trce生成的东西怎么运行

彻底解决龙虾不能操作电脑软件的最后一环。很多人用 openclock 最大的卡点不是他不够聪明， 而是他不会像真正的人一样可以操作电脑上所有的软件。例如你让他明天上午给客户发一条消息， 它可以生成很好的回复内容，但它不能这样操作软件发送消息或者剪辑视频，它可以生成很好的剪辑策略，但是它不能操作剪映帮你剪辑。所以我最近做了一套 openclock 加 rpa 的 联动方案，就是这个 skills， 只要在 excel 配置好什么情况下要用哪些软件操作什么流程， openclock 一 旦识别到对应的任务， 就会自动通过 http 请求调用对应的 rpa 流程完成电脑软件的操作，而且这个操作过程是没有消耗。 tucker 的 总结就是， open call 负责动脑， rpa 负责动手。如果你也需要这套 skills， 可以 跟我要，也可以让 ai 帮你做一个。

这绝对是今年最天才的工作流，今天要给大家介绍的工作流，可以先将产品图片结合提供的分镜脚本，生成一个完整的带货视频，这里面我们还支持多语言的产出，而且克隆一条相似的视频也不在话下。现在我们先看一下深层的带货视频效果。关于扣子工作流， 我把它放进文档里面了，感兴趣的扣六六六现在拿到工作流怎么使用呢？在资源库这里找到导入的选项， 先导入我们搭建好的工作流，这些密密麻麻的节点就组成一整个工作流了。在右边这里上传好产品的图片， 以及我们想生成的视频脚本，点击下面的试运行，工作流就会开始生成视频分解生成完整的视频，我们来看一下效果。哇，这面料也太柔软，工作流已经准备好了，想试试的记得三个六真的完全长在我的审美点上，而且长袖设计现在穿。

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担心 ai 执行命令风险大？ tree 沙箱功能给你安全防护。沙箱为智能体生成的命令提供受限的执行环境，确保智能体在安全隔离的环境中运行命令，防止未经授权的文件访问。 当前 tree 沙箱功能已经在 macos、 windows 系统以及远程使用 linux 中支持。启动沙箱后， tree 可以 访问这些文件目录。 注意，当前安全策略不涉及网络访问。读写权限继承当前用户权限，当读写与只读权限冲突时，以只读权限为准。 那我们如何在 chris 中使用杀相功能呢？以 macos 系统为例，你无需再进行任何额外配置， chris 会自动为你创建一个受限的命令执行环境。 手动启动沙箱的话，你可以进入设置中心，在左侧导航栏中选择对话流，然后在自动运行的部分命令运行方式，这里为 ide 或者 solo 模式 选择。沙箱运行支持白名单，在白名单作用于 ide solo 这个地方，你可以按需将命令前缀加入白名单。 白名单中的命令将跳过沙箱，直接在沙箱外执行。在智能体运行过程中，如果检测到高风险命令，系统会在对话流中提示。你可以按需选择跳过，即跳过该命令不运行。 或者将该命令的前缀添加到白名单之后，可以在沙箱外运行相关命令，再或者是点击运行本次在沙箱内运行该命令。 在 windows 系统以及远程使用 linux 中的沙箱功能使用流程可以在官网文档智能体沙箱中查看。

大家好，使用 ai 软件十分钟完成一道闭色，今天为大家分享的是学生宿舍管理系统，以下是我们的开发提示词，我们来复制一下，打开我们的翠 c n 这款软件，然后打开我们要放置代码的文件夹， 接下来我们将切换到输入模式，将我们的开发提示词放到聊天窗口，选择对应的开发模型，然后点击发送。好，此时我们需要等待数据库的帮我们完成整个项目的开发。 好的系统啊，已经帮我们生成了啊，接下来呢我们来看一下对应的功能。 好，我们系统啊已经运行起来了，接下来我们来输入对应的账号和密码登录进去，来看一下里边有哪些功能，你输入用户名和密码登录 好，首先呢是一个看板，我们能看到楼栋，数宿舍，学生和可入住宿舍。 接下来我们可以通过下面给的功能，你像添加学生宿舍和楼栋分别进行操作，楼栋的管理，宿舍的管理，学生的管理。好，对于这一块呢，还是比较详细的啊，那么对于具体的添加功能哎，我们可以看到，也可以对应的进行操作，包括编辑，包括删除。 好，以上的话就是我们给大家演示的这个学生管理系统相关的内容。好，今天的分享就到这里，感谢大家收看，再见，记得点赞关注哦。

话说现在的 ai 人工智能都那么强了，让 ai 人工智能真正的融入到我们 ae 软件工作流程中一点也不过分吧。今天带来一款强大本地 ai 插件，轻松让你在 ae 中畅快体验纹身图的工作流程，操作非常简单，生成的效果也不差，一起来试试吧！正是这期内容前， 麻烦大家在评论区打上牛牛牛插件是基于 sd 的 完美生成图像插件，是运行于本地自己电脑上的 ai 生成模型， 自带提升分辨率 ai， 故图像生成的效果还是不错的。既然是 ae 插件，所有的操作都和插件效果的操作一致， ai 图像参数的调整全部都在 ae 中完成，包括文本提示词的输入，需要英文输入，不能直接使用中文 插件拥有 cpu 模式和 n 卡的硬件加速模式、包模式。安装教程，插件与本地 ai 模型进行生成过，安装需要在线下载模型安装演示是温系统版本， 双击打开安装程序，点击下一步会有提示勾选，建议勾选上使用备用服务器，这样后面在线下载时速度会更快，如果是 n 卡，下方默认勾选即可， n 卡的生成速度会更快。点击继续安装，默认安装，等待下载， 安装过程中有提示就点击试，继续等待下载安装，如果下载安装失败，可以换个时间再次尝试。 拷贝胶布文件，粘贴到 odo 插件文件夹这个文件里替换即可。 纹身图使用方法，打开 ae 新建合成，可以直接新建一个纯色层作为纹身图的生成图层。在袖口预设中找到插件，可以直接复制到图层上，插件自动应用， 或者选中图层，在菜单栏效果中一样可以找到插件，直接点击应用。在效果控件可以看到非常多的参数设置，不要害怕，其实非常简单，跟着一步步操作即可。首先是文本输入，在效果控件中找到这个，点击下方图层中会自动生成一个蒙版 鼠标，右键重命名文生图，提示词就是在这里了，可以直接输入，输入完成后按下回车键或者点击空白处，它就自动的运行起来了，生成的图片效果也就自动的显示出来了， 很明显现在比例不对，在绣工键比例这里可以直接点击切换到正确图片比例上。新的图片自动生成，这里有两个重要的参数来控制画面步数，基本上数值越大，图像质量越高，同样对性能的需求也更大，生成的也会更慢一些，可以缓慢添加看效果。 还有一个种子，在提示词不变的情况下，重新生成一个不一样的画面。 图生图使用方法，在文生图的基础上，插件还支持切换模式，添加一个图源作为参考，可以实现图生图的效果。 导入一张图片作为底图，并在效果键中指定一下，同样的点击添加文本，输入 下方蒙版，鼠标，右键重命名，输入提示词。在图生图的模式下，除了部署和种子的控制很重要外，这个提示对来源的影响也很重要，可以简单理解为差异度百分比，数值越高与参考图层差距越大，数值越小则越与参考图层相似。 那现在还想要进一步控制，就可以再次点击添加文本输入添加更多提示词，或者添加反向提示词，反向提示词就是在提示词最前面加一个英文简号即可。 到这里相信你已经学会这个 ai 插件的使用方法了，接下来必须要亲手使用一下，可以用来生成想要使用的素材， 可以针对素材进行修改， ai 技术这不就应用上了。当然还有更多其他参数的控制也可以研究一下。看上去复杂，实际上需要修改的并不多，包括结合关键帧设置，让图像动起来也不是不行。 今天的视频到这里就结束了，如果你觉得本期视频对你有帮助，欢迎点赞、收藏，转发给正在学习的朋友。支持一波，我们下期视频很快就见！

学习 copy u i 第二天如何搭建一个工作流，点击上面一个加号擦掉擦掉，然后它会出现一个工作流，就是纹身图的工作流，我们可以按照它这个样子去搭建。双击空白处 搜索，打入 c 加载器，简易点击它，开始第一步模型，点击模型拉出来黑采阳气，第二步 编码器得拉两个编码器，第三步解码器，好。第四图像，一个保存图像，一个预览图像，预览图像就是你生成的图像，它不会保存在电脑里。 保存的图像就是你生成的图像，它会保存在电脑里。第二个模块，这里还没有连接，一个正面条件， 一个负面条件，第三个模块可以采氧器，它还有两个地方没连接，第一个地方连接解码器，第二个地方图像拉出来有个空内存图像， 点击它，我们现在就完成那个纹身图工具栏的搭建。门门编码器，它需要提示词才能使用，而且提示词是需要英文版，现在我们打中文版它是翻译不了的，需要下载一个翻译的插件。点击这个模型， 点击第一个，在这个地方输入小助手， 好，现在重启就好了。重启之后左上角点击这个图标，然后看到设置，往下拉就有提示词小助手，我们现在就可以用这个提示词小助手去 翻译，往下拉它，这里有选择你的翻译来源是哪里。点击 api 管理，它会出现个窗口，这些窗口它都需要你去自己注册 api， 点击旁边服务， 它会跳转到需要注册的界面，登录之后就出现这个界面，右上角把鼠标放在头像这里，这有个 a p i， 点击点击创建，这边复制这个名字，然后复制回到界面， 在字符这里复制好之后就可以使用。回到界面，我们在文本编码器这里输入中文，点击右下角翻译，点击运行按钮。 嗯，生成的第一张图片如何搭建？图生图工作流，再进入到这个界面，把空内存删除掉，重新拉一条点 ve 编码器，把模型连接到 ve 编码器像素，点击加载图像，现在生成第一张图。生图，输入好文字， 点击右下角翻译，点击运行。生成出来的图片跟我们上传的图片，它是两个图片不一样，原因在这里，降噪。降噪是什么？降噪是这张图片啊， 同款了多少？我们输入零点五看一下。生成好图片之后，把两张图片放在一起对比，两张图片就相近，没有很大的变化。降噪意思是一 就把整张图片给重绘了，零点五就重绘一半，降噪值越大就离原图越远， 降噪值越低就离原图越近。种子是什么意思？就这个图片它能随机生成的次数，我现在把它固定生成图片，你会发现它生成很快，因为它两张图是一样的。种子的作用就是随机生成或者固定生成。步数是什么意思？就是你的步数越大， 他生成的图片就越详细，越细微，我们可以生成一个图片，看一下，生成好多图片呢，更细微了，二十部的更像原图。 更细微之后，他会改变画面的内容，比如无一的铁塔，他直接给重回掉了。 cfg 值就是跟提示词的相关性，我们现在把它调到一点五，测试一下。生成好图片之后我们看一下，差距还是挺大的，你们可以多去尝试一下部署跟 cfg 值的调整。彩样器跟调度器一般是选择默认的 图片的参数跟图片生成出来会有什么不一样？先把种子固定住，然后生成一张图片，现在我们把参数给调整，我们对比两张图片 变得更清晰了，这篇还是更清晰，内容更多了。

停止滑动，现在就看你屏幕上的东西。 仔细看看你眼前播放的电影级视频。注意动态光影， 看那令人惊叹的流畅动作，注意纹理和背景中那些超写实的细节。这段素材的每一帧看起来都像是由专业视觉特效艺术家在一台价值一万美元的工作站上渲染出来的。现在，如果我告诉你这个完整的电影系列是在一台极差的烂电脑上生成的呢？ 无需昂贵的云订阅，绝对零积分消耗，完全免费。我即将在这段视频中揭露的内容，是主流人工智能行业绝对不想让你们知道的。而在本视频的结尾，我将揭露一个隐藏漏洞， 它将颠覆你对人工智能和视频生成的所有认知，甚至别想点走。 欢迎回到 e smile 人工智能，如果你是新来的，这个频道就是你在这个瞬息万变的人工智能世界中绝对的不凡优势。我们拆解最强大的工具，揭露最狡猾的变通方法，并揭释那些每月帮你省下数百美元的隐藏技巧。 而今天制作的这个视频，可能真的是我为这个频道做过的最重要、最有价值的一词。就在此刻，此时此刻，美国和世界各地的创作者正被人工智能视频行业彻底骗了。 我没夸大其词，市面上每一个主要的人工智能视频工具都围绕着一件特定的事设计，而这件事就是尽快掏空你的钱包。他们在社交媒体上用这些极其炫目的演示把你吸引进来， 们向你展示令人惊叹的电影级片段。可一旦你尝试使用，就立刻用高昂的月费把你拦下，每月三十美元，每月五十美元，有些企业版甚至每月收你一百美元才给基本访问权限。 而最糟糕的是，这部分你掏了辛苦赚来的钱登录进去，点了三四次生成按钮，突然一个大红弹窗占满整个屏幕，告诉你额度用光了的积分。你刚花了三十美元生成了四个短视频，甚至可能根本用不上。 这可不是帮你创作的家伙，这是个陷阱，这是一个完全被操纵的金融体系，每天都有数百万心怀善意的创作者上当受骗。 但今天，就在此时此地，我要将这个彻头彻尾的 rigit 系统彻底掀翻！我要揭露一个终极漏洞，它将永远改变内容创作的格局。在我继续深入这个教程之前，我得先请大家帮个忙。 如果你觉得我接下来要展示的有价值，相信我，你绝对会这么觉得。花一秒现在就去点赞吧！这唯一的一次点击告诉算法，将此视频推送给成千上万，厌倦了被定价过高的人工智能工具宰割， 迫切需要一个免费替代方案的创作者。如果你还没订阅，现在就点击订阅按钮，并打开通知铃铛， 我会持续推出像这样的高技术含量视频，帮你省下真金白银，赋予你真正的创作力。你绝对不想错过这个频道接下来要带来的精彩内容。现在，让我们直接进入这个巨大的突破。今天我们要解锁一款全新的、功能极其强大的完全开源的视频人工智能，名为 ltx video。 让我说清楚，这可不是什么蹩脚的测试板工具，每一针上都贴着一个巨大丑陋的水印。这是一个由顶级工程师打造的全功能生产级人工智能视频生成引擎。它完全开源。这意味着没有任何贪婪的公司能控制它，没有公司能把这个工具从你手中夺走。 没有人会突然决定提高阅费，或者因为你生成了太多片段就切断你的访问权限。它完全属于开源社区，也属于你。 现在，这才是像我们这样的创作者真正激动人心的地方。不像互联网上每一个贪婪的基于云的工具强迫你使用它们昂贵的服务器并支付荒谬的费用。 ltx video 本地运行让我再说一遍，因为我真的需要你明白这场泛式转移有多么巨大。 它直接在您自己的电脑硬件上运行。你不必访问特定网站，你无需创建账户或验证身份。 你不必提供个人邮箱地址，也不用输入信用卡信息。最重要的是，终极功能是，你拥有无限次生成能力，真正无限。你可以坐在那里，全篇后生成高质量视频，日日夜夜，一周七天，一年三百六十五天，花费正好为零美元。 大型工作室与独立创作者之间的竞争场地已被彻底拉平。现在，我将一步步带你操作这个只需一键的方法，立刻在你的电脑上安装这款堪称怪兽级的工具。 此刻，我需要你非常仔细地听我说，如果你正坐在那里想，你的笔记本或台式机太弱、太老或太慢，根本跑不动。重型人工智能视频生成。别慌， 别关掉这个视频，我需要你一直看到视频的结尾，因为稍后我会揭露一个完全合法的隐藏 google pull up 漏洞，让你在一台十年前的低端老旧电脑上一分钱不花的运行这款强大的人工智能工具，完全不占用你自己电脑的算力。 我们将彻底绕过硬件限制，光这一部分就值得看完整个视频，所以一定要留下来见证最终解密。 让我们先从超快安装方法开始，这个方法专门针对那些电脑里确实装着不错显卡的各位。在开始前，我想把一件事说清楚。今天我们不做任何复杂的编码，根本不用敲命令行， 无需打开终端，无需运行令人困惑的 python 脚本。相反，我们使用的是名为 pinocchio 的 一款出色软件。 pinocchio 本质上是一个专为人工智能打造的魔法浏览器， 把它想象成你手机上的应用商店，只不过里面装的不是那些普通无聊的应用程序，而是塞满了地球上最强大的开源人工智能工具，而且全部免费下载，这正是你需要做的。 前往 pinocchio 官网，我会把那个直接且安全的链接放在下方的描述里，这样你就不会点到任何恶意内容了。下载适用于您特定操作系统的安装程序，最棒的是，它在 windows 上完美运行，在 mac 上也毫无瑕疵的工作，甚至还能在 linux 上跑起来。运行安装程序，让它自动完成 准备引擎，只需短短几分钟。一旦 pinocchio 在 你的屏幕上打开，你会感觉自己仿佛踏入了一个全新的技术维度，它看起来和用起来都像是一个时尚高度现代的应用商店，但里面的一切都是纯粹免费的。人工智能力量 现在前往窗口最顶部的搜索栏，输入 l t x video， 你 会立刻在搜索结果中看到一个专用的安装程序包出现。 点击它，再点击安装按钮，就这么简单。这就是整个复杂的安装流程简化为一次点击的结果。 pinogil 会自动接管拉取所有庞大的人工智能模型，所有复杂的依赖项以及所有后端引擎组建，并将所有内容直接安全的安装到你的系统中。 你不必配置任何路径，你不必排查任何奇怪的错误。它运行起来无缝衔接。自动化安装完成后，屏幕上会出现一个醒目的启动按钮， 点击它，就在现在，就在你眼前。你将看到属于自己的私人本地化人工智能视频工作室。 环顾一下界面，角落里没有倒计时扣减的信用点数，没有付费墙阻碍你访问高级功能， 没有任何烦人的广告打断你的创作流程。只需一个干净且功能强大的界面，静静等待你独特的创意愿景。 让我们现在就测试一下这个引擎原始未经过滤的强大性能。我正在输入一个极其详细的提示词，以测试人工智能的能力极限。 我想要一辆未来派跑车在雨夜中激烈漂移，穿过赛博朋克城市，明亮的粉色和蓝色霓虹灯反射在湿漉漉的沥青路面上，配合戏剧性的高对比度电影级灯光， 按下了生成按钮。现在因为这是在您的物理机器上完全本地运行的，所以生成速度完全取决于您显卡的性能。如果你有一块扎实的现代显卡，这个过程只需短短几分钟。 人工智能引擎处理你提示词中的每一个字，从零构建复杂场景，计算逼真的光照，水体的物理运动模糊，并将一段经验流畅、细节惊人的视频片段 接交付到你的硬盘中。而拥有自己软件最棒的部分莫过于此。如果你对结果不满意，或者人工智能误解了某个微小细节，只需调整提示词文本，然后再次点击生成即可。你可以在一天内重复操作十次，一百次，甚至一千次。而软件绝不会向你索要信用卡， 它永远不会弹出巨大的提示框，告诉你余额不足，需要升级。它永远不会把你拒之门外，无法访问你自己的工作区。这就是真正的无限创意，自由的感觉，而且分文不花。而现在，我知道你们中很大一部分人此刻在想什么了。 你正在看这个视频，心想，埃斯美尔，这听起来简直太棒了，但我的电脑根本没那么强大，做不到这一点。我没有一块强大的游戏显卡，我用的是一台五年前上学时买的入门级笔记本电脑。我完全明白你的意思， 而这正是我之前跟你们提过的视频部分。这就是我承诺过你们的终极漏洞，它即将彻底改变你在线创作内容的方式。 我们将完全绕过您的硬件限制。我们将完全无视你电脑的性能限制。我们将利用谷歌自身庞大的企业级服务器集群为你完成所有繁重的计算工作。 而且是的，这完全是免费且合法的。现在，许多自称的人工智能专家会告诉你，使用 huggingface spaces 在 云端运行人工智能模型。别那样做， 我现在就警告你，如果你今天去 huggingface 尝试运行 ltx video， 你 将陷入长达数小时的全球巨大等待队列中。有时候队列涨到离谱，你等的功夫都够开车去商店买台新电脑了。 这简直令人抓狂，根本不值得你浪费哪怕一秒钟。相反，我们使用的是一个高度特定的隐藏版 google collab 笔记本，主流社区几乎无人提及。这才是预算创作者的真正秘密武器，这正是你需要做的。 打开我在本视频描述中提供的特定 google collab 链接，务必使用我提供的确切链接。因为并非所有笔记本都配置正确，有些甚至无法运行 这个特定的笔记本。经过精心配置，可直接连接至 google 提供的免费且功能极其强大的云 gpu。 一 旦在浏览器中打开笔记本，不要被其界面吓到。 直接前往顶部菜单栏，点击运行选项卡，然后点击标有全部运行的选项就完了。只需两次，简单地点击。现在你会看到一大块技术 python 代码在屏幕上飞速滚动，完全忽略 他。不要去碰，也不要试图阅读或理解他在说什么。自动化系统正在后台努力工作，他正安全地将整个庞大的 ltx video 模型直接下载到 google 价值数百万美元的服务器上。你的个人电脑没有任何处理工作，你的 cpu 完全放松了， 你的内存正在休息，你的散热风扇完全静音了。所有繁重的运算都在遥远的云端进行。短短几分钟后，笔记本将完成所有所需资源的加载。到时候请看页面最底部，你会在输出框里看到一个新生成的公开网址出现， 看起来会像标准的网页链接。点击那个链接就像施展魔法一样，你瞬间被带到了一个干净美观且响应极快的网页界面。这个界面正是由坐落在一处谷歌安全数据中心里的庞大云 gpu 驱动。而你那台小土豆电脑完全不参与任何繁重计算。 你的电脑只是在显示一个网站。你现在可以输入任何复杂的提示词，调整特定的分辨率，设置设定你偏好的视频时长和帧率，然后点击生成， 几分钟内你就能生成超高质量的电影级人工智能视频。完全免费，无需花费一美元购买高端电脑，无需支付高昂的月费订阅，也再也不用担心脑仁的积分耗尽。 系统已为你完全解锁，经济壁垒已被彻底粉碎。现在，我真希望你花点时间想想这对你意味着什么。无论你是想打造匿名频道的 aspiring 内容创作者、勤奋的自由职业者、试图投放广告的小企业主，正在做创意项目的学生， 还是单纯热爱尝试前沿技术的爱好者。现在你都能直接获得与好莱坞大制片场和营销机构花费数千美元才能使用的同等水准的人工智能视频生成能力，而且完全免费， 这才是内容创作的真正未来，而且他现在对你来说触手可及。今天就在此刻，不再有借口，不再有硬件障碍，也不再有任何订阅陷阱阻碍你制作令人惊叹的视频。 如果这个深度解析视频助你提升了技能，最后再帮我个忙，把这个视频分享给一个你认识的人，他还在浪费钱买那些定价过高的人工智能工具。 让我们传播这一内幕知识，让所有人都在同一起跑线上。现在就在下方留言，告诉我，你打算用这个强大的工具制作什么样的电影级视频。 我会阅读这些视频下的每一条评论，真心喜欢看到你们打造的惊人作品，非常感谢大家一路看到最后，继续创作，持续解锁未来，我们下期再见！

谷歌四 t 七更新后加入了哪些功能呢？首先是无线画布功能，现在你可以同时操作多个项目，然后把参考图、文字、说明、代码片段全扔上去，接下来就交给他了。下面让我们进入实战开局。一支笔设计一个科幻网页的草图，先画个外星人，没毛 眼睛、鼻子嘴巴，最后再来个帅气的发型。这边再来几个按钮信息框，网页的草图就设计完了，直接丢给 stitch， 把我们要生成的网页提示词复制下来， 粘贴上去，等它运行一会就行了，这里就自动跳转到无限画布的界面了。期待一下 stitch 能把我画的这坨答辩究竟能跑出什么花样 效果涂出来了。大家觉得 stitch 做的怎么样呢？最方便的语音交互功能也上线了， okay， i want to design a new landing page for a brand something in matcha， green peach or lilac， i've generated three visual directions for you。 谷歌给这次更新造了个词叫 web design， 不 用学设计工具描述想法就能出设计最关键。现在的 cich 仍然是免费使用的，不过一天只能提问五十次，快去试试吧！

你现在看到的这些视频全都是四零九零显卡运行 ltx 二点三大模型生成的。 你可曾在雪山上救过一只狐狸？你是那只白狐，我是那只酱板鸭的妹妹。 女士们，先生们，今天做客的嘉宾是当红榨子鸡、小龙虾。 现在我们来看一下 lts 二点三到底升级了哪些地方。第一，依旧开源，配合四零九零显卡就可以尽情的在自己的电脑上运行它。 第二，大幅度的提高了九比十六竖版视频的生成质量，因为我们的手机屏幕是九比十六竖版，所以对移动端的视频更加友好。 第三，画面更清晰，台词配音更准确，配乐和音效更好听。第四，更懂你写的提示词，无论你写的提示词多么的复杂，它都懂你。第五，视频文本渲染更准确。比如你想生成一个 logo 的 视频，它就能准确地把 logo 的 字母写到视频里。 comfui 第一时间就对 lts 二点三进行了支持。现在呢，我就带大家去搭建一下 lts 二点三的 comfui 工作流。在 runnyhub， 我 搭建了四个与 ltx 二点三相关的工作流，我们一个一个的来，先看第一个， 点击运行工作流，你就可以跟着我学起来了。整个工作流你看起来很复杂，但其实需要你配置的参数很少。 首先你要看这个节点，是个开关，开启表示纹身视频，关闭表示涂声视频很明显现在是开启状态，也就是纹身视频 现在来到工作流的左上角，其中 log in mid 节点我们不用管，因为现在选择的是纹身视频模式，我们只要看提示词就可以了。我在这里写的是标志性的电影制片厂的厂头，以航拍镜头扫过雄伟的雪山峰顶，刺破棉絮般的云层，开始 时值黄昏，天空渲染着身子与金色渐变等等等等。这里有一个站位符叫做 replace name， 我 用 test replace 节点负责把这个站位符找到，然后在下面输入你的电影工作室的名字，比如我写的是 emw studio test replace 节点就会把这个站位符替换成你输入的工作室名字了。 下面就是一些常规参数的设置了， length 表示视频总帧数，现在我们设置的视频帧率是二十四帧每秒，然后根据这个公式，总帧数等于二十四乘以秒数加一。因此我想生成八秒的视频，带入公式就能得到幺九三。 一般支持生成十秒以内的视频啊。当然，如果你的显存足够的大，你也可以尝试十五秒时长。 vs 和 hit 表示生成视频的宽和高， 其他参数不用动，包括模型加载，你就用默认的配置就可以了。点击运行，等待两分钟，你就能得到一段运镜效果还不错的 logo 展示视频了。 第二个 ltx 二点三，生成电影公司厂标视频工作流，其中文声视频开关，这里选择的是关闭状态，也就是说这是一个图声视频工作流。那么此时在 lud 编辑节点上传视频的手帧画面，作为视频的开头， 我设计了一款我们工作室的厂标，我直接上传到了这里，然后输入提示词，中景构图，开场画面精准呈现。这张金色厂标， 橘色短毛毛，穿着灰色针织衫，端坐中央，神情威严镇定啊等等等等，写的很详细，其他的参数跟刚才介绍的一模一样，我就没有改，直接点击生成，等待一会你就能得到一段特效相当不错的电影公司厂标视频了。 到这里你有没有发现我写的提示词都很复杂，因为 ltx 二点三这个模型对提示词的要求很严格，你写的提示词需要包含以下几点，生成出来的视频的效果才会好。第一，需要确定镜头的构图， 最好是使用电影术语进行描述你想要的风格。第二，描述视频氛围，比如视频光线、色彩风格以及你要表达的情感。 第三描述动作，将主角的动作按照时间顺序写出来，尽量的自然流畅。第四，确定运镜，说清楚镜头何时切换，包括镜头移动后的主角状态。 第五描述配音，请使用清晰的文案，描述出视频的环境，音、音乐、音频以及主角对话。对于主角对话，请将台词放在引号内，并注明你希望主角要使用的中文还是英文以及其他语言，还有口音等等等等。 讲了这么多，我相信大家已经蒙了，没关系，接下来我就来讲如何在康复 ui 中使用千万三点五来帮你写 ltx 二点三的提示词。现在来看第三个工作流， ltx 二点三配合千万三点五生成宠物播客视频。 整个工作流我只做了一处改变，就是把原来负责写提示词的节点直接删掉了，取而代之的是添加了一个千万三点五大模型节点。 首先我把 ltx 二点三大模型的提示词拷写规则给到了它，然后呢，我只需要把我想生成的剧情用大白话跟它讲一下就可以了，你看，我就是这么写的， 我想生成一个八秒时长的呃，具有皮克斯动画风格的宠物播客视频主持人是一个柯基犬，嘉宾是一个小龙虾。主持人先面对镜头介绍本期来的嘉宾 ladies and gentlemen， 今天做客的嘉宾是当哄炸子鸡小龙虾 现在确实很火啊小龙虾。然后镜头转到可爱的 q 版红色小龙虾，小龙虾面对镜头腼腆的微笑，示意你给我生成出中文提示词，只要最终的提示词结果到这里，大白话就说完了。 然后你看一下经过千万三点五处理之后给你写的标准提示词版本，尤其你来看一下他写的这个运镜镜头脚本，那叫一个专业，是不是写的特别的好，根本就不用再愁怎么去写好 ltx 二点三的提示词了， 其他的都不要动。你来看一下视频效果是不是特别的 q， 特别的可爱。 然后我们来看一下第四个工作流，使用 ltx 二点三配合千万三点五生成武打电影视频。在这里我把纹身视频的开关关掉了，然后在 log 隐秘之节点上传了一张武侠电影的配图。 紧接着我跟千万三点五说，将输入的图片作为起始帧，生成一个八秒的武侠电影片段。 男主和女主的口音是经典的武侠片里的中文配音，那种感觉。女主问，你可曾在雪山上救过一只狐狸？男主回复你是那只狐狸。 此时女主掏出一只特别大的酱板鸭指向男主，然后生气的回复道，我是那只酱板鸭的妹妹。 之后千万三点五就会把你的大白话写成一个很详细且符合 ltx 二点三大模型规则的提示词。再次感叹一下，写的是真好这个提示词，然后你再等个两分钟，就会得到一段对话效果特别棒的武打电影片段了。 最后我们总结一下啊，第一， ltx 二点三这个大模型开源，它可以部署在本地运行，配合四零九零显卡就能跑。第二，生成的视频效果和配音都很不错。 第三，使用千万三点五可以帮你写出很棒的提示词，且符合 ltx 二点三的规则。 最后，有个地方需要注意一下啊，他对中文的文字渲染能力还是不足的，需要继续提升。如果本期视频对你有所帮助，请点赞收藏，支持一下，这里是电磁波 studio， 我 们下期视频见！

太牛了，这个开源应用让我的头盔生成速度提成了百分之三十！今天分享一款专为 mac 设计优化的本地大模型推理引擎 o m l x， 它可以将 ai agent 的 响应时间从九十秒压缩到五秒，上线仅一个月就斩获了五点六 k star。 它的核心优势是持久化到 s s d 的 分页 k v 缓存机制，简单的说就是 l m studio 这类应用是把读过的内容记在内存中，而 o m l x 则是把上下文存到 mac 的 高速 s s d 里。 这种机制的优势就是基本杜绝了上下文发生切换时模型，把之前记的东西全忘了。还有一点我认为比较关键的就是通过 batch generator 来处理连续并发请求。最后给大家看一下我本地的运行实测效果， 我用的铅粉三点五 a 三 b 模型，投坑速度从六十三提升到了八十三，将近百分之三十的提成非常夸张。

跟着漫波学派森派森的运行机制，今天带大家搞懂派森代码从编写到执行的全过程。派森是先翻译后解释的语言，包含翻译和解释两个阶段。派送代码运行分为四个核心步骤，一、编辑 p、 y 圆代码。二、 此法语法分析。三、翻译成自解码，生成点 p、 y、 c 文件。四、由 python 虚拟机解释执行。简单来说， python 是 先编辑后解释的语言。第一步，用 python 语法编辑原代码，并保存为点 py 文件，比如简单的规则函数， 这类代码人类可读，却无法被计算机直接执行。第二步， python 解释器会先校验代码的语法规则，把代码先拆分为关键字、变量名、运算符等 token， 再检查 token 组合的正确性，并 生成抽象语法数 a、 s、 t 代码。语法出错会在此步骤直接报错，比如少冒号、括号未闭合等等。第三步，代码通过语法检查后， 会被翻译成仅 python 虚拟机能识别的中间代码及字解码，同时会生成点 p、 y、 c 文件存放在 python 目录下，这类字解码人类不可读，且下次运行时可以直接加载字解码，跳过翻译步骤，提升启动速度。 第四步，字节码由 python 虚拟机 pvm 逐条解释执行。 pvm 读取字节码指令后，会调用底层 c 函数完成实际操作，比如打印字符串时， pvm 会调用操作系统的输出函数，最终实现代码运行并输出结果。 python 虚拟机 pvm 逐条解释执行字节码运行 python 程序生成的的 python 文件夹，内部存放的就是编辑后的 pyc 字节码文件。 他有两个优势，一是加速程序启动，二次运行，可以直接加载。二是具备跨平台性，与操作系统无关。但是他有一个重要的局限，自解码可以被反翻译， 无法用于代码保护。拍松核心运行机制是先编辑后解释，从点 py 源代码编 pyc 自解码，再由 pvm 解释执行。这种设计兼顾开发效率与跨平台能力，也是 python 的 流行原因之一。下节课将会给大家讲解 print 语法。下课啊嘚嘚嘚嘚嘚嘚嘚。

港大前几天不是开源了一个项目叫 still i anything 吗？截止到今天，这个新标已经飙升到了九点五 k。 这个项目呢，跟我一贯用这个 ai 的 理念，它非常契合，就是不要让 agent 例如这个 open k 龙虾 去操作图形界面，而是将图形界面转换成命令。行啊，去去用， 我用了这个两天呢，虽然它还有一些不足，但整体真的非常棒。可以看一下我这个刚转的这个小卡， 它的一个概念就是比如说这个是小卡的一个，它是一个开源软件，它的这个功能类似于剪映，但是我们如果手工去操作，你必须点点点点点，那通过它这个项目呢，你就可以把它转换成一个 一个命令。行。那现在你要用 openclaw 去控制它，比如说进行一些音频啊，视频的剪辑操作啊，那就变得非常的方便了。 这个项目呢，它原声是是支持 claw code 的， 你可以直接在那个插电市场去安装它，但它不支持 tree。 嗯，于是我就撸了一个脆的 m c p， 添加了这个项目 c o i 对 脆的支持，在脆中要去构建某一个 c o i 也就非常方便。你看像我这个使用案例，就是我让他我通过我自己构建的这个 m c p， 然后让他帮我 用它去构建一个这个。打错了，不是这个，而是让它构建了一个小卡的 c o i 啊，一会就一会而已，它的这个小卡的工具已经构建好了 啊，我也向这个原作者去提交了 pr， 那 这个原作者他也是第一时间对我进行了回复， 后续我将继续改进我的这个构，为 cui anything 添加生成中文 cui 的 方法，因为这个生成起来都是英文，所以不方便我们使用。 命令肯定是都要英文，但是这个讲解我可以给它搞成中文的啊。那现在这个对确支持的这个 ncp 我 已经放到我的个号里面了啊，有用到的小伙伴可以自己去取了，有很详尽的说明书。