oneclaw window安装

windows 电脑一键安装 openclub 方法，开启软件，点击一键安装按钮，等待两分钟，注册登录，然后点击启动， ok， 安装完成。我们简单测试一下， 文件读取成功，它能总结你电脑中的文档，有若干技能可以安装，支持所有主流模型，完全免费哦。

哈喽，大家好，我是吴亦纶，最近大家应该都被这个叫做小龙虾的东西给刷屏了吧，各大官方都在进推，连央妈都被他震惊到，甚至一度将 mac mini 都炒到了新的价格线高度， 那普通大众也想去体验一下，他需要很高的成本。别着急，轮子找到了一个量化版的本地部署方式，让你我不想投入太多成本的人也可以感受一下这道小龙虾的味道。 ok， 话不多说，跟着轮子看 操作。首先打开这个网站 one club， 在这里咱们可以选择是 mac 还是 windows 系统，点击下载保存，打开咱们下载微键，直接点击运行。 好，这就是我咱们一个安装完成的一个页面，点击下一步这块需要咱们去配置服务商，这块咱们选择自定义，咱们选择 zai， 打开这个 big model 智谱的 ai 开放平台，在大模型语言模型里选择咱们的四点七 flash， 这个模型目前使用它的 api 调用头肯是免费的， 点击 apikey， 在 这里咱们创建一个新的 apikey， 给它随意起个名字就叫龙虾吧。好，创建成功，咱们复制 apikey， 回到刚才的页面， 在这里输入咱们 apikey 模型，选择四点七 flash， 验证 好了，这就是咱们现在目前一个配置完成的样子，点击启动好了，这就是咱们配置完成的一个完整的效果。咱们新建一个对话，跟他对话一下 这块他的名字是因为之前我已经配置过，所以给他起过名字了，我们最开始进来的时候，他会需要咱们给他起一个称呼，然后还有呃他的一个身份，包括你想要的一个习惯，咱们再做一个测试， 然后他制作完成了，咱们去看一下这个游戏的效果啊，在这里 整体效果看起来还是可以的。 那下期呢？轮子会带大家解锁更多的玩法，包括它的完整配置、 scale 使用之类的，那么这期就到这里，大家下期见。

玩欧本可乐龙虾，今天就教大家一个邪修的安装方法，三分钟零代码，马上就能让龙虾养在你的电脑里面。首先我们打开浏览器，输入 c h e r r y cherry studio 是这个网址，点击它，这里有个下载，点击它，它会自动为你匹配上你的系统，点击它好，下载完成。打开它，为使用这台电脑的任何人安装下一步，下一步 运行 cherry studio， 点击首页旁边的加号，这里看到没有？ openclaw 已经在这里了，点击它未安装，我们这里点击安装 openclaw。 接下来什么都不用干，静静的等待就可以了。等待的过程中，我们可以先去安装好模型，我们找到这个齿轮的设置按钮，点击它，点击添加，服务商提供名字，随便取一个，我就叫小刀 点确认。然后我们来到 ai 供电站这里的数据看板区域，这里有个 api 接口网址，点击下它， 把它放在 api 地址上，然后大家记得一定要签到，这样可以免费领取一些积分，用于模型的调用。然后我们使用 api 令牌及添加令牌在这里，名称随便数一个一，其他东西不用管，点击提交， 点击这边的复制，回到我们的 charles studio， 在 这里把密室黏贴进去，然后点击添加，我们选择一个模型，那模型在哪里选呢？在 ai 供电站的模型广场， 这里有很多很多的模型，我们选择 deepsea， 点击复制，再黏贴到模型 id 里面，点击添加模型，点击下检测。 确定要检测这个吗？是的，确定连接成功。我们这里的 oppo 可乐就已经安装好了，并没有让我动任何东西哦，我们选择模型刚才添加的 tipsix， 点击它，然后点击启动。好，问他一下你是什么模型？ 好，如果他已经回答我们了，说明已经配置成功了。现在一只龙虾已经住在你的电脑里了。下一期我来带大家一起把飞书跟我们的 oppo 可乐连接在一起。

一分钟教会你部署 open curl！ 首先点击链接下载并安装好想帮帮， 安装完成后双击打开想帮帮并登录联想账号， 点击左侧栏的 open curl， 然后点击立即部署， 选择 ai 模型，点击回车，随后输入 a p i 密钥，点击回车即可。 点击下方的导入 skill 合集，等待片刻即可自动导入。随后点击下方一键打通钉钉插件，找到并输入 client id 和 client secret 即可。

很多小伙伴想体验 openclaw， 但又不想弄乱自己的主力开发环境，或者不知道怎么安装。今天我们就来演示一下如何在 windows 十一的 sandbox 沙盒环境中从零开始安装并配置 openclaw。 在开始之前，我们需要准备这四样东西， git 客户端， nvm 和 node js visual studio， 以及调整一下 powershell 的 脚本运行权限。别担心，我们一步步来。首先是 git， 去官网下载安装包，一路 next 安装即可。 git 是 安装 openclaw 时会自动调用的下载工具。 安装 opencl 可能会遇到 get 权限问题，有两个处理办法，一、配置 s s h key 并上传到 github。 二、运行命令，使用 h t t p s 替代 s s h。 这里推荐使用第二种，但第二种可能遇到网络问题，稍后尝试几次就行。 接下来是 node js， 强烈建议大家使用 nvm 来管理版本。安装好 nvm 后，打开终端，打开 power shell， 输入命令 nvm install lutz， 安装最新的长期支持版。然后使用命令 nvm use 切换 node 版本环境就备好了。 接下来安装 visual studio 这一步比较关键，也最花时间。注意在安装选项里一定要勾选使用 c 家家的桌面开发，耐心等待它下载。安装完成， 环境好了，还有最后一道门槛，打开 power shell， 执行 set execution policy remote signed， 允许运行本地脚本。终于可以安装主角了，输入 mpm install g openclaw at latest， 看到进度条跑完 openclaw 就 安装成功了。 安装完别急着运行，先配置一下，你可以用 opencloak 根据引导来，或者直接用 opencloak config。 配置过程中可以选择使用 token， 后面使用 token 登录 配置完成后输入 opencloak gateway 启动 opencloak， 看到服务启动的提示，恭喜你，你的 opencloak 变聪明一点。接入阿里的通用千万大模型， 在 openclaw 的 网页后台点击配置，找到 models， 然后点击 raw 模式，直接编辑 json， 把我们准备好的摆链配置粘贴进去，记得把 api key 替换成你自己的阿里云摆链 key 保存重启服务。现在你就可以在沙盒里尽情折腾 openclaw 了。 这是我的阿里百链配置文件。配置完阿里百链后，需要重新运行 openclaw gateway， 重启一下服务，是不是很简单？如果你觉得这个视频有用，记得点赞收藏。 openclaw 使用中一定要注意限制其权限范围。

大家好啊，咱们聊个天儿，现在这个 ai 满天飞的时代，你有没有想过能有一个完全属于你自己的 ai 助手？就是那种啊，只听你一个人的话，所有数据都安安稳稳地待在你自己的电脑里，谁也偷不走， 听着是不是很棒？今天啊，咱们就来一起动手，把这个想法变成现实，部署一个你说了算的本地 ai 助手， open claw 中文版。 你看外面的那些云服务，用起来是挺方便的没错，但你想想你那些私密的对话，你那些一闪而过的绝妙点子，就这么放在别人的服务器上，你真的能百分之百放心吗？更别提有时候网络一卡，急死个人。 所以啊，现在真正懂行的人都开始追求一个完全本地化的 ai 助手了，这是一种硬核需求，数据绝对死，有性能，稳定可控，这种控制感才是我们想要的，对吧？ 那丝解决方案是啥呢？当当当，就是它了， open cloud 中文版，它就是为了解决咱们刚才说的那些痛点而生的。它在官方版本的基础上做了特别多的优化，就是为了咱们国内用户的使用习惯和网络环境，可以说是量身定制的。 有了它，你就能轻轻松松拥有一个超级强大的私人 ai 助力。好，那咱们就先深入聊聊第一部分， 为什么我总说在自己的 windows 电脑上部署一个 ai 助手？体验是颠覆性的？其实答案很简单，因为它精准地解决了好几个我们最头疼的问题。 你看这张图，它的优点一目了然。首先，从头到尾都是中文界面，用起来那叫一个顺手。 其次，它专门为咱们国内的网络环境做了优化，让你跟凡人的网络延迟说拜拜。 但最重要的也是最核心的一点是，你的所有数据，注意是所有不管是聊天记录还是上传的文件，都只保存在你自己的电脑硬盘上，这就意味着你的隐私和溯取安全有了最顶级的保障， 再加上性能又稳定，还能自动跟官方的最新功能同步，简直完美！怎么样，听着是不是已经有点迫不及待了？别急，整个部署过程比你想象的要简单得多，我们马上来看看，要想启动这个项目，你到底需要准备哪两样东西？ 没错，你没看错，就两样东西，第一，一台 windows 电脑，不管是你桌上这台还是租的云服务器都行。 第二呢，就是一个大语言模型的 api 密钥，你可以把这个密钥简单理解成一把能打开 ai 超级大脑的钥匙，有了它，你的助手才能连接到背后强大的 ai 模型。而且啊，我得告诉你一个好消息， 提供这个 ai 大 脑服务的 api 提供商叫诡秘流动，他们特别大方，给每个新用户直接送两千万的免费 tokens。 这个 token 呢，就是 ai 模型计算工作量的一个单位。 两千万是什么概念？足够你做非常非常深入的体验和测试了，所以前期你完全不用担心会有什么成本问题。 拿到这把钥匙的过程也是超级直接，你就去鬼密流动的官网用手机号注册一下，然后花个一两分钟做个实名认证，认证完你就可以创建自己的数数 api 密钥了。整个过程横云流水，几分钟就搞定 好啦，准备工作全部就绪，现在咱们就进入最激动人心的环节，一键安装，亲手把你的 ai 助手给激活啦！ 你看，整个流程被设计的极其简单，第一步，你得保证电脑上装了最新版的 node js， 这是程序运行需要的一个基础环境，很好中。第二步，也是最关键的一步，你只需要从官方文档里复制一行安装代码，然后在终端里粘贴回车。对， 就这么简单。然后呢，一个全中文的安装向导就会自动弹出来，你只要跟着提示，把你刚才拿到的那个 api 密钥点进去，再选一个你喜欢的 ai 模型，点击它，下一步搞定，你的 ai 助手就部署完成了。 然后当你看到这个界面，看到这句问候的时候，恭喜你，你的私人的 ai 助手已经成功启动了，他正在那等着你下达第一个指令呢。怎么样，这种感觉是不是特别奇妙？ 它会自动在你的浏览器里打开一个专属的网页，在这个页面上，你不仅能看到它的运行状态，还能直接开始跟它聊天。到这一步，一个完完全全属于你的绝对私密的 ai 助手就已经正式搭建成功了。 但是光让 ai 助手待在一个浏览器标签页里，说实话还不够酷。一个真正强大的工具，必须得能融入到我们每天的工作流里，才能花费出它最大的价值。 所以接下来咱们就看看怎么把它集成到很多人每天都在用的办公软件飞书里面去。 你看这个对比图一下就明白了，集成之前，你得在飞书和浏览器之间来回切换多麻烦，可集成之后呢？你的 ai 助手就好像一个二十四小时在线的同事，直接出现在了你的飞书联系人里， 不管是在群里还是私聊，你随时艾特他，他就能马上给你提供帮助。这才是真正无缝衔接的工作流，效率瞬间就上来了， 把他们俩连起来的步骤也很清晰，你只需要去非书的开放平台创建一个企业自建应用，然后跟着文档的指引给他开通一些必要的权限，把机器人功能给起用。接着把应用的凭证信息填回到 open curl 的 设置里，最后发布一下应用。 听起来好像步骤不少，但其实操作起来很快，这么一弄，你的 ai 助手就算是正式在你公司入职了。 好，现在你已经拥有它了，那还得知道怎么管理它对吧？别担心，开发者早就想到了，提供了一套特别简单的命令行工具，让你能完全地掌控你的 ai 助手。 咱们来看这张简单的小抄，想启动助手的时候，就输入 openclo restart， 如果你改了什么设置，就用 openclo restart 来重启一下，马上生效。 要是哪天你觉得不想用了，一个 openclock 命令就能把它从你的系统里彻底彻底的干干净净的删掉，一点痕迹都不留。 所以最关键的一点就是你拥有百分之百的控制权，从安装、使用到最后的卸载，每一步都在你的掌控之中。说真的，这才是本地部署最大的魅力所在。 好了，到这里，关于部署和使用 openclaw 中文版的整个过程，我们就一起走完了。现在一个真正属于你绝对私密，而且功能还特别强大的 ai 助手已经整装待发，那么真正的问题来了， 既然你已经拥有了这么一个完全听命于你的 ai， 你 打算用它来创造点什么呢？是去打造一个无敌的工作流程？还是去探索一些以前想都不敢想的应用？现在轮到你来回答这个问题了。

大家好，我是 ai 吸水哥，今天给大家分享一下 openclaw 安装 skills 教程。呃，有，今天还是分享两种方式啊。第一种方式是使用命令行的方式，叫 clawhop c o i 这种方式去安装。这种方式呢是比较简单呃，就一行命令就搞定了，不过说你们对命令行要有一点的基础，有一点认识，有一点基础的认识， 这命令就是 clock in store， 然后你的一个技能名称就行了，然后这个呢就是 clock in four， 这个命令就是查看你的技能信息， 然后第三个，如果说你的技能发生了更新的话，你就 clock update 这个技能名称就行了，所以安装技能其实很简单。这种方式。呃，这个技能名称怎么去看呢？我们打开一个，我们打开一个这个 呃技能的官网的页面之后啊，往下翻，我这个是翻译了的，翻到下面他会有这 copy 推荐， 这个地方其实就是这一行命令，把这个拿过去复制就行了，这个就是他的名称，所以这是第一种方式。第二种方式呢是用自然语，自然语言去安装这种方式呃，对大家比较友好，只要你把话说清楚就行了。 你一般的打开网站之后，第一步就是你需要去登录的，把这个文件给下下来下，下完了之后在你本地去解压，解压完了之后你把这个地址 这个弄清楚，解压到什么地方了，然后在聊天框输入，就是我下载了 skill 文件，在这个位置你帮我去安装并告诉我使用方法，对就最好，迷你就 ok 了。然后我们现在给大家做一个案例， 比如说我们现在去下载这个，下载这个这个包下完了之后，我是把它放到了我的这个目录下面去，这个这是包，这个解压完了就是这个目录，所以我们只需要打开这个，这是我们的地址， 然后在我们的秘密窗口去输入这么一段话，你帮我安装一个 skills 这个文件包，地址是地址，地址是 这个，然后安装完告诉我用法，对这一行命令就可以了，它就会去把你的这个 skills 安装很简单吧？大家不要觉得这个事情太麻烦。好，谢谢大家。

今天我们来快速的过一下 opencloud 的 下载安装以及原理解读。那么首先是怎么样去安全的安装 opencloud， 就 像工信工信部警告的，如果直接把它装在电脑的操作系统上，这会是一个非常危险的事情，那么我们应该怎么做呢？我们首先可以如果想体验一下 opencloud， 我 们可以云 docker 这个方案 相当于在电脑上做一个虚拟的操作系统，然后把这个龙虾纸装在这个虚拟电脑里边，对，然后我现在已经有的中文文档，不过还是有一些 technical 的 部分在，我就带大家快速过一下啊。那么首先是我们确保我们找得到这个 gitlab 的 openclaw， 其实也很简单，在 openclaw 这个页面里点点 gitlab， 然后就能找到它的仓库位置， 然后 docker 呢？呃，就是正常下载即可，比如简单的话下载一个 docker task， 选择操作系统版本，我们下载好安装即可。然后我们怎么样去装 opencloud 呢？就是用 git bash 来，那么首先大家也需要确保我们的 git bash 是 装好的， 那么 git bash 怎么下载呢？ git bash 是 一个帮助我们在 windows 上使用 linux 操作习惯以及 git 命令的这样的一个工具。然后我们可以直接在 git 官网上，然后在 git 官网上点击下载，然后下载安装即可。 然后打开 gitlab。 之后呢我们选择一个我们想安装的路径，比如说我想安装到 e 盘上，那我就先切到 e 盘上，然后在 git clone 这里我们等待它下载完成 好，完成之后呢，我们切到我们下载的地址就是 e 盘，然后我们去找这个 opencll 的 这个项目，然后我们就找到了这个就是我们刚下好的 opencll 的 这个项目了。呃，那么接下来呢，我们就切到 opencll 的 这个项目， 然后呢我们就开始 docker 的 安装，那大家只要访问这个文档里的这个网站，选择安装，然后选择我们的 docker 安装方式， 呃，然后在快速开始这里复制这行命令，粘贴到我们的 git bash 里就好了。这里可以看到我们因为网呃网络的问题没有下载成功，这也非常的常见，那么需要怎么做呢？我们就需要输入一个这样的 proxy 啊，当然前提是大家自己是有 proxy 的， 然后我们把它粘上， 然后再重再来一次这个 proxy， 这里边我们可以在在这里，在这里的复制环境变量里选择 bash， 然后点击这个复制，我们返回我们的记事本里粘贴即可。 对，这里边如果我们显已经显示，如果这三个都显示的是勾的话，说明我们的 docker 这部分已经运行完成，然后这里会问我们是不是个人使用，那我们就选是，然后 click start， 这里边如果我们第一次进来的话，比如说我们 reset 起来， 呃，会让我们来选择一个模型提供商，那么这里边我们就按大陆可以正常使用的这个 kimi 二点五来选这个 kimi 二点五 c n n k， 然后呢这个 k 呢？就是当然如果有别的大模型提供商的 api key 也可以直接放到这儿了。呃，然后这里边呢就是我们搜索这个 moonshoot 或者说 kimi 的 api key， 然后选择新建 新新建一个 key， 然后比如我们选一个 key 的 名称以及一个所属项目，它就会新建一个密钥，然后我们只需要把这个密钥复制粘贴， 然后我们只要把这个密钥复制粘贴到下一步即可。这里边我们会选择选哪一个这个渠道来去快速开始？呃，那么的话国内支持的呢？其实就只有飞书了啊，不过这里我们可以用这个 escape for now search provider okay。 呃，然后 skill 也可以先 skip 掉。对， 我们先把这个系统装起来，然后这里边如果显示这样子的话，就说明它在我们的 docker 内已经安装完成了，然后我们可以再打开我们的 docker。 呃， docker， 现在我们的 open cloud 运行的地方就在 docker 里边了。 open cloud get 位的概念，这概念在我后面会在讲原理的部分会给大家聊一下， 那么这里呢，我们就能看到这里就是实际的我们创建的这样的一个隔离的容器，那么我们的所有的 opencll 的 运行就发生在这个容器里边，这样的话我们就做好了隔离， opencll 就 没法来影响我们外部的操作系统和我们电脑的任何文件了。 那么这个时候有朋友可能会问，那如果说我想让 opencll 去读取某个文件怎么办呢？接下来我给大家演示一下怎么样在这个情况下做文件的管理。 那么大家看到这个返回的时候，就说明我们已经成功地在 docker 里开始运行 opencl 了，那我们也可以在 docker 的 这个界面里，呃，在 container 里找到正在运行的 opencl， 然后这个呢就是在 docker 里的终端了，然后我们去打开 opencl 的 这样的一个网页，对，呃，如果不确定呢，我们还可以用这个命令，对 对，说明它是正常运行的。然后呢我们进入这，呃，然后呢我们输入这个网址，在浏览器里就进入了 opencloud 的 操作界面了，比如这里呢，我们就可以给他打个招呼。 好，呃，那么具体呢，我们怎么去访问它的这个文件目录呢？首先在 docker 里边其实可以配置，我们让它呃去把哪一个目录去挂载给 docker， 也就是让它有权限查看哪个目录。那么默认的位置呢？一般呢？是是这里， 呃，就是 c 盘用户的这个 workspace 里，大家可以复制一下这个呃命令，然后粘贴下这里呢，就是呃他可以看到的文件的目录呢？ 呃，也就是说在这个模式下，他只能看到我们给他指定好的工作区以及虚拟容器内的部分，是他可以看到以及操控的部分，那么在外边呢？他是不知道的。呃，我们可以怎么验证一下呢？比如说我们来验证一个，我们来新建一个 t x t 吧，名字就叫小猫的秘密。 好，然后我们呃这里可以说小猫的秘密等于一个乱码。对，比如说我们可以先不把它放到这儿，我们可以先把它放到呃这里，先把它放到用户的外边，然后我问他小猫的秘密是什么？ 然后我们可以看到他找不到小猫的秘密这个文件，然后我们把它移到我们的工作区里，对，然后再询问他， 他又正确的找到了我们刚刚创建的这个小闹咪咪，然后我让他跟生成一个可爱的， 哎，好，我们可以看到这个时候他成功的给我们生成了一个 html， 我 们也同样在刚刚的这个工作区里就可以打开 啊，这里边就我们给他的秘密代码。那么恭喜你，在这里就成功的通过 dok 安装并开正确运行了 opencloud。 那 么第二部分呢，我们可以来看一下 opencloud 的 功能以及抽箱系统。我做了中英两版的图，我们就用中文版的来看吧。 呃，那么最开始呢，最上层呢，是用户，用户可以用任何有 api 的 对话渠道来和小龙虾进行交互。那么接下来呢，这些交互呢，会标准化到我们的对话入口层， 这里边就有，比如说像 c i a 的 命令行控制，或者说像刚刚我们网页里的这些呃对话的命令。 open call 会把所有的这些绘画统一翻译到网关层， 网关层呢则是由绘画管理、消息路由、事件总线，也就是 eventbus 和智能体编排来组成的。那么这里呢，其实 open call 对 智能体编排本身并不是特别重的一个编排， 它更多的强调了一个 react 的 框架，呃，也就是不停的去做这个规划和推理，直到任务完成这样的一个框架了。呃，那么里边的工作流编排其实并没有特别复杂，就没有像 long graph 或者说我做的 wtv 这种 很重的工作流编排了。呃，更多的呢，是强调于就像我们现在会用的一些，比如像 skill， md 啊之类的，以及一些对浏览器和消息啊文件区包装好的操作的接口。呃，那么这两部分呢，是它智能体编排的部分了。 呃，那么在上下文解锁呢，是用了长期记忆和短期记忆两个部分吧，其实，呃，主要还是通过 jectic search 和 rag 两个部分来做构成的吧。那么具体 openclaw 是 怎么使用 rag 的， 我会单独的出一个视频和大家分享一下。 呃，那么这个智能体验新层呢？最终会访问的资源呢？是 lm， lm 提供商提供的 api， 然后以及外部的 mcp api 以及互联网的资源，本地的操作系统以及文件区可以提供的文件。呃，总的来说，呃， openclaw 的 抽象功能就是这些了， 那么后续也会持续更新，去带大家深入的了解 open call 架构以及。呃，代理搭建一个 open call， 那 么后面两期会更应和更偏 agent 工程师呃， 这个方向一些了。呃，那么这个账号呢？我后续也会分享一些在 p h d 视脚下有价值的。呃，这种 max 啊，多智能体领域的最新的论文以及项目。呃，并且也会分享一些自己的开源项目和论文。呃，最后感谢大家的三连以及关注，谢谢！

g top 上的大神太卷了，新王炸克拉克拉斯来了！真正一件傻瓜式安装，小白也能秒上手！打开克拉克官网，这里先对比一下 openkla 的 差异吧， 简直强的没边！能自主浏览网页，帮你抓取全网实时数据，能定时监控信息源，有风吹草动立刻推送给你。能自动生成研究摘药，把复杂信息整理成干货，还能通过你常用的通讯工具把结果直接推送给你。最关键的是，它完全开源，免费！ 安装好后，自动打开配置界面，点击下一步到模型配置这里主播选择自定义，因为我们需要配置 deep c 模型，看个人情况选择模型就好。打开 deep c k 开放平台， 点击左侧的接口文档按钮，就能看到基础 u i i 二了。复制粘贴就好，还是刚才的页面，我们复制模型 id 粘贴， 新建一个密钥，同样复制粘贴就行，对了，得至少充值一个圆子才能保证密钥可用。接着下一步连接渠道，我们选择飞书主播，之前已经配置过飞书机器人了，这里就直接复制粘贴 app id 和密钥了， 再点击下一步，到这里就算搞定了， 发个信息看看， 祝包子们都能部署成功！

最近非常火爆的龙虾 aint， 我 也安装到了本地，那么体验了一下，正如马斯克说的，二零二六年一定是 agi 的 一个圆点，它不是 ai 的 圆点，也不是 agi 的 圆点，它是 agi 的 圆点。那么像龙虾这样的一个就是融合的多智能的一个 agint 的 这样的一个操作系统， 他一定会给整个生产力带来一个很大的提升。好，现在龙虾是扮演我的优行助理，现在我给他发一个指令，说将我桌面的 pdf 点 pdf 文件发送给我， 发送给他之后，在我的远程电脑他就会收到这个信息，他就会弹出这个信息说我已经将桌面的这个文件发给你了，你们看这就是飞书， 我们就可以把这个文件下载下来，那就 ok 了。其实这个这个文件它也是存在在我的桌面的 deepstack 点 pdf 的， 所以其实我的这样的一个远程的这个龙虾助手，它能够帮我做很多事情，加油，不交流可以搜索 hi next 关注我。

还没有安装 openclock 或者不会安装的小伙伴们，我建议你们安装一下 tree 啊，这种 a 诊断可以使用 ai 在 本地执行命令行操作，你完全不用懂代码就可以让 ai 帮你完成一大堆的专业配置。今天我来演示一下啊， 打开 tree， 在 对话框中直接把这句话复制给 ai， 这是 openclock 的 官方文档，请帮我根据该文档指引在本地安装 openclock。 好的，我也会把这句话复制在评论区，各位可以在评论区取一下，然后就一路下一步或者允许翠来执行命令操作就可以了。好，用不了多久 ai 就 会显示安装完成，他会在本地起一个外部服务。我们复制这个网址，在浏览器中打开， 我叉无法访问，应该是服务没有启动啊，让 ai 启动服务好，重新打开浏览器。 ok 了，但是出错了，提示未授权，丢失 token， 我 们把这个错误直接复制给 ai， ok 啊， ai 重新给了一个带 token 的 链接，我们复制链接，再次打开浏览器。 好了，这次正常了，跟 ai 说你好，又提示错了是吧？这是没有提供 api k， 它默认的是 osrbic 的 模型啊，那我们不用它默认的，我们用国内的 deepsafe 模型，或者你选择你喜欢的模型也可以啊， 让 ai 直接对接 deepsafe 模型，把 api k 发给 ai， ai 让我选择网关，我们选择本地机器，然后他让他又让我选择模型，直接打断他，告诉他不要再让我选择模型了，直接帮我接入 deepstack， ai 开始一顿操作。 好，等 ai 操作完以后啊，再打开刚刚的网址。 ok， 这次龙虾已经可以跟我对话了，说明模型已经接受成功了。龙虾现在要跟我认识一下，让我给他取名，那我就跟他说，你就叫大龙虾， 我希望你专业干练，然后给我推荐几个签名 emoji。 关于我呢，请叫我老板，我在中国市区。 ok， 发给龙虾基础配置就激活了，现在就可以正式的养虾了，是不是很简单，还没有养虾的小伙伴赶紧收藏养起来吧！