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二零二六年学习 ai, 不 需要买课,只需要一个免费的开源项目。清华大学团队刚刚开源了一个神级的 ai 项目 openmaker, 刚上线就在 x 上斩获了十万加的浏览量。 简单来说,它打破了传统的单人问答模式,直接为你生成一个由 ai 老师和多倍性格各异的 ai 同学组成的沉浸式教室。 这个项目最惊艳的地方在于它的多智能体互动。当你抛出一个难点, ai 老师不仅会给你用语音讲解,还会拉出虚拟白板给你画图推导公式。更绝的是,旁边的 ai 同学还会插嘴提问,甚至就某个争议点展开实时的辩论。 这种体验直接把死板的文字阅读变成了高密度的头脑风暴。 open meek 内置的 plan 智能体能主动规划教学大纲和教案。 ai 应用知名 kol 贾木老师著写的 open cloud 使用教程文档被一键转换成了龙虾学习课堂, 符合小白知识门槛,自动问答交互,手把手指引操作,堪称保姆级学习指南。你可以对他说,请解析 deepsea 最新论文 open mag, 就 能生成一个逻辑连贯、完全符合初学者认知规律的小课堂。 目前这个项目可以去官网直接使用,更绝的是,它支持在 open cloud 中直接添加为 scuse, 大家赶紧去学习起来吧!

国货之光啊,最近清华开源了一个项目,叫 open mac, 你 只要丢一个主题,或者上传一份材料,几分钟就能给你一键生成一整套交互式课程。注意,不是随便涂几段字,而是直接生成课程 ppt 配图,语音讲解,重点高亮,课后测试,讲到哪亮到哪。配上旁白之后,那个感觉已经不是工具,是 ai 老师正式入职了。 更离谱的是,你在学习过程中还可以随时打断提问,然后老师 a 阵立刻出来继续讲。一边讲一边在白板上画图写公式、拆逻辑, 旁边还站着几个同学 agent, 有 的补充,有的提问,有的甚至现场抬杠,老师再一顿输出。最后还要点你继续发言。这已经不是学习软件了,这是把赛博课堂直接给你搬家里来了。他支持的内容也很全, ppt 测验题,互动式 html 项目制学习,最后还能导出成可编辑的 pptx, 或者直接导出成可以交互的 html 页面。最狠的是,它还能接近 openclog, 从飞书、 slack、 telegram 这些二十多个消息应用里直接拉起一个 ai 课堂。 时代真的变了,以前最稀缺的是好老师,以后更稀缺的可能是比真人老师还会控场的 agent。

朋友们,知识付费的天,这次真的塌了,呃,清华开了个新项目,叫 open m a i c, 它是一个多智能体的 ai 课堂,而且是 开源的。我呢把这个项目直接干到了我桌面上,就叫清华 course。 来,我给大家现场演示一下我怎么样去生成一堂课,你可以选择中文还是英文,对吧?咱们选择简体中文 好了,然后把自己设置叫做一周同学,然后说我是清华毕业的学生,然后呢,我现在开始关心事业的本质, 而且可以自动生成你的新同学,选完一块跟你学习同学之后呢,这里面你可以选择不同的模型,比如说我现在选的是 kimi 或者 mini max, 或者是那个 cloud 的, 或者是 gpt, 都是可以的,咱选个 kimi 啊,支持一下 kimi, 二点五行吧。 然后呢,咱可以上传附件,你要学哲学,你可以把一些哲学的书扔进去,你要学计算机,可以扔进去,你要学什么都可以扔进去,对吧?哇吼,你看可以生成图片,可以生成视频,可以生成语音讲解,然后咱直接语音吧,我现在想生成一个 呃,哲学课程,呃,我关心古希腊哲学和这个中国传统的哲学,他们的冲突和联系,在这个 ai 快 速发展,大段赚钱的这么这个焦虑和迷茫的时代,我们这些中年人到底该怎么办?让我内心非常的宁静。然后咱直接点击进入课堂,他会开始生成,看到没有, 课程直接生成了,而且他是非常个性化的生成,而且是带老师讲解的, 而且是我有同学跟我一起听课的,这都是我同学,你敢想吗?然后整个课程是完全自定义生成的,非常牛。什么叫开源精神?他可以选不同的语言模型, 可以选不同图像模型。这个课里面可能有视频吧,可以选视频模型,这课里面还有语音讲解,对吧?老师的声音这个语音识别干什么呢?比如说你在课堂里面,你是可以问老师问题的,他会回答你,哈哈。然后还有 pdf 的 解析,而且它可以帮你搜索课件。你看我们把它屋里给装进去之后,哎,我觉得神了,完了, 以后想学啥就自己做,课间就完了,哼,不需要老师了,随时拿个笔记本坐在家里边,想学啥学啥。哎,制服的天真的塌了,怎么办?各位在线等,怎么办?

各位爱学习的小伙伴,我迫不及待的要把这个 open m a i c 这个工具啊分享给大家。这个工具的中文名称叫开源多智能体互动课堂,是由清华大学团队刚刚开源的 l 四级 ai 全自动课堂平台,被称为教育界的 open class。 不 瞒您说,当我试用过以后,我恨不得能立刻分享给所有人,我真心觉得 open m a i c 真的 封神了,妥妥的国货之光, 从此以后你就实现了知识自由,你想学什么就能学会什么,只要你想学。来我们一起看一下这是怎么操作的吧。首先打开这个网址,网址呢,我会把它放在评论区,然后呢,在对话框里去输入你想学的主题,比如说我随便想一个主题啊,我想在 三十分钟内学会 cloud code, 请帮我生成课程。 然后我可以选择我的课堂搭子,也可以选择我用什么样的语言去进行学习。假如说我用中文,然后它下面也有很多各种各样的语言啊,比如说我要邻家女孩啊,试听一下。你好,欢迎来到 ai 课堂。 嗯,不错,这个声音很好,很甜美,很适合我。然后我就点击进入课堂,这个时候他就会生成课堂角色。我们可以看到在这个课堂里边有这样四种角色, 老师、助教,两位学生,然后我们点击继续 ai, 就 会给我们生成课程大纲,而且它是匹配我的需求啊,因为我现在是录屏展示,为了节约时间呢。我的需求说的比较简单啊,你也可以根据你自己的需求去把这个题诗词呢写的更加的详细。 大概两分钟以后,我就拥有了一套根据我的需求去设计的这样的一套课程,我们来看一下。 大家好,欢迎来到本期课程,我是陈老师,今天我们将一起深入探索由 anthonpick 推出的 ai 时代命令行神器 cloud code。 为了节约时间,我就不继续播放了,这个平台会直接给我们生成 ai 老师语音授课, ai 同学主动提问助教呢,实时在线答疑,而且还能导出课件,这简直是一场学习的革命。 讲真话,我用完以后恨不得能马上分享给所有爱学习的朋友们,真心想向清华团队致敬! open m a i c 的 横空出世,为推进人类文明真正实现教育公平迈出了关键的一大步。

清华直接开源了教育版龙虾 ai, 以后人人都能拥有专属 ai 课堂了!大家好,我是讲 ai 的 王朝。就在今天,清华教育学院和计算机系的联合团队正式推出了多智能体 ai 课堂 open iic, 这可是填补了爆火的 open class 在 教育领域的空白, 堪称教育界的 open class。 而且这个项目可不是凭空出来的,在清华内部打磨了整整两年,跑过真实课堂,分析过近万名师生的交互模式,还做过对照实验,结果证明, ai 老师的教学效果居然比真人老师还好。 他早就落地应用了,二零二五年就上了国家智慧教育公共服务平台,清华新生的第一门课都是他教的,还走进了全国十几所中学。现在更牛的是,他直接接入了 open class, 在 非书里说一句,想做的课程, ai 就 能自动搜资料整理内容,二到五分钟就能生成完整课堂 体验和 github 地址也都同步开放了。这个 open mac 的 能力是真的顶,能一键根据需求生成代换、登篇测验、交互式网页的课堂, ai 老师会语音授课,还能自己在白板画图, 重点课堂里还有 ai 同学举手提问一起讨论,你还能插话互动,甚至被点名回答问题。而且它全开源可扩展,支持各种主流大模型,课键能导出编辑,备课成本只有传统慕课的千分之一。还在建课程分享生态。不管是大学生学冒泡排序备考专业课,还是给小学生做奥数启蒙,甚至想通过星际穿越了解广义相对论,它都能轻松搞定, 同年龄段不同学习需求都能适配。以前 open class 让人人有了 ai 员工,现在 open mac 让人人都能拥有七乘二十四小时的 ai 课堂,哪怕是偏远乡村的同学,也能做出名校同款的学习体验,这绝对是 ai 教育的一个里程碑。我是王朝,关注我,每天为你分享最前沿的 ai 新闻!

现在只要输入一个主题, ai 几分钟就能直接生成一整套互动式课堂。最近清华团队开源的 open mac 就 在做这件事,你给他一个主题,他很快就能把一节互动式课堂搭出来,里面有 ai 老师负责讲,也有智能体同学陪你讨论语音讲解。今天我们要一起揭开微积分中最具魔力的篇章。泰勒公式 交互模拟课堂练习,这些环节它都能一起生成。比如你丢给他一本书、一篇论文或者一个网址, 它可以直接整理成一堂能互动、能练习的课。最后你还能把内容导出成可编辑的换登片或者交互式网页。我觉得这类产品真正值得看的地方是,它让我们提前看到了一件事, ai 可能真的会一点点改掉今天的教育方式。

妈妈,这也太牛了,太牛了,你也来看一下。我看一下,怎么了?这就是最近清华大学出的那一个开源项目,在 github 上面 open m a i c。 他 怎么牛了?以后你学什么项目都可以在这上面,不用去报补习班了。那你试一下,我看一下。那你想学什么? 基督徒龙吧,我直接输入我想学习基督徒龙,然后我们这边点击进入课堂, 你看这边有四个角色让我选,你要选哪一个?那我就选这个逻辑精吧。好,那你选吧,我们点继续 等一等,他一会就生成了。很牛是吗?很牛,以后在家都可以学习了。来看看他什么样的哈,他到底有多牛?他首先给我们介绍了一下古代是怎么形容极速同龄的,今天我们将开启一段跨越千年的奇妙数学之旅, 现在我们要一起穿越回一千五百年前的南北朝时期。你看这边都有声音的,非常好听,我们点一下下一页。首先呢,他先告诉了我们解决鸡兔同笼的第一个方法是最土的方法,是不是?嗯?直接列出来吗?直接列出来?对,在外面 要是学的话,要学奥数才能学到爬奥数班是吧?嗯,好,那么继续看一下哈,这个是简单的题目,你们觉得要选几只?我就选二十六只吧。 好,来看一下对不对哈?哇,对的哈,很牛,我们继续来看一下吧。后面开始就越来越难了,它主要分为三个核心步骤。 第一步,我们先大胆假设笼子里全是鸡,这样我们就能算出一个假想的总角数。 刚才我们通过手动调整感受了数量的变化规律,现在我要教大家一个更神奇更快的独门秘籍,一步, 既然大家已经掌握了这么多厉害的解题绝招,现在就是大显身手的时候了,他通过一步一步的最后教会了我们基督同笼的问题。如果你觉得太难了,你可以在前面加上一个 我是三年级的小朋友,他就会用三年级的方式来解决。现在 ai 真的 太强大了,太强大了,清华真的做作性真的是非常好,对不对?嗯。

前几天清华不是出了一个 open mac 吗?说是 ai 教育颠覆了教培界。然后呢,我今天就体验了一下,因为之前我在短视频上也刷到特别多,说嗯,特别牛,然后通过 aint 智能生成的教案或者生成的课程可以直接学习。但是我看到大家举的例子都是学什么呢? 学哲学?学编程?学什么一门特殊的课,从来没有说去学高中数学的,然后我就想看一下他用来学高中数学的效果是怎么样的。你可以看到啊,我这里是已经进了他那个体验版的网页,然后我已经生成了一个课的。 好,这个在使用过程里面呢,你需要去先描述一下你的身份和你想学的东西,然后给有了这个背景之后,你再跟他说你要学什么东西,他会有一个 ai 的 配音在自动跟你生成一十几页的一个类似 ppt, 但是其实不是 ppt 的 东西, 好,进去之后,他就会给你去出这个教学大纲和每页内容,然后有 ai 老师在下面讲解,还有一些 ai 同学来参与讨论, 我让他去跟我做了一下冲刺。一百三十分这个高中数学专题用下来。先说结论啊,这个目前用于高中数学的话,其实只适用于老师,而且还不是拿着就可以用,你只能去学习他那个思维,他那个思维和整个规划是很成熟很有经验的,但是 他部分展现上和他的讨论区的一个设置,会使得整个系统有一些有价值的东西没有及时呈现出来的那个感觉, 以及他现在去设计的一些答题模块,让你根本没有办法去正常答题啊,他给了我一个圆锥曲线的大体,说让我做答,但是做答区我只能敲文本,所以这个东西肯定是学生不能直接用的。 而且呢,他生成的这个东西的准确度也跟你要达成的这个目标的细致度有关。如果说我的目标是细划到说我就想攻破圆锥曲线的 定职定点问题,他可能会比较好,但是如果我说我现在考一百一十分,我想要考一百三十分,你来教我。他不是一个真正导师啊,他只是一个课程顾问,我可以这么说, 他生成某一个具体的知识点,某一类题型,怎么攻破他给出的指导意见,不管是知识性的还是非知识性的意见,都非常的成熟,非常好。 但是还是那个问题呈现的不好,学生没法办法用。还有他现在 bug 太多了,经常自己出一个智能白板, 然后上面的一些文字啊,图像,数学公式乱码了,重叠了,什么都有,所以目前我还是对它持一个观望态度。之后我会就我来试用这个 open mac 的 内容呢,来进行录屏哈,让大家看一下这一个场景, 当我们作为一个老师或者作为一个学生想要用它学高中数学的时候,它到底怎么样?能不能用,好不好用的问题。

哈喽,早上好,清华团队研发的 oppo mate 前两天开源了,非常火爆,上新的速度很快,因为每个人都可以免费拥有一个二十四小时在线的为你量身打造的一对一的私人的 ai 老师哦,听上去很有诱惑力对不对? 正好呢,我这两天在做一个数据挖掘和分析的项目,担心自己的分析框架却疏漏,就试了一下这个 openmake, 用下来整体的体验有很多惊喜。第一点就是他的反馈速度非常快, 我是在网页版直接进入的,在对话框里输入我的需求之后呢,他在两分钟只用了两分钟就给我定制出了一个有十二个步骤的课间,这点很超我的预期。 第二点,他的课程设计很灵动,很丰富,不是知识点的死板的罗列。比如说他有一个建了一个三个指标的小模型,他就直接生成了一个三维的立体的数据轴, 我移动鼠标呢,就可以任意改变三个数轴的数值,代表客户处在不同的状态,而且他能实时的根据客户不同的状态提出一些投资的建议。 那么这种即时的可视觉化的这种展示呢,就非常的一目了然,让我觉得学习效果也是挺好的。第三点,比较超预期的是,他的课间的确是时时在变化的。 我最开始生成的课间,我看明明是七个步骤,但是在过程当中他可能察觉到有一些什么地方需要讲的更加的细致,我看给我的课间就变成了十二个步骤, 所以它确实是有在实时地跟踪学习者的一个状态,不断地、实时地迭代它的一个教学的逻辑和内容。第四个就是试用这个 openmake 的 时候呢,已经知道了会有虚拟的同学可以进行沟通和交流, 但是依然非常超预期的是,没想到这些小的 agent 他 们的脑袋瓜这么灵活,能够非常快速的提问和反驳,让我一直能够紧跟这个课堂的节奏, 所以整个课堂的融入的效果是比较好的。最后一个惊喜也是让我收获最大的一点是,他最后并没有直接给出他的答案和思考,而是给了我一个开放式的研究案例, 然后层层递进的问了我几个问题。他采用了这种苏格拉底式的提问方式,从不同的角度,不同的方向来向我发问,让我回答,从而使我自己的逻辑能够理得更顺、更清晰,考虑的更周到。 他启发我的是,他问我你是否有忽略一些可能的弱信号,比如一些用户的悄然无声的登录频率的下降, 可能会比赎回能够更早期的揭示客户流失的风险。我一想这一点确实是我之前没有重视的,所以我也从这个角度出发,优化了我的模型。总的来说,我的使用还是非常的顺滑,而且也是很有收获,很有启发的一次体验。 我想如果我们能够非常明确地知道自己的知识盲点或者认知的盲区在哪里,那么利用 openmake 是 能够非常迅速地帮我们填补上拼图中缺失的这一块的。 那么以后可能就会有两件事情会变得更加的重要,第一个就是要尽快地给自己或者给小朋友建立这种全方位的知识图谱, 就像跟踪自己的健康数据一样,实时地进行跟踪,能够精准地定位薄弱的环节,精准地定位知识盲区或者认知的盲点在哪里,这样就能更好地利用 openmake 这样的工具,非常快速地进行一个弥补。 第二件很重要的事情就是 ai 目前擅长的是整合已知的信息,那么如果有人能够把看上去似乎没有联系的 a 和 b 能够连接起来,这一定能产生新的洞察,产生新的巨大的价值。 就像老子在几千年前说治大国如烹小鲜,这就是典型的非常强大的跨界思维能力。 那在学习当中,我想以后可能不断的去探索,不断的找到事物之间的新的联系, 基于这个新的联系去打造新的工具,然后去解决现实世界中的真实问题,去创造性的解决问题。我想这个可能是未来利用 ai 进行学习的一个非常重要的一个方向。好了,今天的分享就到这里跑步去了,谢谢大家。

清华教育学院和计算机系联合团队刚刚开源了一个叫 open my eyes 的 项目,一夜之间 x 上帖子浏览量突破十万 k, tapp 刚上线就被疯狂围观,被称为教育界的 open club。 openclop 火成啥样大家都知道。 kitetop 新标干到二十八万, clop 上有超过两万个技能包,编程办公、数据分析、浏览器自动化,你能想到的几乎都有,但有一个领域始终是空白。教育, 你想让 openclaw 帮你上一堂完整的课,从课间制作、语音讲解、互动讨论,到作业批改,这套流程龙虾完全干不了。现在这个缺口被补上了。而且清华这次玩的不只是把课录下来, 他是让 ai 自己当老师,自己当同学,自己在课堂上举手提问。今天我想聊的不是这个技术多牛,而是另一件事,当 ai 能帮你把专业知识一键生成成一门课。每个懂业务的人都迎来了自己的知识变现红利期。 咱们先花一分钟看懂 openmic 到底干了什么。它的核心能力可以拆成四层。第一层,一键生成交互式课堂, 你只需要上传一份 pdf, 或者输入一句话需求。比如,我是文科生,帮我从零学 python, 帮我分析一下 deepsea 最新论文,它内置的 plan 智能体会,自动做内容规划,然后生成四样东西, slides 可导出的 ppt 课件,支持图片、视频、 quiz 客观题加主观题, ai 自动判分。交互式网页,可示画,可互动的界面,可导出 html。 ppl 项目学习多智能体协助的任务场景。 第二层, agentic 课堂播放引擎,生成完课程不是终点,点击播放, ai 老师开始通过语音授课,他会自己决定什么时候高亮重点,什么时候用激光笔指向关键区域,什么时候在白本上画图。他不是照着念稿子,是真的在讲课。 第三层,多智能体沉浸式课堂这是 openmind 最颠覆的地方。课堂上, ai 同学会突然举手提问。比如讲相对论时,一个叫阿强的 ai 同学会问,为什么光速是宇宙的限速? 你可以旁观 ai 们的圆桌讨论,也可以随时插话底层用 lan graph 调度讨论。不只是口头, ai 老师会当场在白板上演示为什么多智能体这么重要。 团队说了一句话,我特别认同,教育里要做的具体任务太多了,批作业、讲课、画白板,每一个都需要不同的智能体来完成。单智能体永远只能把单个环节做好,很难形成生态角度的教育创新。第四层,开源可扩展, 它支持所有主流大模型 t t s a r i。 接口齐全,一键部署到本地课件,可导出为 ppt 和 html 最关键的数据。在这里,一个课间两美元三十分钟,成本只有传统默 o c 背课的千分之一。你可能会问, ai 上课能靠谱吗? 清华团队用两年时间回答了这个问题。二零二四年春,他们在刘志远教授的卖相通用的人工智能课上第一次测试。这个用 ai 来教 ai 的 玩法,直接吸引了七百人报名,引发超十万条互动。 随后,教育学院做了一场大规模随机对照实验,他们把真人刘志远 ai、 刘志远慕课刘志远三个版本正面 pk 结论发在顶刊上。一句话, ai 老师显著优于真人老师。学生测试正确率从百分之四十五点七提升到百分之七十五点三,人均互动次数达到九点一,加减三点二次,每课时形成提问、回应、追问延伸的深度对话链,百分之八十九的学生表示愿意继续使用。 二零二五年三月,他上线国家智慧教育公共服务平台,累计访问超两千万次。二零二五年八月,他随清华录取通知书发给每一个新生。每个清华新生的第一门课就是 ai 课,传统默课的完课率长期在百分之五以下, 而这个平台的学生玩课率直接飙到百分之四十以上,是传统模式的八倍。这说明什么?说明当 ai 真的 能因材施教的时候,学习效果会发生质变。讲这么多,我想让你想清楚一个问题,当 ai 能帮你把专业知识一键生成课程,你手里的懂变成了什么? 以前,你想把你的行业经验变成一门课,需要什么?你要写竹子稿,要请人拍摄,要剪辑、要配字幕,要设计互动,要运营推广,一个人根本干不了,得组团队,花钱花时间,门槛高到绝大多数人只能想想, 现在呢?你只需要打开 openmeic, 输入一句话,我是有十年经验的劳动法律师, 想做一个给中小企业的用工风险课,三十分钟,要有案例,有测试。三十分钟后,一门完整的交互式课程就出来了。有 ai 老师讲课,有 ai 同学提问,有随堂测验,甚至能导出 ppt, 你 自己改 成本两美元,时间三十分钟,这不是帮你省时间,这是让知识变现这件事儿从工业化变成了手工作坊。不对,是连手工作坊都不需要了,你只需要动嘴。 club 上有两万个技能包,编程、办公、数据分析,但唯独教育是空白。为什么? 因为教育最难的不是做课间,是互动和因材施教。 openminds 用两年时间把这块最难啃的骨头啃下来了,现在轮到懂业务的人来填这个空白了。 你是律师,可以做出劳动法避坑指南的系列课。你是设计师,可以做出给甲方提案的十个技巧。你是跨境电商卖家,可以做出新手选品。避坑课。你是心理咨询师,可以做出情绪管理三十讲。每一门课都是你专业知识的数字资产, 它们可以一次生成,无限分发,持续迭代。而且别忘了, openmic 是 开源的,部署在你本地,数据完全归你,这意味着你积累的课程库、学生反馈、互动数据都在你自己手里。 这不是给别人打工,是在建自己的知识王国。你的专业知识终于可以量产了。当 ai 员工帮你干活, ai 课堂帮你传播,你就不再是一个打工的人。你是一个经营知识资产的人。 你的行业经验,以前只能一对一服务客户,天花板很低,现在可以变成课程一对多,无限分发你的业务能力。以前只能靠时间换钱, 现在可以变成数字资产持续产生价值。这和我一直在讲的一人公司系统逻辑完全一样。我们的一人公司系统帮你把业务跑成 sop, open my eyes 帮你把知识跑成课程。一个帮你干活,一个帮你传播。未来十年最值钱的人,不是代码写得最好的,不是模型调得最牛的,而是那些既有业务深度,又能把深度变成资产的人。 最后,留一个问题给你,如果你有一个机会把你在行业里最懂的东西做成 ai 课程,你会选什么主题? a。 专业技能 b。 行业经验 c。 兴趣爱好 d。 人生感悟?我是宝金帮一线业务玩家,用 ai 放大能力,关注我,带你穿透信息迷雾,看清科技真相,帮创业者驾驭 ai 数字员工,打造一人公司专属的数字员工军团,我们下期见!

清华大学团队正式开源了多智能体 ai 课堂 openmake, 被誉为中国教育界的 openclaw。 这套系统打破了以往 ai 在 教育领域的空白,实现了从课间制作、语音授课到互动讨论的全流程自动化。你只需要输入一个需求, 它就能一键生成包含 ai 老师、 ai 同学和交互式白板的沉浸式课堂。它让每个人都能拥有七乘二十四小时的随身 ai 课堂, 将背课成本降至传统模式的千分之一。经过清华两年真实课堂的验证, ai 老师的教学效果甚至显著优于真人。最重要的是,无论你在大城市还是偏远乡村,现在都能通过它做出名校同款课堂,未来教育已经提前登场。

哎,大家好啊,我问你个问题,你有没有觉得现在好多网课吧,说白了,不就是个会动的 ppt 嘛,就跟十几年前的东西似的。但今天咱们要聊的这个东西可就不一样了,它来自清华大学,叫 open mac。 我 跟你说,它可能会彻底颠覆我们对学习的想象。 你看,这句话说的真够狠的,但也太真实了。清华大学刚刚开源了一个东西,能让你上过的所有网课都像是二零零五年的 ppt。 哈哈哈,说实话,谁还没被那种只能看不能动的网课给折磨过呢?那种单向灌输、枯燥乏味的感觉,真的让人很沮丧。嗯,而这恰恰就是我们今天故事的开始。 所以说啊,传统在线学习,它最大的问题,或者说痛点到底在哪呢?你有没有这种感觉?就是那种传统的网课,它就像一条单行道,你呢,就只能坐在这一头,被动地看视频、读文字,信息就这么从屏幕那头哗啦啦的关过来, 想互动?没门,想提问也很难。在这么个模式下,说实话,想保持专注真的太难了,互动性嘛,基本等于零, 不信你看这组数据对比,简直了。我们先看传统的慕课,就是那种大规模在线课程,它的完成率你知道多少吗? 长年都不到五趴,百分之五啊!但是你再看用 oppo maker 平台的课程,完成率直接飙到超过四十趴,天呐,这中间差八倍多!这到底是什么魔法,能带来这么大的变化? 好答案来了,这个解决方案听起来就有点科幻,它叫单提示词 ai 课堂。 没错,这个就是 open ai k, 说白了,它是个开源平台,厉害在哪呢?你只要给他一句话,就是一个提示词,或者你扔给他一份文档,他就能 dong 一下,给你变出一个完整的能互动能玩儿的 ai 课堂出来。 而且这么牛的工具,还是咱们清华大学开发的,并且完全开源,它用起来能有多简单?这么说吧,你只需要打一行字,就比如这样给纯小白解释一下 python 的 基础知识, 然后呢,几乎就是一眨眼的功夫,你们专门为你这个初学者量身打造的互动课程就这么生成了。你看,标题都给你想好了,欢迎来到 python 的 世界。 哎,可能你觉得编程还是太复杂了,没关系,咱们换个轻松点的,比如说,我想教一个小学三年级的孩子学分数,这可挺头疼的吧? 你看 ai 能干嘛?它直接给你生成一个欢迎光临 slice 女士的披萨店,用披萨来讲分数,这不一下子就把抽象的概念给盘活了吗?甚至你想学个桌游规则,这都行,没问题,你看它马上就能给你弄一个欢迎来到阿旺王国的课程出来。 所以你看,从编程到数学再到玩游戏,他能覆盖的主题范围真的是超乎想象的广。但最最让人不敢相信的是,什么?是成本?你猜生成这么一门完整的互动课程要多少钱?平均下来不到两美金。 两美金啊!这意味着什么?这意味着那种高质量的为你量身定制的教育,一下子就变得人人都能负担的起了,门槛瞬间就降下来了。 好,说了这么多,你肯定好奇,这种近乎魔法的体验背后到底是怎么实现的呢?玄机就在于他有一个 ai 教学团队, 你可别以为这背后就是一个孤零零的聊天机器人儿。不是的,他其实是一个分工明确的 ai 团队,在协调工作。首先呢,有的规划师,他的任务就是涉及整个课程的大纲和结构,就像个课程总监。然后 ai 老师就上场了,负责讲课,在白板上写写画画。 但我觉得最有意思的是,它还有 ai 同学和 ai 助教,这些 ai 会在旁边提问,跟你辩论,帮你找补充资料,就好像你真的置身于一个热闹闹的教室里一样,太酷了! 那这么个 ai 团队到底能给你造出些什么东西来呢?我跟你说,可远不只是文字和图片那么简单,它能给你生成带语音解说的焕灯篇,能出互动的测验,提亮你练手。还有那种你可以上手拖拽,实时看到变化的数据图表。 甚至它还能模拟一场圆桌讨论,让不同的 ai 角色来辩论一个话题,最后还能给你布置一个完整的项目式学习人物。这整个体验真的完全沉浸式的,跟咱们以前看的那种网课完全是两码事。 当然了,光说不练假把式,这套东西不只是个听起来很酷的概念,人家可是正儿八经的用真实的学生做过实验的。清华大学啊,就搞了一场特别有意思的实验,咱们可以叫它真假教授大 pk, 目的嘛,就是看看这个 ai 老师到底行不行。实验是这么设计的,他们把学生分成了三组, 第一组是真人教授在教室里现场讲课。第二组呢,就是用咱们今天说的这个 ai 老师来上课,第三组就是看那种最传统的提前录好的慕课视频,三组对比,高下立判。 那结果怎么样呢?我跟你说啊,结果真的有点颠覆认知,研究报告里是这么写的, ai 老师的教学效果显著优于传统的慕课。好,这个咱们可能还能猜到,但你听后半句, 在激发学生主动讨论和探讨这方面, ai 老师甚至超越了真人现场授课。哇,这个就真的太厉害了, 这就说的通了,对吧?这就解释了为什么咱们以开头看到的那个数据,完成率能超过四十。现在我们明白了,这数字背后是实实在在更高的学生参与度和更好的学习效果在支撑。 好,聊到这,我们不妨想的更远一点,这么个东西的出现,对我们学习的未来到底意味着什么呢? 我觉得这背后其实是一种根本性的转变。我们正在从过去那种被动学习的模式,就是你只能坐着听,看着记,转向一种全新的主动学习。 在这个新模式里,你可以去跟内容互动,你可以亲手去玩那个模拟器,你甚至可以跟 ai 同学吵一架,去辩论一个观点,学习不再是单向接受,而是双向探索了。 所以这件事儿为什么这么重要?我总结一下啊,首先,它让高质量的为你个人定制的教育变得触手可及。其次,它让 ai 的 角色变了,不再是那个你问他答的答案期,而是真正陪你一起思考,帮你深入理解的学习伙伴。 再加上他是开源的,全世界的开发者都能来添砖加瓦,让他变得更好。最后,就是那个超低的成本,这意味着创造好的学习体验再也不是什么大机构的专利了。 最后,我想留一个开放式的问题,大家可以一起想一想,如果未来的某一天,我们每一个人都能根据自己的兴趣,就任何一个主题, 轻松地为自己创建一个属于自己的 ai 课堂,那对知识的传播和学习的未来又会意味着什么呢?

最近清华刚开园的 open mac 很多人都听说了,但不知道它可以用来干什么?它可以帮你自学的时候再也不走神,并且呢还能帮老师在半个小时搞定一个背课,甚至职场人用来做内部培训都可以一键搞定。 我平时要拍很多的学术论文,学性的技术,市面上大多的这种自学软件我都用过了,并且买了一些会员。现在我需要学习新的东西或者论文的时候,可以直接把 pdf 直接上传几分钟就可以生成一套互动的课堂,并且呢它还会带着这个语音给给我进行一个讲解,并且更贴心的还有这种 ai 同学跟你一起聊天, 这些有我比较常用的玩法,比如说当我需要就是用 python 学 python 的 时候,欢迎来到我们的课堂,今天它就可以直接生成一个编程的内容,光是像以前的话,你要是光学这种编程内容的话,你可能就要耗费一下午,经常就是配置环境可能就要耗费一下午, 但这个 open mac 里面直接就有这个编程的这个实操界面,你不需要单独安装任何东西,可以直接在里面进行一些敲代码。 并且它生成的这个 ppt 也是非常的好看的,非常美观的,可读性也非常的强,甚至有的老师在做这种背课性的这种按键的时候呢,背这背课 ppt 的 时候,它还可以生成这种交互性的这个模型,你看像图中这个它就可以 进行一系列交互,像我当时要学这个卵金对称性的这个交互模型,你看当你把它直接给拖到,拖到这个这个哎这个度数的时候,你看它就会直接生成一个这样子界面,让你很更为直观的去了解它。 因此呢,很多老师平常如果需要背课,直接说个主题,几分钟以后就可以生成一套互动的一个课堂。 最后再给大家说一个最为关心的,就是它完全开源免费,并且还可以切换不同大模型,懂技术的朋友还可以自己定义一些功能,门槛低到学生、老师、职场人都可以用。 目前这个工具我刚用了一段时间,等我测试一段时间的话,再看看哪里有些优化的空间,还有什么新的玩法,下期给大家带来一个汇报的视频。嗯,如果你也在用这个 open mac, 欢迎在评论区分享你的用法。

只需一个主题,人工智能就能在几分钟内为你生成移堂完整的交互式课程。它是清华大学开源的多智能体交互式课堂平台,将人工智能技术与教育场景深度融合。当你输入想学习的内容,无论是量子物理、拍档编程,还是股票分析,系统会生成结构化的课程大纲,转化为教学场景。 在这样的课堂里, ai 教师使用语音讲解,配合换灯片和激光笔动画,你还能参与实时讨论,与 ai 同学探讨问题,在共享白板上观看推导公式绘图平台支持多种场景类型,包括交互式测验、 h t m l 模拟实验和项目式学习活动,满足不同学习需求。更令人惊喜的是, open m a i c 支持一键导出为 ppt 或 html, 在 任何设备上都能学习。开源项目支持本地部署,借助智能助手集成,你还能从飞书、钉钉等通讯应用创建课堂,随时随地开启学习之旅。感兴趣的朋友,欢迎评论区交流。

今天咱们要聊的是一个非常火的学习工具啊,叫 open mic, 它可以利用人工智能给你模拟出一个有老师有同学的互动的课堂,让你自学变得更有趣,更高效。没错没错, 这个真的是非常有意思,那我们就开始吧,咱们先来探讨一下啊,就是自学者的困境和这个 openmic 工具的诞生背景。其实很多人在自学的时候都会遇到各种各样的难题啊,那最典型的都有哪些呢?比如说有的人他可能电脑里面存了上百个 g 的 学习资料, 然后浏览器书签里面也收藏了无数的网课。嗯,但是最后真正能坚持学完的却没有几个。还有就是看视频容易犯困, 读那些专业文档又像看天书一样,遇到不懂的地方也找不到人交流,这些其实都是非常普遍的问题。是的,那 openmic 这个工具具体是怎么帮助自学者解决这些难题 的?是这样的,这个工具是由清华的团队开发的一个开源的项目,它最大的特点就是把那些枯燥的学习资料变成了互动式的课程, 不管是多么复杂的主题,只要你丢给他,他都可以在几秒内帮你生成一个详细的课程大纲,就像有一个私教专门为你服务一样,非常适合那些自己学习找不到方向的人。 听起来很棒啊,那我们继续深入了解一下 openmic 的 核心功能吧,就是它到底是怎么把这些死板的学习资料转化成一个互动式的课程呢?它的操作会不会很复杂?它的操作很简单的,你只要把你想要学习的 pdf, 或者说你想要学习的主题输进去,它就会自动帮你生成一个非常清晰的课程大纲。 比如说你上传了一本量子计算与量子信息,他马上就能帮你拆分成十五节很细致的课,每一节课都有重点讲解、互动提问和拓展讨论,特别像是请了一个私教,给你量身打造的一个学习计划,比自己瞎琢磨要高效很多。 那这个 ai 班级是怎么通过不同的角色来促进大家的学习的?其实在这个虚拟的教室里,有三种角色,有那种知识讲解非常细致的导师,有能举一反三的学霸,还有专门从不同角度提问的爱挑刺的同学。 比如在讲量子叠加的时候,导师会用抛硬币的例子来解释,然后学霸就会说,现在的量子计算机已经可以做到多少个量子比特的例子来解释。然后学霸就会说,现在的量子计算机可能就会问,那环境的干扰会有什么样的影响。 通过这样的多维度的互动,让你感觉好像真的在一个教室里面,大家在热烈的讨论,你对这些知识点的理解也会更深入。原来是这样。 那 openmic 的 这个互动界面,还有它的输出方式是怎么让大家的学习体验变得更好呢?它里面有一个非常好用的互动白板, 就是当 ai 在 讲解的时候,白板上面会同步的出现一些重点的示意图,它还可以用激光笔给你标出来哪些是关键的内容。还有就是它的那个实时的 ppt 演示,它会把每一个重点都做成换灯片,然后一步一步的跟着讲解翻页,就真的像是坐在教室里面,老师在上面给你上课一样, 非常的生动,也不会觉得枯燥。哇,听起来就真的很有代入感。不仅如此,它还有语音讲解,然后你也可以把这些内容一键导出成 ppt 或者是文字笔记,方便你之后复习,或者是你想要在手机上面随时看都可以,它是完全可以满足不同场景下的学习需求。 我还想知道,就 openmic 在 安装和使用的过程当中会不会很难,对于那些完全没有技术背景的新手来说,能不能轻松上手,它是非常容易上手的,因为整个的过程你都不需要去写任何的代码, 你只要在 github 上面把这个代码仓库克隆到你的本地,然后安装几个必要的工具,再把你的 openai 或者 cloud 的 api 密钥填进去,你就可以启动了。 甚至他还贴心的准备了免费的试用密钥,让你可以先去体验一下整个的搭建过程,不会超过三分钟,真的很方便啊。那我们再来说说这个状态机编排技术,到底是怎么让这个 ai 之间的互动变得这么自然,这么真实的。其实他背后的原理就像是在拍一个情景剧,嗯,就是每个 ai 都被分配了一个角色, 比如有导师,有学霸,还有喜欢抬杠的同学,然后每个角色都有自己的台词规则和说话的时机,就像导演已经安排好了一样,大家什么时候进场,什么时候说什么话, 所以他们在回应你的问题的时候就会配合的非常好,整个的对话就会很像我们在课堂上面的讨论,所以为什么这个 open mic 会比看 gbt 还有 auto 键这些更适合用来学习?因为像 check gpt 这种,它更多的是给你一个很烦的文本的回答,它缺少那种互动的环节。 然后像 auto 键这种呢,它虽然是多智能体的,但是它需要你有一定的 python 基础才可以。而 openmeic 它是完全针对学习来设计的, 它里面有互动白板,有语音讲解,还有 ppt 演示,你完全不需要写任何的代码就可以很轻松的上手,特别适合新手。明白了,那我们来看看 openic 它的应用场景,还有它的社会反响。 这个工具具体给自学者和开发者带来了哪些新的变化?首先他把传统的那种单向的学习变成了一个多项的互动,就自学者,他再也不用担心自己一个人学很枯燥或者说没有人交流了,他可以随时有 ai 老师和同学来陪学。 然后对于开发者来说呢,这又是一个非常好的可以研究多智能体协助的一个案例。因为它的代码是非常易懂的,所以大家可以通过它去学习如何把复杂的技术变成一个简单易用的产品。这个项目最近在社区里面的反响怎么样? 反响很热烈,这个项目在 github 上面上线了不到两周的时间,就已经有超过五千克星了。嗯,然后有很多自学者在晒自己用这个 ai 教室学习的记录,大家都在说这个东西让学习变得有意思了, 甚至有的人说终于有动力把以前收藏的那些网课看完了,确实很受欢迎啊。那我们来做一个简单的回顾和展望, 今天咱们把这个 openmic 的 各种神奇的功能都给大家拆解了一遍。嗯,这个东西确实把孤独的自学变成了一个有温度的互动的体验,无论是小白还是开发者都能从中找到属于自己的学习乐趣。好了,那这期节目咱们就到这里感谢大家的收听,咱们下次再见,拜拜。拜拜。

给大家分享一个由清华大学开源的开放多智能体互动课堂, open m a i c 输入一个主题,或者丢一份文档,它就能一键生成一个多智能体互动课堂。 有 ai 老师讲课,有 ai 同学提问,还有圆桌辩论。就以 github 上边提的问题来作为例子,我把它提的问题复制下来,然后粘贴到文本框当中,点击开始生成。 这个生成过程大概一分钟左右, 然后它就会自动进入学习课堂。进去了之后呢,然后就可以开始播放了。这个地方我演示一段。 大家好,欢迎来到本期课程,我是林教授,今天我们将一起开启一段探索之旅。零基础解析大模型作为一名深耕 ai 领域的科普专家, 我深知技术术语往往是学习的第一道门槛。因此在接下来的课程中,我会借鉴我的教学理念,那就是用商业语言翻译复杂的 ai 技术。 我会把绘色的公式转化为大家都能听懂的商业逻辑。大家可以看这里的课程蓝图,我们将从大模型的本质出发,逐步深入到它如何通过 agent 获取外界能力,构建完整的认知框架。最后,请记住我们的核心目标,这里不谈深奥的算法细节, 我们只谈逻辑,谈商业应用,确保每位学员都能建立起正确的 ai 底层认知。准备好了吗?让我们正式开始。 既然目标已经明确,我们现在就切入正题。很多人觉得大模型充满了神性, 仿佛它真的在思考,但它的本质其实可以用一个词来概括,那就是概率。我们可以把它想象成一个超级接话龙, 当你给他一个开头,他并不产生思想,而是在庞大的数据库里寻找概率上最契合的下一个字。就像玩拼图,每一块的形状都由前一片决定,它只是在拼出最可能的画面。请看这张图解,这就是大模型在后台的真实动作, 还有一些随堂小车宴, 还会有一些白板,就是老师提问,然后你的 ai 同学们就在这里回答老师的问题,然后或者是讨论。 点击旁边的对话按钮,还可以看到历史的记录,包括老师的讲解,还有同学的讨论以及笔记, 有时候还会有互动环节,你看如果我这里没有点击 外部支付模式的话,它会查询的是通用的那种解答,如果我打开了外部支付模式,就是有 i g 数据库,这个时候它的回答是会参照 i g 数据库的回答来展示的, 这个地方就给我们演示了这个工作原理。 另外这些功能还支持导出和分享,这个就是我点击分下载,下载下来的页面,就是刚才那个 i a g 工作原理可识画的页面, 另外还支持分享功能,我已经把那个链接分享给那个提问的,你也快去试试吧。

兄弟们,今天给大家分享一个清华开源的多智能体互动课堂平台, open a i c 内置 open class 小 龙虾,开源不到五天就狂揽一万家星标。该项目支持一键将任意主题或文档在几分钟内 自动转化,一堂完整、可互动、可导出、可部署的 ai 课堂。与传统录播课单项 ppt 教学不同, open i c 构建了 ai 教师加 ai 助教加 ai 同学的多角色智能体课堂环境, 实现语音讲解、摆板绘图、实时问答、课堂讨论、测验批改、交互式实验等全真课堂体验,把被动观看升级为主动参与。感兴趣的朋友们赶紧去试试吧!

清华开元 ai 课堂付费课迎来新改革!关注我,带你解锁更多前沿 ai 知识!朋友们,这次是真的颠覆付费课迎来新改革!清华大学刚重磅推出开元项目 open maggie, 一 款多智能体 ai 课堂, 无需付费免费开源。我已经成功将它部署到桌面去,命名为清华 course。 今天就现场演示给大家看,手把手教你打造专属课堂!不文明用语做超简单,第一步就能选择中文 或英文界面,咱们直接选简体中文,上手无压力。接着设置个人身份,我给自己取名一周同学备注,清华毕业再输入学习需求,我想探索世界本质,系统会自动生成 ai 同学 陪你一起听课讨论,还原真实课堂氛围,再也不用一个人自学过度打卡。更强大的是,它支持多种模型自由切换, kimi 二点五、 mini max、 cloud、 gpt 全都可以选, 咱们优先支持 kimi 二点零!实测体验拉满,且能自由上传附件,不管是哲学书籍、计算机奖励,还是任意你想学习的资料,一键上传,系统就能精准解析,定制专属课程。重点来了, 它能自动生成图片、视频、语音讲解,实用性直接拉满我当场测试生成一堂哲学课,明确需求,探讨古希腊哲学与中国传统哲学的冲突与联系, 缓解 ai 快 速发展背景下中年人面临的焦虑与迷茫,寻求内心宁静。点击进入课堂,短短几秒,专属课程直接生成,这可不是普通的课间, 是完全个性化定制,有 ai 老师全程语音讲解,还有 ai 同学陪你互动。这样的沉浸式体验区,你敢想象吗?这就是开源的力量!可自由选择语言模型、图像模型、视频模型。课堂里的语音识别功能能让你随时向 ai 老师提问, 实时得到精准解答。除此之外,它还支持 pdf 解析,课键自动搜索,把相关资料装进去,瞬间就能生成完整课堂。以后想学什么,不用再花钱买付费课,不用求老师 找资源,坐在家里打开笔记本自定义课程,想学啥就学啥,彻底实现学习自由。不得不说,清华这次的开源项目直接打破了付费教育的壁垒,运行成本仅为传统慕斯的千分之一。历经两年校内验证,靠谱又好用。 付费课迎来新变化,以后自学再也不用走弯!关注我,带你解锁更多 openmind 实用技巧,学习更多 ai 知识,一起抓住 ai 时代的学习红利!

想学点硬核知识,打开网课视频,不到三分钟就犯困?来看看清华大学开源的项目, open mac, 不是 简单的 ai 总结工具,而是一个大模型驱动的多智能体互动课堂系统。给它一个枯燥的 pdf 论文或者一个主题, 它能在三十分钟内全自动为你生成一整个虚拟教室。这哪是在看网课,而是清华给你免费配了一个七乘二十四小时待命的私教团。