龙虾安装完还需要消耗tokens吗

当你不小心安装了个 open curl， 然后发现 token 消耗刹不住了，而且非常健忘。你直接给我去 guitar 输入 cloud man， 你 会发现这是一颗能给你的龙虾赋予持久化记忆的插件。以后你就能像看朋友圈一样，实时看到你的 open curl 到底记住了些什么，而且还能节省百分之九十的 token 消耗。之后你又不小心输入 open viking， 更牛的来了，这是一个专门为你的龙虾设计的开源上下文数据库，它能让你的多个智能体之间共享信息，直接结束那种无法协助的智障模式，而且还能让你的书 token 成本降低大概百分之九十六，任务完成率直线上升。有了它们，你的大龙虾会越来越聪明。这么好的东西，不给你的龙虾配一个吗？

这几天烧了一个多亿的抽空，我的小龙虾从左边进化成了右边，这样养虾体验真的大幅提升。如果你刚装上欧文壳，强烈推荐和我一样开启这五个设置，搭配这四条快捷指令，让你的龙虾更听话更好用，还能省下一大笔抽空费用。 在设置之前，推荐大家把对话插件一定要切换到非主流官方插件，这样小龙虾能做的事情更多，直接发个小龙虾链接，让他自己给你安装切换就可以了。 前三个要开启的设置是流逝回复、耗时和状态展示，直接发给小龙虾这段指令欧文克勒默认是不开启流逝回复的，导致我们要等小龙虾输出完所有的内容才能看到消息，等待时间很长，而开启之后就能像我们平时和 ai 的 对话一样，看到实时输出。 接下来要开启的两个设置是思考过程和工具调用，默认这两项都是关闭的，我个人觉得这两项还是很重要的，如果模型执行任务出错了，我们通过看他的思考过程也掉了哪些工具，能帮助我们更好的去纠正他的行为，不然有的时候模型骗了我们都不知道开启方式，就是发送给模型这两段指令即可。 先给大家介绍一下这个快捷命令，这是 open call 官方内置的聊天命令，每一条背后都是提前设定好的程序，直接控制小龙虾的行为，不会调用 ai 大 模型而消耗 token。 第一个是 stop， 这是我用的最多的指令，因为小龙虾在执行复杂任务的时候，它偶尔就会卡死，很长时间我们都等不到它的回复，但实际上一直在后台燃烧我们的 token。 这时候如果你发消息叫他停下，你会发现他不会停。这是因为 openclock 有 消息队列的机制，我们的上一个消息没处理完，新消息就会在那排队等着，所以这时候就要用到这个命令，输入 stop， 然后强制停止他的推理，就可以继续跟他对话，把他给纠正回来。这个非常重要，如果你不会 stop 的 话，你的账单可能就爆炸了。 第二个是 status， 能查看小龙虾当前的各种参数，我经常用来去看 context 来判断现在上下文的长度。因为现在很多的大模型虽然号称上下文是两百 k， 但实际上用起来到一百五十 k 以后，模型就变得很笨，而且回复很慢了。所以我们不需要用到两百 k， 我 会差不多在 context 一 百多 k 的 时候，就搭配另外一个指令 compact 来主 动压缩上下文，它会让 ai 对 上下文做总结摘要，不仅节省了成本，又不会丢失关键信息。这个我也用的很多，因为小龙虾用起来上下文增长真的很快。第四个是 new， 我们要给龙虾一个新的任务的时候，可以用这个指令直接开启一个新对话，这样就没有之前的上下文干扰了。但我个人其实更喜欢用 compact 来压缩这个看大家的使用习 惯。为了方便使用这几个快捷指令，我把它们固定在了我的聊天界面，直接去飞书开放平台，在机器人自定义菜单这里添加这几个快捷键，展示形式选择悬浮响应动作选择发送文字消息，设置完成后修改并发布就可以了。那这期视频就到这里，所有指令我都放在了视频下方，希望能对你有帮助，也可以分享干货，我们下期见。

当你不小心拥有了一个 open class， 但你总感觉它傻傻的，不好用于事。聪明的你钻研了一番后，明白了，小龙虾只是这个智能体的一双手，大模型才是它的大脑，决定了它是否聪明，而 skills 是 它的工作技能，决定了它是否有能力处理各种任务。 而大家总提到了 token， 就是 智能体的能量。使用智能体需要让大脑运转并调动小龙虾的双手并使用技能， 所以会消耗 token。 这也是为什么我们需要向大模型厂商付费。然后聪明你开始尝试使用不同的国内大模型来给智能体安装不同的大脑。这个时候你发现了接入了 cloud code 的 时候，这个智能体他是最聪明的，任务的完成质量最高，但是费用也最高。 然后你又发现接入了国产模型的时候呢，他也能完成很多任务，花销也很划算。于是不想当冤大头的你，想着好像可以让不同的小龙虾安装不同的大模型， 简单的一些工作，比如每日发送日报，这种工作就可以直接交给接通了国内大模型的小龙虾去做，赶紧去这么做吧。然后聪明的你为了让小龙虾能更快更好的完成任务，打算教给他各种 skills， 也就是技能。于是你在 skills 后面加上了 s h， 发现这里有七万多个 skills， 你 又了解到 open club 官方 skills 也有一万多个。不要慌，我已经给非技术背景的你准备好了十个基础 skills 和五十个进阶 skills， 咱们放心使用。这个时候呢，不想当月大头的你，感觉还是有方法能降低 token 的 成本？没错，这里我给你准备了三个方法，让你的 token 花费能降低十倍。一是多使用订阅而非 api 的 用量模式。 二是建立本地的 markdown 知识库， opencloud， 每次读取的时候只读取锁瘾。三是部署一个小模型来在本地跑。 opencloud 的 心跳模式，就是那个让你们感觉小龙虾火起来的关键机制，实际上是小龙虾内置了一个每过一段唤醒自己一次完成任务的机制。 除了以上三个方法呢，你还可以给你的小龙虾建立体检机制，及时的找到那些高消耗的任务并及时优化。别慌啊，以上方法听起来有点复杂，我已经帮聪明的你把上述方法的详细的文字版也整理好了。我是拉菲儿，这是 openclaw 实战系列的第二期，后面会有更多实操，咱们下次见。

如果你一直想安装大龙虾，但总被这样的代码小黑框和传说中高昂的 token 费用劝退，那么这条视频就是拍给你的。 很多人一上来就卡住了。敲命令、搭环境、推模型，光看教程就想关掉了。但现在你完全不需要那种复杂的方式安装，直接用 mini max 的 一键云端部署，几分钟就能把龙虾跑起来。我们首先打开这个网站，然后点这里，进来之后点这里立即部署， 立即开始点一下升级，在这里根据自己的需求选择一个定位方案，然后默认配置。下一步 完成之后，就可以在这个聊天框给你的龙虾安排任务了。例如，我想让龙虾每天自动帮我写好短视频文案，我先让他丰富一下技能，自己安装一些短视频文案相关的 skills。 然后我把自己的文案给到他，让他学习我的风格，又把这两个对标视频的文案给到他，让他模仿里面的内容和开头。等到文案调试满意之后，我让他每天十点定时执行相同的任务。这样一个了解我风格的文案助理就制作好了。最后说明一下重点， 为什么安装大龙虾我推荐用 maxclock 呢？除了安装部署特别简单以外，更重要的是它默认配置好了 mini max 二点五模型。这个模型的优势不是参数有多大，而是性价比很高，真的很适合普通人入门。龙虾的创始人 peter 也推荐过这个模型。

哈喽，大家好，我是吴亦纶，最近大家应该都被这个叫做小龙虾的东西给刷屏了吧，各大官方都在进推，连央妈都被他震惊到，甚至一度将 mac mini 都炒到了新的价格线高度， 那普通大众也想去体验一下，他需要很高的成本。别着急，轮子找到了一个量化版的本地部署方式，让你我不想投入太多成本的人也可以感受一下这道小龙虾的味道。 ok， 话不多说，跟着轮子看 操作。首先打开这个网站 one club， 在这里咱们可以选择是 mac 还是 windows 系统，点击下载保存，打开咱们下载微键，直接点击运行。 好，这就是我咱们一个安装完成的一个页面，点击下一步这块需要咱们去配置服务商，这块咱们选择自定义，咱们选择 zai， 打开这个 big model 智谱的 ai 开放平台，在大模型语言模型里选择咱们的四点七 flash， 这个模型目前使用它的 api 调用头肯是免费的， 点击 apikey， 在 这里咱们创建一个新的 apikey， 给它随意起个名字就叫龙虾吧。好，创建成功，咱们复制 apikey， 回到刚才的页面， 在这里输入咱们 apikey 模型，选择四点七 flash， 验证 好了，这就是咱们现在目前一个配置完成的样子，点击启动好了，这就是咱们配置完成的一个完整的效果。咱们新建一个对话，跟他对话一下 这块他的名字是因为之前我已经配置过，所以给他起过名字了，我们最开始进来的时候，他会需要咱们给他起一个称呼，然后还有呃他的一个身份，包括你想要的一个习惯，咱们再做一个测试， 然后他制作完成了，咱们去看一下这个游戏的效果啊，在这里 整体效果看起来还是可以的。 那下期呢？轮子会带大家解锁更多的玩法，包括它的完整配置、 scale 使用之类的，那么这期就到这里，大家下期见。

你知道养一只龙虾一个月要花多少钱吗？这两天 openclaw 火出圈了，有人说开源项目免费，也有人说一个月烧了一百五十美金。咱们好好算一算这笔账，龙虾背后的金钱消耗到底藏在哪里？首先，如果你用 openclaw 原声版，软件本身确实免费， 但真正的开销是 api 调用。有个深度玩家复盘它的账单， openclaw 每三十分钟自动醒来，检查邮箱、日历、 telegram， 每次检查都在花钱。 一个月下来，账单确实超过一百五十美元，比直接订阅 cloud max 还要贵。为什么会这么贵？因为一件简单的事，它可能连续调用好几次 ai 才搞定。那云服务版呢？ kimi cloud 付费专业版一百九十九元每月， 包含四十 gb 云存储和无限次 kimi k 二点五模型 maxclaw 基础版会员制，但不需要额外买 api key， openclaw 加自己买 key 封拣由人，但隐性成本包括电费、硬件折旧、你的时间、精力。更有意思的是，有人靠龙虾反向赚钱，有个叫 evo map 的 平台，专门让 ai 智能体互相分享经验，当你的 a 阵中摸索出新技能，封装好上传别人调用时，你就能获得积分兑换算力。 开发者测试，原来单日 token 消耗一千美元，接入 evo map 后只需几美分，调用现成胶囊，降低百分之九十九的重复试错成本，让你的龙虾不仅能干活，还能打工赚算力， 这个还是蛮厉害的。所以如果是想省钱的朋友，记住三点，一、轻度使用的话，选 kimico 免费体验版，先尝后买。二、重度玩家用月费制 账单，可以预测，不用提心吊胆。三、技术流呢？调教好你的 agent， 可以 试试前面说的，把经验封装成胶囊，让别人替你付账单。养虾有风险，入坑需谨慎。你的龙虾一个月烧多少钱？评论区晒晒账单。

大部分人不需要龙虾，这是我交了上百块的安装费，烧了价值几千块的 token 得出来的结果。用了一个礼拜，我真的对它去魅了。首先， oppo nano 远远比你想象中复杂，即使腾讯云、 阿里云推出了一件部署 oppo nano 对 于大多数人上手门槛都是极高的，不然不会出现腾讯大上下一堆人排队等待安装。从最基础的配置开始， 你要一台电脑吧，现在最火的是 mac mini， 五千起步还没货，再加上安装，一套下来至少要六千。而 openclaw 最大的使用成本不是进入门槛，而是使用成本。 openclaw 是 私人工具，它不提供 ai 能力，不是 kimi 元宝签问你需要本地部署，而背后的大模型要你自己买。也就是说，你装完 openclaw， 真正花钱的虚母才刚刚开始。每交友一次模型就要烧掉海量头壳， 我实测下来一千几百块都很正常，甚至有人一个月跑掉一点八亿，投坑账单两万多。我第一次跑 open core， 让他写个行业监控任务， 其实就是 ai， 每天上网看看新闻，总结一下，前后对话不到三十分钟，结果呢？ token 花了二十块，结果任务成果还没法用，最后我还花了三块钱让 open core 亲手删了这个任务。我用的还是国产里性价比最高的 kimi， 不是 什么贵价模型， 如果你为了省钱用免费模型去接 opencloud， 我 真怕你用起来会崩溃的砸电脑。现在很多自媒体都在制造焦虑，好像你不装 opencloud 就 错失了几个亿。最后，你烧掉的 token 都进了大厂口袋，而你只是收获了当领导的快感。 其实 ai 工具的本质是解决问题，而不是制造焦虑。 opencloud 这只龙虾听起来高端诱人，但对绝大多数人来说，我们真正需要的只是一碗能吃饱的米饭。比如个人有基础的智能体， 企业有 ai， 员工手机足够解决日常的 ai 需求。别为了跟风把辛苦钱扔进没必要的无底洞。

兄弟们， qq 可乐的内侧拿到了啊，看一下这个设置啊，他每天会有四千万的这个 token 消耗，然后这里面有几个功能对话，然后还有这个工作室。工作室是什么？就是这样一只虾在这个位置跟他聊天，其实就是个对话， 然后这还是有一个灵安广场，灵安广场主要是这个，这个东西其实和 n 八 n 的 工作流没什么区别啊。来，我让他来给我整理一下桌面上的文件啊，这桌面上的文件，看他会怎么办， 会不会把这些文件给我整理。查看了 skill 好 的，开始整理，我给他权限允许， 好像变了，是吧，他怎么给我整理的？ 做了什么事情？第一步，移文件夹录屏文件。好，右边好像又变了一下， 又变了一下，执行一个兜底分类。哎去，我以为给我删了呢，吓我一跳。 ok， 现在是 好像还是有点慢，等他一下结束了干什么了？ 无法处理的文件， ok， 还可以撤销本次证明。好，行，就这样吧。

最近互联网养龙虾真的是杀疯了，刷十个视频，八个都在养，还有好多小伙伴私信我说刚入手一头雾水，不知道该怎么养，该怎么选，该怎么用，甚至踩了一堆坑。今天咱们就把所有问题一次性说透，从选择到变现，从避坑到省钱，新手看完之后可以直接上手，不花冤枉钱，也不用做无用功。 咱们先回应五个最火的问题，再补充你们比较关心的一些隐藏的疑问，全程干货，记得点赞收藏，避免刷着刷着找不着了。第一个问题，龙虾该怎么选？ 这是避坑的第一点。现在市面上各大厂都出了在线安装，一键安装，我实测下来，真心劝大家一定要装原生版的龙虾，那些所谓的什么什么可乐 仿生版龙虾，基本上都是阉割版的，上手感觉跟高版本的扣子没什么太大的区别，功能其实砍了 一大半，大部分是只能处理蚊子型的工作，离真正的原生龙虾真正的感受下来，可以说是差了十万八千里。所以说，新手如果选择要装，最好是装原生版的龙虾，只在装直接装在自己的电脑上。第二个问题，龙虾究竟能干什么？真有那么神吗？ 这么说吧，他是真的神，但又不是万能的，他最牛的地方就是能替代你所有重复性、逻辑性的工作，原则上电脑上能干的活，他基本上全都能扛下来。 写文案，剪视频，做表格，整理邮件，生成周报，甚至帮电商卖家二十四小时做客服，监控库存，帮设计师出出稿啊，晒素材，不用你熬夜加班，他二十四小时不停的在工作，那就包括现在他还在我后面这台电脑上一直在工作，就是妥妥的是一个全能的小助理。 而且他能接入微信，接入飞出这些常用的工具啊，不用额外装新的 app， 你 就可以在电脑端直接控制它。 第三个问题，为什么你装的龙虾不好使，跟别人的不一样？嗯，很多人装完之后就犯愁，说他啥也不会啊，其实不是龙虾不行，是你没装，找对方法。 龙虾不是装上之后他就是超人，他需要学习，需要被教育，就像养宠物一样，就像初代的贾维斯一样， 越养他越能干，你不能上来就跟他说，你帮我干活，你帮我去赚五百块。你这个要求太笼统，他听不懂啊，你要具体的告诉他啊，比如说帮我写一篇抖音的口播文案，主题是龙虾壁坑，语气要口语化一分钟左右 啊，指令越具体他越好用，慢慢教他就会越来越贴合你的要求，甚至能记住你的做事风格。 第四个问题，普通人用龙虾变现最快的途径是什么？作为一个做自媒体的来说，我的感受就是变现最快的途径就是做自媒体啊，写公众号图文， 写短视频脚本，做网站，出项目方案，这些活龙虾全都能帮你高效的去完成。原来一个人一天可能只能最多写十篇文案，但是现在有龙虾的帮助， 基本上五十天是打底，你的收入自然而然他就会涨啊。第五个问题，消耗 talk， 也就是算力贵不贵，普通人能不能承担的起？这个是完全可以，别被算力 talk 这些词吓住。普通人买一个 mini max 的 四十九元包月的套餐完全够用 啊。我测试是第一天就靠龙虾帮我写公众号，把四十九块钱的费用就完全已经覆盖掉了啊。更省的方法是，你日常做轻任务可以用免费的模型，用中度任务的话就用 mini max 的 模型啊，重度任务你再换高端的一些模型啊，普通人基本上用不到啊，你像那个 cloud 的 模型， 一次任务执行下来就大几百块甚至上千块。第六个问题，教育龙虾有什么技巧，怎么让他更听话啊？这是很多人关注的一个问题。技巧其实很简单，你就记住两点，一个是指定要具体，第二一个是要定期的清理记忆， 别跟他说笼统的一些话，一定要越具体越好啊。另外是要定期清理他的过期记忆啊，别堆太多没用的内容，这样他响应会更快更精准，还能节省你的 talking， 长期用下来，他就会越来越懂你， 干活也就会越来越高效啊。说一个小要点，就是跟他对话尽量要使用长句，这样会比较节省 tokin 啊，不然你的 tokin 就 会消耗的特别快。第七一个问题，那就是有些人问的，龙虾能帮我剪视频做海报吗？ 啊，这个是必须能，你只需要告诉他你常用的风格是什么样的，做什么类型的海报，你的做海报的逻辑是什么，他就能替代你做这些重复性的工作 啊，包括帮你剪视频，修图，做 ppt， 写代码，帮你查看所有的最便宜的机票啊，帮你盯一些所外所谓的啊曲线图都完全可以。 最后再总结一句话就是养龙虾一定要选对版本啊，我建议大家用原生版啊，教对方法，用对套餐，它就是你最省力赚大钱的一个机器。

open club 小 龙虾现在非常火啊，小龙虾都能干啥呢？我养了一个多月小龙虾，养了五只小龙虾和一只澳龙，今天跟朋友们分享一下养虾经验。龙虾有很多版本啊， 呃，原版的呢，就是 open klo， 跟我一样呢，愿意折腾的。呃，想让龙虾呢权限或者自由度高一点的呢，就在本地电脑上安装 open klo 要装原版呢最好呢，我建议是在本地安装一个 ai 编程软件，直接跟他说帮我安装好 open klo， 让他帮咱们安就行了。 国内套壳的龙虾呢，就很多了，比如 kimi 出的 kimi club， 呃，智浦出的奥特 club， 呃，就是我养那只奥罗，还有自己的阿克 club， 阿里也出 club 了，呃，不操心省事的呢，就安装国内版本的， 简单方便，少掉头发。安装完以后呢，先定义小龙虾，他是谁，你是谁，他的做事风格是什么？在对话框里直接跟他说就行。然后呢，就会保存到这三个文件里边， 下一步呢，要改造龙虾的记忆系统，而如果龙虾不改造记忆系统啊，他就是个傻虾，咱们就相当于养了一群傻子。我也是在网上看见了一篇帖子，把他改造成了三层记忆系统，把这段文字呢直接复制给小龙虾，让他自己去改造他的记忆系统。改造完以后，小龙虾的记性好不少。 呃，另外推荐两个插件啊，一个是字节跳动开源的 open viking， 呃，龙虾的记忆还有技能还有资源，他都能管理。还有一个插件呢，是 open club 的 control center， 呃，这个项目，呃，龙虾干活呢，他都在后台干完活了，才跟你说 安装了这个插件啊，咱们就知道哪只龙虾干啥呢？哪只龙虾偷懒呢？呃，下一步呢就是给咱们的龙虾安装技能。 呃，没有技能的龙虾呢，就相当于咱们手机里边一个 app 的 微装是一样的。常用的技能呢，主要分搜索类、办公类、自动化类。呃设备控制类和内容增长类啊 呃，技能市场有上万种技能。呃，直接跟小龙虾说安装哪个技能他就自己安装了。呃，这些技能呢是我整理的比较常用。呃比较实用的技能，我试了一下，小龙虾能连康复 ui， 呃，设置一下代理服务器，龙虾呢自己会写接口代码就连上了 连康复 ui 我 觉得更适合短距的分镜自动生成。这几张呢是小龙虾用 flag 二捆印模型生成的， 质量都挺好啊。质量啊，主要是跟小龙虾的分镜的脚本提示词写的好不好有关。另外啊，养小龙虾呢有两个技巧，第一个呢是省钱的技巧，咱们把这段提示词呢给小龙虾，要不龙虾话有点密，有些系统提示和不需要解释的也给你翻译成中文。 呃写入记忆里的话很多啊，造成文件太大了还浪费。托克养龙虾挺费钱的。呃，像我似的养了一个多月龙虾啊，然后分并没挣，给他买托克花了一千多块钱。 第二个技巧啊，就是解决小龙虾经常掉线的问题。跟小龙虾说啊，让他多建一个独立网关的维修机器人， 定时检查主 get 位呢，掉没掉线，掉线呢他就自己过去修了。呃，这样呢就防止掉线啊。呃最后呢就是小龙虾的卸载命令， 小龙虾玩坏了或者是不想玩了，呃，卸载也挺简单，这个呢，就是小龙虾的卸载命令，大家可以截图保存啊。对 ai 感兴趣的朋友加个关注啊，咱们一起学 ai。

今天聊个核心问题啊，就是怎么样很便宜的使用佣价，就是很多朋友装了 open crawl 之后呢，最大的问题不是说不聪明，而是花钱如流水，太贵了对不对？ 今天我把我的经验分享给你啊，就是我是怎么样同时调动一二三四五六七八九，我调动九个 agent， 然后是全天干活，但是我非常的便宜。这个设置呢，全网应该没有人把它讲明白了。正常情况下，就是我大概一天啊，就是比较保守的去用的话， 大概花五百块钱。在算力方面，三十天是一万五千块钱，但我很开心的告诉各位，我现在一个月大概算力费用不会超过两百块钱，根本用不完。好，先看一下几个套餐的选择啊， mini max 这个极速版的阅读套餐，它是真的很抗用，但各位看一下，我的消耗是零。 之前我的智能体是全部跑在 mini max m 二点五上，因为它的性价比非常高。高到什么程度呢？我觉得 kimi 二点五已经是很良心了。 mini max m 二点五，它的价格是 kimi 的 一半一半，我以为我已经是巅峰了，但我发现我依然是个孩子， 因为我现在把我所有的模型全部调成了各位看一下， g p t 五点四， 意味着本人现在用着全球最牛皮的模型，然后一个月其实算力费也只有不到两百块钱，而且我是把所有的我的 bot 全部调成了五点四，看到没有， 我的数据，员工，我的财务，我的设计师，随便看一个吧，比如说，打开我的设计师，打开小易，哎，不好意思啊，这这这这这这这这这个，纯粹是为了那个为了艺术啊，就是我我我要试下那个图的模型啊，你不想太多啊，这个这个这个，纯粹是工作需要啊， 看一眼吧。哎呀，这个这个这个，就现在，你不得不说，这个，这个人工智能，它确实是它很到位啊，它很到位啊，对吧？ 哎呀，这这这，哎呀，算了，不看了，不看不看了啊，我们讲正事啊， opencloud 他的创始人 peter 被 openai 给招安了，现在就是 openai 里面的那个个人智能体部门的负责人，是全量参与 openai 的 工作，所以他其实已经把 opencloud 完全交给了 openai。 而现在，此时此刻，全世界我觉得编程也好，调用电脑也好，最牛的模型是 gpt 五点四，我现在就长期就挂在五点四上面，没有任何的问题，根本用不完。我实话实说啊，就是你不能要求 mini max m 二点五跟 gpt 五点四的能力是一样的吧，这俩差着还是有点 距离，它会体现在哪里呢？就是你看啊，我现在是用 telegram 去控制我所有的机器人和智能体。你会发现一个问题，就是当模型没有足够聪明的时候， 它很容易犯一些错误。就算你做了很多的记忆设置，包括很多的 crown 设置，你会发现还是不行。你可以这么去想啊，这是我家真实的公司对不对？ 你会需要先招一个职业经理人，先招一个总经理，这个总经理他要是深思熟虑，他是很聪明的。但与此同时，我其他的员工，比如他是个大学毕业生， 他还没有更多的工作经验。相当于什么呢？就是我给他配的可能是稍微便宜和一般一点的模型，很多时候因为用模型太贵了，我，大家看一下会贵到什么程度啊？今年二六年的 三月九号这一天，这是我的消耗对不对？到这边看一下，呃，就是三十个美金，三十美金成期 就是大概两百多块钱，这只是我用了很短一段时间的消耗，我没有上大的项目就已经这样了，对吧？那如果我再上点大项目，比如说，哎呀，我出点好的图，对吧？我在 webcoder 做个网站什么的，那个消耗就不是这个级别了， 就是我拿起手机，我去讲我真正需要做的事情，然后这边连到我的 telegram， 他 就能够把这个问题给解决掉，就变成了我以后做所有的事情。我就是拿起手机想想，我就说一句啊，有什么问题需要他解决， 我的电脑端就全部自己去跑去解决。以往的问题就是因为算力消耗太大了，大家用不起，就不敢这么去想，这么去玩，但当你有了几乎无限算力的时候， 就没有这个问题了啊。大家都知道我现在用的是那个语音输入法嘛，就是用我这个麦克风，然后结合键盘的快捷键就可以直接进行输入嘛，我现在直接给你们试一下看看啊。 好，我在这边点击 ctrl， 然后调用我的麦克风啊 slash models， 然后点击结束， ok， 在 这边它会出来。好，这个时候它会让我切换不同的模型。供应商第一条路径呢是我的默认供应商，真正走 codex 的 gpt 四的这个用量它几乎是用不完的。 第二个呢就是 mini max， 我 很推荐的 m 二点五的模型，而且你可以选择这个呃， high speed 的 这个模式，它基本上就是比平时你用 m 二点五要快快两到四倍，真的是很爽的。 然后我同时还是保持了这个 kimi k 二点五我觉得是个好模型，因为它的上下文足够长，一百万字上下文真的很好用。然后第四个我依然保持一个用 openroot 去调用。我觉得现在世界上最好的几个 深度思考的模型，包括 cloud open 四点六， so nice 四点六，稍微便宜一点。然后呃， google gemini 现在最好的模型三点一 pro。 各位有什么跟龙虾相关的问题都是可以问我的。在非专业程序员领域里面，对龙虾研究最深的那一波人里面肯定有我。我希望帮助各位都能搭出自己的龙虾和一人公司的 ai 团队。

最近没在朋友圈晒这个龙虾截图，你可能已经被 ai 圈开除，但先别急着跟风，第一批养虾人已经开始连夜卸载。这只网红 ai 怎么突然从数字牛马变成吞金兽了？ 其中有三大致命伤，听我一个个说给你！第一，安全黑洞一位程序员在安装 opencloud 的 第三天，因 api 密钥被盗，在凌晨收到了高达一点二万元的托管账单。各项平台监测显示，全球有超过十几万个 opencloud 实力直接暴露在公网上， 并且网上流传的许多安装包和插件中，有超过十分之一被植入了恶意代码，为了窃取用户的密钥。 第二，成本怪兽 openclaw 在 执行复杂任务时要分解任务，并与多种大模型多次交互， token 消耗量一天烧掉几万块，所以你月薪两万可能也养不起一只龙虾。 第三，社交泡沫。在许多人跟风付费装龙虾的热潮过去以后，现在二百九十九元专业卸载服务都上市。真正的技术红利属于冷静的人，一旦产生安全风险，你的默认配置能被黑客完全控制。金融能源行业面临核心数据泄露的风险，风向总在跟迭，但世界会被吹向新的航道。 我们也不妨想想，这波 ai 浪潮来袭，我们究竟能用 ai 做些什么来真正提高你的个人的学习能力，改善你的生活质量，以及提高工作和生产效率？关注我，下期给你看看真正的 ai 使用案例。

龙虾不上桌难道就不消耗蒜力了？不要搞错了啊，三月份我们已经奔着六十万亿 tokyo 去了中国大漠神的 tokyo 周掉用量已经连续两周超过美国了，全球前三都是我们大漠神包揽。虽然龙虾因为安全权限的问题被限制了， 但是并没有阻碍 ai 智能体进一步对这个 tokin 的 消耗。要搞清楚，这个龙虾只是替你自动执行任务的时候，因为算法问题会加大 tokin 的 消耗，但是并不代表龙虾受限，我们自己人为运行大模型就不消耗 tokin 了。这个逻辑要搞清楚了，对战利的需求依旧存在， 想算电携同率能太空光伏，不都是因为算力对能源的消耗太大了的野生品吗？再举个例子，难道因为现在的自动驾驶，我们自己开车就不用充电加油了吗？懂了这一点，你就明白算力的重要性了。关注我，会分享更多的种子逻辑。

龙虾到底是个什么东西？ open club 到底有没有他们说的那么神奇？为什么腾讯大楼底下摆摊也要给你免费安装？为什么网络上前段时间兴起了上门安装，现在又兴起了上门卸载？这到底是怎么回事？其实到现在为止的话，可能很多人还不太清楚啊，光看人家网上说说这个 ai， 只需要你一句话，它就可以帮你去做很多很多事情，它直接可以让你去 解放双手，甚至说解放你的大脑，然后掀起了一阵恐慌。但是没过几天，好像又有很多人说是要提出上门卸载，又有很多人跳出来说它其实并没有那么好用， 而且信息还不安全。所以这到底是怎么回事呢？其实吧，大家可以这么想啊，你像去年 tipsy 刚出来的时候，他也是掀起了一阵不小的轰动，就有人说，哎呀，国产的 ai 终于争气了，终于有自己的一个比较好的一个大模型了。但实际上相处起来的话呢，我相信大家都是有记忆的，问答 还不稳定，时不时的就会给你弹出服务器未响应啊，他会编一些就根本不存在的知识，包括还有像豆包、吉梦这些 ai， 其实在去年他们都还只是在一个炼炉上，就是你问他答，然后你做， 就是大家还处在这么一个相对和谐的链路下。但是今年这个龙虾 open club 确实不一样，因为它的链路是你说它做， 它想它做，它想它在做，所以就是它打破了执行这个壁垒。这个东西是我认为很恐怖的，尽管它现在还有很多的不足，就是包括国内还没有研究出来它如何保证我们的信息安全，还有就是消耗托肯这个问题，但是这些早晚都不是问题。你以为去年那么多 ai 给你免费使用，是哄你玩吗？它背后就不需要付出成本吗？ 他们肯定也是需要有一个东西来回本的呀。所以就是这个事情他既然发生了，他就不会再停下，因为资本是疯狂的， 他是要么毁灭，要么前进。我们老听老板说一句话，说你不干，有的是人干，其实换算到他们老板身上也是一样的，这个项目你不干，有的是人干。今天腾讯自觉不去搞这个龙虾，明天会有其他的老板，他去搞这个龙虾， 总会有人去做，因为这个口子已经打开了。那解决这些安装啊、信息安全啊这些问题，包括 talk、 消耗、民用是不是能负担得起这些问题也是早晚的事情，而且其实我不认为它是对普通人的一个友好。那我的想法可能很悲观啊，你也可以不用去在意，就是我认为一个工具， 它能让你快，它也能让那些本来就比你快的人更快。我说的再通俗一点就是它不是缩短我们之间距离的，它是拉长我们之间距离的，你想要去配置就分三六九等。 那些比你快的人，他们用得起比你更好的设备，烧得起你烧不起的 token 就是 我。再举一个例子吧，原先你可能一天只能处理十个文件，现在有了这个龙虾，你可以让他做到一天处理一百份文件没有问题，对 不对？但是总有比你快的人，他能够一天处理一千份文件，而且这个比你快的人是一定就是原先就比你快的人，因为他付得起你付不起的东西，所以这个还是挺可怕的，就是我不知道是不是我的错觉啊？就是我总感觉好像不光是我们反应不过来，这个世界很多人包括他们 也没有反应过来，就很多东西好像都是一个半成品，他就拉上来好像先抢占好这个声量再说一样。目前大家就是都很急，都来不及去做一些反应，所以会出现很多风口啊，大家一定要去仔细的辨认 这未来什么样，真说不准。去年这个时候 ai 还停留在你问他答的一个阶段，但今年的话他已经进化到能够做到，你说他执行，那明年这个时候是什么样啊？不好说，真的不好说。

朋友们，这变化太快了，前两天还是花钱上门安装龙虾，今儿我就刷到了花钱上门卸载龙虾的业务，原因五花八门，但最重要的是他太能吃 token 了。那么今儿我们就来聊聊这 token 到底是个啥，他为什么这么贵？以及我们该如何看待他。 简单来说， token 就像 ai 理解人类语言的乐高积木，他并不能像人一样真正听懂整句话，而是把完整语句拆成一个个小积木块，这些小积木块就是 token。 比如帮我整理一下今天的邮件， 七个字拆解后大约需要五到七个 token。 所以你可以把 token 理解为 ai 世界的文字碎片，你说出的每一个字， ai 回复的每一句话，都是由无数个 token 堆砌而成的。那么为什么像 oppen 可靠这样的工具，想好 token 的速度会这么快？这就要说到他的工作模式了。 oppo 并非简单的你问我答式的工具，他是一个能够自主执行复杂任务的 ai 智能体。比如，你让他帮你订一张去三亚的机票，你觉得他就干了一件事，但实际上他在背后进行了这样的操作， 第一步，他要读懂的是机票，而不是车票，这需要偷啃。第二步，他要去搜网页，把搜索结果吞进去，这也需要偷啃。第三步，他要思考选哪一家航司最合适，这还需要偷啃。 第四步，他还要替你填表格、填姓名、填身份证号，这都需要偷啃。相当于你只吩咐了一句话，你的龙虾。为了表现自己是个高智商管家，他就在后台花费了大量的偷啃， 行了很多幕后工作。他把我们从繁琐的信息检索和操作中解放出来，而我们付出的是支撑这些算力运转的数字成本。如果你让 opencloud 二十四小时无休运行， 成本还会显著增加。有用户反馈，但是 token 消耗最高超过两千元。这么一看， token 就像当年的手机流量，一开始都觉得贵，慢慢啊，就学会了精打细算。有网友调侃，本想让 ait 你打工，结果啊，你得拼命打工才能养得起它。不过，网络上现在已经有不少省钱攻略， 通过优化提问方式、安装专用插件等来降低消耗。随着 ai 逐步成为像店里一样的新型基础设施， token 的单位成本也在持续下降。所以不妨先等等，多看看，再让技术飞一会。欧喷可靠的火爆本质是 ai 技术进步的体现， 但在热潮过后，我们更需要保持冷静思考，合理利用，只有这样，才能让更多的智能体成为我们数字生活的可靠伙伴。

龙虾对你们公司有用吗？龙虾肯定有用啊，我自己使用的还是蛮熟悉的。我自己经常跟那个 g p d 经常聊，但实际上来讲的话，我们要知道怎么去跟他对话。就这个事情有点难度的。但是给大家讲一讲布这个龙虾一定要找台新的电脑哈， 一定要找新的电脑或服务器上去。因为这边涉及到一个权限的问题，就很多底层权限，你一旦给出去了，这个事情就很麻烦的，知道没有啊？还有呢，就是数据的安全问题，还有账号的安全问题。因为小龙虾的话主要消耗什么？消耗托肯？托肯现在其实蛮贵的。