朋友们,今天跟大家聊聊,怎么靠腾讯的 codebody 和 workbody 把工作效率直接拉满。这俩都是腾讯的 i i 工作台, codebody 一 开始是给程序员用的, workbody 更适合咱们普通打工人的日常办公。 就像 codebody 的 清明版,想要 i i 能帮你干活提效,这里 i i 工具台必须安排上,能让你每次思考都产生负利。那他们是咋工作的呢?简单说就是你的电脑里面注了一个 i i 助手,你给他指定个文件夹,他 就以这个文件夹为工作目录。和你的电脑里的文件夹用法一样,登录 ok 八里后,指定好项目文件夹就能开始干活了。干活方式很简单,用自然语言跟他聊天就行。比如你要写篇调研报告, 把主题告诉他,他就能帮你搜资料。这搜索功能靠 m c p, 相当于一个标准协议,能把本地和网上的信息连接起来。那日常咋用呢?上班先跟 ai 说今日规划,它就启动你提前设置好的 getty fox 技能包,技能包就是 skill, 你 跟 ai 说想要个帮你聚焦每天工作优先级的 skill, 他 就会问你问题,搞清楚你的需求后就开始制作。 等 ai 写好代码和文档,就能用它来规划每天的任务了。给你按优先级排好,跟有个秘书帮你做任务规划一样,下班再让他总结下当天情况,生成个工作文档,一天的工作回顾就有了。有时候我还会用深度研究 skill, 让他去网上搜报告梳理信息,这个过程你可以参与,也可以不参与,参与的话,能全程看到他 搜文献做结论。要是觉得方向不对,让他改搜英文最新论文都行,调整完再审查。而且这个 skill 还能让他从逻辑学家、京剧学家等不同的角度给文章提建议,再叫对输出,保证内容没事实错误和逻辑漏洞。 真诚的 markdown 文档直接存在你的电脑里,基于他的产出接着干活就行。现在你跟他的对话都不用打字了,用语音功能按住说话就能转文字,说话比打字快多了,基本上靠嘴只会电脑干活。想想你和同事现在上班都小声跟电脑对话,场面可有意思了。 还有个常用的录音转写 skill, 之前用腾讯会议在线转写,现在本店装个模型,直接在本地转写,会议内容又可控又私密。跟 ai 说话帮我转写,他就按照提前设置好的脚本处理了。另外还有记忆系统,你就跟 ai 说要搭个记忆系统, 把你的使用偏好、对话记录、核心特征这些告诉他,他就给你写个记忆框架,这个系统能帮你梳理最近的关注的方向和目标盘,优先级非常灵活,那些技能包看着复杂,其实你只要跟着 ai 说帮我做个什么什么 skill, 他 就给你整好,一点都不难,难的是真的动手去用。欢迎大家评论区一起聊聊。
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有很多小伙伴不知道 codebody 是 支持外接第三方 api 的, 首先我们打开浏览器,输入 codebody, 点 ai, 下载 codebody 桌面端,这里我已经安装了,就不重装了。然后我们打开 c 盘,点击用户,点击本电脑账户, 来到 codybody 目录,这里的地址是 codybody 上方的文档,复制文档中的 models, 点 json, 在 目录下创建 models, 点 json 文件,打开官网的 api 文档,往下滑,复制自定义模型语句式里,进前面的文件里, 这里完善一下视力添加的模型,可以识别图片上面的代码,缺少自定义 api 地址我们也补上去。 然后我们把 api 中转站的地址粘贴进去, 下面也一样。 然后我们把中转站的 api 令牌也粘贴进去。 这里我用的 gpt 五点三 codex 模型,下面则是 gpt 五点四 底部的模型名称记得修改,修改后记得保存。 然后我们打开 code body, 测试是否正常, 可以输出文字和提取文件说明正常使用。

hello, 下班了,今天跟大家分享一下我日常是怎么用 codebody 的, 那么我前两天也说过,就是 codebody 是 腾讯的一个 ai 工作台,那这两天也相距推出了像 workbody 这样的产品,那么我也分享一下每一天我都是在怎么进行我的工作。 首先呢就是 workbody 或者是 codebody, 我 们常用的哈,其实它就是一个 ai agent 工具,但是呢它是一个在你电脑里面住着的一个助手,那你可以给他指定一个文件夹,那这个文件夹就是他工作的一个目录, 这个文件夹就是跟你电脑的文件夹一样的,所以你登录上这个 word body 之后呢,实际上你就可以给他指定一个文件夹,比如说这个项目的名字就是这个文件夹的名字,然后呢你就可以开始工作了。怎么工作呢?就是用自然语言去跟他聊天, 比如说举个例子,我要写一篇文章,我要写一篇调研报告,然后这个时候呢就会涉及到他的一个搜索功能, 它怎么能够搜索呢?当然原装的它可以有一些 m c p, 那 么这个 m c p 呢,又是一个新概念了,叫 model context protocol, 就是 相当于你用了一个标准的协议去对接到网络上的一些资源,相当于你 把本地跟网上的信息联系起来。我最近常用的叫 super s e r p e r 这个 m c p, 它是可以用谷歌的搜索,那这个非常重要,因为你用了这样的搜索,你就可以提高信源的质量,这是第一个。 然后我日常的工作状态是什么样子呢?就是首先我上班的时候会跟 ai 说今日规划,然后 ai 就 跟我说, ok, 启动这个 daily focus 的 skill, 这个是我提前预定好的一个 skill, 那 啥叫 skill 呢? skill 就是 技能包的意思,那么怎么做一个技能包呢?就是你可以跟 ai 说啊,我要做一个让我聚焦每天工作优先级的一个 skill 啊技能包,那你要帮我去做一下,但是我现在还不是特别清楚这个过程是怎么样的,然后你来问我一些问题,这样我可以告诉你我的需求,然后就可以开始启动这个 skill 的 制作。 ok, 等到 ai 写代码写,写了好多东西以后啊,然后把这个文档 skill 的 文档写好之后,你就可以开始每日工作规划了。然后大概能做到的呢,就是让你每天先把脑子里想的所有东西都倒出来,然后它就根据你的优先级进行排序。 那当然这个优先级可能就会涉及到记忆系统,那这个记忆系统可能又是另外一件事情,那这个稍后再跟大家说,然后你就可以开始根据你的优先级排好今天的任务,然后你看看是不是要这样规划。 相当于我有一个秘书就每天都帮我在做任务规划,然后每天我完成工作的时候,我跟他说总结一下今天的情况,就帮我生成了一个 今天工作规划和完成任务的一个文档,我今天的文档就是应该是三月十号吧,对,这就是我今天的一天的工作回顾。 有的时候呢,我会用另外一个 skill 叫深度研究,对我这个深度研究就跟他讲的就是他可能去网上搜很多信息,帮我搜一些报告回来,然后帮我去做一些系统化的梳理,这个过程中呢,你可以参与,也可以不参与, 你不参与呢就等着他给你报告之后你再审查就可以了。如果你参与呢,就是过程中你其实是可以看到他每一项任务,他在怎么 怎么执行,搜了哪些文献,做了哪些总结,这个过程你是全程可以看到的。这个时候你跟他说 你现在搜的这个方向不太对,你要去搜一些英文的文章,最新的论文等等,你会可以跟它去调整它的搜索的方向,然后搜回来你就可以去再做新一轮的调整和校对和审查,这是一个协同 工作的一个过程。当然这个深度研究也是一个我提前定义好的 skill, 那 这个 skill 里面除了搜索之外,除了总结文章之外,我还给他提供了一些建议。比如说你搜完之后,你首先要批判一下 你搜的这些内容,你要从不同的角度来去看一下他是不是合适。那比如说你从一个严谨的逻辑学家的角度,从一个演化经济学家角度,从一个创新专家的角度,从啊一个历史学家角度,都分别给我一些建议, 对这个文章进行一个评论,然后你再去重新校对和输出一轮,看看有没有事实错误,看看有没有严格的这种逻辑问题。然后这个时候你再把成果输出成一个文档给我, 那因为 codebody 和 wordbody 就是 都在你本地电脑中工作,它是可以把一些文件的内容写到你电脑中去的,就变成了一个 markdown 文档,那这个时候你就可以基于它的产出再继续工作,继续干活。 所以我每天上班的状态就是打开 codebody, 然后跟它对话,然后现在的对话呢,之前还是打字,现在完全不用打字了,都是在说话。 然后我接入的是微信输入法的语音功能,就是在微信下面有一个开关,你可以设置一个快捷键,然后按住那个快捷键,你现在在输入,他就可以变成文字。那这个好处呢,就是说话比打字是快很多的,然后你在他说完以后,基本上就是通过嘴指挥电脑干活。 然后我们现在日常上班就出现一种很有意思的状态,就是我跟我的同事,大家两个人都在非常小的在在在说话,指挥电脑,所以这个也是一个常用的能力。当然我还有一个最常用的就是这个会议就要转写, 或者是录音的转写,然后这个呢,我之前呢都是在网上用腾讯会议来去做文字的转录,后来呢,我发现可以本地装一个模型,在本地就完成这个会议内容的转写,这样呢其实它更可控一些,而且就都完全存在本地, 相对来说更私密一些,所以就又下载了一个模型,每次有新的语音进来之后,我就跟 coldbody 说,你帮我进行一个转写,当然这个转写也是一个 skill, 就是 他提前提前跟他说好的,每次遇到这种情况,你该怎么处理,用什么脚本,他已经都固定好了,规划好了 好,这是几个常用的给我的能力。另外还有像我刚才说的记忆系统,这个之前我也有一期视频专门跟大家讲过,就是怎么搭建你的记忆系统,其实并不复杂,然后很多朋友说想看看具体是怎么搭建的,但实际上就是你跟 ai 对 话,你就跟他说我要搭建一个记忆系统,你的目标是什么?你就是想把 你的日常的偏好,就使用 ai 的 偏好,或者是日常跟它对话的记录,以及它提炼出来你的核心特征, 到底你希望他记住你的是什么,你就跟他说就好了,他就可以帮你写一个记忆框架。然后这个时候呢,你再跟他说,你要去网上帮我找一找有没有其他非常好的记忆系统的推荐,他就会给你一些推荐,然后你就说那参照这个来写一下吧, 对,就完成了。那这个记忆系统的好处就是每次我打开的时候,他都会优先的去调一下我的记忆系统中,最近我在帮我排一些优先级,所以整个的工作流程现在 就对我这么一个屁人来说非常的灵活好用。对,因为今天的 workbody 的 上线呢,就是非常的火爆哈,然后包括我们今天上午的云服务器都挂了,用户量太大了, 所以就是也是跟大家分享这些这些这些小的方法,就核心其实就是把它作为一个你电脑中的一个工作助手,让他帮你去 读文章,写文章,修改文章,跟他去讨论,做一些思维的互动。然后整个这个过程中,其实第一个阶段还是人在环中,它跟 openclop 不 太一样,就是还是希望你要参与到整个工作流程中, 当日后等你的工作流打磨的熟练之后,可以用一系列的 skills 把这些工作流串起来,这样的时候你就再把这个自主性更多地给到 ai。 对,所以其实我们跟 workbody 的 团队合作非常的密切,然后之前也一路看着他们的这个产品成长起来,我们给他提了很多建议,包括我这个带货哈,就经常给他,他们家这个产品啊带货我们也一路打磨,就觉得还是非常好用的,目前的一个状态,所以大家不妨去下载一个 workbody 去试一试。 刚才我讲到的很多 skills 听起来很复杂,但是你只要跟 ai 说你帮我做一个什么什么什么 skill, 它就可以帮你完成, 所以其实一点都不难,然后动起来和真正用起来是最难的一件事情。然后过两天我们继续在研究院和腾讯的官网上会有直播,大家说周四晚上,到时候大家可以看一看,拜拜。

open 克拉梅部署上,没关系,因为腾讯版小龙虾正式上线了,主包先体验一波。作为一个连电脑都玩不溜的人,写代码这种事简直天方夜谭,但现在, ai 将打开我的数字世界。 在今天之前,主包从来没想过自己可以设计小程序,只知道当年有个羊,那个羊很火,一直很好奇作者是怎么开发出来的, 写好代码后原来是用这个东西进行调试,嘿嘿嘿,好神奇哦,打开了一个白痴的新世界大门。如此之难的代码,现在他全部帮我写好了,让我们来预览下效果。首先要在开发工具里导入他写好的代码路径,已经完整提示给我了。 哇哦,手机桌面模拟出来了,有点写公众号的感觉,正在自动调试。咦,怎么只有标题?来问一下他真棒!他开始检查了, 找到了,真聪明,开始帮我修复。不对,是人家给自己写的代码修改,哈哈,好稀奇,左边的开发工具也在配合工作。哇塞,出来了,人生第一个设计的简陋版小程序,初见雏形,测试一下,顺便安利。应该不会有人没看过我男神的经典神作黑客帝国吧。 这个海报尺寸框架还要再调整。嘻嘻嘻,看来这个东西可以好好设计一下了。先这样测试下 workbaby 的 效果吧,对新手小白还是很友好的,大神们用起来应该更自如了。不过别看用的丝滑龙虾,可是要先给钱再干活的,比我们牛马硬气多了。 腾讯给新注册用户都送了五百积分,都不白来熬煮包,刚刚那个过程就花了二十多,看看明细可得悠着点花。

大家好,我是黄俊华黄老师,我们这一小节来使用我们的 q 的 八 d 这个 ai 创建我们整个家电维修公司和在线预约这样一个系统的首页,这个首页是最重要的,那么我们看一下它的这个脚本,脚本是最重要啊,这里涉及到一些图片, 那么我们这里要重点告诉他,如果说整个项目会用到一些图片,我们要用 font, 而是我们的字体库,如果用到图片,请用图片文件夹里的素材,找不到,可以用网络图片, 我们本身这个文件夹里面图片是不是有环境啊?然后维修项目啊,员工图片,那么他会根据他 ai 去识别这个图片的内容,他的标题,然后去生成对应的模块啊,我们在 ai 这个脚本里要告诉他啊,这一句话是非常重要的, 然后其他的设定时间啊,然后是颜色搭配,这些不是最重要,最重要就是这一句话,那么我们打开我们的 code 八 d, 那 么本身打开以后这是默认页面啊,我们首先是要打开我们的文件夹,你放 系统的时候,你要放在哪个地方,那么我们打开我们的这个文件夹,就是我们代码要放在哪里,我们指定啊 code 八 d 的 这个 code 代码这个地方点选择文件夹 本身,我们这个从零开始新建文件夹,然后把建了一个图片素材文件夹,这个是代码是为空的啊,我们现在左侧 资源管理器可以看到我们的这个图片,但是代码没有啊,我们右边的时候,那么我们在这个时候复制,可以从这里复制过来脚本到我们这个地方来,他这里会跟一张图片,他可能从 ppt 过来的时候当成图片了,我们先把这里全部删掉, 我们从我们的 ppt 复制 ctrl c, 那 么我们可以先打开一个记事本,然后复制到记事本里面,再 ctrl x 切到我们的 qq 八里的这个聊天这里,那么这里要注意我们本身它会有其他的 gpt 模型啊,五点二啊 max, 那 么我们默认用的是哪个啊? default, 然后在这里点这个发送请求, 那么他会开始根据我们的脚本,那么他来思考,他将生成一个全新的四同首页,我们告诉他是用 photoshop, 看到没有,他就用到了 photoshop。 五点三,然后字体库用的是仿特斯隆纯 c s 的 动画,那么我们不希望用 g s 的, 因为有些做前端界面的话, g s 不 一定很通,所以说我们用 c s 来告诉他,那么配色根据素材图片的优化,那么他这就开始创建了 图片素材,那么我们一定是要告诉他使用图片在图片文件夹里,我们前面讲图片素材的时候,为什么去哪里下载啊?为什么要怎么命名? 就是因为我们最初的我们的这个 code 八里的 ai 会去分析我们这个图片素材。好,我们等待它这里生成,生成完以后我们再来看一下它的一个效果,生成完以后左边这里会出现 index 点 h 节目啊 啊,在这里出现中文啊,这里看它已经生成完毕,生成完毕,左侧这个 index 点 html 已经存在这个文件夹里面, 它生成完毕会告诉我们整个项目的特点,当然说你也可以把这个特点啊,我们在这里这上面是可以新建的啊,我们新建文件,那么比如说我们这里做一个说明点, md 文件啊, markdown 文件,那么我们可以把这个 呃,说明文件我们 ctrl c 复制过来啊,你看一下特色,那么如果说老师是你问你或者问 a 用到了一些技术,就可以告诉他这一块。 然后接下来回到浏览器,我们看一下我们刚才的 code 里面,那么这里是 index html, 我 们打开它,那么这里啊就是我们生成的这个页面,看到没有?这个页面就是已经生成了, 大家说这个时候生成页面以后,那么你可以改变,那么我们后面再教大家怎么去根据我们这个页面现成的去改动它适合我们的要求,我们先把这个首页第一稿先生成。


哎,工具有很多,然后呢,今天呢,我们借助的是 coldbody 啊,腾讯的一款产品。然后呢,我把这个现在就是这块的话调整,其实其实手动其实也可以啊, 添加,因为在这里头我原来隐藏了一个添加按钮,这个我现在直接也是 ok 的, 但是这里面显示是有问题的。然后呢,是部门的, 这里头咱们可以直接喂啊,因为一个是最简单的,是直接去喂给,这个是 必须得把这个项目的是 vivo 三的写出来,那 vivo 二它有时跟你生成 vivo 二的。 第一个是用这个 showoff 啊, tote, tote, 这个 咱们试一下这个,这个方法 ok 了啊,它自带了一个这个 title 的 提示啊,这个是搞定了这个问题,同样的在部门列表里头也会岗位,岗位列表里头也会有这个问题。职责 这也是 ok 啊。 嗯,这个值得他有,嗯,这个模块模块改成一个,嗯,太 剩下他会用 static 去调,这个也给他调整一下啊,可以, 这个先不用。 然后呢,我们岗位的和呃职责这些都 ok 了啊,这个我把他们的类型我再改一下,基本工资的 number 都 ok 了。 然后呢,我们需要为啊,这个对于小白来说呢,他这个下拉框我需要为为给 ai 去做这个事啊, 其实你不需要去大概了解一方,但是你得大概去了解这个,呃,这个项目啊,这个,这个大概是项目,这个某一某块就是引用啊,这些都是已经固定好了,直接是撒花式编程,但是不是完全脱离那种,完全是外部扣顶那种, 因为它如果是 web coding 的 话,如果是 t 字是一单偏了,整个项目就废了。然后呢,其实咱们里面正常的是漏的啊,然后我们把这个写一下啊, 用 t 值词等会打开 code body 啊, 因为咱们写的方法里头有个 fun 哦, fun 哦,它是没有这个取这个分页的,用它,然后呢把这个 fun 点 o 返回,我们应该都在这里头啊,给员工 这个提供部门选择下拉, 其实很简单,直接通过一个 load 的 方法获取这个 find out 的 那个部门的 find out, 一个构造好的方法,直接返回一个 list, 通过这个 list, 然后呢再 看一下一期电脑有点卡,然后呢? 那么不支持。然后呢?把这个方法塞到这里头之后呢?在这里头用那个给它选出来,然后我把它看看这个, 看它做的对不对啊? 别的,嗯,不玩了,咱们可以做关联啊,这个可以做关联,但是我感觉关联的部门与外界关联意义都不大, 应该是对的,看看它的效果, ok 了,过来了,咱们再调整一下啊,这个我感觉他那个有部门关联的话, 这些部门名称因为他们关不关联意义不大。然后呢?岗位的话同理处理这个岗位啊。嗯,看这个 我们要把岗位也是用通过同样的方法啊,岗位 coat body, coat body, 同样 岗位信息,但是岗位信息这块的话,它需要一个, 呃,需要一个就是岗位 id, 因为他咱们后期的时候,他们调用那个绩效工资,这个工资征收的时候,通过员工的一个岗位关联出 啊,岗位的这个基本工资现在提出来,所以说如果是这个名称的话,还是处理起来还是不是那么完美吧,按照正常的流程办事,但是这个员工的部门的话,我感觉用不用这个, 用不用这个 id? 其实正常设计可以用 id, 但是你实际上编程多的时候,你感觉这个不美,名称没有没有变化,对于这种普通小设计来说意义就不大了。就不用,可以不用关联, 如果关联反而会就是被容忍吧。这个是编程经验,然后呢我们把这个,把这个代码拿出来 烦恼, 这样的话基本上是很快的。然后呢我们检查一下,就是刚才员工身份代码是 ok 啊,也是通过 state 没问题,升为数据库, 然后在这里面去 low 的 去写,非常 nice 啊,这些还还好,这样的话他基本上他是烧 token 的 话,烧的是比较少的,你要整体去项目来说就是 类似于是黑口开发吧。这是烧的比较多, 就是岗位也有了,看看检查一下对应路段啊,每天就是升成完之后呢,再检查这个岗位嘛。 ok, 没问题啊,咱们提交一下这个密码就先留了啊,这个先不管那个。 嗯,岗位这边呢,刚注册的时候,这块是用的是先找一下啊, 注册的是那个啥了,名称,我这个不太 ok 啊,懂了没?哎,这个是那个, 这个我下个视频再解决吧。这个视频到此,然后主要是用的是 code body, 然后呢把这个演示了一下,就是说小范围局部的就是读取这个文件,然后呢生成这个列表, 然后这个咱们看这个也是不太一样哎,这个不太行,这个我再写一下啊,把这个通过这个这个修改了两个下拉框, 提取的岗位 和部门仿照 这个来编辑, 基本上都是用的小范围的去思考固定化模式, 这个是在这里面是写了自己的 my baby's, 然后呢,我们要去等它生成它啊。现在目前来说 code body 流量如果是单一的小设计啥的应该是免费的,流量应该是 ok 的 啊,我不用他去生成大面积代码,大面积代码是通过咱们自己自己的代码生成器。好了,出来了, 刷新一下, ok 了,这就完成了他的 一个下拉选择啊。剩下的咱们继续啊,一会把这个菜单给调整一下,下面一会公告也是需要去做的啊 啊,这里到此,然后呢,咱们下面接着下面业务逻辑啊。

这是我用 codebody 制作的刊爬虫分析系统操作起来也非常的简单。首先需要准备一个刊的过往发表网站, 我准备的是包装工程的过刊刊,这里可以看到每期刊的标题和摘药。复制网站地址粘贴到爬虫分析系统中,可以多复制几个地址,这样可以爬取更多的数据。 接着点击开始爬虫,这时我们会看到定义格式化爬取字段界面,左边是需要爬取的字段,一边是原始网站,点击网站的对应标题即可定义标题字段,点击摘要即可对应论文的摘要,以此类推。 点击开始爬取。这里就需要等待系统一页一页地开始爬取数据了。最后你会得到这样的分析数据结果,词云和词频 句类分析,句类分析里包含代表范围。 最后爬取的原始数据也会在系统中显示,点击会跳转具体原文原始数据。

零代码,零分钟开发,零分钟开发小游戏版,排放小游戏, 打开 code body, 编辑 prompt, 具体内容可以私信我。 打开 ai 助手,让它开发项目, 等待 ai 写完代码, 打开 terminal 打包工程, 打包完成启动游戏, 你学会了吗?

大家好,今天教大家五分钟快速开发一个 open cloud 的 技能网站,那零基础也可以快速的去学会,那这是我们的网站效果,那这也是读取了官方的一些技能的技能的一些分类,把每个分类由 对应他的一个 skill, 那 可以进行一键安装,对于他场景也做了说明,以他所实现功能,同时也支持 skill 的 定制啊,也可以做 skill 的 变现,也支持技能专家。不同的这个 skill 的 组合呢,可以实现哪些应用场景啊?也给大家提供一些思路,也可以一键安装, 同时还可以发布发布自己的 skill, 当然还有还有一些功能没有完善,那这个功能是怎么开发以及部署的呢? 首先我们来看一下整个部署过程啊,整个部署过程其实只需要两段对话就可以完成了,第一个就是让它通过 tiktok 生成网站,第二呢就把网站呢 让 codebody 一 键帮我们部署。我们前置流程的话,首先是需要下载一下 codebody, 那 codebody 是 像 karsa 一 样的 ai 的 编程工具,一个云服务器,直接在 codebody 里面配置一个网站的需求文档啊,这可以先用 tiktok 里面配置一个网站的需求,让它去完成。 完成之后呢,我们在右下角,在这里要选择选择 g l m 五模型,看模型的优先级就优先使用 g l m 五,那其次是二 mini max m 二点五选择 g l m 模型,因为它做出来的网站的 ui 层面上更好输入我们的提示进行发送,让它去生成内容。我们网站部署完成之后呢, 我们就有对应的这个目录,对应我们的静态文件目录,这个时候我们就要操作是部署的到添加应用服务器,那我们腾讯也是提供一键的部署的方案,我们打开我们的这个 code body, 里面右侧是有一个配置集成,这里有选择部署,这里腾选择这个腾讯 net house 直接选择部署,部署的时候呢,它左侧会弹出这个网站, 我们需要去扫码登录,登录之后呢我们就可以去领取啊,免费领取一个月的部署资源,我选择这个两盒两 g 的 这个应用服务器,将应用服务器啊一个月免费体验,选择一个月零元立即购买,选择支付。这个时候我们就得到了一个云服务器,它在构建中 构建完成我们就可以部署了,我们就可以发送命令让他帮我们部署上线,这也是有完整的这个过程,部署上线的话,我们就能得到一个公网访问的地址,可以看到,那我们发送它让部署应用端口是八零啊,默认是八零, 如果说其他端口的话,它会帮你自动创建防火墙,这个时候呢它会去掉用这样的一个插件,这个需要重点,如果说有多台服务器的话,它会向用户确认,那你如果说有两台的话,你需要指定一下它的实名 id, 这个时候执行部署完成之后,就对应的有这样的一个访访龙网站了。 我们部署之后看一下他的整个部署的一个过程,他其实第一步我们先构建出前端的静态网页,是包含在 ds 的 目录下面,他这个部署的时候他会去查,他通过这个 m c p 工具去查,他可能去找到对应的服务器,把这个文件呢上传到服务器开放端,开放端口使用,因为是前端, 前端文件的话它要去创建这个 enix, 它要快速去创建 docker file, docker file 呢去运行这个容器在八零后运行,运行之后呢?把部署之后地址给到用户,这就差一完整的过程,那从从零到开发到部署,其实几分钟就能搞定。

小伙伴们大家好,今天感冒了,声音有点奇怪,最近聊了好多期腾讯的小龙虾。 coldbody 和 workbody, 其实是一个产品的两个版本,好多粉丝跟我说用它完成了不少以前不敢想的事,后面我可能也会请他们来分享各行各业的案例, 但也有不少人说根本什么都做不出来。今天我刚刷到一个做三 d 打印的博主,特别典型,他让 coldbody 帮他建一个三 d 打印用的汽车模型,结果搞了一坨像肥皂一样的东西,他就录视频说产品太差。 我今天就以这个为例,还原一下我是怎么用 codebody 从踩同样的坑到最终做出来,再把整个流程沉淀成一个可费用的 skill 的。 先说那个博主的核心问题,他跟 codebody 说了一句,给我设计一个铃木维特拉汽车的三 d 打印模型,并把 s t l 文件发给我,然后 codebody 就 开始干活了。 我也是一样这样操作的。酷狗八的会怎么干?他不是三 d 建模师,他是程序员,他的本能反应是找一个可以用代码驱动的建模工具。我这边选 open s c a d 开源的 三 d 建模软件,纯代码写模型,不用鼠标拖来拖去,这个选择有没有问题呢?理论上没有, open s c a d 确实能做三 d 打印模型,业内也有人用它做机械零件。酷狗八 d 很先是很认真的做了一份工作,计划从车身到轮毂、车窗、灯组、保险杠,一路排下来,像模像样的。自己上网搜了维特拉的各种细节尺寸,还生成了几张 ai 参考效果图。 接下来就是写代码,核心思路就是画三十图的轮廓,然后把这三个轮廓各自拉伸成三 d 实体,然后用波尔计算去交集。理论上交集的部分就应该是车身的形状了。听起来挺合理的,结果一渲染出来,我都 起效了哈。三个二 d 轮廓本身就很抽象,侧面像条鱼,顶面像个棺材板,前面像半个鸡蛋。三个一交集出来的东西确实像块肥皂,轮,轮子还是横着的。这就类似那个博主看到的东西,到这步为止呢。那个博主说的是对的,确实做不出来,但问题是那个博主停了,他下了个结论,走了, 我没走,扣对不对?还不死心,继续在这个肥皂上加轮毂,加后视镜加天线,结果更离谱了,所以一定要变形。失败的大巴 问题不是 code body 不 行,是这条路不通。 open s c d 的 中交交集法本质上就很难做出光滑曲面,这个汽车的曲面需要的是 nervous 或者吸粉曲面。 open s c d 连这个概念都不支持,那它做汽车就像用 excel 画油画,工具选错了, 那正确的工具是什么呢?其实有两条路,第一条是用 m c p 接管专业建模软件,现在已经有 blender m c p 这种项目了。就是,哎,通过 m c p 协议去操纵 blender 这种专业三 d 软件,用自然语言指挥它建模画图 啊。如果你追求的是精确的参数建模,那像机械零件,工业设计,这肯定能实现。但我没走这条路。为什么?因为我 做了一个经验判断,三 d 打印的车模土生,三 d 一 般就够了。你想三 d 打印出来东西本身就有曾玩巴掌大的车模,你用 blender 轻雕细琢,和土生三 d 两分钟出来的模型打印出来,肉眼根本没区别,投入产出比 完全不在一个量级。所以我选了第二条路,直接调腾讯会员三 d 的 api。 会员三 d 有 个功能,叫土生三 d, 你 给他一张图片,他给你生成一个完整的三 d 模型。 而且这个 api 现在有免费使用额度,我直接把 api key 贴给 codebody。 当然过程也不是一帆风顺,图片、 传餐的格式、文件解压之类的坑还是有一些的。但好在 codebody 踩完坑能立刻改代码重试,整个调试在对话里就闭环了,不用我自己去折腾,我也不会。搞定 api 之后呢,它先生成了一张维特拉的参考图,红车身、黑车顶的四分之三视角提交给会员三 d。 两分钟以后,模型就下来了。 这个火山、大灯轮、后视镜这些细节都很清楚,有些地方因为角度问题有些误解,所以我就让他重新生成了一遍,换了张银色侧面的效果图做参考图第二版,整体更匀称,细节也更到位。从那个肥皂块到这个完整的车模呢,核心区别就一个,换了条路径。 那这一步其实也可以交差了,但我多做了一步,把整个流程沉淀成了一个 codebody 的 skill 技能包。那什么是 skill 呢?可以理解为一个经验包啊。把我踩过的所有坑,写好的所有脚本,总结的所有注意事项打包成一个可附用的模块。下次再做任何物体的三 d 打印模型, codebody 就 可以自动加载这个 skill, 不 会重新踩坑,也不用每次再把生图、接口、地址、 api 这些重新配给它。 所有的东西呢,跟具体的车型就无关了,你给他一张椅子,他也能生成三 d 打印模型。为了验证呢,我当场又做了一个我家的这个标志,五零零八,从生成参考图到最终拿到 s t r 文件,全程是给我自动执行,不到十分钟, 最后还让库德贝里做了一个对比,网页单页面的这个腹部流滚动,五个版本一次排开,每个版本都能三 d 交互浏览,都有对照图可以展开看。所以回到开头,聊几个我觉得很重要的事。 那个博主的问题呢,不是 codebody 不 行,是它的用法不对接。这个案例呢,我想总结几条用 agent 的 心得。第一呢,有了 agent, 人不是没价值了,你让他反复去尝试收 token, 他 大概率早晚能给你做出来。小龙虾就是这个逻辑,但实践成本和 token 成本会非常高。 而我在这个过程中做了什么呢?我看了一眼 open cad 渲染出来的轨道,立刻就知道这条路有问题,不尔交集,做不出来。为什么?我知道?因为我二十年前学建筑的时候学过画画几何,熟悉三 d 建模,了解三 d 打印和图上三 d 的 基本逻辑和术语,看得出来问题在哪。一句话把方向纠正了, 所以对人的要求变了,不是要你技能全面,什么都会做,而是你要有通俗性的了解,知道这个领域大概有哪些工具,哪些路径,哪些坑。你不用亲手写代码,但你得看得懂方向对不对。 你的认知决定了天花板 a 阵子的效率,决定了完成速度。第二,遇到问题别问我,问 code buddy。 这段时间好多朋友用 code buddy, 遇到问题会来问我,说实话,我给的答复基本都一样,你把问我的这段话直接发给 code buddy, 不是 敷衍你吧?他是一个对话式的工具,你跟他说这里报错了,这个效果不对,换个方案他能理解,而且他比我懂的多啊,很多时候你觉得他不行,其实就是你没跟他说清楚。 第三,是把 ai 当成一个新来的同事,这个这个很重要,他能力很强,学东西很快,但他是新来的,他不知道你工作的具体细节,所以一开始你要有耐心得花时间跟他磨合。 但一旦他学会了一件事沉淀成 skill, 下次再做同样的事,他就非常高效了。就像这次,第一辆折腾一个多小时,第二辆十分钟就搞定了。而且一定要从简单的事做起。 我见过很多人有两种心态,简单的事觉得用不着他,我自己干,复杂的事觉得跟他说清楚太麻烦,还不如自己做。这两种想法加在一起,你就永远有理由不用他。 但如果你从简单的事干起呢?先了解他的能力、边界和脾气,慢慢加满,你会发现他能接触的事越来越多。说到底,那个博主如果不是看一眼就走,而多说一句换个方法,结果可能完全不一样了。也欢迎大家分享自己用 what 的 角度看懂未来的方向。

大家好,这两天我讲 ai 智能眼镜的视频评论区总有人说 ai 编程做不了产品,比自己写还累。 今天跟大家分享一个我这两天用大概两三个小时做的小玩意,再次声明,我一句代码也不会写,完全是用 code body 加上 cloud 模型完成的。其实我一直想做一个研究,就是中国民居的眼睛谱系。这是一个巨大的学术工程,学院里很多老师和同学都在做相关的工作。 做过几年中国传统村落的评委,也算是半个专家,但很多类型还是没有现场去看过。虽然有不少学术专注论文,但我想要的是一个在地图上可以看到流变脉络的完整的谱系。这在以前是一个极大的科研课题,叫做大量人工的文献和图纸标注工作。 这次去云南,我第一次看见了哈尼蘑菇房和傣族的土场房,非常惊喜,但后者之前了解很少,险些错过,更让我有幸致做这个应用。我始终没有给过模型任何知识输入,就是基于模型自己的知识和自行去网络搜索, 这是网页版啊。在中国地图上可以看到几十种民居类型和典型案例,点击任何一种民居地图,会自动放达到它的分布区域,展开所有的代表性案例,可以看到哪些是国保单位,哪些是中国传统村落。 更关键的呢,是浦西连线。你能看到这四十九种民居之间的氧化关系,用不同的现行和颜色区分,哪些是直接氧化,哪些是纤细遍体,哪些是气候适应,哪些是结构升级。可以说,这就是一张中国民居的知识图谱,铺在真实的地图上。 举个例子,你能清晰看到北方合院体系怎么随着人口南迁移过南渡,逐步演变成南方的天井式民居。 甘蓝式建筑怎么从傣族竹楼、侗族甘蓝一路分化出苗族吊脚楼、土家吊脚楼,合院怎么在客家人手中变成卫龙屋,最后变成福建土楼?这些演化脉络以前散落在几十本专著里,现在一张图全都能看到。 至于这些眼睛关系呢,我也让模型详细列了出处,很严谨的分了三类,学术专注、明确论述的学界有共识,但没有单一专注、直接定义的,以及缺乏直接学术论证的建筑学推断。 第三类,经过跟我的沟通的模型删掉了,其中比较牵强的一些,左边有个侧边栏,可以按十一种建筑大类筛选,也可以按省份筛选,右边点开详情。每种民居有二十多个属性维度,结构体系、空间格局、屋顶形式、墙体材料、气候带、 地理单元、起源年代鼎盛、朝代核心特征全部结构化展现。还有个小程序版本,这也是我做过第一个正式上线的小程序, ai 自己测试修改并通过了代码审核和被爱。 你去某个地方旅行,想看看附近有什么传统民居值得去参观,打开就能用。小程序功能跟网页差不多。目前一共有四十九种民居类型,覆盖十一个建筑大类,几百个具体案例。 每种民居二十多个属性维度。目前的封面图和典型照片是 ai 自动生成的,我几乎没有做任何整理和校验。作为一个产品,当然还有很多的工作可以去完善,但这样一个东西以前只能停留在我的想法里,不会变成一个工具。但是现在 ai 三个小时就可以实现, 而我要做的只是时不时看一眼,确认一下或者修改要求。多年前,我在团队做过很多类似的小程序和 app, 现在没有了科研经费和程序员团队,我也可以自己快速实现了。 我们先不讨论 ai 对 程序员的意义,但对于非开发者或者我们每个普通人来说, ai 编程呢,不是让你去当程序员,而是 ai 用代码帮你做所有想做的事情,包括刚聊过的写作和这种广义的科研。而你呢,要把精力放在真正重要的事情上,定义问题,调整逻辑, 设计交互。大家有兴趣可以在微信搜索民居浦西小程序体验,也建议大家都去实现一个自己的小程序,现在真的很简单了。感谢关注未来博士,我们一起去跨界的视角,看懂未来的方向。

腾讯版 openclaw 来了,今天我们就来上手体验一下最新的 workbody, 尤其是最后大家比较关心的通过微信远程操作电脑的功能。我们先进入官网下载呢, workbody 之前这个产品其实叫 codebody, 顾名思义呢,主要是面向开发者。但最近 openclaw 爆火,为了避免大家误以为它只是一个程序员工具, 腾讯呢紧急改了名,重新上架了 workbody, 意思是你的工作伙伴,工作搭子。反正呢,最近 ai 圈呢都流行改名字,安装完成后呢,我们打开主界面,这里呢有两个入口,分别是代码开发、日常工作 对应不同的使用场景。和传统的 ai 对 话不同。 workbody 呢不只是聊天精神,它不仅能听懂人话,但脑子思考,还可以真正操作你的电脑里的文件,真正帮你把事情做完,并交付一个可验收的结果。 首先需要设置一个本地工作文件夹,就可以在这个文件夹里进行文件操作。然后呢,直接给他下任务,比如整理这个文件夹里的图片,按日期重进命名,或者下载公司的财报,并生成看板和 ppt 报告。 当你创建完任务后呢,左侧会出现任务列表,中间呢是对话区,可以实时看到 workbody 的 执行的过程。右侧呢是结果区,会展示任务的产出,比如生成的文件修改记录、文件预览,整个过程呢都非常透明。生成的看板呢和 ppt 呢,都能达到可用的水平。 你还可以选择接入不同的底座大模型,包括 deepsea、 kimi、 智浦 mini max。 接下来呢,我们来体验微信接入的功能。点击右上角头像,进入 cloud 设置,然后选择微信客服号即成。扫码绑定你的微信号,当然,除了微信呢,还支持 qq 飞书 钉钉绑定成功后,你的微信里面就会多出一个客服号,以后呢,你就可以通过这个客服号和 workbody 进行交互。此时呢,微信就变成了一个远程遥控器,在手机上发一条消息,电脑上的 workbody 呢,就会自动执行任务,执行完成后呢,结果会直接回到你的手机上, 这意味着什么?你不需要坐在电脑前,也能让 ai 帮你处理工作,比如上班路上呢,让电脑收集 ai 行业的最新动态,并整理好放到 excel 文件中。 wordbook 呢,接收到任务呢,就会立即执行,我们打开生成后的 excel 文件查看一下,其实还是 ok 的。 当然使用过程中呢,还是会消耗点数,不过目前公测期间呢,官方会赠送五千点,感兴趣的可以先体验一下。 那收回体验本身搜索信息呢,和处理文档的功能还是不错的,但生成图片和视频还是比较弱,并且由于权限问题呢,一些敏感操作呢,还是需要在电脑上手动确认的,比如外发邮件等。不过呢,微信这个接口一开呢,后面的想象空间就更大了。