，我我做完它之后呢，我就给他去检测，检测出来呢大概是这个结果，你看啊，这边是获得了这个结果啊，这个是真的挺难的，挺难的，也是中间是消耗了我挺多精力的，好不容易才那样。那为什么要做这个事情？目前我为了避免以后的一个问题啊，我的内容目前看的话，深度各方面都还 ok， 也拿到一些结果，但是我有些网上可能出现被叫醒的一个情况，这个是几个其他的一个风险啊，上次也说过了，正是因为有一个 ai 的 一个情况，在 ai 率的一个情况在，他认为我的这个内容是可能 ai 率我应该有百分之六十到七十的 ai 率吧，他觉得好像不是那么的友好， 我尽可能要降到百分之五十以下，目前啊这个我看有有挺大的概率能够到这个数据的，所以我觉得还 ok。 然后这个是为了避免以后我的他因为我的内容可能是 ai 写的一个惩罚，那这样是能够规避一些风险，所以这个事情得做。 那其实基本上到到这一步的话，我的落地页的内容就基本上是已经完成了，就有了，有了之后呢，我再以这个内容再去做我们的一个页面的设计，做前端， 再把这些内容做到我的那个我的蜘蛛页里面去了。你像这个页面我整体拿到了我的内容之后，我才开始做的，我没有内容的话，我是没有办法开始做框架内容的，这样子做做做做做，目前其实我们主要是在做一些细节，多一点，我尽可能的完善这个过程，让谷歌觉得我的内容相对更好一点，再完善 e a t 吧， 这个也是我最近添的一个东西，希望能对我的内容是更友好一点，这也是我们做的一个改变吧，还是得这一面还没做完，还没做完啊，但内容已经是好的，我准备做完它啊， 这个其实就是我的一个变化，但整体其实有改善了一个空间，我我甚至已经想好后面可能有更好的一个想法。我已经还有很多的一些用法，其实都已经想好了，但只不过有些成本确实相当高，可能有些项目是没办法去覆盖到的，所以目前这个优化越挫，可能成本就越高了， 就挺那个的，但是我觉得是蛮期待的时候能我目前手上接了很多项目的，我能够以这种方式把这个文案做出来去上线看结果，那这个是我比较比较向往的一个东西啊，所以也是尽快吧，尽快赶紧开始把这些事情给罗一下，有些网上能上线的赶紧上线啊，也不想让大家等那么久， 大家也是给给予我很大的一个支持，也没有怎么催我，因为你催我的话其实就没办法去做那么细了，这个东西也没办法啊，就今天大概讲这些吧。

大家发现没有，最近 cloud code 火的出奇，大家都在聊 web coding， 但同样是用 ai 写代码，有的人是多县城并发，有的人是单县城卡死，窗口堆叠的像千层饼一样，找个日制还得把桌面翻个底朝天。今天我要分享我发现的一款提高 cloud code 开发效率的终极神器 tmax， 它是终端里的空间折叠，带 t max 解决的不仅仅是乱，而是三个降维打击的效率痛点。一、分身术 multi tasking 在 一个屏幕里能同时跟三个 cloud agent 进行对话。二、不死之身，你即便把终端关了， cloud 还是在后台乖乖的帮你跑代码回来，输入一个命令即可恢复现场。 三、纯键盘流手不离键盘通过肌肉记忆快速闪现，这才是真正的 web coding。 如果你是 mac 用户，直接通过 homebrew 即可进行一键安装，只需要在终端输入 brew install tmax。 要理解 tmax， 只需要掌握三个核心概念，一、 session 你 可以把 session 理解为一次登录，每次运行 tmax 命令就可以创建一个新的 session， 在 session 中运行的所有命令，即使你退出了进程，依然会继续运行。二、 window 窗口 一个 session 可以 包含多个 window， 你 可以同时打开多个 window， 每个 window 执行不同的任务， window 就 像是浏览器中的标签页。三、 pane 面板一个 window 可以 分割成多个 pane， 这样你就可以在同一个 window 中同时查看多个终端的输出。 pin 像是分屏软件，把屏幕分成的多个区域。在 t max 里，所有的指令都有一个接头，暗号默认是 ctrl 加 b， 我 管它叫前缀键。你想下命令，请先按 ctrl 加 b， 然后松开，再按其他功能按键输入 t max， 开启一个新的 session， 然后我们启动一个耗时的 cloud 任务，比如分析这个项目的总体架构。然后按下 ctrl 加 b， 再按 d 看，我退了出来，看起来回到了桌面。现在我可以去喝杯咖啡。 one hour later 过来之后，在终端输入 t max a， 看 cloud 的 进度还在跑，一行都没丢。 接下来是让你的工作站看起来像黑客的关键。分屏， ctrl 加 b 再加百分号可以进行垂直分屏， ctrl 加 b 再加引号可以进行水平分屏， ctrl 加 b 加方向键，可以在不同的面板之间快速切换。小技巧，按住 ctrl 加 b， 再按 z， 可以 让当前的面板瞬间全屏。看代码累了就放大，改完了再按相同的命令 缩小回去。虽然高手都用键盘，但新手我强烈建议你开启鼠标模式，你只需要在用户目录下的点 t max config 文件中加入这行命令即可。 这样你就可以直接用鼠标拉动分屏线或者点击进行切换窗口了，这样的过渡更加丝滑。看这个布局，左侧是我的 cloud code， 右边是我的实时日记。 如果想再开一个项目，我不需要新建窗口，我只需要按住 ctrl 加 b， 再按 c， 开启一个新的 window。 tmax 刚开始用会有点不习惯，但一旦你形成了肌肉记忆，你会发现你再也回不去那个满屏找窗口的时代了。 如果你想尝试真正的 web coding， 想让 cloud code 发挥百分之二百的效率， tmax 是 你必须翻过的第一座山。我已经把这份 tmax 常用的快捷键清单和我的配置文件放在文档中， 想要的评论区留言，如果这期内容对你的开发效率有所提升，记得点赞收藏。我是林可 ai 实战路，我们下期见！

cloud code 创建者 boris journey 最新发布了 ai 编程最佳实践，结合我近期高强度 web coding 的 实战经验，整理出五条使用策略，希望能对你有所帮助。首先是几乎是所有初学者都会陷入的一个误区，只需给出一句简单需求， ai 就 能直接生成完整应用。但在实际项目开发中，这样会很容易陷入无穷无尽的细节泥潭中。 现在比较共识的核心流程应该是这样的，首先，在规划模式下与模型详细沟通，并敲定符合预期的产品方案。其次，将产品方案导入 vibesign 工具中，生成可示画的设计效果图并加以调整。最后，把设计成果与详细方案一并交给模型，正式开始生成代码。 第二条策略是管理好上下文。打个简单的比方，我们可以把上下文窗口看作一块黑板， ai 是 在上面解答数学题，黑板空间有限，写满后只能擦除前面的内容，这肯定会影响后面的作答。因此我们需要在有限的上下文里做好取舍。主要有以下几个原则， 首先是一个窗口专注于解决一个问题，完成一个目标，新的任务应该交给子代理去处理。其次，如果某个问题或者需求和 ai 来回交互几趟都解决不了的话，就该新建对话窗口或压缩上下文了。最后，上下文窗口累积的越久，压缩时丢失关键信息的概率也就越高，所以定期压缩上下文很重要。 第三条策略是尽可能的明确表达需求。举个例子来说，将色系变为蓝色肯定比我觉得颜色不够好看来的精准，我们一定要选择信息损耗最低的方式来与模型沟通。比如当系统报错时，不用自行分析原因，直接提供报错信息和对战反而效率会更高。 第四条也是最容易被忽视的一条策略，为 ai 提供可验证输出结果，无论是编辑单元测试，还是提供操作步骤，模型都能通过反馈持续的去优化方案，形成正向循环。据统计，搭建了验证反馈循环的任务，生成质量可提升两到三倍。 最后还有一些建议，比如在模型选择方面，应该直接选择最强的模型。在日常工作中，尝试将重复操作自动化封装成 skills， 让子代理定期执行。 另外，虽然不少人推荐多任务并行操作，但我通常只会同时开启两个对话进程，感觉我自己的上下文窗口也很有限，频繁切换反而会过于耗费精力。希望能对你有所帮助。那今天就到这了，感谢大家！

antropic 最近一直在高频更新 cloud code 的 各项功能，这让他成为了目前市面上最强大的 ai 编程助手之一。老实说，他很快就成了我最常用的 ai 助手。 如果你还不了解的话， cloudco 是 anselpic 推出的终端 ai 编程助手，让你能直接在终端完成应用的构建、调试和发布。它的定位是能与你并肩工作的自主开发者，助你大幅提升从构思到软件落地的效率。 而就在本周， anselpic 又发布了几项重磅更新，这从核心层面优化了智能体的能力， 大幅提升了人机写作时的智能化水平。此次升级让 ai 更懂工作流，任务执行也更加稳健可靠。 说实话，这绝对是颠覆性的进步。不仅如此， auto 模式现已正式回归。该模式增加了 opus 和 sonnet 等模型的推理预算，从而赋予模型更充足的思考时间，以便在处理复杂编程任务时提供更高质量的代码产出。 最后压轴登场的是远程控制功能，这是专为抗衡 cloud bot 推出的新功能，现已面向 astropics 所有付费订阅正式上线。该功能支持远程操控，并直接通过手机运行。 cloud code， 让你能随时管理构建项目，即便不在电脑前也能处理各项任务。此次更新的内容远不止于此，话不多说，我们直接深入了解。 首先来看看重大更新，涉及 cloud code 智能体技能部分， cloud code 的 智能创建器迎来了重磅升级，让开发者能更轻松地测试、衡量并不断优化智能体技能。我们可以通过这张图表来看一下， 此次更新内置了评估生成以及精准测试和多智能体测试功能。开发者可以借此验证技能的有效期，确保其仍正常运行，并检测功能回归， 并随着模型的眼镜持续优化技能描述。举个例子，这里有一项 pdf 处理技能已配置给这个 cloud code 的 实力。以往它在处理不可填写表单时表现欠佳， 就像这里，这个表单中有很多缺失的字段。而在使用技能创建器运行评估后，它就能针对失败的部分进行优化， 并发布了修复方案，通过铆定位置来精准提取文本坐标。凭借这次评估，它得以显著地使 ai 编程智能体提升该项技能，从而让 ai 智能体能够不断迭代， 专注于准确填好所有字段。这只是其中一个案例，这也是你能做到的一个典型势例。利用技能创建器提升智能体技能我个人非常喜欢的一点是，它本质上为智能体技能引入了 类软件开发的测试与迭代机制，且无需用户编辑任何代码，而这正是最关键的一点。 但在正式开始之前，想要开始使用技能创建器操作其实非常简单。首先，请确保你的 cloud code 已更新至最新版本。如果你还没有更新，首先再次运行 cloud code 的 安装命令，即可安装最新的软件包。接着前往 cloud code 实力中的插件选项卡， 进入插件界面后确认已安装技能创建器，你可以直接搜索并找到它。你所需要做的是根据你的实力偏好进行安装。我这就演示一下操作。安装完成后，你还需要确保记得重启 cloud code。 现在来看一个简单的演示。我已经创建了几个技能。我可以告诉技能创建器，让它能够深层针对我现有技能的评估测试。 既针对代码审查技能，我之前已在 cloud code 实力中完成设置，然后它会自动运行评估， 随后它将执行大规模精准测试。这是另一个我还没怎么细说的功能，但这也是他们推出的一个重要更新。在这里，你可以进行大规模的评估测试， 并衡量性能指标，如通过率，运行时间以及 token 使用量。现在在你基本上运行了技能创建器提示词来生成评估测试后， 系统将成功加载该技能并自动生成测试内容，配合精准提示词以及观察技能在不同阶段的表现。 无论是修改后还是在新模型发布后。运行评估测试后，它已为 cloud code 创建了三个测试场景。系统可以自动生成测试，以验证我的代码审查技能是否依然有效。这项评估包含一段简单的代码 以及一个审查技能应当捕获的预期问题。当你运行这些测试时，它能自动检查该技能是否准确识别了这些问题和格式，并确保这些技能可以持续引进， 在新模型上表现更加即 cloud 未来将发布。这样你就不必重新创建技能，只需持续优化即可，因为它会自动帮你处理这些繁琐的工作。 这就是智能体技能功能的颠覆之处。接下来的更新是 ultra 模式正式回归，现已支持 oppo 四点六以及 sonata 四点六。你只需要做的就是在 cloud code 界面输入 ultra scene， 随后你就能看到这项新功能已成功起用， 它能分配更多的推理预算，从而在给出答案前进行更深入的思考。在实际应用中，这意味着它处理复杂代码的表现会更出色。它在处理凭借更长的上下文窗口，它在代码调试方面表现极佳， 无论是处理大型代码库，还是执行复杂的多部智能体任务都游刃有余。随着该功能在特定模型版本中上线，它现在能够实现更精准的输出，并在处理大型项目时展现出更高的可靠性。 比如，现在我正让他开发一个基于 react 和 type script 的 现代化全站日历应用，你可以看到他的表现确实更胜一筹，特别是在开启 ultra sync 模式后， 它能构建出所需的全部组建，以确保该应用能正常运行。你也能直观地了解应用的具体运行情况，以及让这款应用出类拔萃的其他诸多组建。接下来， cloud code 的 远程控制功能现已面向 ansorek 的 所有付费用户开放， 让你能够控制并运行你的编程助手，通过手机或其他设备远程操作。这意味着你可以随时启动任务，监控进度并与 cloud code 的 交互，即便你仍不在电脑旁， 让你能更轻松地管理构建任务，以及随时随地管理耗时较长的助手工作流。还有一个细微却惊艳的功能，那就是新推出的语音模式。该功能目前正陆续在 cloud code 的 实力中上线，目前也有约百分之五的用户可以使用该功能，并在未来几周内逐步覆盖所有用户。 获得权限后，在主页上你会看到欢迎使用语音模式的提示。想要使用该功能，你只需简单地在您的 cloud code 里输入 wise 即可，这样就成功使用了。现在，我只需按住空格键直接对着麦克风说话，系统就会自动将其转录。 比如我可以对它说， hi， cloud code 帮我写一个 size 产品的落地页，它立刻就能把我对着麦克风说的话转成文字。 这个功能真的非常实用。 twitter 上的 danielson 对 此做了很好的介绍。我会把它的推特链接放在下方的简介栏里。它主要介绍的是 cloud code 的 一项新内置技能， 也就是 cloud api。 我 个人认为这个能自动识别编程语言的新功能确实非常厉害。它还会自动选择最佳接口，无论是直接 api 工具还是 a j s d k， 并将所需的参考文档直接加载到当前绘画中。 它支持流式传输、批量请求文件 a p i 结构化输出及工具模式，同时也支持 m c p， 并能自动配置模型默认参数，让你无需在凭空猜测。在使用 cloud code 编辑提示提示时， 简而言之，它让你能直接在 cloud 上开发，无需在代码和文档间来回切换，确保在需要相关上下文时，一切信息都触手可及。此外， cloud code 指南中还内置了一个子智能体， 您可以在最新版本中体验到它只需吩咐 cloud 使用即可。直接唤起该智能体。直接内置在 cloud code 中， 它并非你项目中的本地文件。它的作用是解答关于 cloud code c i i 智能体 s d k 及 cloud api 的 疑问。它会调用 log grab reader、 web fetch 和 web search 等工具，但它无法对文件进行编辑或写入。它的唯一职责是提供解答与指导。 这一点我之前还真不知道。另一个不容错过的重点是全新的内置 sendify 命令。它会审查修改后的代码，寻找重复逻辑或可提取模式的附用点。 虽然这些改动非常细微，但绝对能显著优化你的开发流程。这也是我非常欣赏但如此重视这些更新的原因，所以我也极力推荐大家在 twitter 上关注它。 代码质量是另一项你能从 simplify 命令中获得的。它会重点审查修改后的代码，确保质量可靠，包含命名与结构，并分析是否存在影响效率的容易复杂性， 或是容易操作。随后，它实际上会修改你的代码，而不只是给出修复建议。它的用法非常简单，你只需像往常一样修改代码， 然后运行 simplify 命令即可。接着， cloud code 会分析你的代码改动，找出其中可能存在的任何问题。它将自动应用这些修复。在你确认了它发现的任何改动之后， 它甚至能调用 hikou 四点五启动并行代理。虽然我觉得它不算最顶尖的模型，但它能让分析过程变得既快速又高效。当然，你也可以将路由代理换成 opus 之类的模型。 对很多人来说， slack 集成是一个不起眼但非常棒的功能。通过这款新插件，在 cloud code 中让你能够直接连接 slack。 有 了它，你可以搜索消息、发布更新，创建文档。功能远不止于此，它能直接将 slack 的 上下文信息引入 cloud code， 这样 ai 就 能完全掌握你的工作进展， 这实际上会带来颠覆性的改变，尤其是对那些深度依赖 slack 沟通的开发团队。这次更新的内容远不止于此，你可以直接去 get up 仓库翻阅更新日记，查看其中的 新版本中引入的每一项细节改进。总而言之，各位，这些就是新增的核心功能，均源自本次 cloud code 更新， 整体使用体验确实提升了不少，特别是全新的技能创建器，它能进一步优化你的智能体技能，从而更出色地执行各项操作。我会把相关链接都放在视频下方的。

大家好，今天给大家演示 playrite plus cloud code ai， 真正的全自动测试，很多测试朋友写自动化脚本慢，语法记不住，现在有了 ai， 全程不用手写一行复杂代码。首先我已经把 node js playrite vs code 全部搭建完成， 直接打开编辑器，调用 cloud code ai。 我 现在对 ai 说需求，使用 node js playrite 写一个打开百度，输入关键词，点击搜索的自动化脚本， ai 瞬间生成完整代码结构规范，注视清晰，直接可用，不需要你手写定位，不需要写一步，不需要处理。等待生成完，我们直接运行浏览器，自动启动， 自动输入，自动点击，完全不用人工操作，这就是 ai 加自动化的效率需求。一句话，脚本自动成运行，零修改 以后做回归 ui 自动化流程，测试效率直接翻倍，不用死记语法，不用反复调试。 ai 不是 取代测试，是让测试更轻松，更高效。每天一个测试干货，我们下期见。

用这个 cutl 的 扣子给我做了一个工具，是一个刚才报价的工具，稍微给大家演示一下，就有时候我们给客户报价，客户可能会发一些图片呢，或者是像在微信上面发一段这样的文字给我们，那我们要计算他的单重和总重，像这个就要计算他的单重和总重，然后我们才能算出总金额的报价， 就可以直接把这一段全部复制过来，粘贴识别，可能要等个几十秒，因为大模型包括网速的原因吧。我做这个工具呢是全部用 ai 来做的，我只负责输出想法，然后找些 bug， 然后让他去干活，然后还给他一些功能上面的完善啊，建议修改。 大概总共的前后花了三四个小时吧，就把这个工具做出来，我们看一下它识别，你看它识别到五条明细，以自动计算。然后还有我们提示我们这个彩钢瓦没有提供材质，要确认，跟客户确认一下这个 u 型钢，其实这个 u 型钢应该是槽钢，对吧？我们稍微 改一下他这个你不改，改过来他就就可以计算了，因为可能纸尿裤里面没有那个什么 u 型感。二三五，你像这些是不是单重种重就都都出来了，我们下一步，下一步只要把单价和准我所有东西就效率就提升了。 以往我要去做个表格，就还要一个去填啊拉呀，就很麻烦保存，我到时候做的话我还可以哎，搞一个 什么什么表头。每个公司，比如说任何钢材公司的报价，或者哪个公司的报价，直接截图可以发给客户，就相当的快，这是一个例子，当然我们有时候收到的客户是图片，图片的话一样的，我就上传图片，客户我上传两张吧，同时 我们看一下那两个五五是什么，你看一下这个是一个真实的报价，客户发过来的报价，他有总吨位，对吧？但是他没给你支数嘛，他就需要你去算单重是多少，你才能算出大概有多少只，然后怎么样 总吨位，像这种呢？可能也方便报，你直接把单价填上去也就行了，因为他总吨位告诉你，你看这个七十吨，这个也是刚刚上传的，我们看一下他会给我们一些什么提示， 好，它结构出来了，要我们跟客户去确认的信息，我们可以复制这个话术啊，也可以发给客户，对吧？然后你像就基本上都很准确，单中总中最主要是什么呢？我可以修改，比如说这个八九乘五，我是四点七五， 我没有五个号，我四点修，对吧？那我的单重就会变，然后我长度十二米，那后面他这个就也会单重会跟着变，这个就是比较灵活的地方，一个四个号啊，我也他都会跟着变，我长度十二米都会变。大家给大家演示一下吧，反正就是有这个功能，我这上面可以去修改，然后重量就会发生变化，然后下一步 在我我觉得就提升了效率。因为以往你要去一个个导啊，去录啊，特别像这个还是有九项，有个什么十加十项、三十项的，就会很麻烦，对吧？我这个就会很快。 嗯，就给大家演示到这吧，不知道大家有没有这个跟我同样的想使用这个工具的想法，或者是到底这个东西有没有提升效率？欢迎大家在评论区留言。

如果你在用 cloud code， 而且经常在写自动化流程、 agent 逻辑，或者是各种 skill， 那 这开源项目值得你关注一下。这是一个专门为 cloud code 打造的可式化工作流编辑器。 cloud code workflow studio， 它最大特点就是不用再手写一大堆复杂代码，也不用折腾配置文件。你可以像画流程图一样，通过拖拽节点来设计自动化任务 skills， 这是复杂的 agent 逻辑，而且它还支持 ai 对 话工作流，很多时候一句话就能把流程打起来， 在扩展能力上也挺强。支持 m c p， 可以 直接对外调用工具，也支持你之前写好的 skills， 像搭积木一样拼流程。如果你是 cloud code 的 中毒用户，可以去试试这项目，体验真的很不一样。

open cloud cloud cloud code work 名字听着都差不多，刷完一圈测评，脑子里只剩一个字，懵！到底有什么区别？我该怎么选？说实话， 连 antype 官方都发现了问题， cloud code 本来是给程序员写代码用的，结果一大堆完全不懂代码的人也跑去用它做数据分析，写 ppt、 做报表、写稿子。 于是 and so p 赶紧在 cloud code 的 基础上推出了 cloud code work， 专门服务那些不看代码但想让 ai 帮我搞定一切的用户。这下更乱了，三个工具摆在面前，选哪个？ 别急，今天我帮你彻底理清楚。我把用户分成两类，第一类，霸总型，完全不看代码，只要结果。你是做运营内容业务的，你要的不是写程序，而是 ai 帮你整理昨晚的邮件， 定时发日历提醒。用微信，一句话就能驱动 ai 帮你搜资料、填表格、做报告。 open cloud 就是 为你量身定制的，它后台常驻，你不在电脑旁也能跑， 能接 imessage 微信飞书，随时随地一条消息就能触发任务。它还有 chrome 定时调度， ai 主动出击，不用你每次手动开工具， 数据全在你自己电脑上，隐私完全自控。 cloud code work 虽然降低了编程门槛，但你还是得主动打开，主动提问， ai 才会动。 open cloud 不 一样，你不在场，它也能帮你干活。 第二类，马总型，能看懂代码的开发者，你的主战场是 vs code github。 你 要 ai 帮你理解十万行的祖传代码库，写测试、省代码、管 pr， 做架构， outcode 就是 你的神器。它和 ide 深度集成，支持光标级别的内年编辑 plan 模式，让 ai 先思考再动手，原生支持 get 工作流、 mcp 工具生态成熟，这些 open cloud 目前还做不到。 open cloud 在 编程这条路上只是刚入门的学徒， cloud code 才是那个能独当一面的老师傅。当然，如果你既是马总，又想当有七乘二十四小时不停机， ai 马仔伺候的霸总，那我给你抛个观点， 有了七乘二十四小时在线的 mac mini m 四和随时可用的聊天工具， open cloud 可以 做调度中书，手机发条消息， open cloud 自动驱动 cloud code 执行开发任务， 人不在场，流水线照跑，这才是真正的 ai 替你打工，不是你替 ai 打工霸重点，不懂代码，但想让 ai 随时帮你干活，选 open cloud， 手机一条消息搞定一切。开发者需要深度编程辅助，选 cloud code， 爱的集成代码理解无敌，两个都要昆。 cloud 调度加 cloud code 执行 组合，全效率拉满 open cloud 这个方向我会持续更新，从安装部署、场景、案例到最新玩法。关注我，不迷路，你怎么看？评论区聊聊，下期见！

我用 cloud code 的 这个 v i 编程去打造我自己的这个龙虾 open cloud， 那 是基于在 github 上的原代码去做的一个改造，但在做的过程中就发现需要我在软件工程上面 要有点熟悉，那这一块还可以，因为我之前用了蛮久了。第二点要求我在多智能体，特别是多智能体的编排上面要比较的深度的了解， 因为我对这块东西的确是我太，就没有花那么多时间去了解，短时间之内我还要去做其他的工作，所以对于我来说短周期之内会存在着一点的压力，所以我这两天其实有点有点卡住了， 主要卡在多智能体的编排层面上，要具体怎么操作，其实是我要给 ai 的 编程，要告诉他我要具体我要怎么做，他就能够精准地按照我的指令去实现了。我昨天晚上睡觉前又是忽然灵机一下， 我不是用了富顺的元气 ai bot 吗？我不是用了他的这个买了一个月的付费会员，并且他用的是他大元模型，用的是那个 art 的， 那我干嘛不用它呢？我只要扔过去，就把我的诉求扔过去就行了，不需要去深刻的去理解这么多内部的些东西，就是需要精确去操作的东西就好了。 然后我今天十一点半风风火火的起来之后，第一件事情就是打开附赠的这个东西，因为附赠的我当时我买的不是云版本，我买的是 windows 的 这个版本，所以就第一时间就扔过去了。 我先问他，你对软件工程怎么样？我看他的他的回复意思就说啥都没问题，我就把我的需求扔过去，他就很欢乐的在那里搞了有快一个小时了，反正还在搞着，中间当然会出一点错了，会断掉了，我稍微看一下让他继续就行了， 这样子看他搞的这么慌慌了，哈哈，我就有点很开心的样子。所以有些时候龙虾他能干的活，只要他用的是科二的四点六欧克斯的这样的模型，那他其实只要你练好，他什么都能干，哈哈， 他算法都能干，别说什么东西了，别说想改造一个，至于我自己诉求的这个东西，就这个智能贴。好，这条视频就到这里， 欢迎大家关注。呃，我的 ai 产品下的产品装已经上线了，它讲了三个东西，第一个方面就是说通过智能化的方式让它内化成你的这个，然后变成一个体系，就教你怎么去打造一个产品。第二就说如果是软件产品，就教你怎么样子用 ai 的 编程工具，让它让它实现并且上线可用。 第三个就是说教你用 ai 编程的工具去手搓，像 nano cloud 或者是 open cloud， 用这样的工具去去打造你自己私有的正题。

中用 ai 靠 code 开发一个图书馆管理系统，然后后端我们用的是 spring boot 的 一个汽车站，然后前端用的是 vip， 这个时候其实给他新建一个 spring code， 开 fu， 再回到 code code 界面，然后我们直接让他开始开发， 我们直接让它开始开发，在这个过程中开发出来，再开发一个大概的框架，然后再来进行这次的优化。这个时候呢它已经开始开发了， 这个时候其实它已经开发完了，我们来看一下，看 依然是有问题啊，我们现在来登录试一下 啊，功能其实都还是挺这些，这些连接都有，就这些都有连接都是 ok， 没问题，那今天的教程就到此结束。

ok 啊，兄弟们，本期给大家带来一套这个微博云情分析格式化系统啊，然后我们这个系统主要用的是拍省进行开发的， 我们可以看一下整体的这个架构，前端是用的这个 b 五三，然后呃，包括我们的格式化大屏，还有情感分析，关键词地域分布等， 然后还有我们的这个 asos 封面，对吧？先用这个 rest for ipi， 然后请求后端，后端用的是 flag， 是 吧？然后这个数据处理程的话，我们用了这个，呃，这辈子进行一个分词，还有说 word code 进行一个词源啊，这些是大体的一些模块，可以看一下， 废话不说，我们直接来演示一下整个系统吧，那我们先进到这个系统的后台登录一下， 这里看，可以看到我们的数据，这个总体的数据，微博的数据是在一万七左右，那么整个数据的爬虫也有对应的这个爬虫代码，呃，在这里提示一下，请勿用于违法行为啊，这里是仅供学习啊，然后还有我们的这个数据集，需要数据集的话也可以后台私我， 这都是来自真实的这个微博的数据， 我们看下这个情感分析，这边还有我们的这个整体这个词云，可以词云，体育的、六幺八，旅游的，有对应的这个词云，还有地域的这个分布，包括我们的地图显示，还有主题剧烈， 然后是我们的这个数据管理， 然后是我们这个爬虫，爬虫一个任务， 然后还有我们的这个话题，然后系统的配置，然后警告，然后用户操作，还有工具，这块是用于在线的训练的。这个呃 l d 主题的剧烈模型了，我们来看一下我们这个前台，这是我们前台这个可缩大屏。 然后这边的话是我们的这个数据总览、情感分析，我们的关键词 域的这个分布，还有我们的剧类啊，然后数据的这个明细都可以看一下，它是跳转到这边的， 这是都是真实的数据来源于真实的， ok 啊，本期项目介绍到此结束了。

太有意思了， cloud code 升级成像素 ai 特工了，现在布置任务时，你能看见每个 a 帧的像素。小人在虚拟办公室里忙得团团转， ai 写代码，它就敲敲键盘， ai 查文件，它就开始看书， ai 等你输入，它头上还会冒出对话框。最炫的是，如果你触他的子弹里，他们还会像黑客帝国一样原地闪 现，完成任务后突然消失。并且插件完全免费开源，直接在 vs code 中搜索安装就能使用。这就当赛博老板监工 ai 干活的快乐吗？好，关注我，了解更多 ai 干货，感谢大家观看！