点拓量化使用条件

散户如何搭建自己的量化交易系统？今天给大家分享一个通达信自动化交易的方法，无需懂代码，新手也能上手，下面实操演示。第一步，先打开通达信，在自定义板块新建一个买入股票池，打开公式管理器， 新建一个条件选股公式，导入选股公式公式名称，比如叫打版。如果不知道怎么生成选股公式，可以打开点拓软件，在通达信公式策略这里把指标条件创建好， 比如流通市值五十亿到一百亿，市盈率百分之十到百分之三十，然后点击生成买入代码，选股公式就生成好了， 复制买入代码，在通达信新建条件选股就可以了。接着把条件预警功能打开，预警公式设置，添加刚才的公式，预警结果关联到买入板块，这样通达信就设置好了。第二步， 打开点拓，设置买卖基础条件，先输入买入股票池的名称，买入数量、金额、买入时间等等。卖出基础设置可以根据自己的交易原则设置出厂条件，比如高开盈利超百分之十，回落至百分之五卖出。最后把账号设置好， 把 qmt 和通达信的安装目录填好，再勾选手机通知，没时间盯盘，手机也能及时收到提醒。第三步，点击启动， 只要买入板块里新增了股票程序就会立刻执行委托 q m t 那 边也会同步完成操作。这套流程从生成通达信公式代码 到自动化交易，比较适合新手，小白不需懂代码，我是小李，今天的分享就到这里，工具仅为辅助，不构成任何投资建议，记得点赞收藏关注！

兄弟们，终于找到一款适合个人投资者使用的量化平台，如果你不懂代码，如果你喜欢炒股，那一定要试试这个工具。点拓软件平台量化交易一直以来是门槛高，难上手，需要有一定的 python 基础， 还要写策略逻辑等等环境搭建，数据维护成本也很高，对于咱们普通散户来说很难搞定。但是这款工具它包含了从选股、策略创建、回测验证、代码生成到自动化交易的一套完整流程。 对于想要踏入量化大门，又不想被繁重的代码和技术细节绊住手脚的散户来说，实在是太友好了。咱 们来看一下效果，策略回测格式化中文就可以编辑量化代码，并且支持通达信和同花顺自动化交易，同时支持模拟交易等等。咱们策略最终是在通达信和同花顺上运行，这个工具只是接收选股信号，不会造成策略的泄露。兄弟们，如果你会炒股，就可以做量化。

吃透这套选股公式，抓翻倍牛股，超轻松自动化交易，一键上手，点赞收藏不迷路，直接上干货！核心就三条铁律，照做就行！一、买入当日股价站十五日均限量能持续放大， macd 值大于等于零点。四、精准锁定上升通道起点。 二、标地市值优选五十以内，毕竟翻倍大牛股大多都出自这个黄金市值区间。三周 k 线成交量换手率大于等于百分之二十， 保证各股近期量能在线活跃度拉满。以上条件全满足，这类标的基本都是自带翻倍潜力的香饽饽。那怎么把这些选股条件做成通达信专属选股公式？接下来实操演示。首先打开点拓这个页面， 在对话框输入上述选股条件，点买卖指标，系统就会自动根据条件生成指标，再点击生成买入代码，代码就直接出来。接着打开通达信新建条件选股公式，把生成的代码粘贴进去， 命名后点测试，测试通过就没问题。那怎样实现自动化交易呢？依旧在通达信自定义板块中新建买入和卖出两个池子。在自动选股设置里添加刚才的条件选股公式， 选股入板块选买入。再打开条件预警预警公式，同样添加该选股公式，预警结果关联买入板块，通达信这边的设置就全部搞定。随后再点拓这个页面，设置买卖参数，输入票池名称，注意首字母必须大写。 接下来按需求设置条件，比如每日最多买入股票数量十只，单笔最大买入金额一万元，买入价可选，现价也能加价追入，全按自己的操作习惯来卖出，股票池设置也一样 能自定义止盈止损参数。比如这次咱们设浮盈超百分之十，回落超百分之一自动卖出， 全部调好后勾选手机通知，哪怕没空钉盘，手机也能及时弹提醒一点不耽误。设置好点击下方启动，程序就会立刻运行，后续只要有符合条件的票进来，程序会马上执行，委托在 qmt 上就能快速完成买入。 今天的分享就到这提醒大家，工具只是辅助，不构成任何投资建议，有看不懂的地方评论区留言问就好了。

人人都能做量化的时代来了。如果你不懂代码，如果你喜欢炒股，那一定要试试这个工具。点拓软件平台，只需三步就能搞定量化交易。这是一款面向散户的专业级量化交易软件，它包含了从选股、策略创建、回测验证到自动化交易一套完整流程。 看一下效果，策略回测可视化中文就可以编写量化代码，并且支持通达性和同花顺自动化交易，同时支持模拟交易等等。只要会炒股，就会做量化。

hello， 大家好，我是马尔克夫猫，今天是我制作的第一个视频，我开启这个账号制作视频的目的就是记录我对整个量化交易的学习过程。我希望你能从一名编程小白的身上看到， 量化交易对于普通人来说也是可以实现的。当然我所说的量化交易并不并不只是嗯程序化下单这种自动化交易，而是我尽量追求一个职业化、专业化的量化交易系统架构。 今天还是只是先导读一篇文章，帮助大家理解和入门。他是怎样的一个逻，一个概念。如果你也对量化交易感兴趣，那你可以先点个关注， 我每天尽量每天会发布一期视频来记录我的学习进度，并且还会一一步一步的去做代码的编写，来帮助你来帮助大家 实现最终的电话交易，赚取到超额的收益。那么话不多说，我们先来看一下这篇文章，这篇文章它实际上是一个产品的一个博客文，技术博客文章， 我觉得它比较适合入门，所以就先大家大家导读一下。 首先我们会会按章节来带大家读。首先第一点就是呃，因为 说到是量化交易，但是加密货币的 a p i 相对是比较成熟的它的，而且它的门槛也比较低，不论是获取数据还是下单的 a p i 普通的一个马龙，它也可以去做一些配置实现这个过程。但是如果你做去做股票的量化交易，那它门槛就比较高，你要去券商去买他们的服务，不然的话你是呃没有办法去做自动化下单的这样一个过程。 首先加密，嗯，这个生态圈第一章和第三章就第二章就不读了，大家可以自行去查看。我们还是直接来到第三章，就是 从行情到信号的完整决策链条。我们普通散户做交易的时候，实际上看到最多的就是 k 线图， 基于 k 线图或者一些新闻事件去做一个感觉判断，说未来可能会涨，可能会跌，然后去多空买卖。但实际上可以 呃，大家也可以看到，这个市场上赚钱的人始终是少数，普通人还是会遵循大数定律去回归到那百分之五十的区间内，你肯 他的准确率也就百分之五十。但是你如果是量化交易的话，他可能是一个系统架构，他的与我们理解的同时，他也与我们理解的那种自动化下单的一个过程不一样。 我们可以我们可能在平常判断的时候，会基于某个 k 线走势或者某个 k 线图的样式，说真诚的一个信号，未来他会涨会跌，但实际上他是一个科学的。嗯，论真过程， 比如说这个产品，他就把整个过程分为了几个模块，是行情模块、因子模块、算法模块，还有呃，回测模块和实盘模块。呃，我看他已经上线了，因为这篇文章是很久之前的文章了，去年的文章了。 然后我们可以呃精读一下这部分，这部分段落行情模块是市场的基础数据因子、指标和量化因子， 然后再用算法去综合多个因子，对未来走势做出预测，最后生成一个信号，决定什么时候买，什么时候卖， 最后再用回测去验证。然后到了实盘自动化下单的时候，整个整个量化产量化化的系统就构成了一个完完整的闭环。所以实际上我们去做一个量化研究的话，它也会经历这几个步骤。 嗯，行情模块，哦，这个，这个，这个，这下边的几个章节就有点是它的产品的一个介绍，大家可以自行去查看。我们只我这里只筛选几句对我们小白有用的 行情的话，嗯，因为将面货币市场它跟比特币的走势是高度相关的，所以它会有一个整体市场情绪的把握。 然后因子模块，它这我们如果从交易所里边看到的那些交易策略，可能又网格或者马丁或者其他的，嗯，策略交易机器人，但是它这它这个产品的特色就是用很洁面的思维去寻找超额收益。 他说他不关注单个币种的指标，而是整个市场所有币种在某个时间点的很紧密状态。实际上这也是我的思路，就是多因子选币，你可以再选取，比如说是当前这个最新的时间点，然后去看所有币种它的一个情况，然后选出， 呃，未来涨，未来涨涨，涨势预测最高的，选出那些未来涨势预测最低最低的，或者跌势预测最多的，那么去做多做空，这样的话 就是选择最好的标，最好的标的做多，然后选择最空的标的，做最差的标的做空，这样的话， 这样的话就能够去分摊风险。我我认为它主要是这个目的，那么算法还接触不到这么远，我看一下信号， 嗯，它它这里的信号，嗯，它它这里没有写出来，但是我可以给大家说一下我的理解，所谓的你如果要形成一个可以下单或者 呃比较比较比较强的信号的话，会有一个抽象逻辑的概念，就是什么时候对哪个 b 总开多少仓位，他的方向是什么样的，然后下以及要下止盈止损单。那么基于这几个 when， where， who， how？ 或者赛德这几个指标，你就可以去定一个标准信号的结构，大家可以想象一下它是怎样的一个数据结构。 然后回测和实盘是一个更复杂的逻辑，就是我们是拿取历史的所有数据，用自己设计的策略去做回测，看看他在历史的表现到底怎么样。实际上这是实际上回测模块就是一个专业机构必须要经历的过程， 就是专业和散户之间的区别，散户可能就用真金白银去试，但是回测的话就机构的话就是用回测去做模拟交易，模拟操作，看看具体的历史表现，这样的话它就能减少真金白银的那些损失。 我们看一下这篇文章这一章节吧，这个章节更重要一点， 假设你开始准备一天的交易，首先打开行情模块，快速浏览一下市场整体情况，然后看看那些成交量排名来排名靠前的 b 种，基于成交量来判断整体市场的情绪是多还是空， 它这种整体判断就决定了交易的方向，确定方向之后，你就可以去查看具体的因子，去看哪你关注的那些因子的哪些币种除以极值，然后再进入算法，得到一个未来的预测，去选择做多做空。 当然它的假设还是一个主观交易的过程，只不过它是一个工具和帮助你做这些决策而已，还没有到程序化交易、量化交易的识盘的程度而已。 然后我们可以，嗯，其他都没有什么可读的了，下面还有一些相关的推荐的文章，大家可以挑选看一下。我们回到这最上面这几个章节， 那整篇文章就是介绍了他这个产品的架构，但最重要的是我们能从中学习到什么，最重要的就是这一个章节，从行情到信号的完整决策链条。我们可以基于他设计的这几个模块去完善我们的词架构， 然后帮助我们自己去设计自己的一个交易系统，一个量化交易策略。 嗯，这是我大概要介绍的内容，如果你观看到这里，你相信你对整个，呃，你虽然没有入门，但是你会对整个交易量化交易感兴趣，还是谢谢你，谢谢大家。

今天进，明天出，这就是一夜持股法，简单又好用，总共就八大步骤。第一步，筛选涨幅。 在下午两点半，打开交易软件查看涨幅排行榜，将涨幅在百分之三到百分之五之间的股票全部加入自选，这个时间段的涨幅能够较好的反映出股票当日的强弱表现。 如果行情较差或较好，可以适当放宽涨幅范围，但不要超过百分之五，因为涨幅过高，性价比会相对较低。第二步，筛选量比。 对加入自选的股票进行量比排名，剔除量比小于一的股票。量比小于一意味着成交量萎缩，股票活跃性低，次日冲高的概率也会相对较低。 第三步，筛选换手率。对剩余的股票进行换手率筛选，删除换手率低于百分之五或高于百分之十的股票。换手率低于百分之五的股票关注度较低，而高于百分之十的股票则过于活跃。 换手率过高或过低都不利于操作，因此要选择适中的股票。第四步，筛选流通市值。经过前三步的筛选，剩下的股票相对优质。接下来通过流通市值进行进一步筛选，剔除流通市值大于两百一或低于五十一的股票。 流通市值低于五十亿的股票通常是冷门股，而高于二百亿的股票盘子较大，拉升需要较多资金，不利于短期快速获利。第五步，筛选成交量。经过前面四步筛选后，剩下的股票数量不多了，依次查看这些股票的 k 线图， 保留成交量持续放大的股票，尤其是呈现台阶式上升通道的股票。剔除成交量不规律、时高时低的股票。 第六步，筛选 k 线形态查看军线是否呈多头向上发散形态，这是最理想的形态。如果 k 线位于重要军线下方，说明近期走势冲高回落， 上方套楼盘压力较大，处于成交密集区，这种股票应得以剔除，只关注 k 线上方无压力的股票，以确保次日冲高的概率较大。第七步，筛选分时图通过分时图判断股票的强势特征，全天股价必须在分时均价线上方，并且要强于当天大盘的分时图。 能够跑赢大盘的股票属于逆势上涨，只有选择这样的强势股票，才能实现收益最大化，涨幅也会更好。在市场氛围良好的情况下，次日冲高的力度也会更强。第八步， 筛选均价线经过前面七个步骤的筛选，剩下的标的都是非常强势的，而且也是优质的，根据行情机会，有时可能一直都筛选不出来，这是正常，要保持内心，机会总是留给有准备的人。对 对于剩下的股票，如果其价格在下午十四点三十分左右创出当天新高，然后回踩分时均价线不破，这就是尾盘不错的入场机会。今天先分享到这里，记得点赞收藏关注！

普通人也是可以进行量化交易的，很多人一听到量化，就想到机构收割算法碾压散户没戏，但这只说对了一半。量化的核心其实不是电脑，而是 规则。更准确的来说，量化就是事先写清楚了买卖条件，然后严格按照规则执行，但这个过程可以用程序来执行，也可以手动执行。比如这四条，每月固定一天来定投，只买看得懂的宽基指数，单一资产不超过总资 的百分之二十，高估少买，低估多买。那只要严格按照这个规则进行交易，其实就属于量化交易了。你没有写一行代码，只是用规则来代替 情绪。所以可能会得到一个反常识的结论，那就是计算机并不是量化交易的必要环节，电脑能做的是提速和自动化，但是并不能凭空创造收益。能不能赚钱，取决于的是这个策略是否合理，是否有长期的正期望。再说一个关键点啊， 指数基金其实就是一套公开的交易规则，明确规定了怎么选股，怎么定权重，何时调仓、何时剔除。那买指数基金，本 质上就是在买一套交易规则，并不依赖基金经理的临场发挥。那为什么这么多人反感量化呢？因为大家常说的量化，其实更多的指的是高频程序化交易，这类交易策略特别依赖计算机的速度。但一定要分清楚啊，高频程序化交易只是量化的一个分支，不是量化的全部。 也许做不了高频程序化交易，但并不代表你不能做量化交易。那普通人其实更适合低频、简单透明、可执行的规则交易。那说到量化投资是不是散户的对立面，我觉得不是，我个人认为散户真正的对立面是情绪化交易，什么追涨杀跌，随消息、改策略、 仓位纪律，那这些才是亏钱的根源。反过来，只要你有一套简单的规则，并且可以长期的执行，决策质量其实就可以有明显的提升。那普通人想要实操量化交易，可以执行以下四步，第一步，先选看得懂的资产，这是宽机、债机、货机等等任何一个你看得懂的。第二步，写清买卖规则和仓位上线。第三步，固定的执行 频率，可以是每个月每个季度，不要看到盘中有变化就临时起意想要交易。第四步，低频复盘，最好一个季度复盘一次，不要每天都复盘，如果每天都盯着看，很容易频繁的去修改这个策略。普通人需要的量化交易不是更复杂，而是可执行。量化并不是人和机器的战争，而是情绪和规则的战争。 不需要纠结有没有用上超级计算机，先把自己的交易规则系统搭建起来，因为最终决定能不能产生收益的，不是有没有强大的计算机系统，而是有没有建立一个合理且适合你的策略。最后，我的新书一小时读懂适应率，教会你一个估值五 步分析法，让小白零基础也能看懂适应率，感兴趣可以拍。我是周然，交个朋友，我们一起把投资和创业这件事波娃看的讲清楚。

这条视频我希望大家对量化去魅，自从进入三月份以来，大盘非常非常的恶心，很多朋友现在对量化是已经恨之入骨了，但是我想跟大家讲的是，量化其实没有这么恐怖，因为我自己也可以使用量化， 但是我最近都没有在用了，因为我觉得量化他非常的小夹子气，因为他一分两分钱他都要去做个套， 我现在我喜欢自己手动做套，我起码我能做一毛两毛的套，我还少套点手续费。呃，我现在想给大家讲的就是，如果你是拿短线的，你恨量化啊，这个无可厚非，但如果你愿意拿中长线的话，其实量化对你的影响非常非常的小，大家要知道量化他虽然助跌，但是他也助涨， 明白吗？然后其次就是我告诉大家，如果你买一只票，你想做超短的话，量化是你非常好的指路明灯，因为我最近的持仓卖票，我基本上每天都可以卖在日内的最高点， 为什么？因为当我发现量化开始砸盘的时候，我就跟着一起卖，我基本就是跟着量化一起卖，就是这句话，打不过就加入 量化开始卖，你就跟着卖跑就对了。没问题，我，我反正就这么干的啊。你如果是玩短线的朋友，我觉得，呃，你，你也可以这么试试。 当然了，怎样的卖单是量化的卖单，这就是另外的内容了，这个视频里就不说了。嗯，但其实我相信很多聪明的朋友，他应该是能分辨出来哪些卖单是量化卖单的，所以量化不恐怖，兄弟们啊，量化不恐怖，拜拜。

我第一次接触量化的时候，就是在 word com brand 这个平台上面去凑因子，那个时候我还不会本地写回测的框架 代码，能力没有那么的强，所以我就想着有一个平台可以帮我，他给了一些 example， 用 close， open mean 这些简单的算子去做计算，然后我就在上面不断地凑，就像小孩子搭积木一样啊，基本上可以算是为我打开了量化的大门。任何你觉得可以赚钱的思路，本质上都是一种量化策略的寓言， 只是你需要把它转化为客观的一个表达式，或者一个客观的买入卖出的一个法则，你不能够凭自己的主观去想象。小白第一次做量化的话， 一定要放手大胆的去做，不要因为自己什么都不会就堵上自己量化交易的大门。如果你不懂金融， 你可以去学，如果你不懂编程，你可以先看，如果你不懂数学，可以一步步的积累，你只需要一步步开始就可以做量化。最好的时间是十年前，一五年、一六年的时候，那个时候中国的量化根本没有人跟你竞争。其次就是现在，因为量化的发展趋势是持续向前的， 在这个过程中量化的人才会越来越多，量化的求职者，量化的机构，量化的资金都会持续的增加，你越早进入市场，越早开始探索，就能越早的抢到入场券。

你这段时间有没有感觉一开盘就头皮发麻，不知道怕什么，就是慌。你以为看不懂啊，是行情差，其实对手变了。 去年龙虎榜上还有几个比较熟悉的游子棋位吧，跟他们的逻辑走，虽然说有亏有赢吧，但至少知道输赢在哪。你摸得到脉吧。你知道大哥在哪里建的仓啊，大概可能会打几个版，你知道当他开始出的时候，他尾盘可能会有迹可循啊。 今年打开龙王还是那个营业部名称啊，那什么开元啊，方阵的华泰啊，你知道后面都站的是啥？不是人，算法 是一个没有恐惧没有贪玩啊，也没有老婆跟你吵架会影响你判断的那种机器，你都分不清到底是抢钱还是在给机器送钱。 以前输了吧，还能骂他妈一句，真他妈不是人呐。现在骂谁啊？他确实不是人呐。那这里我想停一下，问你们一个问题，既然说油资时代，那暂时告一段落，那么散户在量化时代还有没有活路？我这个月一直在想这个事， 翻了翻自己这几年的这个交易记录啊，我摸到了三个实打实的方向。第一条，你要认清自己这几年的这个交易记录啊。我摸到了三个实打实的方向。第一条，你要认清自己的战场是内 最长播几天吗？他赚的是波动的钱，情趣的钱，根本不在乎这家公司做什么啊。不 care 啊，他只在乎今天有没有人来给他接盘。你跟他抢日内等死啊。老铁们应该都知道刘大哥之前跟我们说过的，忽视日内的涨跌， 那个时候还不是量化主导的这种行情你做他不做的这种周期啊，你做产业趋势啊，做季度逻辑啊，那个维度上面 机器他是个笼子啊，那盲人你拉到月球上去看量化的高频收割，在那个维度上面就是一点小噪音啊，不是比快，是比远。 第二条，等量化点完火再进去解释量化最擅长的是什么？拉伸，制造，抗衡，但他需要一个真实的封眼啊， 政策，产业改革，突发事件，他制造不了浪潮，他只能放大浪潮。所以你要干的事不是在起报点去炒饭，而是等趋势确认主力资金已经进场，你再进去，去吃那个鱼生吗？你多想的赚那个起报那一段换来的是什么？你不被量化的诱饵骗去当机飞侠让他去点火， 你来借势？第三条，去量化不擅长的地方去深耕。量化能处理数据，他处理不了人情，他能跑模型他跑不了管理层是不是在画饼啊？他能识别那些图形，他识别不了一家公司的真实的经营状况，到底是不是在走下坡路， 这些是你作为一个人类的信息优势。说这三条不是说散股就能稳赚不赔了？ 我从二十万到现在三百万，中间踩过的坑不比各位少？每笔学费都是真金白银。我是想明白了一件事情，游戏规则变了，你的玩法也得跟着变。你用旧地图在新战场打仗，不是你猜，是你的图没更新。 这就好像你拿着一把剑，你出去要跟他单挑他，他直接掏出来一把加特林，你干不干的过他？是不是市场从来不缺规律，缺的是愿意慢下来把规律去吃透的人， 那些靠消息靠运气靠赌的电话会替你们一个个请走的，留下来才是真正走市场的人。剩下的啊，我们才开始真正的修炼了 next level 了已经。我虽然前段时间一直空仓，但是我也一直在盯着这个市场，不是因为没有机会，虽然我在等一个我能看得懂的电话，能帮我抬轿，但是抬不走我筹码的机会。 反正等到了，我会第一时间在潘家园给大家细说。这两天其实也有铺垫了啊，哎，场面见吧兄弟们。

今天跟大家聊一聊当下七款啊，比较主流的 e a， 有 些人能用第七款啊，短时间内可以翻到几十上百倍。 第一种呢，就是趋势跟踪型的，属于一个顺势而为的一个老大哥，这就跟你平时去逛街啊，看到哪里人多你也去往哪里跑是一样的道理，不拆顶也不摸底，那顺势来了呢，能赚的盆满钵满，行情动荡的时候呢，人家也就亏点手续费，那适合不想盯盘的懒人。 第二种呢，就是那种动荡君子回归型的，高抛低吸，价格涨的离谱呢就卖，跌了，太狠呢就买，专捡小便宜。动荡行情里面确实是挺稳的，但是千万别跟趋势竞争，不然分分钟给你干爆。 第三种呢，就是网格交易类型的，妥妥的稳扎稳打的打工仔，就像在菜场买菜，设置了好几个价格啊，到价就买，涨一点呢就去卖，积少成多，这种比较适合波动小的品种，那你比如说像欧元呢，美元呢？遇到单边的时候啊，记住一定要抓紧跑，不然很容易爆仓。 第四种呢，就是马丁型的，纯纯的赌徒啊，谁用谁知道，那亏了呢，就加倍买，一手两手三手往上怼，想着呢，一次性就能赚回来，把所有的本都平了。这种短期内呢，可能会让你赚到一点快钱，但是长期呢，拿着很容易爆仓，那新手最好还是直接拉黑算了。 第五种的剥头皮，这种属于高频类型的啊，快进快出的闪电侠，专门去赚那种几毛几分的差价，胜率虽然高啊，但对平台的要求贼严格，很多平台呢，直接禁止了这种操作，忙活了半天呢，最后可能会白搭，我劝大家还是别瞎折腾了。 第六种，套利型的，低风险的捡漏王，就像你在某宝跟某度之间找差价啊，两手一倒卖就能赚钱。稳是真的稳，但是机会很少，门槛很高，这种呢，只有大资金呢才能玩的转，而且像这种呢，平台也在风控，可能你做多了之后呢，你出金呢，会有点问题。 最后一种呢，就是组合型的，分散风险的全能型选手，就是你把全面的几种策略呢拼到一起，东边不亮西边亮，收益是非常的稳，但是开发的难度比较大，而且比较贵。新手的话不要瞎琢磨啊，直接来找现成的就行了。 还有非常重要的一点就是要有靠谱的团队，富豪这句话啊，大家一定要记住，如果说你也对量化感兴趣啊，大家可以进我主页一起交流交流。

家人们，大家好，先别划走，如果你现在还在拿着基金死扛，或者总想着跌一点我就补一点，我有可能就会解套。听我一句劝，赶紧醒醒，今天这条视频可能会颠覆你之前所有的理财认知，关系到你手里的每一分钱。为啥？ 因为现在的股市已经彻底的变天了。你有没有发现，最近不管是买基金还是炒股，越来越难玩了，昨天还涨的好好的，今天一个高抬低走，直接给咱们泼一盆冷水，板块轮动快的就跟咱坐那过山车似的， 刚追进去立马被套。想长期拿着解套，还过去的那些想法，过去那些玩法，那是不可能的，遥遥无期。为什么？因为股市的主力已经换成了量化资金。 为什么会这样？很简单，人家靠的是算法，靠程序，靠毫秒级的速度交易。咱们普通人看消息靠感觉，靠手动操作，想跟量化拼反应拼速度，那真的就是以卵击石，完全干不过 量化资金进厂快，出货更快，热点没等咱们反应过来呢，人家转完离场了， 那等咱们追进去就站岗，这就是最近咱们这些散货亏钱的根本原因。所以咱们必须认清现实，改变思路， 现在玩基金就得快进快出，小赚就跑，决不恋战。首先跟大家说清楚，快进快出不是让你天天瞎操作瞎折腾，而是有纪律的短线操作， 不做轮动的钱，不做长期持有的钱，选基金也得换思路，千万别碰那些手续费高，持有时间长的， a 类就做 c 类，满七天免赎回费，进出灵活，成本还低。不要碰那些小盘题材的， 或者主动去砸量化，砸几盘来，没有底，根本就没有底。其次一定要卡死，止盈止损，别贪心，不硬扛，不跟量化资金耗时间。仓位上咱们别种仓，堵在一个板块，鸡蛋别放在一个篮子里，分散开， 两三个板块轮着做，进可攻退可守，就算一个板块跌了，咱不影响整体。最后 跟大家强调一句，现在的股市不是比谁拿的久，而是比谁反应快，谁纪律严，保住本金才是咱们的生存之道。感谢大家关注咱们，下次见！