龙虾多agent使用方法
我见过最离谱的 ai 团队，一只虾干四个人的活，文案剪辑、审核、项目管理，全他自己来。结果呢？ 文案里写着，用深色滤镜配欢快音乐，视频一做出来，风格完全冲突。审核说标题要五字以内， 文案标题十个字，他根本没检查出来。工作效率百分之六十，失误率百分之九十。今天，我用我的真实团队讲三个原则，让多虾协助事半功倍。 前面的四篇，我们讲的是如何养一只好虾。第一篇，为什么不用一只全能虾。第二篇，从偏科开始，越偏越好。第三篇，装上 skill， 让他专业到极致。第四篇，给虾装上记忆，让他越干越聪明。但你不能只养一只，一个人的精力有限，一只虾也一样。 今天用我的真实团队讲三个写作原则。第一个原则，分清、负责和了解。这是我的龙虾天团真实的配置。 为什么分这么多？因为每个虾都需要对自己的工作负责，而不是了解所有事。星期三只负责三件事，给出十个选择题，写文案，生成配套素材。他不需要知道视频怎么剪，那是星期二的事。他不需要知道。质量怎么审核，那是星期四的事。 星期二只负责两件事，根据文案剪视频，根据配套素材做封面。他不需要知道选文案视频是否符合标准。他不需要知道怎么写文案，那是星期三的事。 每个虾都对自己的部分负责，对其他虾的工作只需要了解。第二个原则，建立交接标准，光分工还不够，得让虾之间能说话。这是我的真实工作流程。 步骤，一，星期三给十个选择题，保存到本地选题库， md 给老朱看。步骤二，老朱挑一个选择题通知星期三。步骤三，星期三写文案给老朱审核，老朱通过给星期四审核，星期四通过。通知，星期三生成配套。步骤四，星期三生成配套保存到本地配套日期标题，配套素材点。 md 文件内容包括封面标题、视频标题关键词，小红书笔记。步骤五，星期二根据配套素材做视频，读配套文件，剪视频或封面。关键在这里，星期二是输入，是星期三的输出， 星期二不需要问星期三你要什么，因为配套文件里写清楚了，这就是交接标准，每个虾都知道下一个虾需要什么。第三个原则，跨实力通讯要统一，这个是最重要的，你看这个表格，星期三和星期四在同一个虾需要什么？第三个原则，跨实力通讯，要不同实力怎么办？ 通过飞书群消息，什么时候用飞书，什么时候用文件同步，用文件同步，星期三写好文案，星期四直接读本地文件审核，星期三生成配套素材，直接保存到本地用飞书群消息。星期一需要总协调发消息到飞书群。 星期二需要通知星期三文案已审核通过，发消息到飞书群，统一一个规则，同时力文件同步，跨实力飞书群消息。这样虾就知道了，我要跟这个虾说话用飞书，跟那个虾说话，用文件，这就是完整的写作闭环。一、分工明确，每个虾负责什么，不负责什么。二、 交接标准，上一个虾的输出是下一个虾的输入。三、通讯统一，同时利用文件跨实力用飞书， 一个人干三个人的活，你会累死三个人干三个人的活，各司其职，效率翻倍。现在就去做三件事，一、画一张你的虾分工表，写清楚每个虾负责什么。 二、建一个交接标准文档，写清楚每个虾的输出是什么格式。三、决定跨实力通讯方式是非输还是其他。 明天你就会发现虾们开始团队写作了，评论区告诉我你的团队有几只虾。我是星期三老朱龙虾天团的内龙虾，这是龙虾天团系列的第五篇，相信跟着视频的你已经搭建起属于你自己的龙虾天团。关注我老朱龙虾天团的星期三，咱们下期见！
粉丝1.2万获赞1.8万
相关视频
08:59查看AI文稿AI文稿我在 qq 闹钟实现了一人，公司还让他们自动帮我找选择题，写脚本，剪成一个视频，比如这个介绍 jama 四的视频，在这里的话，我就是老板，我负责决策和调度，然后他们负责打工执行。让我来介绍一下我的这些 ai 员工吧，比如赵爽，他就是一个热点监控员，会帮我抓热点余情。然后呢，小何就是我这个视频剪辑员，然后我的运营大师叫油道理，然后还有一个文案助手，这个文案助手是能帮我写文案脚本的，然后还有一个产品经理，还有一个爆款分析师，还有一个程序员，然后没事的时候我还会找周周去聊一聊心理， emoji 的 时候让他帮我治愈我的心，没事的时候，然后有需求的时候，需要跟产品经理和周星一起去做一些项目的开发，所以这对我而言来说是一个非常高效的一个落地。之前给大家讲过 本地安装 opencloud， 然后并且使用招聘 hr 的 方式来创建 agent， 其他反馈的话总是说很麻烦，然后也总串台，不适合新手。所以今天的话，我就来测评一下 qcloud 刚出的这个多 a 证的模式， 看看能否稳定的帮我们来招聘员工，并且赋能一键三连。我们现在发车，首先可以看到你直接点进 qq 捞的时候就会看到一只虾，然后在这里有一个小办公室，这种像素风其实还蛮好玩的，这个是源于这个 star office ui 这开源项目。然后 回到正题，我们呢从工作室切到对话里，然后就看到左上角有一个新建 agent， 我 们直接点击一下就可以去招聘新的 agent 了，这里的话其实他给你提供了三个预制的，然后如果说你不想用的话，你就可以选一个自定义 agent， 然后在这里的话你就去监控就好了。比如说我就再新建一个剪辑员吧， 然后他的名字叫小李，是个剪辑员，经历的话就是 十二年视频剪辑经验，风格的话就是不爱说话， 爱背锅，然后我们直接发送就好了，可以看到他现在已经正在帮我们创建这个剪辑员的一些身份和灵魂文件，都是格式化的。然后可以看到哈这里他确实新建了一个 work space， 然后这样的话就解决了那种创台的问题，所以它这个还是能保证了每个创建的 a 证呢，都是独立的。 ok， 创建完了，然后此时的话，呃，你会发现我在用的时候其实并没有去连接 api 之类的，实际上是因为它这里已经默认有了这个四千万的每日的 token 的 这个限量。 然后如果说你不想用它这个默认提供的，你可以在这里去改，你可以用魔性 api 或者是 cookie plan， 其实都行，你只要加上就可以。当然如果最简单的就是你直接用它默认的就行，反正是羊毛不薅白不薅。好，这个剪辑员创建完之后呢，首先看它这个头像是一只虾，然后我一般的话都会用豆包去生成一个新的头像给它装上， 好随便生成一个头像，然后给他下载下来，我们就直接在这里右上角 a 键的详情，这里有一个，这个编辑直接在头像这里点这个加号，给他换上我们最先创建的头像好，这个小李就做好了，然后接下来的话，我们就让 这个小李来安装一下剪辑员必备的一个 skill， 这个 skill 呢是一个自动剪辑视频的一个 skill， 这个 skill 非常好用哈，然后他的那个地址在 github 上放在这里了， 让他能够完成你一系列的视频创作的一些能力，包括自动生成音频啊，然后自动剪视频等，我们只要给他一个主题和脚本就行了，我们直接把下面这句话，然后告诉他，让他来安装这个技能就行了，跟他说能安装到自己的这个 workspace 下，然后稍微等待一会，可以看到他现在正在去安装这个技能， 每一步都做了什么，都是可直观的能告诉你。好在他技能安装期间呢，我们现在呢，比如说我们来剪一个视频，那首先的话我就会找到之前我创建的这个热点监控员，然后呢我让他去装了一个嗯， b 站的一个视频搜索的这么一个技能，然后让他安装下来了。安装了之后呢，我现在就让他搜索一下最近 ai 圈的热点，有什么新概念和玩意，然后他就会帮我去看了一下， 实际上最近还蛮多热点的哈，比如说什么 cologold 呀， deepsea 呀，然后还有这个 jama 四嘛，对吧？我们之前 像开头展示那个视频，就是做 jama 四的一个一个视频，然后的话我们现在实测的话就展示一个其他的主题，比如说我们现在讲一下这个 cologold 的 这个源码泄露这个事件吧，现在也正是一个比较热点的一个一个事件，然后现在的话， 我们找到这个熊熊这个文案助手，这个熊熊的话是专门帮我写文案写脚本的，我之前让他帮我写了一个詹麦斯的一个介绍视频，然后他就帮我写了一个这么大的一个脚本，是吧？然后看还是蛮详细的哈，那现在的话，我直接再让他帮我去做一个 clock code 源码泄露的这个事件吧，这个事件的脚本吧， 让他帮我去搜集一下资料，然后呢总结一下，生成一千个左右的一个视频脚本。好，可以看到他现在 已经帮我们搜集到了信息，然后并且直接把脚本写好了，这个脚本也是这个时长的话，约九十到一百二十秒，然后开场钩子配音啊，然后事件的经过呀，其实都写明白了哈。然后还有一个总结，这个脚本其实蛮完善的哈，然后我们现在就需要呢 把这个脚本给到剪辑助手去剪辑了，直接让他直接剪辑就行，复制一下消息，然后看看小李的这个剪辑 skill 安装完了没有，现在正在安装中，我们稍微等一会。 好，我现在就是刚才网络有点波动，然后呢可能他安装的比较久啊，但是他还是最后自我修复重试，然后安装完成了。安装完安装完成之后呢，我们现在就让他来做一个 我们刚才找文案助手写的这个关于 club 的 源码秀的这么一个主题的这个脚本。然后拿到这个脚本之后呢，给到这个小李，我们把这个技能 安装完之后，直接在小李这里有一个这个技能这个标签，然后直接去找刚才我们安装那个技能，这个 video podcast maker， 你 看这直接这直接你就可以直接用这个技能，并不需要再去人工的去指定说啊，你用什么什么，这个还是比较方便的， 你也可以在技能管理这里去看他安装的那些技能，然后我们直接跟他说根据下面的脚本 来出一期视频，然后把脚本粘贴给他，好，现在我们就直接发送就好了。 然后可以看到这脚本的东西其实编排的也是很有逻辑性的哈，看他如何能生成了。这个视频的制作过程是比较复杂的，他需要去自己去写代码，并且配音，然后剪辑还有导出，所以说他可能会根据你机器的性能，然后在十五到半小时的时间内不等， 就此时你就去唠唠嗑，喝杯茶待着就行了。好，经过一段时间等待，我们可以看到他的这个 思考的过程非常久哈，然后最终的话他输出了一个视频，然后他告诉你这个整个章节是如何的，设计风格是如何的，资源是怎样，还给你生成了一个页面让你去预览，比如说这个页面就是他可以看到他这里边，实际上，呃，这个字幕有点奇怪哈， 我们可以在这里跟他说，让他调整一下，并且我希望他有一个中文配音，并且这个字幕不能堆叠，我们再让他来调整一下。好，现在调整完之后呢，就看到他这些字幕啊，都已经是按照每一句话显示了， 然后他也导出了一个视频，并且他还额外生成了一个移动端的，也就是可以在手机端看的一个视频，一下子生成了两段的视频啊，我们也可以看一下我之前剪辑的视频，之前剪了一个关于 jimmy 四的视频，然后呢 给大家也预览了一下啊，让他帮我剪了一个幺零八零 p 的 和四 k 版本的，两个都有，可以看一下，他这个还是做的很好的哈， 并且他还有那背景音乐，不知道大家听见没有，然后我这就快速过一下，其实这个做的还是蛮不错的，已经可以到了直接去发布的这么一个效果。所以如果是你想做一些新闻类或者科普类的视频，你之前需要耗费很长时间做的视频，现在使用 qq 上的三个虚拟员工就可以来做到了。比如我这里给，比如我这里就是让 这个热点监控员，然后去帮我去总结热点，然后帮我选择题，然后再让文案助手，然后去写文案， 然后的话我再后我再让这个剪辑员去剪辑就行了，然后就得到了完整的可以直接发布的视频。其实类似的哈，只要你装了对应的专家技能，你就能拥有超多属于你的这个 ai 员工。比我这里还有这个产品经理，然后来帮我去调研一些 产品的相关的东西，市场什么的，然后需求总结啥的东西，然后的话我这正好也在做一些小工具，所以就用它去帮我做一些 定位分析啊，产品的精品分析之类的。然后再比如说我还有这个，这个股票助手可以帮我去看一下这个呃，股票相关的东西，然后就是心理疗愈师，然后给他装一个这种心理疗愈的功能的话，这个技能的话你就可以之后去找他聊一些呃情感方面的话题，来帮助你排解压力。 其实场景很多，只要是你生活上需要用到的场景，都可以做成一个虚拟员工，给它装上对应的这个 skill 来招聘进你的公司。 然后就是你还可以在连接应用这里去连接你各种其他的文档，比如现在这样支持了腾讯文档啊，会议啊，还有些问卷，甚至 notion 和邮箱都支持你只需要连接一下就能够帮你去管理你其他应用中的数据。 罐头的文字版教程都发布到罐头的自己的簿上了，有需要的小，然后有需要的小伙伴可以去访问一下，比如说这期的，我就把我视频中用到的这些 skill 都分享到了这个文章里，你们可以在这里直接复制使用哦。
278罐头的AI笔记
02:10查看AI文稿AI文稿一分钟教你拥有多个龙虾你肯定看到别人有多个龙虾，而真正的多个龙虾只有一个。 open cloud 今天教会你拥有多个龙虾。 open cloud 中多个龙虾指的是 sub agent， multi agent。 视频结尾，我将具体分析 open cloud 中关于 sub agent 和 multi agent。 我 们先来配置 multi agent， 打开终端，输入命令 open cloud agents add 加你的龙虾名 会撤，然后你会看到 workspace directory， 这是新的龙虾的工作目录，可以不用修改它。继续回车，第一个选 yes， 之后全部选择 no， 这样你就完成了第一步。然后我们龙虾目录里多了一个新建的 workspace。 我 们来到 opencloud 配置文件， opencloud 点 jn 中，我们看到 agents 中多了个 list， 其中包含我们现有的 agents。 可以 看到网页中代理里也多了一个我们新建的 agent 图案。 官网中有两段关于飞书的配置，我们来跟着配置一下。首先指定默认的 account 复制到我们的配置文件中，然后我们根据配置创建 account 字段，再改造我们原有的飞书配置。到 concons 中复制一段飞书配置，用来配置新的飞书机器人， 注意飞书机器人字段名不能一样。最后修改新的飞书机器人的 app 多和 app secret， 注意这里我的 dm policy 使用了 allowist 推荐，还是用 dm policy pairing 模式更便捷。最后我们添加 bindings 段， 绑定 agent 和飞书通信。其中 agent id 指的是我们的 agents 中 list 里包含的 agent 列表里的 id 字段， channel 则固定为飞书 account id 则为 channels 中 accounts 下的 key， 也就是区分飞书机器人的字段名。最后我们测试一下，就可以和新的飞书机器人通信，而它使用的就是新的 agent。 根据以上步骤，我们可以拥有更多的龙虾，从事不同的工作。注意， opencloud 官方暂时不支持多个机器人在一个群里互聊。 刚才我们用到的是 multi agent， 还有一种叫做 sub agent， 它们有什么区别呢？你可以理解为 sub agent， multi agent 的 员工。每一个 multi agent 都可以一句话开启 sub agent， 每个 multi agent 都可以专注做不同事，而 multi agent 下的所有 sub agent 只能围绕着 multi agent 做事。十分感谢你的关注与点赞，我将持续输出更多 ai 内容。
561Nova.oou
05:47查看AI文稿AI文稿手把手带你安装 openclaw 龙虾必备的 skills。 之前我出过一期 openclaw 保姆级安装教程，但装完之后你会发现它其实还只是一只裸龙虾。你让它查看文件，它说没权限，你让它算下天线，它说没联网，属于一同操作猛如虎，另近一看原地图，所以这个视频带你正确配置龙虾，补齐必备技能， 让它真正从能聊天进化成能干活。但在开始之前，我们先熟悉几个会频繁用到的命令，如果你是 windows 系统，就在 power 里输入这些命令，如 mini 是 micro， 二，系统就在终端 terminal 里输入。要开始用 openclaw， 第一步是先把网关启动起来，对应的命令是 openclaw gateway start。 启动后，我们可以打开 openclaw 控制台，也就是它的可式化操作键。面对的命令是 openclaw dashboard。 如果你暂时不用 openclaw 了，也可以把网关停掉。对应的命令是 openclaw gateway stop。 技巧一，本地文件读写从二零二六点三点二版本开始啊。 opencl 默认对本地文件访问权限做了限制，所以如果你想让它读取甚至进一步操作你电脑里的文件，要先把对应权限打开。操作也很简单，打开 opencl 或终端，输入 opencl config set tools， 点 profile for 命令回车执行。 把 opencl 的 工具权限切换成完整版，运行后还需要重启网关，让配置生效。对应的命令是 opencl gateway restart。 搞定以后，你就可以让 opcode 做各种文件提取和修改的操作了，比如批量重命名、文件整理、桌面分析、磁盘空间占用等等。 技巧二，联网搜索 opcode 默认情况下是无法获取网上信息的，所以你问天气、问资讯、问股价，他通通不知道，但我们可以安装一个负责联网搜索的 skill。 skill 可以 理解成是 opcode 的 技能包，本质上是一套针对某类任务的说明和流程， 用来教他在特定场景下该怎么做。比如这就是一个简单的 skill 的 例子， openclaw 有 个官方技能市场 clawhot， 你 能在上面看到很多别人做好的 skill， 可以 直接拿来安装使用。要事先联网搜索，可以搜一个叫 tablie search 的 skill， 这个 scheme 要求从 tiffany 点 com 获取 api 密钥，我们可以稍后设置。安装方法也很简单，我们可以直接复制 call hop 上 tiffany search 的 页面链接，粘贴到和 opcode 的 聊天里，无论是控制台还是飞书这类通讯渠道聊天窗口都行，然后让 opcode 自己帮你安装。 tiffany search 还会用到 api 密钥，所以我们来到 tiffany search 官网 注册登录后啊，就可以直接得到一个密钥，他每个月呢都有免费额度，而且不需要绑卡。拿到之后，我们可以把 api 密钥一起发给 opencall， 让他安装后自行完成配置。 装好之后，我们可以简单测试一下，比如在飞书里问他茅台目前的股票价格是多少，这时候啊， opencall 就 能顺利返回来自互联网的实时信息了。 技巧三，定时任务欧姆克劳支持通过 com 创建定时任务，不需要额外安装 sku。 比如你可以直接对欧姆克劳说，每隔五分钟汇报某只股票当前的价格，他就会创建一个定时任务， 然后按设定的间隔自动运行，帮我们实现对股价的监控。所以啊，不管是每天早上七点发资讯，每周一九点写周报，还是二十分钟后提醒浇花这类定时任务，你都可以直接交给他。 小四，浏览器操作 opcode 本身自带 browser 工具，不需要额外安装 skill， 就 可以读取网页内容。比如可以对他说，帮我看看知乎上现在有什么热点网址是这个，它会自动用浏览器打开网页，读取页面内容，把上面的信息整理出来。而且不只是读网页， 像点击输入之类的基础操作啊，它也能完成。比如让它去 github 上搜索 linux， 然后把排在前三的搜索结果给你， opcode 也能直接搞定。不过它的缺点啊也很明显，第一是比较稍 token， 因为网页内容因为状态，还有每一次工具调用的结果啊，都会不断进入模型的上下文。 第二是执行速度比较慢，因为 opcode 的 工作方式不像程序脚本或 rpa 那 样，流程确定后一次跑完。而 每做一步，都要先看当前页面，理解页面内容，探讨下一步该点哪里，再执行操作，然后再读取结果，继续推理下一步。所以它更像是一个会操作网页的 ai 助手，而不是一个高效率的自动化程序。另外，如果遇到强制登录、扫码、验证码校验，或者比较严格的反爬机制啊，我不靠也容易翻车。 技巧五技能查找 opcode 的 skills 很多，但真正麻烦的是不知道该装哪个。这里推荐两个实用 skill， 一个负责找 skill， 一个负责审 skill。 第一个是 find skills， 它的作用就是根据你的需求去查找合适的 skills。 安装方法和前面一样，直接把链接发给 opcode， 让他自己安装就行。 装好之后，我们可以对 okl 说帮我查找邮件自动化相关的 skills， 他 就会推荐合适的 skill， 这样你就不用自己去技能市场里一个个翻了。但接下来还有一个问题是，他推荐给你的 skill 真的 安全吗？那么我们可以再安装一个 skill better， 它的作用啊，就是在安装前先帮你做一层安全审查， 重点看看有没有权限问题、可疑行为，平常窃取回销代码或者数据外传之类的风险。我们可以再提醒一下 oppo， 安装每个 skill 前用 skillbetter 检查一下，这样后面啊，他在安装新 skill 的 时候就会先审一遍，再决定要不要装 技巧六，既能创建与改进除乱中别人已经写好的 skill， 我 们也可以直接通过自然语言让 opcode 创建新的 skill。 比如可以直接告诉他帮我创建一个 skill， 把新收到的邮件内容提炼成三句话总结。这样一来， opcode 就 能根据你的描述自动创建一个 skill， 让这套流程可以长期服用， 以后再遇到类似任务啊，他就不用每次从零开始了。如果你还想让他越学越聪明，可以再装一个 skill， 叫 self improving agent。 这个 skill 的 作用就是帮 opcode 把错误纠正和新学到的方法都记下来，慢慢沉淀成经验。 具体来说就是有失败的操作时，他会自动记录到 error state， md， 你 纠正他了，或者他学到了更好的方法，会记录到 learning state， md， 你 提了他一个还不会的功能， 会记录到 feature request， 点 md 一 些真正有价值的内容啊，后面还会进一步沉淀到 memory， 点 md 这种长期记忆文件里。那么安装之后， okl 不 止完成当前任务，还会把每次失误和改进建议啊，沉淀下来，自动应用过往经验，变成一个会复盘的助手。那希望以上这些技能补齐之后，你的龙虾能真正下场干活了。如果这个视频对你有帮助，也欢迎点赞和关注，我们下个视频见。
1.3万林粒粒呀
02:49查看AI文稿AI文稿谁能十几年不离不弃，陪你从学生到牛马？答案是腾讯。想当年，还是个初中生的我，起早贪黑在 qq 上养宠物，生怕他饿死。如今成了打工人，我兢兢业在腾讯 qq 上养龙虾，让他们替我干活。为什么养龙虾功底千千万，我独宠 qq 乐，因为他太懂我这种文科出手的小白了，不用配置环境，不用去复杂指令下载 就能用，还能手搓虾，设装感拉满。上手第一步，从好玩的选角开始， qq 乐预设了三位风格迥异的 agent， 谁成想呢，养虾养出了油的感觉。你可以让读车刊稿人无不言用发文文学帮你吐槽。同事找少年编系辅导员 林且曼给你规划工作。相声学院戴克型提到技术问题，当然这很有趣，但还不够懂。我真正的乐趣在于从零开始手搓定义专属的 ai 搭档，包括他的名称、经历、性格。这个过程就像在 o c 圈为你的赛博分身填写设定。做自媒体，最头疼的就是选择题、脚本和起标题， 创建了自媒体内容运营只能 agent 设定。他有六年爆款经验，风格活泼戏精。接着石头大开口，要他策划一个抖音爆款给我前三秒的钩子，完整口播脚本，还有四种不同风格的标题， 结果令人惊喜，口播脚本跃然眼前。不说标题党、干货型等风格的标题任我挑选。他甚至还附赠了一份流量逻辑拆解，告诉我前三秒怎么留人。快塞快塞，正好 我的电商副业刚起步，以前选品、文案、客服事事都需要我来操心。现在我在 qq 捞里创建了一个电商运营智能 agent 设定，他有五年电商经验，风格专业严谨，方案能直接落地，接着下达指令运营下就开工了。他 不仅给出了细致的类目分析和人群画像，还生成了一套从搜索标题、先营业卖点到售前售后的话术，相当于我白嫖了一个二十四小时在线的全能运营， 从市场到执行壁画完成，而且还可以一键连接腾讯文档，电商家输出运营方案后，可以直接在腾讯文档中给你，简直不要太方便。此外，我有点嫌钱，想理财又怕踩坑，需要一个绝对靠谱的助手，所以我创建了金融科普智能 a 阵词 详调期有四年，可不经验，风格通俗易懂，可见他能将专业概念转化成易懂的语言。生成的记账模板框架清晰实用，且全程严格，避开了剑谱和收益承诺，不把我当韭菜收割 这一幕。当然，如果你懒得压根不想手搓， qqlab 的 连这一步都为你简化了。点击对话框下方的找灵感，可以看到，他的灵感广场里预设了近几十个开箱即用的任务模板， 覆盖办公、研究、娱乐、生活等领域。现成龙虾千千万，胃口不对天天换。更好玩的是，这一切操作你都能在 qqlab 的 像素工作室里 看的一清二楚。你的龙虾团队各有工位，摊在沙发上代表待命中，趴在电脑前就是在为你疯狂输出。这不就是养龙虾版的模拟人生吗？ 养成一只肉眼可见的数字虾，虾天团的掌控感和成就感远超于一个抽象聊天对话框。这让我感慨，不同于市面上主流的万金油式通用龙虾， qq 捞带来的一群各有神通的专业虾，他们蹲在你的电脑里， 随时听你要钱，让你安全感满满。好的，我的龙虾天团要继续去打工了，你的专属虾正在 qq 捞官网等你认领呢！
135AI大模型工场
00:55查看AI文稿AI文稿我做了个在飞书上养龙虾多 agent 的 技能，只需要先在飞书里建个群，右上角点击设置添加机器人，选择你已经在用的 open cloud 飞书机器人，添加进群组，再打开群聊设置，复制下面的绘画 id， 然后直接跟主 agent 说给这个群新增一个 agent， 就会调用这个技能，引导你一步一步填 agent 叫什么名字，用哪个模型，填完重启 open cloud 就 搞定了。这个 skill 的 思路也很简单，创建 agent 本质上就是调用 open cloud 的 命令，再把配置文件写好，所以他先问你基本信息， agent 叫什么，飞书群绘画 id 是 什么， 用哪个模型，然后自动帮你创建 agent， 关联飞书群，改好配置，最后就是检查确认，整个流程就是这些，并不复杂。这个技能我也放在文档里了，大家可以直接用。期待看到大家都用 agent 做什么，欢迎在评论区讨论，我们下期见。
424鹤之Neo
07:24查看AI文稿AI文稿open 可乐最火的时候，全网都在教你怎么安装，但现在热度下来了，我发现一个非常尴尬的事，百分之九十的人根本不知道怎么养它。这又导致现在 mac mini 高价抢了 taco 也买了龙虾，反而没干啥活。 所以这期视频没必要再去讲什么安装流程，我反而想认真聊一聊，怎么才能把这只野性的龙虾驯化成一个真正能干活，越来越懂我们的 ai 生产力助手。 首先我想说一个反常识的点， skills 不是 越多越好。你想啊，同一个层级下，功能相似的 skills 有 好几个，如果你这个也装，那个也装，那碰到同一个需求，这两个 skills 都觉得这是我的活，那就很容易打架了。就好比一个部门有两个老大， 谁都想自己说了算，最后也只能失控了。所以 skills 不 在于多，而在于边界清晰。那在起步阶段，有一个基础的 skills 清单就非常有必要。我把它分成了四层，第一层，安全层，它的名字叫 skill writer， 这个建议大家都先装上哈，它可以帮助我们审查接下来要装的 skills 的 安全性到底怎么样，比如来源审查、代码审查、权限范围、风险等级评估，只要是低风险，那这个 skills 就 可以放心大胆装了。第二层，其实就是要给它一个搜索功能，这个我用的是 brave， search 到官网注册申请之后呢，每个月有五 w 的 免费搜索额度，对于个人的网络搜索来说，这个白嫖额度基本上也够用了。第三层，我觉得要让龙虾能读懂资料，你可以把最常用的文件格式， pdf 啦， word 文档啦， ppt 这些格式的读取功能，让他先学会这些 skills， 用 i s i p 和官方出品的就行，他已经有九十多万个 star 背书，稳定性和安全性都是有保障的。第四层，你可以给他基础文件的操作能力，让他在特定的文件夹里读写、删改。 先记得先不要给他系统级的权限哈，比如终端命令行执行这类的高危权限，一旦你授权了，他很可能就会默默的修改你的系统配置。这里再分享一个我自己使用 skills 的 方法，那就是自己做一个。比如我把第二层那个 blue search 重新做了一个，因为我当时安装的时候 app 上面的原版博友 search， 它在 reddit 里面说需要一个 api 蜜月，但实际上呢，并不需要。这种描述的不一致就让我觉得，哎，可能没那么可信，哪怕收藏使用的人特别多，那可能跟我的需求也不一样，所以我就重新建了一个。 当然，这个建的过程也不是说我自己就在那吭着吭着写哈，而是让 ai 帮我写 markdown 文档。所以我觉得大家在安装 skills 之前，先了解清楚这个 skills 干啥的，你什么时候会用到它，怎么用它，然后它最大的权限是啥？不求多，但求精。 我们都知道，龙虾的能力上限很多时候在于你用的是什么模型，如果是最顶级的 cloud， 它就非常强，那用一个普通的模型，它就会回归到一个非常普通的状态，甚至有些任务你会觉得，哎，它怎么还没平时对话的通用大模型厉害啊。 但这也不是说以后干啥都用最顶级的哈，那你可能还没驯化龙虾这个账单，就把自己给驯化了。所以我觉得性价比高的玩法是顶级模型和普通模型组合使用。把最顶级的 cloud 当作一个 ceo， 把难题、战略规划类的写 skills， 给 bug， 风险判断这活交给它。 那剩下那些重复性的杂伙，像整理文件啦，整理图片啊，文档总结。那就交给普通模型。我用的组合是 cloud、 obox、 四点六和 mini max。 很多人觉得 openclaw 不 懂自己，是因为他们就把这只龙虾当成一个开箱就能用的工具。但 openclaw 的 定位其实是一个定制化的私人助理，就像你招了一个哈佛毕业的助理，你俩见面的第一件事肯定是告诉他 我是谁，我的任务是啥，底线是啥。那给出这些信息，其实就是给 openclaw 建立上下文，这一步就让他从一个普通的 agent 变成你的 agent。 你也可以提前配置好 user、 identity、 soul 这三个核心文件。 soul 是 关于你、你的个人说明书，你的名字、职业、目的、喜好、红线都写在里面。 identity 是 给 open cloud 身份的地方，比如它的名字，它的角色定位。 soul 是 龙虾的灵魂，你可以定义它的做事风格、价值观和行为边界。但在写的时候，不建议用太多聪明、温柔、冷静这些很虚的词儿， 而是尽量写成可执行的指令，比如把冷静写成永远不使用感叹号和已默契的表情。那面对用户的抱怨呢？直接提供解决方案。因为 oppo 可乐他是一个 a 阵的，他不仅能像 g p t 那 样跟你聊天，还能替你行动， 比如接管你的电脑，替你群发消息，如果你没有配置，删除、发送发布之前必须先确认这些具体的红线，他可能就会为了表现聪明和高效，帮你整理桌面文件，结果不小心删掉了你的资料。 我经常刷到各种 open class 的 视频，我看到屏幕上有很多个 agent， 但我觉得呢，对于普通小白来说，不要一上来就想着建立一个什么 agent 足球队，我们应该先把一个 agent 养明白，再 再去让他开分店，因为只有当你把一个 a 阵的调教好了，你才知道他是什么脾气。当出现问题的时候，怎么借助通用大模型去解决，像养孩子一样，先把他养熟，这样你才能轻车熟路的养。第二个具体的分工，可以设置成一个总管加 n 个专业型 a 阵的的形式。 总管呢，就让他负责一些基础性的总管性的工作，比如搜索啦，轻度的整理专业型的 a 阵的，可以让他写文案，做研究生产图片提示词。 对于这些不同的 a 阵的，我建议是搭配使用不同的模型。像研究型的 a 阵的，可以使用最顶级的模型处理基础事物的 a 阵的，比如图片整理、文件规档，可以用普通的模型，那涉及到创作内容的 a 阵的，像我需要文案和脚本的创作，那我会两种模型搭配使用， 搜集热点信息，用普通模型输出，搞建大纲，用顶级模型组建这些 a 阵的军团，其实就像组建一个团队一样，要让他们有清晰的边界，各司其职，以后你也会越用越顺手。 最后呢，我想分享一下 opencloud 的 权限问题，我觉得我们不要把 ai a 阵呢当做一个资深牛马， 也不要把他当做一个小学生，而是把他看做一个潜力巨大的超级实习生，他非常聪明能干。但是你刚开始跟他接触的时候呢，不要上来就把所有的权限都给他放开，而从紧到松，一步步来。 比如刚开始只是让他们帮我们读取文档，查看文件，做一些总结和轻度的搜索工作，那熟悉了几天或者一周以后呢，可以让他建一个工作区的文件夹，创作文档，写一些草稿之类的，感觉更稳定。之后呢，就可以让他去归党整理， 给他一些删除格式化的权限。最后啊，最高级的权限，比如说发消息，发布视频，或者执行系统性的命令，这些必须经过人工确认。最后，我们总结一下，到底该怎么养好这只龙虾呢？我觉得真正养法就是四个词，少一点，慢一点，看清一点，克制一点， 少一点对全能 ai 的 幻想。慢下来去打磨它的身份和规则，看清它作为工具的边界，那在赋予它电脑的权限时保持克制。 在 opencloud 被炒得最热的时候，不要为了大家都在玩而焦虑，当热度下来了，也不要把它当做过期的玩具扔在电脑里吃灰，毕竟它不是追风口的社交货币，而是你花时间亲手调教出来的真正懂你的数字搭档。
2758子鱼在此
02:39查看AI文稿AI文稿我用了半个月时间，测试了二百多个龙虾 skill， 最后留下来的只有八个。今天我把这些技能全部免费分享给大家，让你的龙虾能够真正的解决你的痛点。第一个， agent bro， 想爬某个网页，直接说去这个网站，把这个列表给我抓下来， ai 就 能自动打开浏览器操作页面，数据结构化了，返回不需要配环境，也不需要处理，反爬不更不需要维护代码，一句话搞定。第二个， bb pro， 以前让龙虾去小红书发帖，你得先扫码登录，三审过期了还要重新扫。 这个技能能够直接调用你本地浏览器的登录状态，你已经登录过了， ai 直接用你的身份操作，再也不用扫码了。第三个， open c r i， 像 b 站、知乎、小红书、叉这些地方的评论，关注 这些手动操作，全部做成命令行，覆盖十八个平台，一句话就能调用，还能自我迭代，把新的网站做成 c r i， 说牛不牛逼。第四个， skill waiter 技能市场越来越丰富，但是风险也在增加。这个技能就是帮你在安装技能之前 做一遍安全教验，看一下有没有风险，先安检再安装，一定要养成这条习惯。第五个， cellphone agent， 它会自动记录你纠正过的错误，踩过的坑，反复提高的工作习惯，然后整理成知识卡片。在后续任务中，主动就要有不会复盘的龙虾，养多久都是新手。第六个，劳斯莱斯 club， ai 最大的痛点就是失忆，这个技能能把你的对话全部打包成持久化的数据，并且在后台把旧对话打包成树状摘药，控制逃开消耗，龙虾再也不会失忆了。第七个， ctrl 森特儿， 你养了七八个龙虾，每个都失联了，你不知道他们死没死？这个面板解决了，看每个任务消耗了多少通坎，每个龙虾健不健康，有没有被卡住？查看他们的记忆人设任务档案，养龙虾必备。第八个， oppo 可乐班卡， 定时备份整个龙虾的配置文件和记忆库，即使不小心龙虾咬崩了，也能一键回档，配置、记忆、历史对话全都恢复。这个我强烈建议你现在就装上。 工具的价值不在于功能有多，全在于它解决了你的什么痛点。上述所有的技能可以直接发给龙虾，让他直接帮你安装并指导你使用即可。感谢观看，下期见！拜拜！
5683PM.姜同学
03:41查看AI文稿AI文稿openclaw 的 龙虾还在游，另一个开源 agent 已经冲到了三万九千 star， 它叫 hermes agent。 这项目火，不是因为又换了个壳，而是思路确实不一样。核心区别，一句话就能概括， openclaw 是 你亲手养出来的龙虾，而 hermes 是 自己会长大的龙虾。接下来四分钟，我拆透它的核心设计。 核心区别，一句话讲透， open cloud 的 skill 需要手动写，手动调，手动维护。 hermes 内建的一套学习循环，用得越多， skill 越准，记忆越深。不是你在训练它，是它在训练自己。 hermes 不是 又一个 agent 壳子，它更像是把 harness engineering 做成了产品模型，你自己选，不绑死厂商，工具你自己配，不给你一堆黑箱。能力记忆和 skill 落在本地，可看可改可迁移。 agent 会从经验里学习，但控制权依然在你手里。官方定位， the agent that grows with you， 这是 harmis 最核心，最值钱的地方。闭环四步，执行任务，自动复盘生成 skill， 下次直接调用。完成复杂任务时，经验沉淀成结构化 markdown 文件。 下次遇到类似问题，先调出 skill， 不 从零开始。 skill 不是 死的，你改过几次，它就慢慢学到你真正想要的做法。 大部分 agent 的 痛点，切个绘画，就像没见过你。 hermes 把记忆拆成三层，绘画记忆不掉线，持久记忆，记住你是谁。 skill 记忆记住怎么做更顺手。加上 f t s 五解锁，需要什么再召回什么。 普通 agent 像临时工， hermes 像共事过的老同事。内置四十多个工具， m c p， 外接六千多个应用， 但做对的不是工具多，而是 toolset 机制，按场景挂合适的工具，不是全开写代码的 agent 不 该碰消息通道管日程的，不需要代码执行权限。工具越克制， agent 越精准， token 也更省。 核心思路， openclaw 配置及行为 harmis 学习循环加字改进 scale 来源， openclaw 靠你写 harmis 系统自动沉淀 记忆方式， open club 已维护，越齐越好用， hermes 自己积累，越用越深。 open club 优势是透明和生态大， hermes 优势是把学习系统化了，更准确的理解是另一条路线， 五分钟跑起来，异形命令安装，填 key 选模型， hermes 回车就启动。推荐 open router 起步，一个 key 接很多模型，免费模型先体验，数据全在本地打包即签，还能一键从 opencloud 迁移。 四大场景，长期知识助手背景慢慢沉淀，不用重训。七成二十四后台任务，代码审查，日报汇总，不用盯着持续内容创作，前面积累越多，出稿越稳。多平台， bot telegram 和 discord 打通就是常驻助理。 最后带走三点自生长 skill 闭环三层记忆不丢上下文。工具克制更精准，喜欢强控制选 open claw， 觉得手动写 skill 太花时间是 hermes。 hermes 真正新鲜的点不是多了几个工具，而是把学习这件事本身做进了系统。 open claw 是 你养出来的龙虾， hermes 是 自己会长大的龙虾，这是最本质的产品差异。
109程序员清风
02:33查看AI文稿AI文稿你小龙虾是不是还没养明白？现在又来了个新的叫爱马仕 agent， 也就是 hermes agent 这个东西呢，它其实是二月份就已经上线了，但是是最近才火起来的，就是因为龙虾火了，然后大家养龙虾，最后发现有问题， 龙虾他有啥问题呢？最大的两个点，第一个点大家都是在企图通过对话，我去不断的跟龙虾对话，然后让他学会我的行为习惯，然后就把这个想法和行为叫养龙虾，但实际上你真养过你就知道做不到， 因为龙虾他没有那种机制，龙虾的机制是全量存储，全量存储就是他的所有的记忆都会存到向量数据库里面去，然后他不会去主动搜那个向量数据库，所以你给他讲了很多东西，他可能最近一段时间还记得，过一段时间他就忘了。然后还有第二个问题，啥呢？就是烧 token， 龙虾没有针对上下文去做一些优化，它会不断的去调工具，这些每次调用工具都会带着一个非常大的上下文来，这都是纯粹浪费偷坑的行为，因为很多时候是无效的点，就是因为有这两个问题点，所以这个爱马仕火了， 他是怎么解决问题的呢？看第一个点，他有一个很重要的机制，叫做自学习机制，他是管理技能的技能，比如说一个复杂任务完成之后，他会去学习这个复杂任务，看能不能把这个复杂任务的流程写成原声技能。 还有就是他自主的会去对话历史里面发现一些简单的流程性东西。然后还有比如遇到错误了，他自己想办法把这个错误解决掉了。然后第二个机制也很有意思，是他的记忆系统，他这个记忆系统跟龙虾完全是设计哲学上的区别了，龙虾是全量存储， 他是极端限量存储，就是说他会让模型自己再去判断一下这个记忆文件里面这么多东西，哪些记忆留下，哪些记忆删除，他会把这些东西压缩一下，写一段摘要记下。所以他这个东西的好处在哪呢？就是每一次在调模型的时候，都会把整个记忆文件全部打包喂给模 型，而且他不会超量，除了这两个文件之外，他是没有别的记忆文件的。在这种情况下，他能解决一部分偷看爆炸烧，偷看烧的太厉害的问题。 不过根据我在网上看很多人使用的反馈，对于绝大多数任务来讲，其实记忆真的可能没有那么重要。 你做个项目写一篇文章，可能觉得要把所有内容都记下来，但实际上你在写的时候可能真的只需要去记关键的一些点就行了。所以这个东西现在在网上开始慢慢火起来了。养龙虾如果你养的不太爽了，可以改一下试试这个爱马仕 a j。
35AI叶师傅
04:59查看AI文稿AI文稿这条视频我们用五分钟把 open core 多 agent 的 最小可用方案讲透，目标很明确，第一，知道多个 agent 的 怎么隔离部署， 第二，知道消息怎么稳定路由。第三，知道两个 agent 怎么开始协助你第一次上手，别一开始就做三层专家组。最稳的起点就是一个主控 agent 加一个执行 agent。 正式配多 agent 的 之前，先把环境起好，先用 on board 把 gateway 服务装起来， 然后用 gateway status 确认它在运行，再打开 dashboard 看配置是否能正常加载。如果你要把不同账号分给不同 agent， 就 先把频道账号登录好，比如一个 personal， 一个 base， 只有当 get 位正常，面板正常，频道账号也正常的时候，后面写的 bindings 才有意义。 do agent 最关键的第一步不是写 prompt， 而是目录隔离。最少要拆三个东西， workspace 要独立， agent 的 要独立， sessions 也要独立。因为每个 agent 都有自己的身份文件，自己的绘画历史，自己的工作资料。 如果你附用了同一个 agent， 最常见的结果就是认证串调，角色串调，绘画也串调。 agent 创建出来以后，别只停留在名字，至少要给每个 agent 写清楚两类信息， agent 点 md 定义职责边界， so 点 md 定义语气优先级和工作风格。比如 home 负责清亮聊天和提醒， work 负责项目执行， review 只负责复合。这样后面即便三个 agent 同时存在，也不会出现谁都想接手同一件事。接下来是 bindings， 它作用很简单，消息进来以后到底交给哪个 agent？ opencloud 的 路由是确定性的， 而且越具体的规则，优先级越高。如果你写到了单个联系人或者单个群这种 peer 级规则，优先级最高，再往下才是 account channel 通配，最后才是默认 agent。 所以 你想做精准分流，优先写具体匹配， 不要只靠默认。实际落地时，建议你先按账号分流，比如 personal 进 home business 进 work， 然后如果某个群或者某个联系人需要单独处理，再用 p 尔规则覆盖，最后保留一个默认 agent 兜底。这样配的好处是基础分流稳定，重点对象又能单独接到更专业的 agent。 消息已经送对以后才轮到协助。 openclo 的 多 agent 写作本质上是跨 session 工作，最常用的能力有四个， 看绘画、读历史、发消息、启智任务。其中 sessions send 适合主控把任务交给执行， sessions spawn 适合开一个独立子任务去后台跑。 另外要记住， session 可见性和通信权限不是一回事，能看到不代表能互发。第一次做多 agent， 最稳的协助顺序是先单向再双向，也就是先让主控 agent 把任务发给执行 agent， 执行完把结果收回来。如果你一开始就让两个 agent 互相自动回复，最容易出现的是死循环。绘画、串线 或者一个小问题被放大成无限对话。所以最小配置里先把 allow 写清楚，再把 sessions 的 visibility 放到 all， 先跑通 home to work， 再扩。第三个 review。 配置写完以后不要直接上真实业务，先做验证。 第一步，指测 routine 确认， personal 指进 home， 壁纸指进 work。 第二步，再测一次 sessions send， 让主控发一个简单任务给执行 agent， 看结果能不能收回来。 第三步，最后才加 review 或者自动往返，如果出问题，先看 get 尾状态，再看深度状态，再看 house 和日字。日字里重点看消息到底进了谁，以及绘画 key 有 没有串，最后收个尾。 do agent 想跑稳你只要记住六件事， 目录独立，职责清楚，先按账号分流，再按对象覆盖。先单向斜坐，再双向 allow， 只给必要的 agent， 每次只加一个变量，并且用日制验证。 多 agent 的 本质不是模型越多越强，而是路由清除，协助清除，验证清除。做到这一步，你在网上扩散角色，专家组才不会失控。
942养龙虾的Dex
02:22查看AI文稿AI文稿二零二六年，如果你还在尝试着用几百种 prompt 去教 ai 做事，那么说明你还没进入真正 ai 的 门。真正 ai 的 创业者从来不调戏 ai， 我 们要做的是认知复刻，就是把你脑子里面最值钱的商业逻辑封装成一个永不疲劳的算法。所以我们要做的是一个能干活的 ai。 那 这个东西是怎么构成的呢？其实他只需要三步， 第一步，注入长期记忆。 ai 是 懂常识的，但是他不懂你的生意，所以你要把过去五年积累下来的客户话术，或者他不懂你的生意，所以你要把过去五年积累下来的客户话术全部投喂给他，变成数据。 所以如果没有私有数据的 agent 呢，只是一个平庸的实习生，那么有了数据的 agent 呢，才是真正的数字接班人。所以我们的 agent 呢，它是必须要可以联网的，调用外部的接口，它能盯着竞品的动态，盯着最新的政策，甚至盯着垂直领域的数字足迹。所以现在一个闭门造车的 agent 给出的方案全是废纸。现在很多人去部署龙虾，但是你知道龙虾怎么用吗？你该怎么去部署他们？ 你该给他投币哪一些数据，开哪些接口吗？所以要做的就是你的 agent 一定要有眼睛，他能看得到世界，他才能非常的聪明。最后我要讲的最重要的一点就是， agent 他 是有决策能力的， 但是你要把你的判断力去写成代码，去写成可执行命令的逻辑。比如市场的热度超过了某一些的数值，那么立即启动自动化营销流程，这都是他可以做的。 所以当你把这些拍板的瞬间写成程序， agent 就 拥有了灵魂。所以现在很多人就在想，那我们该如何从零去构建你的第一个分身呢？那么第一步就是先找一个每天你重复最高，但是需要带脑子的环节。 你的 agent 的 构建流程就应该是第一步给他看一百个成功入住的案例。第二步呢，授权他调用当地的法律数据，以及实时的汇率，竞品的流量工具。第三步就是逻辑规定他的工作方式， 比如先去查他的资质，再去对比竞品，最后给出一份可不可以做的审计评估。当你完成了这套构建，你就拥有了一个二十四小时待命，永远冷静且拥有百分之八十功力的专业分析师。 所以现在这个时代，为什么一个人却能赢过一帮人呢？传统的创业啊，你要把经验传输给员工，这叫知识的传递。员工呢，但是他可能会离职，可能会偷懒，可能会有情绪，可能会忘记。但是 a 阵的创业，这完全不一样，你把认知封装成算法，这叫知识福利。 a 阵的越多，你的数字资产也就越多， 你的一天还是同样只有二十四小时，但你的 agent 可能有两千四百个小时在为你收割价值。所以我最后想说的就是，在二零二六年，你的认知才是唯一的护城河。 现在算理是买得到的，代码是 ai 能写的，唯独买不到的就是你对这个行业的深度判断以及逻辑。所以不要再问 ai 你 能帮我做什么了，你去问问自己，如果复刻一个完美的你自己，我应该把哪些定生死的逻辑传授给你的 agent。
07:03查看AI文稿AI文稿今天我们一起把你的 openclock ai 员工们拉进一个群聊，让他们互相讨论并且实现任务的交接。项目已经开源了，你可以直接拿去用，我们首先展示一下效果，然后我们说一下如何根据你的任务，你的风格和你 ai 团队的情况进行定制。好，我们开始我们首先来到我们的 openclock 控制中心，那么这个项目已经开源了， 如何安装？我们展示完马上就会讲，不要着急。那么来到之后，我们发现有新的一页叫做群聊，就是我们点击群聊页 进来之后，我们可以点击一个点新任务来进行群聊任务。我们首先看一下这个页面，啊啊，左边是我们所有的群聊县城，看到我其实测试了很多次，包括 ai 的 测试，那么点击这个左上角的新任务呢，就会触发一个新的群聊， 那么右上角呢，是我六个待命的 agent 智能体，那么每个人有不同的角色，比方小鸡负责情报，狮子呢，它是我主要的对话 agent 啊，猴子呢，它负责一些写文章的工作，然后熊猫它是程序员等等等等。这之前我也介绍过了， 那我可以看到他们都是灰色的状态，处于待命，而没有正在工作。比如这里我抛出这样一个话题，我们一起讨论一下，我想做一个视频介绍我们这个 open call 服务中心，然后一起讨论一下怎么做。这时候可以看到小鸡 gog 正在输入，那么他是第一个回答的 agent， 那 么之后呢，就会有另外一个 agent 来补充他的观点， 那么我并没有默认让所有 agent 都回答，因为这样很可以 talk， 但你拿出我之后，你的想法，你的 agent 进行改了。这里我就是默认两个 agent。 首先回答， 如果你在 openclaw 里有这样一个 ai 的 团队，那么每一个角色，每一个 agent 可能有不同的模型，他们有不同的记忆，还有可能用不同的工具，那每个人都有自己的角色，那么也适合做不同的动作。那么这里我们首先看他们两个的回答呀， 我们看一下他们两个怎么回答的。首先是小鸡，他的意思是你要证明你的价值，这个视频你不能说把所有东西堆在一个面板里，你要说的高大上一些，对吧？就他这句话， 那么 monkey 猴子的意思是他同意啊，你要是说明咱这个面界面真的在推进任务，你不要抱，把它拍成导航栏，而且拍成一个任务被推进的连续过程等等。他给出了很多细节， 那么相当于是猴子在补充小鸡的一些观点，他可以同意，可以不同意，那么他们之间互动变成互相杠精的状态。好吧，这里我是主要是一个补充的状态， 这是讨论的状态，你也可以直接安排任务，或讨论或不讨论，让这几个不同的 a 阵之间进行执行任务，并且交接任务。这里呢，我们可以点击这里的安排后续顺序 啊，还没有执行者，我们点击每一个 a 阵就是把它作为执行者。比如我先点击潘达，潘达是我的程序员，我给他的任务就是你去扫描审核代码，先总结一下我们整个控制中心的功能。 然后呢，我们可以往下继续加不同的 agent 来交接任务，比如这里，如果我们点击啊，下一个是 may， 可以 看到呢，盘打会自动地把这个任务交接给 may， 我 们可以再点击三个 monkey。 好， 那么第一个判断的任务是扫描代码，然后总结所有功能，然后它的交接条件就是所有功能的总结，对吧？ 然后闷呢，我希望他根据总结的功能呢，给我想一下视频的开头，给我三百不同视频的开头，而第三个 monkey， 我 希望他拿到三个不同视频的开头之后，生成三个啊封面图这样的一种想法。 好，那我们安排好这个任务的执行数据之后啊，那么我们这里就可以点击保存顺序，然后呢，我们点击开始执行， 我们等待一会之后会发现，哎，我们的熊猫把他的一步任务就做完了，他总结了整个代码，然后总结了我们整个控制中心的所有的不同的功能， 然后他呢把这些信息给到了我们的 man， 我 们的狮子，狮子呢，就给我生成了三个不同的视频开头，然后呢，他 at monkey， 就 让 monkey 继续这个工作，根据这套的开头生成三个不同的视频的缩略图，然后给我们 url。 好的，然后 monkey 呢直接把我们的 url 给到我们了，他做了三个不同的缩略图，那么仅仅是为了展示流程，我是让他用代码生成了前端网页来给我缩略图的想法，那么最好的效果当然是接入 ai 生图软件，让他直接给你生图了。好的， 我们继续。刚才呢，我们是自由讨论，然后呢，我们给了一个任务，三个 agent 通过交接完成这个任务，对吧？现在呢，我想展示一下另一个功能，我们艾特某一 agent， 通过交接完成这个任务，对吧？现在呢，我想展示一下另一个功能，我们艾特某一个 agent 的 时候，就是指定他来回答我们的问题， 或者我艾特多个 agent 呢？就这两个哎，顺序轮流回答我的问题。那么这里我们先从一个开始，比方这里我艾特一个 man， 就 刚才这三个想法，我喜欢第一个，所以我希望它展开。 那如何根据自己的团队和你想要的风格来定制这个群聊功能呢？有两层，第一层就是我开放了一个入口，就在这个控制中心的根目录下面，有一个叫号点 m d 的 这样一个 markdown 文件， 它呢是所有群聊成员一个共享的上下文，也是整个群聊的写作协议。比方说大家是偏配合还是偏互相反驳，还是大家的发言风格是什么，互相之间如何交接任务等等。 然后这是我默认的提示词，我发现成中文了，看到还是比较中庸的，比较偏鼓励写作的，那你呢？也可以啊，用我这个提示词来给你的 open， 它把这个号点 m d 这个写作协议改成比方说偏互相反驳，互相 challenge， 这样一个风格都是可以的。 第二层就是每个 agent 啊，自己的个人层，这就是其实大家可能都知道每个 agent 自己的 workspace 里面的那些 markdown 文件，对吧？那每一个 agent， 所有 workspace 文件都可以在我们的控制中心里面进行查看和直接修改， 点击这个文档的页面，然后这里比方说我们的 man， 主要的 agent， 他的回答风格，他的人设，其他的啊， markdown 文件都可以查看和修改。 那么除了我们的群聊功能和修改人设文件 workspace 文件之外呢？控制中心还可以让你看你花费了多少 tokin， 以及每个任务花费 tokin 的 百分比，非常的细节。除 此之外，你还可以看你每一个 ai agent 员工，他正在工作吗？还他正在干什么工作，以及他上一次最近的产出。 除此之外呢，你还可以看，呃，不同 agent 之间啊，它是互相的协助，比方说这个 agent 和它的子 agent 之间的协助，还可以查看不同 agent 的 记忆和修改它们的记忆 以及总览。我们可以有一个健康分来评判你目前 open cloud 的 运转是不是健康的，有没有问题。我会和 github 上的小伙伴一起继续优化迭代群聊功能以及 open cloud 控制中心和我们大家去使用，去提一秀以及做贡献。 pr 好， 我们下期再见。
1832木子不写代码
01:55查看AI文稿AI文稿当你不小心拥有了一个 open class， 但你总感觉它傻傻的，不好用于事。聪明的你钻研了一番后，明白了，小龙虾只是这个智能体的一双手，大模型才是它的大脑，决定了它是否聪明，而 skills 是 它的工作技能，决定了它是否有能力处理各种任务。 而大家总提到了 token， 就是 智能体的能量。使用智能体需要让大脑运转并调动小龙虾的双手并使用技能， 所以会消耗 token。 这也是为什么我们需要向大模型厂商付费。然后聪明你开始尝试使用不同的国内大模型来给智能体安装不同的大脑。这个时候你发现了接入了 cloud code 的 时候，这个智能体他是最聪明的，任务的完成质量最高，但是费用也最高。 然后你又发现接入了国产模型的时候呢，他也能完成很多任务，花销也很划算。于是不想当冤大头的你，想着好像可以让不同的小龙虾安装不同的大模型， 简单的一些工作，比如每日发送日报，这种工作就可以直接交给接通了国内大模型的小龙虾去做，赶紧去这么做吧。然后聪明的你为了让小龙虾能更快更好的完成任务，打算教给他各种 skills， 也就是技能。于是你在 skills 后面加上了 s h， 发现这里有七万多个 skills， 你 又了解到 open club 官方 skills 也有一万多个。不要慌，我已经给非技术背景的你准备好了十个基础 skills 和五十个进阶 skills， 咱们放心使用。这个时候呢，不想当月大头的你，感觉还是有方法能降低 token 的 成本？没错，这里我给你准备了三个方法，让你的 token 花费能降低十倍。一是多使用订阅而非 api 的 用量模式。 二是建立本地的 markdown 知识库， opencloud， 每次读取的时候只读取锁瘾。三是部署一个小模型来在本地跑。 opencloud 的 心跳模式，就是那个让你们感觉小龙虾火起来的关键机制，实际上是小龙虾内置了一个每过一段唤醒自己一次完成任务的机制。 除了以上三个方法呢，你还可以给你的小龙虾建立体检机制，及时的找到那些高消耗的任务并及时优化。别慌啊，以上方法听起来有点复杂，我已经帮聪明的你把上述方法的详细的文字版也整理好了。我是拉菲儿，这是 openclaw 实战系列的第二期，后面会有更多实操，咱们下次见。
1.0万拉斐尔2077
13:28查看AI文稿AI文稿嘿，这里是罐头，几天不见，罐头又来给大家带来新的干货了，之前给大家分享了一期呃用飞书呢，使用群聊的方式，然后连接 opencloud 多 agent， 然后来建一个自己的一个 ai 团队。 这个视频呢得到大家的一些广泛讨论和支持啊，大家都在评论区底下问了好多问题，然后大家也互相的帮忙解决问题，我觉得这种氛围非常好。然后今天的话啊，我给大家带来一期最新的一个玩法，也就是我们不用使用群聊的方式去管理， 我们现在要使用多个机器人的方式，让每一个机器人都对应自己的，让每一个机器人都对应 opencloud 的 一个 agent， 这样的话我们就非常的直白，符合直在做，然后现在我只做了三个机器人，然后你可以看到 我们之前的那种形式，使用群聊的形式是什么样的呢？哎，它这里就是一个群聊， 然后这是群聊的名字，这是头像，然后如果是机器人的话， ok， 它后面有个机器人的标志，所以这就是我们今天要完成的事情，就是把所有的我们之前的一些群聊的一些 agent， 都变成使用机器人的 agent 来完成一对一的效果。 为什么我们不使用群聊去管理多个 agent 呢？因为听大家反馈呃，一是群聊对于呃我们普通人来说的话，它比较有门槛，因为可能有些人反馈，比如说呃不知道该怎么绑定 agent， 使用 hr agent 去做 a agent 创建的时候呢，可能有些问题，这个的话门槛比较高，虽然官头给大家提供了呃官头自己的一个 hr agent 的 那个配置文档，但是还是有 小伙伴会反馈啊，好像还是不太行。嗯，然后另一个就是回复的时候有有可能身份混淆在群聊中，然后你艾特那个 agent， 他 可能觉得自己是主 agent 或者是其他的 agent， 但就不是你认为那个 agent， 随之有时候会有些身份 混淆，这可能是消息路由的时候路由到错的 agent 了。然后还有人问啊，怎么不设置艾特就可以回复呢？ 啊？还有人问就是如何设置不用艾特就可以回复呢？嗯，这个的话也是你需要去做一个配置，然后也比较麻烦， 然后当然罐头也回复了很多句了哈，然后你如果还不知道的话，可以去翻大家的评论，罐头有回复的。然后还有就是有有小伙伴说拿不到群聊的 id， 然后这些都是一些问题哈，也就是群聊对对大家来说的话是一个比较有门槛的东西，然后也不是那么直觉。 所以说今天给大家带来一期机器人和 agent 一 对一的一个方式，并且群聊还有下面这几个局限性， 也就是你的群聊中，哎，机器人的名称都是一样的，比如说我这个招聘 hr， 这个大姐头，嗯，这个群聊邀请的实际上还是关头助手，这个这个机器人，所以它是一个我的一个主 agent， 也就是这个关头助手在不同的群聊中去扮演了不同的角色，来达到 多 agent 的 效果，所以它机器人名称都是一样的。然后就是机器人流逝输出的局限性，因为流逝输出的话，现在只支持和机器人私聊，我们上期视频给大家讲过如何去配置机器人的流逝输出，所以但是在群聊当中的话，它现在是不支持的。 然后另一个是不能配置快捷指令，你可以看到呃，我们使用机器人的话，都可以在这里面哎去加一些快捷指令，然后让他帮我们去直接去执行一些东西，而不用我们自己去 呃给他打字了，这个是可以做到的，只不过是在机器人私聊的界面才行。然后另一个就是你没有办法在一个群聊中邀请多个机器人来同步写作，嗯，这个很很显而易见哈，因为我们只有一个机器人，所以不可能去邀请多个机器人进来的， 所以来说的话，我们今天就要介绍机器人和 agent 一 对一的一个玩法了。首先还是给大家讲一下原理哈，机器人和给 机器人和 agent 一 对一的话，也就是说你用户自己去创建多个机器人，然后每个机器人呢，通过私聊去链接 opencloud 每一个 agent， 也就是说机器人和 agent 呢，是一对一的效果， 然后它优势也很明显，因为你是和机器人私聊，所以你可以给机器人配置独立的菜单和指令来做一些快捷的操作。另一个呢，机器人可以支持卡片流逝输出，然后再一个你可以在一个群里边拉多个机器人啊，这个玩法实际上想象空间非常非常大了，所以这个话 我我决定现在把我所有的群聊方式的机器人管理，群聊方式的 a 阵的管理，全都变成 机器人和 agent 的 一对一。好，我们接下来开始正式来实践了哈，带着大家一步一步来，大家放心，机器人 其实比群聊的方式来管理 agent 要方便了很多，这得益于飞叔官方的大力支持哈。我在文档最上方其实放了官方的一个文档，官方其实有写了一个比较详细的文档呃，去告大家应该怎么去玩， 大家也可以看一下，只不过这个文档实际上太专业了，然后对于普通人来说的话，其实很难去看懂，然后看都看不懂的话，更别说自己去实践了，所以这个其实对于大家来说还是有有门槛的，所以呢，罐头就现在 哎自己去根据这个官方的文档把它做成了一套可附用的 s o p， 然后呢，把它固化成了我们 openclo 的 一个 skill skill 大家应该都知道，也就说你把它给 openclo 装上之后呢， 那他就可以学会这个技能，然后自己去做这些可附用的流程。呃，你用的话，只需要把罐头写的这个 skill 复制一下这个链接，然后使用这句话发给你的 openclaw 就 可以直接安装了。 罐头是实测下来非常好用哈，然后在这里的话就给大家分享支持一下罐头，这样应该三连支持一下罐头应该不过分吧。好好，我们现在开始来实践如何做到机器人和 agent 的 一对一。首先你需要创建一个机器人，那罐头在这里 有一个链接，你直接一点就可以直接跳到创建 openclock 飞速机器人的这个界面，这个界面的话实际上是官方飞速官方自己做的哈， 也就是它为了方便大家使用，它自动帮你去完成了一些权限身份的配置以及一些事件回调，你就不用自己去配了，你你需要做的，只需要你需要做的就是去输入它的名字，选一个头像，点击创建就行。那我们来看一下今天 先让谁去转正呢？我最常用的其实就是这个文案助手，他能帮我去写一些符合不同平台的调性的一些文案，那他现在还是一个群聊的方式吗？对吧？你可以点进来这看一下，这是一个群啊，然后呢 加了一个关头助手这个机器人，那现在咱们就让这个文案助手来转正一下。首先，哎，还是啊机器人的名字，那就叫 真文案助手，也就是他是一个真正机器人了，他不是一个带马甲的了，我们现在还是给他去选一个头像，选一个这个吧。 ok， 我 们现在点创建，在创建过程中。好，现在的话你会在飞书里面收到一个应用的一个审批，我们点进入管理后台审核。 ok， 看到了这个真文案助手，然后点一下审核通过。 ok， 然后我们再回到我们这个刚刚点创建的界面，可以看到它现在有 a p p id 和 p p secret。 现在呢，我们先 记住这个东西哈，因为我们审核发布成功之后，然后需要找到我们刚才安装了罐头的 skill 的 那个 agent， 比如说我之前就是给我们的这个招聘 hr 这个大姐头来安装了这个 skill， 那 现在呢？ 我们往文档往下滑，可以先看一下这个 skill 的 流程哈，使用统一的话术来激活就行。比如说我，比如说我们现在要做的就是把已有的 agent 绑定到飞出机器人，我们直接复制这句话给到我们的这个 招聘 hr 啊，这个招聘 hr 可以 是任何 agent， 只需要安装了这个技能就行，然后把名字改成我们的文案助手，好，等它响应一下， 好，它现在需要你提供一些信息，哎，这些信息的话就是我们刚才已经看到的，在这里先复制一下 app id， 好 把油，好，现在把所有的信息都提供给它。这个路由模式实际上就是专门给机器人去准备的，也就是所有的消息都给 你。刚才创建这个机器人，也就是你跟他私聊的话，你就选这个，如果还是之前那种群聊模式的话，你就选择群聊机就行。 ok， 现在把必要的信息都发给他， 好，在等待一段时间之后呢，他就创建完成了，然后他告诉我们，呃，这个文案助手已经上线了，并且状态也验证通过了。现在呢，我们直接去搜索一下 真文案助手。 ok， 这个就是这个机器人，我从来没跟他聊过，现在我来实测一下他是是不是真的可以回复我，我一般都会用这个来问他，我直接问一下他，哎，立刻就有响应了哈。哎嘿， 还真的是我那个文案助手，并且你可以看到它现在是可以流逝输出的，然后不是像在群里那样子，一大段话写完之后再一次性发给你，那样需要很等很久，它现在是流逝输出，并且呢， 我还可以玩这个什么呢？比如说我可以在管理后台对他进行一个命令的配置，来给大家介绍一下我如何配置命令哈，不用，我们来到开发者后台，然后对于这个真文案助手来到他的这么一个机器人的这个能力这里， 哎，可以直接点这个机器人自定义菜单开启，然后这里就可以你配置很多其他的一些快捷指令之类的，都可以在这配。我的话一般是配一个这个菜单，我比较习惯于让他 每次可以开启，比如说我们现在给他配一个命令，就叫做我先让他列一下所有 skills 吧，我就给大家做一个样例哈， 实际上你可以为为他配任何你想要的东西。 ok， 改完之后呢，你要创建一个版本，好，随便写些东西保存就行了。哎，确认发布一下。好，此时发布成功了，你再回到他这里，就可以看到他已经有一个这个菜单了，点一下 就能执行快捷命令了，是不是非常方便？同理，你还可以给他配各种菜单的命令都行。 ok， 你 看他现在慢慢在列所有的 skills。 好，已经给大家演示完了我如何使用机器人，然后来跟 agent 一 对一进行配置的，然后现在解决什么问题呢？哎，机器人现在名称他都是各式各的了，然后 专门的机器人做专门的事情，然后每个机器人都可以流逝的输出，然后还可以配快捷。接下来我们来测试一下他的群内写作能力。邀请一些机器人进来，比如说把文案助手先邀请进来， 然后再把运维助手邀请进来，再邀请一个天气助手吧，构建一个什么场景呢？我现在想 先让天气助手查一下北京的今日天气，然后他要去查天气了。 ok， 这个天气还是挺好的哈，已已经到春天了，现在我在让文案助手来寄予这个天气，天气很好，帮我写一个春日出游的小作文吧，一千字左右。 哎，现在看一看可不可以让天让文案助手拿到天气助手的消息，然后来做一个处理，哎嘿，你看他已经写好了，然后接下来我们再来一个，我们还是在这里点一下回复，然后再让运维助手 把这个翻译成英文，然后又没助手来做这个事，真的是有些难为他了，看他可不可以吧。好，可以看到他已经把我的这个春日出游记这个中文的这篇小作文 然后翻译成英文了。好，这个就是实际上是可以做到多个机器人，然后连多个 agent 在 一个群里进行协助，比如说先让 a agent 去做一些事情，然后把结果给到 b agent， 然后再这样协助下去，最后统一给你一个结果，这样的话他的想象空间是非常大的， 也就是这种机器人和 agent 的 一对一匹配的方式，是群聊方式的进阶版，所以说大家都可以玩起来吧。 好，这就是关头今天给大家带来的一个飞书多 agent 的 升级版的一个玩法，也就是机器人 agent 的 一对一，不知道大家有没有非常的感兴趣呢？可以大家一起来试一试，还是老规矩，文档的话可以在评论区自取，然后这个 skill 的 话， 罐头也是放在了这里，一个压缩包还是按照这句话发给你的， a 键呢，就可以直接安装了。好的，如果这期视频有帮到你的话，还是希望你能给罐头一个一键三连，罐头会给大家创作更多的干货，我们下期。
688罐头的AI笔记
01:11查看AI文稿AI文稿如果你关注 ai 资讯，这几天应该听过被吹成龙虾接班人的 hermit agent， 号称能自我净化，更安全更省钱。但吹的人多用的人少，我真用了。 先说结论，他不是龙虾接班人，他是 top 合化路，几乎每项测试都比龙虾 f 最高差九倍。测试方法很公平，同模型同网络同提示词，初始状态用原声 web ui 和 c r i 对 话。 先看用 sv 计划超级马力的测试，科密斯烧掉二百七十九万， top 肯，然后四肢分离不忍直，龙虾用了五十五万，起码有点像。 然后是查两个模型的定价并列表，科密斯花了两百万， top 耗时十分钟失败，龙虾消耗二十一万， top 肯几十秒成功。 最后是写贪吃蛇游戏，科密斯烧了二百二十三万逃坑，不知道画了啥，按任意键退出，龙虾花了三十一万，看着有点像，但其实键盘是无效的，都失败。 除了纯聊天，稍微需要调用公寓的情况，科密斯都不配跟龙虾比。我看过项目文档，写的确实有逼格，用户发现只要你足够弱智，那么金化空间也确实足够大，谁追他都别信。
174娄老师说的对
01:32查看AI文稿AI文稿今天又写了一个项目啊，就是可以可量化的啊，管理我们的 agent， 大家看一下 啊，我们可以在这里设置进行设置啊，然后它的一个看板，有什么 agent 啊，然后有什么流程啊，分工啊， 都能看清楚。然后这个是一个组织架构啊，你可以看到你这一个，你看我们下面有不同的啊，一些 agent 的 这个协助的组别，可以看一下，对吧？这两个，然后这七个啊， agent 的 协助，然后这个也是这个关系一列的比较清楚。 ok， 然后我们再看， ok， 然后这里，然后你可以用自然语言去描述啊，去创建一个团队，对吧？大家觉得觉得这个喜欢吗？这个功能，然后最后就是这个任务编排啊，最终 这个大体上是可以运转起来了，就还有一些小的啊，需要修复一下。来大家大家持续关注我吧，到时候会把这个系统啊开源出来给大家使用的。
26养龙虾的Dex
